高光谱测量仪

Resonon野外高光谱测量系统可与Resonon的任何高光谱成像仪一起使用，涵盖紫外线、可见光和红外线光谱范围。 价格合理、结构紧凑、坚固耐用，图像质量卓越。

2023年高光谱测量技术及应用学术交流会会议时间：2023年4月12日参会方式：北京承办单位：主办方：中国农业科学院作物科学研究所北京理加联合科技有限公司协办方：英国ASD公司美国Resonon公司01 背景进入21世纪以来，高光谱遥感已成为当前遥感研究的前沿领域。与传统的多光谱遥感相比，高光谱遥感可以检测到更多的波段数量和更窄的波段宽度，从而使其可以提供更丰富的数据集，并检测到多光谱技术不可见的光谱信息。目前高光谱遥感在农业遥感、环境遥感、林业监测、土壤遥感、水色遥感、大气科学、材料研究等众多领域的研究中均具有广泛的应用。为加强广大科研工作者对高光谱遥感技术及研究进展的了解，促进不同学科领域学者间的交流，拓宽高光谱遥感技术在不同研究领域的应用和发展。中国农业科学院作物科学研究所联合北京理加联合科技有限公司将于2023年4月12日在北京（线下）召开“2023年高光谱测量技术及应用学术交流会”。02 会议目的面向广大科研人员，开展以高光谱遥感基础理论、技术方法、数据分析和应用研究进展等多方面为主的技术交流和培训，以解决仪器使用过程中遇到的各种问题，提高仪器测量的精确度和准确度，促进和拓宽高光谱遥感技术在不同领域的应用。03 会议内容1）高光谱遥感技术前沿的科学问题2）高光谱技术的基础理论与方法3）高光谱技术的应用和最新研究进展4）高光谱和激光雷达相融合的最新技术及应用04 会议日程此次会议特邀专家报告信息，我们将于第二轮通知发布，请持续关注。05 会议时间、形式1.会议时间：2023年4月12日2.会议形式：线下（地点待定）06 注意事项本次研讨会不收取费用。07 报名方式关注“理加联合”微信公众号，回复“2023”08 联系我们BeijingLICA （工作人员微信号）请添加工作人员微信，邀请您进入此次会议交流群（请备注单位及姓名）

2022年高光谱测量技术及应用学术交流会会议时间：2022年5月下旬参会方式：网络线上直播承办单位：主办方：中国农业大学土地科学与技术学院协办方：北京理加联合科技有限公司英国ASD公司美国Resonon公司01 背景近年来，高光谱遥感作为当前遥感技术的前沿领域，已广泛应用于农业遥感、环境遥感、林业监测、土壤遥感、水色遥感、大气科学、材料研究等众多研究领域。其应用和发展为各学科、各领域带来了新的机遇，成为科学研究中必不可少的工具和手段。为加强广大科研工作者对高光谱遥感技术及研究进展的了解，促进不同学科领域学者间的交流，拓宽高光谱遥感技术在不同研究领域的应用和发展。北京理加联合科技有限公司于2022年5月下旬以网络会议的形式召开“2022年高光谱测量技术及应用学术交流会”。02 会议目的面向广大科研人员，开展以高光谱遥感基础理论、技术方法、数据分析和应用研究进展等多方面为主的技术交流和培训，以解决仪器使用过程中遇到的各种问题，提高仪器测量的精确度和准确度，促进和拓宽高光谱遥感技术在不同领域的应用。03 会议内容1. 高光谱遥感技术前沿的科学问题2. 高光谱技术的基础理论与方法3. 高光谱技术的应用和最新研究进展4. 高光谱和激光雷达相融合的最新技术及应用04 会议日程此次会议特邀专家报告信息，我们将于第二轮通知发布，请持续关注。05 会议时间、形式1.会议时间：2022年5月下旬2.会议形式：网络线上直播06 注意事项本次研讨会不收取费用。07 报名方式关注“理加联合”微信公众号，回复“报名”08 联系我们BeijingLICA （工作人员微信号）添加工作人员微信邀请您入群（请备注单位及姓名）

2022年高光谱测量技术及应用学术交流会会议时间：2022年5月26日（星期四）参会方式：网络线上直播承办单位：主办方：中国农业大学土地科学与技术学院协办方：北京理加联合科技有限公司英国ASD公司美国Resonon公司01 会议简介近年来，高光谱遥感作为当前遥感技术的前沿领域，已广泛应用于农业遥感、环境遥感、林业监测、土壤遥感、水色遥感、大气科学、材料研究等众多研究领域。其应用和发展为各学科、各领域带来了新的机遇，成为科学研究中必不可少的工具和手段。为加强广大科研工作者对高光谱遥感技术及研究进展的了解，促进不同学科领域学者间的交流，拓宽高光谱遥感技术在不同研究领域的应用和发展。北京理加联合科技有限公司于2022年5月26日以网络会议的形式召开“2022年高光谱测量技术及应用学术交流会”。02 会议目的面向广大科研人员，开展以高光谱遥感基础理论、技术方法、数据分析和应用研究进展等多方面为主的技术交流和培训，以解决仪器使用过程中遇到的各种问题，提高仪器测量的精确度和准确度，促进和拓宽高光谱遥感技术在不同领域的应用。03 会议内容1. 高光谱遥感技术前沿的科学问题2. 高光谱技术的基础理论与方法3. 高光谱技术的应用和最新研究进展4. 高光谱和激光雷达相融合的最新技术及应用04 会议日程05 会议时间、形式1.会议时间：2022年5月26日2.会议形式：网络线上直播06 注意事项本次研讨会不收取费用。07 报名方式关注“理加联合”微信公众号，回复“报名”，填写表单即可报名截止时间：2022年5月24日12时08 联系我们BeijingLICA （工作人员微信号）添加工作人员微信，邀请您进入此次会议交流群（请备注单位及姓名）

2023年高光谱测量技术及应用学术交流会理加云学堂（第十四期）会议时间：2023年4月12日参会方式：线上参会承办单位主办方：中国农业科学院作物科学研究所北京理加联合科技有限公司协办方：英国ASD公司美国Resonon公司加拿大Itres公司01 背景进入21世纪以来，高光谱遥感已成为当前遥感研究的前沿领域。与传统的多光谱遥感相比，高光谱遥感可以检测到更多的波段数量和更窄的波段宽度，从而使其可以提供更丰富的数据集，并检测到多光谱技术不可见的光谱信息。目前高光谱遥感在农业遥感、环境遥感、林业监测、土壤遥感、水色遥感、大气科学、材料研究等众多领域的研究中均具有广泛的应用。为加强广大科研工作者对高光谱遥感技术及研究进展的了解，促进不同学科领域学者间的交流，拓宽高光谱遥感技术在不同研究领域的应用和发展。中国农业科学院作物科学研究所联合北京理加联合科技有限公司将于2023年4月12日在线上召开“2023年高光谱测量技术及应用学术交流会”。02 会议目的面向广大科研人员，开展以高光谱遥感基础理论、技术方法、数据分析和应用研究进展等多方面为主的技术交流和培训，以解决仪器使用过程中遇到的各种问题，提高仪器测量的精确度和准确度，促进和拓宽高光谱遥感技术在不同领域的应用。03 会议内容1）高光谱遥感技术前沿的科学问题2）高光谱技术的基础理论与方法3）高光谱技术的应用和最新研究进展4）高光谱和激光雷达相融合的最新技术及应用04 会议日程9:00~9:05致辞孙宝宇 总经理北京理加联合科技有限公司9:05~9:45密植高产玉米的生长监测明博 副研究员中国农业科学院作物科学研究所9:45~10:25植物病虫害高光谱遥感监测研究袁琳 副教授杭州电子科技大学/浙江水利水电学院10:25~10:35休息10:35~11:05成像光谱在士壤剖面上的应用李硕 副教授华中师范大学11:05~11:45基于高光谱遥感的森林病虫害监测研究余润 博士北京林业大学 11: 45~12: 00地物与成像光谱仪应用简介赵妮 应用工程师北京理加联合科技有限公司午餐13:30~14:10大数据背景下的网络化站点与数据管理郑宁 应用科学家北京理加联合科技有限公司14:10~14:50高寒退化草甸狼毒入侵的遥感识别刘咏梅 教授西北大学14:50~15:30河流坑塘水污染遥感应用申茜 副研究员中国科学院空天信息创新研究院15:30~15:40休息15:40~16:20可见近红外光谱:种21世纪的土壤属性测量技术陈颂超 研究员浙江大学杭州国际科创中心16:20~17:00高寒冬季牧草光谱特征与遥感监测方法徐维新 教授成都信息工程大学 17:00~17:30利其器，善其事—光谱设备改进朱湘宁 经理北京理加联合科技有限公司05 会议时间、形式1.会议时间：2023年4月12日2.会议形式：线上（直播软件待定）06 注意事项本次研讨会不收取费用。07 报名方式关注“理加联合”微信公众号，回复“2023”

会议时间：2024年4月19日参会方式：线上参会主办方：中山大学测绘科学与技术学院北京理加联合科技有限公司协办方：英国ASD公司美国Resonon公司加拿大Itres公司01 背景随着科技的不断进步和创新，高光谱遥感技术已经成为遥感领域的前沿技术之一。相较于传统的多光谱遥感，高光谱遥感不仅可以捕捉到多光谱技术所无法观测到的光谱信息，而且可以为各个领域的研究提供更加全面和深入的数据支持。目前，高光谱遥感技术在农业、环境、林业监测、土壤科学、水色遥感、大气科学、材料研究等各个领域都得到了广泛的应用。在农业领域，高光谱遥感技术可以用于监测作物的生长情况、诊断病虫害、优化施肥方案等；在环境领域，可以用于监测水质、土壤污染、植被覆盖等；在大气科学领域，可以用于监测大气组成、空气质量等。这些应用展示了高光谱遥感技术在不同领域中的巨大潜力和价值。为了促进科研工作者对高光谱遥感技术及其研究进展的了解，并推动不同学科领域之间的交流与合作，拓宽高光谱遥感技术在各个研究领域的应用和发展，2024年高光谱测量技术及应用学术交流会将于4月19日举办。届时相关专家学者将分享他们在高光谱遥感领域的最新研究成果、技术创新和应用案例，共同探讨高光谱遥感技术的未来发展方向和挑战。02 会议目的面向广大科研人员，开展以高光谱遥感基础理论、技术方法、数据分析和应用研究进展等多方面为主的技术交流和培训，以解决仪器使用过程中遇到的各种问题，提高仪器测量的精确度和准确度，促进和拓宽高光谱遥感技术在不同领域的应用。03 会议内容1）高光谱遥感技术前沿的科学问题2）高光谱技术的基础理论与方法3）高光谱技术的应用和最新研究进展4）高光谱和激光雷达相融合的最新技术及应用04 会议日程9:00~9:05致辞王天星 副院长中山大学测绘科学与技术学院9:05~9:10致辞孙宝宇 总经理北京理加联合科技有限公司9:10~9:50基于多源光谱信息的东北耕地土壤有机碳遥感反演研究耿静 助理教授中山大学测绘科学与技术学院9:50~10:30内蒙古典型草原植被生物量遥感反演研究王秀梅 副教授内蒙古工业大学10:30~10:40休息10:40~11:20“空-地”高光谱遥感监测技术设备的升级韩善龙 低空遥感工程师北京理加联合科技有限公司11:20~12:00基于多尺度遥感技术的农田杂草防控研究权龙哲 教授安徽农业大学休息时间13:30~14:10遥感环境指标的云计算系统宋挺 高级工程师江苏省无锡环境监测中心14:10~14:50基于高光谱遥感影像的数字土壤制图研究郭龙 副教授华中农业大学资源与环境学院14:50~15:30国产日光诱导叶绿素荧光（SIF）及相关高光谱系统最新研发进展郑宁 应用科学家北京理加联合科技有限公司15:30~15:40休息15:40~16:20黄土高原麦田土壤有机碳及其因子的高光谱响应机理和定量监测王超 副教授山西农业大学16:20~17:00基于光谱指数的光照与阴影冠层和背景分离方法方美红 副研究员杭州师范大学遥感与地球科学研究院17:00~17:30生态系统碳源碳汇立体监测方案及实践孙宝宇 总经理北京理加联合科技有限公司05 会议时间、形式1.会议时间：2024年4月19日2.会议形式：线上（腾讯会议，届时将发送会议链接至报名邮箱）06 注意事项本次研讨会不收取费用。07 报名方式关注“理加联合”微信公众号，回复“2024”，获取报名链接08 联系我们BeijingLICA （工作人员微信号）请添加工作人员微信，邀请您进入此次会议交流群（请备注单位及姓名）09 专家一览耿静 助理教授中山大学测绘科学与技术学院耿静，中山大学测绘科学与技术学院助理教授、硕士导师。主要从事土壤遥感、全球变化与土壤碳动态等究。主持国家自然科学基金青年基金项目、广东省区域联青年基金、井冈山农高区省级科技专项“揭榜挂帅”课题、中科吉安生态环境研究院院长基金等多项课题。在国内期刊发表论文二十余篇；出版专著1部；授权国家发明专利2项；授权软件著作权1项；担任中科院二区SCi期刊Agriculture客座编辑及《Geoderma》、《Soiland Tillage Research》等国际期刊审稿人。王秀梅 副教授内蒙古工业大学王秀梅，博士，副教授，硕士生导师。现就职于内蒙古工业大学环境科学与工程学科。主要研究方向为环境信息系统、环境遥感、高光谱遥感。主持内蒙古自然基金项目 目“基于多源信息的草原蝗虫遥感监测与预测方法研究”和“基于多尺度数据源的生物多样性对草地生态系统功能稳定性影响研究” ”出版著作《遥感与地理信息系统实习教程》、《一种高光谱成像设备,实用新型专利》和《一种便携式野外高光谱相机系统,实用新型专利》。权龙哲 教授安徽农业大学权龙哲，安徽农业大学教授、博士生导师，智能制造专业负责人，主要从事农业机器人与人工智能技术研究；获东北农业大学学士/硕士学位、吉林大学博士学位，在哈工大机器人国家重点实验室和美国UIUC脱产访学多年，于东北农业大学农业工程博士后流动站出站；获安徽省领军人才（特聘教授）、黑龙江省高校人才、东北农业大学青年才俊、东北农业大学学术骨干等人才称号，2021年被安徽农业大学以高层次人才引进；现任中国农业工程学会青年工作委员会副主任委员、中国农业机械学会青年工作委员会副主任委员、中国农业机械标准化委员会委员、省创新方法学会理事等9项学术兼职；担任农业工程学报/农业机械学报/COMPAG/BE/RS/IJABE/ASABE等国内外农业工程领域知名期刊的审稿专家，同时还担任国家基金/博后基金/各地省市基金等函评专家，以及各类人才项目/优秀教师奖/科技奖的评审专家。宋挺 高级工程师江苏省无锡环境监测中心宋挺，江苏省无锡环境监测中心高级工程师。长期从事环境遥感和生物生态研究，参与省级及以上科研课题5项，近年来以第一作者在“Science of the Total Environment”、“Remote Sensing”、“遥感学报”、“湖泊科学”、“光谱学与光谱分析”、“环境科学学报”、“遥感技术与应用”、“中国环境监测”等期刊发表20多篇学术论文，多篇论文被录入《学术精要数据库》前0.1%或前1%。发明专利三项，软件著作四项，获得生态环境监测三五人才“技术骨干”称号。郭龙 副教授华中农业大学资源与环境学院郭龙，华中农业大学资源与环境学院副教授。研究专注于利用多源异构的自然环境和人为活动数据进行土壤属性（土壤有机碳、黑碳、多环芳烃等）反演制图、农作物长势监测和生态环境评估等。近年来在国内外知名期刊杂志发表学术论文40余篇，其中，第一/通讯作者身份发表论文18篇，SCI论文14篇（Top期刊7篇），发表在Geoderma，Soil&TillageRe-search和土壤学报等知名期刊。主持国家自然科学基金，博士后面上项目二等资助，湖北省自然科学基金等。全国第三次土壤普查剖面样点布设技术负责人，全国第三次土壤普查技术规范编委，湖北省第三次全国土壤普查专家成员。王超 副教授山西农业大学王超，博士，副教授，硕士生导师，教育部学位中心通讯评议专家，山西省小麦产业技术体系信息岗位专家，长期从事智慧农业研究，先后主持中国博士后科学基金项目、山西省基础研发项目、山西省高等学校科技创新项目等课题8项，以第一作者或者通讯作者在国际和国家级学术刊物发表论文22篇，其中SCI论文18篇，授权国家专利2项，荣获山西省“三晋英才”青年优秀人才称号，是2016年山西省优秀博士学位论文获得者。方美红 副研究员杭州师范大学遥感与地球科学研究院方美红，杭州师范大学遥感与地球科学研究院特聘副研究员，硕导。南京大学资源环境遥感博士、地理学博士后。主持或参与国家自然科学基金、中国博士后科学基金等 10 余项，已累计在国际主流 SCI/SSCI 刊物发表论文10 余篇，获得授权专利和软件著作权多项；担任多个SCI 期刊审稿人。研究方向：植被冠层结构和叶片生化参数遥感定量反演、陆地碳水循环模拟和湿地生态环境监测。

