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原油预测分析
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原油预测分析相关的方案
Web版原油快评方案
Web 版原油快评系统基于中国石化原油评价数据库和近红外光谱数据库,涉及原油种类超过 500 种,该系统可在 1 min 内准确预测出原油密度、酸值、残炭、硫含量、蜡含量、胶质、沥青质和实沸点蒸馏收率等简评性质数据,与国标方法实测的结果吻合较好。Web版原油快评系统实现了近红外光谱原油数据库的集中管理,提高了数据库利用效率,便于对数据库的及时更新。
东西分析GC-MS法定性分析原油
本文建立了利用气相色谱-质谱联用仪进行原油的定性分析,该方法操作简单、便捷,易于检验人员定性分析,适合原油的定性分析。
原油中盐含量分析与测定方法简介
任何种类的原油中都含有一定量的结晶盐,其中,氯化钠约占75%左右,氯化钙约占10%,氯化镁约占15%左右,进入炼油生产装置的源于盐含量要求不大于11-50mgNACL/L0。因此,盐含量的分析是原油性质分析及源于配件的基本内容。现行有效的原油盐含量的测定方法有:SY/T0536原油盐含量测定法(电量法),GB/T6532原油及其产品的盐含量测定法 以及ASTM D3230 原油盐含量的测定法(电导法)。
智能高温马弗炉在原油样品加热分析中的应用
在石油化工领域,原油样品的加热分析是一项基础而关键的实验,它能够帮助我们了解原油的物理和化学特性,进而优化炼油工艺和提高产品品质。智能高温马弗炉因其精确的温度控制和自动化操作,已成为进行此类实验的理想选择。本文将详细介绍使用智能高温马弗炉对原油样品进行加热分析的实验过程、方法、具体数值以及实验结果分析。
原油破乳剂用量实时和加速分析
原油是非常复杂的混合物,其化学成分和物理性质随原产地的不同而有很大的差异,这种差异性不仅会影响其粘度、密度等宏观特性,还会影响破乳添加剂的种类和最佳用量。因此,市场上不断开发出新的破乳剂。为了开发破乳剂和选择合适的破乳剂,须用多种不同的破乳剂对不同的原油乳状液进行测试,确定它们的最佳浓度。本文应用LUMiReadear® PSA分离行为分析仪,LUMiSizer® 611分散体系分析仪,研究两种不同产地原油的乳状液稳定性,讨论工业破乳剂对原油乳状液水分离性的影响。对重力下的实时分离分析与离心场加速稳定性分析进行了比较。
岛津:快速气相色谱法分析原油、轻油全烃分布
原油和轻质油用气相色谱法分析,可以得到按碳数或沸程分布曲线和正异构烷烃相对含量。常规用于油-油对比、油-源对比等研究与生产中,得到的全烃分布曲线类似原油特征性指纹图,也可以应用海上、陆上、原油污染来源对比确定上。
基于逐步判别分析和BP神经网络的电子鼻猪肉储藏时间预测
摘 要:旨在探讨一种快速检测猪肉储藏时间的电子鼻方法 本研究采用德国 Airsense 公司的 PEN 2 型便携式电子鼻对不同储藏时间( 0 ~ 7 d) 的猪肉样品进行检测, 每天检测42 个样品, 每个样品质量为10 g, 密封时间为5 min 提取第60 s 数据进行线性判别分析, 结果显示电子鼻能较好的区分不同储藏天数的猪肉样品 同时用逐步判别分析和 BP 神经网络对猪肉储藏时间进行预测, 训练集的准确率, 前者为100%, 后者为 94. 17%, 而预测集的准确率, 前者为 97. 92%, 后者为 93. 75% 研究表明电子鼻技术有望在猪肉新鲜度快速检测上得到广泛的应用。
电子鼻用于逐步判别分析和 BP 神经网络的猪肉储藏时间预测
旨在探讨一种快速检测猪肉储藏时间的电子鼻方法。本研究采用德国 Airsense 公司的 PEN 2 型便携式电子鼻对不同储藏时间(0 ~7 d)的猪肉样品进行检测, 每天检测42 个样品, 每个样品质量为10 g, 密封时间为5 min。提取第60 s 数据进行线性判别分析, 结果显示电子鼻能较好的区分不同储藏天数的猪肉样品。同时用逐步判别分析和 BP 神经网络对猪肉储藏时间进行预测, 训练集的准确率, 前者为 100%, 后者为 94. 17%, 而预测集的准确率, 前者为 97. 92%, 后者为 93. 75%。研究表明电子鼻技术有望在猪肉新鲜度快速检测上得到广泛的应用。
