分子识别仪

乙酰甲胺磷分子印迹聚合物识别特性的光谱研究

[font=&]【题名】：基于新型分子识别机制的电位型传感器技术研究[/font][font=&]【全文链接】：https://cdmd.cnki.com.cn/Article/CDMD-80180-1016904157.htm[/font]

我在这里想咨询一下首饰吃物质识别仪是根据什么标准来进行检测物品（品名） 比如 稀释剂 ：同样质量检测合格的两种稀释剂 为什么会出现一种可以在手持式物品识别仪里面显示出来 另外一种会显示不出来。 主要手持式物质识别仪是根据什么原理 是里面的主要材料还是其他之类

6890机器，昨天自己换了根柱子，按照圈数和直径自己算了下柱子长度，并且在键盘上输入了信息。但是开机调入程序后，发现工作站中显示我的柱子长度为25米，并非我计算出的29米，请教怎么回事？并且第一针标样进去，峰能正常出，但是识别率为0，请教高手解答！谢谢了。其他参数都没有变更过。

如何识别假奶粉?掌握假品特征：有结晶、有光泽、粉粒粗、很快溶解或沉淀。辨颜色：假奶粉颜色较白，细看有结晶和光泽。闻气味：假奶粉没有乳香味。尝味道：假奶粉放入口中很快溶解，不粘牙、甜味浓。试手感：假奶粉颗粒较粗发出沙沙声。看溶解速度：假奶粉溶解迅速。不知道大家是怎么识别的?也是按以上观点吗?如不是,请将您的经验分享给大家!

各位大侠好！我是新手。我们现在要测phthalates，测8P,在做定性的时候，能识别前面6P,能积分的，但是DIDP和DINP是一系列的峰，请问怎么样操作才能将这一系列的峰积分并识别出是DIDP和DINP？我用的是岛津GCMS-QP2010Plus。在这里麻烦各位大侠了 ！

请教各位大师,怎样挣积分,我本想下载有关安全色内容,可下不了,我这里有个基本色与大家共享[img]http://www.instrument.com.cn/bbs/images/affix.gif[/img][url=http://www.instrument.com.cn/bbs/download.asp?ID=91905]基本识别色、识别符号和安全标识GB7231-2003[/url]

据韩国朝鲜日报报道，韩国POSTECH(浦项工科大学)研究团队开发了世界第一种30分鐘以内用肉眼识别食品中毒菌的技术。据韩国朝鲜日报报道，韩国POSTECH(浦项工科大学)研究团队开发了世界第一种30分钟以内用肉眼识别食品中毒菌的技术。　　据POSTECH消息，权相民(音)化学工学研究团队仅利用市场上很容易购买到的吸量管和由高分子溶液和氧化铁制成的纳米粒子，成功开发了能够识别食中毒菌有无的自动色谱法技术。这项新技术大大缩短了检测食中毒菌的时间。　　负责这次研究的权相民教授表示，“这项研究无论是准确性还是迅速性都是被食品医药品安全处和各研究机关所认证的，对于发展中国家的食物中毒预防等措施会有很大帮助”。　　他还说，“由于这个过程对一般人来说可能会比较生疏，所以如果把这个过程进行简易化，在一般小型食堂里也可以被使用”。http://www.instrument.com.cn/news/20131128/118098.shtml分子溶液和氧化铁制成的纳米粒子材料贵不贵？POSTECH(浦项工科大学)不知道是不是浦项制铁投资的大学。

[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/bp][color=#3333ff]气质联用[/color][/url]设定自动积分方法，但未自动识别自动积分有哪些原因？

[font=宋体]链接：[/font]https://bbs.instrument.com.cn/topic/6028886问题描述：[font=宋体]分子印迹膜分离技术[/font]解答：[font=宋体]分子印迹技术是指合成对模板分子或目标分子具有特异性识别能力的分子印迹聚合物（[/font]molecularlyimprinted polymers[font=宋体]，[/font]MIPs[font=宋体]）的新型分离技术。[/font][font=宋体]有特异性识别能力的分子印迹聚合物（[/font]molecularly[font=宋体]当模板分子（印迹分子）与聚合物单体接触时会形成多重作用点，通过聚合过程这种作用就会被记忆下来，当模板分子除去后，聚合物中就形成了与模板分子空间构型相匹配的具有多重作用点的空穴，这样的空穴将对模板分子及其类似物具有选择识别特性。[/font]MIPS[font=宋体]最广泛的应用之一是利用其特异的识别功能去分离混合物，近年来，引人瞩目的立体、特殊识别位选择性分离已经完成。其适用的印迹分子范围广，无论是小分子（如氨基酸、药品和碳氢化合物等）还是大分子（如蛋白质等）已被应用于各种印迹技术中。[/font]以上内容来自仪器信息网《样品前处理实战宝典》

SC37 已发布的标准名 称标 准 号 生物特征识别应用程序接口第1部分：BioAPI规范ISO/IEC 19784-1:2006 BioGUI规范ISO/IEC 19784-1:2006/Amd 1:2007 生物特征识别应用编程接口第2部分：生物特征识别存档功能提供体接口ISO/IEC 19784-2:2007 公用生物特征识别交换格式框架（CBEFF）第1部分：数据元素规范ISO/IEC 19785-1:2006 公用生物特征识别交换格式框架第2部分：生物特征识别注册机构操作程序ISO/IEC 19785-2:2006 公用生物特征识别交换格式框架第3部分：实体格式规范ISO/IEC 19785-3:2007 生物特征识别数据交换格式第1部分：框架ISO/IEC 19794-1:2006 生物特征识别数据交换格式第2部分：指纹细节点数据ISO/IEC 19794-2:2005 生物特征识别数据交换格式第3部分：指纹型普数据ISO/IEC 19794-3:2006 生物特征识别数据交换格式第4部分：指纹图像数据ISO/IEC 19794-4:2005 生物特征识别数据交换格式第5部分：人脸图像数据ISO/IEC 19794-5:2005 人脸图像数据的拍照条件ISO/IEC 19794-5:2005/Amd 1:2007

手动积分怎么保证积的面积准确呢？面积不同，浓度也不同啊！还有峰很明显，为什么不能自动识别，还要手动识别～谢谢

[b]3分钟看懂危险废物识别标志怎么设置[/b]

[color=#444444]液相色谱普通碳18柱子对于手性物质有没有识别？国标上没有定哪种手性，应该怎么选择[/color]

