粉末颗粒检测仪

油液颗粒度和粉末、固体颗粒检测的区别具体内容见楼下

怎样测粉末颗粒的显微硬度？如何制样？谢谢！！

我公司要购买 粉末和颗粒流动性测试仪,堆密度测试仪,综检仪系统,筛分仪,手提式测厚计CH-2,有相关信息和渠道的大虾请跟贴,谢谢了

粉体/粉末/颗粒分析仪器

想对静电喷粉的粉末涂料做颗粒度测试，请问用什么方法、仪器比较好。请推荐一下呀。[em09511]

我现在分析的细颗粒粉末激光后面老是拖尾，感觉夹粗很严重的样子，我是用水为分散介质，现怀疑是分散介质不对，感觉像样品外超后又重新凝聚，不知道应该用哪种分散介质比较好呢？我用的是马尔文2000的仪器。中粗颗粒又不会，头疼呀！哪位大师碰到这种情况或有好的分散剂分享下先！

生药粉末做DPPH自由基清除活性测试实验时用DMSO溶解样品，但由于是生药粉末，还有部分样品未溶解，溶液中的少量生药粉末颗粒对吸光度应该有一定的影响吧？？处理办法是什么呢？谢谢~~~

各位老师，同学。文献介绍说金属粉末颗粒分散在photo-resist solution AZ135O中，80℃+5h的加加热条件，然后凝结，光刻胶可以包裹颗粒。用于制备微米级粉末的TEM试样。在网上查了一下，紫外光刻胶，说AZ系列是国外的，所以请问各位，为了实现我的目的，是否有同类型的国产的紫外光刻胶可以代替AZ135O。谢谢

粉末样品的颗粒度大小及均匀程度对模型建立影响大吗？在红外的时候可能影响会大一些，在近红外可不可以不考虑这个影响因素呢？谢谢各位老师指教。

超纯水颗粒在线检测仪哪家强？哪家性价比高？价格太贵了，客户接受不了。价格便宜了，参数客户难以接受。

[align=center][size=20px]赛默飞世[/size][size=20px]尔[/size][size=20px]MODEL 5030i [/size][size=20px]在线颗粒物监测[/size][size=20px]仪使用[/size][size=20px]心得[/size][/align][size=16px]赛默飞[/size][size=16px]世[/size][size=16px]尔[/size][size=16px]是国际大品牌，他们公司的仪器一般都是比较高大上的，就像[/size][size=16px]MODEL 5030i [/size][size=16px]在线颗粒物监测仪[/size][size=16px]也是高大上的品牌仪器。[/size][img]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2023/11/202311011835166668_2582_3389662_3.jpeg[/img][size=16px]这款仪器主要监测环境空气中[/size][size=16px]PM2.5[/size][size=16px]和[/size][size=16px]PM10[/size][size=16px]颗粒物的，它加[/size][size=16px]PM2.5[/size][size=16px]切割头就能测[/size][size=16px]PM2.5[/size][size=16px]，不加测得就是[/size][size=16px]PM10[/size][size=16px]。[/size][size=16px]该仪器具有大显示屏，主界面[/size][size=16px]主要[/size][size=16px]显示颗粒物浓度，仪器面板上有操作按键，其中最上面那一排是快捷键，有[/size][size=16px]量程[/size][size=16px]、[/size][size=16px]校准、[/size][size=16px]诊断[/size][size=16px]、[/size][size=16px]报警[/size][size=16px]，下面有返回键、菜单键、上下左右键和确定键，其中菜单键按一下显示主菜单，进入具体菜单界面再按它就是返回上一级菜单。[/size][size=16px]仪器有[/size][size=16px]很[/size][size=16px]多功能，主要就是[/size][size=16px]查看、校准、维护等。查看环境温度、采样管温度、检测平台温度，大气压、泵流量、环境湿度等参数，历史数据，故障记录等也可以方便的查找到。校准主要也是校准以上这些参数，其中有一项叫[/size][size=16px]颗粒物浓度校准，也有人叫校准膜校准。这个因为没有稳定的、合适浓度的校准设备，目前大家都是用校准膜校准的，校的准不准就看仪器和校准膜的性能质量了。[/size][size=16px]这款仪器最大的优势是能有效除去环境空气中水蒸气的对检测影响；量程大，两个量程，低浓度量程是[/size][size=16px]0-1000[/size][size=16px]μ[/size][size=16px]g/m3[/size][size=16px]，大浓度量程是[/size][size=16px]0-1000[/size][size=16px]μ[/size][size=16px]g/m3[/size][size=16px]，即使是沙尘暴天、雾[/size][size=16px]霾[/size][size=16px]天颗粒物浓度也能[/size][size=16px]校准器[/size][size=16px]的检测出来；线性较好，不管是颗粒物还是流量、温度、压力等线性都较好，校准完了，准确度就很高。[/size][size=16px]个人认为不足的地方，操作界面是英文版的，操作起来不是太方便，必进[/size][size=16px]很大一部分[/size][size=16px]中国人对英文[/size][size=16px]掌握[/size][size=16px]及外国人的表达方式[/size][size=16px]的了解[/size][size=16px]不是太[/size][size=16px]好。另外换纸带也较麻烦，步骤多，不是太好换。[/size][size=16px]总之，仪器是好仪器，优点很多，[/size][size=16px]准确度高，功能多，用多了维护熟练了，相对也好维护，是一款国际大品牌好仪器。[/size]

