光绘机

在消费品和工业产品中，塑料制品越来越多的被利用，在汽车工业中，越来越多的部件由塑料组成，因为轻质材料可以减轻车辆的整体重量，同时也可以降低油耗。每年大量的塑料被丢弃，被埋在垃圾填埋场。在世界各地有许多举措促使消费者提高材料的回收利用的数量，而不是将它们丢弃在垃圾填埋场。这些废塑料会被运到塑料回收厂，经过认定然后再利用。日本是世界上塑料循环利用最成功的国家之一，2010年，77%废塑料被回收利用，超过英国的两倍，美国目前达到20%。塑料工业协会出台了塑料识别代码（PIC）提供一个识别聚合物类型的分类系统，帮助回收公司分开不同类型的塑料，然后再进行处理加工。但是PIC系统在全球并不是强制的，并且通常情况下塑料样品上并没有代码，特别是一些旧材料。为了成功地循环再利用，塑料样品需要准确的鉴定并分类。许多回收厂家依靠有经验鉴定塑料。这就涉及到传统的测试方法，比如“浮动测试”或者“燃烧和嗅觉测试”。“浮动测试”可以把聚烯烃从其它类型的塑料中区分出来，这是基于塑料能否漂浮在洗涤水溶液中。“燃烧和嗅觉测试”需要操作者烧毁少量的塑料并且嗅探挥发性的烟气。这些方法不仅会导致塑料的鉴定错误而且非常危险，因为燃烧聚合物的烟气可能有剧毒。光学光谱技术提供了一个准确和科学性的方法鉴定塑料材料。从12000-4000cm-1近红外电磁光谱能够用来快速的筛查塑料类型；但是，从4000-450cm-1中红外光谱则对塑料以及塑料中其它化合物的有效鉴定展现出巨大的优势，比如塑料中的填充剂，增塑剂，表面活性剂，涂层以及脱模机。另外，近红外仪器不能用来鉴定塑料中包含的低含量的炭黑（2%-3%）。这些样品代表着相当一部分可再循环利用的塑料。我们使用Spectrum Two FT-IR配备ATR采样附件收集样品的中红外光谱。测试样品时，将塑料样品放置采样附件上方，并且对样品施加一定的压力使样品与ATR钻石晶体紧密接触，测试时间大约10s。

本文介绍了使用PerkinElmer® RamanStation™ 400F拉曼光谱测绘在体外监测干细胞成骨分化的方法。结果表明：拉曼光谱使样品分析变得更为快速，并显著提高研究的可靠性。

随着国家对节能减排的要求越来越严格，热值、灰分、挥发分和固定碳等煤炭的质量指标不仅是热量指标的要求，也是环保的要求；煤炭分析的速度也是用煤单位多年探索的一项重要技术，传统煤炭热量分析主要采用量热仪，灰分、挥发分和固定碳测定采用马弗炉，分析周期长，耗能大，分析步骤需要严格控制，很多燃煤企业多年来一直在探索利用激光、中子法等技术进行煤炭快速分析，但激光和中子法对仪器安全防护要求高，使用成本也很高，而采用傅里叶近红外技术对煤炭的热值、灰分、挥发分、固定碳的进行快速分析研究近几年取得了一定进展。近红外光谱分析技术具有以下优点：1、分析速度快：任何样品的近红外光谱测试时间都可以再1分钟内完成；2、样品处理简单：样品最多可能进行简单的物理处理，如磨粉等；无需进行化学处理；3、操作简单：样品无需称重等复杂的计量测试和化学处理；只需对样品进行简单的光谱扫描；4、人为操作误差小：无称重、稀释、定容等操作，避免了操作流程上带来的偶然误差；5、绿色环保：近红外测试过程无需化学试剂，无化学反应过程，无污染；6、能实现现场在线实时测试：采用在线近红外分析技术，可以实现实时在线分析。

本文简述了在碱回收过程中填料级白泥碳酸钙的生产原理和过程控制中偏光显微镜所起的作用，通过生产中显微镜的图像说明偏光显微镜在生产中起到方便快捷而且直观的作用，便于生产调控。

