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激光波长的散射光(瑞利光)要比拉曼信号强几个数量级,必须在进入检测器前滤除,陷波滤波器是实现这一功能的主要部件之一,我想了解陷波滤波器用于滤波的原理.谢谢!
大家好!我最近在摸索仪器检测的最佳条件,其中有一个是滤波系数,却不知道它具体是什么,看了论坛里的一个帖子(http://bbs.instrument.com.cn/shtml/20090907/2098716/index.shtml),“我个人认为:滤波系数应该是平噪用的,确定以方法为准:石墨炉法:0.1;空气乙炔火焰:0.6;笑气乙炔火焰:2.0;氢化物发生器法:0.2。”我用的是空气乙炔火焰法测定镍,但我做实验的结果是滤波系数为0.1时的Abs比0.6时的要大,跟那个帖子说的不一样,不知道是什么原因。希望大家来说一下这个滤波系数是什么,对测定结果影响是怎样的。
元素的峰重叠在光谱分析中对定量结果影响很大,需要进行分离。重叠峰分离的方法有很多,比如:傅立叶变换、偏最小二乘法等。这里介绍一种卡尔曼滤波算法。卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm(最优化自回归数据处理算法)”。对于解决很大部分的问题,他是最优,效率最高甚至是最有用的。他的广泛应用包括机器人导航,控制,传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统以及导弹追踪等等。近年来更被应用于计算机图像处理,例如头脸识别,图像分割,图像边缘检测等等。具体的算法,因为极其复杂,所以不在这里罗列,感兴趣的可以去搜索相关资料。这里演示一下在用能散XRF测镍铜合金中的一个案例:http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/03/201703051157_01_1780790_3.png图中镍的Kb峰、铜的Ka峰和锌的Ka峰、铜的Kb峰存在重叠。谱峰分离效果如图。通过众多的样品测试分析,卡尔曼滤波算法对于重叠程度低于90%的,分离效果相当好,对于重叠程度大于90%而小于95%的有一定误差,而超过95%的基本就无能为力只能回归到分支比扣除法。