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原油预测分析

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原油预测分析相关的论坛

  • FPSO原油外输溢油风险分析及风险评价

    [font=Encryption][color=#898989]摘要:[/color][/font][font=Encryption][color=#666666] 通过对FPSO原油外输溢油风险进行分析讨论,初步确定了外输作业中溢油风险的关键因素,建立了原油外输作业溢油风险指标体系,并利用模糊综合评价方法对FPSO原油外输作业溢油风险等级进行评价.算例评价结果表明,该评价方法可及时判断外输作业中的最弱失效环节,并能及时预测溢油风险等级,从而有效降低FPSO原油外输作业溢油事故风险.[/color][/font]

  • 分析型原油色谱仪分类

    析型原油色谱仪分类有多种。1、按分离目的可分:化验室分析型原油色谱仪和工业分析型原油色谱仪。2、按进样量可分:常规体积进样分析型原油色谱仪和大体积进样分析型原油色谱仪。3、按灵敏性可分:微量分析型原油色谱仪和痕量分析型原油色谱仪。4、按检测器属性可分:质量型检测器分析型原油色谱仪和浓度型检测器分析型原油色谱仪。5、按进样流动方式可分:直接进样分析型原油色谱仪、不分流进样分析型原油色谱仪和分流进样分析型原油色谱仪。6、按分离特征可分:高选择性分析型原油色谱仪、高灵敏度分析型原油色谱仪和高分离度分析型原油色谱仪

  • 【资料】水环境分析及预测

    水环境分析及预测[img]http://www.instrument.com.cn/bbs/images/affix.gif[/img][url=http://www.instrument.com.cn/bbs/download.asp?ID=159153]水环境分析及预测[/url]版主:这个资料是从网上下载的。带有网站标识,看了仪器论坛发帖准则并没有提到这一点。如果斑竹觉得不合时宜,请先告知一下。

  • 原油中烃类全二维气相色谱分析方法

    [font=Encryption][color=#898989]摘要:[/color][/font][font=Encryption][color=#666666] 原油中烃类[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp]气相色谱[/url]分析的传统方法是先对原油进行族分离得到饱和烃和芳烃,然后分别进行[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp]气相色谱[/url]分析,因此不能反映原油的原始特性和烃类组分的全貌.全二维[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp]气相色谱[/url]分析方法能直接对原油样品进行分析,同时获得饱和烃和芳烃的地球化学参数,避免原油样品经族分离带来的分析误差,缩短分析时间.通过一维、二维色谱柱及升温速率、柱流量、初始柱温等条件实验,优选出原油中烃类全二维[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp]气相色谱[/url]分析的最佳实验条件 应用原油的全二维[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp]气相色谱[/url]/飞行时间质谱分析结果,建立了饱和烃、芳烃、萘系列、菲系列及二苯并噻吩化合物的相对位置定性图版,再利用图版对原油中组分进行定性分析 采用面积归一化法进行定量分析,并计算出了石油天然气行业标准所规定的饱和烃与芳烃地球化学参数 精确度实验结果表明,质量分数大于1%的样品多次重复分析的相对偏差小于5%,符合原油实验测定要求.[/color][/font]

  • 原油码头管道输送水击问题的研究与分析

    [font=Encryption][color=#898989]摘要:[/color][/font][font=Encryption][color=#666666] 原油码头卸船、原油库区装船过程当中很容易出现原油不稳定流动的现象,因此造成水击,水击对原油管道产生很严重的破坏性影响。针对大连长兴岛油船发生水击的现象进行了分析,阐述了产生水击的原因,水击的危害。提出了水击波的流速公式和不同工况时冲击压力的计算公式。最后针对工程的实际情况,从设计、施工、管理三方面提出了预防水击的措施。[/color][/font]