XRF石油化工分析仪器对原油及车用燃油中硫的分析测试
本应用案例介绍了一种新型分析仪表Compass4294 ---X射线荧光光谱仪在原油及汽车用油中硫量监测的应用。它是基于能量色散 X 射线荧光光谱的测量原理,进行原油中硫含量测定的,与传统色谱法相比,在实际应用中具有简便、准确、快捷的特点用能量色散X射线荧光光谱仪Compass4294代替传统的灯硫法 (GB/T380 - 88)和管硫法 (GB/T387- 90 )测定石油产品硫含量 ,取得了与传统方法相一致的分析准确性和重复性.该方法具有快速,经济等优点 ,是一种比较理想的测定石油产品中硫含量的光谱仪
基于逐步判别分析和BP神经网络的电子鼻猪肉储藏时间预测
摘 要:旨在探讨一种快速检测猪肉储藏时间的电子鼻方法 本研究采用德国 Airsense 公司的 PEN 2 型便携式电子鼻对不同储藏时间( 0 ~ 7 d) 的猪肉样品进行检测, 每天检测42 个样品, 每个样品质量为10 g, 密封时间为5 min 提取第60 s 数据进行线性判别分析, 结果显示电子鼻能较好的区分不同储藏天数的猪肉样品 同时用逐步判别分析和 BP 神经网络对猪肉储藏时间进行预测, 训练集的准确率, 前者为100%, 后者为 94. 17%, 而预测集的准确率, 前者为 97. 92%, 后者为 93. 75% 研究表明电子鼻技术有望在猪肉新鲜度快速检测上得到广泛的应用。
评估破乳剂对原油乳液稳定性的影响– 实时和加速分析
由于生产条件的原因,原油大多以油包水乳液的形式获得,这些乳液通过沥青质、蜡和细颗粒来稳定。实际上,提炼原油的第一步是分离水。目的是最经济有效地破坏乳液,使水相完全分离。通常使用表面活性物质与热处理相结合,促使水滴聚结、水分离。原油是一种非常复杂的混合物,其化学成分和物理性质因产地不同而有很大差异。水、盐和矿物质的含量变化很大。混合料的不同不仅会影响其粘度、密度等宏观特性,还会影响破乳剂的种类和最佳用量。因此,市场上不断开发新的破乳剂。为了开发和选择合适的破乳剂,必须使用多种不同的破乳剂测试各种原油乳液。出于技术和经济原因,必须确定其最佳浓度。一种短时间内量化分离过程的有效的测试方法,将作为期瓶试法的替代方案。
原油中金属元素的ICP-TOF-MS分析
众所周知,原料油中的金属会降低氧化剂的活性,使催化剂永久性中毒,缩短其使用寿命,因此原油中金属元素的含量是评价原油优劣的一项重要指标。本文建立了微波消解ICP-TOF-MS法测定原油中多种金属元素的方法,适用于石油加工等行业应用。
使用安捷伦7200 GC/Q-TOF 分析原油中的生物标志物
在油源特征分析和溢油源勘探等多种石化应用中常常需要对原油中的生物标志物如(烷基)二苯并噻吩、藿烷和甾烷等进行分析。经过复杂的样品制备和分馏后,采用GC-MS 方法对其进行分析。稀释后的样品无需分馏即可使用飞行时间质谱仪进行分析,感兴趣的生物指标可通过提取精确质量来实现高选择性的测定。系统出色的灵敏度可对二苯并噻吩、烷基化二苯并噻吩和藿烷进行选择性测定。使用安捷伦GC/Q-TOF 的MS/MS 模式还可对低浓度的甾烷进行选择性测定。
GCMS法分析原油中典型饱和烃类生物标志物
海洋石油污染会导致大量海洋生物死亡,对渔业和旅游业造成严重影响,因此查找溢油源头显得极为重要,但是,海面溢油易受到多种降解作用使得查找肇事者变得尤为困难。本文参照《海面溢油鉴别系统规范》(GB/T 21247-2007)标准,使用岛津气质联用仪GCMS-QP2020 NX分析了原油中饱和烃类生物标志物,利用“油指纹”技术鉴定溢油来源,方法简单快速,抗污染能力强,能够用于海面溢油溯源鉴定工作。
赛多利斯:应用sartorius微波干燥水分仪LMA200PM快速、直接分析原油的水分含量
