创想光谱仪

实现与科幻作品所描述相同的简单情形2013年01月29日 来源： 中国科技网 作者： 张梦然 中国科技网讯 在“光镊”已于医学领域大行其道的今天，真正的“牵引光束”却还是纸上谈兵吗？据英国《每日邮报》和《物理世界》杂志在线版1月26日消息称，英国圣安德鲁斯大学团队与捷克科学仪器研究所（ISI）经过多年的努力，首次实现在微观层面上真实牵引目标物体——聚苯乙烯颗粒向光束源移动，建造了与科幻作品所描述相同的简易版“牵引光束”。但在能吸引一艘飞船之前，该成果将首先应用于医学领域。相关研究发表在《自然—光子学》杂志上。 “牵引光束”这一名词来自科幻作品。在人们的构思中，该装置能够突破引力范畴，将物体牵引到自己身边，看上去就似“隔空取物”。其出现的经典场面，如《星际迷航》系列中利用光束将星舰吸引到安全地带，及《星球大战》中千年隼号飞船被牵引光束拉进死星的情景。这种可怕的力量被认为是一束高密度的引力子流，能产生高强度的引力波和引力场，将目标物体吸引过来。 不过，一直屡有报道的“牵引光束”，其实多是建立在光辐射压原理上利用光去移动物体，实际应用已并不新鲜，目前强大的“光镊”正被广泛地应用于操作细胞甚至是纳米水平的物质。但其“把持”住目标物体的关键仍是利用激光的焦点，想要移动物体，首先要移动焦点。 但根据真正“牵引光束”的理论，光束可以使目标物体向光源方向移动而不需调整焦点。在现有技术层面，这一领域的探索可谓进展缓慢，因为创建“牵引光束”要面临的挑战相当直观：当光流碰到物体时，固体物质会带走光子流，这是绝大多数光场中都会发生的情况。 在过去3年左右时间里，科学家证明了在一定参数下以上情况会反转。由此才没有放弃追逐科幻作品中描述的真正“牵引光束”。就在几个月前，纽约大学物理学家大卫·格里尔已经铺设好理论并为其架构了一个十分近似的模型，而此次英国与捷克团队则在实验室中完成了这个简易版本的“牵引光束”。 实验中，作为目标物体的聚苯乙烯颗粒大小不等，分别是400纳米和1000纳米。研究人员使用两束激光与一个透镜替代了基于贝塞尔光束的光场，构建起的光束不但可吸引这些颗粒，还可通过调整光束实现只吸引400纳米的颗粒或是只吸引1000纳米的颗粒。 研究人员表示，此次运用的概念允许更大力度的“牵引光束”，也允许人们在更大程度上控制光偏振。尽管目前作用目标只能是有限的微观粒子，但仍成就斐然，新成果首先有望惠泽医学和微生物学等领域，改善血液测试及大力提高人们诊断疾病的能力。 而据福布斯新闻网称，有志打造此类“牵引光束”的还包括美国国家航空航天局（NASA）。NASA自2011年起一直想方设法让科幻中能使巨大物体突破引力范畴的“牵引光束”装置成为现实，以用其远程捕获行星或大气粒子，送到漫游机器人或轨道航天器上去加以进一步分析。但人们相信NASA的野心绝不止于牵引回来一点点星际灰尘，而是巴望着有朝一日仅用光束就能移动太空飞船。（记者 张梦然） 《科技日报》（2013-01-29 一版）

氘灯发出几乎连续的光谱，它主要依靠等离子体放电（是指始终让氘灯处于一个稳定的氘元素（D2或者重氢）电弧状态下产生紫外波长范围（190-400 nm）直到可见光谱范围（400-800 nm）因此，氘灯是高精度吸收测量的理想光源，比如紫外线可见光谱分光计和高压液体色谱分析仪（HPLC）。 氘灯的技术性能指标通常包括氘灯能量、噪音、漂移这三个重要的指标，对于咱们这样的分析用户来说，在工作站上最直观的判断都集中在氘灯能量上了，下面结合等能量和氘灯寿命简单总结一下氘灯的一些特性和日常注意事项。氘灯的使用寿命是有一定时间的，就是指其在提供足够光强的状态下的所使用的小时数。氘灯为易耗件，氘灯的寿命通常以下述两种情况下任一种现象出现时所定义。它的辐射强度跌落到初始值的50%时；氘灯使用是一个很缓慢的减弱过程，可以用以下的指数函数来表示：It = Io x e-ct 式中：It 表示在t时刻的光强值；Io 表示初始光强；C表示一个常数； t表示时间。 氘灯的光强减少的3个因素： 1.此氘灯的内部金属部件以及涂料的蒸发（同时可能导致灯的能否点亮）；2.此氘灯的灯丝涂料的材料与石英套发生反应（主要是阻碍穿透）； 3.日晒光照会导致石英套吸收200—250nm波长的光。帖子汇总：更换氘灯原创：1、1260换灯记2、【原创】记一次难忘的岛津换灯！3、【分享】关于Agilent 1200LC换灯（图解）4、【第二届网络原创作品大赛】Agilent1100 FLD氙闪灯更换和VWD的氚灯5、【原创】液相色谱更换氘灯记6、【原创】第一次更换日立L-2400紫外检测器氘灯的经历7、闪烁聪明智慧，Waters 486氘灯计时器解析氘灯相关帖子：【讨论液相潜力】仪器篇之检测器灯检测器的灯何时关？WATERS荧光检测器里面的灯寿命有多长?【求助】关于灯测试的问题?液相不开灯，噪声为什么那么大？安捷伦1100DAD检测器灯点不亮。。已用5000+小时，是否已到寿命？紫外灯与氘灯，你知道多少？更换的新氘灯能量低？氘灯何时更换安捷伦DAD检测器新氘灯能量测试未通过说说你经历过的氘灯无法点亮原因