  • 原油中稀有气体同位素分析方法

    [font=Encryption][color=#898989]摘要: [/color][/font][font=Encryption][color=#666666]稀有气体同位素被广泛应用于油气成因、气源追索、壳幔物质相互作用、大地构造和大地热流等研究中.原油和天然气在形成、运移和成藏等方面联系紧密,因此推测原油稀有气体中也应蕴含着丰富的油气地质信息.稀有气体在原油中的溶解度要大于水(KharakaandSpecht,1988),因此油-水的相互作用包含稀有气体向原油中的优先溶解作用.原油相对于油田水中稀有气体浓度可以反应油水反应的程度,更重要的是它是示踪油气二次运移和成藏的重要约束条件(Dahlberg,1995).本项研究旨在寻找一种既可以免除空气污染又能减少对仪器伤害的分析方法。从而可以打开原油稀有气体同位素研究的窗户,为油气运移、油源对比、气-源对比提供更加详实可靠地数据支持。为了达到提高数据精度,纯化样品,保护仪器目的,研究设计了原油样品采集器及原油预纯化系统。原油采集器通过泄压原理有效防止空气气泡残留,从而排除了空气对样品的污染。纯化系统分为两部分:原油脱气部分由易拆卸的高真空玻璃部件组成。这部分可拆卸、易清洗,可有效防止样品残留对下一个样品的污染 高真空纯化部分由可烘烤的超高真空不锈钢管线组成。能够将脱出气体中的活性组分去除。采样装置及纯化系统保证了样品的纯净。高精度、高稳定性的静态真空稀有气体同位素质谱仪Noblesse进行同位素分析。因此,本研究建立了从样品采集、样品前处理到最终的分析测试的整套原油稀有气体同位素分析测试方法。系统调试正常。可以有效避免静态质谱仪的污染问题,数据更加稳定可靠。[/color][/font]

  • 【有奖讨论】你的近红外预测值与标准方法分析数据可比吗?

    哈哈,本版主从火星回来啦~~~~http://simg.instrument.com.cn/bbs/images/brow/em09502.gif有奖讨论,参与有奖:你的近红外预测值与标准方法分析数据可比吗?你是怎么评价你的近红外预测值是否满足应用需求呢?是通过与标准方法分析数据比较吗?是完全依赖模型的预测偏差吗?标准方法的分析精度是ASTM标准提供的,还是多次实验计算的标准偏差呢?近红外预测值满足标准方法误差要求吗?近红外预测值大于标准方法误差要求,又如何判断数据是否可以接受呢?大家有什么关于近红外数据方面的心得和疑惑,都一起来讨论讨论吧!http://simg.instrument.com.cn/bbs/images/brow/em09505.gif

  • 原油价格的影响因素分析_金融投资还是中国需求_

    [font=Encryption][color=#898989]摘要: [/color][/font][font=Encryption][color=#666666]自2002年以来国际原油价格持续上涨,不少学者认为中国需求是其原因.分析2002年到2012年的原油价格数据,本文发现全球总需求的变化较之中国需求的变化影响原油价格更为显著.进而发现,相对于全球需求的影响,美国股票市场指数的变化更能解释原油价格的长期走势.本文认为,金融因素对原油市场存在着导向作用和放大作用,进而影响了原油价格的变化.也就是说,原油的金融属性不仅是2008年原油价格暴涨暴跌的主要原因,而且是2002年以来原油价格长期上涨的动因.[/color][/font]

  • 含特殊管段的含蜡原油管道热力计算与分析

    [font=Encryption][color=#898989]摘要:[/color][/font][font=Encryption][color=#666666] 针对含蜡原油长输管道管内外情况均十分复杂的特点,详细研究了含特殊管段的含蜡原油长输管道,利用有限元法对热油管道处于不同工况下的热力模型进行了求解,并在计算过程中对特殊管段进行了巧妙的处理,最后通过算例详细分析了特殊管段对处于不同工况的原油管道热力特性的影响.结果表明,结蜡层的存在会使处于正常运行管道中的原油散热能力减弱,但却会使停输管道内的原油温降速率增大;而管道沿线浸水段的存在,不仅会使管道正常运行中末端油温偏低,还可能使管道在停输中中间浸水段的油温远远低于末端温度,严重影响对停输管道顺利再启动的判断.[/color][/font]

  • 原油含水测定中“冲样”与“爆沸”分析与预防

    [font=Encryption][color=#898989]摘要:[/color][/font][font=Encryption][color=#666666] 在原油含水测定过程中,影响测定结果准确性的因素很多.“冲样”和“爆沸”不仅对测定结果影响最大,而且还威胁着操作人员的人身安全.本文从“冲样”和“爆沸”形式入手,分析了造成“冲样”和“爆沸”形成机理 从操作过程入手,分析如何有效的避免“冲样”和“爆沸”的发生 并从溶剂的选择入手,通过几种溶剂的关键指标的综合对比,分析了不同溶剂对原油含水测定带来的影响.[/color][/font]

  • 基于原油及蜡样实验的油井井筒结蜡规律综合分析

    [font=Encryption][color=#898989]摘要:[/color][/font][font=Encryption][color=#666666] 高含蜡原油生产时,油井井筒结蜡的影响因素很多也很复杂,仅通过对油样结蜡实验分析或者井筒结蜡厚度的理论分析进行结蜡规律研究比较片面,现场井筒蜡样实验分析及不同气油比压力下结蜡规律实验是必要的补充.以安塞油田高平2井区长10油层原油及蜡样为研究对象,通过黏温曲线测定析蜡温度、原油全组分实验分析、蜡样全组分实验分析、不同气油比和压力条件下实验分析、不同产液量和含水率的理论计算分析等多种手段,全面综合地研究和认识其结蜡规律,为制定清防蜡措施提供了更详实的依据.[/color][/font]

