智能积算仪

人们都想操作直读光谱智能化方便一些，这样会减少人为的一下因素，那么操作直读光谱，智能到什么程度算比较理想呢？如果出现傻瓜型一键操作光谱，到底好还是不好呢？

为什么氨基酸自动分析仪只能测定17种氨基酸，570nm下16种，440nm下1种，还有三种应该是天冬酰胺、谷氨酰胺、色氨酸，这三种测定不出的原因是什么？

从去年全国两会开始，“人工智能（AI）”就成为一个备受关注的热议话题，今年全国两会延续了这一热度。国务院总理李强日前在政府工作报告中多次提到人工智能，并提出开展“人工智能+”行动。对于“人工智能+”行动，接受《证券日报》记者采访的多位全国政协委员和人工智能相关企业普遍认为，“人工智能+场景创新”“人工智能+算力基础”“人工智能+法治建设”有望率先“动起来”。[color=#c00000]人工智能+场景创新[/color][color=#c45911]推动大模型与数字化系统融为一体[/color]我国人工智能技术快速发展、数据和算力资源日益丰富、应用场景不断拓展，为开展人工智能场景创新奠定了坚实基础，当前人工智能技术已经在医疗保险、交通运输、智能制造、智能家居、教育等领域广泛运用。全国政协委员、上海移动总经理陈力对记者表示，要明确我国人工智能所要解决的技术、社会和经济发展等问题，在此基础上锚定我国人工智能的发展模式和方向。明确人工智能产业发展规划布局，集中资源投入上游基础层企业，解决中高端人工智能产品自主供应能力不足的问题。提升我国人工智能主管部门与其他部门的联动，自上而下地激发人工智能与各行各业的融合活力。全国政协委员、360集团创始人周鸿祎在接受《证券日报》记者采访时表示，中国发展人工智能大模型的一个重要方向是借助产业和场景的优势，将大模型与业务流程、产品功能相结合，寻求多场景应用、垂直化和产业化的落地。昆仑万维董事长兼CEO方汉向记者介绍，在交通物流行业，人工智能技术应用可以助力企业提升运输效率，降低全社会物流的成本；在文化旅游行业开发文化大模型，能够贯通各类文化机构的数据中心，充分挖掘文化数据的价值；在科技创新领域以科学数据支撑大模型的开发，可以更深入地挖掘各类科学数据和科技的文献应用。[color=#c00000]人工智能+[/color][color=#c00000]算力基础[/color][color=#c45911]建立全国一体化算力大市场[/color]从ChatGPT到Sora，从单模态到多模态，从单一智能到通用智能，人工智能大模型技术正在引领新一轮全球人工智能创新热潮，同时，大模型计算也带来了智能算力需求激增，随着“东数西算”工程推进，去年以来全国多地掀起了智算中心建设热潮。全国政协委员、天娱数科副总经理、山西数据流量生态园董事长贺晗在接受《证券日报》记者采访时表示，需要鼓励引导市场主体建设区域级、行业级、企业级等多层次智算聚合服务平台、算力并网平台，广泛汇聚多方算力资源，整合闲置算力，特别是各地政府主导建设智算资源，实现多地算力资源的共享和最优利用，减少投资浪费，增加有效供给。贺晗提出，健全算力调度标准规范体系，为算力资源供给方提供能力自查参考，同时为算力需求方提供算力调度能力使用参考，引导新建算力资源按统一标准建设及接入。全国政协委员、中国信息通信研究院院长余晓晖对记者说，要发挥全国超大规模市场优势，利用互联网发展成功经验，以算力先互联、再成网、构建大市场为主线，基于统一标识符实现多样性算力互联感知，通过弹性网络能力和标准化架构接口实现业务和数据流动互通，进而打造智能感知、高速弹性、安全绿色、先进普惠的算力互联网。[color=#c00000]人工智能+法治建设[/color][color=#c45911]确保人类“守法”、机器“守德”[/color]去年7月份发布的《生成式人工智能服务管理办法》，促进生成式人工智能健康发展和规范应用；去年10月份发布的《全球人工智能治理倡议》，围绕人工智能发展、安全和治理三个方面系统阐述了人工智能治理的中国方案。全国政协委员、陕西省高级人民法院副院长巩富文对《证券日报》记者表示，我们应当以《全球人工智能治理倡议》为指引，全面整合相关法律、法规，形成“中国特色”人工智能伦理指南，建立科技伦理审查及负面清单准入、分级分类管理、协同监管等制度，确保人类“守法”、机器“守德”。巩富文建议设立新型财产权——“人工智能生成物者权”，认定其权利主体为人工智能生成程序的使用人，不仅可以明确生成物法律地位和归属，推动其进入相关产业链、价值链，激励人工智能生成物的创作传播和产业投资，还可以为侵权责任认定打下良好基础，降低人工智能生成物对现有创作市场的冲击，以达到激励人工智能生成物的生产传播与公共领域保留相平衡的目的。全国政协委员、金杜律师事务所高级合伙人张毅对记者表示，应该尽快推进《人工智能法》的制定和出台，以《人工智能法》及配套的监管工具为核心，形成完整的人工智能技术法律体系。全国政协委员、南方科技大学副校长金李对记者表示，我们在消费过程中，逐渐从现金支付到手机二维码支付，再到人脸识别支付，科技让我们的生活变得更加便捷高效，但这背后也面临着身份信息泄露和隐私安全风险，在科技的便利性和隐私保护之间，需要法律与监管尺度进行平衡，人工智能等新一代信息技术的发展，带来更多新的商业模式和应用创新，相关法治建设也要与时俱进。[来源：中国发展网][align=right][/align]

[b]JRY系列智能石墨消解器[/b]JRY系列智能消解器，分为高温、超高温二大类型。根据实验室专业要求推出了土壤消解器、茶叶消解器、蛋白质消解器等一系列产品，广泛应用于食品、生物样品、污水处理、土壤环保、农产品、化妆品、疾控等行业，同时可作为微波消解的赶酸设备，解决微波消解赶酸难的问题。选材新颖独特，耐酸碱、耐高温，专为实验室量身定做。本产品采用智能控温数显，环绕式加热。节能快速，温度均匀，温度、时间等参数可以自由设定。省时省力大大提高了检测效率。

【作者】：康亚 杨懿 潘英俊【题名】：基于单片机的智能浊度仪 【期刊】：四川兵工学报 2009年01期【年、卷、期、起止页码】：【全文链接】：https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-CUXI200901042.htm

