卷边机

[b]卷积神经网络模型发展及应用转载地址：[/b]http://fcst.ceaj.org/CN/abstract/abstract2521.shtml [img]https://oss-emcsprod-public.modb.pro/image/editor/20220802-9243a15c-bcd6-4a63-921e-932f257a1e05.png[/img][img=,690,212]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2022/08/202208021122351500_3641_5785239_3.png!w690x212.jpg[/img]深度学习是机器学习和人工智能研究的最新趋势，作为一个十余年来快速发展的崭新领域，越来越受到研究者的关注。卷积神经网络（CNN）模型是深度学习模型中最重要的一种经典结构，其性能在近年来深度学习任务上逐步提高。由于可以自动学习样本数据的特征表示，卷积神经网络已经广泛应用于图像分类、目标检测、语义分割以及自然语言处理等领域。[b]首先分析了典型卷积神经网络模型为提高其性能增加网络深度以及宽度的模型结构，分析了采用注意力机制进一步提升模型性能的网络结构，然后归纳分析了目前的特殊模型结构，最后总结并讨论了卷积神经网络在相关领域的应用，并对未来的研究方向进行展望。[/b]卷积神经网络（convolutional neural network，CNN） 在计算机视觉[1- 5]、自然语言处理[6- 7]等领域已被广泛 应用。在卷积神经网络兴起之前，主要依靠人工针对特定的问题设计算法，比如采用 Sobel、LoG（Laplacian of Gaussian）、Canny、Prewitt 等[8- 11]算子进行边 缘 检 测 ，采 用 Harris、DoG（difference of Gaussian）、FAST（features from accelerated segment test）、SIFT （scale invariant feature transform）等[12-15]用于角点等特 征检测，并且采用传统分类器如 K近域、支持向量机、 稀疏分类器等[16- 18]进行分类。特征提取和分类器的 设计是图片分类等任务的关键，对分类结果的好坏 有着最为直接的影响。卷积神经网络可以自动地从 训练样本中学习特征并且分类，解决了人工特征设计 的局限性。神经网络的思想起源于1943年McCulloch 和 Pitts 提出的神经元模型[19]，简称 MCP 神经元模 型。它是利用计算机来模拟人的神经元反应的过 程，具有开创性意义。此模型将神经元反应简化为 三个过程：输入信号线性加权、求和、非线性激活。1958 年到 1969 年为神经网络模型发展的第一阶段， 称为第一代神经网络模型。在 1958 年 Rosenblatt 第 一次在 MCP 模型上增加学习功能并应用于机器学 习，发明了感知器算法[20]，该算法使用 MCP 模型能够 采用梯度下降法从训练样本中自动学习并更新权 值，并能对输入的多维数据进行二分类，其理论与实 践的效果引起了神经网络研究的第一次浪潮。1969 年美国数学家及人工智能先驱 Minsky在其著作中证 明感知器本质上是一种线性模型[21]，只能处理线性分 类问题，最简单的异或问题都无法正确分类，因此神 经网络的研究也陷入了近二十年的停滞。1986 年到 1988 年是神经网络模型发展的第二阶段，称为第二 代神经网络模型。1986 年 Rumelhart 等人提出了误 差反向传播算法（back propagation algorithm，BP）[22]。BP 算法采用 Sigmoid 进行非线性映射，有效解决了 非线性分类和学习的问题，掀起了神经网络第二次 研究高潮。BP 网络是迄今为止最常用的神经网络， 目前大多神经网络模型都是采用 BP网络或者其变化 形式。早期神经网络缺少严格数学理论的支撑，并 且在此后的近十年时间，由于其容易过拟合以及训 练速度慢，并且在 1991 年反向传播算法被指出在后 向传播的过程中存在梯度消失的问题[23]，神经网络再 次慢慢淡出人们的视线。1998 年 LeCun 发明了 LeNet-5，并在 Mnist 数据 集达到 98%以上的识别准确率，形成影响深远的卷积 神经网络结构，但此时神经网络的发展正处于下坡 时期，没有引起足够的重视。