  • 原油储运损耗的分析探讨

    [font=Encryption][color=#898989]摘要:[/color][/font][font=Encryption][color=#666666] 石油是国家的重要战略物质,它的产量增加和质量提高都直接关系到国民经济各个部门的需要和发展。然而各种形式的损耗给企业和国家带来巨大的经济损失。原油储罐即使是万分之一的损耗率,带来的损失也是巨大的。本文将就原油储运损耗进行分析。[/color][/font]

  • 求教做原油含蜡、胶、沥青分析的同学们

    我现在做原油含蜡、胶、沥青分析时还是用老方法、老仪器,气味大,还要用到苯和丙酮。不知大家都怎么做的?另外本人试着用2004年的新行业标准测蜡,比方法结果少一半出蜡量。

  • 哈萨克斯坦原油350~520℃减压馏分适宜加工方案分析

    [font=Encryption][color=#898989]摘要:[/color][/font][font=Encryption][color=#666666] 哈萨克斯坦(哈国)原油是中国西北口岸进口的主要原油,实沸点切取350~400,400 ~ 450和450~520℃三个馏分按润滑油指标进行性质分析,表明哈国原油润滑油馏分黏度指数较高,链状烃含量在65%左右,芳烃含量小,黏度指数高,溶剂精制难度不大,精制油收率高,是比较理想的润滑油基础油原料.把350~520℃馏分按催化裂解原料进行分析,表明哈国原油减压馏分平均分子中烷基侧链上的碳原子分数为66.17%.重金属镍加钒含量少(0.16μg,/g),可直接作为重油催化裂化的原料.但该馏分硫含量高,催化裂化汽油、柴油应加氢精制.在加压微反色谱装置上对哈国原油350~ 520℃馏分进行催化裂化实验,结果表明该馏分转化率高达70.27%,轻质油收率高达64.51%,总液收率高达80.74%,表明哈国原油350~520℃馏分是优质催化裂化原料.[/color][/font]

