近红外土壤分析仪

随着社会的进步，仪器也在日异的更新。农业仪器也在不断的改变着。近些年，一些高科技术仪器也越来越普遍的应用到农业工作者的手上。如土壤养分仪，主要是测试土壤、植株、化学肥料、生物肥料等样品中的速效氮、速效磷、有效钾、全氮、全磷、全钾、有机质含量，土壤酸碱度及土壤含盐量。土壤养分仪的使用方法有很几种，如：实验室化学分析法，传统快速测量方法（试剂法）等。现在又研发了一种，利用光谱法测试——近红外土壤养分仪。它跟传统土壤养分速测仪在应用上有什么区别呢。下面我作一些简单的分析。一、功能：近红外土壤分析仪功能：可测出土壤中的N、P、K、有机质、水分等含量，如需其他参数可输入模型。传统土壤养分速测仪功能：可测土壤、植株、化学肥料、生物肥料等样品中的速效氮、速效磷、有效钾、全氮、全磷、全钾、有机质含量，土壤酸碱度及土壤含盐量。二、操作方法：近红外土壤分析仪：应用光谱技术，结合数据挖掘和融合技术，提出了土壤养分快速测试分析方法，实现了土壤养分的实时快速测试。 不破坏样品，不需要化学试剂，直接将土壤样品放入样品室即可测出土壤中的养分含量。传统土壤养分速测仪：利用试剂法，样品需前处理，步骤烦杂，要一步一步滴试剂不能有漏项，对工作人员要求必须细心。三、测试出结果时间：近红外土壤分析仪：因为利用的是光谱法，只需1分钟即可。传统土壤养分速测仪：包括前处理时间要40分钟-1小时。四、后期成本费用：近红外土壤分析仪：除电费外无任何费用，无须任何试剂。传统土壤养分速测仪：试剂费用，每个样本在1.2元-2元之间。五、扩展性近红外土壤分析仪：可更改模型或增加模型以测试更多的参数，扩展性超强。传统土壤养分速测仪：只能测N P K，PH，EC养分，无扩展功能。终上所述，近红外土壤分析仪具有：应用光谱技术，结合数据挖掘和融合技术，提出了土壤养分快速测试分析方法，实现了土壤养分的实时快速测试。测试出结果速度快，后期成本零费用。并具有可扩展性能。当然仪器的价格也传统的土壤养分速测仪高出许多，但是根据长久考虑又不失为一种适合各科研单位及研究人员的称心仪器。因为它省时，省钱，省精力,扩展性能强。时代的不断发展近红外土壤分析仪将会普遍的进入农业研究单位,并得到广泛的应用。也愿高科技，高效率的仪器能得到更广泛的使用。从而使国家的科技水品能越来越高。