各位大神，我对质谱很外行，但最近老板要新建实验室，需要购置一台液质，我是做植物化学的，首先想到要买一台tof打高分辨质谱，不过想想光用来打高分辨似乎有点浪费，想如果能够有一定的定量功能更好，有销售推荐我用AB公司的Qtof，说是定性定量均俱佳，当然我知道3Q是最好的定量质谱，不知道这款AB公司的Qtof是否能满足我想鱼于熊掌兼得的要求，求各位大神指点迷津，另外我买这种质谱的调研报告主要描述哪几个关键参数

LASER是light amplification by stimulated emission ofradiation.的缩写。意为“受激发射的辐射光放大”。1964年按照我国著名科学家钱学森的建议将“光受激发射”改称“激光”。 本特利流式细胞仪中使用的氩离子激光器是一种固体激光器。这种激光器的特点是频率稳定性高，相干性好，寿命长。激光是这样产生的：当高压放电激发电子，电子吸收能量跃迁到高能级，然后在短时间内释放光子，回到基态。等离子管末端的光学系统来回反射光子。这些光子与其它受激电子相互作用，释放出更多与其波长、相位、方向相同的光子，随着光子数量的增加，光信号得到放大产生激光，并通过放电管尾部的布鲁斯特窗产生偏振，以最小损耗率传送。我们在等离子管周围加一磁场，对带电粒子起约束作用，以提高放电区中心的电子密度和离子密度，从而提高了输出功率。 目前台式机FCM，大多采用氩离子气体激光器。激光(laser)是—种相干光源，它能提供单波长、高强度及稳定性高的光照，是细胞微弱荧光快速分析的理想光源。由于细胞快速流动，每个细胞经过光照区的时间仅为1μs左右，每个细胞所携带荧光物质被激发出的荧光信号强弱，与被照射的时间和激发光的强度有关，因此细胞需要足够的光照强度。 激光光束在达到流动室前，先经过透镜将其聚焦，形成几何尺寸约为22μm×66μm，即短轴稍大于细胞直径的光斑。这种椭圆形光斑激光能量分布属正态分布，为保证样品中细胞受到的光照强度一致，须将样本流与激光束正交，且相交于激光能量分布峰值处。 激光光束在到达流动室前，先经过透镜，将其聚焦，形成短轴稍大于细胞直径的光斑。这种椭圆形光斑激光能量分布属正态分布，为保证样品中细胞是一个一个分别受到光照并且受照强度十分一致，须将样本流与激光束正交且相交于激光能量分布峰值处。光路调节通过仪器光学部分三个旋钮调节，对用户是相对封闭的，即安装时由工程师调试完毕后，不推荐用户作任何调节。

国产的离子色谱、气相色谱、液相色谱，不管是好还是不好，都有自己的创新点，你都能说出哪些地方是国内创新呢？或者是国产仪器的改进点呢？

2011即将过去，您作为液相色谱仪的使用者，有没有发现液相色谱仪的“创新点”，还是您感觉在2010年和2011年液相色谱仪技术发展是“风平浪静”？本帖讨论的创新包括一下几个方面的内容：仪器本身的外观、性能、技术参数的改进；仪器的配件的改进，如色谱柱性能、色谱柱填料的改进；厂商发布的新的解决方案；作为液相色谱仪的使用者，您有权利发言！期待您的分享！

红外光谱仪液体测试全攻略红外光谱仪用途很广，可以对各种样品进行定性，甚至定量的检测，本文仅仅对液体样品的红外光谱检测进行详细探讨。一、 测试方法概述：就液体样品而言，也是千差万别。如果是挥发性很强的液体，一般采用液膜法，就是用二个窗片直接夹样品，中间不放任何隔垫，而且需要动作迅速，液体池夹好样品后马上测试，以防样品挥发而得出错误的结论。如果是透光性较差的液体样品则需要用溶液法，以合适的溶剂溶解样品后注入固定光程液体池中测试。如果是较粘稠的样品，则可用涂膜法，只要在一个窗片上均匀地涂上一层薄薄的样品即可测试。二、 窗片选择：每个样品在什么程度有吸收峰，分子的振动与转动光谱在何处出现各不相同，所以对测试的波长范围要求也就不同，下面详细介绍一下各种窗片材料的适用场合、波长范围及成本控制（以Φ25直径为例）。序号窗片名称性能透过波长价格参考以直径25为例1氯化钠窗片溶易潮解，适合测试无水样品0.2～15μm2002溴化钾窗片溶易潮解，适合测试无水样品0.2～25μm2403氟化钙窗片不易潮解，耐一定温度200度1～11μm， 3004氟化镁窗片不易潮解，耐一定气压1～8.5μm 4005氟化钡窗片BaF2 不易潮解，耐一定气压1～11μm6006石英窗片SiO2[font=

马上，新一届的中国科学仪器发展年会就要开展了。对于新出的仪器，现在往往有个时髦的看点------仪器的创新点。但据我所知，这种创新点，很多就是一个噱头，没多少实用价值。但你要采购这款仪器，就得为这样的创新点买单。有多少光谱仪器的创新点，让你白白花掉了大把的银子？如果图文并茂，欢迎你来领取发贴以外的额外奖励。

