生物信息学分析

利用人基因组测序产生信息的竞争正在开始。生物信息学是以基因组为基础的药物发现和开发成功的关键。随着基因组学应用的扩大，提供能帮助制药公司科学家分析基因组学产生的大量数据/资料的软件和数据库的公司数目也相应增加。生物信息学是一个新兴行业，只有为数不多的几家大公司和许多小公司在提供资料。现时，至少有20家药物发现公司开发了将基因知识转译为药物开发的工具和方法。在生物信息学领域领先的公司有Celera、Genomics、IncyteGenomi-cs和RosettaInpharmatics(后者将被Merck公司收购)。　　生物信息业由从事用于分析、储存和组织生物学信息软件和硬件开发的公司组成。这些工具被用于鉴别药物靶的、发现药物、药物毒理学筛选、药物疗效筛选和药物基因组学。基因组测序技术创造了极其大量的信息，科学家需要处理这些信息的新方法。而生物信息学则是快速处理这些资料和收集有用信息的关键。此外，生物信息学可使科学家能跨越国界分享信息资源。基因组工具和技术通过提高R&D过程各步的效率来降低R&D成本。公司如能采取正确的战略决定并有效地加以实施，则可在它们的药物开发过程中节省3亿美元和2年时间。在总计8.8亿美元的药物开发成本中,75%是过程中失败的代价。减少失败的收益甚至超过提高成功机会所得。通过追寻在生物、化学和代谢信息中富含的疾病靶的和药物候选物，科学家和公司可以更精确地选择最有苗头并可能导致临床开发的先导化合物。据估计，在发现研究中，如能将10个药物靶的减少1个，则新药开发的成本可平均减少2亿美元。

一个同学学生物信息学专业，毕业好长时间还没找到工作……他说除了学生物学的知识外，他们还学了好多计算机的知识，全国好像有这个专业的学校没有几个啊，为什么找工作这么难啊？各位大侠讨论一下生物信息学这个专业怎么样啊

声明：排列次序按跟贴先后排列，并无排名意图。----------------------------------------------------------------:):):):):):):):)-----------------------------------------------------------------国内生物信息学领域权威：----------------------------------------------------------------*.陈润生：是我国最早从事理论生物学和生物信息学研究的科研人员之一。二十多年来在生物信息学领域进行了系统的研究，曾参加我国第一个完整基因组泉生热袍菌 B4基因组序列的组装和基因标识，曾参加人类基因组1%和水稻基因组工作草图的研究。共发表学术论文100余篇，自1996年以来在国际学术会议上共作大会报告及分组会报告十余次。陈教授写过大量的生物信息方面概述性的论文，算是我的启蒙老师吧。http://www.ibp.ac.cn/c/faculty/02/runshengchen.html*.杨焕明:杨焕明教授一直从事基因组科学的研究。他主持完成的 “人类基因组计划—中国卷”使中国成为这一被称为“二十世纪登月计划”的宏伟项目的成员国，得到了各国领导人和国际科学界的高度赞扬。杨焕明教授及其团队“华大基因”）所承担的人类基因组、水稻基因组以及家猪、家鸡、家蚕基因组等重大项目使我国的基因组研究得以跻身于世界前沿。2003年，“华大基因”又在水稻基因组完成图、家蚕基因组“框架图”的绘制以及SARS冠状病毒的基因组研究及建立诊断方法都做出了新的成绩。杨焕明教授还特别关注基因组研究的社会影响和基因知识的普及。http://www.big.ac.cn/big/center/yhm.jsp?id=25*.罗静初:北京大学生物信息中心教授，博士生导师，欧洲分子生物学网络组织中国节点负责人，英国Briefings in Bioinformatics杂志编委。1947年生，1970年毕业于北京大学生物系。1986年起从事DNA和蛋白质序列计算机分析。1987-89赴美国马里兰大学进修访问，从事蛋白质分子模型和计算机在分子生物学中的应用研究。1991-99先后5次赴英国帝国癌症研究所合作研究，从事蛋白质分子模型、蛋白质结构域分析和数据库构建、蛋白质回环数据库构建等研究。1996年起主持和参加863、973、211、985，以及自然科学基金委、教育部、北京市科委等项目。 发表学术论文30多篇，主持翻译《生物信息学概论》、合作编写《生物信息学》、《分子生物学前沿技术》，开设“实用生物信息技术”研究生课程。我入门时看过的很多生物信息学讲义都是罗教授的，个人觉得罗教授的生物信息学讲义是学习生物信息入门的首选。http://www.bio.pku.edu.cn/collegereview/teacherinfo/teacher/luojc.jsp 郝柏林:郝柏林 1934年6月生于北京市。1959年毕业于乌克兰国立哈尔科夫大学物理数学系。后在中国科学院物理研究所工作。1978年晋升为研究员、副所长。1980年11月当选为中国科学院院士。现任物理学系研究员、博士生导师。兼任中国博士后基金会副理事长、陈嘉庚国际学会常务董事。曾任中国科学院理论物理研究所副所长、所长。主要从事理论物理、计算物理、非线性科学和理论生命科学的研究。涉及固体电子能谱和声子谱、金属红外性质、高分子半导体理论、统计物理模型、相变和临界现象、临界动力学、闭路格林函数方法、动力电网计算、天线计算、地震活动性统计分析、群论知识工程系统、计算机程序设计、混沌动力学和符号动力学、DNA序列分析等领域。http://www.fudan.edu.cn/new_teach/hebolin.htm施蕴渝: 1965年7月毕业于中国科学技术大学生物物理系。1965年9月－1970年2月，卫生部中医研究院，实习研究员。1970年2月－中国科学技术大学生物系助教，讲师，副教授，教授。1979年－1981年意大利罗马大学物理化学系访问学者。1984年6月－1985年1月及1990年3月－9月，荷兰格罗宁根大学物理化学系合作研究。1994年1月法国巴黎南大学，C.N.R.S酶学及生化结构实验室合作研究。1995年11月及1996年3月－4月法国NANCY大学CNRS理论化学实验室合作研究。曾任中国科学技术大学生命科学学院首任院长，中国科学技术大学学术委员会副主任，中国科学技术大学学术委员会结构生物学实验室(中国科学院重点实验室)学术委员会主任，教育部高等学校生物科学与工程教学指导委员会主任委员，中国科学院生物学部常委。国家863项目、国家自然科学基金委项目负责人、973项目中的课题负责人以及中国科学院知识创新项目负责人。http://www.zgkjcx.com/Article/ShowArticle.asp?ArticleID=1702张春霆:著名生物物理学家。1936年9月出生于山东省烟台市。1961年毕业于复旦大学物理系，同年起在复旦大学攻读理论物理专业研究生，1965年毕业。1965—1970年在天津工科师范学院任教，1970—1979年在天津轻工业研究所工作，1979—1982年在法国国立理论物理研究中心作访问学者。从1984年起在天津大学物理系工作至今。1995年当选为中国科学院院士。2001年当选第三世界科学院院士。是意大利国际理论物理研究中心境外研究员，美国科学促进协会会员。主要的学术成就：张教授是我国少数生物信息学家之一。他有较强的数学、物理学和计算机技术基础，以此为背景，从20世纪80年代初开始，他转而研究计算生物学和生物信息学，先后在国外SCI刊物上发表论文70余篇，被引用400余次。他的主要贡献在两个方面：一是提出用双Sine—Gordon偏微分方程组来模拟DNA分子在转录和复制过程中碱基运动的动力学机制，此工作得到近100次的SCI引用。二是提出了DNA序列的Z曲线理论，开拓了一条用几何学方法分析DNA序列的新途径。目前，Z曲线理论在基因组学和生物信息学中已获得了重要的应用，成为生物信息学的一个重要研究方向。在理论分子生物学研究中系统地开创了DNA序列分析中的几何学研究途径，得出了关于天然蛋白质的稳定性与密码子的选用之间存在着强关联等的重要结论。在蛋白质结构类的预测研究中取得了世界领先性的成果，提出了预测HIV蛋白酶对蛋白质的剪切活性部位的有效方法；提出了解释细胞内微管蛋白质装配过程的内部运动机制的精妙理论。张教授的研究成果曾获国家教委科技进步一等奖 (1996)，国家自然科学二等奖 (1997) 和何梁何利科技进步奖 (2001)。他还获天津市劳动模范荣誉称号 (2000)。http://www.tju.edu.cn/survey/zhangchunting.htm李衍达: 李衍达院士出生于1936年10月，1959年毕业于清华大学，1979～1981年作为中国第一批赴美访问学者在麻省理工学院访问。现为中国科学院院士、国务院学位委员会委员、中国自动化学会理事长、清华大学校学术委员会主任、教授、博士生导师。李衍达院士长期从事信号处理理论及地震勘探数据处理方法的研究。他研究的仅用相位谱、 幅度谱或附加部分时域采样点恢复有限长离散信号等问题，在信号重构理论及算法的研究上达到了国际先进水平。他将新的信号处理与模式识别方法用于地震勘探数据处理，取得了开拓性成果。李衍达院士发表了《信号重构理论及应用》等多部著作和论文；先后获国家自然科学奖、国家教委科技进步奖、北京市科技进步奖及教学成果国家特等奖。 http://www.pupk.com/discovery/zt1/data/3337.htm[/siz

