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  • 【原创大赛】sup-NIR分析仪在药用辅料快速识别体系建立中的应用研究

    【原创大赛】sup-NIR分析仪在药用辅料快速识别体系建立中的应用研究

    [align=center][b]sup-NIR分析仪在药用辅料快速识别体系建立中的应用研究[/b][/align][align=center]研究生:孙巧凤[/align][align=center]导师:臧恒昌教授[/align][b]摘要目的:[/b]药用原辅料是药品生产过程中的基础物质,也是药品质量的关键影响因素。我国药品生产质量管理规范要求采取核对或检验等适当的措施,确认每一包装内的原辅料正确无误,给制药企业带来了巨大的挑战。近几年国家提出了实行药品与药用原辅料和包装材料关联审批,在政策放宽的情况下,如何低成本、准确而快速的监管原辅料是一个十分关键的问题。欧盟的近红外草案规定当近红外方法应用于原辅料的放行时,可以被称为主要方法,这说明[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术对于原辅料质量快速评价具有强有力的优势。通过对药用原辅料建立[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]快速分析体系,将有效的推动国产[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]服务于药品生产行业,为广大人民群众的用药安全提供保障。[b]方法:[/b]本实验采用sup-NIR1520对17种不同的药用辅料进行光谱采集,并利用化学计量学方法建立了辅料的快速识别体系,药用辅料数据库建立的方法主要利用光谱间的相关系数值以及偏最小二乘判别分析定性分析方法,数据库的验证结果证明了sup-NIR分析仪在药用辅料定性方面应用的可行性。在建立的PLS-DA模型中发现此仪器不仅可以用于不同种药用辅料之间的快速识别,还可以应用于同种辅料不同型号的样品快速识别。[b]关键词:[/b][url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术;sup-NIR分析仪;药用原辅料[align=center]Research on the establishment of rapid identification systemof pharmaceutical excipients with sup-NIR analyzer[/align][align=center]Graduatestudent: Qiaofeng Sun[/align][align=center] Supervisor: Hengchang Zang[/align][align=left][b]Abstract Objective[/b]: Pharmaceutical excipients and raw materials arethe basic substances in the production of drugs, and they are the keyinfluencing factors of quality of medicine. GMP requires that appropriatemeasures should be taken to confirm that the materials in each package arecorrect, which has brought great challenges to the pharmaceutical companies. Inrecent years, The State has proposed the associated examination and approval ofdrugs and pharmaceutical excipients and raw materials and packaging materials.Under such circumstances, how to supervise raw and excipients materialsaccurately, quickly is a key technical issue. How to supervise the rawmaterials and excipients with low cost, accurate and fast is a key issue. TheEU's near-infrared draft stipulates that when near-infrared methods are appliedto the release of raw materials and excipients, it can be called the mainmethod, which indicates that NIRS has strong advantages for the qualityevaluation of raw materials and excipients. The establishment of a rapidanalysis system for near-infrared spectroscopy of pharmaceutical raw materialsand excipients will effectively promote domestic portable near-infraredspectrometers to serve the pharmaceutical industry and provide security for thepeople's drug safety. [b]Methods:[/b]In this experiment, 17 kinds of different pharmaceuticalexcipients were collected by sup-NIR1520, and rapid identification database forexcipients was established by chemometrics methods. The method of building thedatabase mainly used the correlation coefficient values and the PLS-DAqualitative analysis method, and the validation results of the database provedthe feasibility of the sup-NIR analyzer in the qualitative application ofpharmaceutical excipients. From the PLS-DA models, it was found that thisinstrument can be used not only for fast identification among differentpharmaceutical excipients, but also for the same kind of excipients ofdifferent types.[/align][align=left][b]Key words:[/b] Near infraredspectroscopy sup-NIR analyzer pharmaceutical excipients and raw materials[/align][b]1 材料1.1 仪器与软件[/b]Sup- NIR1520型[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析仪(聚光科技有限公司)工作温度是5-35 ℃,工作湿度是(5-85)%,工作压力为(86-116)kPa;采用带TEC温控系统的InGaAs检测器;光纤漫反射探头;参比盒;RIMP光谱采集及处理软件;MATLAB 2015a数据处理软件。[b]1.2 样品[/b]17种药用辅料均为药厂生产中使用的辅料,质量均符合药典规定标准。17种药用辅料,每种10个批次,共170批样品。[b]2 方法2.1[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]的采集[/b]样品不经预处理,室温条件为20-25 ℃,采用光纤漫反射探头直接采集样品光谱,不同位置重复采集3次光谱,取平均;波长范围为1000-1800nm;扫描次数30次;分辨率为11 nm;以白板作为参比。[b]2.2 辅料识别体系的建立[/b]利用每种辅料7张光谱的内部相关系数确定每种辅料的阈值,以此相关系数阈值为辅料一级识别体系的判断依据,对验证集进行预测,依据相关系数的阈值判断样品的归属,归属多个种类的利用PLS-DA继续分析。建立辅料识别体系的主要策略如图2-1:[align=center][img=,489,347]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/07/201807251725504841_7871_3389662_3.png!w489x347.jpg[/img][/align][align=center]图2-1 辅料识别体系技术路线图[/align][align=center]2.3样品集的划分[/align]采用Kennard-Stone method(KS法)分别将17种辅料划分为校正集和验证集,其中每种辅料取7个批次作为校正集,3个批次作为辅料识别体系的验证样品,即119个样品为校正集,51个样品作为验证集;其中校正集中,每类辅料的7个光谱取平均作为辅料识别体系的标准图谱。2.4 一级识别体系的建立[b][/b]2.4.1预处理方法的选择本研究考察了标准归一化法、多元散射校正、一阶导数、二阶导数,并根据识别体系的识别率和拒绝率确定最佳预处理方法。[b][/b]2.4.2阈值的确立根据每种辅料的内部相关系数值大小确定此种辅料的阈值,主要规则如下:若同类别的相关系数均大于0.97,为了增大识别体系的准确率,以不同种类间的一般阈值0.97为此类辅料的阈值;若辅料内部出现小于0.97的相关系数值,则以最小值作为此类辅料的判别阈值。[b][/b]2.4.3 结果分析一级识别体系主要是以相关系数值作为判断标准,将17张标准图谱作为一级识别体系的基础,以每种辅料的阈值作为体系的判断种类归属的依据。验证样品首先与标准图谱计算相关系数进行初步判断。[b][/b]2.5二级识别体系的建立某些辅料因结构相似等因素干扰导致无法直接用一级识别体系直接正确判断,存在一个以上大于阈值的相关系数值,则将所有大于阈值的辅料的7张原始光谱导出与内部的3个验证样品进行PLS-DA定性分析并最终归类。并将其建立成PLS-DA判别分析的二级识别体系。[b][/b]2.6识别体系的外部验证按照建立识别体系时相同的方法采集得到外部验证样品光谱,利用外部验证集对辅料识别体系的准确性进行验证,观察该数据库对于外来样品的识别和拒绝情况。[b][/b]3实验结果3.1 样品的原始光谱采用sup-NIR1520光谱仪采集的170批药用辅料的原始光谱图如图2-2所示. 由原始光谱图可以看出不同的辅料光谱之间是存在差异的但同时也存在光谱的重叠。所以需要借助化学计量学方法对其进行光谱矩阵进行数据运算。[align=center][img=,491,240]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/07/201807251736087373_5680_3389662_3.png!w491x240.jpg[/img][/align][align=center]图2-2 辅料样品的原始光谱图[/align][b]3.2 样品集的划分结果[/b]将样品划分为119个校正集和51个验证集,划分结果见表2-1。校正集119个样品中包括17种样品,每种样品7张光谱,其原始光谱如图2-3-a所示。同样验证集样品包括17种辅料,每种3张验证光谱,其原始光谱如图2-3-b。将119张光谱每7张取平均,每种样品保留一张平均后的光谱作为一级识别体系的标准谱图。标准谱图如图2-4所示。[align=center][img=,575,542]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/07/201807251736463497_6475_3389662_3.png!w575x542.jpg[/img][/align][align=center][img=,517,297]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/07/201807251737193350_8509_3389662_3.png!w517x297.jpg[/img][/align]3.3 一级识别体系的建立[b][/b]3.3.1 预处理方法的选择结果样品辅料均为固体粉末,其颗粒大小的不规则性可能会因为影响光程而引入噪音,除此之外,还包括仪器、人为等因素带来的干扰,会使[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]包含一些非样品自身性质的无关信息,为了减少或消除其他因素带来的干扰,采用化学计量学方法对光谱数据进行预处理。首先考察了SNV与MSC预处理方法对光谱矩阵相关系数的影响,具体结果如表2-2所示,由表中数据可知,随机挑出三种辅料的光谱经过SNV和MSC预处理后,三种辅料内部的相关系数以及与验证集的相关系数均不变,通过计算得知这两种预处理方法对于相关系数的影响不大,因此其他辅料没有进行SNV和MSC预处理的考察。导数预处理可以去除基线漂移和背景的干扰,放大光谱间的差异,本研究考察了FD、SD以及不同的平滑窗口宽度对于识别体系识别率与拒绝率的影响,选出最佳的预处理方法以及最佳平滑窗口宽度。识别体系对于自身样品的识别率均为100 %,而拒绝率经过不同的预处理后结果不同,整体考虑FD预处理后的拒绝率最高,因此选择FD作为光谱的最佳预处理方法。由于导数运算的同时会增大噪声的影响,因此应同时进行平滑处理,而不同的窗口宽度产生的平滑效果不同,本研究同时考察了不同窗口宽度的平滑效果,以17种辅料综合考虑来看,当平滑窗口宽度为13时,数据库的识别率和拒绝率最大,因此选FD+SG 13点平滑为最佳预处理方法。[b][/b]3.3.2 阈值的确立本研究是以光谱矩阵中的相关系数值为判断指标,因此每种辅料内部的相关系数阈值的确定十分重要,为了确保阈值的准确可靠,我们用以下两种规则确定阈值:若同类别的相关系数均大于0.97,为了增加识别体系的准确率,以不同种类间的一般阈值0.97为此类辅料的阈值,以甘露醇类辅料为例,如表2-2所示,甘露醇类内的相关系数值均大于0.98,为保证识别体系的验证准确率,以0.97为此类辅料的阈值,相同情况的其他种类的辅料均以0.97为阈值;若辅料内部出现小于0.97的相关系数值,则以最小值作为此类辅料的判别阈值。以十二烷基硫酸钠为例,如表2-3所示为十二烷基硫酸钠相关系数结果,此时阈值选为0.96。相同情况的其他辅料均以最小值为阈值。根据以上两种原则计算出的所有辅料的阈值见表2-4。[align=center][img=,608,428]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/07/201807251738094300_1550_3389662_3.png!w608x428.jpg[/img][/align][align=center][img=,582,264]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/07/201807251738082012_8458_3389662_3.png!w582x264.jpg[/img][/align]3.3.3 结果分析将辅料的标准谱图以及验证集样品光谱图经FD+SG 13点平滑预处理,根据2.4中的阈值进行一级识别体系的判别,经过预处理后的谱图见图2-5,计算预处理后的验证集样品与17种辅料的标准谱图之间的相关系数,根据阈值进行辅料种类的归属,此时的验证属于库内验证。一级识别体系的验证存在两种情况,一种是仅有一个相关系数值大于阈值此时可以正确归属该辅料,如图2-6所示为第4个验证样品与17种辅料的相关系数值,横坐标为辅料的编号,纵坐标为相关系数值。从图中看出此验证样品仅与第四个辅料之间的相关系数大于阈值,因此可将其正确的归类为第四种辅料甘露醇。另一种情况是同时出现多个两个或以上的数值大于阈值,此时会出现辅料归属的不确定性。如图2-7所示,第25个验证样品同时与硬脂酸镁和十二烷基硫酸钠相匹配,一级识别体系无法正确判断,应进一步分析。其他验证样品利用相同的原理进行验证。最终的验证结果显示,微晶纤维素类样品PH101、PH102,淀粉类样品糊精、CMS、预胶化淀粉及玉米淀粉,硬脂酸镁及十二烷基硫酸钠三大类样品间因其结构相似无法正确判断,而除此之外的其他样品均能成功识别和拒绝。因此需根据上述三类样品建立PLS-DA定性分析模型,作为识别体系的子库。[align=center][img=,538,603]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/07/201807251739356596_6435_3389662_3.png!w538x603.jpg[/img][/align][align=center][img=,501,294]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/07/201807251739346185_9267_3389662_3.png!w501x294.jpg[/img][/align][b]3.4二级识别体系的建立[/b]二级子库的建立是为了将一级识别体系识别中不确定种类的的样品进行进一步的定性分析,子库的建立采用的是PLS-DA定性分析方法。由一级识别体系的验证结果可知共有三大类的样品由于结构相似相关系数值无法正确区分,现根据上述情况建立了三个独立的PLS-DA模型作为一级识别体系的补充。[b]3.4.1淀粉类样品PLS-DA模型的建立[/b]首先将一级识别体系中的玉米淀粉、糊精、预胶化淀粉、CMS的28张原始光谱调出作为定性模型的校正集,将一级识别体系验证集中易混淆的12个样品挑出作为模型的验证集。用上述40个批次的样品建立模型。利用原始光谱建立的PLS-DA模型如图2-8所示,图中后半部分为验证样品,校正集和验证集的识别率拒绝率均为100%,说明利用此方法能将四类辅料完全分开。[align=center][img=,502,266]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/07/201807251740551806_2263_3389662_3.png!w502x266.jpg[/img][/align][b]3.4.2PH101和PH102辅料PLS-DA模型的建立[/b]PH101和PH102是不同型号的同一种辅料,都属于微晶纤维素,因此结构十分相似,难以区分。利用PLS-DA模型不经预处理即可将两种样品分开,模型的校正集是两种辅料的14张校正光谱图,验证集6个样品。如图2-9所示,图中的红色虚线为PLS-DA生成的判别线,线上方为一类,线下方为另一类。模型校正集和验证集的识别率以及拒绝率均为100%。[align=center][img=,485,281]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/07/201807251742494590_6583_3389662_3.png!w485x281.jpg[/img][/align][b]3.4.3硬脂酸镁和十二烷基硫酸钠PLS-DA模型的建立[/b]硬脂酸镁与十二烷基硫酸钠在相关系数法判别时也无法正确分开,两种辅料可能是由于结构或者包装等其他因素导致一些相似的特征出现,同样利用PLS-DA模型判别两种辅料,在导入原始光谱时即可完全分开,模型的校正集是两种辅料的14张校正光谱图,验证集6个样品,模型结果见图2-10,模型校正集和验证集的识别率拒绝率均为100%[align=center][img=,509,271]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/07/201807251744222873_6541_3389662_3.png!w509x271.jpg[/img][/align][b]3.4.4 二级识别体系结果分析[/b]由以上三个定性模型可知,在一级识别体系中无法正确判断的样品均能在不经预处理的条件下利用PLS-DA方法正确区分,识别率和拒绝率均为100 %,说明将相关系数法和PLS-DA法相结合判断药用辅料的种类是可行的,模型结果见表2-5。另一方面说明了sup-NIR1520分析仪可以用来区分这些辅料,实现定性判别的作用。[align=center][img=,528,168]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/07/201807251745073638_3095_3389662_3.png!w528x168.jpg[/img][/align][b]3.5辅料识别体系的外部验证[/b]由上述结果可知,建立的识别体系在快速识别药用辅料方面是可行的,为了进一步证明此识别体系的准确性和可靠性,设计外部验证集考察模型对于外来辅料的识别能力。[b]3.5.1外部验证光谱图[/b]在相同条件下采集了60个不同种类和批次的样品光谱作为识别体系的外部验证集,样品的原始光谱及预处理后的光谱见图2-11。样品集的验证流程与识别体系内部验证相同,先利用预处理后的相关系数值进行初步判断,如果相关系数值很高的样品再利用PLS-DA模型验证。根据验证结果分为三类具体描述。[align=center][img=,505,260]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/07/201807251742510972_5235_3389662_3.png!w505x260.jpg[/img][/align][b]3.5.2相关系数直接判别[/b]由一级识别体系直接判断出的验证样品共17个,即与17种辅料的相关系数值中仅有一个值大于阈值,表2-6种列举了其中8个样品的相关系数结果,其中表头中的数字表示验证样品的编号。[align=center][img=,562,543]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/07/201807251746036984_3446_3389662_3.png!w562x543.jpg[/img][/align][b]3.5.3PLS-DA判别[/b]共有19个验证样品的相关系数值与两种及以上的辅料相似,因此需利用建立的二级识别体系进行进一步的验证,PLS-DA结果显示19个样品均能正确归属种类。表2-7为其中8个验证样品的相关系数结果。其中第10个、16个、25个外部验证样品的PLS-DA分析结果见图2-12、图2-13、图2-14,图中的灰色圆圈代表验证样品,由结果可知利用PLS-DA均能正确识别。[align=center][img=,566,561]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/07/201807251746386429_3985_3389662_3.png!w566x561.jpg[/img][/align][align=center][img=,490,747]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/07/201807251742232524_3277_3389662_3.png!w490x747.jpg[/img][/align][b]3.5.4不属于识别体系内的样品[/b]由于外部验证集的范围并不完全在识别体系范围内,所以会出现相关系数值均低于所有阈值的现象,此种情况说明该验证样品不属于识别体系内的任何一种辅料。由检测数据可以看出,24个验证样品均能被识别体系正确拒绝,拒绝率达到100%。由以上三种情况可知,外部验证集的60个样品均能被此识别体系正确的识别和拒绝,再次证明了识别体系的准确性和可靠性,既说明了此方法可以准确的应用到辅料的快速识别,又说明了sup-NIR1520分析仪在辅料定性识别应用中的可行性。[b]4讨论和结论[/b]本实验采用sup-NIR1520分析仪对17种不同的药用辅料进行光谱采集,并利用化学计量学方法建立了17种辅料的快速识别库,证明了sup-NIR1520分析仪在药用辅料定性方面应用的可行性。此自主研发的仪器不仅可以用于不同种药用辅料之间的快速识别,还可以应用于同种辅料不同型号的样品快速识别如PH101和PH102,识别率和拒绝率均达到100%。[align=center][b]参考文献[/b][/align] 王动民, 纪俊敏, 高洪智. 多元散射校正预处理波段对[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]定标模型的影响. 光谱学与光谱分析, 2014, 34(9):2387-2390. BrownC D, Vegamontoto L, Wentzell P D. Derivative Preprocessing and OptimalCorrections for Baseline Drift in Multivariate Calibration. AppliedSpectroscopy, 2000, 54(7):1055-1068.