请问矿物粉末的颗粒度小于多少目之后会破坏晶格而使峰相对强度发生变化？300目以下会发生吗？查了300目筛的尺寸是45微米左右

【作者】：谢敏 刘小波【题名】：透光率脉动检测仪PDA在水中颗粒计数中的应用【期刊】： 净水技术 2009年04期【年、卷、期、起止页码】：【全文链接】：https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZSJS200904021.htm

金属粉末颗粒度测试有哪些比较好的仪器？还有松装密度测试什么仪器比较准确？

我们有种液体产品要求颗粒度（细度）达到10微米以下请教一下各位用哪种仪器检测合适呢？

激光粒度仪在静电喷涂粉末涂料业的应用前言近年来，粉末涂料的应用范围不断扩大，应用者对粉末涂料和涂敷设备的要求也越来越高。现今除了环氧粉末外，又出现了聚酯改性的环氧粉末和聚酯粉末，这样大大提高了粉末涂膜的耐户外性能；在色彩上，目前的粉末涂料的种类更加丰富，能满足不同的需要。因此，粉末涂料已从过去的厚涂膜高性能的防腐用途发展到当前的薄涂膜华丽的装饰用途。是我国粉末涂料品种上一个质的飞跃。粉末涂料当前绝大部分采用静电喷涂工艺—粉末的冷涂敷技术热固化后成膜。粉末涂料的静电喷涂工艺，实质上包括两大部分：粉末涂料的性能和静电喷涂设备（包括喷涂工艺）。这两大部分是相互依存又是相互促进的，只有具有理想的（适合静电喷涂的）粉末涂料，又具备设备良好的静电喷涂设备，才能得到高质量的粉末涂膜。粒度分布对涂料性能的影响1、外观、流平性一般来说，粉末粒径越小，涂料固化时流平性就越好，涂膜的外观也越平整、光滑，但是粉末的带电性与粒径的平方成正比，粉末太细带电性降低，涂装施工效率就会下降，超细粉（粒径10μm时粉末涂料回收率迅速上升，并且粉末的回收率随着粒径的增大而增加。基于以上几点，可见，粉末涂料颗粒的粒度分布很大程度上影响了粉末涂料的使用性能和使用效率。因此，需要有粒度检测设备监控产品质量及协助新产品技术研发。济南微纳粒度仪应用济南微纳颗粒仪器股份有限公司开发对应粉末涂料粒度测试的Winner318分体式喷雾激光粒度仪是一款人性化的全自动激光粒度仪。此款仪器在采用夫琅禾费衍射原理和典型的平行光测试技术和频谱放大技术，在有限的空间内实现量程的大范围扩展，并添加多个辅助集成光电探测器，能有效采集测试量程所对应的各个角度的散射光，实现全量程内的测试准确度和可靠性。此外为在测试过程中避免粉末、雾滴等对镜头的污染，设计有气流保护系统，可有效保护镜头。分体式结构和可调式测试区域，满足任何场合喷雾测试的需要，具有不接触测量粉末、雾滴颗粒，不干扰流场的特点，使操作更简便、结果更稳定。此款仪器的产生顺应了涂料市场需求，着重针对静电喷涂粉末涂料的发展趋势，是涂料相关粒度测试的首选搭档和得力助手。客户应用案例北京铭捷涂装设备有限公司是一家创新型涂装科技公司，具有自动喷涂系统之设计、制造、安装、调试、服务的能力，采用全球领先的ITW Ransburg（兰氏）品牌的核心设备，自动化集成DISK（旋碟）喷涂系统、BELL（旋杯）喷涂系统、GUN（静电枪）喷涂系统等，设备成功应用于国内知名的汽车零部件、建材、家电、木器等行业。ITW Ransburg（兰氏）工业静电喷涂系统集成商。公司以满足客户需求为目标，依照产品的涂装工艺技术要求，个性化设计各种工业喷涂系统解决方案。北京铭捷公司技术力量雄厚，设有专门的技术中心负责产品质检及研发。近年来因为新型高效静电喷涂粉末涂料设备等产品的生产开发需要，与济南微纳颗粒仪器股份有限公司合作，使用Winner318分体式喷雾激光粒度仪进行工艺改进。对各相关产品粉体粒度测量中的多个影响因素进行检测研究，通过对产品的测试分析，为品质检验及优化提供技术依据。30多年来济南微纳颗粒仪器股份有限公司秉承以先进的科技技术为企业带来效益，为社会创造良好环境的理念，为各级企事业单位提供着服务，以过硬的质量和坚强的技术支持获得了广大用户的好评。

[img]http://www.instrument.com.cn/bbs/images/affix.gif[/img][url=http://www.instrument.com.cn/bbs/download.asp?ID=82771]粉末涂料的粒度检测[/url]文章正文由以下部分组成：一、粒度测量基础理论二、激光粒度分析仪介绍三、粒度仪器的选择四、粉末涂料的粒度分布五、粉末涂料粒度分布对涂装产品质量的影响六、激光粒度分析仪在粉末涂料行业应用过程中的常见问题

