农业系统

农业的未来，在于农业科技的不断进步。党的十八大以来，农业科技进步贡献率逐年提高，科技兴农为推进农业供给侧结构性改革注入了强劲动能，成为推动农业高质量发展、开创农业现代化建设新局面的重要抓手。农业生产越来越有“科技范儿”，特别是“互联网+农业”发展态势良好。“互联网+农业”是集数字化感知、智能化决策、智慧化管理为一体的智慧农业。与过去农业生产中存在严重的资源浪费相比，智慧农业改变过去单一的作业模式，针对不同环境进行定制化的作业，从而减少资源浪费，提高生产效率。借助互联网与物联网技术，智慧农业构建了集环境监控、调节为一体的农业四情监测系统，可对不同的农业生产环境及对象进行监测监管,通过传感器监测环境的物理参数，对土壤、虫情、气象等生产环境状况进行实时动态监控。这些新技术的应用大大改善农产品品质，使其符合市场需求，可以实现供给与需求的有效对接，促进农业生产精细化、高效化、现代化发展。农业四情监测系统（墒情、虫情、气候、苗情）由终端设备（管式土壤墒情监测仪、虫情测报仪、气象站、视频监控）、农业四情测报平台组成。该系统可对农业大田的土壤墒情状况（土壤温度、土壤水分、土壤PH值等）、病虫状况（病虫种类、病虫数量等）、气候状况（空气温度、湿度、雨量、光照度、二氧化碳、风速风向等环境参数）进行系统监测和管理，通过GPRS/4G或网口将数据上传至测报平台，管理人员可远程实时查看各环境参数数据及趋势，节省人力，并根据数据反馈作出相应调整，以保证农作物良好的生长态势，助力农业生产。土壤墒情监测：土壤墒情监测是水资源合理利用、水资源科学管理和抗旱救灾决策最重要的基础工作。土壤墒情实时监测系统收集旱作农业、牧业的墒情信息，收集农业和环境干旱的信息，给农户提供指导农牧业灌溉，分析干旱的形成及分布发展和抗旱救灾决策提供准确的信息，使之作出科学的决策，以便及时给有条件的灌区防水灌田，以提高农作物的产量，增加农民的收入。智能虫情监测：远程掌握田间虫情，无公害诱捕杀虫；智能虫情监测系统首要运用现代光、电、数控技术、无线传输技术等构建出一套害虫生态监测及预警系统。该系统集害虫诱捕和拍摄、环境信息搜集数据传输、数据分析于一体，自动完成诱虫，杀虫，虫体分散，拍照，运输，收集，排水等系统作业。气象环境监测：通过现场的气候设备，能够实时的对农业场景内的进行监测。提高了农业出产对自然环境危险的应对才能，使弱势的传统农业成为具有高功率的现代工业。灾情、苗情监测：通过对农田进行农业物联网传感器布局，对整个农种过程中的耕种、施肥、采摘、包装等各个环节进行视频监控，树立规范化作业规范。随着人工智能、大数据、物联网等在农业领域的应用越来越多，科技的进步，为农业发展按下“快进键”。 农业四情监测系统可以帮助农民有效改善农业生态环境、提高农业生产水平。并在保障农业生态环境友好的前提下，努力提高农业的经济效益和社会效益。

9月22—23日，教育部组织专家对中国农业大学“现代精细农业系统集成研究”教育部重点实验室进行评估，评估专家肯定了实验室的研究工作，并对其建设、发展提出建议。党委书记瞿振元、校长柯炳生，副校长傅泽田、孙其信接待了专家组。 会议现场 　　来到中国农业大学评估的专家组一行6人，由云南农业大学校长、首席教授朱有勇任组长，成员包括中科院院士、北京大学教授方精云，中科院植物所教授董鸣、西北农林科技大学教授雷廷武、华南农业大学教授骆世明、厦门大学教授林光辉。 　　在22日下午的汇报会上，实验室主任李民赞汇报了近五年来实验室的研究工作。该实验室建于2002年，是中国农业大学首批建设的两个教育部重点实验室之一，在“高产、优质、高效、生态、安全”的现代农业目标指引下，进行农业工程应用基础研究和科技创新研究。实验室主要依托中国农业大学具有突出优势的“农业工程”国家重点一级学科以及1个农业部重点开放实验室(设施农业工程实验室)、2个研究中心(精细农业研究中心和农业部保护性耕作研究中心)、2个国家重点二级学科(农业机械化工程、农业电气化与自动化)和1个985建设平台(现代农业工程与农业信息化)，在5个重点研究方向上努力赶上国际先进水平。 　　近5年来，实验室承担了973计划、863计划、自然基金等国家级、省部级项目155项，获得国家科技进步二等奖4项、省部级科技进步奖15项、授权专利及软件著作权143件，发表SCI、EI、ISTP论文280篇，出版专著39部。实验室在5年中培养了一批人才，产生了2名长江学者、1个教育部创新团队、5个农业产业体系专家、6个教育部新世纪人才，培养了7名博士后，138名博士生和316名硕士生。 参观考察 　　评估会上，实验室学术带头人傅泽田、刘刚、李洪文、李保明、韩鲁佳分别就实验室的代表性成果——精细管理决策支持系统、作物及农田环境信息获取先进传感技术、北方地区保护性耕作与节水关键技术与装备、设施农业精细生产模式与过程控制、农业废弃物资源化利用关键技术与装备进行了汇报。 　　评估专家就汇报中提及的实验室研究的有关问题进行了提问与讨论，并在听取汇报后考察各实验室，查阅有关资料，与实验室师生进行了交流。 　　23日上午，专家组反馈评估意见。评估专家肯定了实验室五年来的各项工作，对实验室的建设和发展提出了具体建议。 　　中国工程院院士、实验室学术委员会主任汪懋华，信电学院院长杨仁刚，科研院基地管理处处长吴海芹、主任野秀芬，实验室各学术带头人参加了评估。

一、项目基本情况1.项目编号：OITC-G230290223项目名称：中国农业科学院农业基因组研究所全自动多位点基因分型系统等一批仪器采购项目预算金额：881.500000 万元（人民币）最高限价（如有）：881.500000 万元（人民币）采购需求：包号品目采购内容数量（套）是否允许采购进口产品预算金额（万元）最高限价（万元）11超灵敏度多功能成像仪1是50502荧光倒置显微镜1是49.549.53双色红外激光成像系统1是60604细胞成像微孔检测系统1是1371375全自动多位点基因分型系统1是1551556有机元素分析仪1是65657全自动细菌鉴定及药敏分析系统1是85858多功能酶标仪1是45459微流控芯片基因分析系统1是235235 合同履行期限：详见需求书。本项目( 不接受 )联合体投标。2.项目编号：OITC-G230291684项目名称：中国农业科学院农业基因组研究所圆二色光谱仪等一批仪器采购项目预算金额：607.000000 万元（人民币）最高限价（如有）：607.000000 万元（人民币）采购需求：包号品目采购内容数量（台/套）是否允许采购进口产品预算金额（万元）最高限价（万元）11全自动细胞成像仪1套是97972多功能激光扫描成像系统1套是1201203脂双层工作站1套是1001004圆二色光谱仪 (CD)1套是90905傅里叶变换近红外光谱仪1套是50506全自动蛋白免疫印迹定量分析仪1套是150150 合同履行期限：详见需求书。本项目( 不接受 )联合体投标。二、获取招标文件时间：2023年11月29日 至 2023年12月06日，每天上午9:00至12:00，下午14:00至17:00。（北京时间，法定节假日除外）地点：http://www.oitccas.com/ 招标在线频道方式：登录http://www.oitccas.com注册并购买售价：￥600.0 元，本公告包含的招标文件售价总和三、对本次招标提出询问，请按以下方式联系。1.采购人信息名 称：中国农业科学院农业基因组研究所　　　　　地址：深圳市龙岗区大鹏新区布新路97号　　　　　　　　联系方式：李老师0755-28398801　　　　　　2.采购代理机构信息名 称：东方国际招标有限责任公司　　　　　　　　　　　　地　址：北京市海淀区丹棱街1号互联网金融中心20层　　　　　　　　　　　　联系方式：迟兆洋、张君仙0769-26627023、020-87001523　　　　　　　　　　　　3.项目联系方式项目联系人：迟兆洋、张君仙电　话：　　0769-26627023、020-87001523 / mye@oitc.com.cn、bxu@oitc.com.cn

2010年12月6日，以为农业系统的专家提供一个有效的技术交流平台为目的，岛津公司联合八方科技公司在长沙市新农大酒店，举办了湖南省农业系统专家研讨会。60余位专家出席了此次会议。 岛津技术工程师在讲解 在会议上，岛津技术工程师分别为各位专家介绍岛津新一代产品GCMS-QP2010Ultra，三重四级杆串联质谱LCMS8030和LCMS-IT-TOF的特点，以及这些仪器在农残检测中的应用。GCMS-QP2010Ultr高扫描速度、高灵敏度、生态友好等特点给专家留下了深刻的印象，三重四级杆串联质谱LCMS8030和LCMS-IT-TOF有利于农药残留检测的定量和定性，为专家们提供一个完整的农残检测解决方案。通过介绍，专家们普遍感受到岛津的新仪器技术是实实在在地为分析者提供帮助。 专家们会议上积极地相互交流了自己的工作成果与经验，相信此次研讨会必将有助于湖南省农业系统检测水平的提高。

4月14日，记者从省科技厅了解到，科技部2010年依托高校和科研院所新建国家重点实验室的评审工作于日前结束，兰州大学申报的草地农业系统国家重点实验室获准立项。这是“十二五”开局之年甘肃省获批的首个国家重点实验室，也是我省第七个国家重点实验室。 　　草地农业系统国家重点实验室的立项建设将对加强我国草业科学基础研究，培养草业科学领域科技创新人才发挥重要作用，为国家生态安全、食物安全与可持续发展等战略目标及甘肃省富民强省战略提供科技支撑。为保证国家重点实验室的建设水平和质量，科技部将组织专家对草地农业系统国家重点实验室名称、研究方向、队伍建设、平台建设和运行机制等进行可行性论证。通过可行性论证后科技部将正式批准立项建设。

物联网土壤墒情监测系统-关注土壤-发展农业【FT-TS600】土壤含水量是农业生产中的重要信息，快速准确地测定农田土壤含水量，不仅对研究土壤含水量和作物生长发育期对我来说意义重大，而且还可以按照科学的灌溉时间调节，实现自动灌溉精细化，节约宝贵的水资源，更好地发展农业生产。　　FT-TS600土壤墒情监测站是一款高度集成、低功耗、可快速安装、便于野外监测使用的高精度自动气象观测设备。　　该设备支持有线、GPRS、蓝牙等传输方式，免调试，可快速布置，广泛应用于农业、林业、地质、高校、科研等方面。主要针对土壤水分含量和土壤温度进行监测，通过水分传感器和温度传感器测量土壤的体积含水量(VWC)和温度值。同时，根据用户需求，可以扩展配置土壤电导率、土壤PH、空气温度、空气湿度、太阳辐射、雨量等气象传感器。技术参数　　1)土壤水分：测量范围：0-100%，精度：±3%，探针长度：5.5cm，探针直径：3mm，探针材料：不锈钢　　2)土壤温度：测温范围 -40+125℃，测量精度±0.5℃，分 辨 率：0.1℃　　3)土壤电导率：测量范围 可选量程：0-5000us/cm，10000us/cm，20000us/cm，测量精度0-10000us/cm范围内为±3% 10000-20000us/cm范围内为±5%，分辨率0-10000us/cm内10us/cm, 100000-20000us/cm内50us/cm(选配)　　4)土壤PH：测量范围：0-14 分辨率：0.1 测量精度：±0.2%(选配)　　5)空气温度：测量原理二极管结电压法，-40℃～85℃(±0.3℃)(选配)　　6)空气湿度：测量原理电容式，0～100%RH(±2%RH)(选配)　　7)太阳辐射：测量原理光电效应，0-2000W/m2(0.1W/m2)(选配)　　8)光学雨量：测量原理光电式，0～4mm/min(选配)　　9)数据存储：不少于50万条 　　10布设时间：1人，不大于30分钟完成布设 　　11)生产企业具有ISO质量管理体系、环境管理体系和职业健康管理体系认证　　12)生产企业具有和土壤墒情软件注册证书　　13)生产企业为3A级信用企业

