植物表型测量仪

PhenoGA植物表型分析测量仪系统Instrument for Measuring plant phenotype — Model PhenoGA一、用途基因型、表型和环境是遗传学研究的铁三角。表型（性状）是基因型和环境共同作用结果，而基因型与表型之间有着多重关系。研究者用测序和基因组重测序来评估等位基因差异定位数量性状等已变得很普遍，但其需大量性状数据来佐证。然而这类分析测量的结果受人员、工具和环境等的干扰很大，还会损伤到植物。高效、准确的万深PhenoGA植物表型分析测量仪实现了可视化的精确数据分析和表型测试，如测试对压力和环境因素的表型反应、生态毒理学测试或萌发测定、遗传育种研究、突变株筛选、植物形态建模、生长研究等。二、主要性能指标1、成像（1）双彩色相机：由顶视和侧视的超大变焦镜头自动对焦2400万像素以上的佳能EOS单反相机直连电脑获取植物顶视和侧视的RGB彩色图。（2）红外光双目3D相机：由顶部的主动红外光的双目3D相机（点云密度1024*1024像素）来获取植物冠层的3D景深伪彩色图和可转换视角的3D重建伪彩色图。（3）拍摄箱：外尺寸200cm高*120cm长*120cm宽，可成像分析植株高可达150cm、可测最大叶冠幅115cm*115cm。2、分析软件（1）常规分析：投影叶面积及其动态变化，外周长，外接圆直径及面积，拟合椭圆主副轴及偏角，凸包内径、面积及周长，植株高、宽，最小外接矩形长、宽，植株紧实度。（2）颜色分析：RGB、LAB颜色值，具有叶片颜色自动矫正特性，可按英国皇家园林协会RHS比色卡2015版来自动比色。可按指定颜色数进行聚类分割，并统计颜色分布及面积占比。（3）骨架分析：骨架长度，端点数（叶片数），分叉数（分枝数、分节数），茎叶夹角等。（4）玉米株形分析：叶片数，叶片长、宽，叶片弯曲度，叶片投影面积，茎秆分节数，分节长、粗，叶片颜色等，并可编辑。（5）生长分析：植株绝对生长、相对生长曲线，相对生长趋势。（6）根系分析：根长，根粗，根尖数等（要求根粗1mm）。（7）考种分析：种粒数，种粒面积，种粒长、宽（种粒直径2mm，不粘连），分析种子形态、果实外观品质、花形和花色。（8）其它：不同生长时期自动批量化处理分析，多植株网格分析，直线、角度等几何测量，各测量结果可编辑修正。3、数据报表（1）可接入条码枪来自动刷入样品编号，具有按条码标识跟踪分析的特性。（2）各项分析数据和标记图片可导出。三、标准配置1、万深PhenoGA植物表型分析测量仪软件U盘及软件锁1套2、超大变焦镜头自动对焦2400万像素以上的佳能EOS单反相机2套3、主动红外光的双目3D相机（深度相机+RGB相机）及适配器1套4、单反相机拍摄支架1套5、含光源的拍摄箱（200cm高*120cm长*120cm宽）1套6、叶色色彩矫正板+尺寸自动标定板及其座板 1套7、可承重25kg盆栽植株的升降台1付8、可承重25kg电动转台1套9、手持式条形码阅读器1付10、超薄背光灯板1付11、掌式便携小背光板1付12、品牌电脑（13代酷睿i5 CPU / 16G内存/ 512G硬盘以上 / 23”彩显/无线网卡，2个USB3.0和3个USB2.0口，运行环境Windows 10或11完整专业版）1台四、可选配硬件1、LA-S手机版叶面积分析软件，可用于野外的方便成像与分析叶面积。2、RootGA根系动态生长监测分析仪，以分析植株根系的胁迫响应等。

Videometer植物表型测量仪500 InVivo是一款大成像面积多光谱植物活体成像系统，用于快速、有效测定表面颜色、质构、化学组分，植物学应用包括植物病害指纹研究、基因研究、生物周期节律、植物发育规律、逆境忍耐和药物筛选等。可测量痕量荧光素酶LUC生物发光以及化学发光，也可测量GFP荧光及其他荧光染料。成像面积可达0.5X0.25米，处理更大的样品，波段数量为14个，涵盖波长405-970nm，可广泛应用于植物病害成像、植物种质资源和表型研究，如叶片、种子表型和果实表型研究等，也用于食品、中草药、烟草、茶叶等研究。配备有高度敏感的1200万像素冷CCD摄像头，使摄像头成为荧光素酶和荧光染料的理想选择。成像柜前视图Videometer植物活体表型成像测量系统500 InVivo采用了LED技术，组合测量可达多达14个不同波长并集成到1张高分辨光谱图像中，实现图谱合一测量。图像的每一个像素为反射光谱。该系统为一款先进的多光谱颜色、质构、成分综合分析仪，集成了可见光高清成像，紫外成像以及部分近红外成像等强大功能。此设备还可选配荧光测量模块以及LUC荧光素酶、GFP叶绿素荧光成像模块，用于植物等荧光研究。 此设备易于使用，该设备简单易用，集成了照明，相机以及计算机技术，具有强劲数字图像分析以及数据统计能力。该技术对于于对样品或表面的化学和可视特性定性测量特别有用，目前利用该技术发表文章超过300篇。Videometer植物活体表型成像系统技术参数1. 成像系统带扫描系统 、PC和选通控制器.2. 载物台、蓝带背景3. 存储箱带校准目标4.相机12.3M像素5、LED照明: 4 x LED板-14波长: 405, 430, 450, 470, 490, 515, 590,630, 660, 780, 850, 880, 940, 970 nm，集成RGB、紫外、部分近红外波段6、光源寿命长、可达10万小时7. 成像尺寸：4096 x 2048像素8. 视野：496 x 248mm分辨率0.121 mm/像素)9. 图像获取时间：1秒10. 尺寸：68(W)x 68(D)x82(H)11. 重量:65 kg12.电源: 100-240 VAC（PC和选通控制器）13.VideometerLab-500 设备用于在以下环境条件下运行:环境温度: 10-30°C湿度：20-80%湿度环境照明: 该设备适合室内多种照明条件，但不得暴露在直射阳光下 震动:系统要取得最佳运行效果，需置于温度表面、远离持续震动 保护级: IP2014.软件：图像处理工具箱（IPT）、光谱成像工具箱（MSI）、斑点工具箱等。15.采用锥形体设计，提供均匀和弥散光线照明16.卓越的彩色测量功能，符合CIE标准17.备选滤波轮模块：长波滤光片18.冷CCD相机：相机类型 背光中带涂层全画幅芯片，1024 x 1024像素，慢速扫描模式，像素尺寸 13 x 13 μm，光谱范围 350-1050 nm，量子效率在 620 nm 时为 90%，像素合并可变可提高灵敏度，最高可达 16x16，曝光时间 从毫秒到小时，CCD 冷却 热电空气冷却温度低至 -70°C或更低。细菌荧光素酶研究设备一览：前门打开，插入装载台。锥形体照明舱配有LED板以及散射板，确保产品上散射、平稳光分布相机类型 背光中带涂层全画幅芯片，1024 x 1024像素，慢速扫描模式像素尺寸 13 x 13 μm光谱范围 350-1050 nm量子效率在 620 nm 时为 90%像素合并可变可提高灵敏度，最高可达 16x16曝光时间 从毫秒到小时CCD 冷却 热电空气冷却温度低至 -70° CLL条件下大豆叶绿素a（a）和b（b）含量分布的可视化图。平行颜色条表示图像中的叶绿素含量。除DD（b）外，LL条件（a）下不同时间的大豆叶片在记录期间反射差分图像（彩色）在780nm处显示出不均匀性的节奏&thinsp 。 从大麦品种Guld、Scarlett、MS Bladplet、Rolfi获得的接种网斑病发展进程。（A）用于在2、4和9天检测接种网斑病的大麦植株的疾病症状的伪RGB图。（B）接种后2、4和9天，Guld, MS Bladplet, Scarlett与Rolfi疾病严重度以占叶面积（%）表示。通过VideometerLab软件估计发病面积，每个像素值被分类为有症状或健康。（C）在接种Guld、MS Bladplet、Scarlett和Rolfi品种8、24、48和120小时后，使用qRT PCR分析，根据DNA含量比较感染程度。将相对数量标准化用于样本模拟。以log2值和条形图代表的标准误差来自27个生物重复样本数据（p0.05）番茄单成熟突变体的果实性状。（A）与等基因突变体Cnr、nor和rin相比，野生型番茄（WT）、c.v.“Ailsa Craig”成熟进程经历了四个发育阶段：成熟绿[MG，花后37天（dpa）]、转绿（T，45 dpa）、红熟（RR，50 dpa）和过熟（或57 dpa）整体显示在左侧，纵向显示在右侧。图像由VideometerLab仪器采集和处理。条形图对应于2 cm。（B）测定了MG、RR和OR每个阶段的水果硬度（n=28-44）、总可溶性固形物（TSS）（n=5-12）和可滴定酸度（TA）（n=5-12）的测量值。误差条代表每个样本的生物复制品之间的标准误差。字母表示ANOVA和Tukey HSD计算的基因型和阶段之间存在显著差异（P≤ （C）在RR（n=22-34）和OR阶段（n=28-40），根据每个基因型的L*a*b*色标测量的外部颜色的主成分分析。重心由一个三角形表示，周围的椭圆表示95%的置信区间。接种禾谷镰刀菌）的普通小麦叶片的光谱特征以及相应的RGB图在多光谱图像上应用支持向量机方法（SVM）自动检测白粉病（PM）和HR。在（A，B）中，显示了多光谱图像的代表性区域。健康组织以绿色像素表示，PM疾病组织以蓝色像素表示（A）。红色像素表示正在经历HR（B）的组织。PM和HR像素按其与健康像素的比率（C）进行量化。定量分析显示，5天中的大量PM病变像素表明近等基因系WT易感病。Mla近等基因系可以通过大量的HR像素来识别。对于mlo近等基因系，两种模型的像素比率均较低。大豆未老化种子和老化种子类别12、24和48小时原始RGB图像以及在365/400 nm激发-发射组合下捕获的相应自体荧光图像（灰度和nCDA），显示种皮存在（a）和不存在（b）时的自体荧光模式。使用nCDA图像中具有不同自发荧光模式的种子在播种后8天进行发芽试验（c）。在nCDA图像中，基于10%修剪平均值计算像素值（自发荧光强度），以提供更真实的图像。图4(A) sRGB图像。(B)，490nm(蓝光)，(C)，570nm(黄色)，(D) 转换，(E)和(F)，2种类型定量分割。图5(A) sRGB 图像，(B)490nm(蓝光)，(C) 570nm(黄色)，(D)转换，(E)定量分割藜麦病害定量研究 蔓越莓果实硬度可视化研究

