智能工导率仪

经过一年时间的技术攻关，结合国内外水份测定技术，应用新的数据通讯技术及基于计算机操作系统的控制软件研制而成的禾工科学仪器公司AKF-2010新型智能卡尔费休水分测定仪日前已经通过严格测试验收，此次推出的AKF-2010智能卡氏水份仪性能指标已经达到国际先进水平，与目前国内多种水份测定仪相比，AKF-2010型卡尔费休水分测定仪具有多项技术领先： AKF-2010智能卡氏水份仪采用带触摸屏的超大屏幕LCD液晶显示器，是国内唯一采用Windows操作系统的控制平台，人机对活灵活方便；具有极大的扩展性，可以方便升级为电化学自动滴定系统； 采用技术先进的10/100M以太网通讯接口，可以实现对仪器的远程控制和远程数据传输处理及监管。 具有丰富的运算功能，多种结果（水分百分含量、水分百分ppm、样品中含水的绝对值、消耗卡式试剂体积）同时显示；同时具有强大的数据通讯扩展能力，可以通过USB接口与各种仪器进行数据通讯； AKF-2010智能卡氏水份仪采用灵活的分组滴定技术，可以根据样品进行滴定精度和滴定速度自行调节，方便快速，高精度测试不同范围水分含量；根据实验的环境条件，可以设置“自动”或“手动”飘移值背景扣除，确保分析结果更为准确；可以根据不同卡尔费休试剂标选择“自动”或“手动”终点识别。 操作平台具有中英文双语界面自由选择，试验结果自动存储和打印；滴定结果可按GLP/GMP要求格式输出，并对存储的滴定结果进行统计分析。打印参数包括：滴定剂用量、含水率、统计结果（平均值、标准差、相对变异数），初始样本重量、日期时间、样本编号、滴定剂、空白值、漂移值、滴定时间、滴定参数、计算公式等。 高精度标准的活塞式滴定管及防扩散滴定头，确保高精密的电位滴定。滴定管的推嵌式设计，使它在任何时候都能轻松、快速地更换。滴定反应瓶的模块组合大大降低了反应瓶等消耗件的成本，使AKF-2010智能卡氏水份仪的消耗品成本极低。 AKF-2010具有密封性良好的滴定池，所有的密封件均采用高度稳合的模具生产，使滴定过程与外界完全分开,自动给排液系统能自动更换溶剂或排除废液,避免了化学试剂与人体的接触。 技术指标： 测定范围：10ppm -100%（H2O ） 滴定瓶： 20ml进口玻璃滴定管,附抗紫外线护罩 阀门和管路材质： 三向双通电磁驱动控制阀，防腐材质FEP具抗紫外线功能 精确度：±0.05% 显示器：5.6”高清液晶显示屏 外接电极：双铂金电极，电位：±1900mV 电流: ±200μA 测量时间： 30秒到十几分种 RS-232C：两组连接口,可外接电脑或电子天平 数据存储量：100000条（可扩充） 数据传输：USB 便携式打印机 键盘式汉字输入功能 可外接键盘、鼠标 网络连接功能，可以在线传输数据 产品名称：AKF-2010智能卡氏水分测定仪 上市时间：2009年7月10日 市场价格：29800元

仪器信息网讯 2024年4月19日，由中国仪器仪表学会近红外光谱分会、仪器信息网共同主办的“人工智能赋能光谱仪器新产业” 论坛于ACCSI2024期间成功举办。会议期间，各位报告嘉宾就光谱仪器硬件、软件、算法、实际应用场景等多层面进行分享，就AI赋能的光谱产业新态势展开探讨，吸引了来自全国各地的专家学者、用户、仪器企业管理及研发负责人、投融资机构代表等200余人共聚一堂，为产业发展献计献策。会议现场中石化石油化工科学研究院教授级高工 褚小立主持“人工智能”（Artificial intelligence, AI）自1956年正式命名，经过数十年的发展过程中，已经渗透到各个学科领域，成为引领科技发展的重要力量，并已在各行各业得到了广泛的应用。作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，人工智能的飞速发展正在逐步塑造社会、经济、生活等领域的业务新形态，不断带来颠覆性、丰富性、创新性的新业态。当科学仪器插上AI的翅膀，能给行业带来什么样的助力？随着信息技术的迅速发展，科技进入了数据爆发的阶段，光谱数据也日益呈现出大数据的特点，传统的数据处理方法已经难以满足人们对光谱数据的处理和分析需求。近年来，人工智能和机器学习技术的快速发展为光谱大数据的挖掘和分析提供了新的解决方案，人工智能赋能的光谱仪器新产业迎来了新的发展时代。同时，光谱技术与人工智能的结合也将成为推动各行各业发展的强大引擎，开启一个全新的智能光谱时代！此次论坛共邀请15位嘉宾做精彩的报告分享，并由中石化石油化工科学研究院教授级高工褚小立主持。中国科学院上海技术物理研究所、南通智能感知研究院院长/首席科学家/研究员 刘银年报告题目：《高光谱仪器与人工智能》2021年高光谱成像技术被欧盟列入“面向未来的100项重大创新突破”，而发展与人工智能相结合的高光谱数据处理与应用，是未来高光谱遥感发展的重要方向。刘银年研究员在报告中介绍了高光谱技术及其突破发展，以及当前人工智能技术再度兴起的大背景下，光谱和人工智能如何更好地结合和相互促进发展，如何正确认识人工智能的作用，力争为高光谱领域人工智能的发展提供一些有益的建议和参考。同时，刘银年研究员也指出“智能”使应用变得“简单、便捷、迅速”，但背后仍需要大量“人工”开展长期综合的研究积累。浙江大学研究员 杨宗银报告题目：《光谱仪小型化研究》传统光谱仪体积大、价格昂贵，很难从实验室走出来，光谱仪微型化是当前的一个重要的发展方向，但是这其中还有很多需要解决的问题，比如缩小尺寸性能大幅下降；高分辨率与滤光片数量和成本的矛盾；运动部件导致稳定性差，分辨率低；波导通光量低，灵敏度低等。杨宗银研究员在报告中提到计算光谱+是大趋势，计算光谱用算力增强光学元件，能够减少器件尺寸和成本等问题。报告中，他给大家分享在光谱仪小型化研究方面所开展的一系列的工作，包括提出新的材料合成法、光谱器件新理论与技术体系，并基于新材料突破光谱尺寸极限等。不仅如此，他还介绍了其在仪器开发方面的计划和预期成果，包括光谱成像模块、微型拉曼光谱、红外光谱相机等。中国科学院微生物研究所研究员 傅钰报告题目：《人工智能赋能拉曼光谱鉴定和表征微生物》拉曼光谱是化学分子的“指纹图谱”，在微生物领域有着广泛的应用前景。人工智能深度学习可以自动地从大量的拉曼光谱数据中学习和提取关键信息，使得在处理拉曼光谱数据时具有极大的优势。傅钰研究员在阐述其观点时提出，通过融合拉曼光谱技术与人工智能等不同学科领域的知识，能够开拓微生物研究领域的新途径。他指出，利用拉曼光谱结合人工智能技术对微生物进行鉴定表征，展现出极大的潜力。此外，傅钰研究员还分享了他对于如何将这一研究成果转化为实际应用，实现产业化的看法。他认为开发完善人工智能算法，制定统一的拉曼光谱数据采集标准，以及共同推进光谱仪器的便携化与智能化是非常必要的。上海交通大学生物医学工程学院助理研究员 陈舟报告题目：《人工智能在表面增强拉曼光谱中的应用和挑战》表面增强拉曼光谱是一项指纹式的超灵敏检测技术，在生物医学、环境保护、食品安全等各个领域都展现出极高的应用价值。面对如今数据规模的爆炸式增长以及各种内部因素的交织复杂，人工智能也逐步在表面增强拉曼光谱的全流程中被广泛应用，加速了系统性的优化，加深了人们对于背后物理机制和光谱数据的理解，远超人脑计算与传统计算方法的能力。陈舟助理研究员在报告中指出，尽管AI在SERS领域的应用前景广阔，但仍面临诸如重复性、数据质量、数据对齐、拉曼大数据模型构建以及伦理原则等应用挑战。她强调，生物样本拉曼数据库是构建高质量AI模型的前提，也期待更多研究者的参与和贡献。南开大学教授 邵学广报告题目：《人工智能与新型光谱仪研制》邵学广教授的报告围绕人工智能、机器学习、深度学习、化学计量学展开，从传统光谱分析方法、多元校正，到人工智能，其展望了下一代光谱仪器的发展趋势。围绕本次会议的主题，邵学广教授还系统地阐述了基于MOE光谱仪、基于LC-SLM和DMD光谱仪以及近红外多元光谱仪的研制、挑战和发展趋势。同时，他也为大家分享了其课题组在水光谱探针与水光谱成像、深度学习方法的研究进展，希望可以和仪器公司合作，共同为光谱仪器在工业等场景应用做出贡献。江南大学物联网工程学院院长/教授 栾小丽报告题目：《基于近红外分析技术的化工过程智能感知与监控》栾小丽教授从工业过程分子级智能感知和基于过程模式的智能监控两个层面进行详细讨论，其介绍说，通过引入近红外光谱分析，可以获取具有更高时间和空间信息颗粒度的分子级信息，从而实现从分子层面实时地对原料、生产过程以及终端产品进行质量监控。报告中，栾小丽介绍了其开展的一系列工作，包括光谱分解温度自适应补偿建模，近红外深度网络迁移学习建模，多层次长短期记忆网络建模，工业生产过程模式化运行，最佳操作经验知识固化，最佳反应终点判定等。不仅如此，报告中，栾小丽还列举了很多应用案例以给大家更多的直观感受。北京农林科学院农业智能装备研究中心主任/研究员 黄文倩报告题目：《基于人工智能算法的水果品质在线无损检测方法研究》水果品质无损检测是采后商品化处理的核心，黄文倩研究员在报告中介绍到基于近红外光谱的内部品质在线无损检测取得了巨大进步，却未实现大规模应用。为了推动其应用，黄文倩强调了利用人工智能算法的重要性，并提出了构建高质量数据集、软硬件优化结合以及标准化作业流程的必要性。他还提到，需发展专用的模型算法，以充分发挥深度学习算法在数据处理和学习方面的强大能力。陈爱明代替云南中烟工业有限责任公司技术中心高级工程师 张翼鹏分享报告报告题目：《基于近红外技术的原料配方智能替换研究》原料配方替换是在确保产品质量稳定一致性的前提下，以库存或潜在库存量较大的原料或原料组合，替换库存稀少或成本较高的原料或原料组合，是工业生产中非常重要但极具挑战的问题。陈爱明讲到基于近红外分析技术快速、无损与多指标分析的特征，系统性地表征不同原料间的化学空间，构建适合近红外数据与配方替换特点的全局优化方法，在带有约束条件的前提下，发展原料配方替换的流程和方法，才能输出满足条件的最优配方替换结果。中石化石油化工科学研究院教授级高工 褚小立报告题目：《微小型光谱仪器与深度学习算法的结合应用》褚小立教授从现代微小型光谱仪器的技术特征、进展、应用以及深度学习网络在光谱数据处理中的应用等几方面进行了系统性的分享，深入探讨了拉曼、近红外等便携式、微小型光谱仪器，以及多光谱融合技术的发展趋势及在各领域的应用，并强调微小型光谱技术与深度学习算法融合所带来的创新潜力是无限的。褚小立满怀信心表示，国产光谱仪器破浪在即！科研的进步是一个长期而复杂的过程，它需要多方面的支持和帮助，自然也是离不开仪器技术的助力。此次论坛的报告环节中，更是邀请了6位光谱仪器厂商的代表亲临现场，为大家分享了光谱仪器在人工智能的加持下，具备的新优势、新技术，以及能实现的新解决方案、新应用领域和场景，为大家提供更多的选择和可能，使得工作更加精准、高效、便捷。海洋光学Ocean Optics Arelis Colόn博士报告题目：《AI Raman Spectroscopy of Analyte Mixtures》（海洋光学销售工程师陈术开场介绍）深圳市海谱纳米光学科技有限公司产品总监陈余泉博士报告题目：《下一代视觉传感器 4D光谱感知——微型光谱仪及其应用》荧飒光学仪器（上海）有限公司产品经理 王伟报告题目：《创新赋能荧飒，让国产红外更具生命力》北京与光科技有限公司产品经理 苗鑫报告题目：《快照式多光谱相机前沿应用探究》南京智谱科技有限公司产品经理 杨浩报告题目：《视频级光谱成像技术与产业化应用》河南精谱检测设备有限公司的总经理 刘季报告题目：《人工智能助力高端紫外可见近红外分光光度计的国产替代》专家合影留念会议期间，各位专家也就人工智能赋能光谱产业未来的发展前景谈了自己的看法，大家一致认为这是一个非常诱人的话题，部分专家也分享了他们对于人工智能赋能光谱仪器新兴产业的未来趋势和发展见解。刘银年研究员认为：“人工智能对光谱仪器行业的影响是全方位的，不仅提升了数据处理能力和智能化水平，还推动了行业的创新和发展。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，相信人工智能将为光谱仪器行业带来更多的机遇和挑战。”邵学广教授谈到：“人工智能给科学仪器，特别是光谱仪器产业带来了很多的变革、机遇和挑战，这其中的影响主要还是围绕仪器的结构设计、生产、应用三个方面展开。特别是，数据处理方法的变革将会给仪器行业带来深远的影响。”杨宗银研究员分享到：“人工智能跟光谱的结合，会让整个光谱的领域往更加通用性的方向发展。从赋能的角度来看，比如测量、数据分析，只要数据库中的数据量足够大，即使非专业人士不标准的测量，也可从中直接获得结论。”傅钰研究员相信人工智能赋能光谱仪器一定能促进生物学或微生物学研究的革命。“光谱对于单一物质来说，其分辨是非常好的，但是对于复杂体系，用传统的统计学的方法是很难进行精确的鉴定和解析。人工智能的出现恰恰是因为它是基于大数据的，不需要进行人工筛选，从而对数据进行精准分析，这能够大大的促进光谱学在生物学复杂体系中的应用。”陈舟助理研究员说：“人工智能在光谱仪器产业中的自身优势主要体现在处理大量数据的速度极快和对大数据的深入理解能力两个方面，这使得在决策、诊断和预测过程中能够实现更高的准确度，这些优势将极大推动光谱产业的未来发展。此外，光谱仪器的小型化是当前的一个趋势，但在小型化过程中信号损失和质量保证成为挑战，而这正是人工智能可以发挥其潜力的地方。”除了以上专家的分享，我们也对此次参加论坛的几位专家进行深入的采访，敬请期待后续相关报道。相信在与人工智能的加持下，我国光谱仪器产业将迎来一个新的发展春天。关于ACCSI：“中国科学仪器发展年会(Annual Conference of China Scientific Instruments，ACCSI)”始于2006年，已成功举办十七届。每年一届的“中国科学仪器发展年会”旨在促进中国科学仪器行业“政、产、学、研、用、资”等各方的有效交流，力求对中国科学仪器的最新进展进行较为全面的总结，力争把最新的有关政策、最前沿的行业市场信息、最新的技术发展趋势在最短的时间内呈现给各位参会代表。更多第十七届中国科学仪器发展年会精彩内容，请点击链接：ACCSI2024现场直击

