LDAR即泄漏检测与修复(leak detection and repair),是目前国际上通用的一种无组织VOCs控制技术,可广泛应用于石化等行业中设备泄漏环节的VOCs减排。说白了就是采用固定或移动监测设备,监测石化、化工企业各类反应釜、原料输送管路、泵、压缩机、阀门、法兰等易产生VOCs的泄漏处,并修复超过一定浓度的泄漏处,从而达到控制原料泄漏对环境造成污染,是目前国际上较先进的化工废气检测技术。
EyeCGas® 2.0 VOC,专为挥发性有机物(Volatile Organic Compounds)的泄漏设计。它可以快速识别400 多种碳氢化合物和挥发性有机化合物气体,包括甲烷。EyeCGas® 2.0 符合美国环保署的“Quad Oa”(OOOOa) 法规,并在全球范围内用于LDAR(leakage detection and repair) 泄漏检测与修复的合规检测。它通过了UL class I Div II 危险环境防爆认证, 在恶劣苛刻的条件下有出色的表现。根据我们的用户反馈,EyeCGas® 2.0 拥有广泛的独特功能,使其成为世界上最好的光学气体摄相机。
EyeCGas® 2.0 VOC,专为挥发性有机物(Volatile Organic Compounds)的泄漏设计。它可以快速识别400 多种碳氢化合物和挥发性有机化合物气体,包括甲烷。EyeCGas® 2.0 符合美国环保署的“Quad Oa”(OOOOa) 法规,并在全球范围内用于LDAR(leakage detection and repair) 泄漏检测与修复的合规检测。它通过了UL class I Div II 危险环境防爆认证, 在恶劣苛刻的条件下有出色的表现。根据我们的用户反馈,EyeCGas® 2.0 拥有广泛的独特功能,使其成为世界上最好的光学气体摄相机。
采用臭氧氧化、可食膜掩蔽、臭氧氧化+可食膜掩蔽3种方法,清除榴莲果肉表面臭味,并利用电子鼻定量检测除臭效果。将密封榴莲果肉样品的系统开0、8、16个小孔,减小榴莲果肉的裸露面积,使榴莲臭味形成3种质量浓度梯度,电子鼻信号曲线能较快地达到平稳状态,用于建立偏最小二乘(partial least squares,PLS)法分析模型。