生产系统

MFS生产管理追溯系统在配料行业应用【梅特勒-托利多客户案例】 适用环节【原料仓库】【暂存区】 【配料间】 【投料间】 【分装间】 【灌装间】 【打包区】【成品仓库】 ? 企业存在问题 ?操作工人称量行为不受控，经常出现多称量、少称量、漏称量等质量问题。 ?追溯数据不科学，基本使用纸质单据手写完成。 ?原料使用轨迹无法实现精准定位，不具备全流程追溯的原料追溯矩阵。 ?称量效率偏低下，复核工作量巨大。 ?追溯成本高昂，不仅涉及大批产品召回，品牌口碑影响巨大。 ? 企业关键收益 ?在线质量监控，确保每个环节出来的产品都是合格的，提升产品质量。 ?电子化数据追溯流程实现，数据记录传送自动化、简单化。 ?精确管理每袋原料的消耗过程，物料平衡收益管理，防止原料浪费。?自动化配料设备应用，配料环节的生产效率大幅提升。 ? 【现场使用介绍】 (一) 仓库 ?物料来料信息登记、录入，让原料纳入系统监控范围。?领料单自动扫描发货，减少仓库发货工作量。 ?原料批次先进先出控制。 ?适时库存盘点。 ?安全库存报警提示。 ?物料收益平衡统计的起点。 (二) 暂存 ?物料来料信息登记、录入，让原料纳入系统监控范围。?领料单自动扫描发货，减少仓库发货工作量。 ?原料批次先进先出控制。 ?适时库存盘点。?安全库存报警提示。?统计物料平衡收益数据。 (三) 配料 ?预防操作人员在配料过程中的各种主观性错误行为，如：多配、少配、错配、漏配、忘记去皮、报表填错等现象。?完整详细的记录配料行为，包括：人、设备、原料的属性信息。通过报表清晰再现生产当时的实际情况。?减少纸质单据填写、以及人员复核的工作量。提高生产管理科学性。 (四) 投料 ?确保小料投料批次完整、准确。?确保投料过程，按照工艺要求的时间顺序来执行。 ?部分大料的整包点包工作以及自动配料行为在此处完成。 ?完整详细的记录投料行为，包括：人、设备、原料的属性信息。通过报表清晰再现生产 当时的实际情况。?减少纸质单据填写、以及人员复核的工作量。提高生产管理科学性。 ? 与MT合作优势 适用企业行业

仪器信息网讯 近日，爱尔兰Biosensia公司开始在国内寻找企业合作生产其RapiPlex诊断仪。 　　据介绍，RapiPlex可用于多种用途的护理分析应用，包括感染性疾病，滥用药物(DOA)的测试和心肌标志物测试。其他还可以应用于食品安全和环境监测方面。 　　与市场上其他同类产品不同的是，该诊断仪能利用一个样品同时执行多达6个独立的分析，并在5分钟内得到结果并将数值结果显示在荧光屏上，不需要用户翻译和解释。RapiPlex结构紧凑，操作方便，非常适合应用于各种应用领域的不同测试点，例如在医院，医生办公室，诊所，或在外地都可方便使用。而且测试成本低。 　　Biosensia公司拥有的RapiPlex平板仪具有三项技术优势： 　　1、多通道微流控芯片； 　　2、强大的，完善的荧光免疫分析系统； 　　3、一个集成光学阅读器，能提供数值读出，而不需要用户翻译和解释。 　　据一位华人专家介绍，该诊断仪器属于一种便携式小型免疫发光仪，可以在很短的时间内分析10个样品，可用于传染病，心脏病等等疾病的诊断，也可以用于毒品滥用的检测等。另一位专家表示，目前我国存在样品集中化的特点，而多通道微流控芯片技术可以实现高通量检测，应该很适合我国国情。据了解，目前在这个生物化学检测领域几乎都是非常贵的大型的仪器。 　　该公司希望通过许可合作等方式开展合作，寻找公司共同生产，目前 已在中国科技交流中心网站登记相关技术信息，该仪器的详细资料可查询：http://www.biosensia.com/rapiplex/ (撰稿：叶建)

据国家能源集团官方平台——国家能源之声报道，智能化验系统2月10日在其下属子公司、内蒙古最大的焦煤生产基地——乌海能源成功投用，市场一线反馈，2月10日，该智能化验系统由三德科技提供，系SDIAS无人化验系统在内蒙古最大焦煤生产基地——国家能源集团乌海能源成功投用，三德科技再次助力用户实现了采制输存化全流程自动化运行，以“智”赋能智能化矿山建设。乌海能源现场实拍SDIAS无人化验系统是三德科技得见® 系列机器人自动化系统之一，它采用工业机器人技术、机器人应用技术、非标机械自动化技术配合煤炭标准化验，用机器人及自动化机械直接或间接模拟化验人员的化验操作流程，实现从接样、开盖、称量、化验、坩埚/氧弹清理循环使用等全过程自动化，可自动完成煤炭工业分析即灰、水、挥发分以及发热量、碳氢氮、全硫指标的分析。通过气动传输装置可无缝对接自动制样、样瓶存查柜等前级系统，实现采制输存化全流程无人化运行。国家能源集团是全球规模最大的煤炭生产公司、火力发电公司、风力发电公司和煤制油煤化工公司，由中国国电集团公司和神华集团有限责任公司联合重组而成，于2017年11月28日正式挂牌成立。煤炭行业无人化智能装备的推广和普及跟煤电行业趋同，都是从头部企业开始。乌海能源是内蒙古最大的焦煤生产基地，是国家能源集团的子公司，它的选择具有示范意义。

OLED（Organic Light Emitting Diode）技术作为一种前沿的显示和照明技术，正以惊人的速度改变着我们的日常生活。OLED即“有机发光显示技术”，其原理是在两电极之间夹上有机发光层，当正负极电子在此有机材料中相遇时就会发光。其组件结构比较简单，是在ITO玻璃上蒸镀一层几十纳米厚的有机发光材料作发光层，发光层上方有一层低功函数的金属电极，构成如三明治的结构。由于有机材料易与水气或氧气作用，产生暗点(Dark spot)而使元件不发亮，因此此元件于真空镀膜完毕后，必须于无水无氧环境下进行封装工艺。MBRAUN在OLED，有机发光电子等行业拥有丰富的研发和产业经验，可结合客户需求，为客户提供丰富的环境管控、生产工艺设备以及集成式的半自动/自动化解决方案。以下是布劳恩部分相关产品概览。01层流根据科研领域的最新成果以及OLED厂商多年来累积的经验表明粉尘是一个经常被低估的问题。粉尘的存在不仅对有机器件造成不良影响，如导致短路和坏点，而且会进一步导致整个生产流程中的良率下降。常用于半导体产业中的层流系统是建立无尘环境的标准解决方案。MBRAUN是少数能够满足ISO2级(国际标准) 空气洁净度标准的供应商，MBRAUN设计开发了适用于从小规模标准化研发领域到完整大型生产线领域的一系列不同规格的惰性气体层流系统，可最大程度上减少基片和盖板玻璃上的粉尘数量，从而显著提高所有相关工艺环节的生产质量。目前MBRAUN研发的无水、无氧、无尘的层流系统正广泛应用于OLED，有机光伏，钙钛矿，3D打印/增材制造、焊接等行业。02蒸镀系统蒸镀是OLED制造工艺的精华部分，MBRAUN开发的蒸镀系统，具备丰富的可选配置和定制方案，专为满足专业研究到中试规模生产的要求而设计 ，目前广泛应用于大学研究所和工业实验室。03狭缝涂布机近年来，成熟的狭缝涂布 (SDC) 技术在 OLED 材料处理中得到了应用。特别是在需要涂布大面积高度均匀的薄膜时，这种涂布方法优于许多其他涂布技术。在卷对卷（R2R）工艺中，处理速度是一个重要因素，SDC证明了其多功能性、可重复性和稳健性，这些特点对于研究和制造环境来说非常重要。2021年2月MBRAUN与FOM Technologies A/S达成战略合作；为全球范围内的客户提供溶液法涂布方案。涂布设备规格覆盖实验室级别到中试/小规模量产级别，并兼具适用于刚性基板的片对片工艺（S2S）和适用于柔性基板的卷对卷工艺（R2R）。04热板热板用来去除基板表面的水或溶剂，或用于在特定温度环境下对特殊敏感材料进行干燥处理。MBRAUN所有的热板都是经过特殊设计的，可集成于惰性气体环境或者单独使用。05VCD液膜固化MBRAUN开发的VCD（Vacuum Chamber Dryer）被广泛用于OLED显示面板行业，有机光伏和钙钛矿行业中溶液法薄膜涂布/旋涂/打印/喷涂后的液膜可控固化，具有良好的温度均匀性、温度准确性、工艺稳定性和可重复性。独特的流场设计、温度和压力控制功能为溶液法薄膜制备的固化工艺提供了广阔的工艺探索空间。06半自动/自动化解决方案MBRAUN在超净生产环境管控（无水、无氧、无尘），自动化物流，工艺生产和检测设备集成整合，生产安全管理，生产信息记录等领域具备丰富的技术和经验储备，可为OLED显示面板半自动/自动试验线，中试甚至量产提供坚实的技术支持。全自动模式下在超净箱体内部集成机械手臂，减少人工操作和处理频率，实现全产线层流覆盖，排除粉尘干扰。可处理不同尺寸基片或其他类型的产品，没有错误移动导致样品破损的风险。全程把控质量，可追溯问题来源，便于工艺改进。此外，MBRAUN还与工艺设备的主流供应商合作，与几乎每个主流工艺设备供应商开发了与之对应的集成解决方案，其中包括喷墨打印，点胶机，屏幕打印机，机械臂，传送带等。作为OLED行业的重要参与者，MBRAUN密切关注OLED生产工艺的发展趋势以及行业重要用户的最新动态，致力于为客户提供最好的服务，量身定制最适合其需求的前沿的解决方案，并继续在OLED技术的进步中发挥积极作用。

随着我国从“制造大国”向“制造强国”迈进，“两化融合”加速推进，以智能制造为主导的工业领域，对生产过程工艺管控的需求不断被强化，对高端分析仪器的自动化、智能化、信息化的需求也日渐迫切。于此，谱育科技围绕行业客户应用需求，基于实验室分析仪器（质谱、色谱、光谱），根据“工业4.0智能工厂”的理念，结合ICP-OES/ICP-MS分析检测技术，使工业过程分析的现场检测达到实验室分析级别，实现实验室分析现场化、自动化。详细内容点击图片查看01首单落地 -- 厦门钨业近期，谱育科技 FAAS 8000 工厂自动化分析系统在厦门钨业投入使用，系统由10余个采样预处理单元、分析单元、样品管理单元组成，项目落地、系统运行实现了厦门钨业工艺生产过程管理的自动化、智能化以及信息化。厦门钨业是全球领先的钨钼产品生产与出口企业，主要从事钨冶炼产品、钨粉末、硬质合金、钨钼丝材、新能源材料等的研发、生产与销售。02行业痛点 -- 元素浓度监测在工业领域，及时获取生产物料及各种工艺元素的浓度对于生产稳定控制有非常重要的意义。当前，传统方法主要是通过“手工采样+实验室检测（ICP-OES/ICP-MS方法）”获取各工艺点的元素浓度信息，检测工作量大，数据受人为因素影响大，结果实时性差、准确度低，易导致生产指导滞后性影响产品品质。为解决行业痛点，突破传统模式，推动工业现代化进程，引领行业创新发展与变革。在2019年上半年，厦门钨业领导一行带着生产过程中各工艺控制点元素浓度智能化分析需求，莅临谱育科技深入交流，寻找行业变革突破口。通过与厦门钨业高层的深入交流，谱育科技快速响应用户需求，根据行业工艺流程特性及厦门钨业检测对象特点，深度定制“工业4.0智能监测 ”的整体解决方案。03深度定制 -- 工业4.0智能监测谱育科技依托较完善的产品技术平台，依据工业4.0”智能系统自动化、个性化定制等模式，首创“工厂自动化分析系统”，实现从采样、稀释、远程传输、样品分析到数据上报全流程自动化，帮助客户及时了解元素浓度，调控最佳投料比和反应条件。经过实验数据比对，谱育科技FAAS 8000 工厂自动化分析系统提供的在线监测数据 与 传统方法检测数据保持良好的一致性，可替代传统方法成为工艺调整中的重要参照值，为厦门钨业的生产工艺优化，产品质控提升、企业节能降本提供了有效保障，获得了客户的高度赞赏。谱育科技高级产品经理夏晓峰厦门钨业的项目中，传统方法采用的是“多人、多点、多时段”的人工取样分析，我们通过FAAS 8000 工厂自动化分析系统增加了监测点位，目前只需1人对2~3个点的监测数据进行校核质控分析。系统的交付和稳定运行，有效提高了监测频率，缩短了点位的分析和出数时间，实现了10多个不同工艺指标监测点的无人化分析，为未来智能工厂的建立提供了智慧感知方法。同时十分感谢客户的信赖，选择与谱育科技进行合作。04FAAS 8000 工厂自动化分析系统系统对于关键工艺点主要采用智能感知监测分析，根据“原位采样+自动远距离传输+中心服务器自动分析”模式，多元素能同时快速在线监测，弥补了传统“手工采样+实验室检测（ICP-OES/MS方法）”诸多不足，可广泛应用于有色冶炼、精细化工、高纯试剂、半导体、电池等多个行业。（产品详细介绍点击图片查看）