原创与否-声明：排列次序按跟贴先后排列，并无排名意图。----------------------------------------------------------------:):):):):):):):)-----------------------------------------------------------------国内生物信息学领域权威：----------------------------------------------------------------*.陈润生：是我国最早从事理论生物学和生物信息学研究的科研人员之一。二十多年来在生物信息学领域进行了系统的研究，曾参加我国第一个完整基因组泉生热袍菌 B4基因组序列的组装和基因标识，曾参加人类基因组1%和水稻基因组工作草图的研究。共发表学术论文100余篇，自1996年以来在国际学术会议上共作大会报告及分组会报告十余次。陈教授写过大量的生物信息方面概述性的论文，算是我的启蒙老师吧。http://www.ibp.ac.cn/c/faculty/02/runshengchen.html*.杨焕明:杨焕明教授一直从事基因组科学的研究。他主持完成的 “人类基因组计划—中国卷”使中国成为这一被称为“二十世纪登月计划”的宏伟项目的成员国，得到了各国领导人和国际科学界的高度赞扬。杨焕明教授及其团队“华大基因”）所承担的人类基因组、水稻基因组以及家猪、家鸡、家蚕基因组等重大项目使我国的基因组研究得以跻身于世界前沿。2003年，“华大基因”又在水稻基因组完成图、家蚕基因组“框架图”的绘制以及SARS冠状病毒的基因组研究及建立诊断方法都做出了新的成绩。杨焕明教授还特别关注基因组研究的社会影响和基因知识的普及。http://www.big.ac.cn/big/center/yhm.jsp?id=25*.罗静初:北京大学生物信息中心教授，博士生导师，欧洲分子生物学网络组织中国节点负责人，英国Briefings in Bioinformatics杂志编委。1947年生，1970年毕业于北京大学生物系。1986年起从事DNA和蛋白质序列计算机分析。1987-89赴美国马里兰大学进修访问，从事蛋白质分子模型和计算机在分子生物学中的应用研究。1991-99先后5次赴英国帝国癌症研究所合作研究，从事蛋白质分子模型、蛋白质结构域分析和数据库构建、蛋白质回环数据库构建等研究。1996年起主持和参加863、973、211、985，以及自然科学基金委、教育部、北京市科委等项目。 发表学术论文30多篇，主持翻译《生物信息学概论》、合作编写《生物信息学》、《分子生物学前沿技术》，开设“实用生物信息技术”研究生课程。我入门时看过的很多生物信息学讲义都是罗教授的，个人觉得罗教授的生物信息学讲义是学习生物信息入门的首选。http://www.bio.pku.edu.cn/collegereview/teacherinfo/teacher/luojc.jsp 郝柏林:郝柏林 1934年6月生于北京市。1959年毕业于乌克兰国立哈尔科夫大学物理数学系。后在中国科学院物理研究所工作。1978年晋升为研究员、副所长。1980年11月当选为中国科学院院士。现任物理学系研究员、博士生导师。兼任中国博士后基金会副理事长、陈嘉庚国际学会常务董事。曾任中国科学院理论物理研究所副所长、所长。主要从事理论物理、计算物理、非线性科学和理论生命科学的研究。涉及固体电子能谱和声子谱、金属红外性质、高分子半导体理论、统计物理模型、相变和临界现象、临界动力学、闭路格林函数方法、动力电网计算、天线计算、地震活动性统计分析、群论知识工程系统、计算机程序设计、混沌动力学和符号动力学、DNA序列分析等领域。http://www.fudan.edu.cn/new_teach/hebolin.htm施蕴渝: 1965年7月毕业于中国科学技术大学生物物理系。1965年9月－1970年2月，卫生部中医研究院，实习研究员。1970年2月－中国科学技术大学生物系助教，讲师，副教授，教授。1979年－1981年意大利罗马大学物理化学系访问学者。1984年6月－1985年1月及1990年3月－9月，荷兰格罗宁根大学物理化学系合作研究。1994年1月法国巴黎南大学，C.N.R.S酶学及生化结构实验室合作研究。1995年11月及1996年3月－4月法国NANCY大学CNRS理论化学实验室合作研究。曾任中国科学技术大学生命科学学院首任院长，中国科学技术大学学术委员会副主任，中国科学技术大学学术委员会结构生物学实验室(中国科学院重点实验室)学术委员会主任，教育部高等学校生物科学与工程教学指导委员会主任委员，中国科学院生物学部常委。国家863项目、国家自然科学基金委项目负责人、973项目中的课题负责人以及中国科学院知识创新项目负责人。http://www.zgkjcx.com/Article/ShowArticle.asp?ArticleID=1702张春霆:著名生物物理学家。1936年9月出生于山东省烟台市。1961年毕业于复旦大学物理系，同年起在复旦大学攻读理论物理专业研究生，1965年毕业。1965—1970年在天津工科师范学院任教，1970—1979年在天津轻工业研究所工作，1979—1982年在法国国立理论物理研究中心作访问学者。从1984年起在天津大学物理系工作至今。1995年当选为中国科学院院士。2001年当选第三世界科学院院士。是意大利国际理论物理研究中心境外研究员，美国科学促进协会会员。主要的学术成就：张教授是我国少数生物信息学家之一。他有较强的数学、物理学和计算机技术基础，以此为背景，从20世纪80年代初开始，他转而研究计算生物学和生物信息学，先后在国外SCI刊物上发表论文70余篇，被引用400余次。他的主要贡献在两个方面：一是提出用双Sine—Gordon偏微分方程组来模拟DNA分子在转录和复制过程中碱基运动的动力学机制，此工作得到近100次的SCI引用。二是提出了DNA序列的Z曲线理论，开拓了一条用几何学方法分析DNA序列的新途径。目前，Z曲线理论在基因组学和生物信息学中已获得了重要的应用，成为生物信息学的一个重要研究方向。在理论分子生物学研究中系统地开创了DNA序列分析中的几何学研究途径，得出了关于天然蛋白质的稳定性与密码子的选用之间存在着强关联等的重要结论。在蛋白质结构类的预测研究中取得了世界领先性的成果，提出了预测HIV蛋白酶对蛋白质的剪切活性部位的有效方法；提出了解释细胞内微管蛋白质装配过程的内部运动机制的精妙理论。张教授的研究成果曾获国家教委科技进步一等奖 (1996)，国家自然科学二等奖 (1997) 和何梁何利科技进步奖 (2001)。他还获天津市劳动模范荣誉称号 (2000)。http://www.tju.edu.cn/survey/zhangchunting.htm李衍达: 李衍达院士出生于1936年10月，1959年毕业于清华大学，1979～1981年作为中国第一批赴美访问学者在麻省理工学院访问。现为中国科学院院士、国务院学位委员会委员、中国自动化学会理事长、清华大学校学术委员会主任、教授、博士生导师。李衍达院士长期从事信号处理理论及地震勘探数据处理方法的研究。他研究的仅用相位谱、 幅度谱或附加部分时域采样点恢复有限长离散信号等问题，在信号重构理论及算法的研究上达到了国际先进水平。他将新的信号处理与模式识别方法用于地震勘探数据处理，取得了开拓性成果。李衍达院士发表了《信号重构理论及应用》等多部著作和论文；先后获国家自然科学奖、国家教委科技进步奖、北京市科技进步奖及教学成果国家特等奖。 http://www.pupk.com/discovery/zt1/data/3337.htm贺福初，中国科学院院士，第三世界科学院院士。1962年出生于湖南安乡，1982年毕业于复旦大学后考入军事医学科学院攻读硕士学位并入伍，相继获生物化学硕士、细胞生物学博士学位。现任复旦大学生物医学研究院院长、教授，军事医学科学院副院长、研究员，博士生导师。主要从事基因组学、蛋白质组学与生物信息学研究。曾发现“细胞活性因子的发育相关进化”、“相互作用分子的协同进化”、“mRNA编码区与非编码区的协调进化”及“物种演化中的分子减速进化”等规律性现象；发现并克隆肝细胞生成素、揭示其基因调控机制、研制其重组品，发现其受体及其两条信号转导通路；建立人胎肝转录组及其蛋白质组，从中发现500余种新基因、新蛋白质；发现中国人群常见恶性肿瘤及慢性肝炎等的易感基因10余种;倡导并领衔了人类第一个组织、器官的“人类肝脏蛋白质组计划”，这也是中国第一次领导大型国际合作计划，Nature、Science、Nature Biotechnology等国际著名杂志给予高度评价。以责任作者在国际核心刊物Nature Genetics、PNAS、Gastroenterology、Hepatology、Genome Res、Mol Cell Proteomics、Cancer Res、JBC、Oncogene等