2022年5月26日，2022年高光谱测量技术及应用学术交流会在线上成功举办。 来自中国农业大学、中国林科院、中国科学院、北京师范大学、北京林业大学、南京林业大学、沈阳农业大学、内蒙古农业大学、华中农业大学、西北农林科技大学、四川农业大学、东北林业大学、南京农业大学等学校的专家学者及业务人员参加了此次会议，直播间访问次数达3000余次。5月26日9：00会议开始，北京理加联合科技有限公司孙宝宇总经理为会议致开幕辞，欢迎前来参会的各位老师，并预祝本次研讨会圆满成功。在上午的报告中，中国农业大学马韫韬 教授、东北师范大学丁艳玲 副教授、北京理加联合科技有限公司赵妮 应用工程师、北京理加联合科技有限公司朱湘宁 经理分别介绍了关于无人机多源传感器在育种材料表型研究中的应用、花生正反面光谱差异影响的叶绿素含量估算研究、地物与成像光谱仪最新应用介绍、基利其器，善其事—光谱设备改进等方面的研究。在下午的报告中，中国科学院空天信息创新研究院张文娟 正高级工程师、北京理加联合科技有限公司郑宁 应用科学家、深圳大学王俊杰 助理教授、中国科学院植物研究所赵玉金 副研究员、西安科技大学郭斌 副教授、中山大学徐晨阳 助理教授分别就高光谱遥感成像定量化建模、大数据背景下的网络化站点与数据管理、高光谱遥感在红树林生态的应用、生物多样性天空地一体化监测及其生态应用、露天煤矿区土壤重金属高光谱遥感反演研究、遥感数据在土壤属性监测中的应用等方面进行了详细地介绍。本次交流会充分利用互联网平台，采用线上直播形式，各位老师通过共享屏幕、语音及文字对话等方式，快速进行问题答疑。培训过程中大家专心听讲，面对其中的难点，积极参与线上交流，学习氛围良好，互动热烈。

在气候变暖和人类活动双重作用的影响下，藻类水华频发且呈现全球加剧态势，严重威胁经济社会可持续发展和人类健康。由于藻类水华生消过程快，实时精准的监测是藻类水华预测、预警和有效管控的关键。 　　目前藻类水华监测主要包括现场观测、水下自动监测和卫星遥感反演等三种方式。现场观测费时费力，且无法在时间和空间上连续监测；水下自动监测探头易受到水中物质侵蚀，且维护费用高昂；卫星遥感的时间分辨率低且受大气影响较大。 　　对此，中国科学院南京地理与湖泊研究所研究员张运林团队等基于水色遥感原理，研发了一款陆基高光谱遥感监测仪及原位高频在线监测系统，实现了藻类水华连续、精准、实时监测，有效弥补了现有方法的不足。 　　该系统主要由高光谱测量仪器、数据处理平台和远程访问控制、显示和存储平台等三部分组成(图1)。高光谱测量仪测定的水体光谱反射率信号，通过嵌入AI芯片处理器(数据处理平台)的反演算法，转化为叶绿素a信息。光谱反射率和叶绿素a数据通过无线传输设备进行远程访问控制、显示和存储。研究人员通过系统评估近几十年来应用最广泛的三种叶绿素a遥感反演的经验算法、半分析算法以及机器学习算法等，遴选了建模和验证精度最高的反演模型作为陆基遥感系统叶绿素a提取的主要模型(图2)。 　　架设在太湖的陆基高光谱遥感监测系统清晰捕捉到2021年8月发生的两次藻类水华形成过程(图3)。除了藻类水华以外，陆基遥感系统亦可同步监测水体透明度、悬浮物、总氮、总磷、高锰酸盐指数、营养状态指数、藻密度等多个水生态环境参数，可为藻类水华发生机理研究提供精细化观测和科学证据。 　　该观测系统主要有以下优势：低成本、环保的方式实时、连续地提供藻类水华的高频数据；水体信号不受大气影响，不需要进行复杂的大气校正；适用于中小型河流、湖泊的藻类水华动态监测；嵌入的AI芯片支持算法快速替换和升级以及远程控制和数据访问。目前该系统已广泛应用于广东、四川、江苏、浙江、北京等数十个重要水体的水质监测。 　　相关研究成果发表在Journal of Hazardous Materials上。研究工作得到国家自然科学基金优秀青年基金、中科院科学仪器研发项目、南京地理所青年科学家小组等项目的联合资助。图1 陆基遥感系统的原理和结构示意图图2 陆基高光谱遥感监测系统机器学习算法检验与校正精度结果图3 陆基遥感系统捕捉到的两次浮游植物水华和对应的现场照片

高光谱遥感技术作为一项基于融合光谱和遥感两项技术的新兴科技，正在数字经济的发展中彰显出无限的可能性与活力。在日前召开的空天信息与数字经济创新发展论坛上，澳大利亚工程院院士张立人对高光谱遥感技术及应用进行了介绍，并表示在学科交叉融合的背景下，高光谱遥感技术研究将融合5G 物联网和云计算综合平台不断为产业发展和市场需求服务。高光谱成像技术则结合了光谱技术和成像技术，将光谱分辨能力和图形分辨能力相结合，造就空间维度上的面光谱分析。再借助遥感技术对物体进行高光谱成像分析，形成每一个物体独一无二的“指纹”，借助这一“指纹”，物体的物理结构、化学成分等指标得以进行独一无二的呈现。在此项技术的基础之上，张立人团队研发出了深蓝智谱高光谱遥感平台。“这项技术多机协同、灵活机动并且成本较低；运用5G 物联网平台+ 云计算+ 数据库，打破地域限制，大大缩短了数据处理时间；除此之外，根据不同需求，30~500米之内灵活可测。”张立人介绍道。除此之外，团队还实现了GPS网格化同步，将亚米级卫星图谱拓展至了厘米级精度。技术一定要应用于实际 在市场中实现不断完善张立人认为，技术一定要应用于实际，在市场中实现不断完善。目前，该团队将高光谱遥感技术应用于小麦的田野上，实现了让小麦条锈病“无处遁形”。小麦条锈病是世界范围内最重要的小麦病害之一，也是影响中国小麦安全生产的重要生物灾害，小麦条锈病具有潜伏侵染的特点, 所以若能对其潜育期实现快速识别及检测, 则对病害的防控、农药的安全使用、环境的保护等具有重大意义。过去防治条锈病的措施多为大田喷药、带药侦察等，现有的侦察技术不仅病害诊断和识别技术具有滞后性。“于是我们想到了用高光谱遥感技术对早期的小麦条锈病进行识别，”张立人介绍到，“早期小麦叶片上用肉眼看不见的东西，在光谱的帮助下无处遁形。首先通过对目标区麦田进行遥感成像，再预处理综合光谱特征，消除光照角度、阴影、背景等因素，得到目标区的高光谱图像，进一步利用超级像素团分割不同类似条锈病的高光谱数据，对提取分割后的目标物光谱特征的能量概率分布进行归一化处理，融合得到条锈病的高光谱特征，以此作为标准，就能迅速匹配识别出早期的条锈病小麦株。”在此过程中，团队创造并使用了三项核心技术：采用窗口滚动式的多模态数据取样，进一步增强了有效性和实时性；运用多元贝叶斯学习模型动态估算温度、湿度、风向等干扰因素权重；将时-频域跳转算法应用于小型无人机载的高光谱遥感成像，利用高光谱遥感的测量数据实现小麦条锈病菌的精准捕捉。除了麦田，高光谱遥感技术在南半球的葡萄田间也发挥着妙用。葡萄的丹宁成分含量高低是影响葡萄酒品质高低的重要因素，通过高光谱遥感技术对葡萄属的含氮量进行分析，再反演出葡萄的丹宁含量分布，实现了从人工品尝到用高光谱技术推演的跨越，让葡萄的含丹宁量更加可视，也让葡萄酒的品质更加可控。“除此之外，还能用高光谱遥感技术结合无人机进行水质遥感检测，从陆地到河海，从农业到工业，万物的‘指纹’用途十分广泛。”张立人总结道。更小更轻更便捷 让高光谱走进千家万户下一步，张立人团队打算开发微型高光谱测量仪，在深蓝智谱微型高光谱检测技术发展项目基础上，让高光谱走进千家万户。基于高光谱遥感能分辨出观测物质分子或元素的光谱特性，团队致力于将微型高光谱遥感结合5G物联网和云计算综合平台进行研发和应用，使其更加机动灵活、方便快捷、安全可靠并成本低廉。进一步让测量仪更加便捷轻便，走进人民大众的日常生活，有助于让更多的家庭享受到技术的便利。微型高光谱遥感的应用将非常广泛，通过将微型化的设备嵌入智能手机系统。在进行光谱采集和储存传输的预处理技术后，再在数据分析和云处理的帮助下实现数据处理，最终通过手机APP让技术在终端得以实现。在未来，微型高光谱遥感设备在检测食品的添加剂含量、辨识真酒假酒、测量农药残留、进行文物鉴定等场景下都将发挥出巨大的作用。在水果市场上，利用高光谱遥感技术明确水果甜度，便利了消费者的购物行为的同时，也有利于水果商提前规划运输周期，以防治出现因为甜度过高运输过程中自然腐烂的情况等。高光谱加美容也是未来的一大发展方向，通过高光谱成像检测人脸的瑕疵，进一步对其化妆品适宜性进行测评，从而提出个性化的护肤养颜建议。试想在未来，通过一个小小的机器就可以清楚地看到食品新鲜与否、物品是真是假、水质是好是坏，无疑能进一步优化人们的生活质量。张立人进一步强调：“商业成功是检验技术成功的唯一标准，永远要重视市场，将技术应用在市场中。”这是他的信念，更是他对高光谱遥感技术研发和发展的要求。

2018.05.14~15 北京 第二轮通知高光谱遥感技术能够有效探测和精细识别观测目标的光谱特性，对遥感事业发展具有重要推动作用。近年来随着遥感技术和应用迅猛发展，高光谱遥感的相关研究逐步向更高层次的光谱分辨率、空间分辨率和多维集成方向发展，取得了卓越的研究成果，并广泛应用于遥感科学、辐射定标、农业遥感、环境遥感、林业监测、地质勘查、土壤遥感、水体遥感、大气科学、材料研究以及伪装识别等众多研究领域。中国科学院遥感与数字地球研究所在解决高光谱遥感信息机理、图像处理和多学科应用中的世界性难题方面取得了多项重大成果，开创了高光谱遥感在农业、地矿、环境、文物保护等多领域的成功应用，获得国际同行高度赞誉，也使得我国在国际高光谱遥感学科发展方面始终处于国际前沿，在国际上产生了重要影响。美国SOC公司和SEI公司是全球优秀的光谱测量设备领导者，与美国NASA、NIST、JPL、LMT、DOD、U.S.Navy等世界一流遥感相关单位有数十年的合作，在业界获得了高度认可。北京安洲科技有限公司作为美国SOC公司和美国SEI 公司在中国区的总代理和技术服务中心，联合中国科学院遥感与数字地球研究所、美国SEI公司、美国SOC公司，合作举办2018年度高光谱遥感技术交流培训及应用研讨会，旨在探讨高光谱技术的多元应用方向和热点，提升广大科研人员的光谱测量和光谱数据处理水平，同时也为大家提供一个业界同行交流与学习的平台。会议期间，我们将发布并展示最新的SEI高端产品，指导高光谱仪器的使用方法、注意事项、使用技巧、数据处理与分析、高光谱技术的应用以及最新的技术进展；同时，还有高光谱领域的专家为大家做应用专题报告，以促进不同领域学者之间的交流和相互借鉴。 一、会议主办方：中国科学院遥感与数字地球研究所 美国SEI公司、美国Esri公司北京安洲科技有限公司二、会议时间：2018年5月14日-15日 三、会议地点：中科院遥感应用研究所奥运园区A501四、专家报告报告时间报告题目报告人5月14日 全天9:00-9:45作物长势与病虫害监测黄文江 研究员中科院遥感与数字地球研究所9:45-10:30SEI最新产品发布与展示Maurice A. KashdanHead of Marketing/SPECTRAL EVOLUTION10:30-10:50茶歇（合影）10:50-11:50高光谱遥感环境污染监测研究进展田庆久 教授南京大学11:50-12:00仪器体验Maurice A. KashdanHead of Marketing/SPECTRAL EVOLUTION12:00-13:40午餐及午休13:40-14:40遥感指数设计新探索陈晋 教授北京师范大学14:40-15:25作物表型遥感技术研究进展杨贵军 北京农林科学院15:25-15:40茶歇15:40-16:25高光谱遥感预处理方法研究高海亮 研究员中科院遥感与数字地球研究所16:25-17:00多源遥感数据获取与实践方墨人 经理北京安洲科技有限公司17:00-17:30ENVI高光谱处理最新进展和应用 邓书斌Esri中国遥感事业部5月15日 上午9:00-9:45测绘地物波谱本底数据库研究进展肖青 研究员中科院遥感与数字地球研究所9:45-10:30植被光谱知识库与植被参量遥感定量反演柳钦火 研究员中科院遥感与数字地球研究所10:15-10:30茶歇10:30-11:00仪器演示与操作培训吴瑞强 技术工程师北京安洲科技有限公司五、会议联系人：邮箱：service@azup.com.cn 六、参会须知1. 签到：8:30开始，参会人员签到，我们可以提供参会确认函，以便报销使用。2. 食宿安排 ：免费提供5月14日午餐；其他食宿自理。七、参会登记表单位及部门电话 /手机姓名邮箱参会人数兴趣与方向是否需要午餐14日 是 否需解决的问题如有请填写注：1.请在5.10日前提交至service@azup.com.cn，以便安排会场。

