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智能验检测

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智能验检测相关的资讯

  • 机器人与人工智能在检验检测行业中的应用
    p   科技是推动社会发展核心驱动力,人类社会也随着一轮又一轮的科技革命,逐渐迈向更为智能化的时代。在检验检测行业,人工智能和机器人技术同样是促进产业实现转型升级的有效推动力。 /p p   近年来,机器人的核心技术突破明显。以往,传统工业机器人主要依从一系列控制指令完成任务,随着人工智能技术在感知、人机交互、行动控制、智能决策等领域的发展,机器人在也逐步升级。例如通过机器人视觉能够让分拣机器人更精确的识别,传感系统可以感知周边环境等。 /p p   根据国家统计局的数据显示,上半年我国工业机器人产量7.4万套,同比增长23.9%。自2013年以来,我国就已经成为全球最大的机器人市场。据OFR近期公布的数据显示,2017年全球工业机器人销量达38.7万台,同比增长31%,其中中国销量13.8万台,同比增长58%,较去年提高6个百分点。全球工业机器人销量的绝对值中,一半的增长来自中国。预计到2020年,中国服务机器人年销售额将超过300亿元。随着人工智能等先进技术的快速发展,机器人迅速从工业领域向服务行业渗透,服务机器人展现出比工业机器人更为广阔的市场空间。 /p p   此外,人工智能也正以前所未有的速度向前发展。全球顶尖的IT和互联网公司都加大了对人工智能领域的投入,报告Google、FaceBook、微软等跨国企业。我国把“人工智能”一词也写入了国家“十三五”规划纲要,人工智能进入爆发式增长的拐点。 /p p   那么,机器人与人工智能与检验检测行业有什么必然联系呢?从发展现状来看,我国的检验检测市场化机制正在形成,国内第三方检测也逐步放开,一切都呈现出渐入佳境的趋势。但与此同时,相关人士也发现,检验检测行业的集中度较低,国有、外资、民营检测机构三分市场,检验检测行业亟需通过机制改革和技术创新进行资源整合,劳动密集型、自动化、智能化和标准化程度也有待进一步提高。 /p p   随着劳动力价格的上涨,中国制造业的“人口红利”正在不断消失,同时,技术进步和产业升级导致“机器”成本逐渐降低,“机器换人”已经成为一种新的发展趋势。SGS等知名检测机构已经陆续开发了基于机器人的智能化检测系统。例如在集装箱检验检疫熏蒸处理上,基于智能移动机器人平台能够取代人力完成溴甲烷、磷化氢、乙酸乙酯等熏蒸剂的投放、浓度检测、环境残留检测等工作,把作业人员从有毒有害危险及恶劣的环境中解放出来。 /p p   在人工智能与检验检测行业的结合上,人们利用VR、AR、MR等技术形成全新的检验检测培训认证体系。基于人工智能全新模式的检验检测培训认证模式将为检验检测行业带来前所未有的发展契机,在观察性学习、操作性学习、社会性学习和研究性学习中都具有广阔的应用前景 建立深度学习,模拟人脑进行分析学习的神经网络,提高检验检测的科学性和一致性 “区块链+检验检测”技术,进一步深化检验检测监管模式,节约信息传递成本,提升检验检测公信力。2018年,中国检科院与京东集团联合打造区块链防伪平台,用技术对燕窝实施全面流程追溯,实现进口燕窝产品从源头到国内经销环节的全流程可追溯。同年,上海机场检验检疫局为推动进口消费品检验监管模式创新,构建的区块链数据平台成功落地,通过区块链数据平台,工作时间至少可以缩短3天。 /p p   据IHS预测,2020年全球潜在检验检测服务业市场规模将超过200亿欧元。广阔的市场前景更凸显了引领行业走向智能化的必要性。通过机器人操作提高检测准确度和效率,借助智能化延伸第三方检测的价值链条,为相关行业决策提供第一手资料,都将有力促进行业的变革和崛起。 /p
  • 实验室4.0—智能制造技术助力检验检测产业升级
    近年来,中国检验检测行业经历了蓬勃发展,覆盖了建筑、环保、卫生、食品、药品、机械、电子、轻工、航空、国防等各个领域;预计到2022年,我国检验检测行业市场规模将超过5000亿元。根据《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》,检验检测行业已列入国家战略性新兴产业名录,将迎来了新一轮的发展契机。 然而,我国检验检测行业准入门槛相对降低,民营机构众多且缺乏竞争力,产业分散尚未形成龙头企业,检验检测主要是依靠人力完成,自动化、智能化水平低,质量、服务、效率还有很大的提升空间。 在数字化和工业4.0时代,科学实验室也在忙着为未来做准备。在检验检测行业的实验室,必须对样品进行快速,准确的处理和分析,具有完整的可追溯性,并符合认证质量标准和既定标准。这些都是苛刻的要求,在数字化和自动化的帮助下,从样品到达实验室自动记录到终打印出测试报告和证书,可以更容易地满足这些要求。理想情况下,通过与数据网络连接的专用软件和所有仪器和设备,整个处理过程可以实现完全智能化-实验室4.0时代已来! 实验室4.0是依靠先进的人工智能、自动化、信息化等技术的智能化集成系统。通过智能化操作直接得出检测数据结果、变化趋势、分析报告等;同时将各项检测信息进行自动记录、分析溯源,形成一套标准的检验检测体系。智能化检验检测已是大势所趋,高质量、高精度、高效率是其显著优点,特别在危险危害特殊领域(如放射性、核生化等)更具优势,既降低风险、避免职业伤害,又提高了检验检测结果。 随着人工智能、自动化、信息化等技术在检验检测行业的应用,我国智能化检验检测技术即将迎来超速发展,把握这一重要机遇已经刻不容缓。 莱比信(Labsun)依托德国先进的全球人工智能、自动化、信息化等领域的专家技术团队,为中国的检验检测行业提供标准化、模块化、智能化的综合系统解决方案。我们致力于提高检验检测的智能化水平,推动此行业的技术革新,为检验检测行业创造更多的价值。 2019第十三届中国科学仪器发展年会(ACCSI2019)将于2019年4月18-19日在山东青岛盛大召开。ACCSI定位为科学仪器行业高级别产业峰会,经过12年的发展,ACCSI单届参会人数已经突破1000人,并被业界誉为科学仪器行业的“达沃斯”论坛。 莱比信(Labsun)受邀出席参会,将在4月19日检验检测产业峰会上带来《Lab 4.0—智能制造技术助力检验检测产业升级》的精彩报告演讲! 会议时间:2019年4月18-19日会议地点:青岛银沙滩温德姆至尊酒店 本届学术盛会需要您的支持和参与,我们诚挚地邀请您前来参观,期待与您相约在青岛!
  • 探索中药检测与人工智能的跨界合作,打造真正的智能检验实验室
    借力信息技术实现智慧监管,是当下全球药品监管发展新趋势。针对中药检验实验室发展瓶颈,深圳市药品检验研究院、中国食品药品检定研究院中药民族药检定所与睿科集团股份有限公司因势而谋、因势而动,共同搭建智能检验设备研究与应用新平台,以解决中药检验领域人力资源不足、检验任务繁重、检验效率难以提高的难题。近日,我们特别采访了深圳市药品检验研究院中药检验室副主任苏畅博士,苏博就中药检验领域面临的挑战、难点、主要对策给出了深刻的见解。苏畅 博士深圳市药品检验研究院中药检验室副主任,中山大学植物学博士,主任中药师。主要从事中药质量控制新方法与DNA分子鉴定研究。先后完成国家科技部重大专项、国家自然科学基金、深圳市科技计划项目10余项;完成中药质量标准提高及补充检验方法共30项;为《香港中药材质量标准》、《美国药典》、《欧洲药典》、《德国药品法典》中药质量标准项目主要参与人。开展“中药智能检验机器人”设计研发和中药数字标准研究。参与科研项目获广东省科学技术一等奖、中国药学会科学技术三等奖、深圳市科学技术奖(标准奖);发表论文23篇(SCI收录论文6篇);参编专著8部;申请发明专利7项(已授权4项)、获实用新型专利6项、计算机软件著作权1项。“开发智能化实验室设备是多层级人员共同的急切的需求”随着中药分析技术的快速发展,中药的质量标准体系也日趋完善,1963年版的《中国药典》只有四百多个中药品种,到了2020版,药典收载的中药品种已经提升到了两千七百多个。中药抽检力度的持续加大,质量标准和法规也日趋完善,民众用药也就更加安心了。大家对质量与安全风险的认识逐步地深入,对中药检测行业也提出了更高的要求。如何保持在现有的检验人力成本不变的同时,既高效又准确地完成检验任务是摆在所有中药检验机构眼前的一个难题。我们认为实验室自动化设备是提高检验效率的有效手段,但是现有的自动化设备只能完成单一的检验操作动作,实验员们依然需要每天奔波于不同的房间内,完成简单低效能的动作,他们只能人工串联起整个的实验流程。同时,对于实验室管理者们,检验员无意识的忙中出错,由此带来的数据准确度问题以及人员流动性问题、培训成本、时间成本等诸多问题,也是非常苦恼的一件事。所以开发更加智能化的实验室设备,也是所有中药检验机构、多层级人员共同的急切的需求。“Alpha Test 2,依靠柔性化的参数设置与差异性的动作串联组合,适用于多种分析方法”STR转送机器人(前)和Alpha Test 2(后)Alpha Test 2,我们也叫它专家型中药智能检验机器人,是由我们深圳药检院和中检院中药民族药检定所联合组织策划研发的,它主要应用在中药的农药残留和真菌毒素检验检测项目中。与常量分析检验项目不同,这些痕量分析项目,对精确度的要求更高,对人员的专业技术能力要求也更高。由于样品制备过程通常由10-30个操作动作串联组成,一旦忙中出错,追溯调查和原因分析也是非常困难。因此我们设计时,首先对全流程的实验动作进行拆解,再逐一转换成机械动作,最后依靠强大的底层逻辑算法,最终实现最优的时间分配,提高了仪器的利用效能。同时柔性化的参数设置与差异性的动作串联组合,也能适用于更多的中药品种和更多的质量标准分析方法。依靠强大的底层逻辑算法,最终实现最优的时间分配“在产品迭代过程中积累雄厚的核心技术,既节省产品研发成本,又降低试错几率”近年来,国产设备发展的速度非常快,从民族情怀的角度,我们希望大力地支持民族企业,从另一方面,越来越多的性能更好、功能更全、价格更实惠的国产设备,也给了我们极大的信心。睿科集团深耕于小型前处理设备的研发,它的单机产品得到了市场的广泛验证,他们在产品在迭代的过程中积累了雄厚的核心技术,具有比较扎实的研究基础。如果将这些核心技术整合、串联、集成,就会很快地形成智能化的设备,这样,对于产品研发来说,极大地节省了产品的研发成本,也将试错的几率降低到了最低点。Alpha Test 2具备自动加液、倾倒分取、视觉定容、自动过滤至色谱瓶(图中从左至右)、自动开关盖、均质、离心、真空平行浓缩、固相萃取、涡旋、自动过滤至色谱瓶等多个功能模块“打造真正的智能检验实验室,逐步实现在试剂试药仓储、器具清洁、样品前处理和分析检测四大体系的无人工干预”未来,我们希望借助于中国中药协会中药数字化专业委员会,以及深圳药检院、中检院、睿科集团三方共同成立的“智能检验设备研究与应用联合实验室”等多个平台,同时联合更多的检验机构,打造真正的智能检验实验室,逐步实现在试剂试药仓储、器具清洁、样品前处理和分析检测四大体系的无人工干预,满足全过程的可追溯和数据完整性,更好地为支撑政府智慧监管、实施健康中国战略贡献力量。
  • 新品分享|手持式辣椒素检测仪:智能辣度检测新体验!