  • 【原创大赛】sup-NIR分析仪在原料药快速识别体系建立中的应用研究

    【原创大赛】sup-NIR分析仪在原料药快速识别体系建立中的应用研究

    [align=center][b]sup-NIR分析仪在原料药快速识别体系建立中的应用研究[/b][/align][align=center]研究生:孙巧凤[/align][align=center]导师:臧恒昌教授[/align][b]摘要 目的[/b]:药用原辅料是药品生产过程中的基础物质,也是药品质量的关键影响因素。我国药品生产质量管理规范要求采取核对或检验等适当的措施,确认每一包装内的原辅料正确无误,给制药企业带来了巨大的挑战。近几年国家提出了实行药品与药用原辅料和包装材料关联审批,在政策放宽的情况下,如何低成本、准确而快速的监管原辅料是一个十分关键的问题。欧盟的近红外草案规定当近红外方法应用于原辅料的放行时,可以被称为主要方法,这说明[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术对于原辅料质量快速评价具有强有力的优势。通过对药用原辅料建立[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]快速分析体系,将有效的推动国产[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]服务于药品生产行业,为广大人民群众的用药安全提供保障。[b]方法[/b]:本实验采用sup-NIR1520对76种不同的原料药进行光谱采集,并利用化学计量学方法建立原料药的快速识别库,数据库的内部及外部验证结果的准确率均为100%,证明了sup-NIR1520分析仪在药用原料快速识别应用方面的可行性。本研究还对不同厂家的雷尼替丁进行了定性分析,利用sup-NIR1520采集光谱并利用支持向量机判别分析建立定性分析模型,模型校正集的识别率和拒绝率均为100%,验证集的识别率和拒绝率分别为100%,88.9%。[align=left][b]关键词[/b]:[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术;sup-NIR分析仪;药用原料;化学计量学[/align][align=center]Research on the establishment of rapid identification systemof pharmaceutical raw materials with sup-NIR analyzer[/align][align=center]Graduate student: QiaofengSun[/align][align=center]Supervisor: Hengchang Zang[/align][align=left][b] Abstract Objective[/b]: Pharmaceuticalexcipients and raw materials are the basic substances in the production ofdrugs, and they are the key influencing factors of quality of medicine. GMPrequires that appropriate measures should be taken to confirm that thematerials in each package are correct, which has brought great challenges tothe pharmaceutical companies. In recent years, The State has proposed theassociated examination and approval of drugs and pharmaceutical excipients andraw materials and packaging materials. Under such circumstances, how tosupervise raw and excipients materials accurately, quickly is a key technicalissue. How to supervise the raw materials and excipients with low cost,accurate and fast is a key issue. The EU's near-infrared draft stipulates thatwhen near-infrared methods are applied to the release of raw materials andexcipients, it can be called the main method, which indicates that NIRS hasstrong advantages for the quality evaluation of raw materials and excipients.The establishment of a rapid analysis system for near-infrared spectroscopy ofpharmaceutical raw materials and excipients will effectively promote domesticportable near-infrared spectrometers to serve the pharmaceutical industry andprovide security for the people's drug safety.[b]Methods:[/b] In this experiment, 76 kinds of differentpharmaceutical raw materials were collected by sup-NIR1520, and rapididentification database for raw materials was established by chemometricsmethods. The accuracy of the internal and external validation results of thedatabase were 100%, which proved the feasibility of the sup-NIR analyzer in therapid identification of pharmaceutical raw materials. This study also conducteda qualitative analysis of ranitidine from different manufacturers. Samplesspectra were collected using sup-NIR1520 and a qualitative analysis model wasestablished by SVM-DA method. The recognition rate and rejection rate of thecalibration set were both 100%. The recognition rate and rejection rate of thevalidation set were 100% and 88.9% respectively.[/align][align=left][b]Key words:[/b] Near infraredspectroscopy sup-NIR analyzer pharmaceutical raw materials Chemometrics[/align][align=left][b][/b][/align][align=left][b]1材料1.1仪器与软件[/b] Sup- NIR1520型[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析仪工作温度是5-35 ℃,工作湿度是(5-85)%,工作压力为(86-116)kPa;采用带TEC温控系统的InGaAs检测器;光纤漫反射探头;参比盒;RIMP光谱采集及处理软件;MATLAB 2015a数据处理软件。[b]1.2样品[/b] 研究中使用的76种药用原料均为药厂生产中使用的原料,质量均符合药典规定标准。[b]2 方法2.1[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]的采集[/b] 样品不经预处理,室温条件为20-25 ℃,采用光纤漫反射探头直接采集样品光谱,不同位置重复采集3次光谱,取平均;波长范围为1000-1800nm;扫描次数30次;分辨率为11 nm;以白板作为参比。[b]2.2原料识别体系建立的方法[/b] 利用每种原料7张光谱的内部相关系数确定每种辅料的阈值,以此相关系数阈值为一级识别体系的判断依据,对验证集进行预测。二级识别体系的建立利用PLS-DA定性分析方法。[/align][align=center][img=,485,349]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/07/201807251438224494_5055_3389662_3.png!w485x349.jpg[/img][/align][align=center]图3-1 药用原料识别体系技术路线图[/align][align=left][b]2.3样品集的划分[/b] 采用K-S法分别将76种原料划分为校正集和验证集,其中每种样品取7个作为标准校正集,3个作为识别体系的验证集,即532个样品为校正集,228个样品作为验证集;其中校正集中,每种原料的7个光谱取平均作为标准图谱。[b]2.4一级识别体系的建立2.4.1预处理方法的选择[/b] 本研究参考辅料识别体系的预处理方法的考察结果,共考察了FD、SD预处理方法对识别体系的影响,并根据识别体系的识别率和拒绝率确定最佳预处理方法。[b]2.4.2阈值的确立[/b] 根据每种辅料的内部相关系数值大小确定此种辅料的阈值,主要规则如下:若同类别的相关系数均大于0.97,为了增大识别体系的准确率,以不同种类间的一般阈值0.97为此类辅料的阈值;若辅料内部出现小于0.97的相关系数值,则以最小值作为此类辅料的判别阈值。[b]2.4.3结果分析[/b] 一级识别体系主要是以相关系数值作为判断标准,将76张标准图谱作为一级识别体系的基础,以每种辅料的阈值作为判断种类归属的依据。验证样品首先与标准图谱计算相关系数进行初步判断。[b]2.5二级识别体系的建立[/b] 某些原料因结构相似等因素干扰导致无法直接用一级识别体系直接正确判断,存在一个以上大于阈值的相关系数值,则将所有大于阈值的辅料的7张原始光谱导出与验证样品进行PLS-DA定性分析并最终归类。并将其建立成PLS-DA判别分析的二级识别体系。[b]2.6识别体系的外部验证[/b] 按照建立识别体系时相同的方法采集得到外部验证样品光谱,利用外部验证集对原料识别体系的准确性进行验证,观察该数据库对于外来样品的识别和拒绝情况。并根据结果统计出外部验证时样品的假阳、假阴、真阳和真阴的个数。假阳性是指实际为阴性,判断为阳性,在本研究中表示实际不属于识别体系里的样品,但错误判断为识别体系中的某一原料;假阴性表示实际为阴性,判断为阳性;真阳性表示实际为阳性,判断也为阳性;真阴则表示实际为阴性,判断也为阴性。[b]2.7不同生产厂家原料的定性分析[/b] 原料药识别体系的建立仅仅研究了不同种类原料间的相互识别,不同厂家由于原材料及生产条件不同,生产出的原料也会有差异,为了更精确的控制原料的质量,考察sup-NIR1520对更加相似物料的定性能力,本研究设计实验设计实验以原料雷尼替丁为例,收集两个厂家A和B的雷尼替丁原料共52批,其中A厂家28批,B厂家24批。利用SVM-DA定性方法对其样品进行分析。[b]2.7.1[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]的采集[/b] 样品不经预处理,室温条件为20-25 ℃,采用光纤漫反射探头直接采集样品光谱,不同位置重复采集3次光谱,取平均;波长范围为1000-1800nm;扫描次数30次;分辨率为11 nm;以白板作为参比。[b]2.7.2样品集的划分[/b] 采用KS方法将样品集划分为35个校正集和17个验证集,并使其校正集和验证集在A、B两个厂家中均有相应的占比。[b]2.7.3定性分析模型的建立[/b] 本研究采用SVM-DA定性分析方法进行模型的建立,SVM-DA是一种有监督的定性识别方法,因其在小样本、非线性以及高维模式识别方面具有很大的优势而得到了广泛的应用。通过对不同厂家样品的定性识别,考察了国产[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]sup-NIR1520在定性识别方面进一步的应用。[b]3实验结果3.1样品的原始光谱[/b] 采用sup-NIR1520光谱仪采集的76种药用原料的原始光谱图如图3-2所示。每种原料包括10个批次,共760个不同批次的光谱。由原始光谱图可以看出,原料光谱的数量很多且重叠严重,无法用感官判断其类别,因此需要借助化学计量学方法建立快速识别体系。[/align][align=center][img=,478,242]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/07/201807251452131866_5718_3389662_3.png!w478x242.jpg[/img][/align][align=center]图3-2 原料样品的原始光谱图(见实验记录0004196-p67)[/align][align=left][b]3.2样品集的划分结果[/b] 利用K-S法将样品划分为个532校正集和228个验证集。校正集532个样品中包括76种原料,每种样品7张光谱,其原始光谱如图3-3-a所示。验证集样品包括76种原料,每种3张验证光谱,其原始光谱如图3-3-b。