2013全国生物信息学培训班（第三期）http://train.360bio.com.cn/sites/train.360bio.com.cn/themes/train/images/button_02.jpg 生命科学的迅猛发展以及新一代的测序技术创造了海量的生物数据，但生命的奥妙并未就此解开，众多科研人员泡在数据的海洋里确打捞不到有效的信息；一些宝贵的数据被挖掘后又无法进行科学系统的分析。到底该如何利用生物信息技术挖掘有效数据，如何从大量数据中获得重要的科研成果，请选择生物信息学前沿技术专题培训班！ http://train.360bio.com.cn/sites/train.360bio.com.cn/files/images/675-166.jpg现将有关事项通知如下:培训时间2013年12月10日—2013年12月13日主办单位湖南省赢通基因与细胞工程技术研究中心湖南省生物医学信息专业委员会承办单位中南大学湘雅三医院长沙赢润生物技术有限公司湖南能润医学诊断技术股份有限公司协办单位中南大学湘雅医院中南大学湘雅二医院湖南省医院协会支持单位仪器信息网www.instrument.com.cn中国生物器材网生物帮培训地点湖南省赢通基因与细胞工程技术研究中心培训对象从事生命科学、农学、医学等领域科研工作者和高校教师及研究生培训方式理论讲授和实验操作紧密结合。培训特色 1. 小班授课，环境优雅，一人一机，无需自备电脑； 2. 全程在计算机前讲授和操作，每位学员在辅导教师的指导下，独立完成数据的查询、分析、编辑以及绘图等操作； 3. 精心挑选相应的上机软件及配套练习案例，为每位学员提供充足的实际操作机会,让每位学员学到扎实的操作技能； 4. 技术团队可协助解答学员平时在科研上遇到的疑问和技术难题。培训费用3600 元/人， 费用包括：培训资料、教学、培训期间的午餐；可协助安排住宿，住宿费用自理。本次课程限定名额20名，为确保培训资源得到最佳利用，请尽快申请报名参加。课程安排 时间课程时长第一天基因组学、生物信息学前沿技术动态1.5h常用生物数据及数据库介绍（NCBI、UCSC、ENSEMBL、EBI/SWISSPROT Kegg 、Rice/Silkworm等）2h基因组数据挖掘2h新一代测序技术原理与数据处理1.5h第二天Linux操作基础2h新一代生物信息分析工具平台介绍2h基因组de novo 组装方法与软件4h第三天基因组注释和基因注释2h全基因组或目标区域重测序数据分析3h比较基因组和进化分析3h第四天蛋白质结构分析与预测2hRNA分析原理及其应用（转录组、SmallRNA、long no-coding RNA）2h表观基因组介绍及应用（经典案例分析，经典文章解读，主流技术）3.5h往期培训2013全国分子细胞生物学实验技术培训班 http://train.360bio.com.cn/sites/train.360bio.com.cn/files/styles/medium/public/images/course/2011/IMG_5955_0.JPG?itok=fDuoShlI http://train.360bio.com.cn/sites/train.360bio.com.cn/files/styles/medium/public/images/course/2011/IMG_6007_0.JPG?itok=BEetpMGn http://train.360bio.com.cn/sites/train.360bio.com.cn/files/styles/medium/public/images/course/2011/IMG_6030_0.JPG?itok=BxKP6wOz [url=http://train.360bio.com.cn/sites/train.360bio.com.cn/files/images/course

