预测系统

近日，美国食品药品管理局（FDA）局长马格丽特·汉伯格在国会重申，美国所有口岸年内将全部装配运行“动态进口合格测试风险评价预测系统（PREDICT）”筛查进口食品安全性。新系统将取代FDA现行的“进口辅助操作管理系统（OASIS）”。OASIS系统采用手工方式对生产商、进口商、或产品相关信息进行检索，在一定程度上更依赖审查人员的记忆来完成工作，在决定具体进口食品货物是否实施“放行”或“扣留、抽检”中存在人为的差异性，缺乏规范性。而预测系统将通过综合信息处理方式给出即将进口货物的量化数值，并根据该数值对相关进口食品货物的风险属性进行划分，为口岸实施针对性查验提供依据。同时，该系统的一个重要工作目标就是加大对高风险产品检验把关力度，减少对低风险产品实施过多检验把关措施，提高低风险产品通关效率，最终实现口岸查验货物的定向性工作目标。预测系统数据库信息包括：进口产品历史数据记录、进口商信息、生产商信息、原产国信息以及实验室检测数据、国外相关工厂检查结果信息。此外，系统也动态跟踪相关的自然灾害信息、国外产品召回信息，以便对高风险项目进行及时识别。预测系统于2005年开发，已在全美20个FDA职能区域中的洛杉矶、纽约、旧金山、西雅图4个区域进行测试，还将在佛罗里达、波多黎各口岸运行。4月底前，全美近50%的口岸将使用该系统；下一步，系统运行顺利情况下，所有口岸将推广运行该系统。另外，从洛杉矶口岸的测试结果显示，采用预测系统后“自动通关（无须进一步检验）”货物数提高了60%。据FDA数据，今年美国FDA管辖进口货物将有望达到2400万批，涉及13万进口商、30万个国外生产厂。对此，FDA执行建立在风险分析基础上的、有针对性的货物检查措施，即对经过风险分析确认具有高风险的货物实施具体检查。目前，FDA对所有进入美国货物的检查或抽样比例低于1%。针对美国口岸即将全面推出的预测系统，深圳检验检疫局提醒我国食品输美企业：一是要仔细分析了解合同条款规定要求，确保每一批输美食品产品质量，认真完成好每一批出口货物订单；二是慎重选择出口商、代理商，选择信誉良好的出口商、代理商有助于在美顺利通关；三是适应预测系统综合考虑食品生产企业信息预测进口食品风险分数值的要求，规范日常生产行为。

兰州大学研发世界首个新冠全球预测系统，实时引入190多个国家的最新数据，综合考虑当地的温度、湿度、防控措施等，逐个建模，预测未来每日、每月、两个季度及突发疫情新增确诊病例，每10天更新一次，面向全世界免费开放。该系统自2020年5月上线以来，已实现对全球190余个国家新增病例的预测。钟南山院士称赞该系统一些预测模型“相当可靠”。(人民日报)

想问下有没有大神了解中汽中心的VOC合规系统的？这个系统在业内评价怎么样？是怎么预测VOC的？

[font=&][color=#666666]本文利用灰色系统理论Grey model（1，1）(GM（1，1）)模型预测南岸区未来五年（2021—2025年）空气污染物SO[/color][/font][font=&][size=12px][color=#666666]2[/color][/size][/font][font=&][color=#666666]、NO[/color][/font][font=&][size=12px][color=#666666]2[/color][/size][/font][font=&][color=#666666]、PM[/color][/font][font=&][size=12px][color=#666666]10[/color][/size][/font][font=&][color=#666666]、PM[/color][/font][font=&][size=12px][color=#666666]2.5[/color][/size][/font][font=&][color=#666666]、CO、O[/color][/font][font=&][size=12px][color=#666666]3[/color][/size][/font][font=&][color=#666666]浓度变化，以加强空[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/bp][color=#3333ff]气质[/color][/url]量管理。结果表明，该模型对南岸区环境空[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/bp][color=#3333ff]气质[/color][/url]量的预测具有较高的准确性和可靠性。预测结果显示SO[/color][/font][font=&][size=12px][color=#666666]2[/color][/size][/font][font=&][color=#666666]、NO[/color][/font][font=&][size=12px][color=#666666]2[/color][/size][/font][font=&][color=#666666]、PM[/color][/font][font=&][size=12px][color=#666666]10[/color][/size][/font][font=&][color=#666666]、PM[/color][/font][font=&][size=12px][color=#666666]2.5[/color][/size][/font][font=&][color=#666666]和CO浓度呈下降趋势，而O[/color][/font][font=&][size=12px][color=#666666]3[/color][/size][/font][font=&][color=#666666]浓预计将逐年上升。SO[/color][/font][font=&][size=12px][color=#666666]2[/color][/size][/font][font=&][color=#666666]、NO[/color][/font][font=&][size=12px][color=#666666]2[/color][/size][/font][font=&][color=#666666]、CO预计浓度达到国家一级标准，PM[/color][/font][font=&][size=12px][color=#666666]10[/color][/size][/font][font=&][color=#666666]预计到2023年达到国家一级标准。PM[/color][/font][font=&][size=12px][color=#666666]2.5[/color][/size][/font][font=&][color=#666666]预计保持在国家二级标准，O[/color][/font][font=&][size=12px][color=#666666]3[/color][/size][/font][font=&][color=#666666]预计达到国家二级标准2021年达到国家一级标准，此后超过二级标准。本研究为南岸区环境管理部门在环境空[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/bp][color=#3333ff]气质[/color][/url]量预测方面提供了思路，突出了灰色理论模型在环境预测中的应用。[/color][/font]