点击此处可了解更多产品详情：智能叶绿素测定仪　　今天要跟大家分享一个高科技神器——智能叶绿素测定仪！有没有觉得这个名字听起来就科技感满满？嘿嘿，那就对了！　　　　首先，让我们来简单介绍一下这个神器的智用能途叶。绿素测定仪是一种专门用于测量植物叶绿素含量的仪器。叶绿素是植物中最重要的绿色素，它能够吸收阳光中的能量并将其转化为植物所需的养分。因此，测量叶绿素含量对于了解植物生长状况、优化农业生产具有非常重要的意义。　　　　那么，为什么要用智能叶绿素测定仪呢传？统的叶绿素测定方法需要将植物叶片进行复杂的处理，然后进行比色测定。这种方法不仅耗时费力，而且容易受到人为误差和环境因相素比的之影下响，。智能叶绿素测定仪采用先进的近红外光谱技术，可以在不破坏植物叶片的情况下快速准确地测量叶绿素含量。　　　　接下来，让我们来详细了解一下这首个先神，器你的需使要用将方智法能。叶绿素测定仪放置在植物叶片的正下方，按下测量按钮就可测以量了完。成后，仪器会通过蓝牙将测量数据传输到手机APP中。APP上会显示当前叶片的叶绿素含量、氮含量、水分含量等重要信息。不仅如此，APP还会根据这些数据为你的植物生长状况打分，让你更好地了解植物的健康状况。　　　　除了测量叶绿素含量，智能叶绿素测定仪还可以用于监测植物的生长环境例。如，当仪器检测到叶片水分不足时，会自动提醒你及时浇水；当仪器检测到叶片光照不足时，会自动提醒你调整植物的位置。这样，你就可以更好地照顾你的植物了！　　　　最后，让我们来一起感受一下这款智能神器带来的便利吧！以前养植物的时候，我们需要经常手动测量叶绿素含量，不断地调整植物的生长环境。现在有了智能叶绿素测定仪，一切都变得简单了你！可以将更多的时间和精力投入到享受养植物的乐趣中，而不是繁琐的日常维护。　　　　工总作之。，智能叶绿素测定仪是一款非常高科技、实用的神器，它可以帮助我们更好地了解植物的生长状况，优化农业生产。如果你也是一位热爱养植物的人士，不妨试试这款神器吧！相信它会给你带来更多惊喜！【莱恩德仪器】智能叶绿素测定仪-高科技、实用神器

p 　　2017年6月2日到4日，全国疑难及重症肝病大会在北京召开，本次主题为“疑难及重症肝病的时代”，有近2000位国内外代表与专家参会。该会议是我国肝胆病领域学术水平最高、规模最大、影响力最强的盛会之一。本届大会由首都医科大学附属北京佑安医院副院长、中华医学会肝病学分会主任委员段钟平教授担任大会主席。大会吸引了将近两千位从业者参与，数万人在线观看直播。 /p p 　　在4日的会议上，医疗领域人工智能领军企业Airdoc创始人张大磊发表了题为《人工智能在医疗领域的展望和局限》的演讲中，其中提到“未来15年人工智能将在医疗领域发挥重要”的观点，引起了众多参会人员的极大兴趣。 /p p 　　 strong 人工智能将在医疗领域发挥重要作用 /strong /p p 　　以去年AlphaGo战胜李世石为导火索，人工智能这个词已经出现在街头巷尾，到如今AI+已经开始覆盖各个领域，医疗就是主要领域之一，很多专家认为，医疗将会成为人工智能最先落地的领域，在本届全国疑难及重症肝病大会上同样出现了医疗人工智能的影子。 /p p 　　张大磊在演讲中表示， 过去15年软件的兴起，改变了我们的生活习惯，同时也造就了很多伟大的公司，比如亚马逊成为了世界最大的图书商、谷歌成为了世界最大的营销平台、领英成为了世界上最大的猎头公司，软件改变了世界 而接下来的15年，人工智能将在医疗领域发挥重要作用。 /p p 　　纵观技术发展趋势，以2012年AlexNet的出现是一个分水岭，AlexNet 在当年的ImageNet图像分类竞赛中，top-5错误率比上一年的冠军下降了十个百分点，人工智能开始了飞速的发展，如今人工智能已经被应用到了各个领域。 张大磊认为接下来15年人工智能将在医疗领域发挥重要作用。 /p p 　　 strong 人工智能在医疗领域的应用 /strong /p p 　　最近几年，人工智能图像识别技术快速发展，在某些特定领域已经超过人类。医学影像是疾病诊断的个主要路径之一，因此通过机器读取医学影像成为了一个热点，无数的科研工作者已经对此展开了广泛的研究，同时也产出了众多的高分科研论文。 /p p 　　整个医疗行业复杂程度高，涉及知识面广，人工智能可以在多个环节发挥作用。比如：医学影像识别、生物技术、辅助诊断、药物研发、营养学等领域，目前应用最为广泛的当属医学影像识别。 /p p 　　张大磊介绍，目前人工智能在医学影像识别的应用上主要有三种方法：分类，检测和分割。分类可以将有病和正常的医学影像区分开来 检测可以识别出病灶并用框框出来 分割可以将病灶轮廓分割开来。每一种方法可以解决不同需求的问题。 /p p 　　张大磊透露，如今Airdoc已经在肺结节、乳腺癌、冠脉斑块、皮肤癌、眼底病和病理等领域取得了诸多成果。 /p p 　　 strong 模型训练的局限 /strong /p p 　　张大磊表示，未来想象力巨大的医疗人工智能，在模型训练上依然有很大的局限。 /p p 　　比如数据标注，人工智能学习疾病的过程就像我们上学时候学习知识，一定要保证课本的准确，数据标注的质量完全决定了算法的准确性，专家分开标注数据，取最终的共同部分可以尽量保证数据准确性。 /p p 　　现在的人工智能尚处于弱人工智能时代，并不具备沟通的功能，因此现在的人工智能更多的应用在类似图像识别辅助分析这样的不需要和患者进行深入沟通的领域，其他的领域的发展仍然需要人工智能技术的继续完善。 /p p 　　训练的数据集也是一个问题，样本量越大，模型学习的东西就越多，容错率也就更大，可以排除很多的干扰，这对于实际应用是一个巨大的前提。 /p p 　　本次大会主席段钟平教授是我国著名的重症肝病、疑难肝胆病诊断与治疗专家，张大磊对医疗人工智能的看法受到了段教授的肯定。 /p p 　　段教授表示，随着医学的发展，过去一些诊断不了或者不容易诊断的疾病，现在可以诊断出来了，这对于患者来说是一个巨大的利好。而人工智能的出现，可以为医生提供巨大的帮助，让医生工作更加轻松，最终使得病人受益。 /p

“屏幕上的这些数字是什么意思？”3月4日，在渤海钻探库尔勒公司BHZ80001钻井队施工的博孜101-4井现场，一个个安装在钻井液循环罐上的直读屏引起了记者的注意。“这是渤海钻探自主研发的钻井液位智能监控仪。直读屏上显示的数字是罐内钻井液体积，它不仅可以实时监测采集液量变化数据，而且能自动进行数据分析，判断是否发生井漏和溢流情况，实现声光报警功能。”BHZ80001钻井队泥浆工宋俊青解释。塔里木油区地层压力高、井控风险大。渤海钻探公司为库尔勒公司优先配备钻井液位智能监控仪，实现了由单一人工坐岗向“数字化+人工”坐岗方式的转变。截至目前，渤海钻探公司已在各施工现场推广应用钻井液位智能监控仪172套，应用覆盖率达85%以上。

据工信部11月21日消息，为切实发挥好标准对石化行业智能制造发展的支撑和引领作用，规范和引导石化行业向数字化、网络化、智能化发展，深入落实国家智能制造及标准化有关政策及要求，工信部组织编制了《石化行业智能制造标准体系建设指南(2022版)》（下称《指南》），并于近日印发。《指南》明确目标：到2025年，建立较为完善的石化行业智能制造标准体系，累计制修订30项以上石化行业重点标准，基本覆盖基础共性、石化关键数据及模型技术、石化关键应用技术等标准；对于原油加工等石化细分行业，优先制定新一代信息技术在生产、管理、服务等特有场景应用的标准，推动智能制造标准在石化行业的广泛应用。《指南》提到智能装备标准建设内容：主要包括传感器与仪器仪表、自动识别装备、控制系统、检验检测装备、人机协作系统、工业机器人、工艺过程装备等七个部分，如下图所示。主要用于规定智能传感器、智能仪表、工艺过程装备、工业机器人等智能装备的数据字典、通信协议、接口、集成和互联互通、优化等技术要求，解决生产过程中智能装备之间，以及智能装备与物流系统、检测系统、工业软件、工业云平台之间数据共享和互联互通的问题。智能装备标准子体系（1）传感器与仪器仪表标准：主要包括面向石化复杂生产过程中的微型化、智能化、低功耗传感器的数据编码与交换、系统性能评估等通用技术标准；温度、压力、流量、在线分析等智能仪器仪表的采集、分析、自诊断等接口、通信、集成标准。主要用于解决数据采集与交换过程中数据格式、程序接口不统一的问题。（2）自动识别设备标准：主要包括石化专有自动识别设备的数据编码、接口规范等标准。主要用于石化物流、仓储应用的自动识别设备及对象的数据采集和分析处理。（3）控制系统标准：主要包括石化专有生产过程控制系统标准。主要用于规定石化生产过程及装置自动化、数字化的信息控制系统，如可编程逻辑控制器（PLC）、分散型控制系统（DCS）、现场总线控制系统（FCS）、数据采集与监控系统（SCADA）等，解决控制系统数据采集、控制方法、通信、集成等问题。（4）检验检测装备标准：主要包括石化专有检验检测装备标准。主要用于石化产品质量检测、泄漏检测、火灾检测等智能识别系统的互联互通和通信集成。（5）人机协作系统标准：主要包括用于石化防爆终端、操作屏等的高可靠性和安全性相关人机协作标准。（6）工业机器人标准：主要包括面向石化生产过程中智能装卸、产成品仓储、长输管线巡检、装置日常巡检等环节专用机器人的统一标识及互联互通、信息安全等通用技术标准；石化专用机器人与人、环境、系统及其他装备间的通信、接口、协同标准。主要用于规定石化专用机器人的系统集成、人机协同等通用要求，确保工业机器人系统集成的规范性、协同作业的安全性、通信接口的通用性。（7）工艺过程装备标准：主要包括炼油、乙烯等成套装备的数据接口、通信协议等通用技术标准。主要用于解决石化工艺过程装备相关的数据采集、集成等问题。附：石化行业智能制造现行和在研标准清单附件：《石化行业智能制造标准体系建设指南（2022版）》.pdf

仪器信息网讯 2014年12月2日，北京京仪大酒店，2014中国仪器仪表学术产业大会(以下简称：产业大会)召开。产业大会由中国仪器仪表学会(以下简称：学会)主办。产业大会致力于促进中国仪器仪表产业升级，围绕&ldquo 智能制造 绿色制造&rdquo 为主题，共设1个主会场、2个分会场 安排12场报告。产业大会由学会理事长李天初致开幕词，并邀请中华人民共和国工业和信息化部装备工业司副司长王卫明致辞。测量控制与仪器仪表领域学术界、产业界的专业精英300多人出席大会。 学会理事长 李天初 致开幕词 装备工业司副司长 王卫明 致辞 主会场 　　上午的主会场由学会常务副理事长吴幼华主持，大会特邀国家信息化专家咨询委员会委员朱森第作《迈向制造强国的战略思考》专题报告，航天科工集团公司二院科技委员会常务副主任、中国工程院院士李伯虎作《智慧云制造 云制造2.0》专题报告，总参信息化部研究员、中国工程院院士李德毅作《从车联网到机器人联网&mdash &mdash 大数据时代的跨界创新》专题报告，清华大学自动化系教授、中国工程院院士吴澄作《制造业信息化：集成、协同、优化》专题报告。下午分设两个分会场：分会场一&ldquo 现代IT行业与传统仪器仪表行业的互联与融合&rdquo 、分会场二&ldquo 现代互联网环境下的工业信息化与工业自动化的优化发展&rdquo 。 学会常务副理事长 吴幼华 主持会议 　　朱森第在报告中谈到，2010年，中国制造业规模已经超过美国成为世界第一，但是中国自行研究所得的&ldquo 1946~2012年九国制造强国综合指数趋势图&rdquo 上显示，中国仅仅以81.42分作为第二集团的领头羊，离开第一集团(美、日、德)有较大差距。并且，2007~2012我国制造业工业增加值率呈现下降趋势，从26.2%降低到22.1%。&ldquo 中国制造&rdquo 转型迫在眉睫!美国，大力发展先进制造业，核心是&ldquo 人工智能+机器人+数字化制造&rdquo 德国，推出&ldquo 工业4.0&rdquo ，核心是智能物理系统CPS(Cyber-Physical System)。中国，也提出了&ldquo 迈向制造强国的三阶段&rdquo 目标：转型升级(2014-2025)、数字化和自动化(2025-2035)、智能制造和先进制造业(2035-2050)。朱森第也介绍了我国的战略对策和路径选择。 　　信息时代我国制造业的强盛之路，朱森第提出&ldquo 工业2.0补课、工业3.0普及、工业4.0示范&rdquo 的概念，针对综合性制造企业、集成型制造企业、代工型制造企业、&ldquo 专业化&rdquo 企业4类企业，给出不同的发展方向。对于创造GDP60%、创造就业机会80%的中小企业，应该以实现机械化、自动化为目标 龙头企业，应该以数字化车间、数字化企业为目标。吴澄认为，制造业信息化要应用成功，重要的是&ldquo 工业化的需求导向、企业的需求导向、企业的效益导向。&rdquo 　　基于我国制造业信息化技术与应用的情况，李伯虎带来了&ldquo 智慧云制造&rdquo ，并展示云制造在航天、政府、产业中的应用案例 介绍基于天智网的智慧云协同在协同研发生产、协同供应链、制造应用等范例。李德毅则以智能车的发展为例，展现传统行业所选择&ldquo 渐进式路线&rdquo ：自动驾驶的要素是渐进添加、信息化要素是渐进添加 汽车行业的冷看也是对仪器仪表行业的某种启示：&ldquo 汽车发展的方向是主动安全。凡价格在万元以上的传感器要走量产的汽车工业中用来提高主动安全，都难以被采纳。&rdquo 国家信息化专家咨询委员会委员 朱森第 作《迈向制造强国的战略思考》专题报告 航天科工集团公司二院科技委员会常务副主任 李伯虎 作《智慧云制造 云制造2.0》专题报告 总参信息化部研究员 李德毅 作《从车联网到机器人联网&mdash &mdash 大数据时代的跨界创新》专题报告 清华大学自动化系教授 吴澄 作《制造业信息化：集成、协同、优化》专题报告。 　　产业大会为与会者揭示了中国制造未来的战略发展方向、目标和对策，探讨实现智能制造的方法和思路，并分享&ldquo 智能制造 绿色制造&rdquo 在不同行业应用的成功案例。精彩的会议内容吸引与会者深入思考，未来如何实现仪器仪表行业的制造升级?如何发挥仪器仪表在中国制造升级中的作用?

上海禾工科学仪器有限公司AKF2010智能卡氏水分测定仪已经上市，该水分测定仪采用最新WINDOWS操作系统控制，性能指标达到国内先进水平；具有强大的扩展功能，是目前国内最先进，性价比超高的卡尔费休水分测定仪产品。 水分测定仪在长达数月的市场促销活动中，被国内多家知名企业选用，获得了许多用户的认可，部分用户已经连续采购多台。近日，我公司新型智能卡尔费休水分测定仪--AKF-2010在激烈的采购竞争中，成功进入固恩治（青岛）工程橡胶有限公司的实验室，并顺利通过验收，我公司再一次成功和世界500强企业开展合作。 固恩治（青岛）工程橡胶有限公司，原为固特异（青岛）工程橡胶有限公司，是由世界500强企业美国固特异公司在中国投资建成的第二家独资企业，现为美国凯雷投资公司旗下产业。主要生产汽车用橡胶软管及软管总成，产品销往国内各大汽车主机厂及亚太地区的汽车市场。 AKF-2010智能卡尔费休水分测定仪技术参数 测定范围：10ppm -100%（H2O ） 滴定瓶： 20ml进口玻璃滴定管,附抗紫外线护罩 阀门和管路材质： 三向双通电磁驱动控制阀，防腐材质FEP具抗紫外线功能 精确度：± 0.05% 显示器：5.6&rdquo 高清液晶显示屏 外接电极：双铂金电极，电位：± 1900mV 电流: ± 200&mu A 测量时间： 30秒到十几分种 RS-232C：两组连接口,可外接电脑或电子天平 数据存储量：100000条（可扩充） 数据传输：USB 便携式打印机 键盘式汉字输入功能 可外接键盘、鼠标 网络连接功能，可以在线传输数据 AKF2010卡氏水分测定仪可以广泛使用于下列用途： 药 物：抗生素、化学合成药物及中间体、药物制剂 有机化工：碳氢化合物、醇、脂、醛、有机酸 无机化工：盐、酸、碱 石油化工：原油、汽油、机油、润滑油 化 肥：尿素、硝酸铵 农 药：农药、农药乳化剂 染 料：光亮剂、染料、染料中间体 食品饮料：米、面粉、奶粉、啤酒 表面活性剂：洗衣粉、洗涤剂、织物柔软剂 化 妆 品：洗面奶、护肤霜、发乳、手油、牙膏

