我最近做了近红外测单增李斯特菌，主要步骤就是把对数期的菌体稀释一定倍数然后进行质壁分离，得出来的图和我测的无菌水的很像，并且有很多锯齿。用的是单通道检测。仪器光源有点老了，信号不是很好，请问各位专家这种情况与光源不好是不是有关系啊？还是样品杂质多的原因呢？大家能给我提点修改试验方案的意见么？
如题，想用近红外做单粒小麦的蛋白质，目前测试一粒小麦各个面光谱差异较大，不知大家对单粒小麦的近红外光谱测试有何见解。
如题，请问哪位有蛋白精的近红外谱图？可否上传瞧瞧？
我想利用近红外分析一些蛋白质的组成，不需要分析氨基酸的成分，只想分析的蛋白亚基的程度，目前打算先做定标，有做过的朋友可不可以交流一下啊。我的邮箱：alex_qq@hotmail.com
说明：本文参与原创大赛仅为加强传播交流，让更多人发现近红外的魅力，不参与任何奖项评选！启程，近红外！---遇见你，近红外，我无怨无悔云南红河卷烟厂 王家俊一、第一次遇见快检技术记得，那是1994年初，我在学校任教已近十年，源于对现代仪器分析技术的兴趣，我来到红河卷烟厂生产部质检科工作，建厂不到十年的红河卷烟厂，发展十分迅速，企业领导特别重视国外先进技术的引进与开发应用，是年，厂里引进了一套荷兰生产的可用于测定烟草总糖、总氮、烟碱、氯、硝酸盐和铵盐的六通道全自动连续流动化学分析系统。当时，让我负责开发应用，分析系统投入使用后，我感到非常吃惊，测定烟草的主要化学成分比传统的湿性化学方法快十倍之多，分析效率获得了大幅提升，对烟草及其制品质检质控的需求发挥了重要的基础作用。该系统的成功应用，让我第一次感受到现代仪器分析技术的魅力，从进样到出具分析检测报告，全部由计算机控制，在很大程度上，把分析检测人员从繁琐的手工劳动中解放出来。由于该项分析技术具有快速、高效等优势，2002年国家烟草专卖局发布了流动法测定烟草及其制品化学成分的行业系列标准，对国内烟草行业普及应用连续流动分析技术发挥了积极的作用。回想起这一段经历，实话说，对我六年后开发应用近红外技术起到了良好的帮助和启发作用。http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2016/09/201609291119_612570_2648817_3.jpg图1安装调试Skalar连续流动化学分析仪 云南红河卷烟厂 1994年二、启程，近红外！因工作之需，我离开了质检科被调到厂办从事行政工作，一晃六年过去了，实因我对行政事务、管理不感兴趣，加之挥之不去的兴趣爱好，一心想做点技术工作，于2001年下半年我又主动回到了厂技术中心，要求做一些现代分析技术的应用研究工作。幸运的是，我的要求得到了满足，技术中心领导告诉我，在1998年，云南烟草系统引进了一批近红外分析仪，至今没有用起来，我们中心的这台近红外也折腾了些时间，还再躺着，想想办法，听仪器厂商说，近红外不需要使用化学试剂，比较环保，把样品磨细，扫一扫，就可一次性快速检测多个成分，比连续流动化学分析仪还要快，厂里考虑要用烤烟的主要化学指标-烟碱来考核烤烟的收购质量，要求在收购现场快速把烤烟的主要化学指标测定出来，再结合外观质量综合评估烤烟品质。这种评价办法在国内烟草行业尚未实现，难点就是烟草的化学成分不能大批量快速检出，在速度上满足不了现场的实际需求。当时，了解到仪器是PE的傅里叶变换近红外（IdentiCheck FT-NIR，1997年生产），记得在八十年代的大学里，PE光谱仪是大学教授的奢侈品，做学生的只能看，不能摸，既然现在有那么好的仪器，就试试把！记得当时就是凭着兴趣爱好承担了这项开发工作。在接受这项工作后，出于个人习惯，想预先调研一下近红外分析的技术、理论背景和发展动态，但遗憾的是，在农村县城，学术刊物、网络咨询比较贫乏，可阅读的仅是仪器带有的技术资料、用户指南和以前上大学时用过的一些化学教本，有关近红外分析技术方面的中文文献也很少，当时，梁逸曾、俞汝勤教授编写的化学计量学，如分析化学手册（第十分册）化学计量学，对指导我进行数据处理和近红外建模发挥了重要的作用，值得提及的是，徐光宪先生在50年代编著的《物质结构》（上、下），有关分子光谱理论及其应用的论述对我进行近红外光谱技术的应用研究也起到了重要的理论引导作用。无疑，研读大师经典十分必要！http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2016/09/201609291120_612571_2648817_3.jpg图2 徐光宪先生编著的《物质结构》在近红外的应用开发实践中，因近红外建模需要大量的代表性烤烟样品及其相应准确的参考性质数据。为此，厂原料部和质检科分别负责取样和测定参考数据，相关同事工作极为认真，付出了艰辛的劳动。在建模过程中，随着样品数量的不断增加，当时使用普通PC机和Quant+软件建模，由于计算机性能较弱，内存不足五百兆，经常出现浮点溢出死机，建模运算效率很低，加之IdentiCheckFT-NIR未配置采样均化技术，获取样品的光谱重性不理想，虽然取了近千个烟样，但实际进入校正集的样品大概仅有50%左右，近红外预测到底准不准，幸运的是，建立的总糖、烟碱、总氮和氯的近红外校正模型基本通过有效性验证。于2002年建立了现场近红外光谱实验室，近红外终于在收购现场付诸应用，通过对近红外预测结果与行业标准方法检测结果再次进行对比评估，近红外模型预测结果满足考核要求，近红外预测结果可直接进入烤烟收购考核系统，辅助评估烤烟收购质量，为原料外观质量评判与内在化学信息应用相结合的统一，提供了大量的数据支持。至此，近红外应用算是初见成效，冒了个泡！西南地区的不少烟草公司、工业企业闻风而至观摩了红河卷烟厂现场近红外光谱技术的应用情况，感到近红外检测速度的确快捷，有较好的应用前景。这里我们要感谢当时尼高利（Nicolet）近红外仪器的代理公司，他们的商业嗅觉让人佩服，参观了现场实验室后，也发现了一些应用中可以提升、改进的地方，同时愿为我方提供一台部新型号的FT-NIR Antaris Analyzer作为示范，并给予技术支持，承诺应用效果如果不理想，拉走！如果达到厂方预期，希望厂方留下，考虑到在国内烟草行业尚未有人用过，但有一点可以肯定，该机型在国际上获得过R&D金奖，仪器性能应有保障。在往后的一段时间里，我们一边使用IdentiCheckFT-NIR，一边开发Antaris Analyzer。最后使用下来，该机型的稳定性、采样技术及相应的软件系统的确让人满意，人机界面友好，操作简便，我方以最优厚的价格留下了该台仪器。http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2016/09/201609291121_612572_2648817_3.jpg图3 红河卷烟厂近红外光谱实验室 2002年最初的这一段近红外（基于PE近红外仪器）应用开发历程，至今记忆犹新。当时文献咨询匮乏，对近红外技术的理论背景以及化学计量学方法应用缺发深入了解，从仪器工作参数优化、校正样品选择，到对样品光谱数据的数学预处理的优化组合，花费了大量的时间，晚上加班成了一常事，有同事建议我，那么艰难，干脆收工算了，技术开发允许失败，其他几家烟草公司也没有弄出来。