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低应变检测

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  • DIC数字散斑全场应变测量系统,可以测得三维应变和三维位移的数据。

    DIC数字散斑全场应变测量系统,可以测得三维应变和三维位移的数据。

    XTDIC三维全场应变测量分析系统,结合数字图像相关技术(DIC)与双目立体视觉技术,通过追踪物体表面的散斑图像,实现变形过程中物体表面的三维坐标、位移及应变的测量,具有便携,速度快,精度高,易操作等特点。http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2016/06/201606021457_595779_3024107_3.jpghttp://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2016/06/201606021457_595780_3024107_3.png图:系统测量原理及散斑图像追踪过程系统组成:统主要由测量头、控制箱、标定板、标志点、计算机及检测分析软件等组成系统应该包含系统测量头(含两台高速工业相机、进口相机镜头,带万向手柄可调节LED光源)、相机同步控制触发控制箱、系统标定板、系统可移动支撑架、动态采集分析软件、载荷加压控制通讯接口、计算机系统等组成。1.1 主要应用XTDIC 三维数字散斑动态变形测量分析系统是实验力学领域中一种重要的测试方法,其主要应用有:在材料力学性能测量方面:DIC已成功应用于各种复杂材料的力学性能测试中。如火箭发动剂固体燃料、橡胶、光纤、压电薄膜、复合材料以及木材、岩石、土方等天然材料的力学性能的检测中。值得注意的是,DIC被广泛应用于破坏力学研究中,包括裂纹尖端应变场测量、裂纹尖端张开位移测量以及高温下裂纹尖端应变场测量等。在细观力学测量方面:借助于扫描电子显微镜(SEM)、扫描隧道电子显微镜(STEM)以及原子力显微镜(AFM),DIC被越来越多地应用于细观力学测量。最近,数字散斑相关方法还被应用于物体表面粗糙度的测量中。在损伤与破坏检测方面:DIC被应用于多种复杂材料,如岩石、炸药材料的破坏检测中。DIC还被应用于一些特殊器件,如陶瓷电容器、电子器件,电子封装的无损检测研究中。在生物力学测量方面:DIC被应用于测量手术复位后肱骨头在内旋转及前屈运动下大小结节的相对位移量,以及颈椎内固定器对人体颈椎运动生物力学性能的影响等。对于大中专院校的研究教学应用,本系统开展各种软组织、金属及复合材料性能测试、力学性能测试分析、有限元分析验证等研究和教学实验,具有大至1000%应变测量范围,并可以实时计算、实现动态全场的应变变形测量。在土木工程的相关研究中,如四点弯试件、半圆弧试件、悬臂梁实验,对应完整实验设计方案,以非接触式的方式提升研究手段,提高研究能力。亦可为学生提供可视化的教学工具,让学生的基础学习课程变得直观和可视,使复杂问题简单化、抽象问题直观化、隐蔽问题可视化。1.2 系统功能(1)基本测量功能:l ※测量幅面:支持几毫米到几米的测量幅面,可以根据需求定制测量幅面。l 测量相机:支持百万至千万像素、低速到高速、千兆网和Camera Link等多种相机接口,控制软件最大支持采集帧率10万 fps。l ※相机标定:支持多个相机(可多于8个)多种测量幅面的标定,支持外部拍摄图像标定。l ※测量模式:三维变形测量,同时支持单相机二维测量。l ※实时计算:采集图像的同时,可以实时进行三维全场应变计算,具备在线和离线两种计算处理模式。l 计算模式:具备自动计算和自定义计算两种模式。l 测量结果:全场三维坐标、位移、应变数据等动态变形数据,应变模式有工程应变、格林应变、真实应变等三种。l 多个检测工程:系统软件支持多个检测工程的计算、显示及分析。l ※支持系统:支持32位、64位windows操作系统,具备64位计算和多线程加速计算功能。(2)分析报告功能l ※18种变形应变计算功能:X、Y、Z、E三维位移;Z值投影;径向距离、径向距离差;径向角、径向角差;应变X、应变Y和应变XY;最大主应变;最小主应变;厚度减薄量;Mises应变;Tresca应变;剪切角。l ※坐标转换功能:321转换、参考点拟合、全局点转换、矩阵转换等多种坐标转换功能。l ※元素创建功能:三维点、线、面、圆、槽孔、矩形孔、球、圆柱、圆锥。l ※分析创建功能:点点距离、点线距离、点面距离、线线夹角、线面夹角、面面夹角。l 数据平滑功能:均值,中值,高斯滤波等多种平滑功能。l 数据插值功能:自动和手动两种数据插值模式。l 材料性能分析:自动计算材料的弹性模量和泊松比等参数。l 三维截线功能:可对三维测量结果进行直线或圆形截线分析。l 曲线绘制功能:所有测量结果均可以绘制成曲线图。l 成形极限分析功能:可绘制和编辑FLD成形极限曲线。l 视频创建功能:可将测量过程二维图像或者三维测量结果制作成视频并输出保存。l 数据输出功能:测量结果及分析结果输出成报表,支持TXT,XLS,DOC文件的输出。(3)采集控制功能l ※采集控制箱可以实现测量头的控制、多个相机的同步触发、多路模拟量和开关量数据采集、输入和输出信号控制。l 相机同步控制:多相机外同步触发信号。l ※外部采集通讯接口:支持外部载荷如微电子万能试验机等外部载荷联机采集通讯接口,通过串口通讯或者模拟量实时采集外部的加载力、位移等信号,并与三维全场应变测量数据实现同步,实现应力和应变数据的融合和统一。l 光源控制:可以实现测量过程中不同补光需要的LED光源控制。(4)预留扩展接口:l ※多测头同步检测接口:可以支持1~8个测头的多相机组同步测量,相机数目任意扩展,可以同步测量多个区域的变形应变,适用于不同实验条件需求下的变形应变测量。l ※显微应变测量:配合双目体式显微镜,系统可以实现微小视场的三维全场变形应变检测,并可支持扫描电镜、原子显微镜等显微图像的应变数据计算。l ※大尺寸全方位变形接口:支持摄影测量静态变形系统,实现全方位变形和局部全场应变检测数据的融合和统一。1.3 技术指标 指标名称技术指标1. ※核心技术多相机柔性标定、数字图像相关法2. 测量结果三维坐标、全场位移及应变,可视化显示及测量过程的视频录制输出,测量结果及数据输出成报表,支持TXT,XLS,DOC文件的输出。3. ※测量幅面支持1mm-4m范围的测量幅面,并配备相应编码型标定板标定架,可定制更多测量幅面。4. ※测量相机支持百万至千万像素相机,支持低速到高速相机,支持千兆网和Camera Link等多种相机接口,控制软件最大支持采集帧率10万 fps)5. 相机标定简单快捷,需要可支持任意数目相机的同时标定,支持外部图像标定6. ※位移测量精度0.005像素7. ※应变测量范围0.01%-1000%8. ※应变测量精度0.001%9. 测量模式三维变形测量,可兼容二维测量10. ※实时测量计算采集图像的同时,实时进行全场应变计算11. ※系统控制2采集控制箱可以实现测量头的控制、多个相机的同步触发、多路模拟量和开关量数据采集、输入和输出信号控制。2相机同步控制:多相机外同步触发信号。2外部采

