质谱预测

质谱市场规模预计将从2020年的41亿美元增长到2025年的56亿美元，复合年增长率为6.5%。全球药品研发支出增加，政府对药品安全的监管，对食品质量的日益重视，原油和页岩气产量增加，在预测期内，不断增长的政府污染控制和环境检测举措是质谱市场的高增长前景。[align=center][url=https://www.antpedia.com/batch.download.php?aid=285254][img]https://i2.antpedia.com/attachments/2021/02/171857_202102261424281.jpg[/img][/url][/align][align=center][font=黑体, SimHei]COVID-19的意外爆发极大地影响了质谱市场。预计到2020年，市场将见证一系列多样化的采用。在医疗保健和制药、生物研究以及食品和饮料行业，采用质谱技术进行测试应用的可能性很大。新药开发，药物再利用，以及药物制剂产量的增加，使得制药行业对安全和质量措施的需求日益增加。严格的政府法规和这些行业对质量维护需求的增加推动了质谱法的采用。然而，石化行业供应链的中断，以及污染监测监管的放松，预计将限制质谱仪的采用。[/font][/align][color=#0070c0][b]　　质谱市场动态[/b][/color][b]　　驱动因素：制药和生物技术行业研发投资增加[/b]　　近两年来，医药企业的研发支出大幅增加几十年。研究制药和生物技术行业的活动是由对关键领域的投资推动的，如生物制药和个性化医药。根据2018年欧盟工业研发投资记分牌，制药和生物技术行业占全球研发支出总额的18.9%。从药物发现的早期阶段到药物开发和临床试验的后期阶段，质谱技术在制药工业中发挥着关键作用。因此，增加医药和生物技术行业的资金有望推动质谱市场的增长。[b]　　限制：产品的高定价[/b]　　质谱仪器配备了先进的特点和功能，因此价格昂贵。除了系统成本外，系统符合行业标准的成本也非常高。由于技术的进步和操作效率的提高，对质谱仪的需求在过去几年中不断增长。然而，技术的发展提高了系统的价格。质谱仪的价格影响最终用户的购买决策。制药公司需要许多这样的系统，因此，资本成本大大增加。此外，学术研究实验室发现很难负担得起这样的系统，因为它们控制着预算。这些是限制最终用户采用质谱系统的主要因素。[b]　　机遇：新兴国家的增长机遇[/b]　　中国和印度等发展中国家为质谱市场的增长提供了各种机会。由于在这些国家的各个终端用户行业正在建立绿地项目，中国和印度对单一质谱仪和混合质谱仪器产生了巨大的需求。这些国家的生物制药工业很强劲，预计将对质谱和色谱分析市场的增长作出重大贡献。主要行业参与者正在建立新的设施、研发中心和创新中心，以利用这一机会，并与亚洲市场的参与者进行合作。　[b]　挑战：缺乏熟练的专业人员[/b]　　有效使用质谱分析设备需要有相关经验和知识的熟练人员。在[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/bp][color=#3333ff]GC-MS[/color][/url]或[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Yp][color=#3333ff]LC-MS[/color][/url]中错误的操作会影响最终结果的质量。此外，在质谱法中，样品制备（包括等分、稀释和提取）是分离感兴趣的分析物的关键步骤。它消除了可能影响结果精度的干扰。缺乏正确选择技术的知识也会影响结果，并可能给最终用户带来直接和间接的费用。目前，在方法开发、验证、操作和故障排除活动方面缺乏熟练的人员，预计这将在未来几年在一定程度上抑制质谱市场的增长。　[b]　以终端用户分类，预计2020年至2025年，制药行业终端用户部门的复合年增长率将达到最高水平。[/b]　　以终端用户为基础，质谱市场被细分为制药行业、生物技术行业、科研院所、环境检测行业、食品饮料检测行业、石化行业等终端用户。制药行业是质谱仪的主要终端用户之一。在预测期内，政府和企业为药物研究提供资金的可行性、制药行业的增长以及药物开发和安全方面存在严格的监管准则是推动该领域增长的一些关键因素。[b]　　以质谱种类分类，在预测期内，混合质谱细分市场预计将以质谱市场最高的复合年增长率增长。[/b]　　以产品为基础，质谱市场细分为混合质谱、单一质谱和其他技术。混合质谱部分预计在预测期内增长最快。混合质谱仪的优点，如快速和高分辨率的测试能力，更准确和精确的结果，正在增加其采用。因此，用于高通量筛选的质谱设备的需求也在增长。混合质谱部分进一步分为三重四极、四极杆飞行时间（Q-TOF）和傅里叶变换质谱（FTMS）。[b]　　以应用分类，在预测期内，生命科学研究部门预计将以最高的复合年增长率增长。[/b]　　以应用为基础，质谱市场已细分为生命科学研究、药物发现、环境检测、食品检测、应用产业、临床诊断等应用领域。其中，生命科学研究板块在2019年占据市场主导地位。组学技术在诊断学和生物标记物鉴定中的应用日益广泛，蛋白质组学的研发支出和政府资金的增加预计将推动这一领域的市场。　　预计在预测期内，北美将是最大的市场。[b]　　以地区划分，在预测期内，预测北美仍是质谱法的最大市场。[/b]　　北美的质谱市场主要是由以下因素推动的：美国研究和政府举措的资金不断增长，代谢组学和石油行业中质谱的广泛使用，以及加拿大质谱项目的CFI资金。此外，美国食品和药物管理局（FDA）等监管机构正在鼓励使用分析技术，以确保市场上投放的药品符合质量要求。最近，随着油田的增加，美国页岩气和原油产量显著增加，这导致了质谱仪等分析工具的使用随之增加