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化学信息学: 前言 我在北大化学学院教学 "化学信息学" 有十多年了. 这门课的前身是文献查找课. 早期在化学学院每个系所 (例如有机所, 分析所等) 都有老师开课教学. 在 1998 我留校任教那年, 由院前院长徐筱杰老师倡导, 取消系所的各自教学, 由化学学院成立五人教学组统一教, 课程命名为 "化学信息学", 内容除了以前的文献查找外, 增添了以下较艰深的内容: "信息理论及其在化学中的地位", "信息结构学", "生物信息学", "人工智能与化学专家系统及数据库", "化学信息系统" 等, 由徐老师亲自担纲. 我被延揽入五人教学组, 负责美国化学文章/专利/贝尔斯坦等教学, 其他还有老师负责期刊/图书/工具书/网络教学 (如何制作网页). 几年间这些年轻老师陆续出国, 留下的教学任务由我逐一承担. 在徐老师几年前退休后, 全课程由我一人独教, 我将上述的 "广义" 艰深的内容取消, 改加添 "网络上的化学信息" 一大章.由众多学生的反应以及我个人观点, 化学信息学回归狭义的文献查找课比较合理与实用, 广义内容中探讨的分子结构物化方面的信息, 属于比较专业化的领域, 或许不必将两者硬凑一起."化学信息学" 这个名词十几年前特别响亮, 也举办过几次全国性的研讨会议, 北大化学学院在 2000 年主办了第二届. 近几年似乎有回复早期狭义 "文献查找" 课程的趋势.由于多年习惯, 目前仍将本报导刊载的内容定名为化学信息学.

