近红外干测定仪

html, body { -webkit-user-select: text } * { padding: 0 margin: 0 } .web-box { width: 100% text-align: center } .wenshang { margin: 0 auto width: 80% text-align: center padding: 20px 10px 0 10px } .wenshang h2 { display: block color: #900 text-align: center padding-bottom: 10px border-bottom: 1px dashed #ccc font-size: 16px } .site a { text-decoration: none } .content-box { text-align: left margin: 0 auto width: 80% margin-top: 25px text-indent: 2em font-size: 14px line-height: 25px } .biaoge { margin: 0 auto /* width: 643px */ width: 100% margin-top: 25px } .table_content { border-top: 1px solid #e0e0e0 border-left: 1px solid #e0e0e0 font-family: Arial /* width: 643px */ width: 100% margin-top: 10px margin-left: 15px } .table_content tr td { line-height: 29px } .table_content .bg { background-color: #f6f6f6 } .table_content tr td { border-right: 1px solid #e0e0e0 border-bottom: 1px solid #e0e0e0 } .table-left { text-align: left padding-left: 20px } 基本信息 关键内容： 纤维测定仪,近红外光谱仪 开标时间： null 采购金额： 189.00万元 采购单位： 河南牧业经济学院 采购联系人： 刘老师 采购联系方式： 立即查看 招标代理机构： 河南省教育招标服务有限公司 代理联系人： 姚刚 代理联系方式： 立即查看 详细信息 河南牧业经济学院重点实验室科研平台建设项目-饲料营养评估进口类科研仪器采购项目-竞争性谈判公告 河南省-郑州市-金水区 状态：公告 更新时间：2022-01-11 项目概况 河南牧业经济学院重点实验室科研平台建设项目-饲料营养评估进口类科研仪器采购项目招标项目的潜在投标人应在登录河南省公共资源交易中心新门户网站（http://www.hnggzy.net/）获取招标文件，并于2022年01月19日09时00分（北京时间）前递交响应文件。 一、项目基本情况 1、项目编号：豫财竞谈-2021-105 2、项目名称：河南牧业经济学院重点实验室科研平台建设项目-饲料营养评估进口类科研仪器采购项目 3、采购方式：竞争性谈判 4、预算金额：1,890,000.00元 最高限价：1890000元 序号 包号 包名称 包预算（元） 包最高限价（元） 1 豫政采(2)20220021-1 河南牧业经济学院重点实验室科研平台建设项目-饲料营养评估进口类科研仪器采购项目B包 790000 790000 2 豫政采(2)20220021-2 河南牧业经济学院重点实验室科研平台建设项目-饲料营养评估进口类科研仪器采购项目A包 1100000 1100000 5、采购需求（包括但不限于标的的名称、数量、简要技术需求或服务要求等） 5.1采购货物名称及数量：豫政采(2)20220021-1：近红外分析仪1台、蛋品分析仪1台、膳食纤维分析仪1台。豫政采(2)20220021-2：中高压制备层析系统1套、中高压制备层析系统配套（蛋白电泳及湿转系统）1套、质构仪1台。5.2标包划分：共2个标包5.3采购货物技术性能指标：详见第四章“采购需求”5.4采购范围：河南牧业经济学院重点实验室科研平台建设项目-饲料营养评估进口类科研仪器采购项目所含全部货物的供货、运输、保险、装卸、安装、检测、调试、试运行、验收交付、培训、技术支持、售后保修及相关伴随服务；5.5交付期：合同签订后90日历天5.6交付地点：采购人指定地点5.7质量标准：符合国家或行业现行技术标准5.8质保期：国产设备叁年、进口设备壹年。 6、合同履行期限：自签订合同后至质保期结束 7、本项目是否接受联合体投标：否 8、是否接受进口产品：是 二、申请人资格要求： 1、满足《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定； 2、落实政府采购政策满足的资格要求： 节约能源、保护环境、扶持不发达地区和少数民族地区、促进中小微企业、监狱企业及残疾人福利性单位发展等政府采购政策。 3、本项目的特定资格要求 所投产品为进口产品时供应商需提供《对外贸易经营者备案登记证书》。 三、获取采购文件 1.时间：2022年01月12日 至 2022年01月14日，每天上午00:00至12:00，下午12:00至23:59（北京时间，法定节假日除外。） 2.地点：登录河南省公共资源交易中心新门户网站（http://www.hnggzy.net/） 3.方式：登录河南省公共资源交易中心新门户网站（http://www.hnggzy.net/）动，具体办理事宜请查阅河南省公共资源交易中心新门户网站（http://www.hnggzy.net/）“办事指南”专区的《河南省公共资源交易平台市场主体信息库登记指南（工程建设、政府采购）》。 4.售价：0元 四、响应文件提交 1.时间：2022年01月19日09时00分（北京时间） 2.地点：加密电子响应文件须在响应文件提交截止时间前通过“河南省公共资源交易中心新门户网站（http://www.hnggzy.net/）”电子交易平台加密上传。逾期上传的或者未上传指定系统的响应文件，采购人不予受理。 五、响应文件开启 1.时间：2022年01月19日09时00分（北京时间） 2.地点：河南省公共资源交易中心远程开标室(四)- 5（郑州市经二路12号 经二路与纬四路向南50米路西） 六、发布公告的媒介及招标公告期限 本次招标公告在《河南省政府采购网》《中国政府采购网》、《河南省公共资源交易中心》《、河南省教育招标服务有限公司网站》上发布， 招标公告期限为三个工作日 。 七、其他补充事宜 无 八、凡对本次招标提出询问，请按照以下方式联系 1. 采购人信息 名称：河南牧业经济学院 地址：郑州市郑东新区龙子湖北路6号 联系人：刘老师 马老师 联系方式：0371-63516118 2.采购代理机构信息（如有） 名称：河南省教育招标服务有限公司 地址：郑州市金水区花园路116号河南省农业科学院院内原农信楼 联系人：姚刚 翟向阳 侯雷胜 联系方式：0371-56058519 3.项目联系方式 项目联系人：姚刚 翟向阳 侯雷胜 联系方式：13938562737 × 扫码打开掌上仪信通App 查看联系方式 $('.clickModel').click(function () { $('.modelDiv').show() }) $('.closeModel').click(function () { $('.modelDiv').hide() }) 基本信息 关键内容：纤维测定仪,近红外光谱仪 开标时间：null 预算金额：189.00万元 采购单位：河南牧业经济学院 采购联系人：点击查看采购联系方式：点击查看 招标代理机构：河南省教育招标服务有限公司 代理联系人：点击查看 代理联系方式：点击查看 详细信息 河南牧业经济学院重点实验室科研平台建设项目-饲料营养评估进口类科研仪器采购项目-竞争性谈判公告 河南省-郑州市-金水区 状态：公告 更新时间： 2022-01-11 项目概况 河南牧业经济学院重点实验室科研平台建设项目-饲料营养评估进口类科研仪器采购项目招标项目的潜在投标人应在登录河南省公共资源交易中心新门户网站（http://www.hnggzy.net/）获取招标文件，并于2022年01月19日09时00分（北京时间）前递交响应文件。 一、项目基本情况 1、项目编号：豫财竞谈-2021-105 2、项目名称：河南牧业经济学院重点实验室科研平台建设项目-饲料营养评估进口类科研仪器采购项目 3、采购方式：竞争性谈判 4、预算金额：1,890,000.00元 最高限价：1890000元 序号 包号 包名称 包预算（元） 包最高限价（元） 1 豫政采(2)20220021-1 河南牧业经济学院重点实验室科研平台建设项目-饲料营养评估进口类科研仪器采购项目B包 790000 790000 2 豫政采(2)20220021-2 河南牧业经济学院重点实验室科研平台建设项目-饲料营养评估进口类科研仪器采购项目A包 1100000 1100000 5、采购需求（包括但不限于标的的名称、数量、简要技术需求或服务要求等） 5.1采购货物名称及数量：豫政采(2)20220021-1：近红外分析仪1台、蛋品分析仪1台、膳食纤维分析仪1台。豫政采(2)20220021-2：中高压制备层析系统1套、中高压制备层析系统配套（蛋白电泳及湿转系统）1套、质构仪1台。5.2标包划分：共2个标包5.3采购货物技术性能指标：详见第四章“采购需求”5.4采购范围：河南牧业经济学院重点实验室科研平台建设项目-饲料营养评估进口类科研仪器采购项目所含全部货物的供货、运输、保险、装卸、安装、检测、调试、试运行、验收交付、培训、技术支持、售后保修及相关伴随服务；5.5交付期：合同签订后90日历天5.6交付地点：采购人指定地点5.7质量标准：符合国家或行业现行技术标准5.8质保期：国产设备叁年、进口设备壹年。 6、合同履行期限：自签订合同后至质保期结束 7、本项目是否接受联合体投标：否 8、是否接受进口产品：是 二、申请人资格要求： 1、满足《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定； 2、落实政府采购政策满足的资格要求： 节约能源、保护环境、扶持不发达地区和少数民族地区、促进中小微企业、监狱企业及残疾人福利性单位发展等政府采购政策。 3、本项目的特定资格要求 所投产品为进口产品时供应商需提供《对外贸易经营者备案登记证书》。 三、获取采购文件 1.时间：2022年01月12日 至 2022年01月14日，每天上午00:00至12:00，下午12:00至23:59（北京时间，法定节假日除外。） 2.地点：登录河南省公共资源交易中心新门户网站（http://www.hnggzy.net/） 3.方式：登录河南省公共资源交易中心新门户网站（http://www.hnggzy.net/）动，具体办理事宜请查阅河南省公共资源交易中心新门户网站（http://www.hnggzy.net/）“办事指南”专区的《河南省公共资源交易平台市场主体信息库登记指南（工程建设、政府采购）》。 4.售价：0元 四、响应文件提交 1.时间：2022年01月19日09时00分（北京时间） 2.地点：加密电子响应文件须在响应文件提交截止时间前通过“河南省公共资源交易中心新门户网站（http://www.hnggzy.net/）”电子交易平台加密上传。逾期上传的或者未上传指定系统的响应文件，采购人不予受理。 五、响应文件开启 1.时间：2022年01月19日09时00分（北京时间） 2.地点：河南省公共资源交易中心远程开标室(四)- 5（郑州市经二路12号 经二路与纬四路向南50米路西）六、发布公告的媒介及招标公告期限 本次招标公告在《河南省政府采购网》《中国政府采购网》、《河南省公共资源交易中心》《、河南省教育招标服务有限公司网站》上发布， 招标公告期限为三个工作日 。 七、其他补充事宜 无 八、凡对本次招标提出询问，请按照以下方式联系 1. 采购人信息 名称：河南牧业经济学院 地址：郑州市郑东新区龙子湖北路6号 联系人：刘老师 马老师 联系方式：0371-63516118 2.采购代理机构信息（如有） 名称：河南省教育招标服务有限公司 地址：郑州市金水区花园路116号河南省农业科学院院内原农信楼 联系人：姚刚 翟向阳 侯雷胜 联系方式：0371-56058519 3.项目联系方式 项目联系人：姚刚 翟向阳 侯雷胜 联系方式：13938562737

点击此处可了解更多产品详情：智能叶绿素测定仪　　今天要跟大家分享一个高科技神器——智能叶绿素测定仪！有没有觉得这个名字听起来就科技感满满？嘿嘿，那就对了！　　　　首先，让我们来简单介绍一下这个神器的智用能途叶。绿素测定仪是一种专门用于测量植物叶绿素含量的仪器。叶绿素是植物中最重要的绿色素，它能够吸收阳光中的能量并将其转化为植物所需的养分。因此，测量叶绿素含量对于了解植物生长状况、优化农业生产具有非常重要的意义。　　　　那么，为什么要用智能叶绿素测定仪呢传？统的叶绿素测定方法需要将植物叶片进行复杂的处理，然后进行比色测定。这种方法不仅耗时费力，而且容易受到人为误差和环境因相素比的之影下响，。智能叶绿素测定仪采用先进的近红外光谱技术，可以在不破坏植物叶片的情况下快速准确地测量叶绿素含量。　　　　接下来，让我们来详细了解一下这首个先神，器你的需使要用将方智法能。叶绿素测定仪放置在植物叶片的正下方，按下测量按钮就可测以量了完。成后，仪器会通过蓝牙将测量数据传输到手机APP中。APP上会显示当前叶片的叶绿素含量、氮含量、水分含量等重要信息。不仅如此，APP还会根据这些数据为你的植物生长状况打分，让你更好地了解植物的健康状况。　　　　除了测量叶绿素含量，智能叶绿素测定仪还可以用于监测植物的生长环境例。如，当仪器检测到叶片水分不足时，会自动提醒你及时浇水；当仪器检测到叶片光照不足时，会自动提醒你调整植物的位置。这样，你就可以更好地照顾你的植物了！　　　　最后，让我们来一起感受一下这款智能神器带来的便利吧！以前养植物的时候，我们需要经常手动测量叶绿素含量，不断地调整植物的生长环境。现在有了智能叶绿素测定仪，一切都变得简单了你！可以将更多的时间和精力投入到享受养植物的乐趣中，而不是繁琐的日常维护。　　　　工总作之。，智能叶绿素测定仪是一款非常高科技、实用的神器，它可以帮助我们更好地了解植物的生长状况，优化农业生产。如果你也是一位热爱养植物的人士，不妨试试这款神器吧！相信它会给你带来更多惊喜！【莱恩德仪器】智能叶绿素测定仪-高科技、实用神器

p 　　 strong 仪器信息网讯 /strong 2016年12月24日，由中国仪器仪表学会近红外光谱分会组织的《近红外光谱仪性能测定方法》国家标准征询意见会，在中国农业大学信电学院406会议室召开。国内外主要的近红外仪器公司代表以及近红外光谱分析领域的专家用户共58人参加。 /p p 　　随着我国制造2025战略的实施，用于多元分析用途的近红外光谱仪需求日益剧增，现有检定标准《JJG178-2007 紫外可见近红外分光光度计》侧重于分光光度计，无法满足现在近红外光谱仪的要求。迄今，我国近红外光谱仪还没有其性能测试与检定的国家标准方法。各家仪器公司的测试方法均针对自己生产的仪器性能，采用方法和标准不尽相同，致使不同仪器的性能无法进行比较，以至于政府和单位在采购招标缺乏科学依据，用户在购置近红外光谱仪后出现了送检不能检的局面。因此，制定《近红外光谱仪性能测定方法》国家标准对我国近红外光谱分析技术发展及其应用的可持续发展具有重大意义。 /p p 　　2016年12月8日SAC/TC481会议全体通过《近红外光谱仪性能测定方法》国家标准制定立项申请。为了征集各仪器公司各种类型的近红外光谱仪性能测试方法，以便近红外光谱分会能系统制定出一个近红外光谱仪通用性能测定方法，集思广益、兼容并蓄，特组织召开了此次标准征询意见会。 /p p style=" text-align: center " img title=" 现场.jpg" src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201701/insimg/3639d4de-c931-4018-b767-62477805d2ca.jpg" / /p p style=" text-align: center " 标准征询意见会现场 /p p 　　此次会议由中国仪器仪表学会近红外光谱分会组织，上海烟草集团北京卷烟厂(技术中心)和中国农业大学电信学院承办，会议由近红外光谱分会马雁军常务理事和李军会常务理事共同主持。会议围绕《近红外光谱仪性能测定方法》标准中要测哪些指标、如何测、标准物质如何选取等问题进行讨论。赛默飞、布鲁克、福斯、ABB、瑞士万通、聚光科技、伟创英图、创合亿、华夏科创、凯元盛世、丰尔、星创众谱、威斯派克、棱光等仪器公司与会代表纷纷发言，不仅介绍了自家仪器性能测试采用的方法和标准物质，还对该标准的制定提出了很多建设性意见。近红外光谱分会理事长北京化工大学袁洪福教授、副理事长中石化石科院褚小立教授、中国农业大学闵顺耕和杨增玲教授、总后油料研究所田高友研究员、贵州中烟彭黔荣主任等专家用户从仪器使用者角度也提出了许多建议。 /p p style=" text-align: center " img title=" 领导.jpg" src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201701/insimg/511c8eb6-0ae6-473d-98c9-2eda67d6365d.jpg" / /p p style=" text-align: center " 中国农业大学电信学院副院长杜松怀致辞 /p p style=" text-align: center " img title=" 宋.jpg" src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201701/insimg/e070a2fd-ee4d-4b37-852b-d5b0e4df0004.jpg" / /p p style=" text-align: center " 北京化工大学 宋春风汇报标准相关工作 /p p 　　北京化工大学宋春风副教授汇报《近红外光谱仪性能分析方法》国家标准立项的目的和意义，以及标准编写依据、标准计划的主要内容等。 /p p style=" text-align: center " img title=" 马.jpg" src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201701/insimg/d0e68ebb-7305-4a27-a541-823e2ed1c32a.jpg" / /p p style=" text-align: center " 上海烟草集团北京卷烟厂(技术中心)马雁军 /p p style=" text-align: center " img title=" 李.jpg" src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201701/insimg/45862dde-7fcf-4cbc-9591-73030c97a125.jpg" / /p p style=" text-align: center " 中国农业大学电信学院李军会 /p p style=" text-align: center " img title=" 袁.jpg" src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201701/insimg/156dd968-f0dc-481c-bac3-a11d288d21a4.jpg" / /p p style=" text-align: center " 近红外光谱分会理事长袁洪福 /p p 　　最后，近红外光谱分会理事长袁洪福教授做了总结发言：感谢不同厂家和用户重视此项标准的研制，能在百忙之中来参会，与会代表提出各自使用方法与很好建议，项目组会后认真整理和逐步完善标准文稿，为促进近红外技术可持续健康的发展，欢迎有经验的厂家加入此项标准研究。调研会在热烈浓郁的学术气氛结束。 /p p & nbsp /p

