智能式白度计

日前，百特智能激光粒度仪&mdash &mdash BT-9300Z激光粒度仪正式投入批量生产并投放市场，为国产高性能激光粒度仪增添了新的成员。该仪器具有以下突出特点，一是简化操作，减少人为误差，提高准确性和重复性，操作甚至简化到只需按一下鼠标，其余所有操作如进水、消泡、对中、背景、浓度调整、分散时间、测试过程、打印与保存结果、排放清洗等全部由电脑控制下自动完成。二是内置独立的吸水系统和水位探测系统，可以从放在地上的水桶里抽水，真正实现自动进水。三是内置80个探测器（前向68个，侧向8个，后向4个）和高精度的信号处理系统，具有很高的分辨率和稳定性，重复性误差小于1%；四是高精度的三维自动对中系统使仪器始终处于最佳状态；五是进口半导体激光器使仪器的性能更稳定，仪器寿命更长；此外，软件系统具有多语言功能、报告单转换（Excel、word 等格式）功能、报告单格式编辑功能、准确性标定（自校准）功能。使该仪器是集激光技术、软件技术、光电子技术和控制技术于一体的新一代高性能粒度测试仪器，测试范围达到0.1-460微米，是高等院校、研究院所、大中型企业的实验室粒度测试的理想仪器。

2009年9月9日，丹东市百特仪器有限公司承担的科技部2007年创新基金项目——宽域智能激光粒度分布仪（立项代码07c26212100126）顺利通过科技部委派的验收专家组验收。9日上午，专家组一行7人来到了百特公司，他们参观了百特公司仪器生产、检测和研究现场，听取了总经理董青云先生的汇报，对照立项合同对项目投资完成情况、技术指标、财务指标、市场前景等方面进行了认真审查。综合各方面的情况，专家认为百特公司完成了合同规定的各项技术指标和经济指标，一致决定通过验收，同时希望百特公司运用好项目所取得的技术成果，继续开拓市场，争取更大的经济效益和社会效益。总经理董青云感谢省市科技主管部门和服务部门的领导和专家在项目实施过程中给予的指导和帮助，并表示将继续努力，为中国粒度测试技术赶超世界先进水平作出更大的贡献。

p 　　4月10日，中关村标准化协会发布了国内首个智能测温标准——T/ZSA 76—2020《非接触式智能体温筛查系统技术规范》团体标准。该标准由北京旷视科技有限公司、中国电子科技集团公司第十一研究所、同方威视技术股份有限公司、北京百度网讯科技有限公司、北京久译科技有限公司、北京千方科技股份有限公司、北京格灵深瞳信息技术有限公司、北京必创科技股份有限公司、北京中科天云科技有限公司、北京质信标准咨询服务有限公司、北京电信技术发展产业协会、北京国检信泰检测认证有限公司十二家单位共同起草，并于4月11日正式实施。 /p p 　　标准中规定了非接触式智能体温筛查系统(以下简称系统)的通用技术要求和试验方法，适用于公共交通、商超、学校、社区等场景利用智能人体温度筛查与智能告警，实现发热人员的筛查区分。 /p p 　　该标准对体温筛查系统性能提出了具体要求： /p p 　　 strong 体温筛查检出率 /strong /p p 　　a)对于单目标体温筛查系统，体温筛查检出率应不低于98%。 /p p 　　b)对于多目标体温筛查系统，体温筛查检出率应不低于95%。 /p p 　　注：体温筛查的目标包括正确佩戴口罩的受筛查人员。 /p p 　　 strong 实验室测温误差 /strong /p p 　　在校准模式下，实验室测温误差最大值应不大于± 0.3° C。 /p p 　　 strong 温度测量范围 /strong /p p 　　系统支持的温度测量范围为28° C到40° C。 /p p 　　平均测量时间完成体温筛查的平均测量时间应不大于1s。 /p p 　　 strong 最大测温距离 /strong /p p 　　对于单目标体温筛查系统，最大测温距离应不小于1.5m。 /p p 　　对于多目标体温筛查系统，最大测温距离应不小于3m。 /p p 　　 strong 最大并行筛查人数 /strong /p p 　　对于多目标体温筛查系统，支持最大并行筛查人数应不少于6人。 /p p 　　 strong 人脸检出图分辨率 /strong /p p 　　人脸检出图应满足水平分辨率应不少于1280像素，垂直分辨率不少于720像素。 /p p 　　 strong 佩戴口罩检测准确度 /strong /p p 　　当系统支持检测受筛查人员是否佩戴口罩时，佩戴口罩检测准确度应不小于90%。 /p p 　　新冠疫情发生以来，旷视、中电科11所、百度、格灵深瞳、久译、千方、同方威视等企业，推出了双光测温系统、非黑体测温系统、AI测温安检门、测温闸机、AI多人体温快速检测智能系统等多款红外智能测温产品，在疫情防控中发挥了重要作用。然而如果标准跟不上，限制相关技术产品化推广速度的同时，也会导致因技术及应用较为分散、产品差异较大，一定程度上限制相关技术的深入研究。因此，制定统一适用的标准显得尤为重要。 /p p & nbsp /p

由丹东市百特仪器有限公司承担的“宽域智能激光粒度分布仪”项目，获得2007年第一批国家科技型中小企业技术创新基金项目资助，立项代码是12307C26212100127。据悉，这是近年来创新基金首次立项资助高性能激光粒度仪研制项目，表明丹东市百特仪器有限公司自主开发新产品和技术创新能力达到了一个新的高度。 　　目前，激光粒度仪的发展趋势是向大量程、智能化方向发展，发达国家的激光粒度仪制造商都已经完成了产品更新换代工作，仪器量程已经涵盖从纳米到毫米的广阔粒度范围，智能化和自动化程度也达到了前所未有的程度。国内需求的大量程智能化激光粒度仪几乎全部依赖进口。丹东市百特仪器有限公司研制的宽域智能激光粒度分布仪，测试范围达到0.04-600微米，实现了粒度测试自动化、智能化。这种宽域激光粒度分布仪的立项和研制成功，是国产高性能激光粒度仪迈出的可喜的一步。

4月27日，在重庆国际电池技术交流会/展览会（CIBF2024）丹东百特展位，仪器信息网与丹东百联合举办了以“百特智能粒度仪，助力续航千公里”为主题的超级品牌日线上直播活动，吸引近5000名行业用户在线观看。活动伊始，丹东百特仪器有限公司销售总监丛丽华与销售部经理吴斌带领大家“云”巡游百特展位，通过直播镜头，详细地向观众展示了百特锂电颗粒测试解决方案。他们逐一介绍了多款明星产品，包括配置了自动进样系统、曾助力月壤粒径分析的Bettersize3000Plus激光/图像粒度粒形分析仪，单品销售过亿、深受新能源行业欢迎的Bettersize2600激光粒度分析仪，填补了国内空白的 BeScan Lab 稳定性分析仪 ，刚刚荣获“2023年度科学仪器行业优秀新品奖”的 BetterPyc 380多功能真密度仪 ， 重磅纳米颗粒表征产品BeNano 180 Zeta Pro 纳米粒度及Zeta电位分析仪，BAT-1自动滴定仪等。百特展位巡游随后，丹东百特仪器有限公司总经理董青云为活动致辞。他表示，粒度测试正迎来智能化时代。百特智能粒度仪融合了智能测试、无人值守、在线监测、粒度粒形二合一、纳米测试等技术，能够准确地检测锂电池正负极材料、膈膜材料的粒度分布、粒形参数、带电特性、稳定性等物理参数。合理的粒度分析和规则的颗粒形状可以提升锂电池正负材料的填充率和压实密度，从而提升电池容量和充电速度，延长续航里程。精确的粒度粒形测试犹如为电池材料企业装上一双“明亮的眼睛”，确保产品高品质和生产效率的高效率。董青云致辞紧接着，董青云总经理邀请河北工业大学材料科学与工程学院梁广川教授一同为BT-Online2在线激光粒度监测与控制系统新品揭幕。吴斌经理详细阐述了这款新品的特点与优势。BT-Online2 是一种应用于湿法研磨生产线上实时进行粒度监测与控制的在线激光粒度监测与控制系统，可以实现自动取样、自动测量和自动控制。新品采用百特最先进的正反傅里叶结合光路设计和倾斜样品池技术，实现全方位 、全角度测量，大大提升了测量范围与准确度。此外，客户可根据需求实时设置监测点，如 D10、D50、D90、D97 跨度等。系统可依据监测的粒度数据，通过4-20mA、Modbus等协议传输到DCS系统上实时对生产工况粒度进行监测。BT-Online2具备多项独特优点，完全实现了无人值守、智能化的粒度监测与控制，适用于电池材料、碳素、农药、化学等领域。BT-Online2新品揭幕为深入挖掘电池材料粒度测试的新需求，进一步推动电池技术的发展，助力实现电池续航千公里的目标，本次活动特别设置了圆桌讨论环节。梁广川教授与董青云总经理围绕电池行业最新研究热点、电池材料粒度对性能的影响、电池材料常用的粒度测试方法及新需求、当前电池材料粒度控制面临的挑战、激光粒度仪选购注意事项等议题展开探讨，并与直播间网友进行互动，解答他们在粒度测试方面的疑问。圆桌讨论环节最后，丹东百特仪器有限公司销售部副经理刘晓东分享了《电池材料粒度检测方法及影响因素》主题报告。随着锂离子动力电池、钠离子电池、固态电池和燃料电池的不断发展，这些不同电池技术所涉及到的关键材料对于粒径检测的需求也日益增多。材料的粒度分布直接关系到电池的能量密度、循环次数、稳定性和安全性。刘晓东在报告中详细阐述了粒度仪的工作原理和特点，并深入探讨了影响测试结果的各种因素，帮助广大用户更深入地了解电池材料粒度检测技术。刘晓东分享主题报告2025年，丹东百特即将迎来成立30周年，百特始终坚守初心，持续致力于粒度测试技术的创新与发展，为电池行业提供更多智能化、自动化粒度测试解决方案。