    随着食品安全和品质控制要求的不断提高,辣椒素的有效检测变得尤为重要。手持式辣椒素检测仪凭借其智能化技术,为辣度检测带来了全新的体验。本文将介绍该设备的智能检测功能、便捷的使用方式以及在农业和食品行业中的应用优势。了解更多手持辣椒素检测仪产品详情→https://www.instrument.com.cn/show/C541329.html一、智能化检测:精准度与效率的结合手持式辣椒素检测仪配备了先进的传感器和智能算法,能够快速准确地检测出辣椒中的辣椒素含量。通过内置的微处理器,仪器能够对采集到的电信号进行实时分析,自动调整测量参数,以适应不同种类和成熟度的辣椒。这一智能化检测方式不仅提高了检测的精准度,还大幅缩短了检测时间,让大家可以在短时间内获得准确的辣度数据。二、便携设计:随时随地的检测体验手持式辣椒素检测仪以其小巧轻便的设计,赋予大家随时随地进行辣度检测的能力。设备无需复杂的准备或设置,只需将辣椒样品置入仪器,即可完成测量。操作界面直观易用,大家只需简单几步操作即可获取检测结果。无论是在田间地头,还是在市场或实验室,该设备都能轻松满足各种场景下的辣度检测需求。三、数据管理:智能化的记录与分析除了实时检测功能,手持式辣椒素检测仪还具备数据存储和分析功能。仪器能够自动记录每次检测的数据,并通过内置的无线连接功能,方便地将数据传输至智能手机或电脑进行进一步分析。大家可以轻松管理、对比历史数据,掌握辣椒的辣度变化趋势,为种植、加工和销售决策提供科学依据。四、广泛应用:从田间到餐桌的全面保障手持式辣椒素检测仪在农业和食品行业中具有广泛的应用前景。对于辣椒种植者,该设备可以帮助他们在不同生长阶段监控辣椒的辣度,从而优化种植策略,提升产量和品质。而对于食品加工企业,检测仪能够确保产品的辣度符合标准,保证产品的一致性与安全性。此外,该设备在市场和餐饮行业中同样适用,为消费者提供辣度明确的产品选择。结语手持式辣椒素检测仪凭借其智能化的检测技术和便捷的操作方式,改变了辣度检测的传统模式。无论是在农业生产、食品加工,还是市场流通中,这款设备都以其可靠、有效的表现,为大家带来了智能辣度检测的新体验,成为保障食品品质的得力助手。
  • 聚焦食品微生物检验,守护舌尖上的安全|汇像智能检测
    夏天到啦!在炎热的天气,吃上一口美味多汁的西瓜,清凉又解暑,实乃生活的一大乐事。但一定要记得妥善放置剩下的西瓜,谨防 “冰箱杀手”——李斯特菌来袭,新闻中不少食物中毒事件可是都和它有关。01 微生物与人类:看不见的战争李斯特菌,全名单核增生李斯特菌,生命力极其顽强(耐盐耐酸耐碱耐冷),致死率极高。这是一种致病微生物,我们平时看不见摸不着,误食的可能性极大。图1:单核增生李斯特菌(致病类)古往今来,人类一直与微生物进行着看不见的战争。大多时候,我们与这个群体能和睦相处。但当微生物超过一定的数量或人不慎摄入致病菌,人的生命健康便会遭受威胁。在食品行业,为保障流入千家万户的食品安全,国家制定了严格的《食品安全国家标准》,对微生物的检测项目及检验方法做了相关规定。02 食品微生物学检验——ACC食品行业的微生物检验项目主要分为四类:指示菌计数(菌落总数的测定、大肠菌群的测定)、霉菌与酵母菌计数和食源性致病菌的检验及其他项目。本期以菌落总数的测定(Aerobic Colony Count)为例。菌落总数的测定主要反映食品被细菌污染的程度,把检样中的致病菌、非致病菌、酵母菌、霉菌都计算在内的微生物杂菌总数。国家标准对每一种食品都规定了细菌总数限量,如果某一种食品被检出超过限量,说明生产企业或销售单位在生产、运输、贮存该食品时的某一环节上操作不规范,这个食品不合格。根据菌落总数,我们还可以预测食品的耐放程度和时间,估测食品的腐败情况。实验关键要点1)无菌:无菌实验室,操作前紫外消毒30min以上;采样时,在缓冲间用75%的酒精对样品外表杀菌,送到传递窗口;操作过程有无菌操作意识,避免环境污染样品,也避免实验室工作人员被实验样品感染,将致病菌带出实验室;2)空白对照实验:必不可少,了解样品是否受到环境污染;3)菌落蔓延样品:用大约4ml琼脂培养基倾注覆盖一薄层即可;4)有颗粒状残渣的样本:多倾注1-2块板放冰箱冷藏,在计数时做对照用,易于辨别是残渣还是菌落03 ACC的自动化解决方案举例传统的微生物学检验,往往会由技术人员完成整个实验流程。但随着科技的发展,越来越多的企业开始引入自动化系统。汇像作为专业的实验室自动化智能化系统提供商,在智能检测方面已研发了不少经典的解决方案,比如智能pH值测试系统、智能称量系统等,目前已累计完成400+个案例。图2:GB4789.2-2016 食品微生物学检验菌落总数测定图3:智能微生物培养制备系统在“菌落总数的测定”这个场景中,我们曾为客户研发了智能微生物培养制备系统,该系统可按照食品安全国家标准GB4789.2-2016,自动化完成上图红框标注的相关流程。自动化流程与人工流程的对比人工流程困难点人工操作局限性(招人培训难、标准化流程落地难、可追溯性差、工作时间有限)无菌要求(过程繁琐)汇像解决方案以标准流程为纲,将人工操作的部分转换为机械臂的操作,精确把握操作的关键要点,实现智能在线检验。智能微生物培养制备系统PHS500WSW结果验证全程可追溯、效率提升、流程标准、结果可重复,汇像方案24小时可处理180份样品(两个梯度稀释);在调研过程中,了解到人工每13个人完成150份样品左右,项目复杂的,6-7个人能完成40-50份左右。(仅举例,不同的企业各自情况不同)04 趋势——智能检测中国制造转型,自动化系统解决方案入局图4:中国制造2025自2015年,我国提出“中国制造2025”计划后,中国制造开始向中国智造转型,自动化系统解决方案开始应用于食品行业的各个生产场景。为贯彻落实《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要》,加快推动智能制造发展,2021年12月21日颁布了《国家十四五智能发展规划》。图5:《国家十四五智能发展规划》,加快智能制造步伐食品先行者——乳制品智能制造示范工厂在印发《“十四五”智能制造发展规划》不久后,工信部公布了《2021年度智能制造示范工厂揭榜单位和优秀场景名单》。在这份名单中,我们可以看到乳制品行业蒙牛、伊利、飞鹤、光明等已先行转型,是行业的智能制造示范工厂,典型场景包括智能在线检测、车间智能排产、人机协同作业等。2022年2月14日公布图6:伊利、蒙牛等食品企业已成为智能制造示范工厂图7:飞鹤、光明上榜在实施2025中国制造战略的背景下,众多企业引入自动化系统,目前已取得相应经济收益。相信未来会有更多企业加入此行列,更多的自动化经典场景将会出现。
  • 国家智能网联汽车质量检验检测中心(湖南)于长沙揭牌
    作为2024互联网岳麓峰会的重磅主题论坛之一,“AI驱动 数实融合”大模型赋能数字经济论坛9日在长沙举行。国家智能网联汽车质量检验检测中心(湖南)在论坛现场揭牌,成为中南地区第一个、全国第四个智能网联国检中心。2024互联网岳麓峰会“AI驱动 数实融合”大模型赋能数字经济论坛9日在长沙举行。 张雪盈 摄此前,国家智能网联汽车(长沙)测试区与国家级车联网先导区均已落户长沙。国家智能网联汽车质量检验检测中心(湖南)的揭牌,标志着长沙已经有资质有能力为智能网联汽车产业相关企业提供全流程智能网联测试检验和研发验证服务,将加速推动区域内新质生产力发展。据了解,国家智能网联汽车质量检验检测中心(湖南)占地409亩,拥有直径300米的淋雨动态广场、长1.5公里的直线性能路、4种坡度(10%、20%、30%、60%)的标准坡道、长186米的涉水池、长300米的ABS试验路、长520米的车外噪声试验路等试验道路,还能模拟欧洲、北美、东南亚等地区多国海外道路测试场景,是场景齐全、功能完善、试验道路性能优秀的国内一流试验场,可支持开展各级别智驾研发测试、全球各国NCAP主动安全摸底测试、ECE法规测试、自动驾驶准入测试等服务。中国汽车工程研究院股份有限公司党委书记、董事长周玉林介绍,本次将国检中心布局在湖南湘江新区,是长沙抓住国家智能网联汽车“车路云一体化”应用试点城市机遇、打造全球研发中心城市的关键一子,能助推长沙智能网联汽车产业发展。“中国汽研也将进一步丰富‘车路云一体化’应用场景,加强与各生态企业间的交流合作,邀请更多生态企业汇聚湘江,支撑长沙智能网联汽车产业发展。”周玉林说。论坛上,湖南省数据标注产业联盟也正式宣告成立。首批成员包括24家行业企业、高校及科研院所,旨在推动数据标注服务的标准化、高效化,促进数据资源的共享与利用。联盟筹备期间已促成5项合作意向,合同总金额高达3.9亿元。
  • SAC/TC 526公开征集智能检验检测系统分技术委员会委员
    8月10日,全国实验室仪器及设备标准化技术委员会(SAC/TC 526)发布关于公开征集全国实验室仪器及设备标准化技术委员会智能检验检测系统分技术委员会委员的通知。各有关单位:根据行业标准化需求,我标委会拟组建全国实验室仪器及设备标准化技术委员会智能检验检测系统分技术委员会(以下简称分委会),分委会主要负责全国实验室内特定领域综合功能的环境、安全、动力等检验检测系统标准化工作。因筹建工作需要,现面向全国征集分委会委员,请各有关单位积极推荐符合条件的人员,要求如下:一、征集范围实验室智能检验检测系统领域相关企事业单位、科研院所、检测机构、高等院校、行业协会(学会)、认证机构等单位均可推荐委员人选。二、委员条件1.本领域内具有中级以上(含中级)专业技术职称,或者具有与中级及以上专业技术职称相对应的职务;2.熟悉本专业领域业务工作,具有较高理论水平、扎实的专业知识和丰富的实践经验;3.掌握标准化基础知识,热心标准化事业,能积极参加标准化活动,认真履行委员的各项职责和义务;4.具有较好的文字水平和外语水平;5.在我国境内依法设立的法人组织任职,并经其任职单位同意推荐;6.身体健康,未有不良行为(刑事)记录,年龄不超过65周岁;7.遵守智能检验检测系统分技术委员会章程。三、报送材料及要求1.采取单位推荐或个人申请、所在单位推荐的方式,由委员候选人填写《全国专业标准化技术委员会委员登记表》(见附件)。同一人员不能在3个以上技术委员会或分技术委员会担任委员。2.委员推荐单位负责审查申请人填写的各项内容,确保真实性,由单位负责人在委员登记表的指定位置签署意见,并加盖单位公章。3.请于2021年8月31日前,将委员登记表纸质材料一式四份(贴照片并加盖公章)、另附同底照片1张(背后注明姓名),邮寄至秘书处。同时登记表电子版(word文件,贴电子版照片,照片分辨率在413×626以上,文件大小2M以下,以“单位名称-姓名”命名)发送至联系人邮箱。4.根据相关规定,分委会对申报的委员人选进行综合评议,择优确定委员建议名单,提出标准化分技术委员会委员名单和组建方案,报送国家标准化管理委员会批准。5.所有申报资料将作为技术档案不再退还本人。四、联系方式秘书处承担单位:中国汽车工程研究院股份有限公司通讯地址:重庆市两江新区金渝大道9号邮编:401122联系人:乐中耀 黄兴电话:023-68822360/18623583945 023-68661125/15683160191 电子邮箱:huangxing@caeri.com.cn关于公开征集全国实验室仪器及设备标准化技术委员会智能检验检测系统分技术委员会委员的通知.pdf附件:全国专业标准化技术委员会委员登记表.docx
  • 食安科技举行灵灵狗检测仪体验活动,国内首款家庭智能食品安全检测仪快来了!
    8月22日,食安科技在公司总部举行了“灵灵狗家庭智能农残检测仪”体验活动,公司董事长石松、副总经理任季玉以及众多产品开发、市场营销一线职员参加了活动,表明产品开发即将完成,预示着国内首款家庭智能食品安全检测仪即将正式面世。食安科技社区食品安全服务中心运营总监黄婕进行产品介绍 体验活动现场农业部的公开数据显示,2015年中国的农药利用率仅为36.6%,全国农药污染耕地土壤面积超过7亿亩。绿色和平组织的报告显示,2016年,多家大型超市出售的包装精美的蔬菜被检测出国家禁用农药克百威和氟虫腈,前者影响人类的生殖与发育,后者对人体甲状腺、肝肾具有高毒性,且能在人体内蓄积。按照中国营养健康膳食宝塔的要求新鲜蔬菜每天需摄入300~500g水果每天需摄入200~350g,农药残留严重危害国人健康。在我国,农产品安全管理难度很大,作为家庭,急需做一些防护处理,减少和避免农药的摄入和人体内积累。针对国内家庭食品安全保障问题,食安科技倾力研发“灵灵狗家庭智能农残检测仪”,可实现广大家庭自行完成水果、蔬菜等食品的农药残留检测。据食安科技社区食品安全服务中心运营总监黄婕介绍,这款产品是在今年四月份上市的灵灵狗家庭食品安全检测盒的基础上进一步技术创新而研发的。“我们在做很多社区食品安全公益科普活动的时候都会用到灵灵狗食品安全检测盒,我们发现这款针对家庭推出的产品特别受到普通老百姓的欢迎,于是产生了进一步技术升级开发检测仪的想法。”经过前期市场调研,灵灵狗检测仪主打“智能”和“人性化”两大特色,将充分满足家庭食品安全检测需求。产品采用智能化技术,依据人性化原则进行设计,功能强大、检测快速、操作简便,仅需4步便能完成一次农药残留检测,能够让不具备专业检测知识的普通消费者,甚至老人、儿童在家中完成食品安全检测。食安科技产品经理进行现场演示此次产品体验活动,旨在进一步完善产品功能、改进操作便利性以及提升品质,尽可能最大限度地满足消费者的使用需求和特点。参会的领导以及技术、市场方面的专业人员亲自动手体验灵灵狗检测仪后,纷纷赞叹于产品的智能化程度和操作便利性,表示当前市场急需这样面向消费者的智能化食品安全检测设备,该产品的研发成功和上市将弥补这一市场空白。体验活动的成功举办,预示着该款产品日臻完善,开发接近尾声,相信在不久的将来就会正式发布和上市。国内首款家庭智能食品安全检测仪就要来了,敬请期待!