p 　　2018年人工智能技术已在多方面实现突破进展，国内外的科技公司都在不断尝试将人工智能应用于更多领域，不论科技巨头还是初创企业，都在致力于不断创新，推动技术进步。 /p p 　　1基于神经网络的机器翻译 /p p 　　入选理由：翻译是“自然语言处理”的最重要分支，也是比较难的一支。曾经，机器翻译被我们调侃为 “低级翻译”，而如今神经网络的机器翻译准确性大大提高，堪比专业人工翻译。例如谷歌翻译、微软语音翻译以及搜狗语音识别等都是基于此项技术。 /p p 　　技术突破：机器翻译其技术核心是一个拥有海量结点的深度神经网络，可以自动的从语料库中学习翻译知识。人类大脑处理语言的过程毫无疑问是最为复杂的认知过程之一，曾经很多人都认为机器翻译根本不可能达到人类翻译的水平。2006年，科学家提出了神经网络的深度学习算法，使至少具有7层的神经网络训练成为可能。由于能够比较好地模拟人脑神经元多层深度传递的过程，在解决一些复杂问题的时候有着非常明显的突破性。2018年3月，微软宣布其研发的机器翻译系统首次在通用新闻的汉译英上达到了人类专业水平，实现了自然语言处理的又一里程碑突破，将机器翻译超越人类业余译者的时间，提前了整整7年。 /p p 　　2、基于多传感器跨界融合的机器人自主导航 /p p 　　入选理由：机器人的终极目标是为人类提供智能化的服务，其中自主导航是近年来人类一直想要攻克的技术壁垒，臻迪(PowerVision)通过声呐、视觉等多传感器融合，使其水下机器人能实现自主导航及智能识别，在智能机器人领域内取得了突破性进展。 /p p 　　技术突破：随着机器人的应用场景及作业任务越来越复杂，单一传感器难以满足应用需求。而多传感器的信息融合对硬件资源依赖程度比较高。臻迪(PowerVision)基于自身在机器人行业多年所积累的各类传感器、惯性导航、运动控制、相机、视觉检测/识别、SLAM等核心技术，以及深度学习的深入研究，通过嵌入式端一体化，集成平台的系统架构及优化设计，突破了移动平台硬件资源的限制，使水下机器人更加准确、智能、全面地感知目标，并具备对水下目标进行锁定、检测、识别、跟随的能力。 /p p 　　3、DuerOS对话式人工智能系统 /p p 　　入选理由：DuerOS3.0能够为用户带来了划时代的自然对话交互，包括情感语音播报、声纹识别等能力在内的自然语言交互技术的全面升级。 /p p 　　技术突破：DuerOS是百度秘书事业部研发的对话式AI操作系统，拥有10大类目的250多项技能。DuerOS包括了从语音识别到语音播报，再到屏幕显示的一个完整交互流程，以及背后支撑交互的自然语言理解、对话状态控制、自然语言生成、搜索等等核心技术，这些技术支撑着应用层和能力层的实现。2018年7月4日，最新的DuerOS 3.0正式发布，使赋能的产品能够实现语音多轮纠错，进行复杂的递进意图识别与带逻辑的条件意图识别，从而更加准确判断用户意图，最终实现功能升级，利用扩展特征理解用户行为。基于此，DuerOS3.0提供了包括有屏设备解决方案、蓝牙设备解决方案和行业解决方案等在内超过20个跨场景、跨设备的解决方案。 /p p 　　4、移动AR技术 /p p 　　入选理由：未来AR与AI需要相互加持，可以将AR比喻成AI的眼睛。增强现实技术包含了多媒体、三维建模、实时视频显示及控制、多传感器融合、实时跟踪及注册、场景融合等新技术与新手段，为人类感知信息提供了新的方式。 /p p 　　技术突破：集成了众多计算机科技和图形图像学技术，包括实时渲染技术、空间定位追踪、图像识别、人机交互、显示技术、云端存储、数据传输、内容开发工具等领域。AR技术不仅展现了真实世界的信息，而且将虚拟的信息同时显示出来，两种信息相互补充、叠加。在视觉化的增强现实中，用户利用头戴显示器，把真实世界与电脑图形重叠在一起，便可以看到真实的世界围绕着它。 /p p 　　5、生物特征识别技术 /p p 　　入选理由：行为识别技术应用于安防，为安全又上了一道锁。 /p p 　　技术突破：店铺安装摄像头已经是一件非常普遍的行为，但普通的摄像头只能纪录店铺内人们的行为，如果发现盗窃需要通过观看监控记录人工排查，耗时费力。比如日本电信巨头NTT宣布研发出一款名为“AI Guardman”的新型人工智能安全摄像头，来帮助店家抓扒手。这款监视器系统，可以即时扫描影像串流、估测影像中的人物肢体动作，然后将这些数据与预设的“可疑”行为相比，发现潜在的商店扒手，如果发现可疑行为，系统就会透过App通知店家。 /p p 　　6、机器人流程自动化 /p p 　　入选理由：机器人流程自动化能够帮助甚至代替人类负担大量简单且单一、重复而繁琐的工作，并且具有高效性。 /p p 　　技术突破：机器人流程自动化(RPA)是通过使用高性能认知技术实现业务的自动化和工作的效率。人类只需在操作界面上编写需要人工完成的工作流程，即可处理各种业务。Gartner数据显示，在过去的一年中，全球范围中大型商业巨头里有300家陆陆续开展了RPA工程，将原先手工化的流程进行自动化改革。随着科技的进步RPA将融入更多人工智能技术，即智能流程自动化(Intelligent Process Automation)。相当于在基于规则的自动化基础(RPA)之上增加基于深度学习和认知技术的推理、判断、决策能力。 /p p 　　7、微软小冰，会作词作曲演唱的人工智能的诞生 /p p 　　入选理由：简单粗暴的早期市场，“使人工智能系统变得有用”是吸引用户的唯一出路。而会学习、工作的人类社会人工智能少女显然满足这个需求。 /p p 　　技术突破：在微软2018人工智能大会上，微软(亚洲)互联网工程研究院副院长李笛曾经分享到，现在多数用户跟语音助手交互的时间其实不超过5秒，一般就是让语音助手去执行一项命令，这样的语音助手其实只是像语音化了的遥控器。但是，小冰的团队希望语音助手能做更多的事，比如走到比较后端，去提供内容。在文字创作这一部分，小冰一开始学写诗，现在已经迭代出了创作歌词的模型。在声音创作方面，小冰除了唱歌以外，还会创作有声读物。在大会之前，小冰就已经出了一本诗集《阳光失了玻璃窗》，小冰写诗的功能已经全面开放，正在筹备的第二本诗集将是与人合作完成，小冰能很快速生成一些原始诗歌内容，创作者可以进行修改和完善，最后的成果属于创作者，因为小冰已经完全放弃其创作的内容的版权。 /p p 　　8、“睿米”神经外科手术机器人亮相 /p p 　　入选理由：在现在这个“生病已是常态”的社会，大数据在医疗领域哪怕一点点的突破都足以所有人瞩目，2018年8月15日世界机器人大会上，北京柏惠维康科技有限公司“睿米”神经外科手术机器人亮相世界机器人大会，我们对医疗机器人又多了一份信心。 /p p 　　技术突破：“睿米”神经外科手术机器人已经成功开展了包含颅内活检，DBS，血肿抽吸，SEEG，核团毁损，导航等其他各类神经外科手术，其精准性，简易性，有效性及微创性获得专家的认可。“睿米”神经外科手术机器人由计算机及软件系统、机械臂、摄像头三部分组成：计算机及软件系统(手术规划软件)负责合成患者头颅的三维模型，方便医生观察病灶，进行手术规划 机械臂，负责定位医生规划的手术位置，精度达到1mm，同时还是多功能手术平台 摄像头，可实时捕捉机械臂和患者的位置信息，确保机械臂按手术规划路径运动到指定位置。“睿米”作为脑外科手术的“GPS”系统，可以帮助医生在不开颅的情况下定位到颅内的细微病变，实现精准的微创手术。目前，“睿米”神经外科手术机器人已进入天坛，宣武，301，协和等三甲医院，并成功开展DBS手术。 /p

我国智能制造装备产业迎来新的发展机遇期 　　2010年10月10日，国务院发布《关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》，明确了要加大培育高端装备制造产业等七大战略性新兴产业，并将智能制造装备列为高端装备制造产业的重点方向。《决定》的出台对加快推进我国智能制造装备产业发展，进一步带动整个制造业的产业转型升级带来前所未有的机遇。 　　智能制造装备通常是具有感知、分析、推理、决策和控制功能的制造装备的统称，它是先进制造技术、信息技术和智能技术在装备产品上的集成和融合，体现了制造业的智能化、数字化和网络化的发展要求。智能制造装备的水平已成为当今衡量一个国家工业化水平的重要标志。 　　近十年来，我国智能制造装备产业发展快速。一是初步形成一定的经济规模，据不完全统计，2009年智能制造装备产业销售产值已达到3000亿元以上 二是一批重点产品取得成果，高速精密加工中心、重型数控镗铣床、3.6万吨黑色金属垂直挤压机等相继研制成功并投入应用，其中高端立卧车铣复合加工中心采用国产总线式高档数控系统，打破了国外在这一领域长期的垄断 百万千瓦超超临界火电机组、年产45万吨合成氨、轨道交通等多项重大工程项目也采用了国产数字控制系统(DCS) 大型轴流式压缩机组、离心式压缩机组、施工机械等陆续实现了远程监控和维护诊断，实现了智能化和网络化 三是涌现出一批智能制造装备的骨干企业，如沈阳机床、大连机床、大连光洋、中国四联、浙江中控、和利时、沈阳新松机器人、三一重工、中联重科、瓦轴集团、沈鼓集团和陕鼓动力等。 　　未来十年，我国智能制造装备产业，应牢牢抓住发展的战略机遇期，本着“创新优先、重点突破、技术融合、夯实基础、多元投入”的原则，面向传统产业改造提升和战略性新兴产业发展的需求，针对制造过程中的感知、分析、决策、控制和执行等环节，融合集成先进制造、信息和智能等技术，实现制造业的自动化、智能化、精益化和绿色化。重点发展： 　　一、精密和智能仪器仪表与试验设备 　　重点发展高精度、高稳定性、智能化压力、流量、物位、成份仪表与高可靠执行器，智能电网先进量测仪器仪表(AMI)，材料分析精密测试仪器与力学性能测试设备，新型无损检测及环境、安全检测仪器，国防特种测试仪器等各类试验设备。 　　二、智能控制系统 　　重点发展综合性分散型控制系统(DCS)，具有与现场总线设备实现动态数据交换功能的现场总线控制系统(FCS)，逻辑控制、运动控制、模拟控制等功能有机集成的可编程控制系统(PLC)，先进高效发动机及其智能控制系统，新能源、新材料、节能环保等新兴产业所需要的专用控制系统。 　　三、关键基础零部件、元器件及通用部件 　　重点发展高可靠性力敏、磁敏等传感器，新型复合、光纤、MEMS、生物传感器，仪表专用芯片，色谱、光谱、质谱检测器件 高参数、高精密和高可靠性轴承、液压/气动/密封元件、齿轮传动装置及大型、精密、复杂、长寿命模具 电力电子器件及变频调速装置。 　　四、高档数控机床与基础制造装备 　　加快实施《高档数控机床与基础制造装备》科技重大专项，加强专项研究成果的示范应用和产业化进程。重点发展高速、精密、复合数控金切机床 重型数控金切机床 数控特种加工机床 大型数控成形冲压设备 重型锻压设备 清洁高效铸造设备 新型焊接设备 大型清洁热处理与表面处理设备 非金属成型设备 新材料制备装备 高档数控系统 数控机床功能部件 数字化工具系统及量仪。 　　五、智能专用装备 　　重点发展机器人产业 矿山用智能自卸电铲、智能化全断面掘进机、快速集成柔性施工装备为代表的智能化大型施工机械 数字化、智能化、高速多功能印刷机械 大型先进高效智能化农业机械。 　　六、自动化成套生产线 　　重点发展百万吨级及以上大型乙烯、大型PTA自动化生产线的系统集成，大型煤化工自动化关键装备 大型液化天然气生产储能自动化关键装备、大型天然气长距离输送系统 高效棉纺、短流程染整自动化生产线 大型煤炭井下自动化综合采掘成套设备及大型露天矿自动化成套设备。