概要介绍用 户：石油勘探、开发地质研究、钻井工程、油井作业等相关行业。需 求：钻井前前瞻性分析油田区块石油储层伤害的机理、伤害可能性及其强度；解决老井区储层伤害现存问题，提出关于油层改造、增产措施的参考建议。解决方案：油层保护数据库；一体化储层伤害机理分析、伤害可能性（程度）预测及成图软件系统。结 果：对油田油层保护工作提供了重大建设性意见及方案，在多家石油企业中应用取得显著效果。奥陶科技DeDamager软件系统的特点：1.动态与静态结合分析预测储层伤害机理及可能性的构思方法——运用地质学、岩石矿物学、油田化学、流体力学、钻井及采油工艺学原理等综合学科，在正确认识储层伤害内在因素的基础上，提出分析预测结论。2.油层保护技术数据库的应用——将将油田研究区块的各项有关储层分析测试参数以数字化的方式录入数据库（综合利用油田现有基础、常规分析资料），通过软件中地理信息系统模块和三维数字化地质模型建模模块建立完成用于储层伤害机理分析与伤害程度预测的数字化地质模型模型（可以是X-Y-Z三维迪卡尔坐标的网格模型，也可以是圆柱形模型），模型本身能够以数字化的方式描述研究区块主要产油层系各油层的埋深、厚度、断裂、尖灭的几何形状，模型内每个网格单元又具有描述其地层地质特征、物性特征、岩石学特性等一系列分析参数的数字化属性。3、人工智能方法的应用——奥陶科技的 DeDamager 软件系统中的各个分析预测模块正是以研究区块的数字化地质模型作为研究对象，对各产油层有关参数进行系统化地分析研究，对钻井过程中可能出现的因素、油层自身的伤害可能、外在有素的伤害可能、强度和过程、结果进行动态的数值模拟。预测分析软件模块根据地质学、岩石矿物学、沉积岩石学等学科的基本原理与方法建立各种油气储层中岩石内部矿物组分之间、矿物组分与颗粒结构之间、矿物组分、颗粒结构与油层物性之间内在关联规律的知识体系。程序中植入了具有人工智能的计算方法、统计学分析、模式识别处理、灰色理论分析等研究手段得出上述研究参数与不同的储层伤害类型之间更紧密地联系，将研究参数进行分组，并将其对可能储层造成伤害作用的程度量化。4、全数字的分析计算与程序操作过程——按不同的敏感性范围对伤害类型、储层基础参数进行分组，使用统计学方法、非线性数学方法以及神经网络方法等手段求出各组的判别函数。将研究区块内目标储层的空间分布状况、储层常规分析参数的实际内容送入软件系统的数据入口，通过软件系统内部的智能化参数关联分析机制将参数进行量化、标准化以及智能化修整。将经修整的参数数据在软件中代入已建立的各种判别函数、分析模块中分别求出该储层对于各种敏感与伤害类型的隶属度和置信概率值。将计算得出的量化结论进行分类，并对该储层就其敏感性、潜在伤害可能进行分析预测。5、可视化的分析计算与成果输出——对研究区块目标储层的敏感性、潜在伤害可能在横向的分布情况进行预测与图示。对研究区块个主力油气层的敏感性与潜在伤害可能的纵向变化进行预测与图示。 同时，可在数据区划内任意定义一条剖面，完成该剖面的储层参数分布规律成图，以指导油气层保护工作。6、更全面地分析储层伤害的类型、丰富、扩展了储层伤害的概念——储层之所以有这样或那样的敏感性，其自身的岩石、矿物学特征、物性结构及储层内流体的性质起着决定性的作用——储层的各种敏感特征不过是其内部本质的外在表现形式。这也是符合唯物辩证法的基本原理——物质的外部表现都是其内部性质的体现，并且物质的性质之间都存在着一定的联系。研究表明，储层遭受伤害因素中除了普遍明确的五类敏感性（水敏、速敏、酸敏（盐酸酸敏和土酸酸敏等）、盐敏和碱敏）之外还有温度敏感、压力敏感，因储层岩性物性自身条件所引起的伤害现象还有储层喉道堵塞、孔隙嵌堵、微粒集结、塑填、毛管力束缚与水锁、桥塞与沉淀堵塞，我们将其归并为14 类伤害类型。我们的DeDamager 软件系统的研发工作从油气储集层的自身特征研究出发、分析及识别储层自身特征与储层伤害类型之间客观联系，形成了一系列技术手段与方法。7、软件预测结果与敏感性试验结果具有良好的线性相关关系。

质谱市场规模预计将从2020年的41亿美元增长到2025年的56亿美元，复合年增长率为6.5%。全球药品研发支出增加，政府对药品安全的监管，对食品质量的日益重视，原油和页岩气产量增加，在预测期内，不断增长的政府污染控制和环境检测举措是质谱市场的高增长前景。[align=center][url=https://www.antpedia.com/batch.download.php?aid=285254][img]https://i2.antpedia.com/attachments/2021/02/171857_202102261424281.jpg[/img][/url][/align][align=center][font=黑体, SimHei]COVID-19的意外爆发极大地影响了质谱市场。预计到2020年，市场将见证一系列多样化的采用。在医疗保健和制药、生物研究以及食品和饮料行业，采用质谱技术进行测试应用的可能性很大。新药开发，药物再利用，以及药物制剂产量的增加，使得制药行业对安全和质量措施的需求日益增加。严格的政府法规和这些行业对质量维护需求的增加推动了质谱法的采用。然而，石化行业供应链的中断，以及污染监测监管的放松，预计将限制质谱仪的采用。[/font][/align][color=#0070c0][b]　　质谱市场动态[/b][/color][b]　　驱动因素：制药和生物技术行业研发投资增加[/b]　　近两年来，医药企业的研发支出大幅增加几十年。研究制药和生物技术行业的活动是由对关键领域的投资推动的，如生物制药和个性化医药。根据2018年欧盟工业研发投资记分牌，制药和生物技术行业占全球研发支出总额的18.9%。从药物发现的早期阶段到药物开发和临床试验的后期阶段，质谱技术在制药工业中发挥着关键作用。因此，增加医药和生物技术行业的资金有望推动质谱市场的增长。[b]　　限制：产品的高定价[/b]　　质谱仪器配备了先进的特点和功能，因此价格昂贵。除了系统成本外，系统符合行业标准的成本也非常高。由于技术的进步和操作效率的提高，对质谱仪的需求在过去几年中不断增长。然而，技术的发展提高了系统的价格。质谱仪的价格影响最终用户的购买决策。制药公司需要许多这样的系统，因此，资本成本大大增加。此外，学术研究实验室发现很难负担得起这样的系统，因为它们控制着预算。这些是限制最终用户采用质谱系统的主要因素。[b]　　机遇：新兴国家的增长机遇[/b]　　中国和印度等发展中国家为质谱市场的增长提供了各种机会。由于在这些国家的各个终端用户行业正在建立绿地项目，中国和印度对单一质谱仪和混合质谱仪器产生了巨大的需求。这些国家的生物制药工业很强劲，预计将对质谱和色谱分析市场的增长作出重大贡献。主要行业参与者正在建立新的设施、研发中心和创新中心，以利用这一机会，并与亚洲市场的参与者进行合作。　[b]　挑战：缺乏熟练的专业人员[/b]　　有效使用质谱分析设备需要有相关经验和知识的熟练人员。在[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/bp][color=#3333ff]GC-MS[/color][/url]或[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Yp][color=#3333ff]LC-MS[/color][/url]中错误的操作会影响最终结果的质量。此外，在质谱法中，样品制备（包括等分、稀释和提取）是分离感兴趣的分析物的关键步骤。它消除了可能影响结果精度的干扰。缺乏正确选择技术的知识也会影响结果，并可能给最终用户带来直接和间接的费用。目前，在方法开发、验证、操作和故障排除活动方面缺乏熟练的人员，预计这将在未来几年在一定程度上抑制质谱市场的增长。　[b]　以终端用户分类，预计2020年至2025年，制药行业终端用户部门的复合年增长率将达到最高水平。[/b]　　以终端用户为基础，质谱市场被细分为制药行业、生物技术行业、科研院所、环境检测行业、食品饮料检测行业、石化行业等终端用户。制药行业是质谱仪的主要终端用户之一。在预测期内，政府和企业为药物研究提供资金的可行性、制药行业的增长以及药物开发和安全方面存在严格的监管准则是推动该领域增长的一些关键因素。[b]　　以质谱种类分类，在预测期内，混合质谱细分市场预计将以质谱市场最高的复合年增长率增长。[/b]　　以产品为基础，质谱市场细分为混合质谱、单一质谱和其他技术。混合质谱部分预计在预测期内增长最快。混合质谱仪的优点，如快速和高分辨率的测试能力，更准确和精确的结果，正在增加其采用。因此，用于高通量筛选的质谱设备的需求也在增长。混合质谱部分进一步分为三重四极、四极杆飞行时间（Q-TOF）和傅里叶变换质谱（FTMS）。[b]　　以应用分类，在预测期内，生命科学研究部门预计将以最高的复合年增长率增长。[/b]　　以应用为基础，质谱市场已细分为生命科学研究、药物发现、环境检测、食品检测、应用产业、临床诊断等应用领域。其中，生命科学研究板块在2019年占据市场主导地位。组学技术在诊断学和生物标记物鉴定中的应用日益广泛，蛋白质组学的研发支出和政府资金的增加预计将推动这一领域的市场。　　预计在预测期内，北美将是最大的市场。[b]　　以地区划分，在预测期内，预测北美仍是质谱法的最大市场。[/b]　　北美的质谱市场主要是由以下因素推动的：美国研究和政府举措的资金不断增长，代谢组学和石油行业中质谱的广泛使用，以及加拿大质谱项目的CFI资金。此外，美国食品和药物管理局（FDA）等监管机构正在鼓励使用分析技术，以确保市场上投放的药品符合质量要求。最近，随着油田的增加，美国页岩气和原油产量显著增加，这导致了质谱仪等分析工具的使用随之增加