2016年5月11日，地物光谱测量与应用学术交流会在中国科学院地理科学与资源研究所拉开帷幕，会议由中国科学院地理科学与资源研究所主办，美国ASD公司、北京理加联合科技有限公司协办。来自中国科学院地理所、遥感所、国家天文台、中国林业科学院、中国农业科学院、清华大学、中国地质大学、北京林业大学、北京师范大学、核工业北京地质研究院遥感国家级重点实验室、东北地理所、东北师范大学、山东农业大学、新疆畜牧科学院等50多个单位近300名老师参加了会议。 大会开始，北京理加联合科技有限公司总经理孙宝宇先生为本次会议致辞，欢迎前来参会的专家老师，预祝会议圆满成功。 美国ASD公司（现隶属于荷兰帕纳科）首席技术官Brian Curtiss博士介绍了FieldSpec Dual软件，理加联合朱湘宁工程师现场翻译。FieldSpec Dual软件是ASD最新推出的一款同步测量软件，它可以帮助科学家们实现参考白板和目标物数据在完全一样的光照条件下同步测量和收集，改变测量工作方式，提供更为准确便捷的测量方法，极大促进科学家们工作效率，在野外条件下能够得到最佳测量效果，其效果胜于在实验室里采用积分球。 中国科学院遥感与数字地球研究所肖青研究员分享了传感器定标与光谱数据库建设的经验与方法。 北京理加联合科技有限公司总经理孙宝宇先生介绍了地物光谱测量方法。 国家农业信息化工程技术研究中心杨贵军研究员分享了精准农业高光谱研究与应用。 北京大学任华忠研究员讲解了多角度光谱与热辐射测量。 北京理加联合科技有限公司李晓波博士介绍了ASD光谱反射数据的建模与定量分析方法。 中国科学院地理科学与资源研究所方红亮研究员分享了水稻田多角度反射率光谱测量案例。 中国地质大学（武汉）徐元进教授分享了地物光谱仪在资源勘查中的应用。 国家海洋环境检测中心丛丕福研究员介绍了基于MODIS波段模拟的辽东湾水体光谱特征分析。 与会专家表示，2016年“地物光谱测量与应用学术交流会”的举办很重要，也很必要。获取精确的近地表光谱数据对于高光谱遥感影像解译，遥感传感器定标和性能验证有着至关重要的作用；如何在野外实测中减小测量误差，获取更加真实的高光谱数据，并将这些数据应用于地物特征分析、遥感数据地面验证、传感器地面定标等领域，也是行业内一直亟待解决的问题。 基于高光谱数据库的光谱数据挖掘、光谱匹配和光谱分析技术，已广泛应用于地物识别分类、植物生理生态、土壤成分分析、品质分析、矿产资源勘查等领域。本次会议使得国内高光谱遥感行业内的专家老师欢聚一堂，促进了不同领域学者间的沟通交流，与会老师对光谱数据库的建设，传感器的定标，地物光谱数据在水色遥感，资源勘查等方面的应用有了一个更广泛的认识，同时，ASD推出的Dual同步测量软件及光谱反射数据的建模与定量分析方法赢得了与会老师的一致认可和青睐。 理加联合作为ASD地物光谱仪在中国的独家代理商，也会不断提升产品技术支持和售后服务水平，为科研工作者提供更优质、更全面的服务。关于本次会议的专家报告，我们已上传至ASD地物光谱仪技术交流QQ群：243178318，欢迎您下载查阅。初次加入群的老师请注明您的单位和姓名，谢谢！ 【相关介绍】 美国ASD公司（现隶属于荷兰帕纳科）——1990年，两位知名的遥感科学家Alexander F. H. Goetz博士和Brian Curtiss博士联手创立了ASD（Analytical Spectral Devices）公司，推出了第一台真正意义上可以在野外使用的地物光谱仪。历经26年，ASD成为全球地物光谱仪第一品牌，是遥感及相关领域最权威的测量设备和工作标准。ASD一直以用户的测量需求和用户体验为首要目标和任务，结合最新技术，提供最高标准的设备和完善的售后服务。如欲了解更多，请访问：http://www.asdi.com/ 北京理加联合科技有限公司（简称：理加联合）成立于2005年，是一家专业的生态环境仪器供应商和技术服务商，主要产品涵盖稳定性同位素测定、痕量气体测量、地物光谱测量、水化学分析、野外便携和长期监测分析仪器。 作为生态仪器技术服务提供商，理加联合不但提供一般性的电话支持，走访支持，而且定期的举办技术服务周，保障操作人员对于仪器的了解和掌握，不定期地与用户交流，介绍仪器的最新应用，为用户提供仪器操作技巧。 主要代理产品美国LGR公司激光痕量气体和稳定同位素分析仪美国ASD公司地物光谱仪意大利AMS集团全自动化学分析仪和流动分析仪美国CSI公司闭路涡度相关和大气廓线测量系统美国Resonon公司高光谱成像光谱仪美国ThermoFisher Scientific公司气体分析及颗粒物监测产品系列美国Agilent公司傅里叶红外光谱仪 如果您想咨询关于ASD地物光谱仪的任何问题，请拨打010-51292601。理加联合邀请您加入QQ群互动讨论：群昵称：ASD光谱仪-认证交流群 号码：243178318 获取最新消息，请关注：理加联合官方微博：http://weibo.com/LicaUnited理加联合微信公众平台：理加联合

2010年初，广西壮族自治区气象减灾研究所成功申请中国气象局小型业务能力建设项目“南方典型作物光谱测量技术能力建设”。 　　广西气象减灾研究所完成了美国SVC公司便携式地物光谱仪HR-768的采购任务，并于近日举办了南方典型作物光谱测量技术标准与规范培训班，培训班邀请北京师范大学遥感科学国家重点实验室刘志刚副教授莅临指导。刘教授介绍了国家高技术研究发展计划(863计划)课题“我国典型地物标准波谱数据库”的科研特色和主要成果，并对地物高光谱反射率测量技术进行详细的讲解。南宁市气象局、南宁糖业股份有限公司等相关单位的业务科研人员参加了此次会议。 　　会后，项目组奔赴广西贵港市协同合作单位相关科研骨干开展HR-768实地测量培训。

1、采购信息申购单号：CB106132022000086申购主题：机载高光谱成像仪设备购置采购单位：西南交通大学采购申报项目编号：WSJJ-2022-0142、中标信息采购项：多角度成像光谱仪品牌：双利合谱成交供应商：江苏双利合谱科技有限公司型号：GaiaSky-mini3-VN成交总价：319800.00元3、技术参数：1) 光谱范围：400-1000nm2) 光谱分辨率（FWHM）：5nm3) 光谱采样分辨率：1.34nm4) 数值孔径：F/1.75) 探测器：科研级CMOS6) 数据输出位数：12bit7) 光谱通道数：224（2X）,448（1X）8) 空间通道数：10249) 连接方式：Gige 10) 横向视场角（FOV）：23°@23mm镜头11) 成像方式：内置扫描、外置推扫两用12) 单幅成像速度：4s/cube 13) 辅助摄像头：500W像素14) 功率：45W15）相机总重量：1.2kg 16）内置NCU：I5，8G，240G SSD4、厂商介绍:江苏双利合谱科技有限公司是一家集光学、精密机械、电子、计算机技术于一体的高新技术企业，聚焦机械推扫式高光谱测量技术，为广大客户提供门类齐全的高光谱系统解决方案。主要的产品包括：Gaiasky机载高光谱成像系统、Gaiafield地面野外高光谱成像系统、GaiaSorter室内暗箱系列高光谱以及GaiaMicro显微高光谱等4大系列产品。公司的相关产品，在国内高光谱应用市场，已经成功服务于农业遥感、工业分选、刑侦物证鉴定、环境保护、地质勘探、考古研究等。

随着工业化、城市化的快速发展，环境污染问题也日益严重。水乃万物之根本，因此水污染问题的解决迫在眉睫。水质监测成为保障水资源安全、维护水生态系统循环的重要手段。传统的水质监测方法存在监测周期长、实时数据差、监测参数有限等局限，无法满足当前水质监测的迫切需求。与传统的水质监测方式相比，使用高光谱监测的优势在于能监控整条河流水质浓度变化趋势情况，可有效弥补传统点源监测的不足。通过采集获取的高现势性水质连续光谱数据，可实现叶绿素a、总氮、总磷、氨氮、总悬浮物、化学需氧量、溶解氧主要评价指标分析。利用无人机高光谱监测技术对河流进行拍摄扫描，统揽全局，锁定病灶，可视化平台有效实现水质精准监测。一、高光谱在水质监测领域的应用现状高光谱在水质监测领域的应用正在逐步深入，其独特的技术优势在未来会有很大的发展前景。高光谱相机能够通过对水中物质的光谱特征分析，精准地检测水中的各种污染物质，包括石油类物质、农药残留、重金属离子等。还可以应用在水体富营养化监测、不同类型的水体识别、动态监测水质异常、水生生物监测等场景。目前高光谱技术在水质监测领域的相关标准建设情况尚没有统一的标准。但高光谱技术的不断完善和成熟将为水质监测提供更实时化、数据化、系统化的支持，是促进水生态系统改善的得力科技助手。二、 彩谱高光谱技术的发展历程及技术优势发展历程：2009年，彩谱创始人团队在浙大做军工方面高光谱检测项目，研究高光谱成像技术。2013年，正式成立彩谱公司。2014年，组织高光谱颜色检测技术的研讨会，开展高光谱技术的深入探究。2019年，推出基于高光谱技术的图像分光测色仪DS1050系列产品。2020年，推出线扫描高光谱相机FS-1X系列、成像高光谱相机FS-2X系列、显微镜高光谱测量系统、无人机高光谱测量系统、便携式高光谱相机、云台高光谱相机等。2023年，彩谱高光谱相机在上百家高校、研究机构、农业、水质、林业领域得以广泛应用。2024年，参与标准制订：《纺织品 色牢度试验贴衬织物沾色评级 高光谱法》、《纺织品 涤棉混纺织物定量分析 高光谱法》。技术优势：彩谱的高光谱相机主要采用透射光栅分光色散型，性能卓越。利用色散元件(光栅或者棱镜进行分光，再经由成像系统成像在探测器上，同比其他原理产品，光谱分辨率更高，价格更低。三、彩谱高光谱技术如何发挥其作用分析解决不同水质污染监测问题？帮助提升水质监测的准确性和效率？有哪些案例说明？彩谱的无人机高光谱遥测系统主要由多旋翼无人机、高光谱相机、机载控制器、机载系统控制软件、漫反射校准布、多旋翼无人机平台和数据处理软件等部分组成。如何解决不同水质污染监测问题提升水质检测的准确性和效率离不开各部分组件的相辅相成。下面将具体展开讲解一下：1、无人机承载平台：旋翼-大疆M350RTK多旋翼无人机，垂起-飞图横空Aircross6号垂直起降无人机，稳定性好，便携使用简单，飞行效率高。能够在短时间内获取大范围的水质信息，提高了水质监测的效率和覆盖范围。2、高光谱成像系统：系统设计紧凑，成像光谱仪主机光谱分辨率高达2.5nm，采用高信噪比超高速光谱扫描成像器件，提供高稳定性的光谱图像采，采用自研的高效率低功耗图像处理算法，大大延长了整机飞行时间，降低了系统功耗。3、机载系统控制软件：用户无人机终端使用，支持实时保存高光谱数据，且操作简单安全可靠，支持显示通道设置、显示通道阈值设置、采集控制和图像格式控制，包含文件信息查看、快捷功能、镜头校正、状态信息展和图像采集功能。4、漫反射校准布：用于高光谱数据反射率校准，保证数据的长期稳定性。5、数据处理软件：通过对高光谱数据的解析和反演，可以获取到水体中的多种水质参数，如化学需氧量、氨氮、总磷、总氮等。案例说明根据XX河实际情况进行航线设计，采用多旋翼无人机+高光谱相机进行高光谱数据采集，同时在地面进行采样。（1）地面点采样及取样方案① 可用钓竿进行水质的取样；② 不要出现阴影、树木、建筑物的遮挡；③ 地面采样与高光谱的飞行基本同时进行，采样方式要保证采样点全部可用（即没有阴影遮挡、没有处于水波纹等）。（2）高光谱数据采集① 飞行主航线采用直线飞行；② 分段的末端要延长数据，保证整体数据可用性强；③ 航线均延河流走向规划。（3）高光谱数据处理分析通过水质反演软件基于地面采样结果和对应光谱值，进行光谱图像归一化、水质参数反演、模型评价等处理。通过数据预处理软件对高光谱影像的预处理，首先进行辐射定标和反射定标，得到地表反射率数据，然后通过GPS和特征图像，完成多航带影像的拼接，最后通过拼接裁剪得到河道光谱数据。利用水质反演软件通过采集获取的水质连续光谱数据，可实现叶绿素a、总氮、总磷、氨氮、高锰酸钾、溶解氧主要评价指标分析。（4）指数计算（5）灰度图像（6）聚类效果可进行监督聚类和非监聚类功能。可对不同的物质进行分类标记。（7）水质分析高锰酸钾指数(CODMin)、总磷(TP)、溶解氧(DO)、总氮(TM)、氨氮(NH3-H)、叶绿素a。四、高光谱在实际水质监测的应用中需要考虑哪些因素？当前，技术和应用层面还存在那些难题？在实际水质监测中，应用高光谱成像技术时需要考虑以下主要因素：1.仪器本身：保证高光谱的分辨率、光谱范围、波长校准等性能符合监测要求。时常进行仪器检查，确保仪器处于良好状态。2.数据采集：主要考虑环境因素，如天气、光照等对数据采集的影响，尽量在稳定的环境条件下进行数据采集。确保获取到准确、可靠的光谱数据。3.光谱特征差异：不同水体类型（河流、湖泊、水库等）和污染物质（重金属、有机物、石油类物质、农药残留等）的光谱特征差异不同，需要针对特定水体和污染物进行光谱特征研究和分析。4.数据处理与分析：对采集到的光谱数据进行预处理，包括噪声去除、光谱校准等步骤，以提高数据质量和准确性。选用高效、稳定的数据处理和分析算法，以提高水质参数反演和污染物质识别的准确性和精度。5.实时性与动态性：考虑水质监测的实时性和动态性要求，确保高光谱成像仪能够实时监测水质变化。当前技术和应用层面的难题1、数据冗杂、计算复杂：高光谱成像仪所获取的数据量巨大、冗杂，因此处理和分析这些数据需要高性能的计算设备和算法支持。数据处理过程中可能面临计算复杂、耗时长等问题。2、光谱特征差异：不同水体类型和污染物质的光谱特征存在差异，需要建立更加完善的光谱特征数据库和识别算法。3、自然环境干扰：天气、光照等环境因素可能对光谱数据采集产生干扰，影响监测结果的准确性。4、设备性能限制：高光谱成像仪的分辨率、光谱响应等性能可能受到设备本身的限制，影响监测结果的精度。针对这些难题，未来可以在提高数据采集质量、优化数据处理算法、加强光谱特征研究、推动多源数据融合与应用等方面进行改进和优化，以进一步提升高光谱成像技术在水质监测领域的应用效果。五、随着人工智能和大数据技术的发展，我司有哪些高光谱产品已经与人工智能技术相结合？1、农业方面：高光谱相机能够获取农作物的光谱数据，借助人工智能算法对其加以分析，能够精确评估农作物的生长态势、病虫害情况以及养分含量等，为精准农业提供有力的决策依据。彩谱FigSpec Studio 软件中内置了NDVI等多种植被因子，对不同空间尺度下植被冠层状态进行精准量化 ，定量评估作物和植被的健康情况、胁迫情况和长势情况 ，为作物长势评估 ，产量预估 ，病虫害检测等提供数据支持。2、林业领域：机载高光谱相机可用于林业灾害的监测，像森林火灾、病虫害等。与人工智能技术相结合，能够增强灾害监测的精准度和效率，及时施行防治手段，降低损失。人工智能技术、深度学习等创新型分类识别技术的引入，促使灾害防治逐步朝着多技术融合的方向迈进。受到病虫侵害的时候，因缺乏营养和水分而生长不良，海绵组织受到破坏，叶子的色素比例也会发生变化，使得可见光区的两个吸收谷不明显，反射峰值按植物叶子被损害的程度而变低。多光谱数据融合后，获取高精度的监测数据，得到病虫害分布情况。3、水质分析监测：使用水体光谱数据和化学分析结果构建分析模型 ，实现对黑臭水体分级、水质参数（蓝绿藻、水滑、总氮、总磷、溶解氧和悬浮物）反演。结合空间信息监测生活污水、工业废水等对周边水体的影响 ，助力污染源排查、水环境评估。4、水体富养化监测：利用光谱数据形成分类指数，进行水体富营养化，监测及空间信息统计，遵循水体富营养状态评价，标准，辅助分析农田、养殖、渔业等水体污染源，为污染源排查、水环境评估提供数据和强大的数据采集工具。六、未来，我司将如何应对市场需求，推动高光谱技术在水质监测领域的创新和发展？1、技术融合与创新多源数据融合：高光谱技术将与其他监测技术（如遥感技术、自动监测船、物联网传感器等）相结合，实现多源数据的融合与互补。这种融合将提高水质监测的全面性和准确性，为水质评估提供更丰富的信息源。智能化与自动化：随着人工智能和大数据技术的发展，高光谱水质监测系统将更加智能化和自动化。通过机器学习算法和深度学习技术，系统能够自动识别和分类水质参数，提高监测效率和准确性。同时，自动化监测和预警系统将能够及时发现水质异常，并采取相应的处理措施。2、监测精度与广度提升高精度监测：高光谱技术将不断提升其光谱分辨率和灵敏度，以实现对水体中更多细微光谱特征的捕捉和分析。这将有助于提高水质监测的精度和可靠性，为水质评估提供更准确的数据支持。大范围监测：借助卫星遥感技术和无人机平台，高光谱技术将能够实现大范围、长时序的水质监测。这将有助于掌握水质的时空变化规律，为水环境保护和治理提供科学依据。3、应用拓展与深化多样化应用场景：高光谱技术将不仅限于地表水的监测，还将拓展到地下水、海洋等更多类型的水体监测中。同时，该技术还将应用于水生生物监测、水体富营养化评估等领域，为水生态系统的保护和管理提供全方位支持。政策与市场需求驱动：随着环保意识的提升和政策支持的加强，水质监测市场需求将持续增长。高光谱技术作为先进的水质监测手段，将受到更多关注和青睐。同时，市场需求的多样化也将推动高光谱技术在水质监测领域的不断创新和发展。