采用立陶宛Ekspla公司的纳秒集成一体化光学参量振荡器（OPO）激发掺杂Bi3的氟化钙磷灰石，分析了这些化学物质的激光诱导光谱特征。

新能源汽车中的电池和其他关键部件含有有价值的金属和材料，可回收再利用，减少资源浪费和环境影响。手持光谱仪在新能源汽车回收过程中起到重要作用，可确定废旧电池中的金属成分，帮助鉴定和区分有价值的金属和材料。回收的金属包括镍、钴、锰、铝等，可重新用于制造电池和车身结构。光谱仪也被广泛应用于多个领域，如合金、矿石、土壤重金属、ROHS、考古和三元催化等，展现出通用性和实用性。

2020年，中国宣布了“双碳”的远景目标。据有关资料显示，2023年中国光伏新增装机容量216.88GW，比2022年增长148.1%。伴随着装机容量的增加，负面的环境因素对光伏发电效率有很大的影响，其中很重要的一个因素就是环境中的颗粒物对于光伏组件的发电效率的影响。

光声成像技术的简单原理是：当物质（比如生物组织）被脉冲宽度为若干纳秒的激光脉冲照射时，物质会吸收激光能量并将其转换为热能，会产生瞬间的热膨胀并迅速的恢复，这个瞬间膨胀并恢复的微小弛豫过程会导致频率落在超声波段的振动，这个振动是可以方便的被超声波换能器接收并实现超声波成像。简而言之，就是脉冲光诱导超声，后续实现超声成像，即光声成像（Photoacoustic Imageing) .

易科泰空陆双基LiDAR系统，凭借自主研发的UAS 8旋翼无人机平台与国际尖端LiDAR技术的深度融合，创新性地集成了移动测量吊舱，构建了一套集多功能、多平台于一体的LiDAR解决方案。该系统灵活多变，能够无缝切换于Ecodrone无人机与车载平台之间，同步采集同一区域的低空与地面移动测量数据，实现了空陆联动的全方位覆盖。通过结合高分辨率激光扫描与精准定位技术，该系统能够生成完整、无死角的城市地物三维点云数据，为智慧城市建设、三维建模、精准城市规划及高效绿化管理等领域提供了强有力的数据支持，推动了城市管理的智能化与精细化进程。

随着国家对节能减排的要求越来越严格，热值、灰分、挥发分和固定碳等煤炭的质量指标不仅是热量指标的要求，也是环保的要求；煤炭分析的速度也是用煤单位多年探索的一项重要技术，传统煤炭热量分析主要采用量热仪，灰分、挥发分和固定碳测定采用马弗炉，分析周期长，耗能大，分析步骤需要严格控制，很多燃煤企业多年来一直在探索利用激光、中子法等技术进行煤炭快速分析，但激光和中子法对仪器安全防护要求高，使用成本也很高，而采用傅里叶近红外技术对煤炭的热值、灰分、挥发分、固定碳的进行快速分析研究近几年取得了一定进展。

随着国家对节能减排的要求越来越严格，热值、灰分、挥发分和固定碳等煤炭的质量指标不仅是热量指标的要求，也是环保的要求；煤炭分析的速度也是用煤单位多年探索的一项重要技术，传统煤炭热量分析主要采用量热仪，灰分、挥发分和固定碳测定采用马弗炉，分析周期长，耗能大，分析步骤需要严格控制，很多燃煤企业多年来一直在探索利用激光、中子法等技术进行煤炭快速分析，但激光和中子法对仪器安全防护要求高，使用成本也很高，而采用傅里叶近红外技术对煤炭的热值、灰分、挥发分、固定碳的进行快速分析研究近几年取得了一定进展。

大脑中的铁沉积是正常衰老的一个特征，尽管在包括阿尔茨海默氏症在内的几种神经退行性疾病中，铁沉积的速度比年龄匹配的对照组要快。利用激光剥蚀电感耦合等离子体质谱成像技术，我们在此提出了一项初步研究，定量评估了阿尔茨海默病和对照组额叶皮层石蜡包埋切片中白质和灰质铁的含量。使用磷成像指示白色/灰色边界问题,我们发现,在阿尔茨海默氏症的大脑灰质中铁的含量明显比控制变量组的大,这可能是指示在这个脆弱的大脑区域铁的稳定性较差,或为应对慢性神经退化增加炎症提供了证据。我们还观察到额叶皮层白质内铁含量增加的趋势，这可能表明在髓鞘完整性丧失之前铁代谢紊乱。考虑到大脑中过量铁的潜在毒性，我们的结果为不断发展新的磁共振成像方法提供了有力的支持证据，以评估阿尔茨海默病中白质和灰质铁积聚。