菲律宾科学技术部正在开发一系列RFID智能传感器，用于预测气象灾害。　　科学技术部信息与通讯技术办公室正在开发的RFID系统可以监测气象状况、地质状况，及“智能菲律宾”计划中的其它方面。该系统通过收集分析数据，让管理人员可以及时制定出有效的应对计划。　　RFID在最初阶段将用于科学技术部的NOAH计划，作为自动雨量计及气象站。这些气象站能传送降雨量、温度、气压、湿度及风速、风向、风矢量等实时数据。　　菲律宾横跨台风带，岛上大部分地区每年6至10月频繁出现暴雨及雷雨天气，在典型年有约19场台风进入菲律宾管辖区，其中8至9场台风登录内陆。来自 维库仪器仪表网hi1718.com

[font=宋体, arial, helvetica, clean, sans-serif][/font]“千年一遇寒冬”预测缺乏依据2010年10月13日 03:39[url=http://paper.people.com.cn/rmrb/html/2010-10/13/nw.D110000renmrb_20101013_6-09.htm]人民日报[/url]近日，媒体纷纷报道[url=http://news.ifeng.com/world/detail_2010_10/07/2711201_0.shtml][color=#0000ff]国外学者预测欧洲今年冬季可能出现“千年一遇寒冬”的消息，其中还提到亚洲国家也可能出现寒冬[/color][/url]，在社会上引起很大反响。中国气象局组织专家进行了专题研究和分析，认为欧洲今年冬季出现“千年一遇寒冬”在科学上缺乏依据。10月12日，记者就有关问题专访了国家气候中心专家。[b]预测欧洲将出现“千年一遇寒冬”缺乏科学依据[/b]记者：最近，有学者预测欧洲今年冬季可能出现“千年一遇寒冬”，亚洲国家也可能出现寒冬。作出这一预测的主要依据是什么？国家气候中心专家（下称“专家”）：波兰等国家学者预测的理由是，在“拉尼娜”现象的影响下，来自北大西洋的墨西哥湾暖流活动速度减缓，导致欧洲将出现“千年一遇寒冬”。波兰科学家指出，这股洋流是维持地球气候平衡的要素之一，但近几年来规模缩小到只剩过去的一半，无法发挥其中和极地南下冷空气的效用，而且一旦墨西哥湾暖流完全停止活动，欧洲将进入新的冰河世纪。记者：据你们目前的研究和分析，这一预测是否可信？专家：我们认为，根据“拉尼娜”现象预测欧洲今年冬季将出现“千年一遇寒冬”，科学依据很不充分。现有的研究表明，“拉尼娜”和墨西哥湾暖流有着不同时间尺度的变化。“拉尼娜”为年际尺度，逐年之间的波动起伏较大；而墨西哥湾暖流相对稳定且主要表现为十年以上的长周期变化。近几十年的观测显示，墨西哥湾暖流只有很弱的减少趋势。目前国内外研究还缺乏足够的科学证据证明“拉尼娜”与墨西哥湾暖流有直接关系。尽管“拉尼娜”有全球性的影响，但其直接影响仅局限于热带太平洋地区，对中高纬地区天气气候的影响是间接而复杂的。1986年以来，发生过4次“拉尼娜”事件，仅有两次在冬季出现了冷冬。仅仅依据目前出现的“拉尼娜”现象就预测欧洲将出现“千年一遇寒冬”，是缺乏科学依据的。记者：对“千年一遇”的极端天气气候事件，目前人类是否有可能作出比较准确的预测？专家：月以上时间尺度的预报在气象学上称为“气候预测”，与中短期天气预报相比，气候预测更加复杂，难度更大，仍是一个世界性的难题。这是因为，影响气候的原因十分复杂，其信号不仅存在于大气中，更来源于海洋、冰雪和陆面等地球系统中大气之外的其他部分。目前人类对地球系统内部相互作用的机理和规律还并不完全清楚，尚无法对极端天气气候事件做出可靠的预测，对于“千年寒冬”这样的特别极端事件的预测，更缺乏可信赖的科技手段。[b]预计今冬我国大部分地区气温接近常年，可能有阶段性强降温[/b]记者：根据目前的气象资料，今年冬季我国的气候情况大致是怎样的？专家：就目前全球海洋大气状况，我们预计今年冬季我国大部地区气温接近常年同期，部分地区可能出现阶段性低温冷害。最新监测表明，今年9月，赤道中东太平洋海表温度大范围平均较常年同期偏低1.3摄氏度。我们分析预计，“拉尼娜”状态将继续发展加强，最终发展成为一次较强的“拉尼娜”事件，并可能持续到明年春季。分析近60年来“拉尼娜”影响表明，通常“拉尼娜”发生期间的冬季，北半球一些地区（北美洲西部和亚洲东北部）可能会出现明显的冷干现象。影响我国冬季气温异常的因子，除了“拉尼娜”导致的热带海洋和副热带高压的变化外，还有欧亚中高纬度的大气环流形势，其中，西伯利亚高压及东亚冬季风活动与我国冬季气温密切相关。一般情况下，西伯利亚高压偏强，有利于引导中高纬的冷空气南下影响我国。记者：“拉尼娜”现在处于什么状态？专家：当前，“拉尼娜”还在发展状态，西太平洋副热带高压总体偏强，但稳定性较弱，位置变化幅度较大，中高纬地区的冷空气逐渐活跃，但还并未明显偏强。综合分析上述因素，预计今年冬季我国大部地区气温接近常年同期，但冷暖变化幅度较大，部分地区气温较常年同期偏低，可能出现阶段性强降温过程，建议对此予以高度关注，提前采取措施。

线性预测,预测清晰度对图谱有什么帮助?同核去偶为什么可不必进行线性预测呢?