  • 深圳坪山与中汽中心签约合作 建设国家级智能网联检验检测中心
    深圳市坪山区人民政府与中国汽车技术研究中心18日举行签约仪式,双方将开展多方面务实合作,共同举办世界汽车标准创新大会、投资设立企业法人主体、建设国家级智能网联检验检测中心、设立标准化业务应用促进中心、高质量运营智能网联测试场等。  坪山区是新能源汽车头部企业比亚迪的全球总部所在地。近年来,比亚迪带动新能源和智能网联产业链20余家企业在坪山重点布局,辖区相关产业的规上企业数量从2017年的22家增至目前的95家,2022年度产值超1551亿元、同比增速达139%,产业增加值达255亿元,占全市近50%,形成了良好的产业发展生态。  坪山区相关负责人介绍,新能源和智能网联汽车产业是坪山区三大主导产业之一。坪山区是深圳唯一兼具智能网联汽车产业“研发设计+生产制造”功能的行政区,是全市率先开展“车路云网图”一体化建设的区域,先后出台了全市首份智能网联汽车产业扶持政策,布局建设了粤港澳唯一的智能网联封闭测试场,落户了总规模达50亿元的深圳市智能网联汽车产业集群基金,引进了北京理工大学深圳汽车研究院等一批高水平产业服务平台,出台了全国首份有立法支撑的智能网联汽车全域开放和商业化试点政策。  中汽中心党委书记、董事长安铁成说,合作将聚焦智能网联汽车重点领域,加强关键技术研究,提升行业服务质量,赋能粤港澳大湾区和深圳汽车产业发展。
  • BCEIA2023盘点|信息化、数字化、智能化是检验检测实验室未来的发展趋势
    实验室数字化是检验检测机构提升数据质量和工作效率的必由之路,是行政监管部门提升监管效率的重要举措和抓手。实验室的数字化建设不仅服务于实验室自身内部管理,更大的意义在于满足整个经济社会、传统产业供应链环节的需求,可以为公众与企业提供更加值得信任和便利的检测结构。目前,信息化、数字化、智能化已逐渐成为检测实验室创新发展和技术应用的一种趋势。实验室数字化分析系统主要着眼于采样、设备、数据、过程、管理和结果的数字化改造和利用。但由于应用场景、技术支持条件和方法的不同,提出的检测实验室和检测仪器数字化、智能化解决方案也不尽相同。在BCEIA2023举办期间,普析、睿科、禾信等厂商向大家展示了他们的检验检测实验室数字化解决方案,以下为小编整理的相关介绍,可以为大家提供参考。北京普析通用仪器有限责任公司:Dlabs实验室数字化管理系统展会期间,普析举办了“检测实验室数智化分享沙龙”活动,探讨了数智化创新技术成果、应用案例、行业动态与发展趋势,进行了“微生物检测数字化展区”、“理化检测数字化展区”、“有机检测数字化展区”、“无机检测数字化展区”四大展区以及“DLabs数字化检测系统”的应用展示。数智化实验室(DLabs)产品利用物联网、分布式存储、智能算法技术,提升实验室的物联网化、数字化、智能化三个方面的能力。物联网化实现从天平、前处理设备、检测器仪器接入实验室局域网络,利用分布式存储技术达到GB级文件数据快速的传输、查询和提取;数字化实现各类设备、多个厂家与设备数据提取解析,将原始图谱等非结构化数据进行标准化,按照样品编号等信息进行分类存储管理。智能化实现从任务生成、分配、检测SOP全流程仪器、耗材、人员的智能互联互动分析,保障数据全程追溯到原始记录的自动生成和审核,全面的提升检测实验室的效率、准确性。DLabs专注与具体实验分析工作的提升与LIMS实验室管理系统配合,可更全面提升实验室数字化管理水平。广州禾信仪器股份有限公司:智慧实验室在禾信展位上,小编了解到公司目前也正在做一些智慧实验室的相关项目工作,相关负责人李经理向我们介绍道,禾信智慧实验室的专属智能化自动化系统主要有能化前处理、高兼容、要素结合、数据互通、环节监控、数据有效性等六大特点。同时,他们还建设了智慧移动实验室,可根据客户需求定制化设计,水、电、气整体高度集成,配备双重避震系统,具备现场快检+法检功能,定性定量、环境控制、监控录像、数据实时上传,智能运维等功能,解决检验检测最后100米的难题。睿科集团股份有限公司:无人化智慧化实验睿科在此次展会上也设置了智慧实验室区,充分展示了睿科智慧实验室技术成果及应用场景。睿科无人化智慧化实验室从1.0时期的单机设备起步,积累、储备了40+的功能模块。在1.5时期,构建可自由定制的全自动多功能样品制备前处理平台,通过智能算法实现液体处理、自动称量、样品提取、样品净化、浓缩纯化、传输移动等不同模块之间的串联与协调。2.0时期,睿科要全力打造集仓储体系、清洁体系、分析检测体系于一体的全流程智慧实验室。除此之外,谱育及汇像等公司也积极发展检验检测实验室数字化,并取得了一定的成果。上海汇像信息技术有限公司:将AI和生命科学及高通量实验相结合上海汇像始终坚持将AI和生命科学及高通量实验相结合,致力于为生物化学、医疗医药及安全检验检测,提供从分子到细胞的全流程自动化智能化综合解决方案。汇像可以通过AI人工智能技术以及自动化平台,可以实现自动化的样本存储、样本制备、实验操作、数据处理,实现完整的从样本进到结果出,全流程的无人化。杭州谱育科技发展有限公司:水质全自动实验室分析系统水质全自动实验室分析系统由全自动水质分析仪器系统、全自动样品管理系统、全自动分液工作站、全自动流转工作站、全自动留样系统、全自动清洗系统及全自动质控系统等组成。实验室由机器全自动开展国家采测分离“9+X”项目的监测分析,系统结合智能实验室保障系统,实现水质多参数无人值守全自动化分析。
  • Delta德尔塔仪器智能门锁检测设备成功交付国家五金工具及门类产品质量监督检验中心(永康)
    随着人工智能技术的快速发展,智能家居概念日益火热,推动着智能门锁行业的发展。目前,中国智能门锁正处于市场启动期。伴随着智能家居行业的持续火热,各类智能产品陆续出台,其中智能门锁产品凭借着指纹、指静脉等生物识别的高安全性受到了消费者的关注。随着5G商用的脚步日益临近,智能物联网的蓬勃发展,智能家居越来越受到人们的欢迎,智能门锁的应用需求也逐渐增加,数据显示,2018年中国智能门锁行业市场渗透率达到3.5%,伴随着智能家居体系的逐渐完善,其市场渗透率将持续攀升。智能锁的火爆迅猛的发展有目共睹,技术的迭代也让人眼花缭乱,从感应卡、数字密码、指纹识别到人脸识别、虹膜识别等更高技术的应用层出不穷,很多用户都已经开始用上了智能门锁,但智能门锁的春天却一直没有到来,主要关键点在于智能门锁真的安全吗?从永康门博会上的小黑盒事件,到央视新闻媒体的质量问题曝光,再到京津冀三地消费者协会约谈知名门锁企业,层出不穷的安全事件久久困扰着消费者购买的一颗踏实的心!作为国内第二大智能门锁生产基地,金华市已将智能门(锁)业列入首批制造业八大重点细分行业进行培育,力争通过3—5年时间,把智能门(锁)业培育成为千亿级产业。作为全国乃至全球集聚度Z高、市场辐射最广、标准引领最强、科技创新和品牌建设成果最多的门(锁)业集聚区。永康市将立足现有门(锁)业集群优势,把智能门(锁)业打造成为支柱产业。国家五金工具及门类产品质量监督检验中心(永康)积极响应市政府的号召,努力提升公共配套检测服务能力,加快智能门锁质量监督检验中心、产品质量认证中心等平台建设和能力扩项。在如火如荼的七月,Delta德尔塔仪器智能门锁整套检测设备在紧张的生产、调试结束后成功交付给国家五金工具及门类产品质量监督检验中心(浙江永康),整套智能门检测仪器符合客户招标要求的GA 374-2019《电子防盗锁》、GA701-2007《指纹防盗锁通用技术要求》、GB21556-2008《锁具通用安全技术条件》、GA/T 73-2015《机械防盗锁》、JG/T394-2012《建筑智能门锁通用技术要求》等Z新国家标准。在此衷心感谢国家中心的相关领导和专家老师对我司设计研发的智能门锁检测设备的技术能力和先进性表示的肯定和支持,相信我们今后会以更专业的品质及you秀的售后服务让更多的客户满意!国家五金工具及门类产品质量监督检验中心(筹)智能门锁检测实验室展示智能门锁环境适应性检测设备展示机械防盗锁检测设备展示Delta德尔塔仪器工程师智能门锁测试设备调试中Delta德尔塔仪器智能门锁检测设备计量校准合格证书恰逢设备验收调试期间,永康市市场监督管理局周雄军局长在督查国家中心二期建设过程中,参观了防盗门、智能门锁设备检测区,并对由Delta德尔塔仪器供应的智能门锁寿命耐久性试验机、防盗门撞击试验装置等多项检测设备和技术先进作出认可和肯定,同时也对我司的设备提出了更高的期待和要求!当我司工程师介绍的我们的设备16秒即可做完一套锁具耐久测试动作而传统锁具检测设备需要2分钟左右完成同一个动作时,周局长当即对设备的高效精确表示点赞。永康市市场监督管理局周雄军局长为Delta德尔塔仪器设备点赞Delta德尔塔仪器作为国内智能门锁专业检测设备供应商,所生产的智能门锁检测设备已经成功应用到多家专业测试机构和知名生产厂家,第三方检测机构例如:公安部第三研究所(国家安全防范报警系统产品质量监督检验中心(上海),浙江永康市产品质量监督检验中心、贵州省产品质量监督检验院、浙江省家具与五金研究所、广州质量监督检测研究院、广东产品质量监督检验研究院、杭州市质量技术监督检测院,知名企业例如:王力集团有限公司、广东樱花智能科技有限公司、好太太集团等生产厂家品质研发部,深受客户好评。Delta德尔塔仪器专业研发、制造智能门锁系列检测设备。主要产品有:智能门锁寿命耐久性试验机|指纹门锁寿命耐久试验机|门锁寿命耐久性试验机|锁具强度试验机|智能门锁耐用度试验机|智能门锁老化测试架|智能门锁阻燃试验机|锁具防钻试验机|识读装置机械强度试验机|智能门锁老化试验架|高低温试验箱|冲击试验台|振动试验台等等。
  • 清研精准获长城资本战略投资,加速智能电动汽车检测技术革新
    近日,清研精准宣布获得长城资本数千万元人民币的战略投资。此次投资不仅标志着清研精准在技术创新与市场潜力方面得到了行业巨头的高度认可,也预示着双方将共同推动加速智能电动汽车检测技术的革新。此前,清研精准已获得包含百度风投、壳牌资本、奇绩创坛、小苗朗程等多家机构的投资。左:长城资本总经理唐杰 右:清研精准创始人兼CEO董汉清研精准研发工具测试平台覆盖新能源汽车研发、生产、售后的全生命周期场景,从多维度数据融合的角度,打造汽车行业新质生产力。清研精准实现了测试工具链的核心硬件100%自主可控,充分满足整车企业及零部件供应商的研发测试需求,同时自研的核心软件平台能够完全向车企开放。清研精准新能源汽车测试设备据悉,清研精准作为行业领先的基础工具提供商,也在积极拓展全球市场,已与欧洲、北美、东南亚等地区的当地企业展开深度战略合作。清研精准实现全球化的深度融合,为中国新能源汽车产业的国际化发展提供了强有力的支持,未来将继续发挥其在检测领域的专业优势,与更多的国际伙伴强强联手。引入产业资本是清研精准商业化战略的重要一环。本次长城汽车通过旗下产业资本对清研精准进行战略投资,体现了在基础检测工具方面的战略布局和对清研精准的高度认可,不仅在研发、生产、售后端为清研精准提供丰富的应用场景,也进一步推动了其在新技术研发测试验证、生产质量管控、售后维修维护等方面的创新突破。长城资本总经理唐杰提到,在汽车产业快速变革的当下,特别是智能网联汽车技术蓬勃发展的背景下,汽车检测工具及其相关技术的创新与应用显得尤为重要。高质量、智能化的检测工具不仅能够提高汽车研发、制造以及维修的效率,保障车辆的安全性能,也是推动汽车产业转型升级的关键因素之一。长城资本看好清研精准在汽车国产化检测工具领域的卓越表现,唐杰表示:“清研精准在检测领域具备深厚积累和创新能力,我们希望帮助清研精准加速技术迭代和市场拓展,促进产业链上下游的资源整合,携手推动智能电动汽车产业的高质量发展。”清华大学苏州汽车研究院院长成波出席见证了签约仪式,他谈到:“清研精准是清华大学苏州汽车研究院的孵化企业,在汽车检测装备领域健康快速成长。公司名副其实,‘精准’二字不仅是品牌标识,更是其检测技术的核心所在,展现出清华对品质的追求与技术的把控。清研精准携手国内顶尖的产业投资力量长城资本,为清研精准导入丰富的行业资源,助推其在汽车检测赛道上加速发展。”清研精准创始人兼CEO董汉表示:“长城作为中国汽车行业的领军企业之一,不仅在传统汽车制造领域拥有深厚的积淀,更在智能电动汽车的创新发展上具备前瞻性的战略布局。长城资本为我们带来了资金的支持,更重要的是,还有深厚的行业背景、丰富的资源网络以及对汽车产业链的深刻理解。我们期待与长城资本携手,共同探索智能检测技术的发展,为汽车行业的转型升级贡献力量。”(从左至右:清研精准联合创始人兼CTO舒伟、长城资本总经理唐杰、清华大学苏州汽车研究院院长成波、清研精准创始人兼CEO董汉、清研精准联合创始人兼CMO陈超)
  • 海南省检验检测研究院揭牌 整合11家检测机构职能
    为提升海南省计量、标准、检验、检测“四位一体”综合服务能力,推进质量基础设施效能充分释放,海南省检验检测研究院经批准正式组建,并于7月10日上午在海口举行揭牌仪式。海南省副省长陈怀宇,海南省市场监督管理局党组书记、局长铁刚共同为海南省检验检测研究院揭牌。当前,海南自由贸易港建设正蓬勃展开,为服务重点产业发展,强化食品、药品、特种设备、产品质量安全保障,构建与国际检验检测标准相衔接的营商环境,亟需一个公益性、基础性、保障性的权威检验检测机构。据介绍,海南省检验检测研究院隶属于海南省市场监督管理局,业务上接受海南省药品监督管理局指导,整合了海南省计量测试所、省质量技术监督标准与信息所、省食品检验检测中心、省产品质量监督检验所、省锅炉压力容器与特种设备检验所、省药品检验所,省食品药品检验所海口分所、三亚分所、儋州分所、琼海分所、五指山分所等11家检验检测事业单位职能。陈怀宇在揭牌仪式上强调,作为海南省检验检测机构重塑性改革的重要成果,海南省检验检测研究院组建要立足高起点,着眼高标准,确保高质量,力争高水平,坚持以“三力”做大做强做优检验检测机构,实现集约化发展。一是要强化打造质量基础设施服务“海南样板”的魄力。明确发展目标,把准功能定位,全力推进资源整合、流程再造、服务提质,着力打造“国内领先、世界一流、国际互认”的综合性检验检测机构。二是要强化服务高质量发展的定力。充分发挥标准、计量、检验检测等质量基础设施的集成功能,主动服务、靠前服务、精准服务,推动产业转型升级,为构建海南自贸港新发展格局赋能。三是要强化提升治理能力现代化的毅力。把党的领导贯穿于检验检测机构整合全过程,理顺领导体制和组织结构,加强运行机制创新,推进管理制度规范化,强化人才队伍建设,建立健全运行顺畅、协同高效的现代治理机制。他要求,研究院要勇担时代使命,对标国内国际先进水平,凝聚各方力量,统筹各类资源,不断提高检验检测科学性、可靠性、权威性,强化食品、药品、特种设备、产品质量安全保障,全力服务海南自由贸易港经济社会高质量发展。铁刚表示,组建海南省检验检测研究院,是促进海南省检验检测体系高标准建设、建立适配现代化经济体系的质量基础设施、推进市场监管体系和监管能力现代化的迫切需要,对深化“放管服”改革、建设质量强省、服务海南自贸港高质量发展具有重要意义。研究院要以政治建设为统领,加快完成内部整合,迅速从“物理融合”向“化学融合”转变,凝聚工作合力,形成“1+12”的效果;要围绕中心服务大局,坚持以人民为中心,牢牢把握高质量发展首要任务,努力开创海南检验检测工作新局面。