日前，丹东百特研制的“高精度智能激光粒度仪”项目，在北京通过了由中国建材联合会、中国非金属矿工业协会共同组织的技术成果鉴定。高精度智能激光粒度仪项目是工信部“工业强基”项目中的子项目，由丹东百特、浙江大学和苏州非矿院共同承担。经过两年的不懈努力，采用了许多新技术,于2017年底全面完成了项目任务书中规定的目标。项目产品的创新技术包括，激光散射+显微图像二合一技术、粉体颗粒折射率测量技术、双镜头斜入射光路技术、智能测试技术、粒形分析技术、产品复配技术等，保证了仪器的各项技术指标达到了世界先进水平。丹东百特董青云总经理就项目的研制过程和创新成果向鉴定专家做了详细的汇报。专家通过考察用户、查阅资料、听取汇报的方式，对项目仪器的测量范围、准确性、重复性、分辨力和智能化等主要技术性能进行了验证并给予高度评价。鉴定结论是高精度智能激光粒度仪——Bettersize3000“是中国颗粒检测技术取得的最新成果”，达到了“国际先进水平”。 Bettersize3000采用的激光散射+显微图像技术，使该仪器既能测试粒度，又能分析粒形，实现一机多用；粉体材料折射率测量技术保证了对新粉体材料的粒度分析准确性；高精度探测器、短波长光源和双镜头斜入射技术使散射光探测角度达到0.02-165°，保证了测试范围达到0.01-3500μm；采用智能控制技术实现“一键操作”，十分钟就能学会操作；通过标准样品和多样品混合验证，准确性和分辨力等指标远超国外同类产品。除常规性能出众外，Bettersize3000还有两个绝招，一是能测最大粒径——D100。激光粒度仪不能测量D100这一点在最新激光粒度仪国际标准中有明确的阐述。Bettersize3000通过显微成像系统来精确“捕捉”最大颗粒D100，解决了这一困扰业界的难题。二是具备产品复配功能。如果用户要购买粒度为C的产品，而库存有粒度为A和B两种产品（C粒度居A和B之间），这时Bettersize3000能得出用A和B的复配比例，从而得到C。此项功能降低了库存，提高了效率，节省了成本，降低了能耗，拓展了激光粒度仪的应用领域。鉴定会上，专家组长章少华教授，粉体专家郑水林、盖国胜、唐靖炎教授，仪器专家黄强教授等和协会领导纷纷发言，对项目产品在技术性能上达到新高度、对百特在粒度测试上取得的新成就表示赞赏和祝贺，认为中国激光粒度仪器已经从中低端迈向了高端，希望百特继续努力，创出中国制造的世界品牌。

为了将在中国仪器市场上推出的、创新性比较突出的国内外仪器产品全面、公正、客观地展现给广大的国内用户，同时，鼓励各仪器厂商积极创新、推出满足中国用户需求的仪器新品，仪器信息网自2006年发起“优秀新品”评选活动，至今已成功举办十六届。发展至今，该奖项也成为了国内外科学仪器行业最权威的奖项之一，获奖名单被多个政府部门采信。2022年度“优秀新品”评选活动正在进行中，2022下半年入围名单已公布（详情链接）。值此之际，一起再来回顾下往届年度优秀新品奖获得者们吧！ 本期带您回顾的是2021年度“优秀新品”获奖产品：百特 BeNano 90 Zeta 纳米粒度及Zeta电位分析仪。2021年度共有711台仪器参与“优秀新品”奖项评选，在“技术评审委员会主席团”的监督下，经仪器信息网“专业编辑团”初审、“网络评审团”评审、“技术评审委员会”终审，确定12台仪器获奖。其中，百特 BeNano 90 Zeta 纳米粒度及Zeta电位分析仪脱颖而出。百特 BeNano 90 Zeta 纳米粒度及Zeta电位分析仪介绍如下：BeNano 90 Zeta是BeNano系列纳米粒度及Zeta电位分析仪中的一员，是百特历经12年，经过不懈研发投入而推出的第四代该类产品。BeNano 90 Zeta集动态光散射（DLS）、电泳光散射（ELS）和静态光散射技术（SLS）三种技术于一体，能准确的检测颗粒的粒径及粒径分布、Zeta电位、高分子和蛋白体系的分子量信息等参数，可广泛应用于药物及药物释放体系、生命科学和生物制药、油漆油墨和涂料、食品和饮料、纳米材料以及学术领域等。综合各方表现，BeNano 90 Zeta堪称为一款“精准，智能，值得信赖”的纳米粒度及Zeta电位分析仪。此外，BeNano系列纳米粒度及Zeta电位分析仪具有众多突出特点，主要包括以下几点：（1）高速测试能力：更快的测试速度，所有结果可以随后编辑处理；（2）高性能固体激光器光源：高功率、极佳的稳定性、长寿命、低维护；（3）智能光源能量调节：根据信噪比，软件智能控制光源能量；（4）光纤检测系统：高灵敏度，有效增加信噪比；（5）相位分析光散射：准确检测低电泳迁移率样品的Zeta电位；（6）可抛弃毛细管电极：极佳的Zeta电位测试重复性，避免较交叉污染；（7）毛细管极微量粒径池：3-5μL极微量样品检测和更高的大颗粒测试质量；（8）智能结果判断系统：智能辨别信号质量，消除随机事件影响；（9）宽泛的温度控制范围：-10℃~110℃ 温控满足用户测试需求；（10）高稳定性设计：结果重复性极佳，不需日常光路维护；（11）灵活的动态计算模式：多种计算模型选择涵盖科研和应用领域。百特产品总监宁辉发表获奖感言：

4月27日CIBF2024中国国际电池展，丹东百特携手仪器信息网（展位N1T011），共同呈现一场关于锂电颗粒测试解决方案的盛大直播活动——“百特智能粒度仪，助力续航千公里”！此次活动将汇聚行业精英，共同探讨新研发成果与前沿技术，共谋电池技术的新篇章。届时，丹东百特新产品BT-Online2在线激光粒度监测与控制系统将隆重亮相，为电池行业提供全自动实时粒度控制解决方案。此外，本次活动将邀请河北工业大学梁广川教授、丹东百特仪器有限公司总经理董青云将亲临直播间，深入探讨丹东百特智能粒度仪在电池材料粒度测量和控制中的应用。直播间内，我们还准备了丰厚的奖品，以回馈大家的热情参与。我们诚挚邀请各位嘉宾踊跃参与，共同见证这场技术盛宴的辉煌时刻！扫描下方二维码即可预约直播↓↓

p 　　 日前，丹东百特研制的“高精度智能激光粒度仪”项目，在北京通过了由中国建材联合会、中国非金属矿工业协会共同组织的技术成果鉴定。 /p p style=" text-align: center" img style=" width: 450px height: 257px " src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201803/insimg/ee9cefa6-af36-4f81-8d77-ea132a9a8732.jpg" title=" 1.jpg" height=" 257" hspace=" 0" border=" 0" vspace=" 0" width=" 450" / /p p 　　高精度智能激光粒度仪项目是工信部“工业强基”项目中的子项目，由丹东百特、浙江大学和苏州非矿院共同承担。经过两年的不懈努力，采用了许多新技术,于2017年底全面完成了项目任务书中规定的目标。 /p p style=" text-align: center" img style=" width: 450px height: 333px " src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201803/insimg/efd0b209-a95b-4ac8-be64-d3091ca12bd5.jpg" title=" 2.jpg" height=" 333" hspace=" 0" border=" 0" vspace=" 0" width=" 450" / /p p 　　项目产品的创新技术包括，激光散射+显微图像二合一技术、粉体颗粒折射率测量技术、双镜头斜入射光路技术、智能测试技术、粒形分析技术、产品复配技术等，保证了仪器的各项技术指标达到了世界先进水平。 /p p style=" text-align: center" img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201803/insimg/e3fd53df-4414-49f2-b970-63e3e9fe1739.jpg" title=" 3.png" / /p p 　　丹东百特董青云总经理就项目的研制过程和创新成果向鉴定专家做了详细的汇报。专家通过考察用户、查阅资料、听取汇报的方式，对项目仪器的测量范围、准确性、重复性、分辨力和智能化等主要技术性能进行了验证并给予高度评价。鉴定结论是高精度智能激光粒度仪——Bettersize3000“是中国颗粒检测技术取得的最新成果”，达到了“国际先进水平”。 /p p style=" text-align: center" img style=" width: 450px height: 281px " src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201803/insimg/4fb55b5c-fc99-462b-be82-a948a1fd7613.jpg" title=" 4.jpg" height=" 281" hspace=" 0" border=" 0" vspace=" 0" width=" 450" / /p p 　　Bettersize3000采用的激光散射+显微图像技术，使该仪器既能测试粒度，又能分析粒形，实现一机多用 粉体材料折射率测量技术保证了对新粉体材料的粒度分析准确性 高精度探测器、短波长光源和双镜头斜入射技术使散射光探测角度达到0.02-165° ，保证了测试范围达到0.01-3500μm 采用智能控制技术实现“一键操作”，十分钟就能学会操作 通过标准样品和多样品混合验证，准确性和分辨力等指标远超国外同类产品。 /p p style=" text-align: center" img style=" width: 450px height: 266px " src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201803/insimg/bd50a02e-8783-4b52-8501-641dd359684f.jpg" title=" 5.jpg" height=" 266" hspace=" 0" border=" 0" vspace=" 0" width=" 450" / /p p 　　除常规性能出众外，Bettersize3000还有两个绝招，一是能测最大粒径——D100。激光粒度仪不能测量D100这一点在最新激光粒度仪国际标准中有明确的阐述。Bettersize3000通过显微成像系统来精确“捕捉”最大颗粒D100，解决了这一困扰业界的难题。 /p p style=" text-align: center" img style=" width: 450px height: 634px " src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201803/insimg/4e5abc28-c8e9-421d-ad7c-5cda7719639e.jpg" title=" 6.jpg" height=" 634" hspace=" 0" border=" 0" vspace=" 0" width=" 450" / /p p 　　二是具备产品复配功能。如果用户要购买粒度为C的产品，而库存有粒度为A和B两种产品(C粒度居A和B之间)，这时Bettersize3000能得出用A和B的复配比例，从而得到C。此项功能降低了库存，提高了效率，节省了成本，降低了能耗，拓展了激光粒度仪的应用领域。 /p p style=" text-align: center" img style=" width: 450px height: 338px " src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201803/insimg/4ef76a88-e513-40dd-9855-12fb34cdeb2c.jpg" title=" 7.jpg" height=" 338" hspace=" 0" border=" 0" vspace=" 0" width=" 450" / /p p 　　鉴定会上，专家组长章少华教授，粉体专家郑水林、盖国胜、唐靖炎教授，仪器专家黄强教授等和协会领导纷纷发言，对项目产品在技术性能上达到新高度、对百特在粒度测试上取得的新成就表示赞赏和祝贺，认为中国激光粒度仪器已经从中低端迈向了高端，希望百特继续努力，创出中国制造的世界品牌。 /p p style=" text-align: center " img style=" width: 450px height: 268px " src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201803/insimg/0e8c65fc-e23a-4bb5-9ead-c19c6bde4093.jpg" title=" 8.jpg" height=" 268" hspace=" 0" border=" 0" vspace=" 0" width=" 450" / /p

由深圳万测试验设备有限公司研制的智能化可变能量多功能摆锤冲击试验机于2013年11月28日在苏州通过了鉴定,本次鉴定会由中国仪器仪表学会组织,参加本次鉴定会的专家主要由来自钢铁、检测、计量及冶金标准研究院等单位的专家组成。会议经过对万测提供的图纸、生产工艺、检验工艺、说明书、研制报告等相关技术资料进行了严格的审核，对照技术资料，对现场设备进行了严谨的测试，专家们一致认为万测公司研制的智能化可变能量多功能摆锤冲击试验机技术指标达到国际先进水平，可以完全替代国外进口产品，也是国内唯一一家、国际上第二家能够生产该种试验机的企业。鉴定会专家给出了极高的评价，认为该产品：1、 设计图纸、工艺文件和检验程序齐全，能够满足生产需要。2、 技术指标达到国际先进水平，打破了国外技术在我国的垄断局面，完全能够替代进口。3、 该项目在摆锤冲击试验机领域，属于创新性产品，填补了国内空白。该产品的投产，相对于进口产品，具有极高的性价比，能够产生积极的社会效益和极高的经济效益。 鉴定会现场专家与嘉宾齐坐鉴定会现场万测技术副总裁黄星讲解技术鉴定会完满结束所有专这合影