[u][color=red]智能视觉是区别于机器与机器人分界线，它好比是我们人类的眼睛与大脑部分，我们眼睛是接受外部映像，及时反应给大脑，而我们的大脑会对于得到的图像信息思考，做出处理方案（可能是纠正偏差）智能视觉是结合光 机 电 软 算五样技术一体化的，是人工智能的领域应用中最先端的环节，可达到更为高效率，高精度的生产，同时也赋予了更高商业价值。简单的说，没有智能视觉的机器人只能称之为机器。对于中低端制造，智能视觉不是必要技术，有会更好，没有也可以；但对于高端制造，智能视觉是必备技术。为什么呢？[/color][/u][color=#C00000]首先是产品质量，要保证质量，产品抽检是远远不能满足要求的，那么就需要全检，还需要规避人为因素的影响，只有智能视觉技术才能让全检变得经济可行；甚至比全检还要严格的是过程检验，对原材料和每道工序的半成品进行全检，不允许不合格品流入下一道工序（比如奔驰宝马的制作过程）；所以为什么欧美日的产品普遍可靠性非常高，很大程度得益于智能视觉技术的应用[/color][color=#C00000]智能视觉使复杂制造成为可能[/color]央视的《大国工匠》中就有很多挑战人类极限的工艺，一方面这些工匠的精神值得钦佩，但另一方面这些依赖极少数人的工艺其实是我们国家工业体系的隐患。很多复杂工艺需要高度熟练的技工才能完成，用数控设备或者机器人都无法替代，原因是需要复杂的过程响应，需要经验上的范式判断。这种情况下要采用智能视觉才有可能实现人工替代。人类对于超过4个自由度的反馈和控制是无法实现的，而精密生产很多时候会超过这个数目，比如手机的贴合，比如半导体的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp]气相[/url]沉积设备，需要同时观察与思考的装备才能胜任,只有采用了智能视觉技术的装备才有这样的能力。对已有的数控装备如机床和机器人进行智能视觉改造，才能适应复杂的制造。目前欧美日发达国家就是用智能视觉来升级现有的数控装备，这是高端制造的主流。柔性化是制造业的理想，是高效率与低成本的最佳结合。但它的首要敌人却是用来保证生产可靠性的工装夹具，智能视觉为提高设备通用性和减少工装夹具带来了可能；它是混线生产的必备技术，对流过来的产品进行识别并自动进行生产程序的快速切换（比如老坛酸菜面和红烧牛肉面）。[color=#C00000]现在我国机器人采购量已经占据全球的四分之一，智能视觉与机器人本体采购额之比，美国要超过67%，德国超过34%，日本作为占据全球机器人生产一半的比例，其智能视觉的投入还比机器人略多，可以看出，欧美日的高端制造业，对智能视觉的投入要大于对机器人本体的投入，这是高端制造业的特点，从这幅图看到我们国家离高端制造业差距还很大。[/color][color=#C00000] [/color][color=#C00000]他们的大型制造业公司都有智能视觉部门，不一定有机器人部门，也不一定有自动化部门，但基本都有视觉部门；[/color][color=#C00000]他们的智能视觉部门基本都以实验室的形式存在，而且是设置在生产线现场附近，持续研究智能视觉技术与本行业进行结合，以对制造工艺进行升级；[/color][color=#C00000]这是一个长期积累的过程，为什么很多国外的制造技术包括装备能够一代代地叠加和升级下去，和设置智能视觉实验室有很大关系；[/color][color=#0070C0]覆盖范围[/color][color=#0070C0]中国的智能视觉最先发展的地方是珠三角和长三角。外企（包括台企），促进了很多视觉公司的发展。其业务模式基本是外资公司提出准确的需求，国内视觉公司想办法完成。这看似好像没有问题，但真正的knowhow实际上是掌握在外资公司，因为别人总部有视觉部门，找国内的视觉公司是为了降低成本。[/color][color=#0070C0]近几年，外资投资剧降，但国内的民企和国企由于产业转型的刚需，对视觉的需求呈井喷状态，但这个时候问题来了，我们国内的这些企业对智能视觉基本处于摸着石头过河的状态，同时，国内的视觉公司普遍处于碎片化的生存状态，就会造成“懂工艺的不懂视觉，懂视觉的不懂工艺”的现状，造成视觉项目成功率不高、周期过长这个很显著的问题。其主要矛盾是企业缺乏一个将视觉与工艺相结合的解决knowhow问题的智能视觉实验室。[/color][color=#0070C0]如果我们的企业都像国外每个企业都自己来建实验室，那么起点太低，周期就太长，资源就太分散，无法实现快速超越；[/color][color=#0070C0]所以中科蓝海智能实验室专门针对产业密集的区域建立一小时服务圈来解决这个问题，建立智能视觉实验室是实验区域产业快速升级的不二法门。[/color][color=#767171]实验室服务[/color][color=#767171]我们的优势在光和算，机电软就外包出去，我们有超过1000种组件，有10000多份的视觉建模的案例，超过100位的资深智能专家（其中包括华南理工大学的光学教授）我们还有行业内最完备最专业的培训体系。我们连锁实验室设置在哪里，就会为当地建立超过基恩士和康耐视等国外巨头在中国分公司的技术水平的专攻产业升级的技术服务机构。这些分公司只存在上海北京，离产业一线很远。[/color][color=#767171] [/color][color=#767171]服务范围[/color][color=#767171]如果你有项目，可以找我们，如果你的产品里想加上视觉，可以找我们，如果你是视觉技术型公司，但缺少市场需求，可以找我们，如果你想对接视觉技术专家，或者想招募视觉人才，或者想对技术团队进行视觉技术培训，都可以找我们，如果你想发掘自身行业是否有跨界的创新，也可以找我们，把视觉应用到不同的行业去，今天讲了很多制造业，其实除了制造，在其他领域视觉也有非常巨大的应用空间。[/color][color=#767171]公司的服务体系包含两种，一种是基本服务，一种是增值服务。 [/color][color=#767171]基本服务：就是提供智能视觉方案，可以成为我们的会员，每年5万元，不限次数的方案，对于装备商很划算，一个经验一般的视觉工程师的年薪都不止10万了；如果不是会员，也可以单次。[/color][color=#767171]而增值服务就很丰富了，有： 技术转让，软件服务，技术入股，原始创新，样机开发，联合共建（中科院与国内知名企业联合视觉技术开发实际工作的生产问题）等。[/color][color=#767171]中国的智能视觉最先发展的地方是珠三角和长三角。OEM出口和外企，促进了很多视觉公司的发展[/color][color=#767171]服务对象；[/color][color=#767171]制造商（机器换人）[/color][color=#767171]自主品牌提升（质量支撑）[/color][color=#767171]装备商（成为智能装备商）[/color][color=#767171]行业（智能化）[/color][color=#767171] [/color]远心光学系统是指:主光线平行光轴离开的光学系统。通过光学系统对物品成像测物品的长度，精确调焦可以精确测量。但如调焦不准，像面与分划板不重合，产生视差。应用：定位和非接触测量贴合视觉定位系统：触摸屏生产需要将两块玻璃面板用胶水精确贴合，要求胶水要溢满全玻璃面且无气泡，上下玻璃面板不能偏差。目前的触摸屏在大尺寸(5-12寸)制造时，容易产生气泡、对位精度差，生产效率低。该技术货架实现了四路视频信号的实时采集,并通过图像处理技术实时跟踪靶标位置,同时显示定位指示信息并输出靶标位置给PLC或上位机,实现贴合机的智能定位功能。应用：UVW视觉对位和真空贴合（手机屏幕，底板都是运用视觉贴合系统）为什么基恩士那么强，基恩士的产品都牛逼到那么没有朋友，因为基恩士背后站着整个日本最强大的光电测控产业力量，基恩士本身并不大，只有几千人，但其背后产业链有数万名研发工程师，他们不是一个人在战斗，是日本技术的抱团。康耐视、mVTECh、DALSA，这些巨头他们都不是自己在战斗，这些公司其实都是一个平台，一个有强大竞争力的平台都是让技术团队保持专注，在技术上不断打造神器级产品，新技术一诞生马上就能最快抵达一线现场，就能最大程度地应用开来，这才是一个好的技术平台。