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第八届科学仪器网络原创文章大奖赛即将结束啦~~~============================================================在原创大赛最后一个月，色谱版区9月份特别推出同期活动：仪器故障解决活动你不用苦于原创大赛没有题材，身边的仪器就是不错的原创。只要是仪器故障方面的原创，不但可以参加活动，同时还可以参加原创大赛，你就可以获得双重奖励！！！活动时间：2015年9月1日—2015年9月30日参与方式：1、发主题帖到所用色谱版区任何版面。 主题帖标题格式：【仪器故障】......， 参考例子：Waters 510泵烧电路板故障检修Agilent 1100液相色谱仪四元泵用配比阀修复主动阀征文要求：1、 坚持原创，杜绝抄袭！所发内容必须为仪器信息网原创，不得抄袭复制。2、 原创内容符合活动要求~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~奖励：在活动期间参与活动的主题帖，符合要求的帖子1、可以获得原创大赛的奖励，2、仪器应用活动奖励20~50个积分；特别注明：参加本活动的原创主题帖，凡符合第八届原创大赛要求（点击查阅）,即可同时参加原创大赛，多重大奖等你来拿！=====================================================================帖子汇总：1、【仪器故障】Agilent 1100液相色谱仪四元泵用配比阀修复主动阀2、【仪器故障】所有的峰都分叉了，咋办3、【仪器故障】Agilent 1100VWD电源电流故障4、色谱维护菜单清淡小菜一盘——记色谱小故障排除心得5、【仪器故障】困扰多年的进样器通讯错误，如何解决？6、【仪器故障】输液泵维护拾遗补缺7、【仪器故障】岛津FPD2014的修复过程8、【仪器故障】RI 原理及镜像效应原创大赛最后一个月啦~~~赶紧活动起来http://simg.instrument.com.cn/bbs/images/default/emyc1002.gif

DA7200近红外光谱仪使用遇到问题创建分析样品时出现的问题：现在我们已经完成了模型建立，现在进行预测阶段，但是创建分析样品项目时，在我们完成创建后，打开文件时出现的死机状况，simplicity软件没有响应，无法进行分析操作。请问是什么原因造成的呢？难道是我们的近红外中病毒了？还是我们参数设置有误？

一等奖（5个/月） SIMAX茶具一套二等奖（5个/月） 安谱实用背包一个 或者玻璃磁铁，或者玻璃杯发帖奖30元，奖励本月本版发帖前10名版友7月初评选出半年最佳原创大奖，奖品：FSW 810手机一部评比小组成员：tangtang,雾非雾，安谱公司员工一名（如果有后加入的非安谱的版主和专家都可以加入）评比标准：必须是写从安谱公司购买的产品的使用心得，体会，或者实验过程数据分析等等，评比小组成员会综合文章的数量和质量。每个人每个月限得一次一等奖或二等奖，得了一，二等奖就不能得发帖奖了，安谱公司的员工和安谱专家版主也可以参加原创大赛，但不占用得奖名额。第一阶段截止时间是2012年3月31号。每个月的奖励在下个月第一个星期四公布。以后看情况可能略有变动。