根据热失重法,用sartorius微波干燥水分仪LMA200PM快速、直接分析原油的水分含量。Sartorius微波干燥水分仪LMA200PM以烘箱干燥法为参考,通过样品吸收微波辐射快速加热样品。该实验方法通过加热样品和计算加热前后样品的重量变化来测定样品的水分含量。
赛里安气相色谱仪为原油稳定过程中详细烃的分析(DHA)提供完整解决方案
SCION 8X00-GC 气相色谱仪完全满足原油前端的沸点分布分析,结果符合 IP601 标准,色谱仪可轻松达到标准方法中规定的参数。如果需要完整的沸点分布,则可以通过Compass CDS Eclipse插件将该方法与方法IP545合并。虽然本应用中未提到4X6i系列,但不论软硬件均可以在4X6i系列上执行此分析。
电子鼻对中式传统奶酪货架期进行预测
电子鼻技术与普通成分分析仪器相比,它不需进行样品前处理,很少或者几乎不用任何有机溶剂,快速提供被测样品的整体信息, 指示样品的隐含特征。通过模型参数的建立,可以快速观察到乳制品在贮藏期间的气味变化,进而预测产品货架期。实验通过一些理化和感官分析的结果,来判断电子鼻在预测中式传统奶酪中的正确性。分别用主成分分析法( PCA) 、线性判别分析法(LDA) 和Loadings分析法用于货架期的预测。
鲳鱼货架期预测模型的电子鼻评价与研究
利用电子鼻对鲳在不同贮藏温度与贮藏时间下的挥发性气味变化进行了分析,并对电子鼻测定获得的数据进行了主成分分析( PCA )与判别因子分析(D FA ) 。将电子鼻PCA 与D FA分析获得的鲳的气味变化突变点作为气味变化的切分点与理化品质指标值(菌落总数)相结合,建立了鲳在273~283 K下的Q10货架期预测模型
基于电子鼻技术的山核桃陈化指标预测模型研究
通过分析电子鼻采集的多传感器信号与自然陈化指标间的关联特征,建立基于电子鼻检测的山核桃陈化指标预测模型,实现对其陈化指标的预测,快速区分辨别山核桃贮藏年限。
瑞典百欧林:原油表面吸附性能的研究
原油在生产处理过程中会在固体或液体表面吸附,采用具有耗散性能的石英晶体微天平对沥青与原油表面吸附性能进行了研究,比较了溶剂与产地的影响。
快速预测体系物理悬浮稳定性来缩短产品上市周期
介绍悬浮液体系广泛应用于许多产品中,如制药、化妆品和食品行业。为了使新产品可以符合市场需求,悬浮液体系需要在保质期内保持化学和物理稳定性(例如,在制药行业通常为3年)。如果实际用3年时间来评估产品是否具有足够的稳定性显然是不可行的。因此,快速上市需要更有效的预测方法。化学稳定性可以用众所周知的阿伦纽斯方程来预测。但预测物理稳定性是比较困难的问题,例如没有沉降或颗粒聚集。Zeta电位测量在一定程度上可用于预测是否存在聚集,但它们不能提供有关沉降行为的信息。即使是药典也缺乏合适的方法来预测是否存在沉淀。有些悬浮液产品可以在使用前简单地晃动。然而,很多产品只有在没有沉淀的情况下才能上市使用。药品中的沉淀可能会导致用药错误,而消费品中的沉淀是由于其可用性的原因而避免的。在本研究中,利用LUMiSizer® 进行了测试,以预测smartPearls® 悬浮液的稳定性。smartPearls® 是一种多孔二氧化硅颗粒,含有无定形活性物质,可增强皮肤渗透性。这些颗粒的尺寸为50μ m及以上,因为它们的粒径较大,在没有沉淀的情况下很难形成悬浮液。LUMiSizer® 能够以预测和识别稳定的非沉淀悬浮液配方。因此,我们尝试对LUMiSizer® 预测物理长期悬浮稳定性的这一方法进行评估,同时以此来确定上市产品(胶凝剂类型)最佳配方。
使用Aqualog鉴别原油组分
依据Aqualog A-TEEM技术,消除内滤效应,准确获得荧光有机物的三维指纹图谱(激发波长-发射波长-荧光强度)信息,结合化学计量学分析,鉴别原油组份。基于荧光强度与物质浓度呈线性关系,反应出组分分布,弥补了COD和BOD测试时间长,原油有机物种类信息缺失的问题
基于电子舌法对中药苦味化合物苦度的预测