天津工业大学化学工程与技术学院 王瑶 吴德云 石梓彤 赵子贞 （指导教师：卞希慧）2022年11月28-30日，第八届亚洲近红外光谱学术会议（the 8th Asian NIR Symposium，ANS2022）在韩国首尔召开。来自美国、西班牙、韩国、日本、中国、印度、新加坡、泰国以及尼泊尔等10余个国家近百名学者通过ZOOM会议在线上汇聚一堂。韩国汉阳大学的Hoeil Chung教授致辞，对所有参会人员表示热烈欢迎。会议共安排了38场报告和29个墙报，包括农业食品材料（Agricultural Food Material）、高光谱成像（Hyperspectral Imaging）、基础科学与化学计量学（Basic Science and Chemometrics）和先进技术和药物应用（Advanced Technology and Pharmaceutical Application）4个主题。两位特邀专家分享高光谱成像和化学计量学建模方法会议特别邀请了美国农业部（United States Department of Agriculture, USDA）的Moon S. Kim教授和西班牙科尔多瓦大学（University of Cordoba）的Lola Pérez-Marín教授作大会特邀报告（Plenary Presentation）。Moon S. Kim教授作了题为“光谱成像技术在农业领域应用（Spectral imaging technologies for agricultural applications）”的报告。该报告首先阐述了从1999年至今先后发展起来的高光谱荧光和反射成像、高光谱近红外成像、高光谱拉曼成像、短波红外高光谱成像、在线拉曼成像等技术；然后介绍了新鲜水果、蔬菜和家禽在线检验的快速自动化系统；最后介绍了使用高光谱荧光-可见近红外反射成像系统用于评估农产品和食品成分的安全和质量。美国农业部Moon S. Kim教授的大会特邀报告Lola Pérez-Marín教授作了题为“提高近红外光谱预测模型稳健性（Aspects to increase the robustness of NIRs prediction models）”的报告。从校正集的选择、参考值的质量、光谱数据的质量、预测模型的建立和评价四个方面考虑提高模型的稳健性。她改进了采样方法、分析了样品方差的来源。通过实验标准误差（Stand Error of Laboratory）来评价参考值的数据质量。分析了仪器、样品以及实验操作对光谱数据质量的影响。预测模型的建立主要包括预处理方法的选择、判断模型是否过拟合、建模方法的选择。其建议用于建立预测模型的方法应尽可能简单，并且要与建模问题的复杂性相适应。西班牙科尔多瓦大学Lola Pérez-Marín教授的大会特邀报告六位资深专家作主题报告，分享近红外算法、仪器以及应用方面最新研究进展除了上述两位特邀报告，大会还邀请了印度贾达普大学（Jadavpur University）的Rajib Bandyoypadhyay教授、韩国忠南国立大学（Chungnam National University）的Byoung-Kwan Cho教授、日本关西学院大学（Kwansei Gakuin University）的Akifumi Ikehata教授、南开大学的邵学广教授、新加坡南洋理工大学（Nanyang Technological University）的Ying Zhu教授、泰国农业大学（Kasetsart University）的Sirinad Noypitak教授等六位亚洲近红外领域的资深专家作主题报告（Keynote speaker）。印度贾达普大学（Jadavpur University）的Rajib Bandyoypadhyay教授作了题为“利用便携式近红外光谱测定金鸡纳树皮中总生物碱（Estimation of total alkaloids in Cinchona bark using a developed portable NIR）”的报告。该研究设计开发了一种低成本的便携式近红外光谱仪来测定金鸡纳树皮中总生物碱的含量，同时开发了建模软件，包括图形用户界面、预处理和建模程序。韩国忠南国立大学的Byoung-Kwan Cho教授作了题为“高光谱成像在农产品检测中应用（Application of hyperspectral imaging for quality measurement of agricultural materials）”的报告。报告介绍了什么是高光谱成像、为什么进行高光谱成像、以及其课题组利用高光谱反射成像进行梨擦伤检测、食品化学成分检测、种子活力检测、利用高光谱拉曼成像进行小麦粉掺假检测的研究进展。日本关西学院大学的Akifumi Ikehata教授作了题为“反胶束中被限制水的扩展摩尔吸收系数(Extended molar absorption coefficients of confined water in reverse micelles)”的报告。该报告利用近红外光谱技术比较了四种不同极性基团的表面活性剂组成的反胶束内部的水状态。扩展的摩尔吸收系数分析基于浓度差异，能够明确检测到核心水。此外，他们还可以定量分析反胶束吸水率的增强。扩展的摩尔吸收分析对于理解有限环境中的分子行为具有重要意义。南开大学的邵学广教授作了为题为“温控近红外光谱分析中的化学计量学方法研究（Chemometric studies for analyzing temperature-dependent near-infrared spectra）”的报告。报告采用连续小波变换（CWT）将光谱分解为不同频率的光谱分量，然后采用蒙特卡罗无信息变量消去法（MC-UVE）评价变量对温度的依赖性。通过多级同时成分分析（MSCA）方法得到光谱与温度和浓度的定量关系，用互因子分析（MFA）提取不同温度或不同浓度下水的吸收光谱中包含的“共同”光谱特征，采用多维主成分分析（NPCA）、平行因子分析（PARAFAC）和交替三线性分解（ATLD）等高阶化学计量学算法从醇水溶液的光谱中提取结构信息。新加坡南洋理工大学的Ying Zhu教授作了题为“基于化学计量学和深度学习模型的光谱数据分类及其在结肠息肉检测中的应用（Chemometrics and deep learning models for classification of spectroscopic data with application to detection of colon polyps）”的报告。相比需要大量预处理方法的传统机器学习方法相比，卷积神经网络（CNN）将光谱预处理、特征提取和分类结合在一个架构中，可以自动训练对光谱数据进行分类。她构建了1D-CNN模型来区分癌前腺瘤性息肉和增生性息肉，并将分类性能与传统的PC-DA和PLS-DA进行了比较。结果表明所开发的1D-CNN模型能够很好地分类癌前腺瘤性息肉和增生性息肉，并且分类效果优于传统的化学计量学方法。泰国农业大学的Sirinad Noypitak教授作了题为 “一种使用近红外光谱并在智能手机上实时报告数据的便携式水分含量测定仪（A portable moisture content meter using near infrared spectroscopy with real-time data report on a smartphone）”的报告。她开发了一种新型便携式近红外含水率（NIR-MC）测定仪，用于实时测定木材的含水量。该测定仪由一个小型NIR光谱仪和智能手机组成，通过android应用程序操作，以控制NIR光谱仪在智能手机上实时采集、显示和处理光谱数据。报告使用PLSR建立了三个用于确定含水量的预测模型，所得到的R值均大于0.85，表明所开发的含水率测定仪可成为锯木厂实际工作中无损检测水分含量的一种替代方法。大会不仅安排了上述2位专家的特邀报告，6位专家的主题报告，还有30位学者通过口头报告（Oral Presentation）的形式分享了他们在近红外领域的最新成果。总结38位专家学者的报告，化学计量学方法、光谱仪器以及应用是近红外光谱分析技术的三大研究方面。深度学习、高光谱成像以及医学诊断成为本届亚洲近红外光谱学术会议的亮点，这也将是未来近红外光谱技术发展的趋势。深度学习成为化学计量学建模方法的研究热点深度学习在复杂系统光谱特征提取、分类和回归中比传统算法更有优势，成为化学计量学方法的研究热点。除了前面所述新加坡南洋理工大学的Ying Zhu教授的深度学习算法的主题报告外，还有6个关于深度学习算法的口头报告和墙报。韩国江原国立大学（Kangwon National University）的Changyeun Mo教授课题组将高光谱成像技术与CNN相结合，进行多项研究：研究生Seung-WooChun使用荧光高光谱成像技术结合机器学习和深度学习算法，用于快速无损检测受灰霉病感染的草莓。其所建立的VGG-19和Resnet-34模型的训练精度和测试精度都优于传统的PLS-DA，该研究验证了荧光高光谱图像光谱技术在草莓灰霉病发病阶段的适用性；研究生Hong-Gu Lee开发了一个3D-CNN模型，利用蜂群的高光谱成像来识别感染蜜蜂；研究生Nam-Wook Kim开发了基于高光谱成像的CNN算法，根据花青素含量对具有相似颜色和外观的紫色玉米进行分类，该方法可以快速准确分析花青素含量；韩国江原国立大学的Doo-Jin Song使用一维卷积神经网络（1D-CNN）网络建立了苹果中可溶性固体含量（SSC）的预测模型；南开大学段潮舒博士发展了长短记忆（LSTM）的自编码器网络用于近红外光谱定量分析；南开大学刘煦阳博士提出了一种称为Sup-自编码器的高光谱特征提取方法。除了深度学习外，光谱预处理、变量选择、建模方法等化学计量学方法的研究一直是化学计量学的主要内容。散射光的理论分析是光谱预处理的难点，日本北海道大学的Hyeonwoo Na利用分子动力学和电磁波理论对近红外光散射特性进行了数值分析；Yuki Inoue使用时间相关漫反射测量的波长相关干涉效应对脂肪乳剂中光散射的影响进行了研究。印度贾达普大学的研究生Dilip Sing利用便携式光谱仪结合SNV预处理和PLSR模型实现了红茶中茶黄素含量有效、快速的测定。韩国忠南大学（Chungnam National University）的Rahul Joshi博士将变量选择重要性（VIP）与PLSR相结合对标准溶液、芒果汁和牛奶样品中的西维因农药含量进行了定量分析。新加坡南洋理工大学的Soh Chin Gi使用了正则化的逻辑回归模型对橄榄油的产地进行了区分，正则化惩罚增强了模型系数的稀疏性和平滑性，比传统方法更方便解释系数的物理意义。高光谱成像技术是近红外光谱分析发展的趋势高光谱成像（Hyper-spectral imaging system, HSI）集光谱和成像技术的优势于一体，可以同时获得光谱和空间的三维信息，成为光谱分析技术的前沿。韩国忠南国立大学的Byoung-Kwan Cho教授课题组的研究生Rizkiana Aulia利用近红外高光谱成像来预测大豆种子中蛋白质和脂肪含量；Juntae Kim使用短波红外高光谱近红外成像系统预测牛肉胴体脂肪含量和油酸含量，为开发高光谱牛肉胴体分级系统提供了可能；日本名古屋大学（Nagoya University）的Hayato Seki使用近红外高光谱相机和激光位移计对草莓的糖含量成像，用主成分分析（PCA）和图像处理相结合的预处理方法，从果实表面提取高光谱数据，并通过Lambert对数据进行校正，从而建立3D糖含量成像；Bin Li使用一种结合HSI系统和激光分析仪获得受伤苹果的NIR-HSI数据和三维形状数据，并采用了一种基于模型的高度和角度校正方法，以增强低强度区位置的光强度，从而发现苹果早期的瘀伤；泰国朱拉隆功大学（Chulalongkorn University）的Sureerat Makmuang博士采用近红外光谱和高光谱近红外成像技术结合改进的自组织映射（SOMs）对杂草水稻进行了识别。近红外光谱技术在食品、医药和环境监测等领域的应用日趋广泛随着近红外分析仪器以及化学计量学方法的不断发展，近红外光谱分析技术在食品评估、医学诊断、环境监测等复杂体系的应用越来越广。尼泊尔特里布文大学（Tribhuvan University）的Bhupendra Lama研究了使用线性可调谐滤波器MicroNIR光谱仪结合PLS模型快速现场评估鸡肉微生物质量的可行性；韩国忠南大学Semyalo Dennis利用Vis/NIR光谱和C++编程开发了一种快速在线光谱测量和分析鸡蛋中血斑的系统，用于鸡蛋内部质量的无损检测；泰国东方皇家理工大学（Rajamangala University of Technology Isan）的Panuwat Supprung利用傅里叶变换近红外光谱（FT-NIR）、数字近红外光谱（D-NIR）和PLSR模型，快速测定木薯粉中的水分和蛋白质含量；日本名古屋大学的Te Ma利用时间分辨透射光谱法对猕猴桃贮藏过程的光散射变化进行的实验研究，用于监测猕猴桃在贮藏条件下软化过程的质量；尼泊尔加德满都大学（Kathmandu University）的Bijendra Shrestha教授在近红外光谱数据和同步热分析仪测得的参考值之间建立偏最小二乘回归模型，建立了一种基于近红外光谱技术的生物质灰分快速预测方法；泰国先皇理工大学的Suppakit Howvimanporn探讨了扫描和参考方法的重复性和再现性，以表明用于评估天然橡胶医用手套生产过程中交联密度的反射式光纤探针二极管阵列NIR短波光谱仪的精度，以及作为参考方法的甲苯溶胀和预硫化物松弛模量（PRM）测试的精度；韩国汉阳大学Hoeil Chung教授课题组的Eunjin Jang等人采用线性判别分析，通过分析人胆汁的近红外光谱来识别胆囊癌，并采用双道二维相关分析（two-trace two-dimensional correlation analysis , 2T2D）来提高模型的鉴别准确度，通过胆汁样品中5种主要纯组分光谱的线性回归构建参考光谱，准确度提高到94%；河流和海洋中的微塑料是全球关注的环境问题，实现水中微塑料的定性定量分析意义重大。汉阳大学的Yunjung Kim采用全氟己烷（PFH）捕获介质和游离的近红外吸收，定量检测水中的聚乙烯颗粒，并利用聚四氟乙烯盘作为光子扩散器，提高了近红外测量的重现性。数十位中国近红外学者积极活跃于亚洲近红外光谱会议中国学者也积极活跃于亚洲近红外光谱会议中，来自南开大学邵学广教授课题组、北京化工大学袁洪福课题组、暨南大学潘涛课题组、天津中医药大学李文龙课题组和天津工业大学卞希慧课题组等数十位中国代表参加了本届亚洲近红外光谱会议。其中，天津中医药大学李文龙课题组的吴思俊博士提出了一种基于手持式近红外光谱仪并结合集成预处理的方法，利用多种加工方法及其组合来开发的辣椒和辣椒粉校准模型，显著提高了模型性能；王龙通过PLS和BP-ANN算法来预测盐酸青藤碱缓释片的溶出曲线，发现将片剂粉末的近红外光谱、拉曼光谱、配方变量和工艺参数相结合，可以提高溶解模型的准确性；崔同灿研究生以菊花、天麻和秦艽为例，研究了直接校准方法和偏最小二乘回归两种校准转移方法，将NIR光谱信号转化为更为直观的HPLC指纹图谱的适用性和可靠性，为中药质量控制研究提供新的手段和思路。天津工业大学卞希慧副教授课题组研究生Prisca Mpango将萤火虫算法和极限学习机建模结合，用于复杂样本的光谱区间选择和定量分析，与全光谱PLS和ELM模型相比，FA-ELM具有更好预测效果。会议最后，第八届亚洲近红外光谱会议主席Hoeil Chung教授表达了对各位报告人、参会代表以及赞助商的感谢，宣布NAS2022圆满闭幕！组织委员会将上述38场报告录制的PPT都共享在第八届亚洲近红外光谱会议的官方网站上。另外，本届会议的29份墙报分别做成了3分钟内的录音海报张贴在该网站上。参会者在12月30日前可以随时回放学习。第八届亚洲近红外光谱会议主席Hoeil Chung教授宣布会议闭幕在本届亚洲近红外光谱会议圆满结束的同时，也确定了下届亚洲近红外光谱会议的召开时间地点。第九届亚洲近红外光谱学术会议拟定于2024年12月18-20日在印度加尔各答（Kolkata）的Biswa Bangla Convention Centre举行，来自贾达普大学（Jadavpur University）的Rajib Bandyopadhyay教授将担任会议主席。我们期待2024年共聚加尔各答，再话近红外！

p style=" text-align: center " img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201605/insimg/8b212357-a653-4781-bde2-dd3f0a1f4de3.jpg" title=" 刘建学.jpg" / /p p 　　我与近红外结缘，起于1996 年，算起来也算是近红外战线的一名“老兵”了，不过只是“老兵油子”而已，袁洪福理事长、韩东海副理事长那才是将军呢。 /p p 　　回想起近红外工作的岁月，有喜悦，也有郁闷 有振奋，也有彷徨。最初的时段，主要困难是可参阅的资料太少，而我的经历也同韩老师一样——机械出身，可以说是一个不折不扣的“门外汉”。但最大的困难是计算机，内存小，运算速度慢，对于光谱庞大的数据运算不能满足，而且没有现成的软件可用，只好自己编程，有时为了编译过程通不过，可能耗费半天、一天甚至两天，到最后可能只是因为一个符号的错误。每当问题得到解决时，真有一股振臂而呼的冲动，同时又会自恋一番：“我真伟大!”为了提高运算速度，我将一个数组一个数组的运算，算完一个存入硬盘，给一个地址，使得计算机“咯咯吱、咯咯吱”(硬盘的读存声音)的反复存取，哎，可怜我那计算机& amp #823& amp #823从286 换到386，一个模型的一次优化计算也仅仅是从56 小时减到42 小时! /p p 　　正所谓“无知者无畏”，随着对近红外光谱分析技术的深入了解，既然这项技术属于二次检测技术，既然“特定物质对近红外光有特异吸收”，那么我想物质的某些物理性质是否能被近红外信息光所反映?于是我检测了大米胶稠度这个物理指标，其结果使我非常吃惊，与国标方法相当一致，这也更加使我相信，近红外信息反映了物质的综合特性。但如果你问我到底是什么组分产生这个结果，我没有再深入研究，真回答不上来。大概是因为大米中的支链淀粉起了主要作用，当然也不排除蛋白质、脂肪等成分的综合作用。 /p p 　　基于这次试验，再后来我又试着利用近红外光谱技术对微生物的检测，主要是利用模式识别技术对革兰氏阳性菌、阴性菌以及同类菌之间的鉴别，效果也较好。使我对此发生兴趣的原因，是早些年给奶制品企业建立的菌落总数和大肠杆菌菌落数的预测模型。很多企业要靠收购奶农的牛奶来维持持续生产，在原料奶的收购中要进行等级划分，其中的生物学指标是菌落数和大肠杆菌数，用常规方法奶农要等一周后才能领到原料奶钱。如果近红外方法可以，那应该是最理想的方法了。于是通过现场样品采集，包含所有供奶单位和个人的所有存栏的样品，建立了菌落总数和大肠杆菌的数学模型，其结果满足生产需要，为企业结省了大量资金，也减少了不少可能的麻烦。现时企业使用的进口设备菌落总数测定仪在当时还没有。其实根据企业标准，50 万cfu/ml以下为一级，50~100 万cfu/ml 为二级，100~200 万cfu/ml为三级，200~500 万cfu/ml为四级，500 万cfu/ml以上为五级，我只是进行了分级而已。这篇文章在全国第一届近红外光谱学术会议论文集有收录。 /p p 　　可能大家会有疑问，大肠杆菌能测吗?我也有相同疑问，因为牛奶本身是复杂成分的集合体，大肠杆菌本身组分在牛奶中也同样存在，为何能够区分?这也是我近年来基本没有间断探索的问题，到底是菌中哪些物质对近红外光有特异吸收，我从细胞壁的组成、细胞质的组成成分中进行筛选，但其中困难还是很大的，也产生过退缩情绪，最可惜的是几次申报国家自然基金却没有得到资助。 /p p 　　目前进行的工作除继续对致病菌近红外敏感组分的筛选外，还在进行白酒原酒的分级方法研究，其骨架成分的研究很快完成，期望能开发出便携或在线分级仪器，以后再与大家交流和分享，愿我们的事业更加红火。 /p

使用红外快速水分测定仪测定固体水分是快速而稳定的水分测定方法，在农业生产，经济作物，化学品，食品工业质量监控和中间体质控中应用广泛，塞多利斯MA系列产品是此类仪器的典型代表，在世界范围内得到了广泛的应用，但是，由于半固体和固体物质加热过程中容易结块，挥发不完全，所以，膏状物和液体的水分测定使用红外快速水分测定仪就不太方便，现在，这个问题已经成功解决，东南科仪引进一种玻璃纤维海绵状薄膜，可以将液体比如：牛奶，豆奶，巧克力等均匀吸附，借助表面张力完美分散，有利于水分的挥发，对测定膏状物质：比如：巧克力，酸奶，奶酪等产品的水分也非常方便。 这种玻璃纤维片本身含水量在0.1%以下，性质惰性，只产生表面粘附和径向分散作用，不会永久吸附，不会对测定结果造成不利影响，切割直径为~90mm，可满足赛多利斯MA系列和其他品牌的水分测定仪的使用需要。包装：100片/包（销售和价格咨询： 13380008123） 相关链接：[赛多利斯产品简介] 德国赛多利斯电子称量器具和红外快速水分测定仪，其先进的超级单体传感器, 优质可靠的集成电路和显示器件技术, 精湛的制造工艺,使其能长年稳定可靠地工作而勿须特别维护, 与其它同类产品相比, 可以一当十, 由东南科仪向用户推荐并经销的MA系列红外快速水份测定仪正在烟草行业数十家企业和质监站中应用, 积累了丰富的使用经验, 被使用者誉为 "是对该行业的一大贡献"。 德国赛多利斯MA系列红外水分测定仪是先进的红外干燥器(模拟电烘箱)和精密电子天平及数据处理技术相结合的智能型产品, 其测定水分的原理基于干燥失重法, 与国标方法测定水分的过程具有原始的相关性, 因此, 与重现性和准确度均无法保证的电容法, 电阻法相比, 其测定结果准确, 可靠, 快速, 操作简便, 仪器本身勿须标定，测定结果勿须修正。为保证测定精度, MA-45，MA-50, MA-100均采用电子反馈系统自动调整加热功率, 使干燥加热的温度波动能够控制在± 1℃内。 赛多利斯全部中高端产品内置标准的RS-232C数据传输接口和打印驱动程序, 配打印机或电脑可不需要硬件改动实现结果的输出和统计数据，对数据进行集中统一管理, 实现测定与数据管理现代化。

水分测定仪能够检测各类有机及无机固体、液体、气体等样品中含水率，广泛应用于化工、食品、制药等领域。随着科技的发展，水分测定仪的功能和性能也不断提高，如近红外共振（NIR）技术在水分测定仪中的应用，使得水分测定仪的测量精度和速度都得到了显著提升。近年来，水分测定仪需求规模不断增长的同时，市场竞争也日趋激烈。基于此，为帮助仪器企业展现自身实力、争取更多市场，也帮助广大用户了解水分测定技术、解决选型难题，仪器信息网特组织“揭秘水分测定仪的精准实力——主题约稿”，面向广大仪器企业进行约稿。仪器信息网资讯栏目特向贵公司约稿如下：1、 约稿主题： 揭秘水分测定仪的精准实力2、 稿件字符数不少于1200字，如有图片，图片像素应不低于300DPI；3、 稿件无抄袭、署名排序无争议，文责自负，请勿一稿多投；4、 投稿须为Word文档，本网编辑有权对文稿进行修改，如不同意请注明。5、 供稿人建议是贵公司该领域应用工程师，请提供姓名、职务、照片等信息。6、 稿件内容会择时在仪器信息网资讯栏目发布显示，同时在专题中推送宣传。7、 回稿时间：2024年4月20日前约稿提纲：问题1：请回顾贵公司水分测定仪产品技术的发展历程？有哪些重要的时间节点，哪些里程碑的技术革新？问题2：目前贵公司主推的水分测定仪是哪款、最具优势的应用领域是哪些（可附1-2个最新的解决方案）？相较本公司或市场上其他品牌同类产品，该产品有哪些独特之处、解决了用户哪些应用难题？问题3： 寻找与众不同的创新应用场景不仅可以帮助企业找到新的增长点，同时也有助于解决生活及工作中的实际问题，满足用户的真实需求，推动技术和产品的创新。那么，贵公司水分测定仪正在拓展的应用领域，以及未来计划拓展的领域有哪些？原因是什么？问题4：请展望水分测定仪的市场前景，预测其技术发展方向。投稿邮箱：caixf@instrument.com.cn＆添加编辑微信沟通投稿

近红外光谱法定量测定多元醇中羟基值和浊点近红外应用”1简介多元醇见图1是用于生产各种最终用途的聚合物和塑料的基本组成部分。例如，我们日常使用的聚氨酯产品就是用多元醇来制造的。多元醇是从多功能醇或胺开始，通常与环氧乙烷(EO)或环氧丙烷(PO)反应制成的。▲ 图1. 多元醇真正的多元醇是复杂的，具有混合和不同的链长和末端。羟基值(OH值)是有机化合物质量的快速评价指标。它是可用于反应的活性羟基数量的量度，并提供有关链长分布和范围的信息。羟值既是衡量多元醇分子量及质量的主要参数之一，又是聚氨酯制品生产厂家在配方设计时决定各原料投用量的重要参考依据。 因此羟值测定的准确性非常重要。目前，检测羟值的方法主要有化学分析法和仪器分析法。化学分析法中最常用的是滴定法，基于滴加试剂与被测溶液中物质的反应，利用滴加滴定试剂的量来推测被测物质的浓度。该方法中使用吡啶作为溶剂，吡啶易挥发且有恶臭气味，被世界卫生组织国际癌症研究机构列入2B 类致癌物清单，对实验人员的身体健康有一定的危害，且该方法反应时间较长（ 需回流加热 1h），操作复杂，分析时间较长，测试效率低，测试准确性受人为因素影响较大。仪器分析法主要有核磁共振法和近红外光谱法。核磁共振法操作简单，测试快速且准确度较高。但是该方法所需要的设施昂贵，且实验室环境要求高，在企业中并未得到广泛推广。近红外光谱法是近红外光源照射下分子发生能级跃迁时产生的，记录的是分子中单个化学键的基频振动的倍频和合频信息，受含氢基团 X-H（X 为C，N，O）的倍频和合频的重叠主导，其光谱信息与样品的结构和成分组成相关。 多元醇在近红外光谱区的吸收主要包括 C-H、N-H，O-H 个含氢基团基频振动的合频和倍频振动吸收，通过这些含氢基团分子振动从基态到高能级跃迁的过程中记录的羟基的合频和倍频吸收信息，从而进行羟值的定量分析。 该方法在测试过程中无需对样品进行稀释、分散处理，因其操作简单、检测快速、绿色安全的特点而被广泛应用。浊点是当混合物从足够高的温度缓慢冷却以使混合物成为单相时，多元醇混合物中形成薄雾或云状的温度。浊点随着多元醇分子量的增加而减小，随着 EO 的加入而增大。这一分析被用来衡量多元醇的水溶性、表面活性剂性质和反应性。浊点控制反应系统中多元醇的相行为，这种行为对最终产品质量有极其重要的影响。由于多元醇在水中具有反溶解度，较高的浊点表明这些重要性能属性的增加。2应用设备及附件本文重点介绍步琦近红外光谱 N-500 用于快速测定多元醇的 OH 值和浊点。它可以应用于：最终产品或来料的检测和过程的监控支持。使用的仪器介绍如下：N-500 是市面上第一台商业化偏振干涉仪的傅里叶变换近红外光谱仪。▲步琦近红外光谱仪 N-500多至 6 通道同时检测0.5, 1, 2, 4, 5,8, 10mm 的比色皿控温，室温至 65 度3实验仪器配置：液体样品 NIRFlex Liquids，配备样品腔用于液体透射分析，可控温（室温~65℃），可自动切换背景测量通道，同时容纳 6 个比色皿。测量参数：波长：4500-10000；分辨率：8cm-1；温度设定 60°C，扫描次数：液体样品 64 次。测量要求：多元醇样品装入比色皿 8mm 后测量，每个样品测量三次光谱，每条光谱采集前都进行相同的混匀、取样。测量多元醇的样品光谱谱图：如图2▲图2. 测量多元醇的样品光谱谱图从光谱本身来看，样品的信号加强，反射率在 0.3 以上可以满足近红外分析。模型参数如下表：从表中可以看出：模型的相关系数均大于 0.99，样品羟值和浊点的准确度较高完全符合国家标准《塑料 聚氨酯生产用多元醇近红外光谱法测定羟值》的误差要求，分析方法重复性较好，可以用于实验室日常检测。4结论结果表明，近红外光谱技术可以成功地监测 OH 值和浊点，并具有良好的精度。该技术不需要样品制备用于测定 OH 值的标准湿化学方法可以被更快，更便宜和更简单的近红外分析所取代，以更快的批 QA 审核通过。近红外法具有分析效率高、制样简单、环保等优势，测试成本低，被实验室和企业广泛应用。

