http://y1.ifengimg.com/d4a44fff10624b98/2012/0620/re_4fe16fce2279f.jpg目前，我国大棚蔬菜面积已超过5000万亩，大棚蔬菜在丰富“菜篮子”的同时，也付出了较大的环境代价。大棚菜地的土壤环境如何？大棚菜地污染的源头在哪里？又该如何拯救大棚菜地？大棚菜地与露天菜地相比，土壤硝酸盐含量要高出数倍大棚菜地与露天菜地相比，土壤硝酸盐含量要高出数倍。露天菜地土壤平均硝酸盐含量约为40毫克/公斤，而大棚菜地土壤平均硝酸盐含量超过200毫克/公斤。磷肥、复合肥等化肥中含有一定量的重金属，有机肥中锌、铜等重金属含量较高，过量施肥会造成农田土壤中重金属积累。中国农科院土壤肥料研究所对北京、天津、山东、河北的土壤重金属含量测量结果显示，天津、河北和山东大棚菜地均处于土壤重金属轻污染状况，北京大棚菜地土壤属于重金属污染警戒级。如此看到，污染源如何避免，而长期使用农家肥，寄生虫问题也不可避免？
概要： 在传统农业中。人们获取农田信息的方式都很有限，主要是通过人工测量，获取过程需要消耗大量的人力。随着世界农业技术的巨大变革，设施农业成为现代农业的重要组成部分。以传感器与通信网络相结合的全方位环境监测系统在设施农业中占有重要地位，尤其是基于无线通信技术的环境监测网络更是得到迅速发展。 而现有的无线环境监测网络大多基于集群通信系统、存在网络建设成本高、后期维护难度大、公共网络接入速率低等不足，一定程度上影响到环境监测网络在设施农业中的普及推广。基于物联网产业提供优质产品和技术支撑，锐谷智联基于无线ZigBee技术,提出了农业蔬果大棚监测组网系统，通过实时采集温室内温度、土壤温度、CO2浓度、湿度信号以及光照、叶面湿度、露点温度等环境参数，自动开启或者关闭指定设备。可以根据用户 需求，随时进行处理，为设施农业综合生态信息自动监测、对环境进行自动控制和智能化管理提供科学依据。通过模块采集温度传感器等信号，精由无线信号收发模 块传输数据，实现对农业果蔬大棚温湿度的远程控制。系统包括3个层面，分别是节点层、网络层和应用层。 一、节点层是用于检测和控制的执行单元，涵盖所有的无线传感器节点； 二、网络层是通信和传输部分，包括基于ZigBee技术的内网通信部分、基于GPRS技术的外网通信部分以及内外网协议转换单元(网关)，网络层完成组网功能，建立内外网的通信机制，成为上层应用和底层设备的交互介质。 三、应用层包括数据库和远程管理组件，是对数据的汇聚、分析，实现人机交互。 锐谷智联产品主要应用于网络层，采用锐谷智联ZigBee无线通信终端---Z2000为中心节点，锐谷智联ZigBee Z2000作为通信分点。每个ZigBee通信分点在信号覆盖范围内，同多个不承担网络信息中转任务的通信分点无线连接，自动中转别的网络节点传过来的数据资料，汇集到ZigBee中心节点DT7010。DT7010将收集到的数据通过GPRS传输到监测管理中心，由监测管理中心对这些数据进行计算处理和统计评估。应用前景展望 系统通过嵌入锐谷智联Zigbee模块Z2000的无线传感器,可采集蔬果大棚内土壤湿度、氮浓度、降水量、温度和气压等信息,并用GPRS发送信息至远程监控中心。监控中心根据信息及时发出控制命令，使农业管理部门或农户及时采取相应措施。 通过此系统工作人员只需在办公室内即可实时掌握果蔬大棚内的温度、湿度、二氧化碳、光照等数据，能有效降低了成本与提高农作物产量，具有实际应用价值。
大棚蔬菜如何合理施肥？（1）增施有机肥 最好施用纤维素多即碳氮比高的有机肥，以增强土壤缓冲能力，防止盐分积聚，延缓土壤盐渍化过程。（2）深耕土壤 在蔬菜收获后，深翻土壤，把富含盐分的表土翻到下层，把含盐相对较少的下层土壤翻到上面，减轻盐害。（3）溶盐洗盐 夏熟菜收获结束后，利用换茬空隙，揭去薄膜，遇雨季经数十天日晒雨淋，便能消除土壤盐渍化影响。或者在高温季节，大水浸灌后在地面上盖膜，使膜下温度升高，不仅可以洗盐，而且可以灭菌。（4）深施基肥巧追肥用化肥做基肥要深施，追肥时尽量“少吃多餐”。最好将化肥与有机肥混合后施于地面，然后耕翻，追肥一般很难深施，应严格控制每次施肥量，不可一次施肥过多，否则会提高土壤溶液浓度。（5）地面覆盖用地膜进行地面覆盖，对于抑制土表积盐有明显作用。
看了报道，食品专家提醒消费者，冬天果蔬农残多，越是大棚蔬菜，越要仔细清洗，温水洗菜容易去除残余农药。为了尽可能除去蔬菜上的农药，最好是先用温水将蔬菜浸泡20分钟，再彻底冲洗。温水洗菜，关键要控制好水温，以40摄氏度左右为宜大棚菜的农药残留反而高于大田菜，在实际的检验分析中得到的结论真的是这样？
大棚里的樱桃快要成熟了！[img]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2023/03/202303141226486437_5779_1642069_3.png[/img]
大棚种植需要控制里面的温湿度还有光照强度，将里面的环境转变成适合植物生长的一个全优环境，下面就介绍一下温室中水分的控制。 渗灌节水技术是将高分子微孔管埋入地下或地表，使用低压水，向外渗透湿润土壤，再借助于土壤的毛细孔作用，将水分、养分扩散到周围土壤中供作物根部吸收利用。 高分子微孔管按作物种植行安置，每行一根或二行铺设一根，按实际种植情况而定。渗透管靠近根部，铺设于土壤表面或埋在地下，其表面可以覆盖地膜，渗透管长度为30～50米，水源压力为0.05～0.10帕。每天灌溉1～2次，每次灌溉15分钟。与其它节水器材相比能提高产量30%，对水质要求较低、不易堵塞。 土壤中水分的测量，我们可以使用土壤水分记录仪，它可以实时记录土壤温度、土壤水分、大气温度、大气湿度、露点5个参数，而且仪器小巧便于携带到室外操作。