液相色谱手性识别机理的研究进展黄君珉 陈慧 王琴孙(南开大学元素有机化学研究所 天津 300071)近20年来人们对于用高效液相色谱分离对映体的兴趣与日俱增，发展高效的手性固定相(简称CSP)成为这一领域最活跃的部分，而与之相应的色谱手性识别机理的研究相对来说比较少。但研究色谱拆分机理又是非常重要的，这有利于获得对手性识别更深入的理解，可以指导研制高效的CSPs及预示手性拆分的可能性，而且对理解手性药物的药理、药物设计、生命化学中的立体化学问题等都具有重要意义[1]。物质对映异构体，仅在分子结构上具有不可重叠性。在对称的环境里，无论是气体、固体、或是溶液、液体状态都表现出完全相同的物理化学性质。不管哪一种色谱，为了使互为对映体的物质转化为化学和物理性质不同的非对映体，多宜提供一个手性源，使欲分离的对映体(样品)和手性源(例如：手性固定相)之间形成一个非对映异构分子络合物[2]。非对映分子复合体属于不同的点群。仅对称性的不同，在色谱上是不能被“识别”的，从热力学过程的角度来说，二者必须有一定的自由能差别。1 手性分离的热力学液相色谱手性固定相法直接拆分对映体，在色谱柱内存在着如下的平衡[3]：经典热力学中自由能变化(DG)与焓(DH)、熵(DS)的关系遵从Gibbs方程：DG = DH - TDS 在液相色谱中，保留参数即容量因子k’与溶质在流动相-固定相的热力学平衡常数K的关系为：k’= fK(f是色谱柱相比)。对映异构体选择性a = k’R / k’S (k’R k’S)。色谱过程的自由能变化可以表示成：DG = -RTlnK = -RTln(k’/f) 因此，不难导出：lnK = (-DH/R) × 1/T + DS/R (1) -DR，SDG0 = RT lna = -DR，S DH 0 + TDR，S DS0 lna = (-DR，SDH0/R) × 1/T + DR，SDS0/R (2) 式(1)、(2)表明lnK～1/T、lna～1/T呈线性关系，如图1[4，5]所示：图1 温度对形成非对映异构分子络合物的热力学平衡常数和对映异构体选择性的影响在倒转温度Tinv时，非对映异构分子络合物的热力学平衡常数KR = KS，对映异构体同时流出，在该温度时无对映异构体选择性，aR，S = 1，理论上是由于：lna = (-DR，SDH/R) × 1/T + DR，SDS/R = 0 即： (-△R，S△H/R) × 1/Tinv = DR，SDS/R -DR，SDH = TinvDR，SDS 在该点的两边，温度对对映异构体选择性系数的影响刚好相反，而且溶质对映体流出顺序相反。该点的右边，即：TTinv，色谱手性识别过程为熵变占优势，随着温度的升高，a增大。在手性识别研究中，对映异构体流出顺序在不同温度下倒转的现象迄今只有少量的报道。由于高效液相色谱的温度变化范围较窄，大多数情况下，Tinv不在该温度范围内，并且TTinv，色谱手性识别过程焓变占优势，a值随着温度的升高而降低[6]。手性色谱的对映体分离是一个复杂的色谱过程，Pirkle[7]曾报道了lnK～1/T非线性的实验结果。因此，在不同温度下得到不同的对映体流出顺序也可能是手性色谱保留和拆分机理的改变造成的。图2 N-(3， 5-二硝基苯甲酰基)-亮氨酸正己酰胺及所用手性固定相的结构Pirkle[2]和Davankov等曾分别研究了手性色谱分离对映异构体选择性a和非对映异构体络合物自由能之差(DDG)之间的关系：DR，S DG = -RT lna，考虑到实际的色谱分离过程，非常小的热力学选择性DDG，如果DDG = 0.024 kJ/mol，就可以得到一定的拆分，a = 1.01。随着DDG 的增加，对映体选择性将表现为相应的指数级增长。Pirkle等用实验印证了这种关系[8]，在图2所示的CSP上，用30% 异丙醇/正己烷为流动相，N-(3， 5-二硝基苯甲酰基)-亮氨酸正己酰胺的对映异构体选择性测定值a = 10.5，其中(S)-对映体保留较长，相互作用能之差DDG = -5.93 kJ/mol。同样，对具有两个手性中心如图3所示化合物的(SS)， (RR)对映体，可以预料：由于手性中心相隔较远，与CSP作用的自由能之差为2DD Gm ，实验所得的手性选择性a为121，大致为前者的平方值a2。后来，Pirkle等再次通过设计出相应的实验提出了这样的论断[9]：具有两个溶质-CSP相互作用部位产生的对映异构体选择性大致为只有一个作用部位所取得的对映异构体选择性值的平方。图3 (SS)，(RR)对映体化合物的结构Boehm等[10]用统计热力学理论研究了化学键合手性固定相上溶质对映异构体(AR、AS)的保留行为和分离模式：k’= exp(-bDA) 其中b = 1/(kT)，bDA为溶质由流动相到固定相传质过程的Helmholtz自由能，因此：a = ∑iexp(-bEiR)/∑jexp(-bEjS) 其中EiR和EjS分别为R-体(AR)和S-体(AS)在CSP上第i种和第j种作用能。并认为CSP与A的4种一点作用、36种两点作用、12种三点和四点作用中，只有三点和四点作用存在手性识别能力。如果只有一种优势识别模型，则lna 与1/T呈线性关系。Berthod等[11]用热力学方法研究手性识别中手性碳原子所连四个基团各自对手性识别的贡献，分析了126个化合物中81种与手性碳相连的基团，并设氢取代时DG = 0，化合物上各基团独立与CSP作用，在E = ∑|acal - aobs|最小化条件下解如下方程：D(DGA)=(DGA11-DGA12)+(DGA21-DGA22)+(DGA31-DGA32)+(DGA41-DGA42) 定量给出了各个基团对手性识别的贡献(CSP为S-NEC-CD和R-NEC-CD)，并发现SP2杂化的碳与手性中心相连比SP3杂化的碳手性识别能力强。该方法只能预示对映体能否被拆分，而不能预示流出顺序。图4 形状选择性的识别模型图5 分子形状和相互作用力共同参与而形成手性识别的模型2 手性识别模型目前，关于手性识别的一般机理众说纷纭。在手性色谱学这一领域，早在1952年，Dalgliesh[12]采用纸层析研究氨基酸对映体的分离时就提出了色谱直接拆分“三点作用”分离理论。后来，Lochmüler和Dobashi提出“两点作用”模型；Lochmüler和Wainer提出“单点作用”机理，Lochmüler进一步提出某些系统存在“环境手性”而没有专一的作用点。对映体的拆分过程可以是熵控制的，手性识别源于形状选择性的识别模型(图4)。也就是说，在没有结合点(如氢键、色散力、偶极作用、p-p相互作用等)的手性环境里，熵控制下，对映体在色谱过程中是可以被拆分的。事实上，由于熵变化值较小，从而导致a 值不够显著，因此，能够通过增加作用点来提高手性选择性值，识别模型如图5所示，对映体的拆分源于分子形状和相互作用力的共同贡献。近些年来，Pirkle等[2]在深入研究手性固定相以及手性色谱立体识别机理的过程中，发展了Dalgliesh观点，再一次阐述了“三点作用”分离理论：手性识别要求手性固定相和对映异构体之间至少有三个同时存在的作用力，这些作用力中至少有一个依赖于立体化学。也就是说，用其中的另一对映异构体(不作任何构象改变)来替代后，至少有一个作用力不复存在或明显改变其性质。用如图6所示的手性识别模型表达：在手性固定相上有三个作用点A、B、C，与之作用的对映异构体也同样有三个作用点A’、B’、C’。对映体I与CSP形成A-A’、B-B’、C-C’三个作用力，对映体II则不存在C-C’作用力。如果C-C’作用力使形成的非对映分子络合物稳定化，那么，色谱分离过程中对映体I比II滞后；反之，对映体I由于C-C’的排斥作用先流出色谱柱。如果C-C’作用力很小，则对映体I、II不能被色谱拆分。图6 色谱手性识别的“三点作用” 模型图7 相似的相互作用力(A-A’， B-B’)导致色谱手性识别能力的降低或消失1992年，Taylor等[13]对“三点作用”原理评述认为：对映体与CSP的三个作用力中，至少有一个力具有立体选择性即依赖于对映异构体和CSP的立体化学，而另外两个作用力必须是两种不同类型的作用力，如氢键、偶极作用、 p-p作用等，否则如果存在两个相同的作用力，则可能产生不利的作用，使得CSP的手性识别能力降低或消失，例如当A-A’和B-B’作用力相同时，就可能使CSP失去手性分离能力(图7)。事实上，手性色谱分离中有的对映体确实是靠氢键这一种类型的力在CSP上识别的[13，14]，这种手性识别可以认为是对映异构体和手性固定相形成非对映异构络合物的分子构象不同，使得其平衡常数K1、K2不同。另一方面，“三点作用”原理要求CSP分子和待分离对映异构体的手性中心附近都要有一定的刚性，柔韧性过强将会使手性识别能力丧失，如图8所示。“三点作用”原理与Ogston [15]为解释酶催化反应的立体专一性而提出的“三点键合”原理不同，二者的区别在于：“三点作用”原理没有要求三点都是吸引力。在许多情况下，手性识别可以靠空间位阻的排斥力和两个吸引力来实现(图9)，对映体II由于其大基团的空间位阻，使得其另外的氢键和p -p 作用明显减弱。这种作用已被NMR分子间的核极化效应[16]和分子机理计算[3，17]所证实。表现在色谱过程中，对映体II的保留时间会低于对映体I。分子间作用力的单点性和多点性的特征由Pirkle等给出了明晰的描述[2]：两个凸圆面相互接触时，接触处形成一个理想的点，于是将凸圆形电子轨道的相互作用描述成单点性的