  • 【原创】DeDamager油气储层伤害机理分析与预测软件统

    概要介绍用 户:石油勘探、开发地质研究、钻井工程、油井作业等相关行业。需 求:钻井前前瞻性分析油田区块石油储层伤害的机理、伤害可能性及其强度;解决老井区储层伤害现存问题,提出关于油层改造、增产措施的参考建议。解决方案:油层保护数据库;一体化储层伤害机理分析、伤害可能性(程度)预测及成图软件系统。结 果:对油田油层保护工作提供了重大建设性意见及方案,在多家石油企业中应用取得显著效果。奥陶科技DeDamager软件系统的特点:1.动态与静态结合分析预测储层伤害机理及可能性的构思方法——运用地质学、岩石矿物学、油田化学、流体力学、钻井及采油工艺学原理等综合学科,在正确认识储层伤害内在因素的基础上,提出分析预测结论。2.油层保护技术数据库的应用——将将油田研究区块的各项有关储层分析测试参数以数字化的方式录入数据库(综合利用油田现有基础、常规分析资料),通过软件中地理信息系统模块和三维数字化地质模型建模模块建立完成用于储层伤害机理分析与伤害程度预测的数字化地质模型模型(可以是X-Y-Z三维迪卡尔坐标的网格模型,也可以是圆柱形模型),模型本身能够以数字化的方式描述研究区块主要产油层系各油层的埋深、厚度、断裂、尖灭的几何形状,模型内每个网格单元又具有描述其地层地质特征、物性特征、岩石学特性等一系列分析参数的数字化属性。3、人工智能方法的应用——奥陶科技的 DeDamager 软件系统中的各个分析预测模块正是以研究区块的数字化地质模型作为研究对象,对各产油层有关参数进行系统化地分析研究,对钻井过程中可能出现的因素、油层自身的伤害可能、外在有素的伤害可能、强度和过程、结果进行动态的数值模拟。预测分析软件模块根据地质学、岩石矿物学、沉积岩石学等学科的基本原理与方法建立各种油气储层中岩石内部矿物组分之间、矿物组分与颗粒结构之间、矿物组分、颗粒结构与油层物性之间内在关联规律的知识体系。程序中植入了具有人工智能的计算方法、统计学分析、模式识别处理、灰色理论分析等研究手段得出上述研究参数与不同的储层伤害类型之间更紧密地联系,将研究参数进行分组,并将其对可能储层造成伤害作用的程度量化。4、全数字的分析计算与程序操作过程——按不同的敏感性范围对伤害类型、储层基础参数进行分组,使用统计学方法、非线性数学方法以及神经网络方法等手段求出各组的判别函数。将研究区块内目标储层的空间分布状况、储层常规分析参数的实际内容送入软件系统的数据入口,通过软件系统内部的智能化参数关联分析机制将参数进行量化、标准化以及智能化修整。将经修整的参数数据在软件中代入已建立的各种判别函数、分析模块中分别求出该储层对于各种敏感与伤害类型的隶属度和置信概率值。将计算得出的量化结论进行分类,并对该储层就其敏感性、潜在伤害可能进行分析预测。5、可视化的分析计算与成果输出——对研究区块目标储层的敏感性、潜在伤害可能在横向的分布情况进行预测与图示。对研究区块个主力油气层的敏感性与潜在伤害可能的纵向变化进行预测与图示。 同时,可在数据区划内任意定义一条剖面,完成该剖面的储层参数分布规律成图,以指导油气层保护工作。6、更全面地分析储层伤害的类型、丰富、扩展了储层伤害的概念——储层之所以有这样或那样的敏感性,其自身的岩石、矿物学特征、物性结构及储层内流体的性质起着决定性的作用——储层的各种敏感特征不过是其内部本质的外在表现形式。这也是符合唯物辩证法的基本原理——物质的外部表现都是其内部性质的体现,并且物质的性质之间都存在着一定的联系。研究表明,储层遭受伤害因素中除了普遍明确的五类敏感性(水敏、速敏、酸敏(盐酸酸敏和土酸酸敏等)、盐敏和碱敏)之外还有温度敏感、压力敏感,因储层岩性物性自身条件所引起的伤害现象还有储层喉道堵塞、孔隙嵌堵、微粒集结、塑填、毛管力束缚与水锁、桥塞与沉淀堵塞,我们将其归并为14 类伤害类型。我们的DeDamager 软件系统的研发工作从油气储集层的自身特征研究出发、分析及识别储层自身特征与储层伤害类型之间客观联系,形成了一系列技术手段与方法。7、软件预测结果与敏感性试验结果具有良好的线性相关关系。