大气辐射亮温垂直分布动态图。来源：国家卫星气象中心　　干涉式大气垂直探测仪是国际上第一台在静止轨道上以红外高光谱干涉分光方式探测大气垂直结构的精密遥感仪器。通过该探测仪，我们成功获取了全球首幅静止轨道地球大气高光谱图。作为第一次露出真容的大气高光谱图，应该如何解读图像和展开数据应用呢?这非常值得探析。　　探什么?　　很多人都知道“探空”：气球带着测量仪器从地面不断升高，包含温度、湿度等传感器，边上升边测量并把数据传回给地面跟踪和接收雷达。这好比用温度计，在一个高度上量一下，在下一个高度上再量一下。它能把大气的温湿度测量得非常准确，本质上属于直接测量，一般测量高度为30公里，能够对对流层和平流层在各垂直高度上进行测量。　　地面探空近乎直接测量，其精度很高。但是，这些探空站在海洋上是没有的，而陆地上也只能在约200×200公里设置一个，一般每天全球统一在世界时00时和12时两个固定时间进行两次探空。　　怎么探?　　大气结构是三维的，又是随着时间快速变化的。由于探空站在地理、空间分布密度和观测频次上的局限性，其探测数据无法支撑快速发展的数值天气预报模式。　　探测大气三维结构的方法除了地面探空外，天基(卫星)红外和微波被动探测已经成为国际主流。在卫星上进行大气温湿度三维结构探测的优势在于可以全球覆盖，而静止气象卫星的优势在于获得高频次的观测数据。　　在卫星上利用红外遥感怎么测大气三维结构呢?进行三维大气温度湿度探测，主要基于光谱通道选择。比如，选择大气混合比稳定的二氧化碳红外吸收带，探测大气的温度廓线 选择水汽红外吸收带探测大气的湿度廓线。不同的二氧化碳吸收通道探测到的红外辐射主要来自于特定的高度层，对该高度的大气温度变化敏感，利用此原理可以获得大气的温度垂直分布信息。同样，不同的水汽吸收通道对不同高度层的大气湿度变化敏感，从而可以获得大气的湿度垂直分布信息。　　要满足数值预报对大气探测精度的要求，在技术上高光谱红外探测是必选的技术途径。高光谱探测的优势在于探测通道的光谱分辨率越高，即通道的权重函数越窄，受到的臭氧、水汽等其它吸收气体的污染就越小，对特定高度层的敏感程度也越高，不仅提高了大气温湿度探测精度，而且也提高了大气探测的垂直分辨能力。　　“风云四号”干涉式大气垂直探测仪采用迈克尔逊干涉分光的方式实现大气红外高光谱探测，可以获取高频次区域晴空和云顶以上的大气三维结构。　　那么，云内部和云底以下大气怎么实现高频次探测呢?这就需要气象人期盼的“风云四号”微波星在未来发挥其功效。　　怎么用?　　国际上没有利用静止轨道高光谱大气探测数据的成功先例，我国气象应用势必要经过从试用到业务应用的过程，特别是要根据应用需求(观测精度、区域范围和观测频次等)来确定仪器观测模式，需要应用部门和地面应用系统鼎力合作。　　干涉式红外大气探测仪数据主要的应用包括以下几个方面：该仪器具有对我国及周边地区1小时一次、间隔仅16公里的密集的大气温湿分布垂直探测能力，其探测数据可以同化到全球和区域数值预报模式，改进数值预报初始场，特别是像海洋上等缺少常规探空观测的区域，对于提高预报的精细化能力起到促进作用 利用该仪器反演得到大气不稳定指数，可以提前数小时有效监测到暴雨系统发生前环境条件的变化，在还是晴朗无云的大气中提前发现极端天气的蛛丝马迹，直接提供给预报员进行天气分析和预报 可以对小尺度强对流天气系统进行高频次探测，直接服务于短临天气预报预警。　　怎么读?　　干涉式大气垂直探测仪有超过1600个探测通道，不同高度的大气对不同探测通道的红外辐射贡献存在差异。根据这些差异可以反演出大气温度、湿度的三维结构。下图所示为选取该仪器观测到的7个长波红外通道在权重高度的红外辐射亮温垂直分布图。

研究背景森林火灾是一种世界性的严重自然灾害。它分布广、发生频度高,破坏森林资源，干扰人民正常生活秩序，造成全球性环境污染,越来越受到各国政府的重视。如何采用遥感、地理信息系统技术等现代高新技术对森林火险等级进行预报和对森林火灾进行监测，成为当前国内外研究的热点。S185机载高光谱成像仪采用革命性的画幅式高光谱成像技术，融合了高光谱数据的精确性和快照成像的高速性，能够瞬间获得在整个视场范围内精确的高光谱图像。可在1/1000秒内获得整个高光谱立方体数据，可高速捕捉动态目标的高光谱影像。Pro高性能机载双摄热红外成像仪，帧频30Hz或9Hz可选，热红外图像超高分辨率模式达1280x1024像素，温度灵敏度30mK，可测温度最高达+1500℃，能够满足对火焰温度的测量等工作。为配合中国林科院资源信息研究所开展野外火烧试验，安洲科技无人机遥感服务团队赴江西采用S185机载高光谱成像仪与Pro高性能机载双摄热红外成像仪对中国林科院亚林中心炼山着火实况进行现场无人机航拍，获取了实时的林火高光谱影像与热红外温度影像。▍S185高光谱测量结果不同着火位置火焰光谱DN值对比林火与绿色植物光谱DN值对比基于阈值分割的火焰影像提取从S185无人机高光谱影像数据反映出，火焰光谱的强度大小随着由火焰中心点向四周发散的空间距离变化而变化，距离越近，光谱强度越高，距离越远，光谱强度越低。火焰辐射光谱的峰值波长高于太阳光谱的峰值波长，这是由于其色温远低于太阳表层色温的原因；实际现场测量时，火焰处于高动态之中，S185测量速度极快，能够满足要求。▍Pro热红外测量结果林区炼山Pro 可见光图像林区炼山Pro 热红外图像从Pro热红外数据可以看出，火焰的表面温度高达800℃，内部的温度有可能更高；火焰周围的气体处于高温状态，无人机作业一定要达到安全高度才能保证安全，通过与现场环境结合研究发现，气体中的温度场会随着风向而变化，这是由于火势周围的气体处于高温状态而会随风飘动的原因，以上数据为林火防灾等工作提供了一定的参考价值。

2019年无人机遥感及高光谱应用技术交流会暨安洲科技优秀论文表彰大会2019.6.12~14 北京 第三轮通知无人机技术与高光谱遥感的结合作为一种先进的技术手段，目前已经成为遥感应用的热点，广泛应用于遥感科学、辐射定标、农林业遥感、环境遥感、地质勘查、土壤遥感、水体遥感、材料研究等众多领域。本次无人机遥感及高光谱应用技术交流会邀请了多位遥感研究领域的知名专家做应用专题报告（请见会议日程）。会议期间还将分享无人机多源遥感技术方案与成功应用案例，并展示新型无人机遥感载荷及光谱测量设备。最后将进行无人机多源遥感平台的飞行演示，展示无人机搭载高光谱、多光谱、热红外等传感器的实际应用。一、会议主办方： 中国科学院空天信息研究院北京师范大学德国Cubert公司北京安洲科技有限公司 二、会议时间：2019年6月12~14日中午，其中6月14日上午为无人机飞行演示，中午返城三、会议地点：中科院遥感应用研究所奥运园区A501四、日程安排会议日程报告时间报告题目报告人6月12日 8:30 签到9:00~9:10致辞嘉宾9:10~9:45高光谱矿物填图及应用甘甫平 研究员 自然资源部航空物探遥感中心9:45~10:20无人机视角下的植被高光谱特性田庆久 教授 南京大学10:20~10:45茶歇（合影）10:45~11:20机载遥感系统集成及林业应用庞勇 研究员 中国林科院资源信息研究所11:20~11:55旋转扫描高光谱成像系统的三维信息获取巫兆聪 教授 武汉大学12:00~13:40午餐及午休13:40~14:15地表水体污染遥感监测研究李俊生 研究员 中国科学院空天信息研究院14:15~14:50近地面/无人机平台新型传感器及其应用方墨人 产品经理 北京安洲科技有限公司14:50~15:10茶歇15:10~15:45遥感时空数据融合算法新探索陈晋 教授 北京师范大学15:45~16:20被动微波土壤水分反演及降尺度技术研究毛克彪 研究员 中国农科院农业资源与区划所16:20~16:55企业级遥感平台技术在高光谱中的应用探讨邓书斌 技术总监 ESRI中国遥感事业部16:55~17:30新型无人机遥感载荷展示及技术答疑李建国 技术经理 北京安洲科技有限公司6月13日9:00~9:35The latest development and applications of UAV based hyperspectralDr. Matthias Locherer Cubert9:35~10:10高光谱植被参数反演与病虫害遥感监测黄文江 研究员 中国科学院空天信息研究院10:10~10:20茶歇10:20~10:55无人机高光谱遥感及科学应用肖青 研究员 中国科学院空天信息研究院10:55~11:30基于无人机遥感的作物氮素营养诊断研究陈鹏飞 副研究员 中科院地理所11:30~12:00无人机遥感数据获取及数据预处理经验分享李建国 技术经理 北京安洲科技有限公司12:00~13:40午餐及午休13:40~14:15多传感器下的稻麦遥感监测方法探索研究张东彦 副教授 安徽大学电子信息工程学院14:15~14:50复合翼无人机在低空遥感中的应用骆海洋 产品经理 成都纵横自动化技术股份有限公司14:50~15:10茶歇15:10~15:30基于成像高光谱的油松毛虫危害等级评价张凝 博士 北京农林科学院15:30~15:50基于近地成像与无人机高光谱遥感的红树林分类研究曹晶晶 博士 中山大学15:50~16:25无人机面阵高光谱成像的几何精度探讨谭骏翔 工程师 中国科学院航空遥感中心16:25~17:00新型多功能地物光谱测量技术进展及演示吴瑞强 技术经理 北京安洲科技有限公司17:00~17:30优秀论文颁奖6月14日 飞行演示 上午 9:00从中科院遥感应用研究所奥运园区楼下出发，中午返城，会议结束 五、参会须知1. 签到：6月12日8:30开始，参会人员签到，我们可以提供参会确认函，以便报销使用。2. 食宿安排 ：免费提供6月12日及13日会议午餐，其他食宿自理。参加6月14日上午飞行演示活动的统一安排往返车辆，如需自行前往或返回的差旅费自理。六、参会登记表（同一单位多人参加的，请分别填写）单位及部门电话 /手机姓名工作邮箱兴趣与方向是否需要午餐第一天?第二天?是否参加飞行演示是? 否?是否自行前往?是否自行返回?注：请在6.10日前提交至support@azup.com.cn，以便安排。

2019年无人机遥感及高光谱应用技术交流会暨安洲科技优秀论文表彰大会2019.6.12~14 北京 第二轮通知无人机技术与高光谱遥感的结合作为一种先进的技术手段，目前已经成为遥感应用的热点，广泛应用于遥感科学、辐射定标、农林业遥感、环境遥感、地质勘查、土壤遥感、水体遥感、材料研究等众多领域。本次无人机遥感及高光谱应用技术交流会邀请了多位遥感研究领域的知名专家做应用专题报告（请见会议日程）。会议期间还将分享无人机多源遥感技术方案与成功应用案例，并展示新型无人机遥感载荷及光谱测量设备。最后将进行无人机多源遥感平台的飞行演示，展示无人机搭载高光谱、多光谱、热红外等传感器的实际应用。一、会议主办方：中国科学院空天信息研究院北京师范大学德国Cubert公司北京安洲科技有限公司二、会议时间：2019年6月12~14日中午，其中6月14日上午为无人机飞行演示，中午返城三、会议地点：中科院遥感应用研究所奥运园区A501四、日程安排会议日程报告时间报告题目报告人6月12日 8:30 签到9:00~9:10致辞嘉宾9:10~9:45高光谱矿物填图及应用甘甫平 研究员 自然资源部航空物探遥感中心9:45~10:20无人机视角下的植被高光谱特性田庆久 教授 南京大学10:20~10:45茶歇（合影）10:45~11:20机载遥感系统集成及林业应用庞勇 研究员 中国林科院资源信息研究所11:20~11:55旋转扫描高光谱成像系统的三维信息获取巫兆聪 教授 武汉大学12:00~13:40午餐及午休13:40~14:15地表水体污染遥感监测研究李俊生 研究员 中国科学院空天信息研究院14:15~14:50近地面/无人机平台新型传感器及其应用方墨人 产品经理 北京安洲科技有限公司14:50~15:10茶歇15:10~15:45遥感时空数据融合算法新探索陈晋 教授 北京师范大学15:45~16:20被动微波土壤水分反演及降尺度技术研究毛克彪 研究员 中国农科院农业资源与区划所16:20~16:55企业级遥感平台技术在高光谱中的应用探讨邓书斌 技术总监 ESRI中国遥感事业部16:55~17:30新型无人机遥感载荷展示及技术答疑李建国 技术经理 北京安洲科技有限公司6月13日9:00~9:35The latest development and applications of UAV based hyperspectralDr. Matthias Locherer Cubert9:35~10:10高光谱植被参数反演与病虫害遥感监测黄文江 研究员 中国科学院空天信息研究院10:10~10:20茶歇10:20~10:55无人机高光谱遥感及科学应用肖青 研究员 中国科学院空天信息研究院10:55~11:30基于无人机遥感的作物氮素营养诊断研究陈鹏飞 副研究员 中科院地理所11:30~12:00无人机遥感数据获取及数据预处理经验分享李建国 技术经理 北京安洲科技有限公司12:00~13:40午餐及午休13:40~14:15多传感器下的稻麦遥感监测方法探索研究张东彦 副教授 安徽大学电子信息工程学院14:15~14:50复合翼无人机在低空遥感中的应用骆海洋 产品经理 成都纵横自动化技术股份有限公司14:50~15:10茶歇15:10~15:30基于成像高光谱的油松毛虫危害等级评价张凝 博士 北京农林科学院15:30~15:50基于近地成像与无人机高光谱遥感的红树林分类研究曹晶晶 博士 中山大学15:50~16:25无人机面阵高光谱成像的几何精度探讨谭骏翔 工程师 中国科学院航空遥感中心16:25~17:00新型多功能地物光谱测量技术进展及演示吴瑞强 技术经理 北京安洲科技有限公司17:00~17:30优秀论文颁奖6月14日 飞行演示 上午 9:00从中科院遥感应用研究所奥运园区楼下出发，中午返城，会议结束五、会议联系人：方经理18201326729 李经理18501052465 邮箱：support@azup.com.cn 微信二维码： QQ群二维码： 六、参会须知1. 签到：6月12日8:30开始，参会人员签到，我们可以提供参会确认函，以便报销使用。2. 食宿安排 ：免费提供6月12日及13日会议午餐，其他食宿自理。参加6月14日上午飞行演示活动的统一安排往返车辆，如需自行前往或返回的差旅费自理。七、参会登记表（同一单位多人参加的，请分别填写）单位及部门电话 /手机姓名工作邮箱兴趣与方向是否需要午餐第一天?第二天?是否参加飞行演示是? 否?是否自行前往?是否自行返回?注：请在6.10日前提交至support@azup.com.cn，以便安排。