[font='times new roman'][size=16px][b]几种[/b][/size][/font][font='times new roman'][size=16px][b]光谱预处理[/b][/size][/font][font='times new roman'][size=16px][b]方法的原理及作用[/b][/size][/font][size=14px] [/size][size=14px][url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]具有多重共线性、光谱带较宽、可解释性较差等特点，并且在[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]采集的过程中，在内外因素的作用下（如物料的形态、近红外探头本身的设备误差等），不可避免的会携带一些与测试颗粒样本化学性质不相关的成分，导致采集的光谱中会存在光谱平移、重叠、旋转等噪声数据，使得待测样品的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]数据信噪比较低。因此，在建模前先对光谱进行预处理，尽可能多地去除掉对预测结果有干扰作用的无关噪声数据。适用范围广、信噪比高的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]数据对提高模型的准确性和泛化能力具有重要意义。[/size][font='times new roman'][size=16px][b]数据标度化[/b][/size][/font][size=14px]在采集[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]的过程中，每批数据中不同大小的颗粒会对光谱数据产生影响。数据标度化[/size][font='times new roman'][size=14px][52][/size][/font][size=14px]可以使得所有的数据数值通过变换转化成在同一量纲上。数据标度化方法有主要有中心化、标准化和归一化。[/size][size=14px]（[/size][size=14px]1[/size][size=14px]）中心化（[/size][size=14px]Zerocentered[/size][size=14px]）[/size][size=14px]中心化就是将光谱数据的平均值作为基准，用每个光谱数据来比较[/size][size=14px]求差所得[/size][size=14px]到一组新的数[/size][font='宋体'][size=14px]据，这样得到平均值为[/size][/font][size=14px]0[/size][font='宋体'][size=14px]新[/size][/font][font='宋体'][size=14px]数[/size][/font][size=14px]据。中心化的公式如下：[/size][align=right][size=14px] [/size][size=14px] [/size][size=14px]([/size][size=14px]1)[/size][/align][size=14px]式中，[/size][size=14px][i]mean[/i][/size][size=14px]表示每一列光谱数据的平均值。[/size][size=14px]（[/size][size=14px]2[/size][size=14px]）标准化（[/size][size=14px]Standardization[/size][size=14px]）[/size][size=14px]标准化就是在中心化的基础上，除以数据的标准差，使数据呈现平均值为[/size][size=14px]0[/size][size=14px]，标准差为[/size][size=14px]1[/size][size=14px]的正态分布。标准化的公式如下：[/size][align=right][size=14px] [/size][size=14px] ([/size][size=14px]2[/size][size=14px])[/size][/align][size=14px] [/size][size=14px]式中，[/size][size=14px][i]std[/i][/size][size=14px]表示每一列光谱数据的标准差。[/size][size=14px] [/size][size=14px]（[/size][size=14px]3[/size][size=14px]）归一化（[/size][size=14px]Normalization[/size][size=14px]）[/size][size=14px]归一化的目的是对特征值进行等比缩放，将样本数据减去样本的最小值除以样本的最大数据与最小数据之差，将所有数据都映射到（[/size][size=14px]0[/size][size=14px]，[/size][size=14px]1[/size][size=14px]）区间内。归一化的公式如下：[/size][align=right][size=14px] [/size][size=14px] ([/size][size=14px]3[/size][size=14px])[/size][/align][size=14px]式中，[/size][size=14px][i]max[/i][/size][size=14px]表示一列的最大值，[/size][size=14px][i]min[/i][/size][size=14px]表示一列的最小值。[/size][size=14px]经过三种数据标度化处理后的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]如图所示。[/size][align=center][img]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/09/202009031752101413_9131_3890113_3.jpeg[/img][/align][align=center][font='times new roman'][size=16px]光谱数据中心化[/size][/font][/align][align=center][img]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/09/202009031752101884_9754_3890113_3.jpeg[/img][/align][align=center][font='times new roman'][size=16px]光谱数据标准化[/size][/font][/align][align=center][img]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/09/202009031752103122_7380_3890113_3.jpeg[/img][/align][align=center][font='times new roman'][size=16px] [/size][/font][font='times new roman'][size=16px]光谱数据归一化[/size][/font][/align][font='times new roman'][size=16px][b] [/b][/size][/font][font='times new roman'][size=16px][b]Savitzy-Golay[/b][/size][/font][font='times new roman'][size=16px][b]卷积平滑法[/b][/size][/font][size=14px]卷积平滑（[/size][size=14px]Savitzy-Golay[/size][size=14px]，[/size][size=14px]SG[/size][size=14px]）能够对信号的振动具有一定的抑制作用，降低数据的噪声，是目前使用较为广泛的降噪处理方法。他的基本原理是先设定一个窗口的大小，一个窗口内可以容纳一定数目的数据，为了得到窗口数据的中心点，窗口内的所有数据通过采用多项式的方法进行拟合，可以在平滑的同时保留光谱的有效信息。卷积平滑的结果主要与多项式次数和窗口宽度有关，合理的选择多项式次数和窗口宽度，可以最大程度的降低信号噪声对数据的影响。一般情况下，大的窗口宽度更有利于数据的平滑效果，不过窗口宽度过大会让数据中有效信号损失。多项式的次数和数据的平滑效果成反比，但是过小的次数可能会保留异常值。较大的多项式次数对异常值有很好的剔除效果，然而有可能使数据过度拟合，产生更多的噪声值。通常来说，多项式次数选择[/size][size=14px]3[/size][size=14px]或者[/size][size=14px]4[/size][size=14px]比较合适。[/size][size=14px]经过[/size][size=14px]SG[/size][size=14px]卷积平滑的光谱图像如下图所示。[/size][align=center][img]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/09/202009031752103916_5437_3890113_3.jpeg[/img][/align][align=center][font='times new roman'][size=16px]图[/size][/font][font='times new roman'][size=16px] [/size][/font][font='times new roman'][size=16px]光谱数据[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]SG[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]卷积平滑[/size][/font][/align][size=14px]上图[/size][size=14px]的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]图中尖[/size][size=14px]刺[/size][size=14px]明显变少了，图像也变得更加平滑，说明经过[/size][size=14px]SG[/size][size=14px]卷积平滑处理的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]去除了部分噪声数据，找到被掩盖的真正谱峰，有效地提高了光谱数据的信噪比。