智能艾炙仪

珍惜生命里每一次感动 -- 用科技改变生活，以爱感动世界 日前，由全球领先的生命科学公司 Eppendorf 筹划拍摄的四部&ldquo 寻爱之旅&rdquo 系列微电影正式上线。 &ldquo 寻爱之旅&rdquo 微电影不仅仅是一个个科普短片，讲述如何在日常生活中正确挑选保鲜膜、防晒霜，了解狂犬病疫苗的知识，认识试管婴儿技术的重要性。每一部微电影都是一个生活中的小故事 -- 母爱深沉，反哺情深，夫妻浓情，关爱社会 -- Eppendorf 赋予这短短的系列视频更多的寓意，折射出爱的光辉。Eppendorf 希望为这个日渐冷漠的社会唤醒更多温情，增添一抹亮色。 Eppendorf 深知作为世界公民而肩负的责任，不仅致力于提供高品质的产品和专业的技术，更希望将&ldquo In Touch with Life&rdquo 这样的理念带给大众，得到更多的理解和认同。 请点击 http://lovevideo.eppendorf.cn 欣赏全新&ldquo Eppendorf 寻爱之旅&rdquo 系列微电影。 Eppendorf&ldquo 寻爱之旅&rdquo 爱心传递活动正式启动 现代人往往由于学习的紧张、工作的忙碌、生活的压力而忽略了对身边亲人的关注，自9月17日至10月31日，只要登陆 http://lovevideo.eppendorf.cn 主题页面，参与 Eppendorf&ldquo 寻爱之旅&rdquo 爱心传递活动，Eppendorf 即会代表参与者将深藏心底的浓浓爱意和心声传达给身边最爱的人。 Eppendorf 官方微博：http://weibo.com/eppendorfchina Eppendorf 中文官网：http://www.eppendorf.cn 关于艾本德 (Eppendorf) 德国艾本德股份公司于1945年在德国汉堡成立，是一家全球领先的生物技术公司。产品包括移液器、分液器和离心机以及微量离心管和移液吸头等耗材，此外还提供从事细胞显微操作的仪器和耗材、全自动移液系统、DNA 扩增的全套仪器。产品主要应用于科研、商业化的研发机构、生物技术公司以及其他从事相关生物研究的领域。2007年 Eppendorf 收购美国 New Brunswick Scientific (NBS) 公司，2012年 Eppendorf 收购德国 DASGIP 公司，拓展了其细胞培养领域的产品线。 Eppendorf 与科学研究领域保持紧密合作，每年在全球分别与《Nature》和《Science》杂志一起颁发&ldquo Eppendorf 欧洲年轻科学家奖&rdquo 和&ldquo Eppendorf & Science 神经生物学&rdquo 奖项。 关于艾本德中国 (Eppendorf China Ltd.) 2003年 Eppendorf 在中国注册了艾本德（上海）国际贸易有限公司和艾本德中国有限公司，分别在北京、广州设立分公司，启动直销的经营模式，为中国客户提供更便捷的技术售后服务。目前全国雇员数量200多名，产品销售覆盖各大中型城市，是 Eppendorf 全球发展最快的子公司。

未来，中国将部署1500余个PM2.5监测站，PM2.5监测设备市场潜力巨大。 　　对于国产仪器，有些人不愿附带过多的感情色彩：谈不上喜欢，也谈不上不喜欢。他们只是觉得，买国产仪器搞科研是在浪费金钱和时间，而这是他们最&ldquo 伤不起&rdquo 的。 　　科学仪器相当于&ldquo 隐性&rdquo 的军工行业，是各国必争的领域。然而，如何加快推进科学仪器由&ldquo 中国制造&rdquo 向&ldquo 中国创造&rdquo 转型升级，仍有不少现实困境需要突破。 　　国产仪器比进口仪器究竟差在哪?一家国内分析测试仪器上市企业负责人认为，就像十月怀胎，&ldquo 我们就差这十个月的时间而已&rdquo 。 　　不过，在研发、生产、市场流通、应用环节，创新总被形形色色的因素所困扰，这让人们对国产科学仪器研制陷入&ldquo 爱之深、责之切&rdquo 焦虑与窘迫的情境之中。 　　输在科研 搞研发不如写论文 　　&ldquo 高分辨多功能化学成像系统&rdquo 是个投入上千万元的国家重大科研仪器专项。记者在实验室的工作台上看到它时，感觉它就像一个大的电脑机箱，黑色箱体内呈矩阵排列着几组光学元器件。 　　&ldquo 这些光学器件是成像系统最核心的部分，我们全部使用进口元器件。实际上在研发前期我们也使用过国产元器件，但难以达到仪器要求的精度。&rdquo 该项目核心研发人员之一、中科院化学所副研究员袁景和告诉记者。这个&ldquo 机箱&rdquo 只是一个雏形，他们所要研发的仪器将依托其产生。 　　近年来，基于不同原理的化学成像技术逐渐兴起。&ldquo 高分辨多功能化学成像系统&rdquo 项目，即在集成多种化学成像系统的基础上，建立一种新型分析表征系统，为化学前沿领域发展和交叉学科研究的突破提供可能。 　　这同时是一个集成创新的项目。&ldquo 创意和技术都是我们的，零部件基本都是国外的。&rdquo 袁景和说。 据袁景和介绍，仪器研制成功后，主要用于科研单位、企业，满足科研需求，而未来它的市场售价预计在数百万到千万元之间。 　　&ldquo 这个项目如果不是财政支持，没有人愿意接。&rdquo 之所以这么说，是因为袁景和看到周围有许多有仪器研发天赋的人，兴趣归兴趣，但真正以此为科研方向的人则少之又少。 　　原因很简单，论文成果可以半年出一篇，一台仪器研制3年也未必有结果。科研人员每年都要考核，不出成果，没人知道你在干什么。没有成果，何以在圈内立足? 　　同时，即使仪器研制出来，还涉及后续转化应用的问题，其牵涉精力和将要承担的风险都远非产出论文成果可比。 　　&ldquo 现实情况下，搞仪器研发的人可能看不到希望，认为这是个无底洞。&rdquo 袁景和感叹道。 　　受中科院&ldquo 张衡计划&rdquo 的启发，北京大学于2009年启动了仪器创新与创制计划，主要做仪器研发项目的培育工作。培育方向有两个：一是为申请国家重大项目做积累，二是针对市场急需并且能够快速转化应用的项目。 　　该计划的目的就是促进北大冲击世界一流大学。世界一流大学，必然少不了原创的科学成果。而不进行装备研发，原创成果就成了无本之末。 　　北大实验动物中心教师张军(化名)，曾是一名普通兽医。他经常配合科研人员做实验。他根据科研人员提出的嗅觉损伤的想法，利用业余时间研制出一种脑电仪，由此建立了嗅觉损伤与脑电图之间的关联。现在，这种仪器已经成为一家企业的主要产品。 　　近几年，通过仪器创新与创制计划，北大先后拿到科技部国家重大仪器专项课题3项，获得经费支持1.5亿元。与争取国家重大项目的显著成绩相比，这些项目在成果转化应用方面则表现得不够&ldquo 抢眼&rdquo 。在学校支持的项目中，目前获得企业支持的数量并不多。 　　&ldquo 这些项目主要发挥种子的作用，即通过种子项目获取更多、更大规模的国家项目。&rdquo 北京大学研发试验服务基地副主任、北京北达燕园微构分析测试中心有限公司总经理江向峰向记者表示，如果按照这个标准，那么这些项目每一个都很成功，因为大多数项目都获得了进一步的投资，都有了继续做下去的空间。 　　&ldquo 用完全商业化、成熟的仪器做科研，你可以把仪器的功能发挥到极致，并且做出一些漂亮的工作，但作出原创性的成果则非常难。&rdquo 江向峰说。 正如北京大学设备管理办公室主任周勇义在接受记者采访时所强调的，想原创，你的工具就必须有独特的功能。 　　国内高校不乏自己动手改造、制作实验仪器的老师，但他们不得不在科研成果与考核之间摇摆。很多教师囿于科研或创新方面的压力，会自己动手鼓捣仪器，但这种源于科研需求的活动与后续的商业开发往往没有必然联系。 　　在现有体制下，&ldquo 鼓捣仪器&rdquo 并不被当做科研主业，以其为业的人也不可能成为主流。归根到底，这是一个&ldquo 指挥棒&rdquo 的问题。 　　输在应用 &ldquo 无法承受&rdquo 的风险 　　今年5月，在北京举办的一次国产检测仪器设备推介会上，国家质检总局科技司副司长高静海曾感叹，到质检系统相对高端的实验室去看一看，90%以上的检验检测设备都是从国外进口的。医疗卫生、环保等其他领域可能都存在这样的情况。 　　&ldquo 中国的食品药品安全问题，百分之六七十的国产检测仪器设备都能够解决。&rdquo 在此次会议上，中国农科院教授级高工蒋士强在接受《中国科学报》记者采访时指出，实际情况是国产仪器的市场占有率还比较低。 　　关于国产仪器，用户碰到的主要问题是其综合性能指标普遍弱于进口仪器，而且可靠性较差。 　　优联检测服务(集团)有限公司(以下简称&ldquo 优联&rdquo )总裁周剑峰参加过一些仪器项目的评审工作。他发现，这些仪器都是拿单个指标与国外产品进行对比，但对整体指标、系统性能则忽略不计。对于仪器使用者而言，客户期望的仪器是拥有整体性指标，而不是个别指标。 　　作为在国内颇具影响力的第三方检测机构和科学仪器主要使用方，优联选购仪器有自己的一套独特标准。 　　&ldquo 首先看仪器的综合性能指标是否满足我们的要求，比如仪器的检测性、重复性、短期稳定性、长期稳定性、线性等。其次是知名品牌。第三才是价格。&rdquo 周剑峰对记者说。 　　在优联，价格在10万元以上的大型设备基本都是进口设备 10万元以下中低端的设备中，进口与国产设备各占一半 2～5万元的低端设备则以国产居多。在资产总额上，大型仪器占多数 从数量上看，中小型仪器居多。 　　因为吃过国产仪器的亏，优联在为客户特别是一些知名品牌客户提供服务的过程中，已不再倾向于冒险，一般都会使用国际主流设备。 　　对许多用户而言，类似的例子不胜枚举。而导致这种选择的另一个重要原因是，从一次投入看，国产仪器也许占优势，但从长远使用成本看，国外仪器相对成熟、可靠以及注重细节等特点，使其更可能为企业和用户带来最大的效益。 　　&ldquo 买国内仪器基本上是浪费金钱和时间。&rdquo 袁景和强调，&ldquo 这还不是简单的观念问题，而是科研人员不敢浪费自己的金钱和时间。&rdquo 　　&ldquo 你(国产仪器)再便宜，我没有时间和精力去评价你。&rdquo 他所反映的问题直指长期以来仪器研制与应用存在不匹配的现状。 　　输在生产 差时间，更差态度 　　&ldquo 国产科学仪器自主创新难，根本上还是整个基础工业与基础研究跟不上的结果。&rdquo 中国工程院院士魏复盛在接受《中国科学报》记者采访时强调。 　　在他看来，中国的科研机构、企业实际上一直在努力，从仿制和集成到自主创新，这使得中低端仪器的国产化率已达到一定水平。&ldquo 十二五&rdquo 期间国家用于重大科学仪器设备开发专项的资金约为50亿元，加上调动企业和社会的资金，将超过百亿元。&ldquo 现在我们有财力和技术力量办好这件事。&rdquo 　　对于江苏天瑞仪器股份有限公司(以下简称&ldquo 天瑞&rdquo )董事长刘召贵来说，几十年的仪器研发经历让他对国产仪器创新充满了底气。 　　天瑞是国内分析仪器行业唯一一家上市公司。在一款质谱仪的研发中，研发人员曾兴奋地告诉刘召贵：我们这款仪器在关键指标上与国外产品差6倍。刘召贵当时听了很振奋，但后来核实却发现研发人员说错了。不是相差6倍，而是差6个数量级。 　　这种现实差距曾让他们沮丧、困惑了好长一段时间。然而经过反复摸索实验，并对一些细微环节作改动，仅用一年多的时间，他们就使关键技术指标得到明显提升，与国外产品的差距明显缩小。 　　和国外产品比我们差什么?&ldquo 其实就是怀胎十月，我们就差这十个月的时间而已。他们已经生出来了，我们正在孕育，但也一定能生出来。&rdquo 刘召贵在接受记者采访时说。 　　天瑞发展初期曾遭到各方的普遍质疑。这成为打在国产仪器厂商身上的一个烙印。然而仅用了5年时间，天瑞就把行业内的几乎所有仪器都造出来了。2012年，公司有两台GC-MS销到美国，一台销往日本，实现了国内仪器厂商的一个突破。 　　&ldquo 国内生产的高端仪器连美国人都愿意接受。&rdquo 刘召贵强调，&ldquo 这起码告诉外界，我们是可以制造出性能良好的中高端仪器的。&rdquo 　　国产仪器可靠性、稳定性差，很多情况下被归咎为创新不足。在刘召贵看来，这其实是一个态度问题。&ldquo 研发才讲究创新，在可靠性及品质保证方面不需要创新，就是执行。只要认真执行就可以做到。&rdquo 　　国产仪器比国外的差，很多人认为是机械加工精度不够造成的。但在天瑞看来，这些都是通过分析原因即可以找到解决方案的问题。 　　&ldquo 可以预见，未来中国的科学仪器不比国外的差，结果一定是这样的。&rdquo 刘召贵说。 　　输在市场 推广营销不到位 　　据北京市科委有关负责人介绍，历时4年建设的首都科技条件平台，聚集了562家省部级以上重点实验室和工程中心，2012年研发收入达到22亿元。上述重点实验室和工程中心在长期承担国家、地方科技项目的过程中，产生了很多支撑科学研究的检测仪器、设备和检测方法。但这些成果与市场需求仍有一定距离。 　　&ldquo 国产科学仪器的示范推广等市场培育工作有待加强。&rdquo 该负责人强调，在检验检疫行业，由于缺乏沟通与合作，市场想要的东西厂家无法生产，企业的产品也缺乏有效的技术验证和综合评价方法，难以获得用户的认可。业界对此诟病不已。 　　今年5月，北京出入境检验检疫局与多家权威检测机构联合搭建了一个综合验证与评价的平台，建立设备选择、验证、开发、改进、评价等一体的运行模式。 　　北京出入境检验检疫局巡视员杨金良告诉《中国科学报》记者，平台主要对国产大型科学仪器提供验证。即把企业的产品交由检疫检验部门，和国外产品平行使用，以此予以验证、评价。 　　&ldquo 搭建这种供需平台，无疑是一种双赢的结果。&rdquo 杨金良说。 　　为进一步加强对空气污染的监控，未来，中国将部署1500余个PM2.5监测站点，建成世界最大规模的PM2.5监测网络。PM2.5监测设备市场潜力巨大，却一度被国外企业抢占先机。 　　&ldquo 中国进口的PM2.5监测设备，救活了美国一家&lsquo 默默无闻&rsquo 的仪器制造企业。&rdquo 一名环境健康专家曾向记者感慨。 　　中国环境监测总站环境质量综合评价室工程师张凤英向记者透露，环境监测总站目前正在对相关仪器设备进行计量检测，其中有不少国内产品，但测试结果尚未出来。 　　据环境监测总站消息，截至7月底，已有10种PM2.5自动监测系统完成大部分检测工作，预计将于明年初测试完成后推向市场，届时将打破国外检测技术的垄断局面。 　　尽管市场不断发出召唤，但短期内国产仪器厂商仍难以摆脱产品技术差距和品牌认知差距所带来的尴尬。 　　在一次行业展会上，北京东西分析仪器有限公司市场部部长董丹向记者抱怨，用户对于国产仪器的稳定性等指标判断还停留在过去的认识上，很难改变。只要经费到位，大多用户倾向于采购国外产品。 　　&ldquo 前几年还有七八百万元的政府采购单子，现在几乎没有了，都做零散的小单子。&rdquo 董丹介绍，他们的产品很难进入好的实验室，因为科研机构对仪器设备的要求比较高 同时也很难进入质检等行业应用大户。这些单位拨的经费较多，一般也不会采购他们的产品。 　　&ldquo 国产仪器的一些指标已经达到国外仪器的水平，我们就希望政府能给国产仪器多一些平台，再多一些支持。&rdquo 董丹说。 　　海尔医疗科研仪器北京某代理商告诉记者，海尔生产的低温冰箱系列产品已经在部分国内单位和机构得到应用，虽然市场空间很大，但进一步拓展依然充满了阻力。 　　&ldquo 国产仪器不仅仅是性价比高的问题，它的售后服务相对有保障。&rdquo 该代理商强调，&ldquo 出了问题，我们能马上送一台备用的过去。而国外品牌维修售后比较麻烦，并且服务价格很高。&rdquo 　　&ldquo 中国的分析仪器行业良莠不齐，整体质量体系不完善，这种现状对整个行业的形象、品牌必然造成损害。&rdquo 刘召贵认为，来自市场的质疑还需要企业通过市场来解决。 　　刘召贵今年参加了一个大气重金属检测仪器的竞标，发现用户更关注仪器指标能否满足，指标够了就OK，&ldquo 已经不再刻意要求非国外仪器不用了&rdquo 。 　　&ldquo 今年已经开始悄悄变化了，只要有国产仪器参加，大家都愿意选择国产仪器。说实话，中国分析仪器的春天就要到来了。&rdquo 刘召贵说。

