双距识别分析仪

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双距识别分析仪相关的厂商

  • 无锡双矽分析仪器有限公司
    无锡双矽分析仪器有限公司（简称“双矽”）专业从事实验室分析仪器的研发、销售、产品技术服务及检测技术服务，公司与德国莱弛（Retsch）、美国安捷伦（Agilent）、美国珀金埃尔默（PE）、美国热电（Thermo）、美国沃特斯（Waters）、日本岛津（Shimadzu）等国际顶尖仪器生厂商建立了长期良好的合作关系，同时也与国内一流仪器生产商长期合作、共同研发。 公司拥有一批专业从事分析仪器研发及维修的工程师团队，联合高校专家、学者、教授，为客户解决各种技术难题，专业排除仪器故障；并形成一整套专业的仪器技术培训方案，能更好的帮助仪器测试工程师们更好的物尽其用，达到仪器的最佳使用状态，获得更准确的分析数据！ 公司拥有多年实验室检测工作经验的技术经理及销售工程师，根据客户的具体情况，作出专业的产品配置方案供客户参考，以满足不同客户的需求。目前已为电子电器实验室、制造业实验室、政府环境实验室、食品实验室、疾控中心、学校实验室等用户提供优质的仪器产品与技术服务。并以技术专业、服务优质得到用户的充分肯定。 以“专业服务、客户至上”为企业价值观、以“诚实守信，和谐共赢”为企业经营理念，致力于打造中国一流的实验室仪器配置、维修、分析技术解决方案专业供应商！期待与您的合作！电话：0510-81015811手机：15895339606
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  • 南京双雪分析仪器有限公司 银牌6年
    400-860-5168转3335
    南京双雪分析仪器有限公司是一家专业以实验室仪器为主的高科技民营企业，公司自创立以来一直专业致力于实验室仪器设计服务等；始终坚持发扬"诚信、创新、沟通"为企业宗旨，以"技术、服务"为立业之本的团体精神，并形成一套完整的设计、安装、调试、培训、维护一站式服务体系。 公司自主研制开发超纯水仪、气体发生器、石墨消解仪等，公司逐步形成强大的人才、技术和品牌优势。并成为德国NEPTEC股份有限公司中国地区独家合作商。公司拥有一支朝气蓬勃技术全面的团队，公司现有大学生人数占总人数的90%，公司具备强大的施工力量及雄厚的技术力量，在环保、疾控、质检、自来水行业等取得了优良成绩。凭借良好的信誉、扎实的技术和周到细致的服务，以及全新学习型的团队，定将为您提供最为专业的技术支持与服务。 公司本着以客户三个满意为基本原则：“产品质量的满意， 先进技术的满意，售后服务的满意 ”,不断加强企业内部的综合竞争力，公司在竞争中求发展，在挑战中谋机遇，相信我公司会给您提供最好、最先进的产品，相信我公司会为您提供最先进的技术和完善的售后服务。勤劳和真诚的我们愿与您携手并进、共创辉煌！
    主营产品： 超纯水器   氮气发生器   电热消解仪   离心机  
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  • 青岛聚创华业分析仪器有限公司 金牌5年
    400-875-2668
    青岛聚创华业分析仪器有限公司成立于2019年06月04日，注册地位于青岛市李沧区九水东路130号3号楼1101室，法定代表人为田艳艳。经营范围包括批发、零售：Ⅰ类医疗器械、Ⅱ类医疗器械、Ⅲ类医疗器械、检测仪器、化学试剂（不含危险品）、实验室设备、仪器仪表；技术检测、技术研发、技术服务；货物及技术进出口（不含出版物进口）。（依法须经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营活动）
    主营产品： 声级计   硫化物测定仪   粉尘采样器   研磨机  
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双距识别分析仪相关的仪器

  • 聚光科技MICROMAC C 水质在线分析仪系列 400-877-2799
    产品概述 MICROMAC C系列水质在线分析仪是一款基于比色法由微处理器控制的在线分析仪，是专为环境污染控制自动化监测及工业在线监测所设计。特点和优势 分析全面性 分析仪测量参数种类齐全，可以定制量程，可适应于多种应用场合，详见《分析仪应用范围表》。 环流分析技术(LFA,Loop Flow Analysis)保证可靠运行 独有LFA环流分析专利技术，排除色度／浊度／气泡等干扰，定量精确，保证分析仪稳定可靠准确的运行。 自动稀释功能保证超量程测量 分析仪自动识别样品浓度超量程后可自动进入稀释模式测量，使分析仪具有更广的适用性，还可用于应急检测。
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    厂商： 聚光科技（杭州）股份有限公司
    品牌： 聚光科技/FPI
    型号： MICROMAC C系列
    价格： 面议
  • 聚光科技ONH5000氧氮氢分析仪 400-877-2799
    ONH5000是快速、准确分析氧、氮、氢元素的高效、高性能仪器，ONH5000整机采用模块化、一体化设计，即主机由可靠的脉冲电极炉、高灵敏高精度的检测系统、布局合理和气密性好的气路系统、可靠耐用的电源系统、先进稳定的电路系统、高校节能的水循环散热系统等六个独立的硬件模块单元组成。　　ONH5000氧氮氢分析仪适用于黑色金属、有色金属、超导材料、半导体材料、稀土材料、陶瓷材料、耐火材料等金属非金属固体材料中的氧、氮、氢含量的测定。产品可选型号产品名称型号应用描述ONH5000氧氮氢分析仪ONH5000-O定氧专用ONH5000-N定氮专用ONH5000-H定氢专用ONH5000-ON氧氮联用ONH5000-OH氧氢联用ONH5000-ALL全能型ONH5000工作原理　　金属和非金属固体材料中的氧氮氢元素是采用惰性气体保护的脉冲电极炉熔融分解样品、红外吸收法测氧和热导检测氮、氢，ONH5000氧氮氢分析仪可以同时测定氧、氮、氢三个元素含量，也可单测氧、氮或氢的含量。　　ONH5000氧氮氢分析仪配置功率8.0KW的惰性气体保护脉冲电极炉，炉温最高可达3500℃以上，脉冲电极炉采用程序控制升温，可选择功率控制或电流控制加热控制方式，实现样品的最佳熔融分解，同时根据分析元素来决定采用惰性气体中氦气或氮气的作为载气，将诸如黑色金属、有色金属、陶瓷材料、超导材料、半导体材料等各种金属非金属材料的样品进行高温热分解，样品中的氧与石墨坩埚中的碳反应生成一氧化碳（CO），氮和氢分别以氮气（N2）和氢气（H2）的形式逸出，载气将这些混合气送到转化炉中，一氧化碳（CO）转化为二氧化碳（CO2），通过转化炉后的混合气体被送到红外检测系统检测，将除去二氧化碳（CO2）等成分后含有氮气（N2）和氢气（H2）的混合气体送入热导检测器检测。红外检测系统和热导检测系统将测得的信号经放大、A/D转换等处理后，送入计算机进行数据处理，从而计算出氧、氮、氢元素在样品中的含量。仪器分析软件聚光科技ONH5000氧氮氢分析仪软件主界面ONH5000主要特点　　稳定可靠的脉冲电极炉系统　　全数字闭环控制脉冲电极炉；　　程序升温控制功率，具有恒功率、恒流、恒压、斜率控制等多种升温方式；　　更高精度的温度控制，更好的熔融释放效果。　　