尊敬的客户： 　　您好!随着时代的进步以及分析水平的提高，对检测的瓶颈越来越多的体现在前处理领域，据统计，检测误差70% 出现在前处理领域。因此，前处理的好坏直接关系检测的结果准确与否。 　　为加强广大用户对前处理的认识，艾威仪器科技有限公司携手莱驰(中国)有限公司、密理博中国有限公司、福斯中国有限公司联合举办此次关于农业系统前处理综合讲座，内容包含理化分析前的取制样技术、影响分析实验的水质影响因素与解决方案和索氏提取及凯氏定氮技术在农业领域的应用。 届时我们将有样机进行现场演示。除此之外，我们还准备了精美的礼品，诚意邀请您的光临。 　　会议安排： 　　时间：2010年05月12日(星期三) 　　地点：广州大华酒店(广州市天河路625号天娱广场东塔)12楼大华会 　　备注：此会议免费，午餐由艾威公司提供。 　　会议流程： 　　08:30-09:00 来宾签到 　　09:00-10:30 粉碎是一门艺术——理化生化分析前的取制样技术 　　10:30-11:00 做样，休息 　　11:00-12:00 分析实验的水质影响因素与解决方案 　　12:00-13:00 午餐 　　13:00-13:15 抽奖活动 　　13:15-15:15 索氏提取及凯氏定氮在农业领域的应用 　　回执： 　　请您在2010年5月7日前 以短信/传真/电话/电子邮件等方式确认您的到会，以便于我们统计资料、午餐的人数。若您不能参加此次会议，请您在下面注明，我们将在会议结束后给您邮寄会议相关资料。谢谢! 　　联系人：吴 达 13924184203 邮箱：info@evertechcn.com 　　曹小姐 传真:020-87688280 电话:020-87688215-803 　　姓名： 　　电话： 　　单位： 　　地址： 　　艾威仪器科技有限公司热切期待您的参与!!! 　　附：大华酒店地图(乘坐地铁三号线或公交车，在“岗顶站”下车即可) 　　 　　艾威仪器科技有限公司 市场部 服务热线：400 880 3848

p style=" line-height: 1.75em text-indent: 2em " span style=" font-family: 宋体, SimSun " 近日， /span span style=" font-family: 宋体, SimSun " 中国农业科学院科研团队 /span span style=" font-family: 宋体, SimSun text-indent: 2em " 在农业污染物快速检测技术上获得新突破，成功研发一套快速检测系统，5分钟左右即可检出农产品中的多种农药残留。 /span /p p style=" line-height: 1.75em text-indent: 2em " span style=" font-family: 宋体, SimSun " 据了解，这一技术集成了免疫检测、图像识别、人工智能、大数据和物联网技术，试纸条经微信小程序拍照后上传、后台对数据进行分析后，检测结果即可显示在手机上。这套快检系统具有检测速度快、多种目标物能同时检测、智能化程度高、数据收集方便、系统兼容性好的有点，非常适合政府相关部门对农产品质量进行快速筛查及生产者自查、消费者自检等。 /span /p p style=" text-align: center" img style=" max-width:100% max-height:100% " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/202006/uepic/20eb453f-886a-4315-a0e7-d22fcccc842e.jpg" title=" 摄图网_500890004_banner_食品检测（企业商用）_副本.jpg" alt=" 摄图网_500890004_banner_食品检测（企业商用）_副本.jpg" / /p p style=" line-height: 1.75em text-indent: 2em " span style=" font-family: 宋体, SimSun " 科研人员已研制出吡虫啉、啶虫脒、毒死蜱等农药的快速检测试纸条，研制出可用于图像识别的多通道试纸条搭载平台。标准化试纸条和配套的多通道搭载平台设计已获国家专利授权。 /span /p p style=" line-height: 1.75em text-indent: 2em " span style=" font-family: 宋体, SimSun " 此外还开发了一套人工智能图像识别算法系统，可同时进行图像识别、截取、纠偏、分析和结果判定。这套系统能兼容所有胶体金试纸条的定性和半定量判读，除农药残留检测外，还可广泛应用于兽药残留、真菌毒素、违禁添加物、环境污染物检测，以及过敏原检测、病毒和疾病靶标筛查诊断等方面。 /span /p p style=" line-height: 1.75em text-indent: 2em " span style=" font-family: 宋体, SimSun " 据悉，该项目的牵头人为中国农科院农业质量标准与检测技术研究所教授王静，此前，她率领的科研团队进行的一项研究“农产品中典型化学污染物精准识别与检测关键技术”获得了2019年度国家技术发明奖二等奖。 /span /p p style=" line-height: 1.75em text-indent: 2em " span style=" font-family: 宋体, SimSun " & nbsp /span /p p br/ /p

现如今，生态观光农业如雨后春笋般逐渐成长起来，这对我国经济增长和生态环境可持续发展有着重要的意义。据悉，临海白水洋依山傍水，其生态属性和环境作用十分突出，将生态观光农业监测系统应用到白水洋生态经济发展中，可以对该地生态观光农业发展规划进行研究，提出了有针对性的举措，有利于全力打造新型生态农业观光园。 目前，在白水洋镇前塘村，可以看到首期20多亩的土地已经平整完毕，几名工人正在抓紧种植百合，大家各司其职，刨土、下种、覆土各个流程各司其职，忙的是不亦乐乎。基地首期从广西引进了3500多公斤的百合种球，半个月后还有一批纯观赏的百合种球到货。大面积的百合栽培如果仅凭人工管理，不仅耗时耗力，更重要的是种植产量和品质也会大打折扣，而生态观光农业监测系统的应用，可以以一种自动化、智能化程度较高的手段对种植环境中的温度、相对湿度、PH值、光照强度、土壤养分、CO2浓度等因子进行监测和调控，让生态观光农业的农作物有个良好的生长环境。 所以，在白水洋农业发展进程中，利用生态观光农业监测系统可以充分发挥地区农业资源优势，发展好新型生态农业产业，那么这将会有力带动农民增收、农业增效、农村发展。 目前，不少生态观光农业园区通过生态观光农业监测系统打造了科技感更强的智能型园区，一方面保证了园区一年四季的生态、绿色，为游客提供了丰富丰富多彩的花卉和蔬菜瓜果等农产品，同时也想游客们展示了农业科技的厉害之处，为园区游客提供更加优质和有吸引力的服务。

为贯彻落实《国家中长期动物疫病防治规划(2012-2020年)》，进一步提升动物疫情监测预警能力，按照《农业部2014年兽医工作要点》(农办医〔2014〕5号)和《兽医系统实验室考核管理办法》有关要求，我部决定今年继续组织开展兽医系统实验室检测能力比对工作。现将有关事宜通知如下。 　　一、比对范围 　　各省、自治区、直辖市和新疆生产建设兵团动物疫病预防控制中心及部分地(市)、县级动物疫病预防控制中心兽医实验室。其中，参加比对的地(市)、县级动物疫病预防控制中心兽医实验室数量不得少于本省地(市)、县级兽医实验室总数的1/3。 　　二、比对内容 　　各省级动物疫病预防控制中心兽医实验室比对工作按照《2014年省级兽医实验室检测能力比对方案》(见附件)的规定进行。 　　地(市)、县级动物疫病预防控制中心兽医实验室比对内容由各省级兽医主管部门根据本地区动物疫病监测计划和比对工作计划、参照《2014年省级兽医实验室检测能力比对方案》确定，但至少要抽取包括H7N9禽流感血清学检测在内的3个常规检测项目、兼顾不同试验方法进行。 　　三、任务分工 　　2014年兽医系统实验室检测能力比对工作在全国范围内分级实施。中国动物疫病预防控制中心负责制定省级兽医实验室检测能力比对工作实施方案并具体承担省级兽医实验室比对工作。各省级兽医主管部门负责组织开展本辖区地(市)、县级兽医实验室比对工作。 　　四、比对时间 　　省级兽医实验室比对工作于5月份开展。地(市)、县级兽医实验室比对工作具体时间由各省级兽医主管部门确定，10月中旬前完成。 　　五、工作要求 　　(一)加强实验室生物安全管理。各省兽医部门要合理设置地(市)、县级兽医实验室比对项目和试验方法。各实验室要严格按照国家有关标准、技术规范、操作规程以及本单位制定的实验活动安全作业指导书，做好实验材料运输、使用、保管，确保实验室生物安全。 　　(二)加强情况报送。请各省兽医主管部门于10月底前将本地区兽医实验室检测能力比对工作总结报我部兽医局，并抄送中国动物疫病预防控制中心。 　　六、联系人及联系方式 　　农业部兽医局　曹翠萍 　　电　话：010-59193371、59191691(传真) 　　E-mail:syjyzc@agri.gov.cn 　　中国动物疫病预防控制中心 刘伟 董昕欣 　　电　话：010-59194346、59194423 　　E-mail:syscadc@126.com 　　附件：2014年省级兽医实验室检测能力比对方案 农业部办公厅 2014年3月28日 　　附件 2014年省级兽医实验室检测能力比对方案 　　按照《兽医系统实验室考核管理办法》和《兽医系统实验室考核工作实施方案》相关规定，我部定于2014年上半年在全国各省级兽医实验室之间开展一次实验室检测能力比对，具体工作由中国动物疫病预防控制中心组织实施。 　　一、比对范围 　　各省级动物疫病预防控制机构所属兽医实验室，含新疆生产建设兵团动物疫病预防控制中心实验室，共32个，全部参加实验室检测能力比对。 　　二、比对项目和试验方法 　　1.H7N9亚型禽流感病毒抗体检测，采用HI试验方法 　　2.口蹄疫病毒检测，采用荧光RT-PCR方法 　　3.猪蓝耳病病毒检测，采用RT-PCR方法 　　4.禽白血病病毒检测，采用ELISA方法。 　　三、比对样品制备与发放 　　中国动物疫病预防控制中心会同国家兽医参考实验室或指定实验室，研究制定比对样品制备和测试方案。 　　国家兽医参考实验室或指定实验室负责比对样品的制备、分装和编号，并将比对样品连同质量检测报告、参考值一同送交中国动物疫病预防控制中心保存。 　　各省级兽医实验室在规定时间内到指定地点(具体时间地点另行通知)统一领取。 　　四、结果报告与分析 　　各省级兽医实验室在规定时间内完成检测，将检测结果报送中国动物疫病预防控制中心。中国动物疫病预防控制中心完成检测结果比对分析，形成总结报农业部兽医局。 　　五、结果通报 　　7月，农业部兽医局向各省、自治区、直辖市兽医主管部门通报省级兽医实验室检测能力比对结果。

2011年1月5日，兰州大学召开草地农业系统国家重点实验室申报工作动员大会。兰州大学副校长陈发虎，中国工程院院士、草地农业科技学院院长、国家重点实验室筹建学术委员会主任南志标，干旱与草地生态教育部重点实验室主任李凤民出席会议。兰州大学科技处、发展规划处、基建处、国资处、人事处、财务处、后勤管理处、干旱与草地生态教育部重点实验室、农业部草地农业生态系统学重点开放实验室负责人和全体科研人员参加了会议。大会由兰州大学科技处处长张迎梅主持。 　　陈发虎结合国内外科技工作情况，指出国家重点实验室对建设创新型国家和高水平研究型大学具有重要意义，分析了兰州大学申报国家重点实验室面临的机遇与挑战，并就实验室申报动员工作提出三点要求：一是各职能部门统一思想，把实验室申报工作作为当前学校的大事抓紧抓好 二是两个部级重点实验室科研人员要精诚团结，密切配合，创造良好的工作氛围 三是要认真思考国家重点实验室管理体制机制创新，确保实验室在发展过程中始终处于良好的态势。 　　南志标汇报了申报国家重点实验室的有关工作情况。他指出国家重点实验室申报是学校的大事，取得目前的阶段性成绩是大家努力的结果，团结一致是最终取得成功的保证。他简要介绍了国家重点实验室研究方向与内容。希望两个实验室群策群力，发挥集体力量，团结一致积极做好国家重点实验室申报后续工作。 　　李凤民回顾了生态学国家重点学科和重点实验室的发展历史，希望学校要做好顶层设计和体制机制创新，希望大家团结一致，努力拼搏，向更高更好的目标迈进，为实验室发展作出更大的贡献。 　　张迎梅简要介绍了实验室申报工作的进展情况。并要求全体科研人员以大局为重，要有主人翁精神，以对自己学术生涯高度负责的精神支持好实验室申报与建设工作。

5月17-19日，农业部兽医局会同中国动物疫病预防控制中心组织专家赴重庆对重庆市动物疫病预防控制中心实验室进行考核。这是《兽医系统实验室考核管理办法》实施以来，农业部组织的首次兽医系统实验室考核工作。 　　兽医实验室是我国动物疫病防控体系的重要组成部分，是动物疫病诊断、监测、检测任务的具体承担单位。国家始终高度重视兽医实验室工作，不断加大兽医实验室建设投入力度。2004年以来，国家投资建设了3个参考实验室，1个国家动物病原微生物菌毒种保藏中心，1个国家动物疫病预防控制中心和25个省(区、市)动物疫病预防控制中心，1951个县级动物防疫站，304个动物疫情测报站，146个边境动物疫情监测站。目前我国兽医系统实验室网络已基本实现全国覆盖、重点突出、功能健全、布局合理，设施设备等实验条件有了很大改善，基本能满足当前动物疫病防控需要。 　　为加强兽医实验室管理，提高兽医实验室技术水平和工作能力，实现实验室建设标准化、管理规范化、队伍专业化、业务科学化，促进我国兽医实验室工作与国际接轨，提升我国动物疫病预防控制能力，农业部制定了《兽医系统实验室考核管理办法》，实行兽医实验室考核制度。按照《办法》要求，省级兽医实验室经考核合格并取得兽医实验室考核合格证的方可承担动物疫病诊断、监测和检测等任务。 　　按照《兽医系统实验室考核管理办法》和《兽医系统实验室考核实施方案》要求，考核专家组采取听取工作汇报、查阅资料档案、现场检查、理论考试、现场操作考核等形式，对重庆市动物疫病预防控制中心的实验室设施、仪器设备、实验室人员、实验室管理、实验活动、档案管理、理论考试和实验操作等八个方面进行了考核。目前，重庆市动物疫病预防控制中心实验室考核工作已顺利完成。