在通过引入氧空位缺陷来改善α-Zn3(PO4)2：Mn2+，Na+绿色长余辉发光材料的发光性能。通过研究Na+掺杂量对氧空位缺陷的影响及其对发光性能的作用机制，进一步了解长余辉材料的发光机理，并优化发光材料的制备条件。

与传统激光器相比，二极管激光器通常体积小、结构紧凑、可靠、易于操作，适用于电子高频调制和温度调谐。然而，许多商用标准二极管激光器的调谐特性远非理想。采用法布里-珀罗（FP）标准激光二极管的ECDL可以提供一种有吸引力的替代方案。这项工作的目的是优化Littman和Littrow配置（方案1）中ECDL的优化设计，以用于坚固的传感器应用。用水蒸气和铷饱和吸收光谱法演示了ECDL的性能。方案1展示了Littman和Littrow ECDL的设计。对于Littrow配置，安装衍射光栅，使一阶衍射光反射回激光器，而零阶衍射光耦合。对于Littman配置，以一阶衍射的光通过一个误差或棱镜反射回光栅。在这两个设计中，都使用了带有和不带有抗反射（ar）涂层的激光二极管。

在消费品和工业产品中，塑料制品越来越多的被利用，在汽车工业中，越来越多的部件由塑料组成，因为轻质材料可以减轻车辆的整体重量，同时也可以降低油耗。每年大量的塑料被丢弃，被埋在垃圾填埋场。在世界各地有许多举措促使消费者提高材料的回收利用的数量，而不是将它们丢弃在垃圾填埋场。这些废塑料会被运到塑料回收厂，经过认定然后再利用。日本是世界上塑料循环利用最成功的国家之一，2010年，77%废塑料被回收利用，超过英国的两倍，美国目前达到20%。塑料工业协会出台了塑料识别代码（PIC）提供一个识别聚合物类型的分类系统，帮助回收公司分开不同类型的塑料，然后再进行处理加工。但是PIC系统在全球并不是强制的，并且通常情况下塑料样品上并没有代码，特别是一些旧材料。为了成功地循环再利用，塑料样品需要准确的鉴定并分类。许多回收厂家依靠有经验鉴定塑料。这就涉及到传统的测试方法，比如“浮动测试”或者“燃烧和嗅觉测试”。“浮动测试”可以把聚烯烃从其它类型的塑料中区分出来，这是基于塑料能否漂浮在洗涤水溶液中。“燃烧和嗅觉测试”需要操作者烧毁少量的塑料并且嗅探挥发性的烟气。这些方法不仅会导致塑料的鉴定错误而且非常危险，因为燃烧聚合物的烟气可能有剧毒。光学光谱技术提供了一个准确和科学性的方法鉴定塑料材料。从12000-4000cm-1近红外电磁光谱能够用来快速的筛查塑料类型；但是，从4000-450cm-1中红外光谱则对塑料以及塑料中其它化合物的有效鉴定展现出巨大的优势，比如塑料中的填充剂，增塑剂，表面活性剂，涂层以及脱模机。另外，近红外仪器不能用来鉴定塑料中包含的低含量的炭黑（2%-3%）。这些样品代表着相当一部分可再循环利用的塑料。我们使用Spectrum Two FT-IR配备ATR采样附件收集样品的中红外光谱。测试样品时，将塑料样品放置采样附件上方，并且对样品施加一定的压力使样品与ATR钻石晶体紧密接触，测试时间大约10s。

有机光伏电池（OPVs）以其轻薄、柔性、可印刷等优势，在过去几年中吸引了广泛的关注。然而，OPVs 的效率和稳定性仍然落后于传统硅太阳能电池。提高受体材料的电致发光效率，可以有效降低非辐射能量损失，进一步提升有机光伏电池的性能。中国科学院化学研究所侯建辉教授团队近期取得重大突破，通过在受体材料中引入吡咯环，成功合成出具有高电致发光性能的两种中等带隙受体材料：FICC-EH 和 FICC-BO。 该研究成果发表在国际顶尖期刊《Advanced Energy Materials》上。

