人工智能赋能核磁共振
核磁共振是强大的谱学分析技术，获得了广泛应用。然而，核磁共振谱也存在一些问题，比如多维谱采集时间长、信噪比低。传统方法可以在一定程度上解决这些问题，但在处理精度或速度方面有局限性。基于深度学习的人工智能技术在处理速度和精度上有着较大的优势，目前已被广泛应用于核磁共振谱图的采集和处理。本报告将重点介绍本课题组提出的多种基于深度学习的NMR谱图处理方法及在非均匀采样重建、去噪、化学位移提取等任务中的应用。
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2023-11-08
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