英国科学家近日发明一种新奇的侦察技术，只需对构成指纹的脂肪和皮肤细胞进行化验，便可查明遗留指纹的人是否吸烟和吸毒。 据报道，此技术由英国东英格兰大学和国王大学侦察专家联合开发。他们发现，在指纹上，人们消耗的代谢物堆积在毛孔的汗液里。只要用少量含有金纳米粒子的溶液涂在指纹上，金纳米粒子附着的抗体就能和此代谢物结合起来，要辨别它们通过一种荧光染料标识就可以了。如果此指纹的主人是烟民，荧光就会出现在指纹上。如果在犯罪现场采集到的嫌疑指纹没有存档，此技术可以让警察通过识别他们的生活方式，来大大缩小他们怀疑的对象。 最新的犯罪学研究表明，通过指纹其实可以了解到一个人的许多信息。例如，可以确定他是否吸烟。他们已研制出了一种通过指纹快速识别一个人是否为烟民的技术。据介绍，科学家配制出了一种遇到烟草中所包含的生物碱便会发出辉光的液体。在使用时，只需滴少量液体到指纹上便可迅速得到结果。即使一个人洗手后不久，都能检测出来。 目前，研究人员还在对吸毒人员的指纹进行分析。科学家们希望能够在这部分人的指纹中找到类似的痕迹。通过分析指纹同样可以确定一个人使用的化妆品类型。另外，即使是在刮脸过后5个小时，还是能够通过指纹检测出残留的刮胡膏微粒。 在很多犯罪现场，指纹保存的都不是特别完整，使用传统手段很难获取有关犯罪分子的信息。而这项最新技术的出现将有助于弥补上述缺陷。
近日，我国海事系统设计尺寸最大、溢油回收能力最强的专业化溢油回收船“海巡041”轮在湖北武汉成功下水。[img=1.jpg]https://img1.17img.cn/17img/images/202402/wycimg/4c5bbeb7-1b55-4d88-a229-bf3ed3e8e9cc.jpg[/img][align=center]图源：中国海事[/align]记者了解到，“海巡041”轮肩负着维护海洋清洁、处置海上溢油的重要使命，成为集溢油收回、应急值守和综合指挥功能为一体的海上应急指挥平台，可应对大规模海洋污染事故。按照计划，该船将在今年6月下水列编，建成后将进一步提升全国海事系统船舶污染监视监测和溢油应急处置能力。近年来，随着海洋石油开发、船舶运输及沿海石油化工业的迅速发展，海上溢油等突发环境事件多发，严重威胁海洋及海岸带生态环境的安全。而海洋环境中的溢油来源主要有海域采油、海上运油、陆源漏油，以及沉船等其他因素。[color=#ff0000]那么，当海上发生溢油事故时，如何识别并判定溢油来源呢？记者就此采访了国家海洋环境监测中心高级工程师刘星。[/color][align=center][img=2.png]https://img1.17img.cn/17img/images/202402/wycimg/bc464876-1d01-4eba-9843-cdb8a4e29f28.jpg[/img][/align][size=18px][color=#ff0000]海上溢油可依据“油指纹”溯源[/color][/size]“我们知道公安可以依据指纹锁定嫌疑人，执法人员可以依据水质指纹找到水体污染源，而海上溢油也可以根据‘油指纹’查找污染来源。”刘星告诉记者。如何分析溢油样品，鉴别出相应的“油指纹”，成为锁定溢油“真凶”的关键。而刘星所做的工作便是对“油指纹”进行分析与鉴定。油品的基本组成元素是碳和氢，碳含量约占83%—87%，氢含量约占11%—14%；还有少量的硫、氧、氮等非金属元素和镍、钒、铁等金属元素。“不同条件或环境下产出的油品具有明显不同的特征，通过各种分析检测手段获得油品化学成分的光谱、色谱信息，可反映油品的组成特征和化学特征，而光谱、色谱图的复杂性如同人类指纹一样具有唯一性，故称为‘油指纹’，这也是油指纹分析理论的基础。”刘星继续介绍，通过将溢油油品的“油指纹”与油指纹库中的数据信息进行比对鉴定，即可判定溢油油品种类和来源。而“油指纹库”则是利用统一的分析方法获取的油品化学组成信息数据库。“一般来说，油指纹库收录的样品信息越多，覆盖面越广，鉴别成功率越高。”[img=3.png]https://img1.17img.cn/17img/images/202402/wycimg/232d111d-e4d3-4ef6-89ce-863bc3abd1cc.jpg[/img][align=center]刘星供图[/align]刘星介绍，针对多次海上溢油污染，通过油指纹鉴定及时完成了海面溢油来源的判断分析。“2022年，我们还使用油指纹库对某海域无主漂油进行检索，大幅缩小了可能来源的调查范围，为执法人员登检巡查提供了明确方向。”此外，刘星补充道，“通过油指纹分析与鉴定不仅可以缩小调查对象范围，确定溢油来源，确定责任归属，为事故调查处理提供科学依据，还可以为溢油环境损害评估提供参考。通过研究油品风化和降解周期，可推断溢油对环境的影响时间；通过组分分析和生物毒性试验，可判断溢油对环境生物和生态的影响程度。”[size=18px][color=#ff0000]油指纹库已基本全覆盖所有石油平台[/color][/size]作为提升海上溢油事件应急响应能力的重要内容之一，2019年，生态环境部与中国海洋石油集团公司建立战略合作，由国家海洋环境监测中心负责建设覆盖全海域的国家海洋石油勘探开发油指纹库，完善海洋环境应急响应能力。中国石油、中国石化、中国海油积极配合涉海石油平台原油样品采集。截至2023年12月，已累计接收3222个原油样品。其中，中海油1426个、中石油584个、中石化1212个。已初步完成对石油平台的全覆盖，已分析原油样品入库工作同步进行，为相关来源的油指纹分析奠定基础。“没有这些原油样品，后期的分析溯源工作也无从开展。”刘星告诉记者。原油样品的分析尤为重要，而当海上发生溢油事故时，溢油样品采集也更为重要。采样工作听起来简单，但实际困难重重。如何能在短时间内完成油品采样，这考验着现场应急人员的能力。应急人员赶赴溢油现场后，对溢油区域及外围海域进行走航采样，“采集的溢油样品应覆盖不同的溢油区域和风化状态，应采集所有可疑溢油源样品，且采样过程需避免样品受到溢漏或储存环境、采样器具、样品容器及其他可能的人为污染。”刘星介绍。由于油指纹分析需依靠大型分析仪器，目前采集的油样无法在现场得出分析结论。“当某海域发生溢油事故时，采集的溢油样品需送至国家海洋环境监测中心，也就是我们实验室这里进行检测分析。”刘星讲述，“国家海洋油指纹库已规划远程鉴定功能，未来可结合沿海各地相关能力，实现不同海域溢油样品的在线分析。”[size=18px][color=#ff0000]加强国家级油指纹库建设，提高应急响应速度[/color][/size]2024年全国生态环境保护工作会议提出，加强海洋生态环境保护的基础能力建设，其中就包括油指纹库建设和溢油鉴别技术的推进。刘星提到，未来的工作重点将放在提高油指纹分析的准确性上，这需要开发抗干扰能力更强的分析方法。同时，引入基于大数据和人工智能的机器学习方法，以优化油指纹鉴别技术。油指纹库包含大量原油基础数据，基于大数据和人工智能的机器学习方法在科研领域广泛应用，如何在油指纹鉴别技术中引入上述技术是未来需要考虑的主要发展方向。一是国家级油指纹库建设仍需加强，在进一步丰富补充石油勘探开发平台油样的基础上，推动对进口原油、船用燃料油等源头进行分析入库，持续推进不同油品的指纹比对工作，提高应急响应速度。二是提升标准化建设和技术能力，逐步健全油指纹库建设相关技术规范，积极研发相关标准物质、标准方法等工具包，应用云数据和区块链技术构建智能溢油鉴别系统，基于最新分析设备开发油指纹检测方法，不断提升溢油鉴别技术研发与应用水平。三是加强油指纹鉴别领域合作交流，逐步建立在海上石油勘探开发、船舶运输、原油炼化等领域油样获取及相关信息的共享机制，及时更新和扩展油指纹库，积极参与溢油鉴别国际合作交流，推动相关方法的国际比对等事宜。总而言之，海上溢油事故的及时有效应对，离不开科学准确的“油指纹”分析和不断完善的油指纹库建设。通过提升标准化建设和技术能力，强化国内外合作交流，我们能更好地保护海洋环境，维护生态安全，确保公共利益不受溢油事故的威胁。参考文献：中国环境APP. 海上溢油如何溯源？“油指纹”了解下！[size=14px][color=#707d8a][ 来源：我要测 ][/color][/size][size=14px][color=#707d8a][i]编辑：涂润林[/i][/color][/size]
非线性化学指纹图谱智能分析仪是属于光机电一体化领域的高性能智能化仪器仪表/科学分析检测仪器中特定领域的专用仪器。本项目的关键技术是：一种基于非线性化学反应理论、利用不同化学成分对非线性化学反应的不同影响、通过测定化学反应体系的非平衡信号来获取复杂样品图谱实现定性鉴别和定量分析的技术;智能分析的软硬件设计技术;智能分析的检测条件优化技术。项目产品采用了高性能的精密恒温电极传感系统和微机技术，主要由精密恒温系统、非线性化学反应系统、搅拌系统、配以自行设计制作的精密恒温电极的电位检测系统、数据采集转换系统和微机系统等组成，使得项目产品性能稳定、结构合理、实用简便、快速、准确度高。
色谱工作站的数据格式主要有：.Sp2、.Chr、.DAT、.CDF等数据格式。现在市面上大多数工作站只能处理自己信号出来的谱图，对其它格式的数据都不能识别；当然也有一些功能比较完善的工作站能识别大部分的数据格式（比如Agilent、Shimadzu、Waters等），通用性比较好。特别是现在需要使用国家药典委指纹图谱相似度计算软件的，只支持AIA文件，也就是.CDF格式的文件，使用很多工作站采集的数据都不那能用，只能买厂家原装的工作站，这又是一笔不小的开支。EastChrom G02工作站的出现，解决了通用型工作站与国家药典委指纹图谱相似度计算软件的衔接问题，数据不需要通过格式转换就能直接导入相似度计算软件。