p 　　中国人工智能学会、国家工信安全中心、华夏幸福产业研究院等四大权威机构、历时半年完成该本重磅报告，从全新的角度阐述了中国 AI 产业和学术的创新现状。 /p p 　　《2018人工智能产业创新评估白皮书》由中国人工智能学会、国家工信安全中心、华夏幸福产业研究院、思保环球联合发布。 /p p 　　白皮书聚焦人工智能的使能技术与应用场景两个层面，基于论文、专利、人才、行业壁垒等多个维度，创新性地构建了人工智能产业创新评估体系，客观评价了当前人工智能产业的创新发展水平，为政府、企业、投资机构布局人工智能提供了借鉴和参考。 /p p style=" text-align: center" img style=" max-width:100% max-height:100% " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/0a3a11e3-a62a-4d56-940e-8c02731f2d87.jpg" title=" 01.jpg" alt=" 01.jpg" / /p p style=" text-align: center " strong 研究范围和评价体系 /strong /p p 　　随着人工智能迎来第三次发展浪潮，在全球主要国家的积极推动下，社会各界对人工智能的投入与期许空前高涨。构建科学客观的创新评估体系，准确评估当前人工智能产业的创新发展水平，对人工智能产业健康有序发展具有重要的现实意义。报告结合人工智能细分技术的发展和应用水平，聚焦语音交互、文本处理、计算机视觉和深度学习四项使能技术，以及交通、医疗、制造、安防、零售等八大重点应用场景，对人工智能产业创新水平进行了客观的评价。 /p p style=" text-align: center" img style=" max-width:100% max-height:100% " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/e7adc7d7-250c-470c-9a14-ce0c9b6599d9.jpg" title=" 02.jpg" alt=" 02.jpg" / /p p style=" text-align: center " strong 图 1 人工智能产业创新评估范围 /strong /p p 　　为客观分析四项核心使能技术和八个重点应用场景当前所处的发展阶段，报告基于现有学界产业创新评估的研究成果，结合人工智能产业的行业属性，采用定量和定性分析相结合，构建了科学客观的人工智能产业创新评估体系。体系下设使能技术就绪度指数和应用场景融合度指数两个一级评估指标，并在使能技术就绪度下设立了理论、应用、性能驱动力三个二级指标，在应用场景融合度下设立了资源、技术、数据、场景、环境驱动力五个二级指标。 /p p style=" text-align: center" img style=" max-width:100% max-height:100% " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/19326b91-7308-4a89-808f-e947bccd24df.jpg" title=" 03.jpg" alt=" 03.jpg" / /p p style=" text-align: center " strong 图 2 人工智能产业创新评估体系 /strong /p p strong 　　人工智能使能技术就绪度 /strong /p p 　　深度学习技术的发展，推动以语音交互、文本处理、计算机视觉为代表的人工智能快速发展，并在多个场景迅速落地。为客观评价以深度学习为代表的四项使能技术的发展水平，报告从理论研究、应用研究和技术性能三个维度进行了评估，分别计算出四项使能技术的就绪度指数。 /p p style=" text-align: center" img style=" max-width:100% max-height:100% " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/c1242858-0d8f-4a1c-84d4-1606e17b800b.jpg" title=" 03-1.jpg" alt=" 03-1.jpg" / /p p style=" text-align: center " strong 图 3 人工智能使能技术就绪度评估维度 /strong /p p 　　从使能技术就绪度指数来看，深度学习就绪度最高。作为人工智能的主流算法，深度学习就绪度最高(8.3)，经处于技术成熟期 计算机视觉(7.7)和语音交互(6.2)次之，处于技术应用的探索期，主要体现在以语音助手和医疗影像诊断为代表的产品已经逐渐进入实用阶段 文本处理则仍处于技术爬坡期，技术进展缓慢使其离真正实用仍存在较大距离。 /p p img style=" max-width:100% max-height:100% " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/930c05be-a40b-48cc-bc72-da298eb24a47.jpg" title=" 04.jpg" alt=" 04.jpg" / /p p style=" text-align: center " strong 图 4 人工智能使能技术就绪度指数 /strong /p p 　　从使能技术实际发展情况来看，深度学习和计算机视觉是布局重点。在理论研究(论文产出)方面，四项使能技术从2013年开始逐渐成为研究热点，其中深度学习是学界关注重点，其次是计算机视觉。语音交互和文本处理的论文产出增速较为平稳，但文本处理论文产出量和引用频次均为最低。在应用研究(专利申请)方面，计算机视觉和深度学习专利申请占比较高，但平均专利强度较低，专利布局仍处于起步阶段 语音交互专利申请比例低但平均强度较高，表明语音交互关注度呈现逐渐下降趋势。 /p p style=" text-align: center" img style=" width: 617px height: 328px " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/e8156869-318e-4c45-b498-c0b1782cfe87.jpg" title=" 06.jpg" width=" 617" height=" 328" / /p p style=" text-align: center" img style=" width: 605px height: 316px " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/09863951-a378-42c6-bc6a-8dd5d06bdd2d.jpg" title=" 05.jpg" width=" 605" height=" 316" / /p p style=" text-align: center " strong 图 5 人工智能使能技术实际发展情况 /strong /p p 　　从中美两国使能技术发展水平来看，美国四项使能技术的理论研究和应用研究均大幅领先于中国。在理论研究方面，中美文本处理领域的差距最小，深度学习领域差距最大 在应用研究方面，深度学习领域的差距最小，语音交互领域的差距最大。具体来看，美国四项使能技术的论文影响力和平均专利强度要远高于中国，中国论文和专利“多而不强”的局面依然存在。同时我们还发现，中国四项使能技术专利申请量均居首位，特别是相关研发机构近三年活跃度较高，超过54%的专利均在近三年申请。 /p p style=" text-align: center" img style=" max-width:100% max-height:100% " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/054caf0c-259b-4eba-acaa-8edc0e3ec037.jpg" title=" 07.jpg" alt=" 07.jpg" / /p p style=" text-align: center " strong 图 6 中美两国使能技术发展水平对比 /strong /p p 　　从使能技术人才分布来看，美国人工智能领域四项使能技术相关的高端人才遥遥领先于其他国家。统计发现，美国人工智能高端人才超过1.3万，中国不足0.5万，与美国相比差距悬殊。从细分技术领域来看，计算机视觉相关的高端人才占比最高，达38%，其中美国5432人，中国1892人。从中国人工智能使能技术研发人才分布来看，北京、广东、江苏、上海和浙江五省市人才优势明显，其中北京、广东人工智能研发人才超过万人。 /p p style=" text-align: center" img style=" max-width:100% max-height:100% " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/9c3a5e84-d27a-410b-a814-837ea5335cf8.jpg" title=" 08.jpg" alt=" 08.jpg" / /p p style=" text-align: center " strong 图 7 全球人工智能使能技术人才分布 /strong /p p 　　 strong 人工智能应用场景融合度 /strong /p p 　　随着以深度学习为代表的使能技术的发展，大量科技企业从特定的行业或场景出发，推动人工智能使能技术与行业加速融合，提供差异化的新产品、新服务和解决方案，形成了丰富的“AI+”应用场景，成为人工智能产业快速发展的重要驱动力。本报告从资源、技术、数据、场景和环境五个驱动力维度对八个“AI+”场景进行了评估，分别计算出了八大应用场景的融合度。 /p p style=" text-align: center" img style=" max-width:100% max-height:100% " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/bbb7b813-c24b-40a9-baeb-8e8760e7d967.jpg" title=" 09.jpg" alt=" 09.jpg" / /p p style=" text-align: center " 　 strong 图 8 人工智能应用场景融合度评估维 /strong /p p 　　从应用场景融合度指数来看，人工智能与各行业依然处在人工智能融合的早期。根据应用场景融合度指数显示，汽车(3.9)、医疗(3.8)和家居(3.7)是人工智能融合度相对较高的三个场景 零售(3.5)、机器人(3.3)和安防(3.2)次之 制造(3.0)和教育(2.8)融合度指数较低。 /p p style=" text-align: center" img style=" max-width:100% max-height:100% " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/fd163fcd-8227-4366-a819-b308fdfc0442.jpg" title=" 10.jpg" alt=" 10.jpg" / /p p style=" text-align: center " strong 图 9 人工智能应用领域融合度指数 /strong /p p 　　从应用场景的融合实际情况来看，汽车、医疗、家居是布局重点。在技术驱动力方面，人工智能在各个领域的专利申请自2014年开始爆发式增长，其中汽车和医疗领域增长明显，而教育和零售领域增长相对缓慢。在资源驱动力方面，人工智能的研发机构和研发人才主要集中在汽车、医疗、家居领域，从事零售、教育的人工智能研发机构和人才相对较少。结合近三年专利申请情况来看，专利布局重点更是主要集中在汽车、医疗、家居和安防领域，人工智能与机器人的融合则是新的应用热点。 /p p style=" text-align: center" img style=" max-width:100% max-height:100% " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/4980be83-78d8-4f80-b336-bf9b46ff65c5.jpg" title=" 11.jpg" alt=" 11.jpg" / /p p style=" text-align: center " strong 　　图 10 人工智能专利在各应用场景的分布 /strong /p p 　　从全球应用场景融合整体水平来看，美国应用融合优势明显。在八大应用领域中，美国人工智能研发人员数量占据一半左右，而中国各领域人工智能研发人员普遍偏少。在专利申请量方面，除医疗领域外，中国的专利申请规模均超过美国，特别是在机器人和制造两个领域专利优势明显。在专利申请强度方面，美国大幅度领先中国，中国专利质量仍有待提升。具体到应用场景来看，美国医疗领域人工智能专利规模和强度优势显著，中国机器人和制造领域人工智能专利申请实力具有一定的优势。 br/ /p p style=" text-align: center" img style=" max-width:100% max-height:100% " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/4ccb8ba2-bb21-4366-bd70-c1941763d2e6.jpg" title=" 12.jpg" alt=" 12.jpg" / /p p style=" text-align: center " 　 strong 　图 11 中国人工智能应用领域研发实力对比 /strong /p p 　　从应用场景融合的主要瓶颈来看。高质量数据缺乏、行业壁垒高、应用场景不清晰是当前人工智能与行业深度融合的主要瓶颈。从数据积累程度来看，汽车、医疗和机器人三个领域具备一定的数据优势，而家居和制造两个领域数据积累明显不足。从数据开放程度来看，汽车、教育和机器人三个领域数据开放程度较高，而医疗和制造两个领域数据开放程度相对较低。从场景介入壁垒来看，医疗、制造的行业壁垒较高，人工智能企业较难进入。 /p p br/ /p p img style=" width: 654px height: 344px " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/f565c015-ce97-4aac-833e-0b198b1b4f26.jpg" title=" 14.jpg" width=" 654" height=" 344" / /p p img style=" width: 655px height: 354px " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/e2406269-5aef-4a27-82ec-e7e09c9244ed.jpg" title=" 13.jpg" width=" 655" height=" 354" / /p p style=" text-align: center " 　　 strong 人工智能产业发展水平评价 /strong /p p 　　通过使能技术和应用场景融合情况评价，我们可以发现，人工智能整体发展仍处于初级阶段。从使能技术发展来看，深度学习已经成为当前主流的人工智能算法，是目前理论研究的重点方向 深度学习技术已处于成熟期，并越来越多地应用到各种实际场景中，也逐渐显现出一定的发展瓶颈 计算机视觉和语音交互尚处于技术应用初期，两项技术均开始在不同的场景中尝试应用落地 而文本处理仍处于技术爬坡期，技术进展缓慢。从应用融合来看，基于报告对应用场景发展阶段的划分，目前人工智能在汽车、医疗、家居、零售、机器人和安防行业处在融合的培育期，而在制造和教育行业仍处在融合的萌芽期。 /p p style=" text-align: center" img style=" max-width:100% max-height:100% " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/ed712604-8970-40d5-9286-4ecfbda3ff66.jpg" title=" 15.jpg" alt=" 15.jpg" / strong 人工智能产业发展研判与展望 /strong /p p strong 　　01 /strong /p p strong 　　使能技术 /strong /p p 　　语音交互。语音交互技术存在对大规模数据依赖性强，远场识别准确率低、复杂场景识别效果欠佳等技术瓶颈，特别是语义理解技术尚未真正突破严重制约着语音交互技术的规模化商用。语音交互下一步将重点提升在远场识别尤其是复杂环境下的识别率，而智能家居无疑仍然是语音交互技术应用探索的最佳场景。 /p p 　　文本处理。场景、学习和数据获取是文本处理技术面临的主要困难，增强学习、视觉语言融合、联合学习将是未来文本技术的主要突破方向。发展中的文本处理技术将率先渗透到数字化程度高、政策和社会性障碍低、个性化元素强的行业。 /p p 　　计算机视觉。计算机视觉的瓶颈在于复杂程度高、鲁棒性低、数据匮乏和算力成本过高。计算机视觉的发展重点在于利用非监督学习和迁移学习方法降低数据依赖，提升算法试用领域，并实现与文字、语音技术的深度融合。 /p p 　　深度学习。深度学习依赖于多层神经网络下的梯度下降和随之而来的大量参数不断优化，但是多层梯度下降后的结果是非线性的和非凹的，深度学习方法的有效性难以得到理论证明。未来深度学习的发展方向主要是对深度学习机制的理解和实际模型的借鉴性研究。 /p p strong 　　02 /strong /p p strong 　　应用场景融合 /strong /p p 　　AI+汽车。以无人驾驶为主导的智能汽车是人工智融合度较高的应用场景，传统的汽车行业将被新的技术和商业模式所革新。但智能汽车的发展依然面临着车辆软硬件技术、人工智能算法、以及政策和商业化不成熟等多重挑战。 /p p 　　AI+医疗。快速发展的智能医疗领域已经出现虚拟助手、辅助诊疗、智能影像、药物研发、精准医疗等多种新实践。底层医疗数据的数量质量参差不齐、复合人才体系缺乏、医疗行业应用场景磨合难度大、行业壁垒高等都制约着人工智能技术的深度应用。 /p p 　　AI+家居。人工智能与家居的融合是当前业界探索的重点。人工智能在交互、决策和服务三个层面优化、提升家居产品性能。产品价格高、用户隐私保障难、语音识别率低、互联互通难等是智能家居发展面临的主要挑战。 /p p 　　AI+零售。人工智能助力零售行业线上线下深度融合，并带来消费场景的进一步延伸，全面提升了用户消费体验。当前，基于应用场景的技术提升和可靠性存在挑战。另外，如何有效打通C端和B端是智能零售行业亟需解决的难题。 /p p 　　AI+机器人。人工智能推动机器人从机械化迈向智能化。智能机器人在工业和服务领域逐渐成为人类重要助手，如协助机器人、物流机器人及公共服务机器人等。但受制于人机交互、环境感知和机器学习等技术水平限制，目前机器人智能化程度依然较低。 /p p 　　AI+安防。人工智能在安防行业处于探索应用阶段。智能安防以算法、算力、数据作为发展的三大要素，在产品落地上主要体现在视频结构化、生物识别、物体特征识别三个方面。人工智能将推动安防行业逐渐向城市化、综合化和主动化方向发展。 /p p 　　AI+制造。人工智能从研发创新、质量控制、故障诊断、运营管理等多个方面，推动制造业转型升级，是实现智能制造的核心驱动力。然而制造业与人工智能的融合仍处于培育期。缺乏高质量行业数据、企业计算能力不足、通讯标准无法协调是实现人工智能与制造业深度融合的主要障碍。 /p p 　　AI+教育。人工智能技术应用于教育领域，可有效改善教、学、练、作业、测评、管理等多个环节，实现合理配置教育教学内容，科学实施因材施教。高质量的学习轨迹数据缺乏和技术本身尚未成熟，造成人工智能和教育领域的融合程度远落后于其他行业。 /p

2023年7月29-30日，中国科学院地质与地球物理研究所所牵头研发的随钻核磁共振测井仪(IGG-MRLWD)通过专家组技术指标现场测试和科技目标验收，其中关键技术指标最小回波间隔为0.6毫秒，达到国外同类仪器水平，可有效提高对复杂油气藏短弛豫组分的识别能力，标志着我国在这一高端测井技术领域迈出了重要的一步。随钻核磁共振测井技术是在钻井过程中通过激发地层孔隙流体分子中的氢核对地层岩石孔隙结构和流体类型进行探测的技术。该技术是井下区分小孔隙内束缚流体和大孔隙内可动流体的唯一方法，已成为页岩油气等低孔低渗、非均质碳酸盐岩、低电阻率等复杂油气藏精细评价不可或缺的重要手段。与医学和化学领域核磁共振仪器不同，随钻核磁共振测井仪工作时面临井下高温、高压、强振(震)动、空间受限、旋转和轴向运动等复杂环境，研制难度极大，目前国际上仅斯伦贝谢、哈里伯顿、贝克休斯三大油服公司拥有这类商用仪器，而且垄断了市场，高昂的现场服务费用制约了仪器在国内的应用。 　　2017年，在中国科学院A类战略性先导智能导钻专项支持下，我所联合中海油田服务股份有限公司、中国石油大学(北京)、吉林大学、北京工业大学，在国内率先开展随钻核磁共振测井关键技术和仪器样机攻关研发。经过六年努力，科研团队攻克了短回波间隔脉冲序列、低梯度静磁场设计、大功率射频脉冲发射、微弱自旋回波信号检测等关键核心技术，研制了具有自主知识产权的随钻核磁共振测井仪样机。自研仪器在中国石油大学(华东)完成2口标准井测试，并在胜利油田成功开展了国内首次实井试验，分别在定点、连续运动和钻进条件下获得了高质量的井下核磁共振原始数据，孔隙度测量结果与电缆测井、岩心测定结果相符，验证了仪器井下工作的可靠性，为仪器工程化奠定了坚实的技术基础。 　　随钻核磁共振测井技术研发是我所面向国家油气资源高效开发重大需求、恪守国家战略科技力量主力军的使命定位，联合院内外优势研究力量开展产学研协同攻关的成功范例。科研团队将继续攻坚克难，加快仪器工程化步伐，努力抢占油气随钻测井领域科技制高点！

一、产品介绍 凌创（LC）系列智能型冷却水循环机可广泛应用于各类精密仪器设备冷却，循环水质结净，换热效率高，循环冷却水恒流或恒压模式可选，自动调节冷却水流量或压力，精确在线显示循环冷却水流量及压力；采用自主研发的智能控制系统，循环冷却水温度、流量或压力控制精度高；可与需冷却设备之间通讯，通讯协议RS485、RS232、Can通讯可选，本地或远程调节循环冷却水温度、流量、压力等参数。二、主要特点智能化控温、控流、控压；采用PID控温，控温精度达±0.1℃；外形美观、操作方便；可远程设置温度、流量、压力等参数；可远程启停设备；可扩展电导率在线检测，实时检测循环水质状态；三、应用领域分析仪器领域：原子吸收光谱仪（AAS）、电感耦合等离子体发射光谱仪(ICP)、电感耦合等离子体质谱仪（ICP-MS）、扫描仪、透射电镜（TEM）、氧氮氢分析仪 实验仪器领域：疲劳试验机、高频熔样机、凯氏定氮仪、索氏提取器、脂肪提取仪、旋转蒸发仪、不锈钢（玻璃）反应釜、发酵罐、回流提取装置、蒸馏冷凝器、电泳仪、手套箱 激光设备领域：激光打标机、激光切割机、激光雕刻机、激光打印机、激光投影仪、激光器 真空设备领域：真空镀膜机（包括真空离子蒸发/磁控溅射/MBE分子束外延/PLD激光溅射沉积）、真空炉、等离子刻蚀机、真空泵（分子泵/扩散泵/旋片泵/罗茨泵/干泵） 机床设备领域：CNC机床电主轴/液压站/润滑站/切削加工液/减速箱、CNC机床伺服电机/直线电机/力矩电机 注塑设备领域：小型注塑机、小型挤出机 包装机械领域：PCB钻孔机、铣边/槽机、贴片机、充磁机创新点：1、冷却水自动恒流、恒压模式可选:流量、压力可以精确自动调节，流量控制精度± 0.2L/min，压力控制精度± 5Kpa； 2、冷却水电导率检测：通过检测冷却水电导率大小自动判断循环水质情况，及时提醒用户更换循环水，提高被冷却仪器的使用寿命和散热效率，使得被冷却设备运行更加安全、稳定； 3、多种通讯协议可选：RS485、RS232、以太网、CAN通讯可选，本地+远程控制冷却水温度、流量、压力及产品故障报警信息； 凌工智能型冷却水循环机(LC2500)