中国独家品牌&mdash &mdash 明澈TM即将面世 &bull 明澈TM，专为中国客户量身打造的实验室纯水系统产品 &bull 标志着默克密理博投资中国市场的又一里程碑，再次彰显了默克密理博发展中国市场的长期承诺 中国上海，2012年2月27日&mdash &mdash 德国默克集团旗下生命科学部门默克密理博今天宣布，其实验室纯水系统中国生产基地在上海正式开幕。该基地位于上海松江区，将生产为满足中国市场需求而量身打造的实验室纯水系统及耗材。该系列本土化产品已注册全新中文品牌&mdash &mdash 明澈TM，仅向中国市场销售。首个中国实验室纯水系统生产基地的开幕，标志着默克密理博在中国市场发展的又一项里程碑，也彰显了公司致力于发展中国市场的长期承诺。 新生产基地坐落于默克化工中国松江基地，该基地生产的本地化实验室纯水系统产品专为满足中国市场需求而量身设计，并将以明澈TM (取&ldquo 澄明、清澈&rdquo 之意) 为其中文品牌进行销售。 &ldquo 中国是默克密理博增长最快的市场之一&rdquo ，默克密理博全球总裁Robert Yates先生表示，&ldquo 医药、保健、生命科学等市场迅猛增长，促使中国实验室对超纯水的需求也显著增加。今天，实验室纯水系统生产基地的开幕，将使我们进一步满足日益增长的市场需求，并证明了对中国市场的长期投入的决心与承诺。&rdquo 明澈TM产品将广泛用于个人研究机构、公共研究组织、大学、政府和学术机关以及临床研究中心，涵盖体外诊断、药用疫苗生产、无菌食品包装等众多领域。默克密理博实验室解决方案全球业务总裁毕旭甫先生表示：&ldquo 作为全球领先的实验室纯水系统供应商，默克密理博始终致力于将最先进的技术和产品应用在最合适的领域。我们高兴地看到，中国新基地的开幕进一步拉近了我们与客户的距离。我们已成功做到在短时间内为客户提供量身定制的产品，帮助其在市场上创造更大价值。&rdquo 默克密理博实验室解决方案及生命科学事业部中国区总经理陈亮先生表示：&ldquo 中国生命科学的科研与发展日新月异、突飞猛进，默克密理博已经做好准备，在保证产品全球统一高标准、符合我国国家标准的前提下，为中国广大的、特别是地处偏远地区的客户提供更为适合中国国情、满足客户基本需求&ldquo 法国技术、中国制造&rdquo 、&ldquo 够用即可&rdquo 的产品、以及快速、及时、优质的售后服务，携手推进中国生命科学的新发展！&rdquo 第一批实验室纯水系统产品计划将于2012年3月正式上市。 电子版新闻稿可在我们的新闻中心获得。 关于默克密理博 默克密理博是德国默克集团旗下的生命科学部门。为生命科学领域提供广泛的创新的高性能产品、服务以及专业的合作，确保我们的客户在生物科技与专业治疗领域的药品生产中的研究、开发和生产过程中取得成功。在新科学和工程领域专业的视角与合作，位列全球三大生命科学研发合作伙伴之一，默克密理博将成为生命科学领域的客户们战略伙伴，帮助他们提升其在生命科学的能力。 默克密理博总部位于美国马萨诸塞州的比尔里卡，全球拥有员工10,000 名，在68 个国家有分支机构。其2010 年总收入达17 亿欧元。默克密理博在美国和加拿大以EMD 密理博的名义经营。 备注：此处默克意味位于德国达姆施塔的默克集团。 关于默克 默克集团的所有新闻稿都将通过电子邮件分发，并同时在默克集团网站上发布。请您登录http://www.merck.de/subscribe进行在线登记，选择项目或取消。默克集团是一家全球化的医药和化学企业，2010 年总销售额达93 亿欧元。它的历史可以追溯到1668 年。目前在全球68 个国家拥有近40,000 名员工，共同打造默克集团的未来。企业的成功来自于具有默克员工不断地创新。公司的业务都在德国默克集团 (Merck KGaA) 名下开展。目前默克家族持有德国默克集团约70%股份，自由股东持有约30%的股份。1917 年，默克设在美国子公司Merck & Co. 从集团公司剥离，并从此成为独立的企业。

p style=" text-indent: 2em " 近日，赛默飞宣布推出其Gibco CTS Rotea逆流离心系统，这是一种模块化、封闭式细胞治疗处理系统，可实现可扩展、经济高效的细胞治疗开发和制造。CTS Rotea系统是第一个用于细胞治疗处理应用的Gibco仪器，它促进了从研究到GMP临床开发和商业制造的工作流程。 /p p style=" text-indent: 2em " 据悉，截至2020年年中，全球共有675项针对细胞治疗和细胞免疫肿瘤学的临床试验正在进行中。然而，由于安全性和有效性要求较高，将研究方案向生产转化存在诸多困难，例如研发疗法缺乏可扩展性、设施、劳动力和设备高成本以及所涉及的过程的复杂性等等，因此，很少有正在开发中的细胞疗法商业化。 /p p style=" text-indent: 2em " 使用模块化、封闭的单元处理系统，可以使耗时的过程与快速过程分离，提高设施和设备的利用率，并减少所需的资本投资。从研究到工艺开发和商业生产，使用相同的系统可以降低与改变系统相关的过程延迟风险。无菌、封闭、一次性使用的试剂盒能够在C级洁净室中进行细胞处理，从而实现成本效益高的转移和过程扩展。 /p p style=" text-indent: 2em " “众所周知，细胞疗法要从研究阶段进入商业生产是出了名的困难，”赛默飞世尔科学公司生物科学业务总裁艾米· 巴特勒说。“我们的目标是帮助推进细胞疗法的发展，包括激动人心的新型Car-T细胞疗法，甚至是修复由COVID-19引起的肺损伤的潜在细胞疗法。CTS Rotea系统将帮助研究人员克服制造障碍，为更多患者带来细胞治疗的巨大潜力。” /p p style=" text-align: center" img style=" max-width: 100% max-height: 100% width: 338px height: 180px " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/202010/uepic/e93d919f-f845-4436-a1b5-266f3ed30fe3.jpg" title=" 摄图网_400096057_医疗细胞分子（企业商用）.jpg" alt=" 摄图网_400096057_医疗细胞分子（企业商用）.jpg" width=" 338" height=" 180" border=" 0" vspace=" 0" / /p p style=" text-indent: 2em " 多功能和高度灵活的CTS Rotea系统可以很容易地集成到现有的工作流程中，处理中低端输入量，并提供低输出量。CTS Rotea系统由仪器、封闭式无菌一次性使用套件和用户可编程软件组成，提供了处理灵活性，支持多种细胞分离、洗涤和浓缩协议，细胞回收率大于95%，同时保持细胞活力。 /p

我国是水果生产与消费大国，我国水果不但品种丰富，而且以水果为原料的食品如罐头、果冻等加工产业也颇具规模。然而，在水果果料的加工过程中可能会不经意地混入诸如毛发、纤维丝、纸屑、金属、油漆等异物，从而对产品质量和消费者心理造成不良影响。目前大多数食品生产企业还是采用人工裸眼检测加工过程中在制品是否沾染异物，存在效率低、漏检率高、劳动量大等缺点。 　　据《农业工程学报》报道，我国科学家已开展对果冻、罐头生产线上灌装前切割成块状的多种水果果料进行图像监控、自动判断是否沾有异物的应用研究，并取得一定成果。 　　人们吃到甚或看到食品中有异物总是很恶心，为此而向销售、生产商索赔的事件不时发生。生产商为确保食品中无异物，需要在生产中设置多道检测工位，绝大多数是人工裸眼目检。人的眼脑手配合具有高度智能和柔性，能够识别和提出各种异物缺陷，然而视觉疲劳、生理和主观因素会带来工作质量的差异和效率低下。利用机器视觉技术来代替人工检测，是现代化生产的发展趋势。 　　随着提高产品质量的要求和劳动力成本日益升高的形势，企业迫切希望应用机器视觉技术实现工业生产自动化检测。但是在农产品质量和食品加工质量方面，国内外原有研究成果主要只针对完整且表面相对干燥的果体进行大小、形状、成熟度、表面损伤与缺陷等的检测与分级，而在异物检测方面，只有针对单一品种果料如桔瓣上的某种异物进行检测的研究。 　　罐头、果冻等产品加工中，为了方便灌装，果肉一般分割成块状，但各种水果分割后的形状和大小不同，而异物形状、大小也多样，如毛发、纤维丝为细长型，油漆、金属屑等为块状 各品种水果颜色多样，如苹果为淡黄色、橘瓣为深黄色、椰果为白色，而各种异物的颜色也多样，如头发为黑色、油漆和纤维丝多为彩色、铁屑为银白或黑色。各种异物和果肉之间的尺度、色度差异情况很不相同，这些特点给异物自动识别带来了巨大挑战。 　　“基于机器视觉的果肉多类型异物识别方法”一文作者针对罐头、果冻生产中的多品种、多规格、湿态反光果肉上各种可能出现的异物，研究开发了一套基于机器视觉技术的多类型异物自动检测系统。利用机械装置将果料自动单层排布在传送带上，安装在适当位置的工业相机对传送中的果料进行监视拍照，将采集到的果料图像输送到计算机中，由图像处理软件对其进行分析判断。根据果料与异物的颜色和亮度差异特点，将各品种果料分成两大类，分别采用不同的图像处理策略识别异物。 　　对颜色比较丰富的果料如黄桃、菠萝等根据果肉与异物的颜色进行分割识别异物 对颜色为白色或透明的果肉如椰果、明胶等根据异物的边缘轮廓识别异物。经过大量试验验证，该系统能够有效地检测出多品种果料输送线上的多类型异物并将含有异物的果料剔除，为企业自动化生产与检测提供了技术支撑。 　　此研究报告刊登在《农业工程学报》2011年第3期，题为“基于机器视觉的果肉多类型异物识别方法”，第一作者为华南理工大学机械与汽车工程学院全燕鸣教授。

结论与建议:　　公司发布2016H1业绩预减公告，预计实现净利润0.45-0.63亿元(YOY -50%- -30%%)，低于16Q1季度业绩指引所给出YOY-30%-10%的变动幅度。业绩出现下滑，一方面因为公司客户主要以电力、钢铁等传统行业，受宏观经济疲弱影响，各自都出现了不同困难，一定程度上对公司工程设备安装及调试进度产生影响；另一方面公司在守住脱硫脱硝产品市场的基础上加速向VOCs等新型监测市场拓展，并积极布局智慧环保业务，公司对人才需求不断增加导致的管理费用和销售费用增长较快。 宏观经济下行压力，公司传统客户经济效益面临挑战，短期来看公司业绩承受一定压力；长期来看，近年来公司通过不断海内外收购弥补了很多技术短板，开辟了很多新的市场。战略大方向上来看，公司一直走在行业前列，目前公司正在开展定向增发积极布局智慧环保和VOCs治理新市场，智慧环保订单已经出现爆发式增长，未来将会成为公司主要的盈利增长点，公司也会由单一的设备提供商转变为环境监测综合服务提供商。　　加码生态环境监测网络综合项目:公司公告以不低于14.44元/股非公开发行不超过8200万股,募资不超过11.8亿元。其中6.78亿元投向生态环境监测网络综合项目、1.8亿元投向VOCs监测系统生产线建设项目、3.2亿元用以补充流动资金。生态环境监测项目建设期预计36个月,达产后预计实现年收入2.13亿元、净利润0.55亿元 VOCs项目建设期24个月,达产后实现年均收入2.85亿元、净利润0.56亿元。此次定增加强公司在智慧环保领域的布局,以环境监测为核心,着力拓展环境监测、环境信息化、环境大数据、环境治理四大业务领域。　　从城市和园区入手打造智慧环保“一站式”综合解决方案:公司从城市和园区入手打造智慧环保“一站式”综合解决方案,项目采用BOT、BOO、PPP等商业模式,由公司出资建设,通过后续收取服务费的方式获得长期、持续、稳定的利润。此次项目建设期为36个月,短期内不会贡献利润,全部达产后预计实现年销售收入2.13亿元,净利润0.55亿元。公司抓住国家建设生态环境监测网络的良机,积极布局,提升自身竞争实力,未来有望获得更多订单。　　扩充VOCs监测系统生产线:VOCs是PM2.5和臭氧的重要前体物质,是空气污染的重要原因。近年来,VOCs污染及危害越来越受到国家重视,治理已被纳入“十三五”规划纲要,相关监测、治理、排污费政策近期密集出台,行业将迎来快速发展期。此次募资中1.85亿元将用于提高VOCs监测系统的产能,建设内容包括质谱仪监测系统(增产40套/年)、 色谱仪监测系统增产(增产750套/年)、 傅里叶红外光谱仪监测系统(增产175套/年)等。整个项目建设期为24个月,达产后预计实现年营收2.85亿元、净利润.056亿元。VOCs监测系统生产线的建设有助于完善公司产品线,加强产业链核心环节的资本投入,确保公司在“十三五”期间VOCs 监测领域的核心竞争力和市场地位。　　盈利预测:鉴于公司传统客户行业景气度不高,已对公司短期业绩产生压力,我们下调公司16、17年盈利预测,预计分别实现净利润2.25亿元(YOY-14.52%)、2.62亿元(YOY+16.75%),考虑增发摊薄后EPS0.33、0.38。当前股价对应16、17年动态PE52X、44X,估值相对较高,下调至“持有”建议。