  • 气质响应变低

    做农残检测过程中,部分物质(滴滴滴)响应变低,原来滴滴滴和滴滴涕(图上倒数第二第三个峰)可以分离,现在走的低浓度的,两个峰完全成一个峰,跟之前相比 去掉了免卸真空装置[img]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2023/09/202309071555548734_5888_6115999_3.png[/img][img]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2023/09/202309071555549884_3780_6115999_3.png[/img]

  • 非接触式应变位移视频测量仪

    求助各位朋友,有谁知道以下这个设备是那个生产厂家的,请加我,谢谢非接触式应变位移视频测量仪:一、性能要求1. 非接触式应变位移视频测量分析软件,用于处理摄像机视频图像信息,测量全场应变位移;2. 控制软件配置开放接口,可加配红外热像仪控制节点;3. ★所有测试数据,能够与MTS共享。二、技术参数1. 可测量参数:包括应变、位移、泊松比、拉伸/压缩模量、应力-应变曲线等。2. 仪器专用CCD摄像,象素≥1380x1024,15fps,1394b。3. 专用镜头(6-19mm标距,70mm物距)4. 结构监测镜头焦距50mm,25mm5. 测量间距:不小于500mm6. 标距可调:最小不大于5mm,最大不小于150mm7. 视频扫描频率:不小于100次/秒。8. ★测量位移分辨率:不大于0.05微米(可用MTS检测);9. ★应变分辨率:不小于5个微应变(可用MTS检测)10. 提供数字和模拟信号的输入和输出。模拟输入: 16单/8双通道;分辨率:16位;电压范围:+/-0.2V到+/-10V 模拟输出:通道:2 ;分辨率:16位电压范围:+/-10V 数字输入:通道:4 ;数字输出:通道:4 三、仪器配置1. ★一体化视频测量仪(含主机、摄像机及镜头、视频光源);2. 笔记本电脑: 13’屏;CPU i5;硬盘500G ;内存4G;独显2G;配三脚架。

  • 【分享】电阻应变片的定义原理

    电阻应变测量原理,是以电阻应变片作为传感元件,将其牢固地粘贴在构件的测点上,构件受力后由于测点发生应变,应变片也随之变形而使应变片的电阻发生变化,再由专用仪器测得应变片的电阻变化大小,并转换为测点的应变值。  根据不同的用途,电阻应变片的阻值可以由设计者设计,但电微型压力传感器阻的取值范围应注意:阻值太小,所需的驱动电流太大,同时应变片的发热致使本身的温度过高,不同的环境中使用,使应变片的阻值变化太大,输出零点漂移明显,调零电路过于复杂。而电阻太大,阻抗太高,抗外界的电磁干扰能力较差。一般均为几十欧至几十千欧左右。金属电阻应变片的工作原理是吸附在基体材料上应变电阻随机械形变而产生阻值变化的现象,俗称为电阻应变效应。

  • 知道是质量检测器和浓度检测器有什么意义吗?

    老实说我一直搞不懂这两种检测器分类方式的区别,反正就知道在色谱条件固定的情况下样品浓度变高了/进样量变大了,出峰就会相应变大。那为什么还要一定知道某种检测器的分类呢?还是知道是质量检测器和浓度检测器,就证明自己高大上了?

  • 【分享】传感器与检测技术2-1:电阻传感器:金属应变式传感器

    【分享】传感器与检测技术2-1:电阻传感器:金属应变式传感器

    第二章:电阻传感器第一节:金属应变式传感器因为图片较多,改为四图一贴。如果您有补充的内容 ,请跟贴补充、完善,谢谢![img]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2009/04/200904201115_145361_1605035_3.jpg[/img][img]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2009/04/200904201115_145364_1605035_3.jpg[/img][img]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2009/04/200904201115_145365_1605035_3.jpg[/img][img]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2009/04/200904201115_145366_1605035_3.jpg[/img]

