识别系统

11月1日，安徽皖仪科技股份有限公司新VIS(企业视觉形象识别系统)正式对外发布： 　 旧logo（已停用） 　　正式更改为　　 　　新logo以皖仪英文WAYEE为主要设计元素。是WAY(英文原意为道路，这里特指皖仪的科技之路)、Electron(电子)和 Ecology(生态环保)的综合体，后两个”E”代表了皖仪的主营发展方向。另,”EE”更是Excellent(卓越优秀)和Eqilibriun(平衡和谐)的综合体，寓意公司有优秀的人才，卓越的产品性能以及和谐的发展理念。 　　新VI的启用，有利于精细与延升皖仪形象，提升品牌竞争力 有利于规范形象使用，构建皖仪的品牌模式：有利于重新树立企业文化，凝聚团队向心力；有利于促进社会公众认同，统一公众形象 有利于突出差别性和识别性，提高竞争力。　　 　　 　　 　　 　　VIS(Visual Identity)通译为视觉形象识别系统，是CIS系统中最具传播力和感染力的层面。 它是指在企业经营理念的指导下，利用平面设计等手法将企业的内在气质和市场定位视觉化、形象化，是企业作为独立法人的社会存在与其周围的经营及生存的经济环境和社会环境相互区别、联系和沟通的最直接和常用的信息平台。公司从2010年4月开始着手企业VIS的规范与新形象的设计，公司新logo于今年8月定稿，全套VIS设计规范于今年10月底全部完成并在全公司内投入使用。公司VIS系统详细规范了企业标志制作与运用规范、企业专用字体制作与运用规范、企业标准色与辅助图形制作与运用规范，各种组合制作与运用规范，以及在企业办公用品、公共关系赠品、员工服饰、标识符号指示、商品包装、广告宣传等方面的运用规范与示例。自本月起，公司将根据VIS标准逐步规范所有视觉载体的运用，VIS系统的规范运用将更有利于公司企业文化的建设与推广，打造优秀品牌形象。

实现更优的用户向导和便利的操作，显著缩短您的实验时间 蔡司推出全新的人工智能样品识别系统，可实现更优的用户向导和便利的操作。搭载人工智能样品识别系统的蔡司倒置显微成像系统Axio Observer简化了样品目标区域的寻找，显著缩短了实验时间。对于科研人员来说，它提供了一种完全不同的显微成像系统的操作方式，大大提高工作效率和易用性。您可以得到更有效的指导，操作更少的步骤，并且可以更直观地浏览样品，分析更多类型的样品。 人工智能样品识别系统可以识别样品载体，自动检测并寻找样品区域。这加快了样品定位的过程，特别是半透明或无法用肉眼看到的样品。将样品放在装载位置上后，人工智能样品识别系统会将其移动到物镜上进行后续成像步骤，再无需手动操作显微镜。即使是非常低对比度的样品，也能自动聚焦，在几秒钟内拍摄到高对比度的概览图像，实现快速便捷的自动检测并寻找样品区域。各种类型的样品都能被智能可靠地识别。而且通过其深度学习算法，人工智能样品识别系统甚至可以检测到一些独特的感兴趣区域。 人工智能辅助蔡司Axio Observer开启实验蔡司人工智能样品识别系统自动完成整个装载样品过程、自动聚焦并自动识别有效样品区域 配备了人工智能样品识别系统和光切片成像Apotome 3的蔡司Axio Observer 在生命科学研究中，一个好的概览图像是进行进一步详细分析的基础，以确保所有区域可以直接定位和显微成像。人工智能样品识别系统省去了耗时费力的手动操作步骤，将显微成像时间从几分钟缩短到几秒钟。由于对样品进行区域扫描和识别时，特殊设计的阵列式探照器只需短暂的照明样品，这降低了样品的光毒性。在实验过程中，整个系统还可以进行远程控制，灵活性很高。全新结构照明光切成像组件Apotome 3 在对较大样本进行荧光成像时，非焦平面的杂散光往往会使图像模糊，从而降低对比度和分辨率。使用全新蔡司Apotome 3，让消除非焦平面杂散光变得简单而高效。蔡司Apotome 3 可以自动识别物镜放大倍数，将与之匹配的栅格移动到光路中，利用结构照明，将栅格结构投影到样品的焦平面上，消除样本非焦平面的杂散光，再通过蔡司特有的算法生成更清晰锐利的光学切片图像，无需任何手动操作步骤。与传统荧光宽场显微镜相比，蔡司Apotome 3显著提高了轴向分辨率，并为宽场显微镜增加了光切成像功能，即使是较厚的标本也能进行3D渲染。除了支持已有的反卷积算法外，Apotome 3还支持直接处理软件模块，用户可以在数据采集后直接看到最终图像处理结果。关于蔡司 蔡司是全球光学和光电领域的先锋。蔡司致力于开发、生产和行销测量技术、显微镜、医疗技术、眼镜片、相机与摄影镜头、望远镜和半导体制造设备。凭借其解决方案，蔡司不断推动光学事业的发展，并促进了技术进步。公司共有四大业务部门：工业质量与研究、医疗技术、视力保健/消费光学和半导体制造技术。蔡司集团在40多个国家/地区拥有30多座工厂、50多个销售与服务机构以及约25个研发机构。更多信息请访问蔡司官网。蔡司研究显微镜解决方案 蔡司研究显微镜解决方案是光学、电子、X射线和离子显微镜系统的一站式制造商，并提供相关显微镜的解决方案。产品组合包括生命科学和材料研究以及工业，教育和临床实践有关的产品和服务。该部门的总部设立在耶拿。其他生产和开发基地位于奥伯科亨，哥廷根和慕尼黑，以及英国剑桥、美国马萨诸塞州皮博迪和美国加利福尼亚州普莱森顿。蔡司研究显微镜解决方案属于工业质量和研究部门。

生物识别技术（BiometricAuthenticationTechnology）是指通过人体的相关特征来进行身份认证或权限控制的一种技术。常见的生物识别技术中面部识别技术自从2016年首次在手机上使用后吸引了广泛的关注，我们亦称呼为FaceID。手机面部识别人脸识别技术其原理是通过在手机前置摄像头区域附近的红外激光点阵投影器发射出一定发散角的红外激光照射到人脸上建模后，利用红外传感器识别已经建模的人脸来实现识别的功能。手机面部识别FaceID一般分为结构光和ToF。两种方式有一定的区别。结构光技术中，红外激光点阵投影器用来发射将近3万个红外激光光点，并将其透射到人脸上，红外传感器通过探测3万个激光点阵的位置和强度，来获得人脸的3D特征情况，并将其和手机数据库中的用户人脸3D模型进行匹配，来实现身份认证，这种方法通常称为结构光(structurelight)原理。激光发射器(VCSEL)在面部识别系统中，无疑红外激光点阵投影器是其中的核心器件之一。其主要原理是利用垂直腔面激光发射器(VCSEL)发出红外激光，通过成像光学系统以及衍射光学元件（DOE）后，投射出相应的光斑。然而，由于整个光学系统设计及加工的误差，会导致激光点阵的能量，位置发生偏差，从而对光点探测，以及进一步的面部识别算法产生影响。因此，探测红外激光点阵的光斑分布对于面部识别系统十分重要。蓝菲光学激光积分球此外，由于结构光原理的物理特性，即面部识别精度随着距离的增加而降低，使得手机用户需要在近距离（小于几十厘米）情况下才能触发面部识别模块的开启。在此距离下，激光对人眼产生的影响就需要慎重考虑。尤其是如今人们对手机的使用率相当高，在频繁的使用手机过程中，红外激光的能量对人眼的影响更加重要.解决方案考虑到上述两方面的问题，蓝菲光学基于40年的光学系统开发经验，研制开发了手机面部识别检测系统。该系统能够实现对手机红外激光点阵投影器的总能量，单个光点能量和分布，以及能够进入人眼的能量进行高精度的测量。手机面部识别检测系统该系统将Vcsel激光发射到漫透射板上，并利用校准过的相机进行拍照，用于计算人眼安全。同时亦利用角度的关系来计算发散角等功能。手机面部识别检测系统内部结构图此外，通过采用蓝菲光学完美朗伯特性，高均匀性的透射膜材料Spectralon制成标准漫透射靶材，可以消除不同角度激光光点产生的空间非均匀性，从原理上保证测量系统精度。高均匀性的透射膜材料Spectralon最后，通过专门针对激光点阵开发的软件系统，实现对探测器进行矫正，能够高精度的探测每个激光光点的能量和位置，并能够对激光对人眼安全影响进行分析，结果可以保存输出。产品特点测试激光Spectralon透射材料，完美朗伯体，超高空间均匀度高精度识别算法精确快速的数据采集可视化界面，动态显示测量结果可提供软件开发接口规格参数Spectralon透射膜透射率：25%或者50%Spectralon透射膜尺寸：30cm*50cm或者定制Spectralon光谱平坦度：+／-1.5%人眼安全：7mmc测试方式DUT与漫反射板距离：5cm～30cm波长范围：400nm～1000nmDUT发散角：80°可定制120°软件设置光斑分析：光斑位置/强度分析/最大光强分析数据输出格式：.txt/.csv

集装箱超载识别系统 是梅特勒－托利多（中国）针对港口、铁路、物流等集装箱运输车辆使用频次较高的场合而开发的新产品。该产品由QMMT组合型静态电子汽车衡和ScaleWin CW集装箱超载识别管理软件（包括集装箱超载识别管理软件、集装箱超载识别动态库和车型管理软件）组成。 集装箱超载识别系统按照典型流程，一次过衡称重就能检测集装箱运输车辆前、后箱的种类，提高港口、铁路、物流等集装箱运输行业的工作效率，对集装箱进行超载预报警。为港口吊具、铁路货车、船舶等运输工具的安全运营提供便利、组合型汽车衡同时具备标准汽车衡的秤重功能，并能达到静态精度 III 的要求，既可对运输车辆单箱称重，也能双箱称重。 集装箱超载识别系统主要适用于港口、铁路、物流等集装箱称重的场合。