日前，原材料工业司会同科技司、节能与综合利用司及审查专家组就GB175《通用硅酸盐水泥》强制性国家标准修订工作召开标准技术审查会，经讨论审议，专家组一致认为该标准符合《强制性国家标准管理办法》的规定以及相关政策要求，建议修改完善后，尽快提请发布。有相关行业专家对水泥人网表示：预计《通用硅酸盐水泥》新标准实施后，我国水泥质量控制的水平会迎来新一轮的提高，其中，水泥粒度分布（颗粒级配）作为决定水泥性能的关键因素，其检测工作将会越来越严格。然而，当前仍有很多水泥厂采用人工取样与实验室检测的方法进行水泥生产过程质量控制，频繁的取样不仅耗费了化验员大量的工作时间，还因实验室化验结果的滞后性导致不合格水泥产出。为克服人工取样实验室检测的弊端，丹东百特仪器有限公司（以下简称“丹东百特”）本着高度的社会责任感，多年来不断加大科研投入，研制成功了BT-Online1在线激光粒度监测系统，为实时智能监测水泥颗粒级配提供了一个完美解决方案。据丹东百特相关技术人员介绍，BT-Online1在线激光粒度监测系统是一种应用于包括水泥等工业粉体生产线上的实时智能颗粒级配监测与控制系统。它采用激光散射技术测量粒度，通过自动取样技术实现智能测量、回收和数据处理，并向控制中心实时传输颗粒级配数据，并可通过DCS等系统控制生产设备，从而为水泥生产线提供 24 小时颗粒级配监测与控制。相较于传统的人工检测，具有以下优越性能：自动取样与自动测试。BT-Online1在线激光粒度监测系统的取样器可直接插到水泥斜槽里或磨机出料口等处，通过负压直接将样品抽取到激光粒度仪进行测量，测量后的样品还能直接送回，从而实现自动、实时和零排放测试。实时控制功能。本系统除进行监测粒度外还具有控制功能。控制的方式是根据监测的颗粒级配数据传输到控制中心，通过DCS、OPC或4-20mA信号等方式，控制磨机、分级机参数，实现对设备闭环控制，从而达到了提质增效、节能降耗的目的。自动运行，无人值守。百特BT-Online1在线激光粒度监测系统直接安装到生产设备旁边，通过双气幕防镜头污染系统、抗干扰系统、不间断供电系统等，实现了长期、连续的粒度监测与控制，保证了监测数据的准确性和连续性。免维护连续运行时间长达180天。可靠的采样系统。BT-Online1的采样系统采用了文丘里结构，通过多点取样以及防堵（反吹）设计，保证了测试的实时性、准确性和连续性。系统的综合性能。具有断电保护和气压异常保护功能，使系统在异常情况下能有序自动停止运行；电路和机械系统设有抗干扰功能，适应生产现场复杂的电磁环境；具有自动对中功能，保证测量系统始终处于最佳状态。此外，值得一提的是，BT-Online1在线激光粒度监测系统具有高度的重复性和准确性。长时间连续运行的同时，自动对中系统使仪器始终保持在最佳状态，保证采样速度达3500次/秒，有效减少少数异常数据；68个探测器，使得无论样品是单峰、双峰还是多峰都能准确自动测试。同一样品不同时间段测试结果长时间运行的重复性系统的准确性优异的准确性、重复性和长期稳定性，使得BT-Online1在线激光粒度监测系统一经推出，便迅速得到了水泥等行业的瞩目和好评。目前BT-Online1在中建材、南方、海螺、金隅冀东、华润、华新、红狮、三峡、鲁中等多家水泥集团获得成功使用。并出口到德国、韩国、美国、俄罗斯、印度、巴西等国家和地区。如今，在国内水泥产能明显过剩的大背景下，降低水泥制造成本，提高产品质量是决定企业生存的两大秘籍。BT-Online1在线激光粒度监测系统是水泥企业提质增效的利器，值得大力推广使用。

在创新和转化的原则指导下，项目组基于前期团队研究明确的多个口腔癌组织特异性蛋白标志物，率先在国内外成功研发了一款国产肿瘤组织蛋白标志物免疫组化图像智能诊断仪器。该仪器经过人工智能训练、建模和再优化，最终实现了从“高通量数字化—自动阅片—自动癌巢识别和分割—全片蛋白标志物表达判读和定量诊断”等环节的全链条智能定量系统。用户工作站简介口腔颌面部癌智能分子分型仪器(专家系统) 开发和应用本工作站的独特优势在于融合了临床医学、基础医学、工程学、生物学、数学和机械学等多学科领域，实现了协同合作的交叉创新。此外，它也是智能与医疗的有机整合体现。工作站的成果直接服务于临床医生，为肿瘤分子分型、转移诊断、疗效预测、以及预后预测等提供了必要的支持。

4月3日，记者走进位于鸭绿江畔的丹东百特仪器有限公司，只见生产车间内一派繁忙，工人们正在生产线上组装调试PM2.5采样器。&ldquo 我们通过产学研合作和自主研发，研制成功了填补国内空白的智能PM2.5采样器，并获得多项国家发明专利，这也是世界首创的智能PM2.5采样器。&rdquo 公司总经理董青云自豪地对记者说。目前，智能PM2.5采样器已经销售了20台，今年上半年的订单超过80台，预计全年销量将超过200台。&ldquo 以前百特在粒度仪行业创造了突出的业绩，现在我们决心在环境空气监测领域再创辉煌。&rdquo 　　在经济下行的市场环境下，今年一季度，百特公司的销售量比去年同比增长4.5%。作为一个只有140人的小企业，20年来一直保持健康稳定发展的状态，成为中国最大的粒度仪器制造商，他们的制胜法宝是什么?&ldquo 持续进行新技术开发，不断有新产品投产，依靠科技力量在经济形势好时带动企业快速发展，在经济形势低迷时保持企业稳定发展。&rdquo 多年来，百特公司持续增加研发投入，进行新技术储备和新产品开发，并和国内大专院校及科研院所合作，使公司粒度测试技术在国内同行业处于遥遥领先的地位。2009年，百特引进华南师范大学态光散射纳米粒度测量技术，不久推出中国首台纳米粒度测量仪。谈到产学研合作的心得，董青云表示，与大学合作，企业首先要有消化吸收相关技术的能力。中国首台纳米粒度仪，就是百特引进华南师大的原理性技术，通过消化吸收，再进行产品结构、工艺、控制系统和软件系统等方面设计，最终实现了产品化，填补了国内空白。 　　2010年，百特又先后投资700万元引进华南师范大学的多项专利技术和科研成果，开发出环境空气自动监测系列仪器。其中一项重要创新就是将自动称量技术引进到智能监测系统和智能采样系统中，实现了自动采样、自动称量、自动换膜、自动发布数据，实现了基准验证法直接用于PM2.5监测，从而保证了监测数据的准确可靠。&ldquo 这项技术是中国人发明并实现产业化的具有自主知识产权的一项技术，完全符合现行的空气质量监测标准和规范，同时节省了大量的人力、物力、财力，提高了监测和采样的工作效率，提高了数据的准确性和可靠性。&rdquo 董青云说。 　　目前，国内外PM2.5的检测方法有&beta 射线法、振荡天平法和光散射法等，这些方法都是间接方法，需要进行准确性检定。&ldquo 我们研制的基准法智能PM2.5监测系统和采样系统是采用中国乃至世界用来校准其他仪器的方法并实现了智能化。&rdquo 2013年11月，由丹东百特仪器有限公司研制成功的世界首台PM2.5百万分之一精度的标准检定装置在中国计量科学研究院昌平二基地安装调试成功，得到了计量院专家的一致好评，标志着这项检测技术应用到了国家计量检验领域。2014年9月，百特基准法PM2.5自动监测仪通过省级投产鉴定。2014年10月，百特PM2.5采样器系列产品通过环保部环境监测仪器质量监督检验中心的资质认证，获得了进入市场的通行证。

从事粒度测试研发工作近二十年，对激光粒度仪充满了感情，与其说是对事业的追求，不如说是一种情怀，那是探索的情怀，是提升与超越的情怀！2002年我参加工作时，我们的激光粒度测试技术同欧美相距甚远，那时我就梦想有朝一日赶上和超过他们，这个梦想使我找到了不断钻研和探索的动力。经过多年的努力，百特激光粒度仪得到了飞跃发展，获得了7项发明专利，22项实用新型专利，9项著作权，并参与起草了5项国家标准。特别是在光学系统和数据处理方面，百特激光粒度仪的创新技术已居于世界领先地位。光学系统是激光粒度仪的基础，它决定了仪器测量范围和测量精度。目前，国际先进的激光粒度仪的测量范围已经涵盖纳米到毫米范围，而百特自主研发的双镜头激光粒度仪、正反傅里叶结合光学系统激光粒度仪，散射光探测角度几乎达到了0-180°，测量范围同样涵盖了纳米到毫米的广阔范围，并且重复性精度甚至达到了0.1%，这就是百特独创的光学系统的神奇效果。要实现激光粒度测试中大角度散射光的接收，首先要解决激光在水中全反射角的限制。国外激光粒度仪普遍采用双光源方式来突破这个限制，但双光源存在波长不同、折射率不同、功率不一致、数据连接点凸起等问题，影响测量结果。而百特另辟蹊径，采用单一光源的双镜头和正反傅里叶结合光学系统，这种系统获得的散射信号是连续的，基准是一致的，折射率是唯一的，而探测角度却与双光束光学系统有相同的效果，因此百特光学系统优于双光束系统，是被理论和实践反复证明了的。 对激光粒度仪而言，光学系统好比人体的肌肉，而以Mie散射理论为基础的反演算法则像人体的中枢神经，它对激光粒度仪的内在性能——准确性、重复性和分辨力——有着直接的影响。由于反演算法首先对高阶病态矩阵求解，而病态矩阵求解是令数学家都头疼的难题，稍不留神就可能得出千奇百怪的结果，正所谓“差之毫厘谬以千里”。就是这项技术，我和我的研发团队用了十几年的时间，费尽了“洪荒之力”，终于在非负最小二乘法基础上找到了全局优化、大角度差分、智能降噪和自由拟合的合理方法，保证了百特激光粒度仪的准确性、重复性和分辨力全面超过进口品牌。我始终有一个情怀，那就是中国的激光粒度仪要达到甚至超越国际先进水平。通过多年努力研究，现在我们可以骄傲地说，以百特为代表的中国的激光粒度测试技术已经达世界先进水平，我和我的同事为此感到自豪和骄傲。我们当然不会满足，还要激情满怀地在提升激光粒度仪的道路上继续前行。