如题：谁会用激光跟踪仪的智能侧头？本公司有APT的一套设备，其中智能测头闲置中。。。。

实验室有一台雷磁PHSJ-3F型实验室pH计，以前工作一切正常。11月12日早上配制中性盐雾试验用得氯化钠水溶液，氯化钠溶解以后，测得pH大于7，于是加入盐酸调节。因为我的目标值为6.8~6.9，所以继续滴加盐酸，过程中发现pH计的读数下降至7.07后就不再变动了。我这才意识到出现了问题。 因为前一天也就是11月11日下午有人使用后没有及时将电极浸泡在氯化钾溶液中，所以我怀疑是电极的问题，于是放入氯化钾中浸泡了一上午，可惜不起作用。取来已知pH值分别为4.00、6.86、9.18的标准缓冲溶液，测量的结果是：实际4.00和6.86的溶液都显示7.07而9.18那个则测量值为9.17。又用别的已知pH的溶液试验，结果发现凡是pH大于7的溶液总是可以正确测量，而对于pH小于7的酸性溶液，无论浓度大小一律显示为7.07。后来试图用重新标定的办法，现用的是9.18的标准缓冲液，稳定后数值显示为9.17；然后用4.00标定的时候，则稳定在7.00。[color=#DC143C]而且更奇怪的是，温度电极在标定数值稳定1min后，由溶液的温度突然上升到135℃！[/color] 将这支电极安装在雷磁生产的ZD-2型自动电位滴定仪上使用，一切正常，酸碱都可以测量。再把原来自动电位滴定仪上的确定完好的同型号电极装到PH计上面，则又出现了同样的情况，只能测量碱性溶液，放入酸性溶液中就会固定在7.07！把另外一只完好的温度电极装到pH计上也是温度会突然跳跃到135℃！ 这样差不多就就判断是pH计主机坏了吧，可是机器放在那里，从来没人移动，怎么就坏了呢？大家有没有遇到过这种情况？怎么维修？

Winner2000Z智能激光粒度仪是济南微纳仪器有限公司在享誉全国的热销产品Winner2000激光粒度仪的基础上改进和发展的又一杰出产品。Winner2000Z除秉承Winner2000的所有优点外，更赋予其自动化和智能化的新特点，使测试操作更简单，测试方法更统一，测试结果更稳定。Winner2000Z智能激光粒度仪的问世，使济南微纳的产品再一次走在了全国同类产品的前列。Winner2000Z智能激光粒度仪的主要技术特点：1．测试电路、控制电路、超声器、循环泵、进水阀、排水阀、搅拌器均安置在仪器主机箱体内，集成度高，安装方便。2．采用USB通讯，所有测试操作均可由计算机控制完成。除加入样品外，测试人员始终操作计算机即可，不用对仪器进行任何直接操作，明显减轻了测试者的工作强度，提高了工作效率。3．控制程序人机界面友好，一目了然，使用方便，功能强大，便于操作和学习。4．具有人工和自动两种操作模式：人工模式：可以人工手动控制超声器、循环泵、进水阀、排水阀、搅拌器的工作状态和测试过程，符合传统操作习惯。适用于测试条件不明确或较难分散，测试不太稳定样品的测试。自动模式：可以对超声器、循环泵、进水阀、排水阀及搅拌器的工作状态进行预先设置，计算机根据预先设置好的状态自动完成测试过程。特别适用于测试条件较明确样品的测试，可以保证测试条件的统一，消除由于不同操作者带来的测试误差。5．具有智能校准功能。加入标准样品后，不需人工挪动镜头、样品窗或修改程序及校正参数，计算机利用先进的智能化校正算法，自动消除测量误差，完成仪器的自动校准。6．对测量数据进行智能分析，自动剔除不良结果，并对测试结果自动进行综合处理，免除了人工数据处理的麻烦。7．操作极为简单，在自动模式下工作时，操作者只需完成启动程序、加入样品、保存或打印测试结果几项工作，既简便又轻松。拥有了Winner2000Z智能激光粒度仪，你就拥有了一流的测试手段。Winner2000Z智能激光粒度仪，是你创造一流产品的制高点。

流量传感器的流通剖面类似文丘利管的型线。在入口侧安放一组螺旋型导流叶片，当流体进入流量传感器时，导流叶片迫使流体产生剧烈的旋涡流。当流体进入扩散段时，旋涡流受到回流的作用，开始作二次旋转，形成陀螺式的涡流进动现象。该进动频率与流量大小成正比，不受流体物理性质和密度的影响，检测元件测得流体二次旋转进动频率就能在较宽的流量范围内获得良好的线性度。信号经前置放大器放大、滤波、整形转换为与流速成正比的脉冲信号，然后再与温度、压力等检测信号一起被送往微处理器进行积算处理，最后在液晶显示屏上显示出测量结果(瞬时流量、累积流量及温度、压力数据)。 智能旋进旋涡流量计流量积算仪由温度和压力检测模拟通道、流量传感器通道以及微处理器单元组成，并配有外输出信号接口，输出各种信号。流量计中的微处理器按照气态方程进行温压补偿，并自动进行压缩因子修正.智能旋进旋涡流量计可广泛应用于石油、化工、电力、冶金、城市供气等行业测量各种气体流量，是目前油田和城市天然气输配计量和贸易计量的首选产品。

从当前的形势来说，智能化控制是现在最为热门的控制系统，智能控制技术包括仿人的特征提取技术、目标自动化辨识技术、知识的自学习技术、环境的自适应技术、最佳决策技术等。 现代化的高低温冲击试验机经过不断的创新、研究、改革，以最新、最高档的智能化控制面向大家，其中的智能化控制包括各种最佳方式监控智能化工具、装备、系统以达到既定目标的技术，是直接涉及测控系统效益发挥的技术，是从信息技术向知识经济技术发展的关键。智能控制技术可以说是测控系统中最重要和最关键的软件资源。 最重要的就属于高低温冲击试验机的仪表控制显示器部分了，采用的是可编程控制为基础的开放式控制系统及先进控制技术，特种测控装备和测控技术，系统成套集成技术，操作起来简捷、快速、方便。

