单液位智能仪

智能纤维织物是当前正在大力开发研制的高功能织物之一。 智能纤维织物是当它所处的环境变化时，其形状、温度、颜色或某些性能随之发生相应的变化，或者说它能因受到某种“刺激”而改变其性能。当然，目前所说的智能纤维织物还不能像人脑那样，具有感知、运算、判断、指令等高级智能。 智能织物是由下列几种纤维织造的: 1. pH响应性凝胶纤维 是随pH值的变化而产生体积或形态改变的凝胶纤维·控制凝胶纤维这种变化的力来自三个方面:聚合物的弹力、聚合物间的亲和力和离子压力。当三者之间达到平衡时，凝胶纤维呈平衡状态，当这些力平衡发生变化时，凝胶纤维发生相变。如将聚乙烯醇C PVA溶液与聚丙烯酸类树脂混合，并使之交联，然后加工成单丝，这种单丝在溶液中会根据pH值的变化而迅速溶胀和收缩。另外，将聚丙烯睛纤维原丝先在220℃空气中氧化，再在NaOH水溶液中皂化，这种纤维在pH值约为3时突然收缩，而在pH值为11时突然伸长，此过程是可逆的·实验表明，这种PAN中空凝胶纤维在1 mol/L NaOH溶液中伸长率为90%以上，而在1 mol/L NaCI溶液中收缩率为70 %一80 %。 2.可变颜色的伪装纤维 用这种纤维制成的织物可用在军事国防上，它使用中空纤维，利用电泳现象的原理。中空纤维的粗细与人发相似，其中充满不同颜色的染料，染料中又悬浮着带电的颜料粒子，若使用不同颜色的染料和颜料加工纤维制成服装，当用类似电泳的方法控制颜料的粒子朝向或背离织物的外表时，织物会显示不同的颜色。 3.具有发射能力的纤维 这种纤维在受到某种刺激后会发射微弱信号波，用它做成军服，当士兵受伤服装被破坏后，该纤维就能发射出求救信号，伤员所在的位置就能很快被特定仪器所发现，便于派人营救。http://simg.instrument.com.cn/bbs/images/default/em09502.gif

环保部的标准样品，氨一直买不到标准样品，只能买到氨氮，有一次考核专家说氨氮和氨可以换算，用分子量换算？问题1:换算的理论依据是什么？2:如果作氨的话，使用氨标液测定后换算，还是使用氨氮标液测定后换算？3:如果氨氮的标准值不在曲线范围内，标样能不能浓缩，比如按要求应该10到250容量瓶稀释为0.102+-0.013，现在我10到25，结果大10倍，到标样值为多少？

产品介绍： 主要用于定量分析煮沸溶液，陈化沉淀、蒸发、干涸等化验作业，用于样品的烘焙、干燥和作其他温度试验。为水化验，化学分析的常用电热设备之一。适用场合：生物、遗传、医药卫生、环保、生化实验室、分析室、教学研究、电力、煤炭、冶金、焦化产品以及科研部门等。 产品特点： 本系列产品外壳上表面采用优质不锈钢板制成，其它表面采用优质钢板经表面静电喷塑而成，内胆采用不锈钢板外围高温保温材料，温控系统选用高精度传感器和集成元件，电子控温。电路经过精心设计，使控温精确可靠(± 0.5 ℃)。加热面积大、升温快、加热均匀。采用微处理器芯片精确温度控制，持续加热，抗电磁干扰。特殊防腐材料，耐腐蚀，易清洁。所有器件防腐处理，寿命长。仪器结实耐用，操作稳定。人性化设计，外形美观。九键键盘使操作直观简便。内置大容量非易失存储器，可以存储通过键盘或计算机控制软件输入的温度曲线。一条曲线最多可以设置170个点，每一个点最长加热时长可达255分钟，温度曲线可永久保存（可达100年），存储器可以无限次擦写（可达1000000次）。具备手动和自动两种控温模式：手动模式时根据键盘输入温度值进行可达无限时长的恒温控制；自动模式时，根据内部大容量存储器里的温度曲线进行预置性、智能、自动消化之需要（最长一次智能控制过程可达一月以上）。 本产品具备以下八大特点： 特点一 智能化：采用微处理器控制。 特点二 高精确：采用高精度温度传感器，配合高性能微处理器，使控温更加精确可靠（± 0.5 ℃），而市场上其他同类产品仅能达到± 3 ℃的精度。 特点三 加热快：采用智能算法，不仅精度高而且加热升温快速。 特点四 可视化：可和计算机进行连接，实时观看控制曲线。 特点五 人性化：控温曲线既可采用内置智能键盘输入并保存，又可通过配套的计算机软件进行可视化编辑后输入并保存。 特点六 双模式：具有手动和自动两种操作模式。 特点七 可存储：控温曲线一经输入可永久保存，方便多次重复相同的控制过程；并且可以通过计算机保存多种控温曲线，减少使用者的重复输入。 特点八 超长控制时间：最长一次智能控制过程可达一月以上；手动控制不限时长。 技术参数：操作室尺寸（ mm ）： 620×310×120；功 率（ Kw ）： 1.5温控范围： RT +5 ℃ -- 650 ℃温度误差： ± 0.5 ℃