2015年6月2日，欧美克倾力打造的全新产品线再添一位重量级成员：智能化全自动激光粒度仪LS-609正式上市。 LS-609型激光粒度分析仪是基于LS-POP（9）平台升级开发的一款智能化全自动激光粒度分析仪。主机装载了进口He-Ne激光发射器，预热时间短，激光功率稳定。结合现代化智能测量控制分析软件和全自动循环进样系统SCF-105B，使得粒度测试流程简洁高效、测试结果稳定可靠，粒度测试报告直观明了，用户操作体验得到前所未有的提升。 2015年3月，政府在“新型工业化、城镇化、信息化、农业现代化”之外，又加入了“绿色化”，它是一种新的生产方式，对我们粉体行业可持续发展也提出了更高要求。粉体行业的绿色化发展离不开精密测量仪器加入，而在粉体行业粒度检测与控制领域也需要全新的测量仪器，能更好的适应行业的发展需求。 珠海欧美克仪器公司因应市场需求，借助英国思百吉集团先进的研发管理经验，在粒度测量领域推陈出新：从代表国内高端设备的TopSizer激光粒度仪，到传承了LS-POP6精髓高性价比的LS-POP9，再到目前的智能化激光粒度仪LS-609，欧美克一直致力于粉体行业粒度检测与控制技术的专业化、精细化。为客户提供高端先进的粒度测量仪器、为了粉体行业的可持续绿色化发展，我们一直在路上！ LS-609型激光粒度分析仪详细产品信息请点击以下网址： http://www.omec-instruments.com/productShow.asp?ArtID=579

1月25日，百度研究院发布2022年十大科技趋势预测，涵盖AI核心技术、交叉学科与跨领域研究、AI的产业及社会价值三个层面十大领域。在平稳前行的时代，我们用科技探寻世界的“未知性”；在充满不确定性的时代，我们用科技锚定世界的“确定性”。当下，我们肩负的使命更倾向于后者。面对已经到来的2022年，新冠疫情持续带来影响、全球经济迎来诸多挑战，科技成为引领创新和发展的重要力量。综合技术发展态势与产业价值创造，核心技术快速演进、跨领域联结力增强、产业底座愈发坚实的人工智能，正是这样的科技力量。首先，AI核心技术持续突破演进，融合创新愈加显著。以预训练大模型为例，知识增强、跨模态、跨语言等技术路径激活了大模型的想象空间，甚至燃起了通用人工智能的希望。其次，在交叉学科与跨领域研究中，AI构成了科学研究与技术发展的通用变量。在量子、生物、化学等领域，“+AI”成为最令人激动的研究方向之一。第三，在价值创造方面，AI正在推动自动驾驶、机器人、航空航天、生命健康等领域的发展，并在达成“双碳”、科技普惠等目标方面发挥重要作用。百度研究院与大家分享2022年科技趋势预测，希望在不确定的时代中，以AI为灯，照亮创新之路；以AI为桨，划起发展之舟。——百度CTO、百度研究院院长 王海峰1、超大规模预训练模型呈现知识增强、跨模态统一建模、多学习方式共同演进的趋势，并逐渐实用化大模型基于海量数据进行自监督学习，使用统一的模型和范式解决各类AI任务，打破了传统技术对于大规模标注数据的依赖，显著提升了AI模型的效果、通用性及泛化性。预计2022年，大模型研发方向将从持续增大参数规模向实用化转变，基于知识增强、跨模态统一建模、提示学习、持续学习，结合模型蒸馏、稀疏化等技术，大模型的效果、通用性、泛化性、可解释性和运行效率将持续提升，应用门槛不断降低，从而实现在互联网、智能办公、智慧金融等场景的广泛落地。例如AIGC（AI generated content，人工智能创造内容），借助大模型的跨模态综合技术能力，可以激发创意，提升内容多样性，降低制作成本，将会实现大规模应用。2、AI for Science新兴研究领域出现，有望带来科研范式的改变机器学习帮助数学家发现两大猜想，以及采用机器学习、多尺度建模和高性能计算相结合的方式解决超大规模量子随机电路实时模拟问题，让人们看到了人工智能应用于科学研究，在处理数据、设计新型实验以及创建更高效的计算模型方面的巨大潜力。正在兴起的AI for Science有望促进数据驱动和理论推演两大科研范式的深度融合。预计未来几年，AI将进一步与数学、物理、化学、材料、工程学等不同领域深度结合，在基础科学的进步中发挥更大作用。3、基于AI的生物计算仍将高速发展，基础研究和应用场景协同创新实现新突破在人类社会仍处于抗击新冠病毒的背景下，生命健康产业对技术革新的诉求更加迫切。AI让基因编辑更精准快速地找到靶点，AI助力在蛋白质结构预测上取得显著突破。新冠mRNA疫苗技术的成功，则带来了基于RNA、蛋白质等大分子药物设计、疫苗研发的爆发，国际主流药厂加速mRNA技术落地。未来，基于AI的生物计算还将在更多基础研究和应用场景上取得突破，如基于蛋白质的药物设计、合成、筛选，基于mRNA技术的抗癌药物、单克隆抗体、免疫疗法等。两者的深度融合将显著缩短药品研发周期、降低研发成本，促进精准医学和个性化诊疗。4、隐私计算技术备受关注，将成为数据价值释放的突破口和构建信任的基础设施随着全球个人信息和数据安全法规的日趋健全，安全合规是促进数据价值有效释放的前提已成为业界共识。以可信机密计算、联邦计算等为代表的隐私计算技术因从技术角度兼顾了数据安全保护和数据共享流通而备受关注。伴随着隐私计算技术性能提升、技术与合规标准互促共进、多方协同提升技术公信力，相关典型应用将在生物计算、金融分析和数据交易等场景出现。长远来看，隐私计算技术或将推动基于密态形式的数据流通和计算成为默认选项，逐渐成为构建信任的基础设施。5、量子软硬一体化方案成为主流趋势，现实需求加速量子计算与各行业融合创新AI的福祉还应惠及社会各群体，随着政策引导和可持续发展的ESG理念推动，企业关注点将转向价值创造，AI服务商将加强对老人、儿童等弱势群体需求的关注，开发相应的普惠AI服务和产品，让每个人都能享受到数字技术的便利。

为了促进实验室降本增效，智能实验室应运而生；通过引入物联网、大数据、云计算等技术，实现实验室的自动化管理、智能化分析和精细化控制。PerkinElmer早在五年前就开始探索智能实验室的建设，并参与了武汉疾控中心、百迈客等机构的智能化实验室项目。目前，PerkinElmer全球首个针对污水样品检测的智能实验室项目，经过近一年的精心打磨，预计在近期交付使用。仪器信息网采访了PerkinElmer（延伸阅读：珀金埃尔默收购上海光谱 扩大中国本土研发生产能力）创新应用智能实验室及产品细分市场（上海光谱）的负责人刘秋丽博士。PerkinElmer刘秋丽博士智能实验室应运而生，资本青睐或将迎来高速发展经过多年的发展，分析仪器产品的更新迭代逐渐趋向智能化。刘秋丽博士表示：“在涉足分析仪器领域的7年里，我深切感受到分析仪器智能化的发展趋势以及客户对仪器智能化需求的提升。”随着科技的进步，智能化不仅局限于分析仪器，还进一步延伸至实验流程的自动化、操作的简便化以及数据分析的智能化等多个维度，逐渐催生出“智能实验室”的概念。智能实验室的转型为实验室工作带来了众多优势。首先，它能显著提升实验室的工作效率，同时降低人工操作可能产生的误差；其次，智能实验室能有效避免严苛实验环境对操作人员造成的潜在健康风险；更为重要的是，它减轻了科研人员的工作负担，使他们能够更专注于创新和高价值的研究工作。此外，智能实验室在运营管理方面也展现出显著优势。在面对如催化反应等高温、高压或高氢气的实验条件时，自动化操作能有效预防潜在的实验室安全事故。同时，通过智能化管理平台与自动化硬件设备的完美融合，能够实现危险化学品的全面管理和取用跟踪，从而减少化学试剂的浪费和误用现象。目前智能实验室整体处于发展早期，还拥有充足的发挥空间。在疫情的催化作用下，智能实验室获得一级资本市场的高度关注；后疫情时代，或将迎来快速发展。“瓜熟蒂落“终有时，又一智能实验室项目即将交付PerkinElmer早在五年前就开始探索智能实验室的建设，并参与了武汉疾控中心、百迈客等多个智能化自动化实验室项目，积累了丰富的经验。凭借80余年的分析行业经验，PerkinElmer对实验流程有着深刻全面的理解，能够为客户提供建设性的改进建议，协助他们分阶段、有策略地构建智能实验室，有效规避潜在问题，还能够根据客户需求，提供从项目评估、方案设计到设备选型等全方位服务。基于这些成功案例，PerkinElmer逐步扩大了智能实验室的推广范围，如为水质检测实验室、高分子研发实验室等提供智能化解决方案。目前，刘秋丽博士正负责一个针对污水样品检测的智能实验室项目。该项目利用AI人工智能技术、大数据分析以及深度学习技术，对实验室积累的数据进行二次开发利用，挖掘数据的关联性与新生变量，为科研工作提供科学、严谨的建议。此外，该项目还能实现风险预测、抢先管理的目标，形成预测、识别、防范的闭环，并逐步搭建具有行业专属特点的数据库。水质智能实验室布局（示意）该项目正在稳步推进中，预计于2024年第一季度完成交付。刘秋丽博士表示：“这将成为全国乃至全球首个针对污水样品的智能实验室。暂时留个悬念，期待‘瓜熟蒂落‘的时刻与大家分享更多细节。”对于未来在智能实验室方面的战略，刘秋丽博士表示将重点关注水质检测领域，推动该领域的智能化升级。通过研发人员的持续努力，PerkinElmer已经在水质检测的多个关键项目如COD、总磷、总氮等实现了自动化和智能化，未来计划继续扩展更多检测项目, 如微生物检测，核酸检测等。PerkinElmer的智能化实验室方案不仅注重技术可行性，更强调实际应用效果。我们拥有强大的软件开发能力，可以与现有或新建的LIMS系统无缝集成，实现模块化、高性价比的定制化服务。刘秋丽博士表示”PerkinElmer期待与更多水质检测实验室合作，共同探索智能实验室的无限可能。”细化智能化模块组 “颗粒度“，挑战“非标”难题智能实验室作为实验室领域的新兴趋势，在国内尚处于初级发展阶段。随着市场需求的不断释放和技术的持续突破，智能实验室赛道正逐渐升温。刘秋丽提到：“在与客户沟通中，我们深刻感受到各行业顶尖实验室对智能实验室建设的热切期望。”对于全新的智能实验室建设需求，从无到有的过程相对简单。正如刘秋丽博士所言：“我们希望客户给我们一张白纸，这样我们就可以在上面尽情发挥，创造出无限可能。”然而，将传统的理化实验室，特别是第三方检测实验室升级为智能实验室，则面临更多挑战。不同实验室之间的自动化和智能化水平存在显著差异，对智能化的需求也各不相同。这使得依靠单一设备或技术实现全面自动化变得困难重重。鉴于各检测项目的实验步骤差异性较大，非标准的定制化服务，自动化操作模块众多，且操作精度要求广泛。设计者需要具备高度的归纳能力，打造最小操作颗粒度的智能化模块组，并建立尽可能通用的标准化体系，同时通过快速集成灵活模块，缩短实验室建设周期，从而高质量地满足需求，构建其核心竞争力。后记：2017年，刘秋丽博士毕业后加入了PerkinElmer, 先后负责全球原子吸收应用开发、中国石化行业细分市场等工作，目前负责上海光谱（SSI）产品细分市场及创新应用。在南卡罗莱纳大学攻读博士学位期间，她曾参与美国农业部生物质催化转化等多个项目，使用PerkinElmer的光谱仪器发表多篇论文，其中一篇成功发表在Science中，提出合成双金属催化剂的新思路，对提高催化反应的活性、选择性具有重大意义。刘秋丽博士表示PerkinElmer仪器稳定的性能和优质的售后服务令人印象深刻，是她科研工作顺利完成的重要保障。“PerkinElmer致力于为创建更健康的世界而持续创新”的理念也与她产生了强烈的共鸣。在加入公司近七年的时间里，她更加深刻的理解PerkinElmer “For the Better, 在中国为中国”的理念，也坚定了她从事分析仪器行业的信心。除了智能实验室之外，刘秋丽博士还负责上海光谱产品细分市场的工作。上海光谱是久负盛名的国产分析仪器公司，其产品包括原子吸收光谱仪，紫外可见分光光度计以及样品前处理设备。SSI加入之后，增强了PerkinElmer为国内客户提供更为广泛的高质量分析测试服务的能力。SP-3880系列原子吸收光谱仪SP-3880系列原子吸收光谱仪凝聚多项创新技术，是国内国际领先技术的塞满原子吸收光谱仪。除了提供全波长范围内的塞曼背景校正技术外，其还能提供自吸、氘灯背景校正技术。因此，SP3800系列能够从容面对复杂基体样品中痕量元素分析，比如土壤三普中关注的大部分金属元素；此外，3880系列通过光控、时控等多种方式进行原子化升温，具备分析高温元素的能力，比如土壤中的Be，以及GB5749生活饮用水卫生标准中的Al, Ba, Be等。全自动高效快速溶剂萃取仪N600QSESSI在2023年第12届全国环境化学大会上刚刚发布了最新款的全自动高效快速溶剂萃取仪N600QSE。与传统萃取仪不同之处是，N600QSE具备了智能化的特征，比如收集瓶架可以做到智能识别，自动升降，便于整体转移；仪器能够在使用过程中对故障进行智能诊断，异常情况主动报警提醒。SP-723智能型紫外可见分光光度计在刚刚过去的2023年年底，SSI作为仪器供应商参与了‘中银杯’安徽省职业院校技能大赛，SP-723智能型紫外可见分光光度计在‘环境检测与监测’赛项中大放异彩，其易用性、准确性、稳定性为本次大赛保驾护航，得到了组委会和广大参赛人员的一致认可。收购上海光谱（SSI）是PerkinElmer实施本土化战略的重要一步。未来，PerkinElmer将持续加强本土化程度，为国内用户提供更全面、更优质的产品与服务。