目前，在国家食品药品监督管理局的支持下，中国药品生物制品检定所已经启动了近红外假药识别系统的科研项目。拟建立的假药识别系统包括定性分析和定量分析两部分，该系统可先确定药品与其标签标识名称是否一致，再调用适当模型快速检验药品的质量或判别药品是否为特定企业的产品。　 片剂 　　在片剂生产中采用透射NIRS技术进行质量监控已有应用。目前，美国的一些制药企业已经采用这种分析方法作为产品质量控制的标准方法，产品的活性成份可以在无损的条件下，40秒钟内检测完毕。这种在线的检测方法不仅保证了产品质量，而且可以使得大量的分析工作在短时间内完成。例如，国外有人将反射NIRS技术应用于对乙酰氨基酚包衣片的质量控制，实现了不破坏衣膜即可有效测定片剂中对乙酰氨基酚的含量。在另一项研究中，研究人员比较了反射NIRS和透射NIRS技术测定片剂中药物含量的效果。结果显示，透射NIRS技术更能获得片剂的完整信息，有助于提高测定结果的准确度，更适用于片剂的含量测定。还有研究人员成功地将NIRS技术应用于临床试验中外观完全相同的供试品和安慰剂的鉴别，有助于确保临床试验结果的客观公正性。 　　胶囊 　　通常，胶囊壳水分含量低于10%时，则太干、易碎 若含量高于18%，则囊壳易软化、发黏。国外研究人员采用多元线性回归(MLR)和PLS回归等多元校正方法，利用NIRS技术对胶囊在不同湿度和温度下的吸湿性进行旁线分析。该方法样品无需预处理，耗时1~2分钟，预测结果准确。另有研究人员通过透射NIRS方法采集光谱、PLS建模，成功分析了胶囊的活性药物含量和均匀度，并与高效液相色谱(HPLC)法进行了相比，显示出更高精密度、回收率及重复性。国外研究人员还采用NIRS技术分析活性药物白消安与辅料混合均匀性及胶囊的含量均匀度，结果显示，在白消安含量范围为5~35毫克/粒胶囊时，NIRS技术能够获得较好的线性、准确性和精密度。 　　冻干品 　　冻干技术往往可将溶液中不稳定的药物制成速溶型制剂。NIRS技术主要用于冻干品的孔隙率和残留水分的测定。研究人员采用MLR建模，成功地测定了冻干样品的残留水分，和KarlFischer滴定法测得的结果相关系数达0.98，预测偏差为0.02毫克/瓶。还有研究人员将NIRS模型应用于监测储存过程中空气湿度对冻干产品吸湿性的影响。与KarlFischer法相比，NIRS技术更少依赖于测定环境，是一种更有效的水分测定工具。国外有研究者也采用NIRS技术成功地测得了密封玻璃瓶中冻干样品的水分含量。通过扫描密封玻璃瓶底部来采集光谱，调出已建模型，即可测得瓶中冻干样品水分含量。与传统方法相比，NIRS方法更方便且效率更高，尤其对于昂贵的抗肿瘤药物，能够更加有效地降低检测成本。 　　生物降解型植入剂和微球 　　生物降解型缓释植入剂或微球的传统含量测定方法需要先将骨架材料溶解后，再提取活性物质进行检测，往往费时且成本很高。国外的研究人员通过PLS回归建立校正方程，测得了植入剂中牛血清白蛋白和干扰素α-2a含量。该技术无需蛋白提取过程，可准确检测到低于70微克的蛋白质。另有研究人员分别采用透射NIRS和反射NIRS法采集光谱，通过波段选择、光谱预处理和PLS建模后，测定了聚乳酸/乙醇酸共聚物(PLGA)作为囊材的微球中茶碱的含量 采用反射NIRS法测定了微球中盐酸洛美沙星的含量。结果显示，PLS建模的NIRS技术测得结果与紫外(UV)法测得的结果具有良好的相关性。 　　现阶段，NIRS技术在制药工业中的应用还基本处于探索、开发和评估阶段，国外只有少数制药企业开始将NIRS技术应用于特殊药物部分生产环节的监控。但是，该技术已逐渐得到更多的重视，目前已成为美国官方分析化学师协会(AOAC)一种标准分析方法应用于药品检测，《美国药典》第25版也已在附录中增补了NIRS分析方法。由此可见，随着近红外技术、计算机技术、光学技术等不断发展，该领域研究的不断深入，NIRS技术将在制剂研究和生产领域中发挥出更大作用。

2008年4月28日，由梅特勒托利多（常州）称重设备系统有限公司、天津港（集团）有限公司共同研制开发的集装箱双箱称重系统通过了交通运输部组织的专家鉴定。 课题组人员在作相关报告 鉴定委员会专家组由中国计量科学研究院研究员李振民、国家质量监督检验检疫总局调研员赵燕，中国衡器协会秘书长刘晓华，上海海事大学教授黄有方，交通部水运科学研究院研究员郑见粹，武汉理工大学教授董明望，秦皇岛港集团李欣、塘沽计量检定所董伟组成，交通运输部科教司领导仉伯强、李奇出席并主持了鉴定会。会上，专家组认真听取了课题组的工作报告、技术报告和用户报告，审查了相关技术资料，并对现场演示进行了考察。 鉴定委员们在激烈讨论此次课题 该系统通过采用三个独立的称重平台设计，配合多秤接口的称重仪表，集装箱运输车辆的各轴（轴组）只要停在不同秤台上，就可以实现通过一次静态称量车辆的总重及各轴重的称重计量，计量精度达到OIML（ III）级。经过专家认真讨论，一致形成以下鉴定意见： 1. 该项目提供的技术资料齐全、完整，符合交通运输部科技项目技术鉴定的要求； 2. 该系统在受力结构上采用了分体式称重平台替代了传统的整体式称重平台，具有创新性； 3. 建立了识别系统的力学模型，进行了双箱称重的理论研究，提出了基于轴荷变化的误差修正方法； 4. 成功开发了该系统的识别软件，建立了&ldquo 基础车型数据库&rdquo 、&ldquo 车辆信息管理库&rdquo ，软件功能齐全，界面友好，可操作性强； 5. 该项目实现了一次双箱过衡单箱分别计重，提高了集装箱港口生产效率，为船舶合理配载提供依据；同时具有识别超载集装箱功能，为港口集装箱装卸设备的安全运行提供保障。 该项目达到了预期的研究目标，技术先进，创新性强，为集装箱物流口岸的智能化管理提供技术支撑。新型集装箱汽车衡称重识别系统的成功开发与应用填补了国内在该领域的空白，达到国内领先水平。并且在港口及集装箱物流行业有着良好的应用推广前景。

水是生命之源，饮用水水质安全是国家公共卫生安全体系的重要组成部分，与人民身体健康和社会稳定息息相关。但是说起饮用水的监测，人们往往想到的只有物理、化学以及细菌等指标，却忽略了被认为世界上最容易导致人体腹泻的水源性耐氯人畜共患原生动物寄生虫——贾第鞭毛虫（Giardia）和隐孢子虫（Cryptosporidium），简称“两虫”。“两虫”传播影响面大，容易暴发感染。其分布与供水的范围具有高度的一致性，绝大多数感染者都有饮用同一水源的既往史。隐孢子虫卵囊和贾第鞭毛虫包囊在外界环境中能较长时间保持感染性。 北京华科仪科技股份有限公司与中国科学院生态环境研究中心通过开展深入合作，参照国内外研究进展及国内水质检测的实际情况，以降低设备和检测成本为目标，围绕“两虫”检测方法、仪器研制、自动识别系统等方面开展了系统的研发，开发出基于“滤膜浓缩/密度梯度分离荧光抗体法”和人工智能技术的多通道两虫检测一体化预处理设备及辅助自动识别系统，彻底解决了我国饮用水“两虫”检测过程中检测成本高昂、人工识别主观性和技术性、依赖进口技术和设备等诸多问题。 两虫样品富集前处理装置我公司基于“滤膜浓缩/密度梯度分离荧光抗体法”研制的两虫样品富集前处理装置内置多种类型传感器和自动控制器以代替人工操作，预处理过程无需人员值守，实现了两虫样品富集过程的智能化、自动化和批量化，极大地降低了两虫检测成本，检测成本仅为美国EPA1623方法的20%左右。该设备已经获得国家专利并正式推向检测市场，受到了检测行业用户的大力赞扬。与此同时，该设备为水质检测部门极大节约检测成本的同时满足不同规模供水单位检测部门“两虫”检测的需求，这对于保证新国标的有效实施具有重要意义。主要特点：1.设备配有大尺寸触摸屏，内置微孔滤膜法和碳酸钙沉淀法操作指导，引导用户使用2.设备支持样品浊度检测，能引导用户选择合适的方法处理不同类型样品3.使用滤膜法，设备支持用户自定义报警和换膜压力，设备实时提醒和自动换膜4.使用滤膜法，设备支持用户自定义处理样品体积，设备实时提醒和自动停止5.使用沉淀法，设备可批量自动处理样品，无需人员现场值守6.设置内置真空系统，辅助完成吸取上清液和真空抽滤操作7.设备能够将样品体积由10-20L富集至200mL，两虫回收率满足标准要求技术参数：外形尺寸：1540*560*1360mm 输入电压：220VAC 50Hz 设备功率：≤300W 触摸屏：10寸工业触摸屏传感器量程：浊度0-100NTU ；压力0-1.6MPa；PH传感器0-14 滤膜法样品处理量设置范围：0-9999L 滤膜法泵流量参数：1.2L/min沉淀法一个样品处理时间（除静置时间）≤15min真空泵参数：真空速度0-12L/min 极限真空度24KPa回收率满足标准要求 基于人工智能技术的两虫自动识别系统为解决人工识别的技术性和主观性难题，我公司研制出基于人工智能技术的两虫自动识别系统，以基于形态学半监督学习神经网络识别算法结合多维度判别方法对两虫进行辅助快速判别定量，可替代传统人工肉眼手动方法，大幅降低人工识别劳动强度和错误率。该仪器实现了多通道检测可扩展模块和载物台和显微镜自动控制等关键部件模块化和智能化，包括：样品扩展阵列和膜过滤自动切换控制系统模块化并集成于一体，形成成套“两虫”检测前处理仪器，建立隐孢子虫和贾第鞭毛虫的形态图像数据仓库，通过神经网络识别算法和多维度判别分析，解决传统分析方法的费时、效率低、依赖人工经验等难题。主要特点1. 显微镜操作遵照国家标准要求2. 自动扫描全片，自动拍照3.发现两虫存在，系统自动拍照并记录坐标并进行数据库存档4.系统自动出具检测结果报告5.支持人工验证，点击系统发现两虫坐标点，显微镜自动移动到该坐标点并自动配置观察倍数和观察模式技术参数：卤素灯主机，12V100W22mm视场，10×可调目镜三目观察镜筒，30°倾斜，47-78mm瞳距半复平场荧光物镜高精度电动载物平台，行程125*75mm，最小步长0.1um投射起偏、转盘DIC聚光镜和微分干涉附件100W汞灯灯室、100W汞灯电源箱和6激发位荧光垂直照明器显微镜运动控制程序：定义扫描区域，控制电动载物台三轴运动，切换物镜，控制CCD相机拍照，记录目标物坐标和镜头信息，能自动还原记录状态辅助人工复核两虫图像识别系统：采用嵌套循环逐像素扫描识别图片，采用DBSCAN聚类技术实现两虫标记，基于大数据利用积卷神经网络技术识别两虫类别，识别率超过80% 应用领域疾控中心自来水厂矿泉水厂环境监测站第三方检测机构等创新点：北京华科仪科技股份有限公司与中国科学院生态环境研究中心通过开展深入合作，参照国内外研究进展及国内水质检测的实际情况，以降低设备和检测成本为目标，围绕“两虫”检测方法、仪器研制、自动识别系统等方面开展了系统的研发，开发出基于“滤膜浓缩/密度梯度分离荧光抗体法”和人工智能技术的多通道两虫检测一体化预处理设备及辅助自动识别系统，彻底解决了我国饮用水“两虫”检测过程中检测成本高昂、人工识别主观性和技术性、依赖进口技术和设备等诸多问题。 多通道两虫检测一体化预处理设备及辅助自动识别系统