将532张光谱每7张取平均,每种样品保留一张平均后的光谱作为一级识别体系的标准谱图。标准谱图如图3-4所示。[/align][align=center][img=,486,244]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/07/201807251456498371_9484_3389662_3.png!w486x244.jpg[/img][/align][align=center]图3-3 校正集(a)和验证集(b)原始光谱图(见实验记录0004196-p67)[/align][align=center][img=,489,247]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/07/201807251457411863_46_3389662_3.png!w489x247.jpg[/img][/align][align=center]图3-4 76种药用原料的标准图谱(见实验记录0004196-p68)[/align][align=left][b]3.3一级识别体系的建立3.3.1预处理方法的选择[/b] 由图3-3可知,光谱采集过程中由于粉末颗粒以及背景的干扰,引入了很多无关信息,影响两个样本间相关系数值的大小,进而影响两个样本间的定性关系,因此应首先对预处理方法进行考察,以判断的正确率为评价指标,此正确率包含正确识别以及拒绝占总验证样本数的比例。导数可以去除基线漂移和背景的干扰,放大光谱间的差异,本研究考察了FD+SG 13点平滑、SD +SG 13点平滑对于识别体系相关系数判断正确率的影响,选出最佳的预处理方法。不同的预处理方法对原料的阈值以及验证正确率有很明显的影响,经SD+SG13点平滑预处理后对于某些原料来说结果十分不理想,如艾地苯醌。可能是由于经过二阶导数处理后光谱的噪声被放大,光谱也比原始光谱复杂很多,导致原本相似的光谱差异较大,原本不相似的光谱相关系数增大,大大增加了错误判断的几率。经FD+SG13点平滑预处理后,识别体系的整体结果均很好,正确率均在90 %以上,因此选FD+SG13点平滑为最佳预处理方法。[b]3.3.2阈值的确立[/b] 原料一级识别体系的判断指标即为光谱间的相关系数值,首先应当建立每种原料判别的阈值。阈值的确立方法与辅料识别体系阈值确立方法相同,所有光谱均经过预处理后计算相关系数。若内部相关系数均大于0.97,以0.97为此类原料的阈值,以多索茶碱为例,多索茶碱类内的相关系数值均大于0.98,因此以0.97为此原料的阈值;若原料内部出现小于0.97的相关系数值,则以最小值作为此类原料的判别阈值。以氨磺必利为例,此时阈值选为0.89,相同情况的其他原料均以最小值为阈值。根据以上两种原则计算出的所有原料的阈值见表3-1。[/align][align=center][img=,572,634]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/07/201807251509149266_5191_3389662_3.png!w572x634.jpg[/img][/align][align=center] [img=,575,216]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/07/201807251516413473_1093_3389662_3.png!w575x216.jpg[/img][/align][b]3.3.3结果分析[/b][align=left] 标准谱图以及验证集样品光谱图均经过FD+SG 13点平滑预处理,根据阈值进行相关系数的判别,此时的判别属于库内验证。一级识别体系的验证存在两种情况,一种是仅有一个相关系数值大于阈值此时可以正确归属该辅料,如图3-5所示,图中横坐标为76个校正集标准样品,纵坐标为相关系数值,红色横线部分为阈值。另一种情况是同时出现多个两个或以上的数值大于阈值,此时会出现辅料归属的混淆判断,将会再进入更进一步的分析。如图3-6所示,第100个验证样品同时与三个标准样品相匹配,一级识别体系无法正确判断,应进行子库的建立。其他验证样品利用相同的原理进行验证。最终的验证结果显示,以下几种原料之间因结构或其他外在因素存在而无法正确判断:卡铂和顺铂;奥替拉西钾、盐酸格拉司琼、吉美嘧啶、佐匹克隆和盐酸帕洛诺司琼;氨苄西林、阿莫西林、庆大霉素和头孢丙烯;肝素钠、精氨酸、鲨鱼CS和猪CS。而除此之外的其他样品均能成功识别和拒绝。[/align][align=center][img=,556,541]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/07/201807251520291704_9388_3389662_3.png!w556x541.jpg[/img][/align][b]3.4二级识别体系的建立[/b] 为了提高识别体系的正确率,对相关系数法没有正确识别的少量样品展开进一步的分析,利用常用的定性分析方法PLS-DA建立识别体系的子库。由一级识别体系结果可知,易混淆的样品可归结为四大类,分别为化药类:奥替拉西钾、盐酸格拉司琼、吉美嘧啶、佐匹克隆和盐酸帕洛诺司琼;抗生素类:氨苄西林、阿莫西林、庆大霉素和头孢丙烯;生药类:肝素钠、精氨酸、鲨鱼CS和猪CS;铂类:卡铂和顺铂。分别针对这四大类建立相应的PLS-DA分析模型。每个模型的校正集是由每种原料的7张原始光谱图组成,验证集是由相应种类的3张验证光谱组成。建立的最佳模型结果见表3-2。分别对应的PLS-DA模型如图3-7、图3-8、图3-9、图3-10所示。[align=center][img=,528,438]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/07/201807251526172294_1698_3389662_3.png!w528x438.jpg[/img][/align][align=center][img=,479,557]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/07/201807251526386560_8362_3389662_3.png!w479x557.jpg[/img][/align][align=center][img=,525,250]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/07/201807251527018463_116_3389662_3.png!w525x250.jpg[/img][/align][align=left] 由以上四个定性模型可知,在一级识别体系中容易混淆的样品均能利用PLS-DA方法完全正确区分,说明将相关系数法和PLS-DA法相结合对药用原料进行快速识别是可行的。同时证明了sup-NIR1520分析仪可以用来区分药用原料,实现定性判别的目的。[/align][align=left][b]3.5识别体系的外部验证[/b] 由原料识别体系的结果可知,建立的识别体系在快速识别药用原料方面是可行的,为进一步考察识别体系的准确性和稳健性,设计外部验证集考察模型对于外部样品的识别能力。[b]3.5.1外部验证光谱图[/b] 在相同条件下采集了100个不同种类和批次的样品光谱作为识别体系的外部验证集,样品的原始光谱如图3-11所示。光谱间的信息重叠严重,且有外界因素的干扰,利用化学计量方法对其进行处理及数据运算。[/align][align=center][img=,552,272]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/07/201807251528381284_5202_3389662_3.png!w552x272.jpg[/img][/align][align=left][b]3.5.2验证结果分析[/b] 外部验证集的验证流程与识别体系的内部验证相同,先利用预处理后的相关系数值进行初步判断,如果有无法识别的样品再利用PLS-DA模型进一步验证。验证结果见表3-7。由表中的数据可知,识别体系的识别率为100%,拒绝率也高达97%。100个外部验证样品中有1个样品验证错误,表现为假阳性,即错误判断为识别体系中的某类原料。这可能是由于识别体系中的原料种类较多,识别体系的复杂程度增加而造成错误的识别。观察发现错误识别的样品相关系数值仅高于阈值千分之几,为保证样品识别的正确率,对于相关系数值十分接近阈值的样品单独进行常规化学分析确定其种类,可降低错误发生的几率。[/align][align=center][img=,494,223]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/07/201807251530012984_6433_3389662_3.png!w494x223.jpg[/img][/align][align=left] 结合识别体系内部及外部验证结果可知,由sup-NIR采集光谱并利用化学计量学方法建立的原料识别体系可以用于原料的快速识别。[/align][align=left][b]3.6不同生产厂家原料的识别3.6.1样品原始光谱[/b] 52批雷尼替丁的原始光谱如图3-12所示,从光谱图中可以看出,样品间是存在差异的,由于光谱的重叠比较严重,需要借助化学计量学方法进一步分析。[/align][align=center][img=,548,269]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/07/201807251531576339_3802_3389662_3.png!w548x269.jpg[/img][/align][align=left][b]3.6.2样品集的划分结果[/b] 用KS方法将样品集划分为35个校正集和17个验证集。具体的划分结果见表3-4。[/align][align=center][img=,440,121]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/07/201807251533111704_9388_3389662_3.png!w440x121.jpg[/img][/align][align=left][b]3.6.3 定性分析模型的建立[/b][/align][align=left] 本研究利用SVM-DA[sup][/sup]对不同厂家的雷尼替丁进行定性分析,此方法主要通过核函数完成数据的维度转换,常用的核函数为径向核函数[sup][/sup]。本研究考察了不同预处理方法对模型结果的影响。可知,在经过MSC+FD+SG13点平滑预处理后,模型校正集的识别率和拒绝率均为100%,验证集的拒绝率也为100%,仅有一个验证样品识别错误,因此选择MSC+FD+SG13点平滑为最佳预处理方法。最佳模型结果如图3-13所示。利用SVM-DA定性方法可以实现不同厂家的原料识别,模型结果较好,同时证明了sup-NIR在同一厂家原料鉴别中应用的可行性。[/align][align=center][img=,437,310]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/07/201807251626323693_429_3237657_3.jpg!w437x310.jpg[/img][/align][align=center][/align][align=left][b]4 讨论和结论[/b][/align][align=left] 本实验采用sup-NIR1520分析仪对76种不同的原料进行光谱采集,并利用化学计量学方法建立了原料药的快速识别库,证明了sup-NIR1520分析仪在药用原料快速识别应用方面的可行性。并以其中一种原料雷尼替丁为例,搜集不同厂家A和B的雷尼替丁,利用sup-NIR1520采集光谱并利用SVM-DA建立定性分析模型,考察了此仪器在不同厂家原料识别中的应用可行性。两种实验考察结果说明了sup-NIR可以准确的识别原料种类及不同厂家。 药用原料识别体系与辅料识别体系建立的方法基本原理相同,主要依靠光谱间的相关系数值以及常用的PLS-DA定性分析方法。结合两种方法的优点大大提高了识别体系的准确性和简便性。由外部验证结果可知,识别体系的识别率达到100%,拒绝率为97%,相比较于辅料识别体系来说,原料库的种类增加几十种,所以导致识别体系的组成十分复杂,准确率也相应的有所降低,但仍然可以满足日常的快速识别需求。对于不同厂家原料的识别建立了SVM-DA定性模型,模型校正集的识别率和拒绝率均为100%,验证集的识别率和拒绝率分别为100%,88.9%,说明不同厂家的原料间满足某种非线性关系。整体来看模型的正确率较高,可以满足一般的识别要求。本研究首次将sup-NIR分析仪应用到药用原料识别体系的建立并首次应用到同一原料不同厂家的鉴别。为仪器在原料生产及使用厂家的推广提供了很好的理论研究基础。[/align][align=center][b]参考文献[/b][/align] 汪海燕, 黎建辉, 杨风雷. 支持向量机理论及算法研究综述. 计算机应用研究, 2014, 31(5):1281-1286. 钟雄斌. 基于高光谱技术的不同品种猪肉品质检测模型维护方法研究. 华中农业大学, 2014.[align=left][/align][align=left][/align][align=left][/align][align=left][/align][align=left][/align][align=left][/align][align=left][/align][align=left][/align]

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    以下附件是HACH-DKK的在线油品分析仪,包括蒸馏仪、总硫分析仪、闪点仪、蒸气压仪、浊点、倾点、冷滤点分析仪、色度分析仪、油品识别仪等。其中蒸馏仪、总硫分析仪、蒸气压分析仪取得NEPSI 氢气环境下的防爆认证,这是唯一一个取得中国防爆认证的外国品牌。总硫分析仪则是最先进技术的产品,维护量小,测量达到国V标准,安全可靠,无日常维护的机械与真空部件。