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近日，深圳华大基因研究院宣布，我国科学家将参与全球最大微生物基因组研究项目，对来自全球的20万个样本进行环境DNA测序或宏基因组测序，从而建立一个全球性的基因图谱，并承担核心工作。该项目旨在全方位、系统性研究全球范围内微生物群落功能及进化多样性，以便更好地造福社会及人类。与以往的微生物研究有所不同，该项目的研究对象不仅集中于海洋和人体环境中微生物群落，还包括土壤、空气、淡水生态系统等整个地球表面的绝大多数的微生物群落。华大基因将负责亚洲地区所有样本的收集和鉴定，并对整个项目提供DNA提取、扩增、建库、宏基因组测序以及研发生物信息学分析流程所需的计算资源。这些信息学分析流程将为项目研究产生的海量数据提供一个分析框架。项目负责人、芝加哥大学和阿贡国家实验室的教授杰克·吉尔伯特博士表示：“华大基因在测序能力、测序技术和信息分析等方面已展现出卓越的能力。此项目是一个前所未有的最大的基因组测序项目，作为全球最大基因组学研究中心，华大基因的参与至关重要。”华大基因理事长杨焕明院士表示，微生物对地球上所有的生命具有至关重要的作用，而我们对微生物的复杂性和多样性认识不足，征服这个未知的领域非常有必要。华大基因拥有国际先进水平的测序平台和强大的生物信息学分析能力，可以为促进人类对微生物群落重要性的了解贡献力量。（来源：科技日报）

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[b]职位名称：[/b]中国科学院自动化研究所-计算生物学/生物医学图像信息学助理研究员/副研究员[b]职位描述/要求：[/b]需求人数：1面向对象：应届毕业生，博士后，社会在职人员工作责任：1.生物医学图像的处理算法与软件的研发。2.申报和承担各个层面的纵向/横向科研项目。3.组织和领导团队开展日常工作，指导研究生。应聘要求：1.生物医学工程/计算生物学/生物信息学/计算机/电子工程/自动化/模式识别或相关专业博士及以上学位。2.具有坚实的图像处理/计算机视觉/模式识别/机器学习的理论基础，在一个或多个领域有深入的研究；在重要核心刊物或核心国际会议上发表过第一作者论文；具有生物/医学研究经验背景优先。3.专业基础知识扎实，英文读写能力较强。4.责任心强，沟通与表达能力强，具有团队精神。所属团队：国家模式识别实验室计算生物学团队[b]公司介绍：[/b] 仪器信息网仪器直聘栏目针对高校科研院所的免费职位发布平台，汇集了全国数十所高校科研院所的招聘信息。发布信息请联系010-51654077...[url=https://www.instrument.com.cn/job/user/job/position/55142]查看全部[/url]

基于高通量的质谱技术方法，目前，各种疾病相关的差异蛋白质组数据高速增长。但是要从这些数据中发现生物学规律，挖掘得到疾病相关的生物标记物，以及发现潜在的疾病药物靶标，还有很艰难的数据分析任务需要完成。需要借助生物信息学的工具，去综合现有数据库数据及文献数据的知识，对这些蛋白质进行综合分析。发表于蛋白质组学杂志上的一篇综述From proteome lists to biological impact-tools and strategies for the analysis of large MS data sets. （Rainer et.al,. Proteomics 2010,10.1270-1283）很好地概括了面对海量的蛋白质组数据这个艰巨的任务时，生物学家和生物信息学家共同发展的数据分析策略和方法，从而数据中挖掘出隐藏的生物学知识。文章介绍了数据预处理过程（如ID转换）、功能富集分析、网络分析及蛋白质性质分析（如PTM, domain，motif）等工具；另外，还介绍了随着实验数据增长起来的文献数据的文本挖掘方法。

[b]职位名称：[/b]北京生命科学研究所-实验室研究员[b]职位描述/要求：[/b]生物信息分析员职位要求： 1、生物信息学或相关专业，硕士或以上学历。 2、优先考虑具有生物信息学相关工作经验，熟悉生物信息学分析软件及相关数据库的使用，优先考虑熟悉Linux操作系统，具有C/C++或Perl语言等计算机编程能力和生物信息开发经验 3、优先考虑了解新一代高通量DNA测序技术，具有高通量测序数据分析经验者。 4.工作认真，积极主动，有较强的沟通能力和团队合作精神。 5.对科研抱有浓厚的兴趣，寻求稳定工作者优先考虑。 薪资待遇： ♦ 北京生命科学研究所科研条件国内一流，在此工作可以丰富个人履历及得到良好的职业技能培训。 ♦ 工资待遇面议，工资包括国家规定的五险一金，享受带薪年假。 ♦ 接受应届毕业生。 ♦ 所内可申请公租房,有班车接送。 实验室将予严格保密，应聘信息在职位满额前一直有效。 单位地址：北京市昌平区中关村生命科学园科学园路7号，北京生命科学研究所。[b]公司介绍：[/b] 仪器信息网仪器直聘栏目针对高校科研院所的免费职位发布平台，汇集了全国数十所高校科研院所的招聘信息。发布信息请联系010-51654077...[url=https://www.instrument.com.cn/job/user/job/position/58091]查看全部[/url]

生物芯片基本参数 　　制作生物芯片用载玻片尺寸： 25×76×1.03 mm　　实际点样区域最大可达： 22×73 mm　　样点大小（直径）通常为： 75～500μm　　样点体积（探针溶液）通常为：0.1～0.5nl（100～500μl）　　样点所含探针DNA的质量： 0.25～1ng（250～1000μg）例如：样点大小（直径）选定为75μm，样点间距选113μm，则在18×72mm的区域内可点104296个样点，即7901个/cm2。样点大小（μm）样点间距（μm）样点密度（个/cm2）样点总数（个）（点样区域18mm×72mm） 7511379011042961001504444 58667 150225197526074 200300111114667 250375711938730045049465194006002783667 5007501782347 　　生物信息学和生物芯片技术是生命科学研究领域中的两种新方法和新技术，两者密切相 关。从确定生物芯片检测对象到芯片的设计，从芯片检测结果分析到试验数据管理和信息挖掘，都离不开生物信息学。