[color=#444444]求助高分辨质谱质量差，chemiBioDraw预测的精确分子量是321.0885，高分辨质谱我打出来的是321,0815，那我的产品可以算对吗？[/color]

ChemOffice预测很不靠谱啊，有其他方法么？

进来学习一些质谱解析的内容，有个问题一直不得其解，特来求教，用过质谱的都是到自然界中的很多元素是有同位素存在的，有的有一个同位素，比如127碘，23Na；有的有两个同位素，比如14N,15N, 79Br, 81Br, 35Cl, 37Cl；有的有三个或更多，比如1H，2H，3H，12C，13C，14C，16O，17O，18O，32S，33S, 34S等。在高分辨质谱中，我们能够看到化合物会有很多同位素的存在，利用这些同位素的位置和强度，可以有效的帮助我们推断所测定质量数对应的化学式。比如间距为2Da，出现等高峰，则证明化合物中含有一个Br........我的问题是：如果一个化合物化学式为CxHyNzOmSn （这个化合物包含C,H,N O,S, 个数分别是x,y,z,m,n），如何预测这个化合物的同位素在质谱中的分布呢？请大家不吝赐教。

如题，现代质谱技术不断发展的同时，相应的软件技术也是层出不穷，因此在这里想看看大家都用到一些什么软件（包括一些预测工具），有什么心得？

[table=100%][tr][td]问下卤代烃的质谱图会出现分子离子峰吗？我现在做的一个反应猜测产物会是溴代物，但[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/bp][color=#3333ff]气质[/color][/url]打出来分子量最大的峰恰好是比预测产物分子量少一个溴，问下有没有是溴代产物的可能[/td][/tr][/table]

抱歉这两天打扰大家了。问题:我知道质谱的解析，需要把你的化合物导入到仪器的软件里，然后进行比对。药物代谢，进入体内的不仅有药物原型，还有代谢产物。我的问题是，这些代谢产物，是不是要自己事先预测好，计算好，然后一并导入软件？（例如：小檗碱是C20H18NO4，它的葡糖醛酸化结构是C26H26NO10，我不紧要把小檗碱导入，还要把后者分子式一并导入数据库，对吗？）还有一个问题：质谱的解析，主要是数字的加减和核对，这样理解对吗？

Chemdraw对顺反异构的H谱预测准确吗？除这之外，还有什么软件有预测功能呀？

在2010中国科学仪器发展年会上，我们将邀请业内知名专家和知名企业将一起预测[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp]气相色谱[/url]未来几年的应用热点领域。你预测未来几年[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp]气相色谱[/url]的应用热点是什么？简单阐述下您的理由。=============================以下为参考：A 全二维GCB 快速GC（和便携式GC）C 芯片上的GCD 色谱仪模块化技术E 行业专用GCF 在线GCG 其他欢迎一起来预测~

使用基于电子鼻的质谱仪对香料进行日常质量控制关键词：化学计量学，化学传感器，电子鼻，质谱仪（MS），水果香料，区分，顶空分析，质量控制，臭味，指纹质谱图摘要：Gerstel 化学传感器4440A是将顶空自动进样器直接与四极杆质谱仪连接而成。每个样品的分析时间仅仅为3-4分钟。在进行多变量分析时，使用Infometrix’Pirouette公司的模式识别软件包对数据进行分类。 使用该仪器对几种不同的水果香料进行分类。这些香料中一般含有大量的丙二醇和乙醇作为载体。 使用这种化学传感器进行日常分析意味着考察不同香料的定性和定量的化学组成。在定性分析中，使用一种多变量分析程序-SIMCA。SIMC将香料样品的组成谱变成三维图中的一个点。从相似香料的投射在三维图中聚集成束，那些挥发性成分不同的香料的投射聚集在不同的地方。 使用PLS作定量分析。在预测模式，采用PLS运算法则比较未知香料样品和已知质量好的香料样品的质谱指纹图。化学传感器可以区分香料的指纹质谱图在组成上的差别，得出通过/失败的结论。香料分析的结果可以作为食品加工业的客观指导，如评价原料，中间和最终产品的质量。 本研究的最大目的是考察在仪器的漂移或必须的保养情况下化学计量学模型的长期稳定性。

2011年每天都在进行与过去，分析仪器仪表及实验室常规设备生产商们都在继续提高其产品性能，以降低用户的分析检测成本和检测速度，同时与客户合作寻找降低实验室整体运营成本，及增强仪器操作简便性的方法。每家制造商通过自身具体的产品生产来实现这些总体目标，同时密切关注他们的目标客户的操作能力及检测目标。生命科学领域，包括食品、农业、医疗诊断、细胞和分子生物学等是仪器制造商们2011年的重点开发领域。大多数仪器生产商表示，软件开发和分析速度是目前的分析仪器急需改进的地方。同时他们认为质谱技术、自动化以及软件系统将在2011年实现重大的进展。当然，大量数据表明各种分析技术、应用以及产品将在2011年取得新的进展，制造商们将继续瞄准各个可能该他们带来机遇的领域。下面我们就来对2011年实验室仪器市场做以下预测。更快的样品制备技术目前样品制备技术的发展远远跟不上分析仪器的发展步伐，如超高效液相色谱，很多企业都在研发下一代样品制备系统，已减少制备耗时同时增加效率，使样品的定性分析更快更可靠。目前很多企业都在为此展开研究，如离子阱质谱技术、基本质谱仪分析技术等自动化操作系统实验室自动化系统将是未来仪器设备的重要发展方向。更多企业将专注于产品的改进和简化，提供用户们所需的自动化水平，同时保证低成本和软件使用方便，同时能够提供之前市场上没有的自动化产品。更优越的性能在生命科学领域，仪器开发商继续提高他们的产品设计和性能。每个企业都会重点的开发一些重点领域，如CEM公司重点放在肽合成和微波制样领域，而Phenomenex公司则重点开发新的高效液相色谱柱，气相色谱柱和固相萃取柱，以解决目前一些极具挑战性的分离需要。我们致力于为客户提供全面的解决方案，减少给定分析所需的时间和费用，同时保证分析数据的准确性。这些企业的改进和设计旨都旨在让产品拥有更优越的性能。