2023年7月8日，在江苏省研究型医院学会器官芯片分会成立大会召开期间，艾玮得生物于大会现场正式发布了AvatarInsight高内涵智能成像分析仪。AvatarInsight高内涵智能成像分析仪亮点一. 高速自动定位对焦■高精度识别待检测样本孔位及自动对焦，快速找到理想的成像焦面。■96孔整板精细对焦拍照可在5分钟内实现。亮点二. 孔板滴定导航与多通道采集孔板滴定导航■记录孔板孔位位置，实时/定时拍照。■使用每个孔多个观察点位的自定义采集模式。多通道采集可同时观察多色样品，结合相衬等其他成像模式，通过自动曝光和每个通道的Z偏移，在最佳条件下快速采集图像。亮点三. 丰富的拍摄模式延时/周期拍摄■持续记录活细胞或整个培养物随时间的变化。■与给药装置结合使用，实时观察给药细胞的即时反应。视频拍摄记录孔板孔位位置，实时/定时拍照。在样本观察过程中可选择视频拍摄，拍摄持续时长可达24H，更加有利于实验样本变化的动态记录。小鼠肠道类器官培养周期拍摄肝癌类器官培养周期拍摄亮点四. 超高清的成像高精画质自动切换Koehler照明不同模式，生成对应光学图像，可同时进行明场、相差、荧光高分辨率观察，并始终保持成像画质的高精确度。荧光成像原片(左) 白平衡(中) 相差(右)全景拼接以高分辨率快速采集组织样品或评估大面积细胞培养瓶的状况，清晰呈现全景图像；实现图像的高精度拼接、无拼接缝隙。Z-stack沿Z方向采集多个图像以适应厚样品；轻松点击即可创建全景在焦清晰图像。亮点五. AI智能算法与数据管理兼容丰富多样的样本来源，包括肝脏、胰腺、结肠、肺、心肌细胞、毛细血管等等组织器官的智能识别与分析。AI识别算法强大的智能训练单元能够即时、快速地完成特征提取，智能匹配类似特征样本，进而完成样本AI识别。AI分析算法可针对类器官、肿瘤球等实验项目进行AI分析。其中，智能识别类器官3D形态并进行涂色后，可完成类器官数量、大小和形态等各项指标的AI分析；AI描绘肿瘤球边际，并根据描边各项数据智能分析肿瘤球的入侵程度。快速、高效的数据管理功能具有快速、高效的数据管理功能，确保数据组织有序，可供反复调用，并有效避免混淆。亮点六. 便捷与友好的产品设计精密的光学技术■5孔位物镜转盘让您快速便捷地使用多种倍率观察样品。■实时呈现多荧光波段，丰富实验染料选择，为观测样本提供便捷性。倍镜依次：2X、4X、10X、20X、40X荧光：BP330-385 BP450-490 BP530-560BP545-580防污装置，可有效保护光学附件高内涵观测口设置的防污装置，可提供光学附件的保护，有效提升设备使用寿命。可拓展性高艾玮得生物科技全流程追溯与分析软件系统高内涵图片实时对接实验步骤和实验内容；实时记录和追溯样本和实验信息，包括实验步骤管理、试剂耗材管理等；可支持客户端安装、远程云端网页和微信小程序使用。细胞成像环境控制系统AvatarInsight高内涵智能成像分析仪可搭载细胞成像环境控制系统，用于活细胞在线研究，满足荧光、共聚焦等观察需求，可在显微镜载物台上为活细胞提供适宜的温度、湿度、二氧化碳、氧气环境，是活细胞观察系统必不可少的设备之一。

p 　　 strong 仪器信息网讯& nbsp /strong 2020年4月22日，珀金埃尔默“创无止境 智享科技”新品线上发布会在仪器信息网品牌合作伙伴超级品牌日成功举办。 /p p 　　2020年，为拉近用户与仪器厂商之间的距离，使用户与厂商产生更多的交流与互动，加深用户对品牌的认知、认可，仪器信息网联合品牌合作伙伴隆重推出了“超级品牌日”活动。围绕用户的需求，结合仪器厂商的品牌理念、价值及核心竞争力，仪器信息网与厂商强强联手，将策划一系列 “品牌& amp 用户”活动。而本次珀金埃尔默新品发布会，就是仪器信息网超级品牌日活动的第二次成功策划。 /p p 　　在疫情当下，线下发布会难以进行，而网络发布会则突破了这种限制，可以第一时间为更多用户提供内容、形式更加丰富的新品内容。本次珀金埃尔默新品发布会，共吸引了超过一万人次关注，报名参会人数超过1000人。在发布会现场，珀金埃尔默包括ICP-MS、AAS、IR以及LIMS软件系统等多款产品首次与国内用户见面，直播间讨论热烈，新品受到了大家的广泛关注。 /p p style=" text-align: center " img width=" 600" height=" 337" title=" 张萍.png" style=" width: 600px height: 337px max-height: 100% max-width: 100% " alt=" 张萍.png" src=" https://img1.17img.cn/17img/images/202004/uepic/07ff51e6-93c8-4a7b-a73a-2969aa72bfbd.jpg" border=" 0" vspace=" 0" / /p p style=" text-indent: 2em " 本次发布的全新PinAAcle D900 原子吸收光谱仪是由珀金埃尔默中国团队研发，珀金埃尔默无机产品线高级技术工程师张萍，做题为“PinAAcle D900.让您的工作更智能”主题报告，为大家详细介绍了全新的AAS产品。 /p p style=" text-indent: 2em " 安全稳定的火焰系统，带有直流加热、实时温控技术的石墨炉系统，为用户获取准确可靠的数据提供坚定的硬件基础；双原子化器自动进样器，解放实验人员，大大提高测试效率 智能的软件设计，无需培训，直接上手。 span style=" color: rgb(0, 176, 80) " strong 更多信息，请观看视频。 /strong /span /p script src=" https://p.bokecc.com/player?vid=3630D5088084D2429C33DC5901307461& siteid=D9180EE599D5BD46& autoStart=false& width=600& height=350& playerid=621F7722C6B7BD4E& playertype=1" type=" text/javascript" /script

p 　　迈入2019财年，艾默生近日宣布：已同意并购通用电气旗下智能平台部门。 /p p 　　通用电气智能平台的可编程逻辑控制器(PLC)技术，将助力艾默生成为过程及工业应用自动化领域的领导者，帮助客户更广泛地控制及管理其运营。 /p p 　　此次并购为艾默生在过程工业和目标混合市场的机械控制及离散应用大展身手提供了机会，包括冶金矿产、生命科学、食品饮料及包装等领域。 /p p 　　通过将智能平台的PLC技术与艾默生领先的分布式控制系统相结合，客户将在工厂内将“自动化孤岛”互联，进一步提升运营性能、保障安全和可靠性。 /p p 　　艾默生与智能平台均专注于利用自动化技术推动终端市场的数字化转型。近期，智能平台开发出了全新系列的云连接控制器及设备进一步打造智能工厂，这一系列正是对艾默生基于其Plantweb& #8482 数字生态系统所专注的数字化转型和工业物联网强有力的补充。 /p p 　　艾默生董事长兼首席执行官范大为(David N. Farr)表示：“通用电气智能平台业务的加入，将使艾默生在自动化领域拥有更强大的实力，同时提升我们满足横跨过程、混合和离散市场需求的能力。”他表示，这是艾默生在全球自动化技术投资组合中的另一项重要投资，新纳入的离散和机械控制能力将强化企业在过程控制领域的专业实力，帮助客户提供更佳解决方案。 /p p 　　艾默生自动化解决方案执行总裁 Lal Karsanbhai表示：“我们非常高兴获此良机，将一项广受认可的离散控制能力纳入我们持续增长的产品和软件应用组合，从而助力客户实现更安全、更高效的运营。” 在Lal Karsanbhai看来，智能平台为艾默生的目标服务市场带来了稳固的产品组合以及可观的安装量。 /p p 　　该交易的条款并未予以披露。并购事项预期将于2019财年上半年完成，但须取得监管部门的批准 通用电气公司与相关员工代表的磋商(如有需要)以及其他惯例成交条件。 /p p 　　智能平台 /p p 　　总部位于美国弗吉尼亚州夏洛茨维尔，在全球拥有约650名员工，2017年销售额达2.1亿美元。在过去25年中，该项业务始终是工业自动化的创新者，在机械控制、工业计算、输入/输出(I/O)和网络设备、项目和集成服务以及其他硬件/软件解决方案方面拥有良好的业绩表现。 /p p /p

近日，艾瑞迈迪医疗科技（北京）有限公司（简称“艾瑞迈迪”）完成数亿元A+轮融资，由海睿投资与海尔资本联合完成本轮投资。本轮融资资金主要应用于科研合作及临床试验、产品与技术的迭代升级、以及市场开拓，进一步巩固并扩大公司在智能化医疗领域的行业影响力，努力实现 “精准导航，智引未来”的理念，以高科技自主创新为己任，持续提供可信赖的高品质产品和服务，让科技服务于国计民生，立志成为增强现实精准导航解决方案领军企业。艾瑞迈迪公司创立于2016年，总部位于北京市海淀区。艾瑞迈迪是专业从事增强现实精准导航智能产品研发、生产和销售的国家高新技术企业，致力于为医疗、军事、工业、教育等行业提供先进的一体化智能解决方案。艾瑞迈迪在创新医疗器械领域沉淀近20年，形成了重点针对行业需求的解决方案，为众多行业内众多龙头医疗器械企业提供定制化服务和解决方案。具体而言，艾瑞迈迪有以下三个举措：自研光学与电磁跟踪定位核心组件，为行业提供硬件解决方案。定位组件是通过光学反射原理或电磁衰减原理进行精准定位，能够实现亚毫米级的高精度器械定位。国内手术导航机器人企业只能采购国外垄断企业的组件，成为行业一直存在的痛点。艾瑞迈迪突破了光学与电磁组件的诸多核心关键技术，已经实现了多种场景、多术式中目标跟踪定位的实际应用。目前，定位核心组件已经不仅仅局限于医疗领域，在工业3D扫描、动作分析、视觉传感等领域均得到了应用实践。手术导航机器人与成像设备技术模块化，为行业提供软件解决方案。手术导航机器人与成像设备行业的技术纷繁复杂，涉及到术前规划技术、术中定位导航技术、软硬一体协同控制、图像融合与增强等核心技术。艾瑞迈迪以其自身雄厚的技术实力作为基础，将相关技术模块化、标准化，构建起规范化服务体系，为不同子领域的企业提供模块化技术解决方案。将注册检测、临床试验能力标准化，为行业提供从研发到取证一体化解决方案。创新有源医疗器械在产品选型、电磁兼容检测、临床方案选择等重大开发事项上均需要长期的经验积累，对传统医疗器械行业的业务延伸带来巨大挑战。艾瑞迈迪自研的内窥镜颅底外科手术导航设备已获批国家三类医疗器械注册证，验证其具备研发、检测、临床以及取证的全流程能力。艾瑞迈迪将经验与技术向行业开放，为行业企业提供从研发到取证一条龙服务，加速客户企业开发手术机器人的进程，推动行业技术端和供给端的发展。自此，艾瑞迈迪向行业的上游进发，为更多优秀企业在手术导航机器人、成像设备图像增强、仿真模拟等的研发、注册与报证助力，促进了行业的快速发展。海睿投资创始人郝群先生表示：艾瑞迈迪有着强大的研发和技术团队，在技术研究、产业落地以及企业融资上均取得了许多重要的里程碑式进展。在过去一年中，团队团结一致共同克服了疫情带来的诸多困难，且通过为医械企业赋能精准导航技术已经实现了数千万的营收。我们期待企业从终端产品企业走向解决方案企业，在高端医械CDMO的道路上走出自己的创新模式，用坚实的技术实力为同行客户进行赋能。海尔资本合伙人张嘉诚先生表示：手术机器人领域是一个已经在北美和欧洲被验证，但在中国仍处于初级发展阶段的新兴子领域。艾瑞迈迪立足于手术机器人领域，自身拥有着坚实的技术团队以及产业转化经验，并不断扩展其在图像处理、精准导航方面的技术实力，并赋能于同行业企业，共谋发展。海尔资本作为公司的投资人，我们欣喜的看到公司得到越来越多的合作伙伴认可，我们也很高兴与艾瑞迈迪携手，提升中国手术机器人领域的技术实力，并实际为患者提供更精准、更安全的临床手术服务。

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近日，杭州海康微影传感科技有限公司（以下简称“海康威影”）发布一款新品——AI智能测漏仪，这款产品有什么优势呢？一起来了解下吧！AI智能辅助判漏 提高检漏效率基于海量的管道漏水、漏气的声音素材，通过机器学习算法训练智能判漏模型，有效去除管道噪声和环境干扰噪声，精准识别漏水、漏气声音，自动辅助判断漏点。有效音量显示 屏蔽噪音 专注漏点音量有效显示固定的漏水声、漏气声音量，屏蔽突发的环境噪声(撞击声、脚步声)，让漏水、漏气音量数值更明显。高灵敏度传感器 轻量设计 精准抗干扰高灵敏度传感器，精准定位抗干扰，避免多次开挖，提高效率。标配霍尼韦尔高端降噪耳机 专业又舒适工业级降噪规格，有效隔绝噪声，专业品质金属环耐用头箍，宽体耳罩设计，耐用舒适。7寸触控大屏 易用上档次7寸全彩电容触控大屏，相较传统测漏仪，图像显示更丰富，参数设置更便捷科技感外观，一机在手，快速提高用户专业形象。2种智能测漏模式 漏点听得清 看得见快检模式：快速定位漏水点大致范围，通过实时的数字波动，图形频谱变化进行排查，从而发现漏点，看见漏点。具有数字、直方图、波形图三种显示方式，适合不同用户使用习惯。巡检模式：相较快检模式，巡检模式可对地面、墙面进行分区测量，可分别记录12个区域的声音数值，结束测量后，系统自动判断疑似漏水点，让测漏工作更精准。4种档位选择 适配不同测漏场景共有室内低频、室内中频、室内高频、室内全通4档可调节，拨动设备右侧拨轮实现快速档位切换。档位推荐使用步骤：普通漏水情况下，使用室内中频档位，可覆盖大多数漏水音频频值，有效解决80%以上的漏水。疑难漏水情况下，可先选用全通模式查看漏水频值分布，再使用对应的低频/中频/高频档位进行针对性精准测量。参数表及配件清单关于海康威影海康微影是海康威视（HIKVISION）子公司，以红外热成像技术为核心 ，面向全球提供物联网机芯、模组、红外热像仪产品及解决方案，公司产品及方案广泛应用于安防监控、工业测温、医疗检疫、灾难预防、消费电子、辅助驾驶等多个领域。致力于推动核心元器件成本的实质性下降和应用场景扩展与丰富，引领热成像从小众走向大众。海康微影为国家高新技术企业，杭州市企业高新技术研发中心，中心拥有团队约1293人，其中硕士学历以上530人；拥有各类知识产权授权约397项；2018年通过质量管理体系、环境管理体系、职业健康安全管理体系。目前，公司整机产品产线占地12000㎡，共计20条整机生产线、机芯组件生产线9条，最高年产量达170万台，严格按照高品质生产要求进行制造和检测，物料经过多重标准检测，精挑细选；生产过程严格控制，核心组件全自动化生产，无尘净化房封装；产品出厂前需要经过高低温、常温环境温度精准度测试、老化测试、气密等多重严格性能测试，确保产品品质稳定可靠。