http://www.instrument.com.cn/show/Breviary.asp?FileName=C207325%2Ejpg&iwidth=200&iHeight=200 广州格丹纳仪器有限公司 的 智能石墨消解仪(DS-360)已参加“国产好仪器”活动并通过初审。自上市以来，这款产品已经被多家单位采用，如果您使用过此仪器设备或者对其有所了解，欢迎一起聊聊它各方面的情况。您还可以通过投票抽奖、参与调研等方式参与活动，并获得手机电子充值卡。【点击参与活动】 仪器简介： 格丹纳DS-360智能石墨消解仪 格丹纳仪器有限公司以打造“做最好用的科学仪器”为使命，为客户提供食品安全、环境监测、材料分析、高端前处理等科学仪器及行业实验室解决方案。格丹纳公司主要供应产品有：N210 自动凯氏定氮仪，FT630 索氏提取自动脂肪，CXC-06粗纤维测定，HT-300电热，智能石墨消解仪等 格丹纳拥有由业内知名专家教授领衔的高端研发和应用团队，以产品生产、销售、售后和增值服务为一体的行业解决方案模式，专业为客户打造个性化的特色服务。作为行业应用专家，“格丹纳”是实验室和科学仪器最具权威的应用者，也是最了解检测人员需求的方案设计人。产品概述 DS-360智能石墨消解仪采用高纯石墨材料做为加热体，包裹式加热，效率更高，温度均匀性更好，多孔设计，轻松实现样品的批量处理，是您样品消解的最佳伴侣。 样品的消解约占整个分析测试时间的70%，常压的湿法消解亟需能批量和高效率的处理样品，DS-360的多孔设计和包裹式加热，将带给你前所未有的消解新体验。产品特点使用mini平板（PAD）蓝牙控制技术，真彩触摸屏，仪器内部无需任何接插件和开关，便可轻松的实温度控制，让您的工作充满时尚、自由和畅快。高纯石墨体作为加热体，良好的导热性，为所有样品提供均匀的热量，消除了加热盲点。立体包裹式加热，热量损失更少，效率更高，弥补了平板加热的不足。批量处理，整体时间大大缩短；标配36孔，一次最多可处理3600ml液体样品；可定制49孔、64孔或81孔，处理量倍数于微波消解仪；常压式消解仪更安全更快捷。石墨体表面喷涂特氟龙涂层，易清洁、耐腐蚀；聚四氟乙烯台面，整机外围无金属部件，可在强酸强碱等恶劣环境中放心使用。先进的专家PID温控系统，独特的可视化监控，可通PDA界面清楚看到整个消解过程中的各项参数：消解时间、保持时间、当前温度等，可以根据不同样品自行编辑并保存消解方法。可选配外置温度探针，保证了样品的真实温度，保证了消解完全到位。消解方法比较表 技术指标电炉加热板式加热浴室加热微波消解石墨加热技术归属常压湿法消解常压湿法消解常压湿法消解高压湿法消解常压湿法消解加热均匀性差稍好好好好温度精度差差好较好好工作温度范围无法控制较宽窄较宽宽样品吞吐量小较大小小大多部处理复杂复杂不能不能容易交叉污染大大大小小抗腐蚀差差一般好好安全性差好好差好智能化差差差一般好成本低较低较低高较高应用领域....【了解更多此仪器设备的信息】

[table][tr][td] 当前，以智能制造为代表的新一轮产业变革正迅猛发展，数字化、网络化、智能化正日益成为制造业的主要发展方向。智能制造能大幅度的帮助企业提高生产效率，改善产品质量，降低产品生产成本和资源消耗。为加速我国制造业转型升级、提质增效。www.861718.com仪器仪表制造业作为我国制造业的重要组成部分，其智能制造升级也极大地影响着“中国制造2025”的进程。本次专题围绕智能制造，全方位剖析，展现关于智能制造的相关信息，加深企业对此的了解。[align=center][img=,480,313]http://www.861718.com/member/kindeditor/attached/image/20181217/20181217034341_25514.png[/img][/align]中国工业和信息化部副部长辛国斌12月11日介绍说，四年来，共遴选出305个智能制造试点示范项目，初步统计，这些项目智能化改造前后对比，生产效率平均提升37.6%，最高3倍以上。这305个智能制造试点示范项目，涉及92个行业类别，覆盖全国境内所有省(自治区、直辖市)，拉动投资超过千亿元人民币。据初步统计，这些项目智能化改造前后对比，生产效率平均提升37.6%，最高3倍以上；能源利用率平均提升16.1%，最高达到1.25倍；运营成本平均降低21.2%，产品研制周期平均缩短30.8%，产品不良率平均降低25.6%。在此基础上，初步建成208个具有较高水平的数字化车间/智能工厂。目前，中国已初步建立起国家智能制造标准体系，已有7项国际标准、215项国家标准正式发布；工信部共遴选确定了100个工业互联网试点示范项目，工业设备连接数量超过10万台套；整个行业已培育出35家主营业务收入超过10亿元人民币的系统解决方案供应商。更多精彩请看[url=http://www.861718.com][color=#000000]仪商网[/color][/url]智能制造重塑竞争优势以智能制造为核心的新一代信息技术与制造业加速融合，已成为全球先进制造业发展的突出趋势。目前，我国已探索形成了一批较成熟、可复制、可推广的智能制造新模式，智能制造推进体系也基本形成，未来要进一步在供给侧加强技术创新，积极培育生态体系，加快迈向制造强国。[align=center][img=,480,297]http://www.861718.com/member/kindeditor/attached/image/20181217/20181217034341_99519.png[/img][/align]在终端制造厂商的网页上，消费者自主选择甚至定制喜欢的样式、颜色、外形和功能等，然后自动下单开始生产，已被视为智能制造的典型应用。当然，智能制造不仅于此，它贯穿于制造全流程并深刻改变了制造业的效率和模式。　　工业和信息化部、国家标准化管理委员会日前出台了《国家智能制造标准体系建设指南（2018年版）》（以下简称《标准》），提出到2018年，累计制定修订150项以上智能制造标准，基本覆盖基础共性标准和关键技术标准；到2019年，累计制定修订300项以上智能制造标准，全面覆盖基础共性标准和关键技术标准，逐步建立起较为完善的智能制造标准体系。　　“以智能制造为核心的新一代信息技术与制造业加速融合，已成为全球先进制造业发展的突出趋势。要聚焦智能制造这一主攻方向，加快制造强国建设步伐，加速推动经济发展向质量和效益提升转变。”工业和信息化部副部长辛国斌说。打破行业壁垒　　加快推进智能制造，是加速我国工业化和信息化深度融合、推动制造业供给侧结构性改革的重要着力点，对重塑我国制造业竞争新优势具有重要意义。　　日前发布的《2017—2018中国智能制造发展报告》显示，中国已成为全球最大的智能制造市场，到2020年市场规模将超过2200亿元。工信部此前发布的《第一批智能制造系统解决方案供应商推荐目录》显示，其中主营业务收入10亿元以上的已超过20家。　　智能制造，标准先行。标准化工作是实现智能制造的重要技术基础。工信部赛迪研究院装备工业研究所所长左世全认为，智能制造标准具有跨行业、跨领域、跨专业的特点，因此新标准要打破行业、地域和专业的界限，既立足国内需求又兼顾国际体系，建立了涵盖基础共性、关键技术和行业应用3类标准的国家智能制造标准体系。需要强调的是，要努力打通中国标准和国际标准间的壁垒，更要注意各个智能系统间的互联互通。　　“近年来，我国已探索形成了一批较成熟、可复制、可推广的智能制造新模式，在技术标准方面研究制定了数字化工厂参考模型等一批关键标准，初步建立了智能制造标准体系的架构。”左世全说。　　《标准》强调，要形成智能装备、智能工厂、智能服务、智能赋能技术、工业网络5类关键技术标准。对此，志高集团董事局主席兼总裁李兴浩表示，这为智能制造企业指出了发展方向，即从智能装备开始，向智能工厂、智能服务和工业网络不断升级。　　除此之外，“还要抓紧制定一批行业智能转型急需的基础共性和关键技术标准，逐步完善健全智能制造标准体系，并加快创新技术成果向标准转化”。辛国斌说。　　提高生产效率　　业界已充分认识到，智能制造能缩短产品研制周期，提高生产效率和产品质量，降低运营成本和资源能源消耗。加快发展智能制造，不仅能提升传统制造业的质量效益，还能有效带动智能装备、工业软件等新兴产业快速增长，同时有助于我国传统产业实现生产制造与市场多样化需求之间的动态匹配，增加产出、减少消耗、提高品质，大幅提高劳动生产率，抵消劳动力、原材料等要素成本上涨带来的影响。　　“发展智能制造，会对破解我国制造业发展不平衡不充分的问题发挥历史性的推动作用。”辛国斌说。　　左世全介绍，我国智能制造试点示范项目成效十分明显，智能化改造前后生产效率最高达到2倍以上；运营成本平均降低20%以上，最高降低60%。一些企业积极应用智能制造新模式，通过大规模定制、远程运维服务、网络协调制造等，实现了生产效率的大幅提升。　　“很多企业现在都积极发展智能制造，因为智能制造确实能提高效率、降低成本、提升竞争力。”李兴浩介绍，早在2012年，志高集团就开启了智能化战略，推出全球首台智能云空调，建成行业唯一的全球智能云空调大数据中心，并主导了中国首个智能云空调标准的起草发布。当前，以空调为代表的家电业正在从智能单品走向智能生态的系统布局。未来的空调行业是智能化的时代，制造业也是如此。志高正在加快研究最先进的智能制造战略布局，努力向“中国智造”转型。　　辛国斌指出，中国已成为世界上最大的智能制造需求市场。要主动利用好这一庞大的市场需求，加速推进智能制造。　形成推进体系　　辛国斌表示，近年来，中国智能制造推进体系基本形成，关键领域实现突破，试点示范成效明显。在国家层面实施了305个试点示范项目，生产效率平均提高近30％。　　据了解，目前智能制造推进体系已形成了央地协同、产学研用联合创新，各方面共同推进的工作格局。总体来看，我国全面推进智能制造的条件已经成熟。一方面，智能制造核心装备供给能力不断增强，集成服务能力持续提高。我国已成功突破和应用一系列关键技术装备，包括高档数控机床与工业机器人、增材制造装备、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备等。另一方面，智能制造的基础支撑能力不断夯实，智能制造标准体系日渐完善。　　但也应当看到，在推行智能制造的过程中，我国仍面临核心技术装备、支撑软件、控制系统等受制于人的情况，需要在智能制造供给侧加强技术创新，满足智能制造发展需求。　　“要从两个方面推动智能制造发展。一是推动制造业智能转型，二是通过发展智能制造带动包括智能制造装备、核心软件系统、系统集成能力等方面的提升，培育新兴产业。”左世全说。　　辛国斌强调，要积极培育智能制造生态体系，并以市场应用带动关键技术装备、智能制造标准、核心工业软件、工业互联网平台和系统解决方案供给能力的有效提升，形成发展智能制造的“中国方案”。[/td][/tr][/table]

