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抓拍测速仪
仪器信息网抓拍测速仪专题为您提供2024年最新抓拍测速仪价格报价、厂家品牌的相关信息, 包括抓拍测速仪参数、型号等,不管是国产,还是进口品牌的抓拍测速仪您都可以在这里找到。 除此之外,仪器信息网还免费为您整合抓拍测速仪相关的耗材配件、试剂标物,还有抓拍测速仪相关的最新资讯、资料,以及抓拍测速仪相关的解决方案。
抓拍测速仪相关的方案
使用双色激光诱导荧光,红外测温和粒子图像测速仪测量水池池沸腾过程的温度和速度场
采用LaVision公司DaVis8.4图像采集和分析软件平台,可编程时间控制器PTU和高速相机,红外相机,构成一套可以用双色法,红外法测温,以及粒子图像测速系统,测量了水池沸腾过程的温度和速度场。
使用同时双线平面激光诱导荧光和粒子测速仪研究水平管道中液 - 液流动的动力学
采用LaVision公司的双线平面激光诱导荧光(2-line-PLIF)和粒子成像以及粒子跟踪测速技术(PIV/PTV),研究了水平管道中,油-水两种液体的流动特性。
单环形燃烧室:空气动力学,动力学和排放的实验研究
使用LaVison公司的DaVis图像采集处理平台,CCD相机,构成的粒子图像测速系统,以及美国Artium公司的两维LDV多普勒粒子测速仪,对单环形燃烧室的空气动力学,动力学和排放过程进行了实验研究。
自动熔点仪法检测速效救心丸的熔点
速效救心丸主要功能为行气活血,祛瘀止痛,用于气滞血瘀型冠心病,心绞痛的治疗。在有机化学领域中,对于纯粹的有机化合物,一般都有固定熔点。熔点测定是辨认物质本性的基本手段,也是纯度测定的重要方法之一。本文采用全自动熔点仪法来检测速效救心丸的熔点,操作简单、快速、结果准确。
使用高速激光诊断技术对旋流喷雾火焰中心涡核的实验研究。
中心级旋流燃烧可以有效地降低NOx排放。但是,这种复杂的燃烧场容易产生大规模的相干结构,例如旋转涡核和中心涡核(CVC)。本研究主要利用10 kHz高速CH化学发光(CL)、20 kHz颗粒图像测速仪(PIV)和CH2O平面激光诱导荧光(PLIF),在高温高压下研究中心级旋流喷雾燃烧器中CVC对流场和火焰的影响。对于试验火焰,CH CL和CH2O PLIF火焰都是三叉形状的,并且火焰动力学的中心部分表明了CVC结构。对于分层火焰,在燃烧器中心线附近的一个强旋涡带区域内存在CVC结构。适当正交分解(POD)模式的分析表明,CVC的运动主要是摆动,其次是进动。同时诊断表明,CVC的吸入导致CH2O从剪切层输送到燃烧器的中心区域。总体而言,CH2O信号主要分布在两个正的速度区域,即主燃气和中心涡核周围。利用CVC对自由基输运的作用是改善燃烧器混合,例如温度分布的潜在方法。
气缸内流动结构在一段大范围的实际发动机转速区间内的粒子成像测速(PIV)分析
采用LaVision公司特色的以DaVis软件平台为基础构成的粒子成像测速(PIV)系统对气缸内流动结构在一段大范围的实际发动机转速区间内的速度场进行了测量和分析。
降低粒子成像测速中的像素锁定偏差
采用LaVision公司独特研发的抑制像素锁定偏差滤光片可以有效降低粒子成像测速实验中的本底偏差。同时还发展了一种降低像素锁定偏差的后处理滤波器。
用于低速非常规蒸汽流的粒子图像测速的可行性
采用LaVision的Davis 8.3.0软件平台,IagerHS4M高速相机,以及LDY300高重频激光器,构成一套时间分辨粒子成像测速系统(TR-PIV),并利用该系统对低速非常规蒸汽流流场进行了实验测量和理论分析。
Digipol-M70全自动熔点仪检测速效救心丸的熔点