p 　　以往我们吃东西经常会发生食物相克或食物中毒等事故，如果能有一款设备能智能自动检测食物的安全成分或提醒的话，那将是多么人性化的事情呢。近日，一款名为 Nima的麸质含量检测设备就帮助我们解决了以上困扰。 /p p style=" text-align: center " img width=" 400" height=" 320" title=" 01.jpg" style=" width: 400px height: 320px " src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201602/noimg/2f0192cb-4163-4e09-8f6b-54218318e619.jpg" border=" 0" vspace=" 0" hspace=" 0" / /p p style=" text-align: center " Nima 麸质含量检测仪 br/ p 　　据悉，这款名为Nima的麸质含量检测设备也是一个便携式的过敏原检测设备，非常精巧可爱，是由一个一次性试样管以及相关的传感器组成，可以在两分钟之内监测出食物中是否含有麸质，并且设备非常小巧可随身携带。 /p p style=" text-align: center " img width=" 400" height=" 213" title=" 02.jpg" style=" width: 400px height: 213px " src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201602/insimg/210166bc-6ffc-4397-9d88-0321d40dfc1a.jpg" border=" 0" vspace=" 0" hspace=" 0" / /p p style=" text-align: center " img width=" 400" height=" 315" title=" 03.png" style=" width: 400px height: 315px " src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201602/insimg/1c515134-9a0d-430a-82c9-bb0fe5e5bfbb.jpg" border=" 0" vspace=" 0" hspace=" 0" / /p p style=" text-align: center " img width=" 400" height=" 238" title=" 04.png" style=" width: 400px height: 238px " src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201602/insimg/b1540fae-077e-4ef7-9ed8-7280c5eb6ac2.jpg" border=" 0" vspace=" 0" hspace=" 0" / br/ /p p style=" text-align: center " Nima 麸质含量检测仪(图源：6SensorLabs) br/ p 　　工作状态时，可以将食物放入这款 Nima智能检测设备中，先取一小部分样品做监测，当碰到食品成分不明或者怀疑有过敏原时，Nima 只需要两分钟就能够完成整个检测过程，完全不需要耽搁太长时间。一但设备上的红灯亮起，则说明被检测样品中含有过敏原，这也非常人性化的帮助人们来解决现实生活中的小问题。 /p p style=" text-align: center " img width=" 600" height=" 317" title=" 05.png" style=" width: 600px height: 317px " src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201602/noimg/daf7876d-9f70-4fbc-91ca-13da0a6b2ea3.jpg" border=" 0" vspace=" 0" hspace=" 0" / /p p style=" text-align: center " Nima 麸质含量检测仪(图源：6SensorLabs) p 　　其实，这款Nima 麸质含量检测仪的工作原理很简单，就是食物内的过敏原进行检测，它配有能够记录过敏原的配套 App，并且研发团队在检测的过程中还会建立自己的数据库，当得出检测结果后，这些数据就会被上传到数据库中，方便用户一目了然的看到结果。 /p p 　　此外，Nima过敏原检测设备不同于血糖监测仪，它可在一次性购买之后每次检测还需要额外的检测容器成本。Nima 每次检测的成本大约为3.99美元(约合人民币26元)，虽然成本不低，但毕竟容易过敏的人都是天生的侦探，很容易发现食物中的“危险”因素。所以并不是每次吃饭前都需要使用Nima进行测试，只有在不确定的时候才需要设备鉴定一下。 /p p 　　目前，这款Nima过敏原检测设备预计每台 Nima 的售价为 249 美元(约合人民币 1640 元)， 该研发团队 6SensorLabs 已经开始接受设备的预订，有需要的朋友们可以期待了。 /p p /p p /p p /p p /p p /p p /p p /p p /p p br/ /p /p /p /p

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随着人们生活品质的不断提高，大家都开始关心自己的健康问题，于是便有越来越多的人热衷于健身及运动。为了让自己运动得更“专业”，除了高价聘用私教之外，功能各异的高科技智能服饰也逐渐获得人们青睐。无可否认，这是一个“拼技术”的年代，科技的日新月异能够令智能产品的功能变得更完善及专业。此外，高科技除了会改变人们原有的生活和运动模式之外，是否存在一定“弊端”，也是人们所顾及的方面之一。　　智能服饰　　让运动事半功倍　　现有许多可穿戴设备都能做到在运动时收集相关数据，此外还能不断地根据你锻炼的类型和强度，调整对肌肉的刺激力度，模拟大脑给出的信号以锻炼肌肉。为了用更短的时间达到更好的健身效果，研究者们脑洞大开，纷纷依据各种不同科学原理设计出“高智商”的运动服饰。　　比如最近由德国研制的“高效”智能运动服，特别之处在于内置电极，据称可以通过刺激肌肉以增强锻炼效果——只要穿上这款运动服，20分钟的锻炼效果就可媲美穿平常的运动服锻炼3小时。缩短运动时间却能达到更好的健身效果，对于懒虫而言无疑是福音。除了能够“刺激肌肉”，智能运动服还能“追踪肌肉”。由加拿大所研制的智能运动服，内置EMG运动传感器，能够感应和追踪到肌肉纤维内部的活动，并通过应用程序告诉用户各个部分肌肉的运动状态。另一方面，可提供教练般的反馈，是智能服饰存在的意义之一。近日印度研制的一款智能运动服，由压缩上衣和裤子组成。研究人员将119轴加速度计、心率传感器和温度传感器全部连接至一个动力组件，并嵌入至运动服内。贴心的是，应用程序会为用户提供专业的及时反馈，这意味着如果运动者的生物动力学、形式或姿势不正确，它会在第一时间发出通知，这点非常适合瑜伽爱好者的需求。除此之外，这款智能运动服还能在训练过程中帮助你保持最佳的心脏速率，或者在身体处于过热危险时提醒你停下来休息，十足“教练”般认真负责。　　无论是可以检测各种体能数据的智能T恤衫、能够精确测算步数的智能袜子，还是能够检测到潜在危及生命情形（比如缺氧）的智能头部装备，不难发现，大多智能服饰都配置了可以捕捉身体动作的传感器——能够及时提供反馈，告诉你如何才能运动得更加专业。智能服饰设计者的目标，就是为了让你不需要进入虚拟世界，也可以像你最爱的运动员那样运动。　　健康咨询：　　不盲目膜拜 “适度使用”是关键　　科技发展对于人类而言，好处是显而易见的，然而存在的健康隐患却不容易被发现。比如说，高科技的智能穿戴设备，大多会利用传感器技术在运动时收集相关数据，因此会涉及数据的传送和接收。科技在为人类服务的同时，是否发过来也存在一定“危害”？　　中山大学孙逸仙纪念医院神经科主任医师刘军教授告诉记者，脑电图主要利用仪器检测脑部自发的生物电位，一般容易受到被检查者情绪、睡眠觉醒状态、外界磁场等干扰。如果超过一定限度的外界信号，会给人体甚至大脑产生一定影响，然而轻微的干扰（如正常使用手机等电子产品）不超过人体的承受范围，人体通过精密的自我调节应该不会受到不良影响。“自世界上第一部商业化手机于1973年面世以来，不过数十年时间，普及的时间则更短，对于人体健康的影响如何，仍需更长时间的观察、随访研究。”他认为，科技的发展是一把双刃剑，既带来福利也带来弊端。而随着科技的发展，人们会努力让福利更大化，弊端最小化。对于如今的手机、WiFi等新技术带来的便利很多，我们既不能顶礼膜拜，也不能谈虎色变、杯弓蛇影，更理智的做法是适度使用，趋利避害。　　如今高科技产品日新月异，许多以前只出现在电影中的智能服装也成为现实。“人体是目前世界上最精密的‘仪器’，任何人工产品都无法与之媲美，通过传感器、智能服装自动调节人体的生物学功能，还为时尚早。”在黄翰教授看来，日常生活中已经充斥着手机、电脑、平板等电子产品，运动时如果能够返璞归真、亲近自然，才能充分感受机体的美妙，尽情享受运动的乐趣。　　专家声音　　技术剖析：　　智能穿戴科技：　　由航天领域逐步渗入民用　　智能服装属于一种身体内外部信息的采集和反馈系统，同时具有感知和反应双重功能的服装。它不仅能感知身体外部环境或内部状态的变化，而且通过反馈机制，能实时地对这种变化作出反应，从而使服装变得有了智能的“感觉”。　　华南理工大学软件学院智能算法与智能软件实验室主任黄翰教授告诉记者，最初，“智能服饰”主要应用在航空、航天及国防军工等特殊领域，随着传感器、无线通讯网络和微型芯片等技术的进步，智能穿戴技术渗入民用，逐步演变为目前的“智能服饰”。就黄翰教授认为，智能服饰的目的在于为人们日常生活提供便利。“这些服装可以简化我们与数字世界的联接，又不影响正常的人际交流，智能服装可以让人更多地与外界沟通，而不是盯着手机屏幕。”他说。　　黄翰教授告诉记者，未来智能服饰的发展方向将由功能单一向多功能转换。随着电子技术的迅猛发展，智能服装逐渐趋于多功能化。“例如，同时具备生理数据采集、环境数据采集、卫星定位及交友娱乐等功能，并使用多样化的传感器和运行器件集成，提高精确度和稳定性，在不影响穿衣舒适度的前提下使其与服装融为一体。”他说，“其次要确保对人体无害，且具有抗辐射和防雷防电的功能。”而传感器和电子元件应的柔软性，以及面料本身的可水洗性，同样也成为智能服饰能否能够“飞入寻常百姓家”的关键。　　“传感器技术”还有待提升　　关于智能服饰，大家最熟悉的莫过于功能性相对比较成熟的“传感器技术”。面前市面上的可穿戴设备，大部分都不支持添置传感器。但模块化设计可穿戴设备是其发展的趋势。　　“运动装备是目前可穿戴设备产品比较集中的领域，智能手环通过加速度传感器估算用户走的步数，智能跑鞋中通常采用压力传感器采集用户双脚落地的压力数据，由此分析用户的跑步数据。”黄翰表示，“相对于传统传感器的工业应用，智能服饰更需要新型符合服饰舒适美观要求的传感器。”　　就目前而言，传感网络仍面临着通信能力有限、电源能量有限、计算能力有限等诸多挑战，传感器网络具有很强的动态性，因此必须具有可重构和自调整性。“因其感知数据采集环境复杂，数据实时性强、数据量大，我们需要研究稳定高效的数据流采集、管理、查询、分析和挖掘方法。”　　据介绍，传感器在智能穿戴设备中仅仅担任数据采集的角色，最终设备是否能准确输出我们关心的信息，这中间还涉及复杂的信号处理过程，由于可穿戴设备有限的计算能力，限制了许多前沿的人工智能技术应用，因此其准确性还有待提升。“例如，运动手环很可能将手的摆动误认为一定是走路或者跑步。”黄翰这样说道。

