网络机柜

摘 　 要:采用遗传学习算法和误差反向传播(BP)算法相结合的混合算法来训练前馈人工神经网络 ,从而提高神经网络的收敛质量和收敛速度 ,并将此算法运用到电子鼻对可乐的检测上.与经典BP网络及附加动量项BP网络的训练与预测进行了比较 ,结果显示:遗传优化BP算法具有预测精度高、 收敛速度快及运行时间短的优点 ,是一种快速、 可靠的方法.

摘 要: 采用遗传学习算法和误差反向传播 (BP) 算法相结合的混合算法来训练前馈人工神经网络 , 从而提高神经网络的收敛质量和收敛速度 , 并将此算法运用到电子鼻对可乐的检测上 . 与经典 BP 网络及附加动量项 BP 网络的训练与预测进行了比较 , 结果显示 : 遗传优化 BP 算法具有预测精度高、 收敛速度快及运行时间短的优点 , 是一种快速、 可靠的方法

区域供暖系统就是将供暖中心产生的热量分配到住宅区和商业区，热水或蒸汽通过地下水管网络输送到家庭和企业。区域供暖可以提高整个城市供暖系统的效率，帮助减少城市的二氧化碳排放量。部分研究人员认为，区域供暖是城市降低碳排放量最便宜的方法，但是，维护庞大的区域供暖网络可以说是一项艰巨的任务。为了帮助斯堪的纳维亚区域的城市有效监控和维护他们的区域供暖网络，坐落于瑞典林雪平市的Termisk Systemteknik公司已经已开发出了一套区域供暖的监控系统。通过使用FLIR Systems红外热像仪，从空中监控供暖系统。

现在随着计算机技术的高速发展，我国的变电站自动化也得到了提高和发展，变电站自动化模式在我国发展应用十多年，自动化水平应经达到了水平。在我国的城市及农村的电网改造及建设中，中低压变电站已经实现无人值班，一些更新改造后的变电站，其自动化装置的实用性、成熟性在变电站的运行方式中也越来越被依赖。变电站建设的现代化水平也在智能开关、光电式电流电压互感器、变电站运行操作仿真技术、一次运行在线状态的检测、计算机高速网络的广泛应用中得到了提高。鉴于此，本文主要分析探讨了网络化变电站自动化系统的应用情况，以供参阅。

本文以广西莪术为主要来源，基于莪术及其醋制品炮制的气味差异，通过便携式电子鼻检测器获取气味信息，得到样品的气味指纹图谱。 再通过 ＢＰ 神经网络模拟生物识别模式对莪术及其醋制品进行鉴别，并对药材中的 ３ 种姜黄素类化合物的含量进行预测，实现二者的快速鉴别和姜黄素类化合物含量的快速预测，为莪术的客观气味评价提供参考。

摘 要:旨在探讨一种快速检测猪肉储藏时间的电子鼻方法 本研究采用德国 Airsense 公司的 PEN 2 型便携式电子鼻对不同储藏时间( 0 ～ 7 d) 的猪肉样品进行检测， 每天检测42 个样品， 每个样品质量为10 g， 密封时间为5 min 提取第60 s 数据进行线性判别分析， 结果显示电子鼻能较好的区分不同储藏天数的猪肉样品 同时用逐步判别分析和 BP 神经网络对猪肉储藏时间进行预测， 训练集的准确率， 前者为100%， 后者为 94． 17%， 而预测集的准确率， 前者为 97． 92%， 后者为 93． 75% 研究表明电子鼻技术有望在猪肉新鲜度快速检测上得到广泛的应用。