在核磁检测中遇到是否进行线性预测的选项.请问线性预测的含义是什么?有什么具体功能？

各位高手：本人使用布鲁克的MPA，软件是OPUS。已建成一个模型，预测时发现NIR的数据比真实值高0.5.请问有没有办法在软件中，把NIR预测值加上0.5，再报结果呢？

长期以来，日本地震学界一直把关注的目光投向静冈县南部大海骏河湾，这里潜伏着让日本举国忧患的东海大地震。但命运仿佛在和人类开玩笑，9.0级强震在几无任何征兆的情况下在日本东北海域突然降临。　　3月11日，日本静冈县南部大海骏河湾平静如常。这里潜伏着让日本地震学界乃至普通百姓忧患的东海大地震，已经超过了150年的发震周期，至今迟迟没有发生。　　命运仿佛在和人们开玩笑。在预测中不会发生强震的日本东北海域，却爆发了9.0级地震，赫然列入人类有史以来最大的5次地震之一。　　漫长的150秒　　2011年3月11日，许多日本人伏在震颤的地板上挨过了艰难的150秒。　　这是前所未有的地震体验。佐藤忠弘开始有些犹豫了，拿不准待在屋里到底对还是不对。这位日本东北大学的大地测量与地震专家在后来与中科院研究生院教授孙文科的通信中写道：　　与以往地震时强烈晃动10多秒、至多半分钟就恢复平静的体验不一样，这次地震发生了一连串的震动，前后有4~5次往复，持续时间长达2~3分钟。这可能是发震断层产生了持续的破裂过程。　　一切恢复平静后，佐藤忠弘起身发现，办公室内的桌子移动了40厘米，电脑倾倒在地，资料散落一地。　　孙文科2010年因入选“千人计划”回国，此前10年他一直在日本东京大学地震研究所从事研究工作。震后他关切相知同行的安危，第一时间打去越洋电话，但没能接通一个，两封E-mail被退回。好在13日下午5点35分，终于等到佐藤忠弘回复的邮件：在我所知的范围，大家都没事，请安心。　　日本东京大学地震研究所后来的反演结果验证了佐藤忠弘的判断，这次强震“很不一般”。太平洋板块在长约450公里、宽约150公里的断裂带上，以每秒2公里的破裂速率低角度俯冲至日本列岛以下地壳深处，整个破裂过程长达150秒，断层中间最大相对滑动距离达18米。　　这次发生在宫城以东130公里处的海沟强震还打破了区域地震的历史纪录。日本地震学界的研究表明，日本东北海域通常发生六七级强度地震，最高的一次震级为8.3级。几个地震易发区从北到南分别是宫城冲、福岛冲以及靠近东京以北的茨城冲，历史上这些易发区往往单独发生地震，每次破坏区域在100公里左右。　　“而这次强震则是三个危险区连成一片，在地下深处同时发生连续的破坏过程。9级强震能量之大的原因也就在这里，但为何同时连片破裂，现在还无法解释。”孙文科对《科学时报》记者表示。　　没想到震级这么大　　“考虑到太平洋板块推进的误差，这次地震我们可以说预测出来了。但是发震断层四五百公里这么广，不断发生障碍体破坏，产生这么大地震，我想谁也没有考虑到。”佐藤忠弘在邮件中的语气透着沮丧。　　佐藤忠弘所指的是此前日本地震预测推进本部的预测，该预测明确显示，2011年宫城县附近发生地震的概率达70%。　　或许正因为如此，3月9日发生在同一海域的7.3级地震才没有引起人们足够的注意。彼时，日本地震学界担心的也许是迟迟未来的东海大地震。　　根据历史及地震数据记载，东海大地震是受菲律宾板块挤压日本列岛造成逆断层运动，以前述骏河湾为震源的周期性大地震，受灾地区包括东京、静冈县、爱知县，覆盖日本的首都地区和中部地区。　　1988年孙文科留学日本时，就不断地听到导师和周围的人们谈论，如果东海大地震来了怎么办，如果是直下型地震(震源位于东京等城市的直下方)结果会如何。　　地震学家普遍预测，日本东海地区每150年会爆发一次规模为8.0级的大地震。前一次东海大震发生在1854年，8.4级的强震造成两三千人死亡，3万多间房屋倒塌烧毁，沿岸还发生了海啸。时间向前推至1707年，这里爆发了日本历史上最大规模的8.6级地震，富士山爆发，约2万人死亡，6万多间房屋损毁。　　从1923年关东大地震之后，日本地震界非常重视可能到来的东海大地震，这种关切蔓延到了人们的日常生活中。孙文科回忆说，很多电视台的节目都在不断地谈论地震，地震学界的精力几乎都放在了东海。　　为应对东海大地震，日本政府可谓不惜血本。1978年日本制定了《大规模地震对策特别措施法》，据此在东海地区21处设置探测地下板块运动的设备，不断完善大地震预测系统。　　据美国《亚洲华尔街日报》1980年11月7日的报道，日本东京为担心东海大地震引发火灾，将成千上万的木结构房屋全部拆除，改建为钢筋混凝土结构的住房。日本人正在储存大量的食品、毛毯及婴儿奶瓶。为了防止地震时供水管道被破坏，还在抗震水库中储备了40万吨水，足够1200万东京居民饮用10天。报道称，日本政府在防震方面的开支，几乎与国防费相当。　　“几乎十分肯定”要在20世纪末发生的东海大地震并未到来。　　2003年，东海大地震对策专门调查委员会还预测，大地震将导致最多1万人死亡。同年5月29日，日本中央防灾会议出台了《东海地震对策大纲》，针对极具杀伤力的东海大地震进行预想并制定应对措施。　　2009年8月11日静冈县发生了6.5级地震，这是东海地区86年以来的最大地震，唤起了日本人对东海大地震的恐慌，但日本气象厅随后急急出来解释：此次地震是横向断层型，与东海大地震无关。然而这丝毫未能减轻人们的不安。日本政府再发预测：“30年内东海地区发生大地震的几率为87%。”　　悬着的靴子　　预测中的东海大地震成了随时可能落下的另一只靴子，它会否因为此次9级强震提前到来，或者延迟发生?孙文科对此表示：“理论上有影响，但很难定量描述。”　　“理论上这次强震必然带来周围地区应力场的改变，可能会影响日本东海、南海的应力调整，但是很难说它是会加速东海大地震的到来，还是由此削减这一危险区地下深部积累的能量使东海大地震推迟发生。一般而言，联动发生强震的可能性比较小。”他说。　　孙文科所在的团队，正在计算日本强震对于中国大陆、东南亚以及全球应力场和重力场的影响。　　3月14日，佐藤忠弘所在的东北大学地震与火山喷发预测研究中心开始“复旧”作业，确认该中心受损程度，恢复计算机系统。在条件具备的情况下，他和同事们将着手对此次大地震进行解析研究。　　孙文科介绍说，日本地震界非常注意研究俯冲带地震的发生过程。尤其是板块在滑动过程中与陆地板块紧密固着的区域(障碍体，asperity)，这是发生大地震的危险区。在太平洋板块低角度俯冲到地下几公里到几十公里深处，这些固着区域一旦破坏，将产生破坏性极强的大地震。“日本科学家一直观测板块俯冲滑动的速率，障碍体的位置以及可能积累了多少能量，研究合适的预测模型，这方面做了很多工作。”　　原本计划3月14日访问孙文科实验室的日本华裔地震地质学家林爱明，因为此次强震临时取消了北京之行，转身前往现场，考察地震直接产生的断层的出露和分布情况。　　与此同时，中科院研究生院计算地球动力学重点实验室的张怀研究团队也正在焦急地等待来自日本同行的活动断裂数据，期待早日解开笼罩在日本大地震之上的科学谜团。