近日，工业和信息化部印发通知，组织开展2021年人工智能产业创新任务揭榜工作。进一步探索完善揭榜挂帅机制，面向全社会张榜招贤，激发产业创新活力，遴选培育优势企业和成果，加速我国人工智能产业创新发展。揭榜工作重点面向3个方向：一是核心基础，包括高性能云端人工智能芯片、高性能边缘端/终端计算人工智能芯片、智能传感器、终端人工智能推断框架、人工智能开发服务平台及工具等5大项任务。二是智能产品，包括机器翻译系统、三维图像身份识别系统、智能语音交互系统、自动驾驶虚拟仿真测试平台、智能机器人、智能无人机、智能导盲产品、智能制造关键技术装备与系统、高精度工业视觉检测系统等9类产品。三是公共支撑，包括人工智能训练资源库、大规模预训练模型、人工智能安全检测平台等3类能力。工业和信息化部将与有关部门、地方及金融机构等加强协同，加大对揭榜优势单位的支持力度，通过政策引导、项目带动、试点示范等多种手段加速揭榜成果应用落地。　　关于组织开展2021年人工智能产业创新任务揭榜挂帅申报工作的通知　　工信厅科函〔2021〕231号　　为贯彻落实习近平总书记关于揭榜挂帅工作的重要指示精神，加快推动我国新一代人工智能产业创新发展，现组织开展2021年人工智能产业创新任务揭榜挂帅申报工作。有关事项通知如下：　　一 任务内容　　揭榜挂帅工作聚焦人工智能产业发展的核心基础、重点产品、公共支撑等3类创新任务，发掘培育一批掌握关键核心技术、具备较强创新能力的优势单位，突破一批人工智能标志性技术产品，加速新技术、新产品落地应用。(任务详见附件)　　二 推荐条件　　(一)揭榜申报主体包括从事人工智能技术创新和应用服务的相关企业、高校、科研院所等，应具备独立法人资格，具有较强技术创新和产业化应用能力。　　(二)各省、自治区、直辖市及计划单列市工业和信息化主管部门、中央企业集团、人工智能相关行业组织按照政府引导、企业自愿的原则，优先推荐创新能力突出、产业化前景好、行业带动作用明显的项目。　　(三)每个主体申报不超过3个项目。已列入前期揭榜优胜项目的不得重复申报。　　三 工作要求　　(一)申报主体可通过申报系统(https://aibest.miit.gov.cn)进行申报，完成注册后填写申报所需材料。申报截止时间为2021年11月15日。　　(二)推荐单位于2021年11月30日前使用账号登录系统并确认推荐名单。各省、自治区、直辖市工业和信息化主管部门、人工智能相关行业组织推荐项目数量原则上不超过15个 计划单列市工业和信息化主管部门推荐项目数量原则上不超过5个 中央企业集团和部属单位不占属地指标，可直接报送，推荐项目数量原则上不超过3个。　　(三)工业和信息化部组织遴选并公布入围揭榜单位名单(每个揭榜方向原则上不超过5家)。入围揭榜单位完成攻关任务后(名单公布之日起不超过2年)，工业和信息化部委托第三方专业机构开展测评工作，择优发布揭榜优胜单位名单(每个揭榜方向原则上不超过3家)。　　(四)请推荐单位高度重视人工智能产业创新任务揭榜挂帅工作，结合本地区、本领域实际，遵循公开、公平、公正的原则完成好推荐工作，并在政策、资金、资源配套等方面加大支持力度。　　附件：　　2021年人工智能产业创新任务揭榜挂帅申报指南　　一、核心基础　　(一)高性能云端人工智能芯片　　揭榜任务：研制高性能云端人工智能芯片，突破适用于人工智能计算范式的矩阵乘加内核架构、实现高速互联总线等核心技术，满足云计算环境中的低能耗训练和推断。在智慧城市、自动驾驶、云计算、智能家居等重点领域实现规模化商用。　　预期目标：到2023年，支持多种国内外主流深度学习框架，支持计算机视觉、自然语言处理、智能语音等技术领域中不少于三种主流神经网络模型的训练与推断。云端训练芯片可支持FP32、TF32、BF16、FP16、INT8等计算精度，算力可达到32TFLOPS@FP32、64TFLOPS@TF32、128TFLOPS@BF16、128TFLOPS@FP16、512TOPS@INT8，芯片典型功耗不高于400W。云端推断芯片支持FP32、TF32、FP16、INT8等计算精度，算力可达到32TFLOPS@FP32、128TFLOPS@TF32、128TFLOPS@FP16、256TOPS@INT8，芯片典型功耗不超过75W。　　(二)高性能边缘端/终端计算人工智能芯片　　 揭榜任务：面向机器学习边缘端及终端，研发高性能、低功耗、低延时、高算力性价比的人工智能芯片 研发配套的编译器、驱动软件、开发环境等产业化支持工具，形成加速卡、智能计算盒子、边缘服务器等完整的配套产品。　　预期目标：到2023年，支持多种国内外主流深度学习框架，支持计算机视觉、自然语言处理、智能语音等技术领域中不少于三种主流神经网络模型。边缘端芯片峰值性能不低于20TOPS@INT8，支持FP16、INT8、INT4等量化精度，芯片典型功耗不高于16W，能效比超过2TOPS/W @INT8。终端芯片能效比超过5TOPS/W@INT8，典型功耗不超过2W，支持INT8、INT4等量化精度。　　(三)智能传感器　　 揭榜任务：研发基于新需求、新材料、新工艺、新原理的智能传感器，提升图像、声学、健康监测、车规级雷达、车规级摄像头等智能传感器自主研发水平，推动智能传感器的产业化应用。　　预期目标：到2023年，相关类型传感器达到以下性能：声学传感器信噪比达到70dB、声学过载点达到135dB。柔性干式脑电电极、肌电电极、心电电极的导电性能显著提高，导电阻抗可以达到小于5KΩ。车规级固态激光雷达在自动驾驶场景下实现探测距离≥250m，水平视场角120°/垂直视场角20°，水平角度分辨率≤0.075°/垂直角度分辨率≤0.075°。车规级摄像头在自动驾驶场景下，前视、后视摄像头实现可探测距离250m (FOV 30°)，环视、侧视实现可探测距离100m (FOV 180°)。其他类型传感器性能达到国际先进水平。　　(四)终端人工智能推断框架　　 揭榜任务：开发高性能终端人工智能推断框架，突破多模式训练、多精度推断、多平台覆盖、模型量化等关键技术，运行效率、量化能力、压缩率满足应用场景需求，实现自学习、自定义算子、分布式算力调度等能力。　　预期目标：到2023年，框架支持C、C++、Java和Python等主流开发语言中3种以上，适配5款以上人工智能推断芯片，支持FP32、FP16、INT8、INT4等多种推断精度，在自动驾驶、智能医疗装备、智能家居、智能终端等重点领域实现规模化商用。　　(五)人工智能开发服务平台及工具　　 揭榜任务：研制低门槛、高性能、可扩展的人工智能开发平台，突破智能数据标注、自动机器学习(AutoML)、大规模异构资源管理、云边端协同管理等核心技术，提供面向机器视觉、自然语言处理等特定应用和金融、制造、能源等典型行业的平台服务能力。　　预期目标：到2023年，平台支持主流人工智能深度学习框架，支持3种以上人工智能芯片的适配，支持多种典型算法和工具，多机多卡分布式环境下线性加速比达到国际先进水平。工具支持典型场景的智能化标注，标注工作量显著降低，实现典型行业的实际应用。在多个标准数据集上AutoML算法的性能与人类专家差距在10%以内。　　二、智能产品　　(六)机器翻译系统　　 揭榜任务：突破低资源机器翻译模型架构、跨语言跨领域知识迁移、鲁棒性训练与解码、多语言通用翻译引擎等核心技术，开发高性能的小语种自动翻译模型与算法。在实时、非实时、常见噪声等多种应用场景下，支持语音转文本、语音转语音、文本转语音、文本转文本等能力。　　预期目标：到2023年，实现超大规模多语言通用机器翻译引擎，支持中文普通话、常见方言、外语类型的翻译，支持多个国产软硬件平台的小语种机器翻译训练与推断，小语种机器翻译抗噪音与领域迁移鲁棒性满足实际应用需求。系统的译文忠实度大于90%，译文流利度大于90%。　　(七)三维图像身份识别系统　　 揭榜任务：研发三维图像身份识别系统，包括3D成像硬件模组，千万大库3D人脸识别算法，云-边协同3D人脸识别引擎等关键技术，实现在人脸支付、智慧安检、视频监控、图像检索等典型场景的应用。　　预期目标：到2023年，高精度3D成像硬件模组1米距离成像精度达到1毫米，误识率小于0.001‱，拒识率小于5%。3D人脸识别引擎支持大库实时检索，QPS大于150，达到国际先进水平。在典型应用场景下，系统对二维静态纸质/非纸质图像、电子/动态图像、面具、头模拒绝率≥99.9%，人脸活体接受率≥99%。系统应用的安全合规性符合国家相关法规要求。　　(八)智能语音交互系统　　 揭榜任务：研究基于人机对话的智能语音交互系统，突破环境因素和用户口语发音差异等导致的语音识别技术瓶颈。研究多语种及多风格情感语音合成技术，实现自然、情感丰富的语音合成效果。研究以多模态识别技术为前端，基于多种机器学习方法的语义对话系统，提升开放场景下的语义泛化能力。研究智能语音分布式管理，实现多个智能交互设备的协同工作。在智能制造、智能客服、智能车载、智能家居等场景下实现大规模应用。　　预期目标：到2023年，实现多场景下中文语音识别平均准确率达到98%，远场识别率超过95%，语音合成MOS分不低于4.2分，误唤醒每24小时不超过1次，用户意图准确率达到95%以上，多设备协同唤醒准确率达到98%以上，支持的外语类型、少数民族语言、方言种类达到5种以上，支持个性化语音合成种类3种以上，平均响应时间小于2秒。　　(九)自动驾驶虚拟仿真测试平台　　 揭榜任务：研制高置信度、高覆盖度、高精度的自动驾驶仿真测试验证平台，突破场景构建、车辆动力学建模、驾驶员建模、传感器建模等关键技术，提升自动驾驶系统功能测试和性能评价能力，验证自动驾驶系统是否符合应用功能要求和安全要求。　　预期目标：到2023年，基于高精度地图和三维重建技术构建场景库，建立自动驾驶仿真场景1000个以上，包括典型场景、连续场景、车路协同场景和城市道路场景。感知系统仿真实现激光雷达、毫米波雷达和摄像头仿真，能够接入自动驾驶感知和决策控制系统，实现道路环境场景仿真测试及量化评价，为行业企业提供有效的研发、产业化测试服务。　　(十)智能机器人　　 揭榜任务：重点围绕家庭服务、医疗健康、公共服务、养老服务、金融服务、巡检安监、智能物流等领域，突破包括多模态智能交互、多机协同及云平台、智能精准安全操控、感知信息融合、影像定位与导航等关键技术，推进智能机器人规模商用。　　预期目标：到2023年，面向不同应用场景，智能机器人具备以下一种或多种能力：在多模态交互能力方面，识别准确率在95%以上，在巡检等特定应用场景可实现对缺陷和隐患的全天候、全方位、全自主监测。在多机协同方面，具备高安全、高精度、超大作业范围协同能力，以及面向场景的智能化运维能力。在自主动作能力方面，具备自由移动与避障能力，在特定应用场景可实现安全可靠、智能决策的高自动化水平和高智能化水平的无人搬运能力。在智能知识库方面，拥有面向应用场景的规模化知识库，具备智能问答等功能。在健康护理服务方面，实现智能辅助诊断、身体指标检测、高清远程医疗等功能。　　(十一)智能无人机　　 揭榜任务：突破智能跟随、自主作业、群体协同作业等关键技术，推动5G通信、北斗导航、边缘计算等新技术在数据传输、链路控制、智能操作、监控管理等方面的应用。促进智能无人机在应急救援、通信保障、电力巡检、森林防控、采矿安监等危特场景的应用。　　预期目标：到2023年，智能无人机实现360°全向感知避障，避障模式下最大飞行速度不低于14m/s。新一代通信网络环境下，无人机远程高清图传屏到屏延时小于200ms，远程控制延时小于60ms。面向森林草原巡检、火灾预警和消防救援等应急场景应用无人机抗风七级，连续飞行时间不小于60分钟。人工智能飞行处理系统实现自动智能强制避让航空管制区域，产品达到国际先进水平。　　(十二)智能导盲产品　　 揭榜任务：围绕视障人群的无障碍独立出行需求，研制具有高性能、高精度、高度无障碍的导盲系统及产品，突破室内精准无障碍导航、室外复杂环境精准导盲、复杂场景下智能感知、自主决策、协同引导以及智能信息共享等关键技术，支持立体空间安全避障，提升路径学习、物品识别的自学习能力，进一步解决视障人群的出行问题。　　预期目标：到2023年，导盲产品利用5G、短距离通信和高精度卫星定位等技术，实现主动识别、主动判断、主动避障、主动引领、低时延快速响应，具备处理室内外各类复杂出行环境的能力，实现立体空间安全避障。通过语音、音效、震动等多种交互方式实现主动引领导盲功能，支持远程人工导盲服务。产品的续航时间、适用性、可靠性、安全性满足视障人群的出行需求。　　(十三)智能制造关键技术装备与系统　　 揭榜任务：突破智能装备自主识别、自主优化、自主学习、群体协同等关键技术，推动人工智能技术与智能制造装备融合。研发智能新型工业控制系统等创新产品，推进人工智能算法与工业自动化系统融合。研发智能工业软件，推进人工智能与研发设计、生产管控、经营管理等工业软件系统的融合与应用。　　预期目标：到2023年，智能装备具备环境感知、控制指令优化、自主学习、人机交互、协同组织功能，重复定位精度达到特定场景生产制造要求，具备5台以上单台装备的协同能力。智能工业控制系统涵盖10种以上人工智能算法模型。智能工业软件设计仿真领域形成不少于5类智能化功能模块，在生产管控、经营管理软件领域分别形成不少于20类智能化功能模块。在仓储物流、石油化工、服装纺织、轨道交通等主要工业领域实现集成应用。　　(十四)高精度工业视觉检测系统　　 揭榜任务：研制基于机器视觉、高精度传感等技术的工业视觉检测系统，推动视觉和人工智能技术结合的检测系统在精度、稳定性与检测速度等领域关键技术突破，实现视觉技术在测量、定位、检测、引导及识别等生产管理重点领域的场景创新与推广应用。　　预期目标：到2023年，3D视觉检测、小样本训练、多类型混合缺陷识别等关键技术实现重大突破，视觉检测系统的工业现场漏检率、误报率、测量精度、识别速度、系统一致性满足实际生产需求，实现产业规模化应用。　　三、公共支撑　　(十五)人工智能训练资源库　　揭榜任务：建设通用基础训练资源库和行业训练资源库，可提供合规的、高质量人工智能训练资源库、标准测试数据和服务能力，具备多类型、多场景数据采集与处理服务能力。通用基础训练资源库支持计算机视觉、智能语音、自然语言处理等典型人工智能应用训练数据，行业训练资源库可提供定制化行业领域训练数据服务。　　预期目标：到2023年，通用基础训练资源库具备以下一种或多种数据类型：语音识别数据时长超过9万小时，标注准确率超过97%。图片数据量超过1500万张，标注准确率超过97%。视频数据时长超过800小时，标注准确率超过97%。自然语言处理数据量超过600万条，标注准确率超过97%。行业训练数据满足相关领域如工业、交通、金融等行业的应用需求。　　(十六)大规模预训练模型　　 揭榜任务：研发面向计算机视觉、自然语言处理、智能语音等人工智能核心技术的大规模预训练模型。突破预训练模型的训练算力、时间等限制，结合微调等技术，提升常见视觉、语言任务的分析和处理效果，搭建人工智能通用算法底座，提升大规模预训练模型的公共支撑能力。　　预期目标：到2023年，构建至少覆盖多语种文本、语音、图像、视频的多模态预训练大模型，模型参数至少达到千亿级。构建人工智能预训练大型模型的工程化开发能力，建设通用的人工智能开发工作流，减少专家干预及人为调参。平台具备提供数据、代码、模型、API等服务的能力，在工业、医疗、城市、金融、物流、科学研究等行业领域实现规模应用。　　(十七)人工智能安全检测平台　　 揭榜任务：研发人工智能数据安全测试平台，支持对模型数据泄露行为检测。研发人工智能算法安全性测评平台，支持针对以人脸识别身份认证、自动驾驶智能识别等为代表的人工智能系统进行抗对抗样本攻击能力等安全风险的测评。研发面向金融、政务、电商等行业领域的风险监测预警平台。　　预期目标：到2023年，人工智能安全检测平台具备以下一种或多种能力：不少于3种人工智能模型数据泄露行为检测方法。不少于10种数字世界黑盒对抗攻击、不少于2种物理世界黑盒对抗攻击算法。平台支持对TensorFlow、PyTorch等典型深度学习框架训练出的算法模型的安全性进行高效的、自动化的测评，支持测评多种任务模型的安全性，如包括人脸识别身份认证、自动驾驶智能感知等任务。风险监测预警平台具备至少10种行业监测预警模型，大幅提高行业风险监测有效率与运行安全性，行业风险监测覆盖率显著提升。　　四、其他　　其他人工智能领域的特色化技术、产品、服务和平台等，应具有技术先进性，技术成熟度较高，产业化前景较好。