一、小麦表型测量仪 小麦表型检测仪产品简介：小麦育种研究中，小麦表型参数至关重要，小麦表型检测仪可用于小麦株高、夹角、基粗、小麦亩穗数、理论产量、穗长、小穗数、总粒数和千粒重等指标的测量，可多点快速取样数据可批量分析并获取平均值。这些表型参数在小麦品种筛选、小麦产量预测、麦穗动态发育、基因定位、功能解析和小麦遗传育种中发挥着至关重要的作用。软件集合多方面功能为一体，一站式解决小麦的表型参数测量问题。广泛适用于各农科院、高校、育种公司、种子站的小麦研究。二、小麦表型测量仪 小麦表型检测仪应用广泛：1、小麦亩穗数检测合适时期： 小麦抽穗期、开花期、灌浆期、成熟前期的小麦。2、麦穗形态测量的时期：室内考种时期：3、小麦夹角测量时期：抽穗期、开花期、灌浆期、乳熟期。4、千粒重测量时期： 室内考种时期。5、小麦株高测量时期： 各个生育时期。三、小麦表型测量仪 小麦表型检测仪技术参数：测量范围和误差：1、小麦亩穗数测量误差： ≤±5%。2、麦穗形态测量范围： 5——20cm。穗长误差： ±2%。小穗数误差： ≤ 3个。3、小麦夹角测量范围： 0-180°。作物粗： 0-5.2cm。夹角测量误差： +5%。4、作物茎粗测量误差： ±1%。5、千粒重测量误差： ±2%。6、株高测量范围： 0.1-1.1m。测量误差： ±1%。1.1 小麦亩穗数测量仪1.1简介小麦亩穗数测量仪也称小麦亩穗数测量系统，采用图像识别技术、深度学习的方法获取数据，可多点快速取样，数据批量分析，且数据互联互通。可以测量小麦的亩穗数、理论产量、种子数量和千粒重指标，为小麦的品种筛选、小麦产量预测、产量基因定位和功能解析发挥着至关重要的作用。小麦产量是由单位面积上的穗数、每穗数(每颖花数)和粒重三个基本因素构成，穗数是小麦产量重要构成要素之一，快速、准确地获取小麦穗数和千粒重对智能测产意义重大。1.2外形尺寸1、小麦亩穗数740mm*740*(620——1500)mm2、标定杆可上下伸缩调节高度3、背光板尺寸： 47cm*35cm*0.8cm4、图像分辨率：1600*7205、摄像头：1300W像素1.3测量误差1、小麦亩穗数误差±5%。2、千粒重误差±2%，修正后可达100%。1.4适用范围1、麦穗检测合适时期：小麦灌浆期至成熟前期的小麦2、千粒重可测量小麦种子的数量和千粒重2.小麦株高测量仪2.2.1简介小麦株高测量仪用于测量小麦的株高。在小麦不同时期测量株高的标准不同。小麦株高一般是指植株基部至主茎顶部即主茎生长点之间的距离。幼苗期：（1）伪茎高度：植株基部(或分粟节处)到最上部展开叶叶鞘顶部（即叶耳处）的距离为伪茎高度（或长度）；（2）植株全长：植株基部到最上部展开叶的叶尖的距离做为植株全长。2.苗期：伪茎高度：植株基部(或分粟节处)到最上部展开叶叶鞘顶部（即叶耳处）的距离为伪茎高度（或长度）；真茎高度：各节间的总长为真茎高度（或长度）；（3）植株全长：植株基部到最上部展开叶的叶尖的距离做为植株全长。3.拔节期：（1）伪茎高度：植株基部(或分粟节处)到最上部展开叶叶鞘顶部（即叶耳处）的距离为伪茎高度（或长度）；（2）真茎高度：各节间的总长为真茎高度（或长度）；（3）植株全长：植株基部到最上部展开叶的叶尖的距离做为植株全长。4.灌浆期：从植株基部（或分蘖节处）量到穗顶（不包括芒）的距离则为株高。2.2.2技术参数测量杆高度：375mm+375mm+350mm测量精度： 1mm测量范围： 10——1100mm外壳材质： 铝合金软件系统： Android2.2.3小麦表型测量仪 小麦表型检测仪功能特点1、仪器带有数据管理云平台和APP,可通过电脑网页或手机查看数据。由测量杆，手机，识别APP软件组成。2、手机对准测量杆上的刻度，拍照自动识别刻度数据实时传输到手机。3、测量杆带有水平仪，使测量过程更规范，更准确。4、完善识别内容：自动识别结果中显示识别的高度数据，手动录入作物数据（如：品种、生育期等）完善作物信息。首页界面上可显示所有测量结果。5、可根据检测日期，种类，测量人，区组名称进行测量结果查询。6、数据分析管理：分析结果可查看，可将图片和数据excel导出。7、数据上传：自动在wifi/4G网络链接正常下上传至云平台，实现管理、查看、分析数据。平台数据可下载、分析、打印。3.小麦夹角茎粗测量仪3.1仪器简介小麦夹角茎粗测量仪可快速测定和分析小麦夹角、茎粗等作物性状参数，方便开展科学研究和育种分析。也适用于水稻、油菜等作物品种。3.2小麦表型测量仪 小麦表型检测仪技术参数1、支撑材料：不锈钢2、支架材料：黑色塑料3、背景材质：白色树脂4、测量范围：作物夹角：0——180°；作物茎粗：0——6cm5、测量误差：作物夹角±1°；作物茎粗：±1mm3.3功能特点1、超轻便手持式设计，方便田间和室内测量使用；2、大屏幕彩色手触摸屏，安卓系统，1300万像素+200万像素双摄；3、测量速度快，拍照3秒即出结果，可先拍照后批量处理；4、手动修正功能强大，手动触摸屏幕进行修正，使结果更准；5、手机和作物之间可以进行自由距离设置，适合多种植物的测量，适应性强；6、压板和转轴柄一体式连接，方便固定作物茎部，减少风吹草动对作物角度拍摄的影响；7、环境适应性广，无需做遮光处理，可以在离体或活体情况下测量作物夹角和茎粗数据；8、自动调节白平衡，不受天气、光照等环境条件的影响；9、数据查看多样化：拍照分析后即可查看测量结果，可在历史记录中查看数据报表，可导成Excel格式，并可分享至微信、QQ和钉钉；10、自动生成数据列表：测量时间，图片，作物夹角、作物茎粗等信息，节约数据整理时间；11、作物夹角适用的作物：水稻、小麦、油菜；作物茎粗对各种作物的茎粗都能测量。4.麦穗形态测量仪4.1仪器简介麦穗形态测量仪也叫麦穗形态测定仪，基于机器视觉技术，利用手机摄像头获取麦穗的图像，利用图像处理算法现场分析，获取麦穗形态参数，AI智能识别利用透视变化矫正图像、光照补偿算法、距离变化等技术，自动计算出小麦的穗长。麦穗形态测量仪一次测定，可同时获得麦穗穗长、小穗数等多项指标，主要应用于应用于小麦育种、小麦遗传研究等领域，4.2技术参数外形尺寸： 460*320*10mmEVA背板尺寸： 420*295*2mm底板材料： 黑色双面细磨砂亚克力测量范围： 5——20cm测量误差： ±2%图像分辨率： 1600*7204.3功能特点1、超轻便手持式设计： 方便室内和室外测量使用 2、大屏幕彩色手触摸屏： 安卓系统，1300万像素 3、多穗同时测量： 麦形态测量仪一次可以测量10个麦穗长度：4、测量速度快： 拍照3秒即出结果，可先拍照后批量处理 5、比例尺自动标定： 对倾斜拍照的图片可自动进行图片矫正，提高测量的精确度。6、适应性广： 无需做遮光处理，可以在离体或活体情况下测量麦穗形态。7、自动调节白平衡： 不受天气、光照等环境条件的影响 8、存储容量大： 50G存储数据,可看历史记录，相对生长速率等。9、数据查看多样化： 拍照分析后即可滑动查看结果，也可在历史记录中查看数据报表，可导成Excel格式10、自动生成数据列表： 测量时间，图片，GPS位置信息，穗长等信息，节约数据整理时间。小麦表型测量仪 小麦表型检测仪配置清单1、十字标定钢管 *42、伸缩杆 *13、地钉+转接器 *14、麦穗背板装置 *15、小麦夹角手持装置 *16、小麦株高标定杆 *17、小麦株高伸缩架 *18、可调光背光板 *19、超大彩色屏手机（已安装软件） *110、航空箱 *111、使用说明书 *1

产品介绍台式CT断层扫描仪用于植物根系、茎干、果实、种子、叶片等分析，为研究提供数据和进行数据分析。该系统符合EN规范电气安全线路要求。另外，对特定客户的需求，我们也提供个性化设备配置。比如您需要比技术参数更高的分辨率，或者需要测量的目标尺寸超过了技术参数中的最大尺寸，重量或材料厚度等，我们会针对您的特殊应用来提供解决方案。产品优势无损监测系统适用于不同植物种子、根系等可快速有效扫描种子易于操作使用通过螺旋扫描实现所有体积层的各向分辨率用户友好的控制软件、专有图像处理软件根据特定检测任务精确调节系统，降低成本也适合土壤研究应用领域台式CT断层扫描仪不仅运用于生物学，如植物根系、茎干、果实、种子、叶片等分析，也适用于地质学和考古学的大学或研究机构，也可用于对土壤结构如团粒结构等进行无损检测，分析土壤和根系关系以及结构等。台式CT断层扫描仪提供一种快速可视的物体内外结构三维模式，在生物学、工业无损检测领域里变得越来越重要。种子分析：玉米、小麦等植物生长分析：叶片结构、根系结构等土壤：土壤结构等地理学和考古学：岩石样品等测量技术描述除了X光源以及高分辨率检测器，此易于操作的设备本身还配有精确旋转的操作系统。螺旋功能集成在操作控制软件中，当测试目标旋转360°后，可进行垂直操作。该设计确保了高品质测量结果，不产生无用制品，特别是在检测多层结构目标时。根据样品尺寸(参见技术参数)，扫描可一步完成，之后便将测量数据保存以便浏览。系统自带Fraunhofer EZRT研发中心开发的控制软件，直观友好的界面可逐步指导用户进行个性化设置，直至获得所需结果，即便客户没有经验或没有参加培训亦可进行操作。有经验的用户可使用加强版软件界面以对所有部件实现中心控制。在执行测量前，可用备选功能实现模拟测量。技术参数重量：150kg软件：Fraunhofer Volex Fraunhofer VPX-射线检测器分辨率：49.5 μm最大扫描面积：21cmX10cm扫描方式：样品360°转动扫描时间：快速2-10分 高分辨率模式，60 - 80分X-射线检测器表面涂层：Gd2O2S闪烁体材质安全防护：安全线路设计，防辐射设计扫描仪操作电压： 230 V或380 V( 50 Hertz)样品升降操作距离：20cm 像素数(px)：2304 x 1300手动定位放大倍数：1.6倍(Φ140 mm)- 35倍(Φ 1 mm)环境条件：操作温度10℃-30 ℃，湿度10-85%，防尘样品操作旋转台：n x 360°利用CT断层扫描仪筛选小麦耐旱耐热性提高小麦对非生物胁迫的耐受性，需要对产量构成因素如粒数、单粒重等进行大规模筛选，这些都是非常费时费力的，而对种子形态的详细分析在视觉上往往是不可能的。计算机断层扫描技术为更快速、更准确地评估产量构成因素提供了机会。通过对种子和穗部形态的详细分析来评估不同胁迫条件下不同品种小麦种子的性状。对203份不同品种小麦的X射线计算机断层扫描分析结果表明，该方法能够以 95-99%的准确率评估小麦结实；大多数暴露在干旱和高温胁迫下的材料都发育出较小的、干瘪的种子，种子表面增加；与干旱相比，干旱和高温叠加作用显著降低了种子重量、穗粒数和单粒大小，测定了干旱和高温联合胁迫下的种子皱缩和胚芽变形等形态性状。CT断层扫描分析方法可以检测小麦、小麦穗甚至单粒种子之间的微小遗传差异，这对于提高粮食产量和生产有韧性的品种至关重要。更重要的是，该方法是易于自动化的，能够以很高的分辨率在短时间内完成大批量小麦麦穗的表型分析。在大规模的遗传研究和育种计划中，每年都要对大量材料进行实地评估，这一分析处理能力与遗传研究和育种计划相适应。参考文献Jessica S, Joelle C , Norbert W, Anja E, Delphine F, Trevor G, Stefan G. (2020). Drought and heat stress tolerance screening in wheat using computed tomography. Plant Methods, 16:15

产品简介叶片表型快速分析仪是一款光电一体化设备，可在线获取叶片表型参数。可获取植物叶片平均（最大）叶长、平均（最大）叶宽、平均（最大）叶片周长、平均（最大）叶片面积、叶片数、绿叶总面积、总面积、绿叶面积比、叶色分级等形态参数和颜色参数。数据分析软件可实时进行数据分析并将数据结果实时导入到EXCEL表格中。应用范围 广泛应用于水稻、油菜、棉花、玉米、小麦叶片形状提取 主要配置成像单元像素尺寸：14.08μm成像单元类型：单色线阵列CCD相机光源：线阵列LED光源尺寸：1150*600*1200mm（长宽高）电源：单相 220V AC控制装置：WindowsPC，控制机柜软件：在线控制，图像处理，数据分析及存储 主要性能参数可测参数：平均叶长，平均叶宽，平均叶片周长，平均叶片面积，叶片数，绿叶总面积，总面积，绿叶面积比，叶色分级等：平均误差：≤3%效率：60s/株检测方式：在线实时采集数据存储：EXCEL格式自动存储可持续工作时长：20h(每天)工作环境温度：0-50℃额定功率：0.5KW 产品图片叶片表型分析仪、数据分析软件、(a)叶片表型性状测量结果，(b)叶片原始保存图片公司简介谷丰光电（GREENPHENO）致力于植物表型，农业科研和机器视觉系统集成领域，具备核心图形处理、光机电控制、以及系统集成技术，掌握一批自主知识产权。谷丰光电在武汉光电工业技术研究院；华科大鄂州工业技术研究院拥有办公，研发及生产基地。主营业务包含：水稻数字化考种机；玉米在体、离体数字化考种机；全自动银染显影仪；双目视觉谷粒检测仪；叶片表型快速分析仪；水稻穗长测量系统；高通量植物分蘖测量系统；高通量植物表型参数自动提取系统等光机电一体化仪器设备定制，应用软件及算法开发。谷丰光电将立足于高端农业科研仪器、植物表型系统，坚持高科技、高价值、高效益三大目标，打造实力品牌优势、系统优势和价值优势的知名光电企业。

万深PhenoGA-F田间作物表型分析测量仪Instrument for Measuring plant phenotype — Model PhenoGA-F一、用途基因型、表型和环境是遗传学研究的铁三角。表型（性状）是基因型和环境共同作用结果，而基因型与表型之间有着多重关系。研究者用测序和基因组重测序来评估等位基因差异定位数量性状等已变得很普遍，但其需大量性状数据来佐证。然而这类分析测量的结果受人员、工具和环境等的干扰很大，还会损伤到植物。高效、准确的万深PhenoGA植物表型分析测量仪实现了可视化的精确数据分析和表型测试，如测试对压力和环境因素的表型反应、生态毒理学测试或萌发测定、遗传育种研究、突变株筛选、植物形态建模、生长研究等。二、主要性能指标1、成像1、在明亮的田间环境下，由顶视的超大变焦镜头自动对焦2400万像素以上的佳能EOS单反相机直联电脑获取植物顶视的RGB彩色图。 2、拍摄分析范围120cm*80cm，可变焦调小视野至30cm*20cm，适合对各类作物在60cm高度内时的表型分析。2、分析软件（1）常规分析：分析投影外接圆直径及面积，外周长，拟合椭圆主副轴及偏角，凸包内径、面积及周长，植株宽，最小外接矩形长、宽，植株紧实度、茎叶夹角或分枝角，以及植株高（需另配测高仪）。（2）顶视的表型分析：叶冠直径、叶冠层面积、叶冠层占空比、叶片分布紧密度等，叶片数、叶片投影面积及其动态变化、投影叶片长，果实外观品质、花形和花色等。（3）颜色分析：RGB、LAB颜色值，具有叶片颜色自动矫正特性，可按英国皇家园林协会RHS比色卡2015版来自动比色。可按指定颜色数进行聚类分割，并统计颜色分布及面积占比。（4）生长分析：作物叶冠绝对生长、相对生长曲线，相对生长趋势。（5）其它：不同生长时期自动批量化处理分析，多植株网格分析，直线、角度等几何测量，各测量结果可编辑修正。3、数据报表（1）可接入条码枪来自动刷入样品编号，具有按条码标识跟踪分析的特性。 （2）各项分析数据和标记图片可导出。三、标准配置1、万深PhenoGA-F田间作物表型分析测量仪软件U盘及软件锁1套2、自动对焦2400万像素以上的佳能EOS单反相机1套3、折叠式田间表型拍摄架（重8kg以内）1套4、笔记本电脑放置桌1套5、叶色色彩矫正板1块6、尺寸自动标定板1块7、标定板升降支撑架1付8、手持式条形码阅读器1付9、掌式便携背光板1付10、测高仪（含激光测距仪、测距仪夹、手机固定夹、2米伸缩杆、横向标示杆及螺钉、反射垫、内六角扳手、便携黑筒、卷尺）1套12、强光遮挡用塑料布1张13、品牌笔记本电脑（12代以上酷睿i5 CPU / 16G内存/ 256G硬盘 / 14”彩显/无线网卡，Windows 10或11完整专业版）1台四、可选配硬件1、测高仪（含激光测距仪、测距仪夹、手机固定夹、2米伸缩杆、横向标示杆及螺钉、反射垫、内六角扳手、便携黑筒、卷尺）。2、红外热成像相机（分辨率 384*288像素，测温范围-20-150℃，测温精度为最大测温范围绝对值的±2%），以测定叶温和叶温分布。3、真正3D成像的手持式扫描仪，以获得植物真3D模型用于全方位视角存档观察。