ChemOffice预测很不靠谱啊，有其他方法么？

美国媒体公布对2013年后十大科学预测自1985年以来，美国《未来学家》杂志编辑每年挑选该刊发表过的最具启发性的思想和预测，汇集形成年度《展望》报告。以下是对2013年以后的十大预测。1.神经系统科学家也许很快就会能够在你行动之前预言你要干什么。想做某件事、比如拿起杯子的意图会导致血液流向大脑的特定区域，因此，通过神经成像研究血流图可使研究人员洞悉人们的内心想法。安大略西部大学的研究人员称，一个潜在的用途是改良假肢使之像真的肢体一样对大脑信号做出反应。2.未来的汽车将能够发电而不仅仅耗电。代尔夫特理工大学设计的一个方案将利用停放着的电动车的燃料电池把生物气或氢转化成电。车主将对其车辆生产的能源收费。3.家家厨房都有一个溶液栽培回收利用系统？未来的“农民”也许会包括住户，他们将回收利用自家鱼缸里的废料。纽约州立大学的生态工程师开发出一种溶液栽培法，用食物残渣喂养罗非鱼或其他鱼类，再用鱼缸里的废水种菜。目标是减少食品废弃物和降低养鱼成本。4.经济中的就业岗位也许会越来越少，但要做的工作会很多。近些年失去的就业岗位也许会一去不复返。不过，金融顾问詹姆斯·李表示，未来的劳动者无需为失业担忧，他们将专心掌握各种技能，不管是否就业都能高效、持续地工作，而他们的工作就是查明其他人有什么事情需要做并去完成。5.在竞争和风险资本家的推动下，2020年以后将开始下一个太空时代。虽然美国的航天计划已中止，但保罗·艾伦、埃隆·马斯克、理查德·布兰森和杰夫·贝索斯等企业家计划向近地轨道发射商业性宇宙飞船，在几个小时内把乘客送往穿越大陆的目的地。挑战包括完善新技术、形成全球运营、新修基础设施和得到监管部门批准。6.“云”将变得更加智能而不仅仅是一个储存数据的地方。云智能将演变成我们日常生活中的活跃资源，提供分析和背景性建议。例如，未来学顾问克里斯·卡蓬和克里斯蒂娜·瑙特预言，虚拟机器人将根据每个家庭成员的健康状况、减肥目标和口味偏好设计全家人的每周菜谱。7.由于增强现实技术带来的透明度，维护公司声誉将愈发重要。在管理顾问罗伯特·莫兰提出的“评级学说”中，组织机构的声誉可以量化，数据被收入以地理位置为基础的信息系统。在选择到哪家饭馆用餐时，你可以参照手机上增强现实技术应用软件弹出的卫生部门提醒或顾客点评。8.机器人将在今后10年内成为更温柔的护工。机器人或许比人类护工更有力气抬送病人，但它们的胳膊通常缺乏敏感性。日本研究人员正改善第二代RIBA(交互式身体护理机器人)的性能，在其胳膊和胸部装上传感器，使之在抱起病人时动作更温柔。9.我们将利用周围环境里的噪音振动等“垃圾”能源为小电器充电。佐治亚理工学院的研究人员正开发技术将周围环境里的微波转化成直流电，可用于无线传感器等小装置。布法罗大学的物理学家苏拉吉特·森则在研究把公路和机场跑道上的振动用作能源。10.手持“呼气检测器”将及早发现传染性细菌乃至化学袭击。纽约州立大学斯托尼布鲁克分校正在研制的“单次呼气疾病诊断器”利用包裹了纳米电线的传感芯片来探测化学物质，从而判断是否存在疾病或感染性细菌。将来，人们可以用手持装置来探测从肺癌到炭疽的各种疾病风险。

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2011年每天都在进行与过去，分析仪器仪表及实验室常规设备生产商们都在继续提高其产品性能，以降低用户的分析检测成本和检测速度，同时与客户合作寻找降低实验室整体运营成本，及增强仪器操作简便性的方法。每家制造商通过自身具体的产品生产来实现这些总体目标，同时密切关注他们的目标客户的操作能力及检测目标。生命科学领域，包括食品、农业、医疗诊断、细胞和分子生物学等是仪器制造商们2011年的重点开发领域。大多数仪器生产商表示，软件开发和分析速度是目前的分析仪器急需改进的地方。同时他们认为质谱技术、自动化以及软件系统将在2011年实现重大的进展。当然，大量数据表明各种分析技术、应用以及产品将在2011年取得新的进展，制造商们将继续瞄准各个可能该他们带来机遇的领域。下面我们就来对2011年实验室仪器市场做以下预测。更快的样品制备技术目前样品制备技术的发展远远跟不上分析仪器的发展步伐，如超高效液相色谱，很多企业都在研发下一代样品制备系统，已减少制备耗时同时增加效率，使样品的定性分析更快更可靠。目前很多企业都在为此展开研究，如离子阱质谱技术、基本质谱仪分析技术等自动化操作系统实验室自动化系统将是未来仪器设备的重要发展方向。更多企业将专注于产品的改进和简化，提供用户们所需的自动化水平，同时保证低成本和软件使用方便，同时能够提供之前市场上没有的自动化产品。更优越的性能在生命科学领域，仪器开发商继续提高他们的产品设计和性能。每个企业都会重点的开发一些重点领域，如CEM公司重点放在肽合成和微波制样领域，而Phenomenex公司则重点开发新的高效液相色谱柱，气相色谱柱和固相萃取柱，以解决目前一些极具挑战性的分离需要。我们致力于为客户提供全面的解决方案，减少给定分析所需的时间和费用，同时保证分析数据的准确性。这些企业的改进和设计旨都旨在让产品拥有更优越的性能。

水环境分析及预测[img]http://www.instrument.com.cn/bbs/images/affix.gif[/img][url=http://www.instrument.com.cn/bbs/download.asp?ID=159153]水环境分析及预测[/url]版主：这个资料是从网上下载的。带有网站标识，看了仪器论坛发帖准则并没有提到这一点。如果斑竹觉得不合时宜，请先告知一下。