乍一看下图，可能会误以为是个迷宫图，亦或是个拼接摆件。没错，它是一个摆件，但它不是一个普通的摆件，它可以监测您家中的植物的生长环境。 　　并非只是呆萌摆件 智能植物检测器来了 　　Plant Friends 是一个植物环境监控系统。它能监测土壤湿度、空气温度和空气湿度，并将通过电子邮件和短信提醒你当你的植物口渴了。电池供电的系统，无线，Arduino和覆盆子基于APi和附带了一个Android应用程序。应用程序使您能够查看实时和历史数据(温度、湿度、土壤水分)在你的手机上。 　　植物伴侣有萌兔 、机器人、小恐龙等三种可爱的造型，内置土壤水分传感器系统的它们，可同时收集室内温度、湿度和土壤湿度 ，一旦土壤湿度低于某个数值，植物伴侣就会发送短信或邮件通知你及时浇水 。设计师甚至专门做了一个APP ，能在APP中实时监测当前数据及查看历史数据。

百灵达展位 百灵达多参数水质探测器Micro 900 　　在2013年7月23日-7月26日举行的第十三届中国国际环保展览会(CIEPEC 2013)上，百灵达(Palintest)有限公司展出了采用组合式探头和自清洁系统的新型多参数水质探测器Micro 900，及CT 12便携式水晶版浊度计等新产品。 百灵达CT 12便携式水晶版浊度计 　　百灵达CT 12水晶版浊度计采用使用独特的Quadopti XTM光学系统，具有两套860nm LED光源以及两套硅光电二极管探测器，可根据需要选择不同点数的均值测量模式以保障检测准确度，并具有检测总悬浮固体(TSS)功能。

p 　　Alphabet(谷歌)旗下公司 DeepMind 的人工智能 AlphaGo 曾在国际象棋、围棋等项目中取得了超越人类的表现，其研究不仅震惊世界，也两次登上 Nature。如今，该公司已将人工智能技术应用到最具挑战性的科学研究问题中，其刚刚推出的 AlphaFold 可以仅根据基因“代码”预测生成蛋白质的 3D 形状。 /p p 　　DeepMind 表示，AlphaFold 是“该公司首个证明人工智能研究可以驱动和加速科学新发现的重要里程碑”。看来，人类医学研究要前进一步了。 /p p 　　 img src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201812/uepic/fc4cf612-a444-4567-b697-76cdcdfc9dea.jpg" title=" 1.jpg" alt=" 1.jpg" style=" text-align: center " / /p p style=" text-align: center " 　　 span style=" color: rgb(127, 127, 127) " 2017 年 5 月，谷歌 DeepMind 人工智能项目 AlphaGo(执棋者：黄士杰博士)对战当时世界第一的围棋选手柯洁。 /span /p p style=" text-indent: 2em " 周日，在墨西哥坎昆举办的一场国际会议中，DeepMind 的最新 AI——AlphaFold 在一项极其困难的任务中击败了所有对手，成功地根据基因序列预测出蛋白质的 3D 形状。 /p p 　　“蛋白质折叠”是一种令人难以置信的分子折叠形式，科学界以外很少有人讨论，但却是一个非常重要的问题。生物由蛋白质构成，生物体功能由蛋白质形状决定。理解蛋白质的折叠方式可以帮助研究人员走进科学和医学研究的新纪元。 /p p 　　“对于我们来说，这真的是一个关键时刻，”DeepMind 联合创始人兼 CEO Demis Hassabis表示，“这个项目就像灯塔，这是我们关于人和资源的首次重大投资，用于解决一个根本性的、现实世界的重要问题。” /p p 　　在 2016 年 AlphaGo 击败李世乭后，DeepMind 就开始将目光转向蛋白质折叠。尽管实践证明，游戏是 DeepMind AI 项目的优秀试验场，但在游戏中取得高分并非他们的终极目标。“我们的目标从来就不是赢得围棋或雅达利比赛的胜利，而是开发能够解决蛋白质折叠这类问题的算法，”Hassabis 表示。 /p p 　　 strong 为什么要预测蛋白质结构 /strong /p p 　　人体能够产生数万甚至数百万的蛋白质。每个蛋白质都是一个氨基酸链，而后者的类型就有 20 种。蛋白质可以在氨基酸之间扭曲、折叠，因此一种含有数百个氨基酸的蛋白质有可能呈现出数量惊人(10 的 300 次方)的结构类型。 /p p 　　蛋白质的 3D 形状取决于其中包含的氨基酸数量和类型，而这一形状也决定了其在人体中的功能。例如，心脏细胞蛋白质的折叠方式可以使血流中的任何肾上腺素都粘在它们上面，以加速心率。免疫系统中的抗体是折叠成特定形状的蛋白质，以锁定入侵者。几乎身体的每一种功能——从收缩肌肉和感受光线到将食物转化为能量——都和蛋白质的形状及运动相关。 /p p 　　通常情况下，蛋白质会呈现出能量效率最高的任何形状，但它们可能会纠缠在一起或者折叠错误，导致糖尿病、帕金森和阿茨海默症等疾病。如果科学家可以根据蛋白质的化学构成来预测其形状，他们就能知道它是做什么的，会如何出错并造成伤害，并设计新的蛋白质来对抗疾病或履行其它职责，比如分解环境中的塑料污染。 /p p 　　 strong AI 如何改变研究方法? /strong /p p 　　正因为蛋白质的结构如此重要，在过去的五十年中，科学家已经能使用低温电子显微镜和核磁共振等实验技术确定蛋白质的形状，但是每一种方法都依赖大量的试验与误差反馈，每种结构可能需要花费数万美元、历时数年进行研究。因此生物学家转攻 AI 方法，以完成这一困难且单调的过程。 /p p 　　幸运的是，由于基因测序成本快速降低，基因组领域的数据非常丰富。因此在过去几年中，依赖于基因组数据的预测问题正越来越多地借助深度学习方法。DeepMind 非常关注这一问题，并提出了 AlphaFold，这一项工作目前已经提交到了Critical Assessment of Structure Prediction (CASP)。 /p p 　　DeepMind 用 AlphaFold 参加了 CASP，这是一年两次的蛋白质折叠奥运会，吸引了来自世界各地的研究小组。比赛的目的是根据氨基酸列表来预测蛋白质的结构，这些氨基酸列表会在几个月内每隔几天发送给参赛团队。这些蛋白质的结构最近已经通过费力又费钱的传统方法破解，但还没有公开。提交最准确预测的团队将获胜。 /p p 　　尽管是首次参加比赛，AlphaFold 就在 98 名参赛者中名列榜首，准确地从 43 种蛋白质中预测出了 25 种蛋白质的结构。而同组比赛中获得第二名的参赛者仅准确预测出了 3 种。值得一提的是，AlphaFold 关注从头开始建模目标形状，且并不使用先前已经解析的蛋白质作为模板。AlphaFold 在预测蛋白质结构的物理性质上达到了高度的准确性，然后基于这些预测可以使用两种不同的方法预测构建完整的蛋白质结构。 /p p 　　 strong 使用神经网络预测物理属性 /strong /p p 　　AlphaFold 构建的模型都依赖深度神经网络，这些经过训练的神经网络可以从基因序列中预测蛋白质的属性。DeepMind 的研究人员表示，神经网络预测的蛋白质属性主要有：(a)氨基酸对之间的距离 (b)连接这些氨基酸的化学键及它们之间的角度。这些方法的首要进步就是对常用技术的提升，它们可以估计氨基酸对是否彼此接近。 /p p style=" text-align: center" img src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201812/noimg/d256b4f4-6189-437b-8ead-d45a99ae81de.gif" title=" 2.gif" alt=" 2.gif" width=" 375" height=" 375" style=" width: 375px height: 375px " / /p p style=" text-indent: 2em " 为了构建 AlphaFold，DeepMind 在数千已知的蛋白质上训练了一个神经网络，直到它可以仅凭氨基酸预测蛋白质的 3D 结构。给定一种新的蛋白质，AlphaFold 利用神经网络来预测氨基酸对之间的距离，以及连接它们的化学键之间的角度。接着，AlphaFold 调整初步结构以找到能效最高的排列。该项目花了两周时间来预测其第一个蛋白质结构，但现在几小时内就可以完成了。 /p p 　　根据神经网络预测的两种物理属性，DeepMind 还训练了一个神经网络以预测蛋白质成对残基(residues)之间距离的独立分布，这些概率能组合成估计蛋白质结构准确率的评分。此外，DeepMind 还训练了另一个独立的神经网络，该网络使用集群中的所有距离来估计预测的结构与实际结构之间的差距。 /p p style=" text-align: center" img src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201812/uepic/b1b25d1b-42ba-454c-ae29-93402575df61.jpg" title=" 3.jpg" alt=" 3.jpg" / /p p style=" text-align: center " 　　 img src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201812/noimg/3bbdee91-2067-417d-8e22-92b8a5543cc6.gif" title=" 4.gif" alt=" 4.gif" style=" text-align: center width: 533px height: 178px " width=" 533" height=" 178" / /p p 　　 strong 预测蛋白质结构的新方法 /strong /p p 　　这些评分函数可以用来探索蛋白质内部，以找到与预测匹配的结构。DeepMind 的第一种方法建立在结构生物学的常用技术上，用新的蛋白质片段反复替换蛋白质整体结构的某个部分。他们训练了一个生成神经网络来创造新的片段，这些片段被用来不断提高蛋白质结构的评分。 /p p style=" text-align: center" img src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201812/uepic/e657a13d-1262-4040-8074-dda8e8ac5791.jpg" title=" 5.jpg" alt=" 5.jpg" width=" 492" height=" 315" style=" width: 492px height: 315px " / /p p 　　先通过神经网络预测氨基酸之间的距离和化学键角度，然后再根据两种物理属性对结构进行评分，最后通过梯度下降优化评分。 /p p 　　第二种方法是通过梯度下降来优化评分，得到的结构高度精确。梯度优化被用在整个蛋白质链，而不是组装前必须单独折叠的片段，这种做法降低了预测过程的复杂性。 /p p 　　 strong 未来可期 /strong /p p 　　首次涉足蛋白质折叠领域的成功表明，机器学习系统可以整合各种信息来源，帮助科学家快速找到各种复杂问题的创造性解决方案。人工智能已经通过 AlphaGo 和 AlphaZero 等系统掌握了复杂的游戏，与此类似，利用人工智能攻克基本科学问题的未来同样可期。 /p p 　　雷丁大学的研究人员 Liam McGuffin 在比赛中带领得分最高的英国学术团体。他表示，“DeepMind 今年似乎取得了更大的进展，我想进一步了解他们的方法。我们的资源并不充足，但我们仍然有很强的竞争力。” /p p 　　“预测蛋白质折叠形状非常重要，对解决很多世纪难题有重大影响。这种能力可以影响健康、生态、环境，基本上可以解决任何涉及生命系统的问题。” /p p 　　“包括我们在内的很多团队几年来一直都在使用基于机器学习的方法，而深度学习和人工智能的进步似乎也产生了越来越重要的影响。我对这个领域很乐观，我觉得我们会在 21 世纪 20 年代真正解决这个问题。”McGuffin 表示。 /p p 　　Hassabis 也表示还有很多工作要做。“我们还没有解决蛋白质折叠问题，目前只是迈出了第一步。这是一个极具有挑战性的问题，但我们有一个良好的体系，还有很多想法尚未付诸实践。” /p p 　　蛋白质折叠的早期进展令人兴奋，它证明了人工智能对科学发现的效用。尽管在能够对疾病治疗、环境管理等方面产生量化影响之前，我们还有很多工作要做，但我们知道人工智能的潜力是巨大的。在一个专注于研究机器学习如何推进科学发展的专业团队的努力下，我们期待看到技术能够有所作为。 /p