  • 车用PP高应变速率下的应力-应变曲线获得方法研究

    [back=#00b0f0][/back][img=车用PP高应变速率下的应力-应变曲线获得方法研究]https://p3-tt.byteimg.com/origin/pgc-image/dbcfe59c0b32483a9206d9b5264fd3c1?from=pc[/img][back=#f6f9fd]摘要:[/back][back=#f6f9fd]在通常的汽车碰撞CAE仿真分析中,需要用到应变速率从0.01~100 s-1全应变速率下甚至更高应变速率下的应力-应变曲线。当测试速率达到1 s-1甚至更高时,数据的获得就变得困难起来。通常有两种方法:采用方程拟合法 采用液压原理的高速拉伸试验机测试。结果表明,采用方程拟合的方法可以得到比测试得出的最高应变速率高出两个数量级的曲线及特征值;对于达到峰值应力后应力变化较小的曲线,方程拟合法准确性较好,对于达到峰值应力后应力降低或增加的材料,方程拟合法的准确度稍弱。[/back][align=center][/align]关键词:高速拉伸 方程拟合法 直接测试法 非接触式引伸计 CAE分析汽车在进行碰撞过程中,整个过程只有0.1~0.2 s,会产生大量的能量吸收与转移,而这个能量吸收与转移的能力与材料有关。然而困扰汽车设计的一大难题就是选材。现阶段,车用材料制备结构件需要前期进行更多的模拟试验,CAE动态分析是不可或缺的。而车用材料CAE分析面临着动态拉伸数据获得难的问题,也就是说高应变速率下(如应变速率大于1 s-1)的应力-应变曲线获得相当困难。需要材料在高应变速率下的拉伸数据。目前国际上针对非金属材料的高速拉伸测试方法主要有两个:采用ISO 18872:2007《塑料高应变速率下的拉伸性能测试》(由金发科技股份有限公司联合其他单位已经将其等效转化为国家标准发布,以下简称方程拟合法)和采用高速拉伸试验机直接进行测试——直接测试法。方程拟合法是针对塑料高速拉伸测试的标准,计算出塑料在高速下的力学性能。而直接测试法主要是指使用高速拉伸设备直接测试。[align=center][/align][color=#346eb7]01测试原理[/color]方程拟合法:依据ISO 527-2:2012,拉伸应力-应变曲线在0.1~100 mm/s选定速度下测试获得。同时,测量泊松比随应变的变化。由测试结果,可计算出各应变速率下的真实应力和真实塑性应变值。通过数学函数方程可对各应力-塑性应变曲线进行准确模拟。同时,也可以建模分析此函数中的参数随应变速率的变化,从而外推得出较高应变速率下的参数值。通过计算就可获得较高应变速率下的应力-应变曲线。直接测试法:通过设置应变速率或测试速度、接触力、数据采集频率等参数,使用高速拉伸试验机,沿试样纵向主轴恒速拉伸,直到断裂或应力(负荷)或应变(伸长)达到某一预定值,测量在这一过程中试样承受的负荷及其伸长。[color=#346eb7]02方程拟合法[/color][b][color=#ff8124]2.1 低速下特征数据的测试[/color][/b]1) 测试速度选择:试样在0.1,1,10 mm/s速度下进行测试。2) 测试样品:对于在屈服应变以下的性能测试(见ISO 527-2:2012),可使用ISO标准中的1A,1B或1BA试样。3) 测试设备选择:对设备的一般要求见ISO 527-1:2012。当测试速度达到10 mm/s以上时,通常要使用液压伺服式测试设备。为顺应大多数厂家的条件,测试时采用的设备为普通拉力机。[b][color=#ff8124]2.2 结果计算[/color][/b]在选定的测试速度0.1,1,10 mm/s下进行拉伸测试,得出达到屈服应变前的工程应力σ,工程应变ε、拉伸模量E和泊松比μ。根据式(1)计算各应变下的真实应力σT:[img=车用PP高应变速率下的应力-应变曲线获得方法研究]https://p6-tt.byteimg.com/origin/pgc-image/66546996b6f5446cbe10899be29cb0b9?from=pc[/img][align=right](1)[/align]式中:σ为工程应力 μ是由工程应变计算的泊松比。根据式(2)计算真实应变εT:[img=车用PP高应变速率下的应力-应变曲线获得方法研究]https://p6-tt.byteimg.com/origin/pgc-image/4b53cfd50166404c8b22f0fbf14e55b2?from=pc[/img][align=right](2)[/align]根据式(3)计算各应变下的真实塑性应变A:[img=车用PP高应变速率下的应力-应变曲线获得方法研究]https://p3-tt.byteimg.com/origin/pgc-image/2a452345dabb46348dddd8b3f4ccb12c?from=pc[/img][align=right](3)[/align]式中:εe为弹性部分的应变,考虑到εe?1时不用再计算真实弹性应变,因此式(3)做了这样的近似处理。[b][color=#ff8124]2.3 应力塑性应变曲线建模分析[/color][/b][color=#ff8124]2.3.1 低速下参数拟合[/color]根据式(4)进行拟合。拟合模型派生出的参数σ0,σf,B,β的数值,从而使每一测试速度下的真实应力σT与计算得出塑性应变A能够很好地契合。[img=车用PP高应变速率下的应力-应变曲线获得方法研究]https://p1-tt.byteimg.com/origin/pgc-image/011433bece884a1db7393cae475e59dc?from=pc[/img][align=right](4)[/align]式中:σ0表示无塑性应变时的应力,其值取决于代表应力-应变曲线的线性段的斜率E,σf是高塑性应变时的极限应力。参数B和β决定平均塑性应变及应变范围,在这个范围内,真实应力随着真实塑性应变的增加而增加。[color=#ff8124]2.3.2 高速下方程参数拟合[/color]将参数σf(每一测试速度下)与塑性应变速率的对数作图。将数据进行最佳的线性拟合,并将直线外推至最大测试速率以上两个数量级的应变速率。在此范围内可通过图形或以下公式得出任一应变速率下的σf 的值:[img=车用PP高应变速率下的应力-应变曲线获得方法研究]https://p1-tt.byteimg.com/origin/pgc-image/a84ed35824264686a35416f6ed88ff75?from=pc[/img][align=right](5)[/align]式中:C为应力轴上的截距 a为曲线斜率。计算有效塑性应变速率A′ 时,可以通过计算峰值应力下的塑性应变随时间的变化速率,如没有峰值应力则采用屈服应力。通过在不同应变速率下的试验数据拟合式(4)的参数值,获得每一个参数的平均值,从而得出参数σ0,σf,B,β的单一数值。[b][color=#ff8124]2.4 高应变速率下材料的应力-应变曲线[/color][/b]根据方程拟合法的原理可知,采用方程拟合法得到高应变速率下的应力-应变曲线,需要用到式(4),而式(4)适合于带有屈服的样品的拟合。因此对于脆性材料便不适合应用此公式得到高应变速率下的应力-应变曲线。对于聚丙烯(PP)、聚碳酸酯(PC)韧性材料,可以采用方程拟合法得到高应变速率下的应力-应变曲线。根据测试所得数据,将某PP材料以及某PC材料使用式(4)以及式(5)进行拟合的各参数如表1所示。[align=center]表1 拟合得出的参数[/align][img=车用PP高应变速率下的应力-应变曲线获得方法研究]https://p3-tt.byteimg.com/origin/pgc-image/6117d354716a41d0b81e4ffbc7fa0588?from=pc[/img]根据上述拟合的参数,得出高应变速率下的PP,PC应力-应变曲线,如图1,2所示。图1,2中曲线1,3,5分别为0.1,1,10 mm/s速度下测试所得的结果,曲线2,4,6分别为0.1,1,10 mm/s速度下根据式(4)拟合的结果,曲线8,10为采用式(4)与式(5)拟合的结果。[color=#346eb7]03[/color][color=#346eb7]直接测试法[/color]通过设置应变速率或测试速度、接触力、数据采集频率等参数,使用高速拉伸试验机直接进行测试。测试设备应至少可以进行12 m/s速度下的拉伸测试。为实施此速度下的拉伸测试,设备应采用液压伺服式,实际测试速度允许偏差在±15%以内。可见测试装置的设计是非常重要的,使用高硬度的测力传感器(如压电式的)和轻质高刚度的部件是必要的。对于引伸计的选择,通常选择非接触式的引伸计。且引伸计的数据采集频率需要足够高。采用直接测试法得出PP,PC在100,1 000 mm/s测试速度下的结果(图1,2中曲线7,9)。测试设备:Zwick/Roell HTM 2512型高速拉伸试验机 设备测试速度范围:0.0001~12 m/s 引伸计:非接触式光学引伸计。[img=车用PP高应变速率下的应力-应变曲线获得方法研究]https://p6-tt.byteimg.com/origin/pgc-image/4789d25a65d94e5d87b5df466682d0b5?from=pc[/img][img=车用PP高应变速率下的应力-应变曲线获得方法研究]https://p1-tt.byteimg.com/origin/pgc-image/5899018541ef4d27915483314e45059a?from=pc[/img][align=center]图1 PP材料的真实应力-真实应变曲线[/align][img=车用PP高应变速率下的应力-应变曲线获得方法研究]https://p6-tt.byteimg.com/origin/pgc-image/13a12a741fe1467d8a9bb253abf2cafc?from=pc[/img][img=车用PP高应变速率下的应力-应变曲线获得方法研究]https://p6-tt.byteimg.com/origin/pgc-image/52d4386c1dca4fa5baef3cbe192b18f8?from=pc[/img][align=center]图2 PC材料的真实应力-真实应变曲线[/align][align=center][/align][color=#346eb7]04 分析与讨论[/color]两种方法均可以得出高应变速率下的应力-应变曲线,其在操作过程中差异明显,但在结果上,对于进行测试的两种材料而言,差异不大。由图1,2可见,采用方法拟合的曲线与采用直接测试得出的曲线在100,1 000 mm/s(高于最高测试速度两个数量级)时吻合情况尚可,对于CAE模拟所需的关键数据可以得出较准确的值。但是仔细观察两个曲线,发现对于PP材料而言,随着应变的增加,应力增加到最大值后变化幅度较小,而采用方程拟合法拟合时,由于方程本身的特性,达到屈服应力后,应力变化小,不会出现增加或降低很大的情况,与材料实际测试曲线吻合较好。而观察PC的测试曲线时发现,PC材料本身的应力达到最大值后,由于材料本身的原因塑性段会出现一个急速的力值降低再升高的过程,而式(4)本身描述的曲线确是塑性应变很小的,可见,对于曲线类似PC类(塑性段应力值降低)的材料采用式(4)很难达到很好的拟合效果,但是对于弹性段和应力的拟合是可以接受的。然而,在应力峰值出现后,受材料分子排布的刚性影响,真实应力随着应变增加或降低的材料也是较多的,如果真的要达到一致性较高的模拟,可以建议在式(4)的基础上加一个类似抛物线的参数项得到,即[img=车用PP高应变速率下的应力-应变曲线获得方法研究]https://p3-tt.byteimg.com/origin/pgc-image/5dbb3c6963c04605b96702b456bce8d1?from=pc[/img][align=right](6)[/align]其中,δ用来描述在应力出现峰值之后的应力下降,F为应力最小时的塑性应变值,H是高塑性应变时的极限应力。式(6)中的参数H仍然比式(4)中的σf稍大一些,因为要弥补由加入类抛物线参数项而引起地峰值之后的应力值降低。然而经过试验证明,即使是添加了类抛物线的参数项,仍然很难达到类似前文中PP材料拟合的一致性,对于达到应力峰值后应力增加或降低的材料,无论是哪种CAE软件中的本构关系,都很难达到一致性较高的拟合。因此,采用方程拟合法只能近似的模拟而不能完全替代高速拉伸测试仪给出的实际测试结果。[b][color=#346eb7]05 结论[/color][/b][color=#ff8124]经过理论分析与试验证实:[/color]1) 采用所述的方程拟合的方法可以得到比测试得出的最高测试速度(应变速率)高出两个数量级的测试速度下(应变速率下)的曲线及特征值。2) 对于选用的PP材料而言,采用方程拟合的方法得出的数据与实际采用高速拉伸测试仪得出的数据吻合情况较好,对于CAE模拟所需的关键数据可以得出较准确的值 但是对于选用的某PC材料而言,两种方法得出的数据有差异,且此差异可能会影响后续应用于CAE仿真分析的结果。经过多次验证,无论是采用哪种CAE软件中的本构关系,对于达到峰值应力后应力降低或增加的材料, 都很难得到实际测试曲线与拟合曲线结果一致性很高的曲线,乃至根据方程的缺陷做了一些改变,按照现有的技术,仍然很难得到一致性很好的拟合,可见采用方程拟合法最终只能近似的模拟而不能完全替代高速拉伸测试仪给出的实际的测试结果。3) 采用方程拟合法测量的材料性能数据精度还不能评估。欲使用方程拟合法获得高应变速率下的应力-应变数据时,建议低速下的拟合的精度尽量高。

