发光/光谱/影像融合机器学习用于肿瘤早诊及可视化--仪器信息网3i讲堂

发光/光谱/影像融合机器学习用于肿瘤早诊及可视化

在肿瘤诊断领域，最常用的非侵入性电磁波光谱包括FTIR、拉曼散射、太赫兹、荧光等光谱。基于不同波段电磁波对水分子及生物组织的吸收不同，报告人设计了疾病诊疗软硬件（包括相关原理、模拟及实际应用），构建了各种发光探针，并对探针用于生物成像和肿瘤早诊及可视化进行预临床试验；同时，对用于疾病诊疗的电磁光谱相关技术结合深度学习的原理、现状及未来方向做出展望；另外，就最新的临床影像与机器学习融合技术用于肿瘤分类、筛查等进行汇报。