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[报告]呼吸式气流调制全二维气相色谱技术

报告时间: 2023-09-13 15:30

第八届 色谱网络会议(iCC2023)

2023年09月12日 09:00

任海霞 磐诺科技

任海霞,博士,主要从事色谱分析方法开发及仪器开发的相关工作,发表SCI论文十余篇,授权专利数项。2006年本科毕业于上海交通大学应用化学专业,同年保送中科院兰州化学物理研究所,攻读分析化学博士(色谱及相关技术)。2015-2019年在清华大学环境学院继续博士后研究,负责开发在线大气颗粒有机物测量系统(国家重点研发计划,课题负责人)。近年来,主持开发呼吸式气流调制全二维气相色谱技术及产品,定制化开发石油、煤化工产品、香精香料、食品、环境等样品的气流调制全二维分析方案。团队目前已推出呼吸式气流调制器、全二维气相色谱仪产品及定制化解决方案数套。

传统气相色谱技术分析复杂样品存在局限性。因其色谱柱峰容量小于200个,复杂样品(成百上千个组分)分析必然产生共流出,甚至鼓包,影响定性、定量准确性。另外,出峰规律单一,峰识别较难(需标样/质谱)。 全二维气相色谱(GCⅹGC)则是一种高峰容量的分析技术。通过将一维色谱的流出物,按频率微分后送到极性不同的第二根色谱柱进行分离检测,其峰容量可提高一个数量级。通过二维软件解析的全二维谱图的分离度更高、定性定量准确性也更高。另外,全二维谱图是一种结构谱图,族类呈区域分布、同系物有瓦片效应等规律,定性更简单。适用于复杂样品特别是石油化工产品的分析。 团队致力于开发面向大众的全二维气相色谱技术。2020年发表了第一代准止流气流调制技术,2021年推出呼吸式气流调制技术,2022年推出呼吸式气流调制全二维气相色谱仪GC1212,实现了全二维硬件和软件的高度集成。通过降低系统复杂度、简化操作、降低数据分析门槛,可将全二维技术用于石油化工、环境能源等领域的基层和地方实验室。 该系统可用于挥发性范围C2-C60的石化产品或中间体的精细组成或族类分析,如汽油、石脑油、柴油、凝析油、航空煤油、蜡油、矿物油等产品;也可用于油品差异性分析。为简化操作流程,团队还开发了柴油、原油、蜡油等定制化解决方案,包括数据采集和分析方法,可快速得到分析报告。另外,团队开发的汽油PONA分析全二维定制化分析软件,除了更准确地分析族组成和典型目标化合物外,还可直观识别样品中是否含乙醇、MTBE、苯并噻吩等杂原子化合物,并计算辛烷值等参数。

常州磐诺仪器有限公司

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