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    按照USP标准测定一个化合物,检测波长是195nm。用Waters仪器,PDA检测器,设定波长195nm,结果基线是一条直线,没有响应变化,而改成220nm就有响应了,不知道什么原因?有没有谁遇到这种情况?是不是PDA检测器不能在200nm以下波长检测(而查看仪器性能介绍波长范围是190nm~800nm)?有哪位知道是原因?

  • 肽粉检测|低聚肽含量检测

    [font=黑体, SimHei][size=16px][color=#0070c0]点击链接查看更多:[url]https://www.woyaoce.cn/service/info-35770.html[/url]肽粉检测项目:[/color][/size][/font][font=黑体, SimHei][size=16px]1.低聚肽含量检测[/size][/font][font=黑体, SimHei][size=16px]2.低聚肽分子量分布检测[/size][/font][font=黑体, SimHei][size=16px]3.粗蛋白含量检测[/size][/font][font=黑体, SimHei][size=16px]4.灰分检测[/size][/font][font=黑体, SimHei][size=16px]5.粗脂肪含量检测[/size][/font][font=黑体, SimHei][size=16px]6.氨基酸检测:天冬氨酸、苏氨酸、丝氨酸、谷氨酸、脯氨酸、甘氨酸、丙氨酸、缬氨酸、蛋氨酸、异亮氨酸、亮氨酸、酪氨酸、苯丙氨酸、组氨酸、赖氨酸、精氨酸、色氨酸、胱氨酸[/size][/font][color=#0070c0][font=黑体, SimHei][size=16px]肽粉检测范围[/size][/font][/color][font=黑体, SimHei][size=16px]小麦低聚肽粉、肽藻粉、大豆肽粉、海洋鱼低聚肽粉、玉米低聚肽粉、复合低聚肽粉、牛骨低聚肽粉、植物低聚肽粉等[/size][/font][color=#0070c0][font=黑体, SimHei][size=16px]检测周期[/size][/font][/color][font=黑体, SimHei][size=16px]:样品测试周期一般为7-15个工作日。[/size][/font][color=#0070c0][font=黑体, SimHei][size=16px]检测费用[/size][/font][/color][font=黑体, SimHei][size=16px]:工程师根据检测项目进行报价。[/size][/font][color=#0070c0][font=黑体, SimHei][size=16px]肽粉检测流程[/size][/font][/color][font=黑体, SimHei][size=16px]1.寄样(或上门取样)[/size][/font][font=黑体, SimHei][size=16px]2.根据实验复杂程度进行报价。[/size][/font][font=黑体, SimHei][size=16px]3.双方确定,签订保密协议,开始实验[/size][/font][font=黑体, SimHei][size=16px]4.完成实验[/size][/font][font=黑体, SimHei][size=16px]5.邮寄检测报告,提供后期服务。[/size][/font][color=#0070c0][font=黑体, SimHei][size=16px]肽粉检测标准[/size][/font][/color][font=黑体, SimHei][size=16px]GB/T 22492-2008 大豆肽粉[/size][/font][font=黑体, SimHei][size=16px]GB/T 22729-2008 海洋鱼低聚肽粉[/size][/font][font=黑体, SimHei][size=16px]SB/T 10634-2011 淡水鱼胶原蛋白肽粉[/size][/font][font=黑体, SimHei][size=16px]QB/T 4707-2014 玉米低聚肽粉[/size][/font][font=黑体, SimHei][size=16px]QB/T 2879-2007 海洋鱼低聚肽粉[/size][/font]