万深SC-K1型自动原位活体植物分枝角测量仪（自动角度测量仪）概述：油菜、树枝等的分枝角、水稻小麦等的茎叶角是作物表型基本参数，其人工测量获取工作繁重。万深SC-K1型植物分支角自动测量仪利用机器视觉智能识别技术来自动批量化获得准确的枝角测量结果，为育种选材提供依据。该仪器由拍照手机、掌式便携背光源、自动角度识别软件、电脑组成，是免培训的批量化智能分析款。主要性能参数：掌式便携背光源放原位活体的枝叉背后，用拍照手机2秒可获取分枝区照片。★软件可按目录来批量化智能测量油菜、树枝等的分枝角或水稻小麦等的茎叶角。★夹角重复测量误差≤ ±1.0°，可测分枝直径≤15mm。具有拍摄面自动矫平和细小杂枝自动剔除特性（不许3个大分枝同在拍照的视野内）。5、抗干扰能力强，使用寿命长，背光源功耗≤5W（2节5号电池可拍约3小时）。 供货清单：掌式便携背光源1个、软件锁1个、软件光盘1张 注：本技术标书中打★款项必须响应，否则为重大偏离。使用需另配拍照手机和电脑（酷睿双核CPU/4G内存/1G独立显卡/无线网卡，Windows 7或10）

美国MultispeQ V2多功能植物测量仪产品简介：多功能植物测量仪MultispeQ V2是由知名光合作用专家DavidM.Kramer教授团队研发的技术。MultispeQ V2通过手机APP控制，野外操作简便，能够对植物或者藻类的光合表型和生物/非生物胁迫进行原位测量，数据实时存储至PhotosynQ云平台，以便进一步查看和存储数据。若为室内试验，也可以通过桌面APP和网页APP进行操作。美国MultispeQ V2多功能植物测量仪功能特性：1.功能强大，1台MultispeQ V2=叶绿素荧光仪+差式吸收+叶绿素仪+光谱仪+气象站2.测量快速，一次典型测量只需15秒3.灵活、开源，创建适于自己的操作流程4.预留额外传感器接口(USB3.0)－－通过桌面电脑(PC、Mac或Linux)或安卓手机连接PhotosynQ5.云平台，随时随地管理、分析和共享数据6.改良的PAR传感器，测量更广泛的光质7.5500mAh内置电池，轻松满足全天使用 美国MultispeQ V2多功能植物测量仪测量参数：1.植物和藻类叶绿素荧光参数：ΦII、ΦNPQ、ΦNO、NPQ、qE,、qI、qL、qP、LEF(rETR)、RFd等2.叶绿素相对含量：SPAD3.质子动力势：VH+、GH+、ECSt等4.448nm,530nm,590nm,655nm(2x),730nm,810nm,880nm和950nm(2x)的光吸收5.非接触测量参数：叶片角度、叶片朝向、叶片温度，叶片和环境的温度差6.环境参数：PAR、环境温度、气压、相对湿度、海拔7.改善用户体验，数据采集速度和使用可选泵测量气孔导度的能力。

一、苹果体积测量仪 柑橘表型分析仪概述苹果的表型参数是品种培育、品质检测、果树管理中的重要指标，包括形态参数、颜色特征、纹理特征及内部品质等参数。由于苹果是一个不规则的球体，不同品种苹果外形差异大，常规方法如皮尺、排水法、图像处理等方法难以准确测量苹果表型参数。本研究采用最新的AI技术，通过多视角扫描重建苹果的三维点云并结合彩色贴图构建数字苹果，从虚拟的数字苹果中您可以欣赏苹果表型之美，探索无限研究乐趣二、苹果体积测量仪 柑橘表型分析仪器组成仪器由LED摄影棚、摄像头、电动转盘、电脑、电子天平、扩展坞和信号线等组成，可获取苹果的三维表型信息，测量水果体积、面积、重量、密度、颜色及纹理等信息。三、苹果体积测量仪 柑橘表型分析仪测量参数1）测量参数：形态参数：重量、体积、密度、表面积、长度、宽度、高度、果形指数、球形指数、形状系数、距离、面积等颜色特征： R、G、B、L、a、b、H、S、V 、Gray等纹理特征：Contrast、Dissimilarity、Homogeneity、Entropy、ASM、Correlation2）测量精度：距离±1mm，面积±3%，体积±3%3）水果大小：30-180mm4）水果重量：0-1000g，最小读数0.01g5）电脑系统：MacBook，Mac OS Sonoma 14四、苹果体积测量仪 柑橘表型分析仪测量结果测量数据：形态参数、颜色特征、纹理特征共28个数据重量体积密度表面积长度宽度高度果形指数球形指数形状系数260.1329.12790.29241.238.768.528.070.930.960.55RGBLabConDisHomEnt160 977348232415.812.340.487.21苹果体积测量仪 柑橘表型分析仪

多功能植物测量仪MultispeQ 多功能植物测量仪MultispeQ 集合了叶绿素荧光仪、差示吸收仪、叶绿素仪和气象站等功能于一身，小巧轻便，是一款野外便携且性价比高的多功能植物测量仪!多功能植物测量仪MultispeQ产品简介：多功能植物测量仪MultispeQ是由知名光合作用专家DavidM.Kramer教授团队研发的创新性技术。MultispeQ 通过手机APP控制，野外操作简便，能够对植物或者藻类的光合表型和生物/非生物胁迫进行原位测量，数据实时存储至PhotosynQ云平台，以便进一步查看和存储数据。若为室内试验，也可以通过桌面APP和网页APP进行操作。Kramer教授是非常知名的光合作用专家，其论文总引用次数11100+次，h指数59，i10指数135，其2004年发表在PhotosynthesisResearch上提出qL、ΦNPQ和ΦNO参数的文章已被引用900+次。(GoogleScholar数据，截止2018年10月)。 PhotosynQ平台PhotosynQ平台使用高质量、低成本的MultispeQ传感器和手机在实验室、温室以及野外试验田测量收集作物生理数据。数据上传到PhotosynQ平台，将数据与项目连接起来，您和协作者可以在其中聚合、可视化、映射和分析结果。使用工具管理1 - 1000名合作者的项目，确保数据的可比性、一致性和有效性。PhotosynQ平台数据分析做图示例： 功能特性：1.功能强大，1台MultispeQ V2=叶绿素荧光仪+差式吸收+叶绿素仪+气象站2.测量快速，一次典型测量只需15秒3.灵活、开源，创建适于自己的操作流程4.预留额外传感器接口(USB3.0)--通过桌面电脑(PC、Mac或Linux)或安卓手机连接PhotosynQ5.云平台，随时随地管理、分析和共享数据6.改良的PAR传感器，测量更广泛的光质7.5500mAh内置电池，轻松满足全天使用 测量参数：1.植物和藻类叶绿素荧光参数：Fo、 Fm、 Fs、 Fo’、 Fm’、Fv/Fm、ΦII、ΦNPQ、ΦNO、NPQt、qE,、qI、qL、qP、LEF(rETR)、RFd等2.叶绿素相对含量：SPAD3.质子动力势：VH+、GH+、ECSt等4.非接触测量参数：叶片角度、叶片朝向、叶片温度，叶片和环境的温度差5.环境参数：PAR、环境温度、气压、相对湿度、海拔技术参数：1.LED光源：448nm,530nm,590nm,655nm(2x),730nm,810nm,880nm和950nm(2x)2.检测器：400-700nm，700-1150nm3.自动存储田间位置信息和时间信息4.环境温度：±0.5℃5.非接触叶片温度：±0.1℃(30℃到40℃之间)6.相对湿度：±3%7.气压：±0.25%8.测定叶片角度(萎蔫)和朝向9.外置传感器连接器10.内置电池：5500mAh11.手机APP操控，云平台存储数据代表用户部分参考文献Takano H K, Beffa R, Preston C, et al. A novel insight into the mode of action of glufosinate: how reactive oxygen species are formed[J]. Photosynthesis Research, 2020, 144(3): 361-372.Carmody N, Go?i O, ?angowski ?, et al. Ascophyllum nodosum extract biostimulant processing and its impact on enhancing heat stress tolerance during tomato fruit set[J]. Frontiers in Plant Science, 2020, 11: 807.Souza-Alonso P, Lechuga-Lago Y, Guisande-Collazo A, et al. Drifting away. Seawater survival and stochastic transport of the invasive Carpobrotus edulis[J]. Science of the Total Environment, 2020, 712: 135518.Ibrahimova U, Zivcak M, Gasparovic K, et al. Electron and proton transport in wheat exposed to salt stress: is the increase of the thylakoid membrane proton conductivity responsible for decreasing the photosynthetic activity in sensitive genotypes?[J]. Photosynthesis research, 2021, 150(1): 195-211.Deva C R, Urban M O, Challinor A J, et al. Enhanced leaf cooling is a pathway to heat tolerance in common bean[J]. Frontiers in plant science, 2020, 11: 19.Colorado J D, Cera-Bornacelli N, Caldas J S, et al. Estimation of nitrogen in rice crops from UAV-captured images[J]. Remote Sensing, 2020, 12(20): 3396.Susi? N, ?ibrat U, Sinkovi? L, et al. From genome to field—observation of the multimodal nematicidal and plant growth-promoting effects of Bacillus firmus I-1582 on tomatoes using hyperspectral remote sensing[J]. Plants, 2020, 9(5): 592.Zavafer A, Labeeuw L, Mancilla C. Global trends of usage of chlorophyll fluorescence and projections for the next decade[J]. Plant Phenomics, 2020, 2020. 想了解更多内容，获取相关资料请扫码联系联系人：张经理 186 1389 8130

空间集约型植物根系表型高通量移动测量系统空间集约型植物根系表型高通量移动测量系统是针对作物根系生长特性和根系表型图像采集需要，研发的可用于根系生长可视化动态监测系统。该根系表型系统空间利用率高，且基于CIS扫描仪设计了适用于根系表型图像采集的专用传感器，可实现作物根系表型图像的无畸变、高分辨率及高质量采集，同时可选配搭载AI视觉机械臂的全方位智能自主移动机器人，进行植物根系的全自动高频次采集。广泛应用于小麦、水稻、玉米、大豆、棉花和油菜等作物，可测量根系条数、最大根长、总长度、根夹角、表面积、根系分布范围、体积、根系生物量等。主要参数主要配置&bull 成像单元类型：CIS根系图像扫描仪&bull 尺寸：400*400*2000mm（长宽高）&bull 软件：原始图像数据储存、基于深度学习算法的web端根系图像表型数据自动处理，数据分析及存储&bull 扁根盒数量：单套45个主要性能参数通量：10s/个工作温度：-10℃~60℃；数据格式：jpg等图像格式； 分辨率（可选）：600 DPI 应用案例使用该设备进行大规模小麦群体全生育期的根系表型监测，探究全生育期范围内根系表型对干旱、渍水等非生物胁迫的动态响应。产地与厂家：中国Eco-mind

产品简介小型植物表型分析系统主要针对于盆栽植物的表型性状提取，通过侧视以及顶视RGB相机获取植物在不同旋转角度下的图像，通过定制化软件分析，可以获取盆栽植物的形态性状参数、纹理性状参数、颜色性状参数以及整株相关表型性状参数。可测参数花形态相关性状参数： 花径、花面积、花分形维数、花投影面积/外接圆面积、花投影面积/外接矩形面积、花投影面积/外接凸包面积、花外接圆面积、花外接矩形面积、花凸包面积等花型参数 花颜色相关性状参数：RGB、HSL分量花纹理相关性状参数：均值、标准差、平滑度、三阶矩、一致性、熵整株相关表型参数： 株高、株宽、长宽比、绿色程度值、标准差、平滑度、三阶矩、一致性、熵整株纹理参数、周长/面积比、绿色投影面积、分形维数、投影面积/外接圆面积、投影面积/外接矩形面积、投影面积/外接凸包面积、外接圆面积、外接矩形面积、凸包面积 系统配置参数侧视RGB系统参数配置：视野面积：1200 mm (height) x 1000mm (width)分辨率：2452 (height) × 2056 (width)镜头焦距：8 mm每株水稻拍摄图像帧数：20物距： 1000mm顶视RGB系统参数配置：视野面积：500mm (height) x 500 mm (width)分辨率：2452 (height) × 2056 (width)镜头焦距：8 mm每株水稻拍摄图像帧数：1物距： 500 mm工作电压：220V交流电工作效率：30秒/株 系统结构图小型植物表型分析系统结构图

产品简介高通量CT检测系统主要用于作物种子、果实内部、作物穗部结构三维重建和表型提取，是一款适用于实验室的高通量CT检测设备。功能特点1.高通量设计，可同时放入检测样本量达100个；2.实验室一体化设计，操作简单，一键启动；3.针对不同档位样品尺寸，一键矫正；4.闭管射线源，无需耗材，维护简单；5.非常好的隔震设计、防辐射设计，保证数据稳定采集。技术参数1.空间分辨率：小于100μm2.设备物理参数：尺寸：1800mm(长)×1200mm(宽)×1800mm(高)； 3.重量：约500kg； 4.管电压：10-90kV 5.管电流：30-200μA 6.最大成像面积：250 mm×300 mm 7.探元尺寸：100μm2 8.像素矩阵：2508×3004 9.动态位数：16 位 10.旋转台：360°，最大负载 10kg 11.测量效率：5-10分钟/样本12.样本尺寸大小：1.5cm（直径）*15cm（高）（可根据用户需求设计）13.样本通量：50-100样本（可根据用户需求设计）客户案例1、果实内部结构检测2、种子内部结构检测3、穗部结构检测