植物激素为何在生产蔬果的大棚和大田中大行其道http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2011/06/201106150855_299880_2185349_3.jpg在正常使用情况下， 植物激素进入蔬菜体内会随着新陈代谢的进行逐渐降解，药效慢慢消失，在蔬菜体内的残留量很低，即使有微量的残留，在煎炒烹炸的过程中也会被破坏不知从什么时候开始，市场上“顶花带刺”的黄瓜越来越多，而黄瓜顶端的小黄花和瓜体上的疣刺似乎已经成为判断黄瓜鲜嫩于否的标志。不久前有媒体揭开了其中的秘密，原来这些黄瓜是通过涂抹植物激素来“扮嫩”的。一时间，植物激素又被推进了健康问题舆论的漩涡。植物激素并非什么新的化工产品，将它们应用在蔬果生产也不是什么新鲜事，在北方的冬天，能吃上黄澄澄的香蕉和品相完美的西红柿，这里面都有植物激素的功劳。准确地说，目前生产中使用的是与植物激素效应类似的化学物质（如2，4-D，萘乙酸等）。有人提出将其中植物自身分泌的称为植物激素，将人工合成的称为植物生长调节剂。不过在大多数情况下，还是将这些成分都称为植物激素。只是在这个越来越关注健康的时代，大家更关心恐怕不是它们的名字，而是这些非天然的化学品对我们的健康究竟有没有影响。
垃圾处理中散发的气味有多恼人？看看意大利的垃圾危机就知道了，为了反对政府在居民生活区以及文物古迹周边修建垃圾填埋场，那不勒斯人不惜与警察、消防队员大打出手。在北京某临近垃圾处理场的小区也面临同样的“臭气污染”。不少居民忍受不了气味，纷纷卖房搬离。去年12月底，在北京环卫集团二清分公司的安定垃圾卫生填埋场，搭建起了一座巨大的大棚，帮垃圾除味。这将是垃圾处理的一种全新解决方案。
[b][back=transparent][url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp][color=#3333ff]气相色谱[/color][/url]法检测环节[/back][/b] （1）蔬菜样本取样与管理 抽样前做好工具的清洁与干燥工作，防止污染样本。抽样中采取对角线法或棋盘法随机抽样，每个抽样单元都需要有5个以上抽样点。抽样时间为蔬菜待售前或即将上市时，每个样品抽样3 kg左右，独立包装并编号，同时注明取样地点农户的个人信息与大棚面积。 样品需要和抽样单一同放置到保鲜袋中，现场密封保存好，以备化验。如果需长期保存样品，则需放置到密封盒中，然后放在-20℃左右的冰箱中保存。 （2）试剂配制与样本备制 [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp][color=#3333ff]气相色谱[/color][/url]法检测需要应用的试剂有乙腈、丙酮、正己烷以及氯化钠。检测前，将样品中的泥土等各类杂物去除后，使用组织捣碎机将其捣碎，称取25 g，放入乙腈50 mL，使用匀浆机高速匀浆后，收集并装入含有氯化钠6 g左右的量筒中，震荡1 min后放置到室温下静置0.5 h。 烧杯中放入上清液10 mL，然后置于80℃水浴锅中加热至近干状态，放入正己烷2 mL，而后淋洗并净化。将净化后的液体放置到氮吹仪中进行氮吹处理，直至小于5 mL，而后使用正己烷定容并混匀，放置到待检测样品瓶中等待检测。 （3）样本检测与结果分析 完成仪器预热后，结合仪器具体使用说明对有机氯检测中的色谱条件进行设置，采取DB-17色谱柱，设置好柱温、载气、检测机实际温度、进样体积、进样口温度以及具体流速等，而后进行检测工作。 样本检测完成后需要进行最终的结果分析，对照标准色谱图着重分析样品中是否存在有机氯残留以及具体残留量[1]。 [b]2、[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp][color=#3333ff]气相色谱[/color][/url]法检测质量控制[/b] （1）抽样取样 抽样取样时必须坚持分布合理与随机抽取的基本原则，确保样品的完整性与代表性。抽样人员需制定科学抽样方案，严格抽样时间、抽样地点与样本数量。取样期间认真核对被检测单位的取样地点、样品编号、样品种类以及编号，并准确记录。此外，应防止样本保存与运输期间受到破坏或污染，减少因保存与运输不当对检测准确性造成的不良影响。 （2）检测环境 运用[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp][color=#3333ff]气相色谱[/color][/url]法针对大棚蔬菜农药残留进行检测时，环境不同也可能导致检测结果出现变化。应结合待检测样本、试剂以及相关仪器设备的环境要求，配置完善的通风、照明、防风防尘等设施，同时严格管理与控制实验室的空[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/bp][color=#3333ff]气质[/color][/url]量、温度与湿度等；化学试剂、样本以及药品分类存放，防止出现交叉污染问题。样本检测前需检测试验环境，不符合相关标准及时调整，减少环境问题导致的检测误差。 （3）试剂与标液配制 检测前清洗检测所需的容量器具，清洗与处理均质机刀头等重要设备，防止容器或设备对检测样本造成污染。校验容量瓶以及滴定管等较为精密的量器，提高量器的精密度，防止提取液体样本中出现较大误差。配制试剂中尽可能选择色谱纯试剂，确保不会出现杂质峰。 检测试剂与标准样本都需选择有证书的标准物质，使用时不能超过有效期限。配制完的试剂与样本需放置到0～4℃的低温环境中冷藏备用，一般可以保存2周左右。 （4）检测材料 抽取提取液时，混匀样本中应选择样品匙，匀浆时将匀浆机的运行速度控制到合理范围内，确保完全收集滤液，吸取提取液需精准。浓缩净化提取液时需确保氮气流速一致；氮气回收中要保障样本提取液的湿润性。净化淋洗时要确保淋洗液用量准确，将溶液中的丙酮含量控制到合理范围内，防止对ECD检测器造成影响。只有针对每个具体环节做好细致化质量控制，才能够保障检测材料的质量满足检测需求[2]。 （5）仪器使用 检测期间需检查气源，检查氮气与氢气等各类载气钢瓶，需要配置气体过滤器，防止出现鬼峰现象。ECD检测池易污染，仪器基线超出500 Hz则需防止高温导致的仪器老化问题，避免对检测精度产生不良影响。组分分离中，色谱柱会对检测结果产生直接影响，可采用DB-17色谱柱，并做好寿命控制与流失控制[3]。
电容性薄膜测厚仪 http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/01/201701191656_646126_2244676_3.jpg 名称属性 测厚仪组成部分发射探头 1个接受探头 1个电脑控制转换器 1个工业触摸屏 1个操作柜 1台U型探头支架 1个技术指标检测厚度： 10um-20mm检测精度：土0.1um检测宽度：根据产品宽度循环测厚设定在线速度 max：60m\min作业环境海拔低于1500米，三相380v电。适用于POF、牛奶包装膜、彩印膜、大棚膜等各类薄膜产品。
12月份的蔬菜有大萝卜、菠菜、白菜、小白菜、胡萝卜、花菜、荠菜、卷心菜、圆白菜等等。因为12月份正值冬季，气温比较低，所以成熟的蔬菜种类比较少。但是，12月份除了当季的蔬菜以外，一些在大棚中种植的反季节蔬菜也会上市。所以不必担心购买不到喜欢的蔬菜。
毒生姜事件让人们对蔬菜种植安全再一次产生担忧。很多人好奇，菜农自己吃的菜是怎么种出来的，到底用不用化肥、农药？带着这些问题，记者采访了吉林省一些蔬菜种植地区。 ８日上午，记者来到吉林省九台市九郊街道莲花九社，这里是当地蔬菜水果供应主产区。走进村子，几乎家家房前屋后都有蔬菜棚。棚的面积不大，品种有菠菜、西红柿、生菜等。 来到村民许文英的大棚中，他正在一个人拔草。他告诉记者，家里种菜快８年了，一年种植三季蔬菜，六分地，一年收入１万多元。 “菜地里都用什么化肥？”记者问。 “主要是农家肥，也用买的肥料，有时也打农药。”许文英回答说。 他告诉记者，自己家吃的蔬菜也从大棚里采摘。由于化肥、农药用的量不多，他并不担心蔬菜的安全问题。 从九台市到德惠市沿线两侧，记者看到有不少大棚，其中有的种植香瓜、有的种植蔬菜。当问起自家吃的菜是不是来自大棚时，一些菜农给出了和许文英不一样的答案。 “自己吃的菜都在家里的院子种，大棚里的菜主要是供应给城里。”一位不愿透露姓名的菜农说。他告诉记者，在吉林省的农村地区，一家一户占地面积特别大，房前屋后都有空地可以种菜。 http://www.822.la/u/cms/www/201305/1009132193l0.jpg 他给记者讲起“两块菜地”的区别：自己家的菜地，主要用农家肥，以及养猪、养鸡的猪粪、鸡粪等肥料，从来不用化肥，也不用农药。有时菜地出现虫灾，也都人工处理。大棚里的菜就不一样了，是用来挣钱的经济作物，产量越高，挣得越多。所以会使用化肥、农药等，就是为了一个好收成。 常年下乡指导农民种植的德惠市农业技术推广中心副主任李东波说，现在农民用肥用药已经到了过度的程度。“过去农民还捡粪往地里上，现在就是靠化肥，土地有机质严重下降。” 她说，这种情况下，一些农民种地种菜会分两块地，比如在自己家田地里分出一小块，进行区别对待。小块地只用农家肥、不打农药，收割完供自己吃；另一块大面积种植的粮食或者蔬菜主要是用来卖钱。 记者采访中发现，农民两块地种菜、种粮的确存在，但规模并不大。德惠市隽星农业种植专业合作社种植场场长王喜顺则表示，现在越来越多农民意识到土地的重要性，虽然还存在两块地种粮、种菜的现象，但情况在减少。“如果不是过度使用化肥农药，很多农民不会区分得那么清楚。”菜农自己种菜，自己不吃，你怎么看？
今日 《扬子晚报》报道：连日来，刘明锁承包的镇江丹徒区延陵镇大吕村的40多亩西瓜大棚就像布下了“地雷阵”，从5月8日开始，已结满瓜藤的大小西瓜，还没有成熟就一个个“疯狂”地炸裂开来，有的炸得四分五裂，有的炸得像一朵花，瓜农刘明锁夫妇先是惊得目瞪口呆，后是伤心欲绝。就在记者采访时，却又听说，其他瓜农的数十亩西瓜同样开始满地“开花”。这事是否与“西瓜专家”提供的“西甜瓜膨大增甜剂”有关?有一种药叫“西瓜膨大素”，据查，主要成分为氯吡脲，属于植物生长调节剂。主要作用是加强细胞分裂，增加细胞数量，加速蛋白质的合成促进器官形成。提高花粉可孕性。其主要特点表现四个方面：一、促进细胞分裂，促进果实膨大。对细胞的分裂有明显的促进作用，对器官的横向生长和纵向生长都有促进作用，从而起到膨大果实的作用。二、延缓叶片衰老，保绿时间长，加强叶绿素合成，提高光合作用，促使叶色加深变绿。三、打破顶端优势，促进侧芽萌发，能够透导芽的分化，促进侧枝生成，增加枝数，增多花数，提高花粉受孕性，从而增加果实数量提高产量。四、改善作物品质，提高商品性。诱导单性结实，刺激子房膨大，防止落花落果，促进蛋白质合成，提高含糖量等。