近日，成都泰莱医学检验实验室有限公司的MetaDx-Ms飞行时间质谱系统于5月10日正式获得四川省药品监督管理局二类医疗器械注册证(注册证编号：川械注准 20232220165)，该产品基于基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱（MALDI-TOF-MS）技术，对临床上血清样本中质量范围20～5500Da的化合物进行定性或定量检测。该技术目前常用于生物大分子分析，临床应用于微生物鉴定。在政策鼓励及行业大力推行之下，医疗器械注册人制度在行业被广泛认知和实施，涌现出许许多多注册人制度下以技术研发为主的初创型企业(委托方)，以及专注于医疗器械生产制造的生产企业(受托方) ，委托方与受托方构成了医疗器械注册人制度的两大主体。泰莱生物的MetaDx-Ms飞行时间质谱系统的受托生产企业为厦门元谱生物科技有限公司。笔者简单介绍下厦门元谱在MALDITOF领域的历史由来，厦门元谱的创始人为厦门大学仪器与电气系何坚教授，传承了厦门大学三十年的质谱研发经验。其在2012年创办了厦门质谱仪器仪表有限公司，在2015年成功研发完全自主知识产权的微生物质谱鉴定系统——microTyper MS。microTyper MS高通量微生物快速鉴定系统不仅具有完全自主产权的商品化基质辅助激光解析离子源-飞行时间质谱仪(MADLI-TOF MS)，而且有国内首家建立的完整中华细菌标准库。在2015年10月27日北京举行的国内分析测试行业影响力最大的展会“第十六届北京分析测试学术报告暨展览会(BCEIA2015)”上，MALDI-TOF MS荣获“2015 BCEIA金奖”。但是由于创业经验不足，最终，厦门质谱未能承载何坚教授最初的期愿，令人十分惋惜。（厦门质谱解散案回顾）但是有幸的是，对多年辛苦积累的厦门质谱所有知识产权，何坚教授仍然具有共享权。何坚教授又创办了厦门元谱生物科技有限公司。“元”即“初和始”，指初心不改和技术之源头的含义。关于泰莱生物成都泰莱医学检验实验室有限公司是深圳泰莱生物科技有限公司的控股子公司，依托国家生物医学材料工程技术研究中心，结合国内外大型医院及健康机构的数据和临床经验，泰莱生物聚焦于肿瘤领域，基于专有的生物多组学技术，为各类客户提供重大疾病的创新液体活检产品和服务。

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2016年4月16日，优普生产总监陆刚先生主持召开第一季度总结会。会议针对第一季度生产情况进行了总结（其中本季度出货台数比去年同期增长20.7%），同时研究部署了下一季度的生产工作。

厦门通创PEMS车载排放分析系统OBEAS6000可以对行驶车辆或非道路移动机械中的CO、CO2、THC（可选）、NO、NO2、NOx、颗粒物数量浓度PN（#/m3）、颗粒物质量PM、排气流量、排气温度、车速、油耗、进气量、扭矩、冷却液温度、环境温湿度/大气压等进行连续检测，可实现实际道路或运行工况上汽柴油车辆和非道路移动机械行驶时的排放真实数据，可根据所得数据计算出每单位行驶距离的排放气体质量(g/km)或比排放量(g/kw.h)，并结合功基窗口法或移动平均窗口法进行机械符合性评价方法，用于建立更加精确的机动车排放因子及模型、型式认证实验、生产一致性及在用符合性检查服务。满足标准和法规：●《HJ1014-2020 非道路柴油移动机械污染物排放控制技术要求》附录E ；●《GB17691-2018 车用压燃式、气体燃料点燃式发动机与汽车排气污染物排放限值及测量方法（中国第六阶段）》附录K ；●《GB18352.6-2016 轻型汽车污染物排放限值及测量方法（中国第六阶段）》II型实验 ；●《HJ857-2017 重型柴油车、气体燃料车排气污染物车载测量方法及技术要求》；●《GB/T 19233-2008 轻型汽车燃料消耗量试验方法》；●《GB/T 12545-2008 汽车燃料消耗量试验方法》。 部分现场应用实例图：

当前，我国包装质量控制多以实验室仪器分析检测为主，不仅耗时长、成本高且操作复杂。为了从生产源头展开全面、及时的产品质量监控，发展快速、方便的现场检测技术，Labthink兰光最新开发了应用于生产现场包装快速检测的i-Process系列检测系统，包含5款现场检测仪器，可为企业提供密封、泄漏、扭矩、顶空气体分析以及容积重量多方面包装质量检定。　　i-Process系列检测系统由放置于生产现场的检测仪器、无线数据接收单元和中控平台三部分组成，从功能上为企业的生产线质量控制提供了有效的支持。中控平台为现场检测和数据分析的控制中心，管理人员在此完成所有的检测仪器参数设置，并将试验信息打印至条形码交予现场工人。工人利用现场检测仪器内置的条形码扫描器读取试验信息，放入试样完成检测。整个过程无需现场设置参数，操作简单、易于上手。　　为了解决生产现场各包装检测点分布零散，测试数据难以综合处理的问题，i-Process系列检测仪器通过内置数据上报功能自动将检测结果传输至中控台的ULab测试数据整合平台，由管理人员进行统一的报告处理和数据分析，实时监控生产线产品包装的质量状况。与此同时，每台i-Process系列检测仪器均内置微型打印机，方便用户现场打印、查看测试结果。　　除了在功能上满足生产现场的使用要求，Labthink研发人员考虑到生产现场恶劣的环境和卫生条件，对i-Process系列检测仪器的外观做了精妙设计——将检测核心器件封装在防水、防尘、可开启关闭的密封外壳中，待机时锁紧外壳，防止水分、灰尘的侵入而影响测试精度，同时还起到防盗的作用。　　i-Process系列检测系统适用于食品、药品、化妆品等行业企业的现场包装质量控制， 对于企业建立生产现场快速筛查和实验室仪器分析检测确证相结合的检测模式，具有重要而特殊的意义。

中国是最大的温室蔬菜生产国，约占世界生产面积的83%。由于全年生产和大量施肥，温室蔬菜产量高，但也导致了土壤质量的恶化和严重的环境问题。近来，无土栽培系统（SCS）在温室蔬菜生产中逐渐发展起来，它可以减少甚至消除传统栽培方式的许多问题，。在SCS中，无土栽培基质，也称为无土栽培生长介质，可代替土壤固定根系系统，为植物提供水分和养分，为根区提供充足的通风。然而，由于N肥的大量输入，N2O排放较高。N2O是一种温室气体，具有温室效应，加剧全球变暖，在大气中存留时间长，可输送到平流层，导致臭氧层破坏，引起臭氧空洞。无土栽培基质已成为SCS中N2O排放的主要载体，但尚不清楚其产生和消耗的相关途径，因此亟待研究SCS无土栽培基质的N2O排放源。且无土栽培基质与土壤理化和生物性质高度不同，其具有更准确的水和养分分布，因此也有必要确定管理措施对SCS中N2O排放的影响。基于此，在本文中，来自中国农业科学研究院的一组研究团队基于稳定同位素技术结合qPCR分析在两种灌溉模式下（滴灌和潮汐灌溉）对成都市农林科学院（(103°86′E，30°71′N）温室里两种无土栽培基质（60%泥炭+20%珍珠岩+20%蛭石+少量植物纤维/商用椰壳纤维基质）进行了相关研究，共设置4种处理：滴灌+泥炭基质（PD），滴灌+椰壳基质（CD），潮汐灌溉+泥炭基质（PT）以及潮汐灌溉+椰壳基质（CT）。旨在：（1）研究两种灌溉模式下典型无土栽培基质的N2O排放，（2）评估N2O排放及其驱动因子之间的关系以及（3）理解N2O生产和消耗的微生物机制。作者于2020年3月12日在育种室进行西红柿播种，4月9日转移至温室中。施肥后的不同时间里收集气体样品，计算NH3和N2O通量，并测量N2O同位素值。同时，收集了无土栽培基质样品，去除可见根系，过筛，测定质量含水量（ω），计算充水孔隙度（WFPS）。然后测定无土栽培基质的NH4+-N、NO3--N、pH、导电率（EC）、有机质（OM）。提取基质中的总DNA，进行qPCR分析。此外，利用全自动真空冷凝抽提系统（LI-2100，北京理加联合科技有限公司）提取基质样品中的水分，利用Picarro L115-I同位素分析仪测定水的δ18O值。通过δ18O和δ15NSP关系图来区分N2O生产和消耗途径。【结果】四种处理下（A）总含水量（B）NH4+-N（C）N2O通量（D）充水孔隙度（E）NO3--N以及（F）NH3通量的时间变化。基于pearson相关方法的不同参数之间的相关性热图。δ18O和δ15NSP关系图（A）以及N2O生产和消耗的微生物过程的贡献（B）。BN：细菌硝化作用；AN：古细菌硝化作用；ND：硝化细菌反硝化作用；BD：细菌反硝化作用。Ni：BN + AN；De：BD + ND。【结论】N2O排放由微生物组而非矿物N含量决定，由基因丰度而非基因拷贝数决定。在N2O产生途径上，泥炭基质以反硝化为主，椰壳基质以硝化为主。在无土栽培系统中，N2O还原（还原-混合）的情况可能更接近现实。反硝化和N2O还原受基质类型而非灌溉方式的影响显著，且在泥炭基质中贡献较大。综上所述，N2O排放及其微生物过程是由基质类型决定的，而非灌溉模式。更重要的是，N2O同位素值和功能基因相结合可阐明N2O产生和消耗的微生物过程。

2+3+4=1加法？ 不！是减法！安捷伦科技公司近日推出一套全新的自动化工作流程解决方案——高级稀释系统 Advanced Dilution System ADS 2。该系统有助于提高生产率，降低使用维护成本，并有效提升实验室的整体效率。Agilent ADS 2 是一款智能自动稀释器，专为改进实验室工作流程而设计。这款稀释器可以与安捷伦自动进样器、ICP-OES 与 ICP-MS 仪器和软件无缝集成，提供完全集成的同一供应商自动化解决方案。配置高级稀释系统 ADS 2 的安捷伦 7850 ICP-MS作为分析仪器市场上值得信赖的品牌之一，安捷伦致力与众多客户合作，共同攻克自动稀释技术应用的关键障碍。我们开发出了一种易安装、高效且可靠的检测解决方案，它采用独特的流路技术优化已稀释和未稀释样品的分析速度，并通过主机软件控制，可确保对数据处理和报告的一致性和可追溯性。安捷伦副总裁兼原子光谱事业部总经理 Keith Bratchford 表示：“我们深知提高实验室生产力对客户来说至关重要。安捷伦提供的全套自动化系统让我们成为能够满足常规食品、环境和药品检测实验室需求的整体提供商。此外，ADS 2 还将在先进材料市场，尤其是在电池研究中大展身手，帮助我们在众多竞争对手中脱颖而出。”安捷伦可为用户提供具有吸引力的全套解决方案，简化数据管理，提高生产率。高级稀释系统 Advanced Dilution System ADS 2 + 快速切换阀 ISIS 3 + 自动进样器 SPS 4 = 全套解决方案 One Agilent solution ADS 2 + ISIS 3 + SPS 4 = One Agilent solution