BWTEK推出宝石识别拉曼光谱仪系统-- Gem Ram TM 系列宝石专用拉曼光谱仪，轻巧便携，可以探知未知宝石样品的类型，并进行初步鉴定。配备了BWTEK公司的高性能拉曼光谱仪和GEM ID系列光谱库搜索识别软件，并且内置了瑞士著名珠宝鉴定机构GEM EXPERT机构提供的300多种宝石标准物拉曼光谱库和图片，可以方便的识别样品的相关信息。 本拉曼光谱仪系统采用785nm激光作为激发光源，配有光纤拉曼探头和采样附件，可以方便而准确的采样样品的拉曼信号，配备小型笔记本电脑，方便对仪器仪器进行操控。所有的仪器和配件均集成在一个方便携带的检测箱里。集成度很高，方便现场使用。 http://img1.17img.cn/17img/old/NewsImags/files/2011714135057.JPG http://img1.17img.cn/17img/old/NewsImags/files/2011714135114.JPG 详见：http://www.instrument.com.cn/netshow/C132389.htm#

梅特勒托利多Garvens公司最近推出了全新的XMV喷码影像识别系统，该系统经过长时间的研发和用户实地应用的考验，力争成为制药公司乃至整个药品供应链的首选产品。 全球制药市场每年都因为假药的泛滥蒙受巨大的损失，同时严重危害到消费者的生命安全，受到各方的关心和重视。美国和欧盟都有相关的法律法规对药品跟踪和可追溯提出了具体的要求，而在亚洲，该进程也在积极的加快步伐。 为了满足制药生产企业此潜在需求，梅特勒托利多Garvens公司的XMV喷码影像识别系统应运而生，向现有或新的生产线提供跟踪与追溯功能的完整系统化解决方案。该系统包括喷墨式打印或激光喷码系统、高分辨率验证摄像机、机械传送装置与分选设备在内的所有组件，均已按照最佳配合工作方式合理调整，可让您满足全球序列化、E-Pedigree (电子档案)及跟踪与追溯的法规要求和规范，配合高速高效的Garvens自动检重秤，实现称重、喷码、图像识别的完美方案。

在2009年年头的时候，有许多行业人士担心在经济衰退的时候生物识别行业如何继续走下去。正如所料，确实有少数与生物识别相关的工程被推迟甚至是取消，这里面最大的原因就是原有的预算都因为金融危机的影响而遭到削减。 　　根据国际知名调研机构Frost & Sullivan的亚太区高级分析师对智能卡和自动识别行业的分析，指出在2009年的上半年，许多小型厂商的收入大幅度减少了。"尽管如此，生物识别行业仍然在健康地发展，特别是在政府部门主导的工程下，生物识别行业的发展依然一枝独秀。" 　　语音生物识别技术，在2009年里随着亚洲和欧洲的银行开始测试语音识别银行的运营情况，才开始崭露头角。语音生物识别技术还有着相当大的改进空间，从而使得这项技术更加完美，生物识别行业的众多从业人员对此表示乐观。 　　指纹识别生物技术则是目前使用得最为广泛的一种生物识别技术，生物识别行业在亚太地区70%的收入都是来自于指纹识别。"我们可以看到，在未来数年随着诸如手掌静脉和掌型识别逐渐变得更加可行和普遍,指纹识别在未来的几年内将会降低其应用范围。由于许多人没有接触过这项技术，因此这项非接触手掌静脉识别技术会集中在亚太地区进行推广。"Rajendra如此表示，"通过引入非接触手掌扫描仪，生物识别技术就会像日本和韩国那样被广泛地接受。比这更多的是，由于静脉识别技术的先进性在于需要非接触手掌扫描仪，因此其他想使用该项技术的地区就必须使用这种非接触媒介。由于这种设备允许个人拥有自己的手掌扫描，而且无需任何身体接触，因此在美国的医院也开始使用非接触手掌静脉扫描仪。" 　　在行业趋势方面，Rajendra先生表示，在过去的几年里，各种生物识别技术讲逐步融合在1个单元里，提供更准确的验证功能。"在亚太地区，许多系统集成商都在专注于提供多模态生物识别技术，从而能够提供一个更高级别的安全技术。除此之外，系统集成商开始为生物识别智能卡集成了更多的应用，"他说，"随着生物识别技术和智能卡的整合，生物特征验证就可以在离线的状态下实时进行，降低成本。现在，有许多集成了生物识别技术的ID卡开始广泛地在政府身份证、边境管制、银行和农村金融得到应用。" 　　Rajendra先生编写了一个适用于银行等金融机构在扩张农村市场的时候所需要的应用程序，在过去的3年里反映非常良好，"生物识别技术已经让众多的金融机构进入农村市场，以往这是被认为是永远不可能发生的事情，因为那里没有适用于身份验证的通信线路。"在不久的将来，Rajendra先生认为生物识别系统不但不会显著减少，而是会出现在同样价格的基础上提供更好的产品。 　　"随着扫描速度的改进和新的分析软件出现在市场上，生物识别技术不再单纯地以安全为目的，而是作为工具来收集和消化信息，这样将有助于一个组织的管理。由于不同类型的安全技术越发的集中在一幢建筑里，系统集成商也开始实现生物识别系统与其他安全系统互通，实现无缝的操作。"

图1 变色龙软体机器人变色实验图（来源：Nature Communications）近日，韩国首尔大学等团队公开了“仿生变色龙软体机器人”成果，有望在军事等领域应用，基于伪装技术的不断升级，伪装识别系统也同样备受关注！在过去的100年中，伪装在大多数国家和地区的军事行动中扮演了至关重要的角色。在军事中，伪装就是隐真与示假，隐真是通过主题对背景的仿真，从而使主体目标物隐藏在背景目标中，无法或者难以被发现。国防工程中，通过采用伪装网与复合材料等方法，进行仿形和仿颜色遮蔽来实现；例如，迷彩服，就是一种最传统的伪装方法。而示假是通过对真目标的仿真，用假目标迷惑观察者，比如，二战期间，苏联采用大量“木质坦克”来迷惑德军，使得德军不敢轻易急速进军。“仿”易于实现，一般只需外形相仿。“真”是要求性质上的相似。植被环境背景下的作战，是最常见的战场模式，特别是在山区、丘陵、草原等地区的作战；因此植被背景下的伪装，是必须解决的反伪装技术之一。需要用到的仪器图2 真实场景（A 为绿色的目标、B 为浅绿色塑料假草皮、C 为翠绿色塑料假草皮、D 为绿色雨衣、E 为老式伪装目标、F 为草地）图3 可见光波段和短波红外光谱曲线（可由ATP9110-25H测得）图4 左为真实场景下可见光565nm波段的灰度图像；右为真实场景下近红外1320波段的灰度图像（可由ATH9500-4-17测得）对比可见光与近红外高光谱波段伪装目标的伪装效果发现，可见光波段下，即使物体颜色相似，但是材料不同，光谱曲线变化率也会不一样；在近红外波段下，不同物体的光谱反射值存在较大差异，但是光谱曲线变化率相对较小。图5 左是真实树叶，右为高仿绿色伪装网我们采用全波段地物光谱仪（如奥谱天成的ATP9110-25H型全波段地物光谱仪），测得的高仿伪装网的光谱曲线在 400~1300 nm之间与灌木条叶面光谱曲线很相似，而且具有植被“红边”及可见光波段的绿色强反射峰等特征，在此波段区域不易于区分植被和伪装网光谱。这是一款非常优 秀的高仿绿色伪装网。图6 地物光谱仪（可用奥谱天成ATP9110-25测得）采集树叶和纯绿色伪装网光谱曲线图图7 地物光谱仪（可用奥谱天成ATP9110-25）测得树叶和伪装网光谱曲线图（叶绿素吸收、红边区域局部放大图）从图中可以看出，高仿伪装网一样有红边效应，但是与真实的绿叶还是有差别的。另外，树叶有明显的叶绿素反射峰，而高仿伪装网则没有。图8 基于探测与感知的伪装效果评估流程图（可用ATH9500、ATH9500-4-17型无人机高光谱成像仪测得）基于对目标的实时监控、搜索、侦察以提高战场情况的感知能力及提供打击效果评估的需要，美军希望利用高光谱成像具有较高空间分辨率及高光谱分辨率的特点，通过高光谱融合信息探测出可疑目标位置，引导高空间分辨率成像载荷对目标进行详细分类确认，开展了大量的高光谱军事应用研究项目HYMSMO。图9 机载侦查实验图像1994年10月~1995年10月美国先后进行了白沙导弹试验场沙漠辐射 Ⅰ ､ Ⅱ 试验，森林､城市辐射试验，岛屿辐射试验。以沙漠､森林､城市和岛屿等具有典型地貌的场景为背景环境，研究证实了高光谱成像对目标的可探测性。在进行真假目标､隐藏试验时，高光谱谱段数210个，波段范围0.42~5 μ m ，光谱分辨率10nm ，地面像元分辨率范围0. 75~3m 。图9为沙漠背景环境下，机载侦察试验对伪装的“飞毛腿”导弹发射车(图9 ( a )所示)拍摄的全色图(图9 ( b )所示)及高光谱图像(图9( c )所示)，全色图像难以确定目标，但是高光谱图像特征明显。图10 奥谱天成ATH9010无人机载高光谱飞行演示随着科学技术的进步，遥感技术也得到了飞速发展，并日趋成熟。其所具有的全方位、多尺度、全天时、全天候及精细化成像等优点，使遥感侦察变得更加直接与准确，对发现疑似目标与揭露隐蔽目标也更为犀利。遥感技术使传统伪装技术方法与装备器材受到了很大制约，对伪装技术的发展提出了更加严峻的挑战，迫使伪装技术另辟蹊径，寻求更为有效的应对措施与技术方法。更多关于“高光谱”的应用，欢迎咨询！

作为汽车后视镜生产领域的领军企业，麦格纳深谙为全球范围内主要汽车生产商传递最高品质和价值是多么重要。麦格纳的客户期待麦格纳能够足够灵活地生产出数百种具备完美品质的后视镜。在其颜色上也同样有此期待，他们希望麦格纳生产的每只后视镜都必须与汽车完美匹配。 为能对色彩做出精确检测，麦格纳特使用了爱色丽公司的“VeriColor非接触式色彩识别系统”。这套系统属于工业一级色彩传感器，足以使生产部门达到高水平的色彩分辨。它可以精确探测出细微的色彩差别，却对周围光线环境及制造环境没有特殊要求。 “爱色丽VeriColor非接触色彩识别系统”可避免传统感应器无法感应到同色异谱颜色差异而导致色彩识别错误的问题。对于麦格纳来说，在产品已完工且临近客户交货期限时，是无法接受生产停工的。每天有超过2万5千只后视镜被生产出来（每秒一只），因此色彩识别不精确的问题所导致的哪怕仅仅几分钟的停工都会给公司造成宝贵时间和金钱上的损失。据就职于麦格纳密歇根工厂，负责日本铃木部门生产的设备工程师斯蒂夫吉达罗称，大多数的停工都是由色彩识别问题所造成的。 “在使用VeriColor非接触式色彩识别系统之前，我们生产线上用的是一种以相机色彩识别为基础的复合色彩识别系统”，吉达罗说。“那种系统不是为工业生产环境而设计的，在细微的色彩变化上难以识别出差别。这曾使我们在最后的质量检验环节时因为出现一个不精确而不得不关闭生产线。” 2003年，吉达罗安装一套实验性的VeriColor非接触式色彩系统在一条生产线上，这套系统包含两个传感头和一个数据集线器。仅仅在生产线上运行了几周之后，吉达罗就注意到了这套系统与现有的几套系统的关键差别。“五年多来，我们研究了多套色彩识别系统，“VeriColor非接触式色彩识别系统”在精确性方面可谓遥遥领先于其他同类产品，”吉达罗说。“我们立刻给其他的生产线也安装了“VeriColor非接触式色彩识别系统”。操作工人非常喜欢。 对于他们来说，这就意味着之后再也不会因差错而出现停工，产品的质量也更高了。”据吉达罗说，就单单在减少停工时间而节省的成本就足以抵掉购买“VeriColor非接触式色彩识别系统”的投资费用了。

