伴随多色流式的发展，流式数据已经可以轻松突破20色甚至30色，而流式的数据分析也不再仅仅限于二维手动分析，降维和聚类等机器学习算法，凭借高效率、客观以及更好可视化数据差异等优势，备受流式科研人员的青睐，用以寻找新的生物标志物。在本次网络研讨会中，我们和大家分享原始的流式数据，通过云端流式数据分析平台Cytobank的一站式服务，如何实现数据的预处理、算法的可视化分析、数据的差异统计、结果的分享以及数据的发表。