温室盆栽高通量植物表型成像系统集光电技术、自动化控制技术和计算机图形处理技术于一体，实现水稻、玉米、小麦、油 菜、棉花、烟草、柑橘等盆栽植物表型参数全自动、无损、高通量准确提取。系统整体包括栽培单元、输送单元、成像单元、 图形工作站，根据用户选配情况可在线获取植物RGB可见光图像(VISI)、远红外图像(FIRI)、近红外图像(NIRI)、荧光图像 (FLUI)、高光谱图像(HYPSI)、３D激光图像(3D-LSI)、CT断层图像(CT-I)、多光谱图像(MSI)，通过数据软件分析可 得到盆栽植物的株高、株宽、叶片面积、叶片角度等株型参数、鲜重干重等生物量参数、分蘖参数，此外还可根据用户需要定 制化感兴趣的二级性状参数。成像暗室单元 暗室尺寸： 2000mm×3300mm×2000mm （可定制）最大植物尺寸：幼苗至 8m 自动传送单元传送速度：0-2m/s传送线宽度：500mm定位精度：≤±2mm承重：50-300kg/ 盆（可定制） 控制/采集单元控制/采集单元由高性能自动化控制系统和植物图形采集工作站组成，为植物表型成像系统的大脑中枢；可编程序控制器、工 业通讯系统、变频器等均采用国际名牌产品，提供符合Windows标准的友好的人机界面，方便人员操作；单元中充分考虑环 境对设备的影响，保证意外状态下不影响正常运行：故障单元的停机、离线对系统没有任何影响，运用自动均载技术，保证运 行平稳；按照设计规范安装各种探测开关和限位装置防止越程、误操作，并进行信息反馈；采用标准开发协议，支持自有或第 三方平台实时获取植物扫描图像、监控等数据；储存空间无限扩容，以应对不同阶段对数据库性能和存储空间的需求。 成像传感器单元RGB可见光成像单元：可测参数：持绿性，卷叶程度，枯死叶比例，生物量，高度等 远红外成像单元：可测参数：作物冠层温度分布、叶片蒸腾作用、作物干旱胁迫等相关性状高光谱成像单元：可测参数：无损动态提取海量光谱特征性状，获取不同波段下高光谱图像参数的光谱指数、并基于模型计算植株叶片营养元素含量(N、P、K)、叶绿素含量、水分含量等相关性状。CT成像单元：可测参数：主要用于测量温室盆栽的禾本科植物的分蘖数、分蘖角度、分蘖大小、分蘖形状等分蘖参数、作物植株的茎秆壁粗、壁厚、维管束等茎秆相关参数以及植株内部形态结构、成分含量变化等。 多光谱成像单元：三维多光谱冠层扫描仪适用于室外自然光照条件下 农作物冠层的三维多光谱表型数据快速采集，可在 室外自然光条件下采集多光谱数据时，同步测量农 作物冠层的三维点云数据。 选型配置表河南大学抗逆改良中心高通量作物表型平台集成高通量表型检测平台、植物生长平台、根系生长平台、植物春化平台，快速高通量计算样品相应表型信息，获取大量高价值 的表型数据，建立表型数据库。

Videometer田间多光谱植物表型测量系统采用了LED频闪光源系统，有效组合了7个波长测量，并生成图谱合一的融合光谱图像，每个像素对应一个不同反射光谱。该设备包括可见光以及NIR近红外波段，用于作物表型、植物病害等等进行精确、全面检测。该便携式Videometer Lite可搭载到推车支架上，在田间使用，也可手持使用，是一款多功能成像平台。田间Videometer多光谱植物表型功能分析系统主要功能结合可见光成像和光谱成像优点对种子、病害表型成像便携设计，方便带到温室或野外使用标准校准功能，数据可重复经验丰富的专家根据应用经验设计的软件，操作简单，解决农业应用中遇到的问题内置颜色校正标配7个光谱波段，并不断升级中产品说明该系统也可以对细菌、真菌、虫卵等进行高通量成像测量，进行毒理学或其它研究，用于食品谷物、作物、肉品等等进行精确、全面品质检测。Videometer系统生成图片可用其它分析系统进行分析，如Matlab等。考虑到Videometer Lite可能需要经常带到温室、野外或其它地方进行测量，因此它被设计成可便携携带的样式。VideometerLab Lite的工作软件由Videometer公司强大的生物信息学和软件团队开发，充分考虑在实际应用的需求，操作简单，功能强大。Videometer还在不断研究、升级新算法，适合各种需求。VideometerLab Lite便携式种子表型多光谱成像系统通过测量种子在7种不同波长（波长范围405-850nm）的LED频闪光下的成像来获取有用的信息。这些图像可以独立分析使用，也可以叠加起来合成高分辨率的颜色图像。基础整合模块，含7个波段多光谱成像系统。软件可进行颜色校准，标签识别，灰度图转换等。田间多光谱表型成像系统应用表型性状分析/挖掘，基因型-表型关联农业育种园艺学、农业信息学果实品质分析植物病理研究生物量分析种子萌发研究抗逆研究直接测量的参数尺寸形状颜色形态纹理光谱质构与表面化学相关的光谱成分计数间接测量或计算种子纯度 发芽百分比发芽率种子活力种子健康度种子成熟度种子寿命等主要特点集成球体提供均匀和弥散光线照明10-15秒钟内实现光谱成像和定量分析7不同波长/光源3百万像素/波长，提供,2100万像素/帧分辨率标准设备包括易于使用设备校准与传统RGB技术相比具有先进的彩色测量功能根据应用需求可自动切换动态范围光源寿命长、可达10万小时LED光源技术稳定性增强研究用强大探索软件易用常规应用配方构建工具（建模）成像特点快速、无损检测包括处理在内每样品处理仅需10-20秒与其它破坏性技术组合 高灵活性测量主要专注：可重复洗、可追溯性、耐用性、可传递性技术参数全套分析时间10-15秒/样品电源：5 V DC 3 A电源功耗300 VA环境温度操作: 5-40℃，储存-5-50℃ 环境湿度20-90 % RH相对湿度，非冷凝软件备选：图像处理工具包 (IPT)光谱成像工具盒 (MSI) 斑点工具盒设备尺寸： 270 mm(h) * 240 mm(w) * 200 mm(d)重量：1.1kg 案例应用 由叶绿素/成熟度区分种子来自英国的科学家研究重点是对高级成像技术进行评估，以对根定植进行真菌检测和精确定量，通过测量光合参数评估对地上部健康的影响。研究中使用了VideometerLab 多光谱成像系统。 图中显示“Take-all”感染小麦幼苗。左侧是原始图像，有红色箭头标示“take-all ”损失，用手工评分；右图是相同图像经‘VideometerLab’分析，将根组织分类为感病(蓝色)和健康(桔色/黄色)。利用Videometer多光谱成像系统对藜麦霜霉病成像藜麦(Chenopodium quinoa)是一种作物，营养丰富，在多个国家广有种植。真菌病如霜霉病限制了谷物产量，培育抗性品系，如抗霜霉病品系是藜麦育种的中心目标。利用常规RGB成像来测量藜麦对霜霉病的表型反应(Peronospora variabilis ) 测量比较困难，原因在于来自不同藜麦基因型在叶片上有不同绿色和红色斑点进行干扰，参见图1和图2。 开发图像分析规程来区分健康藜麦叶片组织以及感染霜霉病的藜麦叶片组织。研究利用Videometer多光谱成像系统对严重度程度表型和孢子形成进行研究。 严重程度是叶片正面损伤的面积占整个叶片面积的百分比。依基因型不同，颜色可为桔色、黄色或红色。孢子形成是损伤部上方孢子量，以百分比测量，通过测量叶片正面进行评估。 图1 叶片正面严重度症状图2 叶片正面孢子形成 多光谱图像分析研究人员利用VideometerLab 4多光谱成像系统进行多光谱成像，积分球确保对样品的均一照明(图3)。每个获取的图像层由19个不同图像波段组成，波长涵盖365nm（UVA）到970nm（NIR）。图像的每个像素分辨率为~41 µ m。每个图像层的分辨率为2192X2192像素。图像分析严重度模型从G9基因型叶片正面(图4)清楚看到了黄化现象(A)，拍摄了RGB图像（常规相机，人眼可见光波段。(B)和(C)显示了多光谱图层中的2个波段，蓝光490nm(B)和黄光570nm(C)。对健康植物组织和黄化界定进行了初始标记，转换建立了模型(D)，通过nCDA（归一化典型判别分析将19个波段信息（图像中多个图层），转换为了整个图层的代表像素范围值。之后切割(E和F)，可用于所有图像-所有品系和基因型，获取有黄化组织（E黄色）百分比定量分析，该特定叶片比例为68.0%，或者包括红色覆盖孢子区(F)，比例为18,9%，黄化（黄色）比例68%，孢子和黄化区综合面积占比75.8%。 图像分析孢子形成在叶片正面（底部），RGB图像中的G9基因型清晰可见到孢子形成图像（下底部A和B放大）。尽管在可见光波段很难检测到单个波段，这里特别标出了蓝光波段（490nm）（C）。进入NIR（780nm）波段（下左部的D和E放大），清晰看见了孢子。使用该信息（仅标识黑灰色孢子）可帮助我们区分切割孢子像素（F），并将该面积定量，该叶片孢子比例为12.5% （黄色显示），不包括黄化部分面积。另外，此处的孢子标识与正面图像分析而言更加保守。 覆盖的非黑灰区的像素部分 (像素比单个孢子要大）估计，孢子比例为~23%（此处未予以显示)。图4(A) sRGB图像。(B)，490nm(蓝光)，(C)，570nm(黄色)，(D) 转换，(E)和(F)，2种类型定量分割。图5(A) sRGB 图像，(B)490nm(蓝光)，(C) 570nm(黄色)，(D)转换，(E)定量分割。 结果图6:133个基因型的平均严重程度（%）分布表1手工以及基于多光谱表型成像的藜麦霜霉病互作

仪器简介：在与植物有关的研究工作中，一个很重要的任务就是了解植物生长、产量和环境因素的关系。为此我们一方面需要有关环境因素的数据(气象，水分，营养等等)，另一方面我们也需要有关植物生理生长方面的数据。 目前，由于测量技术方面的困难，有关植物方面的数据都是不连续的，如年轮宽度，产量，生物量等，这些指标一般都是多种环境因素在一个生长季里累计作用的结果。究竟哪个环境因素，什么时间对这些植物指标起决定性的作用，一般很难客观确定。譬如，某一年的年轮宽度小于往年，你很难说清其成因，是由于春节霜冻，夏季干旱，还是由于秋季低温，等等。生长测量仪正是为解决这个问题而开发生产的。生长测量仪连续测定生长率，即时反应环境因素变化及人为措施给生长带来得影响。在实际使用中，完全可以将生长和气象因素同步观测，这样不但可以准确认定影响生长的关键因素，而且也给数据处理带来极大方便。 工作原理： Dendrometer是一种电子设备，带张力传感器，可监测环境因子对植物水分平衡的影响及茎杆、果实直径的生长。该系统具温度补偿功能。将Dendrometer固定在测量部位，数据可以直读，也可用Datalogger自动记录。Ecomatik公司的Dendrometer是在多项专利的基础上开发出来高质量的测量仪器。其优点在于精确度高，性能可靠，质优价廉。 应用： 不同经营方式(干旱/灌溉程度，施肥方式，耕作方式，间伐方式)与植物生长的关系。 同一植物在不同条件下(土壤，降雨量，海拔，气候)的生长情况。 长期监测树木的生长情况。 气候变化对物候的影响，准确测定生长季的始末。 用DV型测定树干的生长趋势。研究树干在机械力（风力，压力）作用下的变化，在竞争中的趋光性。 连续测量植物体内的含水量。 测定植物体水分饱和的时间。 连续测量植物体内的水势(Xylem waterpotential)。 灌溉控制。根据生长速度确定灌溉时间和灌溉量 研究冬天树干破裂的原因。寻找冬天树干破裂的原因关键是准确确定树干破裂的时间和发生的过程。这两个数据都可用生长仪准确测定。 准确确定霜冻发生的时间。通过测量空气温度一般无法确定霜冻发生的时间，因为不同植物的冰点不一样。但所有植物在遭受霜冻时，其直径都发生剧烈变化。因此通过监测直径变化，可以准确确定霜冻发生的时间。 研究热带植物的生长规律。因热带季节不分明，树木没有年轮，植物生长节奏很难观测。 产地：德国Ecomatik公司技术参数：性能指标: 数据采集器： 型号：U型数据采集器 通道：4个模拟通道 (可同时连接4个生长测量仪) 分辨率：12bit 内存：32K，可存21600个数据 机箱：密封防水箱 接口：RS232 电源供应：碱性电池，保证两年以上供电 传感器 测量范围：11mm，通过重调测量范围可一直扩大 准确性：7&mu m 分辨率：7&mu m 线性：± 0.5% 温度系数：0.04%/℃ 应用环境：温度：-30℃~40℃；湿度：0~100% 重量：13g (不含电缆) 电缆长度：标准电缆长2m，可延长至100m 传感器型号:DD型直径生长测量仪 应用范围： 水果蔬菜树干及其他球状植物器官的直径树枝 直径： 0~11cm (11 cm可特制) 是否损伤：植物对植物没有损伤 温度系数：极小 尺寸/重量：27× 24× 1.5 cm主要特点：特点： 高度精确 自身重量极小(13克),几乎不压迫植物 耗能小，如和专用数采一起，用一个小电池可以连续测量两年以上 适用各种户外条件 直接微米输出，无需标定 已有十年以上的实地使用经验 几乎无需保护维修措施