“扫码时代”或成过去式，“刷脸时代”已悄然而至人脸识别科技大大改变了人们的生活方式，从现金支付到刷卡支付，再到今天无处不在的扫码时代，一部智能手机既可以出行无忧。但您是否为忘带手机、手机没有网络、或者电量用完而感到焦急、困扰？别担心，“扫码时代”或将成为过去式，“刷脸时代”已悄然而至！从身份审核到线下支付，从乘坐地铁到取快递、领养老金，“刷脸”正在变得一路畅通。这一变革的核心就是人脸识别（脸部识别）技术。采用人脸识别技术的智能手机、电脑、银行柜员机、检票闸机、智能门锁、门禁、考勤、安检系统、远程认证、支付系统等已悄悄走进了人们的生活。人脸识别--这种非接触式、基于人的脸部特征信息进行身份识别的生物识别方法，是一种即体贴又便利的方法，某些情况下甚至优于现有的指纹识别系统，例如当冬天您戴着厚厚的棉手套，或者您手里刚好拿着其他东西时，指纹识别就显得不那么方便了。 人脸识别和垂直腔面发射激光器（VCSELs）人脸识别技术，这一重大进展硬件上可以通过所谓的垂直腔面发射激光器(vertical-cavity surface-emitting lasers，简称VCSELs)来实现。 VCSELs是一种特殊类型的半导体激光二极管，与传统的边缘发射激光二极管不同，它的发射垂直于芯片表面，因此可以很容易地封装成单个芯片上包含数百个发射器的发射阵列。用于智能手机的 VCSELs芯片通常发射的红外线，体积非常小，成本低廉，为脸部扫描提供了良好、安全的辐照性能。此外， VCSELs不仅可以用于人脸和手势识别，还可以用于通信、近距离传感器、增强现实显示、机器人(扫地机器人)和自动驾驶汽车的激光雷达等。 因此，表征VCSELs的发射光谱、功率、光束轮廓、噪声等是这些器件发展和改进的关键。傅立叶变换红外光谱技术（FTIR）用于垂直腔面发射激光器（VCSELs）的表征虽然辐照度传感器和快速光电二极管可以测量VCSELs激光器的功率和光束轮廓，但它们不能确定其发射光谱。 在这里，结合了步进扫描技术（StepScan）的傅立叶变换红外光谱（FTIR）以其高灵敏度、宽光谱范围、杰出的时间和光谱分辨率，被证明是理想的VCSELs激光器表征方法。来自德国达姆施塔特工业大学的Wolfgang Elsaesser教授和他的研究小组，使用布鲁克高性能VERTEX80v真空型傅立叶变换红外光谱仪，对VCSELs激光器进行了详细的微秒尺度时间分辨偏振(斯托克斯偏振参数)分析，很好地支持了VCSELs基础开发的理论模型。VERTEX80v真空型傅立叶变换红外光谱仪

北京将在二环路上设置尾气监测和牌照识别系统，以监测汽车尾气排放对于大气环境的影响。市环保局昨天发布消息，北京智能交通———交通污染监控示范项目正式投入使用，交通环境监测系统的数据将为今后机动车污染控制政策的制定提供依据。 　　交通污染监测系统启用 　　市环保局相关负责人介绍，此次实施的项目包括一个交通环境空气监测子系统，由设置在主要道路附近的6个空气质量监测子站、1辆流动监测车、3台便携式监测仪组成，主要监测交通对环境的影响。这是国内首套完整的交通环境空气质量监测子系统，补充和完善了北京原有的空气质量监测体系。 　　二环可测不同车辆尾气 　　同时，环保部门还在二环路上设置了5套路面行驶车辆尾气排放的遥测设施，以及20套车辆牌照识别系统，以监测道路上汽车的流量、速度以及不同车辆类型对空气质量的影响。 　　这位负责人表示，目前，北京的机动车污染越来越突出，机动车排放的污染物要占到全市污染总排放的1/3。此次投入使用的交通污染监控项目，将监测分析机动车尾气等交通污染对城市大气环境的具体影响，并为今后制定相关措施提供科学依据。

我国首套海洋哺乳动物水下声学实时监测系统在该保护区建设完成验收并在连续3个月运行中初显成效，运行期间共监测到海洋哺乳动物声学片段1066条，并实时传输至保护区智慧化监管指挥中心。2022年11月，合浦儒艮保护区建设4套海洋哺乳动物声学实时监测系统。系统由自然资源部第一海洋研究所主导开发，南京师范大学现场验证。该系统由数字水听器、动物发声智能识别系统、实时传输系统、海洋浮标和声学监测管理平台构成。系统集成了人工智能动物发声识别模型，可以识别中华白海豚、儒艮和印太江豚等珍稀海洋哺乳动物的叫声，可实时监测浮标周边1.4公里左右范围声学信号进行处理和识别，并实时将识别的数据传输至监管平台，保护区管理中心能实时掌握保护区海域内中华白海豚、儒艮和印太江豚的时空变化。保护区通过布设海洋哺乳动物声学实时监测系统，并通过20个航次船只调查比对，形成一套能相互印证、互相补充的整合式生态研究新模式，助力海洋哺乳动物物种保护和野外监测发展。

近日，杭州迅数在重庆第六届全国药物毒理大会上推出新品——MCN系列红细胞微核智能分析系统。　　迅数MCN系列红细胞微核智能分析系统专为遗传毒理大数据设计，适用Giemsa染色的哺乳动物骨髓或外周血红细胞微核试验。通过对嗜多染红细胞(PCE)的智能学习，采用随机共振技术，几十秒即可从上百张混有各类细胞的显微影像中抓取2000个PCE细胞并识别微核，自动计算含微核细胞率。　　显微细胞图像获取　　显微图像质量是微核识别精度的保证。高分辨率平场消色差油镜，大面阵高灵敏度CCD，细腻展现各类细胞色泽、轮廓、核质，确保每个视野获得较多的细胞。　　自适应随机共振技术　　微核试验染色玻片中细胞种类多，其中的“正染红细胞”、“嗜多染细胞”颜色浅，与背景色接近，传统的图像分割、颜色提取技术很难分辨。通过随机共振提高细胞弱色信号强度，再由互信息熵通过双稳态系统输出端处所获得的信息量，实现对弱色细胞的识别和特征提取。　　“随机共振_弱细胞识别系统”构成　　自动计算嗜多染红细胞在总红细胞中的比例　　典型红细胞智能学习记忆，消除染色背景、杂细胞(淋巴细胞、粒细胞等)干扰　　分离、提取正染红细胞(图1)、嗜多染红细胞(图2)，自动计算两者比例　　高效微核细胞识别　　利用微核的典型特征：嗜色性与核质一致、圆形、光滑、直径为红细胞的1/20-1/5，对已提取的1000-2000个“嗜多染红细胞”快速扫描，找出含微核细胞，并自动计算含微核细胞率。　　方便快捷的回检验证系统　　系统自动识别、提取的PCE、NCE、含微核PCE列阵细胞，允许用户追溯其来源、图像坐标并放大观察，轻松修正。　　显微测量、细胞计数　　数字测微尺(直线、弧线、曲线、角度、面积)直观测出显微数据 多功能颗粒计数模块，可用于多孔板克隆计数、 显微细胞总数自动统计。　　用于彗星参数的测量　　模糊图像清晰化　　自适应增强、边缘锐化、背景平整、滤波、边缘检测、形态学运算等27种图像处理功能，使得更清楚地展现染色体核形、更细微观察染色体数目和结构的改变。　　微核试验是检测染色体或有丝分裂器损伤的一种遗传毒性试验方法。无着丝粒的染色体片段或因纺锤体受损而丢失的整个染色体，在细胞分裂后期仍留在子细胞的胞质内成为微核。最常用的是啮齿类动物骨髓嗜多染红细胞(PCE)微核试验。以受试物处理啮齿类动物，然后处死，取骨髓，制片、固定、染色，于显微镜下计数PCE中的微核。如果与对照组比较，处理组PCE微核率有统计学意义的增加，并有剂量-反应关系，则可认为该受试物是哺乳动物体细胞的致突变物。

近日，国家“863”计划课题“航空物探遥感多方法综合勘查系统研制与集成”完成验收。该课题隶属“十一五”资源环境领域“航空地球物理勘查技术系统”重大项目。 　　航遥中心副主任、总工程师、课题组组长熊盛青介绍，课题组研制出的国内首台宽视场彩色面阵航空数码相机等5套仪器，为综合勘查系统集成奠定了基础。而由多套设备集成的4套航空物探与遥感综合勘查系统目前已应用于地质矿产勘查。如首套全部国产化的航空磁、伽马能谱综合勘查系统已完成13000多千米飞行距离的试生产。 　　其中，航空伽马能谱勘查可在放射性物质检测中发挥重要作用。据该仪器研制者、成都理工大学教授葛良全介绍，新的勘查仪在灵敏度上有较大提高，能在地表1吨岩石中勘查到1克放射性铀。据悉，去年3月18日，日本福岛地震后，我国东部沿海地区大气中未检测到放射性物质的结果便出自这台仪器。 　　熊盛青说：“新的系统具有快速、经济、灵活、参数多、精度高等特点，能广泛应用于基础地质调查、矿产勘查、油气资源调查、地下水勘查、环境监测等领域。” 　　同时，6套专业软件系统也在课题中完成。其中，自主研发的航空高光谱矿物识别系统已在新疆柯坪和甘肃柳园地区圈定了8处成矿有利区。此外，内蒙古大井坡航空物探动态试验场的建成也是该课题的重要成果。熊盛青表示，下一步通过与高校联合建立产学研基地，有望为我国打造航空地球物理野外科研基地。 　　验收专家组组长、中国工程院院士赵文津则强调：“课题研制了优秀产品，今后还需要在产业化和向全国推广等方面下足功夫。”