点击链接查看更多：[url]https://www.woyaoce.cn/service/info-15811.html[/url]生物质颗粒检测机构哪里有?专业生物质颗粒检测机构,国联质检，为您提供准确的生物质颗粒燃料检测报告，具有CMA检测资质，是陕西一家上市检测机构，高新技术企业，值得信赖，全国范围上百家联盟实验室，位于山西，河南，安徽，浙江，四川，重庆，北京，上海，广东，山东等，快速匹配实验室，周期短，欢迎咨询了解。生物质颗粒燃料的介绍： 生物质颗粒燃料是以木屑、竹屑、树枝等为原料，经过专业机械、特殊工艺，无任何化学添加剂，高压低温压缩成型的颗粒状燃料。其主要来源于农业、畜牧业、食品加工业、林业及林业加工等行业的固体生物质或挤压成型的固体颗粒，主要包括木炭、燃料木和成型燃料等几种产品，目前发展最快的当属固体成型燃料。生物质颗粒燃料发热量高，清洁无污染，是替代化石能源的高科技环保产品。 生物质颗粒燃料在燃烧时所释放出的CO2大体上相当于其生长时通过光合作用所吸收的CO2，所以生物质颗粒的温室气体CO2为零排放。生物质燃料属于可再生能源。只要有阳光存在，绿色植物的光合作用就不会停止，生物质能源就不会枯竭，温室气体保持动态平衡。检测产品： 农林废弃物（如秸秆、锯末、甘蔗渣、稻糠等）、秸秆、稻草、稻壳、花生壳、玉米芯、油茶壳、棉籽壳原材料：农作物、农作物废弃物、木材、木材废弃物和动物粪便、秸秆、树木、木质纤维素、农产品加工业下脚料等。其他：生物质颗粒、生物质燃料、生物质炭、生物质压块、生物质油、生物质灰渣等。检测项目及指标：项目 生物质木屑指标热值 ＞4000Kcal/kg密度 ＞1.1t/立方米外观 呈淡黄色圆柱型6mm灰分 ＜=1.1％燃烧率 ＞=95％热效率 ＞=81％排尘浓度 ＜=80mg/立方米排烟黑度（林格曼级 ＜1）其他指标：水分检测，灰分检测，燃烧值检测，热效率检测，挥发分检测、固定碳检测、热值检测，退税检测，成分含量检测，成分分析等。相关参考标准GB/T 21923-2008 固体生物质燃料检验通则GB/T 28730-2012 固体生物质燃料样品制备GB/T 28731-2012 固体生物质燃料工业分析GB/T 28732-2012 固体生物质燃料全硫测定GB/T 28733-2012 固体生物质燃料全水分测定GB/T 28734-2012 固体生物质燃料中碳氢测定GB/T 30725-2014 固体生物质燃料灰成分测定GB/T 30726-2014 固体生物质燃料灰熔融性的测定GB/T 