[img]http://www.instrument.com.cn/bbs/images/affix.gif[/img][url=http://www.instrument.com.cn/bbs/download.asp?ID=101551]全套无机化学丛书02_第二卷.铍碱土金属硼铝镓分族[/url]
【序号】：1【作者】：Dapeng Chen, Xueliang Qiao, Xiaolin Qiu, Jianguo Chen and Renzhi Jiang 【题名】：Large-scale synthesis of silver nanowires via a solvothermal method 【期刊】：Journal of Materials Science: Materials in Electronics 【年、卷、期、起止页码】：Volume 22, Number 1 (2011), 6-13【全文链接】：http://www.springerlink.com/content/58961g65418w3543/【序号】：2【作者】：Dapeng Chen, Xueliang Qiao, Xiaolin Qiu and Jianguo Chen【题名】：Synthesis and electrical properties of uniform silver nanoparticles for electronic applications【期刊】：Journal of Materials Science 【年、卷、期、起止页码】：Volume 44, Number 4 (2009), 1076-1081 【全文链接】：http://www.springerlink.com/content/c44071w62463h075/【序号】：3【作者】：Dapeng Chen, Xueliang Qiao, Xiaolin Qiu, Jianguo Chen and Renzhi Jiang 【题名】：Convenient, rapid synthesis of silver nanocubes and nanowires via a microwave-assisted polyol method 【期刊】：Nanotechnology 【年、卷、期、起止页码】：2010, 21 (2), pp 461–467 【全文链接】：http://iopscience.iop.org/0957-4484/21/2/025607/【序号】：4【作者】：Dapeng Chen, Xueliang Qiao, Xiaolin Qiu, Fatang Tan, Jianguo Chen and Renzhi Jiang【题名】：Effect of silver nanostructures on the resistivity of electrically conductive adhesives composed of silver flakes【期刊】：Journal of Materials Science: Materials in Electronics 【年、卷、期、起止页码】：Volume 21, Number 5 (2010), 486-490 【全文链接】：http://www.springerlink.com/content/f68361x742w2h501/
内冷控制系统适用于大棚膜、土工膜、包装膜等设备。本设备提高了塑料薄膜制品的透明度和横向、纵向拉伸强度，使用方便、直观，易于操作。
简要描述一个方法
想购买一台二手气相色谱仪 用于蔬菜大棚农药残留检测 外观要新 有意者可以联系我 谢谢
反季节蔬菜之反思To everything there is a season现在，食客们除了品尝季节性蔬菜外还可全年享受夏季水果。蒋高明指出，为满足消费者对反季节农产品的需求，中国在付出沉重的环境代价。雪花飘飘的冬天，北方人的餐桌上有了西红柿、黄瓜、西瓜这些本来夏天才能够生长的蔬菜水果；在城乡超市里，一年四季均可买到任何季节生长的“时令”鲜蔬，这就是反季节蔬菜。它的普及得益于蔬菜大棚的广泛应用，在中国仅有短短二十几年的历史。反季节蔬菜既丰富了城镇居民的“菜篮子”，又让菜农们鼓起了“钱袋子”，有人欢呼这真是“一箭双雕”。山东某市因此成为著名的蔬菜生产、加工、销售大县，名列全国百强县(市)，就完全靠的是这样的蔬菜产业。但是，从根本上讲，反季节设施改变了蔬菜的生物学本性，也正因为如此，反季节蔬菜在丰富了人们的日常生活的同时，也带来了严重的环境污染和食品安全问题。这些都值得我们深入的分析和反思。过量农药使用造成食品安全隐患反季节蔬菜要想成功，首先得改良蔬菜生长的微环境，常规做法是将塑料膜笼罩在耕地上。塑料膜造成的阳光温室在提高了环境温度和湿度的同时，也打破了害虫的休眠规律，土壤线虫和有害微生物也因此活跃起来。由于温室大棚内温度、湿度较高，且常年不通风，病虫害滋生异常严重，菜农们只好借助于农药。七八分地的黄瓜大棚，一个生长季节下来，约使用300~800元的农药。更糟糕的是，为减少成本，菜农们普遍使用甲胺磷等高毒农药，这种农药不仅价格便宜(可减少20%成本)，且药效强，杀虫立竿见影。