以盐酸小檗碱为参比,苦参碱和氧化苦参碱为模型药物,基于25位口尝评价员的口感评价结果和TS-5000Z电子舌传感器的味觉信息数据建立相应的苦度预测模型(BMP),并使用交互验证和残差分析法对模型拟合精度和优度进行评价,对电子舌预测苦味化合物苦度能力进行探索和评价。
原油和沥青在表面吸附的研究
QCM-D技术可以用于实时的研究原油和沥青在材料表面的吸附过程。同时,这里还探讨了表面活性剂对于表面反应的影响,以及重油的回收问题。
原油和沥青在表面吸附的研究
QCM-D技术可以用于实时的研究原油和沥青在材料表面的吸附过程。同时,这里还探讨了表面活性剂对于表面反应的影响,以及重油的回收问题。
物化条件对原油乳状液稳定性的影响
乳状液在石油开采的过程中,原油乳化发挥着不可忽视的作用。同时,采出原油的脱水破乳对开采、运输和加工过程十分关键。乳状液是一种热力学不稳定体系,影响其稳定性的因素众多,如油水两相性质与比例、粒径大小与分布及乳状液形成的条件等。研究认为,乳状液稳定性及破乳主要取决于界面膜的强度。原油中存在多种具有界面吸附能力的组分,同时,驱油化学剂中的表面活性剂也能形成具有一定强度的界面膜,从而增强了原油乳状液的稳定性。对于普通乳状液,粒径越大,越容易出现聚并、絮凝等现象,乳状液稳定性越差。由于原油乳状液不透光的特殊性,对其粒径的研究相对较少。一、实验目的通过LUMiSizer® 610分散体系分析仪对胜利原油,采用稳定性分析仪对胜利原油乳状液的稳定性和粒径进行了研究,考察乳化剂质量分数、油水体积比、温度及电解质对乳状液稳定性及粒径的影响,有利于增强对原油乳状液稳定机制的理解,为进一步推动乳化剂在采油现场的应用提供实验依据。本文主要考察乳化剂质量分数、油水体积比对乳状液稳定性及粒径的影响,温度及电解质的影响在下一篇推文中阐述。
多变量预测烫漂甜玉米硬度的低场核磁研究
该文旨在结合化学计量学和低场核磁(LF-NMR)技术研究不同温度烫漂的甜玉米粒区分和硬度预测效果,探讨多变量方法用于低场核磁定量测量分析的可行性。本研究通过主成分分析可以将不同烫漂温度的样品被大致分成三类;多元模型能够提高预测甜玉米硬度的精度,其中偏最小二乘法模型(PLSR)优于逐步回归模型(MSR)的预测能力。结果表明,化学计量学能很好的利用低场核磁数据进行样品分辨和理化参数的定量建模,为拓展低场核磁应用范围提供了良好的参考依据。
电子鼻在冷却肉货架期预测模型中的应用
:利用电子鼻分析了猪肉在不同贮藏温度与贮藏时间下的挥发性成分变化,利用主成分分析(’())与货架期(*+)分析的方法,预测猪肉的货架期。将电子鼻*+ 分析获得的依据猪肉气味变化判定的货架期与理化指标( 挥发性盐基氮值)分析相结合,建立猪肉的货架期预测模型。实验结果表明,不同贮藏温度条件下猪肉的菌落总数值与,-./值均随着贮藏时间的延长而呈现上升的趋势,且均符合一级化学动力学模型(0! 1 "23)。将电子鼻测定的数据经’() 分析后证明电子鼻能较好地区分贮藏于不同温度下的猪肉。
BT-1044型电位滴定仪测定原油酸值的实验中的应用
结论(1)通过方法的重复性验证试验,表明BT-1044型电位滴定仪所符合的GB/T18609《原油酸值的测定(电位滴定法)》的试验结果均在方法规定的允许误差范围之内,说明该方法的重复性较好。(2) BT-1044型电位滴定仪所符合的GB/T18609《原油酸值的测定(电位滴定法)》适用于各种粘稠性和含蜡量较高的原油酸值的测定。(3)该方法具有分析速度快,精度高,操作简便等优点,非常适合现代化分析的需要。( 4)BT-1044型电位滴定仪所符合的GB/T18609《原油酸值的测定》方法的及时发布,对原油资源的合理开发利用具有十分重要的意义。
用蒙特卡洛方法预测疏水表面G B1蛋白分子的取向
采用立陶宛Ekspla公司的SFG系统。对在疏水表面的G B1蛋白分子的取向,进行了测量。同时和SFG理论预测结果,以及蒙特卡洛法进行模拟的结果进行了对比分析。
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