从感知机提出到 2006 年以前，此阶段称为浅层 学习，2006 年至今是神经网络的第三阶段，称为深度 学习。深度学习分为快速发展期（2006—2012 年）和 爆发期（2012 年至今），2006 年 Hinton 提出无监督的 “逐层初始化”策略以降低训练难度，并提出具有多 隐层的深度信念网络（deep belief network，DBN）[24]， 从此拉开了深度学习大幕。随着深度学习理论的研究和发展，研究人员提 出了一系列卷积神经网络模型。为了比较不同模型 的质量，收集并整理了文献中模型在分类任务上的 识别率，如图 1所示。由于部分模型并未在 ImageNet 数据集测试识别率，给出了其在 Cifar-100 或 Mnist数 据集上的识别率。其中，Top-1识别率指的是 CNN 模型预测出最大概率的分类为正确类别的概率。Top-5 识别率指的是 CNN 模型预测出最大概率的前 5 个分 类里有正确类别的概率。2012 年，由 Alex Krizhevshy 提出的 AlexNet给卷 积神经网络迎来了历史性的突破。AlexNet 在百万 量级的 ImageNet数据集上对于图像分类的精度大幅 度超过传统方法，一举摘下了视觉领域竞赛 ILSVRC2012的桂冠。自 AlexNet之后，研究者从卷积神经网 络的结构出发进行创新，主要有简单的堆叠结构模 型，比如 ZFNet、VGGNet、MSRNet。堆叠结构模型通 过改进卷积神经的基本单元并将其堆叠以增加网络 的深度提升模型性能，但仅在深度这单一维度提升 模 型 性 能 具 有 瓶 颈 ；后 来 在 NIN（network in network）模型提出使用多个分支进行计算的网中网结 构模型，使宽度和深度都可增加，具有代表性的模型 有 Inception 系列模型等；随着模型深度以及宽度的 增加，网络模型出现参数量过多、过拟合以及难以训 练等诸多问题。ResNet 提出残差结构后，为更深层 网络构建提出解决方案，随即涌现出很多残差结构模 型，比如基于 ResNet 改进后的 ResNeXt、DenseNet、 PolyNet、WideResNet，并且 Inception也引入残差结构 形成了 Inception-ResNet-block，以及基于残差结构并 改进其特征通道数量增加方式的 DPResNet；与之前 在空间维度上提升模型性能的方法相比，注意力机 制模型通过通道注意力和空间注意力机制可以根据 特征通道重要程度进一步提升模型性能，典型的模 型为 SENet、SKNet 以及 CBAM（convolutional block attention module）。传统的卷积神经网络模型性能十分优秀，已经 应用到各个领域，具有举足轻重的地位。由于卷积 神经网络的模型十分丰富，有些模型的结构或用途 比较特殊，在本文中统称为特殊模型，包括具有简单的结构和很少参数量的挤压网络模型 SqueezeNet，采 用无监督学习的生成对抗网络模型（generative adversarial network，GAN），其具有完全相同的两路网络 结构以及权值的孪生神经网络模型 SiameseNet，以 及通过线性运算生成其他冗余特征图的幽灵网络 GhostNet。由于卷积神经网络的一系列突破性研究成果， 并根据不同的任务需求不断改进，使其在目标检测、 语义分割、自然语言处理等不同的任务中均获得了 成功的应用。[b]基于以上认识，本文首先概括性地介绍了卷积 神经网络的发展历史，然后分析了典型的卷积神经 网络模型通过堆叠结构、网中网结构、残差结构以及 注意力机制提升模型性能的方法，并进一步介绍了 特殊的卷积神经网络模型及其结构，最后讨论了卷 积神经网络在目标检测、语义分割以及自然语言处 理领域的典型应用，并对当前深度卷积神经网络存 在的问题以及未来发展方向进行探讨。[img=,690,387]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2022/08/202208021123119824_325_5785239_3.png!w690x387.jpg[/img][/b][img]https://oss-emcsprod-public.modb.pro/image/editor/20220802-51d3c121-d787-4a08-a7a4-a7f9ecb3a33d.png[/img][b]转载文章，如有侵权，请联系我删除[/b]