在建模过程中，对多维矢量数据的计算机处理简直让我着迷，兴趣一直在驱动着我，加之技术中心领导持续的支持和鼓励。随后，对数据处理的方法策略做了一些调整，建立的校正模型的预测效果越来越好，最终，校正模型通过了有效性验证。近红外在收购现场获得应用之后，经部门领导同意，在《光谱实验室》（第20卷 第2期）发表了“FT-NIR光谱分析技术测定烟草中总氮、总糖和烟碱”的文章，因文章使用了大量的实际数据，且具有良好的实用性，不少读者，特别是一些非烟草行业的读者纷纷来电，对校正样本选择、数据预处理、建模方法等进行了交流讨论，通过交流我发现了文章的不足之处，更重要的是，使我进一步认识到近红外应用于质检质控大有潜力可挖。三、良师益友正直对近红外应用研究碰到了各种理论问题，蹒跚而行之时，幸运的是我遇见了良师益友，找到了“家”。进行型NIR 实验室进入烤烟收购系统，辅助评估烤烟收购质量。在2003年，我到长沙出差，联系上了多年不见的杨家红教授，杨教授师承梁逸曾教授，熟悉化学计量学方法的计算机实现、计算机模式识别技术、网络技术等。随后，我厂技术中心邀请了梁逸曾、杨家红二位教授做了一场化学计量学方法应用、现代数据分析的报告，受益匪浅，特别是梁教授关于指纹图谱技术、模式识别方法、异常值诊断、多元数据分辨等，热情洋溢的讲演，至今，记忆深刻，对后来我们应用光谱指纹图谱技术和色谱指纹图谱技术进行原辅材料（如烤烟、香精香料和卷烟纸等）质量定性定量分析起到了良好的指导作用，也使我们进一步认识到化学计量学方法作为一种基于计算机技术的数据处理、提取有效信息的工具，对进一步发挥现代分析仪器的潜在价值有如虎添翼之作用。http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2016/09/201609291123_612573_2648817_3.jpg图4 梁教授在红河卷烟厂讲课（左）；杨家
[font=宋体]国际上近红外分析仪的微小型化是一个潮流，市场上已经出现了多种微小型的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]。[/font][font=宋体]除此之外[/font][font='Times New Roman'][font=宋体]，[/font][/font][font=宋体][font=宋体]国内已有多家单位研制出了多种分光类型的小型或微型[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]器。在专用仪器方面更是日新月异，例如杭州聚光科技、谱育科技、无锡迅杰光远等公司研制了专用于大豆分析[/font][font=宋体]“大豆蛋白分析仪”；安徽农业大学等研制出俗称“生茶报价仪”的茶叶品质分析仪等。[/font][/font][font=宋体]近红外分析仪器经过近半个世纪的发展，已走过了所谓的概念炒作期，进入了稳步发展的平台期。从近年来[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]的发展状况可以看出，[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析仪作为一种分析仪器，在如下几个方面仍有发展空间：一是不断提高近红外仪器信噪比和稳定性，减小台间光学特性差异，同时降低仪器价格，便于网络化应用；二是针对各种物态的样品测量附件进行研发，研制专用的近红外仪器，保证测样过程更加便利，光谱更加稳定；三是持续扩大[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术的应用范围，开发不同的行业数据库和应用软件；四是在已有基础上实现近红外分析仪器评价方法及其仪器应用方法的标准化，实现近红外仪器检测应用有法可依。[/font][font=宋体][font=宋体]当前新型[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]大都是基于[/font][font=Times New Roman]MEMS[/font][font=宋体]技术设计和制造的。这些产品基本从光通讯产品转型而来，目前在一些技术指标[/font][font=Times New Roman]([/font][font=宋体]如波长准确性和信噪比等[/font][font=Times New Roman])[/font][font=宋体]尚不如主流产品，但却具有许多优点，如重量轻、体积小、探测速度快、寿命长、可集成化、可批量制造以及成本低廉等，因而有着巨大的市场前景。可以相信，[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]的研究工作在未来几年内必将取得更大的进展，其整体性能也会得到较大提升。[/font][/font][font=宋体][font=宋体]近红外的显微成像和大尺度的近红外高光谱成像技术，将提供微观和宏观的光谱图象信息，随着计算机运行速度和通讯速度的提升，当前的近红外检测成像技术将转变为视频技术，将能更直观[/font][font=宋体]“看到”样品内部的实时信息，为更好的观察和理解世界提供出更尖端的工具。[/font][/font][font='Times New Roman'][/font]
鱼粉是一种重要的蛋白质原料，随着饲料工业的发展，其需求量也不断增加，其安全问题不容忽视。安全性主要体现在是否有药物和有毒物质残留，具体检测指标包括新鲜度、药物残留、卫生指标等。鱼粉的新鲜度差，会严重降低鱼粉的品质，甚至会丧失饲用价值。在此讨论可标识鱼粉新鲜度的挥发性盐基氮（TVBN）含量的近红外光谱法检测。TVBN是指动物性食物由于酶和细菌作用，在腐败过程中，蛋白质分解而产生氨及含氮胺类物质，具有挥发性，均呈碱性，其单位为mg/100g。当TVBN120为级差。近红外光谱法原理（NIR）是利用物质中含有C-H、N-H、O-H、S-H等化学键振动而对光能的吸收而产生光谱，再利用现代信息技术对其处理进而计算出其含量，该方法分析速度快，无需对样品进行处理，不需要化学试剂，对人体无伤害，不造成污染，重现性好等特点。
大家好，请问近红外是否可以测定蛋白质亚基含量，就是想建立ＳＤＳ－ＰＡＧＥ测定的蛋白质亚基的快速检测方法，请各位指点，谢谢！
欢迎wshlwl担任近红外光谱（NIR）实习版主！我们希望有更多的热心用户能加入到版主队伍中来，也希望在职的版主能在版面中发现有能力的热心用户推荐给我们。论坛正在招募版主，有兴趣的用户请到此页面申请：http://bbs.instrument.com.cn/resume/
我想利用近红外分析一些蛋白质的组成，不需要分析氨基酸的成分，只想分析的蛋白亚基的程度，目前打算先做定标，有做过的朋友可不可以交流一下啊。我的邮箱：alex_qq@hotmail.com
大家讨论讨论:近红外带通滤光片(滤得波长1000nm--1500nm),近红外传感器光感峰值大约在1200nm左右.请问,如果我想要一光线通过滤光片,然后用传感器测其光强,与直接用传感器测其光强,两者结果会是什么关系?
