啤酒促销员仪

前言一般白酒的度数指的是酒精的体积浓度， 而啤酒的度数却指的是原麦汁的质量浓度。制造啤酒的原料大麦芽和辅助原料大米等， 经过麦芽淀粉酶和蛋白酶的作用， 转化为麦芽糖类，以糖的含量来测定，如每公升麦芽汁含有 120 克糖类， 就是麦芽浓度就是 12°。麦芽汁 浓度越高，啤酒的营养价值就越好， 同时泡沫越细腻持久，酒味越醇厚柔和，保存期也越长。因此，原麦芽汁浓度是鉴定啤酒品质的一个硬性参考指标，根据它的浓度来鉴定啤酒品质和储存期限。原麦芽汁浓度用来计量发酵前可发酵糖分的含量， 是指大麦芽原料浸出物发酵前麦芽 汁的糖度。原麦芽汁浓度是啤酒潜在烈性的代表性标志。1.040 原麦芽汁浓度相当于 10 度的麦芽汁能产生出大约4% Vol 酒精度的啤酒。酿造啤酒时，大麦芽质量越好，出糖率越高，麦汁浓度越高，啤酒喝起来口感越浓郁，麦香味越重，酒精度也越高。根据国家标准GBT4928-2008《啤酒分析法》的要求，啤酒原麦汁浓度的计算，需要通过相对密度法测量试样“真正浓度”和“酒精度”，通过公式换算成原麦汁浓度。

言啤酒是微酸性的胶体溶液。啤酒中各种酸达100多种，它不构成啤酒的香味，却是啤酒重要风味物质。啤酒中的酸感与啤酒的杀口力有关，适量、组成合理的酸含量，赋予啤酒爽口、协调、活泼的口感；酸含量低则口感粘稠，酸含量高则会使酸刺激明显，口味粗糙、不柔和。一般情况下，啤酒中的总酸≤ 1.65mL/100mL（原麦汁浓度＜10.0° P）为宜。本方采用电位滴定的方法，测得样品啤酒中总酸含量为1.03mL/100mL。

一般白酒的度数指的是酒精的体积浓度，而啤酒的度数却指的是原麦汁的质量浓度。制造啤酒的原料大麦芽和辅助原料大米等，经过麦芽淀粉酶和蛋白酶的作用，转化为麦芽糖类，以糖的含量来测定，如每公升麦芽汁含有120克糖类，就是麦芽浓度就是12° 。麦芽汁浓度越高，啤酒的营养价值就越好，同时泡沫越细腻持久，酒味越醇厚柔和，保存期也越长。因此，原麦芽汁浓度是鉴定啤酒品质的一个硬性参考指标，根据它的浓度来鉴定啤酒品质和储存期限。

主要介绍了SCION（赛里安）三通道啤酒“异味”分析仪对啤酒中香气和异味物质的测定方法。对于酿造企业啤酒生产的质量控制是一个相对复杂的过程，以往成品啤酒的口感和香气成分大多都采用人工品评的方式进行控制，但是这种方式大大限制了分析的通量和稳定性。

本文利用Perkinelmer公司 的D-Swafer 中心切割技术实现了啤酒中亚硝胺类化合物NDMA和NDEA的分析。此方法不需样品净化处理，而是利用中心切割技术排除基质对目标化合物的干扰，并且利用D-Swafer的反吹功能实现分析时间的大幅缩短。本方法测定啤酒中亚硝胺线性良好，定量限为0.05ppb，相对标准偏差3%。

啤酒中除了含有醇、醛、酮、酸、酯等有机物，还含有矿物质元素，近几年来，人们对啤酒中的有机物研究的比较多，而对矿物质元素的研究比较少，但是它们对啤酒的发酵过程和啤酒的质量及口感都有着十分重要的影响。矿物质元素包含钾、钠、镁等主要元素和铜、锌、铁、锰、铅等微量元素。微量元素不仅影响着啤酒的质量，也影响着人们的身体健康。铜、铁、钙等离子对人体的骨骼发育有着促进的作用，而过多的锰、铅等重金属元素在人体的生长发育方面则会起负面作用。采用微波消解啤酒样品，具有节省试剂、空白低、省时等优点，并可以放止易挥发组分的损失。