仪器信息网讯 2021年9月27日-29日，第十九届北京分析测试学术报告会暨展览会(BCEIA 2021)在北京中国国际展览中心（天竺新馆）召开。作为一家有近半个世纪研制光谱及其他分析仪器历史的高科技开发型公司，本次展会上海棱光携多款特色产品精彩亮相。仪器信息网特别采访了上海棱光技术有限公司总经理李兵，请他就参展仪器特点、公司当前发展情况及未来发展规划等方面作了详细介绍。本届展会，上海棱光向业界推介展示了F98荧光分光光度计、S450近红外光谱分析仪等产品。据介绍，上海棱光技术有限公司成立于1993年，长期从事分光光度计的研发和生产，产品主要包括紫外可见分光光度计、荧光分光光度计和近红外分光光度计三大类。采访中，李兵表示，F98荧光分光光度计已研制开发了数年时间，在市场上好评如潮，其主要性能指标已与进口产品站在同一个水平上。上海棱光一直致力于将产品应用范围与用户需求结合，使得国产仪器能够更好地助力大专院校和科研单位的科研。随着近红外技术在市场上的应用不断扩大，S450近红外光谱分析仪也逐渐在用户中有一定的应用，近红外的应用近两年已得到非常大的发展。李兵介绍，S450近红外光谱分析仪主要用在一些生产现场，包括质量控制现场。近红外的快速无损特点为质量控制和生产带来很大的便利。采访最后，李兵也谈了自己关于国产仪器的看法，并表示国产仪器只靠政策保护是行不通的，还是要靠产品的竞争力来说服和争取用户。更多内容请观看采访视频：关于上海棱光上海棱光技术有限公司是由上海分析仪器总厂研究所一部分改制而成的高科技开发型公司，是以研发、生产光学仪器、分析仪器、医疗生化仪器及计算机应用系统为主体产品，并提供咨询和服务的高新技术企业，有近半个世纪研制光谱及其他分析仪器的历史，技术人员的比例高达70%。上海棱光的产品分为三大系系列：实验室分析仪器系列、生命科学仪器系列和农产品品质分析仪器系列。包括近红外农产品品质快速测定仪（国家"九五"攻关项目）、生物芯片阅读仪、DA620/620S荧光基因探针检测仪、S22PC分光光度计、S24分光光度计、S53/54紫外可见分光光度计、F96CRT荧光分光光度计等。均为广受市场青睐的产品。

html, body { -webkit-user-select: text } * { padding: 0 margin: 0 } .web-box { width: 100% text-align: center } .wenshang { margin: 0 auto width: 80% text-align: center padding: 20px 10px 0 10px } .wenshang h2 { display: block color: #900 text-align: center padding-bottom: 10px border-bottom: 1px dashed #ccc font-size: 16px } .site a { text-decoration: none } .content-box { text-align: left margin: 0 auto width: 80% margin-top: 25px text-indent: 2em font-size: 14px line-height: 25px } .biaoge { margin: 0 auto /* width: 643px */ width: 100% margin-top: 25px } .table_content { border-top: 1px solid #e0e0e0 border-left: 1px solid #e0e0e0 font-family: Arial /* width: 643px */ width: 100% margin-top: 10px margin-left: 15px } .table_content tr td { line-height: 29px } .table_content .bg { background-color: #f6f6f6 } .table_content tr td { border-right: 1px solid #e0e0e0 border-bottom: 1px solid #e0e0e0 } .table-left { text-align: left padding-left: 20px } 基本信息 关键内容： 红外光谱仪,生态环境遥感,近红外光谱仪,高光谱仪,流动注射分析 开标时间： 2022-05-10 10:00 采购金额： 3010.00万元 采购单位： 重庆市生态环境科学研究院 采购联系人： 高奥 采购联系方式： 立即查看 招标代理机构： 重庆市政府采购中心 代理联系人： 彭晓玲 代理联系方式： 立即查看 详细信息 环科院2022年环境科研监测设备能力建设（第一部分）(CQS22A00203)公开招标公告 重庆市-渝北区 状态：公告 更新时间： 2022-04-19 环科院2022年环境科研监测设备能力建设（第一部分）(CQS22A00203)公开招标公告 发布日期： 2022年4月19日 项目概况： “环科院2022年环境科研监测设备能力建设（第一部分）”项目的潜在投标人应在“重庆市政府采购网”获取采购文件，并于 2022年5月10日 10:00（北京时间）前递交投标文件。 一、项目基本情况 项目号：CQS22A00203 采购执行编号：1708-BZ2200460295AH 项目名称：环科院2022年环境科研监测设备能力建设（第一部分） 采购方式：公开招标 预算金额：30,100,000.00元 最高限价：30,100,000.00元 采购需求： 包号：1 包内容 最高限价 数量 单位 简要技术要求 生态环境遥感监测协同创新中心建设环保设备 2,830,000.00元 1 批 破碎机--主要功能：用于多种细胞、细菌、病毒及动植物组织的破碎，同时可用来乳化、分离、匀化、提取、消泡、清洗、纳米材料的制备、分散及加速化学反应等。 包号：2 包内容 最高限价 数量 单位 简要技术要求 生态环境遥感监测应用中心建设环保设备 3,100,000.00元 1 批 连续流动分析仪--仪器用途：用于测定地表水、地下水、饮用水和环境水中的氨氮、硝氮、亚硝氮、磷酸盐。等 包号：3 包内容 最高限价 数量 单位 简要技术要求 三峡库区水环境大数据智能分析技术工程研究中心建设环保设备 5,905,000.00元 1 批 地物光谱仪--功能用途：可在野外利用太阳光谱进行测量，用于野外便携式测量植物、土壤、水体等物体反射光谱。广泛应用于遥感、测绘、生态、水文、水利、气象、环保等研究领域。仪器操作简单，自动去除暗电流干扰，具有波长漂移锁定功能，确保测量结果准确有效。可实现无线操作控制。等 包号：4 包内容 最高限价 数量 单位 简要技术要求 质子转移反应飞行时间质谱仪 6,500,000.00元 1 台 用于测定大气与污染源排放中挥发性有机气体的排放特征、物种分布和高时间分辨率动态特征。等 包号：5 包内容 最高限价 数量 单位 简要技术要求 苏玛罐 900,000.00元 100 个 低碳不锈钢罐，内壁和阀体及接头必须经过硅烷化处理。等 包号：6 包内容 最高限价 数量 单位 简要技术要求 便携式温室气体观测系统 500,000.00元 1 套 温室气体观测系统便携式，系统总重不超过30kg。等 包号：7 包内容 最高限价 数量 单位 简要技术要求近红外光谱仪等设备 1,355,000.00元 1 批 近红外光谱仪--用于环境土壤样品中全氮、碱解氮、PH值、有机磷、有机钾、水份等的快速检测，满足相关国家标准方法的分析需求。等 包号：8 包内容 最高限价 数量 单位 简要技术要求 土壤多通道碳通量自动测量仪等设备 3,520,000.00元 1 批 地表水一维水质模型：用于河口、河流、灌溉渠道以及其他水体的模拟一维水动力、水质和泥沙运输等，可进行泥沙输运、水质预测分析、水生态模拟等。 包号：9 包内容 最高限价 数量 单位 简要技术要求 环境与土壤监测自动采集系统等设备 2,630,000.00元 1 批 环境与土壤监测自动采集系统--主要功能：长期自动定位监测土壤含水量和温度、空气温湿度。等 包号：10 包内容 最高限价 数量 单位 简要技术要求 机载高光谱激光雷达一体化成像系统等设备 1,110,000.00元 1 批 机载高光谱激光雷达一体化成像系统：集成一体式高光谱激光雷达监测系统采用无人机搭载高光谱相机及一体式激光雷达，一次飞行同步获取高光谱及激光雷达数据。等 包号：11 包内容 最高限价数量 单位 简要技术要求 机载温室气体测量系统等设备 1,750,000.00元 1 批 开路涡度碳通量测量系统--主要功能：采用涡度相关原理，利用快速响应的传感器来测量大气下垫面的物质交换和能量交换，可用于测定生态系统碳、水交换通量、显热通量、潜热通量、动量通量、摩擦风速，以及其它物质通量（如CO等），主要应用在边界层理论研究、大气扩散、能量收支研究、水分及其它物质收支研究等领域。等 最高限价总计：30,100,000.00元 合同履行期限：包1、包8：中标人应在采购合同签订后5个月内交货并完成安装调试。包2：中标人应在采购合同签订后120个日历日内交货并完成安装调试。包3、包9、包10：中标人应在采购合同签订后4个月内交货并完成安装调试。包4：中标人应在采购合同签订后240个日历日内交货并完成安装调试。包5、包6：中标人应在采购合同签订后30个日历日内交货并完成安装调试。包7：中标人应在采购合同签订后，国产设备30个日历日内交货并完成安装调试，进口设备90个日历日内交货并完成安装调试。包11：中标人应在采购合同签订后13个月内交货并完成安装调试。 本项目是否接受联合体：否 二、申请人的资格要求 1、满足《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定。 2、落实政府采购政策需满足的资格要求： 无 3、本项目的特定资格要求： 无 三、获取公开招标文件的地点、方式、期限及售价 获取文件期限：2022年4月19日 至 2022年4月25日。 每天上午09:00:00至12:00:00，下午13:30:00至17:00:00。（北京时间，法定节假日除外 ） 文件购买费:0.00元/包 获取文件地点：重庆市政府采购网 方式或事项： （一）投标人应通过重庆市政府采购网（www.ccgp-chongqing.gov.cn）登记加入“重庆市政府采购供应商库”。 （二）凡有意参加投标的投标人，请到采购代理机构领取或在“重庆市政府采购网”网上下载本项目招标文件、图纸、澄清等开标前公布的所有项目资料，无论投标人领取或下载与否，均视为已知晓所有招标内容。 （三）招标文件公告期限：自采购公告发布之日（2022年4月19日）起五个工作日。 （四）招标文件提供期限：2022年4月19日至2022年4月25日。 四、投标文件递交 投标文件递交截止时间： 2022年5月10日 10:00 投标文件递交地点：重庆市公共资源交易中心开标厅（地址：重庆市渝北区青枫北路6号渝兴广场B10栋2层） 五、开标信息 开标时间： 2022年5月10日 10:00 开标地点：重庆市公共资源交易中心开标厅（地址：重庆市渝北区青枫北路6号渝兴广场B10栋2层） 六、公告期限 自本公告发布之日起5个工作日 七、其他补充事宜 采购项目需落实的政府采购政策 （一）按照《财政部 生态环境部关于印发环境标志产品政府采购品目清单的通知》（财库〔2019〕18号）和《财政部 发展改革委关于印发节能产品政府采购品目清单的通知》（财库〔2019〕19号）的规定，落实国家节能环保政策。 （二）按照财政部、工业和信息化部关于印发《政府采购促进中小企业发展管理办法》的通知（财库〔2020〕46号）的规定，落实促进中小企业发展政策。 （三）按照《财政部、司法部关于政府采购支持监狱企业发展有关问题的通知》（财库〔2014〕68号）的规定，落实支持监狱企业发展政策。 （四）按照《三部门联合发布关于促进残疾人就业政府采购政策的通知》（财库〔2017〕 141号）的规定，落实支持残疾人福利性单位发展政策。 八、联系方式 1、采购人信息 采购人：重庆市生态环境科学研究院 采购经办人：高奥 采购人电话：023-67850069 采购人地址：重庆市渝北区旗山路252号 2、采购代理机构信息 代理机构：重庆市政府采购中心 代理机构经办人：彭晓玲 刘静 代理机构电话：023-67118096 67120648 代理机构地址：重庆市江北区五简路2号重庆咨询大厦B座502室 3、项目联系方式 项目联系人：彭晓玲 刘静 项目联系人电话：023-67118096 67120648 九、附件 公开招标—环科院2022年环境科研监测设备能力建设（第一部分）（终审稿）.doc 免责声明： 本页面提供的内容是按照政府采购有关法律法规要求由采购人或采购代理机构发布的，重庆市政府采购网对其内容概不负责，亦不承担任何法律责任。 公开招标—环科院2022年环境科研监测设备能力建设（第一部分）（终审稿）.doc × 扫码打开掌上仪信通App 查看联系方式 $('.clickModel').click(function () { $('.modelDiv').show() }) $('.closeModel').click(function () { $('.modelDiv').hide() })基本信息 关键内容：红外光谱仪,生态环境遥感,近红外光谱仪,高光谱仪,流动注射分析 开标时间：2022-05-10 10:00 预算金额：3010.00万元 采购单位：重庆市生态环境科学研究院 采购联系人：点击查看 采购联系方式：点击查看 招标代理机构：重庆市政府采购中心 代理联系人：点击查看 代理联系方式：点击查看 详细信息 环科院2022年环境科研监测设备能力建设（第一部分）(CQS22A00203)公开招标公告 重庆市-渝北区 状态：公告 更新时间： 2022-04-19 环科院2022年环境科研监测设备能力建设（第一部分）(CQS22A00203)公开招标公告 发布日期： 2022年4月19日 项目概况： “环科院2022年环境科研监测设备能力建设（第一部分）”项目的潜在投标人应在“重庆市政府采购网”获取采购文件，并于 2022年5月10日 10:00（北京时间）前递交投标文件。 一、项目基本情况 项目号：CQS22A00203 采购执行编号：1708-BZ2200460295AH 项目名称：环科院2022年环境科研监测设备能力建设（第一部分） 采购方式：公开招标 预算金额：30,100,000.00元 最高限价：30,100,000.00元 采购需求： 包号：1 包内容 最高限价 数量 单位 简要技术要求 生态环境遥感监测协同创新中心建设环保设备 2,830,000.00元 1 批 破碎机--主要功能：用于多种细胞、细菌、病毒及动植物组织的破碎，同时可用来乳化、分离、匀化、提取、消泡、清洗、纳米材料的制备、分散及加速化学反应等。 包号：2 包内容 最高限价 数量 单位 简要技术要求 生态环境遥感监测应用中心建设环保设备 3,100,000.00元 1 批连续流动分析仪--仪器用途：用于测定地表水、地下水、饮用水和环境水中的氨氮、硝氮、亚硝氮、磷酸盐。等 包号：3 包内容 最高限价 数量 单位 简要技术要求 三峡库区水环境大数据智能分析技术工程研究中心建设环保设备 5,905,000.00元 1 批 地物光谱仪--功能用途：可在野外利用太阳光谱进行测量，用于野外便携式测量植物、土壤、水体等物体反射光谱。广泛应用于遥感、测绘、生态、水文、水利、气象、环保等研究领域。仪器操作简单，自动去除暗电流干扰，具有波长漂移锁定功能，确保测量结果准确有效。可实现无线操作控制。等 包号：4 包内容 最高限价 数量 单位 简要技术要求 质子转移反应飞行时间质谱仪 6,500,000.00元 1 台 用于测定大气与污染源排放中挥发性有机气体的排放特征、物种分布和高时间分辨率动态特征。等 包号：5 包内容 最高限价 数量 单位 简要技术要求 苏玛罐 900,000.00元 100 个 低碳不锈钢罐，内壁和阀体及接头必须经过硅烷化处理。等 包号：6 包内容 最高限价 数量 单位 简要技术要求 便携式温室气体观测系统 500,000.00元 1 套 温室气体观测系统便携式，系统总重不超过30kg。等 包号：7 包内容 最高限价 数量 单位 简要技术要求 近红外光谱仪等设备 1,355,000.00元 1 批 近红外光谱仪--用于环境土壤样品中全氮、碱解氮、PH值、有机磷、有机钾、水份等的快速检测，满足相关国家标准方法的分析需求。等 包号：8 包内容 最高限价 数量 单位 简要技术要求 土壤多通道碳通量自动测量仪等设备 3,520,000.00元 1 批 地表水一维水质模型：用于河口、河流、灌溉渠道以及其他水体的模拟一维水动力、水质和泥沙运输等，可进行泥沙输运、水质预测分析、水生态模拟等。 包号：9 包内容 最高限价 数量 单位 简要技术要求 环境与土壤监测自动采集系统等设备 2,630,000.00元 1 批 环境与土壤监测自动采集系统--主要功能：长期自动定位监测土壤含水量和温度、空气温湿度。等 包号：10 包内容 最高限价 数量 单位 简要技术要求 机载高光谱激光雷达一体化成像系统等设备 1,110,000.00元 1 批 机载高光谱激光雷达一体化成像系统：集成一体式高光谱激光雷达监测系统采用无人机搭载高光谱相机及一体式激光雷达，一次飞行同步获取高光谱及激光雷达数据。等 包号：11 包内容 最高限价 数量 单位 简要技术要求 机载温室气体测量系统等设备 1,750,000.00元 1 批 开路涡度碳通量测量系统--主要功能：采用涡度相关原理，利用快速响应的传感器来测量大气下垫面的物质交换和能量交换，可用于测定生态系统碳、水交换通量、显热通量、潜热通量、动量通量、摩擦风速，以及其它物质通量（如CO等），主要应用在边界层理论研究、大气扩散、能量收支研究、水分及其它物质收支研究等领域。等 最高限价总计：30,100,000.00元 合同履行期限：包1、包8：中标人应在采购合同签订后5个月内交货并完成安装调试。包2：中标人应在采购合同签订后120个日历日内交货并完成安装调试。包3、包9、包10：中标人应在采购合同签订后4个月内交货并完成安装调试。包4：中标人应在采购合同签订后240个日历日内交货并完成安装调试。包5、包6：中标人应在采购合同签订后30个日历日内交货并完成安装调试。包7：中标人应在采购合同签订后，国产设备30个日历日内交货并完成安装调试，进口设备90个日历日内交货并完成安装调试。包11：中标人应在采购合同签订后13个月内交货并完成安装调试。 本项目是否接受联合体：否 二、申请人的资格要求 1、满足《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定。 2、落实政府采购政策需满足的资格要求： 无 3、本项目的特定资格要求： 无 三、获取公开招标文件的地点、方式、期限及售价 获取文件期限：2022年4月19日 至 2022年4月25日。 每天上午09:00:00至12:00:00，下午13:30:00至17:00:00。（北京时间，法定节假日除外 ） 文件购买费:0.00元/包 获取文件地点：重庆市政府采购网 方式或事项： （一）投标人应通过重庆市政府采购网（www.ccgp-chongqing.gov.cn）登记加入“重庆市政府采购供应商库”。 （二）凡有意参加投标的投标人，请到采购代理机构领取或在“重庆市政府采购网”网上下载本项目招标文件、图纸、澄清等开标前公布的所有项目资料，无论投标人领取或下载与否，均视为已知晓所有招标内容。 （三）招标文件公告期限：自采购公告发布之日（2022年4月19日）起五个工作日。 （四）招标文件提供期限：2022年4月19日至2022年4月25日。 四、投标文件递交 投标文件递交截止时间： 2022年5月10日 10:00 投标文件递交地点：重庆市公共资源交易中心开标厅（地址：重庆市渝北区青枫北路6号渝兴广场B10栋2层） 五、开标信息 开标时间： 2022年5月10日 10:00 开标地点：重庆市公共资源交易中心开标厅（地址：重庆市渝北区青枫北路6号渝兴广场B10栋2层） 六、公告期限 自本公告发布之日起5个工作日 七、其他补充事宜 采购项目需落实的政府采购政策 （一）按照《财政部 生态环境部关于印发环境标志产品政府采购品目清单的通知》（财库〔2019〕18号）和《财政部 发展改革委关于印发节能产品政府采购品目清单的通知》（财库〔2019〕19号）的规定，落实国家节能环保政策。 （二）按照财政部、工业和信息化部关于印发《政府采购促进中小企业发展管理办法》的通知（财库〔2020〕46号）的规定，落实促进中小企业发展政策。 （三）按照《财政部、司法部关于政府采购支持监狱企业发展有关问题的通知》（财库〔2014〕68号）的规定，落实支持监狱企业发展政策。 （四）按照《三部门联合发布关于促进残疾人就业政府采购政策的通知》（财库〔2017〕 141号）的规定，落实支持残疾人福利性单位发展政策。 八、联系方式 1、采购人信息 采购人：重庆市生态环境科学研究院 采购经办人：高奥 采购人电话：023-67850069 采购人地址：重庆市渝北区旗山路252号 2、采购代理机构信息 代理机构：重庆市政府采购中心 代理机构经办人：彭晓玲 刘静 代理机构电话：023-67118096 67120648 代理机构地址：重庆市江北区五简路2号重庆咨询大厦B座502室 3、项目联系方式 项目联系人：彭晓玲 刘静 项目联系人电话：023-67118096 67120648 九、附件 公开招标—环科院2022年环境科研监测设备能力建设（第一部分）（终审稿）.doc 免责声明： 本页面提供的内容是按照政府采购有关法律法规要求由采购人或采购代理机构发布的，重庆市政府采购网对其内容概不负责，亦不承担任何法律责任。 公开招标—环科院2022年环境科研监测设备能力建设（第一部分）（终审稿）.doc

2024年5月1日，NY/T 4427-2023 饲料近红外光谱测定应用指南正式实施。本文件提供了饲料成分如水分、粗脂肪、粗蛋白质、淀粉、粗纤维含量以及消化率等技术参数的近红外 光谱测定应用指南，适用于饲料的近红外光谱测定本文件起草单位:中国农业大学、中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所[国家饲料质量检 验检测中心(北京)]，主要起草人:杨增玲、韩鲁佳、樊霞、刘贤、黄光群、王石。以下是文件内容（摘自网络），供大家参考：

日前，海能未来技术集团股份有限公司（以下简称：海能）发布对外投资公告。公告内容显示，根据公司发展规划，不断丰富公司产品矩阵，布局具有增长潜力的产品品种和行业细分市场，海能决定以现金增资的方式投资天津海胜能光科技有限责任公司（以下简称“天津海胜能光”）。2023 年 3 月 27 日，海能与天津海胜能光、天津海胜能光的原股东及股权实际持有人天津海胜众和企业管理合伙企业（有限合伙）、汤海涛、李胜就上述投资事项签署了《天津海胜能光科技有限责任公司增资扩股协议》。根据经营发展需要，天津海胜能光拟将注册资本由 200.00 万元增至 445.00 万元。其中，海能本次拟出资人民币 600.00 万元，认缴其本次新增注册资本 245.00 万元，其中 245.00 万元计入注册资本，355.00 万元计入资本公积，认缴出资到位时间为 2024 年 12 月 31 日之前。本次投资完成后海能将持有天津海胜能光 55.06%的股权，天津海胜能光将成为公司的控股子公司。另据海能未来技术集团股份有限公司关于接待机构投资者调研情况的公告，对于投资天津海胜能光科技有限责任公司的背景及目的，海能回复到：现阶段，海能有机元素分析系列产品主要包括凯氏定氮仪、杜马斯定氮仪、脂肪测定仪、纤维分析仪等，主要采用湿化学检测方法对样品中氮/蛋白质、脂肪、纤维等物质的含量进行检测。行业进口品牌主要竞争对手在有机元素分析领域内，除凯氏定氮仪等产品外，主要销售近红外光谱仪系列产品及其分析方法。天津海胜能光科技有限责任公司主要从事近红外光谱仪的研发、生产与销售，该产品具有无损快速检测的特点，可与公司有机元素分析系列产品的湿化学检测方法形成互补，在食品、饲料、烟草、制药、药物检测等应用领域用户高度重叠，协同效应显著。为了进一步补足公司产品线，不断丰富公司产品矩阵，发挥协同效应，扩大有机元素分析系列和色谱光谱系列产品的市场空间，布局具有增长潜力的产品品种和行业细分市场，公司对其进行投资并控股。