光学频率梳（Optical frequency comb，简称“光梳”）由大范围、等间隔的梳齿分量构成，每根梳齿均对应绝对频率，如同在光频上的一把梳子（或标尺）。得益于飞秒激光器和非线性光学的发展，1999年美国标准局和德国马普所的研究团队分别在实验上实现了光梳，解决了绝对光频率计量问题，J. L. Hall和T. W. Hänsch因此贡献而分享了2005年诺贝尔物理学奖。光梳的诞生同样给光谱测量领域带来了革命性突破，分辨率提高到皮米量级，光梳光谱学的新技术和新应用也在不断涌现。双光梳光谱学可以充分利用光梳在频率准确度、频率分辨率、光谱范围和脉冲宽度等方面的优势，在诸多基于光梳的测量技术中脱颖而出。在频域上，双光梳光谱学表现为两个有微小重复频率差异光梳的多外差探测，可以将探测光梳记录的待测谱线，如分子吸收谱，从光频转移到射频。双光梳光谱学可以利用光谱交织技术进一步将分辨率提高至几十飞米量级。然而现有方案测量时间大幅增加，使用温度或驱动电流调节时无法提供绝对频率参考，且分辨率仍有进一步提高至光梳梳齿线宽的较大空间。电光调制光频梳（简称“电光梳”）由对连续种子光的电光调制产生，用于构建双光梳系统时其具有天然的互相干性，无需复杂的锁定电路或相位校正算法，可以大幅降低系统复杂度。此外，由于电光梳具有不受谐振腔腔长限制的重复频率以及可自由调节的中心波长，由其构建的更具应用前景的双电光梳系统受到研究人员的广泛关注。上海交通大学何祖源、樊昕昱教授团队提出了一种新型双电光梳光谱测量方案，将光谱测量分辨率进一步提高到亚飞米量级，相较于现有方案提高了两个数量级。该方案利用外调制的稳频光作为扫频电光梳的种子光，可以在实现低频率误差快速光谱交织的同时，提供绝对光频率参考。图1 亚飞米分辨率双电光梳绝对频率光谱测量技术原理示意图研究团队在分析各性能指标的理论限制和相互制约关系的基础上，将光谱测量技术关注的综合性能指标（光谱分辨率、测量带宽以及测量时间）提高至奈奎斯特极限，并且可以通过多次平均提高测量信噪比。该方案用于测量分子吸收谱线和高Q值光纤法布里珀罗腔谐振谱线的实验结果，充分展示了该方案灵活实现超高光谱分辨率、高信噪比和高刷新率的能力。图2 氰化氢（HCN）气体吸收谱线的光谱测量结果图3 光纤法布里珀罗谐振腔反射谱的光谱测量结果该研究成果将推动超精细光梳光谱学的进一步发展，并在温室气体监测、精密光器件测试、生物化学传感，以及诸如电磁诱导透明等物理现象观测中具有非常重要的应用价值。

近年来，高光谱技术迅速发展，其应用潜力越来越吸引大家的关注。最新报道显示：广东省水利水电科学研究院智慧水利研究所近期开展了基于无人机高光谱遥感的水质调查实验，搭载高光谱传感器获得的高时空和高光谱分辨率的遥感数据可实现河道和水库的长时间精准观测，对河湖（库）水域水污染状态的持续性监测及污染源紧急重点排查具有重要意义，能有效提高有关部门处理应急突发事件的能力。中日友好医院崔勇教授团队在首先实现皮肤高光谱仿真技术突破、研发出皮肤成分无创定量检测医疗器械的基础上，获得适合皮肤病精准医疗的AI数据源—皮肤高光谱图像，开启了皮肤病人工智能辅助诊断创新研究。除此之外，高光谱技术还被应用于工业上如垃圾分选，印刷纺织品检测；医学上如胃癌组织高光谱检测，基于显微高光谱成像的皮肤黑色素瘤识别；农业上如蔬菜表皮细胞检测，小麦长势情况；另外还可以对古代字画和壁画进行无损鉴定、文物颜料研究等。基于高光谱技术的应用案例越来越广，其市场潜力可见一斑。仪器信息网2021-2022年“行业应用”栏目信息显示（在题目中以“高光谱”为关键词搜索的不完全统计）， 2022年厂商发布的高光谱行业解决方案数量为2021年的3倍，涉及行业也进一步增加，相关解决方案主要涉及地矿、环保、建材、农业、食品等领域，其中在农/林/牧/渔、食品/饮料领域应用最为广泛。仪器信息网摘录部分如下：农/林/牧/渔领域：方案名称厂家名称高光谱-红外热成像无人机遥感技术-林木病虫害早期诊断和量化北京易科泰生态技术有限公司一体式高光谱-激光雷达无人机遥感系统应用案例北京易科泰生态技术有限公司易科泰光谱成像技术—植物天然活性物质和次生代谢产物无损高光谱检测方案北京易科泰生态技术有限公司高光谱-红外热成像无人机遥感技术—作物表型研究北京易科泰生态技术有限公司高光谱-红外热成像无人机遥感技术—森林病虫害监测北京易科泰生态技术有限公司[高光谱成像技术]面粉无损检测森泉光电有限公司一体式高光谱-红外热成像无人机遥感系统应用案例北京易科泰生态技术有限公司UAS-8高光谱无人机遥感平台北京易科泰生态技术有限公司高光谱成像相机技术解决大豆食心虫虫害技术检测杭州彩谱科技有限公司近红外高光谱相机：鸡种蛋性别鉴定研究进展杭州彩谱科技有限公司近红外高光谱成像技术应用于谷物品质检测北京易科泰生态技术有限公司FS60-无人机高光谱相机研究马铃薯株高和地上生物量估算杭州彩谱科技有限公司无人机高光谱测量系统协助甘蔗病虫害防治杭州彩谱科技有限公司高光谱相机针对大米农产品无损检测技术杭州彩谱科技有限公司基于高光谱相机技术的快速、准确、无损地霉变玉米检测研究杭州彩谱科技有限公司高光谱成像技术应用到薇甘菊特征提取的研究杭州彩谱科技有限公司高光谱成像技术应用于蔬菜品质检测评估北京易科泰生态技术有限公司基于高光谱相机分析的冬油菜苗期田间杂草识别研杭州彩谱科技有限公司基于高光谱工成像的黄瓜叶内叶绿素分布的无损检测杭州彩谱科技有限公司基于高光谱成像技术的苹果表面缺陷无损检测杭州彩谱科技有限公司基于高光谱成像技术的番茄果实成熟度研究杭州彩谱科技有限公司基于高光谱图像技术的稻田苗期杂草稻识别杭州彩谱科技有限公司基于无人机高光谱遥感技术对内陆养殖池塘水质监测的研究杭州彩谱科技有限公司基于高光谱图像技术预测苹果大小杭州彩谱科技有限公司易科泰高光谱成像技术应用于水果内外部品质研究北京易科泰生态技术有限公司易科泰高光谱成像技术应用于枸杞品种品质研究北京易科泰生态技术有限公司基于高光谱成像技术的油桃质量检测北京盈盛恒泰科技有限责任公司易科泰提供推扫式高光谱成像系统应用于鱼肉食品检测研究北京易科泰生态技术有限公司基于电子鼻和高光谱多数据融合跟踪水稻品质差异的协同策略研究北京盈盛恒泰科技有限责任公司高光谱技术在植物表型研究中的应用（1）北京易科泰生态技术有限公司高光谱-LiDAR应用于Natura2000自然保护区栖息地监测北京易科泰生态技术有限公司高光谱-LiDAR一体式无人机遥感系统应用于城市森林结构测量和生态功能评估北京易科泰生态技术有限公司高光谱-激光雷达无人机遥感技术北京易科泰生态技术有限公司一体式高光谱-激光雷达无人机遥感系统-森林碳循环研究及应用北京易科泰生态技术有限公司HSI果实品质高光谱无损检测技术北京易科泰生态技术有限公司一体式高光谱-激光雷达无人机遥感系统—林木监测和树种分类应用北京易科泰生态技术有限公司食品/饮料领域：方案名称厂家名称基于高光谱与电子鼻融合的番石榴机械损伤识别方法北京盈盛恒泰科技有限责任公司近红外高光谱成像技术在小黄瓜含水量无损检测中的应用杭州彩谱科技有限公司高光谱成像技术对生鲜猪肉含水率进行无损检测杭州彩谱科技有限公司杭州彩谱科技有限公司：高光谱成像技术检测三文鱼品质参数杭州彩谱科技有限公司高光谱成像技术对鲜枣裂纹进行定性和定量检测杭州彩谱科技有限公司基于高光谱成像的西兰花农药残留无损检测方法研究杭州彩谱科技有限公司基于高光谱成像技术检测脐橙溃疡杭州彩谱科技有限公司近红外高光谱成像技术探索西瓜糖度高精度检测模型杭州彩谱科技有限公司基于高光谱成像技术测定花生种子及花生油中油酸和亚油酸含量杭州彩谱科技有限公司基于高光谱成像技术的鸡肉品质快速无损检测杭州彩谱科技有限公司易科泰高光谱成像在线分选技术——食品检测应用北京易科泰生态技术有限公司高分辨率sCOMS-高光谱相机用于食品检测北京睿光科技有限责任公司纺织/印染/服装/皮革领域：方案名称厂家名称高光谱成像在纺织品识别与回收中的应用QUANTUM量子科学仪器贸易（北京）有限公司近红外高光谱相机对鹅鸭混合绒定量检测研究杭州彩谱科技有限公司高光谱成像技术应用于废旧纺织品识别与回收北京易科泰生态技术有限公司医疗/卫生领域：方案名称厂家名称光谱成像技术创新应用SpectrAPP高光谱成像技术监测伤口愈合过程北京易科泰生态技术有限公司近红外高光谱相机血液种属鉴别方法杭州彩谱科技有限公司400-1000nm高光谱相机在烧伤深度检测中的应用杭州彩谱科技有限公司地矿领域：方案名称厂家名称SWIR-LWIR地矿勘查高光谱成像分析系统应用案例北京易科泰生态技术有限公司“μXRF+高光谱成像”高通量样芯分析技术北京易科泰生态技术有限公司环保/水工业领域：方案名称厂家名称高光谱成像研究 胡泊水体中沉积物检测方案(生态环境遥感)北京易科泰生态技术有限公司基于高光谱相机系统数据的赤潮检测方法杭州彩谱科技有限公司建筑/建材/家具领域：方案名称厂家名称基于高光谱技术的陶瓷绝缘子污秽等级检测杭州彩谱科技有限公司军队/公安/司法领域：方案名称厂家名称高光谱成像光谱仪的字迹鉴定检测算法和实验研究杭州彩谱科技有限公司基于成像高光谱相机分析技术的不同介质血迹陈旧度研究杭州彩谱科技有限公司综合领域：方案名称厂家名称利用高光谱成像光谱仪对古代颜料进行无损鉴定杭州彩谱科技有限公司使用手持式高光谱相机IQ揭示进化的秘密—在非洲沙漠研究生石花北京易科泰生态技术有限公司

一、背景 纺织品作为颜色传播的重要载体，对织物颜色的准确度和均匀度具有较高要求。在纺织工业生产中，加工出符合要求的布料和成衣的两个前提条件是准确测量样品布匹颜色和严格控制印染颜色。 工业上测量织物颜色最常用的分光光度法只能测量单色织物,对织物尺寸大小要求较高且操作繁琐,使得其并不适应于多色织物或单根纱线颜色测量。 为了满足企业生产和发展的需求,本公司对织物颜色的精确测量方法进行了深入研究,针对当前技术的不足,在分析光谱成像技术的基础上建立高光谱成像系统,提出基于高光谱成像技术的织物颜色测量方法,实现了具有较高精度的颜色测量。光谱成像技术是将光谱技术和成像技术结合在一起,可以测量织物感兴趣区域(ROI)中光谱波段的反射率。从而获得更多的纺织品颜色信息,达到较高的颜色测量精度。二、可行性分析作为一种集光谱学、微弱信号检测、信息处理等于一体的综合性技术，光谱成像技术克服了分光光度法测量纺织品颜色的缺点。光谱成像技术能测量单色、多色和各种形状的织物，从采集的光谱图像中获取每个像素的颜色信息，从而实现光谱成像技术在纺织品颜色测量中的应用。光谱成像技术在对目标的空间信息成像的同时，也对每一个空间像元在波段内进行光谱信息覆盖，从而形成“光谱图像立方体”。浙江理工大学的张盼曾利用高光谱成像仪进行 15 个标准样品与15 个次品颜色测量并计算明度差、色度差和色差，其反射率图片如图 1 所示： 图 1 标准样品与次品反射率对比图 图一（a）为标准样品的反射率曲线，（b）为次品的反射率曲线，从光谱反射率曲线可以直观的看出，单色色织布标准样与批次样间的光谱反射率曲线的走向是一样的，但是在数值上还是有差异的。高光谱成像仪测量织物间颜色可以获得它们的色差值，这反映了高光谱成像仪的测色能力。 三、数据采集设备 数据采集的设备为杭州高谱自主研发的实验室高光谱成像仪（HY-8010-U），设备实景图，如下图。系统参数，见下表。系统核心分光模组完全由高谱公司自主研发，支持选配多种型号图像传感器，并搭配超高像素高清相机实现高空间分辨率与高光谱分辨率的完美融合。同时，HY-80系列可选配自研线性光源和定制暗箱，最大程度减少外部环境对样品检测带来的影响，结合独有的时空辐射校正功能，确保获得稳定的标准化高光谱数据。 HY-80系列实验室高光谱成像仪是一款专门为实验室环境定制的专用设备，能够实现对物质定性、定量、定时、定位信息的精准检测，是一台“图谱合一”的专业化科研设备，为物质分选、刑侦文检、食品监测、真伪鉴定等行业高端应用领域提供高精度的光谱建模与分析解决方案。四、测量结果及结论 通过对标准色卡和花布进行测量，并对测量结果进行反射率校正与值转换。本次选取 RAL 1000-RAL1004 共 5 种颜色样本进行分析，并分为两组进行对比,如图 2 所示，反射率处理结果如图 3 所示。将其转换为 L、A、B 值并对其进行相关处理后结果如图 4 所示:如上图 4 所示，图 4（a）为 RAL1000-RAL1004 五种样品的 L 值对比图、图 4（b）为 a 值对比图、图 4（c）为 b 值对比图、图 4（d）为以 RAL1000 为基准 RAL1001、RAL1002、RAL1003、 RAL1004 四种颜色的色彩度差值。对四块样品布进行想同处理后得到如下结果： 如上图 6 所示，图 6（a）为 1、2、3、4 四种样品的 L 值对比图、图 6（b）为 a 值对比图、图 6（c）为 b 值对比图、图 6（d）为以 1 为基准 2、3、4 四种颜色的色彩度差值。综上所述，可看出高光谱成像仪检测的 Lab 值具有明显差异。