酒花是啤酒酿造过程中重要的原料，在麦芽谷物后面加入，以使啤酒产生特定的苦味及香味。酒花是来自一种叫做香蛇麻的锥状植物，该植物具有蛇麻素的腺体，富含树脂和油脂。树脂含有大量的a-酸类物质，赋予大部分啤酒苦味。啤酒酿造过程中，质量控制的一个重要方面是确保a-酸类物质的种类及含量，以保证啤酒是相同的批次。此外，在啤酒的酿造过程中，它们转化为异构的a-酸类物质的转化率使得某种牌子的啤酒具有特定味道。为此，在世界各地的酿酒厂，酒花和啤酒中的a- 酸类物质被作为常规参数进行监测。本应用文献提供了一种简单的方法，用于测定五种酒花原料中a-酸类物质的种类及含量。分析了一种美国产的IPA牌啤酒，确证其中含有异构的a-酸类物质。

炎炎夏日已至，啤酒的需求变得旺盛，饮一杯啤酒消暑解热。而氧是造成啤酒各种质量、风味口感的关键原因。《GB/T 4928-2008啤酒分析方法》标准中附录C指出使用溶解氧分析仪测定啤酒的溶解氧含量。

麦汁样品和啤酒样品分离色谱 采用优化的色谱条件分别对麦汁和啤酒 2 种体系中的有机酸含量进行测定 ,色谱分离结果见图 2、3。由图 2、3 可知 ,该色谱条件下麦汁和啤酒体系中的各有机酸均得到了有效分离,干扰程度小。

本分析从市售的5种啤酒（2种拉格啤酒：品牌A和品牌B、爱尔啤酒、发泡酒和无醇啤酒）中取样，使用初生代谢物方法包在岛津三重四极杆质谱联用仪（LCMS-8060）上进行同时分析，并对分析得出的数据集使用TraverseTM MS 软件进行主成分分析。根据分析结果对5种啤酒所含成分的差异进行分类，并检测到各种啤酒中的特征成分。而且通过层次聚类分析，验证了5种啤酒的分类依据。通过对食品成分的全面分析，并结合多变量分析，可简单测定哪种成分会对食品质量和功能有影响。这种将全面同时分析方法与多变量分析相组合的测定方法有望在今后的食品质量评价中得到广泛应用。

啤酒和其它食品一样，口味的好坏主要靠人们的感官、感受来鉴别。此外，也可通过理化指标如啤酒的浊度、溶解氧含量、总酸含量等对啤酒质量进行评价。啤酒的质量指标根据啤酒的特色决定。

应用电子舌传感技术和多元统计学方法相结合的手段，本研究对市售6个啤酒品牌下15个样品的滋味品质特征进行综合评价分析。结果表明，评价啤酒品质的8种滋味指标可以划分为三大类，其中第yi主成分由酸味、鲜味和鲜味的回味组成 第二主成分由苦味和苦味的回味组成 第三主成分由咸味、涩味和涩味的回味构成。因子分析发现综合得分排名前三的啤酒样品分别为C、F、和E。与此同时，通过聚类分析可以将15个不同品牌与类型的啤酒样品按照滋味品质的差异情况分为5类，与现有啤酒市场行情相符。研究说明电子舌传感技术在啤酒品牌区分、品质口感判定和市场分析中具有巨大的应用潜力。

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为研究膜处理技术对啤酒风味的影响，使用自制的共混改性聚砜膜（孔径 ＜100 nm ）处理精滤前的啤酒，选用电子鼻 PEN3 系统对啤酒原液及膜澄清处理过的 2 种啤酒的芳香成分进行分析。 通过电子鼻系统动态采集啤酒芳香成分，得到电子鼻的响应值，使用 PCA 、 LDA 模式识别方法进行数据分析。 分析结果表明电子鼻能够快速、无损地检测到不同处理工艺对啤酒风味的影响，为检测共混改性聚砜膜对啤酒的澄清效果提供技术支持。