介绍Istituto Sperimentale per le Colture Foraggere (ISCF)是意大利的饲料作物研究院。它的总部位于Po Valley的Lodi，还有2个分部分别在Sardinia和Apulia。它是隶属于意大利农林部的23个研究院之一，这些研究院分别专注于不同的作物、农业实践和食品等技术。ISCF本身专业在农艺、生物学、育种和饲草，具体的研究对象包括紫花苜蓿、苜蓿（白、红、地下、埃及车轴草）、黑麦草(意大利的、多年生)，观赏草皮，以及阿尔卑斯和地中海的牧场。传统农业的现代化由于采用了施化肥、控制杂草、土壤耕作新方法以及选择高产品种等手段已经大幅提高了农作物的产量。农艺技术可以可观的影响土壤的肥力。如果精确农业中的农作物生产是持续和有成本效益的，就需要更多的有关土壤成分的信息。使用化学方法对土壤进行分析是准确的，但是需要很多的时间和人工，而且成本高，并且产生有害污染物影响环境，这些使得化学方法不适合作为常规的测定方法。近红外反射光谱(NIR)是一种可能的备选方式，它同时节约了时间和人工劳力，并减少了化学试剂的成本。NIR已经被不同程度地成功的应用在一系列土壤成分的分析上。在ISCF的一个长期项目中，正在研究不同作物轮作对土壤肥力的影响。作为对各种不同农作物常规的研究的补充，从1985年开始定期地收集土壤样品，目前的收集周期是3年。主要目的是确定在土壤肥力尤其是土壤组成上的精细作物管理实施对多种农作物轮作的主要及次要影响。此项目中近红外(NIR)反射光谱用于土壤非破坏性特性分析的可能性研究已经展开，目标是开发可以预测诸如总有机碳、总氮、可交换钾及有效磷等土壤中成分的稳定定标方程，用于田间试验中的监控。材料和方法土壤样品 样品从Lodi附近的Po Valley的一个长期试验田中收集，pH为6.2的砂质土壤。比较了5种不同的轮作方式，分别代表了不同的作物强化程度的饲用作物体系：(1) 1年连续的双作物轮作，意大利黑麦草(lolium multiflorum Lam.) + 青贮玉米(zea mays L.)；(2) 3年轮作，意大利黑麦草 + 青贮玉米-大麦(hordeum vulgare L.) + 青贮玉米-粮用玉米；(3) 6年轮作，意大利黑麦草 + 青贮玉米(3年)-轮作牧草(3年)(trifolium repens L. + festuca arundinacea Schreb.)；(4) 永久牧草的单作；(5) 粮用玉米的连续单作。每一个轮作从属于2个作物管理实践，包括不同的营养水平、杂草控制和土壤耕种方法。在1985年实验开始，在1997年又重新开始，在总共72块土地的每一块随机钻取5个土样(0-30cm深)。化学和NIR分析 所有样品风干后充分研磨去测定总氮、总有机碳、可交换钾和有效磷，并进行NIR扫描。总氮和总碳由杜马斯燃烧法来测定，使用CE Instruments公司的NA1500元素分析仪。有效磷含量用0.5mg NaHCO3 (pH 8.5)溶液萃取后以抗坏血酸法测定。可交换钾用1mg醋酸铵萃取后以电感耦合等离子发射光谱测定。土壤的光谱使用FOSS NIRSystems公司的5000型近红外，光谱范围是1100-2500nm。开发NIR定标 初始的定标数据是142个土壤样品，对每一个成分都分别使用了Step-up，Stepwise和改进的偏最小二乘法MPLS，用所有数据建立回归模型。另外通过计算将光谱马氏距离3的反常样品去除，或者手工排除那些难以很好解释的样品，再使用MPLS方法生成定标方程。所有的模型都被用来预测1985年和1997年采集样品的总氮、总有机碳、可交换钾和有效磷含量。结果NIR定标开发 获得的定标方程对总氮、总有机碳、可交换钾和有效磷含量的预测统计数据列于表1。