北京莱伯泰科仪器股份有限公司（以下简称“莱伯泰科”）在分析实验室智能自动化检测领域获突破。9月7日BCEIA 2023期间，“智无边界 引领未来--智能自动化释放无限生产力”新品发布会在中国国际展览中心莱伯泰科展台隆重举行，重磅推出针对于实验室无机元素检测的MidiLab9000-E无机元素智能在线分析系统。BCEIA 2023大会副主席、组委会主席、学委会秘书长张新荣教授、中国科学院生态环境研究中心胡立刚研究员作为揭幕嘉宾出席了本次发布会，现场与直播平台观众共计近千人共同见证了莱伯泰科的这一重要时刻。发布会现场照片作为一家致力于实验室自动化领域的企业，莱伯泰科一直在不懈努力，为提供更高效、智能化的解决方案，为科研和实验室工作中的众多挑战寻找解决办法。经过二十多年的不懈努力，莱伯泰科已经拥有了无机元素分析领域的全线产品，从电热板-消解仪-各种微波消解-AA, AF, ICP, ICP-MS, ICP-MS/MS, ICP-Q-TOF，从手动到半自动再到全自动。本次MidiLab9000-E无机元素智能自动化分析系统的发布，更是对莱伯泰科无机元素分析全线产品的一次全新升华，将进一步解放双手、提高实验效率。莱伯泰科董事长胡克博士致辞活动伊始，由莱伯泰科董事长胡克博士致开幕词，胡克博士向首先向所有一直以来支持莱伯泰科的用户以及现场嘉宾表示了最衷心的感谢。胡克博士表示，莱伯泰科坚信科技创新不仅仅是技术的进步，更是改善人们生活、提高工作效率的途径。胡克博士热烈欢迎更多的用户与莱伯泰科合作，根据客户的需求，定制更多实验室智能自动化产品。胡克博士深信，通过双方的不懈探索和努力，科技将释放无限的生产力，为人类带来更多的奇迹。专家访谈接下来，就“无机元素智能自动化检测系统的发展现状及未来趋势”这一话题仪器信息网资深编辑万鑫对中国科学院生态环境研究中心胡立刚研究员进行了访谈对话。胡立刚研究员在访谈中表示，他理想中的无机元素分析场景，首先要洁净，其次是人少好操作，然后是测量快速覆盖面广，最后在数据处理上智能化，快速反应给实验人员。但是就目前的发展状况来看，理想和现实还是有一定的差距，尤其是前处理部分，目前处于人介入程度高、花费时间长的状态，急切亟待改善。单就ICP-MS这样复杂的分析仪器来说，ICP-MS技术并不具备极高难度，而是我们的前处理步骤太多特别零碎，从称量、加热到赶酸，而且有可能是不同厂家的产品，兼容性很难保证，不像后端的ICP-MS在一个系统里容易兼容。所以智能自动化检测系统的全方位兼容性是未来必须要重点考虑和升级的部分。针对自动化和智能化中软件的发展，胡立刚研究员建议一是针对接受和识别不同模块部分的问题，软件和算法本身也需要不断更新不断精进。二是数据解读部分，最好能给终端用户呈现经过一定处理的数据，而非原始数据。三是根据不同的实际应用场景和使用的分析仪器，能设计出更有针对性的完整的解决方案。总体而言，胡立刚研究员认为，实验室自动智能化检测系统的需求对我们科学仪器行业的发展提出了更高的要求，也是我们行业发展的一个重要方向。揭幕照片随后，莱伯泰科副总经理丁良诚先生与BCEIA 2023大会副主席、组委会主席、学委会秘书长张新荣教授一同开启了激动人心的揭幕仪式，揭开了MidiLab9000-E的神秘面纱。莱伯泰科自动智能分析检测事业部总经理谢新刚最后，莱伯泰科自动智能分析检测事业部总经理谢新刚为大家详细介绍了MidiLab9000-E的研发初心、关键技术以及核心性能。MidiLab9000-E无机元素智能分析系统集成智能化样本库管理、分装称重、样品消解、稀释定容，与质谱、光谱分析方法相结合，通过小莱AI机器人，完成待测样品的转运，实现从样品管理到分析检测全流程自动化。超过15年的自动化样品前处理技术开发经验，聚焦半导体、生命科学、新能源三大新行业，助力高端科学仪器的产业发展，旨在解决复杂难处理样本的在线分析检测，提供样品前处理+分析检测的全自动定制化一站式解决方案，让分析检测更准确、更快速、更智能。莱伯泰科MidiLab9000-E无机元素智能分析系统MidiLab9000-E无机元素智能分析系统亮点&bull 智能化样本库管理系统解决样本管理难题，全天候确保样本安全及信息可追溯性，打通数据孤岛，做到数据溯源。&bull 功能模块化设计无需改造现有实验室，根据检测需求自由模块组合，也可升级现有配套设备。通过柔性AI机器人，实现模块间转运，以及前处理室和分析室之间的待测样品转运，实验流程灵活柔性。各模块可并行工作，效率翻倍。&bull 安全、高效、释放人力解决人员稳定性差、实验员健康风险，将检测人员从重复单调的工作中释放出来，减少与腐蚀性酸试剂的接触，避免人为误差，提高结果重复性和稳定性。将精力投入到方法开发、检测数据的分析和挖掘上。&bull 解决复杂难处理样品的前处理难题工业级称重天平、涡旋混匀和垂直振荡混匀、全自动快速开关盖、超净通风橱专用 PP 聚丙烯防腐蚀板材、聚四氟乙烯涂层防护等，适用于高粘度、易挥发、易潮解等复杂难处理样品的前处理工作。

昨日，《每日经济新闻》记者从深圳迈瑞处获悉，双方已达成股权转让协议，迈瑞以1.05亿美元全资收购ZONARE。然而，不少投资者担忧公司收购一家盈利状况不理想的公司存在风险。 　　迈瑞首席投资官李文楣向《每日经济新闻》记者表示，双方在产品上具有互补性，完成该项收购有助于增强迈瑞的研发能力和销售能力。 　　广州一位券商分析人士认为，现在迈瑞欠缺的正是高端市场，ZONARE便携式超声产品档次高于迈瑞，迈瑞此次收购筹谋已久，更多是从自身产品、市场定位等多方面考虑。 　　两年内改善ZONARE盈利情况 　　资料显示，ZONARE成立于1999年，是全球高端放射领域中的超声领导品牌之一。不过，公司自创建以来一直处于亏损状态。 　　迈瑞方面表示，ZONARE去年销售收入约6400万美元。，预计该项收购将略微稀释公司2013年和2014年利润。 　　迈瑞首席战略官成明和解释称，ZONARE此前没有盈利主要是由于财务费用高、毛利率低、管理制度不完善。&ldquo 这三方面都可控，迈瑞有把握在两年左右改善其盈利情况。&rdquo 　　近年来，不少国内医疗器械企业均涌向国外市场。因此，部分投资者猜测，迈瑞收购的真正目的是为了在北美市场彩超领域抗衡其国内主要竞争对手之一理邦仪器(300206，SZ)。 　　前述分析人士告诉记者，ZONARE的产品集中在美国，与理邦仪器的目标市场基本不相关，迈瑞此次收购更多是从自身产品、市场定位等多方面考虑。另外，从去年业绩和市值来看，理邦仪器营收3.82亿元人民币，市值约25亿元人民币，迈瑞营收10.60亿美元，市值约300亿元人民币，二者差距可见一斑。 　　迈瑞CEO李西廷坦言，目前两家公司在规模上还存在一定差距，暂时没有形成竞争。 　　并购策略&ldquo 内外有别&rdquo 　　值得注意的是，迈瑞选择标的时存在国外重技术国内重业绩的现象。李西廷坦言，国内医疗器械企业还很小很分散，即便迈瑞到了国际市场，也只能算小，这个行业还需要整合。 　　上述分析人士则认为，国内高端医疗器械基本上被GE、西门子、飞利浦等外资医疗器械企业垄断，内地生产厂家势单力薄，只能在中低端市场争夺份额。 　　全国工商联医药业商会医疗器械专业委员会《2012年医疗器械行业分析报告》显示，该行业竞争格局分散、集中度较低，绝大多数企业只能生产中低端产品或为国外企业提供零配件。

春种、夏长、秋收、冬藏野桃含笑竹篱短，溪柳自摇沙水清。西崦人家应最乐，煮芹烧笋饷春耕。春耕，不管是在传统农业还是在现代化农业中，都是欣欣向荣的景象。在现代化农业中，分子生物学等技术手段在分子育种、品质改良、病虫害防治等方面研究不断深入，以求培育出更加优良的品种，破解更奥秘的病虫害侵害机制。近年来发展起来的数字PCR技术，鉴于其更高的灵敏度、精确度、抑制剂耐受度等特点，已被应用于农业研究中。接下来小编带您一起探究QIAGEN推出的QIAcuity数字PCR系统在农业研究中的实际应用案例。 应用案例1QIAcuity助力“地方品种玉米胚细菌群落与穗腐病易感性的关系”研究背景玉米是世界3大主粮之一，其产量、品质、抗病性都是科研工作者研究的热点。该项研究由米兰大学农业与环境科学系完成，作者通过对5个玉米地方品种和一个商业化杂交种子的玉米胚中共生菌菌群进行分离鉴定，分析该菌群的组成及对穗腐病的敏感性关系。方法与结果作者利用16S rRNA基因的部分编码元件来研究目标玉米样本中的细菌种群。作者首先利用NGS技术分析该菌群的组成，但是由于reads较少，NGS数据结果存在不确定性，所以作者使用QIAGEN QIAcuity dPCR技术对NGS结果进行了验证。结果表明，dPCR的检测结果与NGS结果相关性为R²=0.94。多变量统计分析表明，该品种胚的微生物群可分为两个不同的群体：一个是由3个地方品种组成的群体，另一个是由另外2个地方品种组成的群体，该群体在田间对镰刀菌穗腐病的敏感性较低。这些群体之间的主要区别为厚壁菌门的频率，第二群体较高。Figure 1. Scatter plot reporting the percentage of Firmicutes on all bacteria obtained by two differentmethods: the Y-axis reports the results of quantification with digital PCR, reporting the percentage of the target copy number identified when using specific primers for Firmicutes compared to a general eubacteria primer pair the X-axis reports the percentage of reads belonging to Firmicutes compared to total bacterial reads obtained by NGS sequencing. The graph also reports the trendline and R2 value.结论不同玉米种质胚相关细菌群落和单一菌株在促进抗真菌感染方面有一定相关性，作者利用QIAcuity数字PCR技术进一步揭示了玉米胚胎微生物群的新作用，并为后续研究奠定了基础，这些研究结果将进一步整合到植物育种计划中。应用案例2QIAcuity dPCR技术用于核桃枯萎病病原体的检测背景核桃枯萎病 (WB) 是由γ变形菌属（gamma - proteobacterium 黄单胞杆菌）引起的一种严重威胁世界各地果树的病害。在提高果树抗病性研究的同时，病原菌侵染的相关机制、代谢路径等也是研究的热门。精氨酸是细菌氮代谢的一种必需氨基酸，可由植物宿主合成或提供。精氨基琥珀酸合酶 (Argininosuccinate synthase, argG) 在精氨酸生物合成途径中具有重要作用，并与细菌毒性有关。方法与结果本案例中，美国加州大学戴维斯分校等科研人员利用QIAGEN QIAcuity数字PCR系统对核桃皮接种精氨酸营养缺陷型（argG-突变型）菌株和野生型菌株的细菌总数进行定量分析，并利用蛋白质组学方法分析上述两种菌株的蛋白质组功能及其对宿主细胞编码蛋白功能的影响。最终发现，黄单胞杆菌argG-突变会导致精氨酸缺乏，该状态下细菌在核桃壳中可以存活，但与野生型相比，生长速度会降低2.5倍，同时该突变体在感染组织上引起的症状更少。Figure 2: Symptomsobservation in the whole experiment. a) Nut inoculations. b) Bacterial cellsquantification by dPCR using XAJ1 primers.结论QIAcuity数字PCR技术进一步证实精氨酸营养缺陷型菌株的生长状况与毒力显著低于野生型菌株，揭示精氨基琥珀酸合成酶可作为防治核桃枯萎病潜在靶点，蛋白质组学分析佐证了该结论，并阐明了相关蛋白的作用机理。参考文献：Bacterial Communities in the Embryo of Maize Landraces: Relation with Susceptibility to Fusarium Ear Rot. Alessandro Passera 1, Alessia Follador 1, Stefano Morandi 2, Niccolò Miotti 1, Martina Ghidoli 1, Giovanni Venturini 1, Fabio Quaglino 12, Milena Brasca 2, Paola Casati 1 , Roberto Pilu 1 and Davide Bulgarelli 3Role of Argininosuccinate 1 Synthase in Walnut Bacterial Blight Revealed by Proteomic Analysis .Cintia H. D. Sagawa 1, Renata DE A. B. Assis 1,2, Paulo A. Zaini 1, Phillip A. Wilmarth 3, Brett S. Phinney 4 and Abhaya M. Dandekar