在啤酒生产领域，啤酒瓶的垂直轴偏差是一个至关重要的品质指标。它直接关系到啤酒瓶的美观度、稳定性以及消费者的使用体验。因此，如何准确、高效地进行啤酒瓶垂直轴偏差测试，成为了啤酒生产企业提升产品品质、增强市场竞争力的重要一环。

顶空法处理啤酒样品，然后用气相色谱分析测定其甲醇、高级醇的含量，以评价不同啤酒的内在质量。仪器配置简单，处理过程容易。

酒花是啤酒酿造过程中重要的原料，在麦芽谷物后面加入，以使啤酒产生特定的苦味及香味。酒花是来自一种叫做香蛇麻的锥状植物，该植物具有蛇麻素的腺体，富含树脂和油脂。树脂含有大量的a-酸类物质，赋予大部分啤酒苦味。啤酒酿造过程中，质量控制的一个重要方面是确保a-酸类物质的种类及含量，以保证啤酒是相同的批次。此外，在啤酒的酿造过程中，它们转化为异构的a-酸类物质的转化率使得某种牌子的啤酒具有特定味道。为此，在世界各地的酿酒厂，酒花和啤酒中的a- 酸类物质被作为常规参数进行监测。本应用文献提供了一种简单的方法，用于测定五种酒花原料中a-酸类物质的种类及含量。分析了一种美国产的IPA牌啤酒，确证其中含有异构的a-酸类物质。

麦芽作为啤酒生产的主要原料，麦芽的质量与生产出来的啤酒的口味/风味息息相关?。将麦芽控制在合适的水分活度以及温度条件下，麦芽中的自由基处于稳定的水平，可以确保得到合适/稳定口味的啤酒。

啤酒的发酵过程是酿造啤酒的关键步骤，涉及到酵母的代谢活动，产生酒精和二氧化碳，同时影响啤酒的风味和品质。水浴恒温振荡器作为一种实验室设备，能够提供恒定的温度和振荡条件，模拟啤酒发酵环境，从而进行啤酒发酵过程的研究。本文将介绍使用水浴恒温振荡器WYC-110X50进行啤酒发酵过程研究的实验过程和结果分析。

水是啤酒酿造的主要原料，但它的重要性往往被同等重要的原料啤酒花和大麦所掩盖。因此，不可忽视水的品质。酿造用水必须达到饮用水纯度标准，如果您的啤酒厂分布在多个地点，您甚至可能需要对原水进行处理，以确保啤酒的风味特点不存在地区差异。尽管城市会定期对供水进行微生物和化学监测，但啤酒厂使用的水可能会在生产过程中受到污染，进而影响啤酒的品质和风味，因此必须定期测试供水、管道、软管/垫片和外井中的水质。

用YMC-UltraHT Pro C18色谱柱（P/N：AS12S02-0502WT）按UPLC法测定啤酒中芳香羧酸：没食子酸、原儿茶酸、绿原酸、对羟基苯甲酸、香草酸、反式咖啡酸、介子酸、对香豆酸、反式阿魏酸、水杨酸、反式肉桂酸。

应用电子舌传感技术和多元统计学方法相结合的手段，本研究对市售6个啤酒品牌下15个样品的滋味品质特征进行综合评价分析。结果表明，评价啤酒品质的8种滋味指标可以划分为三大类，其中第yi主成分由酸味、鲜味和鲜味的回味组成 第二主成分由苦味和苦味的回味组成 第三主成分由咸味、涩味和涩味的回味构成。因子分析发现综合得分排名前三的啤酒样品分别为C、F、和E。与此同时，通过聚类分析可以将15个不同品牌与类型的啤酒样品按照滋味品质的差异情况分为5类，与现有啤酒市场行情相符。研究说明电子舌传感技术在啤酒品牌区分、品质口感判定和市场分析中具有巨大的应用潜力。

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