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[font=-apple-system, BlinkMacSystemFont, &][color=#05073b][size=18px] 食品安全智能分析系统包括软件分析吗,食品安全智能分析系统确实包括软件分析。具体来说,该系统不仅包含硬件设备,如高性能的光谱仪设备,还配备了全自动人机交互软件。这些软件集成了先进的食品安全多维谱图库和智能解谱识别算法,使得系统能够具备以下功能特点: 操作简单灵活:通过全自动人机交互软件,用户可以轻松地进行操作,无需复杂的培训。 检测速度快:系统能够快速地进行食品安全检测,提高了检测效率。 可检测未知物:通过智能解谱识别算法,系统能够识别并检测未知的食品安全问题。 检测准确:结合高性能的光谱仪设备和先进的食品安全多维谱图库,系统能够提供准确的检测结果。 此外,食品安全智能分析系统还包括一个监督平台,可以将检测数据通过局域网和互联网上传到食品安全监督平台,便于区域内的食品安全监督和大数据分析处理及数据统计。这对于实现食品安全问题的预测和预警具有重要意义。 总的来说,食品安全智能分析系统是一个高度集成化和智能化的系统,它结合了硬件设备和软件分析,为食品安全检测提供了全面、高效、准确的解决方案。[img=,690,690]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2024/06/202406051007365084_7364_6098850_3.jpg!w690x690.jpg[/img][/size][/color][/font]
这是我总结中南大学梁逸曾教授的一次讲座《智能光谱分析的前景展望》的内容,和大家分享下 近红外光谱,拉曼光谱,紫外可见光谱,LIBS(激光诱导击穿光谱技术,laser induced breakdown spectroscopy),X-射线荧光谱等,都是目前光谱分析出现的新型快速无损分析的新工具。借助化学计量学,它们在复杂体系的定性定量分析及模式识别和模式分析中提供了最新的光谱分析新仪器。不同光谱反映了不同样本层次的分子信息:外可见:分子中电子跃迁能量谱;红外、拉曼与近红外:分子的振动-转动光谱;X-射线荧光谱:样本中样本中原子分布信息;LIBS:样本中元素分布信息,等 一般说来,常用的波谱(包括紫外可见、红外光谱、近红外光谱、拉曼光谱、LIBS谱、质谱和核磁共振谱)包含了样本中化学物种的结构与特征信息。不同的化学物质一般都有不同的波谱,而这些差别将为以多变量分析为基础的化学计量学提供新的机遇。智能光谱分析的新任务 1)样本的多变量定性分析 这样的例子就是不同种类的中药材(或植物物种的化学分类与鉴别)分类与真伪鉴别,天然香精香料提取物的分类与鉴别,不同疾病患者的代谢组学分析,不同土壤,不同纤维,不同烟草及卷烟等的识别。对于这些样本的分析,人们不在乎是否能对其进行穷尽的化学组分定性定量分析,而主要追求样本之间整体性(包括共同性与差异性)分析,可对不同样本进行区分并进而找到区分样本之间的主要化学因素(或特征变量,或生物化学标志物),化学计量学为此提供了相应的基于多变量的解析方法,这些方法亦将是我们主要进行讨论的复杂体系的分析方法,也为智能光谱分析提供了新思路。 2)谱学的多变量定量分析 农产品中的不同种类的粮食或烟草中的蛋白质、脂肪、糖类的总量分析,原先大都采用化学分析方法来完成,都耗时耗力;另外,人们往往不是对样本中某种化学物质的定量感兴趣,而是关注该样本的某一性质和特质,如能源化学中汽油的辛烷值(或油品标号)、食品化学中的某种感官定量指标、不同的塑料制品的鉴别等。这些也都有一些传统的方法进行测量,大都耗时耗力或主观性太强。值得提出的是,一般象这样的化学分析,其结果都是有很多因素共同形成,不是由某单个化合物决定。随着仪器分析进入实验室,大都趋向于采用既无损且简便的方法来替代原有分析方法,由于化学计量学中主成分回归(PCR)和偏最小二乘(PLS)多变量解析方法的引入,使得对这些样本的快速分析成为可能。 人们采用多变量的波谱分析(主要是近红外光谱,红外光谱、拉曼光谱、 LIBS,质谱,NMR等)来替代原先的传统分析方法,继采用PCR、PLS或其他多变量解析方法(包括支撑向量机、人工神经网络)来校正建模,以达到快速分析的结果。注意到,这类样本的分析并不只局限于对某种化合物的定性定量,它们是多种化学物质的综合效应,故其校正模型不确定(线性或非线性未知,无有类似Lambert-Beer定律作为其分析校正基础),波谱中的响应变量亦不能确定,且它还需要用原先传统化学或物理方法所得的定量数据来作为标竿建模,这类样本实质上也是一种复杂多组分体系。对此类体系的定量分析也可通过借助化学计量学进行快速定量分析,并此技术已得到了十分广泛的实际应用。……………………很多图文的例子,不一一述说,大家详细看附件的PPT吧
[font=-apple-system, BlinkMacSystemFont, &][color=#05073b][size=18px]智能考种分析仪是什么仪器,智能考种分析仪是一种集成了多种传感技术和图像处理技术的现代农业仪器。它特别设计用于农业领域,主要用于种子质量的自动化分析,包括种子形态、大小、重量、发芽率等关键指标的测定。此外,它还能分析和计算作物种子的数量、面积、周长、长度、宽度、长宽比等多项数据,并提供千粒重的准确测量。智能考种分析仪的必要性在于,在现代农业生产中,确保种子的质量和净度对农作物的生长和产量至关重要。种子质量直接影响着农作物的生长、疾病抵抗力和总产量。因此,对种子的净度和数量进行准确检验至关重要。智能考种分析仪通过利用现代图像处理技术,为种子质量检测提供了有效、准确和自动化的解决方案。智能考种分析仪适用于各种种子,如玉米、水稻、小麦、大豆、油菜、蔬菜等,能够实时测量出籽粒的数量、粒长、粒宽、周长、面积、重量等参数。它的测量速度快,算法计算时间通常不超过1秒,大大缩短了测量的时间,为研究降低了时间成本。此外,智能考种分析仪还能实现种子检测过程的自动化、智能化,减少人工成本投入,排除人为误差干扰,提高种子检测测量的准确性。总之,智能考种分析仪是现代农业领域不可或缺的工具,对于提升种子筛选精度和育种效率具有重要意义。[img=,690,690]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2024/05/202405241055234417_2788_6098850_3.jpg!w690x690.jpg[/img][/size][/color][/font]