很多人喜欢吃韭菜，然而韭蛆常生长在菜体内，表面喷洒农药很难起作用，菜农们就借助高毒甲胺磷灌根。其中的磷素还能起到肥料作用，灌根后韭菜生长茂盛、颜色浓绿、叶片肥大。甲胺磷既当药物又当肥料使用，在反季节韭菜生产中广为流行，从而使反季节生产的韭菜变成有名的“毒菜”，令很多知情的消费者们望而却步。过量化肥对生产地造成难以修复的环境污染温室大棚内连续种植相同的蔬菜，会出现产量明显下降，这在园艺学上称为“连作障碍”。为减少损失，菜农们常常借助大化肥弥补生长不足。且大多数农民相信“多施肥，多产出”，化肥添加量常常高达推荐量的2~5倍。大化肥使用除造成食品安全隐患外，更严重的是造成土壤和地下水污染。我国农田化肥的残留率高达60%，温室大棚残留率更高。这是因为塑料大棚内风吹不着，雨淋不到，化肥“冲不走、流不去、分解不掉”，迫使其垂直下渗，对地下水的污染就不可避免。常年使用大化肥生产反季节蔬菜的华北某地，80米以下地下水的硝酸盐含量超过美国标准的100倍。近年来，反季节蔬菜主产区农民癌症发病率大幅度提高就跟大化肥带来的环境污染不无关系。添加剂对人体造成不良影响菜农们为了提前上市，往往不等蔬菜成熟就开始采摘，借助生长激素在运输和销售过程中“催熟”。更有人为迎合消费者在感官上的需求，在蔬菜和水果中使用一些添加剂，其中以各种激素为主。所使用的激素中，赤霉素促进发育，膨大剂让果实长得大，乙希利促早熟催红，等等。大棚黄瓜因气温高、湿度大，往往不容易开花座果，更有“聪明”的农民发明了“药剂”，使黄瓜“顶花带刺”，这些令黄瓜结果的药物竟然是给人使用的避孕药II号!长期食用这种抹了雌性激素长大的黄瓜，儿童会过早性成熟，成年人则会导致不孕不育。针对菜农们为满足消费者需求在黄瓜上抹雌性激素之类的做法，有关部门必须引起高度重视。蔬菜大棚农膜造成白色污染反季节蔬菜的主要耗材是农膜，大量简易大棚设施出现在农村，使乡村生态环境遭受严重的农膜白色污染。目前，中国每年约50万吨农膜残留在土壤中，残膜率高达40%。河北省农村温室大棚、蔬菜田和作物田的农膜土壤残留量分别达5.63、7.37和2.82公斤/公顷，残留农膜主要集中在10~15厘米土层之间，长期下去势必造成耕地生产力下降。尽管勤快点的农民将农膜从地里捡出，但由于没有出路，当农膜积累多了以后，大多是一把火烧掉了事。然而，他的这把火带来的是另外更为严重的环境污染——持久性有机污染物(POPs)污染。耕地改种蔬菜对粮食安全构成威胁相对于传统作物种植，种菜可增加收入4-10倍，因此，蔬菜种植面积在全国很快扩大开来。目前，全国蔬菜面积稳定在2.7亿亩，占耕地面积的15%，其中例如大棚种植这样的设施化栽培面积达30%以上。高回报率的蔬菜种植，调动了农民和政府两方面的积极性。“大蒜之乡”、“西瓜之乡”、“西芹第一乡”、“西葫芦第一镇”、“大棚果第一县”等围绕蔬菜瓜果的宣传广告铺天盖地。在山东，农民人均种植蔬菜瓜类面积高达0.63亩，占作物播种面积的20.7%，成为全国蔬菜种植面积最大、密度最高的省份。该省蔬菜瓜类总产量达9678万吨，人均拥有量1066公斤，是全国人均拥有量的2.3倍。如此多的蔬菜，单靠本省根本消费不掉，70%需要外运出省或出国。由于种粮效益低，依然有农民打算“弃粮种菜”。蔬菜面积的扩大化，对谷物类种植必然构成危胁，无疑会加剧目前已经比较严峻的粮食安全问题。综述所述，反季节蔬菜绝对不是一举两得的大好事，业已暴露了食品污染、环境污染、白色污染以及粮食安全等多方面的隐患。建议有关部门认真研究这一关系到国计民生的重大问题：在蔬菜生产上，适当控制反季节蔬菜规模，压缩设施农业；积极发展有机种植或绿色种植；利用国家自然热量资源生产顺季节时令蔬菜等，均不失为有效的应对措施。蒋高明，中国科学院植物研究所首席研究员、博士生导师，联合国教科文组织人与生物圈中国国家委员会副秘书长、中国环境文化促进会理事。他提出的“城市植被”概念和“以自然力恢复中国退化生态系统”等观点得到社会各界广泛认可。
二氧化碳气体是植物进行光合作用的原料之一，在植物的生长过程中起着很关键的作用。二氧化碳浓度的高低直接影响着作物的生长质量。较高浓度的二氧化碳气体对有些作物可以起到增产的作用，相反对于蘑菇等蔬菜浓度过高，则会导致蘑菇的腐烂。[url=http://news.isweek.cn/wp-content/uploads/2022/09/202209271.png][img=202209271,400,300]http://news.isweek.cn/wp-content/uploads/2022/09/202209271-400x300.png[/img][/url]图：冠叶植物养殖户安装CO2供应控制装置从某种意义上讲，二氧化碳也是蔬菜生长必不可少的一种肥料，农业作物干重的95%来自光合作用。通过叶片的光合作用，把二氧化碳、水、无机养分合成植株身体以及果实膨大所需要的碳水化合物，这种物质中包含了水分、脂肪、糖分、淀粉、各种氨基酸（蛋白质）、维生素等等诸多蔬菜生长所需要的各类有机物质。所以现在很多种植户为了让蔬菜更好的生长提高产量，会在大棚种植中添加一定量的气肥，提高二氧化碳的含量。也正是因此，二氧化碳传感器技术被广泛应用于农业大棚和植物种植领域。因此我们必须检测控制二氧化碳的浓度，让它们为农业生产服务。农业高温高湿的环境，对二氧化碳传感器的安装环境提出了苛刻的要求。工采网代理了进口红外抗高湿二氧化碳传感器SH-DS-005，输出更符合标准。广泛应用于植物养殖，农业大棚，菇房等环境相对恶劣的地方。[img=韩国SOHA 抗高湿红外二氧化碳 CO2传感器模块,300,300]https://www.isweek.cn/Thumbs/300/0180929/5baee2770c639.jpg[/img]SH-DS-005传感器采用双波长二氧化碳检测技术，长期使用输出变化小，测量范围：0~5000ppm范围CO2浓度， 精度：±2%FS，±3%测量值@0~50℃； 工作条件：-10~50℃，0~99.5%RH（无冷凝）。