本研究由中科院化研所侯剑辉团队设计并合成了四种非富勒烯受体（NFA）材料：ITC9-4F、ITC9-4Cl、ITC9-4Br和ITC9-4I，通过在末端基团引入不同卤素取代基。研究了这些NFA在有机太阳能电池（OSCs）中的光伏性质。计算结果显示材料表面静电势相似，但原子半径随卤素变化。光电性能分析表明卤素取代基影响吸收光谱和分子能级。ITC9-4F表现出蓝移吸收光谱和较低消光系数。在OSCs中，ITC9-4F基电池显示高开路电压（Voc）但较低功率转换效率（PCE）。ITC9-4Cl、ITC9-4Br和ITC9-4I基OSCs显示相近PCE，Voc逐渐增加，填充因子减小。4F到4I基电池中，陷阱辅助复合加剧，能量损失减少。这些发现突显了卤素NFA在OSCs中的潜力。OSCs因其轻质、灵活和简易加工等优势备受关注。近年来，随着非富勒烯受体（NFAs）的发展，OSCs的功率转换效率显着提高，超过20%。NFAs作为OSCs电子受体具有可调吸收光谱、分子能级和排列等优势。其中，NFAs端基卤素化被证明是改善光伏特性的有效方法。在受体-给体-受体（A-D-A）结构的NFA分子中，端基卤素化具有多重作用：增强电子亲和力，促进分子内电荷转移，降低带隙；加强分子间相互作用，改善结晶性和载流子迁移；增加偶极矩变化，降低激子结合能，实现高效激子解离。不同卤素从氟到碘，电负性降低，原子半径增大。氟和氯可避免立体位阻，溴和碘则易于极化，加强分子间相互作用，优化电荷传输。然而，关于溴和碘原子引入NFAs端基的研究仍不充分。

我们展示了一种相干激光雷达，该激光雷达使用宽带飞秒光纤激光器作为光源，并通过阵列波导光栅将返回的外差信号分解为N个光谱通道。对数据进行非相干处理，以使表面振动的多普勒测量提高N倍。对于N=6，我们在10ms内实现了153Hz的灵敏度，对应于0.12mm/s的运动，尽管信号被散斑加宽到14kHz。或者，对数据进行相干处理以形成范围图像。对于平坦目标，我们实现了60米的距离分辨率，主要受源带宽的限制，尽管信号路径中有1公里的光纤色散。

Plasma1500是钢研纳克自主研发的一款高分辨率电感耦合等离子体光谱仪，可广泛适用于冶金、地质、材料、环境、食品、医药、石油、化工、生物、水质等各领域的元素分析。本文在瀚蓝（常山华侨经济开发区）固废处理有限公司，依据HJ/T300-2007《固体废物 浸出毒性浸出方法 醋酸缓冲溶液法》对飞灰原样浸提，浸提液参照HJ786-2016《固体废物 22种金属元素的测定 电感耦合等离子体光谱法》消解和测试。垃圾焚烧飞灰：在焚烧炉窑之后，焚烧烟气的颗粒被捕集下来的就是飞灰，这些需要进行卫生填埋或者进入危废填埋场。在进入填埋之前需要模拟固体废物在填埋场渗滤液的影响下，从废物中浸出的过程。对其浸提液进行检测，评价其对环境的影响。浸出步骤包括：含水率测试、样品破碎、浸提液的确定、样品的浸提和抽滤消解。

?由于较高的饱和剂量，其年龄范围比光释光法大?钾长石内部剂量率降低了对外部剂量率和水分含量的依赖?可能会遭受异常信号丢失，导致年龄低估?后红外红外发光技术(p-IRIR)可以确定中更新世沉积物的年代

在制造薄膜太阳能电池过程中的主要挑战是控制膜层的成分。商品化所需要的膜层结构重复再现性和依靠膜层精确成分的电池的电学性质同样重要。辉光放电发射光谱分析能够适用于确定整个涂层系统的深度剖面元素含量分析。

地沟油，学名为废弃物回收油脂，包括餐厨废弃油脂、煎炸废弃油脂、动物废弃油脂、精炼地沟油、掺杂植物油。研究表明地沟油含有大量的深度劣变产物，是产生危害的极大因素。赛默飞世尔科技联合深圳市疾病预防控制中心开发了快速筛查地沟油创新方法。基于正常油脂和废弃油脂之间拉曼谱图特有的差异性，利用赛默飞分子光谱优异的DXR显微拉曼光谱仪结合专利技术，实现了废弃油脂的精确筛查。该方法准确、快速，整个测试过程不超过5分钟。