【亚洲流体网讯】 智能仪器仪表凭借其体积小、功能强、功耗低等优势，迅速地在家用电器、科研单位和工业企业中得到了广泛的应用。智能仪器仪表的工作原理为传感器拾取被测参量的信息并转换成电信号，经滤波去除干扰后送入多路模拟开关；由单片机逐路选通模拟开关将各输入通道的信号逐一送入程控增益放大器，放大后的信号经a／d转换器转换成相应的脉冲信号后送入单片机中；单片机根据仪器所设定的初值进行相应的数据运算和处理(如非线性校正等)；运算的结果被转换为相应的数据进行显示和打印；同时单片机把运算结果与存储于片内flashrom(闪速存储器)或e2prom(电可擦除存贮器)内的设定参数进行运算比较后，根据运算结果和控制要求，输出相应的控制信号(如报警装置触发、继电器触点等)。此外，智能仪器还可以与pc机组成分布式测控系统，由单片机作为下位机采集各种测量信号与数据，通过串行通信将信息传输给上位机——pc机，由pc机进行全局管理。 智能仪器仪表的发展概况 80年代，微处理器被用到仪器中，仪器前面板开始朝键盘化方向发展，测量系统常通过ieee—488总线连接。不同于传统独立仪器模式的个人仪器得到了发展等。 90年代，仪器仪表的智能化突出表现在以下几个方面：微电子技术的进步更深刻地影响仪器仪表的设计；dsp芯片的问世，使仪器仪表数字信号处理功能大大加强；微型机的发展，使仪器仪表具有更强的数据处理能力；图像处理功能的增加十分普遍；vxi总线得到广泛的应用。 近年来，智能化测量控制仪表的发展尤为迅速。国内市场上已经出现了多种多样智能化测量控制仪表，例如，能够自动进行差压补偿的智能节流式流量计，能够进行程序控温的智能多段温度控制仪，能够实现数字pid和各种复杂控制规律的智能式调节器，以及能够对各种谱图进行分析和数据处理的智能色谱仪等。 国际上智能测量仪表更是品种繁多，例如，美国honeywell公司生产的dstj-3000系列智能变送器，能进行差压值状态的复合测量，可对变送器本体的温度、静压等实现自动补偿，其精度可达到0.1%fs；美国raca-dana公司的9303型超高电平表，利用微处理器消除电流流经电阻所产生的热噪声，测量电平可低达-77db；美国fluke公司生产的超级多功能校准器5520a，内部采用了3个微处理器，其短期稳定性达到1ppm，线性度可达到0.5ppm；美国foxboro公司生产的数字化自整定调节器，采用了专家系统技术，能够像有经验的控制工程师那样，根据现场参数迅速地整定调节器。这种调节器特别适合于对象变化频繁或非线性的控制系统。由于这种调节器能够自动整定调节参数，可使整个系统在生产过程中始终保持最佳品质。 智能仪器仪表发展趋势 微型化 微型智能仪器指微电子技术、微机械技术、信息技术等综合应用于仪器的生产中，从而使仪器成为体积小、功能齐全的智能仪器。它能够完成信号的采集、线性化处理、数字信号处理，控制信号的输出、放大、与其他仪器的接口、与人的交互等功能。微型智能仪器随着微电子机械技术的不断发展，其技术不断成熟，价格不断降低，因此其应用领域也将不断扩大。它不但具有传统仪器的功能，而且能在自动化技术、航天、军事、生物技术、医疗领域起到独特的作用。例如，目前要同时测量一个病人的几个不同的参量，并进行某些参量的控制，通常病人的体内要插进几个管子，这增加了病人感染的机会，微型智能仪器能同时测量多参数，而且体积小，可植入人体，使得这些问题得到解决。 多功能化 多功能本身就是智能仪器仪表的一个特点。例如，为了设计速度较快和结构较复杂的数字系统，仪器生产厂家制造了具有脉冲发生器、频率合成器和任意波形发生器等功能的函数发生器。这种多功能的综合型产品不但在性能上(如准确度)比专用脉冲发生器和频率合成器高，而且在各种测试功能上提供了较好的解决方案。 人工智能化 人工智能是计算机应用的一个崭新领域，利用计算机模拟人的智能，用于机器人、医疗诊断、专家系统、推理证明等各方面。智能仪器的进一步发展将含有一定的人工智能，即代替人的一部分脑力劳动，从而在视觉(图形及色彩辨读)、听觉(语音识别及语言领悟)、思维(推理、判断、学习与联想)等方面具有一定的能力。 这样，智能仪器可无需人的干预而自主地完成检测或控制功能。显然，人工智能在现代仪器仪表中的应用，使我们不仅可以解决用传统方法很难解决的一类问题，而且可望解决用传统方法根本不能解决的问题。 融合isp和emit技术，实现仪器仪表系统的internet接入(网络化 伴随着网络技术的飞速发展，internet技术正在逐渐向工业控制和智能仪器仪表系统设计领域渗透，实现智能仪器仪表系统基于internet的通讯能力以及对设计好的智能仪器仪表系统进行远程升级、功能重置和系统维护。 在系统编程技术(in-systemprogramming，简称isp技术)是对软件进行修改、组态或重组的一种最新技术。它是lattice半导体公司首先提出的一种使我们在产品设计、制造过程中的每个环节，甚至在产品卖给最终用户以后，具有对其器件、电路板或整个电子系统的逻辑和功能随时进行组态或重组能力的最新技术。isp技术消除了传统技术的某些限制和连接弊病，有利于在板设计、制造与编程。isp硬件灵活且易于软件修改，便于设计开发。由于isp器件可以像任何其他器件一样，在印刷电路板(pcb)上处理，因此编程isp器件不需要专门编程器和较复杂的流程，只要通过pc机，嵌入式系统处理器甚至internet远程网进行编程。 emit嵌入式微型因特网互联技术是emware公司创立eti(extendtheinternet)扩展internet联盟时提出的，它是一种将单片机等嵌入式设备接入internet的技术。利用该技术，能够将8位和16位单片机系统接入internet，实现基于internet的远程数据采集、智能控制、上传／下载数据文件等功能。 目前美国connectone公司、emware公司、tasking公司和国内的p＆s公司等均提供基于internet的devicenetworking的软件、固件(firmware)和硬件产品。 虚拟仪器是智能仪器发展的新阶段 测量仪器的主要功能都是由数据采集、数据分析和数据显示等三大部分组成的。在虚拟现实系统中，数据分析和显示完全用pc机的软件来完成。因此，只要额外提供一定的数据采集硬件，就可以与pc机组成测量仪器。这种基于pc机的测量仪器称为虚拟仪器。在虚拟仪器中，使用同一个硬件系统，只要应用不同的软件编程，就可得到功能完全不同的测量仪器。可见，软件系统是虚拟仪器的核心，“软件就是仪器”。 传统的智能仪器主要在仪器技术中用了某种计算机技术，而虚拟仪器则强调在通用的计算机技术中吸收仪器技术。作为虚拟仪器核心的软件系统具有通用性、通俗性、可视性、可扩展性和升级性，能为用户带来极大的利益，因此，具有传统的智能仪器所无法比拟的应用前景和市场。 结束语 智能仪器是计算机科学、电子学、数字信号处理、人工智能、vlsi等新兴技术与传统的仪器仪表技术的结合。随着专用集成电路、个人仪器等相关技术的发展，智能仪器将会得到更加广泛的应用。作为智能仪器核心部件的单片计算机技术是推动智能仪器向小型化、多功能化、更加灵活的方向发展的动力。可以预料，各种功能的智能仪器在不远的将来会广泛地使用在社会的各个领域。本文转载：亚洲流体网