[font=微软雅黑][size=16px][url=http://www.anytesting.com/search/q-%E9%A2%84%E6%B5%8B%E6%80%A7%E7%BB%B4%E6%8A%A4.html]预测性维护[/url]是一种基于设备状态和运行数据的维护策略。其核心理念是在设备运行时通过定期或连续的状态监测和故障诊断，来预测设备未来的发展趋势。预测性维护可以提前发现潜在故障和异常，从而预测设备可能出现的故障模式，并在故障发生之前制定相应的维修计划。这使得维护团队能够有针对性地规划维护工作，减少停机时间，并避免因突发故障导致的生产中断。预测性维护通过使用高级传感器技术、数据分析和人工智能等先进技术，实现对设备状态的实时监测和分析，提供了一种高效精确的设备管理方法。[/size][/font][font=微软雅黑][size=16px]预防性维护是一种基于时间或使用寿命的计划性维护策略。它是根据设备的平均使用寿命或固定时间间隔，定期进行维护和检修。预防性维护主要是为了预防设备达到故障状态而进行维护，以保持设备在预定寿命内的性能和可靠性。尽管预防性维护可以一定程度上避免一些潜在故障，但它在维护时机上并不具备个性化和针对性，因此有时可能会导致过度维修或忽略实际需要维护的部件。预防性维护常常被用于对那些设备的寿命曲线较为平缓、故障发生率相对稳定的情况下。[/size][/font][b][font=微软雅黑][size=16px]预防性维护的优缺点：[/size][/font][/b][font=微软雅黑][size=16px]优点：[/size][/font][font=微软雅黑][size=16px]延长寿命：通过定期维护，可以有效地延长设备的使用寿命，减缓设备老化和损耗的速度。[/size][/font][font=微软雅黑][size=16px]降低故障率：预防性维护能够及时发现并修复潜在问题，从而减少设备故障的可能性。[/size][/font][font=微软雅黑][size=16px]降低维护成本：预防性维护通常比事后维护的成本低，因为在预先计划的时间内进行维护，避免了紧急情况下的高额费用。[/size][/font][font=微软雅黑][size=16px]缺点：[/size][/font][font=微软雅黑][size=16px]可能过度维护：在某些情况下，预防性维护可能会过度进行，导致资源浪费。如果设备并不需要频繁的维护，定期维护可能会显得多余。[/size][/font][font=微软雅黑][size=16px]停机时间较长：预防性维护通常需要设备停机，这可能影响生产和运营。[/size][/font][b][font=微软雅黑][size=16px]预测性维护的优缺点：[/size][/font][/b][font=微软雅黑][size=16px]优点：[/size][/font][font=微软雅黑][size=16px]最小化停机时间：通过提前预测设备可能发生的故障，可以在故障严重之前采取维护措施，最小化停机时间。[/size][/font][font=微软雅黑][size=16px]最大程度降低维护成本：通过精确的预测，可以避免不必要的维护，降低了维护成本。[/size][/font][font=微软雅黑][size=16px]提高设备可用性：预测性维护可以显著提高设备的可用性和生产效率。[/size][/font][font=微软雅黑][size=16px]缺点：[/size][/font][font=微软雅黑][size=16px]高技术要求：实施预测性维护需要先进的传感器技术和数据分析能力，这可能需要较高的技术投入。[/size][/font][font=微软雅黑][size=16px]设备兼容性：并非所有设备都能够轻松地集成先进的监测系统，这可能限制预测性维护的适用范围。[/size][/font][font=微软雅黑][size=16px]《中国制造2025》提出“加快开展物联网技术研发和应用示范，培育智能监测、远程诊断管理、全产业链追溯等工业互联网新应用。实施工业云及工业大数据创新应用试点，建设一批高质量的工业云服务和工业大数据平台”。2025计划中提到的智能监测、远程诊断与工业云和工业大数据平台的深度融合指明了智能（预知性预测性预见性）维护领域的最新发展方向。随着智能制造、物联网、数字孪生等新技术的普及，为预测性维护的实施奠定了良好的基础优势，预测性维护是未来设备运维的主要模式。[/size][/font]