对于食品行业来说，什么问题都不如安全来得重要。而如果想要知道食用的东西是否安全，产品的来源追溯就显得特别关键。日前，在新西兰的创新者颁奖典礼上，一种可以追溯奶源的新技术——牛奶指纹识别受到了广泛的关注。对于人类来讲，识别不同的人最常用的技术就是指纹。现如今，人类的指纹识别应用已经非常普遍，连小小的手机都已经开始用指纹来解锁，更别提短期出国也被要求采集指纹。但是，对于想要知道自己吃的东西和喝的牛奶从何而来怎么确定呢?牛奶指纹识别就是针对这种对于奶源追溯问题的技术。简言之，牛奶指纹识别技术通过光分析和精密计算准确获取牛奶成分的详细信息。 新西兰是奶业大国，奶业的安全对于这个国家支柱行业来讲至关重要。因此，新西兰耗资两百多万新西兰元，耗时5年来研究这项技术。恒天然集团的杰瑞米·希尔(Jeremy Hill)博士和史蒂夫·霍尔罗伊德(Steve Holroyd)博士与设备制造商Foss公司在这项技术的研发上紧密合作了几年。后来，农业专家布里奇特·麦克莱恩(Bridget McLean)先生也加入了研发小组。此外，恒天然也曾与丹麦乳业集团Arla食品公司合作研发过一段时间。 这项技术使用光谱仪对牛奶进行检测，它射出的光扫过牛奶样本时，一些光会被牛奶的不同成分所吸收，而另一端留下的光谱就是“牛奶指纹”。随后，检测员会采用先进的精密计算方法来分析其牛奶成分。为了保障食品安全，通常的检测都是抽样式的，牛奶指纹技术可节约超过99%的检测成本，同时大幅度缩短检测时间。具体到奶业，之前有些检测时间长达几天甚至几个星期，而通过牛奶指纹识别技术，人们可以在几秒钟内检测数以百计的样品，这大大缩短检测时间并节约成本。因此，这项技术带来的益处远不止于保障乳品的质量和安全性。 牛奶的成分会因为季节、牧场和所在区域的不同而有所变化。有些牛奶更适合加工成某种特定产品;那些适合加工成高品质超高温灭菌牛奶的牛奶成分不同于那些适合加工成黄油的牛奶成分。借助这项技术，人们可以把装运更适合加工成超高温灭菌产品的牛奶的奶罐车分配到一个工厂，而把装运另一种牛奶的奶罐车分配到黄油加工厂。牛奶指纹识别技术可以快速提供每个牧场出产的牛奶信息，与奶罐车的精密调度系统相结合，可以将牛奶运往相应的生产基地，以确保每一滴牛奶价值最大化。 牛奶指纹识别技术开发的部分资金来自一个名为“转化乳品价值链”的项目。该项目是由新西兰初级产业部、恒天然和新西兰乳业协会(DairyNZ)联手成立的初级成长伙伴项目，旨在开发新产品、提高牧场生产效率、减少对环境的影响并加强农业教育。在日前举行的新西兰创新者颁奖典礼上，恒天然研发团队凭借牛奶指纹识别技术获得“卓越创新研发大奖”。
暴马子皮指纹图谱初探 暴马子皮为木犀科植物暴马丁香的干燥树皮。 苦，微寒。清肺祛痰，止咳，平喘，利水。用于痰喘咳嗽，慢性支气管炎，水肿。http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2014/11/201411291931_525176_2206338_3.jpg 为了能更全面的反映暴马子皮药材的化学成分信息，更有效地控制其质量，用高效液相法对其指纹图谱进行了初步研究，所建立的指纹图谱能初步对不同来源和同一产地不同采集时间的药材进行区分。 色谱条件：Phenomenex Hydro-RP80A C18(250×4.6mm,4μm) 色谱柱；检测波长 254nm；柱温 25℃，流速 1ml/min。采用乙腈-0.5%冰醋酸水二元系统梯度洗脱，具体条件见表：http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2014/11/201411291933_525177_2206338_3.jpghttp://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2014/11/201411291933_525178_2206338_3.jpg 供试品溶液的制备：精密称取本品粉末4g，加甲醇50ml，回流提取两次，每次1小时，滤过，滤液合并，浓缩，并用甲醇定容至10ml量瓶中，0.45μm滤膜滤过，即得。 检测波长的选择：吸取供试品溶液 10μl，注入高效液相色谱仪，采用 WATERS 2696二极管阵列检测器在 190～370 nm 范围内进行光谱扫描，以选取能给出最多信息的检测波长。根据样品3D色谱图，确定选取254nm为样品检测波长，1号供试品溶液的 254nm色谱图，见图;http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2014/11/201411291935_525179_2206338_3.jpghttp://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2014/11/201411291935_525180_2206338_3.jpg[/size
[align=center][b]一种银黄颗粒HPLC指纹图谱的检测方法及其应用[/b][/align]摘要目的：本研究介绍了银黄颗粒及其原料药黄芩和金银花的指纹图谱的建立方法，包括供试品溶液的制备、高效液相色谱仪测定及对数据和图谱的处理，以及由该方法制备得到的相应指纹图谱。方法：使用Venusil MP C18（4.6 mm × 250 mm，5 μm）+ Venusil MP C18（4.6 mm × 250 mm，3 μm）色谱柱在紫外235 nm吸收波长，选用流动相：乙腈(A)-0.3%磷酸(B)梯度洗脱，0~103 min，17%ACN 103~142 min，17%→27%ACN；142~156 min，27%→29%ACN；156~179 min，29%→41%ACN；179~219min，41%→80%CAN。结果：在测定的不同厂家 10 批次样品的色谱图中，选择90%以上批次样品均有的色谱峰为共有峰，银黄颗粒。黄芩药材、金银花药材分别确定了22，22，21 个共有峰。结论：为银黄颗粒定性鉴别提供借鉴。关键词：银黄颗粒；黄芩；金银花；指纹图谱[align=center][b]A Method for Detecting Fingerprint of Yinhuang Granules by HPLC and ItsApplication[/b][/align]Abstract Objective: To introduce the method ofestablishing fingerprint of Yinhuang granules and its raw materials,Scutellaria baicalensis and Lonicera japonica, including the preparation ofsample solution, determination by high performance liquid chromatography andthe treatment of data and chromatogram, as well as the correspondingfingerprint obtained by this method. METHODS: Venusil MP C18 (4.6 mm×250 mm, 5 mm) + Venusil MP C18 (4.6 mm×250mm, 3 mm) column was used at 235 nmultraviolet absorption wavelength. The mobile phase was selected: acetonitrile(A) - 0.3% phosphoric acid (B) gradient elution, 0-103 min, 17% ACN, 103-142min, 17% to 27% ACN, 142-156 min, 27% to 29% ACN, 156-179 min, 29% to 4% ACN.1% ACN 179 ~ 219 min, 41%80% CAN. RESULTS: In the chromatograms of 10 batchesof samples from different manufacturers, more than 90% of the samples hadcommon peaks, Yinhuang granules. Scutellaria baicalensis and Lonicera japonicahave 22, 22 and 21 peaks respectively. CONCLUSION: It can provide reference forthe qualitative identification of Yinhuang Granules.Key words: Yinhuang granules Scutellaria baicalensis Honeysuckle Fingerprint[b] 一、前言[/b]银黄颗粒组方由金银花和黄芩构成，具有清热疏风、利咽解毒的功效，用于外感风热、肺胃热盛所致的咽干、咽痛、喉核肿大、口渴、发热急慢性扁桃体炎、急慢性咽炎、上呼吸道感染等症。该复方原料金银花为忍冬科植物忍冬的干燥花蕾或带初开的花，主产于山东、河南和河北等地。该复方原料黄芩为唇形科[url=https://baike.baidu.com/item/%E9%BB%84%E8%8A%A9%E5%B1%9E][color=windowtext]黄芩属[/color][/url]多年生草本植物，产于河北，河南，陕西，山西，山东等地。黄芩提取物的主要活性成分为黄芩苷、汉黄芩苷、黄芩素及汉黄芩素，金银花提取物是从金银花中提取的有机酸类活性成分。该制剂及其原料药成分复杂，生产厂家及产地众多，样品存在差异。中药 HPLC 指纹图谱技术被认为是当前能较全面反映中药材及复方整体化学成分信息的方法，能更有效地评价中药的质量信息。本研究在分析上述研究背景的基础上，收集来源于不同产地的各50批金银花和黄芩药材，并制成银黄颗粒成品，再采用HPLC法同时建立金银花药材，黄芩药材和相应批次银黄颗粒的指纹图谱，选出各自的共有峰，从而确定不同产地，不同厂家的的药材共有物质及其数量。[b]二、材料与方法1仪器与试剂、试药1.1仪器[/b]Waters e2695高效液相色谱仪（美国Waters公司），Waters 2998紫外检测器（美国Waters公司），Waters Empower色谱工作站（美国Waters公司）；AGBP210S电子天平（Sartorius公司）；MILLIPORE纯水机（MILLIPORE公司）；高速万能粉碎机（北京市永光明医疗仪器有限公司，FW-80型）；SB4200DTS超声波双频清洗机（宁波新芝生物科技股份有限公司）；KDM-A控温电热套（金坛市医疗仪器厂）；Venusil MP C[sub]18[/sub]（4.6 mm × 250 mm，5 μm）和Venusil MP C[sub]18[/sub]（4.6 mm × 250 mm，3 μm）。