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    一般客户在选购任何检测仪器首先考虑的是检测的精度,性价比和售后服务。机械工业快速发展的今天,只有准确测量钢铁中元素的百分含量。才能使产品达到国家标准。目前钢铁中五大元素已达到读秒水准,称样取样也由原来的定量分析升级成不定量分析,终点颜色由原来的调节换成自动识别。一般钢的五大元素检验整个过程可在几分钟之内完成。可对于有色金属(铜合金、铝合金)的炉前控制非光谱莫属,它的多通道瞬间多点采集的特点保持着光谱分析仪快速的检测出顾客所要检测的元素。仪器的种类很多根据自己企业的需求选择合理的分析仪,华欣元素分析仪广泛的应用于冶炼、铸造、机械、车辆、泵阀、矿石、环保、质检等行业和领域,可以方便快捷的进行原料验收、炉前分析、成品检验等阶段的产品测试。现整理光谱分析仪和ND系列分析仪的对比供客户选择。元素分析仪的优点1.化学分析法是国家实验室所使用的仲裁分析方法,准确度高。2.对于各元素之间的干扰可以用化学试剂屏蔽,做到元素之间互不干扰,曲线可进行非线性回归,确保了检测的准确性。3.取样过程是深入样品中心和多点采集,更具有代表性,特别是对于不均匀性样品和表面处理后的样品可准确检测。4.应用领域广泛,局限性小,可建立标准曲线进行测定,仪器可进行曲线自我检测。5.购买和维护成本低,维护比较简单。碳硫分析仪的缺点1.流程比光谱分析法较多,工作量较大。2.不适用于炉前快速分析。3.对于检测样品会因为取样过程遭到破坏光谱分析仪的优点1.采样方式灵活,对于稀有和贵重金属的检测和分析可以节约取样带来的损耗。2.测试速率高,可设定多通道瞬间多点采集,并通过计算器实时输出。3.对于一些机械零件可以做到无损检测,而不破坏样品,便于进行无损检测。4.分析速度较快,比较适用做炉前分析或现场分析,从而达到快速检测。5.分析结果的准确性是建立在化学分析标样的基础上。光谱分析仪的缺点1.对于非金属和界于金属和非金属之间的元素很难做到准确检测。2.不是原始方法,不能作为仲裁分析方法,检测结果不能做为国家认证依据。3.受各企业产品相对垄断的因素,购买和维护成本都比较高,性价比较低。4.需要大量代表性样品进行化学分析建模,对于小批量样品检测显然不切实际。5.模型需要不断更新,在仪器发生变化或者标准样品发生变化时,模型也要变化。6.建模成本很高,测试成本也就比较大了,当然对于大量样品检测时,测试成本会下降。7.易受光学系统参数等外部或内部因素影响,经常出现曲线非线性问题,对检测结果的准确度影响较大。(选自网络)

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  • 食品安全综合分析仪有什么用

    食品安全综合分析仪有什么用

    云唐食品安全综合分析仪是一种用于对食品样品进行全面分析和检测的仪器。它在食品安全领域具有多种重要用途,有助于确保食品的质量和安全性。以下是食品安全综合分析仪的一些主要用途:  食品成分分析: 综合分析仪可以分析食品的成分,包括蛋白质、脂肪、碳水化合物、维生素、矿物质等。这有助于生产商了解其产品的营养价值,并确保产品的成分符合标签上所宣称的。  污染物检测: 它可以检测食品中的各种污染物,如细菌、病毒、真菌、农药残留、重金属、化学物质和有害物质。这有助于提前发现潜在的食品安全问题,减少了消费者暴露于危险物质的风险。  食品质量控制: 食品生产企业可以使用综合分析仪来监测食品的质量,确保其符合国际标准和法规,提供一致的产品质量。  食品真伪鉴别: 它可以用于检测食品的真伪,防止食品欺诈行为,如替代品或次品的出售。  食品追溯: 综合分析仪可以跟踪和记录食品的来源和生产过程,帮助快速识别食品安全问题的根本原因,并采取适当的措施。  新产品研发: 食品生产企业可以使用综合分析仪来开发新的食品产品,通过分析和测试不同配方的成分和特性,以确保新产品的安全性和口感。  法规合规性: 食品安全综合分析仪有助于食品企业确保其产品符合国际、国家和地区的法规和标准,避免因不合规而受到法律责任。  总之,食品安全综合分析仪在食品生产、检测、质量控制和监管等方面都具有重要作用,有助于提高食品安全和质量,保护消费者的健康。[img=,690,690]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2023/09/202309051040210595_5692_5604214_3.jpg!w690x690.jpg[/img]

  • 植物根系分析仪有什么用

    [img=,690,690]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2024/05/202405241126218307_5132_5604214_3.jpg!w690x690.jpg[/img]  植物根系分析仪是一种基于图像识别技术的专业仪器,主要用于植物离体洗净后的根系分析。它以其强大的功能和广泛的应用领域,为植物学研究和农业生产提供了重要的科学依据。本文将深入探讨植物根系分析仪的用途及其在各个领域中的具体应用。  首先,植物根系分析仪能够准确测量和分析植物根系的多种参数。通过该仪器,研究人员可以方便地获取根的总数量、根尖数量、根总长、根平均直径、根总体积、分叉点等相关指标。此外,它还能对颜色进行分析,从而更全面地了解根系的生长状态和形态特征。这些参数的获取对于研究植物的生长规律、生理特性以及适应环境的能力具有重要意义。  在农学领域,植物根系分析仪发挥着关键作用。通过该仪器,研究人员可以深入了解不同作物根系的生长情况,包括形态、结构、生长速度以及受环境因素的影响程度等。这有助于制定更合理的栽培管理措施,提高作物的产量和品质。同时,植物根系分析仪还可以用于研究植物对逆境的响应机制,为培育抗逆性强的作物品种提供科学依据。  在生物学和生态学领域,植物根系分析仪同样具有广泛的应用价值。通过分析根系材料中的水分、氮素、碳素以及微生物等成分,研究人员可以更好地了解植物与土壤之间的相互作用关系。此外,该仪器还可以用于研究植物根系的分泌物及其对环境的影响,为生态修复和环境保护提供有力支持。  此外,植物根系分析仪在植物育种领域也发挥着重要作用。通过分析不同作物品种根系的生长速度、形态结构及其生长规律,研究人员可以筛选出具有优良根系特性的品种,为作物育种提供宝贵的资源。同时,该仪器还可以用于评估不同栽培模式下植物根系的生长状况,为优化栽培模式提供科学依据。

  • 浅谈合金分析仪检测元素的优缺点

    纵观2013年的仪器展会,特别是今年4月的中国国际硬质合金及刀锯工业展览会,详细介绍了现代工业对合金材料的应用。随着国家工业不断的国际化,合金材料在各领域的应用不断扩大,硬质合金材料的检测手段也不容小瞧, 合金分析仪是一款国际认同小巧、轻便、快速、准确可用于现场的分析合金元素的和金牌号的快速与识别的XRF分析仪。 不管任何的仪器都有它优缺点,合金元素分析仪也不列外,那么这款仪器到底有哪些优点让大家如此喜欢它。 合金分析仪DPO2000优势 从仪器的性能上说,大功率的卫星直板电子x射线,多个滤波片,采用了Peltier冷却系统,浮点运算的数据显示,高分辨率的显示器屏(像素240*320),3众元素分析模式,小巧,能快速检测出被测物质的含合金元素成分。 不足之处 合金分析仪在分析元素的时候,标准库中合金牌号dp412钟,SD404钟,DC375钟可以说能测的原色达上万钟,但是对于氢元素的敏感度偏低,仪器在检测轻元素会受到外界的一些干扰,不过对于Mg、Al、Si、P、S等元素的检测精度比其他仪器更高。  每件事情都有两面性,有好就会有坏,这是必定的。任何的仪器都不是完美的,就像这款xrf分析仪有优点也有缺点。但是对于众多的行业以及领域而言,这款仪器还是得到大家的认同。

  • 【分享】图像分析仪在金相分析中的应用

    图像分析仪在金相分析中的应用近年来,随着计算机技术和体视学的发展,图像分析仪被广泛地应用于金相分析中,使传统的金相分析技术从定性或半定量的工作状态逐步向定量金相分析方向发展。 金相工作者多年来一直从金相试样抛光表面上通过显微镜观察来定性地描述金属材料的显微组织特征或采用与各种标准图片比较的方法评定显微组织、晶粒度、非金属夹杂物及第二相质点等,这种方法精确性不高,评定时带有很大的主观性,其结果的重现性也不能令人满意,而且均是在金相试样抛光表面的二维平面上测定,其测量的结果与三维空间真实组织形貌相比有一定差距。现代体视学的出现为人们提供了一种由二维图像外推到三维空间的科学,即将二维平面上所测定的数据与金属材料的三维空间的实际显微组织形状、大小、数量及分布联系起来的一门科学,并可使材料的三维空间组织形状、大小、数量及分布与其机械性能建立内在联系,为科学地评价材料提供了可靠的分析数据。 由于金属材料中的显徽组织和非金属夹杂物等并非均匀分布,因此任何一个参数的测定都不能只靠人眼在显微镜下测定一个或几个视场来确定,需用统计的方法对足够多的视场进行大量的统计工作,才能保证测量结果的可靠性。如果仅靠人的眼睛在显微镜上进行目视评定,其准确性、一致性和重现性都很差,而且测定速度很慢,有些甚至因工作量过大而无法进行。图像分析仪以先进的电子光学和电子计算机技术代替人眼观察及统计计算,可以迅速而准确地进行有统计意义的测定及数据处理,同时具有精度高、重现性好,避免了人为因素对金相评定结果的影响等特点,而且操作简便,可直接打印测量报告,目前已成为定量金相分析中不可缺少的手段。 图像分析仪是对材料进行定量金相研究的强有力工具,也是日常金相检验的好帮手,可以避免人工评定带来的主观误差,从而也避免了扯皮现象。虽然在日常金相检验中,不可能也不必每次都使用图像分析仪,但当产品质量出现异常或金相组织级别处于合格与不合格之间而无法判别时,则可以借助图像分析仪对其进行定量分析,得出准确结果,确保产品质量。图像分析仪在金相分析中的应用,拓展了金相检验的检测项目,促进了检测水平的提高,对于提高检测人员的素质也是十分有益的。 图像分析仪的系统由金相显徽镜和宏观摄像台组成的光学成像系统,其用途是使金相试样或照片形成图像。金相显微镜可直接对金相试样进行定量金相分析;宏观摄像台适用于分析金相照片、底片及实物等。 为了能用计算机存贮、处理和分析图像,首先需将图像数字化。一帧图像是由不同灰度的一种分布所组成,用数学符号表示为j=j(x,y),x、y为图像上像素点的坐标,j则表示其灰度值。所以,一帧图像可以用一个m×n阶矩表示,矩中每个元素对应于图像中一像素点,aij的值即表示图像中属于第i行第j列的像素点的灰度值。CCD摄像机(电荷耦合器件摄像机)就是一种图像数字化设备。金相试样上的显微特征经过光学系统后在CCD上成像并由CCD实现光电转换和扫描,然后作为图像信号取出,由放大器进行放大,并量化成灰度级以后贮存起来,从而得到数字图像。 计算机根据数字图像中需测量特征的灰度值范围,设定灰度值阈值T。对于数字图像中任何一个像素点,若其灰度大于或等于T,则用白色(灰度值255)来代替它原来的灰度;若小于T则用黑色(灰度值0)来代替原来的灰度,可以把灰度图像转化为只有黑、白两种灰度的二值图像,然后再对图像进行必要的处理,使计算机能方便对二值图像进行粒子计数、面积、周长测量等图像分析工作。若采用伪彩色处理,则可把256个灰度级转换成对应的彩色,使灰度很接近的细节和其周围环境或其他细节易于识别,从而改善图像,更利于计算机处理多特征物图像。 图像分析仪通常都具有下列基本图像处理、分析功能:图像采集。 图像增强和处理:包括阴影校正,伪彩色处理,灰度变换,平滑、锐化;图像编辑等。 图像分割。 二值图像处理:包括形态学处理(腐蚀、膨胀、骨胳化等),二值图像的算术运算、联接、自动修补等。 测量:包括特征物统计,对其周长、面积、X/Y投影、轴长、取向角等参数进行统计测量。 数据输出。

  • 多功能食品安全分析仪的精度如何

    [font=-apple-system, BlinkMacSystemFont, &][size=15px][color=#05073b]多功能食品安全分析仪的精度如何,多功能食品安全分析仪的精度通常是比较高的,但具体的精度会因不同品牌、型号以及检测项目的不同而有所差异。一般来说,这些仪器采用先进的光谱分析、胶体金图像识别等技术,能够快速、准确地检测食品中的添加剂、非食品添加剂、伪劣食品、食品理化指标、农药残留、兽药残留、真菌毒素等含量。例如,一些食品安全综合分析仪具有多个检测通道和多个胶体金检测模块,可以实现多项目多通道检测,并且检测项目可以根据需要进行升级添加。这些仪器通常还具备数据互联网云传输功能,可以实现远程管理和数据共享。然而,需要注意的是,仪器的精度受到多种因素的影响,如样品处理、操作人员的技能水平、仪器的校准和维护等。因此,在使用多功能食品安全分析仪时,需要确保操作人员具备相应的技能和经验,并遵循正确的操作步骤和实验室规范,以确保检测结果的准确性和可靠性。总的来说,多功能食品安全分析仪是一种高精度、高效率的食品检测工具,在食品安全检测领域发挥着重要作用。[img=,690,690]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2024/06/202406140943237369_4783_6098850_3.jpg!w690x690.jpg[/img][/color][/size][/font]

  • 小身材, 大智慧 赛默飞拉曼、红外“二合一”Gemin手持分析仪问世

    小身材, 大智慧 赛默飞拉曼、红外“二合一”Gemin手持分析仪问世

    现场应急人员在面对未知化学物质时,会面临一些要立即解决的挑战,其中就包括选择最适合的技术来评估当前事态。目前,用于未知固体和液体识别的两种应用最广泛的技术分别是拉曼和红外光谱法。  物质对各项技术的反应程度随其独特的分子结构而定。某些物质对红外光谱分析反应明显,而另一些则可能更适合采用拉曼光谱法。所以,红外光谱和拉曼光谱一起使用时,可提供更广泛的未知物质识别范围。然而,也造成了广大用户经常要花费精力去选择是红外、还是拉曼,或者必须购买、携带两台仪器。如今,这种情况可以得到解决了:在2015年3月初的Pittcon上,赛默飞推出了将红外光谱和拉曼光谱“合二为一”的分析仪——Gemini,Gemini分析仪是世界上第一台将拉曼光谱和红外光谱技术结合到一起的手持式分析仪。http://img1.17img.cn/17img/old/newsimags/images/201542915248.jpg  据悉,这款红外光谱和拉曼光谱“合二为一”的Gemini分析仪即将在中国推出,您对这款产品有什么样的期待?