康成生物是一家专业提供生命科学前沿研究技术的高科技企业，致力于推广国际尖端分子生物学先进技术在科研中的应用、发展与创新。 康成生物的产品和技术服务涵盖生命科学多个研究领域，包括基因组、表观基因组、转录组和蛋白质组，为广大科研学者构建了多套技术服务平台：【生物芯片技术平台】microRNA芯片、LncRNA芯片、LncRNA promoter芯片、T-UCR芯片、全基因组表达谱芯片、功能分类PCR芯片、DNA甲基化芯片、羟甲基化DNA免疫共沉淀-芯片、ChIP-chip、aCGH、蛋白芯片等；【高通量测序平台】microRNA测序、RNA测序、DNA甲基化测序、染色质免疫共沉淀测序等。 近五年来，康成生物的产品和服务已覆盖中国科学院、香港大学、清华大学、北京大学医学部及附属医院、中山大学医学院及附属医院、上海交通大学医学院附属瑞金医院、复旦大学医学院附属中山医院、华中科技大学同济医学院附属协和医院、Novartis（诺华）、gsk（葛兰素史克）等国内一流科研院所、医疗机构及跨国医药集团，为国内5000多家客户提供技术服务，合作发表的SCI文章约150篇，其中包括国际顶级期刊Nature medicine、Nature genetics、Circulation、Oncogene等，在同行业中处于领先地位！康成生物真诚邀请您的加入！Join us, grow and succeed together！有意向者请发送简历至：hr@kangchen.com.cn（请注明应聘岗位） Application Specialist（工作地点：上海市徐汇区）（4名）岗位职责：1、积极配合销售部门及时处理客户的技术咨询、配合市场部及时反馈市场信息、维护重点客户；2、参与公司产品的市场推广活动，主持技术讲座、展会的技术咨询；3、负责公司产品及技术服务的技术支持工作；4、对客户介绍解答各项高通量测序和芯片的数据分析服务内容。应聘要求：1、分子生物学、细胞生物学、免疫学、遗传学、生物信息学等生物类相关专业硕士及以上学历；2、英语6级，专业水平优良，能流利阅读、翻译英文科技文献；3、具有医学遗传学基础或高通量测序及芯片分析技术, 熟悉生物信息学分析工具和数据库(NCBI, ensemble等)者优先；4、具备生命科学类品牌公司产品推广、产品技术支持或相关实验室工作经验者优先；5、口头及书面表达能力俱佳，懂商务礼仪，有强烈的客户服务意识和协调沟通能力，有一定市场敏锐度；6、工作积极主动，严谨仔细，诚实可靠，责任心强。 Bioinformatics Engineer（工作地点：上海市徐汇区）（4名）岗位职责：1、负责高通量测序平台的数据分析；2、各种高通量测序分析平台构建、维护与完善。相关生物信息分析数据的采集、整理、挖掘和利用；3、根据测序项目需要制定采集整理数据, 开发方案、设计编写代码；4、分析部分生物芯片数据。应聘要求：[siz

我最近海归了，在深圳先进技术研究院做研究员。正在招聘团队成员，从副研究员到访问学生都要。研究员也要，不过手续上面要稍微麻烦一点。海归也欢迎！待遇在深圳属于中等水平。譬如，博士后，基本工资￥5000/月，深圳市每年补助8万（共两年）。年底还有奖金。有感兴趣的可以发简历给我。我最近去合肥（9月21－22日）和南京（9月23－24日）现场招聘，在这两个城市的人，也可以到现场来捧场。主要从事生物信息学方面的研究，需要编程能力不错的或有较好数学基础的，有生物信息经验的优先考虑。我的联系方法可以在我的网站上找到：http://FengfengZhou.org/FengfengZhou/应聘时，请注明申请的职位。另外，从这里看到消息的应聘者，和我联系时，请提一下是从生命科学论坛看到消息的。

康成生物招聘简章 康成生物是一家专业提供生命科学前沿研究技术的高科技企业，致力于推广国际尖端分子生物学先进技术在科研中的应用、发展与创新。 康成生物的产品和技术服务涵盖生命科学多个研究领域，包括基因组、表观基因组、转录组和蛋白质组，为广大科研学者构建了多套技术服务平台：【生物芯片技术平台】microRNA芯片、LncRNA芯片、LncRNA promoter芯片、T-UCR芯片、全基因组表达谱芯片、功能分类PCR芯片、DNA甲基化芯片、羟甲基化DNA免疫共沉淀-芯片、ChIP-chip、aCGH、蛋白芯片等；【高通量测序平台】microRNA测序、RNA测序、DNA甲基化测序、染色质免疫共沉淀测序等。 近五年来，康成生物的产品和服务已覆盖中国科学院、香港大学、清华大学、北京大学医学部及附属医院、中山大学医学院及附属医院、上海交通大学医学院附属瑞金医院、复旦大学医学院附属中山医院、华中科技大学同济医学院附属协和医院、Novartis（诺华）、gsk（葛兰素史克）等国内一流科研院所、医疗机构及跨国医药集团，为国内5000多家客户提供技术服务，合作发表的SCI文章约150篇，其中包括国际顶级期刊Nature medicine、Nature genetics、Circulation、Oncogene等，在同行业中处于领先地位！康成生物真诚邀请您的加入！Join us, grow and succeed together！有意向者请发送简历至：hr@kangchen.com.cn（请注明应聘岗位） Application Specialist岗位职责：1、积极配合销售部门及时处理客户的技术咨询、配合市场部及时反馈市场信息、维护重点客户；2、参与公司产品的市场推广活动，主持技术讲座、展会的技术咨询；3、负责公司产品及技术服务的技术支持工作。4、对客户介绍解答各项高通量测序和芯片的数据分析服务内容。应聘要求：1、分子生物学、细胞生物学、免疫学、遗传学、生物信息学等生物类相关专业硕士及以上学历；2、英语6级，专业水平优良，能流利阅读、翻译英文科技文献；3、具有医学遗传学基础或高通量测序及芯片分析技术, 熟悉生物信息学分析工具和数据库(NCBI, ensemble等)者优先4、具备生命科学类品牌公司产品推广、产品技术支持或相关实验室工作经验者优先；5、口头及书面表达能力俱佳，懂商务礼仪，有强烈的客户服务意识和协调沟通能力，有一定市场敏锐度；6、工作积极主动，严谨仔细，诚实可靠，责任心强。 Molecular Biology Research Fellow岗位职责：1、Assist R & D supervisor to complete the technology and product R & D work in the company, including: literature collection, literature review, experimental design, experimental route selection, experimental evaluation. etc. 2、Assist supervisor in experimental research design, improve and optimiz