为积极响应国家战略布局，促进人工智能与各学科交叉融合，更好开展“AI+”融通复合式特色人才培养，加速形成更具引领性的“智能时代人才培养范式”，6月17日，哈工大揭牌成立人工智能学院。“AI+先进技术领军班”同时发布，从今年起面向全国招收本科生。校党委书记熊四皓出席仪式并讲话。校长韩杰才宣读学校关于成立人工智能学院的决定。学校领导与来自华为、阿里云、科大讯飞、商汤科技、海邻科、人民网等企业相关负责人、专家代表共同为哈工大人工智能学院揭牌。熊四皓讲话韩杰才宣读决定共同为哈工大人工智能学院揭牌熊四皓在讲话中指出，哈工大高度重视人工智能学科的发展。作为国内最早开展人工智能领域相关研究的科研单位之一，长期以来，学校在人工智能前沿领域开展引领性研究，产出了丰富的学术成果，创造了显著的社会效益和经济效益。成立人工智能学院和“AI+先进技术领军班”是学校落实习近平总书记贺信精神的重要探索，也是学校立足加快发展新质生产力、服务现代化产业体系建设、开辟高质量发展新赛道的创新举措。熊四皓就下一步推动人工智能学院高质量发展作出3点部署。一是充分发挥“尖兵”引领作用，领跑人工智能领域创新发展。要紧扣强国重大战略需求，充分发挥人工智能高溢出性、强带动性特征，超前布局一批富有前瞻性、独创性、系统性、战略性的人工智能领域重大科技方向，全面提升跨学科、跨领域科研力量整合发力能力，推动更多科研攻关从“解决单点式关键核心技术”向“提供系统级解决方案”转变，打造学校科研攻关新“王牌”。二是深入探索杰出人才培养之道，打造人工智能顶尖人才培育高地。要精准把握人工智能技术多样化发展趋势和高速迭代的发展特征，锚定学术大师、工程巨匠、业界领袖和治国栋梁四类杰出人才培养目标，面向全球学术界和产业界精准汇聚人工智能领域“大师级”人物和青年领军骨干，以颠覆性思维深谋变革之路，以创新性探索厚植引领之能，加速培养适变、应变和创变的拔尖创新人才，构筑服务国家需求和发掘个人潜能并举的人工智能顶尖人才培养成长新生态。三是持续深化产学研深度融合，以前沿科技创新赋能产业创新。要在推动科研创新同产业创新深度融合上下功夫，紧紧抓住人工智能赋能千行百业转型升级的重要契机，精准分析科学技术与市场需求的互融互促规律，用好学校同关键领域龙头企业、科技领军企业多年积累的深厚合作基础，强化以行业产业关键核心技术突破为导向的科学研究，持续推动学校学科优势、人才优势、创新优势向行业产业资源优势、市场优势、平台优势加快转化，打造学校推动“四链”深度融合的“新样板”。仪式现场副校长沈毅主持仪式。校党委副书记、副校长陈蕊出席仪式。中国工程院院士、鹏城实验室主任、“吴文俊人工智能科学技术奖”最高成就奖获得者、哈工大首届人工智能班班主任高文，加拿大皇家科学院院士、加拿大工程院院士、全球TOP 2%顶尖科学家、AIRS计算机视觉中心主任、1980级校友张大鹏，百度首席技术官、“国家卓越工程师”称号获得者、1989级校友王海峰，深圳开鸿数字产业发展有限公司CEO、鸿蒙系统奠基人、1989级校友王成录，乐聚（深圳）机器人技术有限公司董事长兼创始人、哈工大计算学部研究员冷晓琨等视频祝贺哈工大人工智能学院揭牌、“AI+先进技术领军班”发布。揭牌仪式后，来自阿里云、商汤科技的专家分别作主旨报告，介绍了人工智能领域的前沿探索与最新进展。学校相关部处和学院、学部负责人及人工智能学院师生代表参加仪式。人工智能学院为计算学部下设教学科研机构，负责智能科学与技术学科建设和人工智能专业建设。哈工大人工智能研究起步早、涉足深、特色鲜明。作为国内最早开展人工智能领域相关研究的科研单位之一，早在1958年就研制出了中国第一台“能说话、会下棋”的数字计算机，产生了国内第一个语句级智能拼音汉字输入法、国内首个全自动构建的中文知识图谱......经过多年发展，形成了以“声、图、文”为核心的人工智能学科特色，并在自然语言处理、计算机视觉、智能控制、机器人等领域形成了比较完善的技术体系，在人工智能领域培养出了一大批教学、科研和产业人才。学校继2023年设立由中国工程院院士、鹏城实验室主任高文领衔并担任班主任的人工智能班后，2024年又新设立“AI+先进技术领军班”，致力于培养具备开阔国际视野、深厚社会责任感、引领未来发展的AI领域杰出人才，使之成为AI领域学术引领者、行业领军者和战略领导者。培养特色一：AI+X 学科交叉复合厚植数理基础，多学科学术导师引领，人工智能与新材料、新能源、新装备等学科全方位渗透、融合，推动“AI+X”跨界创新人才培养。培养特色二：AI+项目 双驱融合教学注重原始创新能力培养，强化“课程+项目”双驱互融，实施纵横贯通、逐级挑战的项目式学习，拓展AI领域杰出人才的个性化、进阶式培养路径。培养特色三：AI+名企 产教深度融合依托国家人工智能产教融合创新平台，联合行业领军企业深化产教融合，共同打造“高校-企业-政府”AI人才培养的生态圈。培养特色四：AI+名城 跨域资源赋能采取灵活多样的培养方式，校本部与深圳校区间实施“2+2”“3+1”“4+0”自主选择，利用不同校区的区域优势，为学生发展提供全方位支持与助力。

8月22日，青岛埃仑应邀参加行业会议，与内蒙古自治区的仪器代理商、经销商共聚一堂，共同交流企业运营经验及企业转型发展新思路。 标准化、专业化、精细化管理，打造仪器精品会上，青岛埃仑市场经理张芳在《携手并进、合作共赢》的报告中，介绍了埃仑色谱三十年来的发展历程。产品品类方面，青岛埃仑打造多元化产品线，能够满足多种行业应用。在管理模式上，埃仑实行标准化、专业化、精细化的管理模式，在质量、目标、品质三方面严格把控，工匠精神打造，件件是精品。产品售后方面，埃仑设有辐射至全国的销售网络，独具特色的售后服务模式，为渠道商提供专业化的优质服务。同时，青岛埃仑始终遵循“诚信为本，互利共赢”的原则，尊重契约精神，与新老客户建立了长期稳定的业务合作关系。 高精度、高灵敏度、高稳定性，品质一脉相承从最原始的YIC-8型，到YC1000型，再到YC3000型、YC7000型、YC9000型以及最新的便携式YCH988型，多功能YCH986型等，青岛埃仑潜心钻研、精耕细作，研发了一系列高精度、高灵敏度、高稳定性的离子色谱仪产品，创造了青岛埃仑日益增长的突出业绩，也奠定了离子色谱仪领军品牌的响亮名号。 操作便捷、数据准、效率高，现场实力好评通过现场演示和体验，青岛埃仑离子色谱以其过硬的实力和品质，受到嘉宾的肯定和赞誉。2018主打产品 “BCEIA2017金奖”：YC9000智能型离子色谱仪作为青岛埃仑的专利产品，YC9000智能型离子色谱仪是在传统离子色谱仪基础上，吸收国际最新技术成果，研发出的高精度、高灵敏度和高稳定的新型离子色谱仪。目前已获得多项国家专利，具有自主知识产权，是国内唯一采用功能模块化设计，全面集成智能MT技术，是集成度和智能化最高的一款智能型离子色谱仪。该技术使得离子色谱仪中的各个重要组件都具有智能化的思维能力，可自动识别、自动设置最优工作参数、自动保存使用记录和溯源。并能实现双通道和多种检测器同时检测。该款仪器的一体化、人性化设计、性价比等方面更易于被用户接受，其应用领域更为广泛，包括军事军工、核工业、科研院所，石油化工、水文地质、环境保护、质量检验、卫生防疫、电力电子等等。 “CISILE 2017自主创新金奖”：YC7000型离子色谱仪 YC7000型离子色谱仪，采用国内目前面世的最高技术的控温TP检测器，拥有卓越的温度稳定性，采用抗信号、抗干扰新型材料外壳屏蔽，拥有迄今为止你所见到的任何背景信号都更低、更稳定的基线。不仅如此，内置的智能芯片还储存标准谱图，可直接用于软件验证和培训。该款仪器配有三种不同进样模式，手动进样、电动进样、自动进样，三者之间可自由切换，给用户提供自动化、人性化的仪器应用体验。同时可选配不同的检测器电导检测器、紫外检测器、电化学检测器，广泛应用于固废垃圾、电解电镀行业、军事军工、核工业、污水处理、环境监测、食品药品、水文地质、卫生防疫等领域。 “科技创新金奖”：YC3000型离子色谱仪YC3000型离子色谱仪是基于传统离子色谱技术基础上，针对农村饮水、环境监测、卫生疾控研发的高精度、高灵敏度和高稳定性智能型离子色谱。采用防腐、抗信号干扰金属机壳，一体化整机、数字化控制、彩色液晶显示；可以同时显示压力、电导值、输出范围、电流、流量、压力等工作参数全屏显示；使用户对分析仪器情况一目了然，配合触摸按键式操作，操作人性化，仪器可实时监控。YC3000型离子色谱仪的一体化、人性化设计让仪器使用起来更简单，增强人机互动、让使用都随时了解仪器的运行状态，该仪器的性能已经达到国外同类仪器水平，其应用领域更为广泛。2018智慧新品除了主打的离子色谱仪系列产品外，2018年埃仑还推出了包括AILUN-H9886型固体形态在线离子色谱仪、AILUN-1000型全自动COD测定仪、AILUN-II型智能全自动样品处理平台、空气质量实时多尺度智能分析决策系统等在内的多款新品，为客户提供更多的合作空间。 新品1：AILUN-H9886型固体形态在线离子色谱仪青岛埃仑新一代固体形态检测型在线离子色谱仪，打破了离子色谱传统分析液态水样的界限，是公司研发团队在离子色谱技术成熟发展的基础上获得的又一大突破，将固体和有机液体也纳入离子色谱的分析范围，极大地拓展了离子色谱仪的应用空间。新品2：PES-100型多功能实验处理系统实验室液体前处理设备，通用型标准溶液智能梯度稀释系统，应用于大体积标准溶液配制、稀释、转移、定容和化学滴定实验等工作；可与ICP-MS、GC、LC、UV、AAS等仪器进行配套使用。新品3：AUAN-1000A型智能COD全自动分析仪采用先进的自动控制及计算机技术，严格按照GB11914-89规定的测试方法与反应条件，对实验室COD批量自动化分析，温度控制均匀、准确，操作简单，只要设定每个样品的类型，即可自动完成全部测试流程。该分析仪广泛适用于各级环境监测站、污水处理厂、检测公司、运营公司、科研单位等机构。 节能、减排、低碳、环保，向环境安全发力为积极响应国家节能、减排、低碳、环保的号召，给中国环保事业贡献自己的力量，青岛埃仑还提供大气、水质、智慧监测等在线互联平台及相关设备： 水质分析主要有YC3000、7000、9000型离子色谱仪、高端的YC-H986离子色谱仪以及YC-H988型便携式离子色谱仪和在线式离子色谱仪。DM系外红外分光测油仪、ISC系列全自动降水降尘采样器、AC系列COD消解仪等。固定污染源检测设备：HB6020自动烟尘烟气测试仪，6040紫外烟气检测系统以及HB6080多组分气体检测仪。非固定污染源检测设备：HA系列大气/颗粒物采样器、PM2.5采样器、TSP采样器 、氟化物采样器等。 集团化、多元化、专业化、差异化战略，实现共进共赢未来几年埃仑推行品牌发展四大战略，包括专业化技术战略、多元化产品战略、差异化创新战略以及集团化发展战略。青岛埃仑将继续携手更多的渠道商、客户、用户建立起稳固牢靠的合作关系，实现共进共赢！

流动合成技术作为助力绿色化学的重要技术之一，近年来得到药监机构的推崇，FDA和国家制造战略极力倡导药品连续化、安全化生产。越来越多的企业运用流动化学技术研发和生产，不断推动化学制药业连续化生产水平的提升。微通道反应器高效换热、高效反应、高效传质，无放大效应，为药品连续制造创造条件。连续制造是制药行业的大势所趋，目前自动化合成已经取得一定的进展，但合成路线的设计和实验室操作仍需要化学家大量的手动设置和努力来适应不同的化学反应类型。因此，流动化学设备如何加速小分子化合物的自动合成，研发智能化流动化学平台成当前的技术热点。 1、智能化工艺优化Chemistry Europe上发表的一篇文章中构建了一个自优化系统，文章中的实验通过软件控制实现自动化工艺优化，能够快速开发优化空间，并在研究竞争目标时找到*反应条件和关键权衡区。在研发工艺方面，持续优化升级，有效提升资源利用率，推动节能减排发展，加强企业绿色化升级改造。 图1：反应自优化系统的一般流程图案例研究反应是苯甲醛（1）和丙酮（2）在反应器温度T下生成亚苄基丙酮（4）的案例研究。研究中优化的四个连续变量是丙酮和氢氧化钠的摩尔当量，反应器温度(T)和停留时间(tres)。每次反应的苯甲醛溶液体积是固定的。t的上限被选择为70°C，以帮助避免丙酮聚合，避免堵塞流动路径。并且严格控制反应停留时间，确保反应器压力不会过高，同时保持总实验在45分钟内完成。 图2：氢氧化钠（3）催化的羟醛缩合反应该系统由定制的MATLAB用户界面、商用流动化学系统、采样和HPLC设备以及自优化算法组成，并演示了69小时内131个反应的自主不间断运行。多目标优化算法被证明能够快速开发优化空间，并在研究竞争目标时找到*反应条件和关键权衡区。Vapourtec流动化学设备 图3：自优化系统示意图，包括Vapourtec流量化学泵和反应器、四通进样器、HPLC-UV分析和算法反应优化，使用基于MATLAB的环境进行控制。BPR：背压调节器。Vapourtec对于更复杂和脚本化的应用程序，如自优化，一些系统可以通过其标准软件包，使用制造商从流行编程环境中编写的应用程序编程接口（API），以MATLAB或Python等语言进行远程控制。作为自优化系统的一部分，Vapourtec流动化学设备和HPLC分析组件的示意图如图3所示。在自定义的MATLAB用户界面环境中，与控制Vapourtec流动化学设备的Flow Commander软件在该界面中进行通信，用户选择优化变量并定义其极限、反应物的物理性质、HPLC参数、反应规模、优化目标和训练实验次数。根据每种反应物溶液的流速，Flow Commander计算出反应混合物处于稳态的时间，并自动触发进样器，从流动路径中提取样品，并将其发送到HPLC系统进行分析。HPLC分析完成后，自动提取色谱保留时间和峰面积，计算产率、成本、STY/e因子。将新计算出的值和之前所有的值自动输入到优化算法中，由TS-EMO优化算法返回优化循环下一个实验的反应条件。然后MATLAB将新的反应条件发送给Flow Commander，由其自主执行下一个反应。在所有实验中，苯甲醛溶液(以萘为内标)的体积均保持在用户指定的数量不变。在整个研究过程中，只进行了一个实验，通过ML算法进行分析和处理，然后生成下一个实验的条件。2、建立“闭环”优化平台新的R系列软件具有应用程序编程接口的能力，并可以结合Python脚本来使用OPC服务器控制系统。使用应用程序编程接口可以建立一个“闭环”优化平台。API允许集成外部算法或人工智能，以根据流化学系统和其他连接设备的反馈和分析进行监控、决策和新计算。将流动化学系统无缝集成到未来的AI实验室,这是一个新产品发布，处于流动化学行业技术进步的前沿。3、关于Vapourtec Vapourtec Vapourtec成立于2003年，已有近20年的生产经验。作为专业生产流动化学系统的厂家，一直致力生产实验室级别的流动化学系统的研发生产。Vapourtec设计和生产流动化学合成系统持续领先于市场，提供了新的连续化学合成能力，并且始终保持着技术兼容性，从而使得即使最早期的用户仍可利用最新技术发展提供的优势。R系列软件可在电容式触摸屏或Windows PC上运行。使用直观模块应用程序配置新硬件、泵、质量流量控制器和其他设备既简单又直接，使您可以直接在现有的流动化学系统上进行构建。4、ACHEMA展2022年8月22-26日，Vapourtec团队将参加在德国法兰克福召开的德国阿赫玛展览会（ACHEMA展）。‍此次将展示我们世界*的流动化学设备，包括我们的R系列、E系列和SF-10泵。我们的首席科学官Manuel和研究科学家Victoire都将出席我们的展位，并期待与大家见面。欢迎新老朋友光临展台！ 参考文献[1]Jeraal M I, Sung S, Lapkin A A. A Machine Learning‐Enabled Autonomous Flow Chemistry Platform for Process Optimization of Multiple Reaction Metrics[J]. Chemistry‐Methods, 2021, 1(1): 71-77.[2]Coley C W, Thomas III D A, Lummiss J A M, et al. A robotic platform for flow synthesis of organic compounds informed by AI planning[J]. Science, 2019, 365(6453): eaax1566.[3]Bai J, Cao L, Mosbach S, et al. From platform to knowledge graph: evolution of laboratory automation[J]. JACS Au, 2022, 2(2): 292-309.