电路系统　　仪器运行控制电路与数据采集均采用模块化、无飘移设计；　　采用32位元精简指令集（RISC）中央处理器架构；　　电路系统内部运行uClinux操作系统，系统运行更快更稳定；　　采用通道完全独立，无顺序采样之干扰。　　气路系统　　整机一体化设计，布局更合理，气路系统气密性更佳；　　气路系统部件全部采用进口元器件；　　特有的气缸加双轴导向设计保证了下电极平稳升降；　　带有气幕保护的自动落料机构；　　稳定的流量、压力控制及待机节气工作模式。　　氧气检测系统　　集成固态红外传感器测定氧，可选多种量程的红外检测池；　　长寿命的贵金属微型红外光源，长期使用无衰减；　　高精度的窄带滤光片和红外传感器；　　特有的全量程线性定标技术，温度、压力、流量自动补偿；　　进口红外探测器和双红外检测池可选。　　氮、氢检测系统　　高电阻率、大电阻温度系数的高灵敏度热导检测器；　　高强度，低噪声的热丝元件的高稳定性热导检测器；　　无飘移的电路采集模块；　　特有的线性定标技术，具有更为宽广的检测范围；　　综合性能更佳的原装进口热导检测器可选。?ONH5000技术参数分析材料黑色金属、有色金属、超导材料、半导体材料、稀土材料、陶瓷材料、耐火材料等金属非金属固体材料测量范围氧：0.00001%～3.0%氮：0.00001%～3.0%氢：0～0.25%灵敏度0.000001%分析精度氧：0.0001% 或RSD≤1.0%氮：0.0001% 或RSD≤1.0%氢：0.00002% 或RSD≤2.0%分析时间通常为120～180s，包括冲洗、分析延时、分析时间仪器尺寸W700*D770*H820mm仪器重量约190Kg电源AC220V±10%，频率50Hz，波动＜±0.2%
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    厂商： 聚光科技（杭州）股份有限公司
    品牌： 聚光科技/FPI
    型号： ONH5000
    价格： 面议
  • 数字双光路COD在线监测分析仪测定仪智能检测设备
    苏仪数字双光路COD在线监测分析仪是一款基于双波长方式测量水质中COD浓度的智能数字式分析设备，采用长距离传输的RS485通讯接口和标准Modbus协议，易于系统集成。配套有专业的数据采集软件，可实时监控传感器的工作状态、测量结果，同时可方便地进行标定、记录、故障诊断等操作。传感器基于调制相干解调检测技术，具有精度高、稳定性好、抗干扰强、响应速度快、无需预处理、免维护等优点。整体结构具有IP68防护等级，可长期工作于水下10米深度以及各处恶劣的工作环境。携带自动清洁电刷，免人工维护。广泛应用于地表水、河流断面、湖泊水库、市政污水、污水处理、海水监测等。工作原理：传感器基于紫外吸收法，同时测量254nm和546nm处的吸光度，254nm处吸光度用于计算水体中有机物浓度，546nm处吸光度用于补偿水体浊度对有机物浓度测量产生的干扰。测量值可转换成COD、BOD、TOC等。测量过程无需化学试剂，无二次污染，能快速反映水质变化情况。采用先进的调制和相干检测技术，有效提高测量精度、稳定性和抗干扰能力。技术指标：测量参数COD型号SY-ID-700工作原理双波长紫外吸收法发射波长254nm，546nm测量范围0~200mg/L或0~500mg/L测量精度±2%FS分辨率0.1mg/L通讯接口RS485，标准Modbus协议尺寸规格D34mm，L190mm，电缆2米（可定制）工作环境0~50摄氏度，0~6bar工作电压12~28V DC技术特点：1. 耐腐蚀壳体，316L不锈钢材质；2. 双光束测量，有效减少浊度干扰；3. 调制相干检测技术，精度高，稳定性好；4. 无需化学试剂、无二次污染、快速测量；5. 自动清洗电刷，避免附着物阻挡测量光路，实现免维护；6. 长寿命红外LED光源，灯源衰减期5年，寿命10年以上；7. 数据分析软件，具有标准、记录、分析、诊断功能；8. 延长线采用防水、防腐蚀、抗干扰之AVVR线缆；9. RS485输出，抗杂波，信号干扰能力强，数据稳定性更好；10. 具有标准记录存储功能，即插即用，初次使用无需校准；11. 具有IP68防护等级。产品尺寸：变送器是一款通用型水质单参数在线监测设备，用于连接数字型传感器，可实时监测传感器的测量数据以及工作状态，亦可对传感器进行标定和校准，具有数据存储、数据传输、对外控制等功能。搭载半透半反液晶屏，操作界面简单、友好，对操作人员的专业性要求不高。 可对接的数字型传感器包括：PH、ORP、电导率、浊度、溶解氧、离子浓度、COD及其他多参数因子等。适用于地表水、饮用水、市政污水、自来水、水产养殖、工业废水、污水处理、循环冷却、过程监控等行业。 性能特点：1. 设备可自动识别所连接的传感器，即插即用；2. 搭载半透半反液晶屏，户外强光下可视；3. 拥有友好的中文操作界面，易于操作；4. 具有数据存储、查看、导出等功能，可设定存储周期；5. 自动读取传感器内部工作参数，更换传感器无需校准；6. 采用RS485总线式通讯，搭载标准MODBUS协议，易于系统集成；7. 内置防雷、防浪涌、防反接、过载保护等保护措施；8. 具有IP65防护等级，适用于室内外各种安装环境。技术指标：显示屏半透半反液晶屏，LED背光显示尺寸(63x38)mm分辨率240x160模拟输出2路4`20mA继电器输出3路，程序控制输出（可控制自吸泵、自动清洗）数字通讯RS485(Modbus协议)，其他协议可定制工作环境（5~45）℃，（0~95）％PH防护等级IP65外壳材质PC+ABS本机尺寸96mx96mmx132mm(H x W x D)挖孔尺寸93mmx93mm(H x W)工作电压220V AC
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    厂商： 江苏苏仪集团有限公司
    品牌： 未知
    型号： SWM-D100-ID-700
    价格： 2万 - 3万元
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  • 聚光科技总经理 韩双来 在中国分析仪器学术大会发表精彩报告
    11月29日-30日，以“分析仪器创新进展、挑战及对策”为主题的第八届中国分析仪器学术大会（ACAIC 2023）在杭州太虚湖假日酒店举行。本次大会由浙江大学生物医学工程与仪器科学学院、中国计量大学测试工程学院承办，聚光科技自主孵化子公司谱育科技等单位共同协办，为促进了解国家政策和行业发展，展示分析仪器及其关键部件新成果、新产品、新技术，为产学研用提供交流平台，共同探讨行业发展趋势、共话行业未来。深化科技创新 推进国产自主本次大会开幕式上，聚光科技总经理、谱育科技董事长 韩双来担任报告嘉宾，开展了《科学仪器的国产替代思考》的主题报告。会议伊始，韩双来分享了聚光科技及谱育科技高端科学仪器国产替代经验，从持续研发创新、掌握核心技术，满足客户需求，构建全面的科学仪器技术平台和产品体系，联合共建、协调创新等核心要点展开阐述，向与会嘉宾展示了聚光科技及谱育科技在国产替代道路上的业务发展模式和产业化创新成果。面向国产替代未来建议，韩双来表示，要在前沿技术平台上要持续投入，同时要不断面向细分市场聚焦突破，最后，希望支持重点大型仪器一站式科研，一起谱写科学仪器国产攻坚新篇章。