春种、夏长、秋收、冬藏野桃含笑竹篱短，溪柳自摇沙水清。西崦人家应最乐，煮芹烧笋饷春耕。春耕，不管是在传统农业还是在现代化农业中，都是欣欣向荣的景象。在现代化农业中，分子生物学等技术手段在分子育种、品质改良、病虫害防治等方面研究不断深入，以求培育出更加优良的品种，破解更奥秘的病虫害侵害机制。近年来发展起来的数字PCR技术，鉴于其更高的灵敏度、精确度、抑制剂耐受度等特点，已被应用于农业研究中。接下来小编带您一起探究QIAGEN推出的QIAcuity数字PCR系统在农业研究中的实际应用案例。 应用案例1QIAcuity助力“地方品种玉米胚细菌群落与穗腐病易感性的关系”研究背景玉米是世界3大主粮之一，其产量、品质、抗病性都是科研工作者研究的热点。该项研究由米兰大学农业与环境科学系完成，作者通过对5个玉米地方品种和一个商业化杂交种子的玉米胚中共生菌菌群进行分离鉴定，分析该菌群的组成及对穗腐病的敏感性关系。方法与结果作者利用16S rRNA基因的部分编码元件来研究目标玉米样本中的细菌种群。作者首先利用NGS技术分析该菌群的组成，但是由于reads较少，NGS数据结果存在不确定性，所以作者使用QIAGEN QIAcuity dPCR技术对NGS结果进行了验证。结果表明，dPCR的检测结果与NGS结果相关性为R²=0.94。多变量统计分析表明，该品种胚的微生物群可分为两个不同的群体：一个是由3个地方品种组成的群体，另一个是由另外2个地方品种组成的群体，该群体在田间对镰刀菌穗腐病的敏感性较低。这些群体之间的主要区别为厚壁菌门的频率，第二群体较高。Figure 1. Scatter plot reporting the percentage of Firmicutes on all bacteria obtained by two differentmethods: the Y-axis reports the results of quantification with digital PCR, reporting the percentage of the target copy number identified when using specific primers for Firmicutes compared to a general eubacteria primer pair the X-axis reports the percentage of reads belonging to Firmicutes compared to total bacterial reads obtained by NGS sequencing. The graph also reports the trendline and R2 value.结论不同玉米种质胚相关细菌群落和单一菌株在促进抗真菌感染方面有一定相关性，作者利用QIAcuity数字PCR技术进一步揭示了玉米胚胎微生物群的新作用，并为后续研究奠定了基础，这些研究结果将进一步整合到植物育种计划中。应用案例2QIAcuity dPCR技术用于核桃枯萎病病原体的检测背景核桃枯萎病 (WB) 是由γ变形菌属（gamma - proteobacterium 黄单胞杆菌）引起的一种严重威胁世界各地果树的病害。在提高果树抗病性研究的同时，病原菌侵染的相关机制、代谢路径等也是研究的热门。精氨酸是细菌氮代谢的一种必需氨基酸，可由植物宿主合成或提供。精氨基琥珀酸合酶 (Argininosuccinate synthase, argG) 在精氨酸生物合成途径中具有重要作用，并与细菌毒性有关。方法与结果本案例中，美国加州大学戴维斯分校等科研人员利用QIAGEN QIAcuity数字PCR系统对核桃皮接种精氨酸营养缺陷型（argG-突变型）菌株和野生型菌株的细菌总数进行定量分析，并利用蛋白质组学方法分析上述两种菌株的蛋白质组功能及其对宿主细胞编码蛋白功能的影响。最终发现，黄单胞杆菌argG-突变会导致精氨酸缺乏，该状态下细菌在核桃壳中可以存活，但与野生型相比，生长速度会降低2.5倍，同时该突变体在感染组织上引起的症状更少。Figure 2: Symptomsobservation in the whole experiment. a) Nut inoculations. b) Bacterial cellsquantification by dPCR using XAJ1 primers.结论QIAcuity数字PCR技术进一步证实精氨酸营养缺陷型菌株的生长状况与毒力显著低于野生型菌株，揭示精氨基琥珀酸合成酶可作为防治核桃枯萎病潜在靶点，蛋白质组学分析佐证了该结论，并阐明了相关蛋白的作用机理。参考文献：Bacterial Communities in the Embryo of Maize Landraces: Relation with Susceptibility to Fusarium Ear Rot. Alessandro Passera 1, Alessia Follador 1, Stefano Morandi 2, Niccolò Miotti 1, Martina Ghidoli 1, Giovanni Venturini 1, Fabio Quaglino 12, Milena Brasca 2, Paola Casati 1 , Roberto Pilu 1 and Davide Bulgarelli 3Role of Argininosuccinate 1 Synthase in Walnut Bacterial Blight Revealed by Proteomic Analysis .Cintia H. D. Sagawa 1, Renata DE A. B. Assis 1,2, Paulo A. Zaini 1, Phillip A. Wilmarth 3, Brett S. Phinney 4 and Abhaya M. Dandekar

为了加强兽医系统实验室能力建设，近期农业部组织完成了省级兽医实验室检测能力比对工作。本次比对共设置了H5亚型禽流感抗体检测、O型口蹄疫抗体检测和高致病性猪蓝耳病病毒检测等3个比对项目。全国32个省级兽医实验室全部参加了比对，均在规定时间内完成了检测并提交了检测结果。 　　在此次兽医系统实验室检测能力比对工作实施过程中，各省兽医部门高度重视，以实验室检测能力比对为契机，进一步完善兽医实验室管理规章制度，加强实验室管理，健全实验室能力建设长效机制。通过比对，衡量了各实验室检测能力水平，发现了实验室管理中存在的不足，对于兽医系统实验室整体工作水平的提高起到积极地推动作用，达到了预期效果。下一步，农业部还将根据工作需要，继续组织开展实验室间不同形式的比对活动。

索引：高标准农田气象监测系统——一款实惠物美的农业环境监测仪@2023动态已更新型号：FT-NQ12 品牌：风途科技一、产品简介FT-NQ12农业气象站是一款高度集成、低功耗、可快速安装、便于野外监测使用的高精度气象观测设备。该设备由气象传感器，采集器，太阳能供电系统，立杆支架，云平台五部分组成。免调试，可快速布置，广泛运用于气象、农业、林业、科学考察等领域。二、产品特点1.低功耗采集器：静态功耗小于50uA2.标配GPRS联网、支持扩展蓝牙、有线传输3.七寸安卓触屏，版本：4.4.2、四核Cortex&trade -A7，512M/4G4.支持modbus485传感器扩展5.太阳能充电管理MPPT自动功率点跟踪6.三米碳钢支架，两节螺纹旋接7.短信报警，超限后向指定的手机上发送短信8.ABS材质防护箱，耐腐蚀、抗氧化，防水等级IP66三、技术参数1.采集器供电接口：GX-12-3P插头，输入电压5V，带RS232输出Json数据格式,采集器供电：DC5V±0.5V峰值电流1A,2.传感器modbus、485接口：GX-12-4P插头，输出供电电压12V/1A,设备配置接口：GX-12-4P插头，输入电压5V3.太阳能供电、配置铅酸电池，可选配30W 20AH/50W 20AH/100W 100AH.充电控制器：150W，MPPT自动功率点跟踪，效率提高20%4.数据上传间隔：1分钟-1000分钟可调5.屏幕尺寸：1024*600 RGB LCD6.部分传感器参数名 称 测量范围 分 辨 率 准 确 度 风　速 0～30m/s 0.01m/s ±(0.1+0.03V)m/s 风　向 0～360°（16方向） 1/16 1.0m/s) 空气温度 -40-80℃ 0.1℃ ±0.3℃（25℃） 空气湿度 0-100%RH 0.10% ±3%RH 大气压力 30-110Kpa 0.01Kpa ±0.02Kpa(相对) 雨量 ≦4mm/min 0.01mm ±0.2mm 光照 0-18.8W LUX 1lux 5% 二氧化碳 500-5000PPM 1PPM ±50PPM±读数的3% 土壤温度 -40~80℃0.01℃±0.5℃土壤湿度 0-100%0.01%±3%土壤电导率EC0-20000us/cm10us/cm±5%土壤PH（探针）3-90.1≤5%/year四、云平台1.CS架构软件平台，支持手机、PC浏览器直接观测、无需额外安装软件。2.支持多帐号、多设备登录3.支持实时数据展示与历史数据展示仪表板4.云服务器、云数据存储，稳定可靠，易于扩展，负载均衡。5.支持短信报警及阈值设置6.支持地图显示、查看设备信息。7.支持数据曲线分析8.支持数据导出表格形式9.支持数据转发，HJ-212协议，TCP转发，http协议等。10.支持数据后处理功能11.支持外置运行javascript脚本

易科泰生态技术公司工程师为中国农科院学科群建设项目——FluorCam移动式大型叶绿素荧光成像系统进行了安装调试并顺利通过验收。该系统是农业部一期学科群建设项目购置的大型仪器设备，将用于温室乃至野外植物的光合生理研究、植物表型成像分析（Phenotyping）、植物胁迫生理及抗性筛选、植物优良品种选育、植物生态毒理学研究等。FluorCam移动式大型叶绿素荧光成像系统系国内首次引进，其成像面积达35×875px，是世界上单幅成像面积最大的叶绿素荧光成像系统，可对整株植物及多株植物进行原位实验和叶绿素荧光成像分析。整套系统装配在具备4个轮子的支架上，可在野外自由移动，甚至可以通过自动重复程序实现无人职守自动成像分析测量和监测，成像测量数据自动按时间日期存入计算机（带时间戳），通过触摸屏进行实验操作和数据浏览。镜头及激发光源高度500px–3750px可调，从而适于不同生长类型不同高度植物的原位非损伤荧光成像测量。带有Kautsky诱导效应、荧光淬灭分析等各种通用实验程序（protocols），测量分析参数达50多个，测量样品包括作物、灌木、整株茎叶与果实、地衣及藻类等。同期购置的还有Monitoring FluorPen叶绿素荧光自动监测仪，激发光源、控制单元、检测器、数据采集器等高度集成在一个具防水设计的不锈钢外壳内，可在野外恶劣环境下进行长期无人值守的叶绿素荧光监测，既可以电池供电也使用太阳能板供电，是目前世界上集成度与精密度最高、功能最强大的叶绿素荧光监测模块，内置包括Ft、QY、OJIP、NPQ、光响应曲线等功能最全面的Protocols。可以用于光合活性监测、植物胁迫生理研究与抗性检测、除草剂测试、人工或野外条件下的植物生长情况监测等。

为贯彻落实《农产品(7.97, 0.01, 0.13%)质量安全法》，提高农业检测工作的规范性、权威性和公信力，现就正式启用农业检测标识有关事项通知如下。 　　一、充分认识启用农业检测标识的重要意义 　　农业检测标识是农业系统检验检测工作的统一形象标志。启用农业检测标识，有利于维护农业系统检验检测工作的公正性和严肃性，有利于约束和规范农业检测机构行为，有利于社会和公众对农业系统检验检测工作的监督。各地要充分认识启用农业检测标识的重要意义，采取多种形式广泛宣传，指导农业检测机构正确使用农业检测标识，维护标识的严肃性和权威性。严格农业检测标识使用范围，防止冒用滥用农业检测标识。 　　二、农业检测标识的构成与含义 　　农业检测标识由图形和文字构成，标识主体由盾牌、 “公”、“人”和麦穗变形体组合而成，标识标准颜色为纯绿色。标识图案呈稳定的三角结构，象征着农业检测铸就农产品质量安全坚实基础 盾牌寓意农业检测为农产品公众消费和农业产业健康发展提供强有力安全保障 “公”字和“人”字的组合变形体，寓意农业检测工作以公平、公正为基本原则，以人为本为工作理念 麦穗代表着农业和丰收，绿色象征着大地、生态、环保和生机活力。图形内部圆弧为农业检测的英文全称“AGRICULTURAL INSPECTION”，图形下方为标识主题“农业检测”中文字样。 　　三、农业检测标识使用范围 　　为正确使用农业检测标识，维护农业检测工作的规范性、权威性和公信力，对农业检测标识使用范围作出以下规定： 　　1.凡农业检测机构，应在室内显著位置悬挂农业检测标识 　　2.农业检测机构出具的文书、报告等，应当采用农业检测标识 　　3.农业检测机构工作人员证件、统一服装徽章、车辆标识等，可以采用农业检测标识。 　　四、农业检测标识管理 　　农业检测标识的设计版权及解释权归农业部所有。各地农业、畜牧兽医、渔业行政主管部门和农业系统所属检测机构在农业部指导下正确使用农业检测标识。 　　农业检测标识由图形、文字两部分组成，使用时应当严格按照比例放大或缩小，不得更改图形颜色。不得使用破损、污损的农业检测标识。应当将标识置于载体的显著位置。 　　农业检测标识图样和制作规范可通过农业部网站下载。各地在实际使用过程中如有问题，可及时与我部农产品质量安全监管局联系。 　　地方各级农业管理行政部门负责监督管理农业检测标识在本辖区的制作和使用。制作标识应当统一规范。严禁农业检测标识用于商业活动。任何单位和个人不得将农业检测标识用于日常生活陈列摆设，不得用于私人庆典等活动。 　　对违法使用标识行为，我部保留追究法律责任的权利。 　　联系人：杨扬 　　联系电话：010-59192625

2013年9月4日，为做好2014年农业部部门预算编制工作，农业部印发2014年农业部部门预算项目指南。全文如下： 　　农业部办公厅关于印发2014年农业部部门预算项目指南的通知 　　为做好2014年农业部部门预算编制工作，现将2014年农业部部门预算项目指南印发给你们，请遵照执行，并就有关事项通知如下。 　　一、2014年农业部部门预算项目申报工作按照公开申报、自下而上、逐级编制的原则，由符合相关资质和条件要求的项目申报单位按照项目指南要求，逐级编报项目申报书，各级主管部门不得代编代报。各项目申报单位要认真编制项目申报书，合理测算编报项目支出。资金经济分类预算表中支出科目不得随意调整。各级主管部门要做好审核、汇总上报工作，避免无效申报。 　　二、贯彻落实党中央、国务院关于厉行节约的有关规定，从严编制&ldquo 三公经费&rdquo 和会议费等预算。地方及非预算单位上报项目一律不得安排&ldquo 三公经费&rdquo 支出，同时要严格控制会议费支出。 　　三、项目申报工作通过纸质文件和农业财政项目管理系统(网址：http//www.caiwumis.com)同时申报(948项目不通过农业财政项目管理系统申报)。纸质文件须由省级主管部门以财字或计财字文件报送，所附项目申报材料须通过农业财政项目管理系统打印形成(带有固定标识)，报送我部相关业务司局(2份)和农业部财会服务中心(1份)，纸质文件和管理系统报送工作请于2013年9月30日前完成，超时不予受理。 　　四、未尽事宜请与农业部财会服务中心和财务司联系。 　　农业部财会服务中心项目业务处薛宇亮，电话：010&mdash 59194269，地址：北京市朝阳区麦子店街20号楼330房间，邮编：100125 　　农业部财务司专项资金处丁祥勇，电话：010&mdash 59192524 　　附件：2014年农业部部门预算项目指南 　　农业部办公厅 　　2013年8月30日