p 　　日前从天津大学获悉，该校徐可欣教授团队在研制无创血糖测量仪器方面取得新进展，采用光学技术可实现无创伤、快速、连续监测人体的血糖水平，其新测量技术属于国际领先水平。 /p p 　　目前，糖尿病人采用针刺取血的方法测量血糖值，疼痛且有创伤。经验证，一般人体在摄入食物后，血糖水平会在1小时左右达到峰值，2至3小时后回归正常水平。在此期间内，血糖变化会引起皮肤对光的吸收、散射变化，这些光学信号可以间接反映人体血糖水平。 /p p 　　徐可欣团队创造性地提出采用多位置环状接收光谱信号以及差分数据处理的新技术，用于抑制体温波动、皮肤出汗、人机接口变化等干扰因素影响，大大提高了测量准确性。团队还在世界上首次提出了基于浮动基准点、散射基准点等特殊测量位置进行光谱测量的新技术，用于抑制皮肤状态变化或个体差异对测量的影响。目前，该团队研制的无创血糖监测仪器，成功实现了进食后2至3小时内可以连续监测血糖变化的曲线，检测误差水平约为0.5至1毫摩尔/升，并将实现通过可穿戴式设备实现无创伤、快速、连续监测人体的血糖水平。 /p

利用高光谱成像评估水果和蔬菜的成熟度和老化监测和控制食品质量对于追求利润和负责任的食品生产至关重要。特别是对于水果和蔬菜来说，它们比其他食品更加敏感，必须新鲜出售和加工才能更加有价值和更加健康。高光谱成像为自动质量控制系统提供了重要的数据，以确保食品的高质量。 用specim FX10高光谱相机测量李子和番茄的老化食品的生长天数是评价食品新鲜程度时需要量化的一个重要参数。在这样的背景下，水果和蔬菜的成熟度和硬度是需要观察和监测的两个最基本的参数。高光谱相机可以观察水果和蔬菜在整个成熟过程中的光谱变化。在这项研究中，我们使用specim FX10高光谱相机和实验室推扫平台对李子和番茄进行了20天的检查，以评估其老化过程(图1)。specim FX10高光谱相机是一种可见光-近红外波段(VNIR)相机，覆盖光谱范围从400到1000纳米。分析的第一部分着重于样品随时间变化的光谱特征。在此基础上，建立了番茄和李子的老化过程回归模型。图1图2: 3个李子和3个西红柿样本放在lab scanner 40×20推扫平台上，用specim FX10相机测量了20天。样品的照片与高光谱数据一起被拍摄下来。图片显示，李子的新鲜度，尤其是西红柿，随着时间的推移，会逐渐下降(图2)。在一个西红柿和李子的中间开一个小口。它似乎对加速番茄的衰老有实质性的影响，但对李子没有影响。图3: 第1天、第13天、第20天的样品照片。光谱反射率揭示化学变化在每天进行光谱测量时(第1天、第2天、第3天、第6天、第9天、第13天、第14天、第16天、第17天和第20天)对每个李子和番茄进行矩形框选。图4中仅显示了第1天、第13天和第20天的光谱，以简化结果的显示。光谱在选择区域上取平均值。番茄的光谱差异比李子更显著。这在第1天、第13天和第20天拍摄的照片中已经可以看到(图3)。 光谱揭示了水果和蔬菜中随时间发生的化学变化。李子和西红柿在生长初期都是绿色的，因为它们含有叶绿素。但在成熟时，叶绿素会分解成另一种化学物质。对于番茄来说，叶绿素分解成番茄红素，这就解释了它的红色。这种化学变化解释了李子和番茄在550到750nm之间的光谱变化。水果和蔬菜的成熟过程也会影响水分，影响它们在970纳米处的光谱。其他性质(例如，糖含量)也会随着时间的推移而变化，形成反射率光谱。图4:第1天、第2天、第3天、第6天、第9天、第13天、第14天、第16天、第17天和第20天获得的李子和番茄的伪彩图。每个数据集从左(第1天)到右(第20天)被组合成一个单一的数据集(镶嵌图)。每个番茄和李子的平均光谱分别显示在第1天(白色)、第13天(粉色)和第20天(紫色)。 回归模型来量化老化建立回归模型量化李子和番茄的老化(图4)。成像日为实际回归变量。 李子的R2为0.81，而番茄的R2为0.91。这些是根据其他选择计算的，而不是用于训练模型的选择。实际值与预测值的回归图如图5所示。对于李子，该模型是基于将光谱范围从588nm到976nm。对于番茄，该模型基于445nm到993nm之间的光谱波段。图5:三个李子(上)和三个西红柿(下)的回归模型输出。分别于第1天、第2天、第3天、第6天、第9天、第13天、第14天、第16天、第17天、第20天(从左至右)采集数据。热区图的范围从第1天(Min)到第25天(Max)。图6:两个模型的实际值与模型预测值(测量李子和西红柿的老化)。结论Specim FX10高光谱相机适用于测量水果和蔬菜的成熟度和老化，因为它对农产品的新鲜度相关特征很敏感。在建立典型回归模型时，可以将实验室测量值作为开发和验证模型的参考值。FX10高光谱相机在可见-近红外(VNIR)下工作，为监测生鲜食品的产品质量提供了一种有效的工具。与传统的基于点的方法相比，高光谱成像由于其非破坏性的性质，通过图谱合一的检测方式，是一种特别适用于食品分级、分类和分类的方法。在各种工业、农业的应用中，通过高光谱分辨率的光谱信息与成像相结合的无损检测方法，及时提供各种成分、异物检测和质量损伤情况等，形成“征兆图”，供诊断、决策和风险评估等使用。另外，通过广泛实验和实际应用，发现大部分物质成分，在近红外900-1700nm，和短波红外1000-2500nm有较好的吸收反射，在此波段范围光谱特征明显。建议同种应用，不同物质检测需采用合适的波长范围产品。上海昊量光电作为芬兰Specim中国地区的代理商，为您提供专业的选型以及技术服务。更多详情请联系昊量光电/欢迎直接联系昊量光电关于昊量光电：上海昊量光电设备有限公司是光电产品专业代理商，产品包括各类激光器、光电调制器、光学测量设备、光学元件等，涉及应用涵盖了材料加工、光通讯、生物医疗、科学研究、国防、量子光学、生物显微、物联传感、激光制造等；可为客户提供完整的设备安装，培训，硬件开发，软件开发，系统集成等服务。

近日，安光所李大成高工团队在基于地基红外高光谱的大气温湿结构探测及同化研究项目中取得新进展。项目团队成功研制了能够满足高精度持续测量的高光谱设备——地基红外高光谱仪，可用于大气及下垫面辐射特性的持续、精确测量，并为后续高光谱数据提供验证服务，以增进对地球地气系统状态及其变化的理解和把握。地基红外高光谱样机目前，地球大气圈是地气系统各圈层中变化最为丰富和显著的，对大气结构、成分及其时空变化的准确把握，直接影响着遥感定量化所能达到的水平，进而决定了人类对地气系统的理解深度；此外，光学遥感数据的一致性，通常通过定标技术来保证，且地物辐射特性变化也会影响替代定标精度水平。因此，无论是大气参量获取，还是基于地物辐射的天基传感器在轨替代定标，精确、可靠的高光谱测量都是最重要的核心手段。高光谱仪可以测量辐射能量（辐射亮度和辐射照度），用于农学、林学、环境科学技术及资源科学技术领域的分析仪器。课题组李大成等成员积极与国际相关合作伙伴相沟通，通过研究高光谱测量设备的稳定性和可靠性，对高光谱设备进行环境适应性改造后，提升了长期无人值守条件下的高光谱设备计量精度，能够满足大气、环境特性自动化观测中的高光谱观测要求。同时，高光谱设备光谱分辨率的提高和可调节性为光谱数据信息的获取提供了更好的适应性。通过此次红外高光谱设备的研制有助于提升安光所高光谱数据获取和应用能力，有助于支撑相关重大任务的开展，有较高的社会和经济价值。上述研究工作得到了中国科学院国际合作局国际伙伴计划的资助。

图1 来源：诺贝尔奖委员会官网。北京时间10月4日17时45分，有着“理科综合奖”之称的诺贝尔化学奖揭晓。瑞典皇家科学院决定将2023年诺贝尔化学奖授予美国科学家Moungi G.Bawendi、Louis E Brus，俄罗斯科学家Alexei l.Ekimov ，以表彰他们对量子点的发现和研究。该奖项的授予充分表明了量子点技术在科学领域中的又一重要突破。 01量子点是一种纳米级半导体发光材料，通过施加一定的电场或光压，这些纳米半导体就会发出特定频率的光，而发出光的频率会随着半导体的尺寸的改变而变化。因此，我们通过控制它们的尺寸和形状，就可以控制其发出的光的颜色（如图2），从而获得独特的光学和电子特性（如图2）。 图2 量子点荧光随尺寸的变化示例。 由于量子点丰富的物理化学性质，吸引了很多学者投身其中，目前已经形成了很多重要的前沿技术。除了我们熟知的已经商业化的量子点液晶显示以外，量子点还可以用于未来显示、光伏发电、高性能激光光源应用、单光子光源应用以及作为荧光探针用于生物成像等。 02 作为一种独特的纳米材料，在量子点的研究中，首先会关注其光谱特征和量子产率；在一些情况下，电致发光效率和荧光寿命也是需要被测量的参数。 #宽广的光谱测量 在生物荧光探针等应用的量子点研究中，不仅需要测量可见光区的光谱，还可能需要测量近红外红外光的光谱。 图3 从可见到近红外连续光谱测量的双探测器方案。为了契合这样的需要，滨松Quantaurus-QY plus中不仅配备了高灵敏度高信噪比背照式CCD探测器（探测范围从紫外至约1100nm的近红外，如图3上左），而且配备了专门用于近红外波段的InGaAs探测器（从850nm至1650nm，如图3上右）。作为在光电行业深耕细作几十年，光探测器产品线非常宽广的技术型公司，滨松在Quantaurus系列产品中均选用了自产的探测器。并基于对探测器的深刻理解与定制，开发出了特有的“光谱无缝缝合”技术，使得通过可见光探测器和近红外探测器所得到的光谱能够衔接在一起（如图3），从而使用户可以在350-1650nm的范围内，横跨可见及近红外区域得到完整且精准的光谱和真实的量子产率数值。(如图4） 图4 文献案例：横跨可见到红外的光谱测量。500nm左右的峰为吸收光谱，1300nm左右的峰为发射光谱。(N. Hasebe, et al. Anal. Chem.&ensp 87&ensp (2015), 2360)。 #精准的量子产率测量滨松量子产率测试仪对上至100%，下至1%以下的量子产率都具有非常准确的测量能力（如图5）。 图5 滨松量子效率分析仪对一些标准样品的测试值与文献值的对比(K. Suzuki, et al. Phys. Chem. Chem. Phys. 11 (2009), 9850)。 为了得到精确的结果，除了在硬件方面精益求精，滨松也一直在研究量子产率测量中的各种误差来源。比如对于许多量子点，激发光谱和发射光谱会有所重叠（如图6）；这意味着量子点发出的荧光有可能被自身再次吸收——这种自吸收（reabsorption)现象会导致量子产率的测量值低于真实值，而且越浓的溶液低估得越厉害（如图7）。图6 几种量子点的吸收及发射光谱。实线为吸收光谱，多点连线为发射光谱；蓝绿黑红对应着量子点尺寸从小到大。(U. Resch-Genger, et al. Nat. Methods 5 (2008), 763)。 针对这种低估量子产率的可能，滨松运用了对应的自动测量流程及算法（K. Suzuki, et al. Phys. Chem. Chem. Phys.&ensp 11&ensp (2009), 9850）保证得到最为准确的量子产率读数（如图7）。 图7 自吸收（Reabsorption)校正结果示例(K. Suzuki, et al. Phys. Chem. Chem. Phys. 11 (2009), 9850)。#滨松量子产率测量仪Quantaurus-QY plus

山东省政府新闻办今天举行新闻发布会，省市场监管局等解读《关于贯彻落实的实施意见》。《实施意见》提出，加强省级计量科学研究机构能力建设。发布会上，有记者问到，在贯彻落实《实施意见》、提升计量能力方面，山东省计量科学研究院有哪些具体落实措施？山东省计量科学研究院理事长公茂龙回答时说，山东省计量科学研究院是唯一的省级依法设置法定计量检定机构，承担建立社会公用计量标准、开展计量科学技术研究、进行量值传递和溯源等工作。近年来，山东省计量科学研究院持续强化计量能力建设，积极服务市场计量检测需求，认真履行强制检定、型式评价等法定职责，年平均检测计量器具60多万台件，服务客户2万多家，保障量值准确可靠。现有社会公用计量标准401项，国家级型式评价实验室13个，资质能力居全国同行前列。围绕《实施意见》贯彻落实，重点开展以下工作：开展重大计量科技项目研发。聚焦计量科技前沿，开展太赫兹功率、光谱测量仪器等量值传递溯源技术和量子传感、微纳米等先进测量技术研究，推动太赫兹成像等先进技术在食品药品监测、生物医学成像和国防建设等领域的应用。支撑碳达峰碳中和目标实现，开展含碳产品热值计量、元素碳计量测试方法研究，重点突破碳排放直接测量仪器、测量方法及量值溯源技术。研发用于VOCs（挥发性有机物）、NOx（氮氧化物）等现场自动监测的便携式紫外差分吸收光谱仪，实现环境监测仪器的国产化替代。实施标准物质提升工程，研制成品油快检标准物质，以及有机污染物、微（纳）米尺度颗粒物、致病菌检测、传染病筛查等标准物质。提升服务市场的能力和水平。“十四五”期间，山东省计量科学研究院将以服务市场需求、保障法制计量为出发点，持续加强计量能力建设。一是突破“高精尖”计量检测难题，研制国际领先的30MN帕斯卡式液压力标准机，填补超大力值测量及量值溯源空白；研制低浓度颗粒物校准装置，解决颗粒物浓度检测仪器的溯源难题。二是保障大众健康与安全，建立生命体征模拟仪、呼吸机标准器、血液透析装置检测仪等标准装置。三是提升法制计量保障能力，新建非接触式眼压计、测听设备耳声阻抗/导纳测量仪器、三相组合互感器等计量检定装置。搭建计量科技创新载体。在已有省级重点实验室、工程研究中心、工程技术研究中心和国家级市场监管技术创新中心基础上，申请建设国家标准物质量值核查实验室，强化标准物质量值和不确定度水平核查，提升标准物质全寿命周期监管能力。打造智慧计量实验室，建立智能计量管理系统，提升计量数据系统化水平。