[i] 卢启鹏，研究员，博士生导师，中国光学学会会员，中国仪器仪表学会[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分会常务理事。1983年~1987年在浙江大学光学仪器工程系光学仪器专业学习。1987年~1990年在中国科学院长春光学精密机械与物理研究所（长春光机所）攻读硕士学位，从事光谱仪器及技术研究，获理学硕士学位。1990年至今，在长春光机所工作，应用光学国家重点实验室光谱仪器及光谱技术方向学术带头人。[/i] 我是1987年从浙江大学来到长春光机所攻读硕士学位，硕士论文研究的是关于平像场光谱仪器光学设计方面的内容。当时我学习的研究室被称为十五室即光谱技术研究室，是国内组建最早的关于光谱仪器及技术研究的专业研究室，早期曾研制出大型石英红外光谱仪、机载傅里叶光谱仪、阿德玛变换光谱仪、大型真空紫外光谱仪等仪器，当时陈星旦院士是我们的研究室主任，正在开展有关近红外粮食成份分析仪的国家七五攻关项目。 研究生毕业后，幸运的留所工作。记得工作后不久的一天，陈先生叫我到他的办公室，原来是要交给我一项任务，编制一套有关近红外粮食成份分析仪用的计算机数据采集和处理软件。近红外分析仪的研制在室里已开展一段时间，由于当时计算机运行速度较慢、软件编程语言的限制，不论是采集数据的稳定性还是定标和预测速度都有不足。我大学不是学计算机的，但对C语言使用还算熟练，已为课题组编制过几个客户应用程序。先生希望我能编出一套能够完成数据的稳定采集、计算速度更快一些的应用程序。虽然有些突然，但我还是愉快地接受了任务。期间开始到图书馆查资料，与先生讨论[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术，编写、调试程序。工作中，突击学习了数理统计方法，了解近红外分析技术特点、已研制的仪器特点等相关知识。由于任务紧急，时间紧迫，在一个多月的时间里不得不加班加点，终于及时完成了一套能够实现数据采集、预处理、多元线性回归定标及预测功能，又具有下拉、弹出菜单等花哨显示功能的用户软件。人机界面还算友好，定标和预测时间大为减少。 攻关项目顺利完成，分析仪器也已定型，但由于近红外技术应用在国内过于超前，也没有国家标准的约束和指引，加上[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析与常规光谱分析技术差异较大，应用前需要准备大量样品需要定标等工作，预想中的大量推广遇到很大困难。 转眼到了1992年，一天遇到陈先生，谈起近红外技术的动态，先生谈到国外已有近红外技术在无创血糖方向上开展研究的迹象，当时我们室已在生化分析仪方面开展工作。先生想先申请个国家自然科学基金，由于我前几年参与了近红外的工作，也是很感兴趣，当然希望有基金资助，重操旧业。参与申请后，重新学习了无创血糖分析方面的知识，也进一步了解国内外近红外分析技术的现状。可惜由于基金没有获批，我只好转战其他的研究项目工作中。 一晃时间已到2005年，这时我从长光医疗仪器公司回到应用光学国家重点实验室工作，在散步时陈先生了解到我已回到所里工作很是高兴，让我尽快到他办公室讨论一下近红外方向的研究内容，启动近红外分析仪器研制及应用的工作。这时国内近红外技术及应用的环境已大为改观，近红外分析技术已普遍获得接受，身边的生存压力已有所缓解，也有多名可以一起工作的同事和研究生，凭借十几年来对光谱分析仪器的技术积累和热爱，我在[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术及应用上的工作又重新开始。[align=center][img=,531,354]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/07/201707141529_01_2984502_3.jpg[/img][/align][align=left] 现在我们课题组先后研制了滤光片型、光栅扫描型、光栅阵列型、傅里叶型、线性渐变滤光片型[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析仪，积累了丰富的理论和实际经验，研制的快速粮食成分分析仪获吉林省科学技术进步二等奖。在吉林省科技计划项目及吉林省与中科院长吉图开发开放先导区项目的连续支持下，研制出了具有自主知识产权的土壤养分快速[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析仪样机，能够对土壤中总氮、有机质等营养成分进行分析，预测相关系数可达0.9，通过进一步研究，有望实现田间作业过程中的土壤成分含量测量，更加便捷有效地指导农业生产。与应用单位合作针对粮食、饲料、土壤养分、人参成份、果品分析等应用开发出多种专用分析仪器，正努力进行产业化推广。 课题组与高校、医院合作在无创血糖、胆固醇、甘油三酯、血红蛋白、HCT等血液成份检测领域开展了大量基础性及临床实验等工作，这是一项很有意义也很有趣的工作。 无创伤血液成分检测是个世界性难题，困扰了科学工作者很多年，由于有效信号微弱、背景干扰严重，一直未能完美解决。为了提取出微弱的有效光谱信号，课题组基于血流容积差光谱相减法，研制了几代快速、高信噪比的光谱检测系统，信噪比达到20000:1以上。通过多年的努力，在无创伤血红蛋白、HCT检测方面获得了较好的分析结果，在血糖、胆固醇、甘油三酯检测方面也取得了可喜的进展。所以说，近红外在生物医学领域的应用还大有潜力可挖。[/align][align=center][img=,571,349]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/07/201707141530_01_2984502_3.jpg[/img][/align][align=left] 近些年来，在学会及国内同行的努力下，召开了多次近红外学术会议，[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术的普及越来越广，入行的人越来越多，形势越来越令人振奋。最后，祝愿我们的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]事业蒸蒸日上，更好更多地应用于国民经济主战场，利国利民。[/align]
现在近红外种类很多。不过应用最广的现在还是傅立叶近红外，但是最近看到一片报道，其实傅立叶近红外从原理上有很多不完善的地方，不知道大家是怎么看的，大家来讨论一下。抛开建立模型等问题，最重要的还是仪器，如果仪器都选错了，其他的都是空谈。我看大家讨论仪器很少，大多数都是讨论建模或应用，这些固然重要，但是选择一个重要的仪器是根本。
说明：本文参与原创大赛仅为加强传播交流，让更多人发现近红外的魅力，不参与任何奖项评选！六年近红外之路------从一台近红外到多台近红外的成长四川特驱投资有限集团 陈平近红外在饲料行业的应用，应该说在国外已经有很长的历史了，所以外资企业的近红外应用较早，并且是以规模化的应用模式快速复制和扩张。而国内饲料近红外的大规模应用，大部分是最近十年间的事情。我很有幸当年毕业后正好碰见这个时期，把自己的职业生涯和集团近红外应用和推广联系在了一起，作为近红外项目负责人组建了目前的近红外定标项目中心，经历见证了近红外在我们集团的应用发展过程。我于2010年毕业于四川农业大学动物营养研究所动物营养专业，作为学校的优势专业，不缺工作岗位，同学们除了继续深造，大部分选择配方师或饲料研发岗位从事技术工作，唯独我是例外。当时对实验室情有独钟，第一个工作项目是用ELISA方法进行霉菌毒素检测分析，并且在集团开展培训推广该技术。因为读书期间有一年半细胞生物学实验的基础，这个检测简直是小菜一碟，工作之余可以兼职看看近红外。这台近红外比我早一年到实验室，此时已经有常规的成品和大宗原料模型，用于和总部最近的全价料工厂的检验。用肖雪博士的“要不试试近红外？”的想法，联系到自己的日常检测工作，我立马就想用它建立一个玉米的黄曲霉毒素和呕吐毒素的预测模型！虽然对近红外操作都还是一头雾水，可是说干就干，看着软件说明书，请教了一下同事操作方法，还查阅到了相关的所有文献，只有老外发表过类似的文章，有可行性，这在国内检测都还是空白呢！要是建成了可以节约多少检测成本呢，感觉读书时候的钻研劲儿又上来了，把波长间隔设到4cm-1，样品取3次平均，还想把颗粒和粉碎模型一起做，检测，粉碎，扫描，100多个样品，天天从早干到晚，然后数据分析，光谱处理，波段选择，参照老外，也自己用软件优化，结果------不了了之。现在看来，有些笑话，也感叹那时候真的很年轻。近红外说起来很简单，因为有商业配套软件，简单到我们可以把计算过程当成是黑匣子，目标就是建立一个模型，R2要接近1，RMSECV要最小。中间却缺少了很多环节，对数据的综合解读能力也基本处于外行状态。殊不知，近红外技术是一门多学科技术，涉及到到知识面太广了，光谱学，化学计量学，统计学，还有所要检测项目相关的行业知识。我喜欢把近红外工作比喻为下棋，因为一招错可能会导致全盘皆输，一旦一个环节错了，最终出来的数据都可能会不尽人意。很多人对近红外都能说出十之八九，可是往往那不足的一二就成了水桶原理的短板，所以即使很多人都可以给我们的工作提供专业的建议，没关系，一一接受，但是去伪存真，扩充知识面，在建模之初做好打算比后期补救的意义会大很多。