二维谱如 cosy,dosy,hoesy 是不是只能用于单组份的研究，对于两组份或更多的组分不能使用啊？只有roesy能用于多组分的研究呢？

英国科学家已经研发出了一种新方法，利用“智能材料”来使蛋白质结晶，这种智能材料能记住分子的形状和“性格”。科学家们表示，发表于6月20日《美国国家科学院院刊》上的这项最新技术，有望通过帮助科学家确定靶向蛋白的结构从而研发出新药。　　研发新药的过程一般如下：科学家们会先找出一个与疾病有关的蛋白质；接着设计出一个能同该蛋白质相互作用的分子，来刺激或者阻止该蛋白质的功能。为了做到这一点，需要首先了解目标蛋白质的结构。　　一项名为X射线晶体学的技术能被用来分析一个蛋白质晶体内原子的排列，但是，让蛋白质从溶液中析出并形成晶体是一个主要的障碍。随着科学家们在基因组学和蛋白质组学领域不断取得新进展，可以作为潜在靶向药物的蛋白质的数量呈指数级增加，科学家们使用了很多蛋白质进行试验，然而目前的方法获得有用晶体的成功率不足20%。

产品型号：XHL-001 产品名称：智能消化炉 产品介绍：主要用于定量分析煮沸溶液，陈化沉淀、蒸发、干涸等化验作业，用于样品的烘焙、干燥和作其他温度试验。为水化验，化学分析的常用电热设备之一。适用场合：生物、遗传、医药卫生、环保、生化实验室、分析室、教学研究、电力、煤炭、冶金、焦化产品以及科研部门等。 产品特点：本系列产品外壳上表面采用优质不锈钢板制成，其它表面采用优质钢板经表面静电喷塑而成，内胆采用不锈钢板外围高温保温材料，温控系统选用高精度传感器和集成元件，电子控温。电路经过精心设计，使控温精确可靠(± 0.5 ℃)。加热面积大、升温快、加热均匀。采用微处理器芯片精确温度控制，持续加热，抗电磁干扰。特殊防腐材料，耐腐蚀，易清洁。所有器件防腐处理，寿命长。仪器结实耐用，操作稳定。人性化设计，外形美观。九键键盘使操作直观简便。内置大容量非易失存储器，可以存储通过键盘或计算机控制软件输入的温度曲线。一条曲线最多可以设置170个点，每一个点最长加热时长可达255分钟，温度曲线可永久保存（可达100年），存储器可以无限次擦写（可达1000000次）。具备手动和自动两种控温模式：手动模式时根据键盘输入温度值进行可达无限时长的恒温控制；自动模式时，根据内部大容量存储器里的温度曲线进行预置性、智能、自动消化之需要（最长一次智能消化过程可达一月以上）。 技术参数：操作室尺寸（ mm ）： 620×310×120；功 率（ Kw ）： 1.5温控范围： RT+5 ℃ -- 650 ℃温度误差： ± 0.5 ℃ http://www.kxkm.com