[color=#444444]请教大神，我用程序能算出Sn的振子强度与波长的关系，比如说是一千条分立的谱线，我想问一下怎么对这一千条谱线做高斯卷积运算。附件图中上面的谱线是算出来的分立光谱，下面的卷积之后的光谱是如何得到的？？[/color][color=#444444][img=,507,900]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/05/201905091059299451_1678_1752342_3.jpg!w507x900.jpg[/img][/color]

书名：激光光谱学(原书第4版第1卷基础理论)作者：(德)沃尔夫冈·戴姆特瑞德出版社：科学出版社出版时间：2012-02-01页数：387装帧：平装ISBN：9787030331670封面：http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2013/05/201305061328_438559_1617441_3.jpg内容介绍：《激光光谱学(原书第4版第1卷基础理论)》是W. Demtrcjder教授撰写的两卷本激光光谱学教科书的第1卷，由姬扬译。这套教科书全面地介绍了激光光谱学的基本原理和实验技术，详尽描述了激光光谱学当前研究的全貌。作者多年从事激光光谱学的研究工作，对学科前沿动态了如指掌。全书的文笔简练、叙述翔实，更配有大量插图和实例，是一本非常优秀的教科书。 第1卷介绍了激光光谱学的基本原理。在简短的导论(第1章)之后，概述了光吸收和光发射(第2章)以及谱线的宽度和形状(第3章)中所涉及的基本概念，然后详细介绍了各种类型的光谱仪器(第4章)和激光器(第5章)，从理论和实验两个方面为深入理解激光光谱学奠定了坚实的基础。第2卷具体介绍激光光谱学的实验技术、最新进展以及多种应用范例。 目录：译者的话第四版序言第三版序言第二版序言第一版序言第1章 导论第2章 光的吸收和发射2.1 腔模2.2 热辐射和普朗克定律2.3 吸收、受激辐射和自发辐射2.4 基本光度学量2.4.1 定义2.4.2 大面积上的照明2.5 光的偏振2.6 吸收谱和发射谱2.7 跃迁几率2.7.1 自发辐射跃迁和无辐射跃迁的寿命2.7.2 半经典描述：基本方程2.7.3 弱场近似2.7.4 宽带激发下的跃迁几率2.7.5 唯象地考虑衰减现象2.7.6 与强场的相互作用2.7.7 跃迁几率、吸收系数和谱线强度之间的关系2.8 辐射场的相干性质2.8.1 时间相干性2.8.2 空间相干性2.8.3 相干体积2.8.4 相干函数和相干度2.9 原子系统的相干性2.9.1 密度矩阵2.9.2 相干激发2.9.3 相干激发系统的弛豫2.10 习题第3章 谱线的宽度和形状3.1 自然线宽3.1.1 发射谱的洛伦兹线形3.1.2 线宽与寿命之间的关系3.1.3 吸收跃迁的自然线宽3.2 多普勒宽度3.3 谱线的碰撞展宽3.3.1 唯象描述3.3.2 相互作用势与谱线展宽和位移的关系3.3.3 碰撞引起的谱线变窄3.4 渡越时间展宽3.5 谱线的均匀展宽和非均匀展宽3.6 饱和展宽和功率展宽3.6.1 光学泵浦引起的能级粒子数饱和3.6.2 均匀展宽谱线的饱和展宽3.6.3 功率展宽3.7 液体和固体中的谱线形状3.8 习题第4章 光谱仪器4.1 光谱仪和单色仪4.1.1 基本性质4.1.2 棱镜光谱仪4.1.3 光栅光谱仪4.2 干涉仪4.2.1 基本概念4.2.2 迈克耳孙干涉仪4.2.3 傅里叶光谱4.2.4马赫–曾德尔干涉仪4.2.5 萨格纳克干涉仪4.2.6 多光束干涉4.2.7平面法布里–珀罗干涉仪4.2.8共焦型法布里–珀罗干涉仪4.2.9 多层介质膜4.2.10 干涉滤光片4.2.11 双折射干涉仪4.2.12 可调谐的干涉仪4.3 光谱仪和干涉仪的比较4.3.1 谱分辨本领4.3.2 采光本领4.4 波长的精确测量4.4.1 波长测量的精密度与准确度4.4.2 当代的波长计4.5 光的探测4.5.1 热探测器4.5.2 光电二极管4.5.3 光电二极管阵列4.5.4 电荷耦合器件4.5.5 光电发射探测器4.5.6 