p style=" text-align: center " strong img title=" 2016127529315670.jpg" src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201601/noimg/e489abc9-8503-4b15-b8e1-3ae8d889ff43.jpg" / /strong /p p 　　农业部、商务部、国家发改委等部委领导，农业对外合作部际联席会议18家成员单位、水科院、热科院、农科院等代表，中粮集团、中农发集团、大北农集团、联想佳沃等企业家共150余人，出席了1月21日中国农科院海外农业研究中心成立仪式。 /p p 　　与会者达成了以下共识：中国农业科学院率先成立海外农业研究中心，为我国农业“走出去”提供科技支撑，是中国农科院站在国家高度的一项主动作为，切实发挥了农业科技国家队、决策智囊团的作用，将有助于农业“走出去”战略的实施。 /p p 　　据悉，该中心由中国农科院党组书记陈萌山任领导小组组长、副院长吴孔明任副组长。下设专家委员会和管理委员会，由16个研究室构成，包括若干创新团队，聚焦海外农业科学研究、农业科技“走出去”、农业信息服务和海外人才培养等四大任务。 /p p 　 strong 　农业科研对外合作集散地 /strong /p p 　　记者了解到，该中心将培育一批具有国际竞争优势创新团队，推动农业先进实用技术、农业技术装备、农业科技服务输出和产能合作，开拓农业技术和产品国际市场，提高核心竞争力 加强农业科技国际合作，促进区域内农业科技创新要素跨境流动，进一步巩固农业科技优质外交资源地位，推动农业技术全球化应用和农业人才队伍国际化发展。 /p p 　　陈萌山介绍，从长远看，该中心将成为我国农业科研对外合作集散地。充分发挥海外农业研究中心连接国内外两个市场、两种资源的桥梁作用，有效整合全院国际合作、科技资源，打造世界领先的海外农业创新团队，一体化参与全球竞争，有效拓展农业技术和产品国际市场，形成对全球资源的配置力和农业科技创新要素跨境流动的控制力 依托全国农业科技创新联盟、全国农科院系统外事协作网，逐步形成国内相关研究院所、大学及涉农产品生产及进出口贸易企业组成的产学研贸相结合的海外农业创新体系。 /p p 　　该中心还将成为政策创设智囊团，提出指导中国农业科技“走出去、引进来”的参考建议，为农业“走出去、引进来”发展和农业部的中心工作提供决策咨询 发挥信息技术服务器的作用，构建农业“走出去”公共信息服务平台，不断丰富农业大数据、农业情报学、农业经济与政策、农产品市场与贸易等学科的理论体系 打造农业外交人才库，为国家整体外交和农业科技创新凝聚战略人才，培养适合新时期农业“走出去”的农业科技和外交人才。 /p p 　　 strong 合作方式创新多元 /strong /p p 　　“根据海外农业开放性、包容性、多元性的特点，积极利用我院已有的多双边、区域合作机制，将海外农业合作新思路融入到现有的多双边合作机制中。”陈萌山介绍，该中心形成“大联合、大协作、大攻关”的海外农业协同创新团队，解决和突破海外农业现实问题和瓶颈难题，推动海外农业深入发展。 /p p 　　据介绍，该中心和农科院相关专业所是既“有机联系”又“有效区隔”的关系。一方面充分发挥由信息所牵头、各相关研究所共同参与的海外农业协调机制作用，根据国际合作重点国家、产业、产品的区域布局，共同制定海外农业重大合作项目的实施方案，组织相关团队对重点项目进行研讨，以协同创新的方式解决海外农业发展遇到的现实和发展问题 另一方面保障海外农业研究中心创新团队各自的研究需求。是为“联合集成”的工作模式。 /p p 　　其次，进行交叉研究。组织院内外不同学科领域、不同侧重点的农业国际合作研究力量，从更高层面、更广视野开展跨学科、跨部门的海外农业联合研究 培植海外农业新兴学科，集中优势团队实现有效学科占位，产出源于研究中心又高于研究中心层面的综合成果。 /p p 　　再次，实现综合提升。有效整合全院、相关省院(大学)的海外农业科技力量和国际合作资源，创设国家农业科技国际合作联盟，搭建分工协作的农业“走出去”工作新格局，创建覆盖上、中、下游的全产业链的农业科技走出去新模式。 /p p 　　 strong 今年主推15项农业技术 /strong /p p 　　2016年，该中心将主推15项农业技术。虽然发展中国家都高度重视农业，但由于自然条件和政治、经济、社会等多方面因素的影响，农业发展还很落后，还有很大的技术提升空间。面向他们的迫切要求，该中心梳理了15项先进实用技术，帮助提升目标国家科技创新能力，解决其农业发展和民生改善中的实际问题。入选技术全部为近年来通过国家及权威部门审定或鉴定的新成果，大部分技术已经应用与生产，取得了显著的经济、社会效益，显示出广阔的推广应用前景。 /p p 　　同时，该中心还将以农业科技创新工程为统领，依托全国农业科技创新联盟、中国农业国际合作促进会、全国农科院系统外事协作网，形成全国统一的农业对外合作资源共享平台。 /p p 　　记者了解到，海外研究中心数据和信息服务平台建设工作也已经启动。农业“走出去”公共信息服务平台将基于云计算、大数据，集全球农业数据库平台、农业展望和预警平台、海外农业投资风险分析平台、投资政策研究平台、政策法规平台、农业技术成果资源数据库以及海外农业协同创新平台为一体，搭建全球农业数据调查分析系统。 /p p /p

9月1日，南京国际智慧农业博览会在南京国际博览中心隆重开幕。本届农博会以“智慧农业、改变生活”为主题，通过展会促进现代管理知识与农业物联网技术的融合，为农业企业实现精细化种植、信息化管理、自动化控制和数字化决策提供服务平台。浙江托普云农科技股份有限公司（以下简称“托普云农”）作为研发推广农业物联网平台系统的国家高新技术企业应邀参加。此次展会托普云农全方位展示了托普云农智慧农业云平台（省、市县级）智慧农业整体解决方案、农业产业链信息化综合解决方案及各解决方案所需传感器设备、控制器等。为使客户对公司物联网系统及相关设备有更直观深刻的了解，本次展会特设了“智慧农业体验区”。在体验区，托普云农农业“四情”监控系统、设施农业监控系统、水肥一体化监控系统、水产养殖管理系统等农业物联网系统及土壤墒情监控系统硬件、农药残留速测仪、相关智能硬件设备（如远程传输智能虫情测报灯、温室通、大田六合一无线传感器、植物本体传感器）等硬件设施一一亮相。引来诸多专业客户纷纷前来参观咨询。　　展会期间，南京市委常委、常务副市长刘以安，江苏省农业委员会副主任李俊超，南京市农业委员会主任方中友等人先后莅临托普展区，参观视察托普云农农业物联网系统。现场工作人员为其进行详细讲解。工作人员以“砀山数字果园”为例，介绍了托普云农在砀山数字果园从农业生产、管理、农产品销售到农产品质量安全追溯等环节中所应用的系统设施以及系统应用后果园取得的效益，以点带面具象化的介绍了智慧农业实现节本增效的途径。托普农业物联网的实施应用受到了多方肯定。　　为期三天的展会是一场平台起点高、科技含量高、创新程度高的盛会，既为农业经营主体与消费者提供了合作交流的平台，也为农业科技创新和文化建设展示宣传提供了渠道。托普云农以参加南京国际智慧农业博览会为契机，展示公司农业物联网新技术新成果，对于进一步对接市场、了解客户需求、制定研发推广战略具有重要意义。 图为：展会现场 图为：参会人员参观托普展台 图为：方中友主任一行参观托普展台 图为：此次展出的部分仪器

在农业强国战略背景下，以物联网、人工智能、大数据为代表的智慧农业科技创新与深度应用大幅提高了农业生产、经营的综合效率，并通过生产要素的创新性配置进一步催生农业生产、消费的新场景、新模式、新业态，为农业新质生产力的形成创造条件。10月25日，农业农村部发布“关于大力发展智慧农业的指导意见”，指出：“智慧农业是发展现代农业的重要着力点,是建设农业强国的战略制高点。大力发展智慧农业,助力推进乡村全面振兴、加快建设农业强国”，并印发《全国智慧农业行动计划（2024—2028年）》，进一步为数智技术在农业领域的应用和推广提供了坚实的政策保障。在政策和市场需求的双重引领下，智慧农业科技的深度研发及应用能力成为农业科技企业构建核心竞争力的关键。作为中国智慧农业领域的先行者，浙江托普云农科技股份有限公司（股票简称：托普云农，股票代码：301556）始终立于行业一线，精研智能感知、机器视觉、AI算法模型、农业机器人、农业大数据等前沿科技，深入探索智慧农业技术在农业科研、生产、经营、农政管理等领域的融合应用，实现从单一农业场景，到完整农业生产流程，到园区系统化管理，再到农业全产业链协同等多维度数智化创新，为农业现代化建设提供科技与服务支撑。精研“人工智能+”深度融入各类农业场景基于对人工智能技术及农业场景的深度理解，托普云农将先进的机器视觉、深度学习技术应用于作物考种、植物表型解析、病虫害识别等场景，采集海量样本数据对模型进行训练，并结合市场验证进行多次版本迭代和优化，识别效率、准确率均具备较强的竞争优势。例如在植物表型解析方面，托普云农自主研发高通量植物表型采集分析平台、根系分析系统等多元化表型仪器，基于AI技术快速识别和获取植物全生育期高通量表型信息，覆盖不同生境下植物根、茎、叶、花、果实、种子等器官，以及植物单株、植物群体的形态、生理等上百种表型指标，在解析精度、效率等方面优势明显，为智能育种、种质资源鉴定等科研工作提质增效。托普云农图像识别技术在表型解析方面的应用在病虫害识别方面，托普云农采用卷积神经网络深度学习技术，结合不断积累的病虫害样本库训练出病虫害模型，现已实现2000+种农业害虫、70+种病害症状的快速、精准识别。同时，托普云农将大数据与AI技术相结合，对广泛区域的病虫害监测大数据进行AI建模分析，实现迁飞性害虫首发期、爆发期监测，可能的迁飞路径预警等，助力植保部门进行重大虫情动态的实时测报、集中采集、统一管理和综合应用。托普云农病虫害识别算法示意得益于在智慧农业领域的深厚积累，托普云农构建了农业AI大模型“小农人”，对农资、农技、农事服务、农业科研、农产品加工业、农业信息服务、农业社会化服务等细分领域的海量知识进行系统化梳理，建立农业知识体系库。当农业工作者向“小农人”提出农业问题时，它基于RAG技术向农业工作者提供问题解答、农政解读、农事指导等服务，如同一位即问即答的农业专家顾问，协助农业工作者解决复杂问题。农业AI大模型“小农人”聚焦农业生产打造种植全周期“数智”闭环在农业产业端，托普云农将智能感知、AI算法模型、大数据分析、农业机器人等数智技术深度应用于耕、种、管、收等农作物种植生产全周期。以数智生产综合解决方案实现农田数字化感知、农情智能化决策、农事精准化作业，助力农业生产提质增效，智慧管理。围绕农田环境与作物的数字化感知，托普云农自主研发和迭代30+种农业传感器和上百种农业智能装备，并结合卫星遥感、无人机等技术，形成气象环境、土壤墒情、作物长势、病虫害测报等覆盖农业生产全要素的农田感知及数据采集系统。数智技术助力大田种植在获取海量数据的基础上，托普云农运用自主研发构建的测土配方、土壤墒情预测、作物物候期模型、作物生长模型、小气候订正、气象灾害预警、虫害防治期估算等农业AI算法模型，为农事操作提供数据支撑与精准化指导。在农事操作方面，托普云农开发了人机协同的数智化农业生产控制系统，结合新型农机具，实现育秧、耕、种、管、收、烘等全流程高精度自动作业、精准导航与实时信息采集。建设大数据底座推动农业产业链“数智”协同在种植业全周期数智化的基础上，托普云农运用数字孪生技术，为农业产业园区、种植基地等打造智慧管理平台，作为数据中心、算力中心和调度中心，实现对农业生产全过程的统一管理。基于大数据技术与农业产业链的深度融合，托普云农创新打造“产业大脑+未来农场”发展模式，为地方产业打造规范化、标准化的大数据底座，连通政、产、学、研、用各环节，孵化一系列信息化应用，重塑政务监管、金融服务、农技服务、市场行情分析、生产资料安排、物流仓储管理、品质溯源管控等产业运营模式，实现产业链、供应链、资金链、创新链数智协同，推动农业产业数智升级。托普云农参与建设兰溪杨梅产业大脑在深耕智慧农业技术创新的过程中，托普云农先后承担或参与23项国家级、省、市级研发课题项目。目前已获得国家专利185项，软件著作权361项，作为起草单位参与了13 项国家、团体、行业与地方标准制定，荣获国家高新技术企业、全国专精特新重点“小巨人”企业等荣誉。凭借在农政监管、农业科研、农业生产、乡村数字化公共服务等领域的深厚服务经验，托普云农先后与农业农村部全国农技中心、农业农村部耕地质量监测保护中心、中国水稻研究所、浙江省农业农村厅等达成战略合作，多方携手共同构建政、产、学、研、用协同发展的现代化农业产业生态。托普云农登陆创业板物联网、人工智能、大数据等数智技术的飞速迭代，为智慧农业行业带来了蓬勃生机。2024年10月17日，托普云农正式在深交所创业板鸣钟上市，迎来了更广阔的发展舞台，也意味着更大的机遇与挑战。托普云农董事长陈渝阳表示：“上市对托普云农来说，是成长路上的崭新起点，更是开拓未来的全新征程。托普云农必定不会辜负广大客户与投资者的信任与厚爱，深耕技术研发创新，强化科技人才支撑，共建行业健康生态，坚定不移推动智慧农业发展，提升企业核心竞争力，塑造行业新质生产力，为农业现代化建设贡献更大力量。”

3月26日，仲恺农业工程学院现代种业创新研究院公开招标，购买电动体视荧光显微镜、梯度PCR仪等设备，预算139.54万元。　　项目编号：GDJY21111201HG001　　项目名称：现代种业创新研究院分子育种平台实验仪器采购项目　　采购需求：　　合同包1(现代种业创新研究院分子育种平台实验仪器采购项目):品目号品目名称采购标的数量（单位）技术规格、参数及要求1-1设施农业设备电动体视荧光显微镜1(台)详见采购文件1-2设施农业设备倒置荧光显微镜1(台)详见采购文件1-3设施农业设备凝胶成像系统1(台)详见采购文件1-4设施农业设备小型途冷冻离心机2(台)详见采购文件1-5设施农业设备高速多用途冷冻离心机1(台)详见采购文件1-6设施农业设备梯度PCR仪2(台)详见采购文件1-7设施农业设备快速组织破碎仪1(台)详见采购文件1-8设施农业设备恒温金属浴-带热盖1(台)详见采购文件1-9设施农业设备水浴锅2(台)详见采购文件1-10设施农业设备万分之一天平1(台)详见采购文件1-11设施农业设备百人之一天平2(台)详见采购文件1-12设施农业设备灭菌器1(台)详见采购文件1-13设施农业设备电热鼓风干燥箱2(台)详见采购文件1-14设施农业设备台式酸度计1(台)详见采购文件1-15设施农业设备超净工作台2(台)详见采购文件1-16设施农业设备台式摇床1(台)详见采购文件1-17设施农业设备超低温冰箱1(台)详见采购文件1-18设施农业设备全能型植物图像分析仪系统1(台)详见采购文件1-19设施农业设备自动考种分析及千粒重仪1(台)详见采购文件1-20设施农业设备相机1(台)详见采购文件1-21设施农业设备微距镜头1(台)详见采购文件1-22设施农业设备琼脂糖水平电泳槽1(台)详见采购文件1-23设施农业设备电泳仪1(台)详见采购文件　　本合同包不接受联合体投标　　合同履行期限：本合同在双方盖章后生效，设备使用期终身有效。　　开标时间：2021年04月16日 09时30分00秒(北京时间)