摘 要:旨在探讨一种快速检测猪肉储藏时间的电子鼻方法 本研究采用德国 Airsense 公司的 PEN 2 型便携式电子鼻对不同储藏时间( 0 ～ 7 d) 的猪肉样品进行检测， 每天检测42 个样品， 每个样品质量为10 g， 密封时间为5 min 提取第60 s 数据进行线性判别分析， 结果显示电子鼻能较好的区分不同储藏天数的猪肉样品 同时用逐步判别分析和 BP 神经网络对猪肉储藏时间进行预测， 训练集的准确率， 前者为100%， 后者为 94． 17%， 而预测集的准确率， 前者为 97． 92%， 后者为 93． 75% 研究表明电子鼻技术有望在猪肉新鲜度快速检测上得到广泛的应用。

旨在探讨一种快速检测猪肉储藏时间的电子鼻方法。本研究采用德国 Airsense 公司的 PEN 2 型便携式电子鼻对不同储藏时间(0 ～7 d)的猪肉样品进行检测， 每天检测42 个样品， 每个样品质量为10 g， 密封时间为5 min。提取第60 s 数据进行线性判别分析， 结果显示电子鼻能较好的区分不同储藏天数的猪肉样品。同时用逐步判别分析和 BP 神经网络对猪肉储藏时间进行预测， 训练集的准确率， 前者为 100%， 后者为 94． 17%， 而预测集的准确率， 前者为 97． 92%， 后者为 93． 75%。研究表明电子鼻技术有望在猪肉新鲜度快速检测上得到广泛的应用。

环境空气质量直接影响到我们居住的世界及在其中的生活经历。随着对工业活动和旅游的需求增大，尾气排放、地面臭氧和颗粒物等污染物水平日益受到人们关注。空气污染物浓度增加对植物光合作用、落叶降解等产生负面影响，降低植物防御特定虫害和疾病的能力，显著影响植物和其他动物健康，影响范围小至市镇公园、大至国家森林1。本调查使用TIBCO Spotfire® 将马萨诸塞州波士顿Elm空气传感网络采集的空气质量数据可视化，确定并深入探讨TIBCO Spotfire® 主要功能，可用于丰富我们对空气质量的理解。此次可视化探索的目标是理解TIBCO Spotfire® 如何利用各种工具，将污染事件和监测工作联系起来，确定城市空气质量及其环境影响之间的潜在关联。

随着世界各地城市化进展，城市地区的空气质量监测需求增加。地面臭氧、颗粒物和氧化氮氧化合物成为与人类城市和商业活动息息相关的空气污染物，比如汽车尾气和工业排放 这些污染物会使所有年龄段的人群出现呼吸困难和呼吸系统不适、诱发心脏病、甚至导致易感人群早逝2。由于以上原因以及其他许多原因，城市空气污染监测需求刻不容缓。本调查使用TIBCO Spotfire® 将马萨诸塞州波士顿Elm空气传感网络采集的空气质量数据可视化。确定并全面讨论TIBCO Spotfire® 的战略功能，可通过其功能了解城市空气质量。探讨城市空气质量数据可视化的目标是：利用TIBCO Spotfire® 的功能提高人们对空气污染源与其对公共健康影响之间关系的认识。

Cellarium（A Live-Cell Microarray for High-Throughput Observation of Metabolic Biosignatures） 技术是以NIH NHGRI（National Human Genome Research Institute）CEGS（Center of Excellence in Genomic Sciences）Microscale Life Sciences Center开发的技术衍生出来的，隶属于上述NIH LINCS项目的一部分。这种技术通过单细胞代谢分析，致力于开发单细胞水平的药物特性的代谢图谱。The LINCS Tech U01 可以支持新一代高通量系统的发展并将数据储存到LINCS数据库中。利用ImageXpress? Micro 高内涵分析系统可实现快速的高分辨率图像采集，以得到单细胞水平上反应细胞各种生物特征的数据分析和处理。在美国NIH LINCS项目中，利用高内涵成像分析技术平台可获得单个细胞水平的各种生物学特征，如固定细胞中蛋白的免疫检测、活细胞凋亡图像分析、蛋白激酶生化分析以及细胞活力相关的生理参数，为研究者和临床诊断医生探测单细胞个体分析和如何用药提供了一个独特的工具。特点：?得到单细胞水平上反映细胞生理功能的各种细胞内特征的海量数据。?采用免洗一步染料标记法，操作简单、实时检测、 结果准确。?使用高通量/高内涵检测的方法，获得海量数据，进行大数据比对分析，建立网络集成式细胞内特征的公共数据库，为人类对疾病的了解、新药研发及个性化治疗提供有力的数据支撑和手段。