近红外快速测定注射液浓度协助确保药物安全性近红外应用”1介绍氯化钠注射液和葡萄糖注射液，在我们的日常医疗治疗中扮演着重要的角色，它们的确切含量对患者的康复至关重要。氯化钠注射液，也就是我们俗称的“生理盐水”。这种看似简单的液体，含有 0.9% 的氯化钠，与人体血液中的盐分浓度相仿。它不仅能够补充体液、维护电解质平衡，还可以作为给药时的溶剂，帮助药物均匀分布在血液中。生产这种注射液需要精确的配比、严格的无菌操作以及彻底的质量检验，确保每一滴都安全无误地进入患者体内。而葡萄糖注射液作为能量源的供应者，常用于提供紧急营养，特别是对于那些暂时无法通过口服获取能量的患者。根据葡萄糖的浓度不同，注射液可分为多种类型，5% 的葡萄糖注射液适合轻度补充，而 10% 或更高浓度的葡萄糖注射液则用于更严重的能量缺乏状态。生产这些注射液同样需要高标准的生产流程和质量控制，以保证其在临床使用时的效果和安全。在医疗实践中，准确测定这些注射液中氯化钠和葡萄糖的含量至关重要，传统检测氯化钠和葡萄糖注射液的方法分别是滴定法和旋光度测定，这两种方法需要消耗一定的化学试剂，且对操作人员有一定的熟练度要求，对于生产企业来说，日常多批次的检测需求不仅对试剂耗材更是对人力的巨大考验，而近红外光谱分析技术为我们提供了一个高效、便捷的解决方案。近红外光谱分析利用分子振动能级吸收光谱进行定量分析，主要是分子中如 C-H、O-H、S-H、N-H 等氢键在近红外光照射时会吸收相应的能量，再结合传统湿化学方法的结果，借助化学计量学工具建立所关注指标的定标模型。在实际应用中，近红外光谱分析无需复杂的前处理步骤，不会使用各种化学试剂，检测过程快速方便，多种指标同时测定，能够为企业的批量检测降本增效。下面分享两个近红外定量分析的案例，使用 BUCHI 的 ProxiMate 近红外光谱仪分别对氯化钠注射液和 10% 葡萄糖溶液进行快速定量分析。2样品信息氯化钠注射液浓度范围 0.66% - 1.20%，梯度变化 0.02 %，每个梯度测量两个样品，共计 56 个样品；葡萄糖注射液浓度范围 9.55% - 10.5%，梯度变化 0.05 %，每个梯度测量一个样品，共计20个样品。3模型效果▲氯化钠注射液模型▲葡萄糖注射液模型氯化钠注射液模型 SECV 为 0.07，葡萄糖注射液模型的 SECV 为 0.08，且均有良好线性关系，说明近红外能够对这两类样品进行快速测定。ProxiMate上述案例中使用的是 BUCHI 的 ProxiMate 近红外光谱仪，具有 IP69 的高防护等级及 FDA 认证的外壳设计，能够胜任各种复杂条件下的测量工作，固定阵列光栅也无惧振动环境的干扰，上下两种照射方式及各式检测附件能够满足多种样品状态的测量需求。如果您对BUCHI近红外产品及应用或是其它仪器感兴趣，欢迎通过下面联系方式咨询。▲ProxiMate

html, body { -webkit-user-select: text } * { padding: 0 margin: 0 } .web-box { width: 100% text-align: center } .wenshang { margin: 0 auto width: 80% text-align: center padding: 20px 10px 0 10px } .wenshang h2 { display: block color: #900 text-align: center padding-bottom: 10px border-bottom: 1px dashed #ccc font-size: 16px } .site a { text-decoration: none } .content-box { text-align: left margin: 0 auto width: 80% margin-top: 25px text-indent: 2em font-size: 14px line-height: 25px } .biaoge { margin: 0 auto /* width: 643px */ width: 100% margin-top: 25px } .table_content { border-top: 1px solid #e0e0e0 border-left: 1px solid #e0e0e0 font-family: Arial /* width: 643px */ width: 100% margin-top: 10px margin-left: 15px } .table_content tr td { line-height: 29px } .table_content .bg { background-color: #f6f6f6 } .table_content tr td { border-right: 1px solid #e0e0e0 border-bottom: 1px solid #e0e0e0 } .table-left { text-align: left padding-left: 20px } 详细信息 保定市大气污染防治装备项目(A、B、C包）公开招标公告 河北省-保定市 状态：公告 更新时间： 2024-02-06 保定市大气污染防治装备项目(A、B、C包）公开招标公告 发布时间： 2024-02-06 一、项目基本情况 项目编号： HBJJ-2024-001 项目名称： 保定市大气污染防治装备项目 采购方式： 公开招标 预算金额： 28783500.00 最高限价： 28783500 采购需求： 完善市区环境空气质量监测体系，全面推进大气环境保护综合行政执法队伍装备标准化建设，采购大气污染防治执法设备共计280套，其中流量计39套、红外摄像机42套、热成像仪19套、粉尘快速测定仪48套、多参数气体测定仪27套、手持光离子化检测仪45套、油气回收三项检测仪14套、微风风速仪46套。 本项目共划分为3个包，其中A包：506.65万元，流量计（烟气流速仪）、红外摄像机（红外热成像仪-非制冷）、粉尘快速测定仪、手持光离子化检测仪（PID-检出限1PPB）、油气回收三项检测仪（油气回收多参数检测仪）、微风风速计(热球风速仪)；B包：675万元，多参数气体测定仪（环境空气多气体检测仪-含16种气体以上传感器）；C包：1696.7万元，热成像仪(红外VOC成像仪-制冷型)；具体要求详见“第三章采购需求”。 合同履行期限： 自合同签订之日起50日历天内完成供货、安装及调试。 本项目（是/否）接受联合体投标： 0 二、申请人的资格要求 1.满足《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定； 2.落实政府采购政策需满足的资格要求： 本项目A包专门面向中小微企业采购；B包专门面向小微企业采购；C包非专门面向中小微企业采购（对符合中小企业划分标准的小微企业报价给予10%的扣除，用扣除后的价格参加评审）。 3.本项目的特定资格要求： 单位负责人为同一人或者存在直接控股、管理关系的不同供应商，不得同时参加本项目的采购活动。为本项目提供整体设计、概算编制或者项目管理、监理、检测等服务的供应商，不得再参加本项目政府采购活动。 三、获取招标文件 时间： 2024年02月07日至 2024年02月19日， 9-12-12-17（北京时间，法定节假日除外） 地点： 河北省公共资源交易服务平台 方式： 其它 售价： 0 四、提交投标文件截止时间、开标时间和地点2024年02月29日10点30分（北京时间） 地点： 保定市公共资源交易综合信息平台 四、响应文件提交 截止时间： 五、开启 时间： 2024年02月29日10点30分 地点： 保定市公共资源交易综合信息平台 五、公告期限 自本公告发布之日起5个工作日。 六、公告期限 自本公告发布之日起3个工作日。 六、其他补充事宜 七、其他补充事宜 注：评标方法和标准：综合评分法。实行双盲评审：评审专家统一从全省专家库中随机抽取，实现评审专家“盲抽”；评审专家在不知晓投标供应商信息情况下进行评审，实现评审过程“盲评”，以制度机制保证机会平等。 1、有意愿的供应商须在河北省公共资源交易服务平台（http://ggzy.hebei.gov.cn/hbggfwpt/）上进行市场主体（交易响应方）注册，并办理数字证书（CA）。（技术支持电话：400-998-0000，河北CA技术服务电话：400-707-3355）。 2、本项目为电子招投标，完成注册并办理CA后供应商凭CA密钥登录电子交易系统自行下载所参加项目的招标文件，招标文件格式（.BDZF）。在“保定市公共资源交易综合信息平台”中【交易业务-采购业务-采购文件下载】菜单中搜索本采购项目，并从系统中直接下载招标文件，下载成功则视为报名参与成功。供应商须随时关注平台，如本项目有信息变动，供应商未能及时获取的，后果自行负责。 3、逾期上传的或者未上传到指定地点的投标文件，采购人不予受理。 4、根据冀财采〔2023〕14号《政府采购公开招标项目全面实行“双盲”评审实施方案》文件的要求，本项目实行技术暗标盲评，即投标文件的商务标、技术标分开制作，评标委员会按要求对商务标采取明标评审、对技术标采取暗标评审。 5、本公告发布媒体：中国河北政府采购网、河北省公共资源交易服务平台。 七、对本次招标提出询问，请按以下方式联系。 八、对本次招标提出询问，请按以下方式联系。 1.采购人信息 名 称： 保定市生态环境局本级 地址： 保定市 联系方式： 王佳宁 0312-3053447 2.采购代理机构信息 名 称： 河北竣捷工程项目管理有限公司 地 址： 河北省石家庄市长安区常玉路8号荣盛华府A区2号楼402 联系方式： 张玉梅 0311-67793856 3.项目联系方式 项目联系人： 张玉梅 电 话： 0311-67793856 × 扫码打开掌上仪信通App 查看联系方式 $('.clickModel').click(function () { $('.modelDiv').show() }) $('.closeModel').click(function () { $('.modelDiv').hide() }) 基本信息 关键内容：红外热成像仪,BOD测定仪 开标时间：2024-02-29 10:30预算金额：2878.35万元 采购单位：保定市生态环境局本级 采购联系人：点击查看 采购联系方式：点击查看 招标代理机构：河北竣捷工程项目管理有限公司 代理联系人：点击查看 代理联系方式：点击查看 详细信息 保定市大气污染防治装备项目(A、B、C包）公开招标公告 河北省-保定市 状态：公告 更新时间： 2024-02-06 保定市大气污染防治装备项目(A、B、C包）公开招标公告 发布时间： 2024-02-06 一、项目基本情况 项目编号： HBJJ-2024-001 项目名称： 保定市大气污染防治装备项目 采购方式： 公开招标 预算金额： 28783500.00 最高限价： 28783500 采购需求： 完善市区环境空气质量监测体系，全面推进大气环境保护综合行政执法队伍装备标准化建设，采购大气污染防治执法设备共计280套，其中流量计39套、红外摄像机42套、热成像仪19套、粉尘快速测定仪48套、多参数气体测定仪27套、手持光离子化检测仪45套、油气回收三项检测仪14套、微风风速仪46套。 本项目共划分为3个包，其中A包：506.65万元，流量计（烟气流速仪）、红外摄像机（红外热成像仪-非制冷）、粉尘快速测定仪、手持光离子化检测仪（PID-检出限1PPB）、油气回收三项检测仪（油气回收多参数检测仪）、微风风速计(热球风速仪)；B包：675万元，多参数气体测定仪（环境空气多气体检测仪-含16种气体以上传感器）；C包：1696.7万元，热成像仪(红外VOC成像仪-制冷型)；具体要求详见“第三章采购需求”。 合同履行期限： 自合同签订之日起50日历天内完成供货、安装及调试。 本项目（是/否）接受联合体投标： 0 二、申请人的资格要求 1.满足《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定； 2.落实政府采购政策需满足的资格要求： 本项目A包专门面向中小微企业采购；B包专门面向小微企业采购；C包非专门面向中小微企业采购（对符合中小企业划分标准的小微企业报价给予10%的扣除，用扣除后的价格参加评审）。 3.本项目的特定资格要求： 单位负责人为同一人或者存在直接控股、管理关系的不同供应商，不得同时参加本项目的采购活动。为本项目提供整体设计、概算编制或者项目管理、监理、检测等服务的供应商，不得再参加本项目政府采购活动。 三、获取招标文件 时间： 2024年02月07日至 2024年02月19日， 9-12-12-17（北京时间，法定节假日除外） 地点： 河北省公共资源交易服务平台 方式： 其它 售价： 0 四、提交投标文件截止时间、开标时间和地点 2024年02月29日10点30分（北京时间） 地点： 保定市公共资源交易综合信息平台 四、响应文件提交 截止时间： 五、开启 时间： 2024年02月29日10点30分 地点： 保定市公共资源交易综合信息平台 五、公告期限 自本公告发布之日起5个工作日。 六、公告期限 自本公告发布之日起3个工作日。 六、其他补充事宜 七、其他补充事宜 注：评标方法和标准：综合评分法。实行双盲评审：评审专家统一从全省专家库中随机抽取，实现评审专家“盲抽”；评审专家在不知晓投标供应商信息情况下进行评审，实现评审过程“盲评”，以制度机制保证机会平等。 1、有意愿的供应商须在河北省公共资源交易服务平台（http://ggzy.hebei.gov.cn/hbggfwpt/）上进行市场主体（交易响应方）注册，并办理数字证书（CA）。（技术支持电话：400-998-0000，河北CA技术服务电话：400-707-3355）。 2、本项目为电子招投标，完成注册并办理CA后供应商凭CA密钥登录电子交易系统自行下载所参加项目的招标文件，招标文件格式（.BDZF）。在“保定市公共资源交易综合信息平台”中【交易业务-采购业务-采购文件下载】菜单中搜索本采购项目，并从系统中直接下载招标文件，下载成功则视为报名参与成功。供应商须随时关注平台，如本项目有信息变动，供应商未能及时获取的，后果自行负责。 3、逾期上传的或者未上传到指定地点的投标文件，采购人不予受理。 4、根据冀财采〔2023〕14号《政府采购公开招标项目全面实行“双盲”评审实施方案》文件的要求，本项目实行技术暗标盲评，即投标文件的商务标、技术标分开制作，评标委员会按要求对商务标采取明标评审、对技术标采取暗标评审。 5、本公告发布媒体：中国河北政府采购网、河北省公共资源交易服务平台。 七、对本次招标提出询问，请按以下方式联系。 八、对本次招标提出询问，请按以下方式联系。 1.采购人信息 名 称： 保定市生态环境局本级 地址： 保定市 联系方式： 王佳宁 0312-3053447 2.采购代理机构信息 名 称： 河北竣捷工程项目管理有限公司 地 址： 河北省石家庄市长安区常玉路8号荣盛华府A区2号楼402 联系方式： 张玉梅 0311-67793856 3.项目联系方式 项目联系人： 张玉梅 电 话： 0311-67793856

食味计是日文汉字，国人从最初开始一直沿用至今，也就成为了中文专用术语。基于近红外原理的大米食味计是一款测量对象单一（糙米，精米）、检测项目固定（蛋白质、直链淀粉、水分、脂肪）、显示食味数值的专用仪器，在短波近红外波段范围内采集光谱。大米食味计的诞生与日本大米混合之后再销售的习惯有关。每年10月左右收获的新米很好吃，一旦过了第二年春天味道就差了。但有一种从初春开始就觉得既便宜又好吃的大米，这就是混合米。混合米虽然容易被认为是劣质商品，但它也是消费者和生产者为了享受美味的智慧。混合大米是为了激发大米的美味，与碾米技术一起可以说是大米销售商的秘诀。一方面抓住当地消费者的喜好，另一方面抓住大米产地的特点进行混合。大米混合的目的是：（1）稳定和提高食味，消除全年食味波动。（2）确保数量。因为优质米数量有限，所以要通过混合功能来确保口感好的大米供应数量。（3）应对大米供求情况。为了避免歉收时陷入大米不足的困境，需要将陈米混合进行销售。（4）满足消费者希望的价格。大米的销售价格主要与原料大米的价格有关，但也要根据混合大米的价格和口味来决定。大米食味的数值化能为大米混合提供更为科学的依据，由此食味计应运而生。因此食味计是一种快速鉴定大米品质的无损检测仪器。大米食味计的发展共分为三个阶段：（1）利用市售滤光片型仪器，采集粉碎后大米的长波段近红外反射光谱；（2）利用滤光片型食味计，采集整粒大米的短波段近红外透射光谱；（3）利用食味计，采集整粒大米的短波段近红外连续透射光谱。1986年，日本佐竹公司研发出了世界第一台大米食味计TB1A型（图1），当时的食味计主要用于两种情况。一是只要指定食味值，就能得到价格最便宜的混合米组合；二是一旦设定价格，可以选出食味值最高的大米混合。可有效地进行粮库管理。图1 第一台食味计第一台食味计内置德国Bran+luebbe公司的近红外仪器，先将精白米粉碎后测量近红外反射光谱，利用多元线性回归建模，预测直链淀粉、蛋白质、水分等成分的含量。C=F1log1＋F2log2＋……Fnlogn＋F0C是成分含量，log1 ~ logn是各波长下的吸光度，F0 ~ Fn是上述权重系数。其次，前记各成分的多项式的食味用判断式代入各成分的值，算出食味值。食味判定公式主要内容为:K=(直链淀粉含量)1.0×(蛋白质含量)0.3×｛15〔15-水分含量〕}0.75T=50000/K2K为食味关联值，T为食味值。T值越大越好[1]。由此得到的食味值和感官测试相关如图2所示。相关系数足以满足实际使用要求[2]。图2 感官评价与食味值的关系同期，还有另外两种原理推测食味值。一是依据大米的食味与镁、钾、氮的含量，二是依据蛋白质含量和碘呈色度程度[3]。不过，现在都是依据蛋白质、直链淀粉、脂肪、水分进行预测了。20世纪90年中期开发出对糙米和精米进行全粒测定的近红外透过型分析仪。当时有7家公司在市面上进行销售。透射型分析仪与反射型分析仪相比，采用了1100nm以下的短波长范围和低价格的硅检测器，因此分析仪的价格较低。佐竹制作所的CTA10A和CTA10B两种分析仪光源都是采用卤素灯，波长为600 ~ 1100nm，10个固定波长透过型分析仪，二极管是硅光电二极管[4]。20世纪90年代后期，估计有4000 ~ 5000台食味计应用到生产现场。后因食味值推测精度并不高，而且各制造商之间的食味计检测精度差异较大，逐渐被遗忘。还有，直链淀粉的检测精度低至0.8%∼1.2%，只能被视为参考值。另一方面，蛋白质全粒透过型检测精度为0.25%∼0.35 %，达到实用要求，作为筛选优质(低蛋白质)大米被广泛应用。水分的检测精度也在0.15%∼0.20%，与电阻式水分计毫不逊色，也被用在生产现场[5]。2010年1月，日本佐竹公司开始销售测量精度更高、轻量紧凑化的新型米粒食味计RLTA10A（图3）。历经24年的发展，食味计机型升至第四代，至今仍是主流产品。RLTA10A是机型RCTA11A的后继机种，继承了简单、快速测量功能等特点。新机型不论是在检测技术还是检测精度方面都得到了大幅提升。采用近红外透射连续波长方式，在提高测量精度的同时，实现了重量比以往机型减少20%、容积减少37%的轻量紧凑化。因为是大型彩色液晶触摸面板方式，所以操作方便，打印机内置。可以用U盘直接保存数据，还可以和佐竹公司的谷粒辨别器连接。图3 佐竹公司第四代食味计RLTA10A随着市场需求和技术的发展，1996年，佐竹公司又开发了世界首创米饭食味计（图4、5）。图4 米饭食味计图5 米饭食味计原理图该米饭食味计测量近红外光谱方法比较简单。利用两组滤光片3个波长采集反射光量(540nm,970nm)和透射光量(540nm,640nm)。好米和次米蒸出的米饭反射光有差异，用540nm的反射光观察米饭的外观。用540nm和970nm两种波长分析米饭水分差异。蒸好饭后1-2小时，540nm不论是在反射光模型还是在透射光模型中的相关系数均很高，但当蒸好饭后12∼24小时，透射光传感器的变化量往往是反射光变化量的几倍。选用640nm评价米饭变质程度，例如黄变或褐变[6]。米饭食味计共测量五项指标，具体如下：①外观。米饭的α化(糊化)程度越高，外观越闪亮。共分为10个等级，等级越高越好。②硬度。光学方法测定米粒中蛋白质含量的变化。共分为10个等级，等级越高越硬。③黏性。光学测量由直链淀粉含量变化决定的黏性。共分为10个等级，越高越有黏性。④平衡度。用粘性/硬度计算，倍数化。共分为10个等级，越高越好。⑤食味值。米饭美味度的综合评价。有光泽，越透明糊化的越好，判定为好的食味。100级评价。虽然早期在日本有多家公司生产大米食味计，时至今日主要就是佐竹公司和静冈制机公司。静冈制机公司紧随佐竹公司其后，于1989年开始销售大米食味计RA-6101，如图6所示。2016年，静冈制机公司又推出了最新一代高精度近红外食味分析仪SRE（图7），将大米食味计检测精度提高到了一个新高度。图6 静冈制机开发的第一台食味计 RA-6101图7 静冈制机食味计 SRE静冈制机对用户反映的检测精度原因进行了详细梳理，得出波长漂移占45%，温度干扰占28%，其它化学值误差占10%，其它占17%。发现波长如果发生1nm漂移，将导致0.63%的蛋白质检测误差，要想满足检测精度要求，必须把波长漂移误差控制在0.3nm以下。另外，通过统计分析找到一个与蛋白质相关性极高的特征波长，并对仪器采取控温措施，建模后蛋白质的检测精度高达SEP=0.11%，逼近化学值的检测误差。由此获得日本农林水产省和北海道设施协会的资质认定，并作为国际米食味品鉴大会唯一指定的检测设备，享誉国内外。食味计预测大米直链淀粉的精度未达标问题一直困扰着食味计的普及应用，为此，北海道生物系特定产业技术研究支援中心尝试利用近红外光谱分析制作直链含量预测模型及综合近红外光谱分析和可见光分析信息的二次建模，开发出直链淀粉含量预测标准误差(SEP)不到1%的非破坏性测量技术。利用近红外光谱分析(BR-5000、静冈制机)、可见光分析(ES-1000、静冈制机)、建模、评价按品种群制作。第一阶段，根据近红外光谱分析和参考分析值，PLS回归分析建立模型。第二阶段，近红外光谱分析的直链淀粉含量预测值(NIR)及蛋白质含量预测值(PC)、可见光分析的PP值(整粒比例、未成熟粒比例、粒长、粒宽)共6个项目为自变量进行多元回归分析建立了两个阶段的模型。对各个模型，进行直链淀粉含量预测精度的评价。其结果如图8所示，糙米的直链淀粉SEP=0.43%，精米是0.42%。满足了实际生产要求[7]。图8 大米直链淀粉二次建模（NIR+VIS）结果静冈制机即将在2024年1月中旬推出最新小型食味计TMX-1（图9），其技术特点是能计算出样本的最佳测量时间，能经常进行低噪声测量。因为得到了最佳光谱，所以信号噪声降低了，可以计算出更准确的测量值（图10）。从硬件和软件两方面好好地修正测量环境温度和样品温度引起的测量误差（图11）。测量值的校正可以通过基准样本自动进行。由于可以自动进行繁琐的偏差计算和调整，所以便于精度管理。也能降低多台导入时的机差[8]。图9 最新小型食味分析計「TMX-1」图10 新旧机型光谱示意图图11 新旧机型温度的影响示意图综观近红外仪器发展史，不论是通用仪器还是专用仪器，还没有一款仪器像食味计一样不断更新换代，足以证明食味计在大米加工应用的重要性和紧迫性。参考文献[1]佐竹专利：米の食味測定方法及び装置JPA 1987291546[2]保坂幸男：ポストハーべースト最新技術事情，農業機械学会誌第51巻 第2号[3]河野澄夫：近赤外分光分析法による非破壊品質評価，化学と生物 Vol.28, No.6，1990[4]川村周三，竹倉憲弘，伊藤和彦：近赤外透過型分析計による米の成分測定の精度とその改善，農業機械学会誌64(1): 120～126, 2002[5]夏賀元康・渡部美里・川端 匠・片平光彦：携帯型分析計による米の品質測定のための基礎研究，農業機械学会誌 75（6）：393∼402，2013[6]三上隆司，柏村崇，土屋義信，西尾尚道：可視光および近赤外光 による米飯の官能値評価，日本食品科学工学会誌 第47巻 第10号2000年10月[7]川村周三（2018），第 34 回近赤外フォーラム（札幌市），近赤外分光と可視光を利用した米の自動品質検査システムの開発[8]静冈制机公司网页,https://www.shizuoka-seiki.co.jp/