农业农村部关于大力发展智慧农业的指导意见各省、自治区、直辖市及计划单列市农业农村(农牧)、畜牧兽医、渔业厅(局、委),新疆生产建设兵团农业农村局,北大荒农垦集团有限公司、广东省农垦总局,部机关各司局、派出机构、各直属单位:智慧农业是发展现代农业的重要着力点,是建设农业强国的战略制高点。为贯彻落实党中央、国务院决策部署,大力发展智慧农业,助力推进乡村全面振兴、加快建设农业强国,现提出如下意见。一、总体要求以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻落实党的二十大和二十届二中、三中全会精神,深入贯彻落实习近平总书记关于“三农”工作的重要论述和关于网络强国的重要思想,立足我国基本国情农情,以推进物联网、大数据、人工智能、机器人等信息技术在农业农村领域全方位全链条普及应用为工作主线,以全面提高农业全要素生产率和农业农村管理服务效能为主要目标,加强顶层设计、加大政策支持、强化应用导向,着力破解信息感知、智能决策、精准作业各环节的瓶颈问题,统筹推进技术装备研发、集成应用、示范推广,大幅提升农业智能化水平,为加快农业农村现代化提供新动能。发展智慧农业,要坚持统筹推进、共建共享,加强顶层设计、总体谋划,统筹用好存量资源与增量政策,增强工作推进的系统性、整体性、协同性 坚持需求牵引、以用促研,立足产业发展和行业管理实际需求,树立问题导向、应用导向,因地制宜探索数字化、智能化解决方案,引导小农户融入现代农业发展轨道 坚持创新驱动、融合发展,加快智慧农业技术装备研发和推广应用,推动农业产业数字化改造,塑造发展新动能新优势 坚持循序渐进、久久为功,找准小切口做好大文章,分阶段分步骤扎实推进,逐步迭代升级。到2030年,智慧农业发展取得重要进展,关键核心技术取得重大突破,标准体系、检测制度基本建立,技术先进、质量可靠的国产化技术装备广泛应用 重点地区、重要领域、关键环节的推广应用取得重大突破,推动农业土地产出率、劳动生产率和资源利用率有效提升,行业管理服务数字化、智能化水平显著提高,农业生产信息化率达到35%左右。展望2035年,智慧农业取得决定性进展,关键核心技术全面突破,技术装备达到国际先进水平,农业全方位、全链条实现数字化改造,农业生产信息化率达到40%以上,为建设农业强国提供强有力的信息化支撑。二、全方位提升智慧农业应用水平(一)推进主要作物种植精准化。推动良种良法良机良田与数字化有机融合,集成应用“四情”监测、精准水肥药施用、智能农机装备、无人驾驶航空器和智能决策系统等技术,提升耕种管收精准作业水平,构建主要作物大面积单产提升的数字化种植技术体系。加强农田新型基础设施建设和改造升级,完善耕地质量监测网络。大力发展智能农机装备,推进农机具数字化升级,研发推广高精准作业水平的智能农机装备,建设全国农机作业指挥调度平台 鼓励农垦发展“互联网+农机作业”。建立健全“天空地”一体化监测体系,积极推进卫星遥感和航空遥感资源共享,提高农业遥感监测的精度和频次 合理布局田间物联网监测设备,统筹推进农业气象、苗情、土壤墒情、病虫害、灾情等监测预警网络建设,提升防灾减灾实时监测和预警预报能力。鼓励有条件的家庭农场、农民合作社等开展数字化改造,因地制宜探索多样化的智慧农场建设模式。(二)推进设施种植数字化。结合设施农业发展布局,以设施种植传统优势产区为重点,推动集中连片老旧低效设施数字化改造,推进环境控制、水肥一体化等物联网设备应用 以大中城市郊区及其周边区域为重点,因地制宜发展连栋温室、植物工厂等现代化生产设施,加快推广国产化全流程智能管控系统,集成应用作物生长监测、环境精准调控、水肥综合管理、作业机器人等技术装备。鼓励规模化设施种植主体,应用生产经营全过程信息管理系统,合理制定种植计划,动态调优品种结构和上市档期。以蔬菜和水稻生产大县(农场)为重点,推进育苗催芽播种等智能装备应用,推动集约化种苗工厂数字化建设。(三)推进畜牧养殖智慧化。引导发展规模养殖智能化,按需集成环境精准调控、生长信息监测、疫病智能诊断防控等技术,推广精准饲喂等智能装备。在土地资源相对紧缺地区,推广智能化立体养殖技术。鼓励规模养殖场建立电子养殖档案,推进数据直联直报,加快推广能繁母猪、奶牛个体电子标识。加快饲料原料营养价值和畜禽动态营养需要量数据库建设,推广国产饲料配方软件。加强动物疫病监测预警、诊断和防控信息化建设,完善重大动物疫情测报追溯体系。(四)推进渔业生产智能化。以规模化淡水养殖为重点,加快推进池塘、工厂化、大水面等养殖模式数字化改造,因地制宜应用鱼群生长监测、智能增氧、饲料精准投喂、鱼病诊断防控、循环水处理等设施设备。在海水养殖优势区,因地制宜推进沿海工厂化、网箱等养殖模式数字化改造,推进深远海智能化养殖渔场建设,应用环境监控、精准投喂、自动起捕、智能巡检、洗网机器人等设施设备。实施海洋渔船及船上设施装备更新改造,推广渔船海洋宽带、北斗导航定位、防碰撞等船用数字化终端装备,推动相关卫星信息系统的行业应用。加快推进各地渔政执法数字化建设,建设全国统一的渔政执法办案综合平台,重点推进沿海伏季休渔、长江禁渔智能化监管,建设智慧渔港。(五)推进育制种智能化。加快国家级和省级农作物种质资源库(圃)、畜禽基因库、畜禽水产资源保种场(区)等数字化建设,推进种质资源信息互联共享。支持建设一批智能化现代化的农作物优势制种区和畜禽核心育种场,集成推广小区智能播种收获、高效去雄等智能设备。支持科研机构和种业企业联合打造智能育种平台,开发智能设计育种工具,推动经验育种向智能设计育种转变,有效缩短育种周期。推动遗传评估中心、畜禽品种性能测定站等试验数据共享,提升品种测试(测定)效率。完善中国种业大数据平台,探索建立品种身份证制度,推行种子可追溯管理。(六)推进农业全产业链数字化。持续实施“互联网+”农产品出村进城工程,培育一批运营主体,引导带动上下游相关主体数字化改造,以市场需求为导向精准安排生产经营。拓展农产品网络销售渠道,推动大型商超、电商平台等与主产区建立对接机制,规范发展直播电商等新模式,组织开展“庆丰收消费季”等营销促销活动。促进农产品产地市场和加工流通企业数字化改造,集成应用清选分级、品质检测、加工包装、冷藏保鲜等智能设施设备,培育发展智能化、高端化现代加工仓储模式。依托部、省农产品质量安全追溯管理信息平台,推进产地农产品溯源体系建设。(七)推进农业农村管理服务数字化。加强国家农业农村大数据平台、用地“一张图”建设,健全协同推进制度机制,推动数据汇聚共享和上图入库,持续优化拓展平台功能,构建农业农村管理服务数字化底座。部省协同推进农业防灾减灾救灾指挥调度、农村集体资产监管、农村承包地管理、农村宅基地管理、全国农田建设综合监测监管、防止返贫致贫监测帮扶、全国乡村建设信息监测、农业综合行政执法、新型农业经营主体和农业社会化服务主体管理服务、畜牧兽医监管监测、渔业渔政管理、长江禁渔、农产品质量安全监管等业务系统建设,逐步统一底图和数据标准,强化系统共建共享、数据互联互通、业务协作协同,全面提高管理服务效能。持续推进单品种全产业链大数据建设,强化农产品市场监测预警和信息发布,加强涉农舆情监测预警。鼓励有条件的垦区因地制宜构建智慧农业作业与智能管理平台。三、加力推进智慧农业技术创新和先行先试(八)加快技术装备研发攻关。根据轻重缓急建立重大问题清单,加快农业传感器与专用芯片、农业核心算法、农业机器人等关键核心技术研发攻关,深入推进人工智能大模型、大数据分析等技术在农业农村领域融合应用。强化国家智慧农业创新中心和农业信息化重点实验室等创新平台建设,优化建设布局,加强协同联动和信息共享,提升整体效能,形成基础研究、应用研究、研发制造相衔接的智慧农业创新体系。鼓励各地根据发展需求,有针对性地组织开展智慧农业技术攻关与推广应用 加强智慧农业共性技术创新团队建设,在省级现代农业产业技术体系中增设智慧农业岗位,推动信息技术与农机、农艺技术协同攻关。培育智慧农业科技领军企业,引导科研机构与制造企业联合研发,促进在应用中持续优化。(九)建设智慧农业引领区。鼓励有条件的地区开展先行先试,建设一批智慧农业引领区,强化政策创设,推动机制创新,集中用好各类支持措施,打造智慧农业发展高地。引进培育一批智慧农业技术研发、装备制造、推广服务等各类主体,打通智慧农业技术装备从研发到制造应用的堵点卡点,探索形成区域性的整体解决方案。重点支持在规模化生产经营主体、农业社会化服务主体、农垦国有农场等率先示范应用,培育一批高水平的智慧农(牧、渔)场。(十)健全技术推广服务体系。把智慧农业技术装备纳入农技推广范围,加强智慧农业技术指导和推广。每年组织遴选一批成熟技术装备,制定发布智慧农业主推技术目录。总结推广一批适应实际需求的智慧农业技术集成应用模式。建立智慧农业信息发布平台,集中发布技术、装备、标准、政策等各类信息。制定智慧农业成本效益测算、应用效果评价方法,开展智慧农业技术装备科学评价。鼓励有条件的农业社会化服务主体加快智慧农业技术示范应用,提供遥感监测、农事作业、经营管理、防灾减灾等技术服务。四、有序推动智慧农业产业健康发展(十一)加强标准体系建设。加快制修订产业发展亟需的智慧农业共性关键标准与通用技术规范。鼓励企业参与标准制修订,做好产业链上下游、成套装备的标准衔接。加强标准宣贯,引导各类企业强化自律、按标生产,建立健全第三方技术服务体系。完善智慧农业技术装备检验检测制度,推动建设智慧农业技术装备检验检测中心,建立健全整机装备、关键零部件、软件产品的检测规范。(十二)强化数据要素保障。利用信息技术提升农业农村统计监测能力,拓宽遥感、物联网、互联网等实时数据采集渠道。健全农业农村数据管理制度,完善数据资源目录,深入推进政务数据资源整合共享和开发利用。加快完善农业农村数据交易管理制度,探索建立数据交换互惠、商业数据保护等机制,培育数据交易市场,促进各类主体间的数据合作。同步推进网络安全和数据安全建设,及时评估防范智慧农业技术装备应用风险。(十三)加强人才队伍建设。鼓励高等院校、科研院所与智慧农业企业加强合作,培养符合产业需求的应用型、创新型和复合型人才。鼓励各地创新培训方式,结合农村实用人才带头人培训、高素质农民培育、农民手机应用技能培训等项目,加大智慧农业人才培训力度,提升小农户参与智慧农业的意识和能力。推进智慧农业领域职业开发和职业技能等级认定,吸引相关人才从事智慧农业工作。五、强化组织实施保障(十四)加强组织领导。建立智慧农业工作推进机制,加大工作力量支撑,强化总体设计和统筹布局,协同推进重点任务重大项目落实。牢固树立上下“一盘棋”思想,加快构建农业农村系统上下协同的大平台。各级农业农村部门要积极争取本级党委政府的政策资金扶持,细化工作举措,明确“路线图”、“时间表”,确保各项任务落实到位。持续开展智慧农业监测统计,引导各地加快智慧农业建设。(十五)强化政策支持。加大已有项目和政策向智慧农业倾斜力度,加大农机购置与应用补贴等对高端智能农机装备的支持力度。充分运用多种资金渠道,谋划实施智慧农业重大项目重大工程,积极争取农业技术推广与服务补助、政府采购合作创新采购、中小企业数字化转型、首台(套)重大技术装备推广应用等政策支持。支持将智慧农业项目纳入农业农村基础设施融资项目库,引导金融机构加大对智慧农业建设项目的融资支持,鼓励金融机构创新金融场景,为相关主体提供在线信贷服务。鼓励各地通过以奖代补、贷款贴息等方式,引导社会投资有序参与智慧农业建设。(十六)做好经验交流。各级农业农村部门要及时总结宣传发展智慧农业的典型经验和先行先试创新做法,通过现场观摩、研讨交流、案例分析等方式,促进交流学习。充分利用线上线下多种形式,宣讲典型案例,推广新技术新装备,努力营造全社会广泛关注和参与智慧农业建设的良好氛围。推动智慧农业国际交流合作,引进智慧农业先进适用技术,加强智慧农业技术合作研发,参与智慧农业领域国际标准制定,支持国内智慧农业企业积极开拓国际市场。