1 前言速效救心丸是用来治疗心脏疾病的,速效救心丸是一种中成药,成分主要包括川芎、冰片,主要用于治疗冠心病。如果患者突然出现心慌、胸闷、呼吸困难、胸痛等症状时,可以舌下含服速效救心丸。速效救心丸具有行气止痛活血的作用,可以增加冠状动脉血流量,从而缓解患者的不适症状。在有机化学领域中 ,对于纯粹的有机化合物 ,一般都有固定熔点。熔点测定是辨认物质本性的基本手段 ,也是纯度测定的重要方法之一。本文采用全自动熔点仪法来检测速效救心丸的 熔点 ,操作简单、快速、结果准确。
7根杆束的流体-结构相互作用:用实验数据对比数值模拟
液体通过棒束中流动在许多核能应用中被观察到,例如在第四代液态金属快中子繁殖核反应堆(LMFBR)的堆芯中。该结构的一个主要特征是由于棒间子通道中速度差异而出现的棒间间隙中流动脉动。一方面,这些脉动是有益的,因为它们增强了棒和流体之间的热交换。另一方面,流体脉动可能引起柔性燃料棒的振动,这种机制通常称为流致振动(FIV)。随着时间的推移,这可能导致棒的机械疲劳和振动损伤,最终可能危及其结构完整性。在SESAME框架下,荷兰代尔夫特理工大学(TU Delft)、根特大学(UGent)和NRG合作开展了一项工作,旨在对7根棒束中的FIV进行实验测量,并将数值模拟与所获得的实验数据进行验证。由TU Delft进行的实验是通过一个P/D=1.11的七边形棒束进行重力驱动流动,其中200mm的中心棒段由硅胶制成,其中100mm是柔性的。采用激光多普勒测速仪(LDA)进行流量测量,而高速摄像机则测量了硅胶棒上诱导的振动。数值模拟采用了非稳态雷诺平均Navier-Stokes方程(URANS)方法进行湍流建模,并采用强耦合算法解决了流固耦合(FSI)问题。测得的流脉动频率以及平均棒位移和振动频率被用于进行基准测试。
使用食品安全检测仪检测速冻食品中过氧化值的实验操作步骤
检测速冻食品中过氧化值的实验操作步骤通常包括样品准备、试剂配制、仪器设置和数据记录等多个步骤。以下是一般的实验操作步骤:材料和设备:速冻食品样品过氧化值检测仪过氧化值试剂盒(含有必要的试剂和标准品)称量器玻璃容器和器皿移液器离心机(如果需要)实验步骤:准备样品:a. 选择需要检测的速冻食品样品。
用组合粒子图像PIV和跟踪测速PTV技术研究砂砾动力学
利用脉冲Nd:YAG激光器作光源,采用三台CMOS相机做成像器件,用组合的粒子图像PIV和跟踪测速PTV技术研究了砂砾动力学。
抖盒子(‘Shake The Box’):一种利用粒子位置预判方法的高效精确的层析粒子跟踪测速(Tomo-PTV)方法。
采用新一代的抖盒子(‘Shake The Box’)这种利用粒子位置预判方法的高效精确的层析粒子跟踪测速(Tomo-PTV)方法,对空气,液体流动的时间分辨速度矢量场进行测量。可以得到拉格朗日视角的流场中示踪粒子随时间演化的精确粒子轨迹,并从粒子轨迹的演变过程,得到速度场和加速度场。并由此求出更多的流体力学参量,如压力场等。
使用层析成像重建和三角测量的组合进行双帧粒子跟踪的三维测速方法
采用德国LaVision公司的DaVis软件平台和四台高速相机,构建了时间分辨层析3D3C速度矢量场测量系统,对风洞中的空气流场进行了测量,并使用层析成像重建和三角测量的组合进行双帧粒子跟踪三维测速。
采用高速CMOS成像系统进行FLEET测速的精度分析
利用LaVision公司的科研型CMOS相机sCMOS和Photron公司高速相机Phontron FASTCAM SA-X2加装LaVision公司的高速图像增强器IRO进行了飞秒激光电子激发标志-Femtosecond laser electronic excitation tagging (FLEET)测速实验,并进行了性能和结果对比分析。