p 　　根据《国务院关于改进加强中央财政科研项目和资金管理的若干意见》(国发〔2014〕11号)、《国务院关于深化中央财政科技计划(专项、基金等)管理改革方案的通知》(国发〔2014〕64号)、《国家重点研发计划管理暂行办法》(国科发资〔2017〕152号)等文件要求，现对国家重点研发计划“七大农作物育种”等5个重点专项2018年度拟立项项目信息进行公示(详见附件)。 /p p 　　公示时间为2018年6月5日至2018年6月9日。对于公示内容有异议者，请于公示期内以传真、电子邮件等方式提交书面材料，逾期不予受理。个人提交的材料请署明真实姓名和联系方式，单位提交的材料请加盖单位公章。联系人和联系方式如下： /p p 　　 strong “智能农机装备”重点专项 /strong /p p 　　联系人：胡小鹿 /p p 　　联系电话：010-68511832 /p p 　　传真：010-68511382 /p p 　　电子邮件：nzzjys@126.com /p p style=" text-align: center " strong 国家重点研发计划“智能农机装备”重点专项2018年度拟立项项目公示清单 /strong /p p style=" text-align: center" img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201806/insimg/fbe01998-3795-47ed-be6c-d9bb7d94abf8.jpg" style=" " title=" 1.jpg" / /p p style=" text-align: center" img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201806/insimg/25cfcdcb-7269-4bba-b80e-fcdd93822c4b.jpg" style=" " title=" 2.jpg" / /p p 　　附件： a href=" http://img1.17img.cn/17img/files/201806/ueattachment/8a885c90-9fa7-4e78-8660-f74b1a9a8bbd.pdf" style=" line-height: 16px color: rgb(0, 176, 240) text-decoration: underline " span style=" color: rgb(0, 176, 240) " 国家重点研发计划“智能农机装备”重点专项.pdf /span /a /p p br/ /p

金秋十月硕果飘香，百特高端粒度仪在多家展览会上重磅出击，惊艳亮相，与国外同行同台竞技，受到业内专家和用户的瞩目与好评。10月15-18日，百特参加了在上海世博展览馆同期举办的IPB2017（第十五届中国国际粉体加工/散料输送展览会）和第十七届全国农药交流会暨农化产品展览会，全面展出了百特在线激光粒度监测与控制系统BT-Online1、激光粒度粒形二合一分析系统Bettersize3000Plus、智能粉体综合特性仪、动态图像粒度粒形分析系统等最新仪器及成果。同时，百特公司总经理董青云还应邀参加了2017能源颗粒材料制备及测试技术研讨会，并做了“激光粒度测试的最新技术及在能源颗粒材料中的应用”的报告，向与会的150多位电池界的代表介绍了双镜头技术、折射率测量技术、激光/图像二合一技术、在线粒度监测与控制技术等最新粒度测试技术，介绍了电池材料粒度测试工作要注意的基本问题，受到了与会代表的欢迎。在这次展览会上，百特总经理董青云、副总经理刘忠兰、销售部经理丛丽华还与多位业内专家、合作伙伴、友好人士、同行朋友进行了友好的交流，向他们介绍百特现状、讨论合作方案、交流应用经验、听取用户意见，并借此机会感谢大家对百特的关心和支持。10月18-20日，百特销售部经理丛丽华又来到烟台，率队参加了“2017中国粉末涂料与涂装展览会”，并参加了百特重要合作伙伴——烟台远力集团成立三十周年庆典，向涂料界新老用户表达了敬意和感谢，同时向新老用户展示了百特最新技术和产品，并与多家用户达成了合作的意向。

百度-协和医学院食管癌研究项目”在北京协和医学院举办签约仪式。双方将充分发挥北京协和医学院的医学研究优势和百度大数据与人工智能等技术优势，发现与中国人密切相关的食管癌早期诊断的标志物，为食管癌的早期筛查和诊断提供科学依据,并为食管癌药物的研发提供靶标。据悉，此次合作中，百度CEO李彦宏将个人捐赠3000万元，支持百度与北京协和医学院针对食管癌基因组研究的合作。　　百度CEO李彦宏与北京协和医学院校长曾益新院士出席发布会并见证签约仪式, 百度副总裁梁志祥与北京协和医学院副校长，分子肿瘤学国家重点实验室主任詹启敏院士共同签署合作协议。　　李彦宏表示：“这次合作是互联网技术与生命科学的一次联手，是大数据、人工智能技术应用于医学研究的一次尝试。相信这样的组合，不管是对中国的生命科学研究、还是对人工智能等互联网技术应用领域的拓展，都是一次非常有价值的探索。我们相信科学技术的发展最终将造福人类。”　　北京协和医学院校长曾益新指出：“北京协和医学院与百度此次携手合作，将充分发挥双方专业领域优势。此次合作对深入了解食管癌的分子机理、提高我国食管癌预警、早期诊断和预防能力具有重要的科学和现实意义。”　　长期以来，中国食管癌发病率高居世界首位，据估算，全球50%以上的食管癌患者都在中国。由于缺乏早期诊断的标志物，大部分患者发现时已是晚期，加上缺乏有效的临床治疗药物，患者的5年生存率仅为10%左右。另一方面，我国的食管癌患者95%以上是食管鳞癌，而欧美国家多为食管腺癌，欧美的食管癌研究对中国医学界并无太多借鉴作用，进行食管癌全基因组的测序分析和功能研究，找出食管癌早期诊断的生物标志和药物靶标迫在眉睫。　　互联网企业首次牵手医学科研机构开展癌症研究　　据了解，百度与北京协和医学院的此次合作将是国内互联网企业与国家级医学科研机构在癌症研究领域的首次深度合作。　　根据项目计划，北京协和医学院的科研团队将首要负责食管癌患者标本的采集以及基因测序等工作。其中，开展食管癌的医学研究需要进行的全基因组测序和比对过程中会产生大量数据，这些数据的存储、生物学分析、临床相关性分析都需要巨大的数据存储与运算能力。　　"基因测序产生的数据需要大量的存储空间,测序后的处理和分析需要强大的计算资源,这些能力正是百度所擅长的。进一步讲,百度在分布式计算方法与算法上有深厚的积累,会有助于测序后结果的比对等分析的效率与效果，”百度研究院副院长张潼告诉记者，百度将为大规模生物信息的存储提供帮助，大数据与人工智能等技术的引入，能够加速生物信息的相关计算，为更精准有效地对食管癌基因变异进行对比提供了可能。　　全球最大样本量的癌症基因测序分析　　据介绍，该项目在实施层面由北京协和医学院分子肿瘤学国家重点实验室承担。按照计划，此次合作项目将于2016年初启动，在两年时间内完成1500例食管癌患者的组织样本收集，100个食管癌家系血液样本的收集，并将在2017年年前完成整个项目的测序和生物分析工作。　　“肿瘤基因测序基本上几百例样本就算是比较大的了，上千例是没有的，”北京协和医学院分子肿瘤学国家重点实验室副主任刘芝华教授表示，此次合作研究将对1500位食管癌患者进行全基因组测序分析，在世界范围内，如此大规模的基因测序分析亦为首次。　　据了解，此次合作期望发现与食管癌发生发展相关的基因变异，为我国食管癌的早期筛查、早期诊断和药物研发提供重要依据，为肿瘤精准医学的实施奠定基础。合作双方期望研究成果能为提高我国的食管癌诊疗能力和制定防治策略提供科学依据。

百灵达最新推出具有中文操作系统的CT 12型便携式数字浊度计。与以往的浊度计产品不同，CT 12型浊度计具有独特的QuadoptiX光学系统，能够同时在90° 和180° 进行散射光测量，能够大大提高检测精度可靠性，尤其适合于自来水、超纯水等极低浊度水质的检测。此外，这款设备还具备包括一般测量、连续测量、均值测量等多种测量模式，还能够通过标准曲线设置实现对总悬浮物的测量，是一款非常实用的产品。CT 12型浊度计一经问世，便受到国内外市场的良好反馈。在此基础上，百灵达还特别与消毒剂检测设备相结合，推出了专为农村饮水安全工程设计的饮水安全检测基础套件，专用于小型供水厂出水浊度、消毒剂余量以及pH的检测，得到了非常良好的市场反馈。