[b]卷积神经网络模型发展及应用转载地址：[/b]http://fcst.ceaj.org/CN/abstract/abstract2521.shtml [img]https://oss-emcsprod-public.modb.pro/image/editor/20220802-9243a15c-bcd6-4a63-921e-932f257a1e05.png[/img][img=,690,212]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2022/08/202208021122351500_3641_5785239_3.png!w690x212.jpg[/img]深度学习是机器学习和人工智能研究的最新趋势，作为一个十余年来快速发展的崭新领域，越来越受到研究者的关注。卷积神经网络（CNN）模型是深度学习模型中最重要的一种经典结构，其性能在近年来深度学习任务上逐步提高。由于可以自动学习样本数据的特征表示，卷积神经网络已经广泛应用于图像分类、目标检测、语义分割以及自然语言处理等领域。[b]首先分析了典型卷积神经网络模型为提高其性能增加网络深度以及宽度的模型结构，分析了采用注意力机制进一步提升模型性能的网络结构，然后归纳分析了目前的特殊模型结构，最后总结并讨论了卷积神经网络在相关领域的应用，并对未来的研究方向进行展望。[/b]卷积神经网络（convolutional neural network，CNN） 在计算机视觉[1- 5]、自然语言处理[6- 7]等领域已被广泛 应用。在卷积神经网络兴起之前，主要依靠人工针对特定的问题设计算法，比如采用 Sobel、LoG（Laplacian of Gaussian）、Canny、Prewitt 等[8- 11]算子进行边 缘 检 测 ，采 用 Harris、DoG（difference of Gaussian）、FAST（features from accelerated segment test）、SIFT （scale invariant feature transform）等[12-15]用于角点等特 征检测，并且采用传统分类器如 K近域、支持向量机、 稀疏分类器等[16- 18]进行分类。特征提取和分类器的 设计是图片分类等任务的关键，对分类结果的好坏 有着最为直接的影响。卷积神经网络可以自动地从 训练样本中学习特征并且分类，解决了人工特征设计 的局限性。神经网络的思想起源于1943年McCulloch 和 Pitts 提出的神经元模型[19]，简称 MCP 神经元模 型。它是利用计算机来模拟人的神经元反应的过 程，具有开创性意义。此模型将神经元反应简化为 三个过程：输入信号线性加权、求和、非线性激活。1958 年到 1969 年为神经网络模型发展的第一阶段， 称为第一代神经网络模型。在 1958 年 Rosenblatt 第 一次在 MCP 模型上增加学习功能并应用于机器学 习，发明了感知器算法[20]，该算法使用 MCP 模型能够 采用梯度下降法从训练样本中自动学习并更新权 值，并能对输入的多维数据进行二分类，其理论与实 践的效果引起了神经网络研究的第一次浪潮。1969 年美国数学家及人工智能先驱 Minsky在其著作中证 明感知器本质上是一种线性模型[21]，只能处理线性分 类问题，最简单的异或问题都无法正确分类，因此神 经网络的研究也陷入了近二十年的停滞。1986 年到 1988 年是神经网络模型发展的第二阶段，称为第二 代神经网络模型。1986 年 Rumelhart 等人提出了误 差反向传播算法（back propagation algorithm，BP）[22]。BP 算法采用 Sigmoid 进行非线性映射，有效解决了 非线性分类和学习的问题，掀起了神经网络第二次 研究高潮。BP 网络是迄今为止最常用的神经网络， 目前大多神经网络模型都是采用 BP网络或者其变化 形式。早期神经网络缺少严格数学理论的支撑，并 且在此后的近十年时间，由于其容易过拟合以及训 练速度慢，并且在 1991 年反向传播算法被指出在后 向传播的过程中存在梯度消失的问题[23]，神经网络再 次慢慢淡出人们的视线。1998 年 LeCun 发明了 LeNet-5，并在 Mnist 数据 集达到 98%以上的识别准确率，形成影响深远的卷积 神经网络结构，但此时神经网络的发展正处于下坡 时期，没有引起足够的重视。从感知机提出到 2006 年以前，此阶段称为浅层 学习，2006 年至今是神经网络的第三阶段，称为深度 学习。深度学习分为快速发展期（2006—2012 年）和 爆发期（2012 年至今），2006 年 Hinton 提出无监督的 “逐层初始化”策略以降低训练难度，并提出具有多 隐层的深度信念网络（deep belief network，DBN）[24]， 从此拉开了深度学习大幕。随着深度学习理论的研究和发展，研究人员提 出了一系列卷积神经网络模型。