谱育科技携带国产高端创新成果和整体解决方案亮相展会，展示了三重四极杆ICP-MS、LC-MS/MS、台式GC-MS、超级微波消解系统一系列实验室高端产品，与现场专家、学者、客户共同探讨前沿科研进展、核心技术成果和产业化创新应用。“平台化”+“舰队群”双模式打造核心战略力量自布局高端科学仪器板块以来，从通用设备到深度定制，从掌握核心技术到实现国产领先，聚光科技始终以精益求精的态度攻克技术难关，通过构建质谱、色谱、光谱、理化、前处理等较全面的仪器技术平台和产品体系，结合“平台化”+“舰队群”双模式，加速高端科学仪器的国产化替代，以科技创新赋能产业转型升级，为行业提供更安全、更可靠的产业支持。在探索尖端科技的路上，聚光科技坚守“以客户为中心”的理念，将产品的开发升级与客户需求紧密融合，不断开拓高端科学仪器的创新应用，在先进工业、生态环境、医疗诊断、生命科学、食品药品、应急安全等领域为全球用户提供有竞争力、安全可信赖的科学仪器、解决方案与服务。除了专业化高端科学仪器产品和解决方案，为推动高端科学仪器自主可控和产业化发展，聚光科技还打造了先进精密仪器全产业链“硬科技”创新策源高地、先进制造业基地与人才聚集地，积极提升关键技术领域的自动化、智能化、国产化水平，推进我国科学仪器向更高价值链推进，早日打赢打好科学仪器国产化攻坚战。
    时间： 2023-12-01
    作者： 聚光科技
  • 【亚洲首台】塑料识别分析仪POLYMAX安装调试成功
    识别塑料再也不用“燃烧闻味”了！近日，亚洲首台塑料识别分析仪PolyMax在天津某知名企业安装调试成功，该企业是其集团在中国地区*的生产基地，主要产品为世界著名手机品牌之手机壳零组件(包括苹果，三星等)。 PolyMax分析仪采用独有的激光拉曼分析技术，采用简单的打点即测的方式，取代了以往“燃烧闻味”（“Burn-and-Sniff”）这种粗略地识别塑料的方法，可以快速准确地识别出浅色塑料和深色塑料的类型，被用于该企业塑料产品生产质量控制环节，大大提高了生产效率，降低风险。PolyMax塑料识别分析仪是世界上首款能够准确识别浅色及深色塑料的手持仪器，2015年在美国德克萨斯州达拉斯召开的塑料回收再利用的会议上正式公开发布，并在Pitton2015首次展出。 PolyMax内置数据库有百种以上的塑料类型，包括ABS、PE、PS、PC、PA、PP、PVC等，同时还能识别出化学成分非常相似的塑料，例如HDPE和LDPE，PA 6和PA 6.6，ABS和SAN等。PolyMax不仅可以用于塑料产品生产控制，也可以应用于塑料回收过程的每个阶段。其对分析浅色或暗色塑料的识别具有无可辩驳的准确性，使得塑料经纪商和回收公司在购买和出售产品时比以往任何时候都更有信心！全球营销经理ToddHardwick先生说，“PolyMax是用于塑料分析和鉴别的全新工具，与传统方法不同的是，PolyMax技术将实验室级化学分析变成了任何人皆可使用的设备，其像傻瓜相机一样的便用性和加固设计，使得无论谁在使用它都能获得一致和准确的检测结果。” 上海凯来实验设备有限公司为美国TSI PolyMax塑料识别分析仪在中国区总代理关于美国TSI美国TSI集团拥有五十多年的历史，被公认为精密仪器设计和制造行业的领导者。总部位于美国，分支机构遍布欧洲和亚洲，建立了世界范围的销售和市场服务，包括：化学分析仪器、气溶胶的研发、生物监测、污染物控制、粉尘监测、呼吸器测试、纳米粒子检测等。TSI公司质量体系已获得得ISO9001：2008认证。 关于凯来上海凯来实验设备有限公司成立于2004年，主要经营进口实验室仪器，总部位于上海张江高科，目前在北京，广州，成都，杭州，南京，青岛等地设有办事处。凯来最值得骄傲的地方，是拥有一支专业、年轻、充满活力的团队，员工都具备扎实的专业基础，认真负责的态度。我们的关注点不仅在于销售，更在于提供完善的售后服务与解决方案。凯来致力于成为一个专业、灵活、周到的生命科学和化学分析实验室仪器供应商，以快捷的业务模式为客户提供性能卓越、质量可靠、价格合理的产品和服务。更多信息请登录凯来官方网站：www.chemlabcorp.com扫一扫，关注凯来官方微信：SHChemLab
    时间： 2016-02-02
    作者： 上海凯来
  • 328万！大庆市生态环境局采购在线式气相色谱质谱联用分析仪、SO2分析仪等
    项目概况大庆市生态环境局VOCs自动监测站仪器设备采购项目C的潜在投标人应在大庆市电子政府采购交易管理平台获取招标文件，并于2021年11月15日9点30分前递交投标文件。一、项目基本情况黑龙江省大庆市政府采购中心受采购人委托组织大庆市生态环境局VOCs自动监测站仪器设备采购C项目。本项目面向各类型企业进行采购。欢迎有能力的国内供应商参加。本项目远程开标。项目编号：DZC20201539项目名称：大庆市生态环境局VOCs自动监测站仪器设备采购项目C预算金额：3,280,000.00元，参与投标供应商投标报价超出预算的投标无效。采购需求：详见附件合同履行期限：签订合同后一个月内。本项目不接受联合体投标。二、申请人的资格要求：1.满足《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定；2. 本项目执行政府采购扶持中小企业的相关政策。详见《政府采购促进中小企业发展管理办法》。投标供应商所投全部产品为小型企业或微型企业或监狱企业或残疾人福利单位制造，提供声明函（须按招标文件内规定格式填写声明函），则总报价享受10%的扣除，用扣除后的价格参与评审。注：①以上“用扣除后的价格参与评审”是指开标现场，依据供应商投标总报价进行10%的扣除后参与评审。②涉及多个产品的声明函中应包含全部产品，不提供声明函或提供不全的不享受相关扶持政策。3.本项目的特定资格要求：（1）提供参与本项目投标供应商有效的营业执照或事业单位法人证书。（2）在开标现场，本项目要求所投在线式气相色谱质谱联用分析仪、在线式气相色谱分析仪（甲烷/非甲烷总烃）产品必须满足3个及以上品牌，否则，本项目废标。（3）单位负责人为同一人或者存在直接控股、管理关系的不同供应商，不得参加同一合同项下的政府采购活动。三、获取招标文件时间：公告之日起至2021年11月1日注：请参与本项目投标的供应商在2021年11月1日17时00分前自助下载文件，逾期则无法下载文件，由此造成的后果由供应商自行承担。地点：大庆市电子政府采购交易管理平台方式：网上自助下载文件（详见：http://ggzyjyzx.daqing.gov.cn/bsznTbr/20199.htm?pa=7355---《入库、办理数字证书及自助下载文件说明》）售价：免费四、提交投标文件截止时间、开标时间和地点2021年11月15日9点30分地点：大庆市行政服务中心四楼开标室五、公告期限自本公告发布之日起5个工作日。六、其他补充事宜1、退出投标时限：如供应商退出投标，必须在投标截止时间前72小时，否则不予退出。2、全面贯彻庆财采【2019】3号文大庆市财政局关于开展政府采购领域扫黑除恶专项斗争的通知的规定，在本项目中重点打击8类政府采购领域涉黑、涉恶、涉乱形为。详见：http://www.hljcg.gov.cn/xwzs!queryOneXwxxqx.action?xwbh=8B2FAECAA29800DEE053AC10FDFA79C0七、对本次招标提出询问，请按以下方式联系。　1.采购人信息名 称：大庆市生态环境局地 址：黑龙江省大庆市高新区建设大厦联系方式：马梦淑131040951392.