原标题：AI牵引肿瘤分子分型产业升级、填补国内外领域空白|上海交大陈万涛教授和邱蔚六院士团队： “肿瘤蛋白标志物智能诊断仪器（系统）”助力我国肿瘤精准医疗责任编辑：孙佳口腔癌是中国乃至全球影响人们生命健康和生活质量最严重的癌症之一，其发生是一个涉及多基因、多步骤的过程。检测获取口腔癌发生的关键节点的标志分子，无疑是最终揭示口腔鳞癌分子发病机制并寻找疾病分子分型诊治模式的有效方法的必经之路，这也是全球癌症研究最前沿和最重要的领域之一。人脑、人眼、人手解决不了的异常复杂和繁琐的问题，借助数字化医疗智能诊治技术，可以为肿瘤的早发现、早干预、分子分型、精准用药、预后预测提供更多的有效手段，使肿瘤的诊治过程变得越来越个体化。肿瘤的分子分型越准确、诊断越细致，必然会大幅提升治疗手段的精准性和有效性，最终提升患者和人民群众的健康获得感和幸福感，这必将是未来肿瘤治疗策略的重要发展方向。针对上述困扰临床分子病理诊断的棘手问题，上海交通大学医学院附属第九人民医院陈万涛教授和邱蔚六院士团队与上海交通大学电子信息与电器工程学院以及上海图劢科技有限公司等单位开展了医工理企多领域合作，以学科最常见的口腔颌面癌（简称口腔癌）为研究对象，依托上海交大医学院附属第九人民医院、国家口腔医学中心和国家口腔疾病临床医学研究中心、上海市专业技术服务平台-口腔颌面部肿瘤组织样本及生物信息数据库等优异的临床和基础研究资源，基于团队前期经过近30年研究确定的多个口腔癌组织特异性蛋白标志物，国内外率先成功研究开发出了国产肿瘤组织蛋白标志物免疫组化图像智能诊断仪器（系统）。通过分别对近万张肿瘤组织切片中多个蛋白标志物的免疫组化图像进行数字化后，完成了人工智能训练、建模和再优化，最终实现了由仪器“高通量数字化—自动阅片—自动癌巢识别和分割—全片蛋白标志物表达判读和定量诊断”等过程的全链条智能定量系统。口腔癌诊治分子靶标：助力口腔癌中国人特有蛋白标志物研发进程陈万涛教授和邱蔚六院士团队在科技部重点研发计划、国家自然科学基金重点项目等项目的支持下，利用多组学技术已对口腔癌发生、发展各阶段的1000多个组织样本，分别完成了数量不等的全基因组测序、全外显子测序、转录组测序、表观遗传组测序以及蛋白组分析等工作，并应用项目组开发的生物信息学分析方法，对上述获取的多组学信息和数据进行了分析及大规模临床样本验证，确定了一系列能够有效评价口腔癌的病理变化过程、恶性进展程度和治疗反应的分子靶标，为后续转化研究打下了坚实基础，其中部分mRNA和蛋白标志物已投入临床实验或临床应用。AI辅助蛋白标志物判读：自主研发分子诊断智能算法软件近些年，尽管医疗卫生相关的人工智能技术得到了较迅速的发展，鉴于用于肿瘤组织蛋白标志物智能诊断的复杂性，到目前，罕见人工智能技术在肿瘤组织蛋白标志物免疫组化图像分析处理中的应用报道。项目组首先通过病理医师小组（3名资深病理医师）对组织病理免疫组化图像中所有癌组织所在的区域进行人工勾画和标注，随后按照临床传统的免疫组化半定量评分标准对蛋白标志物的表达等级进行评分；同时对人工勾画标注和评分的上述口腔癌组织病理免疫组化图像，采用 UNet、ResNet等卷积神经网络构建模型及集成框架，对训练集和验证集标本，特异识别组织病理切片中肿瘤区域的免疫组化图像，并提取相关特征进行模型学习及训练，到目前对口腔癌蛋白标志物判读的AUC达超过0.95，十分接近于病理医师人工判断的水平。智能诊断仪器：拥有自主知识产权的全国产软硬件装备陈万涛教授和邱蔚六院士团队和上海交通大学电子信息与电器工程学院王利生团队联合上海图劢科技有限公司共同研发了该创新设备，主要是在高通量病理图像数字化生物显微镜的基础上，优化实现对癌组织图像快速准确获取和数字化，能1次上样200片，自动快速、高分辨率图片获取、无缝拼接和数字化，已通过国家注册检测和CFDA国家1类医疗器械注册。项目团队进一步与人工智能相关技术团队进行了联合攻关，经过无数次的失败，终于完成了对肿瘤区域自动识别、分割标记、蛋白免疫组化图像表达水平智能判读的创新软件技术的开发和优化，实现了由该仪器“自动阅片—癌巢识别和分割标记—蛋白表达判读—标志物定量诊断”的全链条蛋白标志物智能定量诊断系统。产学研医理结合，推动肿瘤蛋白标志物支持的精准医疗研究项目研发团队依托上海交通大学转化医学研究院、电子信息与电气工程学院、医学院附属第九人民医院、上海图劢科技有限公司，成立了头颈肿瘤数字诊治技术中心，该中心优势是临床医学、基础医学、工程学、生物学、数学、机械学等交叉协作，并且是智能与医疗的有机整合。项目产品肿瘤蛋白标志物智能诊断仪器面向病理和临床医生，毫无疑问能缓解执业病理医生严重不足、促进诊断评估标准同质化、显著提高病理诊断的效率和准确性，对肿瘤分子分型、转移诊断、疗效预测、预后预测等进行必要的支持。本仪器的研发是对肿瘤行业内智能分子分型领域仪器空白的填补，有效赋能分子病理行业突破技术瓶颈。成果的进一步推广和应用，能有效提高各级医院相关肿瘤分子标志物的应用，助力诊疗水平和能力的提高和同质化，并对其他恶性肿瘤分子分型技术的研发应用提供最直接的参考技术。

继去年百特12台顶级激光粒度仪成功出口德国之后，虎年百特再添惊喜，8台百特Bettersize3000Plus激光粒度仪再次踏上飞往欧洲的旅程，其目的地包括英国埃克塞特大学，以及位于德国慕尼黑、法国里昂等地的多所大型知名企业和学术机构。百特激光粒度仪连续批量出口到欧洲，表明百特仪器进入国际先进行列，并在要求苛刻的欧洲市场站稳脚跟。自2018年起，具有国际先进水平的Bettersize3000Plus激光粒度粒形分析仪就出口到德国、英国、法国、俄罗斯、美国、意大利、巴西、比利时、瑞士、韩国等十几个国家，用户包括欧洲的非金属矿粉体材料、电池材料、陶瓷、玻璃、水泥、土壤、高校和研究所等机构。2019年，Bettersize 3000 Plus激光粒度粒形仪参加德国联邦材料研究和测试研究所举办的实验室间“激光散射法测定陶瓷粉末粒度”的比对测试活动中，与43个实验室仪器同台竞技，以100%的比测成功率稳居第一集团前列，百特激光粒度仪的优良性能受到欧洲颗粒界和用户的瞩目和好评，也吹响了全面进军欧洲市场的号角。此次出口欧洲的8台仪器，最终将落户于德国、法国、英国、瑞士等国家的大学、研究机构和工厂，成为这些机构的粒度粒形分析和研究的最新工具，并将像种子一样带动更多的百特仪器在欧洲市场生根发芽，开花结果。Bettersize3000Plus激光粒度仪采用了双镜头斜入射光学结构，在单光束条件下实现了全角度散射光信号的接收，不仅同时实现了对纳米、微米甚至毫米级样品的准确测试，还避免了国外同类产品采用的多光束技术带来的信号和折射率的偏差，使测试结果更稳定准确，分辨力也更高。同时，该系统中还安装了显微成像系统，不仅能测粒度，还能同时测粒形，为用户提供了“一站式”颗粒表征解决方案。虎年国际市场开门红，国内市场产销两旺，预示着“虎虎生威、如虎添翼”的新春祝愿得以实现。百特将继续秉持加强原始创新、增加研发创新投入的思路，持续推动国产科学仪器行业的发展，为国内外客户提供准确可靠的仪器和解决方案。

为了满足职能部门培训需求，提升员工基本素质水平，不断增加和提高员工的知识与技能，五洲东方公司人力资源部自2013年1月份起组织开展了每月一期的职能岗位员工内训，为广大职能岗位员工提供更多学习与再教育的机会。 第一季度的三期培训由王宏革副总经理、刘心副总经理、付宇丰总监担任讲师，讲授课程分别有《职业规划发展》、《正能量》和《时间管理》。三位讲师认真备课，精心讲解、悉心指导、倾情付出，把知识、思路和方法分享给每一位员工。 *培训感言* 职业生涯设计 培训现场 第一期《职业规划发展》培训 进口部 解鑫： 通过约翰辞职的案例，我认为在工作中，首先应该多加思考，不能一味地为了完成工作而工作。在做一件事的时候，要明白为了什么而工作，从而在开始做工作的时候就能明确所要达到的目的是什么。有了明确的目标，就可以有方向地更快、更好的完成工作。 人力资源部 陈繁丽： 在我的职业生涯规划中，我认为首先要做的就是&ldquo 认识自我&rdquo ，真正了解自己的人生观价值观，然后为自己制定一系列阶段性的目标，为了每一个目标而奋斗。目前学习是我的首要目标，只有真正充实的自我，才能在面对挑战的时候，不畏惧前行，准确的达到自己的目标。 正能量培训现场 挖掘正能量 第二期《正能量》培训 信用管理部 王慧： 听了刘总讲的三本《正能量》，觉得有很大的收获，总的来说我认为正能量是告诉我们如何尽快摆脱不愉快，在面对挫折的时候怎样积极面对，如何创造快乐对抗负面情绪。 市场部 叶宇： 发掘正能量，同时摆脱掉负面思维。意识虽不决定客观事物，但对客观事物发展具有积极作用。我们要相信自己，乐观，但忌盲目。昂首挺胸，积极向上。正能量是推动前进的思想力量，它是乐观的向着美好发展壮大。心系正能量，更要表达正能量，利用正能量直冲向前。 时间管理培训 第三期《时间管理》培训 安捷伦项目部 李玉亮： 勇敢说&ldquo 不&rdquo ，里面有一点&ldquo 您有拒绝的理由，不必每次都要有理由&rdquo ，我觉得我现在就比较缺少这个能力，其实学会拒绝我认为是一个本事，也是在社会上应该学会的，有时候也是一种能力的体现。 产品技术部 林啸寅： 6件事原则：这个原则在平时工作中也或多或少的用到了，但是可能没有6件事这么严格。我每天都是在工作前会用5分钟时间确定今天一定要完成的几件事，并空出一部分时间以应对突发事情，这样既能完成我想完成的事又不会被突发事前干扰到，这个原则帮助我很好的完成每天的工作。 商务部 刘旭： 学习永不嫌晚：我认为在培训中一位同事说的很好：在做好自己工作的同时，也要了解其他同事或者部门的工作流程或者职责，这样也能帮助自己提升工作效率。在工作之余，多看书，积少成多，学习一些自己感兴趣，或者对工作有帮助的知识，充实自己。 欢迎关注五洲东方(www.ostc.com.cn)官方微博：http://e.weibo.com/ostc