加州大学洛杉矶分校(UCLA)研究人员们最近开发出一种新的手机附件设备，能将任何智能手机变成一款DNA扫描荧光显微镜。这项创新可望对于医疗诊断带来深远影响，并再次展现如何有效利用智能手机来降低医疗成本，以及为开发中国家带来先进的医疗诊断技术。　　这款智能手机的附件包括一个外部透镜、薄膜干涉滤光器、可微调的微型楔形榫头支架，以及雷射二极管，全部封装在一个以3D打印的小型方盒中，并整合成一款手持式荧光显微镜。　　“DNA单分子在拉长时的宽度约2nm，”UCLA霍华德.休斯医学院(HHMI)教授Aydogan Ozcan表示，“以透视来看，它使DNA较人的发丝还细约50,000倍。目前，为单个DNA分子进行成像需要昂贵又庞大的光学显微镜工具，使其几乎仅限于先进的实验室设置才能进行。相形之下，这款适用于个人手机的附件设备显然就没那么昂贵了。”　　虽然其他“智能手机变身显微镜”的设备也能够成像出较大规模的对象，例如细胞;但是，Ozcan的研究团队最新开发出的这款智能手机光学附件，则是首款可成像DNA单分子纤薄链以及调整其大小的设备。　　该设备主要用于远程的实验室设置，以诊断不同类型的癌症与神经系统疾病，例如阿尔兹海默症(Alzheimer)，以及侦测传染病的抗药性。为了利用手机上的相机，首先必须以荧光标记隔绝以及标示所需的DNA。Ozcan表示，如今，这种实验室程序已经能在偏远地区以及资源有限的环境下进行了。　　为了扫描DNA，研究团队开发出可执行在同一支智能手机上的运算接口，以及一款Windows智能应用程序。扫描后的信息可被传送至远程Ozcan实验室中的服务器，然后测量DNA分子长度。在联机可靠可情况下，完整的数据处理过程只需要10秒钟的时间。

摘要：根据用户的需要对快速智能定硫仪的常见故障的查找与判断方法，仪器维修经验和故障处理方法以及仪器维护常识作了全面介绍。关键词：定硫仪；故障维修；仪器维护1、概述快速智能定硫仪是测量煤炭中全硫含量的仪器，广泛用于煤炭、化工、机械、电力等部门。作为设计者根据用户需要本文将介绍该仪器的故障处理和维修方法。2、故障维修(1)精度问题：该仪器为分析仪器，仪器的精度是一个非常重要的指标。若测量结果误差较大，应从以下几个方面查找原因：①样品的准确性；②各样品间应相差较小；③样品在瓷舟中要均匀；④要及时清理电极上的污迹；⑤定期用标准煤样标定仪器；⑥高温炉的温度要准确。(2)温度同题：温度的显示出现闪烁现象，其原因可能是热电偶到主机的连线接触不好，或者由于炉温过高造成。而引起炉温过高的原因可能是热电偶内部铂丝到热电偶的底部距离远或热电偶本身安装位置离高温炉底部太远，也可能是测温表头本身以及热电偶本身有问题造成的，当炉温偏高时，煤样易爆燃导致浏定值偏高且易损坏高温炉。(3)电分析问题：电分析时间过长不结束，其原因多数是电机传动部分引起的，因为只有将煤样传送到高温炉的1150℃处时单片机才定时，定时时间到自动返回测定结束，因此当煤样送不到高温处时就不能自动结束。有时的问题是电分析时间长，但能结束，即拖尾现象。仪器的拖尾现象会导致测量值偏低，引起拖尾的原因有以下几个方面：①指示电极需清洗；②炉子到电解池之间距离太远且有污染；③电解池上的喷头须清洗；④空气净化器抽气速度不够；⑤炉温温度偏低或瓷舟未进到高温处；⑥电解液时间太长。(4)测定值偏高向题：往往是煤样量偏多或高温处的温度偏高等原因引起煤样爆燃造成的。解决方法是将煤样的重量控制在49～50mg以内，检测炉温是否偏高，另外还要将撒在煤样上的覆盖物撒均匀，炉子内应适当填些石棉。(5)低硫偏低问题：低硫偏低问题是用电解法测硫所存在的问题，所以该问题较难解决，在设计该仪器时采取了多种解决方法，例如：在VFC前的放大电路采取预放大电路使得当指示电极有一个微小信号就能放大到VFC输人端产生计数脉冲使单片机累计计数，另外在VFC前还使用了双倍的取样电阻使输入到VFC的信号增大一倍，可通过编程使计数后自动减少一倍，而使显示的仍然是煤中的含硫量，这样虽然可有效地解决低硫偏低的问题，但在实际测量中，由于煤中硫的含量较低，对系统以及测量过程要求也较高。稍微不慎就会造成低硫偏低的问题。首先指示电极应灵敏(清洗干净)，空气净化系统的抽气量要足，其次电解池到炉子问的距离要尽可能地短，并且要干净。(6)有关气泵问题处理：气泵气流不足不但会产生拖尾现象，使测定值偏低，甚至会导致无法正常测量。处理方法是：①检查安装在气泵上的各皮管是否完好，安装有无错误；②检查气路的各个环节是否有堵塞现象；③检查气泵本身。普通微型气泵很容易有皮碗破损漏气的故障，换用进口气泵或“成都气海”生产的微型气泵可大幅提高气泵的可靠性；(7)打印故障：若仪器的打印不正常，首先检查打印机到主机的后面板以及主机的后面板到单片机线路板的连线是否接麓好。其次检查打印机本身的问题，打印机本身的问题可通过打印机自检来判断，若有问题请签理打印机。有时环境的干扰也会造成打印不正常，请设法清除干扰源。(8)送样问题：最常见的故障是传动机构上安装的搬动开关上的连线接触不好，或是固定在微动开关上的弹簧片没有压好或压的太紧，这种故摩只要调整一下弹簧片即可，最后检查徽动开关是否能闭合与断开。检查完后再检查电机是否转，若电机不转，则最大的可能是电机到线路板的连线接触不好，在线路没有问题的基础上再检查加在电机的电压是否正常，若电压正常则是电机的问题，电压不正常则最大的可能是电机板问题，也可能是单片机对电机电路投有输出。若通过以上方法还仍然不能解决问题，请检查一下徽动开关到主机板的连线是否有问题或主机板本身的问题，即检查连到徽动开关的端口在定时到或启动与返回时是否有输出信号。(9)无加热电流：首先断开主机到高温炉的连线，检查硅碳管是否断。再检查硅碳管到炉子的连线是否接触好，由于加热电流较大，若连线稍有接触不好，就会造成连线与硅管接触部分氧化，引起接触不良。若以上检查没有问题，可能是固态继电器坏或者是加热控制线路板的问题。3、仪器维护仪器在正式测试前，应利用仪器面板上的手动前进和后退开关检查电极是否送样正常，两对电极是否需要清洗，电解液是否合格。电解池是否漏气，抽气量应符合要求，搅拌器速度是否够，观察炉温温度(长时间使用仪器可由经验观察炉温)是否正常，若有以上情况时，请按以上介绍的故障处理方法并结合用户使用手册处理后再使用仪器，否则测量值不准。这里还有一个问题需要给用户说明：在处理炉温问题时，有时需要检查测温表头，测温表头显示的是高温炉的实际温度1150℃，但热电偶是安装在硅碳管的外层，要测量的是炉温内层温度，外层与内层温度相差约100℃，热电偶实际潮的温度是1050℃，即热电偶的输出信号是1050℃所对应的输出信号，此信号接在测温表头的信号输入端，理论上表头显示的温度应是1050℃，但为了显示直观，在这里通过调整使表头显示的温度是1150℃，温度相差100℃这是仪器的正常设置。所以在检查涮温表头的精度是否正常时只要在测温表头的输入端输入1050℃所对应的热电偶信号而显示1150℃即可说明表头正常。该仪器是用于煤炭的主要测量仪器，测量精度十分重要，为了保证测量精度符合要求，仪器隔一段时问要用标准煤样校正，另外为了延长硅管的寿命，在加温时，初始的加热电流要小，等预热后再逐渐增大加热电流。在主机的前面板有一个调零按钮，需要定期调零，以确保仪器在5分钟内的漂移数字不影响测量误差。h201105