30727-2014 固体生物质燃料发热量测定GB/T 30728-2014 固体生物质燃料中氮的测定GB/T 30729-2014 固体生物质燃料中氯的测定GB/T 31741-2015 林业生物质能源名词术语GB/T 35564-2017 生物质清洁炊事炉具GB/T 35808-2018 林业生物质原料分析 纤维素酶活性测定GB/T 35809-2018 林业生物质原料分析 蛋白质含量测定GB/T 35811-2018 林业生物质原料分析 淀粉测定GB/T 35812-2018 林业生物质原料分析 预处理后不溶固体含量测定GB/T 35816-2018 林业生物质原料分析 抽提物含量的测定GB/T 35818-2018 林业生物质原料分析 多糖及木质素含量的测定GB/T 35820-2018 林业生物质原料分析 取样GB/T 35821-2018 生物质/塑料复合材料生物质含量测定GB/T 35905-2018 林业生物质原料分析 总固体含量测定GB/T 36055-2018 林业生物质原料分析 含水率的测定GB/T 36056-2018 林业生物质原料分析 可溶性糖的测定GB/T 36057-2018 林业生物质原料分析 灰分的测定GB/T 36058-2018 林业生物质原料分析 不可溶性糖测定国联质检，环境检测领域具有丰富的检测经验，针对农业固体废弃物，工业固体废弃物等综合利用领域提供专业的数据分析。欢迎咨询。[align=center][/align]

亲爱的各位大虾们，小妹这里有个粉末状的样品，想按照EP药典（EP 2.9.16）要求检测一下其流动性，可是不知道哪里可以提供这种检测，大家帮帮忙吧另外，在杭州、上海有哪些第三方 检测机构呢？？知道的请告诉一下吧！！

涂料颗粒的粒度分布对静电喷涂粉末涂料性能的具体影响：　　　　1、外观、流平性　　　　一般来说，粉末粒径越小，涂料固化时流平性就越好，涂膜的外观也越平整、光滑，但是粉末的带电性与粒径的平方成正比，粉末太细带电性降低，涂装施工效率就会下降，超细粉（粒径10μm时粉末涂料回收率迅速上升，并且粉末的回收率随着粒径的增大而增加。　　　　基于以上几点理由，可以这样说，粉末涂料颗粒的粒度分布很大程度上影响了粉末涂料的使用性能和使用效率。因此，需要有粒度检测设备监控产品质量及协助新产品新技术研发。图一是某涂料的粒度测试结果，供大家参考。粒度仪,激光粒度仪,粒度分析仪,激光粒度本文来自：http://www.omec-instruments.com