探测技术和电子仪器4.6 结论4.7 习题第5章 激光：光谱测量中的光源5.1 激光的基本知识5.1.1 激光器的基本元件5.1.2 阈值条件5.1.3 速率方程5.2 激光共振腔5.2.1 开放式光学共振腔5.2.2 开放式共振腔中的场分布5.2.3 共焦式共振腔5.2.4 一般性的球型共振腔5.2.5 开放式共振腔的衍射损耗5.2.6 稳定共振腔和非稳定共振腔5.2.7 环形共振腔5.2.8 被动式共振腔的频谱5.3 激光发射谱的特性5.3.1 主动式共振腔和激光模式5.3.2 增益饱和5.3.3 空间烧孔5.3.4 多模激光和增益竞争5.3.5 模式拖曳5.4 单模激光的实现5.4.1 选择谱线5.4.2 横向模式的抑制5.4.3 单纵模的选择5.4.4 光强的稳定5.4.5 波长的稳定5.5 单模激光器的波长可控调谐15.5.1 连续可调谐技术5.5.2 波长的校准5.5.3 频率偏移的锁定5.6 单模激光的线宽5.7 可调谐激光器5.7.1 基本概念5.7.2 半导体二极管激光器5.7.3 可调谐固体激光器5.7.4 色心激光器5.7.5 染料激光器5.7.6 准分子激光器5.7.7 自由电子激光器5.8 非线性光学混频技术5.8.1 物理背景5.8.2 相位匹配5.8.3 二次谐波生成5.8.4 准相位匹配5.8.5 和频与高阶谐波的产生5.8.6 X射线激光器5.8.7 差频谱仪5.8.8 光学参量振荡器5.8.9 可调谐的拉曼激光器5.9 高斯光束5.10 习题习题解答参考文献阅读心得：我的工作是直读光谱分析，在一次搜索相关书籍时找到这套书，马上拍了下来，介绍了很多理论性的知识，虽然有点难懂，但是阅读完后再理解直读的理论会有很大的帮助。其他方面的知识也长了不少，很值得一读。

http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2013/02/201302071508_425092_1608945_3.jpg过大年了，我们这地方有过年蒸花卷，大年夜供奉神灵的习俗，画卷有大有小，主要放在家谱、老天爷、井王爷、灶王爷、场神爷等等神仙的画像前，给大家晒晒一个画卷的制法主要原料：面粉，玉米粉、糯米粉、黑米粉、南瓜粉、地瓜粉，颜色可以自由搭配，如加入紫薯，菜汁，胡萝卜泥等1.面粉加入糖，酵母，泡打粉，用温水和成面团。面团分三份，分别与黑米粉、南瓜粉等揉成彩色面团。擀成大小一致的薄片。http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2013/02/201302071512_425093_1608945_3.jpg2.将几种颜色的面皮叠加在一起。http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2013/02/201302071513_425094_1608945_3.jpg3.把面皮擀开，从一边卷起http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2013/02/201302071514_425096_1608945_3.jpg4.切成2-3CM的厚片。http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2013/02/201302071515_425098_1608945_3.jpg5. 两片相对，用手捏成蝴蝶形。http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2013/02/201302071515_425099_1608945_3.jpg6.捏好的蝴蝶卷，醒发一会入蒸笼蒸熟即可。http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2013/02/201302071516_425100_1608945_3.jpg7.成品图http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2013/02/201302071508_425092_1608945_3.jpg