采购代理机构信息名 称：大庆市政府采购中心地　　址：大庆市萨尔图区东风新村纬二路2号（大庆市行政服务中心三楼）联系方式：0459-61581503.项目联系方式采购人项目联系人：马梦淑电　话：13104095139采购代理机构项目联系人：王琪电话：0459-6158150附件： 项目需求温馨提示：本项目为明标打分。一、规格型号及参数序号名称规格参数/项目特征/服务要求单位数量1在线式气相色谱质谱联用分析仪仪器应用要求1）#适用于挥发性有机物的在线分析，满足环境空气挥发性有机物的定性定量分析；满足环保部《2018年重点地区环境空气挥发性有机物监测方案》（环办监测函〔2017〕2024 号）规定的VOCs在线监测设备的应用要求，仪器采用GC-MS/FID法。2）连续24小时在线监测环境空气中可挥发性有机物，并1小时出一组数据。监测项目应满足通用的臭氧前驱体标准（PAMs）监测项目，同时可监测环境空气中卤代烃、含氧化合物等挥发性有机物，监测项目≥116种。3）产品须满足《环境空气挥发性有机物气相色谱连续监测系统技术要求及检测方法》（HJ 1010-2018）中的要求。2.仪器工作环境1）工作环境温度： 20-30℃。2）工作环境湿度：≤ 85%R.H. (无冷凝)3）电源：单相200-240V@50 Hz，电流大于10A。3.仪器主要技术指标采样模块1）进样捕集模块：采用低温除样品中水分，低温富集目标VOCs；不使用液氮富集冷阱装置，降温至少至摄氏-30℃，可浓缩富集 C2-C12 碳氢化合物，保证目标化合物有效捕集及脱附，满足高挥发性化合物的捕集需要。2）软件可全自动进行系统状态和性能检查，自动完成多点校准曲线绘制和方法切换；3）热解析模块：可在15秒内快速加热至除水、解吸样品等过程所需要的温度，保证干扰物去除，目标化合物被迅速解析、进样，达到良好的分离效果；4）系统控制软件可完成采样、捕集、热解吸、分析，加热反吹等全过程自动控制；5）采用高精度电子质量流量模块精确控制采样流量和采样体积；6）采用分流进样，分流比可设置为5:1到90:1，可有效应对高浓度污染因子监测。 色谱分离模块1）气相色谱能实现目标化合物的有效分离；2）在FID检测器中：环戊烷和异戊烷的分离度、2,3-二甲基戊烷和2-甲基己烷的分离度及邻-二甲苯和苯乙烯的分离度达到 1.0 以上；3）色谱柱系统：毛细管色谱柱柱。4) 色谱柱温度控制：室温+10℃到300℃；从300℃降温到50℃不超过1分钟；FID检测器模块1）全自动电子压力控制；2）全自动点火，熄火自动保护；3）在线仪器专用FID检测器； 质谱检测器1）离子化方式：EI；2）质量分析器：四极杆质谱检测器；3）为确保测试间隔无残留，除离子源及传输模块可高温加热外，质量分析器可独立高温加热；最高温度可加热至240度；4）质量稳定度≤0.1amu/12 h；5）质谱最大扫描速度不低于：10000amu/s；6）质量准确度≤0.1amu；7）质量范围：10-500amu；8）质量分辨率：优于单位质量分辨率；9) 真空系统：真空度满足系统要求，真空系统无油设计。10）意外断电后可以自行恢复测试，达到技术指标要求所需的时间在 6 h 以内，确保数据获取率达到国家要求 4．仪器性能1）可分析组分：大气中挥发性有机物，包括PAMS（57种），TO15组分（65种），OVOC（12种）等有机物；满足《2019年地级及以上城市环境空气挥发性有机物监测方案》（环办监测函〔2019〕11 号）规定的在线监测物种要求；2)不少于90%目标化合物的方法检出限≤0.1ppb，目标化合物中应至少保留乙烷和乙烯。3）量程范围：不低于50 nmol/mol；4）长时间保留时间漂移：≤0.5min；5）方法线性：按照HJ1010-2018标准要求全部目化合物的线性相关系数≥0.98；6）重复性和稳定性：连续7次以上测定同一浓度目标化合物的标准气体，不少于90%的目标化合物RSD小于10%；7)所有物种系统残留均小于0.1nmol/mol；8）数据有效率≥85%；9）分离度≥1.0（以分离环戊烷及异戊烷为准）；10）供电及功率：220VAC±10%，50Hz，≤1000瓦（含峰值）。11）设备应集成在定制机柜中，与空气常规因子监测仪器安装形式保持一致，便于产品后期的安装与运维。5. 数据分析1）数据分析系统具有报警管理功能，当设备出现故障、数据超过限定值，会通过短信或者邮件方式告知用户。2）基于自动寻峰算法，通过指数算法自动识别，可以快速筛查同分异构体，进行VOCs组分的准确定性定量分析。3）能够分析VOCs随时间变化规律，计算OFP臭氧生产潜势等参数，反映光化学污染状况及演变规律。4）能够集成气象五参数分析仪，O3/NOx等常规分析仪，GPS及GIS等监测数据进行关联分析。5）能够实时显示各目标化合物监测数据和工作状态参数等， 可设置条件查询和显示历史数据。6）能够记录存储半年以上的数据， 具有历史数据查询、 导出功能。停电后，能自动保存数据。套12在线式气相色谱分析仪（甲烷/非甲烷总烃）1)#采用气相色谱-氢火焰离子化检测法连续在线监测环境空气中非甲烷总烃浓度和甲烷浓度；2)#监测原理：采用国家标准规定的气相色谱法（GC-FID直接法），通过非甲烷总烃低温富集直接进样的技术路线直接得到非甲烷总烃的浓度，满足《环境空气非甲烷总烃连续自动监测技术规定（试行）》（总站气字【2021】61号）要求。3)分析周期：≤15min；4)进样捕集模块：样品流量采用电子流量压力控制，可定体积采样；采用低温富集技术，富集最低温度≤-10℃，保证目标化合物有效捕集；5)热解吸模块：富集管采用快速升温技术，升温速度＞15℃/s，最高温度可达≥200℃；6)方法检出限：甲烷检出限≤100ppb，非甲烷总烃检出限≤20 ppbC。7)空白：通入含 60%相对湿度的高纯零空气，空白样品甲烷浓度≤100ppb、非甲烷总烃浓度小于非甲烷总烃方法检出限；8)校准曲线：非甲烷总烃校准曲线的相关系数 R2≥0.999；9)24h 零点漂移：≤±20 ppbC；10)24h 量程漂移：≤±5%；11)重复性：≤5%；12)准确性：≤±10%；13)高浓度残留：≤2%标准气体浓度；14）平行性：≤ 2%15) 压力/流量控制：满足全自动在线监测的需求，仪器采用全电子压力/流量控制（载气，氢气，空气），具有保留时间锁定和自动校准功能；16)停电后，能自动保存数据；停电恢复后，监测仪能自动恢复到原来的工作状态；具备自动校准功能；能够记录储存半年以上的数据，具有历史数据查询、导出功能；17)分析软件采用全中文操作，能进行所有维护诊断功能操作，能监控并记录仪器的阀箱温度、柱箱温度、载气压力、柱前压力等各项运行参数，可设置自动控制仪器的运行参数，自动进行数据处理，实现对外通讯。套13SO2分析仪设备用途1）用于空气中二氧化硫浓度的监测配置要求2）含过滤滤膜等技术参数1）#分析方法：紫外荧光法2）量程范围：0-500ppb到0-20ppm（可选双量程和自动量程）3）浓度单位：ppb，ppm，ug/m3，mg/m3（可选）4）零点噪声：≤0.5ppb（RMS）5）量程噪声：≤0.5%F.S.6）检测下限：1.0ppb7）零点漂移：≤1ppb/24h8）量程漂移：≤1%F.S./24h9）线性度：产品性能要求1）具有中文触摸式彩屏，方便查询、操作维护；2）具备开机自检和运行自诊断功能；3）可自动存储校准数据及报警信息；4）支持一键查询历史数据；5）支持远程软件系统升级；6）具备光源光强衰减自检功能7）产品软件获得计算机软件著作权登记证书8）产品通过CCEP认证。