日前，北京理工大学重庆创新中心智能焊接实验室为东方锅炉量身定制的锅炉小径管焊口自动评图系统顺利通过验收测评，并正式投入运行。该系统各项性能指标均达到行业领先水平，实现了人工智能技术在锅炉小径管无损检测技术领域的重大突破。近年来随着人工智能的普及应用，以及无损检测技术快速发展，给数字射线检测图像实现自动评定带来了可能。在工信部“大数据产业发展试点示范项目”的有力支持下，北京理工大学重庆创新中心智能焊接实验室携手东方电气研究院、东方锅炉组建联合技术攻坚团队，牵头开展小径管焊口自动评图系统研发，旨在将人工智能技术、信息化管理技术与无损检测数字化实现完美结合，进一步提升质检效率和智能化程度。实验室负责人介绍，为东方锅炉开发的是一款基于深度学习开发焊缝射线图像自动识别系统，它集成了图像采集、标注、自动评图、按标准质量评价、报告输出等诸多功能，实现了从输入到按NB/T 47013、ASME等质量标准评级的全流程无损检测评价。同时与数字化系统交互，形成了质量统计分析、追溯、缺陷原因排查的全流程质量闭环管理能力，实现了工业软件国产化，简化了人工评片工作，提高了质量管控能力及产品品质，能有效增强缺陷诱因排查能力。负责人透露，数据模拟显示，锅炉小径管缺陷智能评定系统正式运行及推广后，从人员作业、软件国产化、对外服务等方面可产生直接经济效益达每年数百万元，通过有效提高质量管控能力，避免重大质量事故，由此产生的间接经济效益可达每年数千万元。据了解，锅炉小径管缺陷智能评定系统通过对各类离散数据进行收集整合，能够有效提高企业数字化发展、智能化转型的能力，以解决行业长期面临的评片量大、存储困难、人为主观因素高等难题，给工业无损检测加上一双“智慧的眼睛”。该系统上线，使我国高端装备制造领域无损检测缺陷智能识别与评价技术实现了零的突破，小径管场景定制化开发智能识别算法实现了缺陷识别的高灵敏度，及针对性算法优化确保充足泛化能力并导入无损检测经验实现了高度实用。联合攻坚团队负责人表示，新系统“破茧而出”，实现了小径管对接焊口数字射线图像自动评定和焊缝质量信息自动追溯，将检测数据自动记录、实时传输和检测结果智能判定、即时反馈变成现实，是人工智能技术在东方锅炉的一次成功实践。新系统以推进产品质量全流程管控为着力点，持续优化焊缝缺陷检出能力和准确性，生产质效显著提升，有效节约了人力、物力资源，助力企业数字化、智能化转型发展。下一步，将把该系统进一步拓展应用于供方质量的远程监督，提升供方质量管控能力。

草地贪夜蛾危害力极强　　2019年1月，在云南省普洱市宝藏镇，有一个小小的“外国游客”正在田里享受中国美食。经过专家确认，这就是草地贪夜蛾。仅仅6个月时间，草地贪夜蛾就成为了我国重大害虫，并造成了巨大经济损失。此后，草地贪夜蛾防治工作就成为我国病虫害防治的重点。　　为做好2021年草地贪夜蛾防控工作，3月11日，全国农技中心发布《2021年草地贪夜蛾防控技术方案》，指出2021年草地贪夜蛾发生区主要集中在黄淮海及以南地区，全国预计见虫面积约4000万亩。在与人类争夺粮食的“侵略战”中，草地贪夜蛾具体有哪些危害特点呢？　　1、寄主广泛。草地贪夜蛾幼虫为多食性，可危害80余种植物，最易危害玉米、水稻。　　2、产卵量大。一只雌蛾每次可产卵100－200粒，一生可产卵900--1000粒。　　3、迁飞扩散性强。草地贪夜蛾成虫可在几百米的高空中借助风力进行远距离定向迁飞，每晚可飞行100km。　　4、危害严重。草地贪夜蛾是暴食害虫，群体作战，一天能啃光一片玉米地，啃完后列队迁移下一片地。　　有没有办法消灭？　　针对草地贪夜蛾，化学防治作为最传统的方法已经用了几十年了。然而，研究表明，草地贪夜蛾已经通过基因突变，对传统农药产生了很高的抗药性，化学防治的方法正在逐渐失去效果。　　随着农业科技手段的发展，草地贪夜蛾的防治也出现新进展，性诱测报作为绿色防控手段之一正在成为草地贪夜蛾防治新趋势。通过性诱剂来诱捕草地贪夜蛾成虫，一方面可以监测草地贪夜蛾的实时动态，另一方面可以降低雌虫交配繁殖机会，减少子代幼虫的发生量，有效防治虫害。　　目前，传统性诱测报产品往往存在误报、误计数、虚预警等痛点，托普云农自主研发的益特IT智慧性诱测报系统，可以提高性诱测报的专一性和准确性，有效解决这些痛点。益特IT智慧性诱测报系统将人工智能、物联网信息技术和传统害虫性诱捕器相结合，可以有效开展草地贪夜蛾的性诱测报工作，实现对草地贪夜蛾虫害的可防可控可治。　　通过利用深度学习、AI图像识别等人工智能技术，益特IT智慧性诱测报系统可将获取的草地贪夜蛾照片与AI识别数量相互验证，有效提高数据准确度。同时，托普云农自主研发了手机端APP，可实现线上远程查看草地贪夜蛾虫情数据和图像列表，利用AI算法技术自动识别草地贪夜蛾数量并生成统计折线图，有效监测预警草地贪夜蛾重大虫情灾情。　　益特IT智慧性诱测报系统利用人工智能识别系统，可以实现及时监测草地贪夜蛾迁飞入侵动态，为智能预警测报提供基础数据，有效提高草地贪夜蛾的数据监测准确度，做到早发现、早预警、早防治。同时系统具有安装方便、安全环保等特点。　　托普云农作为一家服务于农的科技企业，致力于探索农业多种场景的数字化技术应用，益特IT智慧性诱测报系统只是托普云农在病虫害测报领域的一个产品缩影。未来，托普云农将持续优化升级产品，通过AI核心能力，在病虫害监测预警方面探索更多延展和提升空间，切实解决农业领域更多病虫害痛点！

近期，市场一线传来捷报，三德科技先后与神华国能宁夏鸳鸯湖发电有限公司（以下简称“神华鸳鸯湖”）、珠海Y公司（最终用户为中国铝业股份有限公司兰州分公司，以下简称“中铝兰州”）和中粮生物化学（安徽）股份有限公司（以下简称“中粮生化”）成功签约，为其提供SDPS全通制样系统。神华鸳鸯湖采购的自动制样系统主要用于电厂二期2×1000MW级超超临界机组扩建工程。该工程位于宁夏自治区毛乌素沙漠内，机组为目前全国最大间接空冷超超临界百万级燃煤发电机组，是国家“一带一路”、“西电东送”战略高地的重要支点。该项目建设内容包含自动制样系统、自动存查柜系统及除尘系统，是三德科技与神华集团签订的首套自动制样系统项目，将为该电厂“无人化”制样、“无人化”存取样的实现提供智能硬件支撑。 神华鸳鸯湖冬季施工全景（图片来源自网络） 神华鸳鸯湖SDPS全通制样系统方案效果图中铝兰州位于甘肃省兰州市，是国家“二五”期间在大西北建设的第一家电解铝厂，迄今已有五十多年发展历史。中铝兰州自备电厂燃煤机组容量3×300MW，2008年12月全面建成投产，来煤以火车煤、汽车煤为主。本次项目建设内容主要是对电厂来煤入厂及采制样环节进行智能化改造，具体包括：新建全自动制样系统；新建汽车机械采样机及配套的集样间；完善火车、汽车入厂自动识别系统等。项目建成后，将有效促进中铝兰州燃料智能化管理及企业经营绩效提升。中铝兰州（图片来源自网络）中铝兰州SDPS全通制样系统方案效果图中粮生化位于安徽省蚌埠市，是我国农产品深加工大型骨干企业、国家农业产业化龙头企业，该公司热电厂新建自动制样系统，希望燃煤样品采制样环节真正实现自动、环保、无人值守。鉴于此，经多次调研、对比其他同类型发电企业产品选型与应用情况，最终综合评标采购了三德科技SDPS全通制样系统（含采制对接、自动制样、气动传输、斗提装置等）。中粮生化（图片来源自网络）中粮生化SDPS全通制样系统方案效果图 目前，上述三个项目的标的产品正在交付过程中。

2017年，中国首次超越美国成为全球最大原油进口国，同时我国作为海运大国日益增长的海上交通运输及渔业作业加大了航运船舶碰撞事故和海上溢油事故导致环境污染的风险。溢油污染不仅给海洋生态环境造成巨大影响，也给沿岸的社会、经济和人类的身体健康和带来直接危害。例如2010年美国墨西哥湾原油漏油事件和2018年我国“桑吉轮”事件均对周边海洋生态环境造成严重影响。因此为保障我国海岸带经济的可持续发展，对我国海上溢油应急响应能力和基于人工智能技术的油样快速溯源分析技术提出了迫切的需求。 相比陆地溢油事故，海上溢油所发生的海域范围辽阔，特别是油样经过长期日光暴晒降解，使得溢油取证和溯源鉴别充满挑战。油指纹鉴别技术是目前溢油溯源的主要技术手段，该方法充分利用油品本身的组分特征差异进行溯源。将基于溢油本身的有机特征、炼制工艺、储存运输方式、风化时间等因素导致油品指纹的差异性，通过气相色谱、二维色谱串联质谱等不同分析检测手段获取反映油品特征的色谱峰，形成油指纹信息。再通过分析现有油指纹和嫌疑溢油指纹之间的相关性，来鉴别和确认溢油源。依据我国《海面溢油鉴别系统规范》（GB/T 21247-2007）规定，按照1个油样品重复测定2次，单个油样数据查找50个指标化合物并进行3组数据处理，需要耗费3-5个小时。此外，当遇到“无主溢油”事故的情况，则需要技术人员将无主溢油的谱图特征与指纹库中存档的数千个油样谱图进行逐一比对筛选，并将获得的色谱峰进行诊断比值、标准偏差、重复性限等繁琐运算，耗时费力且容易出现遗漏，导致溢油快速鉴别难以实现，方法的时效性大打折扣。 有鉴于此，为提升应对海上不明溢油源污染事故应急响应能力，完善海上溢油应急管理模式，中国海事局烟台溢油应急响应中心于2020年启动了《溢油鉴别分析数据与管理系统》项目，该项目依据GB/T 21247-2007海面溢油鉴别系统规范，通过对油指纹的GC、GC/MS、GCxGC/MS数据的自动化解析、对齐、积分及比值计算，实现满足国标要求的自动化溯源鉴别以及化学计量学算法的智能模式识别。在以中心尹晓楠博士为代表的技术攻关团队的带领下，科迈恩科技、青岛励图高科共同参与了系统开发。其中由科迈恩科技承担核心的溢油智能辅助溯源鉴别系统，以及船舶油漆鉴别子系统、AI辅助溢油模式识别系统及油指纹库的开发建设。 该系统从设计层面实现了包括国标重复性限法（GB/T 21247）的自动化比对分析流程，以及结合溢油指纹库大数据及机器学习算法，设计提供了我国首个基于油指纹数据的人工智能辅助辨别系统。烟台溢油应急技术中心作为海事系统唯一拥有船舶、海上石油平台油指纹库，通过此次引入智能化色谱-质谱数据比对及化学计量学技术，将溢油与石油化工类复杂样品分析与前沿的人工智能和机器学习技术开发相结合，所开发的溢油鉴别智能系统包括油指纹库、油样比对分析系统以及人工智能辅助分析系统，可对油样的GC、GC/MS以及GCxGC QTOF/MS仪器所采集的各类油样数据进行化合物积分、鼓包分析、可视化比对分析、风化程度分析，以及诊断比值分析等溢油检测国标的分析流程，以及基于机器学习算法的人工智能模式识别及溢油指纹库快速搜索和匹配功能。实现嫌疑油样及无主溢油的快速、精准识别，数据的处理时间和计算耗时将从现在手工计算的1-2天缩短至数分钟以内。 该系统的研制开发将为我国海洋溢油事故应急响应及快速溯源跟踪提供领先的技术支撑平台，有力推进海面溢油鉴别的标准提高，极大提升溢油事故排查溯源应急响应的效率，为海上溢油事故执法调查提供了重要的技术支撑。同时，该系统还可为修复海洋生态环境，海洋突发事件应急响应技术研究提供了技术支持，为我国海洋防灾减灾和提升国家海洋权益提供了有力技术支撑。关于科迈恩科技科迈恩科技秉持“让AI为创新分析技术赋能”的愿景，致力于让广大用户受益于大数据和人工智能技术对于检测能力的创新和提高。目前科迈恩科技已在智能化仪器数据分析、快检技术、新药研发、精准医疗、感官评价等工业级AI建模等领域拥有系列化产品或解决方案，涵盖色谱、质谱、光谱、核磁共振等多维分析大数据的融合。所服务的客户覆盖制药、快消品、农产品、临床、石化、环保、交通、汽车制造等诸多领域。关注“科迈恩科技”公众号，了解更多分析检测行业的解决方案如您对科迈恩科技有更多想了解，可通过仪器信息网和我们取得联系！400-860-5168转3905