  • 【讨论】色谱峰响应变小

    [color=#00008B][size=4][em09509]1、GC2010-FPD 检测有机磷。毛细柱为DB1701,最高使用温度280,日常分析时用到的最高温度265.出峰不好,截完柱子后峰形正常,但过不了几天又变差(响应以及峰形)。这说明柱子的损伤很快。请问是否要考虑更换其它类型的色谱柱,比如耐受温度更高的柱子等?定容溶剂为乙酸乙酯,是否对柱的损伤有影响?像广州这几天潮湿的天气,周五关机,到下周一再开机,是否影响响应?2、GC2010-ECD 检测有机氯。上周四上机时一切正常,但周五关机,这周一再开机,以同样的方法同样的标样上机时,同一浓度的标样响应小了很多。补充说明:周一一早刚换高纯氮(载气),因为减压阀上的压力表连接不好有漏气,故取下减压阀拧紧(连接减压阀的气管也取下来了),有可能是气管中进入了空气导致载气不存所从而导致响应变小么?如何确认?若是,又应如何去除管道及仪器中的不纯气体呢?不纯气体进入是有限的,是否在仪器运行一段时间后,就不存在不纯气体干扰了?谢谢![/size][/color]

  • 应变片压力传感器原理与应用

    1、应变片压力传感器原理与应用  力学传感器的种类繁多,如电阻应变片压力传感器、半导体应变片压力传感器、压阻式压力传感器、电感式压力传感器、电容式压力传感器、谐振式压力传感器及电容式加速度传感器等。但应用最为广泛的是压阻式压力传感器,它具有极低的价格和较高的精度以及较好的线性特性。下面我们主要介绍这类传感器。  在了解压阻式力传感器时,我们首先认识一下电阻应变片这种元件。电阻应变片是一种将被测件上的应变变化转换成为一种电信号的敏感器件。它是压阻式应变传感器的主要组成部分之一。电阻应变片应用最多的是金属电阻应变片和半导体应变片两种。金属电阻应变片又有丝状应变片和金属箔状应变片两种。通常是将应变片通过特殊的粘和剂紧密的粘合在产生力学应变基体上,当基体受力发生应力变化时,电阻应变片也一起产生形变,使应变片的阻值发生改变,从而使加在电阻上的电压发生变化。这种应变片在受力时产生的阻值变化通常较小,一般这种应变片都组成应变电桥,并通过后续的仪表放大器进行放大,再传输给处理电路(通常是A/D转换和CPU)显示或执行机构。金属电阻应变片的内部结构   如图1所示,是电阻应变片的结构示意图,它由基体材料、金属应变丝或应变箔、绝缘保护片和引出线等部分组成。根据不同的用途,电阻应变片的阻值可以由设计者设计,但电阻的取值范围应注意:阻值太小,所需的驱动电流太大,同时应变片的发热致使本身的温度过高,不同的环境中使用,使应变片的阻值变化太大,输出零点漂移明显,调零电路过于复杂。而电阻太大,阻抗太高,抗外界的电磁干扰能力较差。一般均为几十欧至几十千欧左右。 电阻应变片的工作原理  金属电阻应变片的工作原理是吸附在基体材料上应变电阻随机械形变而产生阻值变化的现象,俗称为电阻应变效应。金属导体的电阻值可用下式表示:式中:ρ——金属导体的电阻率(Ω·cm2/m) S——导体的截面积(cm2) L——导体的长度(m) 我们以金属丝应变电阻为例,当金属丝受外力作用时,其长度和截面积都会发生变化,从上式中可很容易看出,其电阻值即会发生改变,假如金属丝受外力作用而伸长时,其长度增加,而截面积减少,电阻值便会增大。当金属丝受外力作用而压缩时,长度减小而截面增加,电阻值则会减小。只要测出加在电阻的变化(通常是测量电阻两端的电压),即可获得应变金属丝的应变情

  • 如何检测低沸点物质

    我要检测的物质沸点较低(50℃以下),比一般溶剂的沸点都低,在做GC-MS时选择solvent delay 的话就基本检测不到。有什么办法吗?谢谢大家~~

  • 达克罗涂层的检测方法的详细介绍

    根据2002年国家质量监督检验检疫总局发布了"锌铬涂层 技术条件"的中华人民共和国国家标准,标准号为GB/T18684-2002,对达克罗涂层的检测主要有以下五项:一、外观:在自然折射光下,用肉眼进行观察。锌铬涂层的基本色调应呈银灰色,经改性也可以获得其他颜色,如黑色等。锌铬涂层应连续,无漏涂、气泡、剥落、裂纹、麻点、夹杂物等缺陷。涂层应基本均匀,无明显的局部过厚现象。涂层不应变色,但是允许有小黄色斑点存在。二、涂敷量和涂层厚度的检测:标准对不同等级涂层的涂敷量或涂层厚度分为四个等级,可以采用二种方法进行检测:1,溶解称重法:重量大于50g试样,采用精度为1mg的天平称得原始质量W1(mg),将试样放入70℃~80℃的20%NaOH水溶液中,浸泡10min,使锌铬涂层全部溶解。取出试样,充分水洗后立即烘干,在称取涂层溶解后的试样质量W2(mg)。量取并计算出工件的表面积S (dm2 ),按下列公式计算出涂层的涂覆量W(mg/dm2):W=(W1-W2)/S2,金相显微镜法: 按GB/T6462要求,采用金相显微镜法检测涂层的厚度。三、附着强度试验:采用胶带试验方法,检测锌铬涂层与基体的附着强度,胶带试验按GB/T5270-1985第1.4要求进行。要求试验后涂层不得从基体上剥落或露底,但允许胶带变色和粘着锌、铝粉粒。耐水性能试验:把试样浸入40℃±1℃的去离子水中,连续浸泡240h,将试样取出后在室温下干燥,再进行附着强度试验,试验结果应达到附着强度试验的要求。附着强度试验应在试样从去离子水中取出后的2h之内进行。进行耐水性试验后,涂层不得从基体上剥落或露底。四、耐盐雾性能试验:耐盐雾性能试验按GB/T10125-1997第3.2.1要求进行。涂层经盐雾试验后,按涂层上出现红锈的时间从120小时到1000小时,分为四个等级。五、湿热试验:湿热试验在湿热试验箱中进行,湿热试验箱应能调整和控制温度和湿度。将湿热试验箱温度设定为40℃±2℃,相对湿度为95%±3%,将样品垂直挂于湿热试验箱中,样品不应相互接触。当湿热试验箱达到设定的温度和湿度时,开始计算试验时间。连续试验48h检查一次,检查样品是否出现红锈。两次检查后,每隔72h检查一次,每次检查后,样品应变换位置。240h检查最后一次。标准中规定,只对3级和4级涂层进行耐湿热试验,要求涂层在240 小时内不得出现红锈。同时标准中还规定了抽取试样的方法:同一批产品中,按每一种试验随机抽取三个试样,进行试验。若其中任何一件试样经试验不合格,则应再随机抽取三件试样进行相同的试验,若其中再有任何一件不合格,则该批产品为不合格。对于组合件或单件质量超过150克的零件或构件,则切取该工件的一部分作为试样进行试验。为了避免切口处裸露的钢铁基体影响试验结果,应采用涂料、蜡或胶带等保护切口。对于形状复杂难以求出表面积的零件也可以采用同样的方法制备试样。除了以上标准中提到的五项涂层的检测外,在实际生产中,通常还进行氨水试验、导电性试验、涂层硬度检测、孔隙率检测等。本文章来自:http://www.8617.cn