wsearch软件可以根据分子量预测出分子式，但不能给出分子结构，有没有软件可以直接给出可能的分子结构的。这样分析残片时可以知道是什么，毕竟小的分子量的元素组合也没多少，可能的就更少了。或者网上有没有什么地方可以用分子量检索出可能结构的。例如：质谱中最小的峰为87，那么可能的分子式是什么呢？

采用OPUS软件已经建立的近红外模型，预测值居然是红色的，但是和实测值比较，相对偏差在5%左右，请问模型预测值是红色的可靠吗？有2个样品的预测值是黑色的，其他8个样品是红色的预测值，（该指标的具体实测含量在2-3%左右），急盼回答，谢谢！

2011年实验室仪器市场预测--大家看看那个准近期，Laboratory Equipment杂志编辑对实验室仪器领域的领先生产商们进行了采访，请他们谈了谈2011年实验室仪器的发展趋势。 　　分析仪器及实验室设备生产商们将继续提高其产品性能，以降低用户的分析检测成本和检测速度，同时与客户合作寻找降低实验室整体运营成本，及增强仪器操作简便性的方法。每家制造商通过自身具体的产品生产来实现这些总体目标，同时密切关注他们的目标客户的操作能力及检测目标。　　生命科学领域，包括食品、农业、医疗诊断、细胞和分子生物学等是仪器制造商们2011年的重点开发领域。大多数仪器生产商表示，软件开发和分析速度是目前的分析仪器急需改进的地方。同时他们认为质谱技术、自动化以及软件系统将在2011年实现重大的进展。当然，大量数据表明各种分析技术、应用以及产品将在2011年取得新的进展，制造商们将继续瞄准各个可能该他们带来机遇的领域。

线性预测,预测清晰度对图谱有什么帮助?同核去偶为什么可不必进行线性预测呢?

生物质谱技术帮助发现精神分裂症特征蛋白 (2006-12-28 9:34:47,新闻来源：人民网) 日前，四川泸州医学院附属医院硕士研究生姜伟，在导师王开正教授指导下，利用表面增强激光解析电离飞行时间质谱技术，发现了一组对精神分裂症的早期预警、鉴别诊断、治疗观察具有重要意义的蛋白标志物。 　　目前鉴别诊断精神分裂症缺乏有效的病理学、影像学和实验诊断依据，也缺乏客观的检查指标用于早期诊断，这也是造成对某些精神分裂症的评定产生分歧、鉴定困难的原因之一。 　　姜伟等人应用获得诺贝尔化学奖、高灵敏度高解析度的表面增强激光解析电离飞行时间质谱技术，检测精神分裂症血清蛋白质指纹图谱，将40名精神分裂症患者血清与44名其他人对照血清随机分为训练集和验证集，将筛选训练集精神分裂症差异蛋白建立人工神经网络诊断模型，再将验证集验证该模型的诊断效率。结果发现精神分裂症患者与对照组血清蛋白质指纹图谱有15个差异表达的蛋白质荷比峰，筛选出其中6个有明显表达差异的标志蛋白，建立的人工神经网络诊断模型对精神分裂症的诊断灵敏度和特异性分别为95.0％和95.8％，阴性预测值和阳性预测值分别为95.8％和95.0％。姜伟等人依据这一结果认为，精神分裂症患者血清具有高表达的特征蛋白，建立的人工神经网络模型为精神分裂症的实验诊断提供了一种蛋白组学的新方法。这种方法检查过程快速、简便，不会破坏所测定的蛋白质，结果可靠，可重复检测。 ————2006.12.27健康报也有报道--------------------------------------------------------------------另：两毫升血５小时鉴别精神分裂症 作者：周丽 文章来源：泸州晚报 点击数：0 更新时间：2006-12-20 　　只需要从体内抽取两毫升鲜血，经过５个小时的实验室检测，就能诊断是否患有精神分裂症。昨（１９）日记者获悉，如此简便的方法已经在我市投入使用，这也是西南地区首次将诺贝尔化学奖应用到精神分裂症的实验室诊断中。　　据悉，该技术在泸医附院检验科正式投入使用。泸医附院检验科主任王元正告诉记者，泸医附院引进的表面增强激光解析电离飞行时间质谱技术是获得２００２年诺贝尔化学奖的高新技术，通过对患者的抽血检测，发现了一组对精神分裂症的早期预警、鉴别诊断、治疗观察具有重要意义的蛋白标志物。　　而泸医附院引进的这种技术，将精神分裂症患者血清蛋白指纹图与健康人做差异蛋白组学分析，利用计算机程序找到了精神分裂症患者特征表达的蛋白质，将６个蛋白的相对含量建立人工神经网络诊断模型并进行盲法验证。结果显示，对精神分裂症的诊断灵敏度为９５．０％，特异性为９５．８％。整个实验检测过程只需要５个小时。　　目前，全国对此技术的利用并不广泛，泸医附院在西南地区率先引进使用。这种技术还用于肿瘤、心血管疾病、风湿免疫性疾病、感染性疾病等疑难疾病的鉴别诊断，特别是对各种肿瘤的早期诊断灵敏度和特异性都在９５％以上。