一、项目基本情况 1、项目编号： EBTJY00CGGK2024019 2、项目名称： 兵团疫情防控财力补助项目（全自动微生物质谱检测系统）设备采购 3、采购计划文号：/ 4、采购方式:公开招标 5、采购内容及要求: 分包编号分包名称分包内容预算金额（元）最高限价（元）EBTJY00CGGK2024020-01全自动酶免疫分析仪设备采购全自动酶免疫分析仪设备采购4台。4000000.004000000.00预算合计（元）/最高限价合计（元）4000000.004000000.00分包编号分包名称分包内容预算金额（元）最高限价（元）EBTJY00CGGK2024019-01全自动微生物质谱检测系统（生物质谱仪）采购全自动微生物质谱检测系统（生物质谱仪）设备采购3台9000000.009000000.00预算合计（元）/最高限价合计（元）9000000.009000000.00 6、合同履行期限:自签订合同起至质保服务期结束为止。 7、本项目（是/否）接受联合体投标:否二、获取采购文件 1、购买采购文件时间、地点、方式或事项: 招标文件获取时间:2024-08-17 10:00:00 至 2024-08-26 20:00:00，获取地点、方式：登录新疆生产建设兵团公共资源交易平台（https://ggzy.xjbt.gov.cn）获取招标文件 注:投标人须办理“标证通”手机移动CA数字证书或介质CA数字证书，通过“标证通”APP扫码或插入介质CA数字证书后，登录兵团公共资源交易平台填报企业主体信息，信息核对通过后方可在兵团公共资源交易平台获取采购文件。因未办理CA数字证书、通过企业主体信息核验等原因造成无法投标或投标失败等后果由投标人自行承担。具体办理事宜见兵团公共资源交易信息网服务指南栏目《关于注册兵团公共资源交易中心交易主体信息库有关问题的说明》、《关于兵团公共资源交易平台启用“标证通”的通知》、《关于办理兵团公共资源一体化平台网上交易系统CA数字证书和电子签章的通知》。请各投标人获取采购文件后及时关注交易平台答疑文件获取栏目获知答疑内容。三、对本次采购提出询问，请按以下方式联系1、采购人信息: 名称:新疆生产建设兵团卫生健康委员会 地址:新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市天山区光明路196号 联系方式:0991-28906582、采购代理机构信息: 名称:新疆生产建设兵团公共资源交易中心 地址:新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市新民路200号 联系方式:0991-88772403、项目联系方式: 项目联系人:马金鸣 李杨 电话:0991-8877240

p 　　2015年7月16日，来自美国圣地亚哥的消息：Illumina公司宣布推出Illumina SeqLab，一个适用于HiSeq X sup TM /sup 系统客户的集成方案，可实现大规模的人类全基因组测序操作。这个新产品旨在提高实验室在群体规模的人类全基因组测序(HWGS)上的效率，通过集成的样品追踪以及快速准确的分析，为那些需要简化流程的Illumina客户提供了一个完整的方案。Illumina此次与GenoLogics和Hamilton Robotics合作，提供了这个简化的端对端方案，具体包括Clarity LIMS X版本、Microlab sup ? /sup sup /sup STAR sup TM /sup 液体处理机器人、HiSeq sup ? /sup 分析软件(HAS)v2.0和Illumina SeqLab咨询服务。 /p p 　　“这个完整的方案对我们购买HiSeq X系统以及承担苏格兰地区大型充分研究队列的群体规模全基因组测序的决定都是十分重要的，”爱丁堡大学罗斯林研究所的主任David Hume教授谈道。爱丁堡大学以及英国生物技术与生物科学研究委员会共同出资，为罗斯林研究所安装了HiSeq X系统。 /p p 　　爱丁堡大学Edinburgh Genomics的临床基因组学主任Tim Aitman教授补充道，“使用一流的工具和快速获得服务带给我们信心，让我们能够迅速扩展，并且在研究癌症患者、罕见病儿童以及中枢神经系统疾病患者的基因组上所花的时间更多，而建立测序中心所花的时间更少。” /p p 　　对于那些刚着手开展群体水平测序的实验室而言，开发和配置每年处理数千个基因组所需的实验室自动化和软件能力需要大量的资源和相当长的时间。Illumina SeqLab即插即用的方案能帮助实验室最大限度提高效率，优化实验室利用率，并简化分析，以便在短短六个星期内实现最高的样品通量。此外，它还通过整个实验室过程中积极的样品追踪，帮助实验室自信地提供序列结果。作为服务的一部分，专家顾问为客户提供详细的建议，这些建议利用了Illumina世界级的技术组合，充分发挥了该公司在基因组学上超过15年的经验。 /p p 　　“自去年推出Illumina HiSeq X Ten测序系统以及随后推出Illumina HiSeq X Five测序系统以来，我们发现人们对群体规模测序的兴趣远远超出了我们的预期，”Illumina生命科学业务的高级副总裁Kirk Malloy表示。“有了这个新的方案，我们为实验室提供了迅速扩展和最大限度提高效率的优质方案，让更多的实验室能够承担大规模的测序项目。” /p

一台与糖尿病肾病患者息息相关的体外诊断检测仪器的生产之路，是从显微镜下开始的。尽管郭本跃所在的生物原料部和张海龙所在的仪器生产部，只相隔两层楼，但两人至少花了10年时间，才将各自的工作完美“融合”,并最终产生出这台让患者受益的仪器。他们所在的安徽惠邦生物工程有限公司（以下简称惠邦生物）是集研发、生产、销售及售后于一体，拥有完整产业链的专业医疗器械生产厂家，也是安徽省规模化的IVD（体外诊断试剂）研发制造型企业。郭本跃是公司的科研人员，张海龙则属于仪器开发生产人员。为了生产这款名为“糖尿病肾脏疾病无创检测系统”的体外诊断产品，两人开始“跨界”合作。体外诊断被誉为“医疗的眼睛”，《中国体外诊断行业年度报告》显示，我国“每年产生原创的、全球领先的项目还很缺乏”。在体外诊断产品这个赛道，国外一些公司掌握成熟的产品技术。在一些尚未开辟的“细分中的细分”赛道，国内创新开发产品的企业并不多见。在惠邦生物董事长王忠亮看来，“糖尿病肾脏疾病无创检测系统”就是一条新赛道，王忠亮的目标就是生产出原创的、全球领先的产品。王忠亮眼中，这是新质生产力，对生产环境、劳动者的技能需求也不同于传统生产。产品生产需要多个部门多个专业人才的配合，研发和生产也绝非截然分开。为了生产“糖尿病肾脏疾病无创检测系统”，郭本跃和张海龙跳出各自熟悉的世界，不断磨合。郭本跃是公司生物原料中心的负责人，张海龙是公司仪器部的负责人。前者学生物专业，整天与细胞、病原体打交道；后者学机械设计，主要任务是生产制作医学仪器。郭本跃的“本业”，是在公司生物原料中心的动物室反复实验，通过“小白鼠”筛选出合适的抗体并运用到产品上，这些工作属于生物学的范畴。可以说，体外诊断检测仪器的生产从郭本跃的显微镜下就已经开始了。3D仿真、设计电路、降噪，这些则是张海龙的专长。“糖尿病肾脏疾病无创检测系统”需要同时应用免疫学和干化学的方法。此前，这两种方法适用不同的仪器，现在要将这两种不同的方法整合应用到同一个仪器上。因此，机械设计专业出身的张海龙需要“恶补”生物学、医学知识。好在公司研发一部总监陈一凡博士是个很好的“翻译”，他总是能将高深的专业知识“翻译”成大多数人都能听懂的方式，张海龙由此获得了“跨界”知识。尽管如此，“跨界”还需要克服很多障碍。比如，仪器里有一种化学反应是在暗室的环境下进行的。为了观察反应的数值和效果，公司临时搭建一个小暗室，让不同部门的人员进入暗室里共同攻关。在不可见光的情况下，参与“跨界”研发的同事们一起待了3个月。融合的氛围中，不同专业背景的研究人员的思维逻辑更容易趋于一致，大家的工作效率变得更高了，理想中的产品由此诞生。“除了具体产品生产过程中的‘跨界’，更大的‘跨界’在决策层面。”面对记者的采访，王忠亮如是说。惠邦生物公司有个战略委员会，公司每确定一个重要的攻关项目，必须经战略委员会表决通过。公司战略委员会的成员既有科研团队的顶级专家，也有与市场密切接触的管理人员。以“糖尿病肾脏疾病无创检测系统”为例，公司战略委员会确定要攻关这套系统之前曾对很多医院进行走访。“现实生活中有需要，市场上有空白，我们又有多年积累的科研基础，所以才决定攻关这个项目。”王忠亮说。目前，惠邦生物正在陆续推出针对真菌、幽门螺旋杆菌等体外诊断检测开发一系列差异化产品。这些全是针对临床上一些迫切需要解决的“痛点”而开展的研发活动。“产品一旦成熟，将对相关患者治疗具有十分重要的临床意义。”在王忠亮看来，这才是新赛道上催生出的最富意义的成果。

一家总部位于瑞士的全球知名的制药企业决定利用现有的设备，满足全球市场对药品产量的需求。因此对生产过程产生的废溶剂、母液进行精馏回收，技改项目的工艺流程涉及高危工艺-氧化反应。制药小知识氧化反应为化工工艺生产过程中的一种重要反应类型，是制备许多化工原料产品及中间体必须经过的一道生产工序。氧化反应为有电子转移的化学反应中失电子的过程，即氧化数值升高的过程。多数有机化合物的氧化反应表现为反应原料得到氧或失去氢。氧化反应是一种危险的放热反应类型，如果在反应过程中气相氧含量过高，容易引起爆燃造成工艺反应失控，轻则造成设备损毁、环境污染、物料经济损失，重则可能造成人身伤亡安全事故。因此，根据国家安监总局的要求，氧化反应釜必须设置气相氧含量检测仪器。为保证安全生产，防止发生生产安全事故，除了反应釜温度和压力的报警和联锁、反应物料的比例控制和联锁及紧急切断动力系统、紧急断料系统、紧急冷却系统、紧急充氮系统，气相氧含量监测、报警和联锁系统也是安全控制的基本要求，气相氧含量是工艺重点监控的工艺参数之一。客户在为氧化反应釜选择气相氧分析仪过程中，充分考虑了工艺的特殊性和危险性。#工艺危险特点#反应原料及产品具有燃爆危险性，反应原料含有酯类、醇类有机物、催化氧化剂、次氯酸钠强氧化剂等，反应气相组成容易达到爆炸极限，具有闪爆危险；反应过程物料具有强腐蚀性，由于加入物料中有溴化钠和次氯酸钠，导致反应气相中含有腐蚀性溴化氢和氯气气体。#传统解决方案#传统的分析方法是采用电化学氧分析仪或磁氧分析仪配套预处理系统进行分析，由于反应物料中含有酯类、醇类有机物、溴化氢、氯气等物质，氧气分析仪表本身及预处理系统使用效果并不是特别理想。电化学氧分析仪燃料电池更换频繁由于其生产产品和流程工艺物料组成成分的特殊性，电化学氧分析仪燃料电池非常容易失效，需要频繁更换燃料电池才能正常分析，仪表备件成本高，仪表长期运行维护费用很大。磁氧分析仪氧传感器部件容易出现故障磁氧分析仪的氧传感器部件非常精密，容易受到粉尘、水汽和腐蚀性气体的影响，容易出现故障，氧传感器经常维护同样增加了用户仪表的长期运行维护费用。预处理系统样品传输不锈钢管线及部件的腐蚀问题由于氧化反应釜气相物料中含有微量溴化氢、氯气和水，势必会对预处理系统样品传输不锈钢管线及相关附属部件造成腐蚀，预处理系统的长期正常安全运行存在隐患。维护和标定困难, 工作量大由于样气背景中含有容易损伤磁氧和电化学传感器的介质组分，及含有溴化氢、氯气气体容易腐蚀样品不锈钢传输管线等原因, 因此造成系统维护和标定工作量大, 加之故障后如果备件不能及时供应上，很难在较短时间内修好，系统常常处于半瘫痪状态。测量不准确, 数据可靠性差系统故障率高，氧化釜气相含氧量测量不准确, 测量数据可靠性差, 不能作为有关工艺操作安全监控措施的依据。TDL激光气体分析解决方案及优势在传统的磁氧或电化学氧分析仪系统中，采样预处理系统的日常维护是其中的主要工作。激光氧气分析仪TDL能够原位安装，彻底取消了采样系统，无样品传输管线、无传动部件、无消耗性部件，避免了众多可能影响测量的故障点，大大降低了系统维护工作量, 运行费用低。梅特勒托利多所设计的GPro500激光气体分析仪具有原位安装的特点而且采用探头式设计，易于安装与调节光路，消耗氮气量少。对于氧化釜气相介质内含有微量溴化氢、氯气腐蚀性介质的特点，与物料接触部分采用耐腐蚀的金属材质，有效解决了微量腐蚀性气体对仪表的腐蚀问题。采用探头式设计，激光源发射的激光被探头头部的直角棱镜平行反射回与激光源位于同侧的激光接收器，形成折叠式光程，此设计在实际使用中具有一些技术特点：1. 单个法兰安装, 无需两侧对焦2. 降低吹扫气体消耗量,只需3L/min3. 激光穿过气体两次,有效光程翻倍,准确性更高4. 尺寸小，易于安装在狭小空间内采用多点谱线锁定和内置一致性检查技术，完全避免温度、压力、信号波动造成的测量误差，进一步提高了测量的精确性，维护周期预测性提示功能改被动性维护为主动性维护，有效确保了生产过程安全性和可靠性。