帕纳科E5检测器液氮罐加满液氮，温度只能达到-100摄氏度，一般要-140摄氏度以下才行，什么故障？

在人工智能加速发展的今天，人工智能给人们带来了全新的变革，在这样的情况下，给仪器制造带来什么好于坏呢？就拿[url=http://www.xo-china.com]智能温压双控微波消解仪[/url]来说，人工智能带来的利与弊。人工智能带来的好处：1人工智能变得越来越广泛，使得人类解放了很多；2、人工智能可以帮助人类繁荣；3、人工智能可以给人带来方便；那么人工智能带来的弊端呢？1、人工智能为了你的工作而来，让你从此失业变成终生假期；2、机器没智商，不能完成所有人类可以完成的事；3、人工智能使得人类远远落后，在智慧上大大超越人类；4、人工智能安全性，因为今天的计算机漏洞百出，使得人工智能安全让人怀疑。这些的这些都说明了虽然人工智能给人类带来很多的便利，但是还是有着很多问题，在未来的人工智能更加成熟的情况下，这些的问题一定会很好的解决的。

国产色谱新突破——STI 5000型智能网络化高效液相色谱仪VERTEX STI 5000智能网络化高效液相色谱仪产品简介 VERTEX STI5000智能网络化高效液相色谱仪是运用高速单片微机应用、最新色谱数据处理技术、总线技术、TCP/IP模块应用、集成的电子信息技术结合成熟的高效液相色谱检测技术、采用世界具有多项世界独有的技术研发制造的先进高效液相色谱仪。仪器采用如先进的“浮动式泵密封技术”及“自吸式单向阀”等技术，并集合国内外多种液相色谱仪性能特点，可在高压状态下长时间稳定运行，整体功能指标已经达到国际先进水平。其网络化控制技术的采用可以适用于大型集团异地生产的集中控制，也适用于质检职能部门对下属企业质量控制的直接监管。 VERTEX STI 5000智能网络化高效液相色谱仪特点介绍 VERTEX STI5000智能网络化高效液相色谱仪所有的操作设置简单明了，操作极其方便，即使初次使用者也能在短时间内熟悉使用。VERTEX STI5000智能网络化高效液相色谱仪具有开机自检系统，智能识别仪器电路故障，并显示故障部位，数据断电保护功能，各种方法参数能在断电情况下长期保存。 VERTEX STI5000智能网络化高效液相色谱仪在色谱仪器及数据管理方面进行了开创性的革新，采用技术先进的10/100M以太网通讯接口，可以实现对仪器的远程控制和远程数据传输处理及监管，在实验室中通过一台计算机可以控制数十台高效液相色谱仪，可以按用户需求将相隔数公司甚至数百公里的车间中的高效液相色谱仪在一个实验室中进行控制和数据分析。非常适合具有多台至数百台液相色谱仪分析的企业，并可让职能部门实时监管下属每批产品的检测情况和查询检测报告。是目前具有非常实用潜力的质量管理手段，是将当前最新的信息管理手段应用到了分析仪器方面的创新。 VERTEX STI5000智能网络化高效液相色谱仪，可根据需要连接到单位主管及上级主管，便于主管实行监管。通过GC1790型智能网络型高效液相色谱仪，国家职能部门，如技术监督局、药监局，卫生防疫或疾控部门可以远程实时监控下辖企业的相关分析数据，让食品药品质量监管不再有盲区，VERTEX STI5000智能网络化高效液相色谱仪还可以通过互联网连接到生产厂家，实现远程诊断、远程程序更新等。详情请点击查看 STI 5000智能网络化高效液相色谱仪http://www.hg17.com/imgupfile/20081071840917528s.jpg

[url=http://www.xo-china.com]智能温压双控微波消解仪[/url]是一款智能化的仪器产品，但是随着现在的科技的发展，渐渐地我们会发展现在的科技发展趋势是人工智能、物联网技术这样的方向，那么智能温压双控微波消解仪在未来发展的趋势将是什么呢?随着大数据时代的到来，现在的越来越多的产品都开始智能化发展，然而智能化发展只是其中的一步，如何实现大数据呢？物联网技术来解决这些的问题。在现在的发展中，物联网技术将物体和网络连接起来，这样产品可以通过网络就可以实现操作了，这是科技发展的最终趋势。像在仪器上，可以远程操作仪器工作，把实验的数据保存起来，传到网络，这样数据可以更好的分享，也你更好的把实验数据做对比。这样既方便了人的操作，也方便了数据的比较。不仅仅是产品本身的发展，在未来人工智能技术的成熟，在未来产品是制造也无需人工制造，像现在的机器人制造，3D技术打印等等这些技术可以更好的解放了人类。虽然现在的科技还没有完全达到，但是在不久的将来，世界将会变得更加智能化，人类将会被解放，这是发展的趋势。