  • 液氮容器市场价格走势与预测分析

    一、引言  随着科技的快速发展和工业生产的进步,液氮容器成为许多行业必不可少的设备之一。无论是医疗、科研、计算机芯片制造还是航空航天领域,液氮容器都发挥着重要作用。本文将对液氮容器市场价格的走势进行分析与预测,帮助企业和消费者更好地了解市场动态并做出科学决策。  二、市场现状及价格走势  目前,液氮容器市场呈现出稳定上升的趋势。主要原因在于以下两个方面:  1. 供需关系不断变化:随着全球科技水平的提高,对液氮容器的需求不断增加。尤其是在生物医药、新材料等领域,对超低温液体存储的需求量巨大。而液氮容器的生产技术和质量要求也在逐步提高,导致供应相对紧张,从而推动了市场价格的上涨。  2. 成本因素的影响:液氮容器的生产过程需要较高的技术和设备投入,而液氮本身也属于高成本的物质。此外,液氮容器的制造材料、工艺和设计等方面都对成本产生较大影响。因此,成本上升也是导致市场价格上涨的重要原因之一。  基于以上原因,液氮容器市场价格逐年上涨。根据市场调研数据显示,过去五年内,液氮容器的市场价格平均每年上涨约5%。  三、价格预测与未来趋势展望  基于市场研究和分析,可以预测出未来液氮容器市场价格将继续保持上升趋势,但增速可能会放缓。以下是几个关键因素:  1. 技术进步:随着科技的不断进步,液氮容器的生产和设计技术将得到进一步改进。新材料的使用、工艺的先进化以及智能化设备的应用,将会降低生产成本并提高产品性能。这将有助于缓解市场价格上涨的压力。  2. 市场竞争:随着液氮容器市场需求的不断增加,各个企业都将加大研发和生产投入。市场竞争的加剧可能会带来更多的产品种类和规格,促使价格趋于稳定或略微下降。  3. 行业需求的变化:随着技术应用领域的拓展,对液氮容器的需求也将出现一定程度的变化。新兴行业的崛起和传统行业的衰退,都会对市场价格产生影响。  综合考虑以上因素,可以预测未来5年内,液氮容器市场价格将以每年3%左右的速度增长。这一增速相对较低,但仍然超过了通货膨胀率,表明液氮容器的市场前景仍然看好。  四、结论与建议  结合液氮容器市场价格走势及未来趋势的分析,我们可以得出以下结论和建议:  1. 对于消费者而言,及时了解液氮容器市场价格的走势,可以帮助合理安排购买时间和预算,避免价格波动带来的不利影响。  2. 对于企业而言,提高自身的技术研发能力,降低生产成本,并且密切关注市场竞争动态,以保持市场份额和竞争力。[url=http://www.mvecryo.com/chartmveduwaping/]杜瓦瓶[/url]  故事案例:例如,某杜瓦瓶制造企业在面对液氮容器市场价格上涨的压力时,通过与供应商密切合作,利用优质原材料生产高性能液氮容器,从而提高了产品的附加值和竞争力。同时,该企业积极开拓新客户群体,抓住行业需求变化的机遇,通过多元化产品线的推出和市场营销策略的调整,成功地实现了市场份额的稳定增长。  总之,[url=http://www.yedanguan365.com/]液氮容器[/url]市场价格的走势与预测分析对企业和消费者都具有重要意义。只有通过科学的市场研究和深入的分析,我们才能更好地应对市场变化,把握机遇,实现可持续发展。[url=http://www.yedanguan365.com/]液氮罐[/url]