表1：定标方程开发交互验证过程中对总氮、总有机碳、可交换钾和有效磷含量预测的统计数据定标回归算法 总氮 总有机碳 钾 磷 n* r2 SECV n* r2 SECV n* r2 SECV n* r2 SECVStep-up 142 0.83 0.010 142 0.83 0.07 1422 0.43 7.83 142 0.70 6.92Stepwise 142 0.85 0.010 142 0.87 0.06 142 0.57 6.83 142 0.72 6.66MPLS 142 0.77 0.007 142 0.81 0.07 142 0.49 7.51 142 0.71 6.84MPLS(手工挑选样品) 129 0.87 0.005 138 0.81 0.07 127 0.70 5.81 128 0.83 4.89MPLS(软件挑选样品) 134 0.77 0.007 132 0.81 0.07 129 0.49 7.51 131 0.71 6.84* 在定标运算中使用的样品数量从表中可以看出不同回归算法得到的模型结果之间的差异。总有机碳的定标是其中最好的，总氮的略差一些。可交换钾和有效磷的结果相比于氮和碳要逊色。总之，交互验证的结果显示了近红外预测土壤中总氮和总有机碳的可行性。近红外预测 用上面获得的定标对于1985和1997年土壤样品的进行预测的结果统计数据列于表2。表2：所有预测1985和1997土壤样品中总氮、总有机碳、可交换钾和有效磷含量的定标模型准确度定标回归算法 总氮 总有机碳 钾 磷 r2 SEP Bias* r2 SEP Bias r2 SEP Bias r2 SEP Bias1985 预测 Step-up 0.93 0.004 0.000 0.84 0.054 0.003 0.50 7.114 0.381 0.25 5.441 -0.797Stepwise 0.93 0.004 0.000 0.86 0.051 -0.003 0.59 6.411 0.276 0.29 5.306 -0.203MPLS 0.93 0.004 0.000 0.88 0.049 -0.001 0.69 5.589 -0.055 0.50 4.491 -0.123MPLS(手工挑选样品) 0.93 0.004 0.000 0.88 0.049 -0.001 0.63 6.233 -0.102 0.56 4.162 -0.114MPLS(软件挑选样品) 0.94 0.004 0.000 0.89 0.047 0.002 0.66 5.855 0.757 0.57 4.083 -0.1271997预测 Step-up 0.76 0.008 0.000 0.78 0.071 -0.003 0.50 7.507 -0.370 0.23 7.556 0.775Stepwise 0.80 0.007 0.000 0.83 0.061 0.003 0.65 6.261 -0.268 0.25 7.124 0.198MPLS 0.73 0.008 0.000 0.77 0.074 0.001 0.82 4.558 0.054 0.45 6.130 0.119MPLS(手工挑选样品) 0.68 0.009 0.000 0.74 0.077 0.000 0.76 5.211 0.303 0.23 7.381 0.957MPLS(软件挑选样品) 0.67 0.009 0.001 0.72 0.080 0.001 0.48 8.208 -0.208 0.23 7.265 -0.793* 所有样品的化学分析结果平均值和近红外预测结果平均值之间的差异比较有意思的是，在总氮和总有机碳这2个成分上，1985年样品的结果要好于1997年的结果。这2个成分最成功的预测是对1985年样品，以MPLS方法回归得到的模型。这2个成分的结果表明[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]可以做为测定它们的方式。对于可交换钾，以r2和SEP作为其预测效果是相当不错的，尽管与其它模型相比没有那么成功。可交换钾也可以用近红外进行预测，结果的准确性至少可以区分不同类型的土壤样品。最后讨论一下有效磷，近红外的预测结果似乎不是很成功，用于判断磷含量高或低还是可靠的。结论通过我们的研究证明了，近红外反射光谱可以用来测定土壤的总氮和总有机碳并有很好的准确性，所以可以作为一种分析土壤样品这些成分的常规的、快速的并且是非破坏性的方法。对于可交换钾的结果稍逊，可以用于提供可靠的样品分类。对其它成分例如有效磷，至少在我们的研究中近红外反射光谱似乎可用于大致的粗测。一个利用同一长期试验的新系列的6年轮作土壤样品对近红外可靠性的验证工作正在进行中。