在印刷包装行业，瓦楞纸已经成为了不可或缺的包装材料，在电子商务和物流行业发展神速的今天，由瓦楞纸制作而成的包装盒质量也越受用户的重视，而在使用瓦楞纸制作箱体的时候，一个至关重要的的环节就是，使用热熔粘接剂粘结瓦楞纸。可以说热熔粘接剂粘结瓦楞纸的结实程度，直接影响瓦楞纸箱体的质量性能。那么如何检测热熔粘接剂粘结瓦楞纸的具体状态，保证瓦楞纸箱体粘结的性能呢，flir解决了这一难题。近日，全球红外热成像领域领导企业美国菲力尔（flir）公司联合日本pointgrey公司及当地系统集成商，通过 flir ax5系列红外热像仪和pointgrey相机，共同构建了高度热熔粘接剂粘结不佳的检查系统，以低成本实现了热熔粘接剂粘结状态的检查，用户可以通过检查系统及时发现生产线上有问题的产品并且自动剔除，实现自动化精益生产。热熔粘接剂粘结不佳检查系统构成在热熔粘接剂粘结不佳检查系统中，最多可登录50件作为各个品种的瓦楞纸信息与检查标准的热熔粘接剂位置与面积，最多可保存50条热熔粘接剂粘结不佳的记录。可以通过"品种选择画面"轻松的更换品种，以及通过"ng记录画面"确认粘结不佳的状态。flir ax5系列红外热像仪发挥的作用在整个热熔粘接剂粘结不佳检查系统中，pointgrey可见光相机可以确定瓦楞纸的位置信息，捕捉热熔粘接剂的位置、面积；flir ax5红外热像技术的镜头装置可以同时瓦楞纸的上面与侧面进行拍摄，以低成本实现热熔粘接剂粘结检查。flir ax5系列红外热像仪flir ax5系列红外热像仪采用坚固耐用的设计，拥有10个视场角选项和更大的工作温度范围，能够提供强大的功能，也是市场上绝无仅有的能通过支持genicam的软件提供温度线性输出的热成像温度传感器。只要在生产线上安装2台使用红外热像技术与可见光镜头的镜头装置，通过自动修正热熔粘接剂的检测温度，即使在工厂内气温变化较大的环境下，热熔粘接剂粘结不佳检查系统一整年也可实现正常的热熔粘接剂粘结检查，助力工厂剔除粘结不佳的产品，实现自动化精益生产

国家安全监管总局今天就起草的《食品生产企业安全生产监督管理规定(征求意见稿)》对外公开征求社会各界意见。拟规定食品生产企业的从业人员超过300人的，应当设置安全生产管理机构，配备专职安全生产管理人员 从业人员在300人及以下的，应当配备专职或者兼职安全生产管理人员，或者委托注册安全工程师或者具有国家规定的相关专业技术资格的工程技术人员提供安全生产管理服务。 　　规定指出，国家安全生产监督管理总局对全国食品生产企业安全生产工作实施监督管理。县级以上地方人民政府有关部门根据职能划分，按照属地监管、分级负责的原则，在其职责范围内对本行政区域内的食品生产企业安全生产工作实施监督管理。 　　规定要求，食品生产企业应当保证安全生产的资金投入，建立安全生产费用使用台账，准确记录提取、使用等情况。 　　食品生产企业应当按照规定开展职业病危害因素识别与申报，采取有效措施控制粉尘、有毒有害物质、噪声、高温、低温等职业病危害，进行职业健康检查，建立职业健康监护档案。 　　规定明确，食品生产企业涉及发包、出租生产经营项目、场所、设备、设施的，应当建立相应的安全管理制度，不得发包或者出租不具备安全生产条件的生产经营项目，不得将生产经营项目发包或者出租给不具备安全生产条件或者相应资质的单位和个人。 　　食品生产企业应当与承包、承租方签订专门的安全生产管理协议，或者在承包、承租合同中约定各自的安全生产管理职责。生产经营项目有多个承包、承租单位的，或者存在空间交叉的，食品生产企业应当对承包、承租单位的安全生产工作进行统一协调、管理。承包、承租单位应当服从发包和出租单位统一管理，并对现场安全管理具体负责。 　　食品生产企业主要负责人、安全生产管理人员应当取得安全培训合格证书，具备与本企业所从事的生产经营活动相适应的安全生产知识和管理能力后，方可上岗。特种作业人员必须取得《特种作业操作证》后，方可上岗作业。自动消防系统的操作人员，必须取得《消防行业特有工种职业资格证》，方可上岗作业。 　　规定要求，食品生产企业对有关部门提出的改正要求拒不执行，且未在规定期限内进行改正的，有关部门应当提请当地人民政府对违法企业予以停产整顿，直至依法关闭取缔。

