【自营】人工神经网络与深度学习

讲师：邵学广

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¥ 169.0

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课程节数：3节
课程分类： 数据分析 |

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邵学广教授

教授

共14门课程

博士，南开大学教授，博士生导师。《Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems》、《高等学校化学学报》、《分析化学》等多种期刊的编委会委员、中国化学会理事、计算机化学专业委员会和有机分析专业委员会委员、中国仪器仪表学会近红外光谱分会副理事长、天津市分析测试协会副理事长。2002年获教育部第三届高校青年教师奖，2003年获国家自然科学基金委杰出青年基金，2010年获宝钢优秀教师奖，2012年获国务院政府特殊津贴，2018年获中国仪器仪表学会“陆婉珍近红外光谱科技奖”。主要从事分析化学和化学信息学教学与科研工作。先后主讲《分析化学》、《仪器分析原理》、《分离科学及进展》、《当代分析化学前沿》等课程，在国内率先开设了《化学信息学》课程并出版了《化学信息学》教材，培养硕士、博士研究生80余名。先后开展了化学因子分析、优化算法、免疫算法、小波分析等方面的研究工作，建立了一系列复杂分析化学信号分析方法以及用于近红外光谱信号处理和建模的化学计量学方法，建立了复杂体系的近红外光谱快速分析方法和产品质量评价方法。近年来开展了“温控近红外光谱”技术和方法研究。在国内外学术期刊上发表SCI论文300余篇，编著、翻译或合作出版学术著作5部。

视频章节总时长：1.0小时课程目录

人工神经网络与深度学习

视频第一节人工神经网络BP模型基本原理及构成 可试看 18:58
视频第二节 BP网络的学习算法及改进、人工神经网络应用及程序举例 19:39
视频第三节深度学习的网络模型及相关技术、如何用matlab、python编程 20:21

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