半年过去，检测工作没再继续，之前从事近红外管理的同事辞职了，我开始接手专职近红外工作。我也开始脚踏实地地把应用重心转到常量分析上，对提高模型的稳健性做了大量优化工作，在此过程中对软件操作维护已经非常熟悉了。鉴于第一台近红外在公司的“良好”应用（至少替代了很多手工分析，节约了大量的人力物力），技术总监决定在集团大规模推广近红外了。当我产假休完已经2011年底，新来的5台近红外很快摆在了我面前，等待验收调试。报警，斜率，截距，样品，数据，这些词天天在我的头脑里打转，下班都挥之不去。因为我们选择的其中一款仪器在全球都大概算是首发了，应用经验都有些缺乏，可能还有些信心太足。我们就当是第一个吃螃蟹的公司，调试了近两个月，还是没有达到我们先前使用的单台近红外的预期结果，但是抵不住分公司的压力，还是把仪器下发到各个分公司，反馈回来的情况是------其中一个品管经理给我们总监投诉花几十万买回来一个废物。那一刻真的很崩溃。如果说前期单台近红外自己还能简单地玩一玩，现在是真心HOLD不住了。庆幸的是领导并没有批评我，还组建了四人的近红外项目组团队协助我进行湿化学分析，这是对我工作最大的鼓励和支持。厂家技术团队尽可能给予了我技术支持。虽然顶着压力，当时还是想，我就不信近红外做不出来，颇有“不撞南墙不回头”的气势。也正是因为碰到的问题太多，促进我去学习更多的知识和进行更多的反复论证，这些问题就像是滋养我快速成长的雨露一样，带动了我很多的思考。大概过了半年时间，一直以来的坚守终于有了回报，雨过天晴，问题逐渐解决一些了，网络化应用的优点也逐渐显现出来，为我节约了大量的时间和精力。现在管理的二十多台近红外，除了安装的时候亲自下分公司验收培训，再也没有太多的机会能下分公司了。现在的近红外已经成为我们分公司缺一不可的工具。去年，褚小立博士把我们近红外工作者们都拉入微信群，让我第一次有机会见识到了如此多的不同的专业背景专家，并且参加第六届近红外光谱学年会见到了真人，听着他们的故事，执着和坚守是大家共同的特点，作为一个近红外迷，不是近红外专业出身，但是能够成为其中一分子被接纳，竟然毫无违和感，我很感谢这个群体对一个非学术界晚辈后生的包容。回顾这六年来的近红外工作，感慨万千，我也一直在探索论证中成长，真正无怨无悔。
[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]具有快速、无损、无污染等特点，在各种谷物原料和粕类检测中，快速提供各指标的可靠分析数据，为饲料加工企业节省检测时间及费用。在原料收购环节做到快速分析、按质论价。近红外技术目前在饲料品质快速检测中的作用越来越受到重视，很多集团公司购置了近红外检测设备对饲料原料和成品的质量控制。[b][url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]为饲料加工企业节省检测时间及费用[/b]饲料企业常规检测的方法和[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]检测方法的时间对比： [table][tr][td] [align=center]检测指标[/align] [/td][td] [align=center]传统检测方法[/align] [/td][td] [align=center]近红外法[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]水分[/align] [/td][td]烘箱法10小时[/td][td=1,5] [align=center]同时检测：2-3分钟[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]蛋白质[/align] [/td][td]凯氏定氮法2.5小时[/td][/tr][tr][td] [align=center]粗脂肪[/align] [/td][td]索氏提取法2.5小时[/td][/tr][tr][td] [align=center]粗纤维[/align] [/td][td]消煮法3-4小时[/td][/tr][tr][td] [align=center]灰分[/align] [/td][td]灼烧法8-10小时[/td][/tr][/table]传统的分析方法需要消耗大量水、电及化学试剂，而近红外分析只需耗用极少量的电力，无需其它任何试剂。一家年产10-20万吨的饲料企业采用近红外分析，每月检测500个样品，每月累计节约费用近3000-4000元，故合计每年节约费用在：36000-48000元。[b][url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]为饲料加工企业减少人力成本和降低化学试剂污染[/b]以年产量10-20万吨的饲料厂为例，使用[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]能比使用传统检测方法节省一半的人力成本，假设一个检测员的工资4000元/月，一个检测员一年就能减少48000元的成本。另外因为常规理化检测需要接触有毒试剂，对身体健康不利，因此造成化验人员不固定，每次新化验人员上岗，均需进行培训，并且管理难度增大。采用近红外设备分析后，化学试剂使用量减少，对环境污染减少，可节约减排费用。[b][url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]为饲料加工企业节省原料成本[/b]饲料行业的生产成本中，原料成本大约占用了75%的比例，其它如工人工资、能源等只占到25%左右。因此，控制原料成本是提高效益、创造利润的重要环节。以年产量10-20万吨的饲料厂，豆粕的粗蛋白检测为例：假设豆粕粗蛋白含量46%左右，价格约3700元/吨；豆粕粗蛋白含量每少一个百分点，每吨价格就要低50-100元。利用近红外技术快速检测豆粕粗蛋白，对原料供应商供应的原料进行按质定价。[b][url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]为饲料加工企业保证产品质量的稳定性[/b]除了有形的开源节流，对于企业无形的品牌和知名度也有正面的影响。近红外分析仪可在2~3分钟内快速反映成品质量是否合格，加快了成品出厂周期，减轻了成品库负荷。成品抽检频率可提高上百倍，减少了不合格品的流出，从而保证产品质量的稳定性，提高了客户满意度。目前，国内研制[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]方面已取得一定成绩，但值得注意的是,国产NIR光谱仪在一些关键技术指标方面(如信噪比、仪器间一致性等)与国际先进水平相比还存在相当的差距。经过多年研发，在加快创新[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]快检技术上，D+快检平台推出基于近红外分析技术的新型[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]快检仪，目前在饲料行业广泛推广使用创下极致口碑。文章来源：D+快检平(www.dplus.com.cn)，欢迎访问了解更多信息。
谁能讲一下利用[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析蛋白质含量的一些具体的东西
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尊敬的专家先生： “近红外成份测定仪”这类仪器能否测定牧草（例如紫花苜蓿）中的蛋白质、脂肪等成份的含量？谢谢！
小妹是近红外的新手，只是知道近红外的范围是在700nm-2500nm外基本上一无所知。因为我们的红外仪器是可以扫描400-4000的，所以我不知道这个仪器跟近红外有什么区别，如果需要用到近红外，这部仪器是否也可以用呢？