仪器简介：在与植物有关的研究工作中，一个很重要的任务就是了解植物生长、产量和环境因素的关系。为此我们一方面需要有关环境因素的数据(气象，水分，营养等等)，另一方面我们也需要有关植物生理生长方面的数据。 目前，由于测量技术方面的困难，有关植物方面的数据都是不连续的，如年轮宽度，产量，生物量等，这些指标一般都是多种环境因素在一个生长季里累计作用的结果。究竟哪个环境因素，什么时间对这些植物指标起决定性的作用，一般很难客观确定。譬如，某一年的年轮宽度小于往年，你很难说清其成因，是由于春节霜冻，夏季干旱，还是由于秋季低温，等等。生长测量仪正是为解决这个问题而开发生产的。生长测量仪连续测定生长率，即时反应环境因素变化及人为措施给生长带来得影响。在实际使用中，完全可以将生长和气象因素同步观测，这样不但可以准确认定影响生长的关键因素，而且也给数据处理带来极大方便。 工作原理： Dendrometer是一种电子设备，带张力传感器，可监测环境因子对植物水分平衡的影响及茎杆、果实直径的生长。该系统具温度补偿功能。将Dendrometer固定在测量部位，数据可以直读，也可用Datalogger自动记录。Ecomatik公司的Dendrometer是在多项专利的基础上开发出来高质量的测量仪器。其优点在于精确度高，性能可靠，质优价廉。应用： 不同经营方式(干旱/灌溉程度，施肥方式，耕作方式，间伐方式)与植物生长的关系。 同一植物在不同条件下(土壤，降雨量，海拔，气候)的生长情况。 长期监测树木的生长情况。 气候变化对物候的影响，准确测定生长季的始末。 用DV型测定树干的生长趋势。研究树干在机械力（风力，压力）作用下的变化，在竞争中的趋光性。 连续测量植物体内的含水量。 测定植物体水分饱和的时间。 连续测量植物体内的水势(Xylem waterpotential)。 灌溉控制。根据生长速度确定灌溉时间和灌溉量 研究冬天树干破裂的原因。寻找冬天树干破裂的原因关键是准确确定树干破裂的时间和发生的过程。这两个数据都可用生长仪准确测定。 准确确定霜冻发生的时间。通过测量空气温度一般无法确定霜冻发生的时间，因为不同植物的冰点不一样。但所有植物在遭受霜冻时，其直径都发生剧烈变化。因此通过监测直径变化，可以准确确定霜冻发生的时间。 研究热带植物的生长规律。因热带季节不分明，树木没有年轮，植物生长节奏很难观测。 产地：德国Ecomatik公司技术参数：性能指标: 数据采集器： 型号：U型数据采集器 通道：4个模拟通道 (可同时连接4个生长测量仪) 分辨率：12bit 内存：32K，可存21600个数据 机箱：密封防水箱 接口：RS232 电源供应：碱性电池，保证两年以上供电 传感器 测量范围：11mm，通过重调测量范围可一直扩大 准确性：7&mu m 分辨率：7&mu m 线性：± 0.5% 温度系数：0.04%/℃ 应用环境：温度：-30℃~40℃；湿度：0~100% 重量：13g (不含电缆) 电缆长度：标准电缆长2m，可延长至100m 传感器型号 型号 DR型半径生长测量仪 应用范围 树枝，树干的半径 可测量植物的尺寸 直径8cm 是否损伤植物 树干上要钻两个直径4mm的小孔 温度系数 极小 材质 不锈钢，铝合金 尺寸/重量 14× 15× 1.5 cm,60g主要特点：特点： 高度精确 自身重量极小(13克),几乎不压迫植物 耗能小，如和专用数采一起，用一个小电池可以连续测量两年以上 适用各种户外条件 直接微米输出，无需标定 已有十年以上的实地使用经验 几乎无需保护维修措施

Videometer MiniLab采用了LED频闪光源系统，有效组合了7个波长测量，并生成图谱合一的融合光谱图像，每个像素对应一个不同反射光谱。该设备包括可见光以及NIR近红外波段，用于作物表型、植物病害等等进行精确、全面检测。该便携式Videometer MiniLab可搭载到推车支架上，在田间使用，也可手持使用，是一款多功能成像平台。便携式多光谱表型成像系统主要功能结合可见光成像和光谱成像优点对种子、病害表型成像便携设计，方便带到温室或野外使用标准校准功能，数据可重复经验丰富的专家根据应用经验设计的软件，操作简单，解决农业应用中遇到的问题内置颜色校正标配7个光谱波段，并不断升级中 产品说明该系统也可以对细菌、真菌、虫卵等进行高通量成像测量，进行毒理学或其它研究，用于食品谷物、作物、肉品等等进行精确、全面品质检测。Videometer系统生成图片可用其它分析系统进行分析，如Matlab等。考虑到Videometer MiniLab可能需要经常带到温室、野外或其它地方进行测量，因此它被设计成可便携携带的样式。VideometerLab MiniLab的工作软件由Videometer公司强大的生物信息学和软件团队开发，充分考虑在实际应用的需求，操作简单，功能强大。Videometer还在不断研究、升级新算法，适合各种需求。VideometerLab MiniLab便携式种子表型多光谱成像系统通过测量种子在7种不同波长（波长范围405-850nm）的LED频闪光下的成像来获取有用的信息。这些图像可以独立分析使用，也可以叠加起来合成高分辨率的颜色图像。基础整合模块，含7个波段多光谱成像系统。软件可进行颜色校准，标签识别，灰度图转换等。 田间多光谱表型成像系统应用表型性状分析/挖掘，基因型-表型关联农业育种园艺学、农业信息学果实品质分析植物病理研究生物量分析种子萌发研究抗逆研究直接测量的参数尺寸形状颜色形态纹理光谱质构与表面化学相关的光谱成分计数间接测量或计算种子纯度发芽百分比发芽率种子活力种子健康度种子成熟度种子寿命等主要特点集成球体提供均匀和弥散光线照明10-15秒钟内实现光谱成像和定量分析7不同波长/光源3百万像素/波长，提供,2100万像素/帧分辨率标准设备包括易于使用设备校准与传统RGB技术相比具有先进的彩色测量功能根据应用需求可自动切换动态范围光源寿命长、可达10万小时LED光源技术稳定性增强研究用强大探索软件易用常规应用配方构建工具（建模）成像特点快速、无损检测包括处理在内每样品处理仅需10-20秒与其它破坏性技术组合高灵活性测量主要专注：可重复洗、可追溯性、耐用性、可传递性技术参数全套分析时间10-15秒/样品电源：5 V DC 3 A电源功耗300 VA环境温度操作: 5-40℃，储存-5-50℃环境湿度20-90 % RH相对湿度，非冷凝软件备选：图像处理工具包 (IPT)光谱成像工具盒 (MSI) 斑点工具盒设备尺寸： 270 mm(h) * 240 mm(w) * 200 mm(d)重量：1.1kg 案例应用由叶绿素/成熟度区分种子来自英国的科学家研究重点是对高级成像技术进行评估，以对根定植进行真菌检测和精确定量，通过测量光合参数评估对地上部健康的影响。研究中使用了VideometerLab 多光谱成像系统。图中显示“Take-all”感染小麦幼苗。左侧是原始图像，有红色箭头标示“take-all ”损失，用手工评分；右图是相同图像经‘VideometerLab’分析，将根组织分类为感病(蓝色)和健康(桔色/黄色)。利用Videometer多光谱成像系统对藜麦霜霉病成像藜麦(Chenopodium quinoa)是一种作物，营养丰富，在多个国家广有种植。真菌病如霜霉病限制了谷物产量，培育抗性品系，如抗霜霉病品系是藜麦育种的中心目标。利用常规RGB成像来测量藜麦对霜霉病的表型反应(Peronospora variabilis ) 测量比较困难，原因在于来自不同藜麦基因型在叶片上有不同绿色和红色斑点进行干扰，参见图1和图2。 开发图像分析规程来区分健康藜麦叶片组织以及感染霜霉病的藜麦叶片组织。研究利用Videometer多光谱成像系统对严重度程度表型和孢子形成进行研究。严重程度是叶片正面损伤的面积占整个叶片面积的百分比。依基因型不同，颜色可为桔色、黄色或红色。孢子形成是损伤部上方孢子量，以百分比测量，通过测量叶片正面进行评估。 图1 叶片正面严重度症状图2 叶片正面孢子形成多光谱图像分析研究人员利用VideometerLab 4多光谱成像系统进行多光谱成像，积分球确保对样品的均一照明(图3)。每个获取的图像层由19个不同图像波段组成，波长涵盖365nm（UVA）到970nm（NIR）。图像的每个像素分辨率为~41 μm。每个图像层的分辨率为2192X2192像素。图像分析严重度模型从G9基因型叶片正面(图4)清楚看到了黄化现象(A)，拍摄了RGB图像（常规相机，人眼可见光波段。(B)和(C)显示了多光谱图层中的2个波段，蓝光490nm(B)和黄光570nm(C)。对健康植物组织和黄化界定进行了初始标记，首次转换建立了模型(D)，通过nCDA（归一化典型判别分析将19个波段信息（图像中多个图层），转换为了整个图层的代表像素范围值。之后切割(E和F)，可用于所有图像-所有品系和基因型，获取有黄化组织（E黄色）百分比定量分析，该特定叶片比例为68.0%，或者包括红色覆盖孢子区(F)，比例为18,9%，黄化（黄色）比例68%，孢子和黄化区综合面积占比75.8%。 图像分析孢子形成在叶片正面（底部），RGB图像中的G9基因型清晰可见到孢子形成图像（下底部A和B放大）。尽管在可见光波段很难检测到单个波段，这里特别标出了蓝光波段（490nm）（C）。进入NIR（780nm）波段（下左部的D和E放大），清晰看见了孢子。使用该信息（仅标识黑灰色孢子）可帮助我们区分切割孢子像素（F），并将该面积定量，该叶片孢子比例为12.5% （黄色显示），不包括黄化部分面积。另外，此处的孢子标识与正面图像分析而言更加保守。 覆盖的非黑灰区的像素部分 (像素比单个孢子要大）估计，孢子比例为~23%（此处未予以显示)。图4(A) sRGB图像。(B)，490nm(蓝光)，(C)，570nm(黄色)，(D) 转换，(E)和(F)，2种类型定量分割。图5(A) sRGB 图像，(B)490nm(蓝光)，(C) 570nm(黄色)，(D)转换，(E)定量分割。结果图6:133个基因型的平均严重程度（%）分布表1手工以及基于多光谱表型成像的藜麦霜霉病互作

植物茎流测量仪 植物茎流测定仪采用热消散探针法测量树干瞬时茎流密度，可以长期连续观测树木的液流，有利于研究树木和大气之间的水分交换规律，并以此为观测手段，长期监测森林生态系统对环境变化的影响。对于造林绿化、森林管理和林业管理等具有重要的理论指导意义和应用价值。植物茎流测量仪 植物茎流测定仪工作原理 植物茎流测量仪采用法国学者Granier在20世纪80年代后发明的一种测定Sap Flow的新方法，即热消散探针法（恒定热流传感器法）。该方法的数据采集具有准确稳定的特点，而且可以连续不间断的读取数据，因而数据具有系统性。该测 定系统由一对长33mm的热消散探针组成，安装时将探针上下相隔10cm-15cm插入树木的边材中，上方的探针缠绕电阻丝，供以直流电加热，下方探针不 加热，保持与周围边材组织的温度相同，两探针的温差变化反应树木的液流密度。植物茎流测量仪 植物茎流测定仪器特点 双探针，配有相应的钻孔工具，容易插拔，可以反复使用采用热消散法，可恒温加热可以长期连续监测不锈钢探针，采用Teflon涂层，持久耐用植物茎流测量仪采用高精度T型热电偶直接与数据分析仪连接采用大容量SD卡存储技术指标测量指标：瞬时液流密度测量通道：单通道存储容量：2GB植物茎流测量仪 植物茎流测定仪采样时间间隔：1-99分钟可调显示：320×160液晶显示屏电源：8.4V可充电锂电池(也可选用太阳能电池供电)工作温度：10℃-60℃

作物植物蒸腾速率测量仪器用途植物气孔计是一款采用开路测量的科研型植物气孔计。用来测量各种因素对叶片气孔行为的影响，可方便、重复、准确地计算出气孔阻抗、气孔导度和蒸腾速率，还可测得空气温湿度，叶面温度，光合有效辐射。广泛的应用于植物叶片的水分生理研究，农作物水分利用、水分胁迫危害、生物化控调节效果等研究。作物植物蒸腾速率测量仪测量原理原理：根据循环扩散原理，由植物叶片表面湿度的变化来进行测量计算作物植物蒸腾速率测量仪测量功能空气温度、湿度、流量、光强PAR、叶片温度、湿度曲线、蒸腾速率，气孔导度、气孔阻抗，气体质量流速测量单位： 蒸腾速率（Tr）：mmolH2Om-2.s-1气孔导度（Gs）: molH2Om-2.s-1气孔阻抗（Rs）:sm-1精度：蒸腾 1——5% ,导度 5——10%作物植物蒸腾速率测量仪技术参数叶室温度：德国贺利氏高精度数字温度传感器，测量范围：-20-80℃，分辨率：0.1℃，误差±0.2℃叶片温度：铂电阻，测量范围：-20-60℃，分辨率：0.1℃，误差±0.2℃湿度：瑞士进口高精度数字湿度传感器：测量范围0-85%，分辨率：0.1%，误差≤ 1%光合有效辐射（PAR）：带有修正滤光片的硅光电池测量范围：0-3000μmolm -2s-1 ,精度μmolm -2s-1. 响应波长范围：400——700nm微型电子流量计，流量在0.2-1L范围内任意设定。分辨率：0.0001L,零点漂移：±0.005L电源：大容量DC8.4V充电锂电池每次充电可连续工作20小时。（不连接外置光源）数据存储：内存16G，可扩展为32G数据传输：USB连接电脑可直接导出数据显示：3.5"TFT真彩液晶屏彩色显示器，分辨率 800×480,强光下清晰可见按键：六按键，操作简单方便体积：260×260×130mm作物植物蒸腾速率测量仪重量：主机3.25kg