智能型全自动氮吸附比表面积测定仪选型指南高精度比表面积测定仪应具有如下十项特征：1、比表面积测定仪是否具有程控风热助脱系统 当样品在液氮温度-195.8℃下吸附饱和后要升温脱附时，需要使温度迅速升高，使吸附在粉体表面的氮气迅速脱附出来进入检测器；高速脱附可以使信号集中，得到尖而锐的脱附峰，有利于提高比表面积测定仪仪器的灵敏度和分辨率，另外尖而锐的脱附峰可以降低背景噪声影响，提高比表面积测定仪仪器测试准确度，尖锐的脱附峰是色谱工作者追求的理想峰形。在之前的半自动化比表面积测定仪仪器中通常使用人为将液氮杯更换为水杯，利用水大比热的特性使样品温度迅速升高到常温；但在全自动化比表面积测定仪仪器中，如果为便自动化而放弃辅助加热脱附,进行空气中自然升温脱附,由于玻璃的导热系数很低，升温缓慢，将使脱附峰矮而宽, 使背景噪声影响增大，降低灵敏度和分辨率，损失测试精度。程控风热助脱装置，全自动程控启停，风热时间可根据样品脱附快慢设定,保证得到尖锐快速的脱附峰，使出峰时间缩短，脱附峰尖而锐，减少背景误差。--比表面积测定仪2、比表面积测定仪氮气分压检测控制是通过流量传感器法还是浓度色谱检测器法 BET多点法比表面积测定仪测试中，按BET理论要求氮气浓度需要从5%调整到30%，氮气浓度检测是比表面积测定仪测试结果准确度的关键环节。在氮气浓度测试方面，流量传感器法是分别测量氮气和载气流量的方式来求氮气浓度。所采用的进口霍林威尔流量传感器的标称极限精度是0.1ml/min，对于5ml/min的氮气流速的比表面积测定仪测试最高精度只能达到2%。色谱浓度传感器测试氮气浓度，精度可达到0.1%以上，且不受流速范围影响；--比表面积测定仪3、比表面积测定仪是否具有程控六通阀标定系统；定量管体积是否可程控切换；六通阀是色谱仪定量的主要标定装置，有手动六通阀和电动六通阀之分；程控电动六通阀标定系统，标定过程软件全自动控制；定量管体积程控可选功能；对于不同样品，比表面从相差可能数千倍，其吸附氮气量也就相差悬殊，不能一个体积的定量管来标定所有样品吸附量。所以对于标定系统应接入不同体积的定量管，可达到更高的精确度。人工更换不同体积的定量管比较复杂，甚至打开机壳更换。程控定量管切换只需要在软件中设置接入号，电动切换。--比表面积测定仪4、比表面积测定仪是否具有一体式原位吹扫装置 分体吹扫炉形式的吹扫方式，样品吹扫处理时需要安装在与主机分置的吹扫炉上，处理完毕后拆卸下来再重新安装在比表面积测定仪仪器主机上进行测试。一体化吹扫处理系统相对分体吹扫炉具有两个优势：一是操作方便，只需一次安装；二是处理效果更好，避免了拆装样品管时样品再次与空气接触；（对于部分有机和生物粉体材料，其水份的质量百分含量可能比较大，若超过1%则需要吹扫处理前先进行烘箱干燥后再进行，否则需要吹扫处理后重新称重；）--比表面积测定仪5、比表面积测定仪是否具有吹扫定时功能吹扫程序定时，到时停止加热，声音提示，此功能使比表面积测定仪吹扫处理条件统一一致，也使操作者更安心于其他工作，而不必担心吹扫超时造成处理条件不一致；--比表面积测定仪6、比表面积测定仪是否具有气体净化冷阱装置 比表面测试所使用的高纯氮气和高纯氦气纯度一般为99.99%到99.999%，其中0.001%-0.01%的杂质气体(主要为水分等高沸点易吸附气体)在低温吸附时会首先被吸附,从而对吸附氮气量造成影响；由于色谱法比表面积测定仪测试中气体是连续流过待测样品，所以样品表面的水份等气体杂质会逐渐积累；具体影响见《水份对吸附过程的影响》。冷阱是消除高沸点气体杂质的有效方式，一般在高要求设备中会配备此装置；比表面仪配备的冷阱，使本会被样品吸附的水份等高沸点杂质提前被冷阱捕获，使得经过净化后的高纯氮和高纯氦气体中的水分含量低于10-17Pa，达到超高纯气体状态；7、比表面积测定仪是否具有检测器恒温系统 色谱法比表面积测定仪采用热导池做检测器；温飘是热导池检测器的主要误差成因，一般高精度色谱仪的检测器都具有复杂的恒温系统和温飘抑制消除系统，但同时使比表面积测定仪仪器成本增加；检测器恒温装置前后,可以使零点漂移由1%降低到0.1%，该装置对测试小比表面积样品（10m2/g）效果尤为明显；--比表面积测定仪 8、比表面积测定仪是否具有液氮温度实时监测功能； 比表面测试使用的液氮都是使用单位就近采购，一般都是气体厂制氧的副产品，其纯度不稳定性相差较大，使得液氮温度有±1℃左右的变化；氮气吸附量对液氮温度的变化很敏感；另外液氮杜瓦杯内液氮面的高低也对吸附量有影响；液氮温度监测传感器，可监测液氮温度和杜瓦杯中的液氮量是否充足。--比表面积测定仪9、比表面积测定仪是否具有气源开关指示与保护装置； 色谱仪一般都要求操作者在没有开气的时候不要打开电源，即“先开气后开电，先关电后关气”，否则可能发生检测器在没有通气的情况下通电而烧坏的危险；而气源指示与保护装置则使此危险去除。10、仪器参数是否软硬件同时显示； 比表面积测定仪器的主要参数包括主检测器电压、电流、浓度检测器电压、电流、主检测器输出电压信号、浓度检测器输出信号、信号放大倍数、液氮温度等。若比表面积测定仪仪器具有不但在软件上检测显示外，还在比表面积测定仪仪器的LCD液晶显示屏上硬件显示的功能，即使在电脑没打开或通讯异常时仍能明确掌握比表面积测定仪仪器状态，使得比表面积测定仪仪器可靠度更高；另外比表面积测定仪仪器的机械部分，如电机、脱附风扇、吹扫定时、气源开关状态等都具有硬件指示灯指示工作状态，复杂设备的各个部分工作正常与否的状态，在通过软件显示的同时，再使硬件指示是必要的； 气体流量的显示在有电子传感器之外，再通过机械转子流量计显示，将使流量有无、大小一目了然，更稳定可靠可靠的现代分析仪器可以只有一个控制按钮，但显示屏、指示灯等各部分运行状态指示不可省；

[font=等线][size=18px]化工工厂设备精密且工作紧密连续，大生产工况变化频繁，系统在运转状态下不断调整各种参数，设备参数每时每刻都在变化，需要人员切关注相关设备漏水、漏油、压力、保温等情况。[/size][/font][font=等线][size=18px]工厂设备的数量多，需要巡检的步骤多且杂，稍有不小心就会遗漏，包括数据、设备情况、环境情况等，及时上报相关隐患是化工生产确保安全生产的重要环节。[/size][/font][font=等线][size=18px]隐患的及时上报至关重要，例如当管线的保温受到损坏因为油的渗漏而着火时，必须当下立刻发现上报采取安全措施，否则轻则影响工厂生产效率，重则危害生产一线人员的生命安全，造成生产事故。[/size][/font][size=18px][/size][font=等线][size=18px]众寻“巡查使”智能巡查安全管理系统结合AI智能视觉算法为企业带来全新的体验。[/size][/font][font=等线][size=18px]AI智能视觉算法具备一百多种算法，针对人、物等整个生产环境都能做到有效监测。精准识别环境风险、人员行为、物品状态、安全着装等隐患。化工生产环境中利用AI智能视觉算法能准确根据规划区域精准判断区域闯入人员并实时发出告警；人员的安全帽佩戴、工服穿着、打电话等情况；火灾点探测与积水的聚集情况等多种隐患都能实时精确检测，后台会自动形成可视化数据表，便于管理层优化企业生产管理方式。[/size][/font][align=left][font=等线][size=18px]例如化工生产中积水的聚集容易造成管线的腐蚀，但死角的积水却容易被巡检人员忽略，等到发现时已经造成严重损失；化工生产火灾的突发性及救助的及时性，“巡查使”智能巡查安全管理系统能有效监控发现隐患所在位置及情况，并及时上报至管理员电脑端，使管理人员能迅速做出判断，下达命令阻断隐患萌芽，保证工厂生产安全。[/size][/font][/align]

