基于机器学习的微通道颗粒惯性升力预测--仪器信息网3i讲堂

基于机器学习的微通道颗粒惯性升力预测

惯性效应可有效实现不同尺寸颗粒的高通量操控。颗粒受力与雷诺数、颗粒尺寸、通道形状等参数存在复杂的依赖关系。我们通过三维直接数值模拟，发展理论公式、建立机器学习数据库等方式，给出了惯性迁移机制，提出了聚集准则，并进一步给出了快速预测颗粒运动的简化算法。