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[报告]智能结晶平台用于药物晶体制备过程中的晶型晶习和粒度控制

报告时间: 2020-10-28 09:30

“药物晶型控制分析”主题网络研讨会(2020)

2020年10月28日 09:00

王学重 晶格码(青岛)智能科技有限公司

2006年受聘英国利兹大学过程控制和信息学讲席教授(Personal Chair in Process Control and Informatics),2012年入选海外人才国家特聘计划。研究集中在制药(化学药、生物药和中药)、精细化工和纳米材料领域的新工艺新设备开发、模拟和优化、在线检测仪器和控制技术研发。创办了致力于制药工业过程分析仪器和控制技术研发的晶格码(青岛)智能科技有限公司(www.jinggema.com)。发表论文200余篇,英文专著1部(Data Mining and Knowledge Discovery for Process Monitoring and Control, Springer 1999)。论文被引用5300余次。指导毕业博士31人(英国21,国内9人)博后20余人。获得欧洲化学工程协会会志2006-2009年论文被最多引用奖。王教授是最早从事过程工业数据挖掘研究学者。他领导的团队首次实现了结晶过程中晶体形状分布的模拟和基于模型的自动控制。在纳米材料加工在线测量,模拟,控制,和过程放大这一重要领域的研究上,他的课题组也正在取得优异的成果。

结晶工艺优化最基本的在线过程分析PAT仪器包括颗粒的粒形和粒度实时测量(成像仪器和实时图像处理)、过饱和度测量(红外和紫外)、晶型测量(拉曼)和浊度仪。所有PAT仪器的数据实现共享和集成。基于PAT 数据集成的闭环控制策略包括反馈、串级以及智能先进控制等。将介绍智能结晶平台的工业应用,分享晶型晶习控制的具体实例。

晶格码(青岛)智能科技有限公司

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