  • 利用声学特性的无损检测技术___超声波检测技术

    利用声学特性的无损检测技术___超声波检测技术无损检测导论(2005年元月电子修订版)夏纪真 编著 第二章无损检测技术及其应用 无损检测技术的基础是物质的各种物理性质或它们的组合以及与物质相互作用的物理现象。迄今为止,包括在工业领域已获得实际应用的和已在实验室阶段获得成功的无损检测方法已达五、六十种甚至更多,随着工业生产与科学技术的发展,还将会出现更多的无损检测方法与种类。本书仅能就几个主要方面作简单扼要的介绍。除了对于工业上已经广泛应用的五大常规无损检测技术(超声波检测、磁粉检测、涡流检测、渗透检测和射线照相检测)给予一定的工艺介绍外,对其他方法仅作概念性介绍。若需对其中某项方法作深入了解时,应查阅相应方法的专业技术介绍资料。§2.1 利用声学特性的无损检测技术§2.1.1 超声波检测技术什么是超声波?超声波有什么特性?声波是指人耳能感受到的一种纵波,其频率范围为16Hz~2KHz。当声波的频率低于16Hz时就叫做次声波,高于2KHz则称为超声波。一般把频率在2KHz到25MHz范围的声波叫做超声波。它是由机械振动源在弹性介质中激发的一种机械振动波,其实质是以应力波的形式传递振动能量,其必要条件是要有振动源和能传递机械振动的弹性介质(实际上包括了几乎所有的气体、液体和固体),它能透入物体内部并可以在物体中传播。利用超声波在物体中的多种传播特性,例如反射与折射、衍射与散射、衰减、谐振以及声速等的变化,可以测知许多物体的尺寸、表面与内部缺陷、组织变化等等,因此是应用最广泛的一种重要的无损检测技术--超声检测技术。例如用于医疗上的超声诊断(如B超)、海洋学中的声纳、鱼群探测、海底形貌探测、海洋测深、地质构造探测、工业材料及制品上的缺陷探测、硬度测量、测厚、显微组织评价、混凝土构件检测、陶瓷土坯的湿度测定、气体介质特性分析、密度测定……等等。超声波具有如下特性:1)超声波可在气体、液体、固体、固熔体等介质中有效传播。2)超声波可传递很强的能量。3)超声波会产生反射、干涉、叠加和共振现象。4)超声波在液体介质中传播时,达到一定程度的声功率就可在液体中的物体界面上产生强烈的冲击(基于“空化现象”)--从而引出了“功率超声应用“技术--例如“超声波清洗”、“超声波钻孔”、“超声波去毛刺”(统称“超声波加工”)等。5)利用强功率超声波的振动作用,还可用于例如塑料等材料的“超声波焊接”。工业无损检测技术中应用的超声波检测(UltrasonicTesting,简称UT)是无损检测技术中发展最快、应用最广泛的无损检测技术,占有非常重要的地位。在超声波检测技术中用以产生和接收超声波的方法最主要利用的是某些晶体的压电效应,即压电晶体(例如石英晶体、钛酸钡及锆钛酸铅等压电陶瓷)在外力作用下发生变形时,将有电极化现象产生,即其电荷分布将发生变化(正压电效应),反之,当向压电晶体施加电荷时,压电晶体将会发生应变,亦即弹性变形(逆压电效应)。因此,利用压电晶体制成超声波换能器(探头),对其输入高频电脉冲,则探头将以相同频率产生超声波发射到被检物体中去,在接收超声波时,探头则产生相同频率的高频电信号用于检测显示。除了利用压电效应以外,在某些情况下也利用磁致伸缩效应(强磁材料在磁化时会发生变形的现象,可用作振源或用于应变测量),也有利用电动力学方法(例如本章后面叙述的电磁-声或涡流-声方法)。(3)耦合方法的确定-超声探头与被检工件之间存在空气时,超声波将被反射而无法进入被检工件,因此在它们之间需要使用耦合介质(耦合剂),视耦合方式的不同,可以分为:接触法-超声探头与工件检测面直接接触,其间以机油、变压器油、润滑脂、甘油、水玻璃(硅酸钠Na2SiO3)或者工业胶水、化学浆糊等作为耦合剂,或者是商品化的超声检测专用耦合剂。水浸法-超声探头与工件检测面之间有一定厚度的水层,水层厚度视工件厚度、材料声速以及检测要求而异,但是水质必须清洁、无气泡和杂质,对工件有润湿能力,其温度应与被检工件相同,否则会对超声检测造成较大干扰。接触法和水浸法是超声检测中最主要应用的两种耦合方式,此外还有水间隙法、喷水柱法、溢水法、地毯法、滚轮法等多种特殊的耦合方式。(4)检测条件的准备-选择适当的超声探伤仪、超声探头、参考标准试块(或者采用计算法时的计算程序或距离-波幅曲线、AVG或DGS曲线等),以及在检测前对仪器的校准(时基线校正、起始灵敏度设定等)。[/si