智能氢氧机益生瑞：受加盟商欢迎的品牌

智能仪器仪表凭借其体积小、功能强、功耗低等优势，迅速地在家用电器、科研单位和工业企业中得到了广泛的应用。智能仪器仪表的工作原理为传感器拾取被测参量的信息并转换成电信号，经滤波去除干扰后送入多路模拟开关；由单片机逐路选通模拟开关将各输入通道的信号逐一送入程控增益放大器，放大后的信号经a／d转换器转换成相应的脉冲信号后送入单片机中；单片机根据仪器所设定的初值进行相应的数据运算和处理(如非线性校正等)；运算的结果被转换为相应的数据进行显示和打印；同时单片机把运算结果与存储于片内flashrom(闪速存储器)或e2prom(电可擦除存贮器)内的设定参数进行运算比较后，根据运算结果和控制要求，输出相应的控制信号(如报警装置触发、继电器触点等)。此外，智能仪器还可以与pc机组成分布式测控系统，由单片机作为下位机采集各种测量信号与数据，通过串行通信将信息传输给上位机——pc机，由pc机进行全局管理。 智能仪器仪表的发展概况 80年代，微处理器被用到仪器中，仪器前面板开始朝键盘化方向发展，测量系统常通过ieee—488总线连接。不同于传统独立仪器模式的个人仪器得到了发展等。 90年代，仪器仪表的智能化突出表现在以下几个方面：微电子技术的进步更深刻地影响仪器仪表的设计；dsp芯片的问世，使仪器仪表数字信号处理功能大大加强；微型机的发展，使仪器仪表具有更强的数据处理能力；图像处理功能的增加十分普遍；vxi总线得到广泛的应用。 近年来，智能化测量控制仪表的发展尤为迅速。国内市场上已经出现了多种多样智能化测量控制仪表，例如，能够自动进行差压补偿的智能节流式流量计，能够进行程序控温的智能多段温度控制仪，能够实现数字pid和各种复杂控制规律的智能式调节器，以及能够对各种谱图进行分析和数据处理的智能色谱仪等。 国际上智能测量仪表更是品种繁多，例如，美国honeywell公司生产的dstj-3000系列智能变送器，能进行差压值状态的复合测量，可对变送器本体的温度、静压等实现自动补偿，其精度可达到0.1%fs；美国raca-dana公司的9303型超高电平表，利用微处理器消除电流流经电阻所产生的热噪声，测量电平可低达-77db；美国fluke公司生产的超级多功能校准器5520a，内部采用了3个微处理器，其短期稳定性达到1ppm，线性度可达到0.5ppm；美国foxboro公司生产的数字化自整定调节器，采用了专家系统技术，能够像有经验的控制工程师那样，根据现场参数迅速地整定调节器。这种调节器特别适合于对象变化频繁或非线性的控制系统。由于这种调节器能够自动整定调节参数，可使整个系统在生产过程中始终保持最佳品质。

智能仪器：未来生活的智能伙伴 随着科技的飞速发展，智能技术正以前所未有的速度渗透到我们生活的方方面面，其中，智能仪器作为这一变革的先锋，正逐步成为我们日常生活中不可或缺的智能伙伴。它们不仅极大地提升了生活品质，还通过精准的数据分析和个性化的服务，为我们带来了更加便捷、健康、智能的生活方式。 一、智能仪器的定义与范畴 智能仪器，顾名思义，是指集成了传感器、处理器、通信模块等智能元件，能够自主感知环境、处理数据、做出决策并与人交互的仪器设备。它们广泛应用于家居、医疗、健康、教育、娱乐等多个领域，包括但不限于智能手环、智能手表、智能家居控制系统、智能医疗设备、智能教育机器人等。 二、智能仪器如何改变生活 智能家居，舒适生活智能管家 智能家居系统是智能仪器在家庭领域的重要应用之一。通过智能门锁、智能照明、智能空调、智能安防等设备的互联互通，我们可以实现家居环境的智能化控制。无论是远程操控家电设备，还是根据环境变化自动调节室内温湿度，智能家居系统都能为我们创造一个更加舒适、节能、安全的居住环境。 健康管理，个性化关怀的贴身助手 智能医疗设备如智能手环、智能手表等，通过持续监测心率、血压、睡眠质量等生理指标，为我们提供了全面的健康管理方案。它们不仅能够及时发现潜在的健康问题，还能根据个人的生活习惯和健康状况，提供个性化的饮食、运动建议，成为我们健康生活的得力助手。 教育娱乐，寓教于乐的智能伴侣 在教育领域，智能教育机器人、智能学习平板等智能仪器通过互动式教学、个性化学习路径规划等功能，为孩子们提供了更加生动有趣、高效的学习体验。而在娱乐方面，智能音箱、智能电视等智能设备则通过语音控制、内容推荐等功能，让我们的休闲时光更加丰富多彩。 三、智能仪器的技术优势 精准感知与数据处理 智能仪器内置的高精度传感器能够实时感知环境变化和用户行为，而强大的处理器则能对这些海量数据进行快速处理和分析，为后续的决策和服务提供有力支持。 自主学习与决策能力 随着人工智能技术的不断发展，智能仪器正逐渐具备自主学习和决策的能力。它们能够根据用户的使用习惯和偏好，不断优化服务体验；同时，在面对复杂环境时，也能做出更加准确的判断和决策。 无缝连接与交互体验 智能仪器通过物联网技术实现了设备之间的无缝连接和数据共享，为用户提供了更加便捷、流畅的交互体验。无论是通过手机APP远程控制家电设备，还是通过语音指令与智能音箱进行交互，智能仪器都让我们感受到了前所未有的便捷和智能。 四、智能仪器的未来展望 展望未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，智能仪器将在我们的生活中扮演更加重要的角色。一方面，它们将不断提升自身的智能化水平和服务质量，为我们带来更加精准、个性化的服务体验；另一方面，它们还将与其他领域的技术深度融合，推动整个社会的智能化进程。例如，在智慧城市建设中，智能仪器将作为城市基础设施的重要组成部分，为城市管理、公共安全、环境保护等方面提供有力支持。 总之，智能仪器作为未来生活的智能伙伴，正以其独特的魅力和无限潜力改变着我们的生活方式。我们有理由相信，在未来的日子里，智能仪器将继续发挥其在科技创新和社会发展中的重要作用，为我们创造更加美好、智能的生活。

不能说投诉，只能说建议，为什么呢？先说点具体情况。最近老是被版主删帖子，，重复嘛！但我想说的是，这不是我的错，活不应该归咎于我！ 因为有时候电脑网速稍微慢一点，我们可能就点了几下，没想到就发了好几次，我们是新手，又不知道怎么删一下子。你说怎么办？还有，很多情况类是吧，所以，版主应该多替我们考虑一下，而不是剪贴就删，这回答下我们的积极性的！其他的不想说什么，谢谢