[b]1.2 试剂与试药[/b]乙腈（上海星可高纯溶剂有限公司，色谱纯）；甲醇（天津市科密欧化学试剂有限公司，色谱纯）；其余试剂均为分析纯，水为超纯水。对照品来源：葛根素（批号:110752-200912）购自中国食品药品检定研究院。[b]2方法2.1 HPLC色谱条件的考察2.1.1不同流动相的考察[/b]比较了乙腈--0.05%甲酸、乙腈-0.4%甲酸、乙腈-0.3%甲酸的流动相系统进行洗脱。见图1。 [align=center][img=,671,271]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/09/201909091124382201_5843_3255306_3.png!w671x271.jpg[/img][/align][align=center]乙腈--0.05%甲酸[/align][align=center][img=,610,288]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/09/201909091124499241_4585_3255306_3.png!w610x288.jpg[/img][/align][align=center]乙腈-0.4%甲酸[/align][align=center][img=,690,286]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/09/201909091124589941_1562_3255306_3.png!w690x286.jpg[/img][/align][align=center]乙腈-0.3%甲酸[/align][align=center][img=,610,286]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/09/201909091125102591_3301_3255306_3.png!w610x286.jpg[/img][/align][align=center]图1 不同流动相系统下银黄颗粒指纹图谱[/align]结果表明，前二者分离度均相对较差，且乙腈-0.05%甲酸均基线噪音大。最终选用乙腈-0.3%磷酸作为流动相系统，所得色谱峰型较好，基线平稳，分离效果最佳。[b]2.1.2 梯度洗脱条件的选择[/b]本实验考察了不同比例的乙腈-磷酸的洗脱条件，尽可能多且全面展现银黄颗粒样品的峰信息，考察了以下4个洗脱程序。梯度条件一：流动相：乙腈(A)-0.1%磷酸(B)梯度洗脱，0~70 min，17%ACN；70~100 min，17%→20% ACN；100~110 min，20%→25% ACN；110~140 min，25%→55% ACN；140~150 min，55%→70%ACN。梯度条件二：流动相：乙腈(A)-0.1%磷酸(B)梯度洗脱，0~80min，17%ACN；80~139min，17% →34% ACN；139~159 min，34% →64% ACN；159~170min，64% →80% ACN。梯度条件三：流动相：乙腈(A)-0.1%磷酸(B)梯度洗脱，0~103min，17%ACN；103~142min，17%→24%ACN；142~165min，24%→33%ACN；165~195 min，33%ACN；195~280min，33%→70%ACN。梯度条件四：流动相：乙腈(A)-0.3%磷酸(B)梯度洗脱，0~103 min，17%ACN 103~142min，17%→27%ACN；142~156 min，27%→29%ACN；156~179 min，29%→41%ACN；179~219min，41%→80%CAN。结果梯度条件四下的指纹图谱，色谱图中采集的色谱峰形好，峰数多且分离度良好，基线较平稳，能展现最多的谱图信息，故确定为最终梯度条件，见图2。[align=center][img=,607,284]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/09/201909091125509322_7749_3255306_3.png!w607x284.jpg[/img][/align][align=center]梯度条件一[/align][align=center][img=,607,287]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/09/201909091126035685_7140_3255306_3.png!w607x287.jpg[/img][/align][align=center]梯度条件二[/align][align=center][img=,608,287]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/09/201909091126106612_24_3255306_3.png!w608x287.jpg[/img][/align][align=center]梯度条件三[/align][align=center][img=,690,282]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/09/201909091126155801_3154_3255306_3.png!w690x282.jpg[/img][/align][align=center]梯度条件四[/align][align=center]图2 不同洗脱条件下银黄颗粒指纹图谱[/align][b]2.1.3 不同流速的选择 [/b]分别考察同一样品供试液，以梯度条件四下的方法，测定其流速在0.9 mLmin[sup]-1[/sup]、 0.8 mLmin[sup]-1[/sup]、 0.7mLmin[sup]-1[/sup]时的分离效果。结果表明，流速在0.9 mLmin[sup]-1[/sup]和0.8mLmin[sup]-1[/sup]时，130min附近两峰分离效果不理想，而0.7 mLmin[sup]-1[/sup]时峰形及分离情况均比较理想。综合考虑，选择0.7 mLmin[sup]-1[/sup]流速。见图3。[align=center][img=,690,283]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/09/201909091126346021_2490_3255306_3.png!w690x283.jpg[/img][/align][align=center]流速：0.9 mLmin[sup]-1[/sup][/align][align=center][sup][img=,690,264]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/09/201909091126456661_6012_3255306_3.png!w690x264.jpg[/img][/sup][/align][align=center]流速：0.8 mLmin[sup]-1[/sup][/align][align=center][sup][img=,690,286]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/09/201909091127029111_5432_3255306_3.png!w690x286.jpg[/img][/sup][/align][align=center]流速：0.7 mLmin[sup]-1[/sup][/align][align=center]图3 不同流速下银黄颗粒指纹图谱[/align][b]2.1.4 测定波长的选择 [/b]对同一银黄颗粒样品供试液在235～295 nm波长范围内，每隔20 nm测定一次，选择最佳吸收波长。其色谱图结果见图4。[align=center][img=,690,285]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/09/201909091127570951_5526_3255306_3.png!w690x285.jpg[/img][/align][align=center]235 nm[/align][align=center][img=,690,283]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/09/201909091128103641_8767_3255306_3.png!w690x283.jpg[/img][/align][align=center]255 nm [/align][align=center][img=,690,284]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/09/201909091128182679_3036_3255306_3.png!w690x284.jpg[/img][/align][align=center]275 nm[/align][align=center][img=,690,236]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/09/201909091128256647_2872_3255306_3.png!w690x236.jpg[/img][/align][align=center]295 nm[/align][align=center] 图4 不同波长下银黄颗粒指纹图谱[/align]由图4结果可知，在235 nm时，色谱图中峰形佳，各峰间比例协调，基线较平稳，且呈现的峰信息量大。因此，选用235 nm作为测定波长。