  • 智能检测系统中传感器的分类

    智能检测系统中的传感器比较多,分别简单介绍下! 智能检测系统和所有的计算机系统一样,由硬件、软件两大部分组成。本节侧重从硬件角度讨论智能检测系统的系统配置,然后简单的介绍软件部分。智能检测系统的硬件部分主要包括各种传感器、信号采集系统、处理芯片、输人输出接口与输出隔离驰动电路。其中处理芯片可以是微机,也可以是单片机,DSP等具有较强处理计算能力的芯片传感器是“能把特定的被测量信息(包括物理量、化学量、生物量等)按一定规律转换成某种可用信号输出的器件或装置”,所谓可用信号,是指便于处理与传输的信号。目前,传感器的可用信号主要是电信号,即把外界非电信息转换成电信号输出。随着科学技术的发展,传感器的愉出信号更多的将是光信号,因为光信号更便于快速、高效地处理与传箱。 传感器作为智能检侧系统的主要信息来源,其性能决定了整个检侧系统的性能.传感器的工作原理多种多样,种类繁多,而且还在不断地涌现着新型传感器。这里只简单介绍各种传感器的基本特征,它们的详细基本原理与应用将在后续章节中讨论。一. 常用传感器1) 应变式传感器2) 电感式传感器3) 电容式传感器4) 压电式传感器5) 磁电式传感器6) 光电式传感器7) 热电传感器8) 超声波传感器二、新型传感器 1)光纤传感器 2)红外传感器 3)气敏传感器 4)生物传感器 5)机器人传感器 6)智能传感器三、数字传感器来源——仪器仪表网

  • FID检测器的CH4转化器

    FID检测器测PPB级别的CO和CO2,会用到甲烷转化器转化,那时间久了,CH4转化器的转化效率会不会下降,使CO和CO2的响应变低的情况,现场一台FID检测器会有这种情况,请大神分析一下,会是什么原因

  • 交通环境监测设备气象状况实时记录

    交通环境监测设备气象状况实时记录

    交通环境监测设备气象状况实时记录交通环境监测设备是一套精简版的气象监测站。它利用智能化传感技术,实现了对于各种气象参数的实时在线监测,如风速、风向、温度、气湿、气压、辐射、雨量、PM2.5、VOCs、SO2、NO2等进行测量。交通环境监测设备采用模块化设计,可以根据用户需要(测量气象要素)灵活地增减相应的模块和传感器,任意组合,方便快捷地满足各种用户的要求。交通环境监测设备具有自带的显示,自动保存,实时时钟,数据通信等功能。该站具有技术先进、测量精度高、数据量大、遥测距离远、人机界面友好、可靠性高等优点。[img=交通环境监测设备,400,400]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2022/10/202210200904174512_9091_4136176_3.jpg!w690x690.jpg[/img]交通环境监测设备的基本原理,是通过传感器将气象要素的相应变化转换为电信号的相应变化,由单片机控制的数据采集器进行线性化、标定处理,实现从工程量到要素数量的转换,并对数据进行质量控制。通过预处理得到各气象要素的实时值,并通过通讯模块将其传送到中心站的微型计算机上。目前,交通环境监测设备广泛应用于气象、海洋、环境、机场、港口、工农业和交通等领域,适合于学校和科研单位使用。交通环境监测设备成本投入低,设备维修维护便利,适合大范围、高密度布点。通过网格化布点,可以采集到准确、精细的污染数据,经过对海量数据进行深度分析,实时掌握污染趋势动态,实现污染溯源。[img=交通环境监测设备,400,400]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2022/10/202210200904503369_7770_4136176_3.jpg!w690x690.jpg[/img]