有什么参数可以预测等梯度或者梯度条件下的色谱保留时间呢？看到文献上有用 solute descriptors，比如 the excess molar refraction E (in cm3/10),the dipolarity/polarizability S, the solute’s effective hydrogen-bondacidity A and hydrogen-bond basicity B, and McGowan’s characteristicvolume V (in cm3 mol− 1/100).如果用这些参数来预测色谱保留时间的话，如何用软件计算得到这样的参数呢？或者还有没有其他的途径可以预测化合物的保留时间呢？

试预测丙酸的红外光谱官能团区有哪些特征吸收？？？

本期专家访谈Ben C Collins教授给我们讲述DIA方法的开发和应用，以及对蛋白质组学领域未来发展的看法。[align=center][img=11.png]https://img1.17img.cn/17img/images/202403/uepic/2746ed7e-17c9-4976-9771-4e0640377366.jpg[/img][/align][align=center]　　Ben C Collins[/align]　　英国贝尔法斯特女王大学生物科学学院教授　　主要从事定量蛋白质组学研究，研究方向主要集中在三个方面：数据非依赖采集的质谱方法(DIA)开发和应用；蛋白质相互作用网络和蛋白质复合物分析中的方法开发和应用；在宿主-病原体生物学、先天免疫、癌症生物学和药物发现中的应用。　　[color=#0070c0][b]DIA的优势是什么，还有哪些问题亟待解决?[/b][/color]　　在早期阶段，DIA获得认可面临的挑战之一是软件工作流程的复杂性。幸运的是，随着时间的推移，这一挑战已基本得到解决，DIA 数据分析也变得更加容易。数据采集过程本身变得更加简单，现在的方法也可以得到令人印象深刻的结果。特别是随着仪器的进步和新的分析采集方法的出现，许多基本问题已经得到解决。目前的重点应该是展示DIA的实际应用和优势，这包括进行广泛的基准测试和成功的示例展示。虽然持续的技术发展很有价值，但最紧迫的任务是有效利用现有技术。因此，应高度重视DIA技术的推广应用。DIA 最显著的优势是其已证明的有效性，它已被证明是一种可靠且稳健的蛋白质组学研究方法。在我目前的工作中，我对DIA在规模化蛋白质相互作用研究和化学蛋白质组学中的应用特别感兴趣，并启动了与参与药物发现的制药公司的合作。过去，这些公司在蛋白质组学方面投入了大量资金，但技术还不够先进，无法满足他们的需求。然而，我们现在正处于 DIA 可以为药物发现提供有价值线索的阶段。我们与这些行业合作很有前景，因为可以帮助他们识别有用的化合物、进行筛选并做出明智的决策。这是 DIA 如何为药物发现和其他领域的实际应用做出贡献的一个很好例子。　　[b][color=#0070c0]您如何看待蛋白质组学领域学术界与工业界的关系?[/color][/b]　　在考察蛋白质组学领域学术界和工业界的关系时，有必要分别考虑供应商和制药公司。从供应商看，我必须说学术研究人员和供应商之间的合作非常成功，双方都需要彼此的专业知识。我们一直与各种供应商合作，开发方法和应用的学术研究人员与开发仪器的供应商之间的协同作用是显而易见的。但与医药行业的关系却有些不同。近年来，药物发现领域发生了转变，开始认识到蛋白质组学可以为其工作带来价值。这种认识的转变在为制药公司提供服务的合同研究组织 (CRO) 数量不断增加中得到体现。这些 CRO 正在扩大并展示其对制药行业的作用。此外，有一种趋势是基于蛋白质组学技术建立药物研发公司。此类公司从风投获得大量资金的例子有很多。这些公司认为，他们独特的蛋白质组学技术可以显著帮助确定化合物的优先级、进行化合物筛选以及推进药物开发的各个阶段。这一趋势表明蛋白质组学技术在行业中变得越来越有价值。然而，在促进学术机构和制药公司之间的关系方面还有改进的空间。例如制药专业人士较少参与会议上的演讲报告。我们这样的组织提供了弥合鸿沟的机会，召开化学工程、蛋白质组学和药物发现领域的研讨会和活动等举措有助于提高知名度，加强学术界和制药界之间的联系。这种积极主动的方法可以进一步推动蛋白质组学技术与药物发现过程的整合。　　[b][color=#0070c0]应该如何看待 AlphaFold 和 ChatGPT 等人工智能工具?蛋白质组学和人工智能如何共同激发更大的进步?[/color][/b]　　从根本上讲，人工智能已经在质谱数据处理、信号预测、物理化学性质预测和分类任务等任务中展示了其实用性，这些应用已经显示出巨大的前景，并且已经为蛋白质组学领域做出了贡献。这种趋势可能会持续并扩大，进一步增强我们的数据分析和解释能力。然而，当涉及到揭示生物学机制等更复杂的问题时，人工智能的应用仍然是一个悬而未决的问题。例如，AlphaFold 在预测蛋白质结构方面的成功是一项重大成就，但将人工智能模型应用于深入理解生物学机制是一项更具挑战性的工作。一个关键挑战在于人工智能模型的“可理解性”。无论是在生物学还是在一般的人工智能应用中，了解人工智能系统如何得出结论和预测都是至关重要的。“可理解的智能”一词强调了这种需求。能够解释人工智能生成的见解背后的推理非常重要，尤其是在涉及复杂的生物系统时。从本质上讲，人工智能在蛋白质组学和生物学中具有多个层面的适用性。它已经在数据驱动的任务中证明了自己的价值，并且可能进一步扩展到预测药物敏感性或进行生物学预测等领域。然而，从人工智能模型中获得机械理解和真正的生物学见解是一项更具挑战性的工作。它需要解决与模型透明度和可解释性相关的问题。随着我们的前进，科学界应该将人工智能视为一种强大的工具，并共同努力，利用其潜力获得更深入的生物学见解。尽管还有一些挑战需要克服，但人工智能有能力在未来几十年内推动蛋白质组学和生物学的重大进步。　[b][color=#0070c0]　您认为全球蛋白质组学研究人员应该如何合作实现“π-HuB”计划的目标?[/color][/b]　　“π-HuB”计划无疑是一项具有全球影响力的开创性举措，科学界也渴望共同努力，为该项目做出积极的贡献。目前，该项目还处在讨论制定具体的合作机制和形式阶段。为了推进这种合作，科学家必须与政策制定者和政府联络沟通以获得必要的支持和资源。“π-HuB”计划国际合作将通过持续的讨论和规划继续完善。从本质上讲，虽然具体的合作结构尚未完全确定，但中国和国际科学界的共同承诺，使实现“π-HuB” 计划宏伟目标变得更有希望。　　[b][color=#0070c0]您对蛋白质组学领域未来5-10年的发展有何预测?[/color][/b]　　预测科学的未来总是充满挑战，但我可以对未来 5-10 年蛋白质组学领域的潜在发展提供一些见解。令人感兴趣的领域之一是基于质谱的方法和非质谱方法之间的平衡。我们正在见证基于亲和力的方法、纳米孔测序和单分子方法等技术的进步。关于哪种方法进展更快并有可能主导该领域的争论仍在继续。然而，重要的是不要教条地选择自己喜欢的方法，而是让数据来决定。在未来 5-7 年中，质谱分析可能会继续占据主导地位，但除此之外，其他方法也可能会占据主导地位，每项新技术都应根据其优点和缺点进行评估。另一个有进步空间的领域是研究蛋白质复合物和翻译后修饰的无偏性方法。目前，这方面的大规模检测方法还比较有限，需要进行创新。此外，蛋白质组学还有更广泛应用的潜力，特别是在药物发现和开发方面。在这方面，蛋白质组学可以成为宝贵的资源，并且其应用还有显著增长的空间。[b]制药行业越来越认识到蛋白质组学在决策过程中的效用。在临床应用方面，蛋白质组学在发现工作方面具有巨大的潜力。[/b]然而，关于是否在临床环境中使用质谱或选择其他平台的争论仍将继续。这两种方法都应该探索，并根据实用性和有效性选择最合适的一种，常规且简单的技术可能更适合临床检测。值得注意的是，长期以来人们一直希望将高分辨率质谱技术整合到临床环境中。虽然这一目标过去设定为 10 年，但事实证明实现这一目标具有挑战性。供应商和研究人员一直在努力实现这一目标，但在临床实践中广泛采用的时间表仍不确定。总之，蛋白质组学领域是动态且不断发展的。未来 5-10 年，技术、应用领域和方法可能会取得进步, 灵活性、数据驱动的决策和创新对于塑造蛋白质组学研究的未来至关重要。[来源：π-HuB][align=right]标签： [/align]