2023年8月，株式会社 安田精机制作所（Yasuda）中国市场业务代表成经理来我司进行拜访交流。此次交流既是对上一年度仕家万联在中国市场取得突出业绩的感激与肯定，也是对双方合作前景的乐观展望。拜访交流期间，双方就如何进一步开拓中国市场进行了深入的讨论并达成一致意见，未来旨在持续推动智能化设备面向中国市场，契合行业需求，助力打造AI智能化实验室，帮助企业用户更好地应对发展挑战，加速科技创新。同时，仕家万联作为安田精机指定售后服务机构，将继续致力为用户提供一站式高质量服务，涵盖设备的供应、定制、安装、培训、定期保养与维护等环节，确保设备的长期可靠。此外，成经理还带来了一封安田精机的感谢信，信里，安田精机表达了对合作伙伴的诚挚感激与认可肯定。仕家万联作为安田精机中国区代理，双方已经风雨同舟携手并进十余年，未来也将继续在智能化精密物性分析仪器的领域紧密合作，为中国市场带来更多高品质的产品和服务。仕家万联期待在新的一年双方共同取得更加辉煌的成绩。//性能 质量 服务//编辑：十佳同学声明：本图文部分内容来源于公开资料或者互联网，转载的目的在于传递更多信息及用于网络分享，若您发现图文内容（包含文字、图片、表格等）等对您的知识产权或者其他合法权益造成侵犯，请及时与我们取得联系。

智能手机可以诊断出人类是否患有皮肤癌。那么我们如何才能获得这一功能呢?很简单，只要查看一下我们平常熟悉的应用程序UTHealth即可。事实证明，以智能手机为基础的显微镜在癌症诊断方面拥有光明的未来。皮肤科教授理查德吉安泰说：“该技术可以在发展中国家无法使用常规显微镜的地区广泛应用。”　　当然智能手机的准确度并不如光学显微镜那么高。光学显微镜成功诊断黑色素瘤皮肤癌的概率是90% 但是据我们的研究结果显示，智能手机检测出黑素瘤的概率只有60%。研究人员认为，智能手机的微显微镜可以用三毫米塑料镜片来制造，这一组件的价格只有14美元。　　科学家利用新产品对1021例皮肤病人进行了诊断。据悉，科学家成功诊断出136例癌症，其中包括94例鳞状细胞癌和15例黑色素瘤。

仪器信息网讯 2024年4月19日，由中国仪器仪表学会近红外光谱分会、仪器信息网共同主办的“人工智能赋能光谱仪器新产业” 论坛于ACCSI2024期间成功举办。会议期间，各位报告嘉宾就光谱仪器硬件、软件、算法、实际应用场景等多层面进行分享，就AI赋能的光谱产业新态势展开探讨，吸引了来自全国各地的专家学者、用户、仪器企业管理及研发负责人、投融资机构代表等200余人共聚一堂，为产业发展献计献策。会议现场中石化石油化工科学研究院教授级高工 褚小立主持“人工智能”（Artificial intelligence, AI）自1956年正式命名，经过数十年的发展过程中，已经渗透到各个学科领域，成为引领科技发展的重要力量，并已在各行各业得到了广泛的应用。作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，人工智能的飞速发展正在逐步塑造社会、经济、生活等领域的业务新形态，不断带来颠覆性、丰富性、创新性的新业态。当科学仪器插上AI的翅膀，能给行业带来什么样的助力？随着信息技术的迅速发展，科技进入了数据爆发的阶段，光谱数据也日益呈现出大数据的特点，传统的数据处理方法已经难以满足人们对光谱数据的处理和分析需求。近年来，人工智能和机器学习技术的快速发展为光谱大数据的挖掘和分析提供了新的解决方案，人工智能赋能的光谱仪器新产业迎来了新的发展时代。同时，光谱技术与人工智能的结合也将成为推动各行各业发展的强大引擎，开启一个全新的智能光谱时代！此次论坛共邀请15位嘉宾做精彩的报告分享，并由中石化石油化工科学研究院教授级高工褚小立主持。中国科学院上海技术物理研究所、南通智能感知研究院院长/首席科学家/研究员 刘银年报告题目：《高光谱仪器与人工智能》2021年高光谱成像技术被欧盟列入“面向未来的100项重大创新突破”，而发展与人工智能相结合的高光谱数据处理与应用，是未来高光谱遥感发展的重要方向。刘银年研究员在报告中介绍了高光谱技术及其突破发展，以及当前人工智能技术再度兴起的大背景下，光谱和人工智能如何更好地结合和相互促进发展，如何正确认识人工智能的作用，力争为高光谱领域人工智能的发展提供一些有益的建议和参考。同时，刘银年研究员也指出“智能”使应用变得“简单、便捷、迅速”，但背后仍需要大量“人工”开展长期综合的研究积累。浙江大学研究员 杨宗银报告题目：《光谱仪小型化研究》传统光谱仪体积大、价格昂贵，很难从实验室走出来，光谱仪微型化是当前的一个重要的发展方向，但是这其中还有很多需要解决的问题，比如缩小尺寸性能大幅下降；高分辨率与滤光片数量和成本的矛盾；运动部件导致稳定性差，分辨率低；波导通光量低，灵敏度低等。杨宗银研究员在报告中提到计算光谱+是大趋势，计算光谱用算力增强光学元件，能够减少器件尺寸和成本等问题。报告中，他给大家分享在光谱仪小型化研究方面所开展的一系列的工作，包括提出新的材料合成法、光谱器件新理论与技术体系，并基于新材料突破光谱尺寸极限等。不仅如此，他还介绍了其在仪器开发方面的计划和预期成果，包括光谱成像模块、微型拉曼光谱、红外光谱相机等。中国科学院微生物研究所研究员 傅钰报告题目：《人工智能赋能拉曼光谱鉴定和表征微生物》拉曼光谱是化学分子的“指纹图谱”，在微生物领域有着广泛的应用前景。人工智能深度学习可以自动地从大量的拉曼光谱数据中学习和提取关键信息，使得在处理拉曼光谱数据时具有极大的优势。傅钰研究员在阐述其观点时提出，通过融合拉曼光谱技术与人工智能等不同学科领域的知识，能够开拓微生物研究领域的新途径。他指出，利用拉曼光谱结合人工智能技术对微生物进行鉴定表征，展现出极大的潜力。此外，傅钰研究员还分享了他对于如何将这一研究成果转化为实际应用，实现产业化的看法。他认为开发完善人工智能算法，制定统一的拉曼光谱数据采集标准，以及共同推进光谱仪器的便携化与智能化是非常必要的。上海交通大学生物医学工程学院助理研究员 陈舟报告题目：《人工智能在表面增强拉曼光谱中的应用和挑战》表面增强拉曼光谱是一项指纹式的超灵敏检测技术，在生物医学、环境保护、食品安全等各个领域都展现出极高的应用价值。面对如今数据规模的爆炸式增长以及各种内部因素的交织复杂，人工智能也逐步在表面增强拉曼光谱的全流程中被广泛应用，加速了系统性的优化，加深了人们对于背后物理机制和光谱数据的理解，远超人脑计算与传统计算方法的能力。陈舟助理研究员在报告中指出，尽管AI在SERS领域的应用前景广阔，但仍面临诸如重复性、数据质量、数据对齐、拉曼大数据模型构建以及伦理原则等应用挑战。她强调，生物样本拉曼数据库是构建高质量AI模型的前提，也期待更多研究者的参与和贡献。南开大学教授 邵学广报告题目：《人工智能与新型光谱仪研制》邵学广教授的报告围绕人工智能、机器学习、深度学习、化学计量学展开，从传统光谱分析方法、多元校正，到人工智能，其展望了下一代光谱仪器的发展趋势。围绕本次会议的主题，邵学广教授还系统地阐述了基于MOE光谱仪、基于LC-SLM和DMD光谱仪以及近红外多元光谱仪的研制、挑战和发展趋势。同时，他也为大家分享了其课题组在水光谱探针与水光谱成像、深度学习方法的研究进展，希望可以和仪器公司合作，共同为光谱仪器在工业等场景应用做出贡献。江南大学物联网工程学院院长/教授 栾小丽报告题目：《基于近红外分析技术的化工过程智能感知与监控》栾小丽教授从工业过程分子级智能感知和基于过程模式的智能监控两个层面进行详细讨论，其介绍说，通过引入近红外光谱分析，可以获取具有更高时间和空间信息颗粒度的分子级信息，从而实现从分子层面实时地对原料、生产过程以及终端产品进行质量监控。报告中，栾小丽介绍了其开展的一系列工作，包括光谱分解温度自适应补偿建模，近红外深度网络迁移学习建模，多层次长短期记忆网络建模，工业生产过程模式化运行，最佳操作经验知识固化，最佳反应终点判定等。不仅如此，报告中，栾小丽还列举了很多应用案例以给大家更多的直观感受。北京农林科学院农业智能装备研究中心主任/研究员 黄文倩报告题目：《基于人工智能算法的水果品质在线无损检测方法研究》水果品质无损检测是采后商品化处理的核心，黄文倩研究员在报告中介绍到基于近红外光谱的内部品质在线无损检测取得了巨大进步，却未实现大规模应用。为了推动其应用，黄文倩强调了利用人工智能算法的重要性，并提出了构建高质量数据集、软硬件优化结合以及标准化作业流程的必要性。他还提到，需发展专用的模型算法，以充分发挥深度学习算法在数据处理和学习方面的强大能力。陈爱明代替云南中烟工业有限责任公司技术中心高级工程师 张翼鹏分享报告报告题目：《基于近红外技术的原料配方智能替换研究》原料配方替换是在确保产品质量稳定一致性的前提下，以库存或潜在库存量较大的原料或原料组合，替换库存稀少或成本较高的原料或原料组合，是工业生产中非常重要但极具挑战的问题。陈爱明讲到基于近红外分析技术快速、无损与多指标分析的特征，系统性地表征不同原料间的化学空间，构建适合近红外数据与配方替换特点的全局优化方法，在带有约束条件的前提下，发展原料配方替换的流程和方法，才能输出满足条件的最优配方替换结果。中石化石油化工科学研究院教授级高工 褚小立报告题目：《微小型光谱仪器与深度学习算法的结合应用》褚小立教授从现代微小型光谱仪器的技术特征、进展、应用以及深度学习网络在光谱数据处理中的应用等几方面进行了系统性的分享，深入探讨了拉曼、近红外等便携式、微小型光谱仪器，以及多光谱融合技术的发展趋势及在各领域的应用，并强调微小型光谱技术与深度学习算法融合所带来的创新潜力是无限的。褚小立满怀信心表示，国产光谱仪器破浪在即！科研的进步是一个长期而复杂的过程，它需要多方面的支持和帮助，自然也是离不开仪器技术的助力。此次论坛的报告环节中，更是邀请了6位光谱仪器厂商的代表亲临现场，为大家分享了光谱仪器在人工智能的加持下，具备的新优势、新技术，以及能实现的新解决方案、新应用领域和场景，为大家提供更多的选择和可能，使得工作更加精准、高效、便捷。海洋光学Ocean Optics Arelis Colόn博士报告题目：《AI Raman Spectroscopy of Analyte Mixtures》（海洋光学销售工程师陈术开场介绍）深圳市海谱纳米光学科技有限公司产品总监陈余泉博士报告题目：《下一代视觉传感器 4D光谱感知——微型光谱仪及其应用》荧飒光学仪器（上海）有限公司产品经理 王伟报告题目：《创新赋能荧飒，让国产红外更具生命力》北京与光科技有限公司产品经理 苗鑫报告题目：《快照式多光谱相机前沿应用探究》南京智谱科技有限公司产品经理 杨浩报告题目：《视频级光谱成像技术与产业化应用》河南精谱检测设备有限公司的总经理 刘季报告题目：《人工智能助力高端紫外可见近红外分光光度计的国产替代》专家合影留念会议期间，各位专家也就人工智能赋能光谱产业未来的发展前景谈了自己的看法，大家一致认为这是一个非常诱人的话题，部分专家也分享了他们对于人工智能赋能光谱仪器新兴产业的未来趋势和发展见解。刘银年研究员认为：“人工智能对光谱仪器行业的影响是全方位的，不仅提升了数据处理能力和智能化水平，还推动了行业的创新和发展。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，相信人工智能将为光谱仪器行业带来更多的机遇和挑战。”邵学广教授谈到：“人工智能给科学仪器，特别是光谱仪器产业带来了很多的变革、机遇和挑战，这其中的影响主要还是围绕仪器的结构设计、生产、应用三个方面展开。特别是，数据处理方法的变革将会给仪器行业带来深远的影响。”杨宗银研究员分享到：“人工智能跟光谱的结合，会让整个光谱的领域往更加通用性的方向发展。从赋能的角度来看，比如测量、数据分析，只要数据库中的数据量足够大，即使非专业人士不标准的测量，也可从中直接获得结论。”傅钰研究员相信人工智能赋能光谱仪器一定能促进生物学或微生物学研究的革命。“光谱对于单一物质来说，其分辨是非常好的，但是对于复杂体系，用传统的统计学的方法是很难进行精确的鉴定和解析。人工智能的出现恰恰是因为它是基于大数据的，不需要进行人工筛选，从而对数据进行精准分析，这能够大大的促进光谱学在生物学复杂体系中的应用。”陈舟助理研究员说：“人工智能在光谱仪器产业中的自身优势主要体现在处理大量数据的速度极快和对大数据的深入理解能力两个方面，这使得在决策、诊断和预测过程中能够实现更高的准确度，这些优势将极大推动光谱产业的未来发展。此外，光谱仪器的小型化是当前的一个趋势，但在小型化过程中信号损失和质量保证成为挑战，而这正是人工智能可以发挥其潜力的地方。”除了以上专家的分享，我们也对此次参加论坛的几位专家进行深入的采访，敬请期待后续相关报道。相信在与人工智能的加持下，我国光谱仪器产业将迎来一个新的发展春天。关于ACCSI：“中国科学仪器发展年会(Annual Conference of China Scientific Instruments，ACCSI)”始于2006年，已成功举办十七届。每年一届的“中国科学仪器发展年会”旨在促进中国科学仪器行业“政、产、学、研、用、资”等各方的有效交流，力求对中国科学仪器的最新进展进行较为全面的总结，力争把最新的有关政策、最前沿的行业市场信息、最新的技术发展趋势在最短的时间内呈现给各位参会代表。更多第十七届中国科学仪器发展年会精彩内容，请点击链接：ACCSI2024现场直击

p 　　凉拌腐竹是夏季的爽口小菜，不少人爱之若狂，可如果腐竹泡不烂，煮不烂，十分筋道，会不会觉得很恐怖? /p p 　　近日，有网友及市民爆料，市场上出现了“煮不烂”腐竹，小商小贩偷着藏着掖着卖。 /p p 　　到底是怎么一回事儿，来看今报记者的调查和实验。 /p p 　 strong 　【爆料台】 腐竹有“猫腻” 泡不烂 煮不怕 /strong /p p 　　近日，网友王先生爆料，从二七区高寨新农贸批发市场买的领航牌腐竹，是“毒腐竹”。 /p p 　　为啥呢? /p p 　　王先生说，不仅包装袋上的厂名和地址是假的，而且在全国企业信用公示体系和国家食品药品监督管理局数据库里，根本就查不到。 /p p 　　王先生透露，2014年11月份，工商部门曾查处过一次，没收了这个牌子的腐竹。 /p p 　　但最近，他发现这种牌子的腐竹又偷偷开始卖了，而且好多个摊位都在卖，销量还不错。 /p p 　　“食品安全大于天，一个正规的农贸市场，咋会三番五次出现这种事儿呢。”王先生说，是有关部门不作为?还是眼皮子底下有漏网之鱼?他想不明白，希望今报记者能进行调查。 /p p 　　 strong 【摸摸底】 煮不烂还筋道 摊贩藏着掖着卖 /strong /p p 　　8月6日上午，今报记者前往二七区长江路京广路交叉口的高寨新农贸批发市场。 /p p 　　市场南侧一排干调店，五六家都在售卖领航牌腐竹，一袋2斤包装，根据购货量，售卖15至18元不等。 /p p 　　市场南侧西头有一家干调店，门口木板上摞着半米高腐竹，老板见记者挑来挑去不中意，直接撂底：“屋里头还有，你要不要?” /p p 　　说罢，老板从屋角地上抽出一包腐竹，正是“领航牌原汁腐竹”。 /p p 　　老板低声告诉记者：“这个确实不如门口的好，我都不摆出来卖，说白了吧，那里面含胶多，泡不烂，煮不烂，筋道。” /p p 　　“那吃了会不会有事儿?” /p p 　　“又不是整天吃，哪会出事?月月买的人多了，都是十来袋的拿货。”老板不耐烦了。 /p p 　　随后，记者又去了一对夫妻开的干调店挑选干货，夫妻俩看见记者手里拿的腐竹，说：“你买这腐竹，连合格证都没有，市场上都不让卖。” /p p 　　即便不让卖，夫妻俩店里也有，当记者提出要对比一下时，该男子从一摞其他牌子的腐竹下面，抽出一袋“领航牌”腐竹，说“俺平时都不搁明面上卖，市场上的人看见一次没收一次。” /p p 　　“那你店里还卖呀?” /p p 　　“没办法，有人买，别的店也偷着卖。”男子称。 /p p 　　 strong 【验真身】 30分钟“开水澡” 真品碎成渣 赝品煮不怕 /strong /p p 　　“领航牌”腐竹包装袋上除了生产厂家、配料及贮藏条件外，其余没有任何说明，袋中合格证上显示出厂时间为2015年7月14日，但检验员电话却是停机状态。腐竹到底是不是像商贩们说的，“泡不烂”“煮不烂”呢?记者做了两次常规实验进行分辨。 /p p 　　○一泡： /p p 　　30小时水泡还是弹性十足 /p p 　　8月8日中午12点半，记者撕开“领航牌”腐竹包装袋，一股酸腐味扑面而来，腐竹颜色呈现土黄色，分段泡进温水里，8月9日下午6点，腐竹没有丝毫破损，颜色亮黄，泡开还有弹性，但泡过的水体呈现微黄色，浑浊不堪。而从超市购买的名牌腐竹，泡了30个小时后，手指一戳就能碎。 /p p 　　○二煮： /p p 　　半小时开水煮丝毫不破 /p p 　　8月9日晚上，记者又将“领航牌”腐竹分成10厘米左右的长段，和3厘米短段优质腐竹一起在开水里煮，30分钟后，优质腐竹渣渣乱飞，筷子一戳一片渣，劣质腐竹仍然“金身不坏”，筷子使劲戳也不会破，口感相当有嚼劲。 /p p 　　怪不得干调店的老板们那么自信地说“随便煮不会烂”，也怪不得深受无良商贩的青睐了。 /p p 　 strong 　【查历史】 去年曾在山东被通报 含“吊白块”易致癌 /strong /p p 　　而记者查验领航牌腐竹的相关情况时，也有了意外发现。 /p p 　　早在2014年第四季度，莱芜市食药监局就曾发布过全市食品情况抽检通报，不合格的腐竹里面“领航牌”原汁腐竹榜上有名，被抽检出含有甲醛、甲醛次硫酸氢钠等物质。 /p p 　　“甲醛次硫酸氢钠”就是俗称的“吊白块”，是一种工业用增白剂，吊白块能改善食品的外观和口感，但加热后会分解出剧毒的致癌物质，误食10克纯吊白块就会中毒致死，国家明文规定严禁将其作为食品添加剂在食品中使用。业内人士称，豆制品中放入“吊白块”可使其变得韧性好、爽滑、不易煮烂。 /p p 　　记者也了解到，2014年底，郑州工商部门也查处过高寨农贸市场的劣质腐竹问题，但究竟有没有领航牌腐竹，工作人员说他们也记不清楚了。 /p p 　　 strong 【求检验】 检测不成抽查不到 “煮不烂腐竹”究竟该咋破? /strong /p p 　　那网友王先生举报的高寨农贸市场销售的这些煮不烂的“领航牌”腐竹，是不是和山东莱芜的一样，含有有毒物质呢? /p p 　　记者首先联系郑州市农产品检测中心派驻此农贸市场的执法队工作人员。工作人员称，他们只对蔬菜水果、未加工过的干菜进行检测，腐竹属于制成品，不在他们的检测范围内，建议记者联系郑州市质监局，他们有个食品所。 /p p 　　记者致电郑州市质量技术监督局。工作人员说，老百姓买腐竹，主要看两方面：一是腐竹的颜色要微黄，发亮，如果颜色过深或者过浅就是不好的腐竹。二是要闻味道，有豆香味儿，没有刺鼻的异味的就是好腐竹。但对于腐竹的检测，工作人员称，下辖的食品所今年已经调整出去了，目前不归他们管理，建议记者联系郑州市食药监局。 /p p 　　记者联系郑州市食药监局，工作人员称，调整还未到位，他们也管不了。而有袋子包装的产品，属于流通环节，食品所主管生产环节，建议找当地工商部门。 /p p 　　二七区工商局华中工商所工作人员说，从8月初开始，他们也接到了办事处反馈过来的投诉，对农贸市场的多家店进行突击检查，并没有发现“领航牌”腐竹。 /p p 　　8月12日下午，记者再次来到该市场一排干调店里，门口显眼位置已经难觅“领航牌”腐竹的身影。经打探得知，最近三四天，工商部门查得紧，暂时不敢再卖了。 /p p /p