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说明：本文参与原创大赛仅为加强传播交流，让更多人发现近红外的魅力，不参与任何奖项评选！近红外的“快、准、狠”上海烟草集团马雁军近红外技术正如古龙武侠小说中描写的武林高手，三个字“快、准、狠”。我的理解和诠释：“快”是快速，“准”是准确，“狠”是捕集相关官能团信息狠。从事近红外技术工作，我是半路出家，第一次与其亲密接触是在2004年。当时，上级领导发现其能同时多组分快速分析，既节能降耗又能提升工作效率，就订购了两台布鲁克公司的MPA型号近红外光谱仪。按采购周期，年底才能到货，恰逢布鲁克公司5月在成都办培训班，我去天府之地受训。周学秋老师五天的苦口婆心讲解，终于明白了一点。拷贝了一套OPUS软件，回北京后就开始了“桌面推演”的模拟学习。没有仪器实体，收效甚微。仪器12月到货，周学秋老师亲临现场安装调试讲解，对近红外仪器和技术研究又有进一步了解。近红外入门容易，研发一个实际应用确实很难。烟叶是农产品，季节性收购，且烟叶由4千多种化学成分组成，属于复杂的化学体系；烟叶品种和等级较多，烟叶质量每年受自然气候影响较大，收集齐有代表性样品需要2至3年时间，而研发一个稳健准确的定量模型，需要足够量的代表性烟叶样品和准确的理化检测数据支撑才可以完成，两者缺一不可。牵涉具体应用，还要考虑实验条件的标准化和规范化问题。为了能将近红外技术应用研究尽快开展起来，领导联系了上海烟草集团公司技术中心副主任张建平博士，他欣然同意。于是我带上两位同事在春节前坐火车去了上海，开始第一次拜师学艺。张建平博士是烟草行业最早研究和成功应用近红外技术的知名学者，他是我近红外应用技术研究的启蒙老师。那次在上海的培训，我记忆犹新。张建平博士推掉了其他事务，花了一天时间客观辩证讲解了他从1997年以来从事烟草行业近红外技术的研究心得，我从中知晓了“近红外技术不是万能的”道理，研发一个稳健准确适用烟草的近红外快速分析模型需要对谱图采集和实验操作进行规范化，如样品的形态、颗粒度大小、采集样品量、实验条件（如温湿度要求）、化学分析操作等都要一致，分析结果准确前提下才能采用多种化学计量学方法开展模型优化研究。为了保证培训效果，特地安排葛炯和杨凯两人对我们进行三天实验操作规范性严格培训和具体建模优化方法的培训，达标后才让回北京。一年以后的一天，他又抽出时间专门听我汇报建模研究进展情况，指出研究工作中的不足和改进的地方。通过2年多化学分析实验积累和建模优化，我将本企业用到的烟叶原料，按烤烟、马里兰烟（含白肋烟）、晒红烟、香料烟（含晒黄烟）四个类别分别建立烟叶中水分、总糖、还原糖、总烟碱、挥发碱、总氮、氨、氯、钾、蛋白质等多个化学指标中离线近红外快速分析模型，成功应用到本企业的原料化学质量检测工作中，并将晾晒烟（含马里兰烟、白肋烟、晒红烟、香料烟晒黄烟）离线近红外模型推广应用到集团公司下属几个复烤厂的质量检测工作中。在2009年卷烟产品降害研究工作中，我发现同事在采用GC-TEA仪器分析白肋烟中四种微量级烟草中N-特有亚硝胺，每天从早上上班开始忙到下班，一天只能平行测定四个烟草样品，耗时长效率低，我看在眼里，想在心里，既然是含N化合物，近红外能不能作？我找同事要来测试样品和分析数据，扫描近红外谱图后进行近红外建模探索，四种亚硝胺单量建模R2在80%左右，TSNAs（四种亚硝胺总量）建模R2能达到90%，但用布鲁克公司的OPUS软件试了很多次，R2很难再提高。我找到南开大学邵学广教授，把我的猜想告诉他。邵学广教授认为我的想法很好，但亚硝胺含量低，从目前近红外应用研究看希望不大，只能试一试。两周以后的某天晚上九点多，他打电话给我，激动地告诉我，这是一个发现，近红外建模测定亚硝胺是可行的，R2能达到97%，交叉验证均方差也可接受。那天晚上我激动的一晚上没睡好觉，随后我和邵学广教授合作两年，扩充样本集到700个，采用邵老师的波长变量筛选和小波变换等联用方法完善了白肋烟中四种亚硝胺近红外模型，现已用于白肋烟和马里兰烟的原烟现场收购质量把关环节有五年了。这件事鼓舞了我，后续在邵老师指导下又开展了烟叶中重金属和白肋烟中氨基酸近红外建模探索工作，经过两年半的能力，建立了四种重金属（镍、铅、砷、铬）和三种氨基酸（天冬氨酸、天冬酰胺、脯氨酸）近红外模型，现已应用于实际生产工作中。“书到用时方恨少”，参加工作后才发现自己学的远远不够，一直想再进学校深造，2008年通过全国GCT统考和专业课考试，我考入北京化工大学化工学院读工程硕士，专业是化学工程。北京化工大学对在职读工程硕士要求比较严，只集中组织上5门公共课，其它课都要跟着在校学生一起上，我挤时间花了两年半时间去学习学位必修课和我想学的专业课，多数是有关数学建模的课，跟着在校生一起听课、交作业及参加闭卷考试，我坚持了下来。共修了46学分，后来学位办通知我学分已够可以找导师做毕业论文了。我一直想拜袁洪福教授为导师，想让他指导我结合企业生产线做在线近红外应用方面的毕业论文，但苦于不认识他。通过邵老师帮助引见，我终于拜袁洪福教授为导师。拜师那天，袁老师语重心长对我讲：“你要有心理准备，咱按北京化工大学研究生要求，对你进行必要训练，完成训练才能毕业”。我当即表示没问题，我能承受，越严格越好。在袁老师指导下，采用在线近红外分析技术以解决在卷烟生产线重点工序在制品过程中理化质量监测问题为课题，从应用原理入手，到采用在线近红外技术监测的具体质量指标实现，花了两年多时间，终于基本完成了设立目标。由于我半路出家学近红外，功底较差，在理论总结和条理说清楚方面可费老鼻子劲了。每次将修改完的论文发给袁老师，他无论多忙都挤时间，争取第一时间审阅，指出要修改之处让我改，他对我的硕士论文先后审阅修改了十稿，我能想象出他戴着老花镜审阅论文认真程度，我每当想起此事，满怀感恩之情外都挺不好意思的，后悔本科毕业时没能努把力上研究生多学点，现在这么费力。随着毕业论文提交的截止日子临近，我越来越着急，在临近最后一天时，我请示袁老师我的硕士论文能不能提交，明天是本年度提交论文的最后期限。袁老师说：“交不交，是你的事！改不改，是我的事！你的论文还得改！”我当时都崩溃了，又从头至尾认真修改了一遍，没有得到袁老师肯定情况就着急上传提交了，后来袁老师说对我没训练够，我也因为此事内疚好久。答辩是在化工学院进行的，按在校生要求我顺利通过答辩，领到工程硕士学位证书。一年后我的同事去答辩他的毕业论文，评审的陈院长还记得起我当时答辩过的论文。我非常感激袁老师对我的培养！目前我在袁老师指导完成在线近红外对生产线的检测研究一直在生产线应用。我作为烟草生产企业一名工匠，近红外技术在企业应用研究已伴随我工作12年有余，正如我开头讲的那样，近红外技术如古龙武侠小说中的武林高手，三个字“快、准、狠”。“快”为快速，“准”为准确，“狠”为捕集相关官能团信息狠，即使是微量亚硝胺，也能抓到关键相关信息。近红外技术在烟草行业属于发展阶段，虽然近年来离线近红外技术在烟草行业中又不断研发出真假烟鉴别、三醋酸甘油酯、卷烟烟气中七项有害成分等快速检测方法，但在线近红外应用价值潜力还没有挖掘出来，如在线烟叶挑选分级和原料过程控制等还在沉睡中，如何将其潜能开发出来？是靠袁洪福老师、邵学广老师及更多其他老师技术帮助，才能把近红外技术的“快、准、狠”在烟草行业实际生产中的应用价值开发出来，发挥其更大作用。谈了一点生产企业人的亲身感受，没有那么高的理论层次和深度，不当之处，请多多海涵！
说明：本文参与原创大赛仅为加强传播交流，让更多人发现近红外的魅力，不参与任何奖项评选！近红外从业有感南京理工大学周帅我目前从事近红外光谱在军工特殊化学品领域的应用研究，主要关注近红外的定量分析方法。当前国内军工企业的生产工艺比较落后，过程分析技术远不如中医药、食品、民用化工等行业先进，常用的传统湿化学分析严重制约生产的连续化，因此军工领域实际上迫切需要近红外光谱技术解决在线/快速检测的问题。一些研究人员已经开展了相应的研究，但是由于种种原因，近红外光谱技术在该领域基本停留在理论研究阶段。前些日子我投出的文章受到一位审稿专家的质疑，他认为近红外在军工领域的应用只处于发表论文阶段未用于实际，是因为近红外方法在这方面的应用存在明显局限性，否则早就取代传统方法了；对此我是这样回复的：与我们合作的四川某兵工单位已经将近红外技术用于火炸药成分含量的实际检测且效果良好，我们课题组承担的国防火炸药科研专项《XXX在线检测与精确计量加料技术》就是针对实际生产需要而进行的研究，并会将设计的配套仪器设备装在生产线上进行实际检验。虽然近红外存在一定局限性，但事实证明该技术是可以解决实际生产中相当一部分的快速检测问题的。近红外技术在多个领域（如医药、农业、饲料等）已有大规模应用，并出台了一大批相应的国家标准，说明近红外技术还是有可行性的。十三五期间国家将大力支持军工企业的工艺技术升级，在线/快速检测是非常重要的一个环节，这非常有利于推广近红外在军工领域的应用。相信在我们科研工作者的努力下，近红外将在军工领域大有可为，而本人愿当马前卒，为国防事业和近红外事业贡献绵薄之力。
和大家分享一下 近红外光谱在蛋白质和含酰胺基团聚合物研究中的应用
国际近红外光谱技术的发展 （二）-及我怎样走进近红外的几个小故事龚伟化学计量学的诞生和发展在上一篇“国际近红外光谱技术的发展 （ —） ”中忘了解释 ICNIRS 是什么，它是 1987 年成立的International Committee for NIR spectroscopy，英文缩写 ICNIRS 。 说到近红外光谱技术的发展，首先应该提到的是化学计量学 (Chemometrics) 的诞生。 1971 年， 瑞典 Umeå 大学的有机化学的教授Svante Wold， 和美国 Seattle 华盛敦大学的分析化学教授 Bruce Kowalski， 这 两个先行者第一次启用了这个概念。紧接着在 1972 年分析化学的一次学术会议上， 一批搞分析化学的教授和学者一致同意把化学计量学(Chemometrics)， 数学中的矩阵和线性回归方法用到大量的化学光谱数据的处理上，并定名为化学计量学 (Chemometrics） 。 近红外光谱的数据就是当时典型的大数据大矩阵，急需要这样的工具来帮助解读。 就这样， 化学计量学 (Chemometrics） 这门学科正式诞生了， 而且很快成为了一门化学的专门学科 ，我们才有了今天化学光谱学皇冠上的明珠-化学计量学 (Chemometrics）。 当年我的博士论文答辩委员会成员之一， Dr. S. N. Deming 就是当时的化学计量学 (Chemometrics） 的发起人之一。但是，由于当时我根本没有认识到这门学科的重要性， 加上我们也没有书本， Dr.Deming 只发给我们他手写的讲义（ 见照片 1）， 我也没有认真的钻研。