仪器型号 岛津QP2020 分子泵型号nEXT200/200D一开始是仪器报错 分子涡轮泵无法达到所需要的真空度，于是找了第三方维修。然后第三方维修人员说控制器坏了于是又换了一个控制器。现在维修好的泵已经装上机了但是出现了新的问题，测试分子涡轮泵的供电是24v没问题，泵上的灯也是亮的，但是在软件界面点击启动泵始终没有反应，像是接收不到负责启动的信号，又换了一个接收器还是这样。想问问一般的分子涡轮泵和质谱之间需要有什么特殊的协议让他识别吗，还是需要给分子涡轮泵的主板写一个特殊的程序，又或者是仍存在其他问题？

Cans-cl:2018 中4.1.4?实验室应持续识别影响公正性的风险。这些风险应包括其活动、实验室的各种关系，或者实验室人员的关系而引发的风险。然而，这些关系并非一定会对实验室的公正性产生风险。注：危及实验室公正性的关系可能基于所有权、控制权、管理、人员、共享资源、财务、合同、市场营销（包括品牌）、支付销售佣金或其他引荐新客户的奖酬等。我不理解这些分险因素，所以不知道具体编制这个分险识别评估控制程序文件时怎么描述具体的影响公正性的分险因素！望师傅前辈们指点下，还有对应的 公正性风险记录表、公正性风险控制计划表、公正性风险监控表三个表单有没有给我参考学习下的？实在无从下手，谢谢??万分感激！

荔枝：喷酸变鲜化妆手法：由于荔枝的保存时间短，商贩往往会买来色青的半熟甚至是生荔枝，用稀释过的盐酸浸泡，或把稀盐酸喷洒在荔枝表面，未熟的荔枝表皮就会变得红嫩、新鲜。识别技巧摸：挑选“化妆”荔枝的时候，手会觉得潮热，甚至有烧手的感觉。闻：自然成熟的荔枝闻起来有荔枝本身淡淡的香味，而“化妆”荔枝不仅没有香味，闻起来气味有点酸，甚至还有化学药品的味道。掂：“化妆”荔枝比自然熟的荔枝分量重一些。看：由于鲜荔枝的保存时间短，所以一般需低温冷藏保存，如果看见荔枝被商贩随便放在盒子里，上面用塑料布一盖，大多都是“问题”荔枝。香蕉：洒药变黄化妆手法：七分熟的香蕉，表面涂上一层含有二氧化硫的催熟剂，一两天时间香蕉全变成了色黄鲜嫩的上品。或在装香蕉的箱子里注入甲醛气体，几天工夫香蕉的表皮就会变黄。识别技巧看：催熟的香蕉表皮一般不会有香蕉熟透的标志--“梅花点”,因此在挑选香蕉时，有“梅花点”的香蕉相对安全。闻：用化学药品催熟的香蕉闻起来有化学药品的味道。尝：自然熟的香蕉熟得均匀，不光是表皮变黄，香蕉的芯是软的，而催熟的香蕉芯则是硬的。橙子：上色变红化妆手法：把长有霉斑的橙子清洗干净、晾干，然后用石蜡给橙子打蜡上色。这样，原本长了霉斑、灰头土脸的橙子转眼间变得又红又亮，贴上进口水果的标签，就变成了进口橙子。识别技巧看：进口橙子表皮的皮孔比较多，摸起来较为粗糙，而假进口橙子表面的皮孔比较少，摸起来相对光滑些。擦：假冒的进口橙子用纸擦，纸的颜色会变红，是因为假冒进口橙子在处理的过程中加入了色素。西瓜：打针变甜化妆手法：给半生不熟的西瓜从瓜蒂处注入色素糖精水，瓜瓤就会被染红，吃起来口感也很甜。识别技巧拍：打过针的西瓜拍打时声音“哑”、不脆亮。看：自然熟的西瓜籽是黑色的，而且很饱满，而打过针的西瓜籽一般小且白。尝：虽然打过针的西瓜很甜，但甜味不均匀，往往靠近瓜蒂部位甜度较浓，而远离瓜蒂部位甜度就差得多