  • 【转】常用气体分析仪的各种分析原理介绍

    测量气体分析仪的流程分析仪表。在很多生产过程中,特别是在存在化学反应的生产过程中,仅仅根据温度、压力、流量等物理参数进行自动控制常常是不够的。例如,在合成氨生产中,仅控制合成塔的温度、压力、流量并不能保证最高的合成率,必须同时分析进气的化学成分,控制氢气和氮气的最佳比例,才能获得较高的生产率。又如在锅炉的燃烧控制中除需控制燃料与助燃空气的比例外,还必须在线分析烟道的化学成分,据此改变助燃空气的供给量,使炉子获得最高的热效率。此外,在排出有害气体的工厂中,也必须采用气体分析仪对有害气体进行连续监视,以防止危害工人健康或污染环境或引起爆炸等恶性事故。由于被分析气体的千差万别和分析原理的多种多样,气体分析仪的种类繁多。常用的有热导式气体分析仪、电化学式气体分析仪和红外线吸收式分析仪等。   1、热导式气体分析仪   一种物理类的气体分析仪表。它根据不同气体具有不同热传导能力的原理,通过测定混合气体导热系数来推算其中某些组分的含量。这种分析仪表简单可靠,适用的气体种类较多,是一种基本的分析仪表。但直接测量气体的导热系数比较困难,所以实际上常把气体导热系数的变化转换为电阻的变化,再用电桥来测定。热导式气体分析仪的热敏元件主要有半导体敏感元件和金属电阻丝两类。半导体敏感元件体积小、热惯性小,电阻温度系数大,所以灵敏度高,时间滞后小。在铂线圈上烧结珠形金属氧化物作为敏感元件,再在内电阻、发热量均相等的同样铂线圈上绕结对气体无反应的材料作为补偿用元件(图1)。这两种元件作为两臂构成电桥电路,即是测量回路。半导体金属氧化物敏感元件吸附被测气体时,电导率和热导率即发生变化,元件的散热状态也随之变化。元件温度变化使铂线圈的电阻变化,电桥遂有一不平衡电压输出,据此可检测气体的浓度。热导式气体分析仪的应用范围很广,除通常用来分析氢气、氨气、二氧化碳、二氧化硫和低浓度可燃性气体含量外,还可作为色谱分析仪中的检测器用以分析其他成分。   2、电化学式气体分析仪   一种化学类的气体分析仪表。它根据化学反应所引起的离子量的变化或电流变化来测量气体成分。为了提高选择性,防止测量电极表面沾污和保持电解液性能,一般采用隔膜结构。常用的电化学式分析仪有定电位电解式和伽伐尼电池式两种。定电位电解式分析仪(图2)的工作原理是在电极上施加特定电位,被测气体在电极表面就产生电解作用,只要测量加在电极上的电位,即可确定被测气体特有的电解电位,从而使仪表具有选择识别被测气体的能力。伽伐尼电池式分析仪(图3)是将透过隔膜而扩散到电解液中的被测气体电解,测量所形成的电解电流,就能确定被测气体的浓度。通过选择不同的电极材料和电解液来改变电极表面的内部电压从而实现对具有不同电解电位的气体的选择性。   3、红外线吸收式分析仪   根据不同组分气体对不同波长的红外线具有选择性吸收的特性而工作的分析仪表。测量这种吸收光谱可判别出气体的种类;测量吸收强度可确定被测气体的浓度。红外线分析仪的使用范围宽,不仅可分析气体成分,也可分析溶液成分,且灵敏度较高,反应迅速,能在线连续指示,也可组成调节系统。工业上常用的红外线气体分析仪的检测部分由两个并列的结构相同的光学系统组成。   一个是测量室,一个是参比室。两室通过切光板以一定周期同时或交替开闭光路。在测量室中导入被测气体后,具有被测气体特有波长的光被吸收,从而使透过测量室这一光路而进入红外线接收气室的光通量减少。气体浓度越高,进入到红外线接收气室的光通量就越少;而透过参比室的光通量是一定的,进入到红外线接收气室的光通量也一定。因此,被测气体浓度越高,透过测量室和参比室的光通量差值就越大。这个光通量差值是以一定周期振动的振幅投射到红外线接收气室的。接收气室用几微米厚的金属薄膜分隔为两半部,室内封有浓度较大的被测组分气体,在吸收波长范围内能将射入的红外线全部吸收,从而使脉动的光通量变为温度的周期变化,再可根据气态方程使温度的变化转换为压力的变化,然后用电容式传感器来检测,经过放大处理后指示出被测气体浓度。除用电容式传感器外,也可用直接检测红外线的量子式红外线传感器,并采用红外干涉滤光片进行波长选择和配以可调激光器作光源,形成一种崭新的全固体式红外气体分析仪。这种分析仪只用一个光源、一个测量室、一个红外线传感器就能完成气体浓度的测量。此外,若采用装有多个不同波长的滤光盘,则能同时分别测定多组分气体中的各种气体的浓度。   与红外线分析仪原理相似的还有紫外线分析仪、光电比色分析仪等,在工业上也用得较多。

  • 【资料】自动生化分析仪的原理、构成及使用

    自动生化分析仪的原理、构成及使用一、自动生化分析仪的功能及特点 自动生化分析仪是将生化分析中的取样、加试剂、混合、保温、比色、结果计算、书写报告等步骤的部分或全部由模仿手工操作的仪器来完成。它可进行定时法、连续监测法等各种反应类型的分析测定。除了一般的生化项目测定外,有的还可进行激素、免疫球蛋白、血药浓度等特殊化合物的测定以及酶免疫、荧光免疫等分析方法的应用。它具有快速、简便、灵敏、准确、标准化、微量等特点。 二、自动生化分析仪的分类 自动生化分析仪有多种分类方法,最常用的是按其反应装置的结构进行分类。按此法可将自动生化分析仪分为流动式和分立式两大类。所谓流动式自动生化分析仪是指测定项目相同的各待测样品与试剂混合后的化学反应在同一管道流动的过程中完成。这是第一代自动生化分析仪。过去说得多少通道的生化分析仪指的就是这一类。存在较严重的交叉污染,结果不太准确,现已淘汰。 分立式自动生化分析仪与流动式的主要差别是每个待测样品与试剂混合间的化学反应都是分别在各自的反应皿中完成的,不易出现较差污染,结果可靠。 三、自动生化分析仪的构成 因为自动生化分析仪是模仿手工操作的过程,所以无论哪一类的自动生化分析仪,其结构组成均与手工操作的一些器械设备相似,一般可有以下几个部分组成: 1、样品器:放置待测样本、标准品、质控液、空白液和对照液等。 2、取样装置:包括稀释器、取样探针和输送样品和试剂的管道等。 3、反应池或反应管道:一般起比色皿(管)的作用。 4、保温器:为化学反应提供恒定的温度。 5、检测器:如比色计、分光光度计、荧光分光光度计、火焰光度计、电化学测定仪等。不同仪器配置不同。 6、微处理器:是分析仪的电脑部分,又叫程序控制器。控制仪器所有的动作和功能,使用者可通过键盘与仪器“对话”,同时电脑还能接受从各部件反馈来的信号,并作出相应的反应,对异常情况发出一定的指示信号。分析软件和分析结果一般贮存在磁盘中,可共查询。 7、打印机:可绘制反应动态曲线和打印检验报告单等。 8、功能监测器:显示屏就是其中一部分,可查看反应状态、人机“对话”的情况、当前仪器工作状态、分析结果等。 四、流动式自动生化分析仪 流动式自动生化分析仪又可分为空气分段系统和非分段系统。前者是流动式分析仪中最典型的一种。 (一)空气分段系统 这种分析仪的特点是通过比例定量泵挤压弹性样品管、空气管和试剂管(通称“泵管”),将样品依次连续地吸入并沿样品管输送,另一方面由空气管吸入的气泡将由同样原理吸入并在试剂管道中连续流动的试剂分成均匀的节段,样品流和试剂流在连续向前流动的过程中相遇、混合、透吸(必要时)、保温、反应及被测定。整个分析过程是液流在管道中连续流动的过程中完成的。 (二)非分段系统 非分段系统是靠试剂空白或缓冲液来间隔每个样品的反应液,这样,在管道中连续流动的液体不被分段。非分段系统可再分为流动注入系统和间隙系统。 1、流动注入系统:该系统的组成与空气分段系统相似,但某些结构和工作原理有所不同,空气分段系统是利用气泡分段来防止管道中各反应液在流动过程中的交叉污染,而流动注入系统则是通过将样品依次注入连续流动的试剂流管道中来达到防止交叉污染的目的的。 2、间隙系统:该系统的结构、组成和工作原理与流动注入系统相似,但其特点是每一次进样都必须在前一样品的分析过程结束后(包括管道的清洗)才能开始,而不能连续地依次进样,每次进样间有一时间间隙,故有人称为不连续流动式分析仪。 五、分立式自动生化分析仪 分立式为第二代自动生化分析仪,它与流动式的主要差别是每个待测样品与试剂混合间的化学反应都是分别在各自的反应皿中完成的。 称为第三代自动生化分析仪的离心式自动生化分析仪,也应属于分立式。因为在离心式分析仪中,每个待测样品都是在离心力作用下,在各自的反应槽内与试剂混合,并完成化学反应,继而被测定的。离心式分析仪属于“同步分析”,在离心力的作用下,各待测样品几乎同时与试剂混合、反应并被测定后打出报告;而其它分析仪是“顺序分析”,即各待测样品依次与试剂混合、反应先后被测定。 袋式自动生化分析仪也应属于分立式,它是用试剂袋代替反应管和比色皿,测定时每个待测样品在各自的试剂袋内进行反应并被检测。还有一种称为“干式自动生化分析仪”也属于分立式。它的主要特点是采用固相化学技术,即将试剂固相于胶片或滤纸小片等载体上。测定时使一定量的待测样品分布于一张试纸片上,一定时间后用反射光度计测定。 分立式自动生化分析仪,是目前各实验室普遍使用的自动生化分析仪,一般都可以任意选择测定项目,故称为任选式自动生化分析仪。下面将重点介绍任选式自动生化分析仪。 六、任选式自动生化分析仪的主要部件 (一)加样系统 1、样品转盘:可放置小型样品杯数十只。有的分析仪可直接用盛样本的试管,有的还附有条形码阅读装置,能识别样本试管上的条形码信息,不需给样本编号,也不必输入病人资料即可打印出该病人的化验报告。 2、试剂室(仓):不同的分析仪试剂室可容纳的试剂盒数量不同,一般可容纳20多种试剂。有的试剂室带有冷藏装置,带有条形码识别装置的试剂室试剂可以任意放置试剂盒位置。 3、取样装置:有的分析仪取样本和取试剂公用同一采样针,由内部的分流阀控制取样本和取试剂;有的仪器有两套取样装置,分别取样本和取试剂。采样针前端有液面传感器防止空吸或采样针外壁液体挂淋,采样臂中有预温装置。如果采用多试剂分析方法,将占用试剂室中试剂盒位置,会减少测定项目。 (二)比色系统 1、光源:大多数分析仪使用卤素钨丝灯,工作波长325~800nm。有的分析仪使用氙灯,工作波长285~750nm。 2、比色杯:有分立式比色杯、分立式转盘式比色杯、离心式比色盘、流动池。干式生化仪不需要比色杯,袋式生化仪由试剂袋经挤压自动形成比色杯。比色杯光径6-7mm,少数为10mm。 比色杯中的反应液需要恒温,有37℃、30℃、25℃三档可选择,有的固定为37℃。多数用吹入恒温空气的方式,也有用恒温水浴或半导体温控装置的。为了保证比色杯中反应液有±0.1℃的精确度,分析仪的环境温度必需保持18~30℃,室温波动不宜超过2℃。 3、单色器:(1)干涉滤光片(2)光栅 4、检测器:(1)光电倍增管,已很少用。(2)列阵固态光敏二极管。(三)供排水系统 自动生化分析仪中有很多供水管道与电磁阀。只读存储器中软件参数控制电磁阀与输液泵供给各个部件的冲洗与吸液,最后排出机外。随机存储器内的分析参数控制电磁阀与注射器的步进电机,供应样本、试剂和稀释用水。有的生化仪还能自动冲洗比色杯供反复使用。(四)数据处理系统 每个项目的检测结果暂时储存在随机存储器中,待某个样本所需的项目全部检测完毕,由微机汇总打印出综合报告单。微机的存储器中可以存储相当数量的病人数据与逐日的室内质控数据,随时可以按指令调出,在荧光屏上显示或打印,也可存储在软盘中长期保存,随时调阅。 七、任选式自动生化分析仪的分析顺序 每份样品可以任选试剂室内预置试剂盒的一项或全部项目的检测。微机按输入的指令,安排项目检测次序,一般先做孵育时间长的终点法,后做监测时间短的速率法,以便恒速打印综合报告单。当指定样本进入待测位置时,微机指令试剂盒进入试剂取样位置,按所测项目的参数由加样系统定量取样,同时比色杯按微机的指令到达指定位置加样。生化仪的分析速度与仪器加样周期的时间有关。加样周期的时间越短分析仪的速度越快。双试剂法占用两个加样周期,分析速度减半。 八、任选式自动生化分析仪的主要分析参数 1、试验代号 14、连续监测时间 2、试验名称 15、标准液数量 3、试验方法 16、标准液浓度 4、试验类型 17、重复校标次数 5、温度 18、计算因子(F值)6、波长:可选择主波长和次波长。 19、计量单位 7、反应类型 20、小数点位数8、终点法零点读数 21、底物耗尽 9、样本量与稀释水量 22、线性度 10、试剂量与稀释水量 23、试剂吸光度上限与下限 11、样本空白 24、线性范围 12、孵育时间 25、参考范围 13、延迟时间 26、等等等等