我国是水果生产与消费大国，我国水果不但品种丰富，而且以水果为原料的食品如罐头、果冻等加工产业也颇具规模。然而，在水果果料的加工过程中可能会不经意地混入诸如毛发、纤维丝、纸屑、金属、油漆等异物，从而对产品质量和消费者心理造成不良影响。目前大多数食品生产企业还是采用人工裸眼检测加工过程中在制品是否沾染异物，存在效率低、漏检率高、劳动量大等缺点。 　　据《农业工程学报》报道，我国科学家已开展对果冻、罐头生产线上灌装前切割成块状的多种水果果料进行图像监控、自动判断是否沾有异物的应用研究，并取得一定成果。 　　人们吃到甚或看到食品中有异物总是很恶心，为此而向销售、生产商索赔的事件不时发生。生产商为确保食品中无异物，需要在生产中设置多道检测工位，绝大多数是人工裸眼目检。人的眼脑手配合具有高度智能和柔性，能够识别和提出各种异物缺陷，然而视觉疲劳、生理和主观因素会带来工作质量的差异和效率低下。利用机器视觉技术来代替人工检测，是现代化生产的发展趋势。 　　随着提高产品质量的要求和劳动力成本日益升高的形势，企业迫切希望应用机器视觉技术实现工业生产自动化检测。但是在农产品质量和食品加工质量方面，国内外原有研究成果主要只针对完整且表面相对干燥的果体进行大小、形状、成熟度、表面损伤与缺陷等的检测与分级，而在异物检测方面，只有针对单一品种果料如桔瓣上的某种异物进行检测的研究。 　　罐头、果冻等产品加工中，为了方便灌装，果肉一般分割成块状，但各种水果分割后的形状和大小不同，而异物形状、大小也多样，如毛发、纤维丝为细长型，油漆、金属屑等为块状 各品种水果颜色多样，如苹果为淡黄色、橘瓣为深黄色、椰果为白色，而各种异物的颜色也多样，如头发为黑色、油漆和纤维丝多为彩色、铁屑为银白或黑色。各种异物和果肉之间的尺度、色度差异情况很不相同，这些特点给异物自动识别带来了巨大挑战。 　　“基于机器视觉的果肉多类型异物识别方法”一文作者针对罐头、果冻生产中的多品种、多规格、湿态反光果肉上各种可能出现的异物，研究开发了一套基于机器视觉技术的多类型异物自动检测系统。利用机械装置将果料自动单层排布在传送带上，安装在适当位置的工业相机对传送中的果料进行监视拍照，将采集到的果料图像输送到计算机中，由图像处理软件对其进行分析判断。根据果料与异物的颜色和亮度差异特点，将各品种果料分成两大类，分别采用不同的图像处理策略识别异物。 　　对颜色比较丰富的果料如黄桃、菠萝等根据果肉与异物的颜色进行分割识别异物 对颜色为白色或透明的果肉如椰果、明胶等根据异物的边缘轮廓识别异物。经过大量试验验证，该系统能够有效地检测出多品种果料输送线上的多类型异物并将含有异物的果料剔除，为企业自动化生产与检测提供了技术支撑。 　　此研究报告刊登在《农业工程学报》2011年第3期，题为“基于机器视觉的果肉多类型异物识别方法”，第一作者为华南理工大学机械与汽车工程学院全燕鸣教授。

全自动深低温生物样本存储系统BSN-600（-196℃）存储量：59,000（2mL）12,000（1mL）前瞻性、面向未来、保障生物安全 一、设备简介 BSN-600系列全自动深低温生物样本存储系统，是一款专为保藏活体生物样本而设计的智能化、自动化、深冷存储设备。独创专利的蜂巢式结构，可提供长期安全、有效、大容量的-196℃气相液氮存储环境。兼容市面主流品牌管型，适用于药企、商业化存储机构、医院大型样本库、区域及国家级样本库。二、产品特色 高级别样本安全保护：l 样本全流程深低温保护（-196度低温存储），防止反复冻融l 独创蜂巢式铝管结构，实现防辐射、避光，无氧、温度均衡、不结霜冻l 独立存储单元，避免样本交叉干扰l 精准单支取样，保障无辜样本安全l 液位、温度报警及自动补给系统防护l 设备顶部样本保护转移 高效、智能化客户体验：l 样本信息全程记录可追溯，高效检索l GMP+科研双模式，中、英文菜单界面，灵活友好l 内置转运罐液氮补给功能，保障操作者安全l 最多可实现12个SBS板架同时入库，排队操作l 不限批次预约功能，暂存区域按序取样，高效轻松 设备安全可靠，低成本运维l 内仓盖自动旋转定位系统，取样精准，降低液氮消耗l 选配UPS电源，提供不间断供电保障l 工作舱内分区域降温，机械部分性能稳定，降低能耗l 高质量售后团队支持，及时运维响应l 视觉识别系统，实时监控设备运行环境及安全参数 一站式整体解决方案l 可实现多台联机管理，并可与实验室及其他系统打通l 细胞库全自动解决方案l 实验室解决方案l 冷冻、培养技术解决方案 创新点：BSN-600系列全自动深低温生物样本存储系统，是一款专为保藏活体生物样本而设计的智能化、自动化、深冷存储设备。全球独创专利的蜂巢式结构，可提供长期安全、有效、大容量的-196℃气相液氮存储环境。 兼容市面主流品牌管型，适用于药企、商业化存储机构、医院大型样本库、区域及国家级样本库。 原能细胞全自动深低温生物样本存储系统BSN-600（-196℃）

默克推出SpectroquantProve系列系统分光光度计，产品经久耐用，使您的水质分析过程更简便，测试结果可靠。应用包括：废水、饮用水、饮料、以及过程用水。提供最广泛的水质分析测试试剂盒，具有条形码自动识别功能，始终能获得精准并且可溯源的测试结果。包含三个型号，适用于日常分析应用、低检测限应用和全分析应用。德国达姆施塔特，2015年11月 — 默克, e一家全球领先的高科技公司，现已推出Spectroquant Prove，一种新型分光光度计，用于对废水、饮用水、饮料和过程用水分析，分析过程简便，分析结果可靠，产品经久耐用。Spectroquant Prove有三种型号，以满足多种需求，提供范围最广泛的水质分析测试试剂盒及方法，包括完整的文件。默克集团，上个月取消了其业务品牌默克密理博在美国和加拿大以外地区的使用以巩固其全球品牌“默克”的影响力。 默克一直依赖创新的产品来提升客户价值和帮助科学家们提高实验室的工作效率和效果。我们的新型Spectroquant Prove系统将所有水质分析应用中的三个重要要求融为一体：简单、可靠、耐用。”默克集团生命科学业务总裁和首席执行官 Udit Batra说， “三个型号的产品使用户能够灵活地选择合适的水质分析工具，以完全符合其具体应用的需求。”Spectroquant Prove 100 用于可见光波段的测试分析，可使用Spectroquant 测试试剂盒，在日常分析应用中提供高质量的测试结果。Spectroquant Prove 300 用于紫外/可见光的测试分析，使用的是耐用的氙灯光源，特别适于检测频繁的应用，同时包含了饮用水中溴酸盐检测、啤酒应用软件，使其成为饮用水和饮料行业的最佳理想选择。Spectroquant Prove 600 具有Prove 300系统的所有功能，并且具有卓越的分辨率和灵敏度，设计用于高端紫外/可见光的测试分析。该系统具有1.8 nm的带宽，并且100 mm的比色皿。可以使用痕量硅酸盐和氯化物测试试剂盒，可以在过程用水中进行痕量检测分析。 Spectroquant Prove设计简单，小巧，其表面可耐受实验室所使用的许多化学品。Spectroquant Prove的数据传送极其方便、灵活、简单。Spectroquant Prove系列的仪器和测试试剂盒具有多个重要功能，因此提高了水质分析的效率和可靠性，这些功能包括：实时自动识别（Live ID）功能，这是一种新型自动识别系统，能识别所有比色皿和测试方法，能“实时”传送数据，例如有效期、批号、以及自动更新校准数据。预装管测试试剂，方便直接插入圆形比色皿，不需打开任何盖子。经济装试剂，可用于方法自动识别管自动调取分析方法，并提供所有实时识别数据。方形比色皿自动比色皿尺寸识别功能，可以相应地得到最终的测试结果。智能屏幕简化了菜单的无缝操作严格的AQA保证了卓越、可靠的分析质量，并简化了分析流程。经久耐用的光源采用的是新型的准双光束技术，大大降低了更换光源的人力和物力成本。可拆除比色皿槽可以在发生不小心的泄漏时，取下予以清洗。如想查看Spectroquant Prove的高解析度图像，请点击这里。https://www.dropbox.com/s/bhp5n5w0dfxu9oo/Spectroquant%20Prove%20Images.zip?dl=0 如想详细了解Spectroquant Prove，请点击这里。http://v.qq.com/page/o/a/x/o0172najkax.html 关于默克集团 默克是一家领先的科技公司，专注于医药健康、生命科学和高性能材料三大领域。全球约有4万名员工服务于默克，他们致力于推动技术进步，改善人们的生活，从应对癌症或多发性硬化症的生物疗法、应用于科学研究和生产的尖端系统，到智能手机和平板电视的液晶材料。2014年，默克在66个国家的总销售额达113亿欧元。默克创建于1668年，是世界上历史最悠久的医药化工企业。默克家族作为公司的创始者至今仍持有默克大部分的股份。位于德国达姆施塔特的默克在全球拥有“默克”这一名称和品牌的所有权，仅有的例外是在加拿大和美国，默克在这两个国家使用的名称是EMD Serono、EMD Millipore和EMD Performance Materials。