PlantScreen SC植物表型成像分析系统 PlantScreen SC移动式植物表型成像分析平台为实验室和温室植物表型分析的理想平台，植物传送系统与成像分析系统内置于一体式紧凑机箱内，有脚轮可以移动，方便大型温室内不同区域间移动使用，极大地提高了载样方便性和使用效率。植物样品放入平台传送带上自动传送至成像单元进行成像分析，最 后自动传送归原位完成一个测量循环。PlantScreen SC包括叶绿素荧光成像测量和RGB 3D成像测量，以提供完备的作物表型形态测量和光合生理测量分析，可选配或客户定制3D激光扫描三角测量、高光谱成像分析、红外热成像分析等其它成像测量单元。标配PlantScreen SC适于最 大高度70cm、冠幅50cm的植物表型分析，可定制其它规格大小。 功能特点l FluorCam叶绿素荧光成像分析l RGB三维成像形态结构与颜色分析l 传送带系统自动传送植物、自动定位成像分析、自动将植物传出l 整套系统有脚轮可以移动l 可选配3D激光扫描，三维形体结构测量并构建3D模型l 可选配高光谱成像、红外热成像、NIR近红外成像l 可选配大型步入式生长室 系统组成1. 传送系统PlantScreen SC配备半自动化的植物装载和识别系统。只需将盛有植物的标准托盘放于传送带上，按下装载按钮，植物即可进入封闭的成像室内进行成像测量，测量完成后自动传送出来。标准托盘上贴有二维码，进入成像室后能够被识读并录入数据库，用于植物的自动编号。传送系统使实验过程变得简单轻松。标准托盘有4种规格：5 × 4（盆，250 mL）、2 x 2（盆，1L）、1 x 2（盆，3L）、1 × 1（盆，5L），适用于拟南芥、草莓、草坪草、烟草及大豆、玉米等作物的幼苗。 2. 测量成像单元测量成像单元包含基本的RGB成像单元和叶绿素荧光成像单元。RGB成像单元包括顶端及侧面多角度的RGB成像，通过高质量RGB图像的采集和专业的图像分析，获得植物的形态参数（如冠层面积、株高、冠幅、形状系数）及颜色分布情况。 叶绿素荧光成像单元采用脉冲调制式叶绿素荧光成像技术，能够对植株的光合生理进行无损、非接触的测量，高灵敏度、高通量检测和评估各类胁迫因子对植株的生理影响。 3. 环境传感器系统包含温湿度等环境传感器，持续记录测量环境的温湿度变化。环境信息数据和测量数据同步存储在数据库中，便于特定实验的相关性分析。4. 软件系统配备的高性能服务器电脑预装了用于系统控制、实验规划、数据自动采集、数据自动分析和数据库管理的全套软件。此外，系统配备了RGB分析和叶绿素荧光成像分析的独立软件，便于数据的再处理。安装案例1. 瓦赫宁根大学Shared Research Facilities，2018年11月安装，是荷兰植物生态-表型中心（Netherlands Plant Eco-phenotyping centre）的第 一台安装完成的设备，面向科研用户和商业伙伴开放使用。 2. 成都某生物技术公司，2020年10月安装，是国内首套由公司购买使用，用于生物农药、植物源生物刺激剂及土壤调理剂研发的大型高通量表型分析系统。 3. 孟加拉国，2020年4月，技术和生物测试完成。 易科泰生态技术公司提供植物/作物表型分析全面技术方案：1) 叶绿素荧光成像分析、多光谱荧光成像分析2) 高光谱成像分析、Thermo-RGB成像分析3) 细胞亚细胞水平显微叶绿素荧光成像、多光谱荧光成像分析4) RhizoTron根系表型分析系统、PhenoTron实验室植物表型成像分析系统5) PlantScreen植物自动传送式、XYZ三维扫描式植物表型分析平台6) SpectraScan样带扫描式、田间机器人式及PhenoUAS无人机遥感植物表型分析平台Ecolab植物表型实验室装备有400-1700nm高光谱成像、FluorCam叶绿素荧光成像、多光谱荧光成像、Thermo-RGB红外热成像等先进表型分析仪器技术，并与中科院植物所PlantScreen表型分析平台合作，提供全面表型分析技术服务与合作研究。

一．用途 植物冠层测量仪根据各种图像处理手段提取多个角度的冠层间隙率，采用装配鱼眼镜头的相机从树冠下向上拍摄冠层照片，利用间隙率参数来反演出各种冠层参数，导田园合理施肥、现代化农场高效管理提供可靠的科学依据，广泛应用于农业、林业、植物等科学研究和生产指导。 二．测试原理与方法 植物冠层测量仪采用了冠层孔隙率与冠层结构相关的原理。它是根据光线穿过介质减弱的比尔定律，在对植物冠层定义了一系列假设前提的条件下，采用半理论半经验的公式，通过冠层孔隙率的测定，计算出冠层结构参数。这是目前世界上各种冠层仪一致采用的原理。在上述原理下，植物冠层图象分析仪采用的是对冠层下天穹半球图像分析测量冠层孔隙率的方法，该方法是各类方法中最精确和最省力、省时、快捷方便的方法。 三.结构组成 植物冠层测量仪由鱼眼图像捕捉探头（由鱼眼镜头及CMOS图像传感器组成）、内置25个PAR传感器的测量杆（摇臂）、笔记本电脑、图像分析软件组成。鱼眼探头安装在一个很轻的摇臂的顶端，它可以获取180°视角的鱼眼图像。图像的显示和存贮由配置的笔记本计算机完成。 四.技术指标 1.可测量指标： 叶面积指数 叶片平均倾角 聚集指数1 聚集指数2 树冠开阔度 天空散射光透过率 不同太阳高度角下的植物冠层直射辐射透过率（间隙率透光率） 不同太阳高度角下冠层的消光系数 叶面积密度的方位分布（不透光率） 光合有效辐射（PAR） 2.镜头角度：180° 3.分辨率：2592×1944 4.测量范围：天顶角由0°～90°(180°鱼眼镜头)可分割成十个区域，方位角360°亦可分割成十个区域 5.PAR感应范围：感应光谱400nm～700nm 6.测量范围0～3000μmol/㎡&bull S 7.分析软件：植物冠层分析系统 8.重量：500g 9.工作及存储环境：-10℃~55℃≤85%相对湿度 10.传输接口：USB 五、功能特点 1.鱼眼镜头可自动保持水平状态：专门为植物冠层结构测量设计的小型鱼眼摄像镜头安装在手持式万向平衡接头上，可自动保持镜头处于水平状态，无需三角架； 2.鱼眼镜头可以伸入至冠层中：镜头安装在摇臂一端，由于小巧和带有测量杆，可以方便地水平向前或垂直向上伸入到冠层不同高度处，快速地进行分层测量，测出群体内光透过率和叶面积指数垂直分布图； 3.图像分析软件：图像分析软件可以任意定义图像分析区域（天顶角可分10区，方位角可分10区）。 4.可屏蔽不合理冠层部分：对不同方向的冠层进行区域性分析时，可以任意屏蔽地物景象和不合理的冠层部分（如缺株、边行问题等）。 5.自动化阈值调节，避免主观设置阈值导致增大误差 6.数据浏览：可浏览历史数据 7.内置中英文双语显示，一键切换 8.配置清单：鱼眼探头、测量杆、笔记本电脑（内置分析软件）、电脑包、加密狗、铝箱、说明书，合格证

植物冠层分析系统 植物冠层测量仪可广泛应用于农业生产和农业科研，为进行冠层光能资源调查，测量植物冠层中光线的拦截，研究作物的生长发育、产量品质与光能利用间的关系，本仪器用于400nm－700nm波段内的光合有效辐射（PAR）测量、记录,测量值的单位是平方米秒上的微摩尔（μmol㎡/秒）。植物冠层分析系统 植物冠层测量仪功能特点植物冠层测量仪为一体化设计，包括液晶显示屏、操作按键、存储SD卡及测量探杆等。仪器菜单操作简单，体积小，携带方便。存储介质为市场上通用的SD卡，存储容量大，数据管理方便！在功耗上有合理的电源管理方案，测试过程中仪器根据实际情况自动进入待机状态，需要时按唤醒键即可唤醒屏幕，观察实际数据。测量方式分为自动和手动两种。自动测量时间间隔较小1分钟，自动测量次数较大99次，手动测量根据实际需要手动采集即可。植物冠层分析系统 植物冠层测量仪技术参数测量范围：0-2700μmol ㎡/秒 分辨率：1μmol ㎡/秒响应时间：10μs自动采集间隔：1-99分钟自动采集次数：1-99次冠层分析仪数据存储容量：2GB（标配SD卡） 仪器总长度：75 cm 探杆长度：50 cm传感器数量：25个（标配）电源：2节5号电池植物冠层分析系统 植物冠层测量仪工作环境：0°C-60°C；100%相对湿度

植物叶面积测量仪主机简介：YMJ系列活体叶面积测量仪是新研发的产品。是一种使用方便，可以在野外工作的便携式仪器。它可以精确、快速、无损伤地测量叶片的叶面积及相关参数，也可对采摘的植物叶片及其他片状物体进行面积测量。广泛应用于农业、气象、林业等部分。仪器可以直接测量叶片长度、宽度和面积，并集成了GPS定位以及4G无线传输系统，增加了Type-C接口，可将测量数据和定位信息同时导入计算机和云数据平台，方便广大科研者对数据的进一步处理。植物叶面积测量仪型号区别：型号功能区别YMJ-A无计算机接口，可在主机上存储数据并查看YMJ-B有计算机接口，除了在主机上存储数据外，还可以将数据传输到计算机，软件可打印，转成EXCEL格式YMJ-G有计算机接口，且增加4G无线传输以及GPS定位模块，测量的同时可以实现时间、地址等的同步及传输植物叶面积测量仪功能特点：1）主机、探头一体化设计，更方便操作。2）采用微电脑技术，LCD大液晶显示。3）高性能大容量电池，无需外部供电，低电压显示，可持续测量更适用于野外测量。4）一次性可测量较大叶片面积（2000*155mm2）5）可存储5000组数据（叶面积、叶长、叶宽）。6）可测量叶片的多种参数：叶面积、平均叶面积、叶长、叶宽。7）内置校准模块，用户可根据不同使用环境进行校准8）通讯接口：Type-C接口，可将数据导入计算机。（此功能只限B和G型）9）GPS定位：集成高速GPS定位模块，上传数据都自带时间、经纬度信息，方便更有效的处理数据。（此功能只限G型）10) 4G无线传输：测量数据可实时上传至云平台，可查看测量时间、叶片面积等数据，可对不同参数做柱状图分析，支持数据以EXCEL表格形式导出，支持数据在线打印，可根据选择的时间段展示数据、支持数据以表格、柱状图等分析、在线下载。（此功能只限G型）植物叶面积测量仪技术参数：（1）面积单位：cm2（2）分辨率：0.01cm2（3）测量精度：±2%（4）宽度量程：0～155mm（5）长度量程：0～2000mm（6）数据记录：0～5000组（7）电源：锂电池（内置） 3200mA+（外置可更换） 1400mA植物叶面积测量仪配置清单：YMJ-A：主机、铝箱、充电器、 U盘（操作视频、电子版说明书） 、挂绳、说明书、合格证YMJ-B：主机、铝箱、数据线、充电器、 U盘（上位机软件、操作视频、电子版说明书） 、挂绳、说明书、合格证YMJ-G：主机、铝箱、数据线、充电器、 U盘（上位机软件、操作视频、电子版说明书） 、4G物联网卡（2年）、挂绳、说明书、合格证。植物叶面积测量仪质量保证：1、 公司提供的所有货物均为原装正品。2、 公司售后服务，在接到电话后12小时内将回复你，尽力解决你的所有困惑和问题。3、 1年保修。在三个月内出现重大质量问题给予更换新机或维修。保修壹年，保修期间不收费用。提供终身维修服务，保修期后只收取成本费。本公司能长期提供良好的技术支持及零配件的优惠供应。