[b]2.2 不同色谱柱的考察[/b]考虑到银黄颗粒中主要是黄酮类成分，故选用C[sub]18[/sub]柱，对色谱柱进行考察，分别使用VenusilMP C[sub]18[/sub]（4.6 mm × 250 mm，5 μm），Venusil MP C[sub]18[/sub]（4.6 mm × 250 mm，3 μm），Agela MP S/N.三根色谱柱及其不同组合，在同一梯度条件下分别对同一银黄颗粒供试液进行指纹图谱峰的采集，结果前四根色谱柱分离度相对较差，Venusil MP C[sub]18[/sub]（4.6 mm × 250 mm，5 μm）+ Venusil MP C[sub]18[/sub]（4.6 mm × 250 mm，3 μm）组合柱分离出的色谱峰较多，峰型较好，对流动相条件进行微调后，进行色谱图的采集。见图5。[align=center][img=,690,236]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/09/201909091131336001_8004_3255306_3.png!w690x236.jpg[/img][/align][align=center]Agela MP S/N（4.6 mm × 250 mm，3 μm）[/align][align=center][img=,690,236]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/09/201909091131265708_7298_3255306_3.png!w690x236.jpg[/img][/align][align=center]Agela MP S/N（4.6 mm × 250 mm，3 μm） [/align][align=center][img=,690,233]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/09/201909091131195130_7680_3255306_3.png!w690x233.jpg[/img][/align][align=center]Venusil MP C[sub]18[/sub]（4.6 mm× 250 mm，3 μm） [/align][align=center][img=,690,233]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/09/201909091131092861_3850_3255306_3.png!w690x233.jpg[/img][/align][align=center]Agela MP S/N（4.6 mm × 250 mm，3 μm）+Venusil MP C[sub]18[/sub]（4.6 mm× 250 mm,5 μm） [/align][align=center] [img=,690,285]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/09/201909091130395070_4225_3255306_3.png!w690x285.jpg[/img][/align][align=center]Venusil MP C[sub]18[/sub]（4.6 mm × 250 mm，5 μm）+ Venusil MP C[sub]18[/sub]（4.6 mm × 250 mm，3 μm）[/align]图5 不同色谱柱银黄颗粒指纹图谱[b]2.3 方法学考察2.3.1 仪器精密度考察 [/b]取银黄颗粒同一样品供试液，10 μL进样，连续进样 5次，按“4.1”项下的色谱条件进样测定，以葛根素为参照峰，计算共有峰的峰面积和相对保留时间比值。结果显示各共有峰的相对峰面积RSD＜3 %，相对保留时间RSD＜3%，表明仪器精密度良好。见表1、2。[align=center]表1 银黄颗粒指纹图谱精密度（相对峰面积）[/align][align=center][img=,348,494]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/09/201909091132223573_3518_3255306_3.png!w348x494.jpg[/img] [/align][align=center]表2 银黄颗粒指纹图谱精密度（相对保留时间）[/align][align=center][img=,352,511]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/09/201909091132363167_2471_3255306_3.png!w352x511.jpg[/img] [/align][b]2.3.2 重复性试验 2.3.2.1银黄颗粒重复性实验考察[/b]银黄颗粒研细后精密称取细粉1.0 g，称取五份分别置于100 ml 的圆底烧瓶中，精密加入煮沸的蒸馏水100 ml于圆底烧瓶中，称重，加热回流30 min，回流后放冷，补重，过滤，取续滤液。将样品溶液与内标溶液经0.45 μm微孔滤膜滤过后等体积混匀，作为供试品溶液，注入高效液相色谱仪，按照既定方法采集色谱指纹图谱，计算相对峰面积值和相对保留时间值，结果见表3、4的25个峰的RSD值都接近3%，由此可以得出结论，银黄颗粒的重复性良好。[align=center]表3 银黄颗粒指纹图谱重复性（相对峰面积）[/align][align=center][img=,294,424]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/09/201909091133158091_6693_3255306_3.png!w294x424.jpg[/img][/align][align=center] 表4 银黄颗粒指纹图谱重复性（相对保留时间）[/align][align=center][img=,301,407]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/09/201909091133264387_6060_3255306_3.png!w301x407.jpg[/img][/align][b]2.3.2.2黄芩药材重复性实验考察[/b]黄芩药材研细后精密称取细粉0.57 g，称取五份分别置于100 ml 的圆底烧瓶中，精密加入煮沸的蒸馏水50 ml于圆底烧瓶中，称重，加热回流40 min，回流后放冷，补重，过滤，取续滤液。将样品溶液与内标溶液经0.45 μm微孔滤膜滤过后等体积混匀，作为供试品溶液，注入高效液相色谱仪，按照既定方法采集色谱指纹图谱，计算相对峰面积值和相对保留时间值，结果见表5、6的15个峰的RSD值都接近3 %，由此可以得出结论，黄芩药材的重复性良好。[align=center][b] [/b]表5黄芩药材指纹图谱重复性（相对峰面积）[/align][align=center][img=,521,450]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/09/201909091134133924_7231_3255306_3.png!w521x450.jpg[/img][/align][align=center]表6 黄芩药材指纹图谱重复性（相对保留时间）[/align][align=center][img=,526,450]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/09/201909091134223683_8185_3255306_3.png!w526x450.jpg[/img][/align][b]2.3.2.3金银花药材重复性实验考察[/b]金银花药材研细后精密称取细粉0.5 g，称取五份分别置于100 ml 的圆底烧瓶中，精密加入煮沸的蒸馏水100 ml于圆底烧瓶中，称重，加热回流30 min，回流后放冷，补重，过滤，取续滤液。将样品溶液与内标溶液经0.45 μm微孔滤膜滤过后等体积混匀，作为供试品溶液，注入高效液相色谱仪，按照既定方法采集色谱指纹图谱，计算相对峰面积值和相对保留时间值，结果见表7、8的15个峰的RSD值都接近3%，由此可以得出结论，金银花药材的重复性良好。[align=center] 表7 金银花药材指纹图谱重复性（相对峰面积）[/align][align=center][img=,521,453]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/09/201909091135202061_4447_3255306_3.png!w521x453.jpg[/img][/align][align=center]表8 金银花药材指纹图谱重复性（相对保留时间）[/align][align=center][img=,520,450]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/09/201909091135276281_796_3255306_3.png!w520x450.jpg[/img][/align][b]2.4.3 稳定性试验 2.4.3.1银黄颗粒稳定性实验考察[/b]银黄颗粒研细后精密称取细粉1.0 g置于100 ml 的圆底烧瓶中，精密加入煮沸的蒸馏水100 ml于圆底烧瓶中，称重，加热回流30 min，回流后放冷，补重，过滤，取续滤液。将样品溶液与内标溶液经0.45 μm微孔滤膜滤过后等体积混匀，作为供试品溶液，注入高效液相色谱仪，按照既定方法采集色谱指纹图谱，计算相对峰面积值和相对保留时间值，结果见表9、10的25个峰的RSD值都接近3 %，由此可以得出结论，银黄颗粒的稳定性良好。