p style=" text-align: center " span style=" font-size: 18px " strong 走近AI医疗 & nbsp 解读人工智能新应用 /strong /span /p p style=" text-align: center " span style=" font-size: 18px " strong & nbsp & nbsp & nbsp & nbsp & nbsp & nbsp & nbsp & nbsp & nbsp & nbsp & nbsp & nbsp & nbsp & nbsp & nbsp & nbsp & nbsp & nbsp & nbsp & nbsp & nbsp & nbsp & nbsp & nbsp ——记2019年ABO联盟第三期圆桌会议成功召开 /strong /span /p p 　　由首都科技条件平台电子信息领域中心、首都科技条件平台生物医药领域中心共同主办，北京师范大学研发试验服务基地、首都科技条件平台检测与认证领域中心、中日友好医院皮肤科、北京大学肿瘤医院放疗科、火箭军特色医学中心等多家单位协办的“2019年ABO联盟第三期圆桌会暨首都科技条件平台电子信息领域中心、生物医药领域中心对接沙龙”活动于2019年5月28下午在北京成功召开。会议由北京市科委电子信息领域中心周娜主持。随着科技的快速发展AI人工智能在医疗行业得到广泛的应用，已经逐渐在医疗服务主体、医疗机构和医疗服务对象等诸多方面发挥作用，本次会议在AI+医疗的创新企业与多家三甲医院间搭建信息平台，为双方提供AI+医疗的最新技术与应用需求的线下对接。仪器信息网全程参与并对会议进行独家报道。 /p p style=" text-align: center " img width=" 336" height=" 446" title=" 2.jpg" style=" width: 336px height: 446px max-height: 100% max-width: 100% " alt=" 2.jpg" src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/418b8cf8-1aeb-4b34-87c0-6e9b1cc3fd30.jpg" / /p p style=" text-align: center " 　　上图：会议现场 /p p style=" text-align: center " 　　下图：主持人 周娜 北京市科委电子信息领域中心 /p p br/ /p p style=" text-align: center " img width=" 353" height=" 232" title=" 刘健.png" style=" width: 353px height: 232px max-height: 100% max-width: 100% " alt=" 刘健.png" src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/efeca9be-4547-40ff-aa96-1b1f3012f5f2.jpg" / /p p style=" text-align: center " strong 刘 健 北京网医智捷科技有限公司总经理 /strong /p p 　　来自北京网医智捷科技有限公司刘健总经理，详尽说明公司在利用海量医疗数据，采用先进的深度学习、大数据挖掘及高性能硬件技术，在提供医疗人工智能系列化产品和服务解决方案等方面做出的重大成效，刘总与参会人员共同分享介绍了公司与空军总院共同合作研发的“基于人工智能的皮肤病AI筛查和诊疗系统”，通过AI算法，提供临床经验收集、固化、挖掘的同时，通过AI分析为基层医院和医生诊疗决策提供辅助支持，提高基层医生在人类无法通过外观或其它因素诊断的皮肤类疫病的正确诊断，以求降低医生的工作强度和学习成本，更好的为医院、医生和患者提供服务，从而提供更精准的诊断及治疗方案，AI+医疗+国家AI战略，必将具有强大的市场前景。 /p p style=" text-align: center " img width=" 348" height=" 199" title=" 伏光莲.png" style=" width: 348px height: 199px max-height: 100% max-width: 100% " alt=" 伏光莲.png" src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/ab596d15-c5d1-4389-a378-6627d1e68936.jpg" / /p p style=" text-align: center " strong 伏光莲 医渡云(北京)技术有限公司高级顾问 /strong /p p 　　医渡云(北京)技术有限公司作为国内现有最大的医疗大数据技术公司，多年来与国内领先的医疗机构共同建立“医疗大数据”平台，充分利用公司先进的机器学习和人工智能技术，对医疗数据进行集成、挖掘、利用，辅助开展新型临床、科研、医院管理等服务，来自该公司的高级顾问伏光莲女士以“数据智能驱动医疗创新”为报告主题，详细解读利用医疗大数据助力医疗机构、协同医生共同提升医疗服务水平，为患者提供更好的医疗服务和保障，同时利用大数据和人工智能技术，推动中国医疗信息化的发展。 /p p style=" text-align: center " img width=" 365" height=" 229" title=" 吕晨翀.png" style=" width: 365px height: 229px max-height: 100% max-width: 100% " alt=" 吕晨翀.png" src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/7cf0c649-1315-4369-b9d9-a1901e921299.jpg" / /p p style=" text-align: center " strong 吕晨翀 北京医准智能科技有限公司CEO /strong /p p 　　先后供职于GE医疗及西门子等国际名称企业的吕晨翀先生于2017年凭借在人工智能肺结节等方面获得显著成效的核心团队创办北京医准智能科技有限公司，成为涉足人工智能医疗影像的最早的实践者之一。本次会议就“人工智能医疗影像落地实践”为参会人员展示了公司自创立以来受到天使投资的青睐、同时承接北京市科委的重大AI项目，在肺结节检测系统从1.0到4.0的迭代、落地医院300家的显著业绩，公司将继续在肺结节智能检测、乳腺钼靶智能检测等方向深耕细作，为医疗工作者打造更精准高效的AI产品。 /p p style=" text-align: center " img width=" 382" height=" 224" title=" 赵世风.png" style=" width: 382px height: 224px max-height: 100% max-width: 100% " alt=" 赵世风.png" src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/3d49ecb1-d9f7-44a6-9c9c-e7771d79123c.jpg" / /p p style=" text-align: center " strong 赵世风 北京师范大学信息科学与技术学院虚拟现实应用教育部工程研究中心 /strong /p p 　　北京师范大学虚拟现实技术学院赵世风老师围绕“如何利用高校科研助力虚拟现实企业初创阶段发展”，为参会的创业企业分别介绍了北师大VR应用工程中心的基本情况及科研成果，目前中心已经建设完成先进的虚拟现实展示、计算、存储、交互设备和测试仪器环境，实验设备包括：高性能多通道VRP虚拟现实演播室、FASTSCAN Cobra手持激光扫描仪、柯尼卡美能达Vivid 910三维激光扫描仪、INSPECT 三维照相机、裸眼桌面立体显示器、戴尔Precision 7500 高性能图形工作站等。中心研究人员近几年承担国家及省部级项目10余项，研究方向包括虚拟现实理论、虚拟现实工程学、颅面形态学、三维医学等，获得了省部级科技进步奖3项，取得2009年国家科技进步二等奖1项，研究工作得到国内同行认可。 /p p style=" text-align: center " img width=" 377" height=" 221" title=" 崔勇.png" style=" width: 377px height: 221px max-height: 100% max-width: 100% " alt=" 崔勇.png" src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/a081dc30-9371-4f31-a9bd-bc3e6b528123.jpg" / /p p style=" text-align: center " strong 崔 勇 中日友好医院皮肤科主任医师 /strong /p p 　　来自中日医院皮肤科主任崔勇教授(国家百千万人才、创新人才推动计划中国青年领军人才、教育部新世纪人才，享受国务院特殊津贴)带来“皮肤肿瘤辅助诊断的人工智能研究与应用”精彩报告，身兼科研处处长的崔勇老师，充分利用AI技术，积极组织业内知名皮肤病专家共同推进“中国人群皮肤影像资源库”项目(CSID)，CSID已积累了30万组多维度皮肤病影像资源，涉及病种超过500种，其中超过1000例数据的病种达到300种，全部数据完成标准化标注。依托CSID，崔勇教授又牵头成立了两个专家组织：国家远程医疗与互联网医学中心皮肤病专委会和中国医学装备人工智能联盟皮肤病专委会。通过专家+研究所+企业的运行模式，建立“医教研产学共同体”，皮肢影像学院正式上线20个月，在线学习人数超过20000人，崔勇教授表示，未来通过AI应用为皮肤科医生赋能，大力推动中国皮肤影像事业的发展。 /p p style=" text-align: center " img width=" 381" height=" 231" title=" 徐刚.png" style=" width: 381px height: 231px max-height: 100% max-width: 100% " alt=" 徐刚.png" src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/b894959a-b7c0-49a0-b60b-e9ea0dc082bf.jpg" / /p p style=" text-align: center " strong 徐 刚 北京大学肿瘤医院放疗科副主任医师 /strong /p p 　　北京大学肿瘤医院放疗科徐刚副主任多年来一直从事多种癌症的研究，本次会议报告结合“人工智能在射波刀治疗肿瘤靶区跟踪中的应用”展开，射波刀做为治肿瘤的放射手术形式，通过人工智能，可以更精准的在无伤口、无痛苦、无流血、无麻醉、恢复期短等综合优势的前提下，减少受射面积、增加疗效等方面发挥作用，人工智能与将在肿瘤医学信息化，肿瘤医务人员培训、肿瘤病人管理等方面提供更多的支持。 /p p style=" text-align: center " img width=" 405" height=" 222" title=" 赵志强.png" style=" width: 405px height: 222px max-height: 100% max-width: 100% " alt=" 赵志强.png" src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/c0d73bb6-2112-4185-8707-2a6eba4060a4.jpg" / /p p style=" text-align: center " strong 赵志强 火箭军特色医学中心 /strong /p p 　　火箭军特色医学中心放疗科赵志强主任医师的主题报告“人工智能在肿瘤诊疗知识问答中的初步研究”，围绕如何简单便捷的了解肿瘤的发生及治疗过程，完成了一项8万余字的肿瘤诊疗问答数据库，同时研发团队积极开展基于安卓系统的离线语音识别及语音合成的研究。 /p p style=" text-align: center " img width=" 385" height=" 236" title=" 温正棋.png" style=" width: 385px height: 236px max-height: 100% max-width: 100% " alt=" 温正棋.png" src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/582bfed3-55cb-4e7c-b8b2-28f72e3dbb24.jpg" / /p p style=" text-align: center " strong 温正棋 中科院自动化所副研究员 /strong /p p 　　中科院自动化所副研究员温正棋就智能互动的语音识别系统的建立、语音识别特定场景下的应用到语音识别与医疗，对超过30GB的医疗文本进行分类检索处理，语音识别准确率超过97%，有效解决医生的口音问题，语音识别可定制化的服务，可以在语音电子病历等方面实现病历自励书写、自励纠错功能及数据挖掘方面发挥更大作用。 /p p style=" text-align: center " img width=" 476" height=" 650" title=" 现场交流.jpg" style=" width: 476px height: 650px max-height: 100% max-width: 100% " alt=" 现场交流.jpg" src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/c8602420-e46e-4552-b5e5-09507d9ace2e.jpg" / /p p style=" text-align: center " strong 会议现场交流 /strong /p p 　　“人工智能是医疗行业的未来”，本次沙龙活动积极推动了AI在医疗领域的实践和应用信息对接，在关乎民生的医疗领域长期存在医生资源分配不均、优质医生资源有限等问题的情况下，希望更多的AI产品不断创新服务医疗机构和医务人员的同时，成为患者提供更精确诊断的工具，发挥无限的可能。 /p p br/ /p p 附： a href=" https://www.cxq-bj.cn/index.php?r=page/page1" target=" _self" 首都科技创新券新政 /a br/ /p

CPhI China 世界制药原料中国展历经十八载潜心钻研，前进的脚步从未停止，2019年6月18-20日将再度登陆上海新国际博览中心。本次会议，艾杰尔-飞诺美推出首个智能自助式色谱展台，让您有一个不一样的体验。艾杰尔-飞诺美N1馆 C30号展台期待您的莅临。艾杰尔飞诺美诚邀莅临主题沙龙6月18日上午 10:30-11:30《核-壳和全多孔技术的共用和互补：更好的HPLC和UHPLC结果》主题报告将在 W5馆F92准时与您相见。精彩活动展台现场，我们为您准备了艾杰尔飞诺美色谱产品及精彩的互动活动：关注微信即可参与转盘抽奖。有机会抽取科学家板夹、口罩、小鸟钥匙环、手机支架、T恤衫一份，转到什么给什么。数量有限，先到先得！与色谱产品指南合影还可有机会额外领取精美小礼品一份哦！活动细则详询N1馆 C30号展台工作人员。【粉丝福利】提前注册享免费参会关注微信，获取预注册链接，按要求将信息填写完整并提交，预注册成功的观众即可在2019年6月18-20日免费参加CPhI 2019。

7月7日下午，珀金埃尔默与成都青软青之软件有限公司（以下简称“青之”）签署战略合作及投资协议，双方将利用各自在仪器、软件开发及实验室信息化管理系统等领域的优势，打造智能化实验室整体解决方案，助力生命科学、食品、环境、工业等不同行业的用户建设面向未来的智能化实验室。珀金埃尔默是全球知名的技术型企业，为生命科学、食品、应用市场及体外诊断等领域，提供先进的仪器、试剂、耗材、软件等整体解决方案。青之作为国内软件研发领域的生力军，在实验室信息管理系统（LIMS）方面拥有十多年的丰富经验。朱兵博士珀金埃尔默全球副总裁大中华区销售与服务总经理“双方的强强联合，将能够为实验室提供更多面向未来的智能化解决方案，帮助研究人员更好地利用数字化技术，更高效、便捷地开展科研分析与探索。”作为四川省重点扶持的科技发展企业，青之为实验室提供全面信息化解决方案，产品线包括：LIMS、ELN、SDMS等，其主导产品King’s LIMS广泛应用于国内检测机构及生产企业的实验室。“我们很高兴与珀金埃尔默开展战略合作。珀金埃尔默是领先的科研、分析仪器和服务提供商，在软、硬件领域均有着深厚的技术积淀。双方在产品、技术和市场渠道上的互补，以及高度一致的服务理念，让我们对未来的发展充满信心。”李大路成都青软青之软件有限公司总经理在当天的签约仪式上，双方除了达成在产品研发及市场开拓方面的战略合作，还签署了投资协议，珀金埃尔默创投（PKI Ventures）将注资青之，支持其在实验室信息管理技术与解决方案领域进行更多前沿开发。段连成珀金埃尔默创投管理合伙人“青之与珀金埃尔默在创新理念、愿景和发展方向上有着很多契合，我们看好实验室自动化和智能化的前景，双方将在数字化实验室，包括软件开发和信息化解决方案等领域开展深入合作。除此之外，我们也将通过资本加持，参与和助力青之的成长，期待未来双方一同携手开拓，合作共赢。”出席当天签约仪式的还有成都市高新区科技人才局局长宋大勇、成都市生产力促进中心副主任、成都新科孵化投资有限公司董事长龙飞、成都高新区科技人才局科技金融处处长吴军、成都市移动互联网协会副会长兼秘书长张正刚等相关政府部门领导。珀金埃尔默与青之在2020年已开始在产品开发上进行合作，例如珀金埃尔默去年推出的新品——explorer™ G3全自动化超高通量核酸检测系统便融入了青之的King’sLIMS软件。这一全自动化工作站采用机械臂及智能化管理软件，整合了核酸提取仪、自动快速分液器、qPCR扩增分析仪等设备，可实现无人值守的全自动化病毒核酸检测，日检测通量高达10000份。青之的King’s LIMS通过与仪器、软件和平台的无缝对接，可进行数据的远程采样和录入，从而实现对实验样品、检测、报告的全过程监督，保证实验室的客观公正，它所具备的检验结果数据统计和大数据分析功能，为实验室加速加大科研成果的产出开启更多可能。目前，explorer G3已落户贵州疾控、哈尔滨疾控、武汉市疾控等多所疾控中心及医疗机构，为当地的疾病控制和公共卫生防疫构筑坚实屏障。在签约仪式中，双方表示将深入合作，面向生命科学、医疗诊断、环境、疾控等领域共同研发和推出新一代产品和解决方案，并着重在合规性、仪器集成、实验室自动化和产品国际化等方面发力。关于珀金埃尔默珀金埃尔默致力于为打造更健康的世界而持续创新。我们为诊断、生命科学、食品及应用市场推出独特的解决方案，助力科学家、研究人员和临床医生解决最棘手的科学和医疗难题。凭借深厚的市场了解和技术专长，珀金埃尔默助力客户更早地获得更准确的洞察。在全球，我们拥有约14000名专业技术人员，服务于190个国家，时刻专注于帮助客户打造更健康的家庭，改善人类生活质量。2020年，珀金埃尔默年营收达到约38亿美元，为标准普尔500指数中的一员，纽交所上市代号1-877-PKI-NYSE。了解更多有关珀金埃尔默的信息，请访问www.perkinelmer.com关于成都青软青之软件有限公司