  • 【分享】图像分析仪在金相分析中的应用2

    一、图像分析仪的原理及功能简介  图像分析仪的系统由金相显徽镜和宏观摄像台组成的光学成像系统,其用途是使金相试样或照片形成图像。金相显微镜可直接对金相试样进行定量金相分析;宏观摄像台适用于分析金相照片、底片及实物等。  为了能用计算机存贮、处理和分析图像,首先需将图像数字化。一帧图像是由不同灰度的一种分布所组成,用数学符号表示为j=j(x,y),x、y为图像上像素点的坐标,j则表示其灰度值。所以,一帧图像可以用一个m×n阶矩表示,矩中每个元素对应于图像中一像素点,aij的值即表示图像中属于第i行第j列的像素点的灰度值。CCD摄像机(电荷耦合器件摄像机)就是一种图像数字化设备。金相试样上的显微特征经过光学系统后在CCD上成像并由CCD实现光电转换和扫描,然后作为图像信号取出,由放大器进行放大,并量化成灰度级以后贮存起来,从而得到数字图像。  计算机根据数字图像中需测量特征的灰度值范围,设定灰度值阈值T。对于数字图像中任何一个像素点,若其灰度大于或等于T,则用白色(灰度值255)来代替它原来的灰度;若小于T则用黑色(灰度值0)来代替原来的灰度,可以把灰度图像转化为只有黑、白两种灰度的二值图像,然后再对图像进行必要的处理,使计算机能方便对二值图像进行粒子计数、面积、周长测量等图像分析工作。若采用伪彩色处理,则可把256个灰度级转换成对应的彩色,使灰度很接近的细节和其周围环境或其他细节易于识别,从而改善图像,更利于计算机处理多特征物图像。

  • 【分享】频谱分析仪-E4440A

    仪器名称: 频谱分析仪-E4440A 仪器型号: 频谱分析仪 仪器品牌: 安捷伦 仪器指标: 3 Hz - 26.5GHz具有宽广观察角的16.8cm高分辨率彩色显示器非常便于识别所关心的信号。 下一代用户接口改善了使用的方便性。内置帮助能提供立即协助而无需使用手册。需要使用手册时,它将将以打印形式或在CDRON和全球网上提供。 若干单按键测量,如邻近信道功率(ACP),占用带宽,发射带宽信道功率,10个峰值表格和谐波失真测量能更快地给出重复性更佳的测量结果。 带有容限和合格/不合格住处怕多条极限线简化了生产测试。具有1Hz分辨率的内置频率计数器能对各个单独信号进行精确测量. 在可扩展用户存储吕中可以贮存达200条迹线或200个状态或多个测量应用软件。能利用软盘驱动器来贮存测量结果,并将测量结果传送至PC机,或利用Agilent Benchlind经GPIB和RS-232接口进行传送,SCPI遥控语言和即插即用驱动器增强了远程控制程序的开发。 3年全球保用期可以降低物主费用。测量速度:28次更新/秒 ·测量精度:±1dB ·可选用的10Hz分辨事宽滤波器 ·机箱可容纳6插槽选件卡 ·97dB三阶动态范围 ·能在现场使用的坚固,便于携带的机箱 ·3年保用期。 Agilent ESA-E系列频谱分析仪 Agilent ESA-E系列通用,便携式频谱分析仪拥有在同等价位上以往无法提供的许多性能,特点和灵活性。5咱型号可以提供从9kHz到1.5GHz与26.5GHz之间的频率范围。 测量速度快 5ms的全程射频繁扫描时间和每秒达88次的测量速度可以为您提供实际上的实时测量响应,这意味着将花较少时间对电路进行测试和调整,高速远程测量和每秒达19次测量的数据传送速度在自动测试环境中能缩短关键的测试时间,可选用的20μs零频率间隔扫描时间展出时域中的快速变化信号。

  • 【仪器心得】总有机碳分析仪 使用心得

    [align=center][b][font=宋体][color=#333333][font=宋体]【仪器心得】总有机碳分析仪[/font] [font=宋体]使用心得[/font][/color][/font][/b][/align][align=center][b][font=宋体][color=#333333] [/color][/font][/b][/align][b][font=宋体][color=#333333][font=Arial] [/font][/color][/font][/b][font=宋体][color=#333333] [/color][/font][font=宋体]900[/font][font=宋体][color=#333333]总有机碳分析仪[/color][/font][font=宋体][color=#333333]检测制药工业中纯化水、注射用水和高纯水中总有机碳的浓度,[/color][/font][font=宋体][color=#333333]目前因为食品没有针对纯化水和纯蒸汽的标准,大多实验室参考了中国药典的内容。[/color][/font][font=宋体][color=#333333] [/color][/font][font=宋体][color=#333333]1.关于仪器的使用经验:[/color][/font][font=宋体][color=#333333]菜单按钮:可更改分析仪的设置。进入菜单后,屏幕上显示五种主要的配置类型。[/color][/font][font=宋体][color=#333333][font=宋体]设置按钮:设置分析仪的模式并更改参数[/font][font=宋体],如试剂流量,以及“抽样”模式下重复测样次数以及舍弃次数。[/font][/color][/font][font=宋体][color=#333333][font=宋体]联机模式:可连续进行[/font][font=宋体]TOC测定。[/font][/color][/font][font=宋体][color=#333333]抽样模式:使用样品瓶口进行测定。选择此模式,需按照以下方式指定重复测量次数和舍弃测量次数。[/color][/font][font=宋体][color=#333333][font=宋体]重复测量次数:可以设置对样品进行[/font][font=宋体]TOC重复测样次数。按下该按钮后,将会显示数字键盘。输入一个数字,然后按确认键以保存该值,或按取消键保留当前的设置,不做任何更改。[/font][/color][/font][font=宋体][color=#333333] [/color][/font][font=宋体][color=#333333]2.仪器的优点和不足[/color][/font][font=宋体][color=#333333]操作简便:总有机碳分析仪操作简单,样品前处理相对容易。在大部分情况下,仪器可以自动识别样品并进行相应的处理,大大减少了人工操作。总有机碳分析仪采用的燃烧氧化和红外检测技术,能够准确测定样品中总有机碳的含量。与传统的重量法、容量法相比,具有更高的精度和灵敏度。[/color][/font][font=宋体][color=#333333] [/color][/font][font=宋体][color=#333333] [/color][/font][font=宋体][color=#333333]3.总结[/color][/font][font=宋体][color=#333333][font=宋体]总有机碳分析仪需要定期进行维护和保养,特别是燃烧室和检测器等关键部件。定期清理燃烧室可以防止积碳影响测定结果,而检测器的保养可以确保其灵敏度和稳定性。这台设备使用近[/font][font=宋体]10年没有过太大问题。性能也很高。[/font][/color][/font]

  • 【讨论】新的能量散射型荧光X射线分析仪“EDX-GP”

    岛津制作所上市了能量散射型荧光X射线分析仪“EDX-GP”,强化了对欧盟RoHS/ELV指令限制的铅和汞等有害元素的筛选分析功能。可全自动按顺序对有害物质进行筛选分析。固体、液体、粉体样品的元素含量检测能力与原设备“EDX-720”相同。  到目前为止,未知样品材质的判断和分析条件的设定由专业人员进行,而EDX-GP具有通过自动识别来进行测定,并显示测定结果的功能。另外,对于树脂和轻金属等有害元素的检测较为容易的样本,还提供一次性检测限制元素的快速检测模式。另外,还标准配备了测定前设备的检验、在大量含有或不含有害元素的状态下缩短检测时间、以及启动设备时的稳定时间的自动识别等功能。样品检测舱由原来的圆柱形变为长方体,从而使容积增至1.7倍,可检测多种形态和大小的样品。配备主机、个人电脑、软件和打印机的成套价格为770万日元(不含税)。(记者:高田宪一)有哪位用了此仪器后请告知使用情况,谢了!我们也想添置.

  • 【分享】HC-800全自动离子分析仪与其它产品比较

    《生活饮用水卫生标准》(GB 5749—2006) 饮用水水质指标106项,其中42项为常规指标,这42项常规指标包括了氟、硝酸根、水硬度、氯化物、pH等项目。虽然离子计、离子色谱仪和HC-800全自动离子分析仪都是分析离子性物质的方法,但它们有很大的区别。一、HC-800全自动离子分析仪与离子色谱仪1. 离子色谱仪对检测样品要求高,要进行复杂预处理。对水样品要求电阻18 MQ,无颗粒,用0.45um滤膜过滤。水质不好则结果肯定不好,还可能对仪器和分离柱造成损坏。HC-800全自动离子分析仪对样品适应性比较强,无需过滤,水样混浊、有颜色时也可测定。2. 离子色谱仪目前不能在线实时监测,只能在检测室里检测使用。HC-800全自动离子分析仪有检测室里检测和在线监测两种方式任选。在线监测,可以实现水质的实时连续监测,实时掌握水质的变化。3. 离子色谱仪对所有试剂都应当是分析纯以上,最好是优级纯。淋洗液使用要求更高。淋洗液使用前应过滤、脱气, 以去除其中的颗粒物及气泡。离子色谱经常使用强酸、强碱作为流动相,易对人和环境产生危害。HC-800全自动离子分析仪只要求试剂为分析纯,只有A、B两种标准液,很安全。4. 离子色谱仪对水样中各种离子区分比较复杂(定性),对每种离子波峰留出时间和峰形要与每种离子标准液作比对,才能确认每种离子。HC-800全自动离子分析仪组装各种电极,就可识别离子并同时定量分析。5.离子色谱仪20分钟以内能得到7个常见离子阴离子:F-, Cl-, Br-, NO2-, PO43-, NO3-, SO42-的结果,但对阳离子检测不理想,因为阳离子柱质量不过关。HC-800全自动离子分析仪不但能检测7个常见离子阴离子,而且能检测阳离子Na+, NH4+, K+, Ca2+, Mg2+,只要3分钟能检出3到8种离子的结果。6.离子色谱仪价格较高,动辄十几万到二十几万。结构比较复杂,操作难度大,使用耗材维护费用高,普及程度不高等。HC-800全自动离子分析仪只需几万元,适合普及,定标、进样、测量、冲洗全程自动化,无需人工清洗与维护 。使用耗材费用低廉。二、HC-800全自动离子分析仪与离子计1. 离子计是比较传统的实验室测定离子方法,采用离子选择电极法。手工标定,在测定样品前,先配制7种标准液,分别测定每种标准液电位,人工绘制标准曲线。最后测水样,在标准曲线查找相应的点,查找计算得出水样中某种离子浓度。整个过程耗时耗人力。HC-800全自动离子分析仪A、B装好各种电极和两种标准液,开机,自动标定,自动进样,自动测量,自动出结果,只需3分钟。2. 离子计一次只能测一种离子,只能大概定量。HC-800全自动离子分析仪,装几种电极,一次就能出几种离子的结果。由高性能微处理器处理,能精密定量(0.1级),打印与计算机通讯一并完成。