[align=center]表9 银黄颗粒指纹图谱稳定性（相对峰面积）[/align][align=center][img=,284,411]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/09/201909091135513432_6898_3255306_3.png!w284x411.jpg[/img] [/align][align=center]表10 银黄颗粒指纹图谱稳定性（相对保留时间）[/align][align=center][img=,285,423]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/09/201909091135598981_6279_3255306_3.png!w285x423.jpg[/img][/align] [b]2.4.3.2黄芩药材稳定性实验考察[/b]黄芩药材研细后精密称取细粉0.57 g置于50 ml 的圆底烧瓶中，精密加入煮沸的蒸馏水100 ml于圆底烧瓶中，称重，加热回流40 min，回流后放冷，补重，过滤，取续滤液。将样品溶液与内标溶液经0.45 μm微孔滤膜滤过后等体积混匀，作为供试品溶液，注入高效液相色谱仪，按照既定方法采集色谱指纹图谱，计算相对峰面积值和相对保留时间值，结果见表11、12的25个峰的RSD值都接近3 %，由此可以得出结论，黄芩药材的稳定性良好。[align=center] 表11 黄芩药材指纹图谱稳定性（相对峰面积）[/align][align=center][img=,534,451]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/09/201909091136295090_8710_3255306_3.png!w534x451.jpg[/img][/align][align=center] 表12 黄芩药材指纹图谱稳定性（相对保留时间）[/align][align=center][img=,468,403]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/09/201909091136437515_7524_3255306_3.png!w468x403.jpg[/img][/align][b]2.4.3.3金银花药材稳定性实验考察[/b]金银花药材研细后精密称取细粉1.0 g置于100 ml 的圆底烧瓶中，精密加入煮沸的蒸馏水100 ml于圆底烧瓶中，称重，加热回流30 min，回流后放冷，补重，过滤，取续滤液。将样品溶液与内标溶液经0.45 μm微孔滤膜滤过后等体积混匀，作为供试品溶液，注入高效液相色谱仪，按照既定方法采集色谱指纹图谱，计算相对峰面积值和相对保留时间值，结果见表13、表14，25个峰的RSD值都接近3 %，由此可以得出结论，金银花药材的稳定性良好。[align=center]表13 金银花药材指纹图谱稳定性（相对峰面积）[/align][align=center][img=,452,406]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/09/201909091137142831_7122_3255306_3.png!w452x406.jpg[/img][/align][align=center]表14 金银花药材指纹图谱稳定性（相对保留时间）[/align][align=center][img=,441,402]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/09/201909091137227371_5231_3255306_3.png!w441x402.jpg[/img][/align][b]2.5 样品共有峰的确定[/b]对10 批不同厂家的银黄颗粒及黄芩和金银花药材供试液进行分析，采集指纹图谱，并以葛根素作为参考峰，银黄颗粒选取标定了22个共有峰，见图6。黄芩药材选取标定了22个共有峰，见图7。金银花药材选取标定了21个共有峰，见图8。[align=center][img=,690,265]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/09/201909091137498881_3854_3255306_3.png!w690x265.jpg[/img][/align][align=center]图6 10 批次的银黄颗粒共有特征峰[/align][align=center][img=,690,259]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/09/201909091138017531_1112_3255306_3.png!w690x259.jpg[/img][/align][align=center]图7 10 批次的黄芩共有特征峰[/align][align=center][img=,690,247]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/09/201909091138139735_5366_3255306_3.png!w690x247.jpg[/img][/align][align=center]图8 10 批次金银花药材的共有特征峰[/align][b]三、结果与分析[/b]本研究介绍了银黄颗粒及其原料药黄芩和金银花的指纹图谱的建立方法，包括供试品溶液的制备、高效液相色谱仪测定及对数据和图谱的处理，以及由该方法制备得到的相应指纹图谱。在测定的不同厂家 10 批次样品的色谱图中，选择90 %以上批次样品均有的色谱峰为共有峰，银黄颗粒。黄芩药材、金银花药材分别确定了22，22，21 个共有峰。[b]四、讨论与结论[/b]本研究的指纹图谱构建方法操作简单，稳定可靠，精密度高，分离度好，指纹图谱的稳定性和重现性较好，且信息量大，采用指纹图谱找出不同产地，不同厂家的同一药材的共有峰为质量控制手段，既避免了因只测定一、两个化学成分而判定制剂整体质量的片面性，又减少了为质量达标而人为处理的可能性，通过对多个批次的样品进行系统分析，能更加全面、科学评价银黄颗粒的质量，从而使产品的质量和疗效得到保证。参考文献王亚丹，杨建波，戴忠，等.中药金银花的研究进展.药物分析杂志，2014，34( 11):1928-1935 中国药典.一部.2015:1498 王彩芳，张楠，黄龙，等. HPLC法测定不同厂家银黄颗粒中黄芩苷的含量.医药论坛杂志，2006，27 (24):27-28 王彩芳，黄龙，程茜，等.高效液相色谱法测定不同厂家银黄颗粒中绿原酸的含量.时珍国医国药，2007，18(5):1143-1144黄雄，黄嬛，王峻，等.银黄颗粒的HPLC特征图谱分析.药物分析杂志，2009，29(8):1320-1323 肖小河，王永炎.从热力学角度审视和研究中医药.国际生物信息与中医药论丛.新加坡:新加坡医药卫生出版社，2004:74 贺福元，罗杰英，刘文龙，等.中药谱效学研究方向方法初探.世界科学技术-中医药现代化，2004，6(6):44-50 赵渤年，于宗渊，丁晓彦，等.黄芩质量评价谱-效相关模式的研究.中草药，2011.42(2):380-383 高燕，赵渤年，于宗渊等.金银花抗流感病毒毒谱-效相关质量评价模式的研究.中华中医药杂志，2013.28(12):3508-3511 Ke Li， Wei Cheng， Xiao-Jian Liu，hu-Bin Li， En-Guang Hou， Yan Gao， Liang Wang， Qing Liu， Bo-Nian Zhao， Zong-Yuan Yu， Mathematical Modelling for the Quality Evaluation of Baikal Skullcap Root， Applied Mechanics and Materials， 2011 王荣梅，徐丽华，林永强.HPLC法同时测定银黄含片中6个咖啡酰奎宁酸类成分的含量.药物分析杂志，2012，32(1):57-60 高苏亚，范涛，王黎等.红外光谱技术结合化学计量学方法在中药研究中的应用.应用化工，2012，41(2):324-328 王鹏，王振国，薛付忠等.基于支持向量机法的中药性状与药性相关性研究. 江西中医药，2012，43(355):65-68 Cifford MN， Johnston KL， Knight S et al. Hierarchical scheme for [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Yp][color=#3333ff]LC-MS[/color][/url] identification of chlorogenic acids.J Agric Food Chem，2003 51(10):2900-2910张倩，张加余，隋丞琳，等. HPLC-DAD-ESI-MS/MS研究金银花水提工艺中绿原酸类成分的变化规律.中国中药杂志，2012 37(23):3564-3567 沈红，段金廒，钱大玮，等.黄芩及复方野马追胶囊中黄酮类成分的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Yp][color=#3333ff]LC-MS[/color][/url]/MS分析.药物分析杂志，2009 29(9):1425-1429 赵胜男，李守拙.黄芩药材中黄酮类成分的HP[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Yp][color=#3333ff]LC-MS[/color][/url]研究.承德医学院学报2012 29(4):345-347 Chkoshi E， Nagashima T， Sato H， et al. Simple preparation of baicalin from Scutellariae Rdixi. J Chromatogr A，2009 1216(11): 2192 -2194高燕，吕凌，王亮，等.银黄颗粒HPLC指纹图谱与模式识别分析.中华中医药杂志，2017，32(09):4238-4242 丁晓彦，刘青，李岩，等.丹参脂溶性成分的HPLC指纹图谱及模式识别研究.中华中医药杂志，2016，3(6):2254-2256
关于元素指纹技术，我看了一些介绍,不过不是太明白,他的指纹依据是什么?也就是说他检测的什么东西是指纹.