Q1：高通量测序为什么能够提高检出率呢？Q2：请问高通量建库方案中，起始RNA 样本投入量是多少呢？采用rRNA 去除的方案，一般测序需要多少数据量呢？Q3：现在Genapsys 小型测序仪非常火热，可以部署在车站或者人流密集场所。如何看待这一问题？...

阴极保护是对地下金属管网的稳定运行是非常重要的，无论是输水、输油和输气管线，一般均需要采用外加电流或者牺牲阳极进行保护，并必须确保保护电位在全寿命期均符合设计要求。对于外加电流的阴极保护系统，整流器或恒电位仪的输出电压、输出电流也必须始终受到监控，以确保设备不会因为意外而造成被保护管线的严重伤害；此外对于高阻体系，新的标准还要求通过瞬间断电法来测量管线的真实保护电位，对要外电场干扰严重的区域，还必须对杂散电流进行准确测量。

随着汽车日益智能化、网联化和数字化，汽车中的智能手机连接系统、车载信息娱乐系统、导航系统、车载诊断系统（OBD）、高级驾驶辅助系统（ADAS）等各种软件变得越来越复杂，而它们之间的联系也越来越紧密，所有这些软件致使带宽的需求迅速增加，对时延同步的精度要求更高，因此基于BroadR-Reach的车载以太网应运而生，同时AVB/TSN协议与汽车以太网紧密结合，以更好的为汽车提供大带宽、高可靠、低时延、高精度时钟同步的成熟和标准化解决方案。

对湿地的长期观察，中科院东北地理与农业生态研究所此前一直关注的是沼泽湿地主要温室气体的排放，跟踪冻融期沼泽湿地的CH4排放，冻土退化对湿地碳、氮循环过程的影响等，对于湿地植物的根系生长研究较少，而国外采用BTC微根窗技术研究湿地较多。微根窗技术（MiniRhizotron），是一种非破坏性、定点直接观察和研究植物根系的方法，可定位跟踪研究细根出生、生长、死亡等周转过程。早在十年前，美国的H. LeR oy Rodgers就曾用Bartz公司的BTC根系系统，来研究大西洋白松湿地根的动态恢复与自然条件下的再生（Root Dynamics in Restored and Naturally Regenerated Atlantic White Cedar Wetlands），成果发表在2004年的《Restoration Ecology》期刊。

水质参数主要包括磷、氮、生化需氧量（Biochemical oxygen demand, BOD）、化学需氧量（Chemical oxygen demand, COD）、叶绿素a。水质参数的异常会影响水生生物生存以及产生水污染，因此需要一种快速、高效的计算方法对水体污染物进行定量预测。

本文采用中波近红外光谱结合BP-ANN 建模的方法,建立了蔗汁锤度和旋光度的定量分析模型。对未知样品的预测结果显示, 该方法可满足糖业生产管理的分析要求。与全波段近红外仪器相比, 中波近红外光谱仪具有较佳的性价比, 可以快速分析蔗汁的多个指标, 操作简便, 分析结果准确, 可用于甘蔗收购的按质论价、糖厂生产过程的分析与控制。