引言随着我国工业持续发展，工业主导地位不断提高，我国的工业生产结构产业结构从劳动密集型逐渐转向技术、知识密集型，产业发展的动能也逐渐从要素驱动转向效率驱动和创新驱动。与此同时，随着5G网络时代的到来，人民的生产生活将愈来愈智能化。为建设现代化强国，提高工业生产的作业效率和经济效益，实现国家经济增长再创新的高度。我国工业生产的智能化水平仍然是工业领域的一个重要的研究点，未来工业智能化的发展尤为重要。近年来，随着工业智能化的迅速发展，具有便捷性、精确性、迅速性、智能化等优点的机器视觉技术被广泛应用于工业生产各领域，其作为一种现代化检测手段，越来越受到人们的重视。机器视觉技术涉及计算机科学、人工智能、信号处理、图像处理、机器学习、光学、自动化等多个领域。机器视觉通过光学设备和传感器获取到目标物体的图像信息，然后将图像信息转化成数字化信息，进而通过计算机分析数据显示在电子屏幕上或者通过控制单元指导机器完成任务。机器视觉偏重于信息技术工程化和自动化，但又构建在计算机技术视觉效果方法论的基础上，它的重点是感知目标物体的位置信息、大小形态、颜色信息及存在状态等数据信息。本文主要通过论述机器视觉技术在工业生产智能化中的应用，分析机器视觉的优点及现如今存在的问题，并针对问题提出解决性的方法，进而剖析机器视觉技术在工业智能化生产上的发展趋势及方向，期望能为现代化的智能工业生产的发展提供借鉴。1 机器视觉的研究与发展机器视觉的概念始于20世纪50年代，最先应用于“机器人”的研制。通过机器视觉传感器采集图像信息并处理，进而通过计算估计下一步的位置来控制机器人运动。20世纪50年代：机器视觉的研究主要集中在二维图像的简单分析和识别上，像字符，工件、图片的分析和处理等，多用于航天、工业的制造与研究。20世纪60年代：利用计算机程序从数字图像中提取出诸如立方体、楔形体、棱柱体等多面体的三维结构，提出基于机器视觉的多面体零件特征提取技术，进而为识别三维物体和三维计算机视觉研究打下坚实的基础。20世纪70年代：这个时期才有人首次提出较为完整的机器视觉理论，也陆续出现了一些视觉应用系统．简单的视觉应用系统小部分的代替人工生产，让工业生产逐步向自动化方向发展。20世纪80年代：机器视觉技术在这个时期获得蓬勃发展，随着一些新概念、新方法、新理论的不断涌现。机器视觉技术也不断和其他技术相结合，产生新的生产方式应用于工业生产中，机器视觉也逐渐被人们熟知和应用，使其工业生产中掀起新的生产浪潮。20世纪90年代：机器视觉技术开始应用于零部件的装配。同时，这一时期有人提出将机器视觉和神经网络技术相结合，实现了对机械零件表面粗糙度的非接触测量。这一技术的实现让众多机械零件表面的检测得到了应用，代替了人工检测，提高了工业生产效率，让众多工人的双手和双眼从工厂生产中解放出来。21世纪：现如今，机器视觉的发展已相对成熟，很多企业借助机器视觉的优点将其大量应用于工业生产中。现如今的时代是智能化的时代，现代工厂的生产也不断追求自动化以及机械化，倡导将传统的人工生产解放出来，越来越多的产业已经在工业生产智能化方面做的相当出色。机器视觉技术作为工业智能化生产中的关键技术，也不断的被人们改进。由此可见，机器视觉技术一步步地发展到现阶段，已经相对成熟，并且在各个领域都大规模是使用，尤其在工业领域发挥了至关重要的作用。但是国内的机器视觉技术相对起步较晚，相比国外还有一定的差距，还需要在技术、算法等方面努力跟进。2 机器视觉在工业机器人中的应用工业机器人是现代科技的主要代表技术，工业机器人以其方便精确，省时省力，而被广泛应用于家电、电子、服装、汽车、食品、等行业。随着现代科技的高速发展，高标准、高效率已经成为众多企业追求的目标，在这种发展背景下，工业机器人应运而生。其中让笔者印象深刻的就是京东自动化机器人仓库，硕大的仓库里面成千上万的机器人不停地在货架之间来回运动，将物品分类、投放、运输。在工业机器人领域中机器视觉具有如下功能。（1）定位和控制。现代工厂生产要求机器视觉系统能够快速，准确地找到目标物并确认其位置。然后使用机器视觉进行定位，并引导机械手臂去准确地抓取。（2）识别。主要利用机器视觉获取图像，然后对图像进行处理、分析和理解，以识别各种状态的目标和对象，用于跟踪和收集数据。一般的机器识别系统借助照相机完成。（3）检测。检测生产线上产品的质量，这也是取代人工最多的环节。在工业领域，主要检查包括尺寸大小检测，瓶子外观缺陷检测，瓶口缺陷检测，残次品检测等。（4）高精度检查。在工业生产中，一些精密的电子设备零件需要较高的精度，例如计算机、手机上高度集成的电子电路板，有些可达到精度0.01mm甚至μm级，人眼无法识别这些小的元器件，因此必须使用机器来完成。（5）分拣与搬运。现代工业生产与运转过程中，不可避免都会有一些分拣的工作，而传统利用人力进行分拣工作的方式存在较大局限，但视觉机器人的应用可以极大地提高工业生产的效率及工作精确度，进而解放了人们的双手。机器视觉系技术在机器人的应用中起到一个核心内容的作用。机器视觉中最关键的一项就是：怎样让机器人对运动目标物进行准确识别。视觉系统技术可以解决这一难题，加入视觉系统技术，可以使机器人对目标物进行实时的运动跟踪与检测，进而准确的确定目标物的位置与方向，确保机器人对其的准确定位。机器人视觉系统的工作主要分为4个部分：相机定位、图像分析与处理、目标物状态识别及机器人的动作操控。先利用相机定位对目标物建立运动坐标系，获取物体坐标；然后将获取的目标物分图像进行分析和处理；状态识别以图像分析为基础，对目标物的状态进行分析和处理，从而根据图像处理与分析的结果操控机器人的动作行为。工业机器人的使用是现代工业相对于传统工业的伟大进步与发展，其解决了传统工业成本高、效率低、耗时长等缺点，将人们双手解放出来，让现代化的工业生产更加自动化、智能化。3 机器视觉在工业控制领域的应用现代化的工业生产大多倾向机械一体化，例如，薯片的生产，从土豆的清洗，到最后薯片的装袋、封口，都不需要人为参与。当然有的人要说这样生产出来的东西没有人情味，但是我想说机械一体化的生产方式或许将是未来所有工业生产的大趋所示，其优点不在赘述。那么，怎么才能控制机械化生产呢？这就要用到机器视觉技术来控制机器生产。机器视觉控制器，因其具备出色的处理能力，可在10s以内高速完成最多128个点的检测，强大的处理能力可以直接影响可运行的算法以及视觉系统做出决策的速度。为了减少图像处理的时间，一些工厂现在使用同构处理来运行视觉算法。另外，现在的一些机器视觉控制器还具有用于网络连接的专用以太网端口以及用于连接外部数据存储器的端口。通过工厂连接功能，工作人员可以实现在办公室检测产品生产，查看图像，还可以实时回放，极大的方便了工厂的生产。这种直接进行工业一体化生产的方式在慢慢的取代传统生产方式，相信在未来的工业发展中，一大部分工厂将利用机器视觉控制实现工厂一体化生产。4 机器视觉在工业质量检测中的应用在现代化工业生产过程中，目标检测多种多样，市场需求相对较大。比如，检测机械零件大小是否达标、辨别条形码或包装条码、测试商品的外表缺陷、瓶口缺陷、打印缺陷等等。这些应用均需大批量测试，并且都是高精度的测试，人眼识别在这些检测中处于劣势，如果仅仅通过人工，耗时可想而知。在啤酒瓶的生产过程中，瓶子大小以及外观是否有缺陷等这些都需要经过质量检测。一些工厂一天就会生产成千上万的啤酒瓶，如果都利用人工来处理，是让人无法胜任的。而且一般人眼一直盯着同样的物体检测，时间长了，会造成视觉疲劳，进而导致残次品率高，工作效率低下。不仅如此，一些工厂还要花费大量成本聘请人力检测，这种落后的生产方式已经不再适合现代化生产。利用机器视觉技术可以有效的解决这一问题，用机器检测代替了传统的人工，大批量检测可以快速完成，加快了工厂的产品生产速度；另外，减少了工厂的生产成本，提高了产品的生产效率。机器视觉技术的应用，使工业生产不在受限于人眼识别的缺陷，提高了工业检测的精度和效率，使工业生产更加的自动化和智能化。5 机器视觉中的关键技术通俗来说，机器视觉的作用是代替了人眼来做测量和判断，机器视觉系统利用照相机和照明设备获取图像信息，然后传送给图像处理系统，图像处理系统将图片进行颜色、亮度处理，然后将图像信息转换成数字信号，最后通过计算机进行处理、分析。机器视觉中的两大关键技术：图像采集和图像分析与处理。（1）图像采集图像的获取是机器视觉技术中至关重要的一步，他是后续图像处理的保障。利用摄像头进行图像捕捉，摄像头的选择因功能而异；有时，图像的质量优劣还与光线强度有关，因此，会添加照明功能辅助图像采集。图像采集工作涉及到图像传感器的使用，一般灵敏度高、像素大、动态范围大、功耗低的图像传感器较受人们欢迎。目前市场上普遍使用的传感器是CCD，其灵敏度高、读取噪声低，因此在图像传感器占据一定的市场。日常生活中常见的图像采集有数码相机、手机、各式各样的摄像头、多媒体等，图像采集的速度、质量直接影响到后面图像的处理以及机器的控制。（2）图像分析与处理图像分析一般利用数学模型对图像的色彩、透明度、色差进行分析，进而提取出有用的图像信息。主要包括图像信息识别与读取、图像的存储、图像数据变换、图像分割、模型匹配以及解释。图像分析步骤如图1所示。图1 图像分析步骤对于分析好的图像信息，下一步就需要进行处理。一般的图像处理方法是数字处理，主要技术和方法包括去噪、增强、复原、提取特征等。图像处理所需的硬件有数字图像采集器以及图像处理计算机，主要的图像处理操作，还是要通过图像处理软件来完成。涉及的算法有傅里叶变换、正余弦变换、沃尔什变换，微分计算、滤波处理等。图像是机器获取和信息交流的主要来源。通过图像的获取、分析与处理，将外界信息转化成可供计算机分析的数字信号，进而通过分析系统传输给控制系统，发出下一条动作的指令，控制机器完成任务。6 机器视觉技术在工业应用中的发展趋势机器视觉技术的优点：可以利用机器进行非接触测量，可以利用机器实现在人无法工作和到达的区域完成对目标物的检测；机器比人眼对光更加敏感，可检测人眼看不见的红外及微弱光检测测量，解决了人眼的缺陷，扩大了人眼的视觉范围；机器不会产生疲劳，可以长时间的稳定工作，机器视觉可以进行长时间工作、分析、处理与操纵；利用了机器视觉解决方案，可以节省大量劳动力资源，有效降低企业生产成本，为现代化工业生产带来可观利益。现在科技技术发展较迅速，机器视觉技术的应用也相对成熟，但是还是存在诸多问题：当工业生产车间现场的噪声很大时，机器视觉系统往往会受到干扰，会造成设备灵敏度的降低或设备的损坏；另外工业生产现场有的处于高温，有的处于低温，这就要求机器设备要有一定的抗干扰能力和稳定性。图像的采集有时还会受光照强度的影响，当光线昏暗时，就会影响目标物图像的提取、识别及分析，进而有可能造成生产产品次品率上升，影响生产的精度及效率。如何解决这些问题并提高机器性能，进行有效的图像识别，使机器视觉技术在工业智能化生产中得到高效的利用，是当下研究的关键。（1）研发出高效率的图像处理软件和硬件。图像采集部分的快慢主要依赖于硬件的速度，高质量的硬件可有效减轻主机的负担，提高系统的对图像的分辨效率、采集效率、图像处理的速度及处理分析效率。高质量的软件也尤为重要，质量高的软件可以让机器的命令执行速度更加高速有效。（2）开发适用性强、高效、稳定、实时的智能算法。智能、高效、稳定化的智能算法可有效提高系统的分析处理速度，并且改善复杂环境下系统抗干扰能力较差的缺点，使系统有较强的即时性、鲁棒性、稳定性、抗干扰性以及环境适应性。7 结语由此可见，机器视觉技术在工业制造有着广泛的需求，在工业领域有着较大的发展空间。机器视觉技术的利用可有效的降低生产成本，节约劳动力，提高生产效率，降低产品次品率；另外，还可以实现非接触测量。机器视觉技术的优点如此之多，因此，对制造业领域智能化的发展也具有较大的影响。但是，现在的机器视觉技术还有待提高，许多技术难题还亟待解决，当下任务应着力解决机器视觉技术在工业生产上的智能化、自动化应用，以便以后全面投入工业领域生产，进而为我国的现代化强国建设做出贡献。本文作者：北京信息科技大学信息与通信工程学院 孙郑芬 吴韶波

2021年是我国“十四五”规划的开局之年，医药产业，是21世纪创新最为活跃、影响最为深远的新兴产业之一。新冠疫情的突袭，进一步加速了医药行业的升级与变革，使其备受瞩目。面对新阶段、新形势、新机遇、新挑战，伴随医药行业新法规、新政策、新变革，中国的医药行业步入创新药驱动的新时代，产业化的实施落地更需在研发、工艺、设备、生产技术、质量控制等方面协同创新，才能在市场竞争中突出重围。连续制造（Continuous Manufacturing, CM），作为一种先进的制造工艺，正在成为制药行业未来技术竞争和产业保护的新焦点。它是指物料连续不断投入并随着加工而转化，加工后的物料连续不断从系统中排出。与之相对的是间歇工艺（Batch Process），半连续工艺（Semi Continuous）。总的来说，与间歇工艺相比，连续生产的优势主要表现在：生产周期缩短，生产效率极大提高；生产设备自动化、封闭化程度高，人工干预少；设备体积小，占地面积少；物料损耗少，生产成本低；整个药品生产过程实施高强度过程分析和先进工艺控制，产品质量一致性较高。对于连续制造，FDA和ICH一直以来都是推动者。其中以下2篇指南可以看出FDA和ICH对连续制造技术的鼓励支持以及相关的科学建议。FDA于2019年2月发布了《Quality Considerations for Continuous Manufacturing》行业指南草案，提供FDA目前对小分子固体口服制剂新药和仿制药连续制造的质量考虑因素的看法。描述了几个关键质量方面的考虑因素，包括工艺动态，批次定义，控制策略，药品质量体系，放大，稳定性，以及现有批生产到连续制造的桥接。ICH 于2021年7月公布了Q13指南文件《Continuous Manufacturing of Drug Substances and Drug Products》，对连续制造的模式、Batch批次的定义、控制策略、控制状态、工艺动态、物料特性与控制、设备设计与系统整合、工艺监测与控制、物料可追溯性与分流、工艺模型、生产输出变更、持续工艺确证、监管考量等方面均有更新。客观来看，中药产业迈向连续制造的难度远比国外制药（以生物制药、化学药为主）大得多，主要瓶颈涉及到工艺改进法规限制、装备创新能力不足、生产制造控制技术基础薄弱等方面。可喜的是近年来，国家陆续出台一系列政策，将中医药提升为国家战略，如在线检测、过程分析技术（PAT）、质量控制体系、质量大数据、工艺优化方法等技术方向，均已陆续出现在国家各类政策和国家级课题的指南之中。作为FDA连续制造的指南草案中极为重要的一部分，PAT的实施在产业的发展过程中主导地位凸显。连续制造，从“批次”到“流程”。基于众多项目的实施，总结为以下三个关键点：1）设备的连续化；2）工艺技术连续化；3）法律的合规性。就目前而言，1）是制药装备的发展，3）需要国家层面上的政策的导向；我们现在基于的是2）的工作可行性以及有效数据的积累和挖掘。针对工艺技术的连续化，如下图所示：以颗粒剂生产为例，其突出的特点为：物料/产品在每一步单元操作后统一收集，转至下一单元操作（事实上目前已有部分设备能够实现某些单元操作的半连续制造，如部分制粒操作）；最终的制剂是在所有操作完成后，在离线的实验室中进行检验的；实际生产用时（每批）等于几天到几周不等。需要同样操作的颗粒剂连续制造；同样提取、浓缩、制粒和混合的操作，通过设备和控制系统设计，使得每一单元操作之间物料/产品不间断通过。颗粒剂的例子中，实时监测和控制将制粒操作后测得的粒度分布、最终混合操作后测得的多组分含量均匀度等构成实时联动的反馈控制系统。突出的特点为：1）物料/产品在每个单元操作之间持续流动；2）生产过程中的在线检测；（3）基于在线检测结果和评估的整个工艺的微调（在线控制）；（4）由原来的对工艺的在线控制变成全过程的质量在线控制；（5）实际生产用时大大缩短。苏州泽达兴邦医药科技有限公司在PAT领域已经取得了显著的社会效益。2021年度，公司在多家中药企业落地了在线过程质量检测系统，例如上药杏灵科技药业股份有限公司在线质量检测项目、太极藿香正气口服液生产全过程在线检测以及二期补肾益寿胶囊全过程质量监测项目、众生复方血栓通在线质量检测系统项目、华润本溪三药气滞胃痛颗粒在线分析系统项目、江中参灵草口服液在线检测系统项目等等。此外，公司还顺利完成枣庄三九中成药制剂数字化车间新模式应用项目、天圣中药固体口服制剂数字化车间项目等验收，攻克了中药制剂一步制粒过程中在线检测的难题，将问题深度剖析，将经验转换成数据，将数据转换为知识，深深得到客户们的一致好评，尤其在柱层析以及一步制粒的工段的研究，基本实现全过程的质量控制，将生产工人经验转变成数据的可视化，为未来的工段连续化生产提供的技术支撑；案例：层析分离工段柱层析是目前广泛应用于中药生产过程中的一种重要分离手段，在其分离过程中，通过监测现场工艺状况来保证生产稳定、终产品质量均一和及时确保目标药物洗脱终点。传统上，操作人员凭借观察药物颜色、气味或者通过UV、HPLC等方法判断药物分离的起点和终点，但具有主观性强、不可控风险高、低效耗时等缺点。为了实现银杏酮酯生产过程的智能监测，苏州泽达兴邦医药科技有限公司与上海上药杏灵科技股份有限公司合作了银杏酮酯PAT项目，在项目实施过程中不仅建立了药材、中间体（提取液、浓缩液、醇沉液、层析液、干燥物）及成品质量指标的在线及离线快速检测方法，更通过近红外光谱技术实现了银杏酮酯生产过程中柱层析洗脱起点和终点的实时判断，同时也基于多元统计过程控制技术（MSPC）的方法保证每次收集的样本一致性，最终于SCADA系统工艺参数构建映射分析，当出现异常的时候能够进行实时的调节反馈。项目的实施大大降低了企业生产成本，保证了产品质量的均一稳定，更好地满足了中药生产过程高效精准的需求。目前我们也与辽宁本溪三药合作开展了气滞胃痛颗粒全过程质量控制（PAT）技术以及关键技术的创新研究。针对一步制粒过程自学习生产研究，通过使用多元统计过程控制技术（MSPC）建立了气滞胃痛颗粒一步制粒生产过程轨迹，根据PAT的监测数据结合SCADA系统数据，对生产过程的参数进行实时调控反馈，实现了对一步制粒过程的全程监控。作者简介 王钧，2013年参加工作，现任苏州泽达兴邦医药科技有限公司过程分析控制部技术总负责人，苏州市姑苏紧缺人才，苏州高新区重点产业人才引进，同时担任中国仪器仪表学会近红外分会协会理事。近年来主要从事过程分析技术及其应用研究，先后参与国家工信部智能制造新模式项目5项、工业转型升级（中国制造2025）1项。先后完成多个中药上市企业的制药过程质量控制技术研究与工业应用项目，包括山东绿叶制药有限公司“罗替戈汀”生产过程质量控制技术研究、扬子江药业集团江苏龙凤堂中药有限公司国家工信部智能制造新模式应用项目子课题：“蓝芩口服液”生产过程质量控制技术及产业化应用研究、江苏康缘药业股份有限公司工信部智能制造试点示范项目“中药生产智能工厂”项目-热毒宁注射液生产全过程质量控制体系构建、重庆天圣制药集团股份有限公司国家工信部智能制造新模式应用项目子课题“银参通络等中药单品种生产过程分析技术研究及系统构建”及国家重大新药创制课题“中药新药地贞颗粒先进制造与信息化技术融合示范研究”。发表相关论文23篇，其中SCI 5篇，申请发明专利3项，团体标准1项（在线近红外）。单位简介泽达兴邦成立于2011年，是依托浙江大学苏州工业技术研究院和浙江大学药学院的科研创新体系孵化出来的医药领域高水平科技创新企业，是国内医药制造大健康方向既有竞争力的信息化解决方案供应商和系统集成商。公司联合浙江大学主导制定了国际首个中药生产工艺语义关联的ISO国际标准并于2020年1月出版，先后荣获中国科协“智能制造十大科技进展”、中华中医药学会“科学技术奖一等奖”、荣登中国科协2020年度“科创中国”先导技术榜单等荣誉，入选工信部2019年智能制造系统解决方案供应商。公司专注于新一代信息技术与医药健康领域的创新融合，致力于中药、疫苗等制药全产业链智能制造解决方案，推动具有行业示范效应的核心技术应用，开发了一系列具有核心竞争优势的信息化技术及软件产品。已在国内近百家中药制药企业进行产业化应用，为国内中药领军企业开展中药全产业链智能制造整体解决方案设计与实施服务，核心在于PAT系统的构建。