4分之1开始!西班牙 俄罗斯 意大利 葡萄牙 克罗地亚 德国 荷兰 土耳其 预测下谁能拿冠军!本人预测是荷兰! (预测准确的有奖励)分析:西班牙 与 意大利 估计是意大利赢,历史战绩!俄罗斯 与 荷兰 希丁克的神奇不比上荷兰的天才德国 与 葡萄牙 德国太老迈 看好葡萄牙土耳其 与 克罗地亚 不太好说4强预计是 意大利 荷兰 葡萄牙 克罗地亚 决赛估计是 荷兰 葡萄牙冠军是 荷兰!!!支持的点!!晚上德国和葡萄牙 本人看好葡萄牙,预计2-0德国!!葡萄牙踢的太干净了,郁闷.葡萄牙的防空了不行.土耳其 和 克罗地亚 本人继续预测 克罗地亚1-0胜土耳其 克罗地亚又挂了　　死的太难看欢迎大家讨论!!砖头和鲜花[em0808] 冠军产生的时候揭帖！！讨论的都有分谢谢大家的讨论!!希望下次重大比赛继续讨论!!

各位高手：本人使用布鲁克的MPA，软件是OPUS。已建成一个模型，预测时发现NIR的数据比真实值高0.5.请问有没有办法在软件中，把NIR预测值加上0.5，再报结果呢？