探测能力强、&zwnj 识别能力提高、&zwnj 无损检测、&zwnj 高通量、&zwnj 快速检测、&zwnj 图谱合一、&zwnj 高分辨率……高光谱一系列优势使其在航天领域、生态环境、地质遥感、食品安全、&zwnj 医学诊断等多个应用领域得到越来越广泛的应用，并给予了大家更多的期待，展现了极具诱惑的市场潜力！国外某相关研究机构的报告显示，2023年，全球高光谱成像系统（HSI）市场估计为168亿美元，预计2028年有望达到343亿美元，预测期间复合年增长率为15.4%；根据国内某咨询公司的相关的研究报告显示， 2023年全球高光谱成像系统市场规模达到了1273.55亿元（人民币），中国高光谱成像系统市场规模达到了380.15亿元。根据高光谱成像系统市场的发展趋势预测，全球高光谱成像系统市场容量将以17.74%的年复合增速增长到2029年达到3352.34亿元。随着技术和应用的不断拓展，高光谱的应用范围一直在不断扩大，特别值得一提的是，由于遥感、环境监测、矿产勘探、农业，以及其他需要详细准确数据的领域的需求在不断增长，预计高光谱成像仪市场将大幅增长。为了更深入的了解极具诱惑的高光谱市场，“第十三届光谱网络会议, （简称iCS2024)”期间联合中国遥感应用协会高光谱专业委员会、南通长三角智能感知研究院特别开设“高光谱技术及应用新进展”主题报告，邀请多位业内专家进行分享，为大家带来饕餮盛宴。中国科学院上海技术物理研究所 刘银年研究员《星载高光谱成像技术突破及在轨应用》（7月18日 9:00-9:30开讲，点击报名）简介：刘银年，中国科学院上海技术物理研究所研究员，博士生导师，所学术委员会副主任，中国宇航学会空间遥感专委会主任，中国遥感应用协会高光谱遥感技术与应用专业委员会主任，全国优秀科技工作者，国家级计划领军人才，是我国星载高光谱遥感载荷的主要开拓者，多个国家级项目的首席科学家、首席专家，先后主持了国家级重大项目10余项，带领团队率先突破了星载高光谱成像“两宽五高”的国际难题，建立了星载光谱成像载荷技术研发体系，研制出国际上首台星载宽谱宽幅高光谱相机，技术水平大幅领先国际在轨和在研的同类载荷，成功应用于我国高五、资源系列共5颗卫星，并发展了环境减灾系列共3颗卫星的大幅宽多光谱成像载荷，推动了行业的跨越式发展。发表论文百余篇、申请专利50余项，获国家省部级科技奖励9项。【摘要】“认清”地球是人类应对资源短缺、生态恶化、粮食安全、气候异常等全球危机的重要基础。星载高光谱成像技术呈现出物质的细微“光谱指纹”特征，在机理上为“认清”地球提供了可能。前期的星载高光谱成像载荷普遍存在光谱和空间覆盖范围窄、灵敏度低和精准性差的问题。“两宽五高”是星载高光谱成像技术实现高定量和业务化的关键。不同于欧美的技术途径，我国自主建立了先进星载高光谱成像技术体系，率先在国际上突破“两宽五高”的重大难题，研制了国际首台宽谱宽幅高光谱相机，性能大幅领先国际在轨和在研的同类载荷，有力支撑了我国资源勘查、生态监测、土壤调查、甲烷点源监测等重大应用的突破，并获得了国际同行的高度评价。生态环境部卫星环境应用中心 刘思含研究员《高光谱载荷生态环境领域应用》（7月18日 9:30-9:50开讲，点击报名）简介：刘思含，生态环境部卫星环境应用中心卫星所副所长/首席专家，正高级工程师，2010年毕业于中国科学院遥感应用研究所，同年进入生态环境部卫星环境应用中心工作。长期从事生态环境卫星工程和空基遥感监测等技术工作，牵头负责天基和空基生态环境卫星框架设计与规划、生态环境卫星技术指标论证、新型载荷研发、在轨测试与评价，以及空基生态遥感监测系统研发及应用等工作。曾荣获省部级科技进步奖 6项（特等奖 1 项，贰等奖 5 项），获授权专利6 项，合作出版专著 7 部，发表学术论文 30 余篇（SCI 9 篇，EI 6篇），培养硕士毕业生4名。担任中国遥感应用协会高光谱技术与应用专业委员会、全国地理信息标准化技术委员会卫星应用技术委员会委员。【摘要】针对我国高分五号01A、高光谱观测卫星等高光谱相机载荷，开展水环境、自然生态及甲烷异常等遥感监测应用。华东师范大学 李庆利教授《高光谱成像技术及应用》（7月18日 9:50-10:10开讲，点击报名）简介：李庆利，华东师范大学通信与电子工程学院副院长，上海市多维度信息处理重点实验室主任，教授，博士生导师。现为中国遥感应用协会高光谱遥感技术与应用专业委员会委员、中国光学工程学会高级会员、中国图像图形学会高级会员；IEEE Senior Member, SPIE Member、International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery编委，曾获教育部技术发明二等奖，上海市科技进步一等奖，上海市技术发明二等奖。主要从事高光谱成像及应用相关研究。主持国家省部级项目20余项。发表SCI/EI检索学术论文200余篇，授权发明专利20余项，软件著作权10余项，部分知识产权得到了转化应用。受邀在第六届高光谱技术及其应用研讨会、上海市中医药学会检验医学分会学术年会、人工智能与精准医学高峰论坛、第四届海上检验医师论坛等会议作学术报告。担任国际会议CISP-BMEI 2016、CISP-BMEI 2018、DMIP 2020的大会主席，ICDIP 2017、CISP-BMEI 2017、ICSPS 2020、ICBBE 2020、DMIP 2021、ICCPR 2021的程序委员会主席,以及第六届高光谱技术及其应用研讨会近地面高光谱测量技术及其应用专题程序委员、《中国图象图形学报》高光谱图像处理与应用专刊编委、中国图象图形大会（CCIG 2022）学术论坛主席。【摘要】更新中。广州星博科仪有限公司 罗旭东总工《高光谱前沿技术的发展及其应用》（7月18日 10:10-10:40开讲，点击报名）简介：罗旭东，广州星博科仪有限公司创办人、总经理，毕业于武汉华中科技大学，多年从事光谱成像及其相关技术的应用和推广。2007年，参与并完成国家科技部立项的“十一五”国家科技支撑计划课题“光谱成像关键技术研究”，形成转化成果：物证鉴定成像光谱影像分析软件。于2010年，参与国家十二五科技支撑计划-人体个体识别与物证溯源关键技术研究项目“物证检验与溯源关键技术与装备研发”课题。2015年参与国家十三五重点研发计划专项“案事件现场勘验与目标关联分析关键技术”项目“生物物证多谱融合临场检测装备研制技术”子课题。同时兼任：遥感探测高光谱成像专业委员会委员、中国刑事科学技术协会会员、生物医学工程光子学专家委员会委员，拥有多项已申请/授权的发明专利。【摘要】各类光谱分光技术的日益成熟，推动了高光谱遥感技术的应用和发展。同时高光谱技术也越来越多的应用在地质探矿、植被遥感、水体监测、环境监测、工业检测、机器视觉、法庭科学以及温室气体探测等众多领域。本报告介绍并探讨高光谱遥感技术的应用和发展现状，同时介绍光谱数据分析算法在光谱成像技术中的重要作用及其所带来的应用前景。南京农业大学 姚霞教授《基于高光谱的作物生长监测研究》（7月18日 10:40-11:00开讲，点击报名）简介：姚霞，南京农业大学农学院教授，博导。现任智慧农业教育部工程中心副主任、智慧农业系主任，长期从事农情遥感监测研究。近五年来先后主持国家重点研发课题（3项）、国家自然科学基金（3项）及国家863计划子课题、国家科技支撑计划子课题等省部级项目20项，已发表核心期刊论文70多篇，合作出版专著（教材）6部；授权国家发明专利22件；登记国家计算机软件著作权6项。指导研究生近30名（其中1名获省优秀硕士论文）。获2023年测绘科学技术奖、2022年南京农业大学研究生教育“优秀导师团队”、2022年地理信息科技进步奖；2021年日内瓦国际发明展银奖、2021年神农中华农业科技奖优秀创新团队奖；2014年江苏省科技进步一等奖和2015年国家科技进步二等奖。获2016年江苏省高校“青蓝工程”中青年学术带头人称号，2021年江苏省第六期“333高层次人才培养工程”，2023年入选南京农业大学钟山青年骨干。【摘要】更新中。云南大学 赵志芳教授《滇东南金多属矿矿化异常高光谱响应特征及找矿应用研究》（7月18日 11:00-11:20开讲，点击报名）简介：云南大学教授，博导，云南省技术创新人才。现任地球科学学院副院长，云南省中老孟缅自然资源遥感监测国际联合实验室主任，云南省高校国产高分卫星遥感地质工程研究中心主任，云南省三江成矿作用及资源勘查利用重点实验室副主任。国际数学地质协会（IAMG)会员，中国地质学会数据驱动与地学发展、遥感地质等3个专业委员会委员。研究领域：矿化蚀变遥感异常增强提取、一带一路资源环境遥感监测。主持完成国家基金项目2项、中国地质调查局遥感地质调查专项20余项。获云南省科技进步三等奖2项、二等奖1项。一作/通讯作者发表SCI等论文60余篇，授权发明专利3项、软著2项。主编专著4部。【摘要】更新中。中国科学院上海技术物理研究所 李鹏飞副研究员《全球甲烷排放源的高光谱卫星监测》（7月18日 11:20-11:40开讲，点击报名）简介：中国科学院上海技术物理研究所副研究员，浙江大学工学博士，中国科学院百人计划（培育），中国遥感应用协会高光谱遥感技术与应用专业委员会副秘书长，国家重大科技项目会议评审专家。致力于天基羽流场的极限探测，发表SCI论文40余篇，主持和参与国家自然科学基金、国家重点研发计划、国家科技支撑计划等国家级、省部级项目10余项。【摘要】甲烷具有巨大的增温潜力、较快的降温响应和宝贵的资源属性。甲烷已成为2030年前全球气候行动的首要减排目标。高光谱卫星监测具有宽谱、宽辐、高灵敏、高精准、高空间分辨率、高光谱分辨率、高辐射分辨率等独特优势，已成为表征全球甲烷排放源的高精尖科技领域。本报告围绕全球甲烷排放源的高光谱卫星监测，以高分五号AHSI（Advanced Hyperspectral Imager）等国内外重要载荷为核心，讨论基础理论、反演方法、示范应用、关键瓶颈和发展计划，为建设大范围、高精度、快响应的全球温室气体排放源监控网络提供科技支撑。为了展现最新的光谱仪器技术及相关的应用，促进中国科学仪器行业健康快速发展，进一步提升光谱技术及相关应用的专业水平，促进各相关单位的交流与合作，由仪器信息网主办，中国仪器仪表学会近红外光谱分会、中国科学院物理研究所、中国遥感应用协会高光谱专业委员会、南通长三角智能感知研究院等协办的“第十三届光谱网络会议,（简称iCS2024)”将于2024年7月16-19日举办 。点击图片，即可报名

根据国家标准化管理委员会和自然资源部标准制修订的要求，全国珠宝玉石标准化技术委员会发布《珠宝玉石颜色测量 高光谱图像法》（计划号202240001）标准征求意见稿。本标准规定了采用高光谱图像法对珠宝玉石颜色测量的方法原理，明确了使用的仪器设备、采用的样品、给出了试验方法、试验数据处理、结果表示的要求，适用于采用高光谱图像法对珠宝玉石颜色的测量。本标准由天津市产品质量监督检测技术研究院院暨国家金银饰品质量检验检测中心（天津）牵头，联合华津国检（深圳）金银珠宝检验中心有限公司、深圳市中达瑞和科技有限公司、深圳海谱纳米光学科技有限公司、广东省珠宝玉石文化创意协会等单位共同承担完成。附件：征求意见稿_珠宝玉石颜色测量++高光谱图像法.pdf编制说明_珠宝玉石颜色测量++高光谱图像法.pdf