前两天有人发了关于分子印迹的问题，因此想把有关分子印迹的知识和应用发一下，有兴趣的朋友可以学习交流一下。同时把word版本作为附件上传。------------------绪论1.引言分子印迹也叫分子模板技术，是一种模拟抗体—抗原相互作用的人工生物模板技术。最初出现源于20世纪40年代的免疫学，当时的诺贝尔奖获得者Pauling[7]在研究抗原和抗体的相互作用时，首次提出了抗体形成学说，要点是抗体在形成时其三维结构会尽可能地同抗原体形成多重作用点，抗原作为一种模板就会“铸造”在抗体地结合部位。虽然这一设想并不可行，却是对分子印迹最初的描述，为分子印迹理论的产生奠定了基础。到20世纪70年代，Wulff[8]等人利用新的方法合出了几种高分子，对糖类和氨基酸衍生物具有较高的选择性，被用作高效液相色谱（HPLC）的固相填充物[10]，这种新的方法，被称为分子印迹。但由于他的研究主要集中在共价型模板聚合物上，动力学过程较慢，其应用仅限于催化领域，而在分子识别领域的应用没有展开。80年代后非共价型模板聚合物的出现,尤其是1993年Mosbach[2]等人有关茶碱分子印迹聚合物的研究报道，使这一技术在生物传感器、人工抗体模拟及色谱固相分离等方面有了新的发展，并由此使其成为化学和生物学交叉的新兴领域之一，得到世界注目并迅速发展。欧洲委员会并于1998年启动了一项科研发展计划,资助分子印迹聚合物(MIPs)的制备、结构表征以及将MIPs用于临床分析、环境分析和生物分析等方面的研究。目前，全世界至少有包括瑞典、日本、德国、美国、中国、澳大利亚、法国在内的10多个国家、100个以上的学术机构和企事业团体在从事MIPs的研究和开发[1]。短短的二十多年，分子印迹由于其卓越的分子识别性能已经得到了广泛的发展，成为化学工作者的热门研究课题。分子印迹（MIPs）之所以发展如此迅速，主要是因为它有三大优点：即预定性（predetermination）、识别性（recognition）和实用性（practicability）[1]。由于MIPs具有抗恶劣环境的能力，表现出高度的选择性、稳定性和长的使用寿命等优点，因此，在许多领域，如色谱中对映体和异构体的分离、固相萃取、化学仿生传感器、模拟酶催化、临床药物分析、膜分离技术等领域展现了良好的应用前景。2.分子印迹聚合物的原理和作用方式MIPs是以某种化合物的分子结构为模板合成的聚合物。在印迹分子存在的条件下,将带有特殊官能团的单体与大量的基质单体在适当的介质中进行模板聚合反应，两者之间发生相互作用，如共价和分子间作用力。由于印迹分子的存在,因此在聚合过程中,单体分子本身所带的官能团会根据与印迹分子相互作用的需要, 在分子印迹分子周围按一定的取向和排列形成分子聚合物，形成特定的空间构象，得到高度交联的聚合物。聚合结束后通过洗脱等方法除去聚合物上结合的印迹分子,聚合物主体上就形成了与印迹分子空间结构匹配的具有多重作用位点的“空穴”结构。这种具有“记忆”效应的印迹聚合物对印迹分子及其它与印迹分子结构相似的客体分子具有较高的特异性结合能力,类似于酶-底物的“钥匙-锁”相互作用,依赖于印迹聚合物和客体分子大小及形状的匹配。如图1所示：根据模板分子和功能单体形成复合物时作用力的性质，分子印迹可分为共价型和非共价型两种。两种印迹类型的印迹过程如图2所示。共价键法 在共价型印迹过程中,印迹分子与官能团单体以共价键形式结合而形成印迹分子的衍生物，该衍生物在交联剂的存在下连接到聚合物的基质上。在印迹聚合物形成后,再将与印迹分子连接的这些共价键打断，并将印迹分子洗脱出来，从而形成具有吸附活性的印迹聚合物。在共价键法中，所采用的单体通常为低分子化合物，在选择时应考虑该单体与印迹分子形成的共价键键能要适当，达到在聚合时能牢固结合，在聚合后又能完全脱除的目的；另外还要考虑该单体与客体印迹分子有良好的相互作用。目前，共价键结合作用包括硼酸酯、西佛碱、缩醛(酮)、酯、螯合键作用等。非共价键法 把适当比例的印迹分子与官能团单体和交联剂混合，通过非共价键结合在一起制成非共价键印迹分子聚合物。这些非共价键包括离子键、氢键、偶极作用、疏水作用、静电作用以及范德华力等。由于这种方法与溶剂的极性密切有关，所以印迹高聚物的形成是在有机溶剂中完成的。在溶液中官能团单体与印迹分子的比例至少为4:1，以便尽可能多的非共价作用形成。这些与印迹分子相配位的官能团单体在溶液中与交联剂达到快速平衡，形成印迹聚合物将印迹分子包围，产生与印迹分子在形状、功能上互补的识别位点。在聚合物形成后再将印迹分子洗脱掉，所得的印迹聚合物就具有吸附活性。 共价型分子印迹中,单体与模板分子之间是通过化学键连在一起的,印迹过程复杂,形成的复合物也很稳定,必须采用化学方法除去模板分子。有限的可逆化学反应,限制了此法的应用性。与共价型印迹相比,非共价型印迹简单易行,模板分子易于除去,是目前广为流行的方法,其分子识别过程也更接近于那些天然的分子识别系统,如“抗体-抗原”和“酶-底物”等。在印迹过程中还可以同时采用多种单体,以提供给模板分子更多的相互作用,产生更好的印迹效果。[/color][img]http://www.instrument.com.cn/bbs/images/affix.gif[/img][url=http://www.instrument.com.cn/bbs/download.asp?ID=65867]分子印迹MIP论文[/url]