【作者】： 刘畅 王冰峰【题名】：基于AT89S52单片机的智能浊度仪【期刊】：仪表技术与传感器. 2007,(12)【年、卷、期、起止页码】：【全文链接】：https://kns.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?filename=YBJS200712025&dbcode=CJFD&dbname=CJFD2007&v=5UsIlYnokM0xG7_SKLgu8NWsmaPfB74HMsJWy-xhuJJd2Cf8m_8bFqTBNATQszSY

伴随着计算机技术及通讯技术的发展，用户对智能涡街流量计的需求逐渐增大。那么什么是智能涡街流量计？智能涡街流量计的品牌哪个值得推荐呢？今天小编为大家推荐一款用户反馈较好的涡街流量计品牌——和晟测控LUB系列智能涡街流量计。[img=智能涡街流量计品牌哪个好？LUB系列值得推荐]https://p26.toutiaoimg.com/origin/tos-cn-i-qvj2lq49k0/c76e437306f249be99a959982e0bf64b?from=pc[/img]智能涡街流量计是基于卡门涡街原理而设计的一种具有国际先进水平的新型流量计，多用于工业管道介质流体的流量测量，如气体、液体、蒸气等多种介质。区别于传统涡街流量计，智能涡街流量计具有更加可靠的稳定性、抗振性及更加精确的测量水平，同时智能涡街流量计配备多种通讯协议，便于远程监控及操作。LUB系列智能涡街流量计是由和晟测控独立研发生产的数据型涡街流量计。相较于其他品牌涡街流量计具备以下优势：[list=1][*]抗振性能好，稳定性高；[*]结构简单牢固，维护量低；[*]宽量程高精度，精度等级高达1.0；[*]支持配备多种通讯协议，便于远程监控及操作；[*]压力损失小，应用范围广；[/list][img=智能涡街流量计品牌哪个好？LUB系列值得推荐]https://p26.toutiaoimg.com/origin/tos-cn-i-qvj2lq49k0/7bc2ee5ffffb416da0daf078d2aecb19?from=pc[/img]智能涡街流量计品牌哪个好？推荐和晟测控LUB系列。和晟测控是专业的涡街流量计生产厂家，用户遍及全国各地。其LUB系列智能涡街流量计广泛应用于热电、石油、化工、冶金、纺织、造纸、食品等行业，因其较高的稳定性及独特的产品优势得到了用户的广泛认可。蒸汽预付费管理系统、智慧热网管理系统、涡街流量计、电磁流量计、超声波流量计、平衡流量计、智能流量积算仪、预付费计量监控终端等，相关技术欢迎交流咨询~

【作者】： 康亚【题名】：一种新的经济型智能浊度仪研究【期刊】： 重庆大学 2009【年、卷、期、起止页码】：【全文链接】：https://kns.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?dbcode=CMFD&dbname=CMFD2009&filename=2009047838.nh&uniplatform=NZKPT&v=PhDF53i0ijR1kcf4D6Aib07QP62-WYJTOgV_J4OAt1q6BhmGdGCHzJyGZL5Lck5d

今天听一位老太太说她用中国移动的手机打了一个几分钟的本地电话，结果被扣掉七十多元人民币。查了一下原因是她打完电话没有有效挂断，恰恰对方也没有有效挂断，结果虽然没有语音信号传送，也算是在通信中。幸好几小时后有人动用了电话。如果几天几夜没人动用，那个通信费就是几千甚至几万元了。不知道是这个手机太不智能还是供应商故意留下的漏洞？记得以前用的座机，如果你打完电话忘了挂断，过几分钟后会因没有通信信号而自动切断，不会让你支付大量闲置费用，就是你的下一个电话打不进来而已。这样一比较，感觉现在的智能手机这方面的表现太差了，远远不及几十年前的不智能的座机。大家在使用中还发现手机其它不智能的情况吗？