[/size][font='times new roman'][size=16px][b]标准正态变换[/b][/size][/font][size=14px]标准正态变换（[/size][size=14px]Standard Normal[/size][size=14px] [/size][size=14px]Variate[/size][size=14px] [/size][size=14px]Transformation[/size][size=14px]，[/size][size=14px]SNV[/size][size=14px]）的光谱预处理方法主要用在采集的固体颗粒[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]中。在流化床制粒过程中，颗粒的粒径是不断慢慢生长的，在不同采样时间内颗粒的粒径大小会不一样，不同的粒径会对颗粒表面的散射和光程的变化等产生影响，导致光谱数据不具有普遍适用性[/size][font='times new roman'][size=14px][53][/size][/font][size=14px]。相对于数据标度化，[/size][size=14px]SNV[/size][size=14px]不是处理一组光谱数据，而是针对单条光谱进行的标准化处理，[/size][size=14px]SNV[/size][size=14px]对单条光谱的处理过程公式如下。[/size][align=right][size=14px] [/size][size=14px] ([/size][size=14px]4[/size][size=14px])[/size][/align][size=14px]式中，[/size][size=14px][i]y[/i][/size][size=14px]表示某一条光谱经过[/size][size=14px]SNV[/size][size=14px]处理后的结果，[/size][size=14px][i]x[/i][/size][font='times new roman'][size=14px][i]i [/i][/size][/font][size=14px]表示这条光谱中第[/size][size=14px][i]i[/i][/size][size=14px]个[/size][size=14px]数据值，[/size][size=14px]表示这条光谱所有数据的平均值，[/size][size=14px][i]n[/i][/size][size=14px]表示波长点的个数，其大小与近红外探头采集的光谱有关。[/size][size=14px]经过[/size][size=14px]SNV[/size][size=14px]方法的预处理后，得到的光谱图如所示。[/size][align=center][img]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/09/202009031752104794_2331_3890113_3.jpeg[/img][/align][align=center][font='times new roman'][size=16px]图[/size][/font][font='times new roman'][size=16px] [/size][/font][font='times new roman'][size=16px]光谱数据[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]SNV[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]处理[/size][/font][/align][size=14px]从图中可以看出，原始光谱经过[/size][size=14px]SNV[/size][size=14px]处理后，两条光谱之间的间隔和差异缩小了，获得趋于紧密化的光谱，从而可以消除个体样品由于颗粒粒径大小等因素产生的差异，使得样品性质相同的光谱更加趋于一致性。[/size][font='times new roman'][size=16px][b] [/b][/size][/font][font='times new roman'][size=16px][b]多元散射矫正[/b][/size][/font][size=14px]近红外光在不同粒径的颗粒上会产生散射影响，导致光谱产生差异。多元散射校正（[/size][size=14px]Multivariate scatter correction[/size][size=14px]，[/size][size=14px]MSC[/size][size=14px]）能够消除这种影响，提高光谱数据与水分含量数据之间的相关度。[/size][size=14px]MSC[/size][size=14px]通过与标准理想的光谱进行比较，采用旋转、平移等方式处理，修正光谱基线平移和偏移的现象，使得处理过后的原始光谱和理想的标准光谱呈线性关系。标准理想光谱的获取比较困难，因此，一般作为标准理想的光谱是所有光谱的平均值。[/size][size=14px]MSC[/size][size=14px]处理光谱的过程如下：[/size][size=14px]（[/size][size=14px]1[/size][size=14px]）[/size][size=14px]求标准[/size][size=14px]理想光谱。[/size][align=right][size=14px] [/size][size=14px] [/size][size=14px](5)[/size][/align][size=14px]为光谱的平均值，[/size][size=14px]为每个光谱样本数据。[/size][size=14px]（[/size][size=14px]2[/size][size=14px]）利用求得的标准理想光谱，对每个样本光谱建立一元线性方程，求出每个样本的基线平移量和偏移量。[/size][align=right][size=14px] [/size][size=14px]([/size][size=14px]6)[/size][/align][size=14px]式中，[/size][size=14px]为第[/size][size=14px][i]i[/i][/size][size=14px]个[/size][size=14px]样本光谱数据，[/size][size=14px]为第[/size][size=14px][i]i[/i][/size][size=14px]个[/size][size=14px]样本光谱的平移量，[/size][size=14px]为第[/size][size=14px][i]i[/i][/size][size=14px]个[/size][size=14px]样本光谱的偏移量。[/size][size=14px]（[/size][size=14px]3[/size][size=14px]）求出经过[/size][size=14px]MSC[/size][size=14px]处理过后的每个样本的光谱数据。[/size][align=right][size=14px] [/size][size=14px] [/size][size=14px]([/size][size=14px]7)[/size][/align][size=14px]经过[/size][size=14px]MSC[/size][size=14px]处理过后的光谱数据图如下图所示。[/size][align=center][img]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/09/202009031752106013_696_3890113_3.jpeg[/img][/align][align=center][font='times new roman'][size=16px]图[/size][/font][font='times new roman'][size=16px] [/size][/font][font='times new roman'][size=16px]光谱数据[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]MSC[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]处理[/size][/font][/align][size=14px]对比可知，光谱经过[/size][size=14px]MSC[/size][size=14px]处理后跟[/size][size=14px]SNV[/size][size=14px]处理后的图形比较相似，由此可以初步判断，对[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]进行[/size][size=14px]MSC[/size][size=14px]与[/size][size=14px]SNV[/size][size=14px]预处理的作用相似。这两种光谱预处理方法可以对颗粒的粒径大小、光程变化等引起的光谱误差。[/size][size=14px]MSC[/size][size=14px]和[/size][size=14px]SNV[/size][size=14px]的区别主要是，[/size][size=14px]SNV[/size][size=14px]主要是处理单个光谱，通过标准差对原始光谱进行校正，而[/size][size=14px]MSC[/size][size=14px]是对所有的样本集进行运算，将计算得到的所有光谱的平均值作为标准理想光谱进行校正。[/size][font='times new roman'][size=16px][b] [/b][/size][/font][font='times new roman'][size=16px][b]方法比较[/b][/size][/font][size=14px]本文用[/size][size=14px]PLS[/size][size=14px]对经过预处理的光谱数据与水分含量数据进行建模，以均方根误差（[/size][size=14px]Root Mean Square Error[/size][size=14px]，[/size][size=14px]RMSE[/size][size=14px]）和相关系数（[/size][size=14px]related coefficient[/size][size=14px]，[/size][size=14px]R[/size][size=14px]）作为模型的评价标准，选择最合适的预处理方法。