[b]JRY系列智能石墨消解器[/b]JRY系列智能消解器，分为高温、超高温二大类型。根据实验室专业要求推出了土壤消解器、茶叶消解器、蛋白质消解器等一系列产品，广泛应用于食品、生物样品、污水处理、土壤环保、农产品、化妆品、疾控等行业，同时可作为微波消解的赶酸设备，解决微波消解赶酸难的问题。选材新颖独特，耐酸碱、耐高温，专为实验室量身定做。本产品采用智能控温数显，环绕式加热。节能快速，温度均匀，温度、时间等参数可以自由设定。省时省力大大提高了检测效率。

[align=center][b][font=宋体]安捷伦仪器维护保养和智能预警专题[/font][/b][/align][align=center][font=宋体]会议时间：[/font] 03-31 10:00-12:00[/align][align=left][font=宋体][b]会议简介[/b]：[/font][/align] 面对实验室运营，完整和全面的周期维护，创新科技产品的使用，一直是提升效率的关键，维护保养及智能预警功能可帮助有效提高实验室运行，维护保养可减少意外宕机，意外维修，控制维护成本。智能预警功能使智能型仪器充分发挥用武之地，提醒消耗品维护周期，及仪器意外报警。邀请您的参与。3月31日上午，欢迎参加我们的直播网络讲堂。您可以在直播时与老师交流关于包括色谱、质谱、光谱等精密仪器维护保养的难点，获得解决方案。[b]讲师介绍：[/b]邹祥旺（安捷伦科技（中国）有限公司）大中华区售后服务拓展部经理，15年来专注售后服务，潜心研究客户需求，帮助客户实现卓越运营，科研产出等切实成果。赫宏杰（SmartAlerts大中华区技术负责人）曾负责全产品线的技术支持工作如色谱，质谱和光谱等。参与Smart Alerts智能预警软件的设计。报名地址：[url]https://www.instrument.com.cn/webinar/meetings/agilentyqyj/[/url]