向各位大虾、剑客 请教： 要测土壤中重金属全量，是否只能用浓酸全分解法？ 而土壤酸溶浸法：如 （HCl-HNO3溶浸法）是否只能测定土壤中有效态金属元素含量？

[b]本系列文章目的在于普及仪器从业从业者互联网思维，作者蒋超，就职业广州市环境监测中心站，从事环境监测实验室分析工作。微信jcvstop，欢迎同行交流。[/b]我在想，如果你现在和同行谈仪器行业的大数据，人家会说太务虚。有些概念比较超前，仪器行业部分人员会觉得有点夸大互联网数据的作用。而写这篇文章在于告诉大家科学仪器行业的趋势，变，则通。这两年大家才开始听到大数据、人工智能这些热门得不能再热门的词，但实际上认真想一下，互联网最成功的这几家企业，本质上都是基于人工智能和大数据。你在谷歌上输入任何一个关键字，不到一秒的时间，它就能把全网相关的信息推送给你，这完全是超出人的想象的一种服务，只有靠机器才能做到。每天上亿人在淘宝挑商品、做买卖，这些个性化的服务如果都由人来完成，那么淘宝雇再多的人无济于事。 这就是我们这个时代第二个最重要的特征，由机器取代人进行决策、提供服务。 越来越多的场景只有靠机器、靠人工智能才能完成以前靠人没有办法完成的海量服务和个性化的服务。[hr/][align=center][b]科学仪器行业未来可能全面智能化吗？[/b][/align]什么叫智能化呢？就是未来仪器行业的决策会越来越多地依赖于机器学习，依赖于人工智能。 机器将取代人，在越来越多的商业决策上扮演非常重要的角色，它能取得的效果远远超过今天人工运作带来的效果。前一段时间，我们购买的那台便携式[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/bp][color=#3333ff]气质联用仪[/color][/url]装机，这是聚光科技生产的一台国产仪器，但在某些方面真的让我看到了几年后的行业，几年后自己处于什么样的工作状态中。这台仪器的设计理念在目前行业中比较超前，它通过大量行业检测标准数据内置了自动化操作模块，你需要老化色谱柱，再也不需要调整仪器参数，系统自动就调整到老化的模式，你需要检测有机氯农药，系统根据自带的标准数据库，自动将参数调整至适合有机氯检测的状态。另外仪器的各部分全部可视化，尽管可视化程度不是很高，但是这种通过大量数据来识别用户意图的方式的思路，让仪器智能化的实现成为可能。上次AlphaGo的事情，应该引发不少人的关注，我当时也写了一篇关于仪器行业人工智能大趋势这样的文章[url=http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxMTI3NjQ1NA==&mid=2652045393&idx=1&sn=29816e6fd94ceb3f3acf2d2a21c39471&chksm=80a43998b7d3b08e162a69eada72f2365beeef3eb38f61ae235bceac4248bc2bfa3fb003f083&scene=21#wechat_redirect]“阿尔法狗”零封柯洁，仪器行业人员到底要不要看趋势？[/url]人工智能的概念今天非常普及，也毫无疑问是未来最重要的一个趋势。对于仪器行业的人来说，特别是很少和社会商业接触的实验室分析人员，在一定程度上会因为日复一日的实验室检测工作而忽略对一些新事物的关注。今天人工智能的技术核心，其实是机器用笨办法去算，它的所谓学习是通过概率论的方法，不断地去通过正反馈来优化结果，而不是像人一样去思考和学习。 这种机器学习的方法必须基于海量数据的校验，必须基于算法的一个不断反馈过程。 所以我把这个阶段人工智能带来的商业价值，它所实现的路径叫做数据智能。上面提到的聚光科技的便携式[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/bp][color=#3333ff]气质联用仪[/color][/url]，按照目前这种海量数据的思路，也许某一天，软件能根据内嵌的标准方法数据库，自动识别目前的绝大部分操作方法，这样在现场应急监测过程中，只需要告诉仪器发生事故的工厂性质，仪器就能自动调整好参数，待命监测现场数据，我想，这在接下来的智能数据中，是完全可以实现的，更何况那些目前我们无法想得到的技术。最近最典型的案例就是谷歌翻译。传统上我们想用人的学习方法去做翻译，机器怎么都做不过人，但是过去十几年用所谓的深度学习方法，其实就是机器智能的方法。通过所有的人提供海量的数据，机器现在能够快速提高它的准确率，从几年前百分之四五十，快速提升到今天百分之九十几以上，完全能够达到商用的水平。所以谷歌翻译成了今年非常热门的一项服务，越来越多的基于机器智能的服务，会成为我们生活中离不开的服务，它的本质是用机器做到了人做不到的事情。[hr/][align=center]科学仪器行业怎样变得数据智能化吗？[/align]接下来你大概就想知道这个看起来很高大上的叫做数据智能的东西，要怎样才能融入到仪器行业商业里面去呢？简单来说，仪器行业同样需要像其他行业一样，要做数据化、算法化和产品化这三件事情。[b]1.先讲数据化的概念。 [/b]由于互联网的存在，由于广泛的连接，淘宝其实是能够准确地记录下来所有用户全部的在线行为的，而这些数据本身可以用于优化他下一次来淘宝的体验，所以没有这个数据化的积累就没有后面的一切。但是不知道我们目前仪器行业是否有企业在这样做了，我想应该是没有的，仪器信息网聚集了月流量60万的点击量，但是对于用户进去后到底做了什么，点击和关注了什么，下载了什么，这些我不知道他们是否做了统计，统计后的海量数据是否拿来作为后期接下来的算法数据的来源，我想仪器信息网应该也在考虑。但是从仪器信息网这十几年的发展来看，海量数据的智能化应该还没有起步，否则最近两年会有一些智能化的产品出现，但现在看到的绝大部分属于web1.0-2.0时代的产品。[b]2.第二个算法化。[/b]算法这个词可能一般的人听了会懵，其实讲算法之前先要讲一个概念叫建模型。一个人在某个场景下会怎么决策，先要把他抽象成一个模型，然后要找到一套数学的方法，让它能够收敛，用模型去优化他的决策。然后第三步才是把这个算法用计算机能够理解的程序写下来。打个简单比方，购买一台高分辨[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Yp][color=#3333ff]液质联用仪[/color][/url]，我需要了解各种型号的技术参数和指标。此时我们参观一个实验室，想看看别人家这台仪器设备（假设不知道品牌）的评分，此时如果我是销售人员，只需要拿出手机扫一扫仪器，手机就能根据仪器的外观形状知道这台未知品牌的各种参数以及市场情况，同时根据后台的大量用户评价数据以及海量的各种品牌型号数据进行仪器评价打分，后台自动计算出我的最佳销售策略销售渠道应该怎样做。那么如果需要建立这样一套系统，首先第一步得掌握目前全球的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Yp][color=#3333ff]液质联用仪[/color][/url]的性能参数，将数据线上化，但由于仪器行业的特征，如各自品牌技术封锁，这一步在目前几乎不可能完成，但这里不去考虑技术以外的因素。有了数据之后接下来就是建立模型，系统怎么知道给仪器参数对比，怎么知道能打多少分，这就需要建立数学模型，用某种数学方法解决，能够得到一个可以收敛的结果。然后第三步是计算机的程序，通个这个模型，给出计算出来的值。算法可能是这个时代创造巨大价值的一个新概念，这里我再多讲一些：历史上最出名的一个算法叫做PageRank，这个算法支撑了谷歌这个5000亿美金公司的起步。你上网在一个搜索框输入一个关键字，全网的信息就能按照关联度推荐给你。怎么组织全网这个信息？怎么去理解相关性？怎么把最相关的信息给你推送出来？谷歌最早的创始人在斯坦福读博士的时候就想到了一种模型，这个模型根据网站跟网站之间的链接和指向，来代表这个网站的相对重要性。然后他把所有网站的链接都记录下来，这就完成了数据化。但更大的挑战是你怎么来算它的相关性？他就设计了一套算法，一套数学的公式，这个相关性就是根据这个公式来推导的。由于计算能力的大发展，能够把全网的数据都通过这个数学公式马上计算出一个结果。你输入关键字，通过了这个巨大的搜索引擎，实际上它的核心就是这个算法，就能给你一个特定的结果，这就是算法起的作用。[b]3.第三产品化。[/b]算法要真正发生作用，离不开第三个关键的词，就是产品化。你一定要建立产品跟客户的直接连接。这个产品在我们之前提到就是聚光科技的那台[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/bp][color=#3333ff]气质联用仪[/color][/url]，这样一个仪器自动化界面就是智能产品，能够帮助操作者自动调整仪器性能。或者刚才讲到的实验室场景扫描系统，系统扫描出来的仪器评分及销售策略分析就是产品。这个产品建立了智能引擎和用户之间互动的桥梁，你的每一次动作，通过数据化的方式告诉了这个智能系统说，你给我的匹配的仪器不够高，智能化程度够不够高，机器再根据这个结果去优化它的算法，给出一个更好的结果。机器跟人不一样，它可以永远不知疲倦的24小时以秒级的速度在更新它的结果，所以它的进化速度非常非常快，从一个开始并不很精确的结果，很快就能达到一个非常精确的结果。产品化是非常重要的一个环节，因为它提供了一个反馈闭环，而反馈闭环是任何学习的一个前提条件。 但遗憾的是，目前仪器行业，无论是第三方检测，还是实验室智能，都还有发展到这样的观点。反馈闭环也就是你无论学什么，比如说学打羽毛球，你动作对不对，一定要教练给你一个反馈，你改了以后是往正确的方向更对了，还是纠偏纠得更错了，教练要再给你一次反馈。这实际上就是学习、修正、调整、反馈。过程中你就能够学习、进步、提升，人是这么学习的，机器也是这么学习的。所以我提到为什么聚光科技的那台仪器设备让我隐约看到了五年后的仪器智能状态，因为在不久的将来，这款仪器是完全可以通过对全国大量用户的人机互动的大量数据从而做出自己相应的辨别和判断。那么对于绝大部分传统的仪器公司或者第三方检测平台，看到这里可能会有点担心，说我是一个很传统的企业，那些算法我也不懂，海量的数据计算我也不懂，那么多数学天才我到哪儿去找？实际上对于大部分的传统企业来说，你不用担心这些。就像云计算，谷歌、阿里巴巴、亚马逊这些企业都在把它当成一个公共服务在提供，所以将来你不用去担心算法、计算这些，这些都会成为智能时代的基础设施。你要做的是什么呢？其实我之前的文章中提到，核心在于你能不能够创新地实现产品化，把你的核心业务流程在线化，这样的话数据才能被记录下来。然后你可以在这些大互联网企业提供的算法工具包里，去挑一个合适你的算法。 这样把全球实验室实验人员的数据作为原料，交给算法去处理，你的系统或业务就变成了一个智能业务。 你就能比你的竞争对手每天都越跑越快。这是未来竞争能够脱颖而出最重要的一个秘诀。[hr/][color=#000000]好了，今天就写写这些，数据时代，当然也需要学习相关的知识，同时要多与行业的同行交流，储备这方面相关的知识。如果你对科学仪器行业的智能数据感兴趣，也可以与作者交流。[/color][color=#000000][/color]