套14氮氧化物分析仪设备用途1）用于空气中NO、NO2、NOx浓度的监测；配置要求2）含过滤滤膜等技术参数1）分析方法：化学发光法2）量程范围：0-500ppb到0-20ppm（可选双量程和自动量程）3）浓度单位：ppb，ppm，ug/m3，mg/m3（可选）4）零点噪声：≤0.2ppb(RMS)5）量程噪声：≤0.5%F.S.6）检测下限：≤0.4ppb7）零点漂移：≤0.5ppb/24h8）量程漂移：≤1%F.S./24h9）线性度：11）响应时间：小于等于5分钟12）样气流量：（500±50）sccm产品性能要求1）具有中文触摸式彩屏，方便查询、操作维护；2）具备开机自检和运行自诊断功能；3）可自动存储校准数据及报警信息；4）支持一键查询历史数据；5）支持远程软件系统升级。6）产品软件获得计算机软件著作权登记证书。7）产品需通过CCEP认证。套15一氧化碳分析仪设备用途1）用于空气中一氧化碳浓度的监测配置要求1）含过滤滤膜等技术参数1）#分析方法：气体滤波相关红外吸收法，对环境空气中的一氧化碳进行实时监测。2）量程范围：0-50ppm到0-1000ppm（可选双量程和自动量程）3）浓度单位：ppb、ppm、μg/m3、mg/m3（可选）4）零点噪声：≤0.1ppm(RMS)5）量程噪声：≤0.5%F.S6）检测下限：≤0.5ppm，7）零点漂移：±1ppm/24h8）量程漂移：≤1%F.S./24h9）线性度：16臭氧分析仪设备用途1）用于空气中臭氧浓度的监测配置要求2）含过滤滤膜等技术参数1）#分析方法：紫外吸收法2）量程：0~500ppb到0~10ppm，可选双量程和自动量程3）浓度单位：ppb，ppm，ug/m3，mg/m3（可选）4）零点噪声：≤0.3ppb(RMS)5）量程噪声：≤5ppb6）检测下限：≤0.6ppb7）零点漂移：≤2ppb/24h8）量程漂移：≤1%F.S./24h9）线性度：套17PM10分析仪设备用途1) 用于空气中PM10颗粒物质量浓度的监测配置要求1) 含PM10切割头、采样纸带等技术参数要求1) #测量原理：β射线吸收法2) 分辨率：0.1μg/m33) 最低检测限：0.002mg/m34) 仪器平行性：≤7%5) 测量量程：(0~1)mg/m3、(0~2)mg/m3、(0~5)mg/m3、(0~10)mg/m3（可选）6) 采样流量：16.7L/min7) 流量误差：±1%F.S8) 采样流量稳定性：≤±2%工作点流量/24h9) 校准膜重现性：≤±2%标准值10) 测量周期：10分钟-300分钟11) 源：C14放射源，活动10μCi，属于豁免源12) 滤纸带：玻璃纤维13) 探测器：PMT（闪烁体光电倍增管）产品性能要求1) 具有中文触摸式彩屏，方便查询、操作维护；2) 具备开机自检和运行自诊断功能；3) 可自动存储校准数据及报警信息；套115动态校准仪能依据外接标准气体种类提供精确浓度的标准气体输出，完成大气自动监测分析仪器的零点、跨度、精密度及多点校准工作。基本单元（稀释配气部分）1）稀释气流量范围：标配：0~10SLM；可选：0~5SLM、0~20SLM2）标气
    时间： 2021-10-27
    作者： 情绪波动
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    【原创大赛】sup-NIR分析仪在药用辅料快速识别体系建立中的应用研究

    [align=center][b]sup-NIR分析仪在药用辅料快速识别体系建立中的应用研究[/b][/align][align=center]研究生：孙巧凤[/align][align=center]导师：臧恒昌教授[/align][b]摘要目的:[/b]药用原辅料是药品生产过程中的基础物质，也是药品质量的关键影响因素。我国药品生产质量管理规范要求采取核对或检验等适当的措施，确认每一包装内的原辅料正确无误，给制药企业带来了巨大的挑战。近几年国家提出了实行药品与药用原辅料和包装材料关联审批，在政策放宽的情况下，如何低成本、准确而快速的监管原辅料是一个十分关键的问题。欧盟的近红外草案规定当近红外方法应用于原辅料的放行时，可以被称为主要方法，这说明[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术对于原辅料质量快速评价具有强有力的优势。通过对药用原辅料建立[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]快速分析体系，将有效的推动国产[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]服务于药品生产行业，为广大人民群众的用药安全提供保障。[b]方法：[/b]本实验采用sup-NIR1520对17种不同的药用辅料进行光谱采集，并利用化学计量学方法建立了辅料的快速识别体系，药用辅料数据库建立的方法主要利用光谱间的相关系数值以及偏最小二乘判别分析定性分析方法，数据库的验证结果证明了sup-NIR分析仪在药用辅料定性方面应用的可行性。在建立的PLS-DA模型中发现此仪器不仅可以用于不同种药用辅料之间的快速识别，还可以应用于同种辅料不同型号的样品快速识别。[b]关键词：[/b][url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术；sup-NIR分析仪；药用原辅料[align=center]Research on the establishment of rapid identification systemof pharmaceutical excipients with sup-NIR analyzer[/align][align=center]Graduatestudent: Qiaofeng Sun[/align][align=center] Supervisor: Hengchang Zang[/align][align=left][b]Abstract Objective[/b]: Pharmaceutical excipients and raw materials arethe basic substances in the production of drugs, and they are the keyinfluencing factors of quality of medicine. GMP requires that appropriatemeasures should be taken to confirm that the materials in each package arecorrect, which has brought great challenges to the pharmaceutical companies. Inrecent years, The State has proposed the associated examination and approval ofdrugs and pharmaceutical excipients and raw materials and packaging materials.Under such circumstances, how