电板样品处理器

瑞士万通885顶空卡氏水分样品加热处理器获得2011实验室装备杂志读者推举奖。最新的卡氏炉技术使卡尔费休滴定实验，比传统方法更简便，对于分析ppm级至100%的样品水含量，这是一个完美的解决方案。 许多物质水分释放缓慢或只有在高温下才能释放水分，不适合直接进行卡尔费休滴定； 还有一些物质在醇溶液中的溶解度很低，这种情况下，传统方法通常建议采用复杂的样品制备过程或使用有损健康的助溶剂； 另外，尤其在一些制药厂，材料生产厂，还存在样品间相互污染的问题。其样品中常常存在干扰物质影响卡尔费休反应的正常进行，与KF试剂发生副反应而释放水分或消耗碘，导致错误结果。 885全自动顶空加热卡式水分测定系统可以解决上述难题，专门适用于这些困难样品的水分测定。 本系统操作简单，仅需要设定加热温度、载气流速和被测样品个数，被测样品称重后，放于样品瓶中并密封，将其放入样品架上即可。按键，仪器自动开始顺序进行处理，大大节省了人力操作，适合大量样品的测定。 采用样品瓶设计，卡氏炉不会被样品污染，因此不会有携带，没有记忆效应；聚四氟乙烯涂层的密封瓶塞有效地阻止了大气中水分的干扰。然而传统的样品瓶多为一次性设计，使用后只能丢弃，而本系统采用了全新的螺旋口样品瓶设计，可以轻松打开并清洗重复使用，仅需更换内部的聚四氟乙烯垫片，大大降低了成本消耗。 加热炉的方式，360度全方位加热，解决了困难样品的水分释放问题。 样品中的水分导入样品杯后再进行测量，解决了样品在卡氏液中的溶解问题，避免了传统的复杂的样品制备过程或使用有损健康的助溶剂，特别适合困难样品的水分测定。

据《自然》网站9日报道，美国Quantinum量子计算公司研究人员称，他们首次在量子处理器上“制造出”了任意子（Anyons），这一成果有望促进容错量子计算机的研发。相关报告已经提交论文预印本网站。　　组成物质世界的基本粒子通常根据其携带的自旋分为两类：自旋为整数的玻色子（如光子）和自旋为半整数的费米子（如电子），但1977年两位挪威科学家提出一个令人惊讶的新理论：在二维空间中存在某种粒子，其行为服从介于玻色统计和费米统计之间的新的分数统计。美国物理学家、诺贝尔物理学奖得主维尔泽克将这类准粒子命名为任意子。　　物理学家预测，当任意子交换位置或相互循环（编织）时，准粒子的量子态就会改变。编织某些类型的任意子可能是构建更好量子计算机的有用技术。当前的量子计算机极易出错，而编织过的任意子在存储信息上可更好地不受错误干扰，这使其有助科学家开发更具容错能力的量子计算机。　　在最新研究中，研究人员使用了名为H2的新型量子处理器，该处理器使用镱和钡离子通过磁场和激光捕获来创造量子比特。研究团队将这些量子比特编织成笼目图案（一个由交错的三角形组成的网络），得到量子比特的量子力学特性与预测的任意子相同。　　普渡大学实验物理学家米歇尔曼夫拉认为，尽管最新研究结果令人印象深刻，但并没有真正产生任意子，只是模拟了它们的一些性质。不过，研究人员表示，粒子的行为符合定义，它们仍然可成为量子计算的基础。

科技日报北京6月19日电 （记者张梦然）据近日发表在《科学进展》上的一篇论文，英国牛津大学研究人员开发了一种使用光的偏振来实现最大化信息存储密度的设备。新研究使用多个偏振通道展开了并行处理，计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。自1958年第一块集成电路发明以来，将更多晶体管封装到特定尺寸的电子芯片中，一直是实现最大化计算密度的首选方法。然而，人工智能和机器学习需要专门的硬件突破现有计算的界限，因此电子工程领域面临的主要问题是：如何将更多功能打包到单个晶体管中？科学家已知不同波长的光不会相互影响，同样，不同偏振的光也不会相互影响。因此，每个极化都可作为一个独立的信息通道，使更多信息可存储在多个通道中，这就大大提高了信息密度。而光子学相对于电子学的优势在于，光在大带宽上速度更快，功能也更强大。新研究的目标就是充分利用光子学与可调谐材料相结合的这些优势，实现更快、更密集的信息处理。鉴于此，十多年来，牛津大学研究人员一直致力于使用光作为计算手段。团队此次开发了一种HAD（混合活性电介质）纳米线，该纳米线使用一种混合玻璃材料，该材料在光脉冲照射时具有可切换的特性，每条纳米线都显示出对特定偏振方向的选择性响应，因此可使用不同方向的多个偏振同时处理信息。利用这个概念，研究人员开发出第一个利用光偏振的光子计算处理器。光子计算通过多个偏振通道进行，纳米线则由纳秒光脉冲调制，与传统电子芯片相比，其计算速度更快，计算密度因此提高了几个数量级。研究人员表示，对于人们希望看到的未来愿景来说，现在仅仅是个开始，这种偏振光子计算处理器结合了电子、非线性材料和复杂计算，已经是一个超级令人兴奋的想法。总编辑圈点 　　随着传统电子芯片尺寸越来越小，芯片上的晶体管数量接近极限，摩尔定律也日益逼近“天花板”。这些年，科学家和工程师们开始为芯片发展寻找新的“增长点”，利用光子计算便是思路之一。例如，2015年美国科学家研发出用光处理信息的光电子芯片，它依旧使用电子来计算，但是可以直接使用光来处理信息。上述成果则利用了光的偏振特性。这些研究都为芯片迭代升级提供了更多可能。