在综合与比较生物学协会(Society for Integrative and Comparative Biology)年度会议上,美国伯克利大学的研究人员Lindsey Dougherty利用SOC710-VP高光谱成像光谱仪对海洋生物迪斯科蛤(disco clams)的研究发现吸引了全美媒体的眼球。Lindsey Dougherty就SOC710-VP高光谱成像光谱仪在海洋生物研究领域中的应用优势给出了独到的见解。
近日,河北省农林科学院生物技术与食品科学研究所果蔬贮运加工研究室程红博士团队,使用高光谱成像技术结合机器学习模型建立了一种无损快速检测方法,成功预测了鸭梨的虎皮病生物标志物α-法尼烯和CTols,并在国际化学光谱学TOP期刊Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy在线发表了题为“Potential of hyperspectral imaging for nondestructive determination of a-farnesene and conjugated trienol content in ‘Yali’ pear”的研究论文。该论文采用北京易科泰生态技术公司提供的Specim-VNIR高光谱成像果品品质检测系统,借助其高分辨率、高信噪比、高帧频的特点,高效采集了大批量不同实验处理下的400-1000nm鸭梨高光谱数据集,将VIS-NIR高光谱成像技术和机器学习模型相结合,建立了一种基于高光谱成像技术的快速无损预测鸭梨中α-法尼烯和CTols含量的方法,以跟踪鸭梨的健康状态,预防鸭梨虎皮病。该研究结果为鸭梨虎皮病的无损检测提供了技术支撑,也充分体现了高光谱成像技术在果实品质高效、无损检测中的潜力。
在生命科学的探索旅程中,我们时常被自然界中生物的精细适应性所折服。中国科学院动物研究所研究人员在Molecular Biology and Evolution上发表了题为《Genetically encoded lizard color divergence for camouflage and thermoregulation》的研究成果,该成果综合了野外生态实验、基因组测序和Specim IQ高光谱成像分析,为我们揭开了青藏高原蜥蜴如何通过体色变化来适应不同环境条件的神秘面纱。北京易科泰生态技术公司首席科学家于长青教授作为共同作者参与了实验研究。