to supervise raw and excipients materialsaccurately, quickly is a key technical issue. How to supervise the rawmaterials and excipients with low cost, accurate and fast is a key issue. TheEU's near-infrared draft stipulates that when near-infrared methods are appliedto the release of raw materials and excipients, it can be called the mainmethod, which indicates that NIRS has strong advantages for the qualityevaluation of raw materials and excipients. The establishment of a rapidanalysis system for near-infrared spectroscopy of pharmaceutical raw materialsand excipients will effectively promote domestic portable near-infraredspectrometers to serve the pharmaceutical industry and provide security for thepeople's drug safety. [b]Methods:[/b]In this experiment, 17 kinds of different pharmaceuticalexcipients were collected by sup-NIR1520, and rapid identification database forexcipients was established by chemometrics methods. The method of building thedatabase mainly used the correlation coefficient values and the PLS-DAqualitative analysis method, and the validation results of the database provedthe feasibility of the sup-NIR analyzer in the qualitative application ofpharmaceutical excipients. From the PLS-DA models, it was found that thisinstrument can be used not only for fast identification among differentpharmaceutical excipients, but also for the same kind of excipients ofdifferent types.[/align][align=left][b]Key words:[/b] Near infraredspectroscopy sup-NIR analyzer pharmaceutical excipients and raw materials[/align][b]1 材料1.1 仪器与软件[/b]Sup- NIR1520型[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析仪（聚光科技有限公司）工作温度是5-35 ℃，工作湿度是（5-85）%，工作压力为（86-116）kPa；采用带TEC温控系统的InGaAs检测器；光纤漫反射探头；参比盒；RIMP光谱采集及处理软件；MATLAB 2015a数据处理软件。[b]1.2 样品[/b]17种药用辅料均为药厂生产中使用的辅料，质量均符合药典规定标准。17种药用辅料，每种10个批次，共170批样品。[b]2 方法2.1[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]的采集[/b]样品不经预处理，室温条件为20-25 ℃，采用光纤漫反射探头直接采集样品光谱，不同位置重复采集3次光谱，取平均；波长范围为1000-1800nm；扫描次数30次；分辨率为11 nm；以白板作为参比。[b]2.2 辅料识别体系的建立[/b]利用每种辅料7张光谱的内部相关系数确定每种辅料的阈值，以此相关系数阈值为辅料一级识别体系的判断依据，对验证集进行预测，依据相关系数的阈值判断样品的归属，归属多个种类的利用PLS-DA继续分析。建立辅料识别体系的主要策略如图2-1：[align=center][img=,489,347]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/07/201807251725504841_7871_3389662_3.png!w489x347.jpg[/img][/align][align=center]图2-1 辅料识别体系技术路线图[/align][align=center]2.3样品集的划分[/align]采用Kennard-Stone method（KS法）分别将17种辅料划分为校正集和验证集，其中每种辅料取7个批次作为校正集，3个批次作为辅料识别体系的验证样品，即119个样品为校正集，51个样品作为验证集；其中校正集中，每类辅料的7个光谱取平均作为辅料识别体系的标准图谱。2.4 一级识别体系的建立[b][/b]2.4.1预处理方法的选择本研究考察了标准归一化法、多元散射校正、一阶导数、二阶导数，并根据识别体系的识别率和拒绝率确定最佳预处理方法。[b][/b]2.4.2阈值的确立根据每种辅料的内部相关系数值大小确定此种辅料的阈值，主要规则如下：若同类别的相关系数均大于0.97，为了增大识别体系的准确率，以不同种类间的一般阈值0.97为此类辅料的阈值；若辅料内部出现小于0.97的相关系数值，则以最小值作为此类辅料的判别阈值。[b][/b]2.4.3 结果分析一级识别体系主要是以相关系数值作为判断标准，将17张标准图谱作为一级识别体系的基础，以每种辅料的阈值作为体系的判断种类归属的依据。验证样品首先与标准图谱计算相关系数进行初步判断。[b][/b]2.5二级识别体系的建立某些辅料因结构相似等因素干扰导致无法直接用一级识别体系直接正确判断，存在一个以上大于阈值的相关系数值，则将所有大于阈值的辅料的7张原始光谱导出与内部的3个验证样品进行PLS-DA定性分析并最终归类。并将其建立成PLS-DA判别分析的二级识别体系。[b][/b]2.6识别体系的外部验证按照建立识别体系时相同的方法采集得到外部验证样品光谱，利用外部验证集对辅料识别体系的准确性进行验证，观察该数据库对于外来样品的识别和拒绝情况。[b][/b]3实验结果3.1 样品的原始光谱采用sup-NIR1520光谱仪采集的170批药用辅料的原始光谱图如图2-2所示. 由原始光谱图可以看出不同的辅料光谱之间是存在差异的但同时也存在光谱的重叠。