[/size][size=14px]将数据按照[/size][size=14px]7[/size][size=14px]：[/size][size=14px]3[/size][size=14px]的比例分为训练集和预测集，同时训练集中随机选出[/size][size=14px]30%[/size][size=14px]的数据作为验证集，通过对验证集的交叉验证可以看出模型的泛化能力。然后用交叉验证表现较好的模型对预测集中的数据进行预测。分别求出验证集的[/size][size=14px]RMSE[/size][font='times new roman'][size=14px]val[/size][/font][size=14px]与[/size][size=14px]R[/size][font='times new roman'][size=14px]val[/size][/font][size=14px]和预测集的[/size][size=14px]RMSE[/size][font='times new roman'][size=14px]pre[/size][/font][size=14px]与[/size][size=14px]R[/size][font='times new roman'][size=14px]pre[/size][/font][size=14px]，比较通过不同预处理方法后建模的结果。得到的模型预测结果如下表所示。[/size][align=center][font='times new roman'][size=16px]表[/size][/font][font='times new roman'][size=16px] [/size][/font][font='times new roman'][size=16px]不同光谱预处理方法的建模结果[/size][/font][/align][table][tr][td][align=center][size=13px] [/size][size=13px] [/size][size=13px]评价参数[/size][/align][size=13px]预处理方法[/size][/td][td][align=center][size=13px]R[/size][size=13px]MSE[/size][font='times new roman'][size=13px]val[/size][/font][/align][/td][td][align=center][size=13px]R[/size][font='times new roman'][size=13px]val[/size][/font][/align][/td][td][align=center][size=13px]R[/size][size=13px]MSE[/size][font='times new roman'][size=13px]pre[/size][/font][/align][/td][td][align=center][size=13px]R[/size][font='times new roman'][size=13px]p[/size][/font][/align][/td][/tr][tr][td][align=center][size=13px]原光谱[/size][/align][/td][td][align=center][size=13px]0.242[/size][/align][/td][td][align=center][size=13px]0.958[/size][/align][/td][td][align=center][size=13px]0.221[/size][/align][/td][td][align=center][size=13px]0[/size][size=13px].9[/size][size=13px]60[/size][/align][/td][/tr][tr][td][align=center][size=13px]中心化[/size][/align][/td][td][align=center][size=13px]0.232[/size][/align][/td][td][align=center][size=13px]0.960[/size][/align][/td][td][align=center][size=13px]0.237[/size][/align][/td][td][align=center][size=13px]0[/size][size=13px].9[/size][size=13px]67[/size][/align][/td][/tr][tr][td][align=center][size=13px]标准化[/size][/align][/td][td][align=center][size=13px]0.242[/size][/align][/td][td][align=center][size=13px]0.956[/size][/align][/td][td][align=center][size=13px]0.234[/size][/align][/td][td][align=center][size=13px]0.947[/size][/align][/td][/tr][tr][td][align=center][size=13px]归一化[/size][/align][/td][td][align=center][size=13px]0.228[/size][/align][/td][td][align=center][size=13px]0.959[/size][/align][/td][td][align=center][size=13px]0.216[/size][/align][/td][td][align=center][size=13px]0.968[/size][/align][/td][/tr][tr][td][align=center][size=13px]SG[/size][size=13px]平滑[/size][/align][/td][td][align=center][size=13px]0.236[/size][/align][/td][td][align=center][size=13px]0.964[/size][/align][/td][td][align=center][size=13px]0.224[/size][/align][/td][td][align=center][size=13px]0.965[/size][/align][/td][/tr][tr][td][align=center][size=13px]标准正态变换[/size][/align][/td][td][align=center][size=13px]0.220[/size][/align][/td][td][align=center][size=13px]0.958[/size][/align][/td][td][align=center][size=13px]0.216[/size][/align][/td][td][align=center][size=13px]0.964[/size][/align][/td][/tr][tr][td][align=center][size=13px]多元散射校正[/size][/align][/td][td][align=center][size=13px]0.223[/size][/align][/td][td][align=center][size=13px]0.965[/size][/align][/td][td][align=center][size=13px]0.227[/size][/align][/td][td][align=center][size=13px]0.977[/size][/align][/td][/tr][tr][td][align=center][size=13px]归一化[/size][size=13px]+SG[/size][size=13px]平滑[/size][/align][/td][td][align=center][size=13px]0.214[/size][/align][/td][td][align=center][size=13px]0.967[/size][/align][/td][td][align=center][size=13px]0.212[/size][/align][/td][td][align=center][size=13px]0.973[/size][/align][/td][/tr][/table][size=14px]从表中可以看出，单种预处理方法中经过[/size][size=14px]SNV[/size][size=14px]和[/size][size=14px]Normalization[/size][size=14px]处理的模型效果较好。而用[/size][size=14px]Normalization[/size][size=14px]结合[/size][size=14px]SG[/size][size=14px]平滑处理后预测结果最好，最终得到验证集的[/size][size=14px]RMSE[/size][size=14px]为[/size][size=14px]0.214[/size][size=14px]，相关系数[/size][size=14px]R[/size][size=14px]为[/size][size=14px]0.967[/size][size=14px]，预测集的[/size][size=14px]RMSE[/size][size=14px]为[/size][size=14px]0.212[/size][size=14px]，相关系数[/size][size=14px]R[/size][size=14px]为[/size][size=14px]0.973[/size][size=14px]。因此，[/size][size=14px]Normalization[/size][size=14px]结合[/size][size=14px]SG[/size][size=14px]平滑作为光谱的预处理方法用来模型的建立。[/size]