大体积空间层析粒子成像测速揭示沙漠蝗虫的复杂空气动力学足迹
采用LaVision公司独有的可以应用到大体积空间的时间分辨层析粒子成像测速技术(Time-resolved Tomographyic PIV)对沙漠蝗虫在风洞环境下的复杂空气动力学行为进行了研究。
利用粒子图像测速,本征正交分解和速度相关表征高粗糙度表面流动结构
采用LaVision公司由DaVis软件平台和ImagerPro型相机构成的粒子成像测速系统,对于水洞中的含有粗糙表面的流体的流场进行了测量并利用本征正交分解等数学工聚,对流动结构和水洞壁面表面粗糙度的相关性进行了实验研究。
二尖瓣机械心脏瓣膜铰链区流场的体外显微粒子成像测速(PIV)法测量
采用LaVision的显微粒子成像测速系统,对二尖瓣机械心脏瓣膜铰链区模型的铰链区的流场进行了测量和分析。
使用四脉冲层析粒子成像测速(Tomo-PIV)确定跨音速基流中的瞬时压力
采用12台Lavision公司的Imager LX 2MP型PIV相机,在图像采集和控制软件平台DaVis构成了一套高空间分辨率体视层析3D3C速度场测量系统,并利用开系统实现了四脉冲层析粒子成像测速(Tomo-PIV)确定跨音速基流中的瞬时压力的研究。
采用荧光示踪粒子成像测速(PIV )方法跟踪掠过水体表面薄膜流场的涡核
采用LaVision的sCMOS型CCD相机和200毫焦的PIV激光器,采用水下潜望镜形式拍照,采用荧光示踪粒子成像测速(PIV )方法跟踪掠过水体表面薄膜流场的涡核。
患者特异性脑动脉瘤血流动力学: 体外体视粒子成像测速,计算流体动力学(CFD)和体内4D流动磁共振成像(MRI)等方法的比较
采用LaVision的DaVis 10.0图像采集和处理软件平台,加上一台Nd-YLF 激光器 (Continuum Terra-PIV, l = 527 nm)以及四台高速相机(Phantom Miro)构成了一套4D3C抖盒子流场测量系统。并利用这套系统进行了患者特异性脑动脉瘤血流动力学研究,分析比较了 体外体视粒子成像测速,计算流体动力学(CFD)和体内4D流动磁共振成像(MRI)等方法。
交通噪声监管好帮手-智慧交通鸣笛抓拍应用解决方案
奥斯恩智能交通解决方案准确锁定目标噪声源位置,准确定位到违章鸣笛车辆,并将声音可视化,为交通管理指挥中心提供直观准确的车辆鸣笛监管证据。
黑烟车智能监控识别系统
道路黑烟车智能电子抓拍系统是基于图像识别技术为核心的智能软件系统,基于图像传感器、ARM架构的智能硬件平台的开发。涉及自动化视觉监测系统、交通电子抓拍相关系统。通过高清视频电子抓拍设备能够实时采集监测路段的高清视频,通过网络将实时视频传输至智能终端,智能终端自动识别排放黑烟车辆,并且实现黑烟车前后端自动数据图片匹配,自动截取和保存排放黑烟车辆的视频数据及车牌号码,实现排放黑烟车辆视频、图像等数据的实时在线监控和多项管理等功能。为机动车排气污染物控制决策提供数据支撑。
拉格朗日粒子跟踪测速技术研究水下振荡重球摆的漩涡屏障拓扑结构
使用时间分辨三维颗粒轨迹测速术(tr-3-D-PTV)研究在密度流体中振荡的重质量摆的涡 shedding 拓扑结构。实验系列涉及八个不同的固体到流体质量比 m? 在[1.14,14.95]范围内,并对应雷诺数高达Re~O(104)。摆的振荡周期严重依赖于m?。幅度衰减和振荡频率之间的关系是非单调的,在m?≈2.50时有最佳阻尼效果。此外,实现了一种使用涡量幅值等值面的数字物体跟踪(DOT)方法来分析涡旋结构。对于各种质量比 m?,观察到类似的涡 shedding 拓扑结构。我们的观察结果表明,首先,在摆的尾迹中形成了一个涡环。不久之后,初始涡环分解成两个明显可区分的大小相似的结构。其中一个涡旋留在摆的圆形路径上,而另一个涡旋则分离、向下传播,并最终消散。第一个涡旋的 shedding 时间和其初始传播速度取决于 m? 和球形重物赋予的动量。研究结果还表明,在 Strouhal 数基础上的理论涡 shedding 时间尺度与实验确定的涡 shedding 频率有很好的一致性。