近红外用于农业土壤的化学特性分析作者：Massimo Confalonier, Miriam Odoardi 单位：Istituto Sperimentale per le Colture Foraggere, 意大利 此项目中近红外(NIR)反射光谱用于土壤非破坏性特性分析的可能性研究已经展开，目标是开发可以预测诸如总有机碳、总氮、可交换钾及有效磷等土壤中成分的稳定定标方程，用于田间试验中的监控。[img]http://www.instrument.com.cn/bbs/images/affix.gif[/img][url=http://www.instrument.com.cn/bbs/download.asp?ID=69048]近红外用于农业土壤的化学特性分析[/url]

近红外用于农业土壤的化学特性分析哈哈 自己下吧！！[img]http://www.instrument.com.cn/bbs/images/affix.gif[/img][url=http://www.instrument.com.cn/bbs/download.asp?ID=82248]11[/url]

我局检测站想买一台近红外谷物分析仪，但不知价格如何，不知哪位仁兄可以个出个大致价格，不胜感激！

请问各位DX有没有用近红外做过土壤养分测量的啊，有的话请帮忙指点一二啊，或是给些建议啊，正准备做近红外土壤养分测量，不知道能不能行啊！

近红外谷物分析仪

请问哪些公司有卖便携式的近红外分析仪

林科院系统有没有使用近红外分析仪的?