[b]职位名称：[/b]销售工程师 ( [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Yp][color=#3333ff]液相色谱质谱联用仪[/color][/url] )[b]职位描述/要求：[/b]职位描述 ：1. 负责高效液相色谱、超高效液相色谱、三重四级杆质谱仪、高分辨质谱仪产品的销售。2. 协助销售团队达到并超越销售目标。3. 开发和拜访新客户，发展并维持良好的客户关系。4. 独立完成技术讲解，向目标客户提供相应的技术咨询和解决方案。5. 完成销售预测及相关销售报告，确保信息和报告的准确性。6. 确定市场潜力，与技术支持人员共同开拓新市场。7. 收集整理分析市场信息，了解潜在客户需求，协助公司提升竞争优势；职位要求1. 分析化学，药学或相关专业，大学本科（含）以上学历。2. 至少3年工作经验，2年以上销售经验。3. 具备液相色谱、质谱等使用经验者优先。4. 良好的人际沟通能力，和公司内部协调工作能力。5. 熟悉办公软件，具有一定的英语书面和口头沟通能力。6. 目标导向，自我激励，并有积极面对挑战的心理素养。不符合专业及条件者请勿投递 ! 请勿重复投递 ! 请勿一人投递多个职位 ! 我们为员工提供具有竞争力的薪酬和福利，完善的职业培训及职业晋升规划。工作富有创造性和挑战性，欢迎有志之士加入我们。 [b]公司介绍：[/b] 上海捷谱仪器有限公司，专注于生命科学和化学分析领域进口实验仪器和试剂销售的高科技公司，为用户提供多方位的产品和服务。我们专注于为客户提供一流的实验室仪器和设备、完善的技术解决方案以及周到细致的售后服务，专注于使客户能够享受到客户体验和保障，致力于成为国内优秀的实验室仪器供应商和技术服务专家。 主要经营产品： 美国Waters公司高效液相色谱、超高效液相色谱，三重四极杆...[url=https://www.instrument.com.cn/job/user/job/position/64095]查看全部[/url]

[img]http://www.instrument.com.cn/bbs/images/affix.gif[/img][url=http://www.instrument.com.cn/bbs/download.asp?ID=142954]高效液相色谱／质谱联用仪在农药全分析中的应用.pdf[/url][img]http://www.instrument.com.cn/bbs/images/affix.gif[/img][url=http://www.instrument.com.cn/bbs/download.asp?ID=142955]计算机辅助对农药杀虫剂质谱信息的分类预测.pdf[/url][img]http://www.instrument.com.cn/bbs/images/affix.gif[/img][url=http://www.instrument.com.cn/bbs/download.asp?ID=142956][url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp]气相色谱[/url]-负离子化学源质谱法分析牛奶饮品和奶粉中19种有机磷农药残留.pdf[/url][img]http://www.instrument.com.cn/bbs/images/affix.gif[/img][url=http://www.instrument.com.cn/bbs/download.asp?ID=142957]氯霉素类三甲基硅衍生物的质谱特征及其残留监测.pdf[/url][img]http://www.instrument.com.cn/bbs/images/affix.gif[/img][url=http://www.instrument.com.cn/bbs/download.asp?ID=142958][url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp]气相色谱[/url]-质谱联用法测定金属皂中的多环芳烃.pdf[/url][img]http://www.instrument.com.cn/bbs/images/affix.gif[/img][url=http://www.instrument.com.cn/bbs/download.asp?ID=142959]应用固相萃取高效液相色谱-质谱法测定水中多种农药残留.pdf[/url][img]http://www.instrument.com.cn/bbs/images/affix.gif[/img][url=http://www.instrument.com.cn/bbs/download.asp?ID=142960]氧乐果原药中主要杂质的GC／MS定性分析.pdf[/url][img]http://www.instrument.com.cn/bbs/images/affix.gif[/img][url=http://www.instrument.com.cn/bbs/download.asp?ID=142961]溴虫腈的质谱特征与核磁共振波谱分析.pdf[/url]

[font=宋体][url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析是建立在参考方法基础上的二次分析方法，因此，以参考方法为基准，从逻辑上[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]方法无法超越参考方法。但模型的预测准确性可以通过增加代表性校正样本数量，采用更合理的计算方法提高。[/font]

[b]职位名称：[/b][url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Yp][color=#3333ff]液相色谱质谱联用仪[/color][/url]销售工程师[b]职位描述/要求：[/b]职位描述 ：1. 负责高效液相色谱、超高效液相色谱、三重四级杆质谱仪、高分辨质谱仪产品的销售。2. 达到并超越销售目标。3. 开发和拜访新客户，发展并维持良好的客户关系。4. 独立完成技术讲解，向目标客户提供相应的技术咨询和解决方案。5. 完成销售预测及相关销售报告，确保信息和报告的准确性。6. 确定市场潜力，与技术支持人员共同开拓新市场。7. 收集整理分析市场信息，了解潜在客户需求，协助公司提升竞争优势；职位要求1. 分析化学，药学或相关专业，大学本科（含）以上学历。2. 至少3年工作经验，2年以上销售经验。3. 具备液相色谱、质谱等使用经验者优先。4. 良好的人际沟通能力，和公司内部协调工作能力。5. 熟悉办公软件，具有一定的英语书面和口头沟通能力。6. 目标导向，自我激励，并有积极面对挑战的心理素养。不符合专业及条件者请勿投递 ! 请勿重复投递 ! 请勿一人投递多个职位 !我们为员工提供具有竞争力的薪酬和福利，完善的职业培训及职业晋升规划。工作富有创造性和挑战性，欢迎有志之士加入我们。 [b]公司介绍：[/b] 上海捷谱仪器有限公司，专注于生命科学和化学分析领域进口实验仪器和试剂销售的高科技公司，为用户提供多方位的产品和服务。我们专注于为客户提供一流的实验室仪器和设备、完善的技术解决方案以及周到细致的售后服务，专注于使客户能够享受到客户体验和保障，致力于成为国内优秀的实验室仪器供应商和技术服务专家。 主要经营产品： 美国Waters公司高效液相色谱、超高效液相色谱，三重四极杆...[url=https://www.instrument.com.cn/job/user/job/position/54192]查看全部[/url]