快速气相色谱指纹分析仪是目前世界上分析速度最快的气相色谱之一,与传统的气谱相比，其最大的优点在于极快速的样品测试过程和简单的数据分析功能。采取resistive heating 对柱温进行控制,它可以提供传统的气相色谱分析，C6-C25石油标样在2分钟内分离完毕;同时采用统计化学计量学的方法来处理数据，大大的降低了数据处理的难度。各种统计分析模型提供了定性、定量的分析方法，为应用气相色谱指纹判断样品品质(如酒类,香精香料等)作判别分析，及产品品质控制,提供有效快捷的方法.快速气相色谱指纹分析仪,你又知道多少呢？1.你使用过这样的气相色谱吗？2.为什么叫指纹分析仪，特殊在哪里？
“指纹”（fingerprint）作为鉴定起源于19世纪末20世纪初犯罪学和法医学。人的指纹由于生物学上的原因，存在个体的差异。这种差异表现在人身上，体现为指纹具有唯一性的特点，即每个人的指纹（三种基本模式，拱形、环形、和螺纹形）是不一样的，是有特征的。这种特征并不随时间环境的变化而改变，因此，广泛应用于罪犯的识别，特殊证件的制作等。分子生物学告诉我们，人的基因存在共性，即不同生物种群有其特定的DNA组成，同时个体之间存在差异，这种差异在本质上表现为基因的不同，即DNA组成序列的差异。目前DNA分析技术的日益成熟，用DNA鉴别来判断不同人之间的血缘关系应用已十分广泛，如亲子鉴定，尸体身份鉴别，生物种类判别等。其本质的判别同指纹完全一致，不过由于DNA数目的巨大，相同基因序列数目远比不同基因序列的数目大的多，而且作为生物基本组成的基因，由于其稳定性不可能性有很大的差异。因此其判别选择的对象十分重要，应选择特定的变异性相对较大的DNA片断分析，作为特征性的指纹图谱，实际上是在某个点上判别，这个点的判断不影响整体性。在应用于中药的指纹图谱方面，DNA可以作为种属的鉴别，不同植物之间存在的差异性相对较大，鉴别真假较容易，但动物药相对较难，矿物药则不行。其次，可应用于同种植物间，也就是对不同生物隔离的相同类型植物的鉴别，即产地。不过这二种鉴别是对生物学属性的鉴别，虽不受外界过多的干扰，但植物药的次级代谢产物（多为药用部分），更易受环境的影响，二者之间存在不确定因素。因此，我认为DNA作为指纹图谱可应用于种类的鉴别，但植物类别多，研究不够深入。研发成本非常高，在实际的应用方面有相当的距离。不过从长远看，保护我国中药资源，建立基因库，则有其特殊的作用。在中药的分析和研究的过程中发现，植物药是多种化学成分的混合体，其药效不是单一的组份能说明的，是多种活性组份共同起作用的，因此单一活性组份的测定和评价不能说明中药质量的好坏，而且目前很多检测的指标成分不具唯一性，将西药检测的理念完全应用于中药存在以偏盖全，割离整体作用的问题。因此将指纹这一概念引入中药分析，将某一方面有特征性的某种分析来表征中药成分的特性。在这里，指纹这一内涵已发生变化，它不象犯罪学中的指纹强调的个体的“绝对唯一性”，也不是DNA指纹中那种内在的遗传学的特性（它即可以是个体之间的“绝对唯一性”，也可以是种群之间的“唯一性”），而是用一定的方法（如HPLC，GC，TLC，HP[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Yp][color=#3333ff]LC-MS[/color][/url]，GC－MS，FTIR，X－ray，UV等），对特定的对象（如中药材，提取物，饮片，注射液等），包括其过程，得到的有特征性的相对稳定的图谱，其可以作为鉴别和质量控制的参照依据。由于中药材的化学成分多是次级代谢产物，易受到产地的环境，气候，耕作等各种因素的影响，不定因素很多，得到有代表性通用的指纹谱实在不易。同时，对相同的对象，采用不同的方法可以得到不同的指纹谱，不能偏废，因为各个方法都有其局限性，只是在实际中某种方法可能更实用，代表性相对强些。总之，我认为在中药范围内，指纹的内涵还需大家共同探讨，其代表性的图谱（图象）应根据具体对象而定，严格的量化是不切实际的，如何模糊识别才是关键。
全世界几十亿人中，还没有发现相同的指纹.。人出生后至6个月，形成 完整指纹而至死不变。因此指纹显示是刑侦破案的重要手段。罪犯作案时留下的指纹印是无法用肉眼看出的，但指纹印上总会留下手指表面化的微量物质，如油脂、盐份和氨基酸等。由于指纹凹凸不平，其微量物质的排列与指纹呈相同的图案。因而只需检测这些微量物质，就能显示出指纹。一、碘蒸气法：用碘蒸气熏，由于碘能溶解在指纹印上的油脂之中，而能显示指纹。这种方法能检测出数月之前的指纹。二、硝酸银溶液法：向指纹印上喷硝酸银溶液，指纹印上的氯化钠就会转化成氯化银不溶物。经过日光照射，氯化银分解出银细粒，就会象照相馆片那样显示棕黑色的指纹，这是刑侦中常用方法。这种方法可检测出更长时间之前的指纹。三、有机显色法：因指纹印中含有多种氨基酸成份，因此采用一种叫二氢茆三酮的试剂，利用它跟氨基酸反应产生紫色物质，就能检测出指纹。这种方法可检出一、二年前的指纹。四、激光检测法：用激光照射指纹印显示出指纹。这种方法可检测出长达五年前的指纹。五、将铅笔芯磨成极细的粉末，用软毛笔轻轻地刷在要显示指纹的地方，也可以显示出来的哦，只是要显示的指纹不能相隔时间太长了。
我想建立一植物的HPLC的指纹图谱，看了药物方面的很多都是用的高效液相-质谱出的图谱。我单位只有Agilent 1200。不知道光利用HPLC能否建立指纹图谱？如果光用HPLC是不是一定要有标准液，做指纹图谱的标准液该如何选？请高人指点？拜谢。http://simg.instrument.com.cn/bbs/images/brow/em09505.gif
我看了一些介绍,不过不是太明白,他的指纹依据是什么?也就是说他检测的什么东西是指纹.