生物识别：常见的生物特征识别方式生物识别技术主要是指通过人类生物特征进行身份认证的一种技术，这里的生物特征通常具有唯一的（与他人不同）、可以测量或可自动识别和验证、遗传性或终身不变等特点。所谓生物识别的核心在于如何获取这些生物特征，并将之转换为数字信息，存储于计算机中，利用可靠的匹配算法来完成验证与识别个人身份的过程。一、生物识别技术概念生物识别技术的特征分类生物识别的涵义很广，大致上可分为身体特征和行为特征两类。身体特征包括：指纹、静脉、掌型、视网膜、虹膜、人体气味、脸型、甚至血管、DNA、骨骼等；行为特征则包括：签名、语音、行走步态等。生物识别系统则对生物特征进行取样，提取其唯一的特征转化成数字代码，并进一步将这些代码组成特征模板，当人们同识别系统交互进行身份认证时，识别系统通过获取其特征与数据库中的特征模板进行比对，以确定二者是否匹配，从而决定接受或拒绝该人。下表对五类主要的人体生物特征的自然属性进行了比较自然属性虹膜指纹面部DNA静脉唯一性因人而异因人而异因人而异亲子相近同卵双胞胎相同唯一性稳定性终身不变终身不变随年龄段改变终身不变终生不变抗磨损性不易磨损易磨损较易磨损不受影响不受影响痕迹残留不留痕迹接触时留有痕迹不留痕迹体液、细胞中含有不留痕迹遮蔽情况可戴手套面罩不能戴手套不能戴手套不需接触从上表列出的特性可以看出，某一应用领域可能特别需要某种生物特征，如刑侦应用与静脉、指纹识别、亲子鉴定与DNA等。与其他生物特征相比，虹膜组织更适合于信息安全和通道控制领域。例如，虽然多种特征都具有因人而异的自然属性，但虹膜的重复率极低，远远低于其他特征。又如，容易留痕迹可以给刑侦带来很大方便，但痕迹易被他人利用来造假，则不利于信息安全。再则，虹膜相对不易因伤受损，更加大大减少了因外伤而导致无法进行识别的可能性。而静脉识别更完美，精确度可以和虹膜识别媲美，无需接触，操作方便，适应人群广泛。二、几种常见的生物特征识别方式1.指纹识别指纹是指人的手指末端正面皮肤上凸凹不平产生的纹线。纹线有规律的排列形成不同的纹型。纹线的起点、终点、结合点和分叉点，称为指纹的细节特征点。指纹识别即指通过比较不同指纹的细节特征点来进行鉴别。由于每个人的指纹不同，就是同一人的十指之间，指纹也有明显区别，因此指纹可用于身份鉴定。指纹识别技术是目前最成熟且价格便宜的生物特征识别技术。目前来说指纹识别的技术应用最为广泛，我们不仅在门禁、考勤系统中可以看到指纹识别技术的身影，市场上有了更多指纹识别的应用：如笔记本电脑、手机、汽车、银行支付都可应用指纹识别的技术。2.静脉识别静脉识别系统就是首先通过静脉识别仪取得个人静脉分布图，从静脉分布图依据专用比对算法提取特征值，通过红外线CMOS摄像头获取手指静脉、手掌静脉、手背静脉的图像，将静脉的数字图像存贮在计算机系统中，将特征值存储。静脉比对时，实时采取静脉图，提取特征值，运用先进的滤波、图像二值化、细化手段对数字图像提取特征，同存储在主机中静脉特征值比对，采用复杂的匹配算法对静脉特征进行匹配，从而对个人进行身份鉴定，确认身份。全过程采用非接触式。3.虹膜识别虹膜是位于人眼表面黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状区域，在红外光下呈现出丰富的纹理信息，如斑点、条纹、细丝、冠状、隐窝等细节特征。虹膜从婴儿胚胎期的第3个月起开始发育，到第8个月虹膜的主要纹理结构已经成形。除非经历危及眼睛的外科手术，此后几乎终生不变。虹膜识别通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份，其核心是使用模式识别、图像处理等方法对人眼睛的虹膜特征进行描述和匹配，从而实现自动的个人身份认证。英国国家物理实验室的测试结果表明：虹膜识别是各种生物特征识别方法中错误率最低的。从普通家庭门禁、单位考勤到银行保险柜、金融交易确认，应用后都可有效简化通行验证手续、确保安全。如果手机加载“虹膜识别”，即使丢失也不用担心信息泄露。机场通关安检中采用虹膜识别技术，将缩短通关时间，提高安全等级。4.视网膜识别视网膜是眼睛底部的血液细胞层。视网膜扫描是采用低密度的红外线去捕捉视网膜的独特特征，血液细胞的唯一模式就因此被捕捉下来。视网膜识别的优点就在于它是一种极其固定的生物特征，因为它是“隐藏”的，故而不可能受到磨损，老化等影响；使用者也无需和设备进行直接的接触；同时它是一个最难欺骗的系统，因为视网膜是不可见的，故而不会被伪造。另一方面，视网膜识别也有一些不完善的，如：视网膜技术可能会给使用者带来健康的损坏，这需要进一步的研究；设备投入较为昂贵，识别过程的要求也高，因此角膜扫描识别在普遍推广应用上具有一定的难度。5.面部识别面部识别是根据人的面部特征来进行身份识别的技术，包括标准视频识别和热成像技术两种。标准视频识别是透过普通摄像头记录下被拍摄者眼睛、鼻子、嘴的形状及相对位置等面部特征，然后将其转换成数字信号，再利用计算机进行身份识别。视频面部识别是一种常见的身份识别方式，现已被广泛用于公共安全领域。热成像技术主要透过分析面部血液产生的热辐射来产生面部图像。与视频识别不同的是，热成像技术不需要良好的光源，即使在黑暗情况下也能正常使用。6.手掌几何学识别手掌几何学识别就是通过测量使用者的手掌和手指的物理特征来进行识别，高级的产品还可以识别三维图象。作为一种已经确立的方法，手掌几何学识别不仅性能好，而且使用比较方便。它适用的场合是用户人数比较多，或者用户虽然不经常使用，但使用时很容易接受。如果需要，这种技术的准确性可以非常高，同时可以灵活地调整性能以适应相当广泛的使用要求。手形读取器使用的范围很广，且很容易集成到其他系统中，因此成为许多生物特征识别项目中的首选技术。7.DNA识别人体内的DNA在整个人类范围内具有唯一性（除了同卵双胞胎可能具有同样结构的DNA外）和永久性。因此，除了对同卵双胞胎个体的鉴别可能失去它应有的功能外，这种方法具有绝对的权威性和准确性。DNA鉴别方法主要根据人体细胞中DNA分子的结构因人而异的特点进行身份鉴别。这种方法的准确性优于其它任何身份鉴别方法，同时有较好的防伪性。然而，DNA的获取和鉴别方法（DNA鉴别必须在一定的化学环境下进行）限制了DNA鉴别技术的实时性；另外，某些特殊疾病可能改变人体DNA的结构组成，系统无法正确的对这类人群进行鉴别。8.声音和签字识别声音和签字识别属于行为识别的范畴。声音识别主要是利用人的声音特点进行身份识别。声音识别的优点在于它是一种非接触识别技术，容易为公众所接受。但声音会随音量、音速和音质的变化而影响。比如，一个人感冒时说话和平时说话就会有明显差异。再者，一个人也可有意识地对自己的声音进行伪装和控制，从而给鉴别带来一定困难。签字是一种传统身份认证手段。现代签字识别技术，主要是透过测量签字者的字形及不同笔划间的速度、顺序和压力特征，对签字者的身份进行鉴别。签字与声音识别一样，也是一种行为测定，因此，同样会受人为因素的影响。9.亲子鉴定（基因识别）由于人体约有30亿个核苷酸构成整个染色体系统，而且在生殖细胞形成前的互换和组合是随机的，所以世界上没有任何两个人具有完全相同的30亿个核苷酸的组成序列，这就是人的遗传多态性。尽管遗传多态性的存在，但每一个人的染色体必然也只能来自其父母，这就是DNA亲子鉴定的理论基础。三、生物特征识别在中国的发展状况我国生物特征识别行业最早发展的是指纹识别技术，基本与国外同步，早在80年代初就开始了研究，并掌握了核心技术，产业发展相对比较成熟。而我国对于人脸识别、虹膜识别、掌形识别等生物认证技术研究的开展则在1996年之后。1996年，现任中国科学院副秘书长、模式识别国家重点实验室主任的谭铁牛入选中科院的“百人计划”，辞去英国雷丁大学的终身教职务回国，开辟了基于人的生物特征的身份鉴别等国际前沿领域新的学科研究方向，开始了我国对人脸、虹膜、掌纹等生物特征识别领域的研究。目前，中科院自动化研究所是我国最具权威的生物特征识别认证科研机构，在人脸识别、虹膜识别、指纹识别、掌纹识别等领域均已取得了国内或国际领先的研究成果。以国内顶级科研单位、著名高校的生物特征识别科研成果为依托，北京中科虹霸、北京行者、中科奥森、北京数字指通、北大高科、杭州中正生物认证有限公司、上海银晨科技、道肯奇等一批生物特征识别领域的高新技术公司慢慢发展起来，带动着行业的发展。自2003年后，生物特征识别行业步入成长期，主要特征有：产品体系已建立，技术标准逐渐完善，行业内企业数量激增（全球目前从业公司已上千家），产品成本已大幅度下降，技术已获得客户广泛认可，各领域应用渐趋普及，行业体系也已成型。在此阶段，中国生物特征识别行业开始诞生了一批在细分市场具有领导优势的企业，如北京艾迪沃德指纹科技（IDworld）、北大高科、中控电子在科刑侦和社保指纹门锁指纹考勤等领域，都取得了一定优势。以中科院自动化所科研成果为依托的北京中科虹霸科技有限公司在虹膜识别产业化方面积极探索，于2006年10月研发出国内第一款嵌入式网络化虹膜识别仪，其性能达到国际领先。部分企业在技术研发等领域也取得突破，如亚略特、银晨科技在人脸识别等技术上都取得了领先水平。