我想问一下ITRAQ方面的问题。请大牛们多多指教！就是如果我在服务机构做8标ITRAQ样品的话，我能要到原始的DATA和各标记对应的蛋白么（比如114 发现多少蛋白，蛋白名称是什么？；115发现多少蛋白蛋白名称是什么？）能给我后期的信号通路的生物信息学分析么？还有我还能得到什么数据？http://simg.instrument.com.cn/bbs/images/default/em09511.gif

【序号】：1【作者】：生书晶;赵树进【题名】：何首乌中一种Ⅲ型PKS基因的克隆及生物信息学分析【期刊】：《华南理工大学学报(自然科学版) 》【年、卷、期、起止页码】：2010 38 (5)【全文链接】：【序号】：2【作者】：高海军,肖丹,杨永政,高芳芳,庞思平【题名】：荧光假单胞菌phlD基因的克隆、表达及功能【期刊】：《北京理工大学学报（自然科学版）》【年、卷、期、起止页码】：2009,(5):465~470【全文链接】：

chemtoolkits（www.chemtoolkits.com）国内免费化学信息学平台，该平台利用国际知名的开源化学信息学软件进行开发和整合，为国内生物制药行业提供免费的化学信息学服务。 　　目前主要功能有： 　　1. 里宾斯基五规则计算； 　　2. 集成了The OSIRIS Property Explorer进行对化合物的亲水系数、溶解性、毒性等实时计算和预算； 　　3. 化合物的分子描述符计算（Descriptors） 4. 供应商信息查询，支持化合物结构式搜索功能。

[B][center]大分子配体触点分析--计算机方法 [/center][/B] 由于生物学中各类技术的进步和诸如生物技术、生物信息学等新领域的发展，我们对分子功能的了解进展很快，生物学也已进入了信息时代 。随着生物技术的进步，确定疾病相关生物分子靶体也得到快速提高。最近，基于结构的药物设计研究已经着重于靶体临床、细胞、生物化学 、结构和生物物理知识的整合。随着人类基因组测序的进展，使用X线和NMR技术的化学合成和生物靶体结构的确定和高处理计算的发展，来自实验学领域和理论学的科学家都注重药物结构的设计。由于科学家来自如此广泛的学科，我们必须了解来自各科的数据和互相沟通彼此学科的 优势和劣势。自从1990年，我们就开始使用计算机可视化的测试配体结合。 这种量化不仅对医学化学家设计配体有帮助，而且对分子生物学 家设计合理的蛋白质设计实验来研究配体结合中氨基酸变化的影响也十分有用。

[size=16px][color=#ff0000][b][url=https://www.instrument.com.cn/job/position-88823.html]立即投递该职位[/url][/b][/color][/size][b]职位名称：[/b]生信分析-苏州市[b]职位描述/要求：[/b]岗位职责：生物信息学，高通量测序数据分析，人类基因组重测序，1.基础数据处理、撰写、维护相关的生物信息分析程序或者流程；2.数据比对合并、质控、汇总基础分析流程；3.转录组表达相关项目差异分析流程；4.协助其他项目分析结果的图表展示，结论及方法的撰写。岗位要求：生物信息学，计算机，统计学，数据挖掘相关专业，本科及以上学历；熟练使用R、Python等语言者优先，熟悉Linux操作系统者优先。[b]公司介绍：[/b] 未名环诊是国内成立最早的环境分子诊断企业，以北京大学研究成果和团队基础，研发基于污水流行病学的大数据监测评估技术，开创了污水毒情监测业务，为各级政府提供毒情监测和溯源服务。为全国行业龙头，细分领域市场占有率超60%。与公安部、18个省级公安厅、200多个地市级公安局合作，为我国公安禁毒事业做出了巨大贡献和技术突破。 企业的发展目标为以城市生活污水为载体，不断挖掘污水中蕴含的城市大...[url=https://www.instrument.com.cn/job/position-88823.html]查看全部[/url][align=center][img=,178,176]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2021/08/202108160948175602_3528_5026484_3.png!w178x176.jpg[/img][/align][align=center]扫描二维码，关注[b][color=#ff0000]“仪职派”[/color][/b]公众号[/align][align=center][b]即可获取高薪职位[/b][/align]

清华大学药学院代谢分析与疾病代谢实验室主要从事基于质谱平台的新型代谢分析技术（代谢组学和代谢流分析）的发展，及其在转化医学和药物研发领域的应用；以及疾病（主要是肿瘤、神经退行性疾病、感染性疾病）及其相应治疗的代谢分子机制研究。 　　现招聘质谱分析、代谢组学和代谢流分析博士后和实验员多名。 　　博士后：质谱分析、代谢组学和代谢流分析 　　岗位职责：负责代谢相关课题的实验设计和具体操作实施、数据收集与整理、论文撰写等一系列研究工作。 　　职位要求： 　　1. 具有分析化学、化学工程、生物工程等相关专业的或博士（博士后）或硕士学位（研究助理），熟练掌握小分子化合物的质谱分析（包括高分辨质谱和三重四级杆质谱）技术； 　　2. 具有代谢组学和代谢流分析的相关实验和数据分析经验； 　　3. 具有强烈进取心，对疾病（主要是肿瘤、感染性疾病、心血管疾病、脑科学及神经退行性疾病）及其相应治疗的代谢分子机制研究有兴趣，具有独立开展科研课题的能力； 　　4. 具有生物信息学或分子生物学研究经验的优先考虑； 　　5. 具有较强的学习能力、工作责任心和积极性、沟通能力和团队合作精神； 　　6. 有一定的英语读写能力。 　　实验员2-3名 　　岗位职责：负责代谢组学分析方法的建立，并负责/协助代谢相关课题的实验设计和具体操作实施、数据收集与整理、论文撰写等一系列研究工作。 　　职位要求： 　　1. 具有生物学、医学或化学等相关专业本科学历或硕士学位； 　　2. 掌握基本的分子生物学知识和技术； 　　3. 具有质谱分析化学背景，尤其是小分子代谢物分析和代谢组学研究经验者优先考虑； 　　4. 工作细心，积极主动，具有较强的工作责任心、学习能力、沟通能力和团队合作精神； 　　5. 能够尽快到岗工作； 　　工资待遇： 　　该岗位享受清华大学非事业编制人员待遇，按照清华大学合同制人员的相关规定办理，具体待遇面议。 　　简历投递地址：http://www.instrument.com.cn/job/IU_job_index.asp?ID=RC109193