  • 聚焦生物医药、人工智能等领域,首批上海市产品质量检验检测中心授牌
    6月8日,在第16个世界认可日来临之际,上海举办“世界认可日”主题宣传活动。聚焦生物医药、人工智能等领域,首批上海市产品质量检验检测中心授牌,上海首批5家检验检测机构获批筹建。与此同时,用“数据”刷新上海检验检测认证行业水平新高度,用“上海首创”检测技术突破产业发展“瓶颈”,上海检测认证赋能产业不断优化升级。  涵盖先导产业和重点产业  现场,举行了首批上海市产品质量检验检测中心授牌仪式,上海市创新生物制品质量检验检测中心等5家检验检测机构获批筹建。记者了解到,首次获批的上海市创新生物制品质量检验检测中心、上海市高密度系统级芯片质量检验检测中心等5个上海市质检中心涵盖了集成电路、生物医药、人工智能、氢能动力等先导产业和重点产业。中心建成后,不仅助力相关产业优化升级,也为产业链上下游的中小微企业提供了解决技术难题的路径。  上海市市场监管局重视和加强质量基础设施建设,推进市级质检中心建设,通过提供公共技术服务保障,推动检验检测互联互通。例如,此次获批筹建的上海市创新生物制品质量检验检测中心将在助推生物医药高质量发展上发挥关键作用。中心依托上海市食品药品检验研究院筹建,聚焦细胞制品、核酸药物、重组技术药物等新型生物制品。一旦建成,意味着细胞治疗产品的质量检测环节得到了保障,创新生物制品有了全生周期检测技术服务平台。  “近年,以CAR-T为代表的新型细胞治疗产品已成为生物医药研发的热点,在白血病等恶性肿瘤的治疗中展现出强大的优势。质量检测是保障细胞制品安全有效的重要环节。中心已具备细胞产品鉴别、纯度检测、生物学活性检测、微生物快检、动物安全性评价等创新技术检测平台,借助该平台开展细胞治疗产品质粒等物料、病毒载体、成品制剂等环节的关键质量属性检测技术的方法开发、标准起草、样品检测、监督抽检等系列工作,为保障细胞治疗产品的安全性、有效性和一致性发挥重要作用,在服务监管的同时,为行业健康快速发展起到积极促进作用。”上海市食品药品检验研究院院长王彦表示。  “这5个上海市质检中心将以产业需求牵引为导向,坚持自主技术创新为手段,围绕技术装备一流、环境设施一流、人才团队一流、科研水平一流、支撑服务一流的建设目标,着力提升产业支撑力、科技服务力、公共服务力、平台带动力。并助力产业优化升级、加强检验检测技术研究、提供公共技术服务保障、推动检验检测互联互通。推动检验检测结果国际互认,提升国际检验检测合作交流参与度和话语权。”上海市市场监管局认可与检验检测监督管理处副处长倪大伟表示,下一步,上海市市场监管局将会同市经信委、市科委等部门,围绕本市建设“2+3+6+4+5”现代产业体系需求持续发力、加速布局,加快新一批上海市质检中心建设,进一步提高与前沿产业的契合度,增强高端检测能力和自主创新能力,为经济社会发展提供更加有力的技术支撑。  截至2022年底,本市共有检验检测机构1305家、认证机构178家,分别较上年增长6.4%和9.2%;全年出具检验检测报告3327.78万份,较上年增长10.2%,业务收入近5年年均复合增长率(CAGR)达到10.9%。户均收入和人均收入位列全国第二。认证机构有效证书数48.02万张、业务收入51.30亿元、户均收入2882.02万元,均位列全国第二。  10项检验检测创新案例发布  用“上海首创”检测技术突破产业发展“瓶颈”。活动上发布了“开发先进氢爆可用性验证试验装置,实现核电领域关键试验技术突破”等10项2023年度检验检测创新案例。本次的创新案例涵盖生物医药、人工智能、先进材料等多个重要产业领域的“上海首创”检验检测技术。例如,上海仪器仪表自控系统检验测试所有限公司开发了先进氢爆可用性验证试验装置,实现核级仪表严重事故环境试验领域关键技术突破,为核电重大专项示范工程建设提供保障。广州广电计量(002967)检测(上海)有限公司开发基于电子显微技术的先进制程芯片检测分析方案,更好地服务我国芯片设计及制造企业,也保障了自主知识产权安全。  现场还举办了“上海品牌”认证办证仪式,发布了第六批获“上海品牌”认证的35家组织37项产品或服务。相较以往,第六批“上海品牌”多了像昱章电气、微创神通、征世科技、芯龙光电等一批坚持科技创新、钻研产品研发的新锐品牌,尽显“上海品牌”的科技范儿。在数字化转型“新赛道”上,涌现出了国网电力、新致软件、南洋万邦等,以品牌践行新发展理念;在民生服务保障上,城市排水、漕河泾物业、虹桥机场、万宏养老等深耕改善民生福祉,用品牌彰显服务能级的持续提升。自2018年,“上海品牌”亮相以来,截至目前,共认证“上海品牌”141家企业,发放148张证书,涉及新能源汽车、生命健康、科技文化、市政建设、教育养老等诸多领域的产品和服务。
  • 又一检验检测研究院揭牌!整合11家事业单位职能
    海南省检验检测研究院隶属省市场监督管理局,业务上接受海南省药品监督管理局指导,整合了省计量测试所、省质量技术监督标准与信息所、省食品检验检测中心、省产品质量监督检验所、省锅炉压力容器与特种设备检验所、省药品检验所,省食品药品检验所海口分所、三亚分所、儋州分所、琼海分所、五指山分所等11家检验检测事业单位的职能。该研究院的成立,是促进海南省检验检测体系高标准建设、建立适配现代化经济体系的质量基础设施、推进市场监管体系和监管能力现代化的迫切需要,接下来将加快完成内部整合,迅速从“物理融合”向“化学融合”转变,建立健全运行顺畅、协同高效的现代治理机制,着力打造“国内领先、世界一流、国际互认”的综合性检验检测机构,不断提高检验检测科学性、可靠性、权威性,服务海南自由贸易港经济社会高质量发展。
  • 奥林巴斯智能激光显微镜,亚微米3D测量检测新体验
    随着工业制造水平的不断提高,制造出的各类工业产品也越来越智能化,产品的升级随之而来的是产品的检测要求也越来越精细,对检测的设备也提出了更高的要求,尤其是半导体、平板显示、电子器件、高精密电路板制造以及材料等领域,所需要的显微镜检测设备越发精细化,不仅要极其精确还得智能。在众多的显微镜公司及显微镜产品中,奥林巴斯公司是世界中具有先进光学技术的代表企业,多年来一直在显微镜领域攻克难关,进行光学技术的创新,推出了与时俱进的奥林巴斯激光显微镜OLS5100,颠覆了传统激光显微镜,将大数据、科技智能等高端技术融入了新一代的3D测量激光显微镜中,助力我国工业领域的发展。奥林巴斯LEXT OLS5100是全新的一代激光显微镜,它可观察纳米范围的台阶,可测量亚微米级别的高度差,还可测量从线到面的表面粗糙度,在这些方面上的测量上,OLS5100通过它的智能物镜选择助手和智能实验管理助手,以非接触、非破坏的观察方式轻松实现3D观察和测量,容易、准确、快速!何为智能物镜选择助手?它如同机器人一样,给它下达指令,就能给你完成你想要的目的。智能物镜助手也一样,它能帮助您确定哪款物镜最适合用于样品表面的粗糙度测量。它通过三个步骤就能完成你对物镜的选择:首先,启动智能物镜选择助手功能。 第二,点击开始。第三,它就会确定并告诉你所选择的物镜是否适合当前被检测的样品。这样一来,就能顺利减少因错误选择物镜造成的实验时间浪费,同时还能让测量结果保持稳定,不受操作员技能水平的影响。智能实验管理助手,它是一个帮助用户管理实验计划、采集和分析的软件。在测量过程中可根据软件生成的定制实验计划扫描样品,所有的检测分析过程全部显示在屏幕上,这样的可视化可让用户在分析中更容易发现问题,优化检测结果,从而节省更多的时间和人力。制造业在变革,智能化转型升级是必然的结果,奥林巴斯不断开拓打造世界先进的测试和测量解决方案,为各行各业提供好用方便的检测武器。而奥林巴斯激光显微镜OLS5100顺应改革潮流,除了出色的激光共焦光学系统获得更加清晰的图像外,还配备了智能物镜选择助手和智能实验管理助手,无需制备样品、非接触面粗糙度分析和高效率的亚微米3D测量强大功能,测量精确、可靠稳定的奥林巴斯激光显微镜成为了制造研发和质量保障的重要设备。
  • 智能监测 联合共建 | 水质监测AI人工智能实验室在浙江省杭州生态环境监测中心开展试点
    生态环境部“十四五”生态环境监测规划提出,加强生态环境监测数字化工作,推进人工智能、物联网等新技术在生态环境监测领域的应用,满足国家提升生态环境监测能力的需求,实现实验室检测技术迈向现代化、智能化、标准化、流程化、数字化。联合共建,打造水质监测新引擎在浙江省杭州生态环境监测中心的水质监测AI人工智能实验室,水质全自动监测分析系统正在井然有序地运行,由机器全自动开展高锰酸盐指数、氨氮、总磷、总氮等国家采测分离“9+X”项目的监测分析,提升了检测速度,减少了人工检测可能引起的误差。该实验室由浙江省杭州生态环境监测中心联合谱育科技发展有限公司共建,试点项目成功通过2021年年度目标验收;在多项创新技术牵引和高端设备加持下,其已成为行业内创新型的生态环境监测AI人工智能实验室。浙江省杭州生态环境监测中心浙江省杭州生态环境监测中心的前身为杭州市环境监测中心站,成立于1976年4月。近年来,监测中心紧紧围绕新时期生态环保的形势及蓝天、碧水、净土保卫战的重点难点,为推进美丽杭州建设,改善环境质量作出了积极贡献。水质监测AI人工智能实验室1. 构建以智能化为核心的全流程监测技术,通过自动化分析仪器与流水线系统的建设,逐步实现样品从任务分派、采样、运输到前处理、分析、数据报送等步骤的全自动运行,实现全流程智能化监测;2. 构建以人工智能为核心的监测管理体系,通过对任务启动、采样追踪、样品运输、样品处理、检测分析、质量控制、数据报送等各环节的智能化管理,实现监测分析全程留痕、进度可视。水质监测AI人工智能实验室,已入选杭州市经信局第三批重点建设的人工智能应用场景清单,被列入浙江省生态环境系统2021年度改革工作试点项目,以及浙江省生态环境厅和浙江省科技厅共同开展的《浙江省生态环境科技发展三年行动计划(2020-2022年)》第二批生态环境领域关键技术项目。智能监测,实现水质检测智能化谱育科技 SUPEC 8000水质全自动实验室分析系统,基于水质监测AI人工智能实验室联合打造,以《中国制造2025》为指导原则,将信息技术与制造业相融合,创新性地融入大数据分析和机器智能化等技术,成为工业互联网技术创新的先锋。该系统由全自动水质分析仪器、全自动水质分析流水线、智能控制及信息管理系统组成,可实现水质多参数全自动、无人值守分析,以达到分析高效、数据准确、分析过程智能化、分析结果可追溯、安全稳定、节约成本等目的。有别于传统的手工监测方法,该系统由机器人进行标准化操作,全流程无人化测定、智能控制,各水质监测指标可自由、柔性化定制。同时结合大数据、人工智能监测分析,减少人工参与检测时可能引起的误差,实现地表水水质监测分析的精准、智能、高效。能力提升,创新水质监测新机制所有水质指标分析测定过程,全部依据国家/行业标准,保障测定结果准确的同时,提升检测与管理的标准。系统初期覆盖国家采测分离“9+X”项目中的高锰酸盐指数、氨氮、总磷、总氮等指标,同时系统预留开放式端口,后期将进一步接入重金属元素、有机污染物等指标的分析模块,实现地表水水质全指标监测。水质监测AI人工智能实验室试点项目的开展,为浙江省杭州生态环境监测中心夯实监测技术能力,理顺监测工作机制打下坚实的基础。中心将逐步落实省委关于数字化改革的要求,用“生态环境监测AI人工智能实验室”的“小切口”,构建监测业务开展与能力建设“大场景”,力求在“数字化改革创新监测技术体系,重塑监测流程”方面做先行者,努力打造全面提升生态环境监测自动化、智能化、信息化能力的样板工程。
  • 人工智能加速融入医学检测 精准检测揪出“捣蛋”细胞
    p   对普罗大众来说,谈起医学检验大家也许只想象到,发烧等身体不适时在医院做的检验。然而,在医学界,检验是一项专门的学科,而且对医生的诊断和治疗起着极其重要的作用。同时,在我国大健康战略下,国内第三方医学检验研究领域正在高速发展。坐落于广州国际生物岛的金域医学是全国领先的第三方医学实验室集团,他们将大数据、人工智能等新一代信息技术加速融入到医学检测上,目前其检测项目达到2500多项,是目前国内提供检验项目较全的医疗机构之一,年检测标本超5000万例,相当于40个大型三甲医院的年标本检验数量。 /p p   今年6月我国首批罕见病目录公布,当中有121种疾病纳入该目录当中。这份目录意义重大,业界指出,目录的出台将提高药企对罕见病的研发积极性,加快罕见病药品上市进程。专家表示,采用了大数据、人工智能等新一代信息技术的智慧检验,可助力罕见病的诊断、预防以及“孤儿药”的研发。另外,基因测序更为精准医疗“打下”夯实的基石。 /p p   数据回顾 /p p   全国首份121种罕见病检测数据 /p p   累计检出3万例阳性样本检测数据 /p p   基因及基因组技术检出的阳性标本数达2万余例 /p p   色谱质谱及酶学方法检出的阳性标本数为6000余例 /p p   创建具广州特色的 /p p   检验检测大数据研究院 /p p   数据与医学检验的关系密不可分,在医学检验的“大概念”中则是包含了病例数据和检验数据。一般而言,一个大型的医学检验机构每年都会检测并积累庞大的数据,而这些检测数据更是覆盖了人类生命的每个周期。 /p p   作为全国领先的第三方医学实验室集团,金域医学每年的标本量就超5000万。5000万是一个怎样的概念?金域医学首席科学官于世辉博士表示,广州有十多家大型的三甲医院,以上的检测量相当于40个三甲医院的年标本检验数量。检测数据可为疾病防治提供依据,“面对如此庞大的数据量,最重要的是,如何把这些庞大的数据量转化成科学的数据,依靠这些科学的数据去判断或者预测”。 /p p   2009年,宫颈癌被列入我国“两癌筛查”项目,全国开始对农村妇女实施宫颈癌筛查。宫颈细胞学检测是指通过采集脱落细胞进行制片观察,从而判断宫颈是否存在病变。截至目前,金域团队在过去近十年时间累计做了约3400万筛查标本,这个数据量相当于中国人群宫颈癌筛查量的约15%。 /p p   筛查是为了科学的诊断、预防,不仅如此,多年来筛查所积累的数据更可增进对国内宫颈癌流行病学现状的了解。实验室通过对这些数据进行科学的统计分析后发现,中国女性感染HPV病毒的亚型和欧洲群体有不同。 /p p   于世辉博士进一步解释,我国在进行子宫颈癌疫苗的生产,疫苗是针对不同的HPV亚型,感染的亚型不同,疫苗所起到的作用、针对性也不同,利用大数据科学分析就能知道真正中国人群主要感染的HPV亚型有哪些,未来如何指导厂家去开发疫苗,专门针对中国人比较常发或者多发的亚型来进行疫苗研发。 /p p   全媒体记者了解到,刚过去的9月,金域医学与我国科技巨头华为达成战略合作,双方在第三方检验、病理诊断和基因分析的信息化、自动化和智能化,以及智慧城市、智慧医疗建设方面开展深度合作。也就说,这些庞大的检测数据、病例数据未来将会传送到“云端”,一方面可大大提升存储数量级,另一方面利用云计算的特性,加快其运算速度以及便于数据“共享”。 /p p   尽管目前医学检验的大数据在部分疾病的研究上已获得阶段性成果,但专家坦言,目前的数据仍不足够大,更需要的是上升到国家层面,因为许多数据都必须国家来主导。更重要的是打破数据壁垒,每个医院、大学、研究所都有自身的数据库,且数据的标准不一致,导致了“共享”时会出现问题。因此,未来数据如何有效地打通,是需要考虑的问题。 /p p   日前,国务院印发了《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》,金域医学正式创建具有广州特色的“精准医疗”检验检测大数据研究院。其所依托的是,覆盖全国90%以上的人口所在地区、年服务医疗机构22000多家和超5000万例年标本量,包括全国不同地域、不同民族、不同年龄层次的海量医疗检测样本数据。 /p p    strong 人工智能可辅助医生 /strong /p p strong   对病情进行诊断 /strong /p p   拥有了具规模的数据库,利用人工智能对样本进行筛查,甚至诊断是AI+医疗发展的一个大方向。去年,央视节目《机智过人》中,人工智能和15名来自全国三甲医院、有着15年工作经验、阅片量在20万张以上的医生“过招”,结果是人工智能获胜。 /p p   据了解,金域医学实验室早在四年前已将AI“带入”到检验领域中。在四年前,实验室与香港应用科学研究院建立了合作的关系,通过该研究院研发的软件进行子宫颈癌的初筛。如接收到一万份子宫颈癌样本,实验室利用人工智能,把其中确定正常的样本排除,剩下的是“软件”看得不太清楚或可能有病的。随后,再让医生来进行诊断。相比传统方式,这大大地降低了病理医生的工作量。实际上,当下人工智能在医学检验上主要是对样本的初步筛查。于世辉博士认为,即便未来,人工智能也是无法取代病理医生,它更多的是帮助病理医生减少工作量。 /p p   然而,医疗是一个相当宽广的领域,在部分疾病诊断例如眼病、肺炎等,人工智能发展得相对较快。今年2月,广州市妇女儿童医疗中心基于深度学习开发出一个能诊断眼病和肺炎的人工智能系统,该研究成果以封面文章登上当月的世界顶级期刊《细胞》。据了解,这项人工智能成果能根据影像资料,给医生提出诊断建议,并解释判断的依据。比对实验发现,该系统在诊断眼疾的准确率达96.6% 在区分肺炎和健康状态时准确率达92.8%。数据显示,从一张胸部CT上找到肺结节,一名经过训练的医生平均需要3~5分钟,而依靠人工智能则仅需3~5秒。 /p p   据透露,金域医学已与我国人工智能“大咖”张康教授以及南方医院的侯凡凡院士进行合作,将人工智能“融入”大数据,尝试对膜性肾病进行研究。当下,人工智能已从病理,包括细胞病理的子宫颈癌、组织病理的肺癌和肾脏系统疾病,延伸到基因测序及微生物检测等,比如幽门螺旋杆菌。 /p p   “目前在医疗领域中,人工智能仍是单独针对一个项目、一个领域,希望未来能把病理与基因整合在一起,再把其他的大数据融合,最后真正地实现病理和检测的智能化。”于世辉表示。 /p p   放眼全球,IBM、谷歌、微软等科技巨头近年都在布局人工智能医疗。如IBM Watson能快速筛选癌症患者记录,为医生提供可供选择的循证治疗方案 谷歌在糖尿病、神经性疾病诊疗等研究方面发力。 /p p   据麦肯锡则预测,到2025年,全球智能医疗行业规模将达到总254亿美元,约占全球人工智能市场总值的1/5。 /p p    strong 精准检测罕见病 /strong /p p strong   提供治疗方式 /strong /p p   今年5月,国家卫生健康委员会、科技部、工信部、药监总局、中医药管理局5部门联合公布《第一批罕见病目录》。首批目录纳入了血友病、白化病、肌萎缩侧索硬化(俗称“渐冻人症”)等121种疾病。国家卫健委有关负责人表示,该目录根据我国人口疾病罹患情况、医疗技术水平、疾病负担和保障水平等,参考国际经验,由不同领域权威专家按照一定工作程序遴选产生。 /p p   罕见病,又称“孤儿病”,是发病率很低的疾病,通常病情严重,甚至危及生命。按照中华医学会医学遗传学分会提出的定义,罕见病为患病率低于1/500000或新生儿发病率低于1/10000的疾病。 /p p   随着这份《第一批罕见病目录》对外公布,金域医学不仅已开展相关检测服务,而且均检测到阳性病例,同时亦发布了罕见病检测数据,针对新生儿及儿童,前者累计检出阳性样本数达3万例。这些检测数据意味着什么?于世辉博士解释道,尽管这些是初步数据,但根据这些数据可以知道这些罕见病究竟有哪些,在中国的各个地区分布的情况,病基因的改变是由什么原因引起以及它的类型是怎样,哪些可治哪些不能治& #8230 & #8230 这些数据对于病人是非常有意义的。 /p p   业内人士指出,《第一批罕见病目录》的出台将提高药企对罕见病用药的研发积极性,加快罕见病药品上市进程,从而改善罕见病患者的生活质量,并将为罕见病药物纳入医保提供参考依据。 /p p   据透露,金域医学积累了数十万例其他阳性罕见病检测数据,这些数据具有广泛的地域和人群代表性,对中国人群中罕见病的发病率、检出率及特有遗传变异类型的临床研究具有重要的科学价值 对于罕见病产前检测、新生儿筛查、产后患儿罕见病的诊断及“孤儿药”的研发等都具有重大意义。 /p p   针对罕见病中占主要比重的单基因遗传性疾病的产前筛查,该医学团队还与NIPT之父卢煜明教授团队开展深度合作 并与基因测序巨头Illumina公司联手,将MiniSeq测序仪普及到基层医院,助力我国罕见病的精准检测。 /p p    strong 基因测序为精准治疗打好基础 /strong /p p   除了预防与诊断“罕见病”,基因测序更为“精准医疗”打下基础。精准医疗,狭义概念是在基因和基因组基础、检测基础上的一种医疗,它更是疾病诊断和治疗的重要发展方向之一。而基因测序是一种新型基因检测技术,它通过分析测定基因序列,可用于临床的遗传病诊断、产前筛查、罹患肿瘤预测与治疗等领域。据业内专家表示,无论是细胞治疗还是基因治疗,首先要通过基因测序诊断病情才能设计方案。而在实施精准医疗方案过程中,需要大量的细胞和分子级别的检测。 /p p   于世辉博士表示,人类除了外伤以外所有的疾病都与基因、基因组有关,例如肿瘤无一例外全都是基因、基因组变化,罕见病当中的80%都是基因、基因组的变化。 /p p   目前,精准医疗在临床上应用得最多的是肿瘤方向。这与以往的肿瘤治疗有所不同,例如以往有病人得了癌症住院,一般治疗手段是通过外科手术,将肿瘤切除。切除后再进行化疗、放疗等,这是传统的手段,精准医疗的到来则是大大地改变传统的这些治疗手段。 /p p   “病人去到医院首先是检测病人的基因发生了怎样的改变”,于世辉博士解释道,而不是按照传统的治疗过程来进行了。也因为全球医学水平的高速发展,科学家们在过去这些年中发明了一些专门针对不同的基因变化进行治疗的药物,也就说在对疾病的治疗上,可通过靶向药物而非手术、化疗等传统方式进行。 /p p   相比部分国家和地区,我国的精准医疗仍处于刚起步的阶段,目前,全球精准医疗更多地集中在人类对恶性肿瘤的早期诊断和治疗上,基于个体基因检测的肿瘤个体差异化治疗成为重要趋势。根据前期部署的中国精准医疗计划,将于2030年前在精准医疗领域投入600亿元。 /p p   根据互联网医疗健康产业联盟早前发布的《2018医疗人工智能技术与应用白皮书》指出,基因检测就是通过解码从海量数据中挖掘有效信息,目前高通量测序技术的运算层面主要为解码和记录,较难以实现基因解读,所以从基因序列中挖掘出的有效信息十分有限。人工智能技术的介入可改善目前的瓶颈。通过建立初始数学模型,将健康人的全基因组序列和RNA序列导入模型进行训练,让模型学习到健康人的RNA剪切模式。之后通过其他分子生物学方法对训练后的模型进行修正,最后对照病例数据检验模型的准确性。 /p
  • 海克斯康:打开智能检测装备发展新空间
    进一步挖掘工业数据价值是提升制造业质效的一大方向。在工业数据的众多来源中,检测是十分重要但容易被忽视的一环。而要获得并有效利用检测数据,就离不开智能检测装备。不同于传统工业仪器仪表,智能检测装备与制造过程和制造知识高度融合,是实现智能制造的核心装备之一。当前,制造业数字化转型进程持续深化,推动智能检测装备行业加速探索新技术、新模式、新业态。引入AI大模型让设备能够“举一反三”、依托工业互联网平台降低产品使用门槛和成本……作为青岛智能检测装备行业的龙头企业,海克斯康正在以一系列创新实践把握智能制造时代的产业新机遇,以此打开发展新空间。智能制造“守门人”走进智能工厂,很多产品或者零部件已经实现了对瑕疵的快速实时检测。只需几秒钟时间,机器就能敏锐地识别出不合格产品,中间无需工人介入。支撑这一制造场景的正是智能检测装备。“智能检测装备不是传统的工业仪器仪表,它是一种以工业仪器仪表为基础的在线检测设备。”机械工业仪器仪表综合技术经济研究所传感与网络中心副主任赵艳领表示,传感器是智能检测装备的基础,同时结合生产制造过程中的行业知识。赵艳领介绍,感知手段更加先进、具备自主分析和实时反馈能力是智能检测装备的重要特征。例如,原先实验室中的一些设备只能进行离线数据分析,并不能与生产过程联动,因此就不能称之为智能检测装备。事实上,作为智能制造的基础装备之一,智能检测装备的重要性丝毫不亚于工业母机。如果说工业母机主要是解决“能不能造”的问题,那么智能检测装备则在很大程度上决定着“能不能造好”,它能影响制造精度和产品质量,是不折不扣的生产制造“把关者”和“守门人”。智能检测设备与生产制造过程的结合日益紧密,也让智能检测装备行业的竞争逻辑发生了巨大变化。“以前大家会买单一设备,但现在需求很明确,比如‘我要建一个检测的黑灯工厂’,只是孤零零的设备就不行了,必须是高度互联集成的解决方案。” 赵艳领说。在他看来,当前工业智能所需的工业数据很多时候并不准确,这在很大程度上也受到智能检测装备的影响。相关装备缺失,就会导致数据质量差或者缺失。国家也已将智能检测装备产业纳入重点布局的产业领域。根据工业和信息化部发布的《智能检测装备产业发展行动计划(2023—2025年)》,我国将紧扣检测装备精准、可靠、智能、集成发展趋势,围绕设计、生产、管理、服务等制造全过程,着力突破核心技术、增强高端供给、加快推广应用、壮大市场主体,打造适应智能制造发展的智能检测装备产业体系。从“教啥会啥”到“举一反三”作为全球领先的智能检测领域系统解决方案供应商,海克斯康建有全球最大的三坐标测量产品生产基地,拥有全球测量精度最高、测量范围最大、产品线最广的计量产品和解决方案,在航空、航天、汽车、电子、医疗等29个行业得到广泛应用。我国首艘国产大型邮轮“爱达魔都号”、C919国产大飞机、高速动车组等一系列国之重器的背后,都离不开海克斯康精密测量技术和产品提供的精度保障。海克斯康的教育行业三坐标测量机。持续将AI能力导入设备,是当前海克斯康推动技术和产品创新的重要发力方向。尽管在技术大爆炸的当下,多种先进技术都被广泛引入检测装备,但很难有一种技术能带来像人工智能一样的改变。“人工智能技术使解决复杂问题的模式由强调因果关系转变为强调关联关系,这令我们的智能检测方法也有了突飞猛进的发展。”天津大学精密仪器与光电子工程学院副院长王鹏说。应用于消费电子行业的瑕疵检测方案能很好展示AI带来的产品能力提升。海克斯康智能制造研究院、前沿技术研发中心主任陶程介绍,目前海克斯康正在探索将大模型技术应用于产品中,让软件对产品瑕疵的识别能力逐步达到“举一反三”的程度,进一步提升设备的智能化工作能力。“过去,系统只能识别出前期学习过的瑕疵类型,教过啥它就会啥。应用了大模型之后,系统就相当于具备了‘联想’能力,能识别出与学习过的瑕疵近似或者具有相同特质的其他瑕疵。”他说。据介绍,海克斯康早在大概8年前便将人工智能技术引入产品和方案中,经过前期分产品的探索,海克斯康积累了丰富的计量、检测方面的人工智能经验。今年年初,海克斯康上线了通用AI引擎平台,平台嵌入了适用于各个场景的AI算法工具箱,不同的系统和产品可以在平台上快速调用所需算法。“平台的上线标志着海克斯康对AI的探索已经由起步探索步入到深化应用阶段,AI成为所有产品的一种通用能力,未来我们将紧跟AI发展的步伐,推动产品加速实现高度智能化。”陶程说。降低中小企业使用门槛智能制造加速推进,中小企业成为制造业改造提升的重点。但对当下的中小企业来说,对智能制造的需求是十分“纠结”的。一方面,它们期待能够通过先进的技术和设备改善生产制造能力,而另一方面,面对当前错综复杂的全球经济形势,它们对于大手笔地投入改造又抱有十分谨慎的态度。这对智能制造产业链上的相关企业是一个新的挑战。过去,数字化转型和智能制造刚刚起步,有实力的大企业是应用产品的主力军。它们资金充裕、对智能制造有相对完善的规划和清晰的思路,对产品和方案提供商来说往往做好品质就能通行天下。但如今,面对中小企业的市场逻辑迥然不同。中小企业对成本敏感,且对智能制造的认知有限,讲求极致“性价比”。智能制造服务商必须不断调整策略,满足中小企业“既要又要”的需求。“海克斯康搭建了以基础工业软件和物联网为核心的工业互联网平台,依托平台将企业共性需求沉淀出来打包形成解决方案,让中小企业可以以更低的成本、更便捷的方式获得。”海克斯康商务运营事业群高级顾问孙智宏介绍。以工业软件为例,海克斯康对企业数字化转型的共性需求,打造了iiMake工业软件生态平台,将CAD、CAE、CAM等关键工业软件部署在云端,中小企业通过按需付费的方式,无需繁琐的软件安装和配置,线上即可轻松完成项目设计、生产等产品全周期的数字化管理。“过去大几十万的软件,企业按需付费后,应用成本最低可降至过去的十分之一。”孙智宏说。此外,海克斯康瞄准国产替代重点领域,持续开展技术攻关。目前,0.5微米以内超高精度测量系统技术仍被少数国外企业垄断。海克斯康联手高校,从软件到硬件、从核心零部件到整机,系统性推进超高精度测量机的关键技术研究及产业化,打造一条完全自主可控的现代化的超高精度测量机生产线。项目已获批省重点科技攻关项目,完成后将推动国产化超高精度三坐标测量机测量精度达0.5微米,实现在15-30℃环境下的高精度测量,填补国内产业空白。
  • 自动与智能无损检测技术及其在工业上的应用