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红外光谱仪,生态环境遥感,近红外光谱仪,高光谱仪,流动注射分析 开标时间： 2022-05-10 10:00 采购金额： 3010.00万元 采购单位： 重庆市生态环境科学研究院 采购联系人： 高奥 采购联系方式： 立即查看 招标代理机构： 重庆市政府采购中心 代理联系人： 彭晓玲 代理联系方式： 立即查看 详细信息 环科院2022年环境科研监测设备能力建设（第一部分）(CQS22A00203)公开招标公告 重庆市-渝北区 状态：公告 更新时间： 2022-04-19 环科院2022年环境科研监测设备能力建设（第一部分）(CQS22A00203)公开招标公告 发布日期： 2022年4月19日 项目概况： “环科院2022年环境科研监测设备能力建设（第一部分）”项目的潜在投标人应在“重庆市政府采购网”获取采购文件，并于 2022年5月10日 10:00（北京时间）前递交投标文件。 一、项目基本情况 项目号：CQS22A00203 采购执行编号：1708-BZ2200460295AH 项目名称：环科院2022年环境科研监测设备能力建设（第一部分） 采购方式：公开招标 预算金额：30,100,000.00元 最高限价：30,100,000.00元 采购需求： 包号：1 包内容 最高限价 数量 单位 简要技术要求 生态环境遥感监测协同创新中心建设环保设备 2,830,000.00元 1 批 破碎机--主要功能：用于多种细胞、细菌、病毒及动植物组织的破碎，同时可用来乳化、分离、匀化、提取、消泡、清洗、纳米材料的制备、分散及加速化学反应等。 包号：2 包内容 最高限价 数量 单位 简要技术要求 生态环境遥感监测应用中心建设环保设备 3,100,000.00元 1 批 连续流动分析仪--仪器用途：用于测定地表水、地下水、饮用水和环境水中的氨氮、硝氮、亚硝氮、磷酸盐。等 包号：3 包内容 最高限价 数量 单位 简要技术要求 三峡库区水环境大数据智能分析技术工程研究中心建设环保设备 5,905,000.00元 1 批 地物光谱仪--功能用途：可在野外利用太阳光谱进行测量，用于野外便携式测量植物、土壤、水体等物体反射光谱。广泛应用于遥感、测绘、生态、水文、水利、气象、环保等研究领域。仪器操作简单，自动去除暗电流干扰，具有波长漂移锁定功能，确保测量结果准确有效。可实现无线操作控制。等 包号：4 包内容 最高限价 数量 单位 简要技术要求 质子转移反应飞行时间质谱仪 6,500,000.00元 1 台 用于测定大气与污染源排放中挥发性有机气体的排放特征、物种分布和高时间分辨率动态特征。等 包号：5 包内容 最高限价 数量 单位 简要技术要求 苏玛罐 900,000.00元 100 个 低碳不锈钢罐，内壁和阀体及接头必须经过硅烷化处理。等 包号：6 包内容 最高限价 数量 单位 简要技术要求 便携式温室气体观测系统 500,000.00元 1 套 温室气体观测系统便携式，系统总重不超过30kg。等 包号：7 包内容 最高限价 数量 单位 简要技术要求近红外光谱仪等设备 1,355,000.00元 1 批 近红外光谱仪--用于环境土壤样品中全氮、碱解氮、PH值、有机磷、有机钾、水份等的快速检测，满足相关国家标准方法的分析需求。等 包号：8 包内容 最高限价 数量 单位 简要技术要求 土壤多通道碳通量自动测量仪等设备 3,520,000.00元 1 批 地表水一维水质模型：用于河口、河流、灌溉渠道以及其他水体的模拟一维水动力、水质和泥沙运输等，可进行泥沙输运、水质预测分析、水生态模拟等。 包号：9 包内容 最高限价 数量 单位 简要技术要求 环境与土壤监测自动采集系统等设备 2,630,000.00元 1 批 环境与土壤监测自动采集系统--主要功能：长期自动定位监测土壤含水量和温度、空气温湿度。等 包号：10 包内容 最高限价 数量 单位 简要技术要求 机载高光谱激光雷达一体化成像系统等设备 1,110,000.00元 1 批 机载高光谱激光雷达一体化成像系统：集成一体式高光谱激光雷达监测系统采用无人机搭载高光谱相机及一体式激光雷达，一次飞行同步获取高光谱及激光雷达数据。等 包号：11 包内容 最高限价数量 单位 简要技术要求 机载温室气体测量系统等设备 1,750,000.00元 1 批 开路涡度碳通量测量系统--主要功能：采用涡度相关原理，利用快速响应的传感器来测量大气下垫面的物质交换和能量交换，可用于测定生态系统碳、水交换通量、显热通量、潜热通量、动量通量、摩擦风速，以及其它物质通量（如CO等），主要应用在边界层理论研究、大气扩散、能量收支研究、水分及其它物质收支研究等领域。等 最高限价总计：30,100,000.00元 合同履行期限：包1、包8：中标人应在采购合同签订后5个月内交货并完成安装调试。包2：中标人应在采购合同签订后120个日历日内交货并完成安装调试。包3、包9、包10：中标人应在采购合同签订后4个月内交货并完成安装调试。包4：中标人应在采购合同签订后240个日历日内交货并完成安装调试。包5、包6：中标人应在采购合同签订后30个日历日内交货并完成安装调试。包7：中标人应在采购合同签订后，国产设备30个日历日内交货并完成安装调试，进口设备90个日历日内交货并完成安装调试。包11：中标人应在采购合同签订后13个月内交货并完成安装调试。 本项目是否接受联合体：否 二、申请人的资格要求 1、满足《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定。 2、落实政府采购政策需满足的资格要求： 无 3、本项目的特定资格要求： 无 三、获取公开招标文件的地点、方式、期限及售价 获取文件期限：2022年4月19日 至 2022年4月25日。 每天上午09:00:00至12:00:00，下午13:30:00至17:00:00。（北京时间，法定节假日除外 ） 文件购买费:0.00元/包 获取文件地点：重庆市政府采购网 方式或事项： （一）投标人应通过重庆市政府采购网（www.ccgp-chongqing.gov.cn）登记加入“重庆市政府采购供应商库”。 （二）凡有意参加投标的投标人，请到采购代理机构领取或在“重庆市政府采购网”网上下载本项目招标文件、图纸、澄清等开标前公布的所有项目资料，无论投标人领取或下载与否，均视为已知晓所有招标内容。 （三）招标文件公告期限：自采购公告发布之日（2022年4月19日）起五个工作日。 （四）招标文件提供期限：2022年4月19日至2022年4月25日。 四、投标文件递交 投标文件递交截止时间： 2022年5月10日 10:00 投标文件递交地点：重庆市公共资源交易中心开标厅（地址：重庆市渝北区青枫北路6号渝兴广场B10栋2层） 五、开标信息 开标时间： 2022年5月10日 10:00 开标地点：重庆市公共资源交易中心开标厅（地址：重庆市渝北区青枫北路6号渝兴广场B10栋2层） 六、公告期限 自本公告发布之日起5个工作日 七、其他补充事宜 采购项目需落实的政府采购政策 （一）按照《财政部 生态环境部关于印发环境标志产品政府采购品目清单的通知》（财库〔2019〕18号）和《财政部 发展改革委关于印发节能产品政府采购品目清单的通知》（财库〔2019〕19号）的规定，落实国家节能环保政策。 （二）按照财政部、工业和信息化部关于印发《政府采购促进中小企业发展管理办法》的通知（财库〔2020〕46号）的规定，落实促进中小企业发展政策。 （三）按照《财政部、司法部关于政府采购支持监狱企业发展有关问题的通知》（财库〔2014〕68号）的规定，落实支持监狱企业发展政策。 （四）按照《三部门联合发布关于促进残疾人就业政府采购政策的通知》（财库〔2017〕 141号）的规定，落实支持残疾人福利性单位发展政策。 八、联系方式 1、采购人信息 采购人：重庆市生态环境科学研究院 采购经办人：高奥 采购人电话：023-67850069 采购人地址：重庆市渝北区旗山路252号 2、采购代理机构信息 代理机构：重庆市政府采购中心 代理机构经办人：彭晓玲 刘静 代理机构电话：023-67118096 67120648 代理机构地址：重庆市江北区五简路2号重庆咨询大厦B座502室 3、项目联系方式 项目联系人：彭晓玲 刘静 项目联系人电话：023-67118096 67120648 九、附件 公开招标—环科院2022年环境科研监测设备能力建设（第一部分）（终审稿）.doc 免责声明： 本页面提供的内容是按照政府采购有关法律法规要求由采购人或采购代理机构发布的，重庆市政府采购网对其内容概不负责，亦不承担任何法律责任。 公开招标—环科院2022年环境科研监测设备能力建设（第一部分）（终审稿）.doc × 扫码打开掌上仪信通App 查看联系方式 $('.clickModel').click(function () { $('.modelDiv').show() }) $('.closeModel').click(function () { $('.modelDiv').hide() })基本信息 关键内容：红外光谱仪,生态环境遥感,近红外光谱仪,高光谱仪,流动注射分析 开标时间：2022-05-10 10:00 预算金额：3010.00万元 采购单位：重庆市生态环境科学研究院 采购联系人：点击查看 采购联系方式：点击查看 招标代理机构：重庆市政府采购中心 代理联系人：点击查看 代理联系方式：点击查看 详细信息 环科院2022年环境科研监测设备能力建设（第一部分）(CQS22A00203)公开招标公告 重庆市-渝北区 状态：公告 更新时间： 2022-04-19 环科院2022年环境科研监测设备能力建设（第一部分）(CQS22A00203)公开招标公告 发布日期： 2022年4月19日 项目概况： “环科院2022年环境科研监测设备能力建设（第一部分）”项目的潜在投标人应在“重庆市政府采购网”获取采购文件，并于 2022年5月10日 10:00（北京时间）前递交投标文件。 一、项目基本情况 项目号：CQS22A00203 采购执行编号：1708-BZ2200460295AH 项目名称：环科院2022年环境科研监测设备能力建设（第一部分） 采购方式：公开招标 预算金额：30,100,000.00元 最高限价：30,100,000.00元 采购需求： 包号：1 包内容 最高限价 数量 单位 简要技术要求 生态环境遥感监测协同创新中心建设环保设备 2,830,000.00元 1 批 破碎机--主要功能：用于多种细胞、细菌、病毒及动植物组织的破碎，同时可用来乳化、分离、匀化、提取、消泡、清洗、纳米材料的制备、分散及加速化学反应等。 包号：2 包内容 最高限价 数量 单位 简要技术要求 生态环境遥感监测应用中心建设环保设备 3,100,000.00元 1 批连续流动分析仪--仪器用途：用于测定地表水、地下水、饮用水和环境水中的氨氮、硝氮、亚硝氮、磷酸盐。等 包号：3 包内容 最高限价 数量 单位 简要技术要求 三峡库区水环境大数据智能分析技术工程研究中心建设环保设备 5,905,000.00元 1 批 地物光谱仪--功能用途：可在野外利用太阳光谱进行测量，用于野外便携式测量植物、土壤、水体等物体反射光谱。广泛应用于遥感、测绘、生态、水文、水利、气象、环保等研究领域。仪器操作简单，自动去除暗电流干扰，具有波长漂移锁定功能，确保测量结果准确有效。可实现无线操作控制。等 包号：4 包内容 最高限价 数量 单位 简要技术要求 质子转移反应飞行时间质谱仪 6,500,000.00元 1 台 用于测定大气与污染源排放中挥发性有机气体的排放特征、物种分布和高时间分辨率动态特征。等 包号：5 包内容 最高限价 数量 单位 简要技术要求 苏玛罐 900,000.00元 100 个 低碳不锈钢罐，内壁和阀体及接头必须经过硅烷化处理。等 包号：6 包内容 最高限价 数量 单位 简要技术要求 便携式温室气体观测系统 500,000.00元 1 套 温室气体观测系统便携式，系统总重不超过30kg。等 包号：7 包内容 最高限价 数量 单位 简要技术要求 近红外光谱仪等设备 1,355,000.00元 1 批 近红外光谱仪--用于环境土壤样品中全氮、碱解氮、PH值、有机磷、有机钾、水份等的快速检测，满足相关国家标准方法的分析需求。等 包号：8 包内容 最高限价 数量 单位 简要技术要求 土壤多通道碳通量自动测量仪等设备 3,520,000.00元 1 批 地表水一维水质模型：用于河口、河流、灌溉渠道以及其他水体的模拟一维水动力、水质和泥沙运输等，可进行泥沙输运、水质预测分析、水生态模拟等。 包号：9 包内容 最高限价 数量 单位 简要技术要求 环境与土壤监测自动采集系统等设备 2,630,000.00元 1 批 环境与土壤监测自动采集系统--主要功能：长期自动定位监测土壤含水量和温度、空气温湿度。等 包号：10 包内容 最高限价 数量 单位 简要技术要求 机载高光谱激光雷达一体化成像系统等设备 1,110,000.00元 1 批 机载高光谱激光雷达一体化成像系统：集成一体式高光谱激光雷达监测系统采用无人机搭载高光谱相机及一体式激光雷达，一次飞行同步获取高光谱及激光雷达数据。等 包号：11 包内容 最高限价 数量 单位 简要技术要求 机载温室气体测量系统等设备 1,750,000.00元 1 批 开路涡度碳通量测量系统--主要功能：采用涡度相关原理，利用快速响应的传感器来测量大气下垫面的物质交换和能量交换，可用于测定生态系统碳、水交换通量、显热通量、潜热通量、动量通量、摩擦风速，以及其它物质通量（如CO等），主要应用在边界层理论研究、大气扩散、能量收支研究、水分及其它物质收支研究等领域。等 最高限价总计：30,100,000.00元 合同履行期限：包1、包8：中标人应在采购合同签订后5个月内交货并完成安装调试。包2：中标人应在采购合同签订后120个日历日内交货并完成安装调试。包3、包9、包10：中标人应在采购合同签订后4个月内交货并完成安装调试。包4：中标人应在采购合同签订后240个日历日内交货并完成安装调试。包5、包6：中标人应在采购合同签订后30个日历日内交货并完成安装调试。包7：中标人应在采购合同签订后，国产设备30个日历日内交货并完成安装调试，进口设备90个日历日内交货并完成安装调试。包11：中标人应在采购合同签订后13个月内交货并完成安装调试。 本项目是否接受联合体：否 二、申请人的资格要求 1、满足《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定。 2、落实政府采购政策需满足的资格要求： 无 3、本项目的特定资格要求： 无 三、获取公开招标文件的地点、方式、期限及售价 获取文件期限：2022年4月19日 至 2022年4月25日。 每天上午09:00:00至12:00:00，下午13:30:00至17:00:00。（北京时间，法定节假日除外 ） 文件购买费:0.00元/包 获取文件地点：重庆市政府采购网 方式或事项： （一）投标人应通过重庆市政府采购网（www.ccgp-chongqing.gov.cn）登记加入“重庆市政府采购供应商库”。 （二）凡有意参加投标的投标人，请到采购代理机构领取或在“重庆市政府采购网”网上下载本项目招标文件、图纸、澄清等开标前公布的所有项目资料，无论投标人领取或下载与否，均视为已知晓所有招标内容。 （三）招标文件公告期限：自采购公告发布之日（2022年4月19日）起五个工作日。 （四）招标文件提供期限：2022年4月19日至2022年4月25日。 四、投标文件递交 投标文件递交截止时间： 2022年5月10日 10:00 投标文件递交地点：重庆市公共资源交易中心开标厅（地址：重庆市渝北区青枫北路6号渝兴广场B10栋2层） 五、开标信息 开标时间： 2022年5月10日 10:00 开标地点：重庆市公共资源交易中心开标厅（地址：重庆市渝北区青枫北路6号渝兴广场B10栋2层） 六、公告期限 自本公告发布之日起5个工作日 七、其他补充事宜 采购项目需落实的政府采购政策 （一）按照《财政部 生态环境部关于印发环境标志产品政府采购品目清单的通知》（财库〔2019〕18号）和《财政部 发展改革委关于印发节能产品政府采购品目清单的通知》（财库〔2019〕19号）的规定，落实国家节能环保政策。 （二）按照财政部、工业和信息化部关于印发《政府采购促进中小企业发展管理办法》的通知（财库〔2020〕46号）的规定，落实促进中小企业发展政策。 （三）按照《财政部、司法部关于政府采购支持监狱企业发展有关问题的通知》（财库〔2014〕68号）的规定，落实支持监狱企业发展政策。 （四）按照《三部门联合发布关于促进残疾人就业政府采购政策的通知》（财库〔2017〕 141号）的规定，落实支持残疾人福利性单位发展政策。 八、联系方式 1、采购人信息 采购人：重庆市生态环境科学研究院 采购经办人：高奥 采购人电话：023-67850069 采购人地址：重庆市渝北区旗山路252号 2、采购代理机构信息 代理机构：重庆市政府采购中心 代理机构经办人：彭晓玲 刘静 代理机构电话：023-67118096 67120648 代理机构地址：重庆市江北区五简路2号重庆咨询大厦B座502室 3、项目联系方式 项目联系人：彭晓玲 刘静 项目联系人电话：023-67118096 67120648 九、附件 公开招标—环科院2022年环境科研监测设备能力建设（第一部分）（终审稿）.doc 免责声明： 本页面提供的内容是按照政府采购有关法律法规要求由采购人或采购代理机构发布的，重庆市政府采购网对其内容概不负责，亦不承担任何法律责任。 公开招标—环科院2022年环境科研监测设备能力建设（第一部分）（终审稿）.doc

[报告简介]轻敲模式Tapping AFM-IR+是AFM-IR技术（也称为PiFM, PTE and PTIR）新检测模式，该技术通过探测AFM微悬臂对样品光-热膨胀的响应信号，实现样品局域红外吸收信号的测量。我们将现场演示：在10 nm空间分辨率下，对聚合物复合材料的化学组分进行纳米尺度红外成像，以及红外光谱和高光谱测量。您将了解到neaspec如何实现：∮ 无机械外力干扰下和无伪影信号的红外吸收谱测量∮ 样品无损条件下，得到的佳数据∮ 无需实操经验下即可获取高质量信号[主讲人]Stefan Mastel博士和Sergiu Amarie博士[报告时间]2020年10月15日（星期二） 11:00 PM-12:00 PM (CST)请点击注册报名链接，预约参加在线讲座[注册链接]PC端用户点击https://www.neaspec.com/events/live-demo-afm-ir-imaging-and-spectroscopy/?from=singlemessage报名 ，手机用户请扫描上方二维码进入报名[技术线上论坛]http://www.qd-china.com/zh/n/2004111065734