虽然拿到学科的分数是“ A”，其实只是算算矩阵，背背理论而已，并未真正的理解 Chemometrics 的实质是什么。工作几年后，我居然要成天的应用化学计量学做近红外光谱的解读和建模型，真是有点“早知如此，何必当初”的感觉了！近红外光谱技术在沉睡了百年之后， 能够在上世纪八十年代开始飞速发展，其实是与化学计量学的诞生息息相关的。由于样品的近红外光谱图的化学或物理信息完全隐藏在几个山坡状的吸收峰中，相互重叠，没有官能团独特的特征吸收峰，用一般的解读光谱的方法是得不到所需要的信息的。有了大量数据，有了电脑及能实际应用的多变量的检测工具，才有了主成分分析法 PrincipleComponent Analysis（ PCA）和偏最小二乘法 Partial Least Square (PLS).作为开创者， 1980 年代 Malinowski 出版了的第一版 “ Factors in Chemsirty”； Sharaf, Illman and Kowalski 的“ Chemometrics” 化学计量学； Massart et al. 的书 “ Chemometrics: a textbook”；还有就是 Martens 博士 and T. Naes 博士合著的实用的“ Multivariate Calibration” 这些 都是早期出版的几本化学计量学的书。在化学计量学 (Chemometrics) 的发展过程中， 也必然要提到另外几个学者。正是这些学者把化学计量学 的理论首先用计算机的软件方式表达出来的。也正是由于他们不懈的努力， 我们这些做近红外应用的人才能把巨大的光谱数据矩阵解读和图像化。首先做这个工作的是当时的 Dr. Martens博士和 Dr. Naes 博士写的实用的化学计量学“ Multivariate Calibration” 。 Martens 和 Naes 博士早年都为挪威的 CAMO 的化学计量学（ Chemometrics） 软件公司的创建和壮大做出了巨大的贡献，Dr. Martens 现在已经退休好几年了。 Dr. Tormod Naes 现在还在工作，他是挪威国家食品（很多是海产品）研究院的高级研究员并兼职丹麦的哥本哈根大学的教授。他也曾受聘于美国的 Delaware大学，在美国当了几年教授。由于当年我在英国皇家帝国化学公司的四大公司之一， Uniqema 工作时聘请他做过我们公司的化学计量学顾问，我和 Dr. Tormod Naes 比较熟，至今我们还常常联系。除了他们两个学者外， 还有丹麦的 Prof. Dr. Kim H. Esbensen 和 Dr. Isaksson （他也是挪威国家食品研究院的高级研究员， 可惜已于三年前去世）当年都是北欧有名的近红外和化学计量学的专家， 都为挪威的 CAMO 软件公司的 Unscrambler 写过软件。 Prof. Dr. Kim H. Esbensen 今天仍然与 CAMO 有合作关系。 正是由于他们孜孜不倦的努力， Unscrambler 始终是国际上运用最广泛的Chemometrics 的软件。后来美国也有不少科学家做了化学计量学的计算机软件的研究和发展， 其中比较有名的有： Prof.S.D. Brown; Dr. D. Hopkins， 等等。现在在中国广泛使用的 Matlab 就是一款美国的产品。因为我在欧洲的工作时间比在美国的工作的时间长，与欧洲的近红外的发展和人员更熟一些。二十世纪以来近红外仪器公司的发展二十世纪时世界上的近红外仪器如果以分光技术为标准，主要有两大类。一类是光栅的近红外光谱仪，还有一类是傅里叶转换的 FTNIR 近红外光谱仪。最早把近红外光谱仪商业化的是美国，第一台 Trans-reflectance 透射漫反射光栅式光谱仪应该是Dr.K. Norris 亲自参加设计的 NIRSystem 5000 或 6500 系列， 当年的 NIRSystem 公司在马里兰州的(Maryland ,Silver Spring)。 Dr.K. Norris 并且撰写了应用操作程续的软件。后来 NIRSystem 公司被丹麦一家做化学产品的企业 FOSS 收购，改名 FOSS NIRSystem， 生产线也被厂家搬到瑞典。去年NIRSystem 仪器公司又被转手卖给了瑞士的 Metrohm 仪器公司做子公司。90 年代初与 NIRSystem 同时走向市场的还有美国加州的 Guided Wave 公司的透视近红外光谱仪。Guided Wave 的创始人是做光纤起家的， 所以它的光迁是最好的。这种仪器的卖点是非常明确的， 专门做液体样品，可以同时测定六-八个通道的样品，是在线分析的首选。如果我没有猜错的话， 中石化或中石油最早做汽油的辛烷值 Octane number 的仪器一定是 Guided Wave 的近红外的仪器。 Guided Wave 公司曾经与几个公司做过合作伙伴或做子公司， 比如 Ocean Optics 和 UOP，但是后来都分开了，如今还是自己做。因为公司小，资本有限，尽管仪器质量很好，确始终没能在国际上占据一席之地。在世界 5th ICNIRS 第五届近红外光谱大会照片（ 2） 中，前排左边第二个人， 一个金发的女士，是另一家美国的近红外光谱仪生产公司 IT Instrument 的总裁，名叫 Aviva ， 非常能干的一个女性企业家。在竞争中沉浮多年，去年听说还参加了匹兹堡大会， 我离开公司后就没有再见过她。 现况不请楚。当年同时在国际市场的还有一家名字叫 “Brant+Luebbe” 的德国公司， 它的产品也是傅里叶转换的红外光谱仪器。由于它的产品质量没有过关， 在用户中口碑不好， 后来就慢慢的消失了。据说，它的一部份技术被后来美国的 Thermo 公司吸收发展，一部份被后来的瑞士的 Buchi company 吸收了利用了。AOTF -NIR Spectrometers 也在近红外光谱仪器市场崭露头角是二千年左右的事。它以没有移动的部件作为卖点。这个仪器原来是军用产品， 一块 TeO2的晶体用无线电波引起晶体震动的音响声波达到分光的目的。在中国有没有这款仪器我不太了解。近年来还有一家公司是专门做农产品测定的近红外光谱仪的， Perten company。据我所知，这台仪器的知识产权是 Dr. E. Stark 和 Dr. K. Stark 的。应该是一种稳定的仪器。Perkin Elmer 是美国的成熟的中红外光谱仪的厂家， 在美国分析仪器市场是长期独占鳌头的。最初它并没有加入近红外光谱仪生产场家的竞争， 后来将近红外光谱波段加上去了，但是至今它也还不是把近红外光谱仪作为主要产
[b][color=#cc0000]仪器信息网联合中国仪器仪表学会[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分会共同编著《[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]实战宝典》！！！[/color][/b]仪器信息网自2020年起组织业内知名专家、资深版主及专业编辑，以解决用户实际问题为初衷，以平台海量精华内容为基础，经过专家的梳理、加工，将最常见的仪器问题、解决方法和资深用户的经验整理成册，特命名为《实战宝典》，旨在提升行业用户的仪器应用能力、加快个人职业成长，缓解行业实操型人才匮乏的现状，助力用户实现“宝典在手、仪器无忧”！2020年，已发布《水质分析实战宝典》、《[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp]气相色谱[/url]实战宝典》、《农残分析实战宝典》、《液相色谱实战宝典》、《乳品检测实战宝典》、《药物分析实战宝典》6册宝典，收录仪器类别包括了常用的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp]气相[/url]、液相，应用领域涵盖了水质、农残、药物、乳品，深受4.4万用户喜爱。2021年，仪器信息网将陆续发布《[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Wp][color=#3333ff]原子吸收光谱[/color][/url]实战宝典》、《[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Yp][color=#3333ff]液质联用[/color][/url]实战宝典》、《[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/bp][color=#3333ff]气质联用[/color][/url]实战宝典》、《实验室安全实战宝典》、《[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术实战宝典》、《样品前处理实战宝典》、《土壤分析实战宝典》、《[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/3p][color=#3333ff]离子色谱[/color][/url]实战宝典》、《PCR实战宝典》、《[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/yp][color=#3333ff]ICP-MS[/color][/url]实战宝典》等分册，目前已有3.4万用户预订。