在今年全国两会上，李克强总理在工作报告中指出：“要推进污染防治取得更大成效，巩固蓝天保卫战。”人大代表和政协委员也都很关注环境监测，中国民主促进会中央委员提出《关于利用现代科学技术创新破解空气污染监管难题的提案》这一提案将环境与科学技术关联。环境监测是蓝天保卫战重要抓手，也是推进生态环境建设的重要支撑。生态环境部部长李干杰在回答记者如何打好蓝天保卫战三年行动计划中明确提出：“要强化支撑”，其中重要一环就是科技创新。人工智能是以数据为驱动的决策机制，根据实时数据和各类信息，综合调配和运用分析，最终实现自动智能化，达到最佳应用。从无人驾驶汽车到VR，从制造业到在线教育再到协助医生做微创手术和物流配送等等都离不开机器人，而这都是背后具有强大的“深度学习”和“快速处理”能力，那么人工智能技术又如何在环境监测中得以应用？目前，我国环境空气质量监测网络已经初步完成，如何将监测网络中收集的标准站数据、微型站数据、卫星数据、气象数据等实现多源数据的融合，又如何通过人工智能借助环境大数据开展环境保护工作进展、计划和实施、成效等动态的监控与评估，支持构建以环境质量改善为核心的专业化、精细化的管理，提高管理决策预见性、针对性和时效性，这是政府目前面临的难题。 泛测（北京）环境科技有限公司于2015年成立，创始人管祖光是浙江大学和瑞典隆德大学双博士，师从前诺贝尔物理奖评委主席、瑞典两院院士SuneSvanberg教授。毕业后，管祖光放弃挪威空间中心的终身科学家职位，毅然回国，带领来自清华、北大、中科院等组成的环境科学家专家团队，凭借自主研发的Microair全参数空气质量传感器，为空气监测带来了颠覆性的变化。其产品覆盖全国30多个城市，并在各地的大气污染防治工作中均发挥着重要作用。随后，管祖光博士带领团队相继推出微型五参气象监测仪、微型移动空气监测仪等系列传感器产品，以用最先进的物联网技术来收集最广泛的环境数据。管祖光博士认为，环境数据蕴藏着无限的生产创造力，但如何通过人工智能技术将其落地，才是科学改变生态环境的实践证明。随着人工智能技术条件越来越成熟，环境监测以数据为驱动的环境管理决策机制越发清晰。为此，泛测环境汇集了顶尖环境科学家、大数据和人工智能专家。他们运用物联网+云计算+大数据技术，从空气质量智能终端监测到可视化展示，以人工智能技术（AI)全面革新环境管理手段，自下而上构建了“泛测环境大数据分析平台（FDATA™ ），（以下简称“泛测FDATA平台”）。泛测FDATA平台融合了地理、空气、气象和溯源等多源数据，不仅仅可对指定地区空气质量监测数据进行可视化展示，生动形象地展示出空气质量的实时趋势和污染分布情况。还可以从时间维度上实现历史数据的横向和纵向对比分析，从空间维度上实现区域污染事件发现和报警，支持具体污染情况深入分析。配合数据服务功能可实现每日污染排放监管和特定事件来源分析，从而为环境管理者提供高精度空气质量监测数据的大数据分析和服务。 泛测环境大数据分析平台（FDATA™ ）泛测FDATA平台拥有智能监管分析能力。一是重污染应急。当发生重污染天气时，管理部门可通过FDATA平台气象和空气质量的预报数据，判断该次污染过程的污染程度和持续时间；通过高密度实时污染数据了解污染现状，启动预案后的落实情况。二是预测预报。通过FDATA平台对项目区市未来72小时的空气质量状况进行精准预测，并提供未来5天的趋势预报，环境管理者根据预报的结果，提前提出应对举措，做到提前防范，以实现有效降低污染天气造成的危害和损失。以生态环境质量改善为目标，让数据驱动创新，助力政府部门生态环境治理体系现代化，泛测环境以人才和技术创新走在了行业前沿。最后，管祖光博士表示，希望通过泛测环境的努力，未来可以将环境数据开放，共享给所有外部企业或个人，贡献社会、服务政府、服务大众。

图源i智博会官方微信8月23至25日，2021中国国际智能产业博览会在重庆举办。来自29个国家和地区的嘉宾参加大会，31个国家和地区的611家企业参展。此次主题为 “智能化：为经济赋能，为生活添彩” ，大会紧扣工业互联网、智能制造、工业软件、产业基础再造等重点领域。央视、人民日报、新华社、人民网、国际在线等主流媒体纷纷聚焦并报道了此次盛会。本届智博会活动得到了澳大利亚驻成都总领事馆、澳大利亚贸易投资委员会的大力支持，envirosuite 爱唯施受邀参展并在澳大利亚国家馆设立展位。爱唯施此次在展会展出了企业在大气及噪声监测领域的核心产品与技术，同步展示企业高科技智能产业的新兴业态。展会现场 ▲ 澳大利亚国家馆全貌 ▲ 展会现场 ▲ 爱唯施展台（澳驻成都总领事馆副总领事 rhett miller 雷米乐先生在公司展台）关于我们about us

近十年来，通过产学研用协同创新、行业企业示范应用、央地联合统筹推进，我国智能制造发展取得长足进步。供给能力不断提升，智能制造装备市场满足率超过50%，主营业务收入超10亿元的系统解决方案供应商达40余家。支撑体系逐步完善，构建了国际先行的标准体系，发布国家标准285项，牵头制定国际标准28项；培育具有行业和区域影响力的工业互联网平台近80个。推广应用成效明显，试点示范项目生产效率平均提高45%、产品研制周期平均缩短35%、产品不良品率平均降低35%，涌现出离散型智能制造、流程型智能制造、网络协同制造、大规模个性化定制、远程运维服务等新模式新业态。但与高质量发展的要求相比，智能制造发展仍存在 供给适配性不高、创新能力不强、应用深度广度不够、专业人才缺乏等问题。随着全球新一轮科技革命和产业变革突飞猛进，新一代信息通信、生物、新材料、新能源等技术不断突破，并与先进制造技术加速融合，为制造业高端化、智能化、绿色化发展提供了历史机遇。同时，世界处于百年未有之大变局，国际环境日趋复杂，全球科技和产业竞争更趋激烈，大国战略博弈进一步聚焦制造业，美国“先进制造业领导力战略”、德国“国家工业战略2030”、日本“社会5.0”等以重振制造业为核心的发展战略，均以智能制造为主要抓手，力图抢占全球制造业新一轮竞争制高点。当前，我国已转向高质量发展阶段，正处于转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期，但制造业供给与市场需求适配性不高、产业链供应链稳定面临挑战、资源环境要素约束趋紧等问题凸显。站在新一轮科技革命和产业变革与我国加快高质量发展的历史性交汇点，要坚定不移地以智能制造为主攻方向，推动产业技术变革和优化升级，推动制造业产业模式和企业形态根本性转变，以“鼎新”带动“革故”，提高质量、效率效益，减少资源能源消耗，畅通产业链供应链，助力碳达峰碳中和，促进我国制造业迈向全球价值链中高端。与机器设备、系统或生产、管理过程过程在没有人或较少人的直接参与下，按照人的要求，经过自动检测、信息处理、分析判断、操纵控制，实现重复性的复现和执行预期的目标的过程的自动化不同，智能制造是面向产品全生命周期，实现泛在感知条件下的信息化制造。智能制造技术是在现代传感技术、网络技术、自动化技术、拟人化智能技术等先进技术的基础上，通过智能化的感知、人机交互、决策和执行技术，实现设计过程、制造过程和制造装备智能化，是信息技术、智能技术与装备制造技术的深度融合与集成；智能制造把制造自动化的概念更新，并扩展到柔性化、智能化和高度集成化。而在实现智能制造的进程中，各种检测仪器设备也扮演着重要的角色，一方面一些仪器厂商为制造业提供了智能制造解决方案，另一方面，仪器企业也在推进自身生产线的智能制造。对此，小编特收集整理了一些仪器厂商参与的智能制造案例。中粮油脂携手迅杰光远探索粮油加工行业智能制造可行性粮油加工工业与民生息息相关，其具备传统工业大批量生产的特质，传统品质控制及管理方式主要依靠人员实现，近年来随着智能传感和数据挖掘技术的发展，粮油加工行业与近红外光谱分析技术产生了明显的交集，使粮油工业由传统制造走向智能制造拥有了巨大的潜力和想象空间。中粮旗下某油脂公司（以下简称：中粮油脂）携手无锡迅杰光远科技有限公司（以下简称：迅杰光远），以膨化大豆粉在线品质监控项目为起点，探索了粮油加工行业智能制造的可行性。近红外光谱分析技术有“内含物传感器”之称，具有无损、非接触、实时快速、多个指标同时出结果的特点，是实现在线质量控制的最高效手段之一。中粮油脂选择在“膨化大豆粉”生产线引入近红外在线分析技术，对已有产线进行改造和升级，初步实现了制造过程数字化和可视化。迅杰光远基于中粮油脂的生产需求，设计了配套的膨化大豆粉在线近红外分析解决方案。项目所涉及的膨化大豆粉是由大豆粉经过加热、加湿、高温熟化以及膨化处理得到的产品，其物理状态为粉末态，含油较高具有一定粘性，易结块，容易粘连光学窗口，安装点的样品状态和环境较为复杂。为此，迅杰光远针对近红外主机结构、光谱仪、光学窗口、吹扫模块、光源入射角度等都进行了专门的设计，仪器内置了温湿度传感器、自动参比和波长校正模块，设备开机后即可全自动工作，设备内部引入了环境状态监控机制，根据环境的变化自动控制仪器的参数，实现了光谱的横纵坐标自动修正、样品温度特性打点记录等功能，避免各种复杂因素对测量结果的干扰，保证检查数据的稳定可靠，设备长久稳定运行。如今，信息化技术为粮食行业插上了腾飞的翅膀。而现实是，粮油加工行业还普遍存在加工资源浪费、产线设备不先进、工艺配方靠经验、产品质量有隐患等问题。在助力粮油加工进行产业智能化升级的过程中，利用在线近红外测量技术不但实现了物料品质的分析测定，重要的是还可以结合专家系统(智能算法)，实现工艺参数的智能、实时、闭环调控，可有效防止效率降低、能耗提高、投入增加、人为损失等问题出现，可极大地提升粮油行业的经营效益及现代化管理水平。机器视觉技术让机器拥有更聪明的“大脑”和更明亮的“眼睛”机器视觉和人工智能为核心的生产与质量控制和闭环可以帮助企业提质、增效、降本、减存，机器视觉实现的是从物料追溯、生产加工、部件装配、品质检测的全流程管理，通过“科学数字化” 和“大数据” 手段，完成可度量、可控制、可管理的自动化产线升级，最终打造出全面替代人工操作的智能工厂。2021年，凌云光发布了服务于3C智能终端的屏幕模组外观全自动质量检测设备、中框外观检测设备、螺孔测量设备、螺孔缺陷检测设备等多款新产品。这些设备相当于之前生产线上的检测工人，弥补了行业空白，可以帮助产线工艺制程解决全人工检测、质量管理量化不足、P&Q无法高效闭环等痛点。以屏幕模组外观全自动质量检测设备为例，它采用凌云光专利的准直光源成像技术和人工智能技术，可对微弱点类缺陷精准成像，区分灰尘和真实脏污缺陷干扰，替代手机屏幕IQC、OQC人工外观检测，实现50μm点状缺陷、10μm线状缺陷的有效检出，可检测正面、反面、孔区、侧边区域的50余种外观不良，提升效率和良率，一台设备可以替代模组外观质量检测线上数十名工人。智能设备和智能生产是智能制造的基础，机器视觉技术在“智能工厂”的落地，不仅让机器拥有更聪明的“大脑”和更明亮的“眼睛”，也将进一步完善工业人工智能与工业互联网等新基建领域的产品、技术及生态，为制造企业智能化转型升级提供强有力支撑。上海仪电：液晶显示面板彩色滤光片智能制造集成创新与应用上海仪电显示材料洁净室，室内面积2万多平方米，洁净度要求空气中每立方英尺的微粒小于或者等于0.3微米，温度保持在23度，相对湿度55%。通过智能化生产装备与制造过程数字化建设，已实现了全自动化生产，为在上海仪电集团乃至国内相关行业开展智能制造提供了一个很好的范式与样板。面向智能制造的智能车间建设。上海仪电显示材料智能车间采用的是精益生产U型的单元细胞设计；通过对工厂总体设计、工程设计、工艺流程及布局建模的基础上，应用智能定位识别自动生产线、车间智能化仓储运输、统一管道供给能源、自动排产与执行管控、以及自动在线检测和数字化工艺品质管控等智能化生产装备与手段，实现业内领先的智能化制造的模式。基于数据挖掘技术的工艺质量先进控制应用。针对彩色滤光片7*24连续自动化生产，满足顾客定制化按单生产，生产线每小时可产生的数据就约20万个，生产过程数据采集率大于90%，生产节拍小于44S的工作情况，对人员异常对应和质量管理在线管理能力要求高的特点。开发了面向快速生产节拍的基于数据挖掘技术的工艺质量先进控制异常预防系统，系统包括数据采集、数据挖掘、警报管理和知识管理。上海仪电显示材料有限公司在不增加投资增添抽检设备的前提下，通过工艺质量先进控制系统的实施，产品良率提升10%，直接减少120~200/H的产品损失。面向智能制造的现代集成制造系统（CIMS）应用。上海仪电显示材料有限公司以精益方法为指导规划和实施包含MES的CIMS系统，主要关注生产自动排产、自动传送和搬运的车间物流、自动在线检测的质量管理及与现场设备的互联互通集成与管理，以CIMS系统为生产指挥中心形成标准工作流程。经过在应用中反复验证和二次开发，目前已打造出满足自身需要的CIMS系统，主要包括：生产管理执行系统、自动化控制物流系统、品质管控系统、在线实时生产任务调度系统等。智能车间智能制造装备应用。上海仪电显示材料有限公司智能车间是高洁净度的生产车间，拥有国际先进水平的彩色滤光片生产设备、动力设备及配套设施、化学药液供应设施、测试分析设备等。主要工艺设备237台(套)，含清洗设备、涂布设备、传送运输设备、可靠性试验设备、QC/QA检测设备、包装设备和生产辅助设备等组成；拥有大量的传感器、自动识别智能和工业机器人设备。具备了智能制造的实践基础。智能车间互联互通的异构网络。上海仪电显示材料有限公司的智能车间存在大量的异构设备（AGV小车、机器人、加工过程监控装置、机床、物流信息采集系统、零件质量测量机、立体仓库以及跟外面的生产管理和物流系统等），实现异构设备的可靠通讯传输，是实现车间智能化的关键。为此，在智能车间的自动化设备集成网络建设方面，充分考虑了异构设备的接口、数据传输速度以及可扩展性和可靠性。智能车间（洁净室）涉及到大量的自动化设备、智能设备和传感器，并集成车间管理系统实现全自动生产，同时还要兼顾到能源管理，因此，智能车间（洁净室）的网络以异构方式连接，主要包括：光纤网、无线物联网、以太网、互联网。在智能车间的自动化设备集成网络建设方面，形成了智能车间加工过程实时监控网络；通过车间总线保证了异构设备的可靠通讯传输，实现了数据高速、可靠、实时传输以及其可靠性，为实现车间智能化奠定了基础；通过物联网技术实现自动定位、自动识别、自动反馈、自动搬运、自动传输、自动解包、自动包装、自动加工的生产模式；通过建立较为完备的信息系统保密管理制度、信息系统各种策略文档、程序文件，并配置了较为完善的技术防范手段，有效保证了公司商业秘密的安全。安捷伦打造全新绿色的数字化智慧工厂作为安捷伦气相色谱重要的战略制造中心，安捷伦上海在科技创新方面一直走在前沿，致力于打造全新的数字化智慧工厂。随着工业4.0的发展及“中国制造2025”国家战略的推进，安捷伦上海组建了专人团队负责开展智慧工厂建设。安捷伦上海占地约一万多平方米，其中产线面积约三千多平方米。进入到生产车间，立刻会看到悬挂于头顶的电视，上面用不同的颜色标示着每个生产线、每个房间进行的状态。而在旁边的触摸展示屏上，则是通过数据联动，利用Microsoft PowerBI软件平台，搭建的可视化大数据Dashboard。通过该方式，可实时掌握全球GPSD工厂的生产线状态、发货情况并及时了解客户反馈。工程师的工位上也有这样的屏幕，让他可以实时了解工厂目前生产的情况。再往里面走，除了忙碌的员工以外，还可以看到正在忙碌的机械手臂和协作机器人。例如在8860 GC 和8890 GC气相色谱系统上，其关键流路控制模块就是全自动焊接和测试。这一关键流程自动化，在提高产量的同时也大幅提高了产品质量。而在产品发货前的“最终检查”站点，操作人员只需要将产品推到指定位置，扫码机器序列号后，自动启动数字视觉检测结合AI智能识别，实现了自动化生产结果检测。这一举措，大大简化了以前人工所需的时间和成本，同时可大幅增加检测项目，更重要的是显著改进了产品质量追踪和可追溯性。重庆川仪掀起“智能化”变革重庆川仪自动化股份有限公司曾面临物料配给环节慢等问题，因缺乏信息直达的渠道，检验环节也不能给予及时的反馈。一环扣一环，常常到最后交付时才发现许多产品没有按时完成。对于一个企业来说，客户体验感影响着竞争力。后来，重庆川仪自动化股份有限公司通过大力投入自动化设备生产线、先进的信息化系统，加快推进精益生产，从订单、设计、生产到售后，全流程推动数字化。车间零件全部附上了二维码，实现了全过程跟踪追溯，生产现场变得井然有序。在智能化的助力下，重庆川仪调节阀有限公司在几年内便成为了子公司中的“排头兵”。在工业自动化仪表中，执行器是驱动阀门控制管道流量的部件。很多仪表是在高温、大湿度、腐蚀性的恶劣环境中运行。针对不同的使用情况和要求，需要给每一台产品配置了不同的零部件。然而，标准化才能实现快速生产，这曾是阻碍重庆川仪智能化生产的最大难题。针对于此，川仪车间通过采用信息化管理平台、在线自动检测系统，确保了作业指令有序执行。重庆川仪自动化股份有限公司的第一条智能化生产线建成后，产品生产的节奏从原来的18分钟左右缩短至6分钟。赛默飞+艾默生助力君实生物数字化工厂君实生物是最早决定入驻临港的生物医药企业之一。生物医药行业属于高科技产业，但实际上其生产环节还是非常传统和保守的。已经在其他行业广泛应用的智能制造，却成为了生物医药产业面临的巨大痛点。君实生物首席运营官冯辉认为，生物医药产业的数字化转型已经迫在眉睫。因此君实生物在决定落地临港的那一刻起，就决心要将厂房从设计到建设实现全面的数字化。君实生物希望能将生产环节中的每一个信息点都捕捉下来，所有的生产流程都要可溯源，所有数据都实现实时追踪和自动保存，将人为问题发生的可能性降低到零。君实生物的数字化工厂由艾默生的DeltaV系统整体串联，赛默飞则在其中提供了一次性生物反应器、生产用培养基、一次性使用反应袋等生物药生产过程中所需的全套解决方案。对于君实生物来说，选择赛默飞的重要原因在于，赛默飞的全套解决方案原生适配DeltaV系统。因此君实生物数字化工厂可以在DeltaV系统的整体管控下，真正实现生产管理上的无缝衔接。赛默飞的产品搭建在Trubio开放式的平台上，可以轻松的与其他工厂设备集成，甚至与第三方的设备以及其他生产系统进行连接。正因如此，通过赛默飞 Trubio软件解决方案，赛默飞的客户能够实现从工艺开发到商业制造的快速转化，这种策略将大大简化技术转移，并且加速产品上市。在与君实生物的合作中，赛默飞将为君实生物提供多条2000L一次性生物反应器，以及配套的试剂、耗材和智能系统，以支持君实生物未来在新冠中和抗体药物及其他产品的生产。而与艾默生的合作则聚焦于已经在君实生物工厂中应用的DeltaV系统。赛默飞将与艾默生共同销售和管理DeltaV产品及系统，而艾默生则承诺，将携手赛默飞共同推动生物医药行业产业升级。医药产业的数字化结构转型，可以被分为五个阶段。从基础的纯人工，到第二阶段引入各类不同的数字化管理系统，再到第三阶段打通系统间的数据交换和数据流，第四阶段根据数据实现预测，到最终的第五阶段，完成自适应性的数字化体系。目前医药产业大多还处在第二阶段到第三阶段的位置。自动检测设备在智能制造生产线的应用中航力源液压股份有限公司（501厂）隶属于中国航空工业集团中航重机股份有限公司，成立于1965年，专业从事液压泵/液压马达科研生产，目前已经构建了“一个产品五大领域”的产业格局，成为航空、航天、工程机械、农业机械和工业机械五大主机领域的重点配套单位，同时产品覆盖船舶、兵器等军工行业，是国家级高新技术企业。2015年初，501厂被列为工信部首批智能制造示范单位，结合公司战略，提出了推进智能制造生产模式。通过采取机器代人工程，从根本上彻底解决产品的产能、质量、成本、效益及效率问题，以智能制造为抓手，创新公司体制机制，最终实现管理的转型升级。公司以批量较大的航天产品为实施智能制造的入手点策划实施了智能制造生产线，其中明确提出了测量自动化的要求。根据智能制造线产品零件加工检测全过程无人工操作的要求，以及所加工零件的特性，501厂在智能制造线上配置了英国雷尼绍公司的高精度比较仪。该仪器具备检测准确度高、测量速度快、环境适应力强、数据接口支持性强的特点，非常适合零件现场自动化检测。通过检测工装的设计制造、零件自动检测程序的编制、比较仪与机器人联机对话、检测数据自动上传总控系统等一系列过程，最终实现了检测过程全自动，为智能制造生产线提供了有力的数据支撑。检测数据记录了产品的加工质量信息，同时还应用于刀具补偿计算中，精确计算刀具的补偿值并记录于数据库中，同时反馈于CNC，提高了加工的准确度。这条智能制造生产线还成为了首批46个国家智能制造试点示范项目之一。经过实际生产验证，该生产线比原生产模式生产效率提升55%，能源利用率提升15%，运营成本降低43%，产品不良率降低17%，检验效率提升100%，检测方式和手段为各项指标的提升提供了有力的保证。该项目的实施实际上是一种新检验方式的变革，通过自动化检测的策划，将事后检验变为过程控制并对加工系统进行实时补偿，实现了对加工过程的闭环控制。这样加工过程能力可以得到有效保障，加工一致性得到了大幅的提升，对产品实物质量提升起到了很大的促进作用。同时，通过自动化检测的应用，消除了很多人为因素带来的质量风险。智能制造是制造强国建设的主攻方向，其发展程度直接关乎我国制造业质量水平。发展智能制造对于巩固实体经济根基、建成现代产业体系、实现新型工业化具有重要作用。