为了比较不同模型 的质量，收集并整理了文献中模型在分类任务上的 识别率，如图 1所示。由于部分模型并未在 ImageNet 数据集测试识别率，给出了其在 Cifar-100 或 Mnist数 据集上的识别率。其中，Top-1识别率指的是 CNN 模型预测出最大概率的分类为正确类别的概率。Top-5 识别率指的是 CNN 模型预测出最大概率的前 5 个分 类里有正确类别的概率。2012 年，由 Alex Krizhevshy 提出的 AlexNet给卷 积神经网络迎来了历史性的突破。AlexNet 在百万 量级的 ImageNet数据集上对于图像分类的精度大幅 度超过传统方法，一举摘下了视觉领域竞赛 ILSVRC2012的桂冠。自 AlexNet之后，研究者从卷积神经网 络的结构出发进行创新，主要有简单的堆叠结构模 型，比如 ZFNet、VGGNet、MSRNet。堆叠结构模型通 过改进卷积神经的基本单元并将其堆叠以增加网络 的深度提升模型性能，但仅在深度这单一维度提升 模 型 性 能 具 有 瓶 颈 ；后 来 在 NIN（network in network）模型提出使用多个分支进行计算的网中网结 构模型，使宽度和深度都可增加，具有代表性的模型 有 Inception 系列模型等；随着模型深度以及宽度的 增加，网络模型出现参数量过多、过拟合以及难以训 练等诸多问题。ResNet 提出残差结构后，为更深层 网络构建提出解决方案，随即涌现出很多残差结构模 型，比如基于 ResNet 改进后的 ResNeXt、DenseNet、 PolyNet、WideResNet，并且 Inception也引入残差结构 形成了 Inception-ResNet-block，以及基于残差结构并 改进其特征通道数量增加方式的 DPResNet；与之前 在空间维度上提升模型性能的方法相比，注意力机 制模型通过通道注意力和空间注意力机制可以根据 特征通道重要程度进一步提升模型性能，典型的模 型为 SENet、SKNet 以及 CBAM（convolutional block attention module）。传统的卷积神经网络模型性能十分优秀，已经 应用到各个领域，具有举足轻重的地位。由于卷积 神经网络的模型十分丰富，有些模型的结构或用途 比较特殊，在本文中统称为特殊模型，包括具有简单的结构和很少参数量的挤压网络模型 SqueezeNet，采 用无监督学习的生成对抗网络模型（generative adversarial network，GAN），其具有完全相同的两路网络 结构以及权值的孪生神经网络模型 SiameseNet，以 及通过线性运算生成其他冗余特征图的幽灵网络 GhostNet。由于卷积神经网络的一系列突破性研究成果， 并根据不同的任务需求不断改进，使其在目标检测、 语义分割、自然语言处理等不同的任务中均获得了 成功的应用。[b]基于以上认识，本文首先概括性地介绍了卷积 神经网络的发展历史，然后分析了典型的卷积神经 网络模型通过堆叠结构、网中网结构、残差结构以及 注意力机制提升模型性能的方法，并进一步介绍了 特殊的卷积神经网络模型及其结构，最后讨论了卷 积神经网络在目标检测、语义分割以及自然语言处 理领域的典型应用，并对当前深度卷积神经网络存 在的问题以及未来发展方向进行探讨。[img=,690,387]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2022/08/202208021123119824_325_5785239_3.png!w690x387.jpg[/img][/b][img]https://oss-emcsprod-public.modb.pro/image/editor/20220802-51d3c121-d787-4a08-a7a4-a7f9ecb3a33d.png[/img][b]转载文章，如有侵权，请联系我删除[/b]
施用的主要方法是拌种。具体步骤是：播种豆科作物前将菌种加适量新鲜米汤或清水拌成糊状，再与种子拌匀，置于阴凉处，稍干后拌少量泥浆裹种，最后每亩用过磷酸钙2.5公斤拌匀，立即播种。140、怎样根据土壤的砂粘性施肥？（1）砂土通气性好，施肥后肥效猛而短，保肥性差，容易漏水漏肥。作物往往“早发”、“早衰”，因此应分次施肥，以防养分流失和后期早衰。 （2）粘土通气透水能力差，早春土温上升慢。因此，化肥一次用量多一些也不致造成“烧苗”或养分流失。但是，后期施用氮肥过多，容易引起作物贪青迟熟，造成减产。所以应重施基肥，适时追肥。在粮食作物上，一般用70%左右氮肥作底肥，30%左右作追肥比较适宜。 （3）壤土砂粘适中，耕性好，通气透水和保水保肥能力强，作物生长表现既发小苗，也发老苗。所以，在生产中一般采用均衡施肥，底肥与追肥并重。141、大棚内增施有机肥能否起到二氧化碳施肥的作用？大棚里的二氧化碳(CO2)，除了来自空气外，还来自作物呼吸释放的二氧化碳和土壤微生物分解有机质时产生并跑到地面上来的二氧化碳。大棚地多施有机肥，在土壤温度、湿度、透气性都适合于微生物活动的情况下，有机质便可分解而产生大量的二氧化碳。据测定，在施有大量稻草堆肥的苗床里，由于稻草分解所放出的二氧化碳，可使床内空气中二氧化碳浓度高达500ppm，40天后，床内二氧化碳浓度仍在2000ppm。可见，多施有机肥在一定时期内对提高大棚内二氧化碳浓度作用是十分明显的。多施有机肥虽然可以提高大棚内的二氧化碳浓度，如果大棚内作物生长繁茂，叶面积指数较大，光合作用对二氧化碳消耗量大，加之大棚处于密闭状态，空气中二氧化碳含量常来不及依靠土壤释放的二氧化碳进行补充。所以，多施有机肥代替人工补施二氧化碳有它的局限性，作用也往往是有限的。为了获得大棚蔬菜高产高效，因时、因菜适量人工补施二氧化碳还是十分必要的。