文/王胜楠（华测检测 工程建筑及特检事业部）[b]1、防水材料简介[/b]防水材料是防止雨水、地下水、工业和民用的给排水、腐蚀性液体以及空气中的湿气、蒸气等侵入建筑物的材料。防水材料品种繁多，按其主要原料分为四类：①以天然沥青、石油沥青和煤沥青为主要原材料的沥青类防水材料，其具有良好的粘结性、塑性、抗水性、防腐性和耐久性；②以氯丁橡胶、丁基橡胶、三元乙丙橡胶、聚氯乙烯、聚异丁烯和聚氨酯等原材料制成的橡胶塑料类防水材料，其具有抗拉强度高，弹性和延伸率大，粘结性、抗水性和耐气候性好等特点，可以冷用，使用年限较长；③对水泥有促凝密实作用的外加剂与以水泥和硅酸钠为基料配置的促凝灰浆的水泥类防水材料，可用于地下工程的堵漏防水；④薄钢板、镀锌钢板、压型钢板、涂层钢板等金属类防水材料，也可用以防水。薄钢板用于地下室或地下构筑物的金属防水层。薄铜板、薄铝板、不锈钢板可制成建筑物变形缝的止水带。金属防水层的连接处要焊接，并涂刷防锈保护漆。按照材料性状划分，防水材料主要有三类：①防水卷材，主要用于工程施工，如屋顶、外墙、地下室等；②911聚氨酯防水材料，含有挥发性毒气，施工要求严格，且造价昂贵；③新型聚合物水泥基防水材料，材料由有机高分子液料和无机粉料复合而成，同时具备了有机材料弹性高和无机材料耐久性好的特点。建筑防水工程是保证建筑物的结构不受水的侵袭、内部空间受水的危害的一项分部工程，建筑防水工程在整个建筑工程中占有重要的地位。建筑防水工程的质量优虐优劣与防水材料、防水设计、防水施工以及维修管理等密切相关，因此必须高度重视。[b]2、工程防水的第一道屏障——防水卷材[/b]防水卷材是整个工程防水的第一道屏障，对整个工程起着至关重要的作用。随着房建、基建等项目日趋大体量、多功能、高品质的发展，防水工程的功能及质量均要求大幅提高，同时行业也相应推出了新产品、新工艺以满足建设需求。旧版GB/T 23457-2009《预铺/湿铺防水卷材》2009版已不再适用于预铺/湿铺防水卷材的发展定位和应用，新版标准已于2017年12月29日发布，并将于2018年11月1日实施。在2017版新标准中，修改了标准名称和范围，同时将预铺防水卷材与湿铺防水卷材拆分成两个标准：GB/T 23457-2017《预铺防水卷材》依旧采用原标准号，适用于以塑料、沥青、橡胶为主体材料，一面有自粘胶，胶表面采用不粘或减粘材料处理，与后浇混凝土粘结的防水卷材，并且新增了橡胶类防水卷材（R）。GB/T 35467-2017《湿铺防水卷材》采用新标准号，适用于采用水泥净浆或水泥砂浆与混凝土基层粘结的具有自粘性的聚合物改性沥青防水卷材。防水卷材要求有良好的耐水性，对温度变化的稳定性（高温下不流淌、不起泡、不淆动、低温下不脆裂），一定的机械强度、延伸性和抗断裂性，要有一定的柔韧性和抗老化性等。与旧版标准相比，2017版标准删除了水泥粉污染表面与后浇混凝土剥离强度试验项目，增加了拉伸强度、弹性恢复率、穿刺性能、不透水性、卷材与卷材剥离强度（搭结边）、卷材防粘处理部位剥离强度试验项目；修改了拉力（P类）、抗冲击性、耐热性、低温弯折性和低温柔性、渗油性、抗窜水性、与后浇混凝土浸水后剥离强度技术指标。[b]3、新增物理力学性能检测项目简介[/b]（1）拉伸强度 拉伸性能测试主要确定材料的拉伸强度，通过拉伸实验可测材料的弹性、强度、延性、应变硬化和韧度等重要的力学性能指标，它是材料的基本力学性能。（2）弹性恢复率 弹性恢复是指外力消除以后，材料恢复受力以前的程度。弹性恢复与材料的弹性模量、强度、变形、断裂等性能均有关系。一般来说材料弹性模量越大，弹性恢复能力越强。弹性恢复能是指线弹性材料的变形是可逆的，即卸载后还能恢复原来的长度，应力与应变的乘积的量纲。（3）穿刺性能 试样在不受拉伸的情况下夹在两个圆板之间，并且环形的夹具要牢固固定在拉伸测试仪上。与荷载指示器相连的一根实心金属棒对试样没有被支撑部分的中心施加一个力，直到试样被刺穿，所施加的最大的力就是试样的抗穿刺强度。（4）不透水性 不透水性反映防水卷材的抗水压能力，但与地下工程的抗渗性原理意义不一样，前者是无支撑本体材料，后者是有基层支撑。指标为0.3 MPa，120 min不透水，与原标准相同。（5）卷材与卷材剥离强度（搭结边） 湿铺防水卷材要形成一个完整柔性包裹系统，卷材与卷材之间应当自粘搭接。自粘搭接的效果，用卷材与卷材剥离强度表征，并明确了在“搭接边处”裁取试件的要求。为保证长期的搭接效果，同时还规定了浸水处理和热处理，指标根据验证试验确定为无处理：1.0 N/mm，浸水处理：0.8 N/mm，热处理：0.8 N/mm。