经过长时期的研发，艾威仪器科技有限公司推出新型样品消解设备DS－360，该设备能一次对36个牛奶和奶粉的样品进行消解，适用于消解样品量大的用户。 胜谱DS－360石墨消解仪，该仪器创新性的采用了无线的蓝牙控制技术对消解过程进行控制，该技术在同行业达到先进水平，极大地保护了使用者的健康，使操作更安全。它可以替代传统的电炉加热方式的消解方法，具有消解速度快，消解效率高，消解完全，安全可靠等诸多优点。该设备采用微机控制，带无线蓝牙接口，操作人员可用PC、PDA进行远距离联网控制。实验室原有的通风橱无需任何钻孔等改造措施。具有结构简单、性能可靠、操作灵活的特点，多重防腐蚀设计适应各种恶劣环境，可广泛用于生物、化学、环保等行业的分析测试场合。 详情请与我司联系。 联系我们 广州 地址:广州市先烈中路100号34号楼3A02室 (510070) 电话:020-87688215 传真:020-87688280 成都 地址:成都市磨子街9号新棕北大厦905室 (610041) 电话:028-85218268 传真:028-8535307 厦门 地址:厦门市思明区夏禾路862号金山大厦14C室 (361004) 电话:0592-2669398 传真: 0592-2669399 福州 地址:福州市鼓楼区古田路139号御泉花园1座501 (350005) 电话: 0591-83358812 传真: 0592-83358817 昆明 地址:昆明市春城路64号米兰国际B座1311室 (650041) 电话:0871-3134069 传真: 0871-3182989 欢迎浏览网址:www.evertechcn.com

生态环境部“十四五”生态环境监测规划提出，加强生态环境监测数字化工作，推进人工智能、物联网等新技术在生态环境监测领域的应用，满足国家提升生态环境监测能力的需求，实现实验室检测技术迈向现代化、智能化、标准化、流程化、数字化。联合共建，打造水质监测新引擎在浙江省杭州生态环境监测中心的水质监测AI人工智能实验室，水质全自动监测分析系统正在井然有序地运行，由机器全自动开展高锰酸盐指数、氨氮、总磷、总氮等国家采测分离“9+X”项目的监测分析，提升了检测速度，减少了人工检测可能引起的误差。该实验室由浙江省杭州生态环境监测中心联合谱育科技发展有限公司共建，试点项目成功通过2021年年度目标验收；在多项创新技术牵引和高端设备加持下，其已成为行业内创新型的生态环境监测AI人工智能实验室。浙江省杭州生态环境监测中心浙江省杭州生态环境监测中心的前身为杭州市环境监测中心站，成立于1976年4月。近年来，监测中心紧紧围绕新时期生态环保的形势及蓝天、碧水、净土保卫战的重点难点，为推进美丽杭州建设，改善环境质量作出了积极贡献。水质监测AI人工智能实验室1. 构建以智能化为核心的全流程监测技术，通过自动化分析仪器与流水线系统的建设，逐步实现样品从任务分派、采样、运输到前处理、分析、数据报送等步骤的全自动运行，实现全流程智能化监测；2. 构建以人工智能为核心的监测管理体系，通过对任务启动、采样追踪、样品运输、样品处理、检测分析、质量控制、数据报送等各环节的智能化管理，实现监测分析全程留痕、进度可视。水质监测AI人工智能实验室，已入选杭州市经信局第三批重点建设的人工智能应用场景清单，被列入浙江省生态环境系统2021年度改革工作试点项目，以及浙江省生态环境厅和浙江省科技厅共同开展的《浙江省生态环境科技发展三年行动计划（2020-2022年）》第二批生态环境领域关键技术项目。智能监测，实现水质检测智能化谱育科技 SUPEC 8000水质全自动实验室分析系统，基于水质监测AI人工智能实验室联合打造，以《中国制造2025》为指导原则，将信息技术与制造业相融合，创新性地融入大数据分析和机器智能化等技术，成为工业互联网技术创新的先锋。该系统由全自动水质分析仪器、全自动水质分析流水线、智能控制及信息管理系统组成，可实现水质多参数全自动、无人值守分析，以达到分析高效、数据准确、分析过程智能化、分析结果可追溯、安全稳定、节约成本等目的。有别于传统的手工监测方法，该系统由机器人进行标准化操作，全流程无人化测定、智能控制，各水质监测指标可自由、柔性化定制。同时结合大数据、人工智能监测分析，减少人工参与检测时可能引起的误差，实现地表水水质监测分析的精准、智能、高效。能力提升，创新水质监测新机制所有水质指标分析测定过程，全部依据国家/行业标准，保障测定结果准确的同时，提升检测与管理的标准。系统初期覆盖国家采测分离“9+X”项目中的高锰酸盐指数、氨氮、总磷、总氮等指标，同时系统预留开放式端口，后期将进一步接入重金属元素、有机污染物等指标的分析模块，实现地表水水质全指标监测。水质监测AI人工智能实验室试点项目的开展，为浙江省杭州生态环境监测中心夯实监测技术能力，理顺监测工作机制打下坚实的基础。中心将逐步落实省委关于数字化改革的要求，用“生态环境监测AI人工智能实验室”的“小切口”，构建监测业务开展与能力建设“大场景”，力求在“数字化改革创新监测技术体系，重塑监测流程”方面做先行者，努力打造全面提升生态环境监测自动化、智能化、信息化能力的样板工程。

随着我国新能源汽车产业的规模越来越大，对动力锂电池的需求，也逐步增加。电动汽车的主要能量源是动力电池，其发展和应用在很大程度上受动力电池性能影响。锂离子电池发展至今，凭借其高电压、高能量密度、良好的循环性能和绿色环保等优势成为在新能源应用中广泛的化学储能器件之一。图1：锂离子电池的组成示意图 锂离子电池是指以锂离子嵌入化合物为正极材料电池的总称，它主要依靠锂离子在正极和负极之间移动来工作。在充放电过程中，Li+ 在两个电极之间往返嵌入和脱嵌：充电时，Li+从正极脱嵌，经过电解质嵌入负极，负极处于富锂状态；放电时则相反。随着对锂离子电池的研究不断深入，电池工业界正在迅速向更高能量密度和更低成本的电池技术努力，以达成零碳排放的目标。 但是目前在锂电池使用或储存过程中仍会出现一定概率的失效，一类是锂离子电池的材料自身缺陷引起的失效，例如正负极的结构衰退，电解液分解，隔膜的老化等；另一类是锂离子电池使用及存储环境引起的失效，例如环境温度过高，充放电过快，过度充放等，都严重降低了锂电池的使用性能、一致性、可靠性和安全性。图2：锂离子电池失效模式 虽然产品的诞生伴随着失效，但只要充分了解失效原因，掌握分析失效的方法和利器，就能从根本上找到并解决失效问题。对于锂电池来说，其失效归根结底是材料的失效。例如，正极材料因局部Li+脱嵌速率不一致导致材料所受应力不均而产生的颗粒破碎；硅负极材料因充放电过程中发生体积膨胀收缩而出现的破碎粉化；隔膜孔隙阻塞等。电池性能和电池材料性质有着息息相关的关系，准确把握材料的特性，是解决电池问题并提升电池性能的重要途径之一。 软件特点简介 汇鸿智能科技是一家专注于工业领域微观智能图像分析应用解决方案服务商。以“坚持原创，用信息技术引领工业分析”为愿景，可以为用户提供全场景的锂电池智能化显微分析解决方案。汇鸿智能科技研发的”LIBMAS—锂离子电池材料显微智能分析系统”（以下简称LIBMAS），将高分辨性能的扫描电镜与智能化的分析软件相结合，解决从锂电原材料，到正负极极片、隔膜，锂电清洁度全系列的锂离子电池相关分析，助力研究人员开发出性能更优越的锂电产品。 针对传统软件自动化程度不足，操作复杂的弊端，汇鸿智能科技可为客户量身定制专属软件，满足客户所有需求，采用先进AI技术及图像处理技术，可快速准确进行单晶团聚识别、二次颗粒分布均匀性、开裂球识别、截面孔隙统计、隔膜材料孔隙分析等锂电池材料分析。 应用案例0101开裂球、截面孔隙识别 通常在制备三元正极材料时，采用共沉淀法使亚微米一次粒子致密堆积成球形二次粒子，但这种堆积结构容易形成裂纹，导致电池性能衰减。图1：软件智能区分开裂球和普通球 通过汇鸿LIBMAS，可快速统计并计算开裂球占比，获得开裂球裂缝信息，从而改善工艺条件，如图1。 在锂电池中，锂离子在正极晶格中反复脱嵌，随着电流密度和颗粒尺寸的增加，仅仅几个循环就出现晶间裂纹。而产生的裂纹对电池性能、SOC、以及锂离子传输路径都会有一定影响。图2：二次球截面孔隙识别 正极颗粒内部通常为二次球颗粒形成的多晶结构，导致正极晶格在循环中容易发生各向异性体积变化，而产生孔隙。我们将二次球颗粒抛开，发现循环充放电后的颗粒截面出现大量裂痕，如图2。使用LIBMAS对截面孔隙进行识别，以轮廓中心点为圆心画出同心圆，以各同心圆圆环内的孔隙率计算同心圆孔隙率RSD，见图3。 图3：二次球截面孔隙率统计及RSD计算 0202团聚颗粒识别 正极三元颗粒通常需要在高温纯氧下进行烧结，烧结而成的三元产品一般具有典型的团聚体形貌，即由粒径约几百纳米的一次粒子组成的粒径在几个到十几个微米之间的二次颗粒。图4：一次颗粒团聚形成的二次球颗粒识别 通常团聚体颗粒内部较为密实，一次粒子之间连接处存在晶界。通过汇鸿LIBMAS可高效识别一次颗粒大小（长、宽、周长、面积等）以及分布情况，如图4、图5。图5：软件自动区分团聚颗粒及团聚颗粒截面 相对于单独的纳米粒子，这种形貌的团聚体颗粒具有比表面积小，颗粒流动性好，压实密度高和电极浆料可加工性好等优点。 然而在团聚体反复的充放电过程中，团聚体内部也反复经受一次颗粒体积变化产生的应力冲击，容易在一次颗粒之间的晶界处发生破碎。破碎后的颗粒不仅增大了活性物质的比表面积，进而加剧了活性物质和电解液之间的副反应。而且破碎后的一次粒子之间失去了有效的电接触，也进一步增加了电极材料的阻抗，不利于循环性能的保持。 03单晶颗粒识别图6：单晶颗粒的识别 团聚体的破碎受多种因素影响。减小体积变化程度可以减小应力应变对团聚体的损伤；另外，从前驱体和烧结工艺入手以尽可能增强烧成的团聚体颗粒内部密实度，增强一次粒子之间的结合力，从而提高团聚体颗粒抗破碎的能力。 另外，相比易产生颗粒粉碎的多晶正极材料，许多研究已经开始从晶体结构本身出发，探究单晶三元正极材料的性能，结果表明单晶三元具有更好的机械强度，从而抑制颗粒破碎，在高温循环方面也具有更好的热稳定性。诸如此类的研究都需要准确识别出单晶颗粒及其内部分布情况，汇鸿LIBMAS可以自动识别团聚颗粒中轮廓清晰的单晶颗粒，并测量、统计其直径，如图6、7。 图7：单晶颗粒尺寸统计及分布图 04大小二次球识别 除此之外，汇鸿LIBMAS还可以精准识别图像上所有大二次球颗粒与小颗粒，根据面积判断计算大颗粒与小颗粒分布的均匀性。如图8、9。图9：大小二次球颗粒分布均匀性统计05隔膜孔隙率统计 锂电池隔膜作为锂电池的重要组成部分，是具有纳米级微孔结构的高分子功能材料，其主要功能是防止两极接触而发生短路，同时使电解质离子通过。相关研究证实，隔膜的微孔孔径分布越均匀，电池的电性能越优异。 孔径的分布主要采用扫描电子显微镜( SEM) 进行观测，但仅靠肉眼观测图片，对孔隙率的表征存在一定误差且效率低下。因此，若要更准确形象地获得材料的孔隙率，需要将图像处理软件与SEM 结合，以实现隔膜孔隙分布及其定量分析的需求。图10：隔膜孔隙识别及孔隙率统计 汇鸿LIBMAS可以快速获取隔膜的孔隙率信息，检测隔膜孔隙率、孔隙直径及纤维直径并统计分析，从而形象地描述隔膜表面的结构细节，提高锂电池隔膜孔隙率评定的准确性，如图10、11。 图11：隔膜孔隙率统计结果及孔隙面积分布图 针对锂电行业的特殊需求，汇鸿智能科技开发了一整套智能化锂离子电池材料分析系统。汇鸿智能科技公司是一家国际前沿微观AI图像分析生态平台开发公司，以“AI 即专家”为使命， 驱动AI技术，加速实验室智能化升级，构建实验室全场景智慧，为工业分析和质量控制赋能。