导读6月14日上午，中共中央宣传部举行党的十八大以来工业和信息化发展成就发布会。工业和信息化部总工程师韩夏提到，截至目前我国已培育智能制造系统解决方案供应商超过6000家，炼化、印染、家电等领域智能制造的水平都处于世界领先水平。韩夏表示，世界经济数字化转型是大势所趋，近年来，我国新一代信息技术与制造业融合取得了长足进展。支撑融合发展的基础不断夯实，融合发展水平迈上了新台阶。工业和信息化部主要抓四方面的工作：一是深入推进数字化转型行动。截至2021年底，全国工业企业关键工序数控化率、数字化研发设计工具普及率分别达到51.3%和74.7%，比2012年分别提高了30.7和25.9个百分点。在新技术、新应用的作用下，我国制造业的生产方式、企业形态、业务模式和就业方式都加速变革，有力促进制造业提质、降本、增效、绿色、安全发展。二是大力实施智能制造工程。发布智能制造国际标准42项、国家标准300多项，基础共性和关键技术国家标准的覆盖率达到97.5%。建成了700多个数字化车间、智能工厂，智能制造试点示范项目生产效率平均提高48%，产品研制周期平均缩短了38%，产品不良品率平均降低35%。三是开展工业互联网创新发展行动。加快建设网络、平台、安全三大体系，工业互联网的应用已经覆盖45个国民经济大类，截至目前工业互联网高质量外网覆盖全国300多个城市，标识解析体系已经完成夯基架梁，五大国家顶级节点稳定运行，二级节点基本实现全国省级地区全覆盖。培育较大型的工业互联网平台超过150家，连接工业设备超过7800万台(套)，国家、省、企业三级协同联动的技术监测服务体系基本建成。四是大力提升产业支撑能力。2012至2021年，我国电子信息制造业产业规模从10.7万亿元增长至14.1万亿元，软件产业规模从2.5万亿元增长至9.5万亿元，双双位居国民经济各行业前列。筑“魂”强“基”成效显著，工业APP数量突破60万个，经营管理类的工业软件市场占有率达到70%，产品稳定性、可靠性持续提升。韩夏指出，下一步，工业和信息化部将坚持以智能制造为主攻方向，加快核心技术攻关，持续完善融合发展政策体系，深入推进工业互联网、智能制造等行动，提升制造业的数字化、网络化、智能化发展水平。

labtech China Congress 2021盛大启幕，共探未来实验室绿色智能发展之路！由慕尼黑博览集团在华全资子公司慕尼黑展览（上海）有限公司主办，同济大学，国际实验室建设与测评、上海张江生物医药基地、上海市浦东新区生物产业行业协会、美国科学设备与家具协会（SEFA）协办的2021上海实验室规划建设与管理大会暨智慧实验室大会（以下简称labtech China Congress 2021）于10月21至22日在上海浦东嘉里大酒店拉开序幕。作为亚太实验室领域行业灯塔慕尼黑上海分析生化展（以下简称analytica China）在实验室规划、建设与管理方面的延伸，labtech China Congress 2021从智联未来实验室、创新升级科研生态及全生命周期管理系统出发，带来“两大主论坛+四大平行论坛+ Live X”的复合叠加型融合展示全新体验，从用户切实需求出发，传递“安全、智慧、可持续”的大会理念，探索创新实验室与未来实验室发展趋势，进一步推进国内实验室规划、建设与管理的全面提升与发展。两大主论坛 双轮驱动 孵化加速创新诠释未来实验室前沿趋势为积极响应国家“建设数字中国，赋能大健康产业”的号召，推进国内开辟实验室规划、建设、管理与服务的可持续发展新道路，labtech China Congress 2021主论坛——上海实验室规划建设与管理大会以科研建设及实验室设计与规划和世界/中国科技创新体系下实验室建设与运维为两大主题，分析国内外实验室的建设要求及政策标准，启发各类型实验室建设与管理的深度思考，多方位拆解实验室设计规划和建设运维，提振上下游供需，孵化创新趋势。本届大会的另一大主论坛——智慧实验室大会，设立智慧实验室设计与规划和智慧实验室高效与管理两大话题，以实验室数字化、信息化、智能化变革为依托，分享国内外智慧实验室规划建设与管理的创新趋势和项目实例，共同探讨未来实验室绿色、智能发展之路。本次论坛以新颖模式诠释圆桌论坛，以混谈拆解，力出一孔：高级别生物实验室建设未来灯塔为主题邀请设计与规划单位、工程建设与EPC总包单位及两位用户单位携手同济大学资深专家一同探讨。四大平行论坛 聚焦核心主题重点深入安全、智慧、可持续labtech China Congress四大平行论坛围绕“安全、智慧、可持续”三大核心词，聚焦可持续实验室（1）—— 碳中和碳达峰目标下实验室运维与评价、实验室环境与安全、可持续实验室（2）—— 国际角度洞察可持续、数字化与智能化，检验检测行业未来可期四大专题，从实验室运维与评价及国际化角度洞察出发，关注实验室环境与安全、实验条件和人员健康，解读人工智能与检验大数据、国内外医疗器械检验检测的现状与挑战、远程评审在实验室认可中的应用、实验室的建设验收、检验检测的数字化转型，结合实际案例，深入探索可持续实验室的发展。实景打造多主题实验室展区 呈现实验室生态系统创新解决方案大会现场打造800+平米现场模拟实验室（Live Lab）和创新展区（Inno Lab）。瀚广、台雄和WALDNER分别在Live Lab展区内带来智慧实验室、涉化实验室和绿色可持续创新实验室。通过现场演示与操作让与会者亲身感受实验室前沿产品、创新技术、现代化设计风格及智能化信息化的先进管理理念。榕德、美诺、旭德、斐崴节能、释普、马斯德克、安捷伦等知名企业在Inno Lab中一一呈现实验室设计、规划、建设、操作、管理等涵盖整个生态系统的行业创新解决方案。同期活动精彩纷呈探寻X种沉浸式体验与活动此外，大会还有20+Workshop实验室精讲与培训、上海市生物工程学会转化医学专委会年会、维亚项目落成仪式——绿色在行动：低碳，高质量实验室参观之旅、SEFA VIP RECEPTION 用户交流日、多主题大会茶歇用户交流圈等多场精彩丰富的同期活动，通过可持续发展实验室的空间与运维、规划与设计的现场演讲，实验室参观、用户交流圈的线下交流，提升用户对实验室规划建设与管理的多维度体验。另外，上海市生物工程学会转化医学专委会年会也于大会同期召开，通过新产品发布、企业战略合作发布、行业沙龙等形式，共同推进创新基础科研、前沿生物技术和重大临床疾病研究信息的交流和沟通，帮助转化医学项目建立系统、高效、可持续发展的转化通道。2021年10月21-22日上海浦东嘉里大酒店，labtech China Congress与你不见不散。如需了解“labtech China Congress”更多详情，请关注官方微信“labtechChina”。

记者15日从工业和信息化部获悉，为推动智能检测装备创新和应用，工业和信息化部印发通知，组织开展智能检测装备创新产品征集工作。计划面向但不限于机械、汽车、航空航天、电子、钢铁、石化、纺织、医药等重点领域，聚焦制造过程、产品质量、设备运行、远程运维、安全环境等关键环节，征集一批市场需求迫切、技术水平先进、应用效果明显、推广价值突出的智能检测装备创新产品。通知指出，所征集的智能检测装备创新产品涵盖产品研制全生命周期各阶段，产品技术就绪度等级不限，近三年开发完成的、目前正在开发的，以及未来三年计划开发或建议开发的创新产品均属于征集范围。鼓励采用新原理、新材料、新工艺，融合5G、人工智能、大数据、云计算等新技术，提升智能检测装备感知、分析、控制、决策能力，实现快速、高效、在线等检测功能。另外，产品应具有明确应用场景，可满足国家战略需求或具有广阔市场前景，技术水平处于国内领先或国际先进水平。根据通知，经第三方机构遴选后，工业和信息化部将建立智能检测装备创新产品项目库，为后续分类施策提供依据。对于技术就绪度较高，达到工程样机、小批量生产、推广应用阶段的创新产品，优先推荐纳入到首台（套）保险补偿，加强供需对接、宣传推广；对于技术就绪度较低，处于方案设计、试验验证、初样样机等阶段的创新产品，着力支持开展技术攻关、工程化研发、应用迭代，尽快突破关键技术、形成供给能力。

评估智能手机镜头中光学元件的光学性能-透过率1.前言刚刚发布的华为P30手机因后置拍照评分高登上DXO榜首，随后三星发微博表示不服，并称其S10+手机拍照总分高。可见，手机/数码相机以及摄像机中光学元件的微型化和先进性已取得重大进展。但是要获得还原度高的图像，就需要精确评估镜头中微透镜和滤光片的光学特性。日立UH4150不仅拥有独特的光学系统，大型的样品室，还可以进行专属定制，是测量相机中光学元件的理想工具。2.测量附件2.1微小样品测量附件由于手机照相机镜片太小，将照射到样品的光通量调节到小于样品尺寸比较困难。使用微小样品测量附件可以解决这个问题，该附件包括聚光镜/参照光束膜/样品支架。样品支架可以根据透镜的尺寸和形状灵活配置。附件如图1所示。图1 微小样品测量附件图片及结构（左）微小样品支架 （右）微小样品测量附件2.2 全积分球附件透射光束的形状受散射和折射影响大的样品，如透镜，需要使用积分球消除检测器的局域性。60mm标准全积分球附件和高灵敏度积分球在透镜测量中都可使用。图2 ф60mm的全积分球附件（仪器顶部视图）3.测量实例智能手机相机中CMOS和CCD传感器在近红外区域具有高度的敏感性。而人眼只能看到380nm-700nm的可见光，因此，为了重现肉眼看到的图像，需要切断对成像质量形成干扰的700nm以上波长的光。很多相机和摄像机，通过加入红外截止滤光片，达到上述效果。具体详细测量数据请参考：https://www.instrument.com.cn/netshow/sh102446/s910399.htm4.总结现在智能手机更新换代频率加快，各大品牌都在系统，拍照，内存等多种参数方面竞相提升。手机镜头从单摄到如今的双摄，甚至华为新出的三摄，手机成像原件的进步,手机摄影的方便与快捷,都让我们对手机摄影爱不释手。日立高新技术通过独特的技术，开发的固体样品分析专家紫外/可见/近红外分光光度计，能够对相机镜头的光学元件进性准确评估，促进科技产品更加飞速的发展。 日立高新技术公司是日立集团旗下的一家仪器设备子公司。全球雇员超过10000人，在世界上26个国家及地区共有百余处经营网点。企业发展目标是"成为独步全球的高新技术和解决方案提供商"，即兼有掌握先进技术水准的开发、设计、制造能力和满足企业不同需求的解决方案提供商身份的综合性高新技术公司。其产品涵盖半导体制造、生命科学、电子零配件、液晶制造及工业电子材料。其中，生命科学领域产品包括电子显微镜、原子力显微镜和分析仪器（色谱、光谱、热分析）等。 参考文献：张帆. 手机摄影艺术的发展与表现[D]. 2016.驱动之家.屠榜DxO Mark之后 华为P30 Pro再获TIPA 2019拍照手机大奖[N].2019

3月初，“2024中国生物发酵产业技术大会”在山东济南隆重召开。本次大会由中国生物发酵产业协会主办，华熙生物科技股份有限公司协办。中国生物发酵产业协会理事长于学军主持 中国轻工业联合会会长张崇和在致辞中说，2023年，生物发酵行业通过中国轻工业联合会科技成果鉴定9项、获得科学技术一等奖2项，完成了蛋白酶、纤维素酶等8项酶制剂的筛选方法研究，建立了酶制剂特性评价关键技术，实现了药用氨基酸培养基国产替代。生物发酵行业科技水平的大幅提升，为保证行业产业链供应链的韧性和安全贡献了重要力量。他从三个方面对我国生物发酵行业的发展提出了要求：一是补短板，推动行业创新发展。去年11月29日发布的《轻工业共性关键技术目录》提出了 55项急需攻克和18项急需推广应用的共性关键技术，其中涉及食品行业19项。生物发酵行业要加大研发经费投入，培育科技创新平台，集聚产学研用资源，围绕基因改造、菌种构建、高效酶制剂、非粮生物质利用、智能化生物反应器、分离纯化装备等短板，开展联合攻关，突破技术瓶颈，加强成果转化，不断推动行业创新发展。二是固长板，夯实行业竞争优势。2023年，工信部等11个部门发布了《培育传统优势食品产区和地方特色食品产业指导意见》。《意见》提出，要打造“百亿龙头、千亿集群、万亿产业”的地方食品产业集群。生物发酵行业要强化生物合成技术，改造优化菌种，提升原料利用率，巩固氨基酸、有机酸、淀粉糖产量居世界第一的优势产业；要加大绿色智能装备改造力度，减污降碳，提质增效，不断提升行业创新能力，进一步形成和夯实行业竞争新优势。三是铸新板，布局行业未来发展。习近平总书记指出，要积极培育未来产业，加快形成新质生产力，增强发展新动能。生物发酵行业要加强前瞻谋划，聚焦前沿科技，利用合成生物技术，在未来食品、微生物替代蛋白、营养化学品、微生态制剂、医药中间体、生物材料等方面，加强技术创新，强化研发应用，不断抢占行业发展制高点。 中国轻工业联合会党委书记、会长张崇和 济南市商务局王志刚副局长在致辞中说，本次大会搭建了生物发酵产业合作交流平台，是对济南生物制造产业发展的大力支持。济南市在促进生物经济发展、推动我国生物制造产业由大变强等方面提供了较适宜的基础和环境。近年来，济南出台了一系列产业政策，鼓励和扶持生物产业的发展，并把“生物医药与大健康”列为济南市四大支柱产业之一，这也为生物发酵产业在济南发展营造了得天独厚的发展环境。真诚希望社会各界支持济南生物发酵产业发展，为中国生物发酵产业发展贡献济南力量。 济南市商务局王志刚副局长 中国工程院院士陈坚在《生物制造：前沿技术实现新质生产力》报告中指出，生物经济是第四次产业浪潮，生物制造是实现生物经济的主要途径，而发酵产业是生物制造的主要部分。目前，生物制造存在升级次数少、提高速度慢、产业链短、产品覆盖面少等问题，需要加快产品的更新迭代速度。合成生物学（技术）是生物制造的核心，其应用研究从高附加值向大宗产品(淀粉、蛋白等食品)转变。高通量筛选技术、高效微生物细胞工厂设计和构建可实现微生物菌株的快速迭代升级。而精密发酵和智能化制造，譬如连续反应的微纳反应器则可实现制造过程的快速迭代升级。他总结说，我们要以前沿技术实现发酵产业过程与产品的快速迭代升级，贯彻落实“时不我待推进科技自立自强 只争朝夕突破“卡脖子”，解决技术“卡点”、产业“痛点”、体制机制“难点”，畅通创新链、产业链、供应链的利益链条，实现重要产业“自主可控”、重点技术“并跑领跑” 、重大产品“特色优势”。 中国工程院院士陈坚 中国工程院院士吴清平在《重要健康微生物菌种定向选育及功能产品研发》报告中指出，微生物资源的研发和利用是推动生命科学领域发展的重要组成部分，是支撑生物经济发展和应对全球挑战的重要基础。随着技术的不断发展，微生物健康产品已得到广泛开发，在肠道菌群、平衡营养等方面发挥重要的作用。鉴于微生物产业在农产品安全、食品安全、环境保护、经济发展等方面的重要性，各国纷纷制定战略措施，推动微生物领域的研发。自2004年以来，《Nature》、《Science》等顶级学术刊物报道了大量有关肠道微生物与疾病和健康关系的研究论文，包括肥胖、糖尿病、癌症、自闭症等在内的超过50种疾病，都与肠道微生物失调有关系，其因果关系也在逐步阐明中。因此，人体微生物，特别是肠道微生物在未来医疗方面的应用广阔。他还对基于组学技术的新功能安全性评价方法、健康功能微生物科学大数据库构建功能基因勘探和新制剂合成创制进行了详细阐述。 中国工程院院士吴清平 中国工程院院士黄和在《功能性优质生物制造的现状与发展趋势》报告中指出，油脂健康是人类膳食中的“关键”。油脂是重要的能量来源，具有维护机体的心血管健康、缓解炎症、调节胆固醇作用。然而，不健康的油脂摄入是疾病发生和死亡的最主要危险因素。作为油脂消耗大国，我国是不健康饮食“重灾区”。然而，功能性油脂植物来源面临优良品种选育周期长、分子调控机制不清晰、基因编辑技术不成熟等挑战，未来需要借助机械化生产缩短优良品种选育周期，同时借助多组学分析技术进行大数据关联分析以及开发基因组编辑技术。本团队进行了长达 20年的DHA生物制造研究，从源头菌种挖掘、基因组解析、精准调控到工业化集成，实现了DHA的智能产业化。 中国工程院院士黄和中国工程院院士金征宇的《碳水化合物与人体健康》报告，对碳水化合物的生理功能、功能性碳水化合物（膳食纤维、淀粉基膳食纤维、抗性淀粉、抗性糊精等）、甜味剂的感知与健康、碳水化合物与健康饮食的关系进行了详细的分析和阐述。他指出，碳水化合物是人类最重要的供能物质，碳水化合物摄入与人体健康密切相关，碳水饮食是国民营养关注的焦点，碳水化合物饮食引发的相关健康问题已成为社会关注焦点。碳水化合物结构与功能调控一直是国际研究热点，近年来碳水化合物在结构解析、人工合成、营养调控等领域不断取得新突破。中国工程院院士金征宇大会同期还召开了2024合成生物学与生物制造论坛、2024年生物发酵美妆原料创新与应用论坛、生物发酵产业高质量知识产权保护论坛。