WIWAM植物表型成像系统由比利时SMO公司与Ghent大学VIB研究所研制生产，整合了LED植物智能培养、自动化控制系统、叶绿素荧光成像测量分析、植物热成像分析、植物近红外成像分析、植物高光谱分析、植物多光谱分析、植物CT断层扫描分析、自动条码识别管理、RGB真彩3D成像等多项先进技术，以优化的方式实现大量植物样品——从拟南芥、玉米到各种其它植物的全方位生理生态与形态结构成像分析，用于高通量植物表型成像分析测量、植物胁迫响应成像分析测量、植物生长分析测量、生态毒理学研究、性状识别及植物生理生态分析研究等。SMO机械设备制造与设计工程公司是一家将大规模自动化理念和工业级零件和设备整合入植物成像系统的厂家，在机械自动化以及机器视觉成像领域拥有丰富的设计和实践经验，为欧洲客户提供机械设计解决方案，SMO公司将机械领域的先进理念带入了植物表型机器人领域，所采用的配件均为工业界广泛认可的高品质配件，耐受苛刻环境，另外表型设备领域的诸多自动化配件，均由SMO公司自主设计，因公司拥有极为强大的工程师团队，基于工业领域的丰富经验，可针对不同客户需求，一般2-3周就可以提供极复杂表型成像系统的解决方案。目前WIWAM植物表型平台分为WIWAM XY，WIWAM Line以及WIWAM Conveyor3个系列，同时还提供WIWAM Boxing柜式成像系统，也提供野外表型成像系统设计方案。植物表型成像系统WIWAM XY产品介绍WIWAM XY是一款高通量可重复性表型机器人，用于对小型植物，如小玉米植物研究。该机器人可定期对多种植物参数进行自动化灌溉和并测量多种植物生长参数。WIWAM XY代替了很多手工处理、省时省钱、精度较高。WIWAM XY由花盆定位桌面，不同个体线路，底层端口机器人以及1或多个成像或称重/浇水站组成。全套系统可以安装在现有生长室，内置高品质工业部件。植物在各自花盆内生长，预设时间间隔，机器臂提取植物，将其带到成像和称重浇水工作站。机器人将桌面上的线路移到旁边，生成机械臂到定位花盆所需空间，并将其提升脱离桌面。RFID读取装置以及花盆底部的RFID标签，可作为额外花盆识别法，识别和校正桌面上因手工花盆安置造成的错误。通常旁边取景照相机从不同角度获得图像。成像站可安装一系列照相机系统。组合称重/浇水站集成在机器臂上。花盆中植物在浇水时旋转以获得较佳水分布。灌溉精度较高可达+/- 0.1mL。另外，灌溉可基于自动目标重量计算或固定量。在整个实验过程中，可有效控制土壤湿度水准。集成光、温度和湿度传感器可监控温度，详细记录实验生长条件。植物表型成像系统WIWAM XY产品特点1、浇水时花盆旋转以获得较佳水分布2、高精度灌溉(达0.1mL!).3、植物表型成像系统WIWAM XY 可配置环境传感器4、植物表型成像系统WIWAM XY 配有直观用户界面5、开放式数据库结构6、可提供全定制系统成像系统优势所有表型平台均为SMO工程部门自主设计、针对课题组的研究项目快速、准确提供技术方案，设备中诸多备件为自主生产和设计；公司软件设计团队针对具体项目提供有针对性的WIWAM定制软件；SMO和VIB自主开发PIPPA 数据管理、视觉成像和分析软件，系统高效处理整个实验设计的大数据；PIPPA 软件可安装在网络服务器上（包括专有用户管理系统），网络中每个计算机均可操作；在PIPPA软件内，可集成整合外来分析数据和文本；易于获取数据库和原始图像数据；与客户自有IT技术设施进行整合；针对客户对表型设备运行环境了解欠缺的事实，提供表型设备生长室、温室建设交钥匙设计方案，实现环境参数如照明、温度、湿度等控制，提供一站式表型研究解决方案；专门技术人员维护设备、定期指导维护硬件；官方代理密切沟通服务、提供支持反馈；自主电路设计、建筑内电柜设计、机械电缆布线以及PLC管理所有室内设施，将工业领域理念灌输到科研中；多篇利用WIWAM系统进行研究的文章发表在期刊如Nature Biotechnology等上面；迅速增长的用户群；采用开放式框架设计，可整合市面上的所以种类成像模块。应用领域遗传资源和序列数据快速积累，但将该信息与基因功能相关联的进程要缓慢的多，这表明植物表型是理解基因 编码过程以及应用该知识改善作物产量的主要瓶颈。众所周知表型工作是最耗劳力和具技术挑战性的部分，成本高且耗时。但该“表型瓶颈”已可通过集成新型图像获取技术、机器人技术、图像分析技术以及数据处理技术解决。WIWAM 植物表型成像系统集成了这些技术，替代了很多人工处理。该植物表型平台可应用到多个研究领域，包括植物生长调节、耐旱研究、植物生理、盐碱或重金属胁迫反应等。也可在不同光照条件，营养水平或土壤类型下，研究化学物影响.产品可选配模块可见光RGB成像模块可见光RGB成像是所有高通量植物表型平台的核心部分，它分辨率高、测量快速、科研中应用较多、发表文章较多，可以捕获与植物生长和发育相关的大量参数。此外，它们可以提供植物形态和结构的测量，并且包含颜色信息。参数如下：叶面积、植物紧实度／紧密度、叶片周长、偏心率、叶圆度、叶宽指数、植物圆直径、凸包面积、植物质心、节间距、生长高度、植物三维最大高度和宽度、相对生长速率、叶倾角、节叶片数量。叶绿素荧光成像模块叶绿素荧光成像属于定制化设计，成像面积范围是从30x30cm到200x200cm，是目前适合大型植物植株成像的荧光成像系统。它可以顶部成像，也可以侧面成像，甚至顶部和侧面都成像；集成到高通量植物表型平台中，进行高通量的光合表型测量。该模块技术参数如下：Fo, FI, Fm, Ft, Fm’, FI’, Fo’, Fv/Fm, φPSII, φRO, NPQ, qN, qP, Rfd, NDVI, RNIR, RChl, RAnth, RRed, RGreen, RBlue, Chl. Index, Ant. Index等。叶绿素荧光成像技术参数群体植物光合长期监测模块实时对植物进行多传感监控：PSII最大和有效效率，光强，辐射，ETR以及植物面积。群体植物光合长期监测传感器是一款自动多传感器，可测量PSII与最大效率(Fv/Fm)、有效效率相关的参数。通过镜像系统，通过内置计算机控制，激光束打到植物上。每5秒钟，激光束不断变化在植物上的位置，每次循环可生成数百个测量点。系统编程测量每个激光点的PSII效率，光强以及辐射。计算参数有PAR光，Fq’/Fm’以及ETR(电子传 递速率)。ETR与CO2吸收相关。植物面积可从含有叶绿素的测量位置数计算出来。传感器上面有2个内置Licor传感器，PAR传感器以及辐射传感器。传感器可集成在知名的LetsGrow系统中以及wiwam系统中。在系统中，可监测来自该传感器的所有数据并与其它环境数据进行对比。 激光点测量参数：最小(Fo或 Fs)以及最大(Fm或Fm)叶绿素荧光信号、CropObserver顶部光强、CropObserver顶部辐射、计算机24/7实时信息、实时Fv/Fm 和Fq /Fm平均值与分布、实时PAR平均值 μmol/s/ m2、实时辐射平均值 /s/ m2、实时ETR平均值与分布、植物面积近红外成像模块近红外成像主要用于观测分析植物的水分状态及其在不同组织间的分布变异，处于良好浇灌状态的植物表现出对近红外光谱的高吸收性，而处于干旱状态的植物则表现出对近红外光谱的高反射性，通过分析软件可以监测分析从干旱胁迫到再浇灌过程中的整个过程动态及植物对干旱胁迫的响应和水分利用效率，并形成假彩图像，可以与植物的形态指数及叶绿素荧光指数进行相关分析研究。近红外成像模块技术参数红外热成像模块红外热成像主要用于成像分析植物在光辐射情况下的二维发热分布，良好的散热可以使植物耐受较长时间的高光辐 射或低水条件（干旱）。红外热成像模块技术参数高光谱成像模块高光谱成像在估测植物各种生化组分的吸收光谱信息及植物生长情况的检测上表现出了强大的优势，主要用于植物 的营养状况、水分含量、长势情况、病虫害情况监测等。高光谱成像模块技术参数激光3D扫描多光谱成像模块激光3D扫描成像能够耐受全日照辐射而不影响测量，在高精度测量三维点云信息的同时，测量400-900 nm范围内4 个波段的多光谱成像，使得我们可以得到植物在X、Y和Z轴上所有坐标点的多光谱信息，通过点云的空间深度信息和角 度信息，可以对光谱信息进行完美的校准，从而获得更加精准的数据。 激光3D扫描多光谱成像模块技术参数根系CT成像模块根系CT成像是植物表型平台的重要组成部分，成功的实现了原位监测植株根系状态，并对直径20cm花盆内自然土 壤中的根系进行扫描和重建。根系CT成像模块技术参数IT解决方案和储存WIWAM软件在高端工业计算机上运行，触摸屏。该软件配有用户友好图形界面，用于控制机器人站行为以及以极高灵活度设计设计实验。可同时运行多组实验，可运行不同随机模式，可及时规划单个植株或一组植株的处理。在预设启动时间，PC机将向工业PLC发送指令，照管机器人移动。所有成像，称重/浇水以及环境数据均可存于SQL数据库，记录后可用于分析记录。系统采用了开放式数据库结构，可以直接获取图像。该平台可以与高性能计算相连，用于分析储存数据或者可与本地服务器设施整合。SMS邮件服务可以通知用户机器报警和错误，可尽快进行用户干涉。系统可于任一点暂停和停下，UPS(不间断电源)可防止数据丢失和确保在停电后全系统恢复。该软件也有平台管理员系统设置和维护行为通道。图像分析和数据可视化WIWAM Conveyor有VIB开发的图像分析和数据可视化软件支持，此软件包，称为PIPPA，是中央网络界面和数据库，一方面用来为不同类型的WIWAM植物表型平台提供管理的工具，另一方面用于分析图像和数据。PIPPA与该平台通讯，通过将PIPPA网络界面生成的实验结果传到平台。每个花盆的处理和基因型信息已在数据库限定以确保在整个实验中的数据一体性。实验期间PIPPA对来自平台的称重，灌溉测量，环境数据，错误记录以及图像信息进行处理分析。PIPPA支持这些图像后续处理(旋转/收获/等)。图像分析文本可以在PIPPA界面初始化，可设置于网络服务器运行(独立版本)或计算机群运行，以快速生成结果。随后，通过检查数据是否在特定阈值之内可在网络几面对输出文本进行验证，例如，是否生长相关性状，如植物枝条面积一段时间内是否增加。北京博普特科技有限公司是比利时WIWAM植物表型成像系统的中国区总代理，全面负责其系列产品在中国市场的推广、销售和售后服务。