一、项目基本情况 项目编号：FSKY34000120243769号001 项目名称：农业农村部农业传感器重点实验室建设项目 预算金额：14500000 元 最高限价（如有）： 2400000,2790000,3100000,3010000,3200000 元 采购需求： 包别1 包别名称：国产设备1 预算金额：2400000 元数量：不限 简要描述规格或项目基本概况介绍、用途：本项目主要为农业农村部农业传感器重点实验室建设，采购内容为电子束蒸发镀膜机、原子层沉积集成系统，具体详见招标文件。 合同履行期限：合同生效后，30个日历日内完成供货、安装、调试、培训等所有工作内容，货物需求另有规定的，以货物需求为准。 本包别（ 不接受 ）联合体投标包别2 包别名称：进口设备1 预算金额：2790000 元数量：不限 简要描述规格或项目基本概况介绍、用途：本项目主要为农业农村部农业传感器重点实验室建设，采购内容为纳米压痕仪、矢量网络分析仪、频谱分析仪，具体详见招标文件。 合同履行期限：合同生效后，国产设备30个日历日内完成供货、安装、调试、培训等所有工作内容，进口设备90个日历日内完成供货、安装、调试、培训等所有工作内容，货物需求另有规定的，以货物需求为准。 本包别（ 不接受 ）联合体投标包别3 包别名称：进口设备2 预算金额：3100000 元数量：不限 简要描述规格或项目基本概况介绍、用途：本项目主要为农业农村部农业传感器重点实验室建设，采购内容为半导体参数分析系统、原子力显微镜、荧光分光光度计，具体详见招标文件。 合同履行期限：合同生效后，国产设备30个日历日内完成供货、安装、调试、培训等所有工作内容，进口设备90个日历日内完成供货、安装、调试、培训等所有工作内容，货物需求另有规定的，以货物需求为准。 本包别（ 不接受 ）联合体投标包别4 包别名称：国产设备2 预算金额：3010000 元数量：不限 简要描述规格或项目基本概况介绍、用途：本项目主要为农业农村部农业传感器重点实验室建设，采购内容为接触式紫外光刻机、微流控测试系统、作物多源信息遥测系统，具体详见招标文件。 合同履行期限：合同生效后，30个日历日内完成供货、安装、调试、培训等所有工作内容，货物需求另有规定的，以货物需求为准。 本包别（ 不接受 ）联合体投标包别5 包别名称：进口设备3 预算金额：3200000 元数量：不限 简要描述规格或项目基本概况介绍、用途：本项目主要为农业农村部农业传感器重点实验室建设，采购内容为圆二色光谱仪、植物群体光合叶绿素荧光测量系统，具体详见招标文件。 合同履行期限：合同生效后，国产设备30个日历日内完成供货、安装、调试、培训等所有工作内容，进口设备90个日历日内完成供货、安装、调试、培训等所有工作内容，货物需求另有规定的，以货物需求为准。 本包别（ 不接受 ）联合体投标二、获取招标文件 时间：2024年06月06日至2024年06月14日 ，每天上午 00:00至12:00 ，下午12:00至23:59（北京时间，法定节假日除外） 地点：“徽采云”电子交易系统 方式：供应商登录“徽采云”电子交易系统（https://login.anhui.zcygov.cn/user-login/#/login）在线申请获取采购文件（进入“项目采购”应用，在获取采购文件菜单中选择项目，申请获取采购文件）。登录须持有电子交易系统兼容的数字证书，详情参见“安徽省政府采购网-徽采学院-电子交易系统学习专题-供应商-操作手册”； 售价（元）：免费 三、对本次招标提出询问，请按以下方式联系。 1. 采购人信息 名称：安徽农业大学 地址：合肥市长江西路130号 联系方式：0551-65786084 2. 采购代理机构信息(如有) 名称：鼎信数智技术集团股份有限公司 地址：安徽省合肥市经济技术开发区翡翠路港澳广场A座17-20层 联系方式：0551-65860136-8638 3. 项目联系方式 项目联系人：张春梅、彭健、武丽苹、李宏亮 电话：15156544413

80平方米的控制室里，监管人员只需查看数据，动动手指，即可完成10900亩水稻农田的耕种调控工作。这就是位于宁波市海曙区的“古林优质高效水稻大田种植数字农业技术集成示范项目”现场。从水稻育苗催芽，到田间耕种管收，在这个“无人农场”里，不见农户下田，即可真正实现全流程的自动化生产加工。 “古林优质高效水稻大田种植数字农业技术集成示范项目”（以下简称“古林数字大田”项目），由宁波市海曙区农业农村局、古林镇农办联合托普云农等多家单位共同打造。 项目充分利用本地土地规模化流转的优势，建立了一套完整的优质高效水稻jing准化种植技术体系。并将大数据、人工智能、区块链等先进技术，融合进“育、耕、种、管、收、烘”全流程，实现“让机器管理农田”的目标。精准导航实现农机无人化作业古林数字大田数据指挥调度中心 “监管人员只需要在控制室，就可以实时查看园区任一农机的工作状态，而且画面非常清晰”，托普云农企业研究院院长朱旭华介绍说，通过精准导航，操作农机即可完成高精度的自动作业，不仅能实时采集信息，还可查看农机动态的运行轨迹、作业面积轨迹。 “如果想利用好每一台农机，完成高效作业，我还可以通过系统计算每台农机每天的作业量，再根据得到的数据进行精准分配，非常方便”，园区监管人员笑着说道。无人农机下田作业 农机的自动化运作，不仅高效实现耕地、播种、收割等作业，改变传统农户“日出而作，日落而息”的作业形式，更加快推进了农业领域“机器换人”导向，加速了农业机械化全程全面发展的步伐。一屏纵览数据助力科学决策古林大田数字农业平台 在园区“数字农业项目数据中心”里，一整面大屏幕格外引人瞩目。这里显示的每一条数据，都有其独特的意义。 数十个智能装备的搭建，做到了以地面传感器为点，无人机遥感技术为面，点面结合，全方位监测土壤湿度、灌溉时间、气象变化、病虫害等关键信息，帮助监管人员更好地完成对水稻生长“全透明”掌握，实现对不同农情的精准施策，显著提升生产效益。无人机洒药 监管人员点开病虫害监测点的数据界面，介绍说：“当我发现这个版块的数值超过预定值时，可以马上将实时数据提供给相关专家”。系统也会结合预设好的科学分级防控方案，选择相应的杀虫方式。 如需遇到中等虫害，杀虫灯即可自动开启，进行点对点、面对面的针对性杀虫；如遇到重大虫害，则可启动无人机施药巡田模式，不仅能降低农机作业对作物的碾压伤害，还可提升肥料利用率，减少农业面源污染，具有经济和环保双重效益。 “园区里的市级超高产百亩示范地以946.56公斤/亩的高产丰收，产量比以往提高了20%左右，用工成本还减少了10%，化肥农药也少用了8%”。这可比传统凭经验大面积施肥施药好太多了”，监管人员说道。环境友好科技手段直击灌溉痛点古林数字大田 整个项目的成功实施，离不开基础设施的搭建。项目建设初期，托普云农将稻田的沟渠改造列为重要工作之一。在这项“大工程”面前，托普团队深刻地认识到，只有将稻田灌溉系统重新规划改造，建设出高标准的智能灌溉系统，才能更好地保证稻田作物的生产。因此，如今四通八达、整齐有序的稻田区域才得以实现。 这套内设进水口、出水口、水泵、闸门、蝶阀等的智能灌溉设施，不仅可以自动监测水泵的工作参数、沟渠管道的压力和流量、田间水位等，还能根据水位和墒情信息，自动远程控制水泵和阀门，科学灌溉农田。 “系统首先要判断目前的水质是否被污染，如果达到污染数值，出水口配备的净化装置就起了作用。被净化的水达到四类水标准后，才能排往周边河道，真正实现环境友好”，朱旭华介绍说。 从这个国家首批、华东地区唯一的优质高效水稻大田种植数字农业技术集成示范项目中可以看到，物联网、云计算等精准技术越来越多地融入了农业产业发展。托普云农也将持续发力，久久为功，坚持推进规模化农业向自动化农业发展，加速农业领域“机器换人”，推进无人农场的建设和发展，持续探索现代农业新型生产方式，切实打造出一批集机械化、信息化、智能化为一体的可复制、可推广的“无人农场”示范样板。

9月6日，由国家信息农业工程技术中心和中国智慧农业产业联盟主办的2017南京国际智慧农业博览会在江苏省南京市国际博览中心7号馆盛大开幕。本届展会以“智慧农业、改变生活”为主题，展出内容涵盖农业智能装备、农业物联网解决方案、为农信息服务、农村电商、休闲农业等。来自20多个国家和地区组团参展，全国100多个城市代表和400多家国内企业参会。2017南京国际智慧农业博览会开幕式现场 作为国内领先的智慧农业信息服务商，托普云农一直是农业信息化领域的标杆企业和领军者。此次展会，托普云农携最新研发的智能硬件及智慧农业整体解决方案等参展，重点展出智慧农业云平台、农业大数据中心、农业应急指挥系统、农业生态循环、农产品质量安全追溯等应用于政府端的解决方案。其中，智慧农业云平台通过整合各类涉农资源，协助省、市、县各级农业部门实现对农业生产经营管理与决策监管，更是获得农业部门领导的认可与肯定。托普云农现场工作人员向莅临展区的农业部门领导介绍智慧农业云平台 “我们的智慧农业云平台是以顶层设计方式建成“一个平台一个中心N个应用，通过汇集农业产业、物联网、植保、农机、农资、畜牧等各级农业业务应用及数据，形成“大农业”数据中心”，对物联网应用点进行集中展示和统一管控”,托普云农副总经理朱旭华在接受CCTV-7记者采访时表示。此外，借助大数据分析、网络化、可视化技术，并结合全省视频会议系统开展应急指挥和预警决策，智慧农业云平台还能实现全省农业应急联动和统一指挥。托普云农副总经理朱旭华（左一）在接受CCTV-7记者采访 展会期间，为提高参展人员的体验度，托普云农现场工作人员还向其演示手机远程控制农作物光照度、空气温湿度、土壤水分度等操作。通过远程视频监控、数据查看、水肥设置、设备管理等，让农业种植大户、农业示范园负责人更加直观、形象地感受到农业生产的智能化、精细化管理。托普云农展区吸引众多农业产业园区负责人及参会人员驻足交流 通过此次展会，托普云农近距离与国内外客户展开沟通交流，充分了解当前智慧农业行业的市场热点、应用需求、合作方向。随着现代农业自动化需求的不断增长和信息技术的发展，托普云农将积极推进物联网等新技术在农业领域的应用和发展，助力我国农业生产向智能化、精细化、网络化方向转变。