一、概述： 光照度传感器采用对弱光也有较高灵敏度的硅兰光伏探测器作为传感器；具有测量范围宽、线形度好、防水性能好、使用方便、便于安装、传输距离远等特点，适用于各种场所,尤其适用于农业大棚、城市照明等场所。根据不同的测量场所，配合不同的量程，具有测量范围宽，线性度好，防水性好，安装方便，适于远距离传输等特点。可广泛用于农业大棚、城市照明等场所。二、应用注意事项 在使用之前请仔细阅读产品使用说明书，供电源电压不得超出产品的供电电压，并电源极性。勿在高温，高湿度场所下测量，使用时，光检测器应保持干净。照度传感器的安装要保持光线垂直照射到传感器上，才能保证产品的高稳性。三、产品的功能特点1.体型小巧，安装方便，壳体密封性好；2.接近视觉灵敏度的光谱灵敏度特性(峰值波长典型值:560nm)；3.测量精度比较高，稳定性能非常好；4.光源依赖性弱（白炽灯，荧光灯，卤素灯，白光LED，日光灯）；5.感光区域集中在400~700nm范围,适合植物自然光的照度测量。6.精密过滤器通过50Hz/60Hz除光噪功能实现稳定的测定，受红外线影响很小；四、产品如何进行保养本仪器是具有优良设计和功能原理的科技产品，应注意维护和保养。下列建议将帮助您有效地使用保养服务。1、使用仪器时请将各连接部位固定牢固，避免仪器的损坏2、不要粗暴的对待仪器否则会毁坏内部电路板及精密结构3、要定期使用清洁、干燥的软布清洁仪器外部，保持卫生。五、输出方式两线制4-20MA电流三线制4-20MA电流0-5v电压0-10V电压RS232RS485ZIGBEE无线RF无线GPRS无线光纤以太网WIFI网络继电器控制、报警信号
实验室仪器设备温度指示调节仪发展综述一 概述 温度调节仪广泛应用于冶金、化工、轻工、纺织、农业、军工、航天等行业领域，主要是对实验室仪器仪表、试验箱、马弗炉（箱式炉）、烘烤箱、制冷设备、医疗仪器、塑料机械、恒温大棚、家用电器。作-200～1800℃范围内的温度测量和高精度控制。 温度调节仪从最早的传统的动圈式，经历了电子模拟式、数显式、智能型几个阶段。从发展趋势方面而言，智能型温度调节仪是未来发展的主流，无论从功能、精度、使用控制等方面看都是以上其它几种温度调节仪无法比拟的。如配相应的传感器也可拓展到压力、流量、液位、位移等物理量的测量、显示和控制。二 温度调节仪的类型与发展1. 电子管时代的机械模拟指针型：(发展年代为五十年代～六十年代，纯电子管型） 此早期使用的机械模拟指针型，主要是五十年代末～六十年代初我国从前苏联和前东德引进的的技术，组装和吸收消化自产并行，产品以EFT系列为主。http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2011/12/201112010049_334440_1841897_3.jpg图一 电子管EFT-100型温度调节仪（正面图）
GB4455-2006农业用聚乙烯吹塑棚膜[~118259~]
因实验所需想买掺硼金刚石溥膜电极，看文献只看到这个设备是自制的，不知道有没有现成的产品呢？
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请教大家！！ 塑料的熔体强度、离模膨胀如何测试？所用的仪器是什么？ 用流变仪或者熔指仪是否能测试？如果用熔指仪测试离模膨胀，那出口的样条直径如何测试？ 请教各位塑料专家，帮我解答！感谢
作者: Yu, FZ (Yu, Fangzhi) Zhao, Q (Zhao, Qiang) Zhang, DP (Zhang, Dapeng) Yuan, Z (Yuan, Zheng) Wang, HL (Wang, Hailin)题名: Affinity Interactions by Capillary Electrophoresis: Binding, Separation, and Detection期刊名: ANALYTICAL CHEMISTRY期刊年份: 2019卷(期),起止页码: 卷: 91 期: 1 页: 372-387全文链接: https://pubs.acs.org.ccindex.cn/doi/10.1021/acs.analchem.8b04741
卷烟内在品质及商标质量均保持一致，评价卷烟商标印刷质量的一致性，通常采用主观目测法或色差仪法将印刷产品与标准样进行对比。对于人类肉眼能够感知的可见光范围内（400-700nm）的反射光谱的色差，色差仪在一定误差范围内具有较准确，快速的识别及评价能力。对于反射光谱极为接近，但所用原料不一致的油墨；像素高，颜色转化快，超出了色差仪容差公式的计算范围的油墨；存在不同程度的镜面反射类似镭射纸之类的油墨，将无法予以区分。这就需要更加精密稳定的测色仪器分光[url=http://www.xrite.cn/categories/][color=#000000]测色仪[/color][/url]来对其进行测量，它可以用来对卷烟商标纸的外观色差进行快速分析。
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