空间组学的人工智能算法--仪器信息网3i讲堂

空间组学的人工智能算法

空间测序技术的发展快速推动了生物医学研究，但是对数据分析和建模仍然计算上的挑战。与单细胞组学数据不同，空间组学增加了空间位置信息。虽然相邻的细胞更可能有相似的状态，而生物组织中具有复杂、多样化的空间结构。因此对空间信息正确的解码和建模，对数据分析有重大影响。本研究提出一种新的依赖感知的深度学习模型，对复杂空间依赖关系进行建模，同时应用到空间多组学中的多样分析任务，取得了超过现有算法的分析效果。