求一份用于监测上岗考试提交报告的颗粒物（粉尘）的实验报告！整不来这个，也看不懂标准，咋个提交报告啊，求一份颗粒物（粉尘）报告模板，谢谢了

请大家推荐下颗粒检测设备，如有设备经销商请与我联系，谢谢！测定样品为粉末，可以为蛋白，油脂，纤维，豆粉等粉状或颗粒物要求仪器测定以下指标必须包括-休止角、崩溃角、空隙率、均齐度、流动性指数、喷流性指数、筛分粒度 ；最好也能检测差角、平板角、分散度、松装密度、振实密度、压缩度、孔隙率、凝集度、喷流性指数等有类似设备的可以与我联系QQ 278066443

1、重量法：重量法测量颗粒物浓度普遍采用大流量采样器，原理为采样泵抽取一定体积的空气进入切割器，将空气动力学直径小于等于10μm的颗粒物切割分离，PM10颗粒随着气流经切割器的出口被阻留在已称重的滤膜上。根据采样前后滤膜的质量差及采样体积，计算出PM10的浓度。2、β射线吸收法β射线吸收法基于β粒子穿透物质时强度随吸收层厚度增加而减弱的原理实现的。原子核在发生β衰变时,放出β粒子。β粒子实际上是一种快速带电粒子，它的穿透能力较强，当它穿过一定厚度的吸收物质时，其强度随吸收层厚度增加而逐渐减弱的现象叫做β吸收。利用β射线吸收原理测定滤纸采样前后的质量差，并根据相应时间段的采样体积，即可得出该时间段的颗粒物浓度。3、振荡天平法是基于锥形元件振荡微量天平原理。此锥形元件于其自然频率下振荡，振荡频率由振荡器件的物理特性、参加振荡的滤膜质量和沉积在滤膜上的颗粒物质量决定(由于振荡器件的物理特性、参加振荡的滤膜质量是固定不变的，所以振荡器件的振荡频率实际上取决于滤膜上的颗粒物质量)。当充满微粒的空气流人空锥形管时，微粒则聚集在滤膜上，通过测定系统频率的变化，可测得对应时间内滤膜质量的差异，通过计算可得出该段时间内的颗粒质量浓度(相当于间接称重)。方法比较：重量法大流量采样器测量PM10的缺点是要求人的工作量大，滤膜采样前后需实验室烘干称重，人工换纸和取样，手工计算PM10的浓度，自动化程度低，不适合进行远距离检测，且取日均值时需连续采样12小时以上，不能反映PM10浓度的短时间变化情况，不能对沙尘暴等恶劣天气的变化进行实时反映。其优点是成本较低。β射线吸收原理自动监测仪适用范围较广，在24小时空[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/bp][color=#3333ff]气质[/color][/url]量连续自动监测中应用广泛。在污染较重或地理位置重要的地方，β射线吸收原理自动监测仪可有效的反映出空气中PM10污染浓度的变化情况，为环保部门进行空[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/bp][color=#3333ff]气质[/color][/url]量评估和政府决策提供准确、可靠的数据依据。因此，β射线吸收原理是颗粒物检测仪器的首选方法，目前，美国赛默飞世尔、API、Dasibi、法国ESA等都采用本方法，我国也把该方法列为空气中颗粒物检测的标准方法。振荡天平原理的优点是实时性好，准确度高，检出限低。缺点是测量系统在50℃恒温下工作，样气中部分挥发性有机物容易蒸发，从而测出的数据偏低，此外，在湿度较大的雨天容易出负值。