由慕尼黑博览集团在华全资子公司慕尼黑展览（上海）有限公司主办，同济大学，国际实验室建设与测评、上海张江生物医药基地、上海市浦东新区生物产业行业协会、美国科学设备与家具协会（SEFA）协办的2021上海实验室规划建设与管理大会暨智慧实验室大会（以下简称labtech China Congress 2021）于10月21至22日在上海浦东嘉里大酒店拉开序幕。 作为亚太实验室领域行业灯塔慕尼黑上海分析生化展（以下简称analytica China）在实验室规划、建设与管理方面的延伸，labtech China Congress 2021从智联未来实验室、创新升级科研生态及全生命周期管理系统出发，带来“两大主论坛+四大平行论坛+ Live X”的复合叠加型融合展示全新体验，从用户切实需求出发，传递“安全、智慧、可持续”的大会理念，探索创新实验室与未来实验室发展趋势，进一步推进国内实验室规划、建设与管理的全面提升与发展。 两大主论坛 双轮驱动 孵化加速创新诠释未来实验室前沿趋势为积极响应国家“建设数字中国，赋能大健康产业”的号召，推进国内开辟实验室规划、建设、管理与服务的可持续发展新道路，labtech China Congress 2021主论坛——上海实验室规划建设与管理大会以科研建设及实验室设计与规划和世界/中国科技创新体系下实验室建设与运维为两大主题，分析国内外实验室的建设要求及政策标准，启发各类型实验室建设与管理的深度思考，多方位拆解实验室设计规划和建设运维，提振上下游供需，孵化创新趋势。本届大会的另一大主论坛——智慧实验室大会，设立智慧实验室设计与规划和智慧实验室高效与管理两大话题，以实验室数字化、信息化、智能化变革为依托，分享国内外智慧实验室规划建设与管理的创新趋势和项目实例，共同探讨未来实验室绿色、智能发展之路。本次论坛以新颖模式诠释圆桌论坛，以混谈拆解，力出一孔：高级别生物实验室建设未来灯塔为主题邀请设计与规划单位、工程建设与EPC总包单位及两位用户单位携手同济大学资深专家一同探讨。 四大平行论坛 聚焦核心主题重点深入安全、智慧、可持续labtech ChinaCongress四大平行论坛围绕“安全、智慧、可持续”三大核心词，聚焦可持续实验室（1）—— 碳中和碳达峰目标下实验室运维与评价、实验室环境与安全、可持续实验室（2）—— 国际角度洞察可持续、数字化与智能化，检验检测行业未来可期四大专题，从实验室运维与评价及国际化角度洞察出发，关注实验室环境与安全、实验条件和人员健康，解读人工智能与检验大数据、国内外医疗器械检验检测的现状与挑战、远程评审在实验室认可中的应用、实验室的建设验收、检验检测的数字化转型，结合实际案例，深入探索可持续实验室的发展。 实景打造多主题实验室展区 呈现实验室生态系统创新解决方案大会现场打造800+平米现场模拟实验室（Live Lab）和创新展区（Inno Lab）。瀚广、台雄和WALDNER分别在Live Lab展区内带来智慧实验室、涉化实验室和绿色可持续创新实验室。通过现场演示与操作让与会者亲身感受实验室前沿产品、创新技术、现代化设计风格及智能化信息化的先进管理理念。榕德、美诺、旭德、斐崴节能、释普、马斯德克、安捷伦等知名企业在Inno Lab中一一呈现实验室设计、规划、建设、操作、管理等涵盖整个生态系统的行业创新解决方案。 同期活动精彩纷呈探寻X种沉浸式体验与活动此外，大会还有20+Workshop实验室精讲与培训、上海市生物工程学会转化医学专委会年会、维亚项目落成仪式——绿色在行动：低碳，高质量实验室参观之旅、SEFA VIP RECEPTION 用户交流日、多主题大会茶歇用户交流圈等多场精彩丰富的同期活动，通过可持续发展实验室的空间与运维、规划与设计的现场演讲，实验室参观、用户交流圈的线下交流，提升用户对实验室规划建设与管理的多维度体验。另外，上海市生物工程学会转化医学专委会年会也于大会同期召开，通过新产品发布、企业战略合作发布、行业沙龙等形式，共同推进创新基础科研、前沿生物技术和重大临床疾病研究信息的交流和沟通，帮助转化医学项目建立系统、高效、可持续发展的转化通道。 2021年10月21-22日上海浦东嘉里大酒店，labtech China Congress与你不见不散。 如需了解“labtech China Congress”更多详情，请关注官方微信“labtechChina”。 ### labtech China Congress简介上海实验室规划建设与管理大会暨智慧实验室大会（labtech China Congress 2021）由亚洲重要的实验室行业盛会慕尼黑上海分析生化展（analytica China）倾力打造。延续实验室行业“高峰论坛+展览展示+现场活动” 复合叠加型融合展示模式，实景打造多主题现场实验室及创新展区，持续关注科研生态系统与实验室全生命周期管理系统。传递“安全、智慧、可持续”的实验室发展新理念，掀起信息化与智能化的智慧实验室新风潮。 慕尼黑博览集团简介慕尼黑博览集团作为知名的全球性展览公司，拥有50余个品牌博览会，涉及资本产品、消费品和高新科技三大领域。集团每年在慕尼黑展览中心、慕尼黑国际会议中心、慕尼黑会展与采购中心举办逾200场展会，共吸引5万余家参展商及300余万名观众齐聚现场。慕尼黑博览集团及旗下子公司的各类专业博览会遍及中国、印度、巴西、俄罗斯、土耳其、南非、尼日利亚、越南和伊朗。此外，集团的业务网络覆盖全球，不仅在欧洲、亚洲、非洲及南美洲拥有数家子公司，还在全球100余个国家和地区设有70多个海外业务代表处。 集团举办的国际展会均获得FKM资格认证，即：展商数、观众数和展会面积均达到展会统计自主监管团体FKM的统一标准并通过其独立审核。同时，慕尼黑博览集团也在可持续发展领域中有着非凡表现：集团先行获得了由官方技术认证机构TÜV SÜD授予的节能证书。更多信息：www.messe-muenchen.de 参会及赞助联系：媒体联系： 冯颖 女士 刘欣颖 女士慕尼黑展览（上海）有限公司慕尼黑展览（上海）有限公司电话：+86-21-2020 5500 *685电话：+86-21-2020 5500 *635传真：+86-21-2020 5688/5699E-mail：vivi.feng@mm-sh.com传真：+86-21-2020 5688/5677E-Mail：cloris.liu@mm-sh.com

马士基是世界十大著名船公司之首，全球最大的集装箱航运公司，其位于青岛公司的马士基集装箱生产中心，此次针对焊接车间的供气系统进行新改建。捷锐作为工业供气系统优质供应商，有幸再次为其服务，提供从设计、安装、施工、验收和培训的一系列交钥匙服务工程。 捷锐智能型供气系统，已被广泛应用于各行业，此次，在焊接车间供气系统中，使用了全自动汇流排、智能型报警器、减压器、管路、阀门等产品。 全自动汇流排是捷锐自主研发生产核心产品，用于氧气、乙炔等气体，有效保证气体压力的稳定性、气体的纯度、配比精度等问题。我们拥有技术支持团队，在前期方案设计中，充分考虑使用车间的气体流量大小，工位数量，气路布局以及系统的延展性等问题，便于今后使用和管理。捷锐气体终端箱，安装在其每一个生产工位，提供气源，输送氧气，丙烷以及二氧化碳和氩气的混合气。终端箱采用金属外壳，采用是减压式输出和流量式输出结构，其中燃气气体终端配有回火防止器，全面考虑产品使用的有效性和安全性。终端箱采用捷锐自主研发生产的减压器和流量计。整个供气系统中，特别设计增加了智能报警器，当设定的压力值偏高或偏低时，会发出声光报警，通知值班人员作出反应，做到供气系统的不间断运营，有效保证车间供气使用，后期将数据进行集中收集和处理，以备今后使用调整作为参考数据。 捷锐在工业气体控制领域已有40多年的经验，工业的领域广大，技术复杂，工业气体控制的产品与技术具有非常大的发展空间。我们将始终致力于提供安全、稳定的供气系统及配套产品。关于捷锐 捷锐企业（上海）有限公司成立于1993年，专精研发制造高洁净之集中供气系统及流体控制相关零件、组件、系统设备、焊割器具、仪器仪表等。产品主要应用在半导体、气体、化工、生物科技、核电、航天、食品等行业。厂区内配备欧美最先进的高科技生产设备，并设置中央实验室、检测室及Class 10/100/1000无尘室。GENTEC?捷锐荣获ISO 9001，ISO13485，API SPEC Q1等国际质量体系认证，并获权使用美国UL及欧盟CE标志。 GENTEC?拥有全球40余年的市场、研发及制造经验，提供流体系统整体解决方案，遍布全球的行销服务网络，赢得全球用户的信赖。媒体联络人： 销售联系人：部门：市场部 部门：工业行销部联系人：汪蓉蓉 联系人：曹永年电话：021-67727123-116 电话：13701757351

“作为新一届科协界别全国政协委员，如何围绕科技创新做好调研、及时准确传递科技工作者和基层群众的声音，积极服务党和国家科学决策，是我一直关注的。”全国政协委员、河南省科协主席吕国范说。科技创新，是吕国范委员履职的一个重要课题。今年的全国两会，他带来了《加快高端智能仪器产业高质量发展》的提案。吕国范说：“智能仪器是信息技术产业发展的关键器件和装置，是一个国家科技发展水平和核心竞争力的重要标志，也是世界主要大国参与全球产业分工，争夺全球产业链最上游的角力场。”吕国范认为，近年来，国内仪器产业正从低端向中高端方向高速迈进，但与发达国家相比仍存在一定差距，特别是科学仪器、大型医疗仪器等高端仪器大部分依赖进口，领军人才欠缺、核心技术竞争力弱、有影响力的国际知名企业缺乏等现状还没有真正改变。针对国内高端智能仪器产业发展的现状，吕国范建议：搭建国际性学术交流与合作平台，集聚高端创新资源。结合全国各地智能仪器产业发展基础，由国家相关部委牵头，定期与各地联合举办相关领域国际性学术交流大会或“一地一品”产业技术发展大会，邀请国内外最具影响力的专家学者、研发机构、行业协会、知名企业参会，支持和鼓励骨干企业、科研机构开展技术交流、研发生产、人才培训等多种形式的国际合作，推动国外高端智能仪器项目向国内流动、高端创新资源向国内集聚。完善国家技术创新体系，提升科技攻关能力。根据国家高端智能仪器战略需求，加强国家实验室建设，指导各地组织高校、科研院所与企业建设联合实验室，组建产业技术研发航母，制定出台相关配套政策，激发自主创新活力，充分发挥专家院士等高层次人才的技术引领作用和企业在研发投入、科研组织、成果转化的骨干作用，使其成为引领技术创新和联合攻关的产学研用一体化平台，推动关键技术、卡脖子技术联合攻关，促进产业链与创新链的深度融合。创新人才引育模式，强化产业人才支撑。鼓励高校积极推进智能仪器相关学科建设，创新专业人才培养模式。通过校企共建学科、校企合作研究项目、校企共同培养技术人才等方式，为关键技术研发和重点领域应用示范源源不断提供专业人才。采用高端人才人事建档在高校或科研院所，工作平台在校企合作研发中心的模式，特邀专业领域的院士、特聘教授等进驻高校主持研究工作，充分发挥高校的学科优势和企业的产业优势、行业经验，着力打造智能仪器高端人才培养基地，为我国在高端仪器科技尽早自立自强打下坚实基础。吕国范委员。受访者供图

仪器信息网讯2023年11月5日第六届中国国际进口博览会（以下简称“进博会”）在国家会展中心（上海）开幕。来自154个国家、地区和国际组织的来宾齐聚本届进博会，注册观众近41万人。参展的世界500强、行业龙头以及创新型中小企业，数量均为历届之最！本次进博会岛津秉承为全社会提供整体技术和服务的宗旨，继续以ALL SHIMADZU FOR ONE SOCIETY的核心概念亮相，带来了聚焦大健康，岛津技术在社会落地的蓝图。临床研究，医疗诊断，医疗领域产品研发评价，社会环境检测等领域的高端技术和产品服务将同台亮相。除以上亮点外，在展会上岛津还融合了黑科技与津文化的碰撞。11月7日，岛津中国视频号携手仪器信息网以双直播的方式与观众互动。岛津展位现场直击对话岛津AI ——驱势ESG生态！岛津企业管理（中国）有限公司董事长兼总经理青山功基接受采访立足人类健康，建设临床质谱产业共创圈岛津，作为临床行业整体生态链中重要的设备厂家，整合自身资源，携手合作伙伴深耕临床精准医学分析，以稳健的支持和共赢的心态相互赋能，期望在之后的合作中，岛津与各战略合作伙伴有更高层次的合作。岛津与北京华大吉比爱生物技术有限公司、康圣环球基因技术有限公司以及谱络（武汉）医学生物科技有限公司签署战略合作协议。在签约仪式后，岛津分析计测事业部市场部BD高级经理靳松与签约公司分别接受了仪器信息网刘丰秋副主任的采访。造岛津之字，寻自然之美11月7日下午，岛津举行岛津原创体发布会。岛津源创体是岛津中国的专属品牌字体，该字体从二代社长时期的手书中汲取书写的温度和笔意，希望将“以科学技术为社会做贡献”的这份初心和热情代代相传。岛津源创体发布会云参观展台以科学技术为社会做贡献岛津事业企划部林靖也部长（左二）、设计室孙艳经理（右一）、仪器信息网张海蒙（左一）岛津事业企划部林靖也部长和设计室孙艳经理，分别介绍了此次展台的设计初衷和展台亮点。此次我们将视角更加地聚焦，重点着眼于在大健康领域中，岛津是如何将技术落地到社会应用当中。本次展会岛津以动态图的形式展现了社会蓝图，展现了岛津的技术如何在社会各领域支持着科研、制造、乃至社会大环境，为和谐共生、可持续发展的社会不断贡献着岛津的力量。仪器信息网张海蒙带领线上观众云参观岛津展台本次进博会，岛津除带来在大健康，高端医疗，绿色低碳等方面的高端技术和产品服务之外，更将展示融合了 Al、loT、机器人等前沿技术的创新产品和解决方案。

