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【自营】化学计量学与近红外光谱--算法篇
讲师:邵学广
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1299.0
课程介绍
课程目录
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课程节数:21节
课程分类:
数据分析 |
讲师介绍
邵学广
教授
教授
共14门课程
博士,南开大学教授,博士生导师。《Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems》、《高等学校化学学报》、《分析化学》等多种期刊的编委会委员、中国化学会理事、计算机化学专业委员会和有机分析专业委员会委员、中国仪器仪表学会近红外光谱分会副理事长、天津市分析测试协会副理事长。2002年获教育部第三届高校青年教师奖,2003年获国家自然科学基金委杰出青年基金,2010年获宝钢优秀教师奖,2012年获国务院政府特殊津贴,2018年获中国仪器仪表学会“陆婉珍近红外光谱科技奖”。 主要从事分析化学和化学信息学教学与科研工作。先后主讲《分析化学》、《仪器分析原理》、《分离科学及进展》、《当代分析化学前沿》等课程,在国内率先开设了《化学信息学》课程并出版了《化学信息学》教材,培养硕士、博士研究生80余名。先后开展了化学因子分析、优化算法、免疫算法、小波分析等方面的研究工作,建立了一系列复杂分析化学信号分析方法以及用于近红外光谱信号处理和建模的化学计量学方法,建立了复杂体系的近红外光谱快速分析方法和产品质量评价方法。近年来开展了“温控近红外光谱”技术和方法研究。在国内外学术期刊上发表SCI论文300余篇,编著、翻译或合作出版学术著作5部。
视频章节总时长:7.4小时
课程目录
导学课
视频
第一节 导学课
可试看
19:37
第一章 主成分分析
视频
第一节 因子分析
22:57
视频
第二节 基本步骤与计算程序举例
32:58
视频
第三节 主成分分析应用
19:56
第二章 偏最小二乘回归
视频
第一节 主成分回归
23:17
视频
第二节 如何用matlab实现主成分分析和偏最小二乘回归
18:52
第三章 化学因子分析
视频
第一节 化学因子分析基本步骤及计算过程
11:46
视频
第二节 目标因子分析原理、程序及计算示例
25:36
视频
第三节 渐进因子分析计算、程序及计算示例
23:37
视频
第四节 窗口因子分析原理、程序及计算示例
23:38
视频
第五节 实例解析高维数据分析
17:58
第四章 小波变换
视频
第一节 小波变换相关的数学概念
22:32
视频
第二节 小波变换定义、举例及实质与特点
18:19
视频
第三节 小波变换计算方法、程序计算及示例
16:00
视频
第四节 小波变换应用举例
27:25
第五章 人工神经网络与深度学习
视频
第一节 人工神经网络BP模型基本原理及构成
18:58
视频
第二节 BP网络的学习算法及改进、人工神经网络应用及程序举例
19:39
视频
第三节 深度学习的网络模型及相关技术、如何用matlab、python编程
20:21
第六章 优化算法
视频
第一节 优化算法与遗传算法
25:12
视频
第二节 遗传算法基本过程与实例及程序实现演示举例
20:28
视频
第三节 优化算法在化学领域的应用
15:38
课程评价
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