  • 【分享】2008年3月液制品行业发展预测与投资分析报告

    2008年3月液制品行业发展预测与投资分析报告,大家看看!!!!!![em0814][em0814][img]http://www.instrument.com.cn/bbs/images/affix.gif[/img][url=http://www.instrument.com.cn/bbs/download.asp?ID=116767]2008年3月液制品行业发展预测与投资分析报告[/url]

  • 基于多模型加权预测的近红外定量分析方法

    基于多模型加权预测的近红外定量分析方法

    [b][size=18px][font=宋体]1[/font][font=宋体]、背景介绍[/font][/size][/b][font=宋体] 随着微机电技术的发展,近几年,便携式[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]被广泛应用于食品、饮料、医药、煤炭等各个领域,相较于传统的大型傅里叶变换光谱分析系统,其具有结构简单、成本低廉、携带方便、结果实时可见等优势,目前已成为光谱领域的热门产品。但是便携式[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]易受光源、检测器、使用方法、环境条件等影响,使得采集的光谱数据稳定性差,精度低,进而造成预测结果不稳定、预测准确率低等问题。[/font][font=宋体] 为了解决上述问题,提升便携式[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析结果的稳定性及准确性,目前行业内[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]数据建模优化工作,主要集中于数据源筛选、预处理算法优化、模型筛选算法优化等基于PLS算法的单模型建模优化工作,此类建模算法主要适用于高精度的傅里叶[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]。对于自身硬件分辨率较低的便携式[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url],适用性较差。因此本帖在基于PLS算法建模的基础上,提出多模型加权预测的方法,以特定准则选取相对稳定、准确率较高的若干个光谱模型,结合模型自身系数进行加权预测的方式来提升便携式[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]整体性能,进而提升便携式[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]的预测稳定性及准确率。[/font][b][size=18px][font=宋体]2[/font][font=宋体]、方法解析[/font][/size][font=宋体]2.1[/font][font=宋体]样本集合划分[/font][/b][font=宋体] 使用便携式[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]采集400个待测样品,采用Kennard Stone(K-S)算法对样本进行划分,将样本划分为训练集(200个)、验证集(100个)、盲测集(100个)、避免人为划分样本的主观性。[/font][b][font=宋体]2.2[/font][font=宋体]光谱预处理[/font][/b][font=宋体] 便携式[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]采用常规的单一预处理方式效果不佳,本贴采用双预处理嵌套的方式对样品进行处理,其中第一级、第二级预处理均可设置不同的预处理参数,通过不同预处理方式,预处理参数的设置可以获取多种预处理结果。[/font][align=center][img=双预处理嵌套,690,325]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2023/09/202309042103332831_7122_5075516_3.png!w690x325.jpg[/img][/align][b][font=宋体]2.3[/font][font=宋体]光谱建模[/font][/b][font=宋体] [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]定量分析建模方法包括多元线性回归([/font][font='Times New Roman',serif]MLR[/font][font=宋体])、主成分回归([/font][font='Times New Roman',serif][url=https://insevent.instrument.com.cn/t/jp][color=#3333ff]PCR[/color][/url][/font][font=宋体])、偏最小二乘回归([/font][font='Times New Roman',serif]PLS[/font][font=宋体])、人工神经网络([/font][font='Times New Roman',serif]ANN[/font][font=宋体])和支持向量机([/font][font='Times New Roman',serif]SVM[/font][font=宋体])等。其中,[/font][font='Times New Roman',serif]PLS[/font][font=宋体]算法应用最为广泛,选用[/font][font='Times New Roman',serif]PLS[/font][font=宋体]算法进行建模。通过多种预处理结果、不同[/font][font='Times New Roman',serif]PLS[/font][font=宋体]主成分数选择组合建立多个光谱定量分析模型,若设定一级预处理为[/font][font='Times New Roman',serif]M[/font][font=宋体]种,二级预处理为[/font][font='Times New Roman',serif]N[/font][font=宋体]种,[/font][font='Times New Roman',serif]PLS[/font][font=宋体]主成分数选择为[/font][font='Times New Roman',serif]T[/font][font=宋体]种,则通过不同排列组合可以建立合计[/font][font='Times New Roman',serif]M*N*T[/font][font=宋体]个光谱定量分析模型。[/font][align=center][img=多种建模方式,690,198]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2023/09/202309042104079253_7276_5075516_3.png!w690x198.jpg[/img][/align][b][font=宋体]2.4[/font][font=宋体]光谱模型选择[/font][/b][font=宋体] 基础模型一:在上述建立的大量光谱定量分析模型中,选择光谱模型最通用的两大表征系数,即模型相关系数([/font][font='Times New Roman',serif]R2[/font][font=宋体]值)以及均方根误差([/font][font='Times New Roman',serif]RMSECV[/font][font=宋体]值)进行基础模型筛选,选择模型相关系数最大的模型为基础模型[/font][font='Times New Roman',serif]A[/font][font=宋体],模型均方根误差最小的模型为基础模型[/font][font='Times New Roman',serif]B。[/font][font=宋体] 基础模型二:在基础模型一中引入验证集,通过训练集建立的多个光谱模型对验证集进行预测,将预测值与验证集标定值进行计算,获取偏差值,选择偏差值最小的光谱模型为基础模型[/font][font='Times New Roman',serif]C。[/font][align=center][img=基础模型C,690,264]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2023/09/202309042104332526_3725_5075516_3.png!w690x264.jpg[/img][/align][font=宋体] 基础模型三:在基础模型二中引入准确率,在近红外快检的实际应用中,对于预测偏差值在一定阈值范围内的样本定义为准确预测样本,若超出阈值则为预测错误样本,选择准确率最高的光谱模型为基础模型[/font][font='Times New Roman',serif]D。