1、色泽比较识别法 色泽比较可以从以下三方面进行，首先看药品外观颜色，如西洋参真品的表皮灰白色或灰褐色，混充品表皮黄白色。其次比较说明书，如正品美宝湿润烧伤膏色感强，假美宝湿润烧伤膏色感差。再次比较内容物，如地奥心血康胶囊正品内容物为棕黄色细腻均匀粉末，假药内容物有灰白色或淡黄色，且粉末粗细不匀。如“日本坐骨腰痛丸”的使用说明上标明含有“人参、田七、杜仲等植物药”。这些植物碾磨成粉后应该呈黄色和灰棕色，如胶囊中倒出的药粉是纯白色的细末，则是假药。类似情况很多。 2、水试比较识别法 通过水试比较在中药饮片检查时应用较多，如牛黄加清水调和，涂于指甲上，能将指甲染成黄色，否则就疑为假药。苏木投入热水，浸液呈鲜艳的橘黄色。秦皮加热水浸泡，浸出液在日光下可见碧蓝色荧光。一般地说，淀粉、滑石粉是最常见的假药制造原料，因此，可用家中或身边的一些小物品作“试验”，以之辨识。如鉴别安必仙，可将胶囊里的药粉倒入容器内加水溶化，然后加入两滴碘酊，如果是以淀粉为原料的假药，水溶液马上变成淡淡的蓝色，而正品安必仙不变颜色。 3、火烧比较识别法 掌握一些药物的理化特性，利用火烧也能快速作出真假药品的判别。如青黛用微火灼烧，有紫红色的烟雾。海金沙取少量撒于火上，即发出轻微爆鸣及明亮的火焰。严迪真品火烧易燃，并有大量黄色油状物渗出，伪品则火烧不变形不易燃。如复方新诺明，燃烧后遗留油迹，犹如烧油毛毡。用滑石粉制成的假药用火烧灼不燃，且见水崩解速度大大快于正品药片。 4、口感比较识别法 有些药品利用口感也能快速作出真假药的判断。由于每药品的化学成分各异，味道也各不相同，因此尝药也可作为药品简易鉴别的一种好方法。如地奥心血康将内容物少量放入口中，正品显强烈麻辣感，味苦，伪品一般用植物粉末填充，无任何味感。某些含糖不苦的颗粒剂也能找出其中的差别，例如神奇枇杷止咳颗粒，正品口感有清凉味，假药只有薯糖味。阿莫灵（羟氨苄青霉素）、利君沙、严迪正品味苦，伪品味甜中带咸，没有苦味。另外，正品的新诺明味先苦后回甜；安乃近味咸；氯霉素味极苦，伪品味与正品之差别较大。 5、批准文号比较识别法： 现在的药品批准文号格式是：国药准字+1位字母+8位数字和国药试字+1位字母+8位数字（试生产）的形式。　　其中，化学药品使用字母H表示；中药使用字母Z表示；通过国家药品监督管理局整顿的保健药品使用字母B；生物制品使用字母S；体外化学诊断试剂使用字母T；药用辅料使用字母F；进口分装药品是字母T。　　药品批准文号中数字第一二位表示各省行政区划代码。10代表原卫生部批准的药品，19、20代表2002年1月1日以前国家药品监督管理局批准的药品。第三四位数字为换发批准文号的公元年号的后两位。第五至八位数字是顺序号。 如发现批准文号与以上某项不符或无批准文号则可疑为假药。 例如假药强根王，标示生产企业为洛阳民生药业有限责任公司，发现有两种剂型，一种胶囊，一种片剂，经比较发现二个品种用一个相同的批准文号，这与我国药品的批准文号制度是不相符的，不同品种，不同剂型，都必须有各自的批准文号，后经证实该公司无此类产品，纯属假药。 6、电话号码比较识别法： 例如绝大多数药品生产企业都会在其说明书上留有企业联系电话，凡标示区号与产地不符，电话打不进或是空号等情况均应视为可疑药品，需进一步调查核实。 妇炎康胶囊：其生产企业为广西桂西制药有限公司，地址在广西南宁市，但其销售电话为029-68982856 “029”为西安市的区号，当即与药厂取得联系，通过回函确定为假药。 7、药品包装材料比较识别法： 假药的包装材料多为非正规药包材生产企业的药品包装材料，有的塑料瓶熔封封口皱缩不整，多有焦痕。有的外包装盒与正常药品有明显差别，如利君沙正品外包装字迹清晰盒正左下角三维全息防伪。又如西安杨森类药品的“切口”，北京同仁堂乌鸡白凤丸外包装上鸡的“眼睛”，美宝湿润烧伤膏包装盒的尺寸长短等，正品与伪品均有不同。 8、质量标准比较识别法 我们在检查外埠药品和初次上市的药品时，往往需要索取质量标准，因此发现的疑点也很多，如当年轰动一时的假药梅花k（黄柏胶囊），其售假人员提供的质量标准为四环素质量标准的复印件。特别是新疆、西藏、内蒙古等地品种，网上查不到，标准看不清，是真是假难分，但大多数为伪造的。 9、重量比较识别法 一般假药与其相应的正品相比，重量也存在差异。如美宝湿润烧伤膏、达克宁霜等，正品管体相对饱满，假药则管体扁；神奇枇杷止咳颗粒正品每袋3克，假药每袋不足2克； 10、广告批文比较识别法 目前药品广告问题相当混乱，在江西做广告拿不出江西省食品药品监督管理局的广告批文或未备案，提供的药检所的检验报告书一般都是模糊不清的复印件，篡改和伪造的情况比较多，这种情况应为重点查核对象。