声功能区建设噪声自动监测系统，通过物联网技术与现场端仪器仪表进行互联互通，完成对声功能区噪声数据实时采集，并对采集数据统计分析，计算噪声值。声功能区噪声监测系统是一种简易型的户外噪声自动监测系统，它由数据显示大屏、噪声传感器、数据采集统计分析软件、GPRS无线传输模块、服务器云平台软件、微信客户端等部分组成。噪声计测量范围大、功能强稳定性好、可实现远程视频监控、远程广播喊话等功能。

采用GPRS构建气象信息采集系统，不仅能很好地满足气象信息采集的需求，而且，做为网络运营商的移动通信公司也将因此获得业务稳定的集团用户，随着用户数量的增加，移动通信公司的营收也随之增加，调动了运营商的积极性，符合网络建设和网络应用同步发展的要求。

用于测量各种气象和水文参数，可以作为独立的站点使用，也可以通过GSM/GPRS、无线电、卫星等网络进行组网使用进行数据传输，利用网络的整体能力和普遍性，具有全球覆盖和性能先进的特点。

针对茶叶品质感官审评的不足, 采用电子鼻检测手段, 对4 个不同等级的龙井茶作等级判别。对传感器信号进行多因素方差分析得出: 不同容器容积和不同采样时刻对传感器的响应信号有着显著的影响。通过主成分(PCA )、 线性判别(LDA )和BP 神经网络方法对各茶叶样品进行了分类判别。PCA 对于等级差别较近的茶叶区分结果不太理想 而LDA 相对于PCA 有较好的区分效果 设计BP 神经网络拓扑结构为 30- 12- 4, 通过对网络进行适当训练, 总的测试回判率可达到 90%。

【摘要】 　针对茶叶品质感官审评的不足 , 采用电子鼻检测手段 , 对 4 个不同等级的龙井茶作等级判别。对传感器信号进行多因素方差分析得出 : 不同容器容积和不同采样时刻对传感器的响应信号有着显著的影响。通过主成分 ( PCA ) 、 线性判别 ( LDA ) 和 BP 神经网络方法对各茶叶样品进行了分类判别。 PCA 对于等级差别较近的茶叶区分结果不太理想 而 LDA 相对于 PCA 有较好的区分效果 设计 BP 神经网络拓扑结构为 30- 12- 4, 通过对网络进行适当训练 , 总的测试回判率可达到 90% 。

《生态环境监测网络建设方案》提出“到2020年，全国生态环境监测网络基本实现环境质量、重点污染源、生态状况监测全覆盖，各级各类监测数据系统互联共享，监测预报预警、信息化能力和保障水平明显提升，监测与监管协同联动，初步建成陆海统筹、天地一体、上下协同、信息共享的生态环境监测网络，使生态环境监测能力与生态文明建设要求相适应。”国务院办公厅印发《关于构建现代环境治理体系的指导意见》“（十七）强化监测能力建设。加快构建陆海统筹、天地一体、上下协同、信息共享的生态环境监测网络，实现环境质量、污染源和生态状况监测全覆盖。实行“谁考核、谁监测”，不断完善生态环境监测技术体系，全面提高监测自动化、标准化、信息化水平，推动实现环境质量预报预警，确保监测数据“真、准、全”。推进信息化建设，形成生态环境数据一本台账、一张网络、一个窗口。加大监测技术装备研发与应用力度，推动监测装备精准、快速、便携化发展。”

本系统‌主要由监测站点、‌数据传输网络、‌数据中心及用户终端四部分组成。‌监测站点负责采集现场CO2浓度数据，‌通过数据传输网络将数据传输至数据中心进行处理、‌存储与分析，‌最终通过用户终端（‌如PC、‌移动设备等）‌提供数据访问与分析服务。