参加第十一届中国国际科学仪器及实验室装备展览会(CISILE 2013)的时候，发现湖南尚泰测控科技有限公司展出了公司的新产品——非线性化学指纹图谱智能分析仪。看了许久，没大明白，请各位不吝赐教！http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2013/05/201305171750_440535_2439370_3.jpg 据该公司相关负责人介绍： 围绕食品和药品的质量安全，国内外广大检测仪器厂家先后开发了许多关于波谱和色谱等类型的检测仪器，这些仪器均基于响应稳态或平衡态的物理和化学体系信号的原理来设计，尽管可用这些仪器测定经过预处理后的部分样本的指纹图谱，但实际应用上还是以样本中特定成分检测分析为主。这些传统的鉴别方法所需时间周期长，分析成本高，程序繁琐，对检测条件要求较高。 湖南尚泰测控科技有限公司在本次展会中推出的“非线性化学指纹图谱智能分析仪”是基于一种全新的指纹图谱技术而制造的新型仪器，其关键技术是一种基于非线性化学反应理论、利用不同化学成分对非线性化学反应的不同影响、通过测定化学反应体系的非平衡信号来获取复杂样品图谱，以实现定性鉴别和定量分析的技术。可应用于食品药品加工、流通及卫生监督、技术监督、工商管理等部门对食品药品原材料、半成品和成品进行真伪鉴别与质量评价，对生产过程进行标准化监控，对终端产品质量进行评价和标识;可对食品药品源进行真伪鉴别和质量优劣评价;也可以用于高校实验室和研究机构非线性化学信息和反应机理研究，以及非线性化学理论与相应高精度分析方法的研究。如下是该公司给出的应用图谱：http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2013/05/201305171757_440536_2439370_3.jpg 据悉，本产品是湖南尚泰测控科技有限公司和中南大学合作开发的。 本产品展出之后引起各方讨论，希望了解这款产品的朋友谈谈这类仪器的应用和发展前景。
有人做过指纹图谱吗？我们的每个产品都要上指纹图谱，存在许多问题，愿一起交流。
（一）中药指纹图谱的定义、特点和分类 中药指纹图谱是指某些中药材或中药制剂经适当处理后，采用一定的分析手段，得到的能够标示其化学特征的色谱图或光谱图。 中药指纹图谱是一种综合的，可量化的鉴定手段，它是建立在中药化学成分系统研究的基础上，主要用于评价中药材以及中药制剂半成品质量的真实性、优良性和稳定性。“整体性”和“模糊性”为其显著特点。 目前，中药指纹图谱技术已涉及众多方法，包括薄层扫描（TLCS）、高效液相色谱法（HPLC）、[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp]气相色谱[/url]法（GC）和高效毛细管电泳法（HPCE）等色谱法以及紫外光谱法（UV）、红外光谱法（IR）、质谱法（MS）、核磁共振法（NMR）和X—射线衍射法等光谱法。其中色谱方法为主流方法，尤其是HPLC、TLCS和GC已成为公认的三种常规分析手段。由于HPLC具有分离效能高、选择性高、检测灵敏度高、分析速度快、应用范围广等特点；中药成分绝大多数可在高效液相色谱仪上进行分析检测，且积累较丰富的应用经验。因此高效液相色谱法已成为中药指纹图谱技术的首选方法。随着HPLC— MS和GC—MS等联用技术的应用，中药指纹图谱技术更趋完善。 （二）中药指纹图谱建立的意义 中药及其制剂均为多组分复杂体系，因此评价其质量应采用与之相适应的，能提供丰富鉴别信息的检测方法，但现行的显微鉴别、理化鉴别和含量测定等方法都不足以解决这一问题，建立中药指纹图谱将能较为全面地反映中药及其制剂中所含化学成分的种类与数量，进而对药品质量进行整体描述和评价。这也正好符合中医药整体学说。在此基础上，如果进一步开展谱效学研究，可使中药质量与其药效真正结合起来，有助于阐明中药作用机理。总之，中药指纹图谱的研究和建立，对于提高中药质量，促进中药现代化具有重要意义。 （三）中药指纹图谱研究概况 以指纹图谱作为中药（天然药物）提取物及其制剂的质量控制方法，已成为目前国际共识，各种符合中药（天然药物）特色的指纹图谱控制技术体系正在研究和建立。美国食品药品管理局（FDA）允许草药保健品申报资料中提供色谱指纹图谱；世界卫生组织（WHO）在1996年草药评价指导原则中也规定，如果草药的活性成分不明确，可以提供色谱指纹图谱以证明产品质量的一致；欧共体在草药质量指南中亦称，单靠测定某种有效成分考查质量的稳定性是不够的，因为草药及其制剂是以整体为活性物质。色谱指纹图谱尤其是薄层色谱的鲜明的指纹图谱是很有用的。国外指纹图谱的应用，目的在于解决成分复杂，有效成分不明确的植物药质量检测和产品批次间质量差异的问题。其中德国研制的银杏叶提取物制剂是一个突出的例子。他们应用指纹图谱制定了相应的标准，该图谱体现了制剂所含的33个化学成分（主要为黄酮类和内酯类）和各自的含量。经化学成分和药效相关性研究，发现约24%银杏黄酮和约6%银杏内酯组成的提取物具有最佳疗效。此外，采用“混批勾兑”法，可使最终产品质量稳定，指纹图谱重现性良好，含量浮动范围为5%左右。 20世纪70年代我国已有学者尝试使用TLCS对中成药进行分析，因主客观条件的限制，技术和时机的不成熟，没有得到公认；20世纪90年代《中国药典》增设了中药化学对照品和对照药材，为中药指纹图谱的研究奠定了基础。随着色谱技术的迅速发展和检测能力的显著增强，为指纹图谱的研究和应用提供了良好的技术保证。目前我国已对中药注射剂做出了必须用指纹图谱进行检测的规定，同时提出了具体的技术要求；在中药材规范化生产实施过程中指纹图谱亦有较广泛的应用。 但是作为一项新技术，中药指纹图谱在实际应用中还面临许多问题，只有进一步加强中药材种植加工和中成药生产贮存的规范化；中药化学成分和中药药理研究的系统化和标准化；以及技术上多学科的渗透，才能保证中药质量的稳定，进而保证中药指纹图谱的建立
据德国之声（Deutsche Welle）网站报道，在德国汉堡举行的第31届混沌电脑俱乐部(Chaos Computer Club)年度大会上，大会演讲者扬·克里斯勒(Jan Krissler)演示了如何只利用几张照片就能伪造指纹的过程。他警告称，世界对于某些安全技术的依赖存在危险性。 克里斯勒被外界熟悉的一个别名为“Starbug”。他在黑客大会上表示，已经复制出了德国国防部长乌尔苏拉·范德莱恩(Ursula von der Leyen)的拇指指纹。克里斯勒强调称，世界对于某些不一定安全的安全技术的依赖存在危险性。克里斯勒解释称，他甚至都不需要一个范德莱恩接触过的物体。为了捕捉每一个指纹角度，他使用了几张近景照片，然后利用名为VeriFinger的商用软件创建了一张范德莱恩的指纹图像。克里斯勒与另一黑客托比亚斯·菲比格(Tobias Fiebig)一同在柏林科技大学研究生物识别安全系统的不足。克里斯勒也曾在2008年伪造了德国前内政部长、现财政部长沃尔夫冈·朔伊布勒(Wolfgang Schäuble)的指纹。克里斯勒打算对外展示，那些使用指纹或虹膜扫描技术确认身份的系统也存在漏洞。他曾演示过使用一个人的照片骗过面部识别软件，以及使用伪造指纹欺骗iPhone指纹传感器http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2014/12/201412291524_529870_1623180_3.jpg
