基于近红外光谱技术结合化学计量学用于谷物掺假及产地溯源--仪器信息网3i讲堂

基于近红外光谱技术结合化学计量学用于谷物掺假及产地溯源

Whole Agro-Food Chain from Field to Fork ——稻谷品质控制关系国计民生。采集稻米近红外光谱数据，运用主成分分析和偏最小二乘判别，并采用竞争自适应重加权采样（competitive adaptive reweighted sampling，CARS）算法简化PLS-DA模型，提高模型准确性。构建偏最小二乘回归（Partial Least Squares Regression ，PLSR）模型等对稻米的纯度进行定量分析，为稻米的品质控制提供新的可行的检测方法。