由浙江大学承担的“结合软测量技术的汽油质量指标近红外（NIR）在线分析系统”通过863计划现代集成制造系统技术主题专家组组织的验收。 为有效地解决炼油过程中汽油成品或组份油的质量检测问题，该课题基于NIR光谱分析数据，将小波变换与光谱归一化技术应用于光谱数据的预处理中，减少了荧光背景干扰和高频噪声对分析精度的影响，提高了光谱数据的信噪比。针对目前NIR光谱定量分析中常用的偏最小二乘算法的局限性，把支持向量计算法应用于NIR光谱的非线性定量分析，显著地提高了分析精度。研究人员还提出了一种基于NIR光谱的汽油牌号快速识别方法，通过主元分析提取汽油NIR光谱的主元信息，应用相似分类算法建立了不同汽油牌号汽油样本的分类模型，再利用这些模型实现对未知汽油样本有效的快速分类。 在上述研究成果的基础上，课题组开发研制了新一代实验室用低成本汽油质量指标快速测定仪，并已成功应用于中国石化集团杭州炼油厂、清江炼油厂等单位，受到了用户的好评。同时，还开发研制了在线自清洗NIR光纤探头与相应的自动采样系统，提高了在线分析系统的连续运行能力，并成功研制了汽油质量指标在线NIR分析仪样机系统。该样机已成功地应用于中国石化上海高桥分公司炼油企业部连续重整装置。

p 　　一、 初恋近红外 br/ /p p 　　1991年夏天，我从武汉大学电子学专业毕业，被分配到北京分析仪器厂研究所光谱仪器研究室工作，接到的第一个任务就是参与北京分析仪器研究所与解放军后勤工程学院(重庆)研制“喷气燃料质量指标测定仪”，就是研制一台采用从700-1100nm 之间6个不同波长的滤光片作为分光部件的近红外光谱仪，用于测定喷气燃料质量指标，该项目的论证会还请来了农业大学的严衍录教授，我的具体任务是在后勤工程学院冯新泸教授的指导下，完成仪器硬件电路设计和软件编程，在开发过程中还得到天津大学范世福教授、机械工业局蒋为民高工、上海棱光公司吴树恩高工等前辈的帮助指导。为了完成这个接手时不知有多艰巨的任务，我们从开发到应用实验坚持了五年，后来该项目成果获得了全军科技进步二等奖，这就是我刚刚走出大学校门参加工作的第一个研制分析仪器的任务。 /p p 　　北京分析仪器厂老工程师告诉我们年轻人，分析仪器很像钢琴，造钢琴的人是工匠而弹钢琴的人是音乐家，造仪器的人是工匠，用仪器做研究的人是科学家，但以前在北京分析仪器厂的车间和食堂常常能看到知名大学的知名教授亲临现场指导，与工厂的工程师和工人打成一片，一起在工厂同吃同住同劳动。 /p p 　　我一直把近红外作为我对分析仪器的初恋，分析仪器研制成了我为之奋斗终生的事业，我的人生目标就是在分析仪器领域健康工作五十年，也就是十万小时，今年正好是我参加工作的第二十五年，一直没有离开分析仪器行业，一直没有放弃近红外，一直努力当好近红外光谱仪器工匠。 /p p 　　二、 自主创业不忘近红外 /p p 　　1999年3月离开国营企业自主创业，2001年3月创办北京华夏科创仪器技术有限公司，2015年7月改制为北京华夏科创仪器股份有限公司。这二十五年一直没有放弃近红外，2007年HT100 型阿达玛变换近红外光谱仪荣获中国仪器仪表行业协会主办的第五届中国国际科学仪器及实验室装备展览会CISILE2007自主创新金奖提名，当初我们华夏科创申报该奖项时，朱良漪老总是评委会主任，他特地咨询陆婉珍院士，得知目前还没有看到国内外公开报道采用该技术开发的近红外光谱仪，他特地让我带上仪器到他家里，将仪器打开仔细查看仪器内部设计，当场用他家厨房的食用油进行现场测试谱图，朱老总对我们的近红外光谱仪目标客户定位、用户痛点、设计思路、创新点、技术指标、功能参数等没有疑义，好像具备自主创新金奖条件，但该仪器还没有被用户广泛使用，他说如果该产品评为银奖好像我们评委没有水平，今后也不能再申请金奖，于是想了个折衷办法，建议暂时作为自主金奖提名，今后如果被用户广泛使用并且取得很好的应用效果，还可以再次申请自主创新金奖。该产品2008年获得自主创新金奖。 /p p 　　2009年与西门子合作开发过程分析近红外光谱仪，2015年华夏科创子公司：浙江谱创仪器有限公司与武汉大学、华东理工大学共同承担的用于生物医药、生物能源、环境生物治理等生物过程的新一代先进科学仪器的研制：过程分析近红外光谱仪经过3 年的努力，顺利通过科技部组织的专家验收。 /p p 　　三、 与西门子合资发展近红外 /p p 　　西门子中国研究院与华夏科创通过三年的技术合作，开发了可用于全球工业过程分析的阿达玛变换近红外光谱仪。鉴于阿达玛变换光谱技术和数字微镜器件的特点，这种新型光谱仪器特别适合用在信号微弱、需要连续测量的苛刻环境之中。除此以外，这一新型仪器结合了傅里叶变换光谱仪高信噪比、以及CCD 光栅分光光谱仪无移动部件高可靠性优点，特别适合便携、车载和无损快速检测应用，具有非常广阔的市场前景。 /p p 　　西门子认为：尽管公司内部有着广泛的研发活动和优秀的研发人员，但是公司外部的研发和创意也是能够为西门子业务服务的重要的创新来源。我们希望通过与华夏科创这样的杰出本土技术企业建立长期的战略合作关系，寻找最具突破性的技术并实现其商业价值。 /p p 　　经过三年的合作，2012 年华夏科创与西门子在上海成立合资企业：谱创(上海)仪器有限公司。 /p p 　　四、 国防应用近红外 /p p 　　华夏科创一直致力于发展阿达玛变换近红外光谱分析技术，研制的透射便携式“喷气燃料检测仪”已经在国防安全领域得到广泛应用。由于应用领域的特殊性和保密的要求，我们以前的工作不适合于广泛的交流，今后我们希望与近红外制造和应用专家建立更多联系、开展深入交流、进行密切合作，全面提升国产近红外光谱仪器制造商在用户中的知名度、美誉度和忠诚度，共同推进国产近红外光谱仪器在国内外各领域的广泛应用。 /p p 　　五、 努力再续近红外二十五年情缘 /p p 　　为分析仪器健康工作五十年(十万小时)是我的人生目标，今年正好时间过半，还有第二个二十五年时间可以继续发展近红外光谱仪器制造和应用技术，对我来说至少有三个有利条件： /p p 　　第一是市场需求。近红外技术的应用越来越广泛，我们会坚持在中长波(900-1600nm、1500-2500nm)透射式及反射式、便携式及在线式专用近红外光谱技术的开发及应用，以及在近红外物联网和大数据方面拓展应用 /p p 　　第二是个人偏爱。近红外是我分析仪器的初恋，是我参加工作以来的第一个工作任务，随着工作的深入也对近红外光谱仪的难度认识加深，不仅对单台仪器的稳定性要求很高，还对整批仪器的台间差有很高的要求，对我们仪器硬件软件研制工作者提出很大的挑战，有挑战才有吸引力、才有魅力 /p p 　　第三是物质条件。由于是自主创业，具有决策的自主性，主观上为发展近红外创造有利条件，由于本人崇尚稳健经营，公司一直以来资金充裕，也为发展近红外提供物质基础。 /p p 　　未来岁月时刻提醒自己不忘初心，坚持半个世纪当好近红外光谱仪器工匠：近红外虐我千万遍、我视近红外如初恋! /p p style=" text-align: right " 　　北京华夏科创仪器股份有限公司张新民 /p p style=" text-align: right " 　　2016 年清明节于老家浙江省温岭市 /p p br/ /p

仪器信息网讯 作为“科学仪器自主创新政策保障体系研究”专项课题调研活动的一部分，2012年4月9日-11日，该课题调研组走访了江苏、上海两地的国内外近红外相关仪器厂商。 　　调研组成员包括了中国仪器仪表学会、近红外专业技术委员会的相关负责人，近红外光谱仪器研发专家以及应用方法开发的专家，北京科学学研究中心该课题具体负责人，业内专家等，如中国仪器仪表学会的科学仪器学术工作委员会执行副主任燕泽程、总后油料研究所刘慧颖研究员、浙江大学的戴连奎教授、江苏大学食品学院陈斌教授、华东理工学院倪力军教授、中石化石油化工科学研究院褚小立博士、业内资深人士李云济博士、北京科学学研究中心杨丽及常静 同时仪器信息网亦参加了此次调研活动。 调研组部分成员 （上排从左至右分别是：燕泽程、刘慧颖、戴连奎； 下排从左至右分别是：陈斌、倪力军、褚小立) 　　“科学仪器自主创新政策保障体系研究”专项课题此次选择的调研对象包括：近红外光谱关键零部件生产企业、即将进入或正在进入近红外光谱仪器领域的企业，以及国内外知名的近红外光谱仪器生产企业等。 　　在调研过程中，中国仪器仪表学会的科学仪器学术工作委员会执行副主任燕泽程向各企业介绍了中国仪器仪表学会的基本情况，并指出，“作为一个立体式的服务平台，学会希望在人才流、资金流、信息流等方面为企业提供全方位的支持。” 　　北京科学学研究中心的杨丽、常静向各企业介绍了专项课题的设立背景和目的，“科学仪器自主创新政策保障体系研究”专项课题由科技部设立，北京科学学研究中心、中国仪器仪表学会联合开展研究。为了推动2011年科技部、财政部首次设立的国家重大科学仪器设备开发专项的有效实施，此专项课题构建了相关政策保障体系，确保能够促进我国科学仪器设备自主创新能力的有效提升。 　　江苏飞格光电：半导体激光器生产企业 人均产值高达200多万 　　江苏飞格光电有限公司成立于2009年，坐落于江苏镇江科技新城。江苏飞格光电拥有最先进的激光器技术和封装技术，主要经营光通信用半导体激光器组件、光发射/接收模块、光收发一体模块等，具备光器件、光模块的全系列产品的研究开发和生产加工能力。经过3年的发展，目前江苏飞格光电年产值已达9000万，而其员工则不到40人，其人均产值高达200多万，是一家具有潜力的企业。 江苏飞格光电有限公司总经理 詹敦平先生 　　江苏飞格光电主要产品之一的半导体激光器，可作为近红外光谱仪的光源。半导体激光器应用在光纤通信领域的波段是从760nm—2900nm，而近红外光谱(780—2526nm)区域与光通信用的光谱波段有很大的交集面，因此，半导体激光器在激光光谱学中具有广泛的应用，包括从分子光谱、等离子物理、高阶谐波产生的应用到大气污染的监测及癌症的诊断等。半导体激光器在光谱仪器中优势主要有可调谐性、高灵敏度、高选择性、波长易调制性、高单色性、价格低且寿命长及高可靠性。780nm、850nm、980nm、1270—1610(20nm间隔)波长范围的半导体激光器可以直接应用到近红外光谱仪器上。 　　江苏惠通：国产基于MEMS技术近红外光谱仪将产业化 　　江苏惠通集团主要产品为遥控器、显像管插座、连接器、控制系统装置、其它电子产品五大类，专业开发生产遥控器已有十余年，拥有40条遥控器专业生产线，年生产能力达4500万只。为飞利浦、东芝、夏普等国际知名公司及国内名牌厂家配套。 江苏惠通集团工程技术中心主任 龙涛先生 　　江苏惠通集团工程技术中心龙涛主任热情接待了前来调研的专家们，并介绍了公司研发中心的情况以及近红外光谱仪研发过程中的问题等。惠通几年前就开始研发近红外光谱仪技术，于2010年3月，该公司的《MEMS内嵌式、便携式智能红外光谱探测器研发》项目通过了验收。但是，该仪器的一致性、光学效率等性能的提高还需要时间解决。目前，该仪器正在多个应用单位使用，通过用户的反馈不断完善仪器技术，相信不久该产品将实现产业化。 　　集团拥有60多人的省级技术开发中心，用于生产的技术支持 同时又内建由30多人组成的电子产品研究中心，专门致力于尖端领先产品的研究开发，具有较强的自主研发RF产品及其它各类智能化产品的能力，包括近红外光谱仪、压电陶瓷触摸按键等的研发。 　　福斯：为客户提供世界上最好的专业的分析解决方案 　　1956年，Nils Foss先生在丹麦成立福斯公司。目前，公司在世界各地约有1155名员工，在四个国家建立了研究和开发中心、在四个国家设立了制造工厂、在20多个国家成立了销售和服务公司、世界各地拥有超过75个专用经销商。2011年福斯公司销售额约1.9亿欧元，98%的业务产生在丹麦以外。 福斯赛诺分析仪器（苏州）有限公司总经理 Rikard先生 福斯赛诺分析仪器（苏州）有限公司商务经理 田毅先生 　　在全球范围内，福斯公司有40000多个用户，几乎包括了所有食品和农业方面的前100强的跨国公司，和一些中小型的企业。全世界85%的牛奶生产、80%的粮食交易和75%的啤酒生产都是使用福斯的解决方案进行测试。 　　福斯公司是一家致力于技术创新的企业，拥有超过200名的高级工程师和科学家组成的研发部门，每年将销售额的11%投资于产品创新和开发。在福斯公司研发部门中，有一个专门进行“概念设计”的团队——研发未来10年用户会用的技术 而且福斯公司新产品研发的流程控制严格，有效规避了研发风险 同时在整个开发过程中，还积极邀请了客户参与，保证了所开发的新产品能够满足客户需求。 　　上海棱光：步履艰难的国产近红外厂商 　　上海棱光技术有限公司成立于1993年，是由上海分析仪器总厂研究所的一部分改制而成，至今已有近半个世纪研制光谱及其他分析仪器的历史。目前，公司共有员工60多人，年销售收入1000多万元，其中出口量达18%。 上海棱光原总经理 吴树恩先生 上海棱光总经理 李兵先生 　　吴树恩先生介绍了一些上海棱光技术创新的例子，和专家一起分析探讨了其中成功、失败的原因。李兵先生介绍了上海棱光的发展概况。 　　上海棱光以勇于创新为企业精神，公司技术人员比例达70%，大学以上学历达到95%，技术开发人员在分光光度计领域都有着数十年的开发经验，研发力量雄厚，并与中国农大、复旦大学等多所高校建立长期合作与开发关系。上海棱光还承担了上海科技发展基金项目、国家级火炬计划、国家创新基金、国家科技部攻关项目及上海市高新技术成果转化项目。 　　上海棱光主要产品有分子光谱仪器、物理光学仪器、生命科学仪器等，公司产品全部为拥有自主产权的新型仪器。目前，上海棱光根据国内行业及市场的需要，将主要精力集中于中高端荧光分光光度计的开发与应用。其中，F97系列荧光分光光度计代表了国内一流水平。近红外系列仪器是国家科技部“九五”攻关项目，已于2002年通过部级专家验收，自主开发研制，包括两项专利，其中S400为农产品品质快速测定仪，是针对农产品、种子、饲料工程等行业收购检测分析所用。 　　赛默飞：提供实验室、在线、手持式近红外光谱仪全线产品 　　赛默飞世尔科技年销售额120亿美元，员工约39000人。借助于Thermo Scientific、Fisher Scientific和Unity™ Lab Services三个首要品牌，赛默飞将创新技术、便捷采购方案和实验室运营管理的整体解决方案相结合，为客户、股东和员工创造价值。 　　1982年，赛默飞在中国建立第一个销售办公室。经过三十年的发展，目前赛默飞在中国拥有1900名员工，服务于第一线的专业人员超过1000名 6家生产工厂，苏州在建的大规模工厂2012年也将投产 在北京和上海共设立了5个应用开发中心，将世界级的前沿技术和产品带给国内客户，并提供应用开发与培训等多项服务 位于上海的中国技术中心结合国内市场的需求和国外先进技术，研发适合中国的技术和产品 在北京、上海、广州、成都、沈阳等多个城市设有分公司或销售办公室，2012年还将在武汉、西安成立分公司。 赛默飞中国区市场传播总监 毛君玲女士 赛默飞中国区市场便携式光学分析销售经理 徐征宇先生 　　赛默飞近红外光谱仪产品和技术包括来自尼高力的研究型、在线型傅里叶变换近红外光谱仪产品，以及来自于Polychromix公司的手持式近红外光谱仪。Polychromix公司利用提供给NASA(美国宇航局)的MEMS技术，开发出了首款实现真正意义上的手持式近红外分析仪，应用于医药、海关、食品安全、农业、饲料、塑料回收、织物回收、以及烟草等行业，为使用者带来了方便快捷的检测方式。 　　海洋光学：创新20年 定位于Key Components Provider 　　1989年，Michael J.Morris博士获得了美国能源部资助项目——测量海水中酸度、颜色的变化。1992年Morris博士发明了世界上第一台微型光纤光谱仪，创立了海洋光学公司。2004年海洋光学被豪迈集团收购。海洋光学加入豪迈集团后，制定了正确的市场战略和定位、完善了产品线、获得了充裕的资金和经验丰富的职业经理人等，市场快速扩张，保持了市场份额第一。海洋光学涉及到的技术和产品线包括光谱仪、化学传感器、度量仪器、光纤、薄膜及光学元件。至2011年，海洋光学在全球累积售出了180000套光纤光谱仪。 海洋光学亚洲分公司首席顾问 龚雅谦先生 　　2006年，海洋光学在上海成立亚洲分公司 2009年，成立了蔚海光学仪器公司，开始中国本地化生产和研发 2010年，部分产品线从美国转移到中国 2011年，海洋光学亚洲销售额比2006年增长了20倍，占全球的四分之一。海洋光学在上海主要生产组装光纤和部分光谱仪产品，并且已经开始为中国客户量身定做一系列解决方案。 　　海洋光学的愿景——Powered byOcean Optics，即公司主要发展方向是提供微型光纤光谱仪这个“心脏”。其大部分产品都隐藏在合作伙伴的环保仪器里面，因此大家很少能直接在市面上看到海洋光学的产品，就好像Intel的CPU一样。而其中也包括多款用于近红外光谱中的光学器件和可独立使用的近红外光谱仪。 　　在技术创新方面，近期，海洋光学投入10000美金设立创新奖“Blue Ocean”，“Blue Ocean”的设置旨在积聚创造性的创意和技术，激发有志之士发掘潜能改造世界，实现最终的市场商品化。Blue Ocean 奖项分为两阶段，第一阶段的奖项发布旨在为新创意新技术的评估及开发提供资金，进行概念的考证。 　　瑞士步琪：推动近红外光谱技术的专业性与应用性 　　1939年，瑞士步琪公司创始人Walter Buchi先生创立了一间玻璃工厂，即瑞士步琪公司前身 1957年，瑞士步琪公司推出世界上首台旋转蒸发仪，有效地解决了化学实验室中有机溶液的快速回收问题，至今已经成为全球旋转蒸发技术的市场领导者 1961年，瑞士步琪公司推出凯氏定氮仪、熔点仪 1999年，瑞士步琪公司收购了瑞士布勒集团的分析技术部门，主要引入了近红外光谱仪产品线和整个技术团队。 　　2005年，瑞士步琪公司在中国成立子公司——步琦实验室设备贸易(上海)有限公司，全面负责瑞士步琪公司在中国(含香港、澳门)的市场、销售及售后服务在内的一切业务。 步琦实验室设备贸易(上海)有限公司总经理 邱世章先生 　　目前，瑞士步琦近红外光谱仪主要有两款，如，2005年上市的NIRFlex N-500，2010年上市的IP 54防尘防水NIRMaster近红外以及2012年推出的IP65防尘防水的NIRMaster近红外。瑞士步琦近红外技术采用了专利的偏振干涉仪，将傅里叶变换近红外的抗震性提高了40倍 其NIRCal化学计量软件，可自动建模、评估模型优劣。 　　国产近红外光谱仪器发展探讨 　　在此次近红外光谱仪器相关厂商走访活动中，专家与厂商负责人通过深入交流，探讨了近红外光谱仪器发展所面临的问题： 　　近红外光谱仪器的光源、探测器等工艺需要保障其稳定性、一致性、可靠性等 稳定且具有一致性的近红外光谱仪是标准化所要求的基础，同时模型传递方法的应用是以重复性极好的仪器设备为前提的 　　小型化、便携式、单一性专用仪器与通用性共同发展，未来可与环境保护、食品安全相结合，发展专用仪器 　　近红外光谱技术对软件的维护较其他分析仪器的要求更多一些，所以，近红外光谱要发展，最终需要有用户企业组建应用团队 　　专注1~2个具体的应用领域，面不要太广，即选好用户 　　近红外光谱市场前景很好，但是需要培育，以及思想观念的转变 　　国产近红外光谱仪新产品开发中缺乏快捷的科技信息沟通、最新的元器件等 　　近红外光谱原理创新的难度大，其新产品技术的研发需要人力、技术的积累 　　应将更多的、有一定规模的国内仪器公司拉入近红外光谱领域 　　“做”仪器是一个非常复杂的事情，对市场需求、国家政策、标准、上下游企业、知识产权等需要深入了解、并且要与之相符合。