[/font][align=center][img=基础模型D,690,235]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2023/09/202309042104460652_3475_5075516_3.png!w690x235.jpg[/img][/align][b][font=宋体]2.5[/font][font=宋体]权重系数计算[/font][/b][font=宋体] 光谱模型不同,对盲测样本的预测能力不同,结合光谱模型的模型相关系数([/font][font='Times New Roman',serif]R2[/font][font=宋体]值)或者均方根误差([/font][font='Times New Roman',serif]RMSECV[/font][font=宋体]值)计算各个模型的预测权重,以模型相关系数为例:[/font][align=center][font='Times New Roman',serif]Ti=Ri/(R1+R2+R3+R4)[/font][/align][font=宋体] 其中,[/font][font='Times New Roman',serif]R1[/font][font=宋体]为基础模型[/font][font='Times New Roman',serif]A[/font][font=宋体]的模型相关系数,[/font][font='Times New Roman',serif]R2[/font][font=宋体]为基础模型[/font][font='Times New Roman',serif]B[/font][font=宋体]的模型相关系数,依此类推。[/font][font='Times New Roman',serif]Ti[/font][font=宋体]为各个基础模型对应权重系数。[/font][b][font=宋体]2.6[/font][font=宋体]多模型加权预测[/font][/b][font=宋体] 分别采用光谱基础模型[/font][font='Times New Roman',serif]A[/font][font=宋体]、[/font][font='Times New Roman',serif]B[/font][font=宋体]、[/font][font='Times New Roman',serif]C[/font][font=宋体]、[/font][font='Times New Roman',serif]D[/font][font=宋体]对盲测集[/font][font='Times New Roman',serif]100[/font][font=宋体]个样本进行预测,以盲测集单个样本为例,四个光谱模型对应获取四个预测值[/font][font='Times New Roman',serif]a[/font][font=宋体]、[/font][font='Times New Roman',serif]b[/font][font=宋体]、[/font][font='Times New Roman',serif]c[/font][font=宋体]、[/font][font='Times New Roman',serif]d [/font][font=宋体],结合权重系数计算最终单一预测值[/font][font='Times New Roman',serif]S[/font][font=宋体]:[/font][align=center][font=宋体][/font][/align][align=center][font='Times New Roman',serif]S=a*T1+b*T2+c*T3+d*T4[img=多模型加权预测,690,212]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2023/09/202309042106560595_5692_5075516_3.png!w690x212.jpg[/img][/font][/align][b][size=18px][font=宋体]3[/font][font=宋体]、实际应用[/font][/size][font=宋体]3.1[/font][font=宋体]硬件信息[/font][/b][font=宋体] 硬件设备为四川长虹研发的[/font][font='Times New Roman',serif]PV800-III[/font][font=宋体]便携式[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url],光谱仪波段范围为[/font][font='Times New Roman',serif]1350nm-2150nm[/font][font=宋体],采样间隔为[/font][font='Times New Roman',serif]6nm[/font][font=宋体],尺寸为[/font][font='Times New Roman',serif]Φ100mm×76.8mm[/font][font=宋体],重量约[/font][font='Times New Roman',serif]750g。[/font][b][font=宋体]3.2[/font][font=宋体]样本采集:[/font][/b][font=宋体] 采集[/font][font='Times New Roman',serif]400[/font][font=宋体]个酒醅样品,其中酒醅水分、淀粉、酸度等理化指标均由车间经验丰富化验员按常规化学方法测定所得。[/font][b][font=宋体]3.3[/font][font=宋体]分析对比[/font][/b][font=宋体] 结合酒醅常用的光谱预处理算法及[/font][font='Times New Roman',serif]PLS[/font][font=宋体]单模型建模算法对本应用中酒醅数据进行建模,通过多种预处理组合优化,有效剔除光谱数据中的大量无用信息,并结合[/font][font='Times New Roman',serif]PLS[/font][font=宋体]算法,将高维光谱数据进行有效降维,提升光谱数据的有效性及准确度。最后以[/font][font='Times New Roman',serif]RMSECV[/font][font=宋体]作为模型筛选指标,利用筛选的最优模型对[/font][font='Times New Roman',serif]100[/font][font=宋体]条未知样本进行模型外验证,图[/font][font='Times New Roman',serif]a~c[/font][font=宋体]依次给出了传统单模型水分、酸度、淀粉[/font][font='Times New Roman',serif]3[/font][font=宋体]个指标的模型外预测分布情况,图中横坐标为标定值,纵坐标为预测值,黄色区域为模型允许的误差范围(水分、淀粉允许误差为绝对偏差[/font][font='Times New Roman',serif]±1[/font][font=宋体],酸度允许误差范围为绝对偏差[/font][font='Times New Roman',serif]±0.3[/font][font=宋体]),采用基于多模型加权预测的近红外定量分析方法对上述酒醅光谱数据进行建模,利用筛选的多个光谱模型对相同的[/font][font='Times New Roman',serif]100[/font][font=宋体]条未知样本进行加权预测,图[/font][font='Times New Roman',serif]d~f[/font][font=宋体]依次依次给出了多模型加权预测方法水分、酸度、淀粉[/font][font='Times New Roman',serif]3[/font][font=宋体]个指标的模型外预测分布情况。[/font][img=酒醅定量分析,690,318]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2023/09/202309042105316390_239_5075516_3.png!w690x318.jpg[/img][font=宋体] 多模型加权预测方法相较于传统单模型预测方法,各指标准确率均有不同幅度提升,3个指标准确率平均提升约11%。各指标准确率均达到了企业车间应用要求。[/font][b][size=18px][font=宋体]4[/font][font=宋体]、结论[/font][/size][/b][font=宋体] 利用便携式[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url],分别以传统单模型建模方法、多模型加权预测方法进行酿酒车间酒醅各成分光谱建模,并对[/font][font='Times New Roman',serif]100[/font][font=宋体]个未知样本进行模型外预测分析。结果表明,基于多模型加权预测的近红外定量分析方法,可以有效弥补便携式[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]在采样精度、稳定性等方面的不足。相较于单模型建模预测结果,多模型加权预测方法将酒醅样本各成分预测准确率平均提升了约[/font][font='Times New Roman',serif]11%[/font][font=宋体],甚至可有效逼近大型傅里叶光谱仪设备预测效果,是一种可以在便携式[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]快检领域推广应用的实用方法。[/font]