    无损检测技术主要依托于声、光、电、磁等原理内容,从而实现对被检测物体内部缺陷以及不均匀性问题的全过程检测与分析,已成为很多工业生产中用来控制质量的重要方法。近年来,随着新材料、新工艺、新技术等兴起,为了更好地适应时代发展需求,无损检测技术也在不断优化和创新,逐渐朝着自动化、智能化以及图像化等方向发展,并逐步应用到相关行业领域。在即将召开的首届无损检测技术进展与应用网络会议,特别邀请了多位专家进行自动化/智能化无损检测技术相关的分享,部分报告预告如下:吉林大学 张建海副教授《极端工况下材料服役性能原位测试技术》点击报名张建海,吉林大学机械与航空航天工程学院副教授,目前担任吉林省材料服役性能测试国际联合中心副主任,致力于极端工况材料服役性能试验装备与原位测试技术研究,在国家自然科学基金、国防科工局技术基础科研、军委科技委装备预先研究等项目的支持下,重点开展了极端工况材料服役性能试验装备和材料力学性能原位测试技术。开发了超高温双轴材料力学性能试验装备和超声、电磁等原位测试设备等10余套,发表 SCI/EI 检索学术论文20余篇;公开发明专利10余项。耐高温材料及其制品因其优异的力学性能,被广泛应用于航空航天、特种装备、轨道交通装备等重要领域。因其制造或服役环境常伴有高温环境,及复杂载荷的作用,耐高温材料及其制品极易出现性能退化、裂纹萌生与扩展等情况,常常引发恶性事故。张建海副教授将在报告中重点讲述围绕极端工况下材料服役性能和点焊焊接高温熔核成型过程,开展超声无损在线检测技术研究,实现高温制造或服役工况下损伤缺陷与材料力学性能参数与快速精确测试的工作。大连交通大学 赵新玉副教授《曲面叶片几何量测量和缺陷检测》点击报名赵新玉,大连交通大学副教授。中国机械工程学会焊接学会/协会理事,超声检测专委会委员。主持完成国家重点研发计划子课题、国家自然基金、国家重点实验室基金等纵向课题;主持完成中国中车、中国特检等企业科研课题10余项;并以主要完成人身份参与国家重大专项、国家自然基金重点基金、国际合作项目等重点科研任务。曾研发设计多通道超声自动扫描和声场测量系统、高频超声显微系统、64通道超声相控阵系统、双机械手超声检测系统、ITO镀膜高精度激光刻蚀设备等,已在航空航天、汽车制造和军工产品检测中获得应用。报告摘要:航空发动机叶片是典型复杂曲面结构,为实现叶片的自动化超声检测,提出基于曲面点云数据重建的自动化检测轨迹规划方法,在此基础上实现7轴联动复杂曲面自动扫描成像;叶片点云采用线激光轮廓仪配合工件旋转轴自动扫描获取,数据拼接整理后采用数据拟合方法获得曲面轮廓方程,基于曲面上的曲线方程规划加减速扫描轨迹,进一步对各扫描轨迹点进行多轴运动分解,获得包括六轴机械手和工件旋转轴在内的各轴轨迹;实际检测实验表明,轨迹规划算法可以实现叶片自动扫描,获得清晰C扫描图像。中国飞机强度研究所 樊俊铃高级工程师《航空复合材料构件超声自动化检测技术及应用》点击报名樊俊铃,高级工程师,现任中国飞机强度研究所损伤检测与评估技术研究室副主任,中国航空研究院一级专家。承担、参与国家科工局、工信部、装发、自然科学基金、航空基金等各类预研课题10余项,主管、参与完成多个型号的结构强度验证工作,承担我国多型军民机结构试验的无损检测与评估任务,在损伤检测和结构强度领域具有较强的技术能力。长期从事业务领域的相关研究工作,发表论文50余篇,申请专利4项,登记软件著作权3项,荣获集团公司航空报国奖个人三等功等多项奖励。报告摘要:针对航空复合材料结构人工超声检测效率低、成本高、结果可靠性低等技术瓶颈问题,重点开展了超声换能器设计、超声无损检测仿真、超声信号降噪与多模式成像、无损检测自动化系统研制等技术研究,突破了超声仿真分析、专用传感器设计、信号分析等关键技术,研发了多通道、宽带宽阵列传感器,自主开发了复合材料构件阵列超声自动化检测系统,有力的支撑了航空复合材料无损检测,提高了检测效率,缩短检测周期,保证了复合材料无损检测可靠性。北京科技大学 黎敏教授《高品质钢内部质量高精度检测与三维全息表征》(点击报名)黎敏,北京科技大学钢铁协同创新中心,教授,博导。主要开展先进检测技术、工业大数据分析等研究工作。独立负责7项国家自然科学基金等国家和省部级课题,参与鞍钢、首钢、核动力研究院等10余项科研项目,共发表论文50余篇,专著2本,专利8项,转件著作权3项,获省部级科技奖励2项,2013年入选北京市青年英才计划。报告摘要:利用高频超声显微技术对高品质钢内部质量进行三维扫描检测,并通过超声信号特征提取、深度聚类、点云重构等现代信号处理方法,对高品质钢内部的夹杂、缩孔和裂纹等微观缺陷及凝固组织实现高通量表征。钢铁绿色化智能化技术中心 吴少波高级工程师《机器视觉技术及在钢铁生产中的应用》点击报名吴少波,钢铁绿色化智能化技术中心,机器视觉组长,研究方向是钢铁机器视觉,博士,正高级工程师,硕士研究生导师。吴少波同志多年从事钢铁机器视觉智能检测技术研究及工程实践,承担了国家“十二五”、“十三五”、“十四五”等多项科研任务,获得部级科技进步二等奖1项,申请发明专利30余项,申请软件著作权10余项,在国内核心期刊和国际会议上发表相关学术论文10余篇。主持的“铁包自动化热检”课题首次实现了铁包全内衬厚度和全外壳温度的热态在线准确测量,负责了“银亮材直径在线测量和分拣系统”、“喷射锭面及中间包测温系统”、“液固相线检测系统”等项目的研发和应用实施,产生了较好的经济和社会效益。本报告以钢铁智能制造为背景,结合报告人及团组的工业实践,介绍机器视觉图像处理和深度学习技术及在钢铁行业中的典型应用,包括生产质量检测和生产物流检测两大方面,其中生产质量检测包括晶粒度级别、组织类别、表面质量、渣液位、形貌、尺寸、温度等生产质量相关的检测;生产物流检测包括工件/炉包/机车标识、生产工具、关键工况等生产物流相关的检测。钢研纳克 刘光磊高级工程师《管材表面缺陷自动智能检测技术及应用》点击报名刘光磊,钢研纳克检测技术股份有限公司无损检测事业部副总经理,高级工程师。长期从事无损检测方法技术研究及自动化无损检测仪器装备研发等工作。主要参研的国家科研课题5项,参研制修订的标准6项,研发成果获省部级奖3项,获得授权的专利5项。报告摘要:管材表面缺陷自动检测常用超声、涡流、漏磁、磁粉等检测方法。针对采用常规检测方法不能有效检测短小裂纹、凹坑、划伤、结疤、异物碾压等难题,重点开展了CCD视觉检测技术的相机、镜头、光路配置、二维三位成像技术、相机景深自动校准技术及独特的缺陷检测算法,开发具有高性能、高处理速度、高可靠性和高稳定性的视觉检测技术和装备,从而实现管材表面缺陷在线智能检测、分类和记录,有效解决人工目视检测效率低,成本高,精确度低的问题。首届无损检测技术进展与应用网络会议为了推动我国无损检测技术发展和行业交流,促进新理论、新方法、新技术的推广与应用,仪器信息网将于2022年10月13-14日组织召开首届无损检测技术进展与应用网络会议。会议开设射线检测技术、超声检测技术、自动及智能检测技术、无损检测新技术四大专场,邀请无损检测领域专家老师围绕无损检测理论研究、技术开发、仪器研制、相关应用等方面展开报告,欢迎大家在线参会交流。一、主办单位:仪器信息网二、支持单位:吉林大学、钢研纳克三、参会指南:1、点击会议官方页面(https://www.instrument.com.cn/webinar/meetings/NDT)进行报名。2、报名开放时间为即日起至2022年10月14日。3、报名并审核通过后,将以短信形式向报名手机号发送在线听会链接。4、本次会议不收取任何注册或报名费用。5、会议联系人:高老师(微信号:iamgaolingjuan 邮箱:gaolj@instrument.com.cn)
  • 永川力争到2025年智能检测装备产业达200亿产值
    2024智能检测装备产业高质量发展推进会30日在重庆市永川区举行。记者从会上获悉,永川力争到2025年,智能检测装备产业达到200亿级产值规模。在大会上,中国科学院院士房建成作主旨报告,工业和信息化部人才交流中心产业人才需求预测工作办公室秘书长李利利,机械工业仪器仪表综合技术经济研究所传感与网络中心副主任赵艳领分别就《关于智能检测装备产业人才需求预测及体系建设的思考》以及《智能检测装备通用技术要求》标准进行报告解读。智能检测装备标准符合性评估公共服务平台和智能检测装备创新产品目录(第一批)在本次大会上正式发布,5家纳入目录的智能检测装备创新产品分别进行推介。5位来自央企、行业龙头、高校院所的负责人和专家围绕“发展智能检测新质生产力”议题在圆桌论坛环节进行了深入探讨和分享。在本次大会上,永川区对外正式发布,将重点培育智能检测装备产业,打造以智能检测装备为主的智能装备产业基地,汇聚产业资源,培育高新技术企业,吸引优秀企业与人才来川投资兴业。重庆市永川区委书记张智奎在会上表示,永川将以本次大会为契机,深入落实国家规划、重庆行动计划,以智能检测装备产业为支撑,深化“四链融合”,强化区域协作,加快建设成渝地区重要的智能装备产业基地。诚邀各位专家和企业家朋友来永创新创造、投资兴业,共享机遇、共赢发展。下一步,永川区将以此次大会为契机,深化与智能检测装备产业发展联盟合作,按照“五个一”的工作思路,积极谋划打造以智能检测装备为主的智能装备产业基地,力争到2025年,永川智能检测装备产业达到200亿级产值规模。
  • 新品上市|高智能食品安全快速检测仪全新升级创新检测模块
    新品上市|高智能食品安全快速检测仪全新升级创新检测模块  山东云唐智能科技有限公司生产的食品安全综合分析仪,采用多功能集成、箱仪一体化设计,以高强度安全防护箱为载体,内部集成多个检测功能,适用于食药监局、卫生部门、高教院校、科研院所、农业农村局、食品深加工企业及检验检疫部门等单位。高智能食品安全快速检测仪产品链接https://www.instrument.com.cn/netshow/SH104655/C527480.htm 高智能食品安全快速检测仪创新点和产品特性:  1. 功能构成:主要包括分光光度模块、新型农残检测模块、胶体金检测模块、荧光检测模块、数字化管理模块等,所有模块集成一体,可快速检测200多种食品安全项目,如兽药残留、农药残留、非法添加剂、细菌数值等指标。  2. 检测样品种类:餐具及厨房用品、瓜果蔬菜及其制品、水产品及其制品、畜禽产品及其制品、婴幼儿乳品及奶粉制品、蜂蜜、粮油及其制品、调味品(食醋、酱油、味精、盐等)、酒类茶叶及其制品、食用菌、饮料、蛋类药物残留(鸡蛋,鸭蛋等)、米豆面制品、糖果糕点类(小食品)、薯类及膨化食品、瓶(桶)装饮用水、添加食用色素的食品、使用添加剂的食品、含有有毒有害物质的相关食品。  3、显示屏幕:仪器采用15.6英寸液晶触摸屏显,搭配运行安卓智能操作系统,主控芯片采用ARM Cortex-A7,RK3288/4核处理器,主频1.88Ghz,操作方便,性能更强。  4、供电模式:仪器交直流两用,直流12V供电,可连接车载电源,配18ah大容量充电锂电池,电量可实时显示,无外部电源条件下可持续工作至少 4 小时。  5、检测通道:≥24通道 采用精密旋转比色池设计,使用同芯片同光源校准精度,解决不同光源之间的误差值,更加准确高效,采用高精度进口四波长冷光源,每个通道均配置 410、520、590、630nm 波长光源,标配先进的光路切换装置,专利光路切换功能可实现64波长,并且所有检测项目可实现所有通道同时检测.  6、通讯接口:配备无线通信模块、4G(APN)通讯模块、蓝牙传输,同时具有双USB接口以及RJ45网线接口,可以多方式实现数据保存及数据传输。  7、存储方式:支持U盘存储,两个标准USB接口,免驱动安装。检测结果存储容量20万条以上,可生成Excel表格进行拷贝,并具有登录保护功能。  8、操作系统:仪器可在同一检测界面自动对应相关检测通道,一次性选择不少于11个样品名称,无需退出界面,节省操作时间。并可以对每个通道属性和样品信息单独进行编辑,例如送检单位、人员,检测人员等,打印时勾选打印显示。  9、数据集成系统:设备首页自动汇总分析检测数据,包含:周检测数据、月检测数据,全部检测总数量,包含检测总数,合格数,不合格数,以及相关柱形分析图,各项检测数据一目了然,无需电脑查询,更加快捷直观。  10、数据库系统:十几项数据库分类管理仪器:包含项目类型、项目数据、检测数据、历史记录、国标信息、曲线信息、采样信息、检测信息、受检信息、复核信息、图表信息、光源校准信息、打印样式信息、样品库信息等等,数据库之间互相协调联动保证数据的真实完整性。同时产品数据库以及历史检测记录支持一键检索功能。  11、限量规判系统:具有限量查询、添加物质合规判定系统。检测出结果后,系统自动调用系统数据库中相关国标进行比对判定,客观显示判定结果是否合格。  12、项目预设系统:仪器具有任务预设模块,一键提前预设,给出方便快捷的新检测方案,每一个任务分别可以设置不同的样品、批次、编号、来源、备注、抽样信息、检测信息、受检信息、复核信息等更多信息。样品送检时一键调取保存信息,并可多次调取,适用于大批量检测业务,可以大大提高检测效率。  13、数据监管系统:同步对接监管平台,数据可局域网和互联网数据上传,检测结果可直接传至食品安全监管平台。进行区域食品安全监管及大数据分析处理与数据统计,监测区域食品安全长短期动态及问题预估、预警。  14.1、全新打印系统:内置全新打印机,新创自定义打印方式,可按需灵活勾选控制:产品合格证(国家农业部标准要求),二维码,抽样信息、检测信息,受检信息、复核信息、抽样日期、检测日期等信息的打印。  14.2、A4纸版本报告打印功能:设备拥有两种结果展示方式,可以自动生成A4打印模板和小票打印模板两种样式,可通过WiFi及网线等方式连接外置打印机可进行打印。  15、胶体金检测模块:采用单通道CMOS成像处理技术及胶体金免疫层析技术,可读取胶体金卡数据,自动采集、处理分析,将检测结果显示,并可根据参考限值自动判断检测结果,可检测常见的兽药残留、生物毒素、抗生素、违禁添加物等。  15.1、可即时检测单联卡及三联卡   15.2、检测通道:2个通道   15.3、检测方式:消线法和比色法   15.4、显示模式:阴性或阳性   15.5、曲线形式:插入式扫描方式,显示金标卡图像,实时生成、识别CT曲线图,无需手动调整。兼容市场上其他金标卡,使用耗材不受限制。  16、荧光检测模块:快速检测水质中微生物、固体物细菌含量。利用“荧光素酶—荧光素体系”快速检测三磷酸腺苷(ATP)。以ATP含量表明样品中微生物与其他生物残余得多少,用于判断卫生状况。 适用于食品、餐具、手、液体等表面及水质洁净度的检测。  16.1、检测通道:双通道  检测精度:1×10-18mol  16.2、检测范围:0 to 99999 RLU  16.3、检测时间:15 秒  16.4、检测干扰:±5﹪或±5 RLU  16.5、操作温度范围:5℃到40℃  16.6、操作湿度范围:20—85﹪  16.7、开机 30 秒自检、内置自校光源、自动判断合格与不合格、自动统计合格率 。  17、仪器具备远程升级功能,可定向分客户分仪器更新,开机后自动更新,并可持续性免费更新系统版本,无需像传统产品返厂更新,节省时间及人力成本并避免了物流运输返厂升级导致设备损坏的潜在风险。
  • 【AI智能检测】有了它,“FPC外观检测”原来如此简单!