清华大学药学院代谢分析与疾病代谢实验室主要从事基于质谱平台的新型代谢分析技术（代谢组学和代谢流分析）的发展，及其在转化医学和药物研发领域的应用；以及疾病（主要是肿瘤、神经退行性疾病、感染性疾病）及其相应治疗的代谢分子机制研究。　　现招聘质谱分析、代谢组学和代谢流分析博士后和实验员多名。　　博士后：质谱分析、代谢组学和代谢流分析　　岗位职责：负责代谢相关课题的实验设计和具体操作实施、数据收集与整理、论文撰写等一系列研究工作。　　职位要求：　　1. 具有分析化学、化学工程、生物工程等相关专业的或博士（博士后）或硕士学位（研究助理），熟练掌握小分子化合物的质谱分析（包括高分辨质谱和三重四级杆质谱）技术；　　2. 具有代谢组学和代谢流分析的相关实验和数据分析经验；　　3. 具有强烈进取心，对疾病（主要是肿瘤、感染性疾病、心血管疾病、脑科学及神经退行性疾病）及其相应治疗的代谢分子机制研究有兴趣，具有独立开展科研课题的能力；　　4. 具有生物信息学或分子生物学研究经验的优先考虑；　　5. 具有较强的学习能力、工作责任心和积极性、沟通能力和团队合作精神；　　6. 有一定的英语读写能力。　　实验员2-3名　　岗位职责：负责代谢组学分析方法的建立，并负责/协助代谢相关课题的实验设计和具体操作实施、数据收集与整理、论文撰写等一系列研究工作。　　职位要求：　　1. 具有生物学、医学或化学等相关专业本科学历或硕士学位；　　2. 掌握基本的分子生物学知识和技术；　　3. 具有质谱分析化学背景，尤其是小分子代谢物分析和代谢组学研究经验者优先考虑；　　4. 工作细心，积极主动，具有较强的工作责任心、学习能力、沟通能力和团队合作精神；　　5. 能够尽快到岗工作；　　工资待遇：　　该岗位享受清华大学非事业编制人员待遇，按照清华大学合同制人员的相关规定办理，具体待遇面议。　　简历投递地址：http://www.instrument.com.cn/job/IU_job_index.asp?ID=RC109193

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康成生物招聘简章康成生物是一家专业提供生命科学前沿研究技术的高科技企业，致力于推广国际尖端分子生物学先进技术在科研中的应用、发展与创新。 康成生物的产品和技术服务涵盖生命科学多个研究领域，包括基因组、表观基因组、转录组和蛋白质组，为广大科研学者构建了多套技术服务平台：【生物芯片技术平台】microRNA芯片、LncRNA芯片、LncRNA promoter芯片、T-UCR芯片、全基因组表达谱芯片、功能分类PCR芯片、DNA甲基化芯片、羟甲基化DNA免疫共沉淀-芯片、ChIP-chip、aCGH、蛋白芯片等；【高通量测序平台】microRNA测序、RNA测序、DNA甲基化测序、染色质免疫共沉淀测序等。 近五年来，康成生物的产品和服务已覆盖中国科学院、香港大学、清华大学、北京大学医学部及附属医院、中山大学医学院及附属医院、上海交通大学医学院附属瑞金医院、复旦大学医学院附属中山医院、华中科技大学同济医学院附属协和医院、Novartis（诺华）、gsk（葛兰素史克）等国内一流科研院所、医疗机构及跨国医药集团，为国内5000多家客户提供技术服务，合作发表的SCI文章约150篇，其中包括国际顶级期刊Nature medicine、Nature genetics、Circulation、Oncogene等，在同行业中处于领先地位！康成生物真诚邀请您的加入！Join us, grow and succeed together！有意向者请发送简历至：hr@kangchen.com.cn（请注明应聘岗位） Bioinformatics Engineer（工作地点：上海市徐汇区）（4名）岗位职责：1、负责高通量测序平台的数据分析；2、各种高通量测序分析平台构建、维护与完善。相关生物信息分析数据的采集、整理、挖掘和利用；3、根据测序项目需要制定采集整理数据, 开发方案、设计编写代码；4、分析部分生物芯片数据。应聘要求：1、生物信息学或相关专业硕士、博士学历, 两年以上RNA-seq/MeDIP-seq/miRNA-seq/ChIP-seq等高通量测序数据分析以及相关信息研究经验或工作基础；2、能熟练使用Linux类操作系统, 能熟练使用生物信息学的编程语言和工具(Perl, python, Java等)和数据库(NCBI, ensemble等)；了解生物信息领域的研究动态和国内外同行的发展趋势；3、英语优秀(6级)，专业水平优良，能流利阅读、翻译英文科技文献；4、对生物统计学原理及意义有深刻的理解及应用能力；5、工作主动性和责任心强, 良好的沟通能力和团队合作精神，具有很好的学习能力, 能够快速掌握新知识。 Application Specialist（工作地点：上海市徐汇区）（4名）岗位职责：1、积极配合销售部门

请问食品分析，做微生物检测有前途，还是做化学分析更有发展？在技术上我好像觉得做化学分析更有技术含量，很多单位招聘化学分析的，微生物就比较少。现在有个很好的企业要我做微生物检测员，单位的待遇很好，比较稳定，可在那里就是做些常规检测，我担心去里面学不到东西，没什么发展前途。请问做微生物检测好不好？谢谢