[color=#3333ff]未来，我们欢迎广大专家、用户积极报名加入《实战宝典》 “[/color][url=https://www.instrument.com.cn/news/20200806/555933.shtml%22 \t %22https://bbs.instrument.com.cn/topic/_blank][color=#3333ff]编委组[/color][/url][color=#3333ff]”，发挥自己专业技能特长，与行业专家一起创作更多优质内容，帮助更多用户。[/color][align=center][img=,257,255]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2021/07/202107131641168280_4078_3237657_3.png[/img][/align][align=center][b][color=#3333ff]扫码领取系列《实战宝典》[/color][/b][/align][back=yellow][size=18px][b]《[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术实战宝典》编委专家阵容如下（按姓名首字母排序）：[/b][/size][/back]特邀顾问：袁洪福，北京化工大学，教授主 编：褚小立，中石化石油化工科学研究院，教授级高工副 主 编：李文龙，天津中医药大学副研究员，博士生导师副 主 编：王家俊，云南中烟技术中心，高级工程师编 委：卞希慧，天津工业大学，副教授编 委：何鸿举，河南科技学院，院长助理编 委：黄越，中国农业大学，副教授编 委：韩娅红，华中农业大学，博士后编 委：李跑，湖南农业大学，副教授编 委：缪同群，上海新产业光电技术有限公司，总计总经理编 委：孙通，浙江农林大学，副教授编 委：王艳斌，石油化工研究院，高级工程师编 委：邢振，北京农业智能装备技术研究中心，高级工程师 编 委：闫晓剑，四川长虹公司，资深专家编 委：杨越，温州大学，讲师编 委：张进，贵州医科大学，副教授编 委：周新奇，谱育科技，经理编 委：邹振民，山东金璋隆祥智能科技有限责任公司，董事长[back=yellow][size=18px][b]《[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术实战宝典》大纲目录如下：[/b][/size][/back][b][color=#3333ff]第一章 概述[/color][/b]第一节 [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]发展简史第二节 [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]产生机理（概述）第三节 [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析与化学计量学方法第四节 [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]及其分析技术的特点（优缺点）第五节 现代过程分析技术与[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术问题与回答：1、为什么[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]主要包含的是含氢基团的信息？2、为什么说吸收强度弱反倒是[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]的一种技术优势？3、近红外漫反射光谱与物质的浓度是线性关系吗？4、哪段近红外光的穿透性较强？如何利用这段光？6、[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]区域中哪段谱图包含的化学信息更丰富？7、为什么氢键在[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]中很重要？8、为什么[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]的转移吸收谱带较宽？5、为什么[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]定量或定性分析大多需要化学计量学方法？9、为什么说[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]是现代过程分析技术的主要手段之一？10、哪些场合不太适合采用[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术？11、在哪些应用场景[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]最擅长？12、采用[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术前应有哪些心理上的准备？13、用好[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]需要使用者具备哪些条件？14、[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]与中红外光谱相比，各有哪些技术优势？15、[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]与拉曼光谱相比，各有哪些技术优势？16、[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]与太赫兹光谱相比，各有哪些技术优势？17、[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]与低场核磁相比，各有哪些技术优势？18、[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]与Libs相比，各有哪些技术优势？19、一般情况下，[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术的检测限能达到多少？…20、短波和长波近红外各有什么特点？…[b][color=#3333ff]第二章 [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]器[/color][/b]第一节 [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]器的构成第二节 [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]器的分光类型第三节 实验室型仪器第四节 便携式和微型仪器第五节 制造仪器的材料应用与仪器的性能指标第六节 [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]器的测量软件第七节 仪器的维护及校准AQ、PQ与OQ的应用问题与回答：1、[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]器的分别辨率重要吗？2、影响[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]器噪音的主要因素有哪些？3、基于理论和实验依据，如何选择[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]器？4、影响[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]器之间一致性的主要因素有哪些？5、[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]文件常见的格式有哪些？6、为什么有的仪器用纳米表示波长，有些用波数表示？7、为什么[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]器的长期稳定性很重要？8、药典对[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]器的性能指标有何要求？9、光源需要定时更换吗？10、实验室型[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]器日常维护有哪些？11、需要间隔多长时间进行一次[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]器的校准？12、氟化钙分束器与石英分束器的性能有何差异？13、氦氖激光激光器与半导体激光器的性能有何差异？14、[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术常用的光源有哪些？15、微型CCD[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]的狭缝如何选择？