p style=" text-align: center " strong 公司采用智能自我识别的前瞻性科技扩展了气相色谱产品线 /strong /p p 　　2019年2月4日，北京——安捷伦科技公司(纽约证交所：A)宣布推出两款新型气相色谱系统，这两款系统均采用了创新的“智能识别”前瞻性科技，进一步扩展了公司的智能互联气相色谱仪器产品系列。 /p p 　　随着全新 Agilent 8860 和 8890 GC 系统的推出，安捷伦业内领先且功能强大的分析仪器产品组合得到进一步扩充，这两款新产品在 2019 年 2 月 5 日至7 日于日本大阪举行的日本分析及科学仪器展(JASIS)上展出。 /p p style=" text-align: center" img src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201902/uepic/6cd8bfa7-8553-439a-aaa5-2015a16575ae.jpg" title=" 安捷伦气相1_副本.jpg" alt=" 安捷伦气相1_副本.jpg" / /p p style=" text-align: center " strong Agilent 8860 GC /strong /p p strong /strong /p p style=" text-align: center" img src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201902/uepic/89a94e74-13d8-4d52-93e7-f99520e24eb7.jpg" title=" 安捷伦气相2_副本.jpg" alt=" 安捷伦气相2_副本.jpg" / /p p style=" text-align: center " strong Agilent 8890 GC /strong /p p 　　8860 和 8890 GC 以 Intuvo 9000 GC 的创新技术为基础，采用新一代电路架构平台构造，同时集成了直观的彩色触摸屏界面。持续系统监测、自动诊断以及内置的故障排除程序将帮助实验室避免意外停机，提高分析效率，这两点正是实验室经理当前期望实现的首要目标。利用移动设备(如平板电脑和笔记本电脑)进行远程连接，即使操作人员和经理不在实验室也能实现对仪器状态和功能的安全访问。 /p p 　　安捷伦还在 8890 和 8860 气相色谱系统中引入了两个功能强大的空白评估和检测器评估智能程序，能自动识别系统是否已准备就绪。现有的 Intuvo 9000 GC 系统升级后也可获得这些全新的前瞻性功能。 /p p 　　“我们的策略很明确，持续的为我们的客户提供更多系统智能功能。全新设计的气相色谱系统，将会在未来不断提升实验室的分析能力。现有 Intuvo 系统可通过升级获得这些新功能，这就是证明该策略的一个很好的例子。”安捷伦副总裁兼气相色谱事业部总经理 Shanya Kane 说道。 /p p 　　“自动诊断和故障排除程序让操作人员可以处理更多更有意义的工作，例如数据审核、专心处理新的客户需求，这样有助于客户公司业务的发展”，Shanya Kane 进一步说道。 /p p 　　“我们在这些创新产品中融入了 Intuvo 9000 的设计，同时还采用了久经考验的性能和质量都深受行业认可的柱温箱、进样口和检测器技术。这可确保先前在传统气相色谱系统上针对相关应用所开发的方法的顺畅转移。对于绝大部分客户而言，这一点非常重要。”安捷伦高级副总裁兼生命科学与应用市场集团总裁 Jacob Thaysen 说道。 /p p 　　8860 系统设计用于支持多种关键的常规应用，而 8890 系统则拥有强大的灵活性和扩展性，能够支持客户当下及未来的需求。8890 不仅具备智能功能，还具有极高的可配置性，能够根据实验室不断增加的需求扩展其功能 — 面向未来发展，保障客户的长期投资价值。虽然 8860 气相色谱针对的是关键的常规应用，但其智能功能使其远远超出了常规应用范畴。 /p p 　　这两款全新气相色谱系统将加入 Intuvo 9000 的行列，为实验室提供最合适的气相色谱系统，通过智能功能来简化气相色谱操作，大幅提高实验室效率。 /p p 　　 strong 关于安捷伦科技公司 /strong /p p 　　安捷伦科技公司(纽约证交所： A)是生命科学、诊断和应用化学市场领域的全球领导者， 拥有 50 多年的敏锐洞察与创新，我们的仪器、软件、服务、解决方案和专家能够为客户最具挑战性的难题提供更可靠的答案。在 2018 财年，安捷伦的营业收入为 49.1 亿美元，全球员工数为 14800 人。 /p

硅藻是一种水生单细胞生物，广泛分布于江河、湖泊、水库、池塘等自然水体，由于硅壳由二氧化硅和果胶组成，硅藻的外形具有稳定性、特定性和多样性、是进行硅藻种属鉴定的重要依据。研究表明硅藻的生长和分布具有较强的地域性，对不同地域的硅藻在种群分布和外形特征上均会出现不同的地域特点。 昆明盘龙江流域水体中的硅藻研究过去停留在光学显微镜检测，反映出的形态特征有限，区别判断准确率不高。 本次研究，昆明盘龙江的研究人员采用复纳科技扫描电镜的硅藻全自动检测系统对盘龙江流域的硅藻进行全自动扫描识别，定期跟踪检测和分析，该研究填补了硅藻形态、分类等多方面的空白。——该项目使用 GA / T1662-2019《法庭医学硅藻检验技术规范微波消解-真空抽滤-显微镜法》处理后，分析水样内硅藻形态、种属、并通过硅藻全自动检测系统拍摄扫描电镜图像，依据经典分类系统，主要基于硅藻形态学特征，包括壳面的形状、隔片、和伪隔片之有无、眼点的有无、锥突之有无、线纹和点纹的分布和形式、壳缝的结构、环带的特征等。参考《中国淡水藻志》，将硅藻确定为门，其下分中心纲和羽纹纲，纲下分目、科、属、种的分类系统，通过扫描电镜以及一系列的科学研究，将盘龙江流域硅藻进行了系统翔实的分类，可作为生态环保，水质检测，污染治理，以及法医研究溺亡诊断的参考资料。 该书对硅藻的分类如下图所示，每目下还对科、属进行了详细的分类，可作为硅藻研究分类标准的参考资料，详情请查阅原著。 复纳科学仪器（上海）有限公司（以下简称“复纳科技”）自 2018 年开始硅藻检测自动化系统的研发工作，相继推出 DiatomScope 自动化扫描系统，DiatomAI 人工智能硅藻识别系统，该系统具有以下优势：系统基于飞纳台式扫描电镜，具有防磁防震功能，对安装环境无特殊要求。常规实验室环境，仅需要一张实验桌即可安装，即使放置在高楼层，也无需担忧震动问题，为野外工作提供了可能性；采用高亮度、长寿命 CeB6 晶体灯丝，不仅能轻松拍摄出高清硅藻电镜图像，还免去了频繁更换灯丝的烦恼，省心又省力；无人值守、多任务并行自动化程序，轻松设置扫描参数（样品类型、放大倍数、扫描模式等），系统自动完成多样品、多放大倍数的扫描工作，极大的节省了人工观察样品的时间；大样品仓室，100*100mm，一次可放置 9 个直径一英寸样品并完成自动拍摄；具有精确的位置追溯功能，方便硅藻定位及复查；极快的 AI 速率，完成自动统计与分类工作。 在《昆明盘龙江生态环境硅藻学图谱》编撰过程中，复纳科技硅藻全自动检测系统以其独特的产品优势，提供了有力的技术支持，以及数量庞大、质量高清的原始图像资料，助力盘龙江硅藻研究。此外，复纳科技也希望与更多硅藻相关研究单位进行密切合作，促进硅藻自动化检测系统的完善与升级，帮助用户实现更高效、更智能、更准确的硅藻检测目标。 以上案例图片，均出自《昆明盘龙江生态环境硅藻学图谱》，查看更多种类硅藻图片，可自行订阅： 硅藻研究在公安刑事技术方面，为水中尸体的死因判明、溺水死因判断提供重要参考依据，对提升法医学水平具有重大意义。本书介绍了硅藻学的知识和概念，硅藻的常用分类方法，硅藻研究的运用和作用，硅藻对生态的影响，以及应用人工智能技术对硅藻形态进行自动识别和计数的新方法、生态环境建模的相关知识。展示了昆明市盘龙江流域硅藻研究状况，以及科研团队开展云南省刑事科学技术重点实验室创新研究基金计划项目（YNPC- S202007）的研究成果。

扫描电子显微镜(SEM，简称扫描电镜)是观测物质表面形貌的基础微束分析仪器，具有分辨率高、景深长、样品制备简单等特点，已成为地球和行星科学研究领域最常用的仪器之一。近年来，扫描电镜的空间分辨率已大幅度提升，分辨率优于1纳米，附属硬件的集成(如背散射电子探头、X 射线能谱仪、拉曼光谱等)和软件的开发极大地拓展了扫描电镜的功能，显著提高了人们认知矿物组成和微观结构的能力，促进了固体地球科学、行星科学等多个学科的发展。复杂样品的三维重构，微细复杂矿物的快速精准识别、定位以及定量分析，是扫描电镜分析技术的前沿发展方向。 　　中国科学院地质与地球物理研究所电子探针与扫描电镜实验室团队原江燕工程师、陈意研究员和苏文研究员等，基于2020年购置的扫描电镜-激光拉曼联机系统(RISE)，开展了一系列技术研发工作。该仪器可快速精准地实现扫描电镜与拉曼光谱仪之间的切换，采集样品同一微区的形貌、成分及三维结构信息。克服了传统扫描电镜对熔体包裹体、有机质和同质多像矿物识别的困难，并将拉曼光谱分析拓展至亚微米和纳米尺度。 　　铌(Nb)是医疗、航空航天、冶金能源和国防军工等行业不可缺少的重要战略性金属资源。我国白云鄂博是超大型稀土-铌-铁矿床，氧化铌的远景储量达660万吨，占全国储量的95%。对富铌矿物的赋存状态开展研究，有助于查明铌的分布规律，提高铌矿床选冶效率。然而，白云鄂博矿床的铌矿物种类繁多，且具分布分散、粒度小、成分和共伴生关系复杂等特点，如何精准识别和定位这些矿物并进行分类，往往给科研人员带来困扰。该团队针对这一问题，在白云鄂博碳酸盐样品的基础上，建立了铌矿物快速识别、精准定位和定量分析方法。通过电子背散射图像灰度阈值校正、两次图像采集和两次能谱采集，极大地缩短了对铌矿物识别和定量分析的时间，15分钟即可实现118平方毫米区域内微米级铌矿物的快速识别和精准定位，整个薄片尺度可在3小时内完成。基于自动标记区域的能谱定量分析数据，结合主成分分析(PCA)统计学方法，即可实现不同铌矿物的准确分类。该方法也可用于稀土矿床中稀土矿物、天体样品中微细定年矿物等在大尺寸范围内的快速识别、精准定位和分类。 　　嫦娥五号月壤具有细小、珍贵、颗粒多、成分复杂等特点，平均粒径不足50微米。获取如此细小颗粒的全岩成分，是对微束分析技术的一次挑战。传统方法通常运用电子探针分析获取矿物平均成分，用面积法统计矿物含量，再结合矿物密度，计算出月壤的全岩成分。然而，月壤矿物(如橄榄石和辉石)普遍发育显著的成分环带，为矿物平均成分统计带来很大的不确定性。因此，传统方法不仅效率低，误差也大。 　　针对这一问题，该团队建立了单颗粒月球样品全岩主量元素无损分析方法。他们首先使用 MAC国际标准矿物为能谱定标，检测限为0.1 wt%，对于含量1 wt%的元素, 分析精度优于2-5%。在此基础上，通过能谱定量mapping技术，直接准确获得矿物的平均成分，再结合矿物含量与密度，最终可确定单颗粒月壤的全岩成分。将新方法运用于月球陨石NWA4734号样品，在误差范围内与其他化学分析方法的推荐值一致。该新方法已成功应用于嫦娥五号月壤样品研究。由于该方法不受样品形状的限制，不仅可用于月球、小行星、火星等珍贵样品的全岩成分分析，还可以针对薄片尺度内任意形态微区开展局部全岩成分分析。 　　扫描电镜技术在地球和行星科学领域分析仪器中具有不可替代的地位，随着搭载附件和软件的提升，其分析技术开发和应用将具有无限可能。将扫描电镜与大数据分析技术相结合，建立更为高清、高效、精确的图像和成分分析方法，是扫描电镜技术发展的重要方向。 　　研究成果发表于国际学术期刊Microscopy Research and Technique, Atomic Spectroscopy，Journal of Analytical Atomic Spectrometry上。研究受中科院地质与地球物理研究所重点部署项目(IGGCAS-201901、IGGCAS-202101)、实验技术创新基金(E052510401)和中科院重点部署项目(ZDBSSSW-JSC007-15)联合资助。