[color=#dc143c]近红外分析仪简介20世纪60年代，Karl Norris使用漫反射技术对农产品水分、蛋白和脂肪进行研究，从而发现了[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]用于常规分析的实用价值。与传统光谱技术不同，近红外定量分析只需要一系列已知待测成分含量的样品，运用现代统计学的算法，建立[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]参数与样品待测成分之间的对应关系。这种对应关系一般称之为校准或校准曲线。用这一校准曲线对未知样品的近红外图谱进行预测，从而得到未知样品待测成分的预测值。近年来，近红外定量分析技术和相关仪器在农业、食品、医药等领域已经得到广泛的应用。在食品检测方面，近红外定量分析技术因其快速准确，已经列入世界谷物科技协会标准（ICC No．159和ICC No．202）和美国谷物化学协会标准（AACC No．39-00），成为世界公认的标准。但在粮食收储企业中的应用尚处于起步阶段。测量原理 [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]主要是由于分子振动的非谐振性使分子振动从基态向高能级跃迁时产生的，记录的主要是含氢基团X-H（X=C、N、O）振动的倍频和合频吸收。不同基团（如甲基、亚甲基、苯环等）或同一基团在不同化学环境中的近红外吸收波长与强度都有明显差别，通过多元线性回归、主成分分析、偏最小二乘法等化学计量学的手段，建立物质光谱与待测成分含量间的线性或非线性模型，从而实现用物质[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]信息对待测成分含量的快速计算。[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]为分子振动光谱的倍频和组合频谱带，主要是含氢基团（C－H，O－H，N－H，S－H）的吸收。[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]包含了绝大多数类型有机物组成和分子结构的丰富信息，不同的基团和同一基团在不同化学环境中的吸收波长有明显差别，可以作为获取组成或性质信息的有效载体。近红外吸收系数小，样品不经稀释直接测量，可分别用0.5～10厘米和0.1～0.5厘米长的测量池。样品池可用玻璃窗片，操作很方便。但近红外各谱带宽和交叠多，使用传统方法（工作曲线）难以进行定性和定量分析。现代[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析依靠化学计量学和计算机技术有效地克服了这一局限。[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]不仅能够反映绝大多数的有机化合物的组成和结构信息，而且对某些无[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]吸收的物质（如某些无机离子化合物），也能够通过它对共存的本体物质影响引起的光谱变化，间接地反映它存在的信息。加上[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]可测量形式如漫反射、透射和反射，能够测定各种各样的物态样品的光谱，因此，[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析已被广泛地应用到石油化工、农业、食品、生化、医药临床、造纸和环保等领域。 [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]可以快速测定谷物和麦子的蛋白、脂肪和水分含量和硬度等性质。美国官方检测机构在谷物市场采用[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]作为检测麦蛋白、豆蛋白和油脂含量的标准仪器，替代了传统的费时费力的克氏定氮和油脂抽提分析方法，每年平均分析16500个豆样品， 500000个麦样品。我国曾在小麦优良品种的筛选工作中使用了[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]快速分析技术，大大提高了工作效率。加拿大谷物研究实验室使用[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]快速测定硬质小麦的黄色颜料含量，分析结果与标准方法测定结果十分符合，对于硬质小麦的筛选可提高工作效率。[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]在农业中的应用最早，分析的项目种类很多，如谷物产品缺陷和污染（杂种、虫害等）分析、家畜饲料品质分析，作物年龄测定、水果品质（甜度、脆度和口感）和蔬菜等级检验、棉花和木材的等级测定、烟草品质及成分测定等，替代传统分析方法，大大节约时间和分析费用。近红外谷物品质分析仪工作稳定性研究近红外(NIR)技术作为一种分析方法在食品工业、医药、化学、烟草等领域得到了广泛应用，为这些行业的品质管理作出了较大贡献。NIR系产品满足了小麦贸易对蛋白质含量快速测定及面粉加工在线检测的需要。通过对NIR测定结果分析发现，NIR在开机预热[/color]