各有关单位：根据《中国出入境检验检疫协会团体标准管理办法》的规定，经中国出入境检验检疫协会标准化委员会审核，现批准《煤炭品质快速测定 近红外光谱法》《化肥中6种有毒有害元素的测定 电感耦合等离子体质谱法》《全自动微量分液器校准规范》《锂辉石中氧化锂和三氧化二铁含量的测定 电感耦合等离子体光谱法》《生牛肉饼》《重金属矿区历史遗留固体废物（废渣）及周边土壤污染状况调查技术规范》6项团体标准的立项，特予公告。欢迎与上述标准有关的企业、科研机构、高等院校等相关单位参加标准的起草和制定工作，有意参与标准起草与制定工作的单位请与我协会标准化委员会秘书处联系。 联 系 人：张洁联系电话：010-82023326邮 箱：huiyuan@ciq.org.cn

快速水份测定仪基础知识一，定义与基本原理1. 什么是快速水份测定仪？ 快速水份测定仪利用热失重法测定样品的水份含量，由称量与加热装置（红外）组成。 它通常亦称作水份天平或水份测定仪。 2. 快速水份测定仪的工作方式？卤素快速水份测定仪按照热重原理（通常亦称作“热失重”（LOD）原理）运行。 快速水份测定仪由两个组件构成，即：天平装置与加热装置。 为了测量水份含量，首先记录样品的初始重量，然后在内置天平持续记录样品重量的同时，卤素灯对样品进行加热和烘干。 当样品不再失重时，仪器关闭并且计算水份含量。 总失重量用于计算水份含量。 3. 什么是“热失重”（LOD）原理？LOD表示热失重。 大多数标准方法属于热失重法。 热失重法是一种通过分析加热时样品的失重测定样品水份含量的方法。 将失重解释为样品的水份损失。 当所有水份从样品中排出时，样品的重量不再发生变化。 然后，通过将样品的初始重量同干重或样品最终重量进行比较，计算出样品的水份含量。 4. 如何加热样品？ 样品吸收卤素快速水份测定仪的红外辐射，因此可快速升温。 另外，样品的温度取决于其吸收特点，因此一定不是显示温度。 这与烘箱不同，烘箱是通过对流方式对样品加热，并且需要很长时间才能烘干。 5. 卤素技术与红外技术之间的区别是什么？ 卤素加热也是红外技术。 采用卤素辐射体进行干燥是红外干燥法的进一步发展。 加热元件由充满卤素气体的玻璃灯管组成， 由于卤素辐射体远轻于传统红外辐射体，因此可以快速获得最大热量输出，并实现卓越的可控性甚至是热分布。 6. 快速水份测定仪的适合对象？烘箱是测定水份含量的正规方法。 如今，许多客户使用快速水份测定仪，因为他们希望使用更快速的方法分析水份含量。 快速水份测定仪在许多行业中使用，例如：食品、化学、制药与塑料制造行业。 由于水份含量会对产品的质量和保质期产生影响，因此测定食品中的水份含量尤为重要。 7. 什么是水份？ 水份指加热时蒸发（“热失重”）的所有物质。 除了水之外，分析的水份含量还包括脂肪、酒精与溶剂。 8. 水份与水是否一样？不一样，这两种概念经常被混淆。 水份指加热时蒸发的所有物质。 水专门指水分子（H20）。 为了测定水份含量，最好使用卡尔费休滴定仪。

近红外光谱酸奶品质的快速检测近红外应用”1介绍酸奶是一种营养价值高而价格相对低廉的多功能食品。每日有大量酸奶产品流向市场，因而对营养成分进行快速检测十分必要。但因取样化验所需时间较长，实时性比较差，大大影响了生产效率。近红外光谱技术的应用将大大缩短酸奶养分测定的时间，使走进工厂生产线、检测线，推动现代食品质量检测技术的发展。近红外光谱定量分析模型建成之后，酸奶产品的营养成分检测不需要再增加资金投入，节约了费用，具有可观的经济效益。近红外光谱主要是由于分子振动从基态向高能级跃迁时吸收特定波长的近红外光产生的。近红外光谱记录的是分子中单个化学键的基频振动倍频和合频信息，测量的主要是含氢基团 X-H 振动的倍频和合频吸收。因此通过扫描样品的近红外光谱，可以得到样品中有机分子含氢基团的振动信息。使用近红外光谱仪扫描样品，获得酸奶的近红外光谱图，将光谱图与化学测定值一一对应，通过化学计量学手段对近红外光谱进行处理，建立待测成分含量的定标模型，从而实现利用近红外分析方法同时对酸奶的脂肪、蛋白质等指标进行快速测定。ProxiMateProxiMate 是一种适用于乳制品行业的旁线近红外光谱仪器，具有可靠耐用、设计紧凑和使用简单的特点。它能减少生产停机时间，对批次抽样进行快速的质量控制。测量附件采用标准样品杯，并搭配透反射盖，一起用于进行酸奶的透反射测量，保证光谱的稳定。▲ProxiMate2建立相关参数的定标模型随机选取酸奶样品并扫描样品，得到样品近红外吸收光谱，测量结果显示图谱重复性好，稳定性高。▲酸奶样品近红外光谱图模型建立及模型评价▲脂肪的化学值与预测值的相关关系图▲蛋白质的化学值与预测值的相关关系图▲干物质的化学值与预测值的相关关系图酸奶中脂肪，蛋白质，干物质的实际测量值和预测值具有较高的相关性，相关系数 R2 都达到 0.95 以上，三个指标的偏差值 SEC 分别为 0.03,0.03,0.07。3总结各项指标近红外光谱与原始化学测试的含量之间都具有较好的相关性，模型误差也满足日常的检测标准，运用于生产过程工艺控制的实时监控，可快速，准确出具数据，降低了检测压力和检测时间，有效提高工厂生产效率。

南开大学化学学院 段潮舒 韩丽 刘煦阳（导师：邵学广）2022年11月28-30日，第八届亚洲近红外光谱会议（ANS2022）以网络会议形式召开。来自6个国家的约70位代表参加了此次大会，中国有9位代表出席。韩国汉阳大学的Hoeil Chung教授在开幕式上致辞，对所有参会的老师、同学和厂商代表表示热烈欢迎。本次会议有大会邀请报告（plenary lecture）2场，主题报告（keynote presentation）和口头报告（oral presentation）34场，墙报（poster）29篇。其中，口头报告分为4个会议单元（session），主题分别是：“农业食品材料”、“高光谱成像”、“基础科学与化学计量学”和“先进技术和药物应用”。本次会议内容丰富，从多角度展现了近红外光谱技术的最新研究和应用进展，以下从四个方面加以概述。1、化学计量学方法与应用研究化学计量学方法是历届近红外光谱会议的重要主题，本次会议安排了一场大会邀请报告，题为“Key aspects to increase the robustness of NIRs prediction models”。报告者强调了数据质量对建模的重要性，介绍了稳健模型建立的四大关键部分，分别是校正集的选择、参考值的质量、光谱数据的质量、预测模型的开发和评估（预处理方法、回归方法等）。在实际应用中，由于近红外光谱预测模型是动态的，应该定期对模型进行监控和更新；来自南开大学的邵学广教授进行了题为“Chemometric studies for analyzing temperature-dependent near-infrared spectra”的报告。报告着重讲述了利用温控近红外光谱技术结合化学计量学方法，可通过提取随温度变化的水光谱信息，从而理解水结构的复杂性以及将水作为探针可以探测溶液或生物体系中分子的定量信息和结构变化；来自日本国家农业和食品研究院的Akifumi Ikehata教授带来了题为“Extended molar absorption coefficients of confined water in reverse micelles”的报告，提出了基于浓度的扩展摩尔吸收系数分析方法，当水与表面活性剂的分子比超过一定值时，可以准确检测到反胶束中核心水的存在，有利于更好地理解限域环境中的分子行为。深度学习是化学计量学领域发展的前沿方向之一，本次会议中也有与深度学习相关的研究。来自新加坡南洋理工大学的Ying Zhu教授带来了题为“Chemometrics and deep learning models for classification of spectroscopic data with application to detection of colon polyps”的报告，介绍了基于CNN的预测模型可用于区分癌前腺瘤状息肉和增生性息肉，优于PCDA和PLSDA模型；来自韩国江原大学的Nam-Wook Kim介绍了利用可见-近红外高光谱成像技术，基于卷积神经网络（CNN）模型预测紫玉米的花青素含量，与高效液相色谱测定结果相比，深度学习模型的预测准确度可以达到93%，有利于后续智能育种技术的应用；同样来自韩国江原大学的Hong-Gu Lee利用3D-卷积神经网络进行蜂螨分类。此外，还有多场化学计量学方面的报告，研究内容涉及了各种定性定量模型的建模方法，对扩展近红外光谱的应用范围和改善模型具有重要作用。总结以上的报告，我们深切体会到：化学计量学方法种类较多，使用者应该从原理入手学习，加强对每类方法原理的理解和学习，更有利于新方法的开发和已有方法的推广应用。2、高光谱成像技术作为近红外光谱技术的发展前沿，高光谱成像技术的发展和应用越来越引起大家的关注。本次会议安排了一场题为“Spectral imaging technologies for agricultural applications” 的大会邀请报告。报告者着重介绍了高光谱成像的原理和仪器技术的发展，以及在苹果损伤、在线家禽检测、蔬菜全表面新鲜度检测等领域的应用；来自韩国忠南大学的Byoung-Kwan Cho教授带来了“Application of hyperspectral imaging for quality measurement of agricultural materials”的报告。报告首先强调了农产品质量控制对于整个农业生产行业的重要性，并介绍了高光谱成像技术在水果瘀伤检测、压力植物监测、种子活力分选和食品掺假检测等农产品质量控制中的应用，最后提出高光谱成像技术作为农产品质量控制的新兴手段，具有快速、准确、无创的检测特点，并有望代替传统检测方法；来自泰国朱拉隆功大学的Sureerat Makmuang报告了其通过改进的自组织图和近红外高光谱成像识别杂草稻的工作，首次对栽培稻种子中的杂草稻进行原位高光谱成像，并通过监督自组织图分类，达到了88%以上的分类准确率。通过以上报告，我们发现，本次会议与高光谱成像技术相关的研究多集中于食品、农产品的质量控制等，极大地拓展了近红外光谱的应用。不过，大家也认识到，虽然高光谱技术是获取综合信息的高效手段，但高光谱的测量及数据处理技术仍需要进一步发展。3、先进技术与药物应用先进技术和药物应用也是本次会议的重要主题。来自泰国农业大学的Sirinad Noypitak教授带来了“A portable moisture content meter using near infrared spectroscopy with real-time data report on a smartphone”的报告。该报告介绍了一种基于近红外光谱技术的新型便携式水分测定仪，在测量的时候可以在智能手机上显示实时数据报告。通过应用程序控制近红外光谱仪，在智能手机上实时采集、显示和处理光谱数据，非常适合在锯木工厂中的实际应用；来自韩国汉阳大学的Eunjin Jang介绍了用近红外透射光谱检测不同病变的胆汁，通过主成分聚类分析可以准确识别出患有胆囊癌的胆汁样品。这些研究大大拓展了近红外光谱技术在疾病诊断、制药方面的应用，未来可逐步实现准确控制药物中的有效成分含量、精准医疗等。4、农业食品材料农业、食品和材料一直是近红外光谱技术的重要应用领域。来自印度贾达普大学的Rajib Bandyoypadhyay教授带来题为“Estimation of total alkaloids in Cinchona bark using a developed portable NIR”的报告，该报告使用便携式近红外光谱仪测定金鸡纳树皮中总生物碱（一种抗疟疾药物）含量，对近红外光谱进行PLS回归分析，与重量法评估的结果相比，达到了很好的预测结果。不仅如此，该研究还开发了包含图形用户界面和校正程序的软件，通过对软件进行适当的修改，便携式光谱仪还可用于植物及其产品中的其他标记分子的含量测定；来自尼泊尔特里布文大学的Milka Nakarmi介绍了近红外光谱检测鸡肉中的微生物菌落的应用，该研究以标准平板计数法检测细菌的污染情况作为参考，对885-1680 nm范围的光谱建立的模型对大肠菌群预测效果最好，这为近红外光谱技术用于提取微生物信息发展了新的应用。在本次会议中，很多研究工作集中在农产品和食品质量评估，实用性的特点较为突出。理论指导实践，实际应用也将当下的需求反馈于理论方法的研究，与此同时研究工作者从需求入手，深入分析了解研究对象的特性，针对这些特性设计了更适用的仪器或测量方法，更好地满足实际的生活生产需要。本次会议利用网络平台进行在线直播，整个会议日程安排紧凑有序。全世界各地参会者通过网络平台交流与学习，无论在学校、在家、还是在公司，都可以聆听专家们的报告，而且还可以在问答区进行发言和提问。除了精彩纷呈的报告，本次会议还采用线上墙报的形式，参会人员采用录制音频配合图像的形式为大家展示墙报，以直观的图像和图表展示主要内容，再配以简洁明了的讲解说明，让大家快速了解研究内容。此外，线上墙报不受展示时间的限制，大家可以在网上多次观看。特别值得一提的是，会议中，数位中国代表给我们带来了精彩的报告，但中国参会代表还是较少，期待更多的国内学者今后为大家带来精彩的报告，继续扩大中国在国际会议的影响力。第八届亚洲近红外光谱会议圆满落幕，探知建模新方法，洞悉成像新世界！下一届亚洲近红外光谱会议将在印度加尔各答举办，让我们共同期待能与大家面对面地交流学习！

中性脂肪即甘油三酯，是高血压和心脏病的主要原因。日本产业技术综合研究所日前宣布，该所开发出一种新装置，只需用近红外光照射指尖几秒钟，就能检测出血液里中性脂肪的浓度。 　　研究人员注意到，波长介于可见光和红外线之间的近红外光具有不容易被人体吸收的性质，因此通过向手指尖端照射近红外光，然后分析透过手指的光，就能检测血液内中性脂肪的浓度。 　　现有的近红外光测试装置灵敏度很低，为确保透过身体组织的光的强度，需要长时间照射，既不方便又有安全问题。新的分光装置能在更广范围内收集很微弱的光，其灵敏度达到以前水平的1000倍，从而能进行快速准确的检测。 　　这种新装置只有约3公斤重，便于携带，将手指放在照射近红外光的光纤顶端，装置就会在显示器上显示出检测值。在利用试制的新装置对就餐前后血液中的中性脂肪进行检测时，研究人员发现就餐后人体血液中的中性脂肪开始升高，约4小时后达到峰值。研究人员通过将检测值分为5个阶段，来显示脂肪的摄取状况。 　　研究小组准备推动医疗机构明年开始采用这种新装置，并准备继续开发面向家庭的相关产品。

在线近红外实现甘蔗按质论价长期以来，由于传统分析技术的局限性，按质论价的原料的收购体系在我国甘蔗制糖企业一直没有真正建立，甘蔗收购也一直沿用按重量（吨蔗）的收购计价方式，蔗农也因此一味追求高产量，轻质量。低质量甘蔗来料大大增加了糖厂的生产消耗。近红外技术由于其快速，准确，很少需要样品制备的特点，正越来越被国内外制糖企业采用，并进行按质论价收购。近红外光谱属于分子光谱的研究范畴，它介于电磁波谱的 800-2500nm, 主要是分子中 C-H, O-H, N-H, S-H 等化学键的组频吸收带和倍频吸收带。同传统的分析相比，近红外光谱具有快速、准确、几乎不需样品制备等优点。主要测试指标包括锤度，糖度，色度，浊度、粒度、固形物等。糖厂对进厂甘蔗质量特别是含糖分指标的监测是一个难题，常规的化学分析方法工作量大、分析速度慢，常常因为分析数据滞后而影响了生产的进度。另外相对于入榨蔗量与样本量非常微小，样本代表性不足，即便后来一些糖厂在蔗带采蔗丝代替在蔗场采整条甘蔗，样本的代表性有了较大的提高，但是因为数据少，每个月只做 3～4 个样本，未能全面准确评价入榨甘蔗质量，对甘蔗砍运监督管理、促进提升砍运管理、提高入榨甘蔗质量的力度还十分有限。任何一家制糖生产厂，全面准确掌握所有入榨甘蔗的质量对糖厂的生产管理、促进提升砍运管理，不断提高甘蔗质量，可实现高糖分、高产糖率，创造更高的经济效益，还可以为下一步改变甘蔗收购方法方式，实施进厂甘蔗按质论价的目标打下基础。瑞士步琦在线近红外光谱在整个甘蔗收购的品质控制和过程监控有很好的解决方案。1应用案例在线近红外安装点：甘蔗破碎工序之后，初榨工序之前的蔗料链式传送带。该位置的甘蔗丝，已经完成了破碎工序，混合比较均匀。▲在线近红外系统安装示意图▲甘蔗丝的在线检测指标▲甘蔗丝的定标模型曲线步琦近红外光谱仪特点，根据客户需求量身配置：选项包括超高速探头更宽的 NIR 波长范围可见光范围高分辨率 CCD 摄像头无线传输技术集成▲步琦在线近红外2结论和展望在线近红外系统用于日常检测蔗丝的质量，实时在线检测蔗丝的准确度高，可以用来代替常规化验分析的方法，取消初汁压汁采样分析，用近红外数据代替。在线近红外检测入榨甘蔗糖分，可为下一步收购原料甘蔗实施按质论价打下基础，促进蔗农选择种植高糖品种，改变长久以来只追求产量的单一思维，实现蔗农及糖厂双赢，方案如下：①利用当前安装使用的在线近红外系统，配套相应的蔗带运行监控及记录系统，准确识别每车进入生产线甘蔗，在甘蔗倒入蔗槽时建立开始进入标志位及结束进入的标志位。②通过运动控制统计方法，统计初始标志位与结束标志位，统计该车甘蔗通过近红外糖分分析仪的运动轨迹过程(计量通过翻板机的一级带、匀速除泥带、翻板机的二级带；车间一级带、车间二级带到检测仪部分的过程)。仪表识别整个过程后，采用该车甘蔗的中间分析部分(如：20%～80%可设定)的平均值糖分含量作为该车甘蔗含糖分。③采用计算翻板机蔗带及蔗带的实际长度建立真实的运动轨迹计量。可以真正实时反映并追踪在蔗带上的甘蔗的位移轨迹直到甘蔗位移到近红外糖分检测设备。进而确定每车甘蔗的测量范围，最后经过对该车甘蔗所有数据计算平均值，即得出每车进厂入榨甘蔗糖分。④甘蔗糖分数据与农务甘蔗款结算系统中的按质论价计算公式关联并计算出每车入榨甘蔗的蔗款。除了在甘蔗收购，步琦在线近红外技术开目前已用于制糖过程的各种样品分析包括蔗汁，破碎蔗，蔗渣、原糖，成品糖等应用。如需了解请联系我们当地销售同事，索取应用案例和解决方案。

近红外光谱测定冰淇淋品质的快速检测近红外应用”1简介夏季到了，随着高温天气愈演愈烈,冰淇淋的消费热度不断攀升，冰淇淋是以饮用水、牛奶、奶粉、奶油（或植物油脂）、食糖等为主要原料，加入适量食品添加剂，经混合、灭菌、均质、老化、凝冻、硬化等工艺制成的体积膨胀的冷冻食品。不同人群对冰淇淋产品有着不同偏好，不同的配方会影响冰淇淋的口感以及营养价值，冰激凌富含优质蛋白质、乳糖、钙、磷、钾、钠、氨基酸、维生素等多种营养成分以及其他对人极为有益的生物活性物质，具有调节生理功能、平衡人体渗透压和酸碱度的功能，因此，冰淇淋在生产过程中也需要保证食品安全和配方标准。通过近红外光谱法测定冰淇淋的理化标准，可以快速判断产品的品质状况，在极短的时间内给出检测结果，为企业生产保驾护航。2应用设备及附件使用步琦 N-500 近红外光谱仪和液体测量池，搭配耐摔杯，将样品温浴至 40℃ 后将样品混合均匀，然后再将样品冷却至 20℃，通过样品的前处理之后，将样品放置检测窗口测量，得到稳定的检测光谱。生产技术人员能立即获得生产产品的各项参数指标，及时调整生产条件，从而有效地保证了产品的生产质量，同时也节约了生产的时间与费用的支出。▲步琦近红外光谱仪 N-500N-500 是一款傅里叶变化近红外，仪器具备较高的分辨率，同时配备各种检测附件，满足各类型样品的检测，在不到 20s 的时间内即可完成样品的扫描，同时给出干物质，蛋白质，脂肪等多个参数的含量。检测软件 NIRWare 软件界面友好、简洁，对普通操作人员的专业知识要求低，无需打开各种各样的菜单就可以进行光谱采集可出结果。定标软件 NIRCal5.0 具有多种定性和定量算法，功能强大。无论是软件还是硬件，都能够满足冰淇淋的快速检测需求。3采集样品，建立相关参数的定标模型随机选取酸奶样品并扫描样品，得到样品近红外吸收光谱，并建立相关理化指标的定标模型其中脂肪，蛋白质，干物质，脂肪，蛋白质的实际测量值和预测值具有较高的相关性，相关系数 R2 都达到 0.95 以上，三个指标的偏差值 SEC 分别为 0.59,0.30,0.11。▲干物质化学值与预测值的相关关系图▲脂肪化学值与预测值的相关关系图▲蛋白质化学值与预测值的相关关系图4结论通过近红外光谱法能够同时测定冰淇淋干物质，脂肪，蛋白质等多个指标，各项指标近红外光谱与原始化学测试的含量之间都具有较好的相关性，模型误差也满足日常的检测标准，更好的服务于您的日常工作，通过实时检测方式为工艺优化提供科学的依据，降低生产成本，提高生产效率。