二、质谱技术在医学检验中的主要应用　　1、质谱技术在临床生化检验中的应用　　质谱技术在应用较早的国家已成为继免疫学方法和化学发光法之后的第三大生化检测技术。目前采用质谱技术检测的项目数量虽然与其他两种方法相比还有很大差距，但越来越多的生化检测项目正被转移至质谱技术平台进行检测；质谱技术也成为生化检验领域新兴的发展方向和不可或缺的重要技术[6]。　　质谱技术在临床生化检验中应用最为成熟的项目主要包括：生化遗传检测、治疗药物监测、类固醇激素检测、营养素检测以及毒理学检测。技术高特异性的特点可有效避免结构类似物对检测结果的影响，为临床提供更准确的结果，提高患者的依从性。技术高灵敏度的特点可在很大程度上弥补内分泌类固醇激素检测中，低浓度化合物检测困难和测不准的难题，为疾病的预测和诊疗分型提供准确结果。　　国外许多内分泌实验室已经将大部分体内激素类物质的检测由放射免疫学方法或免疫学方法转换为[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Yp][color=#3333ff]LC-MS[/color][/url]/MS方法，并将质谱技术作为内分泌类固醇激素类物质检测的首选方法。质谱技术一次可检测多种化合物的特点，可提高检测通量、减少样品用量和降低检测成本。如在生化遗传检测中，质谱技术一次可分析60多种氨基酸和酰基肉碱，筛查40余种新生儿遗传代谢病；在营养素检测中一次可分析20种氨基酸、20种脂肪酸、10余种微量元素或5种脂溶性维生素，有效提高了检测通量、减少了样品用量，并提供了丰富的检测信息；在毒理学检测中一次可检测尿液中19种药物，实现了高通量、快速高效的药物筛查技术[7]。　　在临床生化检验领域，质谱技术相比于传统方法的优势较为突出，但随着技术的深入应用与经验的积累，技术应用的缺点也逐步凸显出来，包括质谱技术应用的陷阱问题、实验室日常运行过程中的管理问题以及相关政策法规问题等，主要体现在：　　(1) 质谱技术在分析基质复杂的生物样本时，检测结果易受到基质效应、结构类似物干扰以及质谱信号产生的不稳定所带来的干扰影响；对这些问题认识和预防不当，则质谱的检测结果将存在较大的错误风险；　　(2) 质谱技术相比于免疫学方法和化学发光法，检测的自动化程度较低，对人员依赖性较大；同时各厂家仪器系统还未实现与临床实验室信息管理系统 (LIS) 的接口双向对接，在数据处理和报告发放环节，仍未实现自动化；　　(3) 对于质谱技术应用较成熟的项目，检测数据仍缺乏统一的应用标准[4]；　　(4) 质谱技术检测方法所需的标准物质、试剂和耗材等，目前主要依赖于进口，较多的检测项目受限于这些因素而开展受阻；　　(5) 目前质谱实验室的方法基本为自建方法，标准化和规范化较为薄弱。美国临床实验室标准化协会已发布了临床质谱的使用指南[8]，中华医学会检验医学分会、卫生计生委临床检验中心和《中华检验医学杂志》编辑部也于2017年10月份共同发布了《[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/5p][color=#3333ff]液相色谱[/color][/url]-质谱临床应用建议》[9]，这些都为质谱技术临床检测工作提供良好了的指导和参考；　　(6) 由于质谱技术较为复杂，仪器构成多样化，在实际的应用过程中，需要有经验的专业技术人才进行规范的使用操作，但目前国内相关的技术人才匮乏；质谱实验室的仪器设备昂贵，对于安装条件有特殊要求，建设需要投入大量的资金；这些使得质谱技术临床应用的门槛较高，一定程度上限制了技术的应用；　　(7) 在日常运营过程中仪器的维修服务成本较高，维修周期较长，维修的及时性也存在不能满足临床检测的报告周期固定性的要求；　　(8) 国内对于质谱技术在临床的应用监管还不成熟，相关的检测项目在临床上无收费标准，也在一定程度上限制了技术的应用普及。　　虽然质谱技术的应用仍存在较多缺陷，但随着技术的革新与发展，应用监管的成熟，各项瓶颈将被不断突破，未来随着质谱仪器的各项性能的提升；前处理自动化的实现；检测数据自动输出并实现与实验室信息系统的双向对接，以及结果报告自动预警功能的实现，质谱仪有望像免疫学方法和化学发光法一样，成为临床生化检验中自动化、智能化、易用化的检测平台。　　2、质谱技术在微生物检验中的应用　　近年来，MALDI-TOF技术已成功应用于微生物的鉴定及分型，并逐渐成为微生物鉴定的主流技术，可快速检测和鉴定革兰阳性菌、革兰阴性菌、厌氧菌、分枝杆菌、酵母菌和丝状真菌等[6，10-14]。相比于传统的革兰染色、菌落形态、表型鉴定及分子生物学技术， MALDI-TOF技术具有快速、准确、经济、高通量等优点。MALDI-TOF是基于细菌表面蛋白分子检测的技术，通过测定未知微生物自身独特的蛋白质指纹图谱及特征性的图谱峰，并与数据库中参考菌株的蛋白指纹图谱进行比对，从而实现菌株的鉴定[11]。　　该技术是将完整的微生物细胞直接进行检测，样品制备简单，检测周转时间短，在数分钟内就可以得到一个菌种的测试结果，且分析用菌量极少，而传统方法完成常规细菌鉴定至少需要8~18h或更长时间。MALDI-TOF通过检测细菌胞膜成分或表达的特异蛋白对细菌进行种群的鉴别，敏感性和准确性高，可以区分表型相似或相同的菌株，提供属、种、型水平的鉴定，对临床常见分离菌鉴定到种水平的准确率很高。