  • 【原创大赛】方法检测能力解析举例

    【原创大赛】方法检测能力解析举例

    [align=center]方法检测能力解析举例[/align][align=center]四川省食品药品检验检测院 郑卫东[/align][align=center]山西省能源产品质量监督检验研究院 李红玉[/align] 实验室检测能力工作国际上非常重视,国际上已发布的国际标准(ISO),欧洲标准(EN),德国标准(DIN)等对检测能力要求非常具体,国内在这一方面做得还有不少欠缺。检测能力建设是检测实验室能力建设的关键一环,有必要强化这一领域的各项工作,特别是目前第三方实验室发展快速,更需要开展检测能力确认的方法研究。这里所讲的检测能力不是某个产品领域,某个项目,而是具体方法的检测能力。1方法检测能力1.1 定义 方法的检测能力由净浓度或含量的临界值、净浓度或含量的最小检测值、响应变量的临界值来加以描述。其中,净浓度或含量的最小检测值可作为方法的检出限。(ISO 11843.1的定义)[b]1.2 [/b]方法检测能力的几种表现情形及比较方法1.2.1 通过校准曲线赋值的情形 如果方法的原理为使用校准曲线赋值获得样品中目标组分的含量或浓度,则可按照ISO 11843.2《检测能力第2部分:线性校准方法》所提供的方法,计算检测能力。1.2.2 不能通过校准曲线赋值的情形 如果不能得到校准曲线数据,可按照ISO 11843.3《检测能力 第3部分:不用校验数据对临界值的测定方法》所提供的方法,计算响应变量的最小检测值。1.2.3 用最小检测值与给定值相比较的方法 也可按照ISO 11843.4《检测能力 第4部分:最小可检值与指定值的比对方法》所提供的方法,获得响应变量的最小检测值。但这个方法只能得到响应变量小于一个给定值的结果的信息。[b]2 [/b]方法检测能力计算举例方法检测能力的几种表现情形及比较方法实践起来比较复杂,通过第一种方法情形举例说明方法检测能力的应用,达到举一反三的目的。2.1 通过校准直线计算检测能力—标准偏差为常量的情形[b] [/b]本示例引自ISO11843.2《检测能力-第2部分:线性校准方法》附录C。本例中计算得到的[img=,18,24]http://bbs.instrument.com.cn/xheditor/xheditor_skin/blank.gif[/img]可作为方法的检出限。其方案和计算过程如下:2.1.1 检测方案及结果 通过冷[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Wp][color=#3333ff]原子吸收光谱[/color][/url]法检测植物样品中汞含量,结果的单位为ng/g。样品使用微波(MLS-1200)消解,消解液为硝酸钾/重铬酸钾混合溶液。准备6个校准标准(I),设定浓度分别为(0、0.2、0.5、1.0、2.0、3.0)ng/g,每个浓度点的标准溶液均独立准备3个重复(J),每个重复检测(L)1次。因此,I=6,J=3,L=1。 假定校准直线各个浓度点的标准偏差为一个常量,响应变量服从正态分布。[i]α[/i]=[i]β[/i]=0.05。 根据实际检测中,样品的独立重复准备次数([i]k[/i]),分别计算相关参数。本例中考虑两种情形: 情形一:实际检测中,样品独立准备次数[i]k[/i]=1,对每个样品进行单次检测L=1; 情形二:实际检测中,样品独立准备次数[i]k[/i]=3,对每个样品进行单次检测L=1。 两种情形的计算,只有[i]k[/i]的取值不同,其他参数完全相同。 检测结果见表 1。 表1 汞标准溶液检测结果 [table=458][tr][td] [align=center]标准溶液[/align] [align=center]序号[/align] [/td][td] [align=center]标准溶液[/align] [align=center]浓度[img=,18,22]http://bbs.instrument.com.cn/xheditor/xheditor_skin/blank.gif[/img][/align] [/td][td=3,1] [align=center]吸光度[img=,20,26]http://bbs.instrument.com.cn/xheditor/xheditor_skin/blank.gif[/img][/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]1[/align] [/td][td] [align=center]0.0[/align] [/td][td] [align=center]0.003[/align] [/td][td] [align=center]-0.001[/align] [/td][td] [align=center]0.002[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]2[/align] [/td][td] [align=center]0.2[/align] [/td][td] [align=center]0.004[/align] [/td][td] [align=center]0.005[/align] [/td][td] [align=center]0.005[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]3[/align] [/td][td] [align=center]0.5[/align] [/td][td] [align=center]0.011[/align] [/td][td] [align=center]0.011[/align] [/td][td] [align=center]0.012[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]4[/align] [/td][td] [align=center]1.0[/align] [/td][td] [align=center]0.023[/align] [/td][td] [align=center]0.023[/align] [/td][td] [align=center]0.023[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]5[/align] [/td][td] [align=center]2.0[/align] [/td][td] [align=center]0.048[/align] [/td][td] [align=center]0.047[/align] [/td][td] [align=center]0.048[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]6[/align] [/td][td] [align=center]3.0[/align] [/td][td] [align=center]0.071[/align] [/td][td] [align=center]0.072[/align] [/td][td] [align=center]0.072[/align] [/td][/tr][/table]2.1.2计算过程及公式2.1.2.1数学模型及假定 假设校准函数为一直线,标准偏差不随浓度改变即标准偏差恒定,校准直线的数学模型见式1。[img=,690,324]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/09/201709231751_01_2345874_3.png[/img]2.1.2.2 估算校准函数的参数[img=,690,405]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/09/201709231756_01_2345874_3.png[/img]上述3个计算式中:I、J的含义不变,其他符号的含义及计算如下:[img=,562,525]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/09/201709231758_01_2345874_3.png[/img]2.1.2.3 临界值的计算[img=,690,311]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/09/201709231759_01_2345874_3.png[/img]2.1.2.4 最小测量值的计算[img=,690,319]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/09/201709231759_02_2345874_3.png[/img] 表2 [i]α[/i]= [i]β[/i]= 0.05自由度为[i]V [/i]时的非中心位置参数[table=635][tr][td] [align=center][i]V[/i][/align] [/td][td] [align=center][img=,66,29]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/09/201709231801_01_2345874_3.png[/img][i]α[/i];[i]β[/i])[/align][/td][td] [align=center][i]V[/i][/align] [/td][td] [align=center][img]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/09/201709231801_01_2345874_3.png[/img][i]α[/i];[i]β[/i])[/align] [/td][td] [align=center][i]V[/i][/align] [/td][td] [align=center][img]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/09/201709231801_01_2345874_3.png[/img][i]α[/i];[i]β[/i])[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]2[/align] [align=center]3[/align] [align=center]4[/align] [align=center]5[/align] [align=center]6[/align] [align=center]7[/align] [align=center]8[/align] [align=center]9[/align] [align=center]10[/align] [align=center]11[/align] [align=center]12[/align] [align=center]13[/align] [align=center]14[/align] [align=center]15[/align] [align=center]16[/align] [align=center]17[/align] [align=center]18[/align] [/td][td] [align=center]5.516[/align] [align=center]4.456[/align] [align=center]4.067[/align] [align=center]3.870[/align] [align=center]3.752[/align] [align=center]3.673[/align] [align=center]3.617[/align] [align=center]3.575[/align] [align=center]3.543[/align] [align=center]3.517[/align] [align=center]3.496[/align] [align=center]3.479[/align] [align=center]3.464[/align] [align=center]3.451[/align] [align=center]3.440[/align] [align=center]3.431[/align] [align=center]3.422[/align] [/td][td] [align=center]19[/align] [align=center]20[/align] [align=center]21[/align] [align=center]22[/align] [align=center]23[/align] [align=center]24[/align] [align=center]25[/align] [align=center]26[/align] [align=center]27[/align] [align=center]28[/align] [align=center]29[/align] [align=center]30[/align] [align=center]31[/align] [align=center]32[/align] [align=center]33[/align] [align=center]34[/align] [align=center]35[/align] [/td][td] [align=center]3.415[/align] [align=center]3.408[/align] [align=center]3.402[/align] [align=center]3.397[/align] [align=center]3.392[/align] [align=center]3.387[/align] [align=center]3.383[/align] [align=center]3.380[/align] [align=center]3.376[/align] [align=center]3.373[/align] [align=center]3.370[/align] [align=center]3.367[/align] [align=center]3.365[/align] [align=center]3.362[/align] [align=center]3.360[/align] [align=center]3.358[/align] [align=center]3.356[/align] [/td][td] [align=center]36[/align] [align=center]37[/align] [align=center]38[/align] [align=center]39[/align] [align=center]40[/align] [align=center]41[/align] [align=center]42[/align] [align=center]43[/align] [align=center]44[/align] [align=center]45[/align] [align=center]46[/align] [align=center]47[/align] [align=center]48[/align] [align=center]49[/align] [align=center]50[/align] [/td][td] [align=center]3.354[/align] [align=center]3.352[/align] [align=center]3.350[/align] [align=center]3.349[/align] [align=center]3.347[/align] [align=center]3.346[/align] [align=center]3.344[/align] [align=center]3.343[/align] [align=center]3.342[/align] [align=center]3.341[/align] [align=center]3.339[/align] [align=center]3.338[/align] [align=center]3.337[/align] [align=center]3.336[/align] [align=center]3.335[/align] [/td][/tr][/table]2.1.3 最终结果 根据上述系列公式,计算得到本例的最终结果。情形一的结果:[img]file:///C:\Users\founder\AppData\Roaming\Tencent\Users\296905328\QQ\WinTemp\RichOle\CHBV0C23CT1AR2[V2~(}T9S.png[/img][img=,358,115]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/09/201709231806_01_2345874_3.png[/img]对响应变量临界值的理解:样品有效区别于空白的最低浓度的信号值(吸光度)为0.003 05。对净浓度最小测量值的理解:可以同空白显著区分开的样品最低浓度为0.173 ng/g(概率为1-[i]β[/i]),即在此种情况下,犯统计学第二类错误的概率不会超过[i]β[/i]。情形二的结果:[img=,397,121]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/09/201709231807_01_2345874_3.png[/img]

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