[font=-apple-system, BlinkMacSystemFont, &][color=#05073b][size=18px]智能考种分析仪是什么仪器，智能考种分析仪是一种集成了多种传感技术和图像处理技术的现代农业仪器。它特别设计用于农业领域，主要用于种子质量的自动化分析，包括种子形态、大小、重量、发芽率等关键指标的测定。此外，它还能分析和计算作物种子的数量、面积、周长、长度、宽度、长宽比等多项数据，并提供千粒重的准确测量。智能考种分析仪的必要性在于，在现代农业生产中，确保种子的质量和净度对农作物的生长和产量至关重要。种子质量直接影响着农作物的生长、疾病抵抗力和总产量。因此，对种子的净度和数量进行准确检验至关重要。智能考种分析仪通过利用现代图像处理技术，为种子质量检测提供了有效、准确和自动化的解决方案。智能考种分析仪适用于各种种子，如玉米、水稻、小麦、大豆、油菜、蔬菜等，能够实时测量出籽粒的数量、粒长、粒宽、周长、面积、重量等参数。它的测量速度快，算法计算时间通常不超过1秒，大大缩短了测量的时间，为研究降低了时间成本。此外，智能考种分析仪还能实现种子检测过程的自动化、智能化，减少人工成本投入，排除人为误差干扰，提高种子检测测量的准确性。总之，智能考种分析仪是现代农业领域不可或缺的工具，对于提升种子筛选精度和育种效率具有重要意义。[img=,690,690]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2024/05/202405241055234417_2788_6098850_3.jpg!w690x690.jpg[/img][/size][/color][/font]

微型化 微型智能仪器指微电子技术、微机械技术、信息技术等综合应用于仪器的生产中，从而使仪器成为体积小、功能齐全的智能仪器。它能够完成信号的采集、线性化处理、数字信号处理，控制信号的输出、放大、与其他仪器的接口、与人的交互等功能。微型智能仪器随着微电子机械技术的不断发展，其技术不断成熟，价格不断降低，因此其应用领域也将不断扩大。它不但具有传统仪器的功能，而且能在自动化技术、航天、军事、生物技术、医疗领域起到独特的作用。例如，目前要同时测量一个病人的几个不同的参量，并进行某些参量的控制，通常病人的体内要插进几个管子，这增加了病人感染的机会，微型智能仪器能同时测量多参数，而且体积小，可植入人体，使得这些问题得到解决。多功能化 多功能本身就是智能仪器仪表的一个特点。例如，为了设计速度较快和结构较复杂的数字系统，仪器生产厂家制造了具有脉冲发生器、频率合成器和任意波形发生器等功能的函数发生器。这种多功能的综合型产品不但在性能上（如准确度）比专用脉冲发生器和频率合成器高，而且在各种测试功能上提供了较好的解决方案。人工智能化 人工智能是计算机应用的一个崭新领域，利用计算机模拟人的智能，用于机器人、医疗诊断、专家系统、推理证明等各方面。智能仪器的进一步发展将含有一定的人工智能，即代替人的一部分脑力劳动，从而在视觉（图形及色彩辨读）、听觉（语音识别及语言领悟）、思维（推理、判断、学习与联想）等方面具有一定的能力。这样，智能仪器可无需人的干预而自主地完成检测或控制功能。显然，人工智能在现代仪器仪表中的应用，使我们不仅可以解决用传统方法很难解决的一类问题，而且可望解决用传统方法根本不能解决的问题。融合isp和emit技术，实现仪器仪表系统的internet接入（网络化） 伴随着网络技术的飞速发展，internet技术正在逐渐向工业控制和智能仪器仪表系统设计领域渗透，实现智能仪器仪表系统基于internet的通讯能力以及对设计好的智能仪器仪表系统进行远程升级、功能重置和系统维护。 在系统编程技术（in-systemprogramming，简称isp技术）是对软件进行修改、组态或重组的一种最新技术。它是lattice半导体公司首先提出的一种使我们在产品设计、制造过程中的每个环节，甚至在产品卖给最终用户以后，具有对其器件、电路板或整个电子系统的逻辑和功能随时进行组态或重组能力的最新技术。isp技术消除了传统技术的某些限制和连接弊病，有利于在板设计、制造与编程。isp硬件灵活且易于软件修改，便于设计开发。由于isp器件可以像任何其他器件一样，在印刷电路板（pcb）上处理，因此编程isp器件不需要专门编程器和较复杂的流程，只要通过pc机，嵌入式系统处理器甚至internet远程网进行编程。 emit嵌入式微型因特网互联技术是emware公司创立eti（extendtheinternet）扩展internet联盟时提出的，它是一种将单片机等嵌入式设备接入internet的技术。利用该技术，能够将8位和16位单片机系统接入internet，实现基于internet的远程数据采集、智能控制、上传／下载数据文件等功能。虚拟仪器是智能仪器发展的新阶段 测量仪器的主要功能都是由数据采集、数据分析和数据显示等三大部分组成的。在虚拟现实系统中，数据分析和显示完全用pc机的软件来完成。因此，只要额外提供一定的数据采集硬件，就可以与pc机组成测量仪器。这种基于pc机的测量仪器称为虚拟仪器。在虚拟仪器中，使用同一个硬件系统，只要应用不同的软件编程，就可得到功能完全不同的测量仪器。可见，软件系统是虚拟仪器的核心，“软件就是仪器”。 传统的智能仪器主要在仪器技术中用了某种计算机技术，而虚拟仪器则强调在通用的计算机技术中吸收仪器技术。作为虚拟仪器核心的软件系统具有通用性、通俗性、可视性、可扩展性和升级性，能为用户带来极大的利益，因此，具有传统的智能仪器所无法比拟的应用前景和市场。

请问我们单位（0-1.6）MPa的智能压力校验仪，想做期间核查，用一个（0-1.6）MPa的压力变送器做核查标准，找了0.8MPa作为核查点。现在我不明白判定原则要怎么弄，麻烦大佬们指导指导！！感谢