与分辨率的关系如何？…[color=#3333ff][b]第三章 测量附件与实验方法[/b][/color]第一节 [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]的测量方式第二节 常见的测量附件第三节 多种类型样品的制备第四节 光谱采集参数及其优化问题与回答：1、液体样本的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]通常采用哪些测量方式？2、固体样本的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]通常采用哪些测量方式？3、水果测量时应注意哪些问题？4、漫反射测量时应注意哪些问题？5、样品温度对[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]测量有影响吗？6、[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]能测量气体吗？7、使用光纤测量附件应注意哪些问题？8、透射测量时应注意哪些问题？9、对于固体有哪些常见的样品制备方式？10、光谱采集参数如何优化？11、水分对[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]测量有影响吗？12、采样杯、比色池光学材料对光谱重现性的影响？13、固体粉末粒径对光谱重现性有何影响？如何提高光谱的重现性？14、如何权衡近红外分析检测的效率与检测数据的“性价比”？15、漫反射和透射测量时，参比光谱如何选取？16、[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]测量时，吸光度为什么会出现负数？…[b][color=#3333ff]第四章 在线[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术[/color][/b]第一节 在线[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析系统的构成第二节 取样与样品预处理系统第三节 在线测量方式第四节 在线工程项目的实施（包含过程化学计量学方法与过程建模）第五节 在线分析系统的管理与维护问题与回答：1、在线分析必须使用样品预处理吗？2、选择光纤探头或流通池应注意哪些问题？3、采用液体插入式漫反射探头应注意哪些问题？4、探头的安装位置应如何选取？5、固体在线取样时应注意哪些问题？可以采取哪些手段获取有代表性的在线光谱？6、如何取到与光谱测量对应的在线样品？7、如何实现一台在线仪器测量多个检测点？8、在线分析校正模型是如何建立的？9、光纤的有效传输距离有多长？10、在线仪器的光谱背景是如何获取的？11、选择在线[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]应考虑哪些问题？12、医药企业对在线分析仪器有哪些特殊要求？13、传递带的漫反射测量应注意哪些问题？14、国内外涉及在线[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术的标准有哪些？15、…[b][color=#3333ff]第五章 化学计量学方法与建模[/color][/b]第一节 常用的化学计量学方法第二节 定量分析建模的主要步骤第三节 定性分析建模的主要步骤第四节 化学计量学软件的主要功能第五节 商品化的化学计量学软件第六节 建模传递及其方法第七节 模型的评价第八节 模型的管理与维护第九节 近红外定量模型的转移与模型适应性拓展问题与回答：1、[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]预测结果的准确性能够超过参考方法吗？2、建模过程中光谱波段（波长）变量如何选择？3、PLS的最佳（适宜）主因子数如何选择?4、影响[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析模型的主要因素有哪些？5、何时选用非线性定量校正方法？6、建模过程中光谱预处理方法如选择？什么是异常样本？7、如何识别建模过程中的异常样本？8、如何识别预测过程中的异常样本？怎样判断近红外的预测结果是内插分析得到的？9、建立实用的模型需要多少个样本？10、模型如何维护？11、提高模型预测稳健性的方法有哪些？12、提高模型预测准确性的方法有哪些？13、何为有代表性的样本？如何选取？14、建模的样本越多越好吗？15、建模时先进行光谱预处理还是先选择（波段）波长选择？16、为什么要进行模型传递？17、进行模型传递需要哪些条件？在不同分光原理的近红外仪器上建立的模型可以相互传递吗？18、模型传递后还需要做那些工作？19、[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]定量和定性分析可以不建模型吗？20、从PLS校正过程，如何解释校正模型的适应性？21、同一方法进行（波段）波长选择，每次（波段）波长选择结果不一致，如何处理？22、一般情况下，建模所用的波长变量数与样本数之间需要满足什么条件？23、[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]的分析流程？24、定量模型的评价指标？25、定性模型的评价指标？…[b][color=#3333ff]第六章 [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术的应用[/color][/b]第一节 农业领域第二节 食品领域第三节 制药领域第四节 石油和化工领域第五节 纺织领域第六节 饲料领域第七节 烟草领域第八节 其他领域问题与回答：1、作为一名企业采购人员，如何选择合适的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]？2、采用[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]分析啤酒时一般采用哪种测量附件？3、目前关于[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]的国家标准有哪些？4、在实际应用中，采用[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]分析饲料中的水分、蛋白、脂肪、灰分和实验室分析有多大误差？5、在饲料企业，[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]在哪些环节可以被使用？6、在白酒企业，[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]在哪些环节可以被使用？7、在实际应用中，采用[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]分析酒醅中的酸度、淀粉、残糖以及水分和实验室分析有多大误差？8、在水果检测领域一般采用短波[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]？9、在实际应用中，采用[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]区分不同种类的混纺织品有什么优势，及其模型正确率能达到多少？…[b][color=#3333ff]第七章 [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]成像技术[/color][/b]待补充[b][color=#3333ff]第八章 [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术展望[/color][/b]第一节 新仪器第二节 新算法（分布式计算等）第三节 与新技术的融合（网络技术、大数据、光谱信息的挖掘与综合应用）第四节 新应用问题与回答：待补充…更多精彩敬请期待！[align=center][img]https://simg.instrument.com.cn/bbs/images/default/em09503.gif[/img][img]https://simg.instrument.com.cn/bbs/images/default/em09503.gif[/img][img]https://simg.instrument.com.cn/bbs/images/default/em09503.gif[/img][/align]
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讲述“我与近红外的故事”
第三届全国近红外光谱学术会议
2014光谱网络会议(iConference on Spectroscopy，iCS2014上)
共同抗“疫”之红外体温检测仪
全国第六届近红外光谱学术会议
全国第七届暨亚洲第六届近红外光谱学术会议
近红外光谱在线展
2019年国际近红外大会(ICNIRS)
渐入佳境 近红外光谱新技术/应用进展
稳中求新，红外光谱技术及应用进展