[B]分子印迹技术在样品前处理中的应用[/B][I]作者：胡小刚 李攻科[/I]摘 要 分子印迹聚合物具有选择性高、稳定性好及制备简单的特点，可用于生物、医药、环境样品等复杂基体中痕量分析物的高选择性分离与富集，因此在样品前处理中的应用特别引人关注。本文介绍了分子印迹技术的基本原理，综述了分子印迹技术在样品前处理中应用的研究进展。关键词 分子印迹，样品前处理，固相萃取，固相微萃取，膜分离，评述1 引 言　　复杂基体如生物、医药和环境样品中痕量、超痕量物质分析要依赖高效和高选择性的样品前处理技术。但相对于仪器分析技术的发展，样品前处理技术的进展一直较缓慢。　　固相萃取(SPE)是70年代中期出现的技术。其萃取机制取决于分析物与固相（填充剂）表面的活性基团之间的分子间作用力。SPE填充剂主要为键合材料，如C8、C18离子交换树脂等，选择性不强，在富集分析物的同时，大量基体和干扰物质也被富集，导致洗脱液中仍含有基体和杂质，干扰最后的色谱分析。近来出现一种利用抗体自身选择性的免疫吸附剂[1]，作为固相萃取材料具有选择性高的优点，但制备复杂、耗时且可供选择的抗体种类少，机械强度和稳定性均较差。　　1989年Belardi等提出了固相微萃取(SPME)技术，SPME是基于分析物在流动相以及固定在熔融SiO2纤维表面的高分子固定相之间两相分配的原理，实现对样品中的有机分子进行萃取和富集。然后可直接在联用仪器中解吸、进样及分析，使样品预处理过程大为简化，提高了分析速度及灵敏度。与传统的样品前处理技术如液液萃取、索氏提取、SPE相比，克服了需使用大量溶剂和样品、处理时间长、操作繁琐、易产生二次污染及不易在线联用等缺点，在环境、食品、生物以及药物等领域得到了广泛应用。在SPME技术中，纤维涂层的材料是最关键的。但目前商品化的纤维涂层仅有少数几种，并且以非特异性吸附作用为主，选择性不够高，在样品前处理时仍有大量化学、物理性质相近的基体物质同时被富集,处理极性或碱性药物时会遇到较大的困难[2，3]。虽然一些文献报道了新的SPME涂层的研制工作[4~5]，但主要是用于测定挥发或半挥发性的有机环境污染物，急需研制出选择性更高的纤维涂层。　　分子印迹（MI）技术的发展，可望解决以上问题。分子印迹技术是将要分离的目标分子与功能单体通过共价或非共价作用进行预组装，与交联剂共聚制备得到聚合物。除去目标分子后，聚合物中形成与目标分子空间互补并具有预定的多重作用位点的“空穴”，对目标分子的空间结构具有“记忆”效应，能够高选择性识别复杂样品中的印迹分子。分子印迹聚合物（molecularly imprinted polymer, MIP）制备简单，能够反复使用，机械强度较高，稳定性好。因此它非常适合用作SPE的填充剂或SPME的涂层材料来分离富集复杂样品中的分析物，以达到分离净化和富集的目的。MIP作为膜分离的材料可将膜的筛分作用与MIP的高选择性结合在一起，用于样品的富集、回收或去除杂质等。　　2 分子印迹技术的基本原理　　MIP是以某种化合物分子为模板合成的聚合物，对模板分子具有较高的特异性识别能力，类似于酶底物的“钥匙锁”相互作用原理。目前，根据印迹分子与功能单体在聚合过程中相互作用的机理,将分子印迹技术分为共价法与非共价法两种类型。目前各类文献上报道的MIP制备方法基本上是非共价法。在此方法中，印迹分子与功能单体之间通过分子间的非共价作用预先自组装排列，以非共价键形成多重作用位点，这种分子间的相互作用通过交联聚合后保留下来。常用的非共价作用有：氢键、静电引力、金属螯合作用、电荷转移、疏水作用以及范德华力等，其中以氢键应用最为广泛［６］。 　　目前，文献报道中制备出的MIP一般均具有较好的物理和化学稳定性：机械强度较高；耐高温、高压；能抵抗酸、碱、高浓度离子及有机溶剂的作用；在很复杂的化学环境中能保持稳定[7]。研究表明，MIP反复使用300次之后印迹能力也未发生衰减[8]；保存八个月之后其性能不发生改变[9]。　　关于MIP的制备和性能研究，国内外已有较多综述文章详细介绍[10~12]，本文不再详述。[color=#DC143C][B]注：其他的三篇相关文献在4-6楼。[/B][/color]

求助大家，客户提出要求对实验室关键检验过程识别及控制，可是不知道关键检验过程怎么识别？是针对检验项目（脂肪、蛋白质。。。。）来定，还是检验流程（抽样、分样、检验、计算、报告。。。）来定？有没有大神指导一下。有文件记录参考更好啊

有很多仪器厂家的产品宣传册子里，为了能卖出自己的产品，常常夸大其词，仪器参数写得不错，可实际上却根本达不到。有鉴于此，请有过采购经验的童鞋，分享一下，采购光谱仪器时，如何识别出仪器参数中的伪参数？

首先，质量风险的识别一定是个连续不间断的过程，应该作为日常工作的一个部分，识别出来的质量风险要通过某个组织，例如质量风险管理部门讨论确定。质量风险识别的来源有很多，举个例子，比如法律法规的变更、供应商的变更、产品技术转移、新产品的引入、根据偏差和变更等等。你要给员工一个质量风险上报的流程和途径，因此在这里你要设计一个标准的模板或者表格，让所有的员工对于识别和发现的潜在质量风险有一个顺畅的上报流程。同时要设立一个质量风险识别登记表，把所有的识别出来的质量风险无论大小都要罗列登记，建立两个表单：1）质量风险识别内容登记表；2）质量风险识别报告单；都是需要质量风险管理部门负责人签字批准的。