想要请教，既然近红外分析仪可以完成如下这么多内容的检测，还需要购买，凯式定氮仪，索式浸提和纤维测定仪吗？农业：脂肪、纤维（ADF, NDF）、矿物、水分、蛋白质、淀粉等 食品：乙醇、灰化物、Brix、烘烤吸收、脂肪/油、纤维、性状、水分、蛋白质、固体、淀粉、糖等 肉类：脂肪、水分、蛋白质等 烟草：尼古丁、总糖/还原糖、总氮、氯、淀粉、水分等 环境：水分、固体等 医药/化学：反应检测、混合、溶剂回收和检测等

滤光片式近红外成分分析仪价格低，一般用于专一对象，像日常的化验室或在线分析，广泛应用于食品、农业及化学工业等多种领域。滤光片式近红外成分分析仪一般配有多个近红外干涉滤光片，允许特定波长的光通过。我以前做过好多全谱分析的，用的是赛默飞世尔科技（Thermo Fisher Scientific）的AntarisII傅立叶变换近红外(FT-NIR)光谱仪和布鲁克的一个，但对于仅有几个滤光片的（对应几个信号值）除多元线性回归MLR，还有其它方法适合吗？个人感觉 像PCR和PLS 对几个滤光片这种 是不是就没有所谓的主成分了，它本身变量就很少，希望有经验的专家朋友不惜赐教！

[em09506]傅立叶变换[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]与色谱联用可以进行多组分样品的分离和定性，与显微镜联用可进行微量样品的分析鉴定，与热失重联用可进行材料的热稳定性研究，与拉曼光谱联用可得到红外光谱弱吸收的信息。实践证明，红外光谱联用技术是一种十分有效的实用技术，现已实现联机的有[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp]气相色谱[/url]-红外、高效液相色谱-红外、超临界流体色谱-红外、薄层色谱-红外、热失重-红外、显微镜-红外及[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp]气相色谱[/url]-红外-质谱等，这将进一步提高分析仪器的分离分析能力。我目前急需这方面的中英文材料或者研究建议，请大侠们多指教，能给我更多的帮助并且大家也可多多交流。[em09505]

请教一下论坛里的大侠，常规饲料生产企业选择近红外分析仪的注意问题有哪些？请给推荐一下厂家型号及相关报价？

不知道大家对于BCEIA2013上近红外分析仪器有什么看法和意见一起来分享一下，我上午有些事，下午整理一下我的资料大家~~~~

我们09年买的foss1241近红外谷物分析仪，当时工程师没给我们定标软件，不知道各位同行，工程师给定标软件了没？现在找工程师要，她能给么？

为什么傅里叶近红外分析仪要用干涉光呢？用普通的近红外光不可以吗？

我们是做猪饲料的企业，现在我在负责我们化验室，我们最近想购置一台近红外光谱分析仪，可是我之前没接触过NIR,希望大家在仪器仪器类型及品牌选择这块帮忙，我们的预算大致在40-60万之间。1.侧重国外进口的仪器，不知道foss，buruker、perten、Thermo等(我就听说过这几个厂家，大家有更好的建议一定要补充)该如何选择。2.个人疑问：还有就是像我们这样的饲料厂上近红外的实际意义大不大？能达到什么样的经济效益？故重金悬赏发帖，请大家鼎力相助。

大家好，有些问题想请教一下。近红外光谱分析仪在液晶显示器生产过程的array段，主要是什么作用？具体用来测试什么？有什么品牌推荐吗？谢谢！

傅立叶近红外分析仪为什么要用干涉光呢？

市场上近红外气体分析仪可以做到很低的量程，但体积普遍比较大，望大家能为我推荐一款便携式的。谢谢

[b]傅立叶近红外分析仪为什么要用干涉光？直接用红外光直接照在样品上，然后再做傅里叶转换不也能得到相应的光谱么？不太明白为什么非要用干涉光？[/b]