    FPC,既柔性电路板是一种高度可靠性和绝佳可挠性的印刷电路板可以随处可见,触手可及它就藏在你家的电子产品里面 世界上没有十全十美的东西FPC在生产时也会出现瑕疵多多少少会影响产品性能 FPC外观瑕疵,譬如:金手指压痕有异物金手指氧化元件漏贴/偏移板面漏铜白油不良 点胶不良TH孔偏................. 因此,外观检测不可少有了它,可以满足你的检测需求 正业科技FPC外观检查机 该设备主要应用于柔性印刷电路板(FPC)以及SMT后(FPCA)的外观检测,可直接连线萃盘检测,检测完直接萃盘出货,并可自动上下料,可以替代效率低、误检率高的人工目检和显检模式,实现机器换人、降低生产成本、缩短生产周期和确保产品质量。 FPC外观检查机包含AVI-600L、AVI-800Z和AVI-1000P三系列,满足客户的不同需求。 FPC外观检查机硬核科技另外,正业科技FPC外观检查机有什么硬核科技?能对不同产品瑕疵做出不同运算结果并且快速、正确反馈检测结果往下看一探究竟! FPC外观检查机也能AI智能检测仿佛拥有一颗“智能大脑”会学习、会识别、会检测 划时代的智能检测系统 该设备通过多种传统数学算法(涵盖灰阶、矢量、像素、色彩、周长、尺寸、面积、轮廓、坐标、图像对比、条码、文字等等)进行重新定义外,将AI人工智能技术算法投入到实际运用中去,从而使得软件具有类似于人类大脑一样的神经元网络系统,使软件具有类似人大脑能识别、纠正和深度学习功能。 经过多次深度学习后,设备软件能对不同产品瑕疵做出不同运算结果,并快速反馈出正确的结果,从而实现高检出、低误报,也让FPC外观检测步入智能化时代。 产品特点1、检出率高,误报点少,完成整线工作只需一人,大大节省复判人工成本;2、设备通用性强,切换不同机种速度快,直接萃盘检测,不需另行投入工装治具,节省大量成本;3、设备结构简单,机器故障率几乎为零,维护成本低,设备稼动率高。 双机串线检测模式
  • 电子气体检测装备趋向“智能化”
    3月7日,由中国工业气体工业协会和中国电子气体生产与利用百人会主办的第四届中国电子气体发展高峰论坛暨2024中国电子气体百人会年度论坛在北京召开。与会专家指出,现阶段我国电子气体储运装备还存在不少技术难点,智能化、大型化、全球化将是未来发展的重要趋势。电子气体是半导体工业中使用的关键材料,主要用于外延、掺杂和蚀刻等工艺过程。电子气体的质量和纯度检测主要采用气相色谱和红外光谱等仪器。“随着国内半导体及光伏行业的快速发展及生产工艺的快速迭代,电子气体储运装备的种类越来越多,用户对储运装备运输效率的要求也越来越高。”石家庄安瑞科气体机械有限公司总监宋新海指出,当前我国电子气体储运装备发展的技术难点,主要集中在设计安全、合规使用性、气瓶材料选用、洁净处理、阀门国产化等方面。“电子气体储运装备的设计安全与使用安全强相关。”宋新海举例说,“在阀门选型方面,氧化亚氮和硅烷这两种介质,不管在阀门材料还是在阀门类型的选择上,都大有不同。氧化亚氮采用手动阀门,而硅烷因泄漏到空气就会自燃,所以必须采用‘手动+气动’串联的方式,才能保证介质零泄漏。并且,硅烷在光伏行业应用中会产生细微颗粒,为了减少磨损,阀座也需采用更耐磨的、使用寿命更长的材料。”宋新海强调,电子气体储运装备的发展应建立在合规使用的基础上。目前,国内对10MPa以上高压T瓶的需求越来越大,而我国TSG 23《气瓶安全技术规程》规定,生产制造10MPa以上的高压T瓶需进行“三新”技术评审。据了解,国外标准高压T瓶已在国内实现批量生产,生产技术难点已被攻克。在国内,相关生产厂家也已陆续开始进行相关项目技术评审。在气瓶材料选用方面,不同介质所选用的气瓶材料亦不同。宋新海介绍,目前管束式集装箱用气瓶材料主要有4130x、4142两种材质,氢脆介质(硅烷、氯化氢、磷烷氢等)选用4130x材质,非氢脆介质(一氧化二氮、三氟化氮、六氟化硫等)选用4142材质。另外,在洁净处理方面,国内在生产环节,多采用抛光研磨、清洗等先进工艺,保证气瓶内壁洁净度,以满足客户要求;在组装环节,所有电子气体产品均在洁净室内进行装配,管路采用自动钨极氩弧焊接;在检测方环节,所有漏点均进行氦检检测。“电子气体没有‘好’介质,大多具有自燃、有毒、氧化性或腐蚀性等特性,对阀门仪表等零部件的材料、密封、寿命等要求极其苛刻。”宋新海指出,目前我国电子气体储运装备领域阀门附件的国产化率还非常低,主要存在三方面问题。一是阀门材料纯度不高,易存在微量泄漏,耐腐能力差。二是一些阀门壁厚均匀性差,在使用一段时间后易出现内漏现象。三是阀门寿命较短,有的甚至才使用1年,就出现各种小问题。谈及未来电子气体储运装备未来发展趋势,宋新海认为,智能化、储运装备大型化、全球贸易将是重点。“智能化方面,温度传感器、压力传感器、定位装置等智能化检测‘神器’,将保障移动储运装备的使用更安全、更高效。储运装备大型化方面,太阳能电池新生产工艺带来磷烷氢用气量的巨大变化,使用管束式集装箱可确保较低的交易频率,以降低使用风险。全球贸易方面,未来将有更多的国内气体销往国外,对储运装备的需求将越来越多、品种越来越多样、洁净技术指标越来越严格。”他说。中国电子气体百人会秘书长洑春干在会议上提到,中国气体协会正积极推行电子气体产业包装、工艺及阀门等部件“安全注册”,以推进我国电子气体产业企业高质量发展,促进国产化生产及使用。据了解,前不久,石家庄安瑞科成功研制全国首台磷烷与氢气混合气管束式集装箱并实现交付。该管束式集装箱作为全国首台针对磷烷与氢气混合气的专用大容积储运装备,不仅储运量大,且安全性高,将大幅度降低气体公司的运营成本。该公司于2023年投资3亿元建设国内第一条智能化、自动化、数字化高压电子气瓶产品生产线,有望助力半导体芯片及光伏等相关行业高质量发展。
  • 智能检测装备技术中心成立 致力汽车部件检测线开发
    p   日前,由中科院合肥物质科学研究院先进制造技术研究所和江苏润模汽车检测装备有限公司,联合打造的产学研合作项目,“智能检测装备技术研究中心”在丹徒区揭牌成立。该中心致力于汽车零部件柔性检测线开发和智能检测装备开发,对我市汽车产业的创新发展,将起到技术支撑作用,也为丹徒乃至我市汽车产业打造了一座崭新的科创平台。 /p p   作为国内知名科研机构,中科院合肥物质科学研究院旗下的先进制造技术研究所有着强劲的科研实力和一流的人才团队 而江苏润模汽车检测装备有限公司是一家科技型企业,主要致力于汽车检测装备的研发生产,先后为一汽集团、北汽集团上汽集团、北京奔驰、长安铃木等25家主机厂以及延锋饰件、法雷奥、佛吉亚等50家汽车零部件厂商提供产品及服务。双方强强联手,充分体现了优势互补、合作共赢的发展理念。 /p
  • 云唐高智能食品安全检测仪适用于现场检测
    云唐高智能食品安全检测仪适用于现场检测  山东云唐智能科技有限公司生产的多功能食品安全快速检测仪,采用多功能集成、箱仪一体化设计,以高强度安全防护箱为载体,内部集成多个检测功能,适用于食药监局、卫生部门、高教院校、科研院所、农业农村局、食品深加工企业及检验检疫部门等单位。 多功能食品安全快速检测仪产品链接https://www.instrument.com.cn/netshow/SH104655/C467598.htm 高智能食品安全快速检测仪创新点和产品特性:  1. 功能构成:主要包括分光光度模块、新型农残检测模块、胶体金检测模块、荧光检测模块、数字化管理模块等,所有模块集成一体,可快速检测200多种食品安全项目,如兽药残留、农药残留、非法添加剂、细菌数值等指标。  2. 检测样品种类:餐具及厨房用品、瓜果蔬菜及其制品、水产品及其制品、畜禽产品及其制品、婴幼儿乳品及奶粉制品、蜂蜜、粮油及其制品、调味品(食醋、酱油、味精、盐等)、酒类茶叶及其制品、食用菌、饮料、蛋类药物残留(鸡蛋,鸭蛋等)、米豆面制品、糖果糕点类(小食品)、薯类及膨化食品、瓶(桶)装饮用水、添加食用色素的食品、使用添加剂的食品、含有有毒有害物质的相关食品。  3、显示屏幕:仪器采用15.6英寸液晶触摸屏显,搭配运行安卓智能操作系统,主控芯片采用ARM Cortex-A7,RK3288/4核处理器,主频1.88Ghz,操作方便,性能更强。  4、供电模式:仪器交直流两用,直流12V供电,可连接车载电源,配18ah大容量充电锂电池,电量可实时显示,无外部电源条件下可持续工作至少 4 小时。  5、检测通道:≥24通道 采用精密旋转比色池设计,使用同芯片同光源校准精度,解决不同光源之间的误差值,更加准确高效,采用高精度进口四波长冷光源,每个通道均配置 410、520、590、630nm 波长光源,标配先进的光路切换装置,专利光路切换功能可实现64波长,并且所有检测项目可实现所有通道同时检测.  6、通讯接口:配备无线通信模块、4G(APN)通讯模块、蓝牙传输,同时具有双USB接口以及RJ45网线接口,可以多方式实现数据保存及数据传输。  7、存储方式:支持U盘存储,两个标准USB接口,免驱动安装。检测结果存储容量20万条以上,可生成Excel表格进行拷贝,并具有登录保护功能。  8、操作系统:仪器可在同一检测界面自动对应相关检测通道,一次性选择不少于11个样品名称,无需退出界面,节省操作时间。并可以对每个通道属性和样品信息单独进行编辑,例如送检单位、人员,检测人员等,打印时勾选打印显示。  9、数据集成系统:设备首页自动汇总分析检测数据,包含:周检测数据、月检测数据,全部检测总数量,包含检测总数,合格数,不合格数,以及相关柱形分析图,各项检测数据一目了然,无需电脑查询,更加快捷直观。  10、数据库系统:十几项数据库分类管理仪器:包含项目类型、项目数据、检测数据、历史记录、国标信息、曲线信息、采样信息、检测信息、受检信息、复核信息、图表信息、光源校准信息、打印样式信息、样品库信息等等,数据库之间互相协调联动保证数据的真实完整性。同时产品数据库以及历史检测记录支持一键检索功能。  11、限量规判系统:具有限量查询、添加物质合规判定系统。检测出结果后,系统自动调用系统数据库中相关国标进行比对判定,客观显示判定结果是否合格。  12、项目预设系统:仪器具有任务预设模块,一键提前预设,给出方便快捷的新检测方案,每一个任务分别可以设置不同的样品、批次、编号、来源、备注、抽样信息、检测信息、受检信息、复核信息等更多信息。样品送检时一键调取保存信息,并可多次调取,适用于大批量检测业务,可以大大提高检测效率。  13、数据监管系统:同步对接监管平台,数据可局域网和互联网数据上传,检测结果可直接传至食品安全监管平台。进行区域食品安全监管及大数据分析处理与数据统计,监测区域食品安全长短期动态及问题预估、预警。  14.1、全新打印系统:内置全新打印机,新创自定义打印方式,可按需灵活勾选控制:产品合格证(国家农业部标准要求),二维码,抽样信息、检测信息,受检信息、复核信息、抽样日期、检测日期等信息的打印。  14.2、A4纸版本报告打印功能:设备拥有两种结果展示方式,可以自动生成A4打印模板和小票打印模板两种样式,可通过WiFi及网线等方式连接外置打印机可进行打印。  15、胶体金检测模块:采用单通道CMOS成像处理技术及胶体金免疫层析技术,可读取胶体金卡数据,自动采集、处理分析,将检测结果显示,并可根据参考限值自动判断检测结果,可检测常见的兽药残留、生物毒素、抗生素、违禁添加物等。  15.1、可即时检测单联卡及三联卡   15.2、检测通道:2个通道   15.3、检测方式:消线法和比色法   15.4、显示模式:阴性或阳性   15.5、曲线形式:插入式扫描方式,显示金标卡图像,实时生成、识别CT曲线图,无需手动调整。兼容市场上其他金标卡,使用耗材不受限制。  16、荧光检测模块:快速检测水质中微生物、固体物细菌含量。利用“荧光素酶—荧光素体系”快速检测三磷酸腺苷(ATP)。以ATP含量表明样品中微生物与其他生物残余得多少,用于判断卫生状况。 适用于食品、餐具、手、液体等表面及水质洁净度的检测。  16.1、检测通道:双通道  检测精度:1×10-18mol  16.2、检测范围:0 to 99999 RLU  16.3、检测时间:15 秒  16.4、检测干扰:±5﹪或±5 RLU  16.5、操作温度范围:5℃到 40℃  16.6、操作湿度范围:20—85﹪  16.7、开机 30 秒自检、内置自校光源、自动判断合格与不合格、自动统计合格率 。  17、仪器具备远程升级功能,可定向分客户分仪器更新,开机后自动更新,并可持续性免费更新系统版本,无需像传统产品返厂更新,节省时间及人力成本并避免了物流运输返厂升级导致设备损坏的潜在风险。
  • 云唐高智能食品安全检测仪提高食品安全检测效率