html, body { -webkit-user-select: text } * { padding: 0 margin: 0 } .web-box { width: 100% text-align: center } .wenshang { margin: 0 auto width: 80% text-align: center padding: 20px 10px 0 10px } .wenshang h2 { display: block color: #900 text-align: center padding-bottom: 10px border-bottom: 1px dashed #ccc font-size: 16px } .site a { text-decoration: none } .content-box { text-align: left margin: 0 auto width: 80% margin-top: 25px text-indent: 2em font-size: 14px line-height: 25px } .biaoge { margin: 0 auto /* width: 643px */ width: 100% margin-top: 25px } .table_content { border-top: 1px solid #e0e0e0 border-left: 1px solid #e0e0e0 font-family: Arial /* width: 643px */ width: 100% margin-top: 10px margin-left: 15px } .table_content tr td { line-height: 29px } .table_content .bg { background-color: #f6f6f6 } .table_content tr td { border-right: 1px solid #e0e0e0 border-bottom: 1px solid #e0e0e0 } .table-left { text-align: left padding-left: 20px } 详细信息 衡水市大气执法能力提升项目二次招标公告 河北省-衡水市 状态：公告 更新时间： 2024-08-06 衡水市大气执法能力提升项目二次招标公告 发布时间： 2024-08-06 一、项目基本情况 项目编号： HBSHZC-2023011 项目名称： 关于衡水市大气执法能力提升项目 采购方式： 公开招标 预算金额： 15738000.00 最高限价： A包：8130000元；B包：7608000元 采购需求： 本项目为提升衡水市大气执法监管能力，采购执法设备一批；其中A包包括多参数气体检测仪、油气回收三项检测仪；B包包括粉尘快速测定仪、红外摄像机、热成像仪、手持光离子化检测仪、流量计、微风风速仪； 合同履行期限： 合同签订之日起30日历天内完成供货 本项目（是/否）接受联合体投标： 0 二、申请人的资格要求 1.满足《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定； 2.落实政府采购政策需满足的资格要求： 本项目A包专门面向小微企业采购。监狱企业、残疾人福利性单位视同小型、微型企业；本项目B包非专门面向中小企业采购。 3.本项目的特定资格要求： 无 三、获取招标文件 时间： 2024年08月07日至 2024年08月13日， 00:00-12:00-12:00-24:00 （北京时间，法定节假日除外） 地点： 衡水市公共资源交易信息平台（http://hsggzy.hengshui.gov.cn/） 方式： 其它 售价： 0 四、提交投标文件截止时间、开标时间和地点 2024年08月28日09点00分（北京时间） 地点： 网上开标（衡水市公共资源交易平台：http://hsggzy.hengshui.gov.cn/） 四、响应文件提交 截止时间： 五、开启 时间： 2024年08月28日09点00分 地点： 网上开标（衡水市公共资源交易平台：http://hsggzy.hengshui.gov.cn/） 五、公告期限 自本公告发布之日起5个工作日。 六、公告期限 自本公告发布之日起3个工作日。 六、其他补充事宜 七、其他补充事宜 1.本项目采用“双盲”评标方式，即投标文件的商务标、技术标分开制作，技术标以“暗标”方式提交，投标人在编制投标文件技术标部分时要屏蔽投标人名称信息及其它可识别投标人身份的字符、徽标、人员名称等。评审委员会按要求对商务标采取明标评审、对技术标采取暗标评审。 2.招标文件获取方式：投标人通过登录衡水市公共资源交易信息平台 （http://hsggzy.hengshui.gov.cn/），选择“市场主体登录”后进行平台自行下载招标文件。尚未完成市场主体网上注册的供应商，请登录衡水市公共资源交易信息平台网站及时进行网上注册，注册信息填写完整后，按市场主体注册核验流程要求，完成注册登记、资料验审，采取网上在线验审方式，注册验审服务电话：0318-6991060。外地供应商可就近选择河北省内任意城市公共资源交易平台进行注册资料验审。 3.电子投标文件制作及开标解密需使用 CA 数字证书及电子签章，CA 签证实行网上在线办理，河北 CA 在线办理网址：http://www.hebca.com/ggzyhs.html，联系电话：4007073355。 4.投标方式：本项目实行远程不见面投标及开标解密，投标人无需到现场。请投标人在投标截止之前及时上传投标文件电子版，并及时解密投标文件，解密步骤详见《衡水市公共资源交易平台电子投标文件远程解密指南》。技术支持电话：0318-6991059，400电话：400-998-0000。 5.本公告发布媒体：中国河北政府采购网、衡水市公共资源交易信息平台。 七、对本次招标提出询问，请按以下方式联系。 八、对本次招标提出询问，请按以下方式联系。 1.采购人信息 名 称： 衡水市生态环境局本级 地址： 衡水市新华西路 715 号广厦嘉利中心 联系方式： 孙佩玲 0318-2351020 2.采购代理机构信息 名 称： 河北山河智诚工程咨询有限公司 地 址： 河北省石家庄市裕华区东岗路283号商务楼2楼203室 联系方式： 张丽利 0311-86335763 3.项目联系方式 项目联系人： 张丽利 电 话： 0311-86335763 × 扫码打开掌上仪信通App 查看联系方式 $('.clickModel').click(function () { $('.modelDiv').show() }) $('.closeModel').click(function () { $('.modelDiv').hide() }) 基本信息 关键内容：红外热成像仪,BOD测定仪 开标时间：2024-08-28 09:00 预算金额：1573.80万元 采购单位：衡水市生态环境局本级 采购联系人：点击查看 采购联系方式：点击查看 招标代理机构：河北山河智诚工程咨询有限公司代理联系人：点击查看 代理联系方式：点击查看 详细信息 衡水市大气执法能力提升项目二次招标公告 河北省-衡水市 状态：公告 更新时间： 2024-08-06 衡水市大气执法能力提升项目二次招标公告 发布时间： 2024-08-06 一、项目基本情况 项目编号： HBSHZC-2023011 项目名称： 关于衡水市大气执法能力提升项目 采购方式： 公开招标 预算金额： 15738000.00 最高限价： A包：8130000元；B包：7608000元 采购需求： 本项目为提升衡水市大气执法监管能力，采购执法设备一批；其中A包包括多参数气体检测仪、油气回收三项检测仪；B包包括粉尘快速测定仪、红外摄像机、热成像仪、手持光离子化检测仪、流量计、微风风速仪； 合同履行期限： 合同签订之日起30日历天内完成供货 本项目（是/否）接受联合体投标： 0 二、申请人的资格要求 1.满足《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定； 2.落实政府采购政策需满足的资格要求： 本项目A包专门面向小微企业采购。监狱企业、残疾人福利性单位视同小型、微型企业；本项目B包非专门面向中小企业采购。 3.本项目的特定资格要求： 无 三、获取招标文件 时间： 2024年08月07日至 2024年08月13日， 00:00-12:00-12:00-24:00 （北京时间，法定节假日除外） 地点： 衡水市公共资源交易信息平台（http://hsggzy.hengshui.gov.cn/） 方式： 其它 售价： 0 四、提交投标文件截止时间、开标时间和地点 2024年08月28日09点00分（北京时间） 地点： 网上开标（衡水市公共资源交易平台：http://hsggzy.hengshui.gov.cn/） 四、响应文件提交 截止时间： 五、开启 时间： 2024年08月28日09点00分 地点： 网上开标（衡水市公共资源交易平台：http://hsggzy.hengshui.gov.cn/） 五、公告期限 自本公告发布之日起5个工作日。 六、公告期限 自本公告发布之日起3个工作日。 六、其他补充事宜 七、其他补充事宜 1.本项目采用“双盲”评标方式，即投标文件的商务标、技术标分开制作，技术标以“暗标”方式提交，投标人在编制投标文件技术标部分时要屏蔽投标人名称信息及其它可识别投标人身份的字符、徽标、人员名称等。评审委员会按要求对商务标采取明标评审、对技术标采取暗标评审。 2.招标文件获取方式：投标人通过登录衡水市公共资源交易信息平台 （http://hsggzy.hengshui.gov.cn/），选择“市场主体登录”后进行平台自行下载招标文件。尚未完成市场主体网上注册的供应商，请登录衡水市公共资源交易信息平台网站及时进行网上注册，注册信息填写完整后，按市场主体注册核验流程要求，完成注册登记、资料验审，采取网上在线验审方式，注册验审服务电话：0318-6991060。外地供应商可就近选择河北省内任意城市公共资源交易平台进行注册资料验审。 3.电子投标文件制作及开标解密需使用 CA 数字证书及电子签章，CA 签证实行网上在线办理，河北 CA 在线办理网址：http://www.hebca.com/ggzyhs.html，联系电话：4007073355。 4.投标方式：本项目实行远程不见面投标及开标解密，投标人无需到现场。请投标人在投标截止之前及时上传投标文件电子版，并及时解密投标文件，解密步骤详见《衡水市公共资源交易平台电子投标文件远程解密指南》。技术支持电话：0318-6991059，400电话：400-998-0000。 5.本公告发布媒体：中国河北政府采购网、衡水市公共资源交易信息平台。 七、对本次招标提出询问，请按以下方式联系。 八、对本次招标提出询问，请按以下方式联系。 1.采购人信息 名 称： 衡水市生态环境局本级 地址： 衡水市新华西路 715 号广厦嘉利中心 联系方式： 孙佩玲 0318-2351020 2.采购代理机构信息 名 称： 河北山河智诚工程咨询有限公司 地 址： 河北省石家庄市裕华区东岗路283号商务楼2楼203室 联系方式： 张丽利 0311-86335763 3.项目联系方式 项目联系人： 张丽利 电 话： 0311-86335763

我是大学毕业10年后才接触近红外仪器。此前，我是一个用现在的话说是非常接地气的电子工程师。在大学毕业实习时在工厂当过电工，维修过电脑(那个年代不修到芯片级都不叫维修)，以后做过多种电子产品(如热敏微型打印机载波电话等)的电路设计，后来负责核子称(一种射线在线仪器)和X射线荧光光谱仪等大型仪器的电路设计。大概在1999年底，东北某公司为解决快速测定冰冻状态下(零下5度-零下25度范围)的玉米品质，慕名找到中国农大严老师近红外项目组，用布鲁克VECTOR22/N仪器做了初步试验，确定近红外技术方案可行。但是高达四五十万元的仪器价格是最终用户难以接受的。考虑到用户能接受的价格，最后决定采用LED光源近红外漫透射方式设计专用仪器。我们根据冻玉米的特殊性，设计了相应配套的整机光路、机械结构以及电子线路和多套塑料模具。在不到一年时间，完成了几次改型并最后基本定型。在2000年底第一批产品20台到现场试验，得到有关部门认可。同年又小批量生产100余台，建好模型后分配到各粮食收购站试用。这段经历，让我对近红外技术产生了浓厚的兴趣，同时也让我萌生了想了解高端近红外仪器的强烈愿望。　　2003年春节后，我加入布鲁克公司做售后工程师，这是我工作性质的重大转变，由技术开发转向技术服务。我的工作中涉及中红外和近红外两大类仪器，对于搞仪器开发转行来做维修的我来说，仪器本身维修不是难题(即使某种程度上的芯片级维修)。公司也给我机会多次到德国工厂培训学习，使我技术水平得到了很大提高，为日后为客户提供精准服务奠定了基础。随着越来越多的亲历近红外在线项目，我逐渐看到了在线近红外技术在企业生产品质控制中的重要性,也让我坚信，在线近红外技术是能为某些生产型行业企业带来巨大效益的技术，是一种投入产出比很高的质量控制设备。从此越来也喜欢近红外，尤其是在线近红外技术，精力时间投入的也越来越多。以下基本按亲历的时间顺利大致罗列一下工作经历，算是一种往日工作的回忆，啰嗦之处请谅解!　　化工行业在线应用我进入布鲁克公司亲历的第一个在线项目是北京恒聚化工集团，利用近红外仪器监测丙烯酰胺和丙烯腈的含量，并通过4-20mA输出相应的含量信号，让控制系统完成自动控制。2003年他们购入第二套15通道在线近红外仪器，我从此与他们结上了不解之缘。他们的产品已经完全依赖近红外的数据，仪器一旦有问题，直接导致停产。这么多年来，我一直在为他们的仪器保驾护航，即使是周末仪器出问题，我都会远程帮助他们排除问题。如今在河南建了新厂，1999年的VECTOR22/NF仪器经过调教后性能仍然不输当年出厂指标，继续为产品质量控制发挥至关重要的作用。　　其它化工行业企业例如巴斯夫、阿克苏.诺贝尔等外企也已成熟应用在线近红外仪器监测产品生产过程，他们大多是从国外分公司直接拷贝引进应用,我只是亲历安装与培训。　　石油化工行业在线应用亲历安装中石化、中石油、中海油等企业30多套近红外在线系统，在石脑油项目、汽油调合和柴油调合等方面取得了良好的应用效果。在线仪器是每天24小时不停机运行的，这对仪器的长期稳定性要求很高。2003年安装的岳阳石化在线近红外仪器，至今仍然健康运行，性能仍能达到出厂要求。展示两张照片作为当初项目完工的纪念。在这里我不得不说，感谢北京中石润达科技发展有限公司与布鲁克公司的密切配合，为每一个石化在线用户提供及时周到的服务! 　　SFDA药品快检2004年4月初，布鲁克公司与SFDA药品快检项目现场实地试验，我作为仪器保障工程师有幸参与了在湖北孝感安陆一些乡镇的车载仪器测试。虽然整个过程中我没起到什么作用，但也同时证明了整个过程中仪器经受住了各种严酷条件的试验，这就像“医患”关系，医生清闲意味着“患者”很健康。有幸还能找到当年随拍的几张照片，遗憾的是当时大家都在忙试验，连一张合影都没来得及照。 　　烟草行业应用我参与近红外在烟草行业应用是在2004年红塔集团安装两台在线仪器MATRIX-E。在红塔技术中心王毅主任支持下，马翔、温亚东等投入了巨大的热情、时间和精力，一个多方组成的近红外团队共同完成了近红外离线与在线项目。那次也是初次接触远程通讯，终于明白了什么是OPC。合作工作中，深切感受到了每一个参与人的近红外热情。 　　饲料行业应用这个行业大客户居多，原料和成品品质检测已成常态度，一旦仪器故障，都会打乱检验员的正常工作。为了让使用者能自行快速解决遇到的小问题，我也参与了几个大客户的仪器深度维护培训，基本上让到达我这里的问题都是硬件故障，我也得到了解放。 温氏总部的培训现场 山东新希望六和培训现场　　目前饲料行业有些前瞻用户都在考虑上在线近红外项目。我们两年前已在通威做试验，积累了不少经验。目前湖南中农联成正在安装一套四探头的在线近红外项目，等项目完工后再做经验分享　　制药行业在线近红外应用这是最近几年才热起来的方向。亲历了山东绿叶制药、山东菏泽步长制药、江苏康源制药、天津天士力制药、成都华神制药、辽宁本三制药、广西梧州制药在线近红外项目的安装与培训。　　往事像电影一样再现，短文不能详尽全部的经历，非常感谢最初接触近红外时严老师的指导以及中农大近红外组每一位老师的帮助!感谢周学秋的引荐我才有机会加入布鲁克，感谢李胜总经理以及杨华然经理对我的接纳以及后期在技术上的指导我才能有机会获得如此丰富的经历与经验!很感恩现在工作团队中同事之间的默契配合以及跨部门之间的密切合作!感恩上帝借着近红外项目让我结识了各行各业优秀的近红外优秀人士，以及赐予我这么多的能力为客户朋友们提供有价值的服务!　　万成富2016.5.15

在2016年3月25日召开的全国第六届近红外光谱学术会议上，鉴于龚伟教授对近红外光谱技术国际沟通和交流所发挥的巨大贡献，中国仪器仪表学会特授予龚伟教授国际交流贡献奖。中国仪器仪表学会领导为龚伟教授(中)颁奖　　会议期间，仪器信息网编辑采访了龚伟教授，请她介绍了自己与国内近红外研究领域如何结缘、对国内近红外研究的建议，以及对于近红外光谱技术未来发展前景的看法。　　仪器信息网：您是什么时候开始接触国内近红外光谱研究人员和工作的?　　龚伟：接触国内近红外光谱研究，是源于2007年的一次大学同学聚会。同学聚会时不免谈到各自所从事的工作，巧合的是，有一个当时在江西省赣州出入境检验检疫局从事分析化学工作的同学廖燕燕，她听说我在做近红外光谱，就问我近红外光谱能不能用在纺织品检验?而我回答道，从原理上说应该可以，但是具体行不行要看到样品。　　说干就干，聚会之后，廖艳艳就把尼龙、混纺、麻、丝绸、纯棉等多种类型的一共224个不同类型的布料寄给我。为了这个项目，我自费买了一台近红外仪器，经过一段时间的工作建立了模型。为了项目进一步明朗化，我在2008年回国帮老同学选仪器，并且第一次参加了全国近红外大会。　　仪器信息网：您认为，国内的近红外光谱研究存在哪些问题?您的建议或忠告是?　　龚伟：在2008年我第一次参加的全国近红外大会上，了解了国内研究人员所做的一些工作。因为我是做近红外应用的，对这方面感觉比较深。我觉得中国的近红外方向有些走偏了，纯理论研究较多。而近红外的理论跟中红外没有区别，只不过是波数或波段的不同，除了这个都一样，中红外有的在近红外光谱中都能找到相应的点。所以，在听到相关报告时，我马上站起来表示反对。好朋友就是“吵”出来的，当时“吵”过的几个人都成为了我的好朋友。　　2012年，我再次回国参加了在桂林召开的全国近红外大会，期间仍然不断地宣传自己的想法，欣慰的是一些比较敏感的研究人员对此有了些感受。中国近红外人员参加2012年PAT(过程分析)国际会议，这也是我建议的。因为PAT是近红外光谱的最强应用，国外已经轰轰烈烈的“搞”了很多年，国内却很少，我们一定要尽力赶上。　　而这次来参会，我明显感觉到大家对近红外的应用更加感兴趣了。不过，从褚小立寄给我的很多中国光谱杂志中发现，国内近红外主要还是用在农业、中药领域，化工等领域的应用还很少。未来，我们应该扩大近红外的应用领域、多做些应用研究，如这次华中科技大学骆清铭教授的大会报告内容——近红外用于脑成像前沿研究。　　仪器信息网：您对国产近红外光谱仪器的发展有哪些建议?　　龚伟：时间的向前是不可逆转的，用我们科学的语言来描绘，它是个矢量。近红外技术的发展也是随时代向前走的，也是不可逆转的。日夜突飞猛进的计算机的应用，眼前的手机的广泛使用更是让近红外技术走进了一个新天地。　　经过多年发展，近红外仪器本身重量已经从几十公斤甚至上百公斤下降到只有几百公克。最近，国内已有用手机控制的小型近红外仪器， 重量只有十几克，可以做室外的活体测定了。2015 年的匹兹堡会议上，有三家仪器制造公司展出了只有手掌大的近红外仪器。一个是Texas Instrument已正式上市的DLP2010NIR，大小尺寸是：15.9 mm X 5.3mm X 4mm。还有就是B&WTEK公司的I-Spec Nano，手机大小。最后一个就是在中国市场已有销售的JDSU公司的斜面波长渐变型扫描光谱仪。　　可见，近红外仪器的发展趋势是小型化，那么，国产近红外光谱仪器也应该紧跟这一发展趋势，向着小型化、移动化、单项应用等方向发展。精确度和准确度及波长范围等指标可能达不到实验室仪器的水平，但是在造价上却必须低到一个普通用户可以承受的程度，即价格不要超过五千元人民币，才能普及到农村乡镇一级的使用单位和老百姓家里。仪器类型方面，可以不必都去做光栅扫描、傅里叶变换型的仪器，而其他的如滤光片型的也有适合的应用方向。　　采访编辑：刘丰秋　　附录：　　龚伟(Wei Hansen)教授，1977年毕业于安徽大学化学系，1989年毕业于休斯敦大学化学系，获分析化学博士学位。先后就职于辉瑞、联合利华、英国帝国化学工业等国际多家知名大型化工公司，长期担任科研发展部门的负责人。据龚伟教授介绍，直到1990年进入联合利华担任近红外光谱技术项目经理时，她做的第一个项目是采用近红外光谱技术测定肥皂中的丙三醇和水。之后，龚伟教授一直从事近红外光谱技术在油料化工行业及化妆品行业的应用研究。　　龚伟教授自2008年开始，先后4次回国参加全国近红外光谱学术会议，并做大会报告。参加会议期间，龚伟教授积极与国内近红外光谱专家、学者和媒体进行沟通交流，将国外近红外光谱技术的应用和推广经验介绍给中国同行，同时也深入了解中国近红外光谱技术的研究和应用现状，积极为国内近红外光谱技术的发展献计献策。龚伟教授性格开朗，乐于助人，工业实验室管理经验丰富，在很短时间就得到国内同行的熟知和认可。　　龚伟教授在国际上积极宣传中国近红外光谱技术的研究和应用情况，先后向NIR NEWS杂志推荐发表了国内5家近红外光谱研究团队介绍。2015年12月，在她的积极推荐下，国际知名近红外光谱期刊Journal of near infrared spectroscopy专门出版了中国专辑(China special issue)。龚伟教授多次邀请国外近红外光谱和现代过程分析技术方面的知名教授到中国讲学，让更多国外同行了解中国、了解中国的近红外光谱技术。不仅促进了我国近红外光谱技术的发展，也让国际充分了解中国的研究和应用水平，认识到中国对近红外光谱技术发展做出的贡献，起到了很好的沟通和交流作用。