  • 全面解析原油、石油中水分含水率检测的作用

    原油含水率是石油开采、石油化工行业中的一个重要参数,是油田生产和油品交易中的关键数据,对原油的开采、脱水、储运销售及原油炼制加工等都具有重要的意义。若原油含水量检测不准,则对于确定油井出水、出油层位,估计原油产量,预测油井的开发寿命等将直接造成影响。一、石油产品中水分的来源1、在运输和储存过程中,进入石油产品中的水。2、石油产品有一定程度的吸水性,能从大气中或与水接触时,吸收和溶解一部分水。汽油、煤油几乎不与水混合,但可溶有不超过0.01%的水。把这为数极少的溶解水除去是较困难的。二、石油产品中存在的状态1、悬浮状:水分以水滴形态悬浮于油中。多发生于粘度较大的重油。2、浮化状:水分以极细小的水滴状均匀分散于油中。这种分散很细的乳浊液,由于水滴微粒极小,比悬浮状水更难从石油中分出。3、溶解状:水分溶解于油中。其能溶解在油中的量,决定于石油产品化学成分和温度。通常,烷烃、环烷烃及烯烃溶解水的能力较弱,芳香烃能溶解较多的水分。温度越高,水能溶解于油品的数量越多。一般汽油、煤油、柴油和某些轻润滑油溶解水的数量很少,用GB/T260无法测出,可忽略不计。三、水分检测对原油、石油中生产和应用的作用1、轻质油品中的水分会使燃烧过程恶化。并能将溶解的盐带入汽缸内,生成积碳,增加气缸的磨损。2、在低温情况下,燃料中的水会结冰,堵塞燃料导管和滤清器,妨碍发动机燃料系统的燃料供给。3、石油产品中有水时,会加速油品的氧化和胶化。4、润滑油有水时不但会引起发动机零件的腐蚀,而且水和高于100度的金属零件接触时会形成蒸汽,破坏润滑油膜。5、加速有机酸对金属的腐蚀,造成锈蚀。使添加剂失效,低温流动性变差,堵塞油路,妨碍油的循环及供油。6、还能使油品乳化加剧,使变压器油的耐电压下降。测定原油含水率有何意义a、在原油产出且还未经过初步处理时,测定含水率有利于掌握注水情况。调整后续生产性注水的计划,有利于提高产量。b、在经过初步处理时(不是炼厂处理,是油气未销售前的终端初步处理),测定含水率是销售上商务考量的一个标准。

  • 全面解析原油、石油中水分含水率检测的作用

    原油含水率是石油开采、石油化工行业中的一个重要参数,是油田生产和油品交易中的关键数据,对原油的开采、脱水、储运销售及原油炼制加工等都具有重要的意义。若原油含水量检测不准,则对于确定油井出水、出油层位,估计原油产量,预测油井的开发寿命等将直接造成影响。一、石油产品中水分的来源1、在运输和储存过程中,进入石油产品中的水。2、石油产品有一定程度的吸水性,能从大气中或与水接触时,吸收和溶解一部分水。汽油、煤油几乎不与水混合,但可溶有不超过0.01%的水。把这为数极少的溶解水除去是较困难的。二、石油产品中存在的状态1、悬浮状:水分以水滴形态悬浮于油中。多发生于粘度较大的重油。2、浮化状:水分以极细小的水滴状均匀分散于油中。这种分散很细的乳浊液,由于水滴微粒极小,比悬浮状水更难从石油中分出。3、溶解状:水分溶解于油中。其能溶解在油中的量,决定于石油产品化学成分和温度。通常,烷烃、环烷烃及烯烃溶解水的能力较弱,芳香烃能溶解较多的水分。温度越高,水能溶解于油品的数量越多。一般汽油、煤油、柴油和某些轻润滑油溶解水的数量很少,用GB/T260无法测出,可忽略不计。三、水分检测对原油、石油中生产和应用的作用1、轻质油品中的水分会使燃烧过程恶化。并能将溶解的盐带入汽缸内,生成积碳,增加气缸的磨损。2、在低温情况下,燃料中的水会结冰,堵塞燃料导管和滤清器,妨碍发动机燃料系统的燃料供给。3、石油产品中有水时,会加速油品的氧化和胶化。4、润滑油有水时不但会引起发动机零件的腐蚀,而且水和高于100度的金属零件接触时会形成蒸汽,破坏润滑油膜。5、加速有机酸对金属的腐蚀,造成锈蚀。使添加剂失效,低温流动性变差,堵塞油路,妨碍油的循环及供油。6、还能使油品乳化加剧,使变压器油的耐电压下降。测定原油含水率有何意义a、在原油产出且还未经过初步处理时,测定含水率有利于掌握注水情况。调整后续生产性注水的计划,有利于提高产量。b、在经过初步处理时(不是炼厂处理,是油气未销售前的终端初步处理),测定含水率是销售上商务考量的一个标准

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