马尔文激光粒度分析仪不但可以进行粉(颗粒)状物质的检测，经过我们研究，发现利用干法检测，也可以对雾化颗粒进行检测。但在医药行业好像还没有雾化颗粒的检测标准，不知道哪位有？能否提供一下帮助！如果想获得医药行业的检测资质怎么申请？

石墨颗粒（粉末）含有微量金属元素用SEM观察，并用EDS测石墨颗粒的成分，请教除了压片以外，还有别的固定方法吗？

[align=center][size=16px][b]颗粒中水分含量监测[/b][/size][/align]颗粒中的含水量是其关键质量属性之一[25]。水分含量受多种参数的影响，如进出口空气温度、进风量大小、进风湿度等都对颗粒的含水量造成影响[26]。水分含量的大小会影响颗粒的流动性、密度、粒径、溶出度、可压性及稳定性等性质。适宜的含水量能够促使颗粒的生长，促使物料粉末成粒。水分含量过高，部分粉末会附着在锅体内壁上，颗粒间也容易互相粘附结成块状，严重的会造成塌床；水分含量过低，颗粒生长缓慢，造成锅体内有过多的粉末。Beer[27]等人提出，压缩后的颗粒性质不仅与颗粒中剩余的结合水的水分有关，还与在整个流化床制粒过程中颗粒水分分布情况有关。因此对流化床制粒过程中水分含量进行实时监测与及时控制对提高制粒成功率起着非常重要的作用。为了达到实时了解制粒中颗粒含水量的目的，可以采用近红外（Near Infrared，NIR）光谱技术。NIR技术预测颗粒水分研究现状NIR技术被认为是一种可以对流化床制粒过程中物料关键质量属性进行实时监测的工具。NIR是一种振动光谱，对待测样本用NIR进行扫描可以得到样本中含有的有机分子的信息。NIR技术可以对采集的光谱数据进行分析，水分子在[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]区域能够具有较高的吸光度。可以利用这种特性对物料进行扫描，测量物料的含水量，对药品中的水分含量进行实时的监控。基于[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]的过程分析技术因为仪器较简单，分析速度快、适合各类样品分析等特点，在流化床制粒预测颗粒水分中应用广泛。Rantanen[28]等人在流化床窗口上安装光线探头，采用[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]结合温湿度预测颗粒中的含水量，并且对颗粒的水分进行了控制。这种无创不接触的检测方式，可以在不对样品生产过程产生影响的条件下，对颗粒的水分进行监测。然而，这种检测方式也存在明显的弊端，比如照射距离的增加或者窗口的玻璃都会影响近红外的采集精度。为了达到更加精确的测量，可以将近红外探头插入到流化床内部进行在线分析Barla[29]等人将近红外探头插入到流化床内部进行光谱采集，通过偏最小二乘法等多种回归算法进行建模预测颗粒水分含量，发现利用偏最小二乘法建立的模型预测的结果均方根误差较低并且相关系数较高。除了实验室制粒流化床应用[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]进行预测颗粒水分，工业级的流化床上也应用[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术进行实时监测。Peinado[30]等人采用[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术，在线实时监测工业级（300L）流化床颗粒的含水率，通过含水率测定干燥终点。制粒颗粒水分回归预测算法研究现状为满足在制粒过程中颗粒水分含量预测的高精度、高适应度的条件，建立准确度高、泛化能力强的回归预测模型是其先决条件。选取合理的回归算法，对于准确、快速地实现水分的预测具有非常重要的意义。在[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]预测颗粒水分中常用的回归模型有容易辨别系统噪声数据的偏最小二乘法、模拟生物界神经系统的人工神经网络算法和统计分析中常用的支持向量机算法。偏最小二乘（Partial Least Square，PLS）法是1983年由Wold和Alban提出的一种具有广泛适应性和在多重线性数据条件下可以达到较高正确率的多元统计回归方法[31]。PLS主要是针对多自变量和多因变量条件下的归回建模方法，尤其是在各个自变量具有较高线性相关性的时候表现较好，并且可以在数据量较少的情况下建立较为准确的回归模型。苗雪雪[32]等人通过PLS建立[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]数据与大米中水分含量的模型，实现了大米中水分含量的快速检测。