中药制药工业是我国医药行业中拥有自主知识产权的民族产业。我国中药制药水平整体不高，难以满足现代化生产对质量控制提出的要求，一定程度上影响了中药产业现代化进程和国际化脚步[1]。《中药现代化发展纲要》《中医药发展战略规划纲要（2016—2030年）》《中国制造2025》等指出要推进中药工业数字化、网络化、智能化建设，提高质量在线监测、在线控制。实现中药制造的数字化、智能化是走向“制药强国”的必经之路。中药制剂过程控制是国家战略需求的重要组成部分。然而，现阶段我国中药生产制造领域工艺较粗糙，2018年智造中药高峰论坛上，张伯礼院士指出：“我国中药现代化战略实施20多年来，中药工业总产值从不到300亿元增长到9000余亿元… … 我国中医药现代化还处于初级阶段，中药产业普遍存在生产工艺粗放、科技基础薄弱、质控水平低、质量有待升级等问题”[2]。近红外光谱技术因其快速、无损等优势，近年来被国内诸多研究团队引入中药制造的原料检测、过程控制和成品质量快速无损检测等中药制造过程的多个环节，其应用特点主要在于不破坏样品的情况下快速测定其中的有效成分，便于实现在线分析，是制造过程质量控制的关键技术之一[3]。浙江大学程翼宇教授和瞿海斌教授团队以近红外光谱为技术工具，分别对提取（水提、醇提和渗漉）、浓缩、醇沉、精制纯化（硅胶柱色谱和大孔树脂纯化）、混合和包衣等关键工艺过程和制剂成品进行了快速分析，主要完成了复方苦参注射液、痰热清注射液和丹参注射液等生产过程的快速质量评价[4-5]。罗国安教授团队应用近红外光谱技术，开展了提取、混合、柱色谱等生产过程在线质量分析，完成了安神口服液、丹参多酚酸盐、清开灵注射液等生产过程快速质量控制体系[6-7]。北京中医药大学乔延江教授和吴志生教授智能制造创新团队在国内较早提出基于光谱技术及信息技术的中药生产过程分析技术研究思路，完成了安宫牛黄丸、清开灵注射液和乳块消片近红外光谱快速质量评价和过程控制体系[8-9]。近20年，国内学者采用近红外光谱技术，建立了系列中药制造质量控制方法，为中药制造数字化、智能化发展提供了关键技术支撑。本文对中药制造领域近红外技术相关的专利进展进行分析，并进一步对近红外光谱技术在中药制造领域的发展趋势进行展望，为中药近红外光谱技术发展提供重要数据支撑。1 研究方法本文采用Incopat科技创新情报平台和patentics系统，对涉及近红外光谱技术在中药制造应用中的发明专利申请（截至2020年12月）进行检索，经人工浏览，手动筛选，对数据进行归纳整理。2 专利技术申请概况2.1 近红外光谱技术在中药制造领域的发明专利趋势2002年至今，近红外光谱技术在中药制造领域发明专利的变化趋势如图1所示，最早的一件申请是2002年浙江大学提出的，涉及将近红外光谱技术用于中药生产工艺中产品质量指标的在线检测。之后的近10年这一领域的专利申请数量相对较少，每年平均申请量基本在5件左右。至2011年，申请数量相比之前增长2倍以上，随后的10年，每年平均申请数量较前10年增长2倍以上。就申请国家而言，公开专利申请绝大部分来自中国，其他国家的申请较少，这也符合中药制造领域的研究现状，大都集中在中国。虽然日本和韩国在中药制造行业也有一些较为成熟的技术，但涉及近红外光谱技术的应用领域并未以专利形式进入中国。2.2 近红外光谱技术在中药制造领域的发明专利申请人2.2.1 申请人及其类型 如图2所示，相关专利的申请人以企业和大专院校为主，企业占57%，大专院校占34%，科研单位占5%，个人占4%。其中大专院校中申请数量排名前3的分别是浙江大学、中山大学和北京中医药大学。可以看出，企业和高校是该领域最主要的创新主体，其根据需要收购了个人或企业的有关专利权。其中，浙江大学的程翼宇教授、刘雪松教授深耕中药制造过程控制多年，也成功将近红外光谱技术引入中药生产过程质量控制当中。中山大学的葛发欢教授团队与广州中大南沙科技创新产业园有限公司合作，共同申请5项专利，将近红外光谱技术应用于凉茶和娑罗子中七叶皂苷的在线监测。北京中医药大学乔延江教授、吴志生教授团队也针对中药生产过程质量控制进行了多年的研究。企业申请人排名前3的分别是江西汇仁药业有限公司、广州中大南沙科技创新产业园有限公司和天津天士力现代中药资源有限公司。就数量而言，排名前3的制药公司和大专院校，申请数量相当，这表明近红外光谱技术作为一个应用型技术，其研究正不断实现从实验室走向生产过程的应用，广泛分布在企业当中，这也充分体现了其因快速、无损的特点适用于中药制造过程质量检测的优势。2.2.2 申请人申请趋势 图3显示的是2002年至今排名前几位的申请人的申请数量。包括申请数量排名前3的江西汇仁药业有限公司、天津天士力现代中药资源有限公司等企业的申请时间主要集中在某个时间段，说明近红外光谱技术在企业中的应用范围较为单一，没有技术上的突破和创新，仅是一种成熟技术应用于不同中药的制造过程。而大专院校相对企业而言，申请分布的时间更长，如北京中医药大学在2014、2016、2018、2019年都有申请，相对更有连续性。这说明近红外光谱技术尚存在很大发展空间，其作为一门过程分析技术，在中药制造中的应用整体呈上升趋势。2.3 发明专利申请的当前法律状态及转让情况如图4所示，相关专利授权42件，授权率为47.7%，驳回27件，驳回率为30.7%，撤回19件，撤回率为21.6%。失效专利数量为51件，有效专利数量为42件，即超过50%的专利申请已失效。申请人江西汇仁药业有限公司、浙江大学、上海市中药研究所、上海雷允上科技发展有限公司的专利权转让基本都发生在相同申请人内部，江西汇仁药业有限公司将7件专利都变更为与其旗下公司上海中创医药科技有限公司共有。除此之外，还存在其他转让情况，见表1。3 近红外光谱技术发明专利申请的技术内容3.1 中药原料制造过程质量评价的近红外光谱技术现状分析中药原料是中药制造的首关环节，直接影响中药的产品质量和药效。如何快速、准确地评价药材质量是中药制造需解决的首要问题。传统的鉴定方法耗时较长、样品处理繁琐，存在不同程度的局限性。将近红外光谱技术与计算机软硬件、化学计量方法等结合，可作为快速准确鉴别中药材的新方法[10]。涉及中药原料近红外光谱技术的发明情况如图5所示。中药制造原料质量评价包括真伪优劣、道地性、产地、加工炮制、种属等。将近红外光谱与聚类分析等方法相结合，建立假冒伪劣中药材鉴别系统，能有效提升假药的鉴别能力和速度。3.1.1 中药原料的真伪鉴别 在真伪鉴别方面有7件申请，分别涉及药材三七、丹参、山参、麻黄、皂角刺和甘草，如申请人天津天士力现代中药资源有限公司的2件申请CN101961360A、CN101961379A均通过主成分分析法在降低维数的同时充分提取光谱图中的有效信息，再采用马氏距离法判别样本的类别归属，以鉴别三七和丹参的真伪。其他4件也与此类似，创新之处主要在于近红外光谱数据的不同建模方法在中药制造原料质量评价中的应用。3.1.2 中药原料的道地性鉴别 在中药制造原料道地性鉴别方面，药材因在疗效、产量、贮藏、生长环境、采摘时节等方面所体现出来的综合特性优于同种内其他非道地药材，不同产地的气候环境直接影响中草药的化学成分、药用价值和治疗效果，因此中药材产地鉴定是中药疗效和用药安全的重要保障。针对道地性、产地鉴别的申请涉及的药材有陈皮（CN103033486A）、淫羊藿（CN104089921A）、三叶青（CN107607485A）和忧遁草（CN111595802A）。对不同基原以及不同产地的中药材进行鉴别，无需对样品进行复杂处理，操作简单、快速，结果稳定可靠。3.1.3 中药原料的炮制鉴别 炮制是中药制造原料的重要工艺之一。中药材加工炮制鉴定主要是针对加工后的药材进行检验，了解其是否具备原有的药材成分与药效。中药材在经过了炮制加工后，均会产生一定的化学性质变化，而这种变化便可以利用近红外光谱技术加以验证。硫磺熏蒸是一种传统的药材加工方法，可使药材快速干燥，解决药材颜色发黄和生虫等问题，保存时间长、卖相好，但硫磺熏蒸会导致药材中二氧化硫残留，影响人体的健康，已被国家明令禁止。如何区别中药是否被硫磺熏蒸过已成为人们关注的一项内容[11]。2件专利申请涉及白芷硫磺熏蒸与否的鉴定研究，1件专利（CN107449754A）采用近红外光谱分析方法对栀子炮制品的品质进行定性鉴别，为市场栀子炮制品的质量监管提供科学依据。3.1.4 中药原料的综合评价 另外，还有11件申请涉及中药材种属、真伪、优劣、产地、道地性等综合质量评价。CN144711A涉及中药药材红外光谱非分离提取多级宏观指纹鉴定方法，CN103076300A涉及专属性模式识别模型判别分析中药材资源指纹信息的方法，都是使用指纹鉴定的方法。CN104345045A和CN107782695A是相似药材、合格与否的鉴别，其他几件申请涉及大黄、人参、党参、甘草、三七、丹参和麻花艽的鉴别。水分是中药制造原料的关键质量属性之一。涉及含水量检测的申请，如鲜人参含水量的检测（CN108709869A）、中药水分测量方法及系统（CN110702631A）。3.2 中药制剂制造过程在线控制的近红外光谱专利技术现状分析在线检测的应用为中药制剂生产过程的动态监控和工艺优化提供了依据，改变了传统检验滞后的模式，真正实现了药品质量的在线控制。检测前，对预先采集的数据进行处理，建立模型，无需进行样品处理，可同时测定样品中的多个分子结构，液体、固体等均可直接检测，减少了样品处理时间，缩短了检测时间，提高了检测效率，为中药制剂生产过程控制提供数据支持。中药制剂制造工艺较为复杂，最终产品的品质稳定性与生产过程多项工艺参数息息相关。因此，中药制剂生产的过程监控非常重要。近红外光谱在线检测技术可以全面监控中药生产过程中的微生物、含水量、水不溶物、混合过程中药物分布的均匀性等，同时对多项参数进行有效控制，可在很大程度上提高制药工艺的自动化水平及药物自身的稳定性与均一性。3.2.1 近红外光谱技术应用的中药制剂剂型 发明专利申请中有78件涉及中药制剂在线检测和过程质量控制，近红外光谱技术在中药制剂领域的应用最为广泛。涉及中药制剂的剂型有药酒、胶囊、口服液、浓缩丸、合剂、颗粒和注射剂，如枣仁安神胶囊、肾宝合剂、贞芪扶正颗粒、金玄痔科熏洗散、一清颗粒、复方杜仲胶囊、增健口服液。3.2.2 近红外光谱技术应用的中药制剂主要成分和辅料 在发明专利申请中，涉及的单一成分或单类物质有丹酚酸B、丹参素钠、鞣质、芍药苷、总蛋白、柚皮苷、新橙皮苷、总黄酮、马兜铃酸I、枯矾、绿原酸、栀子苷、七叶皂苷A～D、苯丙素类、生物碱类或萜类化合物；涉及的多种成分或多类物质为总黄酮和总皂苷、药材浸出物（天花粉和葛根）、娑罗子提取物、淫羊藿提取物、苦黄注射剂等。有2件申请涉及中药注射剂（CN1432803A）和中药颗粒（CN1447109A），申请人均是清华大学，主要方法都是脱去溶剂的试样（注射剂）用溴化钾压片制样，测定粉末样品压片试样的普通红外光谱（注射剂）或中红外光谱（颗粒）、漫反射近红外、漫反射中红外光谱、反射光谱及衰减全反射光谱，求出并绘出相应光谱图的二阶导数光谱图，测定试样的二维相关红外光谱，分级对比相应图谱，测定主料和辅料的相对含量。3.2.3 近红外光谱技术应用的中药制剂生产环节 近红外光谱检测手段被应用于中药制剂生产的提取、浓缩、混合[12]、纯化、干燥[13]等多个环节。对于提取环节，申请中所涉及的药材或制剂有丹参、白芍、杏香兔耳风、娑罗子、大黄、栀子、淫羊藿、葛根、天花粉、龙血竭、川红活血胶囊、女金胶囊、肾宝合剂渗漉液、动物提取液。如CN102252992A涉及一种对中药提取过程进行近红外光谱在线检测的方法，实现了对中药各指标成分和含固量的实时监测以及提取过程终点的快速判断。CN102106888A公开了一种杏香兔耳风提取过程的质量控制方法，应用近红外光谱技术对杏香兔耳风提取液指标成分进行连续取样和现场分析，建立了在线应用的提取液指标成分的近红外模型，用于杏香兔耳风提取过程质量控制。对于浓缩环节，申请中涉及的有六味地黄丸、女金胶囊、淫羊藿提取物、丹参提取液，如CN102106939A提供了一种六味地黄丸浓缩丸提取浓缩液质量控制方法，能测定六味地黄丸浓缩丸提取浓缩液比重及马钱苷、丹皮酚含量，可对六味地黄丸浓缩丸提取浓缩液指标成分进行连续取样和现场分析。混合是中药制造的关键环节之一。对于混合均匀度的测定，如控制中药药粉二维混合的均匀度（CN101832921A）、正天丸混合过程终点的测定方法（CN105092520A）。对于纯化步骤，CN103808665A公开了一种测定娑罗子提取物纯化过程中多指标成分含量的方法，CN108362663A涉及丹参提取液纯化过程中的质量控制方法。针对干燥过程质量控制，CN108592527A涉及石斛冻干加工系统及其控制方法，采用近红外光谱仪对冻干加工过程中的石斛的水分含量进行检测，并根据检测结果自动调节冻干控制数据，不仅节约能源，还能确保冻干石斛的品质。CN110632016A涉及中药饮片在干燥环节中水分浓度的精准控制。贵州景峰注射剂有限公司在中药制剂制造过程控制领域进行了较为全面的保护，其申请内容涵盖了提取过程（CN108760676A）、浓缩过程（CN108398401A）、纯化过程（CN108362663A）和大孔树脂吸附分离过程（CN108693138A）的终点判断方法。3.3 中药制造近红外光谱技术一体化装备专利技术现状分析在所有发明专利申请中，涉及近红外检测装置的共有8件，3件涉及中药在线监测的提取装置，2件（CN111175247A、CN102507491A）涉及中药品质的检测装置，2件涉及中药成分的检测，1件（CN105092517A）为颗粒沸腾干燥过程的在线质量控制装置。4 存在问题及建议4.1 存在问题中医药发展“十三五”规划要求发挥中医药特色优势，利用现代科学技术，推进中医药现代化与国际发展，引领中医药自主创新国际主导权。而近红外光谱技术在中药制造业中的应用，可解决中药真伪鉴别、分类和分级靠人工经验的落后面貌，同时可实现中药制造过程在线质量监控，该技术的推广应用对我国中药提升产品质量产生了巨大影响。通过对近红外光谱技术在中药制造领域的专利技术分析，发现如下问题。4.1.1 申请数量少，后劲不足 近红外光谱技术在中药制造应用领域的专利总量还较少，从2002年至今发展较为缓慢，申请量最多的一年也仅有17件，申请量最大的申请人也仅有7件申请，申请时间主要集中在某个时间段，没有针对某项技术的持续性改进，技术方向重点有所转移。4.1.2 专利申请涉及的适用范围有限 重点申请人的申请基本都是涉及提取过程的质量控制，申请方向较为单一。在产业实践中，近红外光谱技术被广泛应用于药品检测，基本涵盖了从原材料供应到生产全过程乃至上市后的监督检验，但是在专利申请中还未见有药品非法添加的相关检测，对假劣药品的鉴别也非常少。相关专利中近红外光谱技术局限于药材的鉴定，且进行综合评价的药材基本都是根、茎和根茎类药材，其中参类药材较多，药材品种少而分散。4.1.3 专利质量有待调高，布局有待改善 该领域专利许可数量为0，技术转让寥寥无几，从侧面反映了其专利的质量不够高、应用性不够强。所有申请中也没有针对某个核心专利的后续改进及专利布局。国内申请中，仅有深圳市药品检验研究院2018年申请的一件涉及皂角刺真伪化学模式识别的方法（WO2019192433A1）提出了国际申请，其是以国内专利CN108509997A为优先权，其仍然处于国际阶段，说明该领域研究在国外的布局起步很晚，且数量非常少，保护主题单一，大部分国内申请人尚未建立国际化的专利布局意识。这也反映出对于专利应用价值和成果转化预期的不确定。4.2 建议基于以上问题，笔者提出以下建议。4.2.1 开展广泛的产学研一体化合作 在中药制造业创新发展的过程中，高校、科研机构、中药制造企业应当充分利用近红外光谱技术和中药的优势，发挥各自的特点和特长，走产学研一体化的创新之路，对该领域的专利信息数据进行跟踪，有针对性地进行改进创新，推动近红外光谱技术在中药制造领域的产业化发展，进一步提高专利技术的实际应用价值。4.2.2 拓展适用范围 近红外光谱技术可以应用于中药原料和中药制剂的质量控制，涉及中药的种属、真伪、优劣、产地、道地性、非法添加等，生产过程中微生物、含水量、水不溶物等多种指标，炮制、提取、浓缩、混合、纯化、干燥等多个环节，中药品种成千上万，药用部位包括花、果实、种子、根及根茎等，除了植物药，还包括动物药、矿物药，申请人可以针对某种或某类药材或制剂从多个角度拓展应用，或联合其他检测技术以增强或改善检测结果或效果。4.2.3 提升专利质量，扩展海外布局，加强专利运营 “十四五”规划纲要的指标中专门为知识产权设置了一项关键性指标，即每万人高价值发明专利拥有量达到12件。国家知识产权局出台了一系列知识产权政策，显示了政府努力提高专利质量的决心，专利质量的提升是未来参与全球竞争的关键所在。申请人在研究和申请前应充分了解相关领域的现有技术和在线申请情况，围绕核心专利进行全面、持续性改进研究并进行海外专利布局。重视高价值专利的运营，加强校企合作，强化市场意识和应用导向，提高专利的转化率，实现专利价值的最大化。利益冲突 所有作者均声明不存在利益冲突参考文献（略） 来 源：刘南岑，耿立冬，马丽娟，吴志生．中药制造领域近红外光谱技术的专利技术进展和趋势 [J]. 中草药, 2021, 52(21): 6768-6774 .

褚小立中国石化石油化工科学研究院，cxlyuli@sina.com第21届国际近红外光谱会议(NIR 2023)于2023年8月20日至24日在奥地利召开。由于护照和签证的延迟，很遗憾没有现场参加这次会议。最近一段时间我认真研读了会议摘要和会议墙报，深感近红外光谱的研究和应用方兴未艾。除了近红外光谱在“科学研究”、“过程分析技术”、“高光谱成像”等领域的快速深入发展，本次大会的关键词“小微型近红外光谱”、“数据融合”、“深度学习”给我留下了深刻的印象，可以说是目前近红外光谱领域的研究热点。小微型NIR虽然小微型化的近红外光谱仪在光谱范围、分辨率、信噪比等方面优势不明显，但它具有廉价、快速、操作简单、易于野外使用等诸多优点，近年来越来越受到人们的关注(O01.12)。在NIR 2023上，不仅有新的小微型近红外光谱仪器(O05.05，F05.03，P05.02)和便携式成像仪器(O07.11)的研发，还有应用方法学研究。例如，Shi等将实验室建立的土壤光谱库移植到便携式仪器上，用于田间土壤品质的快速分析(P10.09)；Lippl等也开展了类似的研究工作(P10.04)，以提高小型化近红外光谱仪在现场的部署效率。小型化近红外光谱仪在不同领域的应用研究仍然层出不穷。Gorji等人利用手持式近红外分析仪测量田间作物叶片的含水量，对农田精细灌溉管理具有实际应用意义(P01.22)；Sherif等人一直在利用手持式近红外光谱仪建立数据库，预测奶牛的粪便成分，从而监测养分利用效率，实时调整日粮配方(P01.53)；Gillay等人使用便携式近红外光谱检测奶牛的饲料，并评估这些奶牛的奶生产的奶酪，以评估改善的喂养对奶酪质量的影响(P01.21)。Popp等人花了三年时间在便携式近红外光谱仪上建立了一个校准模型，用于在田间实时直接测量药用植物的质量(PL08)；Hamed等人使用便携式近红外光谱仪确定大麻中具有高经济价值的化学成分的含量，这为种植者、经销商和生产者提供了一种工具，以管理其现场的质量控制并提高作物优化(P01.24)。Ikehata研究了使用小型可见-近红外光谱传感器评估蔬菜新鲜度的可行性(O01.11)；Giraudo使用廉价的便携式仪器识别加工肉制品中掺假的机械分离肉(MSM )( O 01.08)；Hernandez-Jimenez等人成功使用便携式NIR仪器根据品种鉴别伊比利亚火腿(P01.25)；Arroyo-Cerezo等人建立了一种利用便携式近红外光谱仪快速鉴别初榨橄榄油品质和真伪的筛选方法(P01.04)；加里多-奎瓦斯等人还评估了几种便携式仪器在现场检测初榨橄榄油质量的潜力，以便用于橄榄油生产和储存过程中的质量控制(P01.19)。这些有希望的结果表明，微型近红外光谱仪可以成功地应用于直接检测市场上的食品欺诈。Rais等人研究了使用超便携近红外技术对伪造药物进行即时无损分析的可行性，包括治疗勃起功能障碍的药物和预防艾滋病毒治疗的药物(P08.09)；近红外技术可以为纺织废料识别问题提供解决方案，Stipanovic等人使用手持式近红外光谱仪对消费后纺织品进行分类(P07.20)。多源数据融合近年来，多源数据融合技术通过综合优化和整合多个来源的信息，充分发挥多种光谱或/和图像之间的互补性，可以全面深入地挖掘信息，达到提高校正模型预测精度和稳定性的目的(KN11)。在NIR 2023上，出现了很多多源数据融合的应用研究实例，尤其是在食品领域。Vasefi等人开发了一种手持式多模式光谱系统，该系统结合了可见近红外(VIS-NIR)、短波红外(SWIR)和荧光(FL)光谱的反射率，用于鱼类物种识别、新鲜度评估、养殖与野生鱼识别、冷冻-解冻与新鲜鱼肉识别(O03.13)；Strani等人使用拉曼光谱和近红外光谱的融合来鉴定帕尔马干酪的PDO真实性(P01.58)；Bragolusi等人开发了一种基于近红外和拉曼光谱融合的光谱方法，用于快速准确地鉴定单花蜂蜜的植物来源(P01.47)；Jia等人使用可见光范围(400-1000 nm)和短波红外范围(900-1700 nm)光谱成像来预测贮藏期间包装的小牛肉产品的肌红蛋白谱(P07.07)。在制药领域，Kovacs等人将近红外光谱与传统的过程控制方法相结合，预测药物的溶出度(P09.04)；Tian等利用近红外光谱和中红外光谱融合技术对不同品种黄连的水分含量进行了鉴别和测定(P08.10)。在其他领域，Sormunen等人使用拉曼光谱和超光谱成像(1950-2500 nm)对高溴和低溴废塑料(O10.03)进行分类；Linderholm等人使用了五种光谱，包括分子振动光谱和原子光谱，对地质样品进行分类，多块模型的初步结果表明，光谱信息可以相互补充，提高了样本分类的准确性(P03.08)；Oravec等人使用便携式近红外光谱、紫外-可见近红外光谱、拉曼光谱和ATR-FTIR光谱设备进行了文化遗产领域的材料鉴定研究(P03.09)。深度学习近年来，深度学习方法在近红外光谱和高光谱成像的定量分析、模式识别和模型迁移等方面显示出越来越多的优势。深度学习适用于处理大样本光谱数据集，尤其适合高相似样本的判别分析和高差异样本的定量分析。在NIR2023大会上，深度学习与光谱成像相结合在水果和农业方面的应用研究尤为突出。Girones等人将近红外高光谱成像与3D定制卷积神经网络相结合，用于识别水果中的指状青霉感染(F07.01)；Chun等利用高光谱荧光成像数据研究了数据增强深度学习算法，用于草莓灰霉病的早期检测(P07.03)；Kim等人使用高光谱VIS-NIR成像和卷积神经网络来测量东方甜瓜植物的氮水平，以实现精确的氮素供应管理(P07.08)；Mo等评估了高光谱荧光成像和卷积神经网络用于测定柑橘果实成熟度的适用性(P07.15)。此外，Park等人利用田间测得的土壤NIR光谱建立了土壤含水量的深度学习预测模型(P10.07)；Chiniadis等人提出了利用近红外反射光谱和深度学习方法快速预测土壤中碳酸盐含量的方法(P10.01)；Benson等人提出了一种基于耳石近红外光谱和卷积神经网络的鱼类年龄新方法，该方法可以自动提取重要的光谱特征，并产生相当的精度，而且分析效率明显高于传统方法(O01.02，P01.07)。展望从仪器微型化技术的发展可以看出其对近红外光谱的推动力，从工农业生产、消费市场(如“from farm to fork”)和人们日常生活(如”point-of-care”)不断增长的需求可以看出其对近红外光谱的牵引力。在驱动力和牵引力的双重作用下，近红外光谱分析技术将在未来得到加速发展。可以预见，在上述背景下，仪器微小型化、多源数据融合和深度学习仍将是近红外光谱领域未来几年的研究热点和重点。近红外光谱无疑已经从光谱中的“丑小鸭”变成了“天鹅”，并继续与其他谱学技术一起在农业、工业、消费、甚至人类健康等领域中改变着人们的工作和生活方式，成为质量控制的新模式(KN04，PL04，F01.02，KN08，KN10)。目前，近红外光谱分析技术正处于其巅峰的前夜，我们期待着这一时刻的尽快到来。致谢：感谢臧恒昌教授、李连教授和郭隆海教授提供的NIR 2023会议摘要和墙报图片。