地沟油，学名为废弃物回收油脂，包括餐厨废弃油脂、煎炸废弃油脂、动物废弃油脂、精炼地沟油、掺杂植物油。研究表明地沟油含有大量的深度劣变产物，是产生危害的极大因素。赛默飞世尔科技联合深圳市疾病预防控制中心开发了快速筛查地沟油创新方法。基于正常油脂和废弃油脂之间拉曼谱图特有的差异性，利用赛默飞分子光谱优异的DXR显微拉曼光谱仪结合专利技术，实现了废弃油脂的精确筛查。该方法准确、快速，整个测试过程不超过5分钟。

土壤质地是土壤最基本的物理性质之一，它能表明不同的土壤的粒径分布和粒径组分比例。目前，有多种通过物理方法对土壤粒径进行测试，其中的吸管法是根据不同大小粒子的沉降速度来测粒径，是目前认为的标准方法。随着科技的发展，激光散射等光学测试法也逐渐被用于土壤粒径的测试。但不用的物理方式（此文基于激光散射）测得的结果与传统的沉降法的结果不是1:1的关系，这导致很多研究者不愿意接受激光散射技术。随着多线性回归模型的发展，使得传统沉降法的结果可以与激光散射法之间进行转化。因此我们对河床深度在15-20cn和40-45cm的河床土壤132个样本用激光散射法进行了分析，再将结果与吸管法对比。并应用线性函数、指数函数、幂函数、多项式推导回归关系，并对回归系数（R2）较高的函数进行了进一步的研究。 发现最符合的是多项式回归模拟。从结果来看， 0.01mm的黏土的多项式回归函数模拟得到了一个比较可信的值（R2），例如在15-20cm深度的土壤是0.72-0.95，在40-45深度的土壤是0.90-0.96。由于粘粒是土壤类型的重要指标，在利用激光散射分析时，我们推荐使用土壤科学的模拟推导关系进行分析。激光散射分析耗时短、用量少、适用多粒径组分、各种土壤类型和广的测试范围，所以有必要在此领域做一个深度的研究，以强调土壤科学研究的急需性，并用先进的激光散射方法代替传统的吸管法。

?由于较高的饱和剂量，其年龄范围比光释光法大?钾长石内部剂量率降低了对外部剂量率和水分含量的依赖?可能会遭受异常信号丢失，导致年龄低估?后红外红外发光技术(p-IRIR)可以确定中更新世沉积物的年代

大多数时候，在购买产品时，我们会寻找质量、价值和创新等基本特征。在激光世界中，情况更为复杂，因为这些工具有各种参数（脉冲持续时间、波长、峰值功率、能量或重复率）。当激光器用于具有挑战性的材料加工应用时，对这些参数的要求可能非常严格。

光学对准在光纤元件的装配过程中起着至关重要的作用。这包括在进行机械调整的同时主动监测光功率。期望的结果可能会有所不同，是最小化还是最大化功率。对于需要高度隔离的设备，需要同时优化多个信号。当同时对齐大量通道或端口时，难度会增加。光功率计通过确定对准过程的效率和简单性在该过程中起着至关重要的作用。OPM-200具有多个检测器、快速模拟输出响应、高速功率采样和简单的SCPI命令，非常适合广泛的光学对准应用。

激光芯片是光通信设备的重要组成部分, 具有高回波损耗, 低插入损耗 高可靠性, 稳定性, 机械耐磨性和抗腐蚀性, 易于操作等特点. 激光芯片在 Box 内封装, 对密封性的要求极高, 上海伯东客户某生产激光芯片客户采购干式氦质谱检漏仪 ASM 340 D 进行封装激光芯片的泄漏检测.

本文针对液体和粉体形式的蓄热型相变材料乙二醇进行了测试。测试结果与文献值进行了比较，假设文献值的测量不确定度为 3%，并以此测量不确定度在图中绘制误差线。为了计算方便，导热系数计算中采用了文献所提供的密度和比热容数据，从所测量的热扩散系数和计算得到的导热系数可以看出测量值与文献值之间的偏差既远小于激光闪光法测量不确定度（约 5%），也小于文献值的测量不确定度。从乙二醇导热系数测试结果还可以看出随着温度的增加，乙二醇导热系数几乎呈线性缓慢增大，而热扩散系数则呈线性缓慢减小，这都表示了乙二醇热扩散系数和导热系数对温度的依赖性较弱。

测量速度快、非接触测量在许多情况下，只用一个激光脉冲就可以进行样品分析，所以LIBS系统能够非常快速地对大量样品进行快速分析。