智易时代扬尘视频监测解决方案
长期以来,对于建设工地扬尘带来的空气质量监管方面,由于不能得到实时的监测数据,或者收到举报无法得到与事实相对应的直接数据,一直是令政府监 管部门十分困扰的事情。本方案提供了一种对工地扬尘(空气中可吸入颗粒物)实时监测而且具有视频抓拍并存储功能的解决方案。通过远程数据监测系统可以对工地区域扬尘进行实时有效的监测管理。项目的全面实施,可将所包含的范围中所有的建设施工纳 入监管范围,真正实现有效管理和标准化执法。
奥斯恩走航车载式环境监测系统应用解决方案
走航式环境监测系统是移动监测、测流动监等场景的首选监测利器,也是固定监测点位无法覆盖到区域的有效补充。整体设计依 据环保行业标准和电气技术规范,结合环境监测技术、计算机技术、数据库技术、无线通讯技术。配备了GPS定位模块实现监测点位 实时回传,车辆移动轨迹绘制,轨迹沿途线路排放浓度值的实时显示。设备整体结构采用车辆顶部行李架固定安装,适配各种车辆。 可选配摄像头球机,随意设置报警阀值,超标后可自动抓拍现场画面,并实时上传至监控服务平台。
【项目案例】智易时代助力山西某水泥厂超低排监管治理
推进实施水泥行业超低排放是推动行业高质量发展、促进产业转型升级、助力深入打好蓝天保卫战的重要举措。为进一步推动水泥行业绿色发展,着力提升全市大气环境质量,山西某水泥厂开展水泥超低排改造项目并取得良好治理成果。水泥行业超低排放改造,不同于一些行业单纯的末端治理,而是将改造和超低排放的具体要求贯穿于水泥生产全工序、全流程、全时段。该厂区结合点位治理情况,在石灰石堆棚、堆料口等场所配套TSP、微站、视频抓拍等污染物治理设施进行规范化改造,并将各类数据接入管控治一体化平台,进行无组织排放污染治理。
机动车尾气遥感监测系统
针对城市道路机动车保有量迅速增加、尾气污染日益凸显、管控压力不断加大的现状,结合城市高排放车辆筛选与整治、黄标车淘汰等工作要求,融合尾气遥感检测、黑烟车电子抓拍、道路环境空气质量实时监测等多种技术手段,与定期环保检验等系统互联互通,为城市移动源污染监管体系的建立和完善,提供实用高效的监测技术保障和充足有效的监测数据支撑。
城市交通轨道噪声污染自动检测管控系统方案
道路交通噪声监测系统是一款用于评估与实时记录道路交通噪声水平的技术装置。系统功能强,集成度高,方案灵活,采用了声学传感器和数据分析技术,提供准确的噪声水平测量结果,并能够识别噪声污染的趋势和模式,可扩展气象要素、声源定位、鸣笛抓拍、人流量、车流量、视频监控,适用于城市快速路、城市主干路、城市次干路、含轨道交通走廊的道路及穿过城市的高速公路等应用场景。
施工场所噪声扰民监测、噪声污染应急监测治理、个性化方案
噪声溯源取证系统 声源溯源取证系统搭载噪声声源定位功能,通过精确定位与麦克风相位匹配等算法,直观的展现声源的方向:主要用于 360°范围内指定方向拾音、环境噪声监测、特殊音频事件检测及声源定位,可排除其他方向的噪声干扰,只关注指定区域声源大小。具备噪声监测实时定位、噪声分贝显示、超标报警播报和视频抓拍(搭配监控球机),现场录音证据保存记录功能。
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