  • 逻辑分析仪原理及应用

    一般来说,逻辑分析仪能看到比示波器更多的信号线。对于观察总线上的定时关系或数据 ——例如微处理器地址、数据或控制总线时,逻辑分析仪是特别有用的。逻辑分析仪能够解码微处理器的总线信息,并以有意义的形式显示。总之,当您通过了参数设计阶段,开始关注许多信号间的定时关系和需要在逻辑高和低电平码型上触发时,逻辑分析仪就是正确的测试工具。[b]逻辑分析仪[/b]大多数逻辑分析仪实际是合二而一的分析仪:一部分是定时分析仪,另一部分是状态分析仪。定时分析仪的信息显示形式与示波器的相同,水平轴代表时间,垂直轴代表电压幅度。由于这两种仪器上的波形都与时间相关,因此称为“时域”显示仪。[b]选择正确的采样方法[/b]定时分析仪好像是一台具有 1bit 垂直分辨率的数字示波器。由于只有 1bit 分辨率,因此只能实现两种状态 —高或低的显示。定时分析仪只关心用户定义的电压阈值。如果采样时信号高于该阈值,就以高或 1 显示,低于阈值的采样信号用低或0显示。从这些采样点得到一张由 1 和 0 组成,代表输入波形 1bit 图的表格。这张表格保存在存储器中,并可用来重建输入波形的 1bit 图,如图1所示。[align=center][url=http://www.elecfans.com/article/UploadPic/2008-11/200811278254695.jpg][img]http://www.elecfans.com/article/UploadPic/2008-11/200811278254695.jpg[/img][/url][/align][align=center][size=12px]图 1 定时分析仪的采样点[/size][/align]定时分析仪趋向于把各种信号拉成方波,这似乎会影响到它的可用性,但如果您需要同时观察几条甚至几百条信号线以验证信号间的定时关系,那么定时分析仪就是正确选择。应记住每个采样点都要使用一个存储器位置。分辨率越高(采样率越快),采集窗就越短。[b]跳变采样[/b]当我们捕获如图2 所示带有数据突发的输入线上的数据时,我们必须把采样率调到高分辨率(例如 4ns),以捕获开始处的快速脉冲。这意味着具有 4K(4096 样本)存储器的定时分析仪在 16.4ms 后将停止采集数据,使您不能捕获到第二个数据突发。[align=center][url=http://www.elecfans.com/article/UploadPic/2008-11/200811278255647.jpg][img]http://www.elecfans.com/article/UploadPic/2008-11/200811278255647.jpg[/img][/url][/align][align=center][size=12px]图2 高分辨率采样[/size][/align]在通常的调试工作中,我们采样和保存了长时间没有活动的数据。它们使用了逻辑分析仪存储器,却不能提供更多的信息。如果我们知道跳变何时产生,是正跳变还是负跳变,就能够解决这一问题。这一信息是有效使用存储器的跳变定时基础。为实现跳变定时,我们可在定时分析仪和计数器的输入处使用“跳变探测器”。现在定时分析仪只保存跳变前的那些样本,以及两个跳变之间的时间间隔。采用这种方法,每一跳变就只需使用两个存储器位置,输入无变动时就完全不占用存储器位置。在我们的例子中,根据每一突发中存在多少脉冲数,现在能捕获到第二、第三、第四和第五个突发。并同时保持达到 4ns 的高定时分辨率(图3)。[align=center][url=http://www.elecfans.com/article/UploadPic/2008-11/200811278255224.jpg][img]http://www.elecfans.com/article/UploadPic/2008-11/200811278255224.jpg[/img][/url][/align][align=center][size=12px]图3 使用跳变探测器采样[/size][/align][b]毛刺捕获[/b]毛刺脉冲因为会随机出现,造成灾难性的后果而声名狼藉。定时分析仪可采样输入数据,保持对采样间所产生任何跳变的跟踪,容易捕获毛刺。在分析仪中,把毛刺定义为相邻两次采样间穿越逻辑阈值一次以上的任何跳变。为了识别毛刺,我们要“教会”分析仪保持对所有多个异常跳变的跟踪,并将它们作为毛刺显示。毛刺显示是一种很有用的功能,能够提供毛刺触发和显示超前毛刺的数据,从而帮助我们确定毛刺产生的原因。这种能力也使得分析仪只捕获毛刺产生时所要的数据。回顾本节开始时提到的例子。我们有一个系统周期性地因毛刺出现在一条信号线上而崩溃。由于毛刺发生具有偶然性,您即使能保存整个时间上所有数据(假定有足够的存储能力),也很难在巨大的信息量中找到它。另一种方法是使用没有毛刺触发功能的分析仪,您必须坐在仪器前,按运行按钮,等待看到毛刺为止。[b]定时分析仪的触发[/b]逻辑分析仪连续捕获数据,并在找到跟踪点后停止采集。这样,逻辑分析仪就能显示出被称为负时间的跟踪点前的信息,以及跟踪点后的信息。[b]码型触发[/b]设置定时分析仪的跟踪特性与设置示波器的触发电平和斜率稍有一点区别。许多分析仪是在跨多条输入线的高和低码型上触发。为使某些用户更感方便,绝大多数分析仪的触发点不仅可用二进制( 1 和 0),而且可用十六进制、八进制、ASCII或十进制设置。在查看4、 8、16、24、32bit宽的总线时,使用十六进制的触发点会更加方便。设想如果用二进制设置24bit总线就会麻烦得多。[b]边沿触发[/b]在调节示波器的触发电平旋钮时,您知道是在设置电压比较器的电平,这个电平将告诉示波器在输入电压穿越该电平时触发。定时分析仪的边沿触发与其基本相似,但触发电平已预设置到逻辑阈值。大部分逻辑器件都与电平相关,这些器件的时钟和控制信号通常都对边沿敏感。边沿触发使您能与器件时钟同步地捕获数据。您能告诉分析仪在时钟边沿产生(上升或下降)时捕获数据,并获取移位寄存器的所有输出。当然在这种情况下,必须延迟跟踪点,以顾及通过移位寄存器的传播延迟。[b]状态分析仪基础[/b]如果您从未使用过状态分析仪,您可能认为这是一种极为复杂的仪器,需要花很多时间才能掌握使用方法。事实上,许多硬件设计师发现状态分析仪中有许多极有价值的工具。一个逻辑电路的“状态”是数据有效时对总线或信号线的采样样本。例如,取一个简单的“D”触发器。“D”输入端的数据直到时钟正沿到来时才有效。这样,触发器的状态就是正时钟沿产生时的状态。现在,假定我们有8个这样的触发器并联。所有8个触发器都连到同样的时钟信号上。当时钟线上产生正跳变时,所有8个触发器都要捕获各自“D”输入的数据。这样,每当时钟线上正跳变时就产生一个状态,这8条线类似于微处理器总线。如果我们把状态分析仪接到这8条线上,并告诉它在时钟线正跳变时收集数据,状态分析仪将照此执行。除非时钟跳到高电平,否则输入的任何活动将不被状态分析仪捕获。定时分析仪由内部时钟控制采样,因此它是对被测系统作异步采样。而状态分析仪从系统得到采样时钟,因此它是对系统同步采样。状态分析仪通常用列表方式显示数据,而定时分析仪用波形图显示数据。[b]理解时钟[/b]在定时分析仪中,采样是沿着单一内部时钟的方向进行,从而使事情非常简单。但微处理器系统中往往会有若干个“时钟”。假定某个时刻我们要在RAM中的一个特定地址上触发,并查看所保存的数据;再假定使用的微处理器是Zilog公司的 Z80。为了用状态分析仪从Z80捕获地址,我们要在MREQ线为低时进行捕获。而为了捕获数据,需要在WR线为低(写周期)或RD线为低(读周期)时让分析仪采样。某些微处理器可在同一条线上对数据和地址进行多路转换。分析仪必须能让时钟信息来自相同的信号线,而非来自不同的时钟线。[align=center][url=http://www.elecfans.com/article/UploadPic/2008-11/200811278255919.jpg][img]http://www.elecfans.com/article/UploadPic/2008-11/200811278255919.jpg[/img][/url][/align][align=center][size=12px]图 4 RAM 定时波形图[/size][/align]在读写周期期间,Z80首先把一个地址放在地址总线上。接着设定MREQ线在该地址对存储器的读或写有效。最后根据现在是读还是写对RD或WR线断言。WR线只有在总线数据有效后才被设定。这样,定时分析仪就作为多路分配器在适当的时间捕获地址,然后在同一信号线上捕获产生的数据。[b]触发状态分析 [/b]像定时分析仪一样,状态分析仪也提供限定所要保存数据的功能。如果我们要寻找地址总线上由高低电平构成的特定码型,可告诉分析仪在找到该模式时开始保存,直到分析仪的存储器完全装满。这些信息可以用十六进制或二进制格式显示。但在解码至汇编码时,十六进制可能更为方便。在使用处理器时,应把这些特定的十六进制字符与处理器指令相比较。大多数分析仪制造商设计了称为反汇编器的软件包,这些软件包把十六进制代码翻译成易于阅读的汇编码。[align=center][url=http://www.elecfans.com/article/UploadPic/2008-11/200811278255303.jpg][img]http://www.elecfans.com/article/UploadPic/2008-11/200811278255303.jpg[/img][/url][/align][align=center][size=12px]图 5 把十六进制码翻译成汇编码[/size][/align][b]序列级和选择性保存[/b]状态分析仪具有帮助触发和存储的“序列级”数据。序列级使您能比单一触发点更精确地限定要保存的数据。也就是说可使用更精确的数据窗,而不必存储不需要的信息。选择性的保存意味着可只保存较大整体中的一部分。例如,假定我们有一个计算给定数平方的汇编例程。如果该例程不能正确计算平方,我们就告诉状态分析仪捕获这一例程。具体做法是先让状态分析仪寻找该例程的起点。当它找到起始地址时,我们再告诉它寻找终止地址,并保存两者之间的所有信息。当发现例程结束时,我们告诉分析仪停止状态保存。[b]探测解决方案[/b]为进行调试,向数字系统施加的物理连接必须方便可靠,对被调试的目标系统只有最小的侵扰,这样才能使逻辑分析仪得到精确的数据。普通的探测解决方案是每条电缆有 16 个通道的无源探头。每个通道的两端用100kΩ并联8pF 端接。您可将这种无源探头与示波器探头的电气性能作一比较。无源探测系统除了更小的尺寸和更高的可靠性外,还能把探头端接在与目标系统的连接点上。这就避免了从大的有源探头接口夹到被测电路之间大量引线所产生的附加杂散电容。因此您的被测电路就只“看到”8pF的负载电容,而不再是前述探测系统的16pF。[align=center][url=http://www.elecfans.com/article/UploadPic/2008-11/200811278255595.jpg][img]http://www.elecfans.com/article/UploadPic/2008-11/200811278255595.jpg[/img][/url][/align][align=center][size=12px]图6 分析探头[/size][/align]把状态分析仪接到微处理器系统需要进行机械连接和时钟选择。某些微处理器可能需要外部电路对一些信号进行解码,才能得到用于状态分析仪的时钟。分析探头不仅能提供与目标系统快速、可靠和正确的机械连接,而且能提供必要的电气适配能力,如为正确捕获系统运行提供的时钟和多路分配器。[b]结语[/b]绝大多数逻辑分析仪都由定时分析仪和状态分析仪这两个主要部分组成。定时分析仪更适于处理多线的总线型结构或应用。它能够在信号线上的码型上,甚至在毛刺上触发。状态分析仪常被看成是一种软件工具,事实上它在硬件设定也很有用。由于它从被测系统得到时钟,因此捕获的数据也就是系统在时钟上的数据。逻辑分析仪为数字电路设计工程师提供了强大的设计工具。[table=349][tr][td][url=https://yqj.mumuxili.com/?from=YQSQ2-7/1]https://yqj.mumuxili.com/?from=YQSQ2-7/2[/url][/td][/tr][/table]

  • 【实战宝典】全自动高锰酸盐分析仪终点判定的方法和原理是什么?有浊度、悬浮物、色度的样品能否使用全自动高锰酸盐指数分析仪进行直接测定?