陈洪亮[33]等人通过标准正态变换和无信息变量消除法对[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]进行了光谱预处理和波长特征筛选，并且结合间隔偏最小二乘法建立了预测大豆油掺伪含量的回归模型。兰州大学的路敏[34]通过[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]结合PLS等回归算法建模，快速无损的检测了可溶性固形物在薄皮水果中的含量。意大利热那亚大学的Mustorgi[35]等人从光谱数据出发，建立了PLS模型来评估特级初榨橄榄油的质量参数。De Assis[36]等人用[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术结合PLS、iPLS和GA-PLS建立回归模型，用于预测杜鹃花果实的可溶性固体物和酸碱度的测定。研究证明，PLS回归模型以其高适应度与高准确率在近红外无损检测领域中具有较为广泛的应用。人工神经网络（Artificial Neural Network，ANN）发展历史悠久，是由McCulloch和Pitts在1943年第一次提出，为神经网络模型的发展奠定了基础。人工神经网络以其较高的准确度，较强的适应性和能够逼近任何非线性函数的特点广泛应用于各个行业[37]。广西大学的陈超锋[38]以温度、干燥时间、水分含量和初始单宁含量作为特征向量输入到网络中，预测在干制过程中柿饼可溶性单宁的含量。重庆大学的代娟[39]通过近红外光对人体血糖进行采谱，得到人体血糖的浓度数据及其[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]数据，利用粒子群算法优化ANN的权重系数，建立了两者之间的回归模型，并在实验中证明了该模型能够克服个体的差异性，具有较强的稳健性。中国海洋大学的周照艳[40]利用[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]，研究对比了PLS模型与ANN模型在烟草定量分析中预测结果的差异，使用ANN弥补了PLS在建模过程中的不足。Costa[41]等人用PLS和ANN建立了基于[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]的纸浆干燥度评估模型，结果表明，[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]结合ANN和多元统计分析方法可以实时监测纸浆的重量变化。Afandi[42]等人通过室内分析测定水稻的氮含量，研究了利用ANN对水稻近红外反射率进行氮元素含量估算的方法。ANN在非线性、复杂程度高的回归预测中具有良好的表现，但同时ANN也有训练速度较慢，容易陷入局部最小值和过拟合的风险。支持向量机（support vector machines，SVM）结合了统计学习理论和结构风险最小化原理，并在其基础之上建立起来的一种机器学习算法[43]。在非线性回归中，SVM利用核函数的方法将原始数据从低维空间映射到高维空间，然后在高维空间中利用线性回归的原理进行建模，这样不会增加计算的复杂度[44]。吉林大学的梁力文[45]对对[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]的研究中，对光谱数据使用标准正态变换、多元散射校正、导数和小波降噪等方法进行预处理，在不同样本数目的条件下建立了甲硝唑的最佳SVM定量模型。牛晓颖[46]等人采集了驴肉的样本，扫描了近红外漫反射在4000~12500cm-1的光谱，分别使用主成分分析和偏最小二乘法对光谱数据进行处理，对处理后的数据使用SVM得到预测驴肉中蛋白质和脂肪含量的回归模型。在国外的研究中，Alves[47]等人应用SVM和PLS分别对[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]进行建模，预测柴油含量，结果显示SVM模型预测效果较好。Li[48]等人利用[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]和SVM建立了红松叶片中叶绿素含量的预测模型，得以准确地预测出红松叶片的叶绿素含量。Moura[49]等人对柴油的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]建立PLS和SVM回归模型，定量分析柴油含量，确定柴油中是否掺杂有煤油。