农业农村部关于印发《全国智慧农业行动计划(2024—2028年)》的通知各省、自治区、直辖市及计划单列市农业农村(农牧)、畜牧兽医、渔业厅(局、委),新疆生产建设兵团农业农村局,北大荒农垦集团有限公司、广东省农垦总局,部机关各司局、派出机构、各直属单位,有关单位: 　　为大力推进智慧农业建设,进一步推动《农业农村部关于大力发展智慧农业的指导意见》落地落实,我部组织制定了《全国智慧农业行动计划(2024—2028年)》。现印发你们,请认真组织实施。 　　农业农村部 2024年10月23日 全国智慧农业行动计划(2024—2028年) 为贯彻落实党中央、国务院关于发展智慧农业的决策部署,进一步推动《农业农村部关于大力发展智慧农业的指导意见》落地落实,加快智慧农业技术装备推广应用,制定本行动计划。 一、总体要求 基本思路。聚焦智慧农业发展的重点领域和关键环节,瞄准农业农村生产管理面临的难点问题,组织实施智慧农业3大行动,通过政策拉动、典型带动、技术驱动、服务推动,形成一批可感可及的工作成果,加快推动智慧农业全面发展,有力支撑农业现代化建设。 工作布局。在公共服务能力建设上,加快打造国家农业农村大数据平台、农业农村用地“一张图”和基础模型算法等公共服务产品 在产业布局上,着力推动主要作物大面积单产提升,培育一批智慧农场、智慧牧场、智慧渔场,推进全产业链数字化改造 在示范带动上,支持浙江先行先试,探索推广“伏羲农场”等未来应用场景。 行动目标。按照“一年打基础、三年见成效、五年上台阶”的工作安排,分阶段推进。2024年,全面启动智慧农业公共服务能力提升、智慧农业重点领域应用拓展、智慧农业示范带动3大行动8项重点任务。到2026年底,智慧农业公共服务能力初步形成,探索一批主要作物大面积单产提升智能化解决方案和智慧农(牧、渔)场技术模式,农业生产信息化率达到30%以上。到2028年底,智慧农业公共服务能力大幅提升,信息技术助力粮油作物和重要农产品节本增产增效的作用全面显现,先行先试地区农业全产业链数字化改造基本实现,全域推进智慧农业建设的机制路径基本成熟,农业生产信息化率达到32%以上。 二、重点任务 (一)实施智慧农业公共服务能力提升行动 1.打造国家农业农村大数据平台。完善国家农业农村大数据平台架构设计,统筹谋划存量资源和增量项目,加快推进算力、存储、安全、网络条件提升和灾备体系建设,构建统一的数据资源池和数据采集、汇聚治理、分析决策等系统,打造农业农村数据管理服务中枢。制定完善农业农村数据分类分级规范、数据资源目录和共享制度,应用“全农码”对农业资源、主体、产品数据统一赋码,深入推进数据资源汇聚治理和共享交换。升级优化“农事直通”移动端窗口,丰富和拓展为农服务数字化应用。构建农业农村大数据协同创新体系,制定促进数据平台上下协同的标准规范,推广农业农村大数据平台基座等软件工具。2025年,相关数据管理制度、标准规范基本建立,到2028年底,功能完备、上下协同、务实管用的国家农业农村大数据平台基本建成。 2.共建农业农村用地“一张图”。统筹用好农业农村地理信息公共服务平台等现有条件,开发满足农业农村管理应用需求的农业农村数字底图,完善地图制作、发布、服务等功能,为各级农业农村部门提供基础能力支撑。央地合作、部门协作推动各类涉农数据上图入库,建设耕地、永久基本农田、高标准农田、承包地、宅基地、耕地种植用途、养殖坑塘用地等专题图层,为每块地建立数字档案。鼓励各级农业农村部门和各类主体依托用地“一张图”,开发耕地种植用途管控、防灾减灾、生产托管、农机精准作业等各类应用。 3.开发智慧农业基础模型。建设农业基础模型与算法开放平台,建立农业智能模型算法软件开源社区,为各类农业模型开发提供高效敏捷的开发工具和基础模型库。开发推广具有自主知识产权的作物生长、动物行为和体征识别、生产管理决策、设施环境多因素联动调控等基础模型算法,以及智能育种、饲料配方、农场管理等通用软件工具或SaaS软件服务,为各类智慧农业应用提供技术底座。加快推动人工智能大模型在农业农村科研、生产经营、管理服务等重点领域应用。到2026年底,农业基础模型与算法开放平台和基础模型库基本建成,到2028年底,开发推广基础模型算法和通用软件工具或SaaS软件服务20个以上。 (二)实施智慧农业重点领域应用拓展行动 4.赋能主要作物大面积单产提升。组织国家智慧农业创新中心、优势科研单位和科技领军企业,聚焦全国重点区域重点品种,集成推广一批大面积单产提升的数字化种植技术方案。鼓励地方因地制宜推进水肥一体化智慧管控设施、信息化监管设备等数字农田建设,探索完善建设标准,优化国家、省、市、县四级耕地质量监测网络。加快推进农机装备的数字化升级,引导配备北斗辅助驾驶等系统设备终端,提高精准作业水平。鼓励有条件的地方整区域推进田间气象、作物长势、土壤墒情、病虫害等监测预警网络建设,形成覆盖全域的一体化监测体系。鼓励有条件的农业社会化服务主体拓展智慧农业服务,为小农户等经营主体提供贯穿全生产周期的农事指导、市场信息、防灾减灾等各类信息服务。力争到2028年底,主要粮油作物的数字化种植技术方案基本成熟。 5.培育一批智慧农(牧、渔)场。指导各地根据种养殖品种和生产条件的实际需求,集成应用适宜的信息技术装备,因地制宜建设多样化的智慧农(牧、渔)场。智慧农场,重点应用环境监测调控、水肥药精准管理、智能植保、无人巡检运输、智能农机等技术装备。智慧牧场,重点应用个体体征监测管理、环境精准调控、自动巡检消杀、疾病智能诊断、精准配方饲喂、自动采集清污、废弃物无害化处理等技术装备。智慧渔场,重点应用环境和水质监测、自动增氧、智能巡检、智能投饲、个体行为观测、鱼病智能诊断、分级计数等技术装备。实施农(牧、渔)场智慧赋能计划,汇聚各级农业农村部门、市场主体等多方资源力量,为有意愿有条件的农民合作社、家庭农场、农业企业等主体,提供智慧农业通用软件工具、信息技术培训、农技在线服务、市场信息等服务。 6.推动农业全产业链数字化改造。鼓励各地打造一批产业链数字化改造标杆,充分发挥行业组织、“链主”企业、龙头企业等作用,带动农业生产经营主体数字化改造,提高全产业链协作协同效率。深入实施“互联网+”农产品出村进城工程,推动国家级农产品产地市场智慧化升级改造,加强农产品产地仓储保鲜冷链物流信息化建设,打造面向市场、数据驱动、高效协同的智能供应链,推动产销顺畅衔接、优质优价。建设一批重要农产品全产业链大数据分析应用中心,加强重要农产品全产业链信息监测,引导产业有序发展。推进农产品质量安全智慧监管,建设国家综合监管平台,指导有条件的生产主体建立信息化质量安全管控系统,推广应用电子承诺达标合格证,鼓励有条件的地区开展追溯保品牌试点。 (三)实施智慧农业示范带动行动 7.推进智慧农业先行先试。支持浙江建设智慧农业引领区,综合应用技术创新、人才引进、财税支持、金融服务等政策措施,探索设立智慧农业专项资金,推动形成部省联动推进智慧农业建设的机制路径。支持智慧农业公共服务产品优先在浙江落地应用,推动“浙农码”与“全农码”有机衔接,率先实现部省数据互联互通和业务协作协同。持续推动浙江“乡村大脑”迭代升级,建设种植业、畜牧业、渔业“农业产业大脑”,开发推广“浙农”系列应用,建设一批不同技术模式的智慧农(牧、渔)场。到2028年底,浙江农业产业大脑基本建成,培育1000家以上数字农业工厂、100家未来农场,形成一批标准规范,研发推广一批成熟适用的智慧农业软硬件产品。 8.探索智慧农业未来方向。支持科研院校持续推进智慧农业技术模式迭代创新,加强智慧农业前沿技术研发与系统集成,引领智慧农业未来发展方向。支持中国科学院持续探索总结“伏羲农场”模式。持续优化土壤养分反演、作物模拟预测、气象精准分析等模型,开展耕地网格化、数字化管理,推动农业生产过程的数字化仿真、推演,形成最优种植方案。持续推进智能农机创新,在规模化应用场景下实现精准整地、精准播种、变量施药、变量施肥、变量灌溉、收获减损、运输减损、仓存减损、秸秆合理利用等精准作业。培育一批智慧农业领域科技领军企业,集聚创新资源,加快推进智慧农业技术研发、成果转化和产业化应用。 三、组织保障 (一)强化组织领导。建立智慧农业工作推进机制,成立工作专班,明确责任分工,制定年度任务清单,扎实有序推进各项任务落地实施。各省级农业农村部门要制定具体举措,明确主体责任,强化政策配套和工作力量保障,确保任务目标如期实现。加强行动计划监测调度,对重点任务重点项目实施情况进行跟踪调度和分析总结,及时发现解决实施过程中的问题。完善智慧农业专家咨询委员会,研究智慧农业发展趋势、重大问题,提出政策建议。 (二)加大政策扶持。用好高标准农田建设、智慧农业建设、设施农业建设、农业产业融合发展、农机购置与应用补贴等已有项目和政策,形成支持智慧农业发展的政策合力。统筹利用中央预算内投资、重大信息平台升级改造、重大科技项目等资金渠道,支持智慧农业能力条件建设,加快关键技术研发创新。加强对智慧农业公共服务应用的宣传培训。鼓励各地探索智慧农业专项补贴等新政策,健全技术、服务、金融等多样化政策支持体系。 (三)加强总结交流。及时总结工作进展和成效,推广典型经验和模式,编发智慧农业优秀案例集。建立智慧农业主推技术目录和信息发布制度,遴选发布智慧农业新技术新装备,促进技术供给与需求的有效衔接。召开智慧农业建设现场推进会,推动各地互学互鉴,以点带面整体提升。用好农业农村部官网、新媒体、中国国际农产品交易会等线上线下平台,充分展示智慧农业行动计划建设成果。加强智慧农业领域技术、人才、标准、经验等方面国际交流合作。