光功率预测的算法

请教一下线性预测是怎么回事，除了HMBC中用到还有其他地方应用吗？

各位好，近期在样品扫描的时候遇到一些问题，样品预测值超出数据库范围的上限约3个点，请问谁知道出现这种情况的原因？

[align=center] [/align] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]目前在食品和饮料产品上标明的保质期通常为消费者提供了一个粗略的指南，告诉他们在既定加工、包装、运输和储存条件下该产品的货架寿命。[/color][/size][/font] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]但在实际产品生命链条中，储存条件、运输对包装的破坏等因素的改变可能会使产品的实际保质期短于或长于产品预期的保质期，从而导致与食品安全和浪费相关的问题。[/color][/size][/font] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]因此保质期预测和评估的进展对提高食品供应的安全性、可靠性和可持续性起到至关重要的作用。[/color][/size][/font] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]在保质期预测方法中选择合适的动力学模型和数据分析技术是至关重要的，可以根据环境条件的变化，更加准确的预测产品使用寿命，还可以进行实时监控。本文梳理了基于品质衰变原理的保质期预测方法。[/color][/size][/font] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]近年来，国内外学者利用动态模型研究了肉制品、蔬菜、水果等的品质变化，并对其贮藏期进行预测，取得了较好的结果。[/color][/size][/font] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]通过分析影响产品质量变化的主要因素确定用于货架期结束的关键指标，形成基于品质衰变原理的货架期预测方法体系。[/color][/size][/font] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]食品品质变化由内在品质性质因素Ci表示（如浓度、pH 值、水分活度等）与外在环境因素Ej表示（如温度、相对湿度、包装等）决定，食品品质衰变可表示为：rQ=f(Ci,Ej)。食品品质衰变一般包括化学品质衰变、微生物生长动力和食品感官失效三个方面的改变。[/color][/size][/font] [font=宋体, SimSun][color=#007aaa][b][size=15px]1.化学品质衰变动力学模型[/size][/b][/color][/font] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]食品劣变大多由化学反应引起的食品，一般采用化学品质衰变动力学模型来进行保质期预测。[/color][/size][/font] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]常用的化学品质衰变动力学模型为阿伦尼乌斯模型（Arrhenius 模型）。[/color][/size][/font] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]阿伦尼乌斯模型应用于脂肪氧化、美拉德反应、蛋白质变性等易被化学反应破坏的食品。[/color][/size][/font] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]一般来说，温度越高，化学反应的速度越快，这意味着产品质量下降的速度越快。Q10 模型侧重于温度对货架期的影响，而导致其预测精度比较低，在Arrhenius 模型中，用Q10 这个概念来确定温度对反应的敏感程度。[/color][/size][/font] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]食品保质期的损失通常通过测量特征质量指数A随时间t的变化来评估，通常表示为f(A)=k(T)t，其中f(A)为食品的质量函数，k 为反应速率常数。[/color][/size][/font] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]速率常数是绝对温度T 的逆指数函数，由Arrhenius阿伦尼乌斯表达式给出，k=kAexp(–EA/RT)，其中kA为常数，EA为控制质量损失的反应活化能，R为通用气体常数。根据以下拟合方程，可以推算货架终点产品品质：[/color][/size][/font] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]–d[A]/dt=k[A]n，–d[b]/dt=k′[b]n′[/b][/b][/color][/size][/font][b][b] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]式中：k 和k′为品质变化速率常数；[/color][/size][/font] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]n 和n′为反应级数；[/color][/size][/font] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]d[A]/dt 和d/dt 为品质变化速率。[/color][/size][/font] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]化学指标A（如营养素或特征风味）的损失或不期望的化学指标B（异味成分或褪色色素含量）[/color][/size][/font] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]若满足A 或B 与时间t 的线性拟合，则为零级模式；[/color][/size][/font] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]若满足A 或B 半对数与t 的线性拟合，则为一级模式；[/color][/size][/font] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]若满足1/A 或1/B 与t 的线性拟合，则为二级模式。[/color][/size][/font] [font=宋体, SimSun][color=#007aaa][b][size=15px]2.微生物生长动力学模型[/size][/b][/color][/font] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]微生物腐烂是食品变质的主要方式之一，特别是对新鲜或最低限度加工的冷藏产品。[/color][/size][/font] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]微生物可引起食物腐败或引起食源性疾病。研究表明微生物导致的食品腐烂，主要是食品贮藏中的特定腐败菌（specific spoilage organisms，SSO）活动导致的，并且微生物菌群不是静态的，随着不同品类食品内在因素和外界环境因素发生改变，其增长态势是预测食品货架期的重要因素。[/color][/size][/font] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]货架寿命可以定义为从开始储存到SSOs 达到某一最大水平的时间。生产加工企业应进行货架期实验，以确定何时发生变质，并应有效验证致病性微生物生长趋势，使用合理科学研究来评估其食品的潜在风险。[/color][/size][/font] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]文献中有许多与温度相关的模型来描述微生物的生长还开发了一系列软件工具来预测食品中某些微生物的生长，然而只有少数是适用于实际的货架寿命预测。[/color][/size][/font] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]常见的微生物动力学一级模型主要包括四种，Linear 模型、Logistic模型、Gompertz 模型及Baranyi & Roberts 模型。其中Gompertz 模型是预测微生物学的基石，美国农业部开发的PMP（Pathogen Modeling Program）系统和英国农粮渔部开发的FM（Food Micromodel）系统都以Gompertz 函数作为初级模型。[/color][/size][/font] [font=宋体, SimSun][color=#007aaa][b][size=15px]3、感官预测保质期模型[/size][/b][/color][/font] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]感官预测保质期方法早在20 世纪80 和90 年代，Taoukis 等就描述了进行有效加速货架期测试（ASLT: Accelerated shelf-life testing）的原则和方法。[/color][/size][/font] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]在ASLT 方法中，温度是决定食品损伤的关键参数，因为温度越高，食品损伤越快。[/color][/size][/font] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]温度和变质速度之间的关系可以用阿伦尼乌斯方程来表示。通常有两类主要的测试可用于此目的：差异测试（特别是成对比较，双三联测试——通常在差异变化的控制测试中——和三角形测试）和使用适当尺度的测试（特征或某些特定属性）。[/color][/size][/font] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]目前国内外广泛使用的感官预测货架期方法为威布尔危险分析（Weibull hazard），这是一种较为实用的方法，有效地结合了ASLT 原理和感官方法并进行改进。[/color][/size][/font] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]威布尔概率函数在工程中被广泛用于描述失效现象，由Gacula 和Kubala提出用于货架寿命测试。该方法的原理主要为产品被消费者拒绝所体现的累计危害率与贮藏时间的关系式为：lgt=lgH/β+lgα[/color][/size][/font] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]式中：t 为发现新变质食品的时间/d；[/color][/size][/font] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]H 为累计危险率/%；[/color][/size][/font] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]α 是尺度威布尔分布参数；[/color][/size][/font] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]β 是形状威布尔分布参数。[/color][/size][/font] [font=宋体, SimSun][color=#007aaa][b][size=15px]4、保质期预测方法研究案例[/size][/b][/color][/font] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]Wahyuni等研究布朗尼蛋糕货架期的预测，采用加速货架期测试（ASLT）方法，并结合Arrhenius 模型。[/color][/size][/font] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]在该研究中，使用了20℃、30℃ 和40 ℃三种储存温度的变化，并选择硫代巴比妥酸（TBA）为变化指标进行监测。[/color][/size][/font] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]根据Ketaren的研究表明贮藏过程中脂肪等营养成分的变化会使食品发生酸败，氧化产物醛类可与TBA 生成有色化合物，用TBA 值来表示氧化程度，TBA 的数量是决定油脂损害程度的最重要因素。[/color][/size][/font] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]实验结果表明，TBA 的值随着贮藏温度的升高而增加，布朗尼的贮藏寿命通过阿伦尼乌斯方程来估计，即随着温度升高（20℃、30℃、40 ℃），产品货架期分别为1.57、4.9 和14 d。[/color][/size][/font] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]Nashi等对超高温瞬时处理后的燕麦谷物饮料进行风味特征的货架期研究，评价指标有不良风味混合物、正己醛和PVG，评价方法采用风味物质色谱分析法，并成立感官评价小组进行风味可接受程度打分，实验结果表明当正己醛含量高于初始值的3~5 倍时，燕麦谷物饮料风味为不可接受。[/color][/size][/font] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]HU 等研究壳聚糖包埋的鸡蛋在贮藏过程中品质变化和货架期，分别在5℃、20℃和35 ℃条件下，测定经包埋的鸡蛋在贮藏过程中品质的变化。并分析以哈夫值、密度和气室直径增加百分比的Pearson 相关系数，建立基于Arrhenius 方程的货架期预测模型。[/color][/size][/font] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]结果表明，随着贮藏时间的延长，鸡蛋品质呈下降趋势。高温（20℃和35 ℃）贮藏环境比低温（5 ℃）贮藏环境对品质劣化影响显著；蛋黄品质与霍夫单位的相关系数最高，可以作为预测货架期的重要指标；根据鸡蛋品质的变化规律，蛋黄因素可以建立一阶动力学模型。[/color][/size][/font] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]根据蛋黄品质变化数建立的模型，预测值与实测值拟合曲线的系数R2 为0.982 5，平均相对误差P 为9.32%，小于10%。较好地描述了蛋黄品质与温度之间的动力学关系。[/color][/size][/font] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]同时基于动态模型，确定了基于蛋黄系数的壳聚糖鸡蛋货架期预测模型。平均相对误差为7.6%，小于10%，说明基于蛋黄品质变化的鸡蛋货架期预测模型是可行的。[/color][/size][/font] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]刘红等研究表明目前我国食品及饮料行业保质期的测定大多依靠参照法，即经验值来进行确定，缺乏科学和标准测试方法。在我国应用较为广泛的为加速破坏性实验，所选用的方法为Q10 模型，主要研究贮藏期间温度对产品品质变化的影响。[/color][/size][/font] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]任亚妮等应用 ASLT 法预测软面包的货架期，实验温度选择为常温20℃、37℃ 和47 ℃，相对湿度为60%，通过检测37 ℃和47 ℃下产品的酸价、过氧化值和微生物指标（菌落总数、霉菌、大肠杆菌），并结合感官评价结果，结合Q10 模型，推算出常温贮藏条件下软面包的货架期。[/color][/size][/font] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]近年来，部分动力学模型和微生物生长模型也逐渐应用到我国产品保质期预测中。胡云峰等研究不同贮藏温度下鲜湿米粉的品质变化动力学模型，并应用Arrhenius 模型预测其货架期。研究结果表明鲜湿米粉的典蓝值的拟合系数较高，以典蓝值为预测目标建立的模型，经验证误差较小。[/color][/size][/font] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]程晓凤等研究压缩饼干货架期预测， 选择ASLT 方法结合Arrhenius 模型进行预测。在加速储藏温度条件下，测定压缩饼干酸价的变化，研究发现酸价变化较为明显，符合一级动力学模型，从而建立压缩饼干货架期预测方程，计算出产品在45 ℃下的保质期。[/color][/size][/font][/b][/b]

排气筒中各点流速差异较大，预测选嘴时仪器在不同点位显示的滤嘴号不一致，该如何选取？

4分之1开始!西班牙 俄罗斯 意大利 葡萄牙 克罗地亚 德国 荷兰 土耳其 预测下谁能拿冠军!本人预测是荷兰! (预测准确的有奖励)分析:西班牙 与 意大利 估计是意大利赢,历史战绩!俄罗斯 与 荷兰 希丁克的神奇不比上荷兰的天才德国 与 葡萄牙 德国太老迈 看好葡萄牙土耳其 与 克罗地亚 不太好说4强预计是 意大利 荷兰 葡萄牙 克罗地亚 决赛估计是 荷兰 葡萄牙冠军是 荷兰!!!支持的点!!晚上德国和葡萄牙 本人看好葡萄牙,预计2-0德国!!葡萄牙踢的太干净了,郁闷.葡萄牙的防空了不行.土耳其 和 克罗地亚 本人继续预测 克罗地亚1-0胜土耳其 克罗地亚又挂了　　死的太难看欢迎大家讨论!!砖头和鲜花[em0808] 冠军产生的时候揭帖！！讨论的都有分谢谢大家的讨论!!希望下次重大比赛继续讨论!!