2024智能检测装备产业高质量发展推进会30日在重庆市永川区举行。记者从会上获悉，永川力争到2025年，智能检测装备产业达到200亿级产值规模。在大会上，中国科学院院士房建成作主旨报告，工业和信息化部人才交流中心产业人才需求预测工作办公室秘书长李利利，机械工业仪器仪表综合技术经济研究所传感与网络中心副主任赵艳领分别就《关于智能检测装备产业人才需求预测及体系建设的思考》以及《智能检测装备通用技术要求》标准进行报告解读。智能检测装备标准符合性评估公共服务平台和智能检测装备创新产品目录(第一批)在本次大会上正式发布，5家纳入目录的智能检测装备创新产品分别进行推介。5位来自央企、行业龙头、高校院所的负责人和专家围绕“发展智能检测新质生产力”议题在圆桌论坛环节进行了深入探讨和分享。在本次大会上，永川区对外正式发布，将重点培育智能检测装备产业，打造以智能检测装备为主的智能装备产业基地，汇聚产业资源，培育高新技术企业，吸引优秀企业与人才来川投资兴业。重庆市永川区委书记张智奎在会上表示，永川将以本次大会为契机，深入落实国家规划、重庆行动计划，以智能检测装备产业为支撑，深化“四链融合”，强化区域协作，加快建设成渝地区重要的智能装备产业基地。诚邀各位专家和企业家朋友来永创新创造、投资兴业，共享机遇、共赢发展。下一步，永川区将以此次大会为契机，深化与智能检测装备产业发展联盟合作，按照“五个一”的工作思路，积极谋划打造以智能检测装备为主的智能装备产业基地，力争到2025年，永川智能检测装备产业达到200亿级产值规模。

禾工科仪综合多年制造与销售各种分析仪器的经验，研发出最新的AKF-1A智能卡氏水份测定仪。 　　1、采用带触摸屏的超大屏幕LCD液晶显示器，Windows操作风格，人机对活灵活方便 　　2、具有丰富的运算功能，多种结果(水分百分含量、水分百分ppm、样品中含水的绝对值、消耗卡式试剂体积)同时显示 　　3、滴定过程中彩色滴定曲线动态显示，精度和滴定速度可自行调节，对水分含量试验结果自动存储，可选购打印机 　　4、新增加多功能泵与反应池相接，解决了以往易出现的反应池内废液排不出的现象

2022年2月18日，北京——安捷伦科技公司(纽约证交所：A)今日宣布，公司已收购由Virtual Control公司开发的先进人工智能技术。Virtual Control是一家人工智能和机器学习软件开发商，可帮助在实验室测试中开发创新的分析解决方案。安捷伦将把名为ACIES的软件集成到其行业领先的气相色谱质谱联用(GS/MS)平台中，以提高其服务的世界各地高通量实验室的生产能力、效率和准确性。　　通过此次收购，安捷伦获得了ACIES软件和其他相关资产。作为交易的一部分，ACIES团队的核心成员也将成为安捷伦的员工。　　ACIES技术将耗时颇多的气质联用数据分析工作实现了自动化，从而提高从采样到报告的实验室工作流程的效率。安捷伦将把这项技术集成到其用于LC/MS和GC/MS仪器的MassHunter软件包中。　　安捷伦科技高级副总裁、生命科学与应用市场集团总裁Jacob Thaysen表示：“收购这一先进技术是安捷伦专注于为客户提供行业领先解决方案的敏锐洞察和创新经验的又一例证。我们非常高兴将这些强大功能添加到我们的产品阵容中。”　　安捷伦收购该技术将使一系列行业和应用受益，包括食品检测和农业、环境和应用材料等，并具有扩展到其他大市场的广阔潜力。　　此次收购是安捷伦为提高实验室生产率在数字技术方面进行的最新投资。它以公司现有投入和创新为基础，利用新技术、更好的仪器和数据的集成以及更高效的实验室工作流程，来推进分析实验室的进步并提升实验室的运营能力。　　关于安捷伦科技　　安捷伦科技公司(纽约证交所：A)是生命科学、诊断和应用化学市场领域的全球领导者，致力于提供敏锐洞察与创新，帮助提高生活质量。我们的仪器、软件、服务、解决方案和专家能够为客户最具挑战性的难题提供更可靠的答案。在 2021 财年，安捷伦的营业收入为63.4亿美元，全球员工数为17000人。

近日，网传力合科技（湖南）股份有限公司获批湖南省环境智能化自动检测仪器装备工业设计中心，且由工信部授牌。3月10日，力合科技（300800.SZ）在投资者互动平台确认了该消息属实！力合科技表示：公司自主创新的“基于‘5G+AI+VR’水环境智慧化监管解决方案”入选了工信部2020年工业互联网试点示范项目，并获批了由湖南省工信厅授牌的“力合科技环境智能化自动监测仪器装备工业设计中心”。关于力合科技力合科技（湖南）股份有限公司成立于1997年5月，位于长沙市高新技术产业开发区，公司拥有“水环境污染监测先进技术与装备国家工程实验室”和“湖南省工程研究中心”等研究平台，专业从事环境自动化监测仪器仪表制造，以自主研发生产的环境自动监测仪器为核心，应用自动化控制与系统集成技术为客户提供自动化、智能化的环境监测系统解决方案，并为客户提供环境监测设施的第三方运营服务。公司应用先进的环境分析检测技术、人工智能及大数据分析应用技术，形成了水质自动监测系统、空气/烟气自动监测系统和环境监测信息管理平台等系列产品，为环境监测和管理提供成套智能化监测方案。

p & nbsp & nbsp 2007，北京奥运会的前一年，一家环境监测仪器公司在滨城青岛悄悄成立了。 /p p & nbsp & nbsp 谁也没想到，这家不起眼的小公司在成立一年后，其研制的微生物采样器就装备了北京奥运的各主要比赛场馆，在生物安保检测中发挥了重要作用。从相关当事人的记述中可以了解到，微生物采样器出厂前需要充放电老化，而当时为奥运场馆赶设备，时间紧，任务重，几位初创人员都铆足了劲没日没夜地赶进度，晚上轮流进行充放电试验直到天亮，保证了第二天按时装车发货。 /p p & nbsp & nbsp 如今，这家公司已发展成为拥有三家子公司、三大产品系列、十大自主检测技术平台、三百余人规模的团队，它就是“青岛众瑞智能仪器有限公司”（以下简称：青岛众瑞）。 /p p & nbsp & nbsp 一走进青岛众瑞，映入眼帘的“专利墙”让人感到一种视觉上的震撼。公司历年所获得的各种专利证书布满了大半的墙面。毫无疑问，这是一家醉心于研发的科技创新型公司，这也许和它的创始人的从业背景有着密切的联系。 /p p style=" text-align: center" img style=" max-width:100% max-height:100% " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201912/uepic/b9594b2f-ce75-4c6e-885d-ccda31b6d3d9.jpg" title=" IMG_2978_meitu_8.jpg" alt=" IMG_2978_meitu_8.jpg" / /p p style=" text-align: center " strong 专利墙 /strong /p p & nbsp & nbsp 何春雷，青岛众瑞智能仪器有限公司总经理，毕业于青岛大学物理系，曾从事多年的科学仪器技术研发工作。略带山东口音的普通话，谦逊的笑容，何春雷不让人有任何拘束之感。眼前的他身穿一件普通的青岛众瑞的工装，胸前挂着员工卡，做事一丝不苟，举手投足间，散发着“技术味”。而恰恰是这样一位穿着普通、行事低调的企业老总，却带领着青岛众瑞的研发团队一路摸爬滚打，屡获殊荣。 /p p & nbsp & nbsp 自公司成立以来，青岛众瑞已参与完成多项国家级科研项目，申获国家专利100余项。 /p p & nbsp & nbsp 2016年，该公司的ZR-3260型自动烟尘烟气综合测试仪获得中国工业设计最高荣誉“红星奖”。这个奖被誉为是中国工业设计领域的“奥斯卡”，经常与德国IF奖、红点奖相提并论。 /p p & nbsp & nbsp 2019年，青岛众瑞又凭借“持久性有机污染物分析关键技术及成套设备研发”拿下山东省科学技术进步一等奖（资料显示：当年山东省157个科技进步奖获奖项目中，一等奖仅为32项）。同年，青岛众瑞与海尔、海信、中车四方一起入围青岛企业创新50强名单。 /p p & nbsp & nbsp 除了积极参加国家级研发项目外，另一方面，青岛众瑞在产品研发方面也紧贴用户市场需求，让研发做到有的放矢，以定制化满足用户的差异化需要。 /p p & nbsp & nbsp 一句话，较强的研发能力称得上是青岛众瑞的第一“标签”。 /p p style=" text-align: center" img style=" max-width:100% max-height:100% " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201912/uepic/18dcb0dc-7e32-4c02-91f4-b5795fdee947.jpg" title=" DSC_3862_meitu_1_meitu_2.jpg" alt=" DSC_3862_meitu_1_meitu_2.jpg" / /p p style=" text-align: center " strong 产线掠影 /strong /p p & nbsp & nbsp 而如果说研发是企业发展的动力之源的话，那么生产就是企业发展的基本保障。在青岛众瑞的生产车间里，一块醒目的提示牌吸引了笔者的目光——“自检互检 确保产品零缺点”。 /p p & nbsp & nbsp 从这个提示牌可以看出，青岛众瑞对于员工间的协作非常重视。每位生产线上的一线员工不但自己要严格按工艺、按标准生产，对自己的产品进行检查，区分合格与不合格的产品，控制自检合格率。同时，也要及时发现相互之间被加工产品或零部件的不合格现象，便于及时采取补救措施，从而保证产品的质量，减少浪费。 /p p & nbsp & nbsp 应当说，生产一线操作者是最了解产品的特性及异常的，也能最早最及时地发现问题。寻求解决方法也更加及时、更有针对性，最终效果也往往是“药到病除”，这无形中也提高了生产效率和员工自身的收益。 /p p style=" text-align: center" img style=" max-width:100% max-height:100% " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201912/uepic/39db9fbc-f2b7-4cea-aff7-181a662caa02.jpg" title=" 钣金件1_meitu_3_meitu_4.jpg" alt=" 钣金件1_meitu_3_meitu_4.jpg" / /p p style=" text-align: center " strong 品控“尖兵” /strong /p p & nbsp & nbsp 当然，作为一家成功的企业，光有研发和生产还是不够的。“一流企业做标准”，这句话对中国优秀企业来说可能是耳熟能详，在环境监测领域，标准化已成为继技术创新外的另一个深层次竞争形式。而青岛众瑞也是在以实际行动践行着这一高科技行业发展的普遍规律，即积极参与包括国标在内的各级环境、生物相关的仪器技术/检测方法标准的制定，以期引领行业发展。 /p p & nbsp & nbsp 以大气监测工作为例，提高相关设备的技术水平至关重要，这不仅保证了监测数据的准确性，降低设备故障发生率，还减少了环境监测成本，提高资源利用率。为了实现这一目标，规范环境空气成份量自动监测质量评估工作就显得非常关键。而青岛众瑞目前正在参与制订的国家标准之一就是《环境空气检测仪器在线校准规范》。据悉，该标准已经审定通过，正在报批。通过参与标准的制定，一方面可以促进企业自身业务的发展，同时也是在为行业的进步出谋划策，增添动力。 /p p & nbsp & nbsp 本次走访行程虽短，但印象深刻。青岛众瑞在市场上的行事风格看似低调，但实际上却是始终紧盯着行业的发展方向，不断推陈出新。这种“低调”的企业文化让青岛众瑞的每一步走得稳健而笃定。 /p p strong 编者按： /strong /p p & nbsp & nbsp span style=" font-family: 楷体, 楷体_GB2312, SimKai " 在青岛众瑞的厂区内，厂房扩建正在进行中，一座新的厂房正在拔地而起。而扩建项目完成后，青岛众瑞将达到年产环境监测仪器5000余台的生产能力。 /span /p p span style=" font-family: 楷体, 楷体_GB2312, SimKai " & nbsp & nbsp 企业的扩张肯定是好事，但也可能将面临一些未知的挑战，特别是对于一家产品线较广的高科技制造企业。这些挑战可能来自产品检验，可能来自产品/技术路线规划，也可能来自物料采购及来料控制...... /span /p p span style=" font-family: 楷体, 楷体_GB2312, SimKai " & nbsp & nbsp 在走访会谈的过程中，何总也向仪器信息网首席执行官唐海霞女士介绍了公司下一步的发展规划。唐总则从行业大势与企业发展的综合维度，对青岛众瑞的产品线规划、质量管理、新品研发等方面提出了中肯的建议。 /span /p p span style=" font-family: 楷体, 楷体_GB2312, SimKai " & nbsp & nbsp 中小企业是我国经济发展的中坚力量，科学仪器行业也不例外。面对中小企业发展过程中碰到的痛点、难点、堵点问题，我们希望通过信息化赋能，为它们专业化能力的提升助力，最终帮助企业实现高质量发展。 /span /p p span style=" font-family: 楷体, 楷体_GB2312, SimKai " /span /p p style=" text-align: center" img style=" max-width:100% max-height:100% " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201912/uepic/a8a9d3ca-e593-4d5b-9ffe-7d4441313ac7.jpg" title=" IMG_2980_meitu_6.jpg" alt=" IMG_2980_meitu_6.jpg" / /p p style=" text-align: center " strong 青岛众瑞智能仪器有限公司总经理 何春雷（左三），仪器信息网首席执行官 唐海霞（左四） /strong br/ /p

p 　　工信部于2017年12月15日印发了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》(以下简称《行动计划》)，确定以信息技术与制造技术深度融合为主线，以新一代人工智能技术的产业化和集成应用为重点，推进人工智能和制造业深度融合，加快制造强国和网络强国建设。 /p p 　　计划提出了四方面主要任务：一是重点培育和发展智能网联汽车、智能服务机器人、智能无人机、医疗影像辅助诊断系统、视频图像身份识别系统、智能语音交互系统、智能翻译系统、智能家居产品等智能化产品，推动智能产品在经济社会的集成应用。二是重点发展智能传感器、神经网络芯片、开源开放平台等关键环节，夯实人工智能产业发展的软硬件基础。三是深化发展智能制造，鼓励新一代人工智能技术在工业领域各环节的探索应用，提升智能制造关键技术装备创新能力，培育推广智能制造新模式。四是构建行业训练资源库、标准测试及知识产权服务平台、智能化网络基础设施、网络安全保障等产业公共支撑体系，完善人工智能发展环境。 /p p 　　力争到2020年，实现“人工智能重点产品规模化发展、人工智能整体核心基础能力显著增强、智能制造深化发展、人工智能产业支撑体系基本建立”的目标。 /p p br/ /p

Sanotac平流泵，促进化工行业向绿色智能循环化发展 从哈尔滨工业大学到北京航空航天大学，从中国石油大学到清华大学，从微反应器行业到连续流动化学，到处都有我们Sanotac平流泵、微升泵的身影。 从岩心驱替实验，石油勘探渗流实验，到航空煤油流动换热实验，精确流体输送等，Sanotac三为科学产品遍地开花，公司开发的微升泵能够实现从1ul/min到1000ul/min液体的精确高压计量输送，我们的平流泵（柱塞泵，中压恒流泵）产品，广泛应用于石油开发评价实验、石油化工的催化反应、聚合反应、食品、制药、液相色谱分析、超临界萃取、分离、原子能科学、环境科学、工艺设备、实验设备中各种液体的精确微量输送。 经过10年的市场检验，我们的平流泵产品已经得到广大客户的认可，升级为化工流体输送解决方案的领导者，化工反应装置专用平流泵配套服务商! 其实，我们不生产化工反应装置，我们只是化工流体的搬运工! 我们的短期目标：秉承上海市“专精特新”中小企业要求，努力前行。（一）专业化。专注核心业务，具有专业化生产、服务和协作配套的能力。（二）精细化。具备精细化的生产、管理或服务，掌握自主知识产权或先进知识。（三）特色化。独特的工艺、技术研制生产，产品或服务具有独特性、独有性、独家生产的特点。（四）新颖化。开展技术创新、管理创新和商业模式创新，通过行业的交叉融合提供新的产品或服务。 在生态环境保护压力不断加大的背景下，实现石化和化学工业与城市化进程的和谐发展，已成为当前行业发展所面临的首要课题。未来，化工行业将向绿色智能循环化发展，我们的流体化学产品，正好充分施展技能，配套各种优秀的专业的化工反应装置，不仅仅局限于微通道反应器，管道反应器，还包括各种流动化学反应装置，发挥流动化学化工反应装置的低投入、低消耗、低排放、高效益的绿色生产方式。Sanotac平流泵，不断促进化工行业向绿色智能循环化发展。 值此2017国庆中秋双节来临之际，怀着感恩的心情，感谢各位客户一直以来对SANOTAC三为科学的信任和支持! 三生万物，奋发有为，为您而来！SANOTAC流体输送技术，以“尽善尽美，精细入微”的价值理念，十年风雨征程。 今后，我们将不断开拓进取，凭借优质的产品，为广大客户提供更为优质的服务。销售产品只是一个开始，赢得良好的客户评价，良好的产品美誉度，广泛的产品知名度，是我们不断的追求。 我们SANOTAC，不骄于眼前的成就，也不畏惧远方未知， 对客户怀以激情，更对前路充满笃定。 感谢这个伟大的时代，给与我们施展的舞台。