中华人民共和国农业部公告第1642号 　　《丝瓜等级规格》等193项标准业经专家审定通过，我部审查批准，现发布为中华人民共和国农业行业标准，自2011年12月1日起实施。 　　特此公告。 　　二〇一一年九月二日 序号 标准号 标准名称 代替标准号 1 NY/T 1982-2011 丝瓜等级规格 　 2 NY/T 1983-2011 胡萝卜等级规格 　 3 NY/T 1984-2011 叶用莴苣等级规格 　 4 NY/T 1985-2011 菠菜等级规格 　 5 NY/T 1986-2011 冷藏葡萄 　 6 NY/T 1987-2011鲜切蔬菜 　 7 NY/T 1988-2011 叶脉干花 　 8 NY/T 1989-2011 油棕 种苗 　 9 NY/T 1990-2011 高芥酸油菜籽 　 10 NY/T 1991-2011 油料作物与产品 名词术语 　 11 NY/T 1992-2011 农业植物保护专业统计规范 　 12 NY/T 1993-2011 农产品质量安全追溯操作规程 蔬菜 　 13 NY/T 1994-2011 农产品质量安全追溯操作规程 小麦粉及面条 　 14 NY/T 1995-2011 仁果类水果良好农业规范 　 15 NY/T 1996-2011 双低油菜良好农业规范 　 16 NY/T 1997-2011 除草剂安全使用技术规范 通则 　 17 NY/T 1998-2011 水果套袋技术规程 鲜食葡萄 　 18 NY/T 1999-2011 茶叶包装、运输和贮藏 通则 　 19 NY/T 2000-2011 水果气调库贮藏 通则 　 20 NY/T 2001-2011 菠萝贮藏技术规范 　 21 NY/T 2002-2011 菜籽油中芥酸的测定 　 22 NY/T 2003-2011 菜籽油氧化稳定性的测定 加速氧化试验 　 23 NY/T 2004-2011 大豆及制品中磷脂组分和含量的测定 高效液相色谱法 　 24 NY/T 2005-2011 动植物油脂中反式脂肪酸含量的测定 气相色谱法 　 25 NY/T 2006-2011 谷物及其制品中β-葡聚糖含量的测定 　 26 NY/T 2007-2011 谷类、豆类粗蛋白质含量的测定 杜马斯燃烧法 　 27 NY/T 2008-2011 万寿菊及其制品中叶黄素的测定 高效液相色谱法 　 28 NY/T 2009-2011 水果硬度的测定 　 29 NY/T 2010-2011 柑桔类水果及制品中总黄酮含量的测定 　 30 NY/T 2011-2011 柑桔类水果及制品中柠碱含量的测定 　 31 NY/T 2012-2011 水果及制品中游离酚酸含量的测定 　 32 NY/T 2013-2011 柑桔类水果及制品中香精油含量的测定 　 33 NY/T 2014-2011 柑桔类水果及制品中橙皮苷、柚皮苷含量的测定 　 34 NY/T 2015-2011 柑桔果汁中离心果肉浆含量的测定 　 35 NY/T 2016-2011 水果及其制品中果胶含量的测定 分光光度法 　 36 NY/T 2017-2011 植物中氮、磷、钾的测定 　 37 NY/T 2018-2011 鲍鱼菇生产技术规程 　 38 NY/T 2019-2011 茶树短穗扦插技术规程 　 39 NY/T 2020-2011 农作物优异种质资源评价规范 草莓 　 40 NY/T 2021-2011 农作物优异种质资源评价规范 枇杷 　 41 NY/T 2022-2011 农作物优异种质资源评价规范 龙眼 　 42 NY/T 2023-2011 农作物优异种质资源评价规范 葡萄 　 43 NY/T 2024-2011 农作物优异种质资源评价规范 柿 　 44 NY/T 2025-2011 农作物优异种质资源评价规范 香蕉 　 45 NY/T 2026-2011 农作物优异种质资源评价规范 桃 　 46 NY/T 2027-2011 农作物优异种质资源评价规范 李 　 47 NY/T 2028-2011 农作物优异种质资源评价规范 杏 　 48 NY/T 2029-2011 农作物优异种质资源评价规范 苹果 　 49 NY/T 2030-2011 农作物优异种质资源评价规范 柑橘 　 50 NY/T 2031-2011 农作物优异种质资源评价规范 茶树 　 51 NY/T 2032-2011 农作物优异种质资源评价规范 梨 　 52 NY/T 2033-2011 热带观赏植物种质资源描述规范 红掌 　 53 NY/T 2034-2011 热带观赏植物种质资源描述规范 非洲菊 　 54 NY/T 2035-2011 热带花卉种质资源描述规范 鹤蕉 　 55 NY/T 2036-2011 热带块根茎作物品种资源抗逆性鉴定技术规范 木薯 　 56 NY/T 2037-2011 橡胶园化学除草技术规范 　 57 NY/T 2038-2011 油菜菌核病测报技术规范 　 58 NY/T 2039-2011 梨小食心虫测报技术规范 　 59 NY/T 2040-2011 小麦黄花叶病测报技术规范 　 60 NY/T 2041-2011 稻瘿蚊测报技术规范 　 61 NY/T 2042-2011 苎麻主要病虫害防治技术规范 　 62 NY/T 2043-2011 芝麻茎点枯病防治技术规范 　 63 NY/T 2044-2011 柑桔主要病虫害防治技术规范 　 64 NY/T 2045-2011 番石榴病虫害防治技术规范 　 65 NY/T 2046-2011 木薯主要病虫害防治技术规范 　 66 NY/T 2047-2011 腰果病虫害防治技术规范 　 67 NY/T 2048-2011 香草兰病虫害防治技术规范 　 68 NY/T 2049-2011 香蕉、番石榴、胡椒、菠萝线虫防治技术规范 　 69 NY/T 2050-2011 玉米霜霉病菌检疫检测与鉴定方法 　 70 NY/T 2051-2011 桔小实蝇检疫检测与鉴定方法 　71 NY/T 2052-2011 菜豆象检疫检测与鉴定方法 　 72 NY/T 2053-2011 蜜柑大实蝇检疫检测与鉴定方法 　 73 NY/T 2054-2011 番荔枝抗病性鉴定技术规程 　 74 NY/T 2055-2011 水稻品种抗条纹叶枯病鉴定技术规范 　 75 NY/T 2056-2011 地中海实蝇监测规范 　 76 NY/T 2057-2011 美国白蛾监测规范 　 77 NY/T 2058-2011 水稻二化螟抗药性监测技术规程 毛细管点滴法 　 78 NY/T 2059-2011 灰飞虱携带水稻条纹病毒检测技术 免疫斑点法 　 79 NY/T 2060.1-2011 辣椒抗病性鉴定技术规程 第1部分：辣椒抗疫病鉴定技术规程 　 80 NY/T 2060.2-2011 辣椒抗病性鉴定技术规程 第2部分：辣椒抗青枯病鉴定技术规程 　 81 NY/T 2060.3-2011 辣椒抗病性鉴定技术规程 第3部分：辣椒抗烟草花叶病毒病鉴定技术规程 　 82 NY/T 2060.4-2011 辣椒抗病性鉴定技术规程 第4部分：辣椒抗黄瓜花叶病毒病鉴定技术规程 　 83 NY/T 2060.5-2011 辣椒抗病性鉴定技术规程 第5部分：辣椒抗南方根结线虫病鉴定技术规程 　 84 NY/T 1464.37-2011 农药田间药效试验准则 第37部分：杀虫剂防治蘑菇菌蛆和害螨 　 85 NY/T 1464.38-2011 农药田间药效试验准则 第38部分：杀菌剂防治黄瓜黑星病 　 86 NY/T 1464.39-2011 农药田间药效试验准则 第39部分：杀菌剂防治莴苣霜霉病 　 87 NY/T 1464.40-2011 农药田间药效试验准则 第40部分：除草剂防治免耕小麦田杂草 　 88 NY/T 1464.41-2011 农药田间药效试验准则 第41部分：除草剂防治免耕油菜田杂草 　 89 NY/T 1155.10-2011 农药室内生物测定试验准则 除草剂 第10部分：光合抑制型除草剂活性测定试验 小球藻法 　 90 NY/T 1155.11-2011 农药室内生物测定试验准则 除草剂 第11部分：除草剂对水绵活性测定试验方法 　 91 NY/T 2061.1-2011 农药室内生物测定试验准则 植物生长调节剂 第1部分：促进/抑制种子萌发试验 浸种法 　 92 NY/T 2061.2-2011 农药室内生物测定试验准则 植物生长调节剂 第2部分：促进/抑制植株生长试验 茎叶喷雾法 　 93 NY/T 2062.1-2011 天敌防治靶标生物田间药效试验准则 第1部分：赤眼蜂防治玉米田玉米螟 　 94 NY/T 2063.1-2011 天敌昆虫室内饲养方法准则 第1部分：赤眼蜂室内饲养方法 　 95 NY/T 2064-2011 秸秆栽培食用菌霉菌污染综合防控技术规范 　 96 NY/T 2065-2011 沼肥施用技术规范 　 97 NY/T 2066-2011 微生物肥料生产菌株的鉴别 聚合酶链反应（PCR）法 　 98 NY/T 2067-2011 土壤中13种磺酰脲类除草剂残留量的测定 液相色谱串联质谱法 　 99 NY/T 2068-2011 蛋与蛋制品中ω-3多不饱和脂肪酸的测定 气相色谱法 　 100 NY/T 2069-2011 牛乳中孕酮含量的测定 高效液相色谱-质谱法 　 101 NY/T 2070-2011 牛初乳及其制品中免疫球蛋白IgG的测定 分光光度法 　 102 NY/T 2071-2011 饲料中黄曲霉毒素、玉米赤霉烯酮和T-2毒素的测定 液相色谱-串联质谱法 　 103 NY/T 2072-2011 乌鳢配合饲料 　 104 NY/T 2073-2011 调理肉制品加工技术规范 　 105 NY/T 2074-2011 无规定动物疫病区 高致病性禽流感监测技术规范 　 106 NY/T 2075-2011 无规定动物疫病区 口蹄疫监测技术规范 　 107 NY/T 2076-2011 生猪屠宰加工场（厂）动物卫生条件 　 108 NY/T 2077-2011 种公猪站建设技术规范 　 109 NY/T 2078-2011 标准化养猪小区项目建设规范 　 110 NY/T 2079-2011 标准化奶牛养殖小区项目建设规范 　 111 NY/T 2080-2011 旱作节水农业工程项目建设规范 　 112 NY/T 2081-2011 农业工程项目建设标准编制规范 　 113 NY/T 2082-2011 农业机械试验鉴定 术语 　 114 NY/T 2083-2011 农业机械事故现场图形符号 　 115 NY/T 2084-2011 农业机械 质量调查技术规范 　 116 NY/T 2085-2011 小麦机械化保护性耕作技术规范 　 117 NY/T 2086-2011 残地膜回收机操作技术规程　　　　　　　　　　　　　　　　　　 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 　 118 NY/T 2087-2011 小麦免耕施肥播种机 修理质量 　 119 NY/T 2088-2011 玉米青贮收获机 作业质量 　 120 NY/T 2089-2011 油菜直播机 质量评价技术规范 　 121 NY/T 2090-2011 谷物联合收割机 质量评价技术规范 　 122 NY 2091-2011 木薯淀粉初加工机械安全技术要求 　 123 NY/T 2092-2011 天然橡胶初加工机械 螺杆破碎机 　 124 NY/T 2093-2011 农村环保工 　 125 NY/T 2094-2011装载机操作工 　 126 NY/T 2095-2011 玉米联合收获机操作工 　 127 NY/T 2096-2011 兽用化学药品制剂工 　 128 NY/T 2097-2011 兽用生物制品检验员 　 129 NY/T 2098-2011 兽用生物制品制造工 　 130 NY/T 2099-2011 土地流转经纪人 　 131 NY/T 2100-2011 渔网具装配操作工 　 132 NY/T 2101-2011 渔业船舶玻璃钢糊制工 　 133 NY/T 2102-2011 茶叶抽样技术规范 NY/T 5344.5-2006 134 NY/T 2103-2011 蔬菜抽样技术规范 NY/T 5344.3-2006 135 NY 525-2011 有机肥料 NY 525-2002 136 NY/T 667-2011 沼气工程规模分类 NY/T 667-2003 137 NY/T 373-2011 风筛式种子清选机 质量评价技术规范 NY/T 373-1999 138 NY/T 459-2011 天然生胶 子午线轮胎橡胶 NY/T 459-2001 139 NY/T 232-2011 天然橡胶初加工机械 基础件 NY/T 232.1～ 232.3-1994 140 NY/T 606-2011 小粒种咖啡初加工技术规范 NY/T 606-2002 141 NY/T 243-2011 剑麻纤维及制品回潮率的测定 NY/T 243-1995，NY/T 244-1995 142 NY/T 712-2011 剑麻布 NY/T 712-2003 143 NY/T 340-2011 天然橡胶初加工机械 洗涤机 NY/T 340-1998 144 NY/T 260-2011 剑麻加工机械 制股机 NY/T 260-1994 145 NY/T 451-2011 菠萝 种苗 NY/T 451-2001 146 NY/T 2104-2011 绿色食品 配制酒 　 147 NY/T 2105-2011 绿色食品 汤类罐头 　 148 NY/T 2106-2011 绿色食品 谷物类罐头 　 149 NY/T 2107-2011 绿色食品 食品馅料 　 150 NY/T 2108-2011 绿色食品 熟粉及熟米制糕点 　 151 NY/T 2109-2011 绿色食品 鱼类休闲食品 　 152 NY/T 2110-2011 绿色食品 淀粉糖和糖浆 　 153 NY/T 2111-2011 绿色食品 调味油 　 154 NY/T 2112-2011 绿色食品 渔业饲料及饲料添加剂使用准则 　 155 NY/T 750-2011 绿色食品 热带、亚热带水果 NY/T 750-2003 156 NY/T 751-2011 绿色食品 食用植物油 NY/T 751-2007 157 NY/T 754-2011 绿色食品 蛋与蛋制品 NY/T 754-2003 158 NY/T 901-2011 绿色食品 香辛料及其制品 NY/T 901-2004 159 NY/T 1709-2011 绿色食品 藻类及其制品 NY/T 1709-2009 160 SC/T 1108-2011 鳖类性状测定 　 161 SC/T 1109-2011 淡水无核珍珠养殖技术规程 　 162 SC/T 1110-2011罗非鱼养殖质量安全管理技术规范 　 163 SC/T 2008-2011 半滑舌鳎 　 164 SC/T 2040-2011 日本对虾 亲虾 　 165 SC/T 2041-2011 日本对虾 苗种 　 166 SC/T 2042-2011 文蛤 亲贝和苗种 　 167 SC/T 4024-2011 浮绳式网箱 　 168 SC/T 6048-2011 淡水养殖池塘设施要求 　 169 SC/T 6049-2011 水产养殖网箱名词术语 　170 SC/T 6050-2011 水产养殖电器设备安全要求 　 171 SC/T 6051-2011 溶氧装置性能试验方法 　 172 SC/T 6070-2011 渔业船舶船载北斗卫星导航系统终端技术要求 　 173 SC/T 7015-2011 染疫水生动物无害化处理规程 　 174 SC/T 7210-2011 鱼类简单异尖线虫幼虫检测方法 175 SC/T 7211-2011 传染性脾肾坏死病毒检测方法 　 , 176 SC/T 7212.1-2011 鲤疱疹病毒检测方法 第1部分：锦鲤疱疹病毒 　, 177 SC/T 7213-2011 鮰嗜麦芽寡养单胞菌检测方法 　 178 SC/T 7214.1-2011 鱼类爱德华氏菌检测方法 第1部分：迟缓爱德华氏菌 　 179 SC/T 8138-2011 190系列渔业船舶柴油机修理技术要求 　 180 SC/T 8140-2011 渔业船舶燃气安全使用技术条件 　 181 SC/T 8145-2011 渔业船舶自动识别系统B类船载设备技术要求 　 182 SC/T 9104-2011 渔业水域中甲胺磷、克百威的测定 气相色谱法 　 183 SC/T 3108-2011 鲜活青鱼、草鱼、鲢、鳙、鲤 SC/T 3108-1986 184 SC/T 3905-2011 鲟鱼籽酱 SC/T 3905-1989 185 SC/T 5007-2011 聚乙烯网线 SC/T 5007-1985 186 SC/T 6001.1-2011 渔业机械基本术语 第1部分：捕捞机械 SC/T 6001.1-2001 187 SC/T 6001.2-2011 渔业机械基本术语 第2部分：养殖机械 SC/T 6001.2-2001 188 SC/T 6001.3-2011 渔业机械基本术语 第3部分：水产品加工机械 SC/T 6001.3-2001 189 SC/T 6001.4-2011 渔业机械基本术语 第4部分：绳网机械 SC/T 6001.4-2001 190 SC/T 6023-2011 投饲机 SC/T 6023-2002 191 SC/T 8001-2011 海洋渔业船舶柴油机油耗SC/T 8001-1988 192 SC/T 8006-2011 渔业船舶柴油机选型技术要求 SC/T 8006-1997 193 SC/T 8012-2011 渔业船舶无线电通信、航行及信号设备配备要求 SC/T 8012-1997

9月1日上午，2016南京国际智慧农业博览会在南京开幕。本届展会以“智慧农业、改变生活”为主题，汇集了多个国家和地区、百余家涉农企业，集中展示农业物联网、农业系统集成、农业溯源、农业管理软件和信息服务技术、农用无人机、农用机器人、农业智能设备、农业电子商务、农业新技术和网络化管理系统等内容。 随着我国农业科技的日益发展与成熟，农民将不再是一种身份印记，而是一种新型的职业选择。懂技术、会经营、有理念的“新型农民”将是促进传统农业向智慧农业转变的主力军。2016南京国际智慧农业博览会是由南京农业大学国家信息农业工程技术中心、中国智慧农业产业联盟联合主办，江苏省农学会智慧农业分会、南京润展国际展览有限公司共同承办、并得到南京市农业委员会的大力支持。本届博览会将通过展览展示、高峰论坛、技术讲座、对接交流等系列活动，为智慧农业企业搭建国际国内交流与合作平台。 展会设立农业智慧管理、农业电商、为农信息服务、农业智能生产等专业展区，展出面积为8000平方米，汇聚300多家国内外农业相关展商，展示新设备、新产品、新技术、新材料，来自美国、荷兰、以色列、澳大利亚等国外参展商亮相，展会吸引了浙江托普云农、北京派得伟业、南京国睿集团等国内多家农业物联网龙头企业参展。全国多个省市农业局、农业协会、农业产业园、示范园、农技推广站等将组团参展。 展会同期，将集中展示农业物联网、农业系统集成、农产品溯源、农业管理软件和信息服务技术、农用无人机、农用机器人、农业智能设备、农业电子商务、农业新技术和网络化管理系统等内容。 此外，展会两天共13场技术讲座，内容涵盖农产品溯源、精准农业、智能管理、智慧农业人才培训等多个主题。9月2日上午有南京市农业委员会开展的“新型职业农民培训”，现场解读相关政策，着力培养生产经营型、专业技能型和专业服务型的新型“职业农民”，引导其进入现代农业园区、农业科技企业、农村社区等，从事农业生产、农产品销售等工作，引导领办或创办各类农业科技企业、家庭农场等新型农业经营主体，鼓励涉农大专院校、科研院所等推动新品种、新技术在新型“职业农民”群体中实现转化和应用；9月2日下午和9月3日上午为本届智慧农业博览会参展企业讲座专场，包括来自甲骨文、省规划研究设计院、东邦、豪根道等中外企业展商。来源：新华社

农业农村部农业综合执法培训 农业综合执法能力提升培训班为进一步加强农业综合行政执法大队执法能力，促进农业农村经济健康发展，由农业农村部牵头于2020年10月21日-2020年10月24日，在贵阳举办全国农业综合执法能力提升培训班，厦门中合众科技有限公司是农业部培训合作单位，在现场培训由我司技术总工黄文池现场为学员培训综合执法系统和农产品投入品监管培训。 中合众现场讲解我司农业综合执法全套方案 在培训期间，厦门中合众科技有限公司技术黄工对农业执法全套方案（云平台+执法箱）进行介绍，自主开发的智能综合执法平台与现场执法设备相结合。针对目前农业综合执法监管模式缺失、地域复杂性及线上监管难度大的执法现状。我司农业综合执法一体化解决方案依托大数据技术，建立农业综合执法勘查取证平台，可实现时间定位违法迹象；利用勘查取证装备携行箱，执法全程可实现案件证据保留，随时回溯复查。配合我司智能化快检设备，及时检测农资投入品、农产品质量安全检测设备全范围无缝对接。检测数据和结果及时上传后台，真正实现农业执法过程一体化，执法数据智能化。直击培训现场，农业综合执法一体化方案还需配备取证装备相继结合，所携带的农资打假专项设备、动物疫病检测仪和微流控PCR检测仪（转基因检测、非洲猪瘟）与执法智能结合形成智能执法一体化，也备受相关领导及众多参与者的关注。 我司检测设备展示◆◆◆ 农资打假设备其中，新一代农资打假专用快速检测设备，采用先进的拉曼光谱+红外光谱检测技术，着力解决当前农资执法过程中，现场检测农药是否含有有效成分、是否添加其他隐性成分，解决化学农资产品假冒伪劣鉴别手段缺乏、时效性差、成本高等的问题，利农惠农，提高执法水平，保障农民利益。真正发挥快检的高效性检测。◆◆◆ 动物疫病检测仪便携式动物疫病快速检测仪集动物疫病监控、兽药残留检测、饲料真菌毒素检测于一体的新型快速检测设备。仪器采用先进图像识别数字化处理技术，结合免疫荧光层析快速检测技术，配合简便、高效、准确的免疫层析技术，可满足禽畜疫病监控、禽畜免疫情况监测、兽药残留检测、饲料真菌毒素检测等需求，广泛应用于农业执法管理单位、各禽畜养殖户、饲料公司、疫苗单位等，同时可以已经在宇通动物疫病检测仪形成移动式方案，实现实地检测。◆◆◆ PCR恒温荧光检测仪FD微流控PCR检测仪利用微流控芯片和恒温扩增技术相结合，可检测转基因、非洲猪瘟及其他动物疫病检测，将提取的DNA模板加入微流控芯片中，放入带有实时荧光检测的微流控荧光读数仪中，进行恒温扩增。同时，芯片中加入内标检测孔，对待测样本的检测扩增进行全程监控，以防止假阴性的出现。若样本中含有目的片段而得到恒温扩增，通过荧光检测仪实时捕获荧光信号，直观的反应扩增产物的产生。农产品安全与人们身体健康息息相关，为执法部门提供更加智能优质的产品及服务，致力于一体化解决方案，践行用数字科技铸就未来的公司使命，我们一直在路上！