原标准指标无处理、热处理都是1.0 N/mm，无浸水处理要求。（6）卷材防粘处理部位剥离强度 卷材的主体材料面与另一块卷材的非搭接边有防粘材料的自粘胶面粘合，双面有自粘胶的产品以两块卷材的非搭接边的有防粘材料的自粘胶面对粘合。剥离强度是从接触面进行单位宽度剥离时所需要的最大力，反映了粘贴在一起的材料的粘结强度。（7）低温弯折性和低温柔性 通过测定防水卷材的冷弯温度，可以对其低温弯折性和低温柔性进行评定，该项指标能够表征卷材在低温状态下的应用性能。预铺防水卷材与湿铺防水卷材新旧标准的性能要求如表1-4所示。[img=,666,749]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/10/201810241513324934_3727_3051334_3.jpg!w666x749.jpg[/img][img=,670,703]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/10/201810241513496848_2947_3051334_3.jpg!w670x703.jpg[/img][img=,587,854]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/10/201810241513582178_5685_3051334_3.jpg!w587x854.jpg[/img][img=,666,766]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/10/201810241514013073_1392_3051334_3.jpg!w666x766.jpg[/img][b]4、小结[/b]建筑防水工程的质量直接影响到房屋的使用功能和寿命，关系到人们生活和生产是否正常进行，历来受到人们的重视。建筑防水工程整体质量的要求是：不渗不漏，保证排水畅通，使建筑物具有良好的防水和使用功能。防水工程是一项要求较高的专业技术，所以施工专业化是保证屋面防水工程质量的关键，如果施工操作不认真，技术不够，其后果必然导致防水工程的失败。建筑防水技术是一门综合性、应用性很强的工程技术科学，是建筑工程技术的重要组成部分，对提高建筑物使用功能和生产、生活质量，改善人居环境发挥重要作用。GB/T 23457-2017《预铺防水卷材》和GB/T 35467-2017《湿铺防水卷材》新国标，是在总结我国多年来该产品的研究开发及生产应用实践的基础上制定的，新标准的实施，有利于进一步提高产品质量，促进防水卷材在建设工程和基础设施的推广应用，满足城乡建设的需要。

http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2011/03/201103100851_281746_1641058_3.jpg左边为真羊肉，右边是鸭肉，不仔细看很难看出差别。 正宗的羊肉卷外观纹路比较细致，肉片较薄，而鸭肉卷看起来尽管也是肥瘦相间，但是纹路明显较为粗糙，肉片也较厚，用手一撕有的还会有皮质类的透明薄膜。

[align=center][color=#000000][img=,402,275]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/08/201908200943479054_7649_676_3.png!w402x275.jpg[/img][/color][/align][color=#000000]1卷心菜富含维生素U，这是一种“溃疡愈合因子”。维生素U对溃疡有很好的治疗作用，能加速溃疡的愈合，还能预防胃溃疡恶变。2卷心菜中含有少量的功能性低聚糖棉子糖，实验证明，棉子糖不为人体胃肠消化，可直达大肠为双歧杆菌分解利用，从而达到增殖双歧杆菌、润肠通便，抑制毒素产生的作用。3新鲜的卷心菜有杀菌、消炎的作用。咽喉疼痛、外伤肿痛、胃痛、牙痛时，可以将卷心菜榨汁后饮下。4卷心菜中含有丰富的维生素C、维生素E、β-胡萝卜素等，总的维生素含量比番茄多出3倍，因此具有很强的抗氧化作用。[/color][color=#666666][color=#666666][/color][/color]