在线的近红外分析仪表有哪些品牌用的比较好？分析液体的！ QQ 1260228068

请问，有没有分析油品的在线近红外分析仪（光纤探头），不需采样系统

我一个朋友要做作物种子品质检测，主要就是测种子中蛋白、脂肪、纤维等有关品质方面的，不知选哪一种近红外分析仪更适合？价格是多少？用了近红外分析仪是否就可以不需要蛋白质测定仪和脂肪测定仪了？因为看资料用近红外测更方便、快捷！

[align=center][size=18px]DA60[/size][size=18px]近红外分析仪[/size][size=18px]在鲜玉米青贮的应用[/size][/align][align=center][img]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2023/10/202310301559184826_9507_5310370_3.jpeg[/img][/align][align=center][size=12px]图1[/size][/align][align=left][size=16px]对牧场而言，玉米青贮的检测每年都是一个大挑战，要保证收购玉米青贮的质量的好坏，就要花费大量的时间去检测干物质、淀粉、中性洗涤纤维和酸性洗涤纤维等指标，而近红外的出现解决这一大难题，下面以DA60近红外分析仪（见图1）为例介绍它在鲜玉米青贮中的检测步骤。[/size][/align][align=left]1、 [size=16px]原理[/size][/align][align=left][size=16px]DA60近红外分析仪[/size][font='宋体'][size=16px]采用近红外漫反射技术[/size][/font][font='宋体'][size=16px]、[/size][/font][font='宋体'][size=16px]二极管阵列全息固定光栅连续光谱[/size][/font][font='宋体'][size=16px]，[/size][/font][font='宋体'][size=16px]光源从上往下[/size][/font][font='宋体'][size=16px]、[/size][/font][font='宋体'][size=16px]旋转扫描样品[/size][/font][font='宋体'][size=16px]，[/size][/font][font='宋体'][size=16px]从而测定出待测样品中干物质、淀粉、[/size][/font][size=16px]中性洗涤纤维和酸性洗涤纤维等指标[/size][font='宋体'][size=16px]含量。[/size][/font][/align][align=left]2、 [size=16px]测定步骤[/size][/align][align=left][size=16px]2.1分样[/size][/align][align=left][size=16px]将待测的鲜玉米青贮按照四分法（见图2）进行分样，直至所剩样品量恰好装满4个样品杯。[/size][/align][align=center][img]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2023/10/202310301559187838_4958_5310370_3.jpeg[/img][/align][align=center][size=12px]图2[/size][size=16px] [/size][/align][align=left][size=16px]2.2装样[/size][/align][align=left][size=16px]将分好的鲜玉米青贮装在DA60近红外分析仪样品杯中，样品杯中的样品要装满装平（见图3）。[/size][/align][align=center][img]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2023/10/202310301559189843_9585_5310370_3.jpeg[/img][/align][align=center][size=12px]图3[/size][size=16px] [/size][/align][align=left][size=16px]2.3测定[/size][/align][align=left][size=16px]将装好鲜玉米青贮的样品杯放入DA60近红外分析仪检测室内，点击屏幕上[/size][size=16px]测量[/size][size=16px]，装载次数选择[/size][size=16px]3[/size][size=16px]、旋转速度选择[/size][size=16px]快[/size][size=16px]（见图4），扫描完3个样品杯后即可出现测定结果，整个过程不超过3min。[/size][/align][align=center][img]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2023/10/202310301559191711_5958_5310370_3.jpeg[/img][/align][align=center][size=12px]图4[/size][size=16px] [/size][/align][align=left]3、 [size=16px]总结[/size][/align][align=left][size=16px]以上就是DA60近红外分析仪在鲜玉米青贮中的应用，当然这款近红外除了能够测定鲜玉米青贮，还能测定饲料、粮食谷物、乳制品等的成分含量。[/size][/align]