将人脐静脉内皮细胞（HUVECs）和人真皮成纤维细胞（HDFs）共培养和诱导多能干细胞（iPSCs）单培养 分别包埋于选定的生物材料中7d。利用免疫荧光成像将这些三维培养系统的细胞标记与二维培养进行了比较，并证明了使用细胞相关材料的重要性。HUVEC与HDF共培养的时间是获得复杂结构的重要因素。在3D中延长培养时间导致观察到促血管生成结构，这一现象只在3D中观察到。与2D相比，iPSCs在3D培养时形成团簇，细胞组装重塑，形成环形结构，并表达多能性标记OCT4和NANOG。iPSCs可以在3D培养中保持其多能性，这使得科学家可以设计更先进的实验，在这种实验中，干细胞可以在3D嵌入后进行分化。

采用德国 Airsense公司的 PEN2电子鼻系统对 5 个陈化年限的小麦进行了检测。对传感器信号进行方差分析和Loading 分析去掉差异不显著的传感器。 后选择传感器 1、 2、 8、 9、 10 的响应信号进行模式识别。 对优化后的传感器阵列进行主成分分析得到结果显示 5 个年份的小麦被很好地区分, 各个类的集中性也比较强。从 BP 网络分析结果可以看出netwo r k1( 优化后传感器阵列数据的 BP 网络) 的预测准确率高于 netw or k2( 优化前传感器阵列数据的 BP 网络) ,可以更好地区分 5 个年份的小麦。说明对传感器进行优化去掉一些响应不显著的传感器信号并不影响模式识别结果, 反而提高了电子鼻的识别性能。

摘要:采用德国Airsense公司的PEN2电子鼻系统对 5 个陈化年限的小麦进行了检测。对传感器信号进行方差分析和Loading分析去掉差异不显著的传感器。 后选择传感器1、2、8、9、10的响应信号进行模式识别。对优化后的传感器阵列进行主成分分析得到结果显示5个年份的小麦被很好地区分,各个类的集中性也比较强。从BP网络分析结果可以看出network1( 优化后传感器阵列数据的 BP 网络) 的预测准确率高于 network2( 优化前传感器阵列数据的 BP 网络) , 可以更好地区分5 个年份的小麦。说明对传感器进行优化去掉一些响应不显著的传感器信号并不影响模式识别结果, 反而提高了电子鼻的识别性能。关键词: 方差分析 主成分分析 电子鼻 小麦

采用PEN2型电子鼻系统对芝麻油的玉米油掺假进行定性鉴别和定量预测，运用主成分分析，逐步判别分析和Fisher线性判别函数变换对原始数据进行预处理，从而降低原始数据空间的维数，并用判别分析与人工神经网络对数据进行进一步分析，考察了不同的数据预处理方法的效果。判别分析结果表明，采用Fisher线性判别函数变换所得到的十个变量判别能力 强，误判率为0．61，仅有1个样品出现误判。在BP神经网络的定量预测中，采用逐步判别分析所筛选出的十个变量作为网络输入，所得的预测结果 为理想，绝对误差个体值的95置信区间 小，为(一4．71，3．38)，均方误差为4．75，预测值与实际值之间有极显著的相关性，相关系数R—O．99808。

水凝胶，是指溶胀的三维网状结构高分子，即聚合物分子间相互连接，行成空间网状结构，且在网状结构的孔隙中又填充了液体水介质。简单的说，水凝胶是由液体水和高分子网络所组成的，液体水被高分子网络封闭在里面，失去流动性，因此凝胶能像固体一样显示出一定的形状。水凝胶的种类很多，有组织替代型、反应型、温敏型、PH型等等，下面力晶小邵给大家简单介绍下其相关流变应用。

化妆品，如护发素，必须符合许多的要求，来切合客户的需求。稳定性，香味和外观，奶油状的质地和改变头发表面亲水性的能力都是一些最重要的要求。在适当的处理条件下，少量的长链醇和阳离子表面活性剂可以形成膨胀的双分子层，从而锁住大量的水。这些凝胶网络主要由多层囊泡（MLVs）组成，囊泡壁是由六边形填充的酒精和表面活性剂分子组成的脂质双分子层。这种多层囊泡凝胶网络使得护发素呈现奶油质地。