[b]本系列文章目的在于普及仪器从业从业者互联网思维，作者蒋超，就职业广州市环境监测中心站，从事环境监测实验室分析工作。微信jcvstop，欢迎同行交流。[/b]我在想，如果你现在和同行谈仪器行业的大数据，人家会说太务虚。有些概念比较超前，仪器行业部分人员会觉得有点夸大互联网数据的作用。而写这篇文章在于告诉大家科学仪器行业的趋势，变，则通。这两年大家才开始听到大数据、人工智能这些热门得不能再热门的词，但实际上认真想一下，互联网最成功的这几家企业，本质上都是基于人工智能和大数据。你在谷歌上输入任何一个关键字，不到一秒的时间，它就能把全网相关的信息推送给你，这完全是超出人的想象的一种服务，只有靠机器才能做到。每天上亿人在淘宝挑商品、做买卖，这些个性化的服务如果都由人来完成，那么淘宝雇再多的人无济于事。 这就是我们这个时代第二个最重要的特征，由机器取代人进行决策、提供服务。 越来越多的场景只有靠机器、靠人工智能才能完成以前靠人没有办法完成的海量服务和个性化的服务。[hr/][align=center][b]科学仪器行业未来可能全面智能化吗？[/b][/align]什么叫智能化呢？就是未来仪器行业的决策会越来越多地依赖于机器学习，依赖于人工智能。 机器将取代人，在越来越多的商业决策上扮演非常重要的角色，它能取得的效果远远超过今天人工运作带来的效果。前一段时间，我们购买的那台便携式[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/bp][color=#3333ff]气质联用仪[/color][/url]装机，这是聚光科技生产的一台国产仪器，但在某些方面真的让我看到了几年后的行业，几年后自己处于什么样的工作状态中。这台仪器的设计理念在目前行业中比较超前，它通过大量行业检测标准数据内置了自动化操作模块，你需要老化色谱柱，再也不需要调整仪器参数，系统自动就调整到老化的模式，你需要检测有机氯农药，系统根据自带的标准数据库，自动将参数调整至适合有机氯检测的状态。另外仪器的各部分全部可视化，尽管可视化程度不是很高，但是这种通过大量数据来识别用户意图的方式的思路，让仪器智能化的实现成为可能。上次AlphaGo的事情，应该引发不少人的关注，我当时也写了一篇关于仪器行业人工智能大趋势这样的文章[url=http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxMTI3NjQ1NA==&mid=2652045393&idx=1&sn=29816e6fd94ceb3f3acf2d2a21c39471&chksm=80a43998b7d3b08e162a69eada72f2365beeef3eb38f61ae235bceac4248bc2bfa3fb003f083&scene=21#wechat_redirect]“阿尔法狗”零封柯洁，仪器行业人员到底要不要看趋势？[/url]人工智能的概念今天非常普及，也毫无疑问是未来最重要的一个趋势。对于仪器行业的人来说，特别是很少和社会商业接触的实验室分析人员，在一定程度上会因为日复一日的实验室检测工作而忽略对一些新事物的关注。今天人工智能的技术核心，其实是机器用笨办法去算，它的所谓学习是通过概率论的方法，不断地去通过正反馈来优化结果，而不是像人一样去思考和学习。 这种机器学习的方法必须基于海量数据的校验，必须基于算法的一个不断反馈过程。 所以我把这个阶段人工智能带来的商业价值，它所实现的路径叫做数据智能。上面提到的聚光科技的便携式[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/bp][color=#3333ff]气质联用仪[/color][/url]，按照目前这种海量数据的思路，也许某一天，软件能根据内嵌的标准方法数据库，自动识别目前的绝大部分操作方法，这样在现场应急监测过程中，只需要告诉仪器发生事故的工厂性质，仪器就能自动调整好参数，待命监测现场数据，我想，这在接下来的智能数据中，是完全可以实现的，更何况那些目前我们无法想得到的技术。最近最典型的案例就是谷歌翻译。传统上我们想用人的学习方法去做翻译，机器怎么都做不过人，但是过去十几年用所谓的深度学习方法，其实就是机器智能的方法。通过所有的人提供海量的数据，机器现在能够快速提高它的准确率，从几年前百分之四五十，快速提升到今天百分之九十几以上，完全能够达到商用的水平。所以谷歌翻译成了今年非常热门的一项服务，越来越多的基于机器智能的服务，会成为我们生活中离不开的服务，它的本质是用机器做到了人做不到的事情。[hr/][align=center]科学仪器行业怎样变得数据智能化吗？[/align]接下来你大概就想知道这个看起来很高大上的叫做数据智能的东西，要怎样才能融入到仪器行业商业里面去呢？简单来说，仪器行业同样需要像其他行业一样，要做数据化、算法化和产品化这三件事情。[b]1.先讲数据化的概念。 [/b]由于互联网的存在，由于广泛的连接，淘宝其实是能够准确地记录下来所有用户全部的在线行为的，而这些数据本身可以用于优化他下一次来淘宝的体验，所以没有这个数据化的积累就没有后面的一切。但是不知道我们目前仪器行业是否有企业在这样做了，我想应该是没有的，仪器信息网聚集了月流量60万的点击量，但是对于用户进去后到底做了什么，点击和关注了什么，下载了什么，这些我不知道他们是否做了统计，统计后的海量数据是否拿来作为后期接下来的算法数据的来源，我想仪器信息网应该也在考虑。但是从仪器信息网这十几年的发展来看，海量数据的智能化应该还没有起步，否则最近两年会有一些智能化的产品出现，但现在看到的绝大部分属于web1.0-2.0时代的产品。[b]2.第二个算法化。[/b]算法这个词可能一般的人听了会懵，其实讲算法之前先要讲一个概念叫建模型。一个人在某个场景下会怎么决策，先要把他抽象成一个模型，然后要找到一套数学的方法，让它能够收敛，用模型去优化他的决策。然后第三步才是把这个算法用计算机能够理解的程序写下来。打个简单比方，购买一台高分辨[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Yp][color=#3333ff]液质联用仪[/color][/url]，我需要了解各种型号的技术参数和指标。此时我们参观一个实验室，想看看别人家这台仪器设备（假设不知道品牌）的评分，此时如果我是销售人员，只需要拿出手机扫一扫仪器，手机就能根据仪器的外观形状知道这台未知品牌的各种参数以及市场情况，同时根据后台的大量用户评价数据以及海量的各种品牌型号数据进行仪器评价打分，后台自动计算出我的最佳销售策略销售渠道应该怎样做。那么如果需要建立这样一套系统，首先第一步得掌握目前全球的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Yp][color=#3333ff]液质联用仪[/color][/url]的性能参数，将数据线上化，但由于仪器行业的特征，如各自品牌技术封锁，这一步在目前几乎不可能完成，但这里不去考虑技术以外的因素。有了数据之后接下来就是建立模型，系统怎么知道给仪器参数对比，怎么知道能打多少分，这就需要建立数学模型，用某种数学方法解决，能够得到一个可以收敛的结果。然后第三步是计算机的程序，通个这个模型，给出计算出来的值。算法可能是这个时代创造巨大价值的一个新概念，这里我再多讲一些：历史上最出名的一个算法叫做PageRank，这个算法支撑了谷歌这个5000亿美金公司的起步。你上网在一个搜索框输入一个关键字，全网的信息就能按照关联度推荐给你。怎么组织全网这个信息？怎么去理解相关性？怎么把最相关的信息给你推送出来？谷歌最早的创始人在斯坦福读博士的时候就想到了一种模型，这个模型根据网站跟网站之间的链接和指向，来代表这个网站的相对重要性。然后他把所有网站的链接都记录下来，这就完成了数据化。但更大的挑战是你怎么来算它的相关性？他就设计了一套算法，一套数学的公式，这个相关性就是根据这个公式来推导的。由于计算能力的大发展，能够把全网的数据都通过这个数学公式马上计算出一个结果。你输入关键字，通过了这个巨大的搜索引擎，实际上它的核心就是这个算法，就能给你一个特定的结果，这就是算法起的作用。[b]3.第三产品化。[/b]算法要真正发生作用，离不开第三个关键的词，就是产品化。你一定要建立产品跟客户的直接连接。这个产品在我们之前提到就是聚光科技的那台[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/bp][color=#3333ff]气质联用仪[/color][/url]，这样一个仪器自动化界面就是智能产品，能够帮助操作者自动调整仪器性能。或者刚才讲到的实验室场景扫描系统，系统扫描出来的仪器评分及销售策略分析就是产品。这个产品建立了智能引擎和用户之间互动的桥梁，你的每一次动作，通过数据化的方式告诉了这个智能系统说，你给我的匹配的仪器不够高，智能化程度够不够高，机器再根据这个结果去优化它的算法，给出一个更好的结果。机器跟人不一样，它可以永远不知疲倦的24小时以秒级的速度在更新它的结果，所以它的进化速度非常非常快，从一个开始并不很精确的结果，很快就能达到一个非常精确的结果。产品化是非常重要的一个环节，因为它提供了一个反馈闭环，而反馈闭环是任何学习的一个前提条件。 但遗憾的是，目前仪器行业，无论是第三方检测，还是实验室智能，都还有发展到这样的观点。反馈闭环也就是你无论学什么，比如说学打羽毛球，你动作对不对，一定要教练给你一个反馈，你改了以后是往正确的方向更对了，还是纠偏纠得更错了，教练要再给你一次反馈。这实际上就是学习、修正、调整、反馈。过程中你就能够学习、进步、提升，人是这么学习的，机器也是这么学习的。所以我提到为什么聚光科技的那台仪器设备让我隐约看到了五年后的仪器智能状态，因为在不久的将来，这款仪器是完全可以通过对全国大量用户的人机互动的大量数据从而做出自己相应的辨别和判断。那么对于绝大部分传统的仪器公司或者第三方检测平台，看到这里可能会有点担心，说我是一个很传统的企业，那些算法我也不懂，海量的数据计算我也不懂，那么多数学天才我到哪儿去找？实际上对于大部分的传统企业来说，你不用担心这些。就像云计算，谷歌、阿里巴巴、亚马逊这些企业都在把它当成一个公共服务在提供，所以将来你不用去担心算法、计算这些，这些都会成为智能时代的基础设施。你要做的是什么呢？其实我之前的文章中提到，核心在于你能不能够创新地实现产品化，把你的核心业务流程在线化，这样的话数据才能被记录下来。然后你可以在这些大互联网企业提供的算法工具包里，去挑一个合适你的算法。 这样把全球实验室实验人员的数据作为原料，交给算法去处理，你的系统或业务就变成了一个智能业务。 你就能比你的竞争对手每天都越跑越快。这是未来竞争能够脱颖而出最重要的一个秘诀。[hr/][color=#000000]好了，今天就写写这些，数据时代，当然也需要学习相关的知识，同时要多与行业的同行交流，储备这方面相关的知识。如果你对科学仪器行业的智能数据感兴趣，也可以与作者交流。[/color][color=#000000][/color]