所以需要借助化学计量学方法对其进行光谱矩阵进行数据运算。[align=center][img=,491,240]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/07/201807251736087373_5680_3389662_3.png!w491x240.jpg[/img][/align][align=center]图2-2 辅料样品的原始光谱图[/align][b]3.2 样品集的划分结果[/b]将样品划分为119个校正集和51个验证集，划分结果见表2-1。校正集119个样品中包括17种样品，每种样品7张光谱，其原始光谱如图2-3-a所示。同样验证集样品包括17种辅料，每种3张验证光谱，其原始光谱如图2-3-b。将119张光谱每7张取平均，每种样品保留一张平均后的光谱作为一级识别体系的标准谱图。标准谱图如图2-4所示。[align=center][img=,575,542]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/07/201807251736463497_6475_3389662_3.png!w575x542.jpg[/img][/align][align=center][img=,517,297]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/07/201807251737193350_8509_3389662_3.png!w517x297.jpg[/img][/align]3.3 一级识别体系的建立[b][/b]3.3.1 预处理方法的选择结果样品辅料均为固体粉末，其颗粒大小的不规则性可能会因为影响光程而引入噪音，除此之外，还包括仪器、人为等因素带来的干扰，会使[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]包含一些非样品自身性质的无关信息，为了减少或消除其他因素带来的干扰，采用化学计量学方法对光谱数据进行预处理。首先考察了SNV与MSC预处理方法对光谱矩阵相关系数的影响，具体结果如表2-2所示，由表中数据可知，随机挑出三种辅料的光谱经过SNV和MSC预处理后，三种辅料内部的相关系数以及与验证集的相关系数均不变，通过计算得知这两种预处理方法对于相关系数的影响不大，因此其他辅料没有进行SNV和MSC预处理的考察。导数预处理可以去除基线漂移和背景的干扰，放大光谱间的差异，本研究考察了FD、SD以及不同的平滑窗口宽度对于识别体系识别率与拒绝率的影响，选出最佳的预处理方法以及最佳平滑窗口宽度。识别体系对于自身样品的识别率均为100 %，而拒绝率经过不同的预处理后结果不同，整体考虑FD预处理后的拒绝率最高，因此选择FD作为光谱的最佳预处理方法。由于导数运算的同时会增大噪声的影响，因此应同时进行平滑处理，而不同的窗口宽度产生的平滑效果不同，本研究同时考察了不同窗口宽度的平滑效果，以17种辅料综合考虑来看，当平滑窗口宽度为13时，数据库的识别率和拒绝率最大，因此选FD+SG 13点平滑为最佳预处理方法。[b][/b]3.3.2 阈值的确立本研究是以光谱矩阵中的相关系数值为判断指标，因此每种辅料内部的相关系数阈值的确定十分重要，为了确保阈值的准确可靠，我们用以下两种规则确定阈值：若同类别的相关系数均大于0.97，为了增加识别体系的准确率，以不同种类间的一般阈值0.97为此类辅料的阈值，以甘露醇类辅料为例，如表2-2所示，甘露醇类内的相关系数值均大于0.98，为保证识别体系的验证准确率，以0.97为此类辅料的阈值，相同情况的其他种类的辅料均以0.97为阈值；若辅料内部出现小于0.97的相关系数值，则以最小值作为此类辅料的判别阈值。以十二烷基硫酸钠为例，如表2-3所示为十二烷基硫酸钠相关系数结果，此时阈值选为0.96。相同情况的其他辅料均以最小值为阈值。根据以上两种原则计算出的所有辅料的阈值见表2-4。[align=center][img=,608,428]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/07/201807251738094300_1550_3389662_3.png!w608x428.jpg[/img][/align][align=center][img=,582,264]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/07/201807251738082012_8458_3389662_3.png!w582x264.jpg[/img][/align]3.3.3 结果分析将辅料的标准谱图以及验证集样品光谱图经FD+SG 13点平滑预处理，根据2.4中的阈值进行一级识别体系的判别，经过预处理后的谱图见图2-5，计算预处理后的验证集样品与17种辅料的标准谱图之间的相关系数，根据阈值进行辅料种类的归属，此时的验证属于库内验证。一级识别体系的验证存在两种情况，一种是仅有一个相关系数值大于阈值此时可以正确归属该辅料，如图2-6所示为第4个验证样品与17种辅料的相关系数值，横坐标为辅料的编号，纵坐标为相关系数值。从图中看出此验证样品仅与第四个辅料之间的相关系数大于阈值，因此可将其正确的归类为第四种辅料甘露醇。另一种情况是同时出现多个两个或以上的数值大于阈值，此时会出现辅料归属的不确定性。如图2-7所示，第25个验证样品同时与硬脂酸镁和十二烷基硫酸钠相匹配，一级识别体系无法正确判断，应进一步分析。其他验证样品利用相同的原理进行验证。最终的验证结果显示，微晶纤维素类样品PH101、PH102，淀粉类样品糊精、CMS、预胶化淀粉及玉米淀粉，硬脂酸镁及十二烷基硫酸钠三大类样品间因其结构相似无法正确判断，而除此之外的其他样品均能成功识别和拒绝。因此需根据上述三类样品建立PLS-DA定性分析模型，作为识别体系的子库。[align=center][img=,538,603]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/07/201807251739356596_6435_3389662_3.png!w538x603.jpg[/img][/align][align=center][img=,501,294]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/07/201807251739346185_9267_3389662_3.png!w501x294.jpg[/img][/align][b]3.4二级识别体系的建立[/b]二级子库的建立是为了将一级识别体系识别中不确定种类的的样品进行进一步的定性分析，子库的建立采用的是PLS-DA定性分析方法。由一级识别体系的验证结果可知共有三大类的样品由于结构相似相关系数值无法正确区分，现根据上述情况建立了三个独立的PLS-DA模型作为一级识别体系的补充。[b]3.4.1淀粉类样品PLS-DA模型的建立[/b]首先将一级识别体系中的玉米淀粉、糊精、预胶化淀粉、CMS的28张原始光谱调出作为定性模型的校正集，将一级识别体系验证集中易混淆的12个样品挑出作为模型的验证集。用上述40个批次的样品建立模型。利用原始光谱建立的PLS-DA模型如图2-8所示，图中后半部分为验证样品，校正集和验证集的识别率拒绝率均为100%，说明利用此方法能将四类辅料完全分开。