中药指纹图谱是指 某些中药材或中药制剂经适当处理后，采用一定的分析手段，得到的能够标示其化学特征的色谱图或光谱图。中药指纹图谱是一种综合的，可量化的鉴定手段，它是建立在中药化学成分系统研究的基础上，主要用于评价中药材以及中药制剂半成品质量的真实性、优良性和稳定性。“整体性”和“模糊性”为其显著特点。 目前，中药指纹图谱技术已涉及众多方法，包括薄层扫描（TLCS）、高效液相色谱法（HPLC）、气相色谱法（GC）和高效毛细管电泳法（HPCE）等色谱法以及紫外光谱法（UV）、红外光谱法（IR）、质谱法（MS）、核磁共振法（NMR）和X—射线衍射法等光谱法。其中色谱方法为主流方法，尤其是HPLC、TLCS和GC已成为公认三种常规分析手段。由于HPLC具有分离效能高、选择性高、检测灵敏度高、分析速度快、应用范围广等特点；中药成分绝大多数可在高效液相色谱仪上进行分析检测，且积累较丰富的应用经验。因此高效液相色谱法已成为中药指纹图谱技术的首选方法。 中药指纹图谱1、可以鉴别药材的真伪2、考察商品药材及成药的质量3、区分药材不同部位4、追踪制剂工艺过程及某些化学成分变化5、监测原料与成品之间、成品批间质量的一致性和稳定性 随着现代分析技术的发展，指纹图谱技术是当今国际公认的控制中药质量的质控模式。它能从原药材的栽培、引种，中成药生产工艺的规范与优化，到产品质量标准的制定提供全方位的质量保证。近年来国外对草药产品的质量评价也在提倡指纹图谱随着各种分析技术的创新和提高以及计算机应用技术的不断发展，世界各国对天然药物的了解和研究在不断深入，中药指纹图谱技术在国内外已成为一种发展趋势,其研究的方法和技术更趋成熟完善，成为国际公认的控制中药和天然药质量最有效的方法和手段。
有谁有指纹图谱方面的资料大家拿出来分享一下，还有，哪位有谢培山主编的《中药色谱指纹图谱》一书的电子版，不胜感激！！！！！！！[
[color=#8f0197][size=4][font=SimHei][b]【求助】指纹图谱相关的分析软件最近在做一个中药提取物原料和制剂的质量控制方法研究，准备用指纹图谱，查了很多文献才发现，用HPLC测出来的数据，还要经过软件处理，比如：国家药典委员会颁布的中药指纹图谱相似度评价系统2004A版，还有其他公司开发的类似软件等等。哪位朋友有免费的指纹图谱处理软件，共享一下，在此表示衷心的感谢！[/b][/font][/size][/color]
这里有人用指纹图谱处理软件2004吗？我在用这软件求标准指纹图谱的时候对软件中有几点疑问？第一：首先设定参照谱图有什么原则吗？是根据什么设定参照谱图第二：多点校正，这校正是校正什么，是校正保留时间还是校正峰面积，这取的点是不是一定是内标物质，还是可以有什么原则怎么取这点，如果是多点校正的话这怎么区分，校正之后，是不是会出现先对保留时间和相对保留峰面积，在后面的匹配数据中的保留时间和保留峰面积的RSD，是根据这校正后的相对保留时间求的吗？
一、什么是指纹图谱 指纹图谱是指中药材〔或中成药)经过适当的处理，应用一定的分析手段所得到的能够标示该药材(或成药)特性的共有峰的图谱。形象讲，指纹图谱就是中药的身份证，该药材(或成药)的主要化学信息都能体现在指纹图谱上，指纹图谱使中成药一药一图，决不棍淆。指纹图谱是目前控制中药真伪，保证质量稳定世界所公认的一种手段。 中药指纹图谱，包括中药材和中成药两类指纹图谱，中成药现阶段只要求注射剂做指纹图谱。
一般指纹图谱初步研究都是用短柱，大家都不否认长柱效果一般比短柱要好，但是我们短柱换长柱需要注意哪些问题呢？
经常听到研究中药要用到指纹图谱~何谓指纹图谱，我真的不清楚？有没有高手给解释一下~
指纹锁做质检能参照的国标有多个。例如入驻电商，没有明确要求测试项目及标准，可以参照GB4943来检测，测试标记和说明、电气绝缘、抗电强度等；还有一种是测试防腐蚀，依据为GB/T2423.4-2008湿热循环试验和GB/T 2423.17-1993盐雾试验；专用标准GA701-2007指纹防盗锁通用技术条件和GA374-2001电子防盗锁，项目包含灵活性、外观、尺寸、IP等级、强度、指纹功能、高低温、振功、冲击、报警功能、耐久性（寿命）等等
做过指纹图谱的朋友，你们的检测方法和分析思路如何？方法是否成熟，愿一起交流
历史上对微生物尤其是细菌的鉴定，主要是根据其形态、染色和生化特征，进行手工分类鉴定。20世纪70年代以来，随着微生物学和光电、色谱等技术的发展和计算机的广泛应用，微生物鉴定的自动化逐步成为现实。目前常见的微生物鉴定原理有以下几种： 1． 酸碱反应：细菌代谢碳水化合物，一般产生酸性物质；分解蛋白质或氨基酸，则产生碱性物质，根据不同细菌的理化性质不同，测定细菌的分解底物导致PH值变化而产生的不同颜色，来判断菌种。 2． 酶谱分析：根据细菌生长产生酶的特性，在测定底物中加入基质。使其与细菌生长过程中的酶结合成荧光物质，可以在较短的时间判定菌种。 3．高压液相色谱分析：用气相色谱检测细菌在液体培养基中的代谢产物（挥发和非挥发脂肪酸），结果与数据库数据比较后，得出鉴定结果。 4．代谢指纹法：20世纪80年代初，美国BIOLOG公司开发了一种新的微生物鉴定方法-代谢指纹法，并将其应用于微生物的自动化检测。其原理是根据细菌对碳源（或氮源）利用的差异来区别和鉴定细菌，不同的细菌会利用不同碳源（或氮源）进入新陈代谢过程（称为呼吸），而对其他一些碳源（或氮源）则无法利用，将每种细菌能利用和不能利用的一系列碳源（或氮源）进行排列组合，就构成了该种细菌特定的代谢指纹，由于细菌在利用碳源进行呼吸时，会发生一系列的氧化-还原反应，产生电子，TTC（四唑紫，2，3，5-TriphenylTetrazoliumChloride）在呼收电子后，会由无色的氧化型转变为紫色的还原型，通过肉眼观察或计算机控制的读数仪，将反应结果同数据库中的指纹进行比对，从而得到细菌的鉴定结果。 BIOLOG公司的基于代谢指纹法原理的细菌鉴定系统，在全球拥有二十多项专利，该系统在在96孔板条上实现95个反应，大大提高了鉴定的准确率，代谢指纹技术的运用，使该系统与传统的酸碱或细菌的生长反应相比。细菌鉴定的范围更为广泛。目前，BIOLOG的微生物鉴定系统不仅能够鉴定常见的肠杆菌、芽孢杆菌、棒状杆菌、嗜血杆菌、厌氧菌、酵母样真菌、丝状真菌等近2000种微生物，几乎覆盖了所有重要的人体、动植物微生物和大部分环境微生物。 现在，美国半数以上的州立实验室和国家疾控中心（CDC）都在使用BIOLOG公司的产品，十几年来，BIOLOG公司在全球六十多个国家和地区共销售了1700多套微生物鉴定系统********************************************************************（该段有广告内容）。
我做指纹图谱峰都集中在18%乙腈比例前，正常么？
一个小时之内的指纹图谱，分不开的色谱峰怎么办？我的是中成药，药材几个，所以为了控制时间，可能不分峰分不开，怎么办
石柱黄连指纹图谱研究 黄小平，李隆云，瞿显有，崔广林（重庆市中药研究院，重庆400065)摘要目的：建立石柱道地药材黄连的HPLC指纹图谱，为科学评价与有效控制黄连质量提供新方法。方法：RP—HPLC法测定石柱GAP基地10批黄连样品。色谱条件：迪马Diamonsil C18。色谱柱，乙腈一0．05 molfL磷酸二氢钾(磷酸调pH值3)为流动相进行梯度洗脱，检测波长270 am，流速0．8 ml／min，柱温25。C。结果：10批黄连样品得到的指纹图谱有16个共有峰，通过与对照品的保留时间及紫外光谱比较，11，12，13，14，15号峰分别为伪小檗碱、药根碱、黄连碱、巴马汀和小檗碱。结论：建立的HPLC指纹图谱分析法能较好反映黄连中的主要生物碱成分，可用于黄连的质量控制。关键词 黄连；高效液相色谱法；指纹图谱PS:该文献也没有谱图
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