    [font=宋体][font=宋体]目前,市场上高锰酸盐指数分析仪常用的终点判定技术主要有以下几类:一种是基于滴定电位判定,该类方法与国标法原理区别较大。一类是采用摄像头区域图像颜色判定,该方法也是通过对摄像部分指定区域的[/font]RGB[font=宋体]值进行读取分析,但易受液体搅拌运动、颗粒物、气泡、速度、浊度等干扰,终点准确度不佳。一类是采用分光光度法判定,由于重点颜色变化比较轻微,该类方法灵敏度不够理想,结果准确度和颜色终点误差较大。还有就是基于[/font][font=Times New Roman]RGB[/font][font=宋体]颜色传感器的终点判定,该类方法技术成熟度高,国内外业界颜色滴定多采用该技术方案;[/font][font=Times New Roman]APA-500[/font][font=宋体]型全自动高锰酸盐指数分析仪在该技术方案的技术上设计了多色域背景校正技术和色差判定技术,使得分析结果抗干扰能力更佳。[/font][/font][font=宋体][font=宋体]在[/font]GB11892[font=宋体]标准中,要求滴定刚出现粉红色,并保持[/font][font=Times New Roman]30s[/font][font=宋体]不退。全自动高锰酸盐指数分析仪为了更准确识别真正的颜色变化终点,防止颜色波动引发的错误终点判定,因此对终点颜色略有提高,增加的颜色添加量会统一在软件计算中自动扣除,不会影响结果准确度。[/font][/font][font=宋体][font=宋体]高锰酸盐指数通常用于地表水、饮用水等较清洁水体的分析,但也会遇到有浊度、色度、悬浮物的水样,轻微的浊度、悬浮物、色度在经过水浴消解添加草酸钠后都有明显的澄清,由于[/font]APA-500[font=宋体]型全自动高锰酸盐指数分析仪采用了多色域背景校正技术和色差判定技术,即使存在浊度、色度部分残余也不会影响终点颜色判定。如果消解后水样仍浑浊或具有较深的颜色,建议该类水体采用重铬酸钾法分析测定。[/font][/font]

  • 【原创大赛】直读光谱仪和手持式合金分析仪的优缺点对比

    【原创大赛】直读光谱仪和手持式合金分析仪的优缺点对比

    [align=center]直读光谱仪和手持式合金分析仪的优缺点对比[/align][align=center]西安国联质量检测技术股份有限公司[/align][align=center]材料室:姚超旭[/align][align=center][img=,690,469]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/07/201807051529151181_7104_2904018_3.png!w690x469.jpg[/img] [/align][align=center][img=,690,411]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/07/201807051529405861_6609_2904018_3.png!w690x411.jpg[/img][/align]1.检测试样大小的优缺点:从理论上直读光谱仪对样品大小的要求,至少样品要有一个不小于激发点的平整面,且厚度不能薄于1.5mm(标准一般推荐不小于3mm),而手持式合金分析仪对样品的大小及厚度要求就没那么严格。对于一些较大却不能破坏取样的样品,手持式合金分析仪也存在检测优势。2.检测试样类型的优缺点:直读光谱仪目前主要应用于冶金,炉前分析,黑色金属的检测,对于低碳钢,中碳钢,高碳钢,合金钢,不锈钢都能提供可信的检测数据:手持式合金分析仪因为只能识别金属元素,对于部分合金钢和不锈钢能做出大概的牌号,但对于大部分碳钢就不能检测3.对试样破坏的优缺点:不管是直读光谱仪还是手持式合金分析仪,试样表面不应有镀层,氧化层,油污,脏污等不利于检测的现象,直读光谱仪对样品表面的平整度要更高于手持式合金分析仪,在灵活性上手持式合金分析仪更高,直读光谱仪检测样品的大小要适合台面的放置,过大,过长的样品要进行破坏;因为直读光谱仪激发放电,试样的表面会留下激发斑点,对于贵金属和装饰用金属不适合检测,手持式合金分析仪对样品没有任何破坏。4.数据的准确性:在能力范围内,直读光谱仪因描迹,全局标准化,类型标准化多次的校准所测数据的精准度是要优于手持式合金分析仪的。5.经济对比直读光谱仪不管是在仪器价格还是在配件,维修保养上是要大大贵于手持式合金分析仪,直读光谱仪每做一类试样首先要有对应或成分接近的标块校准,试样类型越多样化,购买标块数量就越多,CCD(电荷耦合型)检测类型相对简便只需要再外加软件增添新试验类型,PMT(光电倍增管)检测类型还需要硬件通道的更换,不仅复杂而且昂贵 手持式合金分析仪因为不能检测非金属元素,干扰比较小,所以对标块的需求没有直读光谱仪那么依赖。在实际实验中各有优缺点,但满足直读光谱仪的试验条件,首选直读光谱仪。

  • 【在线分析仪知识普及】说说在线分析仪三…现在的在线分析仪(收集)

    三、现在的在线分析仪(90年代的初期…现在)进入九十年代,新建装置自动化水平也越来越高,对在线分析仪的要求也越来越高,主要变化在三个方面:第一个是数据处理方面:过去的分析仪,只是将分析结果以4…20MA的信号远程传输,在中央控制仪实时显示,操作人员根据显示结果,进行流程调整。而现在,信号传输过去后,输入的是中央数据处理系统。此系统收集所有的温度、压力、流量、物位、阀门定位及分析数据,组成一个物料平衡系统。每一项数据的改变,也就意味着其它数据跟着要改变,以促成一个新的平衡产生。这也就意味着,靠过去的实验室分析的分析结果,在数据上已不能保证它的时效性,没有时效性,分析结果的准确性也就无从谈起。实验室分析结果证明的是过去,在线分析仪分析数据说明的是现在。当然这个现在也是有一定的滞后性的,一般有几分钟。我们缩短的就是滞后时间。第二个方面:分析数据的储存。上一节我说到,中期的分析数据是靠记录仪走纸书面保存的。随着CPU的出现,一些数据显示已经从走纸信号显示发展到数字显示且能储存一周左右的数据啦,可通过软盘,随时下载保存,数据显示开始由书面走进了电子文件显示。分析数据不光能显示,而且可能通过设定高低报警值,来监视数据运行,一旦超限,即可发出声和光报警。发展到如今,分析数据的保存,只要你的硬盘足够大,可无限保存,读取更是不成问题。分析结果的趋势少则查一周,多则查一月,再长,只好调硬盘啦。这对仪器运行判断和流程变化判断都提供了无可比拟的方便。第三方面 仪器更新:仪器信号线也从无屏蔽线变成有屏蔽线,大大降低了信号衰减,分析仪测量数值与中央控制系统上的显示数值基本一致。同时,分析仪器的检测器也在突飞猛进。检测器结构更加紧凑,仪器布局更加合理,小型化趋势也越来越明显。检测器核心材质也发生了很大变化,检测数据更加灵敏,仪器适应性和适应领域也逐步普及。过去一台仪器所占有的空间,现在可以放2台,甚至4台仪器。仪器无论从重量还是体积,都在大幅缩水,而检测性能却呈现数量级式的上升。仪器常规维护量也在大幅下降。例如:过去的电解式微量氧,一个银电极有近30克重,拉直啦,有近十米长,蒸馏水和电解液消耗量大,两到三天就要加液一次,中期的这类仪器,其检测器核心部件…银电极,只有3克左右,网状布局,接触面大,外形只有过去的三分之一,维护保养量不及前者的五分之一;后期的同类仪器,则采用多对电极平衡,仪器测量反应速度快速,偏差小。后期的在线分析仪重在发展仪器的准确、快速、稳定上下了不少功夫。各类仪器都有显著进步,后面咱们分门别类再稍加叙述吧。现在的在线分析仪,广泛应用于石化、化工、炼油、天然气、热电、冶金、化纤、轻工、城市公用工程、环境监测、分析仪器制造、电子、医药生产等多种领域。四、在线分析仪分类

  • 【在线分析仪知识普及】说说在线分析仪一序言(收集)

    说说在线仪器《一序言稀里糊涂当了个在线仪器版主,又向疯子哥讨了个在线仪器本版专家,多少要向各位版友和论坛有个交待。 现将对在线仪器的理解作个简介,因本人所处行业的局限,理论水平很差,错误之处在所难免,各位版友和专家若有正解和不同意见欢迎指正和质疑,以促进本人水平的提高。在线仪器on-line instrument:具有连续取样检测、信号输出、远程信号传输、处理、联动、记录的分析仪。也就是给分析仪插上翅膀,分析数据可以在远程终端自动带入其它综合运算处理中。它主要应用于工业化连续流程的连续检测。[B]在线分析仪器[/B](on-line analyzers):又称过程分析仪器(process analyzers),是指直接安装在工业生产流程或其它源液体现场。对被测介质的组成或物性参数进行自动连续测量的仪器。在线分析仪器广泛应用于工业生产的实时分析和环境质量及污染排放的连续监测。国内早期的在线仪器起步于五十年代,应用于六十年代,脱胎于现场的就地仪表;因许多仪表受制现场人文环境和物理环境,不便于人长期观察,而测量数据又很重要,必须取得间隙数据和不间断数据,所以就想到了现场数据信号的传输,于是便诞生了在线仪器。在线分析仪器是从在线仪器逐步分化出来的。到如今,它依然是仪表中的一路旁支…在线分析仪器,而与实验室分析并行不悖。随着国内实验室分析仪仪器化程度的不断提高,特别是工业化应用程序较高的现代企业实验室,实验室分析实际上已经涵盖了大部分在线分析仪器,只是许多分析仪器缺少信号输出且在取样频率上无法做到在线分析仪器的即时化管理模式。也就是说:你的分析仪,只要有4…20MA输出电路板,改进你的进样模式,安装好接受终端,它就是在线分析仪。国产第一台在线分析仪是六十年代生产的属于热工仪表的红外烟道分析仪…CO2。

  • 【求助】元素分析仪或TOC分析仪购买

    实验室今年计划购买一台元素分析仪或TOC分析仪测植物、土壤和水溶液中的碳和氮,但是需要既能测固体样品,又能够测水溶液样品,了解的产品好像都不具备这个功能,耶拿的只能测固体的总碳,不能测总氮,而元素分析仪只能测固体的,不知道哪位知道什么产品具有这种功能,谢谢!

  • 【在线分析仪知识普及】说说在线分析仪二早期和中期的在线分析仪(收集)

    说说在线仪器《二》…早期的在线分析仪(空分)(不清楚的慢慢看,精通的请补充或另开贴发表想法)一、早期的在线分析仪(70年代…80年代末期)八十年代中期,刚踏上工作岗位,企业正在创建,就进入中心实验室。去武汉培训大半年。老厂的分析就分为实验室分析和在线分析。早期的化分在线已经被电化学在线和仪器在线所取代。由此可见,在线分析仪器的发展很快。早期进的在线分析仪,以电解池、红外、热磁检测器,水分则是由电容和电阻两类分析仪负责。至今在原理上也无多大变化,只是仪器电路有所改变。(其仪器检测原理和检测器图,后期将逐步发出。)仪器的信号输出是以电压输出为多,输出到远端控制室的走纸记录仪上,含量的连续变化可以通过走纸记录仪的记录水笔描绘下来。仪表工只要定期更换记录墨水和记录纸,工艺操作人员从定期巡视中检查这些记录,根据趋势变化来调整他的操作态势,以保证其稳定生产,确保合格产品的产出。二、中期的在线分析仪(80年代末期…90年代的初期)短短几年,随着中国的改革开放步代的加大,国外的先进仪器大量涌入,严重冲击了国产的在线分析仪,国产分析仪也逐渐从我的视线中消失。分析仪检测器原理变化不大,但更加精致、稳定。数据输出也有了记忆功能。也可以从记录仪中读取过去的数据记录,部分分析数据已经具备了警告和报警功能,关键分析数据一旦发现异常,可以通过外接的声、光报警功能,来提醒工艺操作人员的注意。部分分析数据也可参与简单的阀动作。

  • 论油液检测仪器中Spectroil自动磨粒分析仪的应用

    磨粒分析仪的特点:* 高饱和度,可检测5,000,000颗粒/毫升的高污染油液;* 可检测尺寸从4um到100um的磨粒;* 可自动进行磨粒计数及分类:切削磨损颗粒、接触磨损颗粒、疲劳磨损颗粒或非金属磨粒;* 能识别水滴和气泡,消除其带来的颗粒计数偏差;* 能检测游离水(单位为ppm);* 能测量40℃下油液的动态粘度;* 能检测高残炭(2%)的重污染燃油;* 有效消除重合误差(将多个颗粒计为—个)。同步完成颗粒计数和磨粒分析LaserNet Fines直接磨粒识别(Direct Particle Recognition)技术采用高分辨率CCD图像采集光学系统,内置图像智能模式识别软件,可自动将润滑油中的磨粒进行分类。与传统的光阻法不同,Q200不仅可以检测到磨粒大小,还能探测出磨粒形貌,从而确定磨粒的机械磨损类型;同时还能测量40℃下油液的动态粘度。通过Q200可以精确测量磨粒最大等效直径、油液中微水含量和残炭等信息,同时识别水滴和气泡并将其从磨粒总数中扣除,一次性完成设备诊断,判断是否需要对其进行维护,提高设备性能。直接磨粒识别=磨损溯源分析+误差最小传统颗粒计数方法并不能进行磨粒分类,而且重合误差较大(将多个磨粒计为一个)。同时,传统颗粒计数法也不能准确测量磨粒尺寸,得到的等效圆柱的直径(磨粒尺寸)往往不够准确。采用直接磨粒识别技术避免了上述问题产生,使用户更加直观地判定磨粒成因,如:金属或非金属、半透明或不透明磨粒等。内置粘度计=同步测量Q200采用激光光源和两个内置传感器,完成流体动态粘度(流体流速和压力的函数)测试,节省了单独测定所需的时间。其粘度测试范围为ISO320级以内的油液,且无需稀释和校正,分析速度2-6min。自动增益控制(ACG)=适用范围广Q200司自动调节激光光强,可分析高残炭(2%)的重污染油液,最高可探测5,000,000/mL的高污染油液。自动进样=样品处理效率高+自动操作自动进样器(ASP)是一台独立的样品交换器和处理器,与Spectro LNF Q200配套使用。可一次性自动处理24个在用油或液压油样品。内置20个喷雾器,彻底洗净油液搅拌器和吸管。ASP可与设备一起预定,也可后续加装。

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