近红外光谱变量优选的大尺度策略分析—回顾与思考 --仪器信息网3i讲堂

近红外光谱变量优选的大尺度策略分析—回顾与思考

近红外光谱模型的建立、动态维护和模型传递是规模化应用的关键环节。变量（波长）优选是近红外建模的核心技术之一。本文回顾了近年来的几类重要算法及其应用，并侧重于对优化搜素算法的思考。以血清尿素氮的近红外分析为例，介绍一种大尺度变量优选策略，包含等间隔组合（EC）、重复率优先（RRPC）、波长逐步淘汰（WSP）等。