基于中药质量标志物的中药品质的智能评价研究

中药质量是中药产业的生命线, 人工智能的发展又给中药材质量管理提供了新的手段。本研究以中药质量标志物为切入点, 围绕从化学标志物到质量标志物的研究路径, 通过深入挖掘特定药材质量标志物的近红外光谱特征, 探讨了建立以质量标志物为核心的近红外光谱检测方法的可行性。进一步整合生物活性预判与人工神经网络算法, 探索药材的光谱属性与特定功效的关联关系, 希望能够通过药材的近红外光谱特征结合数据库的信息, 智能化评价药材的质量, 尝试解决制约在中药生产过程中质量属性的传递溯源、量值变化、全程质量控制等瓶颈问题, 推进中药材传统产业的升级和发展。

486 2020-07-21
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