一、项目基本情况项目编号：GZZJ-ZG-2023163项目名称：广医大2023年科研仪器设备购置项目（六）采购方式：公开招标预算金额：7,713,300.00元采购需求：合同包1(低温保存箱等设备):合同包预算金额：2,562,700.00元品目号品目名称采购标的数量（单位）技术规格、参数及要求品目预算(元)最高限价(元)1-1临床检验设备二级生物安全柜（A2型）20(台)详见采购文件1,260,000.00-1-2临床检验设备二级生物安全柜（B2型）13(台)详见采购文件819,000.00-1-3试验箱及气候环境试验设备电热恒温干燥箱7(台)详见采购文件117,600.00-1-4试验箱及气候环境试验设备低温保存箱7(台)详见采购文件171,500.00-1-5试验箱及气候环境试验设备生化培养箱7(台)详见采购文件194,600.00-本合同包不接受联合体投标合同履行期限：合同签订后90个日历日内交货、安装及调试。（不包含质保期）合同包2(常温台式离心机等设备):合同包预算金额：3,395,600.00元品目号品目名称采购标的数量（单位）技术规格、参数及要求品目预算(元)最高限价(元)2-1消毒灭菌设备及器具高压灭菌锅7(台)详见采购文件306,600.00-2-2显微镜普通倒置显微镜7(台)详见采购文件420,000.00-2-3离心机台式冷冻离心机7(台)详见采购文件595,000.00-2-4离心机常温台式离心机7(台)详见采购文件420,000.00-2-5分析仪器辅助装置移液器14(套)详见采购文件142,100.00-2-6试验箱及气候环境试验设备恒温金属浴7(台)详见采购文件24,500.00-2-7试验箱及气候环境试验设备恒温沙浴7(台)详见采购文件22,400.00-2-8试验箱及气候环境试验设备过氧化氢消毒机1(台)详见采购文件265,000.00-2-9显微镜倒置荧光显微镜4(台)详见采购文件1,200,000.00-本合同包不接受联合体投标合同履行期限：合同签订后90个日历日内交货、安装及调试。（不包含质保期）合同包3(直热式二氧化碳培养箱):合同包预算金额：1,755,000.00元品目号品目名称采购标的数量（单位）技术规格、参数及要求品目预算(元)最高限价(元)3-1试验箱及气候环境试验设备直热式二氧化碳培养箱27(台)详见采购文件1,755,000.00-项目编号：GZZJ-ZG-2023164项目名称：广医大2023年科研仪器设备购置项目（三）采购方式：公开招标预算金额：4,490,000.00元采购需求：合同包1(全景组织单细胞识别及图像分析系统等设备):合同包预算金额：2,990,000.00元品目号品目名称采购标的数量（单位）技术规格、参数及要求品目预算(元)最高限价(元)1-1其他分析仪器全景组织单细胞识别及图像分析系统1(套)详见采购文件2,590,000.00-1-2临床检验设备石蜡切片机1(台)详见采购文件400,000.00-本合同包不接受联合体投标合同履行期限：合同签订后90个 日历日内交货、安装及调试。（不包含质保期）合同包2(全自动数字玻片扫描系统):合同包预算金额：1,500,000.00元品目号品目名称采购标的数量（单位）技术规格、参数及要求品目预算(元)最高限价(元)2-1其他分析仪器全自动数字玻片扫描系统1(套)详见采购文件1,500,000.00-本合同包不接受联合体投标合同履行期限：合同签订后90个 日历日内交货、安装及调试。（不包含质保期）二、获取招标文件时间： 2023年05月06日 至 2023年05月25日 ，每天上午 00:00:00 至 12:00:00 ，下午 12:00:00 至 23:59:59 （北京时间,法定节假日除外）地点：广东省政府采购网https://gdgpo.czt.gd.gov.cn/方式：在线获取售价： 免费获取三、对本次招标提出询问，请按以下方式联系。1.采购人信息名 称：广州医科大学地 址：广州市番禺区新造镇新造路1号联系方式：371031322.采购代理机构信息名 称：广州中经招标有限公司地 址：广州市越秀区寺右一马路18号泰恒大厦14楼1409室联系方式：020-873851513.项目联系方式项目联系人：陈秀洁电 话：020-87385151

产品介绍： Vgas 7000--P系列移动式机动车尾气遥感监测系统采用可调谐激光二极管吸收光谱技术，分别选用分布反馈半导体激光器（DFB）和量子级联半导体激光器（QCL）为光源，实时监测机动车尾气中的一氧化碳（CO）、二氧化碳（CO2）、碳氢化合物（C3H8）和一氧化氮（NO）的含量，同时采用绿光光源检测机动车尾气烟羽的不透光度、吸光系数以及烟度因子。除此之外，尾气遥感检测系统还配备了标准气体校准装置、速度/加速度检装置、视频/牌照识别装置、微型气象站等，可同时监测尾气中各气体的浓度、机动车速度/加速度、并记录机动车车牌号码、车辆颜色、环境温度、湿度、压力及风速等参量。 Vgas 7000-P移动式机动车尾气遥感检测系统将检测主机和副机分别放置于车道的两侧，主机发射的激光光束平行于路面，垂直于车辆行驶方向经反射装置多次反射后由主机内的接收装置接收。该系统的工作原理为：机动车车头穿过主机中光电测速开关发射的第一束光开关光路时系统触发开启，牌照识别系统记录下机动车的车牌号和车辆颜色，当机动车车尾离开主机光电测速开关发射的第二束光路时，速度/加速度检测仪即可根据车头依次遮挡第一束、第二束光路，车尾依次离开第一束、第二束光路计算出机动车的速度和加速度；车辆经过后多路激光束同时穿过尾气烟团，不同频率的激光能量被与之对应的气体吸收并可被光电探测器记录，经信号解调及数据采集结合软件算法，并根据标准气体的标定数据可还原气体的浓度值，最终尾气监测系统将以上数据通过网络传送到环保监控中心。 与上述TDLAS光路同路传输的还有绿光光束，绿光光束同样穿过与尾气烟团混合的烟羽，系统可以记录下扩散后烟羽的不透光度，结合燃烧方程算法及气体标定曲线可计算出发动机的烟度因子（即单位燃料燃烧排放的颗粒物的量）、不透光度和吸光系数。 该系统包含测量主机和副机，主机与副机间配有辅助调光设施，调光方便，适合临时设点测量。正常使用时将测量车与主机放在路面同一侧，路面另一侧放副机（其中副机无线缆连接便于操作），按说明调好辅助光路后即可开机测试。性能特点： 1. 检测灵敏度高：系统采用了可调谐激光二极管吸收光谱技术（TDLAS），选用近红外和中红外激光光源，具有检测灵敏度高、响应速度块、分辨率高等特点，是目前气体检测领域测量精度最高的技术； 2. 检测效率高：系统响应速度快，每辆车测量用时＜1秒，每小时可测量上千辆车，省时省力； 3. 能反映车辆的实际排放状况：可在车辆正常行驶过程中完成检测，比传统的接触式测量方法能够更好的反映汽车尾气排放的实际情况； 4. 避免人为造假：可做驾驶员不知晓的情况下完成检测，避免采取人为手段影响检测结果，检测数据实时上传云平台； 5. 可实时监控：相较于定期检查，遥感检测可起到实时监控的目的； 6. 方便移动：该系统主要设备都集成在主机内，副机仅用于反射光路，供电布线简易，方便移动使用。创新点：检测精度高 进口传感器 带防腐设计，满足具有腐蚀性气体的环境 重量轻，结构设计简单，便于检维修 移动式机动车尾气遥感监测系统Vgas7000-P

饮用水新国标：GB 5749—XXXX《生活饮用水卫生标准》（报批稿）于2021年7月13日发布，GB/T 5750.12—XXXX《生活饮用水检验方法 第12部分：微生物指标》（报批稿）于2022年1月7日发布。中国科学院生态环境研究中心与北京华科仪科技股份有限公司（以下简称“北京华科仪”）开展产业化合作，以降低设备和耗材成本为目标，围绕两虫检测方法、仪器研制、自动识别等开展系统研究，成功开发出HK-8610 两虫检测自动识别系统，该产品基于的"滤膜浓缩/密度梯度分离荧光抗体法"此次成功纳入饮用水新国标GB 5749、GB/T 5750.12。滤膜浓缩/密度梯度分离荧光抗体法范围：生活饮用水和水源水中贾第鞭毛虫、隐孢子虫的测定。 原理：首先通过微孔滤膜法过滤水样浓缩样品或加入氯化钙溶液和碳酸氢钠溶液形成碳酸钙沉淀浓缩样品，将浓缩后的样品通过密度梯度离心进行分离纯化，然后将纯化后的样品经免疫荧光染色，通过荧光显微镜对贾第鞭毛虫孢囊、隐孢子虫卵囊进行定性分析和定量检测；具有高藻、高有机质和高絮凝剂含量的水源水样本应先进行前期处理。引自GB/T 5750.12—XXXX 《生活饮用水检验方法 第12部分：微生物指标》（报批稿）编制说明HK-8610 两虫检测自动识别系统HK-8610 两虫检测自动识别系统在卫生疾控、供水系统、第三方检测、环境监测等领域具有广阔应用前景，能够为我国从源头到龙头供水安全保障中两虫防控提供支持，解决我国饮用水两虫检测过程中检测成本高、人工识别存在主观性、设备及耗材依赖进口等诸多问题。多通道两虫样品富集前处理装置特点：1、内置选择微孔滤膜法和碳酸钙沉淀法，沉淀法5通道2、微孔滤膜法，支持自定义报警、换膜压力、样品体积3、碳酸钙沉淀法，能批量自动处理样品，无需现场值守4、内置真空系统，辅助完成吸取上清液和真空抽滤操作两虫样品富集前处理装置特点：1、内置选择微孔滤膜法和碳酸钙沉淀法双重通路2、支持微孔滤膜过滤法和碳酸钙沉淀法同时处理水样3、碳酸钙沉淀法，自动处理样品，无需现场值守基于人工智能技术的两虫自动识别系统特点：1、基于人工智能技术的两虫自动识别系统，实现人工智能图像处理自动识别代替人工肉眼识别2、建立贾第鞭毛虫孢囊和隐孢子虫卵囊形态图像数据库，综合神经网络识别算法和多维度判识3、解决了传统分析方法的费时、效率低、依赖经验等难题，降低两虫识别门槛，提高检测效率产品荣誉及媒体关注HK-8610 两虫检测自动识别系统自推向市场以来，已经广泛在地市级疾控中心、供水水质监测研究所、第三方检测公司、以及相关科研院所等单位得到应用，备受用户好评及肯定；同时，该产品先后获得多项国家及行业奖项荣誉，并受到新华社等知名媒体的关注。产品荣誉√ 2017年华夏建设科学技术奖一等奖√ 2020年度科学仪器行业优秀新品奖（全球遴选14台/1126台）√ 工信部《国家鼓励发展的重大环保技术装备目录(2020年版)》√ 入选《中国科学院自主研制科学仪器2021》√ 2021年度中国仪器仪表学会科技进步一等奖√ BCEIA 2021金奖√ CISILE 2021自主创新金奖 媒体关注新华社专题报道两虫检测新产品（目前浏览量82万）联系我们付先生 13910392336 王先生13911065890