FPC，既柔性电路板是一种高度可靠性和绝佳可挠性的印刷电路板可以随处可见，触手可及它就藏在你家的电子产品里面 世界上没有十全十美的东西FPC在生产时也会出现瑕疵多多少少会影响产品性能 FPC外观瑕疵，譬如：金手指压痕有异物金手指氧化元件漏贴/偏移板面漏铜白油不良 点胶不良TH孔偏................. 因此，外观检测不可少有了它，可以满足你的检测需求 正业科技FPC外观检查机 该设备主要应用于柔性印刷电路板（FPC）以及SMT后（FPCA）的外观检测，可直接连线萃盘检测，检测完直接萃盘出货，并可自动上下料，可以替代效率低、误检率高的人工目检和显检模式，实现机器换人、降低生产成本、缩短生产周期和确保产品质量。 FPC外观检查机包含AVI-600L、AVI-800Z和AVI-1000P三系列，满足客户的不同需求。 FPC外观检查机硬核科技另外，正业科技FPC外观检查机有什么硬核科技？能对不同产品瑕疵做出不同运算结果并且快速、正确反馈检测结果往下看一探究竟！ FPC外观检查机也能AI智能检测仿佛拥有一颗“智能大脑”会学习、会识别、会检测 划时代的智能检测系统 该设备通过多种传统数学算法（涵盖灰阶、矢量、像素、色彩、周长、尺寸、面积、轮廓、坐标、图像对比、条码、文字等等）进行重新定义外，将AI人工智能技术算法投入到实际运用中去，从而使得软件具有类似于人类大脑一样的神经元网络系统，使软件具有类似人大脑能识别、纠正和深度学习功能。 经过多次深度学习后，设备软件能对不同产品瑕疵做出不同运算结果，并快速反馈出正确的结果，从而实现高检出、低误报，也让FPC外观检测步入智能化时代。 产品特点1、检出率高，误报点少，完成整线工作只需一人，大大节省复判人工成本；2、设备通用性强，切换不同机种速度快，直接萃盘检测，不需另行投入工装治具，节省大量成本；3、设备结构简单，机器故障率几乎为零，维护成本低，设备稼动率高。 双机串线检测模式

专为科学家私人定制的磁力搅拌器 - 安全、强劲、智能RET control-visc 是行业内最安全、最强劲、最智能的磁力搅拌器德国施陶芬，2014年6月3日—RET control-visc磁力搅拌器拥有多项顶级操作功能，可满足多种应用需求。此款新品集三大核心功能于一身：1.安全，2.强劲，3.智能能够实现这些功能主要是源于RET control-visc：采用高性能的电子元件；智能的加热技术；强劲马达满足多元化的应用，包括高粘度溶液；生产过程严格按照高质量标准进行RET control-visc独有的加热盘面材质，可通过涡电流最大程度减少在加热和搅拌时的热损失。集成高科技绝缘材料可有效将热量转移入介质，避免损失。机器内置的加热箔可确保加热板上温度分配的均匀性。RET control-visc高品质不锈钢加热盘面不锈钢的加热盘面能最有效地将热量转移到介质中，实现样品的快速升温。RET control-visc白色陶瓷涂层加热盘面白色的RET control-visc拥有陶瓷涂层加热盘面。白色的表面有助于识别液体在玻璃器皿中颜色的变化。安全性RET control-visc拥有出色的安全性能。主机配有全密封涂层外壳，有效地防止液体进入磁力搅拌器内部。并且内置过热保护技术。当仪器发生故障时，装置会自动切断电源并在TFT显示屏上提示错误代码。集成安全控制技术确保RET control-visc可实现无人监控操作。全密封外壳保护内置马达和显示屏若发生液体外溢时，内置的排水设计能有效的保护仪器内的电子元件。三种温度安全保护性能在液体加热时，设定温度及安全温度控制可避免加热盘面温度过高，过热保护可有效保护内置的电子元件过热。安全操作锁机键确保设置参数不会被意外改动强劲三个组件确保RET control-visc强劲的加热搅拌能力：1. 配有12W输出的高性能EC马达2. 内置高性能变压器提供强劲动力3. 复合加热板将涡流损失降到最低，独特的绝缘加热面板结构使得RET control-visc拥有比其他磁力搅拌器更快的导热速度。智能界面操作简单，用户使用方便RET Control-visc操作界面上只有2个旋转按钮，延续了一贯简单方便的特性。显示屏菜单可显示重要参数的变化。高分辨率的显示屏上设有简单清晰的图标，客户可通过这些图标轻松进行菜单导航，也可调整显示设置，进行称重测量，扭矩变化监测，或者修改显示语言。 RET control-visc的核心是ARM微控制器，它也同样运用于智能手机和平板电脑中。ARM微控制器技术的使用提供简单的智能导航,方便的固件更新，以及称重和扭矩变化趋势的监测。 专利称重功能可以执行简单的称重任务，免去了将样品从仪器上取下的麻烦。最大称重量为5000 g。扭矩变化趋势监测扭矩监测装置可实时监测液体粘度的变化,并在显示屏上呈现。内置固件更新功能可通过USB接口连接电脑实现软件实时更新。客户也可通过labworldsoft?及RS 232接口将磁力搅拌器与电脑相连,对RET control-visc的各项功能进行远程控制。 关于 IKA ( www.ika.cn ) IKA 集团是实验室前处理, 量热分析, 混合分散工业技术的市场领导者. 磁力搅拌器, 顶置式搅拌器, 分散均质机, 混匀器, 恒温摇床, 研磨机, 旋转蒸发仪, 加热板, 恒温循环器,量热仪, 实验室反应釜等相关产品构成了IKA实验室分析的产品线, 而工业技术主要包括用于规模生产的混合设备, 分散乳化设备, 捏合设备, 以及从中试到扩大生产的整套解决方案. 集团总部位于德国南部的Staufen, 在美国,中国, 印度, 马来西亚, 日本, 巴西等国家都设有分公司. IKA成立于1910年，IKA集团现在可以自豪地回顾过去100年的历史。

据《韩国时报》网站2024年1月23日报道，韩国一家国营泡菜实验室表示，正在利用数据驱动的人工智能(AI)技术，保障面向全球消费者的大规模生产泡菜产品的高品质。这种技术方法有别于传统的泡菜制作方法，传统方法向来依靠感觉来准备这道特色小菜。报道称，经过一个为期6个月的联合项目，世界泡菜研究所宣布成功研发出这项技术。该联合项目于去年12月结束，合作涉及韩国国内一家AI开发商和一家数字教育咨询公司。该项目的主要目标是建立泡菜质检所需的数据集，并创制出能对所收集数据分析的AI模型。世界泡菜研究所与位于首尔的数据解决方案提供商卡塔洛尼克斯公司和教育技术服务开发商SLI思理教育集团合作，成功建立了一个综合性数据集。这个数据集包含27万份三原色彩色图像和高光谱图像，助力泡菜制作过程食品质量每个阶段的详细评估。联合项目参与人员从泡菜制作不同阶段提取这些数据，包括白菜在盐水中调味，白菜与配料和辣酱混合以及随后的发酵等阶段。所开发的AI模型利用这个数据集，可以扫描并分析图像，确定泡菜生产各个阶段的甜度、咸度、发酵程度。泡菜的整体质量主要由这些关键因素决定。数据集加AI模型的技术，可以在加工厂有效而精确地检测泡菜质量。这包括判断原料质量、评估混合过程以及监测发酵过程。此外，这个系统还可以根据泡菜制成品的不同品质对其分级，从而全面评估最终产品的质量。世界泡菜研究所负责人张海春(音)在一份声明中说：“仅仅通过分析图像数据集，这项技术就可以比以前的方法更快地推进从制造阶段到分销阶段检测大规模生产泡菜的过程，确保高质量持续稳定。”预计这一技术突破将增强一直缺乏具体质量检测标准的韩国泡菜产业。这个行业很大程度依赖每个制造者的主观判断，而这些主观判断主要基于他们的个人经验。此外，由于人口老龄化，韩国劳动力减少，这对采用技术进步缓慢、严重依赖人类感官进行质量控制的行业构成巨大风险。以流行音乐和社交媒体引领的韩国文化全球扩张，韩国泡菜产品在世界上越来越受欢迎，这些问题已经相当紧迫。张海春强调，需要解决整个泡菜出口过程中固有的挑战，涵盖原料种植到最终产品出口海外全链条。没有更准确和系统的分析，确保向全球泡菜消费者提供统一的质量，这仍是需要克服的挑战。张海春说：“为了确保出口泡菜有持续稳定的高质量，我们必须放弃传统方法，采用创新方法。基于AI的泡菜无损质检模式，克服了过去的局限性，而且提高了生产效率。”（编译/马丹）

央广网宁波11月15日消息（记者 俞烨 通讯员 周佳贝 仇维杰）近日，宁波市北仑区建成投用浙江省首个区县级水质监测AI人工智能实验室，通过监测技术升级、监测装备升级、监测效能升级等实现了水质监测实验室的全新建设。11月14日，一批地表水样品送达宁波市北仑区环境保护监测站的水质监测AI人工智能实验室，实验室里的设备如同工厂内的自动化生产线一样，开始不停地运行。智能移动机器人首先通过多模式扫码技术，对样品台上的样品进行迅速扫描识别，随后，精准抓取样品放上传送带。通过传送带后，水样进入自动取样系统，自动取样系统则以多方位多重感知技术、液体流路自动控制、机器人自动进样等一系列关键技术，实现批量地表水样品从分液、前处理、检测分析到数据报告的全流程自动化。AI人工智能实验室（央广网发 通讯员供图）该实验室将自动化分析与人工智能、物联网、区块链、数据库管理等新技术融合创新，实现氨氮、总磷、总氮等9项监测因子的全过程智能化自动测试。移动机器人与智能样品台的“乐高组合”，使样品位扩充到200个，后续还可根据需要增加清洗、预处理等功能或拓展其他监测项目，满足不断变化的监测需求。“AI智能实验室实现了检测项目由‘单台测试’向‘协同测试’的转变，可以24小时无休眠工作，工作效率达到传统手工监测的5到10倍。”宁波市北仑区环境保护监测站站长祝旭初说，“同时，它有效减少了检测过程中引起的人为误差，并且大幅减少监测人员与含毒试剂等危险源的直接接触，降低安全风险”。AI人工智能实验室（央广网发 通讯员供图）据了解，目前北仑区每月监测地表水样品量近500个，且监测项目多元化，城市水质监测任务繁重。开发建设AI智能实验室，有效缓解了生态环境监测系统“人少事多”的问题。以每日100个样品9项参数检测计算，传统人工监测预计需要投入约7至8人，而利用AI智能实验室，仅需2人便能完成试剂配置、方案确认及数据上传工作，节约人力成本超80%。近年来，北仑在生态创建、降碳减污、改革创新上发挥示范引领作用，并着力推进数字化水环境治理，不断增强城市水环境大脑。此次建成投用的AI人工智能实验室“升级版”， 把传统实验室以人力为中心的运行模式转变到以数据为中心的人工智能监测模式，为地表水样品的大通量检测提供了新思路、开辟了新路径，打造了全面提升生态环境监测自动化、智能化、信息化能力的样板工程，为北仑全面建设生态环境监测现代化区县奠定基础。

第19届亚运会将于今年9月在浙江省杭州市举办。日前，浙江省杭州生态环境监测中心在亚运场馆周边采集了70余个水质监测点位样品，并将这些样品批量放入一套全自动智能分析系统，原来至少需要两个人分析一天样品，现在系统自动操作很快就可完成，而且批量可以达到200多个。这个水质监测智能化系统，业内称之为杭州“生态环境监测AI人工智能实验室”，于2021年5月开始建设。当前主要进行水质智能化监测实验和系统改进，截至目前已经完成近1000个实际样品的实验室比对测试分析，已成功申报一项国家标准立项，并正在申报省标方法规范。水质监测任务一度较为繁重杭州是一个集江、河、湖、海于一体的多水城市，水质监测任务十分繁重。平常每月水质样品检测分析达500余个，而每一个样品分析都要工作人员全程跟踪操作，环节繁多。前些年，杭州曾发生过钱塘江、苕溪饮用水水质异味、化学品运输车辆翻车等事件。尤其是新冠肺炎疫情发生以来，杭州先后迎战新冠病毒德尔塔 、奥密克戎等，每遇这种非常时期，水质监测样品都堆满房间。由于人工监测、分析速度有限，杭州环境监测人度过了许多个不眠之夜。2017年6月发生的钱塘江化工桶泄漏环境突发污染事件，监测人员现在想起来仍心有余悸。当时频次要求高的时候需要每小时采一次样品，每次分析项目达20多项，连续作战十多天。因为全靠人工监测分析，时间紧、任务重、人手少，不得不24小时通宵分析样品。参与当时监测分析的人员余海霞说，加班一夜，凌晨下班时头晕眼花，出单位都不知道回家的方向了。人工智能实现批量化检测结合杭州数字之城建设，杭州开启了“生态环境监测AI人工智能实验室”，积极探索打造“小切口、大场景”平台。这个实验室从外观看没啥特别，只有100多平方米的空间，内部设计却别有洞天。不同于一般实验室“人＋设备”的繁忙景象，这个实验室没几个人，只有两条水质检测的全自动“生产线”——水质自动化分析仪和流水线系统在不停运转。只需把水质样品放进放置区，样品分液、试剂添加、检测分析等流程就不再需要人工参与。而且，人工智能实验室也让批量化检测成为可能。原理化室负责人、现杭州生态环境监测中心办公室主任王奕奕介绍，水质监测分析是一个复杂的过程，添加何种化学试剂、试剂要放多少、何时能进行下一步等，都需要专业人士“操刀”。人工智能实验室，打破了对人的依赖 ，实验室结合仿人眼感知等先进技术，让“生产线”具备了人的观察力和灵活度，即便无人指导，也能自主判断进行检测。不仅提升了检测速度，也减少了人工检测可能引起的误差。原本好几个人干一天的工作，现在1套系统就能完成，而且可以实现大批量检测。“智能监测不但速度快，还有可追溯优点。人工监测样品，如遇到什么问题，回想经过的细节，往往会不那么准确。人工智能实验室在样品保存、数据质控、数据异常等关键环节留痕，实现分析结果可追溯，十分精准 。”王奕奕说。杭州“生态环境监测AI人工智能实验室”在实验阶段已“小试牛刀” 。王奕奕介绍说，去年11月，在分析三墩港一个水样的高锰酸盐指数指标时，发现样品的平行样数据偏差较大。按照以往的做法，需要人脑回忆实验步骤寻找可能出现的问题。而智能实验室的分析系统有视频记录功能，很快精准锁定了问题。今年1月，在监测钱塘江某点位水样时，发现氨氮指标数据超过水质类别标准，智能系统立刻预警提醒，第一时间按规定对水样进行了复核。如果采用人工分析，由于样品的数量多、工作量大，就很难在第一时间发现样品异常情况。打造智能监测杭州样本杭州水质监测智能化，最近已入选国家试点项目。2月18日，生态环境部印发《生态环境智慧监测创新应用试点工作方案》，其中杭州“生态环境监测AI人工智能实验室试点”和另一个高科技项目“杭州生态环境监测无代码技术应用试点”两个项目同时入选全国试点。这个方案根据技术应用先进程度、应用场景丰富程度、人工参与程度等分为六级（L0-L5），重点提升“支撑服务保障、智慧监测基础、服务群众”三方面能力。杭州入选的两大项目均列为最高级别L5，属于全国首创。“生态环境监测AI人工智能实验室试点”对标生态环境监测数字化改革的要求，以国家相关监测分析方法标准为依据，建设全流程自动监测分析系统，实现样品从任务下达到样品前处理、测试、数据分析报送的全流程、全方位、全自动监测。试点项目重点围绕提升智慧监测基础能力，推动新型监测技术应用落地等方面，通过生态环境监测业务全过程智能化、数据高效存储分析利用实践等方面创新突破，力争实现“杭州试点，全国推广”，为全面提升生态环境保护和监测水平做出贡献。“我们力争通过一至两年时间的试点，成功打造国内领先的第四代水质环境监测智能化系统，为全国探索出一个数字化智慧监测的‘杭州样本’。” 浙江省杭州生态环境监测中心主任陈健松说。