以16S r RNA基因测序结果为标准，质谱检测结果准确率为90.0%~95.0%[15]，不仅可以识别病原菌，而且有助于发现新的病原菌。此外，质谱技术还用于病原体的药物敏感性检测，常规的药物敏感性实验方法比较费时，局限于少数细菌，MALDI-TOF通过比对耐药菌株和药物敏感菌株间的特征性蛋白和图谱峰及检测耐药菌株与抗生素共培养后的分解产物，可以分析几乎所有的耐药机制。　　研究表明，相比于标准的微生物培养技术，质谱技术可降低约50%的试剂成本和劳动力成本[16]。但是，MALDI-TOF作为一项新兴技术，在微生物鉴定方面也存在着一定的局限性。如对于具有特殊结构的菌种和图谱极为相似的菌种的鉴定区分存在一定的难度、对于一些罕见菌种或新型细菌鉴定困难、对血培养样本中的混合菌种难以准确鉴别等，原因是质谱数据库中标准菌株的图谱有限、质谱峰的数据不充分以及细菌库中无这些菌株[17，18]。　　随着仪器技术参数、质谱数据库及分析软件的不断更新完善，所有的分离株将被逐步的明确鉴定出来。因此，随着质谱技术在临床微生物实验室的应用数据库进一步完善，MALDI-TOF技术必将在微生物鉴定、菌种分型、同源分析、耐药监测等多方面发挥出更大作用，有望成为新一代病原微生物诊断的常规技术。　　3、质谱技术在核酸检测中的应用　　核酸质谱检测技术是在MALDI-TOF原理的基础上，结合引物延伸分析法和碱基特异裂解分析法，针对双链DNA的特性进行了特殊优化，使样品在电离过程中不产生或产生较少的碎片离子，可用于检测核酸的分子量和研究基因组单核苷酸多态性 (single nucleotide polymorphism， SNP) ，是近年来应用于临床核酸检测的新型软电离生物质谱[19]。相比于以凝胶电泳为基础的测序法，质谱技术具有分辨率高、分离速度快、杂质干扰少的优点，被广泛应用于核酸测序、核酸指纹图谱、核酸SNP分析等[20]。　　SNP是指基因组DNA序列上某个位置单个核苷酸碱基的差异，即基因位点的突变，在人群中的发生频率大于1%，是决定个体疾病易感性和药物反应性差异的重要因素，通过分析突变的位点，可预测疾病，并提供诊断意见和指导用药。MALDI-TOF分析检测SNP是根据不同的分子量将等位基因排序，区分和鉴别相对分子量达7000左右 (含20多个碱基) 、仅存在1个碱基差别的不同DNA，可以精准地分辨到碱基种类。　　药物代谢酶遗传多态性是产生药物毒副作用、降低或丧失药物疗效的主要原因之一，通过检测药物代谢酶的基因型可对临床用药方案进行指导和调整，为临床个体化用药提供依据。以往检测药物代谢酶基因多态性通常采用化学法，依赖于核苷酸的互补性对核酸序列进行分析，对于序列的长度、复杂性、反应条件等都具有较高的要求，容易受到不同程度的化学因素干扰，导致检测结果出现偏差。若能将化学和物理方法结合起来对药物代谢酶基因进行检测，将极大提高检测结果的准确性。　　MALDI-TOF是药物代谢酶基因多态性的新型检测方法，其根据核苷酸分子被电离后在真空管中的飞行时间来确定其分子量大小，最终确定核苷酸序列，检测结果仅仅依赖于核酸分子量。经过验证比较，MALDI-TOF检测结果与Sanger测序的结果符合率为100%[21，22]。传统的Sanger测序方法虽然是序列测定的金标准，但其操作步骤繁琐费时和试剂成本高等限制了其临床应用。MALDI-TOF可通过一次实验检测多个标本的多个突变，实现基因型的高通量、快速检测，为个体化用药提供更加多样化的检测手段。　　4、质谱技术在蛋白质组学中的应用　　质谱技术可检测蛋白质的氨基酸组成、分子量、多肽或二硫键的数目与位置及蛋白质的空间构象等，从而实现未知肽段的筛选、测序、肽指纹图谱、蛋白质表达谱、蛋白质翻译后修饰谱、全蛋白完整无损分析等。质谱多样化的前端连接方式极大地促进了研究者对基础蛋白科学领域的认识，但将这些认识转变为对临床实践的有效信息则有相当大的难度。到目前为止，基于质谱技术的将蛋白组学多样性的蛋白和多肽标志物， 成功应用于临床检测的案例并不多见[22]。　　相反，对于已知的、确定的多肽和蛋白标志物即目标蛋白组学，质谱技术得到了较好的应用。目前，已经有一些关于[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Yp][color=#3333ff]LC-MS[/color][/url]/MS用于临床目标多肽和蛋白分析的文章发表，如甲状腺球蛋白 (Tg) 和淀粉样蛋白的鉴定与定量分析等[23-25]。质谱技术在这一领域的应用，在很多情况下均可为临床提供有价值的信息[21]，如对某一分析物的免疫学方法不存在时；已经存在的免疫学方法不能给出某些临床关键问题的答案时；已经存在的免疫学方法存在干扰时；某一分析物存在多个异构体时；对同一分析物的检测，不同的检测方法间存在较大的结果变异性时；已经存在的分析方法流程较为复杂时，质谱技术均可发挥相应作用，弥补免疫学方法的不足。　　质谱技术在医学检验领域中应用的下个目标和挑战，是如何弥补免疫学方法在蛋白和多肽检测方面的局限性。相信随着技术的发展，这方面的突破会越来越多，为临床提供更多的有价值的质谱检测数据。