[align=center][img=,502,266]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/07/201807251740551806_2263_3389662_3.png!w502x266.jpg[/img][/align][b]3.4.2PH101和PH102辅料PLS-DA模型的建立[/b]PH101和PH102是不同型号的同一种辅料，都属于微晶纤维素，因此结构十分相似，难以区分。利用PLS-DA模型不经预处理即可将两种样品分开，模型的校正集是两种辅料的14张校正光谱图，验证集6个样品。如图2-9所示，图中的红色虚线为PLS-DA生成的判别线，线上方为一类，线下方为另一类。模型校正集和验证集的识别率以及拒绝率均为100%。[align=center][img=,485,281]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/07/201807251742494590_6583_3389662_3.png!w485x281.jpg[/img][/align][b]3.4.3硬脂酸镁和十二烷基硫酸钠PLS-DA模型的建立[/b]硬脂酸镁与十二烷基硫酸钠在相关系数法判别时也无法正确分开，两种辅料可能是由于结构或者包装等其他因素导致一些相似的特征出现，同样利用PLS-DA模型判别两种辅料，在导入原始光谱时即可完全分开，模型的校正集是两种辅料的14张校正光谱图，验证集6个样品，模型结果见图2-10，模型校正集和验证集的识别率拒绝率均为100%[align=center][img=,509,271]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/07/201807251744222873_6541_3389662_3.png!w509x271.jpg[/img][/align][b]3.4.4 二级识别体系结果分析[/b]由以上三个定性模型可知，在一级识别体系中无法正确判断的样品均能在不经预处理的条件下利用PLS-DA方法正确区分，识别率和拒绝率均为100 %，说明将相关系数法和PLS-DA法相结合判断药用辅料的种类是可行的，模型结果见表2-5。另一方面说明了sup-NIR1520分析仪可以用来区分这些辅料，实现定性判别的作用。[align=center][img=,528,168]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/07/201807251745073638_3095_3389662_3.png!w528x168.jpg[/img][/align][b]3.5辅料识别体系的外部验证[/b]由上述结果可知，建立的识别体系在快速识别药用辅料方面是可行的，为了进一步证明此识别体系的准确性和可靠性，设计外部验证集考察模型对于外来辅料的识别能力。[b]3.5.1外部验证光谱图[/b]在相同条件下采集了60个不同种类和批次的样品光谱作为识别体系的外部验证集，样品的原始光谱及预处理后的光谱见图2-11。样品集的验证流程与识别体系内部验证相同，先利用预处理后的相关系数值进行初步判断，如果相关系数值很高的样品再利用PLS-DA模型验证。根据验证结果分为三类具体描述。[align=center][img=,505,260]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/07/201807251742510972_5235_3389662_3.png!w505x260.jpg[/img][/align][b]3.5.2相关系数直接判别[/b]由一级识别体系直接判断出的验证样品共17个，即与17种辅料的相关系数值中仅有一个值大于阈值，表2-6种列举了其中8个样品的相关系数结果，其中表头中的数字表示验证样品的编号。[align=center][img=,562,543]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/07/201807251746036984_3446_3389662_3.png!w562x543.jpg[/img][/align][b]3.5.3PLS-DA判别[/b]共有19个验证样品的相关系数值与两种及以上的辅料相似，因此需利用建立的二级识别体系进行进一步的验证，PLS-DA结果显示19个样品均能正确归属种类。表2-7为其中8个验证样品的相关系数结果。其中第10个、16个、25个外部验证样品的PLS-DA分析结果见图2-12、图2-13、图2-14，图中的灰色圆圈代表验证样品，由结果可知利用PLS-DA均能正确识别。[align=center][img=,566,561]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/07/201807251746386429_3985_3389662_3.png!w566x561.jpg[/img][/align][align=center][img=,490,747]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/07/201807251742232524_3277_3389662_3.png!w490x747.jpg[/img][/align][b]3.5.4不属于识别体系内的样品[/b]由于外部验证集的范围并不完全在识别体系范围内，所以会出现相关系数值均低于所有阈值的现象，此种情况说明该验证样品不属于识别体系内的任何一种辅料。由检测数据可以看出，24个验证样品均能被识别体系正确拒绝，拒绝率达到100%。由以上三种情况可知，外部验证集的60个样品均能被此识别体系正确的识别和拒绝，再次证明了识别体系的准确性和可靠性，既说明了此方法可以准确的应用到辅料的快速识别，又说明了sup-NIR1520分析仪在辅料定性识别应用中的可行性。[b]4讨论和结论[/b]本实验采用sup-NIR1520分析仪对17种不同的药用辅料进行光谱采集，并利用化学计量学方法建立了17种辅料的快速识别库，证明了sup-NIR1520分析仪在药用辅料定性方面应用的可行性。此自主研发的仪器不仅可以用于不同种药用辅料之间的快速识别，还可以应用于同种辅料不同型号的样品快速识别如PH101和PH102，识别率和拒绝率均达到100%。[align=center][b]参考文献[/b][/align] 王动民, 纪俊敏, 高洪智. 多元散射校正预处理波段对[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]定标模型的影响. 光谱学与光谱分析, 2014, 34(9):2387-2390. BrownC D, Vegamontoto L, Wentzell P D. Derivative Preprocessing and OptimalCorrections for Baseline Drift in Multivariate Calibration. AppliedSpectroscopy, 2000, 54(7):1055-1068.

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