★每日一帖★第九贴: 色谱术语大全:本来是要直接发上来的，说有非法字符，只有再传附件了。所有的色谱术语基本都包括了！直接原创！

公司名称：山东滕州鲁创分析仪器有限公司 联系地址：山东滕州市振兴路9号 联系电话：0632-5866189 5866179(传真)13062028296 邮政编码：277500 电子邮箱：zw9596@163.com 公司网址：www.sepu17.com

安捷伦科技变革性的原子光谱仪开创使用空气运行的时代 2011年9月9日，北京— 安捷伦科技公司（纽约证交所：A）今日隆重推出4100 微波等离子体原子发射光谱仪（MP-AES），该仪器创造性地使用空气运行进行元素分析。 4100MP-AES从根本上改变了科研人员进行元素分析的方式。该光谱仪使用空气即可运行，利用氮气产生等离子体，摒弃了实验室配置危险可燃气体和使用昂贵的气体。 4100MP-AES使用氮气微波等离子体，是所有元素分析实验室的理想选择，对于偏远地区和移动动实验室来说尤为可贵。有了该光谱仪，实验室无需再使用多种气体，也避免了手动运输和操作气瓶，大大提高了实验室的安全性。 Newmont 矿业公司内华达州实验室分析开发部的Bobby Joe Reichel 说道：“安捷伦MP-AES在黄金分析和有色金属分析方面无懈可击。出色的检出限和极宽的校准范围能够快速便捷地分析微量物质，并且无需费时的高浓度样品稀释步骤。” 安捷伦副总裁光谱产品总经理Philip Binns表示：“安捷伦4100 MP-AES是几十年来原子光谱发展历程上最重要的技术革新，安捷伦打破了元素分析领域的固有模式。4100MP-AES不是重新定义原子光谱仪，而是创造出全新的原子光谱仪，它以最低的运行成本进行元素分析，同时显著提高实验室的安全性。” 4100MP-AES将经过实验验证的微波技术引入原子光谱分析，该仪器的超高性能令人难以置信。与火焰原子吸收光谱仪相比，4100MP-AES 采用的微波等离子体源能够提供更宽的动态线性范围、更低的检出限和更快的测量速度。 针对可用应用开发的软件操作简单，易学易用，提供预置方法，最小化用户方法开发、仪器校准及培训的时间。 4100MP-AES 无需使用可燃性气体，因此用户得以进行无人值守的多元素分析，甚至整夜运行。

其他讲座资料看[url=http://www.instrument.com.cn/bbs/detail.asp/threadid/1679222/forumid/25/year/2009/query/search] 学习[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp]气相色谱[/url]跟yuen72老师入门[/url]当河水平静的时候，水库水位保持平稳的时候，水位也是有波动的。这种波动可能来自风，也可能来自月球引力。色谱检测器也是一样的，即使没有进样，检测器信号也不是始终保持平稳的，而是有一定波动的，是随着时间上下起伏的。我们都知道，这就是“基线噪声”。还有一种情况，检测器基线会随着时间发生单向的变动，例如一直在升高，或者降低。我们称这种单向变动为“基线漂移”。基线噪声被分为两类，一种为“短期噪声”，指上下波动周期很短，远小于色谱峰宽度的噪声；另一种为“长期噪声”，指上线波动周期很长，波动周期与色谱峰宽度相近或更大。在色谱进行峰处理并定量计算的时候，一般认为漂移和短期噪声的影响都是可以通过数据处理来消弱的。但长期噪声，则是无法消除的严重干扰。因此色谱可以允许存在一定程度的短期噪声和漂移，但绝对不能有长期噪声的存在，否则色谱定量准确性将受到严重影响。在模数转换之中，噪声表现为什么情况？由于噪声信号是高频的，因此进行模数转换的时候，如果取样频率低一点，也就是说，去读水位的时间间隔长一点，将可以有效的让噪声看起来变动小一些。但这是有问题的，那就是这样做，是否会造成窄的色谱峰也被漏过去，没有被观察到。前面说过，模数转换的取样频率越高，就越有利于恢复模拟数据的本来面貌。因此 ，模数转换的取样间隔是不能过大的。那么如何处理基线噪声，消除其干扰？这就要用滤波了。什么是滤波？学电子的朋友告诉我，就是用并联一个小电容的办法，让高频噪声信号从这个小电容走掉，从而获得良好的低频信号。不过这是物理滤波，工作站或者数据处理机所采用的通常是“数字滤波”。最常见的数字滤波办法是“移动平均法”。什么是移动平均法？比如我有一个噪声信号：134262531627235461572，这个噪声上下波动比较大，需要进行平滑处理，也就是滤波。怎么办呢？我可以采用移动平均法来处理，首先我选定一个窗口宽度，比如5，然后移动这个窗口进行平均。具体做法是这样的：从第一个数字开始，取窗口宽度个数的数字，求平均值，替换第一个数字。也就是说，用13426的平均值3替换第一个数字1。然后移动窗口，从第二个数字开始，求窗口宽度个数的数字的平均值，替换第二个数字。就是用34262的平均值3替换第二个数字3。窗口不断的后移，每移动一个数字，就替换一个数字。这是这个噪声信号就变成了：33443433343434333这样的序列了，基线已经“平滑”了。现代色谱工作站不是都提供数字滤波功能的，但都提供选择“取样频率”或者“取样间隔”的功能，同时提供色谱峰检测的宽度（width）设定。这2者之间，是有进行数字滤波的空间的。进行移动平均法进行数字滤波的时候，窗口宽度不能大于最窄峰宽的1/10，否则就可能造成色谱峰型的失真了。经过模数转换及滤波之后，检测器来的模拟信号就已经变成了可以进行峰检出和定性定量的信号了。好了，检测器信号处理的第一步：模数转换，就是这些了。在这个处理过程中，需要注意的有三个问题，1、取样频率。2、模数转换区间。3、数字滤波的窗口宽度。取样频率一定要足够高，能够用数字信号还原模拟信号。当然，过高的频率会带来数据量过大，存储和处理困难。检测器信号一定不能超出模数转换器的范围，否则将会溢出，造成模数转换器超载。数字滤波的窗口要和取样频率、色谱峰宽匹配，不能超过最小色谱峰宽的1/10。