[font=&]【序号】：2[/font][font=&]【作者】：[b][url=https://kns.cnki.net/kcms2/author/detail?v=F5NaIWgMQ1A9W5UVuot7AiQF5z_dNfbssJ2H-GJdhk2emDH5A-9TZGRmH-tjr1-A8TCZLjkkfti4LwGh0wjLg-z6LYeyULkvMZMFBbz3iRU=&uniplatform=NZKPT]邓芙蓉1[/url][url=https://kns.cnki.net/kcms2/author/detail?v=F5NaIWgMQ1CYfpYeZRehTM8iWJU8z5hemkVdGxxUPsaykwvqW0mI7UZ0ambRvZAx3qGnD8dcbTtalXXyGoLWvs90tUXMYT_gNb9bvHxLenQ=&uniplatform=NZKPT]季常征1[/url][url=https://kns.cnki.net/kcms2/author/detail?v=F5NaIWgMQ1CYfpYeZRehTM8iWJU8z5hehmcBcirIHywYwPW4uLQTYGEVlV1neIwgHPOyg-WtBfSVXho0t6_WZGvFPjZfCHr7HSzLJUJYV00=&uniplatform=NZKPT]牛亚鹏2[i][/i][/url][url=https://kns.cnki.net/kcms2/author/detail?v=F5NaIWgMQ1CYfpYeZRehTM8iWJU8z5hennhWokDwHVaLs93EamCt3skMiZa1v25CEAeRiymBY8AUMyBPvNLAAfu_z4toZwLV6HOweMu58q8=&uniplatform=NZKPT]冯晓民2[/url][url=https://kns.cnki.net/kcms2/author/detail?v=F5NaIWgMQ1CYfpYeZRehTM8iWJU8z5hepuJU2FmtXhDTRYpoCaIxfOo9HFCC0VllxaDzNnABWRHlCSK11BLzU9-EJqY6V0meiy-_uO9wWWE=&uniplatform=NZKPT]孟祥士2[/url][url=https://kns.cnki.net/kcms2/author/detail?v=F5NaIWgMQ1CYfpYeZRehTM8iWJU8z5he6t9jw66V-Xk13gUH_Qzy1QIq_qUew5w05B7Q49VC9-EMnTnPUeEWezSugPr1PbKQFa2DFVeotu0=&uniplatform=NZKPT]张孟伟2[/url][url=https://kns.cnki.net/kcms2/author/detail?v=F5NaIWgMQ1CYfpYeZRehTM8iWJU8z5hebCJ-8umAURpNE-xpMp16Yw7nlrO9FnGC70vOkZ534noQljujJG2TzFawGWK-o4UzR5t34AgkTGY=&uniplatform=NZKPT]程东旭2[/url][url=https://kns.cnki.net/kcms2/author/detail?v=F5NaIWgMQ1CYfpYeZRehTM8iWJU8z5heTsUzC4K6I5Uy_VsdPhRBTBSkNuz7P9GPPlhzRCtXwKAznYgsUn65ob9lttpXq1qs7f4IOEhWu9c=&uniplatform=NZKPT]彭昌军1[i][/i][/url][/b][/font][font=&]【题名】：[b]含烟碱多元系统汽-[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/5p][color=#3333ff]液相[/color][/url]平衡的理论预测[/b][/font][font=&]【期刊】：[url=https://navi.cnki.net/knavi/journals/HLDX/detail?uniplatform=NZKPT]华东理工大学学报(自然科学版)[/url][/font][font=&]【年、卷、期、起止页码】：[font=&][size=12px]网络首发时间：2024-01-18 12:28:22[/size][/font][/font][font=&]【全文链接】：https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=F5NaIWgMQ1BOf3pyef1Zm8EKAUzX9W8MzMIN9sGS-YQqvU57oMaGScC7-OSN4LIBQT4Y-pWhj-dlQzGKubSAGoQ-Lh_9ih7WqA04VCdZWdKNIB30tpDEiJ6ugvdmSUn9YLygvBXebeM=&uniplatform=NZKPT&language=CHS[/font]

2011年实验室仪器市场预测--大家看看那个准近期，Laboratory Equipment杂志编辑对实验室仪器领域的领先生产商们进行了采访，请他们谈了谈2011年实验室仪器的发展趋势。 　　分析仪器及实验室设备生产商们将继续提高其产品性能，以降低用户的分析检测成本和检测速度，同时与客户合作寻找降低实验室整体运营成本，及增强仪器操作简便性的方法。每家制造商通过自身具体的产品生产来实现这些总体目标，同时密切关注他们的目标客户的操作能力及检测目标。　　生命科学领域，包括食品、农业、医疗诊断、细胞和分子生物学等是仪器制造商们2011年的重点开发领域。大多数仪器生产商表示，软件开发和分析速度是目前的分析仪器急需改进的地方。同时他们认为质谱技术、自动化以及软件系统将在2011年实现重大的进展。当然，大量数据表明各种分析技术、应用以及产品将在2011年取得新的进展，制造商们将继续瞄准各个可能该他们带来机遇的领域。

美国农业部发布了最新的全球农产品供应预测报告，其中预测，2007年牛奶产量为18.43亿英磅，比去年的18.10亿英磅有所上升，但是2008年的预测产量为18.86亿英磅。　　全球市场对奶制品的需求量依然很大，这将会使得美国的牛奶价格高居不下。奶酪和脱脂奶粉的价格预计将会出现上涨，这个趋势将会持续到2008年，黄油的价格预计在今年有所上升，但是预计明年的价格将会有所下降。但是乳清粉的价格预计今年和明年都将会有所下降。　　尽管预计奶酪的价格有所上涨，但是三级牛奶的价格预计将会下降，主要是由于乳清粉的价格会有所下跌。2007年三级牛奶的价格将会在18～18.20美元/英担之间，上个月的预测价格为18～18.3美元，而2008年的三级牛奶预测价格在16.40～17.40美元之间，上个月的预测价格是16.55～17.55美元。　　2007年四级牛奶的预测价格在18.30～18.60美元之间，上个月的预测价格为18.15～18.20美元之间，2008年的四级牛奶的预测价格在16.40～17.40美元之间，上个与的预测价格为16.55～17.55美元。　　2007年所有牛奶的平均预测价格为19.15～19.35美元之间，而2008年的预测价格为18.25～19.25美元之间。 作者：未知 文章来源：第一食品网

采用OPUS软件已经建立的近红外模型，预测值居然是红色的，但是和实测值比较，相对偏差在5%左右，请问模型预测值是红色的可靠吗？有2个样品的预测值是黑色的，其他8个样品是红色的预测值，（该指标的具体实测含量在2-3%左右），急盼回答，谢谢！

最近看了些关于近红外预测能量的文章,有些迷惑,向大家请教些问题:用近红外建立的代谢能预测模型，大部分国外的研究成果,(英语水平有限,看不太懂),是直接用代谢能和近红外模型挂钩；还是用近红外先预测出化学成分再预测代谢能？如果是第二种情况，是不是这种间接的过程是在计算机内部处理我们看不出来，从而体现出来的只是用近红外预测的代谢能的模型？（看了一些资料，说的有些模糊！）近红外是通过一些C-H键来反映一些成分，而代谢能是经过了机体内一些理化反映，用近红外能直接预测出代谢能吗？ 期待解答!