近红外光谱技术应用在粮油行业已有多年的时间，自2010年以来，粮油行业包括小麦或小麦粉、稻谷、玉米、大豆等在内的相关的国家标准已有十余项，检测指标包括水分、蛋白、脂肪、淀粉等含量的测定。近红外光谱技术以其特有的快速、无损、准确的特点，成功应用于粮油行业。 作为国内唯一拥有全线近红外分析产品的龙头企业，聚光科技（杭州）股份有限公司在国内粮油行业占据近三分之一的市场份额，积累了大量模型的同时，对国内粮油行业的现状和粮油企业的需求也有了充分的了解和认识。聚光科技致力于为粮油企业提供高性价比的好产品，让产品满足用户使用需求的同时，还能为用户带来额外的效益，助力用户开源节流，降本增效。聚光科技Sup-NIR系列近红外分析仪到底能给粮油企业带来什么，让粮油企业它如此青睐？且听笔者慢慢分析。没有近红外的日子，粮油企业是怎么进行常规检测的？ 目前粮油行业常规检测还是多用传统检测手段，传统的分析方法需要大量消耗水、电、及化学试剂。 粮油行业常见指标的传统检测方法与近红外检测方法时间对比如下： http://img1.17img.cn/17img/images/201408/uepic/cfb5a857-20ee-4890-bea3-84ad30eec378.jpg 时间就是金钱！这是生产企业生存的第一法则！ 试想一下，一个粮油生产企业每天投入近10个小时的时间，至少3人次的人力去做大量的实验来检测上述5个指标，费时费力不说，前处理、人为分析等多个环节都会给检测的结果带来不可避免的误差，导致结果不准确。检测结果不准确，直接影响粮油生产企业原料采购和生产产品的品质检测。相同的样品，相同的条件，只要3分钟，近红外分析仪就能给出全部5个指标的检测结果！近红外是如何减少企业化验成本的？以国内一家年产量10万吨的油脂企业为例：传统的分析方法需要大量消耗水、电、及化学试剂，而近红外分析只需耗用极少量的电力，无需其它任何试剂。化验室测试粗蛋白、水分、灰分，原料平均每月需分析450个样品（分析粗蛋白、水分、灰分、粗脂肪），采用近红外检测后，这些样品所耗的试剂、水、电等费用可全部节约。具体数字见下表。表1 采用近红外分析方法节约水电试剂费用明细 http://img1.17img.cn/17img/images/201408/uepic/5abbdb35-9743-4e05-bf7d-ff40d5f0fefe.jpg说明：采用近红外分析，每月累计节约费用近3387元，以上样品分析是以每批为计算，若不足满批，则成本会更高。故合计每年节约费用在：37257元。对于该企业来说，每年仅是水费、电费和试剂费就可节省最少37257元，还不包括因此节省下来的人力成本。因为常规理化检测需要接触有毒试剂，对身体健康不利，因此造成化验人员不固定，每次新化验人员上岗，均需进行培训，并且管理难度增大。采用近红外设备分析后，化学试剂使用量减少，对环境污染减少，可节约减排费用。同时人员流动相对减少，因此可节省员工培训时间，降低管理难度，从而间接创造收益。近红外是如何帮助企业降低原料采购成本的？ 油脂行业的生产成本中，原料成本大约占用了85%的比例，其它如工人工资、能源等只占到15%左右。因此，控制原料成本是提高效益、创造利润的重要环节。销售价格由原料成本+固定成本+人工/费用+毛利组成，由下表可计算出：当原料成本节约了1%时，毛利由5%增长为6%，实际增长率=20%。以大豆油生产企业为例进行效益分析：http://img1.17img.cn/17img/images/201408/uepic/948405fa-4a86-422b-8394-5dfd370a7614.jpg（1）豆粕中水分控制效益分析： 检测水分含量，调整干燥（蒸汽）工序中物流速度与蒸汽量，调节水分含量： 水分含量偏高，采取降低物流速度或提高烘蒸温度； 水分含量偏低，采取加大蒸汽流量； 水分效益分析 ： 水分每增加0.1%，带来3元/吨的利润； 水分控制由原来的平均12.5%提升到12.8%，则增加了0.3%的水分，即可带来9元/吨的利润；（2）豆粕中蛋白控制效益分析： 检测蛋白含量，调整豆皮或高蛋白豆粕加入量，调节蛋白含量： 蛋白含量偏高，采取加入豆皮； 蛋白含量偏低，采取加入高蛋白豆粕； 蛋白效益分析： 蛋白每降低0.1%，带来15元/吨的利润； 蛋白控制由原来的平均43.5%降低到43.3%，则降低了0.2%的蛋白，即可带来30元/吨的利润；（3）豆粕中残油控制效益分析： 检测残油的目的主要为控制加工工艺，平衡效率和效益： 一般残油小于0.5%，则豆子浸泡时间过长，影响生产效率，即产量变低； 一般残油大于0.7%，则豆子浸泡时间不足或轧胚、浸出工序异常，出油率偏低，影响效益； 近红外是如何帮助企业控制原料和粕类品质的？ 在油脂品质控制中，控制原料和粕类品质，可带来巨大收益。 假设大豆粗脂肪为18%，价格约3500元/吨。大豆粗脂肪每增加一个百分点，每吨的价格就要高60元左右。如能严格控制检测含油量，按质定价可以节约不少成本。 假设豆粕粗蛋白含量43%左右，价格约3100元/吨;豆粕粗蛋白含量每高一个百分点，每吨价格就要高50-100元。利用近红外技术快速检测豆粕粗蛋白，可以通过添加低价的豆皮，对豆粕的粗蛋白含量进行精确调控。再以年产量10万吨豆粕的油脂厂为例，以粗蛋白检测为例：表2 采用近红外方法后仅节约蛋白一项可增加的效益 http://img1.17img.cn/17img/images/201408/uepic/7c75e131-0646-4209-8531-33ff52782e0e.jpg 根据以上两个表，可估算出：在采用近红外分析技术后，对于示例中的油脂厂，每年可节约的水电试剂费为37257元；严格质量控制，仅节约蛋白可增加41万元收益。同样如果能严格控制水分含量和收购原料时含油量和水分含量，可带来非常可观的收益。除了有形的开源节流，对于生产企业的无形的品牌和知名度也有正面的影响。近红外分析仪可在2~3分钟内快速反映成品质量是否合格，加快了成品出厂周期，减轻了成品库负荷。成品抽检频率可提高上百倍，减少了不合格品的流出，从而保证产品质量的稳定性，提高了客户满意度。另外近红外快速分析仪还可以通过快速检测减少堆装时间、节省部分装运费用；通过快速分析原料适当降低原料库存,节省资金利息；降低质量事故,减少差错成本；使采购部门快速判断原料质量和价格，增加采购机会。综上所述，采用近红外带来的收益主要有如下部分： 直接节约实验室化验成本 按质论价，降低原料成本 快速控制原料和粕类品质 降低人员管理难度，节约管理费用 降低环境污染，节约减排费用 稳定产品质量，提高企业信誉，带来无形收益。 注重的效益粮油企业在寻求着各种能够节能降耗的方法，提高效益的同时降低成本，还要保证产品的质量和用户的满意度。用户的需求就是仪器生产企业的动力，聚光科技开发出的SupNIR系列近红外分析，不仅能够快速无损地检测多种指标，还能够替用户精打细算，降本增效，因此受到广大粮油企业的欢迎。目前国内包括山东三维油脂、嘉里粮油（青岛）有限公司、鲁花集团等大中型粮油企业都已采购聚光科技的近红外分析仪，相信有了用户的大力支持，聚光科技会推出更多更好的服务！ps：更多近红外在细分领域的应用请点击专题查看http://www.fpi-inc.com/jgzt/welcome.php?7