光谱学测量的基础是测量光辐射与波长的对应关系。一般来说，光谱学测量的直接结果是由很多个离散的点构成曲线，每个点的横坐标（X轴）是波长，纵坐标（Y轴）是在这个波长处的强度。因此，一个光谱仪的性能，可以粗略地分为下面几个大类：1. 波长范围（在X轴上的可以测量的范围）； 2. 波长分辨率（在X轴上可以分辨到什么程度的信号变化）；3. 噪声等效功率和动态范围（在Y轴上可以测量的范围）； 4. 灵敏度与信噪比（在Y轴上可以分辨到什么程度的信号变化）；5. 杂散光与稳定性（信号的测量是否可靠？是否可重现）； 6. 采样速度和时序精度（一秒钟可以采集多少个完整的光谱？采集光谱的时刻是否精确？）1. 波长范围波长范围是光谱仪所能测量的波长区间。最常见的光纤光谱仪的波长范围是200-1100nm，也就是可以探测紫外光、可见光和短波近红外光，可以扩展至200-2500nm，覆盖整个紫外-可见-近红外波段。光栅及探测器的类型会影响波长范围。一般来说，宽的波长范围意味着低的光谱分辨率，所以用户需要在波长范围和光谱分辨率两个参数间做权衡。如果同时需要宽的波长范围和高的波长分辨率，则需要组合使用多个光谱仪通道 （多通道光谱仪）。2. 光谱分辨率 顾名思义，光谱分辨率描述了光谱仪能够分辨波长的能力，最常用的光谱仪的波长分辨率大约为1nm（FWHM值），即可以区分间隔1nm的两条谱线。Avantes公司可以提供的最高光谱分辨率为0.04nm。光谱分辨率与光谱采样间隔（数据在x坐标上的间隔）是两个不同概念。一般来说，高的光谱分辨率意味着窄的波长范围 ，所以用户需要在波长范围和光谱分辨率两个参数间做权衡。如果同时需要宽的波长范围和高的光谱分辨率，则需要组合使用多个光谱仪通道（多通道光谱仪）。3. 噪声等效功率和动态范围 当信号的强度值与噪声的强度值相当时，从噪声中分辨信号就会非常困难。一般用与噪声相当的信号的值（光谱辐照度或光谱辐亮度）来表征能一个光谱仪所能够测量的最弱的光强(Y轴的最小值)。噪声等效功率越小，光谱仪就可以测量更弱的信号。狭缝的宽度、光栅的类型、探测器的类型等参数都会影响噪声等效功率。因为这些参数也会影响波长范围和波长分辨率，用户需要在这些指标间做出取舍。对探测器制冷（Avantes公司的制冷型光谱仪）有助于减小探测器的热噪声，提高探测器检测弱光的能力。 动态范围描述一个光谱仪所能够测量到的最强的信号与最弱的信号的比值。最强的信号为光谱仪在信号不饱和情况下，测量到的最大值；最弱的信号用上述的噪声等效功率衡量。动态范围主要受制于探测器。动态范围是影响测量方便性的一个比较关键的指标。目前，光纤光谱仪都是通过调整积分时间的方式等效地扩大动态范围，因此，动态范围一般不会对用户的测量带来困扰。4. 灵敏度与信噪比(S/N) 灵敏度描述了光谱仪把光信号转换为电信号的能力，高的灵敏度有助于减小电路自身的噪声对结果的影响。狭缝的宽度、光栅的类型、探测器的类型以及电路板的性能都会影响灵敏度。衍射效率高的光栅和量子效率高的探测器都有利于提高光谱仪的灵敏度。人为地调高前置放大电路的放大倍数（也称增益）也会提高名义上的灵敏度，但同时也放大了噪声的影响，并不一定有助于实际的测量。宽的狭缝会改善灵敏度，但也会降低分辨率，因此，需要用户综合考虑和权衡。光谱仪的信噪比定义为：光谱仪在强光照射下，接近饱和时的信号的平均值与信号偏离平均值的抖动（以标准偏差横向）的比。需要注意的是，因为定义中没有对光源做任何限制，使用这个定义所测量到的信噪比并不能等同于用户在实际实验中所能实现的信噪比。光谱仪的信噪比主要受制于探测器。此外，通过增加测量的平均次数，也可以提高信噪比，它们之间是开方的关系，如平均100次，信噪比提高10倍。5. 干扰与稳定性 实际光谱仪与理想光谱仪的重要区别之一是其内部存在杂散光等干扰。杂散光会影响信号的准确性，并对测量弱信号带来麻烦。超低杂散光平台（ULS）能够降低光路中的杂散光3-5倍。[co

听说，现在通过政府采购光谱仪器，不允许写明所要采购的仪器品牌、型号，只能写技术参数。这样一来，为了让用户能采购到自己的仪器，厂家便会在仪器的创新点上下功夫，有时候甚至是没用的噱头。当人无我有的时候，尽管其他参数大家都差不多，但只要你选择了这个独有的创新点，参与招标把关的专家们想修改技术参数都难了。而这样的创新点，也许采购单位并不需要，厂家不会做赔本的买卖，其研发的费用肯定要转移到用户身上，这样一来，会不会因此增加单位的采购成本呢？

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12月光谱区发原创作品数量最多的是anping,共发表3篇原创作品.给予100分的奖励,希望大家能在最后一个月的大赛中踊跃参赛.

上海人一直认为浦东的一间房不如浦西的一张床。相关的宣传一直说浦东现在发展了，各方面的条件提高了，浦东浦西都一样。经过几年的体验觉得浦东与浦西差距还是很大。1、生活不方便：例如菜场少、距离远、价格还比浦西贵。就是早上想吃大饼、油条都难。2、交通不便：尽管看上去公交车辆似乎不少，但是路途上时间长、交通费贼贵。有些车辆要20分钟一班，加上不准时，司机经常一飞而过不停靠，等死你！3、有关政府部门把居民当农民，到处扩路没商量，搞得尘土飞扬，汽车尾气熏天，噪声轰鸣，所以许多居民看似宽敞的房间里已经安放不下一张平静的床，夜间卧室里的噪声都要在50分贝以上，一年四季都不能开窗。至于那有毒的尾气就更没办法对付了。总之，看来浦东的一间房还是不如浦西的一张床。小老百姓没有其他办法，只有瞅准机会：逃！