识别人物身份，人们大多会想到生物识别技术，如指纹、脸象、红膜、声音等。目前很多仪器能够具有身份识别的功能，比如视网膜识别系统等。但是你会想到有朝一日，自己鞋底也能充分识别你的身份吗？或许有一天，他会成为现实。近日，美国科学家正在研究通过脚来进行身份识别。 每个人都具有一双独一无二的脚，步态也都不同，这位科学家们的研究提供了可行性。目前科学家希望研发一种能够识别人物身份的生物鞋底，从帮助控制要害区域的人员出入。目前该研究拥有150万美元研究资金。拥有150万美元的研究资金，也使得此项研究便得切实可行。 科学家将在生物鞋底安装能够测量脚温度和压强的特殊传感器，进而监测人们的步态，通过微型电脑与步态数据库连接来识别人物身份。当人物身份与监测结果不相符时，生物鞋底就会发出无线报警信息。如果人物身份正确的话，则会保持安静，不会发出报警信息，精确度柯达99%以上。 除了用于身份识别，科学家还表示生物鞋底还有望用于医疗领域，如对老年痴呆症提供早期预警等。通过对老年人的步速变化监测，以提供老年痴呆的早期预警。

要掌握一门学科，首先要做的是对其基本概念和基本原理有一个熟练的掌握，然后反复思考其内涵和外延。而要对一个概念进行真正清楚的解释，并不是简单的事情，可能最终不仅要用到本学科的概念，还要将其还原到本学科之外；例如我们研究的是经济学，那么要解释清楚利息理论，并不是简单地说“利息是资金所有者因借出资金而取得的报酬”就能结束的，还要将其还原到经济学术语之外。例如费雪的利息理论“不仅不管通胀，不管风险，不管交易费用，而更重要的是不管货币。他认为一个没有货币的社会，物品换物品，利息还是存在的。利息的存在，不需要有货币，但需要有市场，物品交换就是市场了。” 这就返回到了概念出发的本原——市场。在对市场进行解释时，就要将其还原到经济学之外。当然，越过经济学的界限后，我们就不需要再解释下去了，因为这已经超出经济学的范畴了。 　　尽管生物识别是否能成为一门学科，个人认为是大有疑问的，不过，个人认为要掌握相关知识，清除了解其基本概念仍是非常必要的。 　　以下是我初步列出的与生物识别相关的十个基本概念，难免挂一漏万之嫌，这里的解释也很难达到真正深入的地步，只是希望引起大家思考的兴趣： 生物识别（生物认证）： 　　生物识别（Biometric Identification Technology）：是利用人体生物特征进行身份认证。它是基于（1）人的生物特征是不相同的（2）可以测量或可自动识别和验证的这两点。人的生物特征包括生理特性或行为方式。生理特征有手形、指纹、脸形、虹膜、视网膜、脉搏、耳廓等，行为特征有签字、声音、按键力度等。 指纹识别： 　　指纹识别就是利用人的指纹特征对人体身份进行认证的技术。在所有的生物识别技术中指纹技术最为成熟，也应用最广。 算法 　　算法是计算机软件术语，主要指完成一个任务所需要的具体步骤和方法。也就是说给定初始状态或输入数据，经过计算机程序的有限次运算，能够得出所需要的结果。算法常常含有重复的步骤和一些比较或逻辑判断。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。 　　生物识别领域所说的算法本质上是软件算法在本领域内的应用，以指纹识别算法为例，其核心算法就包括，指纹匹配算法，模糊指纹图像处理算法，指纹特征分类、定位、提取算法，以及指纹拼接算法。 指纹传感器 　　总的来说，传感器是一种以测量为目的，以一定精度把被测量转换为与之有确定关系的、 易于处理的电量信号输出的装置。而指纹传感器就是测量手指电信号的一种装置。目前指纹传感器有光学式、晶体电容式等等不同类型。 身份认证（身份识别） 　　直白地说，就是通过某种方式或手段对希望获得某种身份的人进行的一种认证方式。比如可以通过身份证或帐号/密码来认证你是否是本系统合法用户。 AFIS（自动指纹识别系统） 　　AFIS（Automaed Fingerprint Idenification System）是指计算机对输入的指纹图像进行处理，以实现指纹的分类、定位、提取形态和细节特征，然后才根据所提取的特征进行指纹的比对和识别。 信息安全 　　综合起来说，信息安全就是要保障电子信息的有效性和安全性。信息安全涉及到信息的保密性(Confidentiality)、完整性(Integrity)、可用性(Availability)、可控性(Controllability)。保密性就是对抗对手的被动攻击，保证信息不泄漏给未经授权的人。完整性就是对抗对手主动攻击，防止信息被未经授权的篡改。可用性就是保证信息及信息系统确实为授权使用者所用。 可控性就是对信息及信息系统实施安全监控。 加密 　　加密技术主要是指为了达到保护数据不泄漏的目的而采用的一种技术手段，主要是把重要的数据变为乱码（加密）传送，到达目的地后再用相同或不同的手段还原（解密）。加密技术包括两个元素：算法和密钥。算法是将普通的文本（或者可以理解的信息）与一窜数字（密钥）的结合，产生不可理解的密文的步骤，密钥是用来对数据进行编码和解码的一种算法。 指纹考勤 　　指纹考勤的含义很清楚：用刷指纹代替刷卡，记录员工的考勤情况。之所以把指纹考勤列为生物识别的十个基本概念之一，是因为其重要性，据称指纹考勤已占据了整个中国指纹识别60%的市场，而指纹识别又占了其中90%的市场份额。指纹仪考勤系统是利用指纹识别仪和计算机系统实现考勤登记和考勤管理的管理系统。 拒真率和认假率 　　由于计算机处理指纹时，只是涉及了指纹的一些有限的信息，而且比对算法并不是精确匹配，其结果也不能保证100%准确。指纹识别系统的特定应用的重要衡量标志是识别率。主要由两部分组成，拒判率(FRR)和误判率(FAR)。我们可以根据不同的用途来调整这两个值。FRR和FAR是成反比的。用0-1.0或百分比来表达这个数。ROC(Receiver Operating Curve)-曲线给出FAR和FRR之间的关系。

NETPEAK软件，标准里设置好各个峰的起止时间了，样品里明明有该峰，但是软件识别不出，是保留时间有漂移超过一定值的原因吗？（该值怎么调整？因为可以确定它们是同一个峰），另外，能否把标样和样品里同一个峰设置为不同的时间范围进行积分？请指教。