p 　　日前，Endress+Hauser集团进一步扩大了其在美国的生产工厂。其中，位于密歇根州安阿伯市的拉曼分析器制造工厂的扩建成本为900万美元。此外，在印第安纳州的格林伍德，该公司还花费800万美元为温度测量产品建造了一个新工厂。 /p p style=" text-align: center " img width=" 500" height=" 281" title=" EH_2017_06_02_Expansion%20USA_temperature.jpg" style=" width: 500px height: 281px " src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201706/insimg/dc878196-d1e4-4d84-983c-399c5b150797.jpg" border=" 0" vspace=" 0" hspace=" 0" / /p p 　　2013年，Endress+Hauser集团收购了凯撒光学系统公司，这家公司位于密歇根州安阿伯市，主要生产拉曼光谱设备，该类仪器可以检测固体、液体和气体的组成和材料特性，主要用于过程分析和实验室检测。目前，Endress+Hauser集团正在采取一系列措施以促进业务的发展，包括在过程应用方面使用先进的工程分析，并支持实验室和过程分析中的客户。 /p p 　　这座花费900万美元新建成的工厂花了近一年的时间，建筑面积增加了一倍多，达到8100平方米(87,000平方英尺)。凯撒光学系统公司在全球大约有100名员工，目前正在为进一步的增长做准备。凯撒光学系统公司董事总经理Tim Harrison强调说:“这种扩张将使我们的产量更高，并能满足全球客户对质量的要求。” /p

2021年1月4日，世界拉曼光谱仪知名品牌HORIBA FRANCE SAS在法国Loos的新生产研发工厂揭幕，其法国生产研发基底之前位于Villeneuve d' Ascq。此次新工厂揭幕，将帮助公司满足市场对拉曼光谱日益增长的需求。当前主要是备受用户青睐的于2020年3月上市的拉曼光谱旗舰产品LabRAM Soleil™ 。新工厂的设立旨在增加研发和生产能力，并使其更加合理化、现代化，新工厂将使生产能力提高30%，并将承担HORIBA目前和未来各种客户的技术支持与展示。HORIBA LabRAM Soleil™ 高分辨超灵敏智能拉曼成像仪新工厂于2019年10月动工，2020年12月底动迁。值得一提的是，HORIBA员工参与了整个项目过程，以便更好的将更多合理化、现代化的功能或元素融入新工厂的建设中。新工厂建筑面积6764m²，占地14500 m²，包括研发和应用实验室、大型生产区（机械、光学、电子）以及销售和客户支持区。为防控COVID-19疫情，就职典礼主要通过视频会议进行，HORIBA FRANCE SAS总裁Laurent Fullana表示：“项目按时、按预算完成，达到了COVID-19疫情前设定的最初目标。我要感谢所有在这个项目上工作的员工们取得了这样的成绩。这些成就证明了我们的韧性、承诺和适应变化环境的能力。这应该让我们对未来充满信心。”HORIBA集团总裁Masayuki Adachi博士表示：“我对满足LabRAM SoleilTM制造要求的现场组织印象深刻。”HORIBA集团董事长兼首席执行官Atsushi Horiba先生在日本现场表示，他对新工厂迄今开发的技术感到自豪，并祝愿HORIBA FRANCE利用这一新的高科技设备取得巨大的商业成功。关于HORIBA FRANCE SASHORIBA FranceSAS 总部位于Palaiseau，汇集了科学、工艺、环境和汽车领域的业务，并提供广泛的仪器和定制解决方案。相关仪器产品遍布世界各地的高校院所和工业领域。久经考验的品质和值得信赖的性能为HORIBA品牌建立了广泛的信心。HORIBA FRANCE SAS 基于欧洲、工艺、环境和汽车市场的科学技术和知识，致力于开发基于尖端技术产品和系统的创新解决方案。

金属基底作为品牌传递其身份和价值的关键手段，面临挑战。特别是在两片式金属包装生产中，成本高昂不仅源于对反光表面如饮料罐的颜色评估难度，还因为快速生产过程中对印刷色彩的控制困难。因此，为实现颜色一致性和支持可持续发展目标，采用色彩测量技术是一种经济高效且精确的解决方案。一、为何目测不足以评估金属罐的色彩?观察色彩离不开三样东西--我们的眼睛、光线和物体，而这三者都充满变数。人们对色彩的感知受多种因素影响，包括遗传、记忆中的色彩、视觉疲劳、色觉异常以及药物的影响，导致每个人对颜色的辨识和评价存在微妙的差异。这种个体间的差异意味着在团队成员、管理层，以及客户之间可能会对相同的色彩有不同的解读，使得仅凭目测来统一色彩标准和评估几乎不可行。特别是对于金属包装这类具有反光特性的物体，目测评估色彩的可靠性受到进一步挑战。一个角度下看到的色彩可能看起来符合标准，但从另一个角度或在不同光照条件下观察，色彩的表现可能截然不同。即使某些颜色在观察者眼中似乎合格，品牌所有者的标准可能有所不同，而且很难保证这些颜色与销售点陈列架上相邻产品的包装颜色匹配。色彩的感知不仅受观察者的视觉系统影响，还极度依赖于光照条件的变化。具体来说，不同的光源会发出不同色温的光线，如某些光源发出的光偏黄，而另一些则偏蓝，这些差异直接影响我们所看到的颜色。因为饮料罐表面反射周围的光线，所以在不同的光照下，相同的罐装饮料可能呈现出不同的色彩。为确保色彩一致性，对饮料罐的色彩评估必须在严格控制的照明环境下进行。进一步地，饮料罐上使用的油墨的物理和化学特性，如吸收和反射光线的能力，以及所使用的颜料、不透明度和涂层类型，都会影响光线的反射和因此色彩的表现。在不同光源下，这些因素共同作用，导致色彩的变化。由于色彩感知的这些复杂性，以及其对成本和产品质量的重要性，单靠目视评估来确定色彩的准确性是不足够的。正确评估色彩需要更系统、科学的方法，以确保产品在各种光照条件下的色彩一致性和吸引力。二、如何通过数字化色彩工作流程来破解难题确保全球范围内色彩准确性的有效方法是采用色彩的数字化指定和评估，结合实物样本使用色彩的数字值。这种转变使得任何人都能更准确地实现设计初衷的色彩，并与其他地区的生产保持一致。1、数字色彩标准为了确保全球生产过程中的色彩一致性，采用既方便又准确的色彩标准至关重要。PantoneLIVE色库提供了一个理想的解决方案，特别是对于饮料罐行业。这个色库包含了Pantone官方认可的色彩标准，涵盖了Pantone的全部涂层色卡范围，并为每种色彩提供了不透明和透明两种版本的选项。通过使用PantoneLIVE，饮料罐制造商可以轻松选择和印刷经Pantone认证的色彩。这些色彩作为行业标准，确保了即使在不同的生产地，也能实现色彩的一致性，因为所有的生产都将以这些经认证的色彩为目标进行匹配。2、数字化色彩测量色差仪使用：通过光谱测量技术进行生产现场的样本测试，可以确保每一批次的印刷品色彩均保持在接受的公差范围内。质量控制软件应用：通过设定标准的数字色彩规格和接受的色差容差（dE）值，利用色差仪测得的数据即可快速判断色彩是否达到预设目标。此外，该软件允许追踪色彩的变化趋势并向品牌商汇报色彩的合规性情况。利用质量控制软件，还可以有效跟踪和管理关键色彩参数，如色彩数值和饱和度，以优化生产过程。通过转换实物色彩参考为精确的数字值，饮料罐制造商能够确保不同工厂之间的色彩匹配原始设计的意图，从而自信地实现一致的色彩效果。三、完整的爱色丽彩通解决方案能够全面满足金属罐色彩测量的所有需求①Ci64 积分球分光光度仪Ci64 积分球分光光度仪通过同步SPIN/SPEX测量和光泽度检测，收集精确的光谱数据，支持统计过程控制。其配置灵活的菜单允许操作人员直接在设备上查阅测量程序和数据，确保跨班次和工厂的色彩一致性。②杯形和筒形夹具专为圆柱形饮料罐设计的夹具，配有样品定位臂和可调节的工作台，确保Ci64能够以恰当的高度和角度进行测量，保证测量结果的准确性和一致性，避免形变或失真。③PantoneLIVE系统PantoneLIVE是一个云端色彩库，收录了全套Pantone色彩和材料标准，使饮料罐供应商能够获取确切的目标色彩光谱数据。全球众多CPG品牌依靠PantoneLIVE共享Pantone色彩及品牌专色。④Color iQC 软件这个基于任务的软件方案简化了色彩评估流程，帮助用户判断样品是否符合预定容差。Color iQC软件让品牌商、供应商和生产商能够设定标准、容差和测量模式，确保全球各地的色彩测量作业准确无误。⑤NetProfiler 软件这一全面的云服务工具利用软件和色彩标准来自动校准和优化仪器性能，解决因设备老化、磨损或环境变化导致的问题。NetProfiler还可识别需要维护的设备，减少生产中的色彩偏差和供应商之间的设备差异。作为领先的色彩管理专家，我们深知色彩对品质的重要性和实现一致、精准色彩生产的挑战。结合色彩艺术与科学，我们提供从设计到生产的一站式解决方案，以优化您的色彩管理。借助我们超过六十年的行业经验和创新技术，我们致力于消除色彩偏差，帮助您的产品在市场中脱颖而出，同时确保提供卓越的客户支持和培训服务。四、关于爱色丽“爱色丽彩通 ”总部位于美国密歇根州，成立于1958年。作为全球知名的色彩趋势、科学和技术公司，爱色丽彩通提供服务和解决方案，帮助品牌、制造商和供应商管理从设计到最终产品的色彩。如果您需要更多信息，请关注官方微信公众号：爱色丽彩通