    云唐高智能食品安全检测仪提高食品安全检测效率  山东云唐智能科技有限公司生产的食品安全综合分析仪,采用多功能集成、箱仪一体化设计,以高强度安全防护箱为载体,内部集成多个检测功能,适用于食药监局、卫生部门、高教院校、科研院所、农业农村局、食品深加工企业及检验检疫部门等单位。 高智能食品安全检测仪产品链接https://www.instrument.com.cn/netshow/SH104655/C467598.htm 高精度食品安全检测仪创新点和产品特性:  1. 功能构成:主要包括分光光度模块、新型农残检测模块、胶体金检测模块、荧光检测模块、数字化管理模块等,所有模块集成一体,可快速检测200多种食品安全项目,如兽药残留、农药残留、非法添加剂、细菌数值等指标。  2. 检测样品种类:餐具及厨房用品、瓜果蔬菜及其制品、水产品及其制品、畜禽产品及其制品、婴幼儿乳品及奶粉制品、蜂蜜、粮油及其制品、调味品(食醋、酱油、味精、盐等)、酒类茶叶及其制品、食用菌、饮料、蛋类药物残留(鸡蛋,鸭蛋等)、米豆面制品、糖果糕点类(小食品)、薯类及膨化食品、瓶(桶)装饮用水、添加食用色素的食品、使用添加剂的食品、含有有毒有害物质的相关食品。  3、显示屏幕:仪器采用15.6英寸液晶触摸屏显,搭配运行安卓智能操作系统,主控芯片采用ARM Cortex-A7,RK3288/4核处理器,主频1.88Ghz,操作方便,性能更强。  4、供电模式:仪器交直流两用,直流12V供电,可连接车载电源,配18ah大容量充电锂电池,电量可实时显示,无外部电源条件下可持续工作至少 4 小时。  5、检测通道:≥24通道 采用精密旋转比色池设计,使用同芯片同光源校准精度,解决不同光源之间的误差值,更加准确高效,采用高精度进口四波长冷光源,每个通道均配置 410、520、590、630nm 波长光源,标配先进的光路切换装置,专利光路切换功能可实现64波长,并且所有检测项目可实现所有通道同时检测.  6、通讯接口:配备无线通信模块、4G(APN)通讯模块、蓝牙传输,同时具有双USB接口以及RJ45网线接口,可以多方式实现数据保存及数据传输。  7、存储方式:支持U盘存储,两个标准USB接口,免驱动安装。检测结果存储容量20万条以上,可生成Excel表格进行拷贝,并具有登录保护功能。  8、操作系统:仪器可在同一检测界面自动对应相关检测通道,一次性选择不少于11个样品名称,无需退出界面,节省操作时间。并可以对每个通道属性和样品信息单独进行编辑,例如送检单位、人员,检测人员等,打印时勾选打印显示。  9、数据集成系统:设备首页自动汇总分析检测数据,包含:周检测数据、月检测数据,全部检测总数量,包含检测总数,合格数,不合格数,以及相关柱形分析图,各项检测数据一目了然,无需电脑查询,更加快捷直观。  10、数据库系统:十几项数据库分类管理仪器:包含项目类型、项目数据、检测数据、历史记录、国标信息、曲线信息、采样信息、检测信息、受检信息、复核信息、图表信息、光源校准信息、打印样式信息、样品库信息等等,数据库之间互相协调联动保证数据的真实完整性。同时产品数据库以及历史检测记录支持一键检索功能。  11、限量规判系统:具有限量查询、添加物质合规判定系统。检测出结果后,系统自动调用系统数据库中相关国标进行比对判定,客观显示判定结果是否合格。  12、项目预设系统:仪器具有任务预设模块,一键提前预设,给出方便快捷的新检测方案,每一个任务分别可以设置不同的样品、批次、编号、来源、备注、抽样信息、检测信息、受检信息、复核信息等更多信息。样品送检时一键调取保存信息,并可多次调取,适用于大批量检测业务,可以大大提高检测效率。  13、数据监管系统:同步对接监管平台,数据可局域网和互联网数据上传,检测结果可直接传至食品安全监管平台。进行区域食品安全监管及大数据分析处理与数据统计,监测区域食品安全长短期动态及问题预估、预警。  14.1、全新打印系统:内置全新打印机,新创自定义打印方式,可按需灵活勾选控制:产品合格证(国家农业部标准要求),二维码,抽样信息、检测信息,受检信息、复核信息、抽样日期、检测日期等信息的打印。  14.2、A4纸版本报告打印功能:设备拥有两种结果展示方式,可以自动生成A4打印模板和小票打印模板两种样式,可通过WiFi及网线等方式连接外置打印机可进行打印。  15、胶体金检测模块:采用单通道CMOS成像处理技术及胶体金免疫层析技术,可读取胶体金卡数据,自动采集、处理分析,将检测结果显示,并可根据参考限值自动判断检测结果,可检测常见的兽药残留、生物毒素、抗生素、违禁添加物等。  15.1、可即时检测单联卡及三联卡   15.2、检测通道:2个通道   15.3、检测方式:消线法和比色法   15.4、显示模式:阴性或阳性   15.5、曲线形式:插入式扫描方式,显示金标卡图像,实时生成、识别CT曲线图,无需手动调整。兼容市场上其他金标卡,使用耗材不受限制。  16、荧光检测模块:快速检测水质中微生物、固体物细菌含量。利用“荧光素酶—荧光素体系”快速检测三磷酸腺苷(ATP)。以ATP含量表明样品中微生物与其他生物残余得多少,用于判断卫生状况。 适用于食品、餐具、手、液体等表面及水质洁净度的检测。  16.1、检测通道:双通道  检测精度:1×10-18mol  16.2、检测范围:0 to 99999 RLU  16.3、检测时间:15 秒  16.4、检测干扰:±5﹪或±5 RLU  16.5、操作温度范围:5℃到 40℃  16.6、操作湿度范围:20—85﹪  16.7、开机 30 秒自检、内置自校光源、自动判断合格与不合格、自动统计合格率 。  17、仪器具备远程升级功能,可定向分客户分仪器更新,开机后自动更新,并可持续性免费更新系统版本,无需像传统产品返厂更新,节省时间及人力成本并避免了物流运输返厂升级导致设备损坏的潜在风险。
  • 食品安全检测技术发展方向:快速、智能、可视化 —访中国检验检疫科学研究院首席专家/副院长张峰
    仪器信息网讯 食品安全关系每个人的健康与生命安全。随着我国经济总量与居民生活水平的提高,国家对食品安全工作也提出了更高的要求。2021年是“十四五”开局之年,未来,我国食品安全监管方向主要有哪些?食品安全检测技术发展又有哪些新方向? BCEIA期间,仪器信息网特别就以上问题采访了中国检验检疫科学研究院首席专家/副院长、市场监管总局食品安全抽检监测秘书处秘书长、国家科技奖获得者张峰。中国检验检疫科学研究院首席专家/副院长市场监管总局食品安全抽检监测秘书处秘书长国家科技奖获得者 张峰仪器信息网:今年的食品安全风险监控高峰论坛的主题为“面向绿色未来的食品安全”,请您谈谈,您心目中的“面向绿色未来的食品安全”是怎样的?在如今的新发展阶段、新发展格局下,我国食品质量与安全监管发展方向主要有哪些?张峰:食品安全是关系到国计民生的重大问题。新时代下,我们要严格落实总书记提出的“四个最严”要求,通过发展新技术,构建面向未来的绿色食品安全监管体系和技术体系。所谓的绿色食品安全,首先要做到源头“绿色”,即食品的种/养殖环境应保证生态友好;另外,从全产业链来讲,不管从种/养殖到加工流通,还是最后到餐桌,都要实现绿色的目标。除了生产流通环节外,监管检测方面也应达到绿色要求。检测过程应尽量减少有机试剂的使用,实现技术的绿色化、检测环境的友好化。在保证食品安全的同时,保护生态环境、提高技术安全,从而真正落实总书记“建设美丽中国,努力走向生态文明新时代”的要求。我国食品安全监管的未来发展,会聚焦智慧监管、事前监管,实现食品监管的关口前移,形成全链条集约化、智能化、快速精准化的监管模式。同时,加强冷链食品储运过程风险监测和防控,完成非食用物质名录的制定,加强对特殊食品的监管。仪器信息网:随着社会经济的不断发展,对于科学仪器的要求也越来越高。您认为,未来,我国食品质量与安全相关检测技术应当朝哪些方向发展,才能更好地贴近国家发展总体规划?张峰:近几年分析科学以及其他相关基础科学有了很大发展和进步,这些先进的技术同时也被应用到食品安全监管及检测技术方面。首先,在智能化方面。目前食品生产、检测、风险分析技术已经逐渐智能化,未来食品安全检测将继续在这方面深入延伸。例如,在了解所有生产产品的基本数据基础上,可建一个庞大的数据库,无论是哪个产地食品,通过数据库即可判断它的基质组成、脂肪和糖等成分含量信息,这样在开发检测方法时,就可以智能推荐前处理技术、仪器分析手段和分析方法等,从而实现标准化。第二个方面是可视化。目前实验室的分析检测大部分利用各种光谱、色谱、质谱等技术,但这些技术得到的检测数据往往非常枯燥,不能直观地反映出食品中有害物质的具体分布和含量变化情况。而目前的一些成像技术,如光学成像技术、光谱成像技术等,可以得到可视化的检测数据。尤其是最近迅猛发展的质谱成像技术,可以让检测变得更直观。例如,在检测动物性产品时,通过质谱成像可以很直观的看到各个部位的成分分布以及它们的动态变化规律,这为食品安全监管提供了很好的帮助。另外,快检和现场检测技术仍然是未来发展的大方向。随着生活水平的提高,人们对食品安全要求越来越高,采购时都希望能买到安心、放心的食品。这就需要在农贸市场、超市、田间等进行现场快速检测,第一时间把风险遏制住。因此,一些快检技术如胶体金技术、拉曼技术、小型质谱技术、各种便携光谱技术等仍是未来发展的重要方向。不过这些技术可能需要和一些基础数据库相结合,才能比较准确的做出判定。此外,组学技术应用到食品风险分析,特别是未知风险的判定以及加工过程的风险判定,也是目前食品安全检测大的发展方向。仪器信息网:请您介绍下,当前我国食品质量与安全行业相关前沿热点问题有哪些?基于此,您团队聚焦了哪些研究方向?取得了哪些最新的研究成果?张峰:首先是快速检测技术。目前我们团队在做一些快检技术的研发工作。在快速、高选择性的质谱离子源研发方面,已经取得了突破,并在国内外发表了文章,且申请了专利。该成果主要是将免疫、分子印迹等一些选择性技术和一些新材料集成到离子源基板上,从而提升质谱离子源的选择性。这等于将分离过程集成到离子源上,而前端不再需要色谱,从而实现质谱直接进样的快速检测。第二方面是关于未知风险的侦查工作,这也是目前很重要的命题之一。我们知道,化学性食品风险物质,仅有CAS标号的就已经超过1.4亿个,而纳入监管目录的只有2000多种,且新的化学有害物质每天都在增长,这些物质可能以各种方式污染食品,比如环境污染,或者是以盈利为目的的故意添加等。然而这些物质如何被发现则是个重大命题。我们团队以食品中化学性有害物为研究对象,按照结构对其进行分类,通过对它们质谱裂解行为的研究和总结,得出同类物质质谱裂解的独特规律,并筛选出特征离子碎片作为该类化合物的标志物。以此实现对实际样品中具有相似结构的同类新风险物质的快速精准侦查。目前该技术已经应用到食品安全抽检监测中。成果在2019年获得了国家科技进步奖的二等奖。第三方面主要是食品组学的研究,组学技术不仅能用于产地和品种的真伪识别,也可用于食品加工过程的风险判定。虽然这种风险判定可能比较复杂,但利用组学技术可以尽可能多的得到产品的信息,然后通过PCA或其他化学计量学技术找到特征标志物,从而反映它在加工过程当中出现的新风险。详细内容见:
  • 人工智能设备检测产品质量 未来或将取代质检员
    p style=" text-align: center " img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201804/insimg/3e5e5c6e-f60b-49fc-a4bf-ddce8e1a0dbe.jpg" title=" changlj8410_b.jpg" / /p p style=" text-align: center " 武藏精密工业公司研发的人工智能原型检验机正在甄别不合格锥齿轮。 /p p   该检测设备由LED灯和较廉价的摄像头等组成。研发负责人田村宗太介绍说,人工智能自动检测在成本、精度和速度方面具有绝对优势,未来将取代质检员进行产品检验,目前检测不合格锥齿轮的正确率为97.7%,最终目标是实现不输人类的辨别能力,准确性达到约100%。 /p
  • 真伪一测即知!珠宝国检集团发布三款黄金珠宝智能检测产品
    近日,以“智检新时代 璀璨正启航”为主题的国家珠宝玉石首饰检验集团有限公司(以下简称珠宝国检集团)新品发布会在广东深圳举办。发布会上,珠宝国检集团发布了贵金属成分分析仪、便携式钻石鉴定仪和智能黄金检测回收机三款全新黄金珠宝智能检测科技产品。来自北京、深圳、上海、香港等地多家珠宝玉石首饰行业组织和相关企业参加了发布会。目前,数字化赋能黄金珠宝设计、生产和消费,传统的珠宝加工制造和消费模式正在发生转变,直播带货、平台销售、社群团购、无人零售等新消费体验正加速“破圈”。但从生产端看,传统的终端检测已逐渐无法满足企业对产品质量的把控需求;从消费端看,造假、掺假现象层出不穷等问题仍不断侵蚀着整个行业。而高精尖、智能化的黄金珠宝检测仪器的推广应用,既是保障行业健康发展、保护消费者权益的有效手段,也是行业取信市场、赢得客户的有效助力。珠宝国检集团研究所总经理兰延表示,研制具有核心技术和核心竞争力的高端仪器设备一直是珠宝国检集团研究所不懈追求的目标。研究所作为珠宝国检集团的战略发展力量,致力于将前沿技术推广到产业中,推动企业技术创新和质量提升,使用更环保更节能的新技术进行检测仪器的迭代升级,为广大珠宝企业及消费者提供准确便捷的质量服务。中国珠宝玉石首饰行业协会会长叶志斌表示,珠宝国检集团作为珠宝玉石首饰第三方公正检测的专业机构,在行业数字化转型的大趋势下,着眼行业生产链、供应链、消费链,积极整合政产学研企优势资源,切实维护消费者合法权益、推动珠宝行业高质量发展。作为黄金珠宝产业科技进步倡导者,珠宝国检集团应持续深化技术创新和科技赋能,加速前沿科技和产业需求相融合,推动先进检测技术在黄金珠宝行业的深度应用。
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