[报告]Beyond Thermal Analysis—热分析数据挖掘与利用
报告时间: 2022-09-15 09:30
第八届 热分析及联用技术 主题网络研讨会
2022年09月15日 09:00
曾智强
耐驰科学仪器商贸(上海)有限公司
1998年于清华大学材料科学与工程学院获博士学位,此后赴新加坡南洋理工大学、英国 Surry 大学任研究员,先后发表二十多篇论文并获得三项发明专利。2003年加入耐驰,致力于拓展热分析、热物性测量方法在材料分析、研发、制造等领域的应用。现任耐驰仪器中国公司市场与应用副总经理,并担任中国仪器仪表学会分析仪器分会热分析仪器专家组成员,中国硅酸盐学会测试技术分会高温测试技术委员会副主任委员。
如何将热分析测试(例如DSC或者TGA)数据更直接地帮助企业优化研发或者质检?这需要对热分析谱图进行更深入地挖掘,找出其中有价值的信息(而不仅仅是一些标准测试数据)。通常这个过程需要有经验的专家才能胜任,而耐驰提供了全方位的解决方案。这个方案贯穿热分析测试、数据分析的全过程:首先使用SmartMode进行一次“正确”的DSC测量;然后通过AutoEvaluation自动分析测试谱图的相关数据;更关键的一步,是通过Identify检索识别热分析图谱,从而鉴别被测样品,或者可以自动根据预设的QC阈值,给出QC检测报告。这个方案特别有助于企业简单明确地挖掘出热分析结果中真正有“实际意义”的信息,直接用于指导研发与质控。
德国耐驰热分析
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