WIWAM植物表型成像系统由比利时SMO公司与Ghent大学VIB研究所研制生产，整合了LED植物智能培养、自动化控制系统、叶绿素荧光成像测量分析、植物热成像分析、植物近红外成像分析、植物高光谱分析、植物多光谱分析、植物CT断层扫描分析、自动条码识别管理、RGB真彩3D成像等多项先进技术，以优化的方式实现大量植物样品——从拟南芥、玉米到各种其它植物的全方位生理生态与形态结构成像分析，用于高通量植物表型成像分析测量、植物胁迫响应成像分析测量、植物生长分析测量、生态毒理学研究、性状识别及植物生理生态分析研究等。SMO机械设备制造与设计工程公司是一家将大规模自动化理念和工业级零件和设备整合入植物成像系统的厂家，在机械自动化以及机器视觉成像领域拥有丰富的设计和实践经验，为欧洲客户提供机械设计解决方案，SMO公司将机械领域的先进理念带入了植物表型机器人领域，所采用的配件均为工业界广泛认可的高品质配件，耐受苛刻环境，另外表型设备领域的诸多自动化配件，均由SMO公司自主设计，因公司拥有极为强大的工程师团队，基于工业领域的丰富经验，可针对不同客户需求，一般2-3周就可以提供极复杂表型成像系统的解决方案。目前WIWAM植物表型平台分为WIWAM XY，WIWAM Line以及WIWAM Conveyor3个系列，同时还提供WIWAM Boxing柜式成像系统，也提供野外表型成像系统设计方案。植物表型成像系统WIWAM Line产品说明WIWAM Line是一款高通量可重复性表型机器人，用于对小型植物，如小玉米植物研究。该机器人可定期对多种植物参数进行自动化灌溉和并测量多种植物生长参数。WIWAM line代替了很多手工处理，省时省钱，精度较高。WIWAM Line由花盆定位桌面，不同个体线路，底层端口机器人以及1或多个成像或称重/浇水站组成。全套系统可以安装在现有生长室，内置高品质工业部件。植物在各自花盆内生长，预设时间间隔，机器臂提取植物，将其带到成像和称重浇水工作站。机器人将桌面上的线路移到旁边，生成机械臂到定位花盆所需空间，并将其提升脱离桌面。RFID读取装置以及花盆底部的RFID标签，可作为额外花盆识别法，识别和校正桌面上因手工花盆安置造成的错误。通常旁边取景照相机从不同角度获得图像。成像站可安装一系列照相机系统。组合称重/浇水站集成在机器臂上。花盆中植物在浇水时旋转以获得较佳水分布。灌溉精度较高可达+/- 0.1 mL。另外，灌溉可基于自动目标重量计算或固定量。在整个实验过程中，可有效控制土壤湿度水准。集成光温度和湿度传感器可监控温度，详细记录实验生长条件。植物表型成像系统WIWAM Line产品特点1、浇水时花盆旋转以获得水分布2、高精度灌溉(达0.1mL !).3、WIWAM Line 可配置环境传感器4、WIWAM Line 配有直观用户界面5、开放式数据库结构6、可提供全定制系统成像系统优势所有表型平台均为SMO工程部门自主设计、针对课题组的研究项目快速、准确提供技术方案，设备中诸多备件为自主生产和设计；公司软件设计团队针对具体项目提供有针对性的WIWAM定制软件；SMO和VIB自主开发PIPPA 数据管理、视觉成像和分析软件，系统高效处理整个实验设计的大数据；PIPPA 软件可安装在网络服务器上（包括专有用户管理系统），网络中每个计算机均可操作；在PIPPA软件内，可集成整合外来分析数据和文本；易于获取数据库和原始图像数据；与客户自有IT技术设施进行整合；针对客户对表型设备运行环境了解欠缺的事实，提供表型设备生长室、温室建设交钥匙设计方案，实现环境参数如照明、温度、湿度等控制，提供一站式表型研究解决方案；专门技术人员维护设备、定期指导维护硬件；官方代理密切沟通服务、提供支持反馈；自主电路设计、建筑内电柜设计、机械电缆布线以及PLC管理所有室内设施，将工业领域理念灌输到科研中；多篇利用WIWAM系统进行研究的文章发表在期刊如Nature Biotechnology等上面；迅速增长的用户群；采用开放式框架设计，可整合市面上的所以种类成像模块。应用领域遗传资源和序列数据快速积累，但将该信息与基因功能相关联的进程要缓慢的多，这表明植物表型是理解基因 编码过程以及应用该知识改善作物产量的主要瓶颈。众所周知表型工作是最耗劳力和具技术挑战性的部分，成本高且耗时。但该“表型瓶颈”已可通过集成新型图像获取技术、机器人技术、图像分析技术以及数据处理技术解决。WIWAM 植物表型成像系统集成了这些技术，替代了很多人工处理。该植物表型平台可应用到多个研究领域，包括植物生长调节、耐旱研究、植物生理、盐碱或重金属胁迫反应等。也可在不同光照条件，营养水平或土壤类型下，研究化学物影响.产品可选配模块可见光RGB成像模块可见光RGB成像是所有高通量植物表型平台的核心部分，它分辨率高、测量快速、科研中应用较多、发表文章较多，可以捕获与植物生长和发育相关的大量参数。此外，它们可以提供植物形态和结构的测量，并且包含颜色信息。参数如下：叶面积、植物紧实度／紧密度、叶片周长、偏心率、叶圆度、叶宽指数、植物圆直径、凸包面积、植物质心、节间距、生长高度、植物三维最大高度和宽度、相对生长速率、叶倾角、节叶片数量。叶绿素荧光成像模块叶绿素荧光成像属于定制化设计，成像面积范围是从30x30cm到200x200cm，是目前适合大型植物植株成像的荧光成像系统。它可以顶部成像，也可以侧面成像，甚至顶部和侧面都成像；集成到高通量植物表型平台中，进行高通量的光合表型测量。该模块技术参数如下：Fo, FI, Fm, Ft, Fm’, FI’, Fo’, Fv/Fm, φPSII, φRO, NPQ, qN, qP, Rfd, NDVI, RNIR, RChl, RAnth, RRed, RGreen, RBlue, Chl. Index, Ant. Index等。叶绿素荧光成像技术参数群体植物光合长期监测模块实时对植物进行多传感监控：PSII最大和有效效率，光强，辐射，ETR以及植物面积。群体植物光合长期监测传感器是一款自动多传感器，可测量PSII与最大效率(Fv/Fm)、有效效率相关的参数。通过镜像系统，通过内置计算机控制，激光束打到植物上。每5秒钟，激光束不断变化在植物上的位置，每次循环可生成数百个测量点。系统编程测量每个激光点的PSII效率，光强以及辐射。计算参数有PAR光，Fq’/Fm’以及ETR(电子传 递速率)。ETR与CO2吸收相关。植物面积可从含有叶绿素的测量位置数计算出来。传感器上面有2个内置Licor传感器，PAR传感器以及辐射传感器。传感器可集成在知名的LetsGrow系统中以及wiwam系统中。在系统中，可监测来自该传感器的所有数据并与其它环境数据进行对比。 激光点测量参数：最小(Fo或 Fs)以及最大(Fm或Fm)叶绿素荧光信号、CropObserver顶部光强、CropObserver顶部辐射、计算机24/7实时信息、实时Fv/Fm 和Fq /Fm平均值与分布、实时PAR平均值 μmol/s/ m2、实时辐射平均值 /s/ m2、实时ETR平均值与分布、植物面积近红外成像模块近红外成像主要用于观测分析植物的水分状态及其在不同组织间的分布变异，处于良好浇灌状态的植物表现出对近红外光谱的高吸收性，而处于干旱状态的植物则表现出对近红外光谱的高反射性，通过分析软件可以监测分析从干旱胁迫到再浇灌过程中的整个过程动态及植物对干旱胁迫的响应和水分利用效率，并形成假彩图像，可以与植物的形态指数及叶绿素荧光指数进行相关分析研究。近红外成像模块技术参数红外热成像模块红外热成像主要用于成像分析植物在光辐射情况下的二维发热分布，良好的散热可以使植物耐受较长时间的高光辐 射或低水条件（干旱）。红外热成像模块技术参数高光谱成像模块高光谱成像在估测植物各种生化组分的吸收光谱信息及植物生长情况的检测上表现出了强大的优势，主要用于植物 的营养状况、水分含量、长势情况、病虫害情况监测等。高光谱成像模块技术参数激光3D扫描多光谱成像模块激光3D扫描成像能够耐受全日照辐射而不影响测量，在高精度测量三维点云信息的同时，测量400-900 nm范围内4 个波段的多光谱成像，使得我们可以得到植物在X、Y和Z轴上所有坐标点的多光谱信息，通过点云的空间深度信息和角 度信息，可以对光谱信息进行完美的校准，从而获得更加精准的数据。 激光3D扫描多光谱成像模块技术参数根系CT成像模块根系CT成像是植物表型平台的重要组成部分，成功的实现了原位监测植株根系状态，并对直径20cm花盆内自然土 壤中的根系进行扫描和重建。根系CT成像模块技术参数IT解决方案和储存WIWAM软件在高端工业计算机上运行，触摸屏。该软件配有用户友好图形界面，用于控制机器人站行为以及以极高灵活度设计设计实验。可同时运行多组实验，可运行不同随机模式，可及时规划单个植株或一组植株的处理。在预设启动时间，PC机将向工业PLC发送指令，照管机器人移动。所有成像，称重/浇水以及环境数据均可存于SQL数据库，记录后可用于分析记录。系统采用了开放式数据库结构，可以直接获取图像。该平台可以与高性能计算相连，用于分析储存数据或者可与本地服务器设施整合。SMS邮件服务可以通知用户机器报警和错误，可尽快进行用户干涉。系统可于任一点暂停和停下，UPS(不间断电源)可防止数据丢失和确保在停电后全系统恢复。该软件也有平台管理员系统设置和维护行为通道。图像分析和数据可视化WIWAM Conveyor有VIB开发的图像分析和数据可视化软件支持，此软件包，称为PIPPA，是中央网络界面和数据库，一方面用来为不同类型的WIWAM植物表型平台提供管理的工具，另一方面用于分析图像和数据。PIPPA与该平台通讯，通过将PIPPA网络界面生成的实验结果传到平台。每个花盆的处理和基因型信息已在数据库限定以确保在整个实验中的数据一体性。实验期间PIPPA对来自平台的称重，灌溉测量，环境数据，错误记录以及图像信息进行处理分析。PIPPA支持这些图像后续处理(旋转/收获/等)。图像分析文本可以在PIPPA界面初始化，可设置于网络服务器运行(独立版本)或计算机群运行，以快速生成结果。随后，通过检查数据是否在特定阈值之内可在网络几面对输出文本进行验证，例如，是否生长相关性状，如植物枝条面积一段时间内是否增加。北京博普特科技有限公司是比利时WIWAM植物表型成像系统的中国区总代理，全面负责其系列产品在中国市场的推广、销售和售后服务。

一、仪器介绍 植物茎流测量仪采用热消散探针法测量树干瞬时茎流密度，可以长期连续观测树木的液流，有利于研究树木和大气之间的水分交换规律，并以此为观测手段，长期监测森林生态系统对环境变化的影响。对于造林绿化、森林管理和林业管理等具有重要的理论指导意义和应用价值。 二、工作原理 植物茎流测量仪采用法国学者Granier在20世纪80年代后发明的一种测定SapFlow的新方法，即热消散探针法（恒定热流传感器法）。该方法的数据采集具有准确稳定的特点，而且可以连续不间断的读取数据，因而数据具有系统性。该测定系统由一对长33mm的热消散探针组成，安装时将探针上下相隔10cm-15cm插入树木的边材中，上方的探针缠绕电阻丝，供以直流电加热，下方探针不加热，保持与周围边材组织的温度相同，两探针的温差变化反应树木的液流密度。三、仪器特点 双探针，配有相应的钻孔工具，容易插拔，可以反复使用 采用热消散法，可恒温加热 可以长期连续监测 不锈钢探针，采用Teflon涂层，持久耐用 采用高精度T型热电偶直接与数据分析仪连接 采用大容量SD卡存储 四、技术指标 测量指标：瞬时液流密度 测量通道：单通道 存储容量：2GB 采样时间间隔：1-99分钟可调 显示：320×160液晶显示屏 电源：8.4V可充电锂电池(也可选用太阳能电池供电) 工作温度：10℃-60℃ 工作湿度：0-99.99%RH

6095原位茎杆水势测量仪用途：该测量仪是为提高农业灌溉和自然资源利用效率而设计地，许多农作物产区需要灌溉水才能有利于农作物生长。然而土壤的灌溉是基于气候条件、参考蒸散和农作物系数等条件优化地，考虑到农业系统中天气和土壤的时间与空间变异性和不确定性。因此在不直接测量树木的情况下得出植物水势，又能为灌溉决策者提供准确数据，使用直接测量树木水分状况的原位茎杆水势测量仪是朝着准确灌溉迈出的重要一步。了解植物茎杆水势变化，以避免不理想的水分胁迫。这会提高农作物果实质量和产量，也不会浪费有限的资源和土壤养分，同时降低成本。 原位茎杆水势测量仪是通过测量植物内部的水张力来直接测量树木水分状况的指标。传统上，它被用作与其他水势状况指标进行比较的参考。由于测量是直接在载水组织内部进行的，因此读数准确可靠。这种微张力计的测量范围高达100bar，通过使用纳米多孔硅片实现测量。硅片的膜孔直径约为2nm，数据非常精准可靠。数据可以通过网络进行数据传输，实时更新数据图表变化，为植物水势和农田灌溉提供科学的数据建议。特点：全天实时数据，可以看到白天水势的微小波动；作物对灌溉、阴天或温度变化的反应；水势在夜间的表现，在冬季植物休眠期间的水势变化等。远程通信，可以手机或者电脑端连接随时观测数据。小巧便捷和实用简单安全压力膜孔2nm测量准确采用旋钮连接方式，方便更换电缆长期原位进行水势测量，数据一致性良好。第三方研究人员已经在杏仁、葡萄和其他作物中验证了其测量结果的一致性技术参数：测量原理压力法水势测量范围0到-35Bar（可达100Bar）分辨率0.1Bar准确性读数的±5%孔膜直径2nm通信协议SDI-12、电压模拟量数据储存SDI12数据采集器通讯兼容远程通信包括探头、4G数据记录器、蜂窝数据和可视化平台。线缆长度10m防尘防水是压力室微型气压室微伏信号支持阻尼值影响无可选型号1. SDI12探头2.电压模拟量探头3.探头、数据采集器、软件响应时间1min；5cm^2

植物生长测量仪正是为解决这个问题而开发生产的。生长测量仪连续测定生长率，即时反应环境因素变化及人为措施给生长带来得影响。在实际使用中，完全可以将生长和气象因素同步观测，这样不但可以准确认定影响生长的关键因素，而且也给数据处理带来极大方便。 应用领域 监测植物生长过程监测植物的水分状况研究环境因素和植物生长的关系精确测定生长季的开始和结束精确测定霜冻事件的始末间接测算植物体的含水量（这些数据与Sap Flow结合可连续测定蒸腾）研究冬天树干破裂的原因控制灌溉监测，判断公园名贵树木、行道树树干、树枝的稳定性功能特性 通过多项zhuan利保护耗电少，比如用DL15 数采，一个内置普通电池可连续记录一年以上的数据有15年全球不同地带成功使用的经验（极地地区，热带，高山，沙漠）分辨率高达0.2微米（取决于数采的分辨率）探头温度补偿种类齐全，满足不同测量要求：半径、直径、周长、水果、蔬菜、根系、水下植物、纵向变化与所有常用数采兼容 植物生长测量仪选型指南名称简称适用植物直径半径生长测量仪DR8 cm小型直径生长测量仪DD-S0-5 cm大型直径生长测量仪DD-L3-30 cm周长生长测量仪1型DC15-30 cm周长生长测量仪2型DC25 cm周长生长测量仪3型DC35 cm根系、水下植物生长测量仪DRO0-2 cm水果、蔬菜生长测量仪DF0-11 cm纵向变化测量仪DV8 cm

Dualex植物氮平衡指数测量仪名称：植物氮平衡指数测量仪 型号：Dualex 产地：法国 氮是植物生长发育必需的大量元素，是肥料三要素之一，主要构成植物体内的蛋白质、核酸、叶绿素、植物激素等重要物质。研究表明：植物吸收的氮一半来自土壤，一半来自施用的肥料。然而，由于土壤所富含的有机质肥力不同，所施氮肥的量也应有所不同，例如肥力较高富含有机质的土壤，对氮肥的依赖性较小，施用少量氮肥就可以满足作物的需要，多施氮肥反而会使肥料利用率不高，肥效较低，造成肥料的浪费和环境的污染，甚至对作物生长造成不良影响，相反，在肥力较低，缺乏有机质的土壤上，由于土壤供应的氮素养分的比重较小，对氮肥依赖性较大，需要多施氮肥才能满足作物的需要。所以对氮肥的精确控制不仅可以保证作物的健康生长，从长远看，还有利于节约能源，减少环境污染，实现经济的可持续发展。 现在较为普遍使用的植物氮肥精准管理方法是以土壤速效氮含量、叶绿素相对含量，以及NDVI植被指数等作为衡量标准的，但这些方法都有一定的局限性，例如测量土壤速效氮含量时忽略了氮的利用率；测量叶绿素相对含量时对氮肥亏缺的发现较为滞后，当植物反映出氮肥亏缺时，已经错过了施肥的最佳时期；NDVI植被指数和测量叶绿素相对含量相似，而且测量结果还会受地被物等环境情况的影响，误差较大。 法国Force-A公司以及国际研究中心通过15年来对植物多酚、叶绿素荧光光谱的研究，应用植物荧光技术成功研制出Dualex 植物氮平衡指数测量仪，与其他同类型仪器相比，该仪器提出了更为准确的氮肥控制方法参数——氮平衡指数NBI，仪器同时还测量了多酚和叶绿素的含量，在植物发生氮肥亏缺的早期就可以发现情况，避免错过最佳施肥时间。应用领域：植物营养学（氮肥精准管理）；作物栽培学（生长阶段的判断）；作物选育；植物病理学；谷物蛋白含量的预测等应用领域。功能：测量叶绿素；测量类黄酮；测量氮平衡指数NBI。 技术规格：测量对象植物叶片测量参数吸收波长为375nm，同时在NIR具有3个透射波长测量面积5mm直径类黄酮测量范围（Flav）0~3.0类黄酮测量准确率5%（标准偏离）类黄酮测量重复性2.5%类黄酮测量重现性3.5%叶绿素浓度测量范围0~150.00 （DUALEX单位）叶绿素浓度重复性1.3%叶绿素浓度重现性4.5%氮平衡指数NBI测量范围0~999.00（DUALEX单位）测量时间小于500ms光源4个二极管光源：紫外光（UV-A，375nm）；红光（655nm）；2个近红外谱区光波（710 nm和850nm）光学探测器1个硅光电二极管数据存储容量10000测量数据显示屏LCD通讯接口USB接口工作温度+5~+40℃，上下浮动温度少于2℃电池可充电锂电池工作时间10小时充电时间4小时总重量220克叶夹尺寸205毫米×65毫米×55毫米 产地：法国点将科技-心系点滴，致力将来！ ： (上海) (北京) (昆明) (合肥) Email: (上海) (北京) (昆明) (合肥) 扫描点将科技官方微信，获取更多服务：